автореферат диссертации по машиностроению и машиноведению, 05.02.22, диссертация на тему:Разработка организационной системы управления рисками проектов информатизации машиностроительных предприятий

ВВЕДЕНИЕ.

1. ГЛАВА 1 «СОВРЕМЕННЫЕ ПОДХОДЫ К УПРАВЛЕНИЮ РИСКАМИ ПРОЕКТОВ ВНЕДРЕНИЯ КОРПОРАТИВНЫХ СИСТЕМ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ».

1.1. Область исследования проектных рисков.

1.2. Элементы, составляющие проект корпоративной информационной системы управления машиностроительным предприятием.

1.3. Методы организации проектов.

1.4. Существующие методы управления рисками проектов.

1.4.1. Фирменные методики управления проектами.

1.4.2. Управление рисками по методике PMI и ИСО 10006.

1.4.3. Управление рисками по методике SEI SRM.

1.5. Границы применения существующих методов организации и управления проектами.

1.6. Влияние особенностей корпоративных информационных систем на выбор методов управления рисками.

1.7. Направления развития систем управления рисками проектов КИС.

1.8. Выводы.

2. ГЛАВА 2 «РАЗРАБОТКА ОРГАНИЗАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ ПРОЕКТОВ».

2.1. Сущность предлагаемой системы.

2.1.1. Составляющие элементы модели.

2.1.2. Исходные данные модели.

2.1.3. Управляющие переменные модели.

2.1.4. Принципы управления рисками по предложенной модели.

2.1.5. Ограничения модели.

2.1.6. Выбор метода реализации модели.

2.2. Учет переходных рисков.

2.3. Взаимосвязь рисков проекта.

2.3.1. Сцепление процессов.

2.3.2. Связность процессов.

2.4. Организационная система управления рисками проекта.

2.5. Выводы.

3. ГЛАВА 3 «ОПРЕДЕЛЕНИЕ ФАКТОРОВ, ВЛИЯЮЩИХ НА СИСТЕМУ РИСКОВ ПРОЕКТА».

3.1. Факторы, учитываемые в существующих методах управления рисками проектов.

3.2. Определение факторов, влияющих на систему рисков проекта.

3.2.1. Принципы классификации факторов рисков.

3.3. Анализ влияния выделенных факторов на систему рисков проекта.

3.3.1. Влияние фактора структуры процессов проекта на систему рисков

3.3.2. Влияние фактора обеспечения на систему рисков.

3.3.3. Влияние фактора организации проекта на систему рисков.

3.3.4. Влияние фактора конфигурации на систему рисков.

3.3.5. Влияние фактора требований к КИС на систему рисков.

3.4. Учет динамики изменения факторов.

3.5. Выводы.

4. ГЛАВА 4 «РЕАЛИЗАЦИЯ МОДЕЛЕЙ ОРГАНИЗАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ ПРОЕКТА».

4.1. Постановка задачи и описание проблемы.

4.1.1. Предположения о управляемых параметрах проекта.

4.2. Метод поиска.

4.2.1. Простой генетический алгоритм.

4.2.2. Видовой генетический алгоритм.

4.3. Символьная модель (генетическое представление).

4.4. Генетические операторы.

4.4.1. Инициализация.

4.4.2. Кроссовер.

4.4.3. Мутация.

4.4.4. Способы применения операций скрещивания и мутации.

4.4.5. Оператор подобия.

4.5. Целевая функция и ограничения.

4.5.1. Ограничения.

4.5.2. Цели.

4.6. Методика применения моделей управления рисками проекта на основе использования генетических алгоритмов.

4.6.1. Определение исходного состояния проекта.

4.6.2. Определение исходных данных для управления рисками по разработанной модели.

4.6.3. Этапы методики.

4.6.4. Расчетный алгоритм.

4.6.5. Анализ полученных результатов.

Общая характеристика работы

Актуальность исследования.

В настоящее время все большее число производственных предприятий, в том числе и машиностроительных, ставят задачи информатизации своей деятельности. В частности, в последнее время значительно возросло число проектов внедрения корпоративных информационных систем (КИС) масштаба предприятия. Такие системы призваны существенно повысить эффективность управления предприятиями. Однако масштабность и сложность этих систем многократно повышает риски проекта их внедрения, в результате чего лишь не многим более 38% из них завершаются успешно. Рассматриваемая ситуация ставит задачу разработки методов и средств организации проектов информатизации промышленных предприятий в условиях, действующих в этой сфере рисков.

Проекты внедрения КИС масштаба предприятия целесообразно рассматривать как отдельный класс проектов, имеющий ряд организационных особенностей, которые обуславливают специфику управления такими проектами.

Анализ показал, что управление проектами рассматриваемого класса должно строиться на основе управления рисками. Однако для этого необходима определенная система организационных и управленческих решений на всех уровнях организации процессов осуществления таких проектов.

На сегодняшний день для отечественных предприятий решение вопросов оценки и управления рисками проектов рассматриваемого класса является сложной задачей из-за отсутствия разработанных методов, средств и моделей систем управления рисками таких проектов.

Таким образом, в работе решается актуальная задача разработки организационной системы управления рисками проектов информатизации машиностроительных предприятий. Задача решается на примере проектов внедрения корпоративных информационных систем машиностроительных предприятий.

Объект исследования. Процессы организации и управления проектами внедрения корпоративных информационных систем машиностроительных предприятий.

Предмет исследования. Методы управления рисками проектов внедрения корпоративных информационных систем машиностроительных предприятий, находящихся на стадии реализации.

Цель работы. Разработка организационной системы управления рисками проектов информатизации машиностроительных предприятий, позволяющей повысить результативность реализации таких проектов на основе оптимизации организационной структуры и процессов выполнения проекта.

Задачи исследования:

1. Проанализировать особенности организации и управления проектами внедрения корпоративных информационных систем машиностроительных предприятий и выявить влияние этих особенностей на оценку и управление рисками.

2. Определить факторы рисков, действующие в процессе реализации проекта и провести анализ динамики изменения этих факторов.

3. Разработать математическую модель управления рисками проекта внедрения корпоративной информационной системы, учитывающей взаимодействие факторов рисков, влияние организационной структуры и процессов проекта.

4. Разработать организационно-функциональную модель реализации управления рисками на основе предлагаемой математической модели.

5. Сформировать на основе математической модели и организационно-функциональной модели управления рисками организационную систему управления рисками.

5. Разработать методику анализа рисков, возникающих в ходе организации процессов внедрения корпоративной информационной системы на машиностроительном предприятии.

6. Оценить степень достоверности расчетных данных, полученных на основе разработанной методики и модели управления рисками.

Научная новизна работы:

1. Установлены взаимосвязи между организационной системой и рисками, возникающими в проекте внедрения КИС на машиностроительном предприятии.

2. Классифицированы факторы рисков, связанные с организацией и управлением проектами внедрения КИС на машиностроительных предприятиях.

3. Выявлен эффект передачи рисков между процессами проекта и установлены принципы существования этого эффекта.

4. Разработана модель управления рисками проектов, в том числе проектов внедрения КИС, на основе выявленных принципов передачи рисков.

5. Разработан метод анализа рисков для проектов рассматриваемого класса на основе созданной модели с использованием генетических алгоритмов.

Практическая ценность. Полученные в работе результаты исследований могут быть использованы предприятиями и организациями, осуществляющими проекты создания и внедрения КИС. В частности:

- модель управления рисками проекта позволяет создать организационную структуру и организовать процессы данного класса проектов, за счет разработанного алгоритма организации процессов проекта;

- методика анализа рисков позволяет повысить конкурентоспособность организаций при реализации проектов;

- модель взаимосвязи и взаимодействия рисковых факторов позволяет повысить достоверность оценки вероятности возникновения рисков в проектах данного класса;

- расчетный алгоритм для реализации модели управления рисками на базе программных продуктов MS Excel и Evolver 4.05 позволяет осуществлять расчет вероятности возникновения рисков.

На защиту выносятся следующие положения:

• модель управления рисками проектов, позволяющая осуществлять выбор наименее рисковой организационной структуры проекта;

• метод анализа рисков для проектов рассматриваемого класса на основе разработанной модели;

• классификация факторов рисков, связанных с организацией и управлением проектами внедрения КИС на машиностроительных предприятиях.

Апробация работы. Результаты работы были представлены на заседаниях ЦМК МГТУ «Станкин», на международной научно-практической конференции «Гагаринские чтения» 2000 г., на международном практическом семинаре «Проблемы разработки региональной политики в сферах менеджмента качества и экологического менеджмента» в 2001 г., на международной практической конференции молодых ученых и аспирантов, проведенной в МГТУ «Станкин» в 2002 г., на семинаре «Решения ЛАНИТ для повышения качества управления строительными предприятиями", 2003 г. Результаты исследований, представленные в диссертационной работе, использованы в учебном процессе МГТУ «Станкин», при разработке организационных структур и организации процессов проектов внедрения корпоративных информационных систем в ЗАО «Ланит», а также при проведении работ по построению системы качества в ЗАО «Инжспецстрой».

Методы исследования. При проведении исследования были использованы методы системного анализа, факторного анализа, методы теории множеств, методы генетических алгоритмов, теория Марковских процессов, теория графов, методы теории организации, организационные методы разработки проектов.

Публикации. По материалам диссертации опубликовано пять научных работ общим объемом 1 п.л.

Объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и приложений. Основные результаты изложены на 128 страницах, 24 рисунках, в 5 таблицах, на 34 страницах приложения. Список использованной литературы содержит 116 наименований.

1. Результаты работы указывают на то, что получено новое решение актуальной научной задачи установления взаимосвязей между организационной системой и рисками проекта, возникающими в ходе внедрения КИС на машиностроительном предприятии.

2. Новое решение данной научной задачи связано с процессами организации и управления проектом и заключается:

• в выявлении особенностей организации проектов и определении влияния этих особенностей на оценку и управление рисками проектов внедрения КИС;

• в классификации факторов рисков, действующих в ходе реализации проекта и связанных с организацией процессов проекта, а также организационной структурой проекта;

• в разработке математической модели управления рисками проекта внедрения КИС, учитывающей взаимодействие факторов риска, влияние организационной структуры и процессов проекта;

• в разработке организационно-функциональной модели управления рисками на основе предложенной математической модели;

• в разработке методики анализа рисков, которые возникают в ходе организации процессов проекта внедрения КИС на машиностроительном предприятии.

3. Для исследования процессов организации и управления проектами информатизации машиностроительных предприятий такие проекты целесообразно выделять в отдельный класс проектов, что обусловлено рядом особенностей, связанных с высокой связностью и сцеплением процессов в таких проектах.

4. При управлении рисками проектов рассматриваемого класса существующие методы организации проектов, построения организационных структур и управления рисками имеют ограниченное применение, так как для таких проектов необходимо учитывать передачу рисков и изменение рисковых факторов, влияющих на проект.

5. Выявленный эффект передачи рисков позволяет повысить достоверность оценки вероятности возникновения рисков и определить направление распространения рисков. Вероятность возникновения рисков при наличии эффекта передачи рисков может выходить за пределы коридора рисков, первоначально выявленных для операций процессов проекта.

6. Для снижения рисков проекта за счет организационных решений в организационной системе управления рисками целесообразно использовать модель, включающую в себя механизм наследования и передачи рисков, который основывается на связности и сцеплении процессов проекта.

7. Выбор наименее рисковой организационной структуры и подбор управляемых параметров проекта должен проводиться на основе использования разработанной модели, которая позволяет оптимизировать процессы и оценивать вероятность возникновения внутренних рисков проекта на всех этапах его реализации.

8. Применение результатов данной работы в проектах компании ЗАО «Ланит» при организации процессов и разработке организационной структуры проекта внедрения КИС на предприятиях ОАО «ГАЗПРОМ», и в проекте построения системы качества в ЗАО «Инжспецстрой» свидетельствует о возможности использования разработанной организационной системы управления рисками в проектах, выполняемых в различных отраслях производства.

6. СПИСОК ПЕЧАТНЫХ РАБОТ

1. Козлов П.М., Круглов М.Г. Управление качеством проектов корпоративных информационных систем // Методы менеджмента качества. 2002. №5. с. 26-32.

2. Козлов П.М. Применение генетических алгоритмов к анализу рисков проектов корпоративных систем // Автоматизация и управление в машиностроении. 2001. №17. с. 1417.

3. Козлов П.М. Эффективное управление качеством крупных региональных проектов // Проблемы разработки региональной политики в сферах менеджмента качества и экологического менеджмента: Тез. докладов международного научно-практического семинара. Москва, 2001. стр. с. 51-53.

4. Козлов П.М. Управление риском проектов корпоративных систем // Материалы международной научной молодежной конференции по исследованиям фундаментальных проблем освоения космического пространства, создания и эксплуатации аэрокосмической техники «XXVII Гагаринские чтения», Научные труды МАТИ-РГТУ им. К.Э. Циолковского: Тез. докладов. Москва, 2001. с. 190-191.

5. Козлов П.М. Организация управления качеством проектов корпоративных систем // Материалы международной научной молодежной конференции по исследованиям фундаментальных проблем освоения космического пространства, создания и эксплуатации аэрокосмической техники «XXVI Гагаринские чтения», Научные труды МАТИ-РГТУ им. К.Э. Циолковского: Тез. докладов. Москва, 2000. с. 141-142.

1. Абдюшева С.Р., Лебедева C.J1, Спивак С.И., Исследование операций Марковские случайные процессы, БакГУ, Уфа, 1999.

2. Абрамов А.П., Связность и необходимые условия экстремума, Москва, Вычислительный центр РАН, 1996.

3. Аттетков А.В., Талкин B.C., Зарубин B.C., Методы оптимизации, МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001.

4. Аузан В., Царское дело, Эксперт № 25(285) от 2 июля 2001

5. Балабанов И.Т., Риск-менеджмент, Москва, Финансы и статистика, 1996.

6. Баронов В., ERP-системы в России, Сетевой журнал, №5, 2001

7. Батищев Д.И., Генетические алгоритмы решения экстремальных задач, ВГТУ, Воронеж, 1995.

8. Батищев Д.И., Методы оптимального проектирования, Москва, Радио и связь, 1984.

9. Батищев Д.И., Исаев С.А., Ремер Е.К., Эволюционно-генетический подход к решению задач невыпуклой оптимизации, Сборник статей ВГТУ, Воронеж, 1998.

10. Буянов В.П., Кирсанов К.А., Михайлов JI.A., Рискология, управление рисками, Москва, Экзамен, 2001.

11. Былинович А.П., Многохромосомная оптимизация оценки качества программных средств, Автоматизация проектирования, № 1, 1999.

12. Важенин С., Покатаева Е., Суровая правда о внедрении ERP-систем для руководства предприятий, Журнал Connect, № 11, 2001

13. Васильев В.И., Ильясов Б.Г., Интеллектуальные системы управления с использованием генетических алгоритмов, Уфимский Государственный авиационно-технический университет, Уфа, 1999.

14. Вендров A.M. «CASE- технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем», Москва, Аргуссофт, 1999.

15. Вентцель Е.С., Овчаров J1.A., Теория случайных процессов и ее инженерные приложения, Высшая школа, Москва, 2000.

16. Верстина Н.Г. Реструктуризация предприятий инвестиционно-строительной сферы: теория, методология, механизмы реализации, эффективность. Москва, МГСУ, 2002.

17. Воленко Е.В., Терехов С.А., Щукин Н.В., Оптимизация функций многих переменных алгоритмами генетического поиска, Российский Федеральный ядерный центр, Всероссийский НИИ технической физики, Снежинск, 1998.

18. Вороновский Т.К., Махотило К.В., Петрашев С.Н., Сергеев С.А., Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности, Основа, Харьков, 1997.

19. Высоцкий Л.Л., Марковские процессы. Системы массового обслуживания, Новосибирский институт народного хозяйства, Новосибирск, 1994.

20. Гайфуллин Б.Н., Обухов И.А., Автоматизированные системы управления предприятиями стандарта ERP/MRPII, Москва, Богородский печатник. Интерфейс-пресс, 2000.

21. Глудкин О.П., Горбунов Н.М., Гуров А.И., Зорин Ю.В., Всеобщее управление качеством, Москва, Радио и связь, 1999.

22. Горелова В.Л., Мельникова Е.Н., Основы прогнозирования систем, Москва, Высшая школа, 1986.

23. Горячев Ю.В., Генетические алгоритмы многокритериальной конфликтной оптимизации, Москва, НИИ ПМТ МГИЭМ, 2001

24. ГОСТ Р ИСО 9001:2001. Системы менеджмента качества. Требования.

25. Грачева М.В., Анализ проектных рисков, Москва, Финстатинформ, 1999.

26. Грачева М.В., Кулагин А.С., Симаранов С.Ю., Инновационное предпринимательство, его риски и обеспечение безопасности, Москва, АНХ, 2000.

27. Грачева М.В., Риск-анализ инвестиционного проекта, Москва, Юнити, 2001.

28. Гуияр Ф.Ж., Келли Д.М., пер с англ. Преобразование организации, Москва. Дело, 2000.

29. Давиденко В.Н., Курейчик В.М., Генетический алгоритм для трассировки двухслойных каналов, Автоматизация проектирования, №1, 1999.

30. Давлетшин Г.З., Методы многокритериальной оптимизации параметров технических систем. Оценка их качества, Калининград м.о., ЦНИИМА1П, 1993.

31. Дубров A.M. Лагоша Б.А. Хрусталев Е.Ю. «Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе», Москва, Финансы и статистика, 1999

32. Зиндер Е.З. «Соотнесение и использование стандартов организации жизненных циклов систем». СУБД, N2, 1996

33. Зиндер Е.З. Новое Системное Проектирование: информационные технологии и бизнес-реинжиниринг (часть 2 бизнес-реинжиниринг). СУБД, N1, 1996.

34. Зиндер Е.З. Новое Системное Проектирование: информационные технологии и бизнес-реинжиниринг (часть 3 методы Нового Системного Проектирования). СУБД, N2, 1996

35. Ивлев Ю.В. «Логика», Москва. Наука. 1990

36. Инструментарий АРИС. Методы. Версия 4.1, Москва, Весть-Метатехнология, 2000.

37. Исаев С.А., Разработка и исследование генетических алгоритмов для принятия решений на основе многокритериальных нелинейных моделей. Автореферат дисс. на соиск. степени канд. техн. наук. Нижний Новгород, 2000.

38. ИСО 12207:1995. «Информационные технологии. Процессы жизненного цикла программного обеспечения».

39. ИСО/ТО 10006:1997 Менеджмент качества. Руководство качеством при управлении проектами.

40. ИСО/ТО 10007:1997 Административное управление качеством. Руководящие указания по административному управлению конфигурацией.

41. Йенсен Крис Дж., Плюсы и минусы риска, Корпоративные системы, 13 ноября 2001.

42. Казаков И.Е., Артемьев В.М., Бухалев В.А., Анализ систем случайной структуры, Москва, Наука, 1993.

43. Казанский Д. «Системы ERP», Сети и системы связи, №2 1998

44. Калянов Г.Н., Консалтинг при автоматизации предприятий, Москва, Синтег, 1997.

45. Калянов Г.Н., Теория и практика реорганизации бизнес-процессов, Москва, Синтег, 2000.

46. Китушин В.Г., Основы теории управления, конспект лекций, Новосибирск, издательство НГТУ, 1998.

47. Клиффорд Ф. Грей, Управление проектами. Практическое руководство. Пер. с англ., Москва, Дело и сервис, 2003

48. Козлов П.М. «Применение генетических алгоритмов к анализу рисков проектов корпоративных систем», Научно-производственный журнал «Автоматизация и управление в машиностроении», выпуск №17, 2001.

49. Колесников С.Н., Стратегия бизнеса, Статус-Кво, Москва, 2000.

50. Колтынюк Б.А., Инвестиционные проекты, Учебник, Санкт-Петербург, Издательство Михайлова, 2000.

51. Кошечкин С.А., Развитие экономического инструментария учета риска в инвестиционном проектировании, Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук, Нижний Новгород, 2000.

52. Круглов М.Г. Козлов П.М. «Управление качеством проектов корпоративных информационных систем» Методы менеджмента качества, № 5 2002

53. Кругов В.И., Попов В.В., Основы научных исследований, Москва, Высшая школа, 1989.

54. Лапуста М.Г., Шаршукова Л.Г., Риски в предпринимательской деятельности, Москва, Инфра-М, 1998.

55. Логовинский Е., Алгоритм управления риском, Ведомости, 02 апреля, 2001

56. Мазур И.И., Шапиро В.Д., Управление качеством. Учебное пособие, Москва, Высшая школа, 2003

57. Мазур И.И., Шапиро В.Д., Управление проектами, Москва, Высшая школа, 2001.

58. Максименко В.И., Сергиев А.В, Количественные методы в изучении политических процессов, Москва, Прогресс, 1972.

59. Марка Д.А., МакГоуэн К.Л., пер. с англ. Методология структурного анализа и проектирования SADT, Москва, МетаТехнология, 1993.

60. Меламед И.И., Сигал И.Х., Теория и алгоритмы решения многокритериальных задач комбинаторной оптимизации, Москва, вычислительный центр РАН, 1996.

61. Мильнер Б.З., Теория организаций, Москва, Инфра-М, 1998.

62. Моисеев Р., Александров Д., Риск на весах, журнал БОСС, №2, 2001

63. Недосекин А.О., Простейший метод оценки риска инвестиционных проектов, Современные аспекты экономики, 12, 2002

64. Новоселов А.А., Математическое моделирование финансовых рисков: теория измерения, Новосибирск, Наука, 2001

65. Питеркин С., Общие принципы построения команды проекта при внедрении ERP-системы, Журнал Директору информационной службы, №12,2000

66. Подиновский В.В., Ногин В.Д., Парето-оптимальные решения многокритериальных задач, Наука, Москва, 1982.

67. Поляков В.Г. Полякова О.В., «Инвестиционное проектирование и управление проектами», Новосибирский университет, Новосибирск, 1999.

68. Понтягин JI.C., Мищенко Е.Ф., Болтянский В.Г., Гамкрелидзе Р.В., Математическая теория оптимальных процессов, Москва, Наука, 1983.

69. Попов П.М., Ляшко Ф.Е., Оптимальное управление в ходе эволюционного развития процессов и систем, Ульяновск, УлГТУ, 2000.

70. Проектные материалы. ОАО «ГАЗПРОМ». Информационно-управляющая система материально-техническими ресурсами (ИУС МТР). Технико-экономическое обоснование. Итоговый отчет, Москва, 1999

71. Проектные материалы. ОАО «ГАЗПРОМ». Информационно-управляющая система материально-техническими ресурсами (ИУС МТР). Технико-экономическое обоснование. Отчет об обследовании, Москва, 1999

72. Проектные материалы. ОАО «ГАЗПРОМ». Информационно-управляющая система материально-техническими ресурсами (ИУС МТР). Общее техническое задание, Москва, 2000

73. Проектные материалы. ОАО «ГАЗПРОМ». Информационно-управляющая система материально-техническими ресурсами (ИУС МТР). Общее техническое задание. Приложение. Формализация требований к процессам МТО в соответствии со стандартом ИСО 9001, Москва, 2000

74. Проектные материалы. ОАО «ГАЗПРОМ». Информационно-управляющая система материально-техническими ресурсами (ИУС МТР). Концепция ИУС МТР, Москва, 2000

75. Проектные материалы. ОАО «ГАЗПРОМ». Информационно-управляющая система материально-техническими ресурсами (ИУС МТР). Эскизный проект ИУС МТР. Часть 3. Методика управления проектом на этапе отработки проектных решений, Москва, 1999

76. Прокшин К., Могут ли западные ERP-системы изменить Российские традиции ведения бизнеса?, Журнал Инфо Бизнес, №39, 2001

77. Рогов М.А., Риск-менеджмент, Москва, Финансы и статистика, 2001

78. Романов B.C., Механизм управления рисками предприятия в современных условиях хозяйствования. Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук, Ульяновск, 2002

79. Соколов Н., Скромное обаяние ERP-II, Компьютерра, №12 (437), 2 апреля 2002

80. Стратегическое управление организационно-экономической устойчивостью фирмы. Логистикоориентированное проектирование бизнеса / Под ред. Колобова А.А, Омельченко И.Н., Москва, МГТУ им Н.Э. Баумана, 2001.

81. Тисенко В.Н., Нечеткие множества в задачах комплексных испытаний при реализации инновационных проектов, Санкт-Петербург, Политехника, 1998.

82. Томас Р., Количественные методы анализа хозяйственной деятельности, Москва, Дело и Сервис, 1999

83. Тукмашова Д.П., Финансовые риски и их страхование, Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук, Казань, 2002

84. Флейшман Б.С., Основы системологии, Москва, Радио и связь, 1982.

85. Цыпкин Я.З., Методы оптимизации сложных систем, Москва, Наука, 1987.

86. Чернова Г.В., Практика управления рисками на уровне предприятия, Санкт-Петербург, Питер, 2000

87. Четыркин Е.М., Статистические методы прогнозирования, Москва, Статистика, 1977.

88. Шапкин А.С., Экономические и финансовые риски. Оценка, управление, портфель инвестиций, Москва, Дашков и К, 2003

89. Швандар В.А., Базилевич А.И., Управление инвестиционными проектами. Учебное пособие для вузов, Москва, ЮНИТИ-ДАНА, 2001

90. Шеер А.В., пер с англ., Бизнес-процессы. Основные понятия, теория, методы, Москва, Весть-МетаТехнология, 1999.

91. Шикин Е.В., Чхартишвили А.Г., Математические методы и модели в управлении, Москва, Дело, 2000.

92. Шитенков Р. В., Методы оценки и управления финансовыми рисками. Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук, Москва, 2002

93. Штойер Р., пер. с англ. Столяровой Е.М., под ред. Лотова А.В., Многокритериальная оптимизация. Теория, вычисления и приложения, Москва, Радио и связь, 1992.

94. A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK Guide), Project Management Institute. 2000 Edition. Newtown Square, PA: Project Management Institute.

95. BAAN IV Development В. V., The Netherlands, 1997.

96. BAAN IV Target Enterprise, The Netherlands, 1997.

97. Brian P. Gallagher, Christopher J. Alberts, Richard E. Barbour, Software Acquisition Risk Management Key Process Area (KPA) A Guidebook. Version 1.0, Software Engineering Institute, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, Pennsylvania, 1997.

98. Claire Bateman, Tom Heimburger, Project management (PJM) Method Handbook, Oracle Corporation, 1999

99. Cobit Control Objectives, Released by the Cobit Steering Committee and the IT Governance Institute, 2-nd edition, 1998.

100. Cobit Executive Summary, Released by the Cobit Steering Committee and the IT Governance Institute, 2-nd edition, 1998.

101. Cobit Framework, Released by the Cobit Steering Committee and the IT Governance Institute, 2-nd edition, 1998.

102. Cobit Management Guidelines, Released by the Cobit Steering Committee and the IT Governance Institute, 3-rd edition, 2000.

103. Eshelman L.J., Schaffer J.D., Real-Coded Genetic Algorithms and Interval-Schemata, In L Darrel Whitley (ed), Foundations of Genetic Algorithms 2. San Mateo,CA, Morgan Kaufmann Publishers, 1992.

104. Goldberg D.E., Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning, Addison-Wesley, 1989.

105. Hartwig Brand, SAP R/3 Implementation With ASAP : The Official SAP Guide ASAP, Sybex, 1999

106. ISO/IEC TR 15504-2 «Information Technologies software processes assessment -Part 2: A reference model for processes and process capability».

107. Marvin J. Carr, Suresh L. Konda, Ira Monarch, F. Carol Ulrich, Clay F. Walker, Taxonomy-Based Risk Identification, Software Engineering Institute, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, Pennsylvania, 1993.

108. Matthew Bartschi Wall, A Genetic Algorithm for Resource Constrained Scheduling, Massachusetts Institute of Technology, 1996.

109. Project Manager Competency Development Framework Exposure Draft, Project Management Institute, Pennsylvania USA, 2001

110. R/3 Library, SAP online help, SAP AG, 1998

111. Roger L. Van Scoy, Software Development Risk: Opportunity, Not Problem, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, Pennsylvania, 1992.

112. Ronald P. Higuera, Audrey J. Dorofee, Julie A. Walker, Ray C. Williams, Team Risk Management: A New Model for Customer-Supplier Relationships, Software Engineering Institute, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, Pennsylvania, 1994.

113. Ronald P. Higuera, Yacov Y. Haimes, Software Risk Management, Software Engineering Institute, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, Pennsylvania, 1996.

114. Thomas В. Hilburn, Iraj Hirmanpour, Soheil Khajenoori, Richard Turner, Abir Qasem, A Software Engineering Body of Knowledge Version 1.0, Software Engineering Institute, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, Pennsylvania, 1999

115. William R. Duncan, A Guide to The Project Management Body of Knowledge, Project Management Institute, Pennsylvania USA, 1996