автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.10, диссертация на тему:Разработка моделей управления продолжительностью информационного проекта

Введение.

ГЛАВА I. МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫМИ ПРОЕКТАМИ.

1.1. Основные понятия управления проектами.

1.2. Проектирование информационных систем.

1.3. Формирование состава исполнителей проекта.

1.4. Методы решения задач дискретной оптимизации. 40.

1.5. Выводы и постановка задач исследования.

ГЛАВА II. МОДЕЛИ ФОРМИРОВАНИЯ КОМАНДЫ ИНФОРМАЦИОННОГО ПРООЕКА.

2.1. Модель формирования команды информационного проекта с минимальной продолжительностью выполнения работ при заданном уровне затрат.

2.2. Модель формирования команды информационного проекта с минимальными затратами на оплату труда при заданной продолжительности выполнения работ.

2.3. Модель формирования команды информационного проекта в условиях неопределенности.

2.4. Многокритериальная задача формирования команды информационного проекта.

2.5. Многокритериальная задача формирования команды информационного проекта при лингвистических критериях.

ГЛАВА III. МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬЮ ИНФОРМАЦИОННОГО ПРОЕКТА.

3.1. Задача совмещения выполняемых работ.

3.2. Определение рационального совмещения работ при минимизации стоимости выполнении информационного проекта.

3.3. Определение рационального совмещения работ при выполнении информационного проекта.

3.4. Дискретная задача рационального совмещения работ.

ГЛАВА IV. ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ РАЗРАБОТАННЫХ

МОДЕЛЕЙ.

4.1. Краткая характеристика разрабатываемого программного продукта

4.2. Формирование команды проекта.

4.3. Определение степени совмещения работ в проекте.

Актуальность темы. Успешное завершение проекта определяется как достижение целей проекта при соблюдении установленных ограничений на: продолжительность и сроки завершения проекта; стоимость и бюджет проекта; качество выполненных работ и спецификации требований к результатам. При этом конечные результаты должны быть одобрены и приняты заказчиком. Таким образом, ключевыми параметрами, влияющими на результаты проекта, являются продолжительность, стоимость и качество выполняемых работ. По крайней мере, два из них: продолжительность и стоимость, очень тесно зависят от количества используемых ресурсов при выполнении проекта: используя большее количество ресурсов можно сократить продолжительность, но увеличить стоимость проекта и наоборот. Следовательно, одной из основных задач управления проектами является задача составления расписания работ с тесной увязкой необходимых для их выполнения ресурсов. Для этой цели приходится решать задачи связанные с распределением ограниченных ресурсов. Если рассматривать реализацию информационного проекта, то, как правило, основные затраты связаны с оплатой труда специалистов, следовательно, процесс формирования команды исполнителей проекта связан с основным с основной статьей затрат в информационном проекте и сроками его выполнения.

В то же время другой возможностью влиять на продолжительность выполнения работ по проекту является совмещение выполняемых работ, то есть их частично параллельное выполнение. Это позволяет в ряде случаев сократить продолжительность реализации проекта. Однако, имеются и отрицательные последствия совмещения работ. Во-первых, уменьшение срока завершения работы за счет более раннего ее начала может не дать эффекта, и может привести даже к увеличению срока завершения по причине увеличения продолжительности работы.

Действительно, нарушение технологии выполнения работ, то есть начало следующей стадии выполнения информационного проекта до завершения предыдущей, может привести к необходимости вносить изменения в уже проделанную работу и не позволят в полной мере воспользоваться результатами предыдущих работ. Во-вторых, совмещение работ может привести к росту стоимости выполняемых работ.

Следовательно, актуальность темы диссертационной работы определяется необходимостью разработки моделей управления продолжительностью реализации информационного проекта на основе формирования команды проекта и рационального выбора степени совмещения выполняемых работ в информационном проекте таким образом, чтобы общая продолжительность выполнения работ по проекту была минимальной.

Основные исследования, получившие отражение в диссертации, выполнялись по планам научно-исследовательских работ: федеральная комплексная программа «Исследование и разработки по приоритетным направлениям науки и техники гражданского назначения; грант РФФИ «Гуманитарные науки», раздел «Разработка оптимизационных моделей управления распределением инвестиций на предприятии по видам деятельности» № Г00-3.3-306.

Цель и постановка задач исследования. Целью диссертации является исследование и разработка моделей управления продолжительностью информационного проекта.

Достижение цели работы потребовало решения следующих основных задач:

1. Проанализировать особенности реализации информационных проектов и возможности управления продолжительностью их выполнения.

2. Предложить модель формирования команды информационного проекта с минимальной продолжительностью выполнения работ при заданном уровне затрат.

3. Разработать модель формирования команды информационного проекта с минимальными затратами на оплату труда при заданной продолжительности выполнения работ.

4. Построить модель формирования команды информационного проекта в условиях неопределенности.

5. Получить модель формирования команды информационного проекта при многокритериальной оценки деятельности специалиста.

6. Разработать модель определения рационального совмещения работ при минимизации стоимости выполнении информационного проекта.

7. Построить зависимость увеличения продолжительности выполнения работы от коэффициента совмещения.

Методы исследования. В работы использованы методы моделирования организационных систем управления, системного анализа, математического программирования.

Научная новизна. В диссертации получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной:

1. Получена модель формирования команды информационного проекта с минимальной продолжительностью выполнения работ при заданном уровне затрат, позволяющая получать оптимальную продолжительность проекта при заданном бюджете проекта.

2. Разработана модель формирования команды информационного проекта с минимальными затратами на оплату труда при заданной продолжительности выполнения работ, позволяющая формировать команду проекта наиболее эффективным способом.

3. Построена модель формирования команды информационного проекта в условиях неопределенности, позволяющая учесть индивидуальные различия в производительности труда различных членов команды проекта и неопределенность в объеме работ по проекту.

4. Получена модель формирования команды информационного проекта при многокритериальной оценки деятельности специалиста, позволяющая учесть несопоставимые требования, предъявляемые к специалисту, отбираемому в проект.

5. Предложена модель определения рационального совмещения работ при минимизации стоимости выполнении информационного проекта, позволяющая сокращать продолжительность реализации информационного проекта.

6. Построена зависимость увеличения продолжительности выполнения работы от коэффициента совмещения с использованием логистической кривой, позволяющая привести исходную задачу к решению задачи нелинейного программирования.

Достоверность научных результатов. Научные положения, теоретические выводы и практические рекомендации, включенные в диссертацию, обоснованы математическими доказательствами. Они подтверждены расчетами на примерах, производственными экспериментами и многократной проверкой при внедрении в практику управления.

Практическая значимость и результаты внедрения. На основании выполненных автором исследований разработаны модели, которые могут стать основой для разработки эффективных планов по реализации информационных проектов.

Использование разработанных в диссертации моделей и механизмов позволяет многократно применять разработки, тиражировать их и осуществлять их массовое внедрение с существенным сокращением продолжительности трудозатрат и средств.

Разработанные модели используются в практике разработки информационных проектов ЗАО «Компьютерные технологии».

Модели, методы, алгоритмы и механизмы включены в состав учебного курса: «Проектирование информационных систем», читаемого в Воронежском институте высоких технологий.

На защиту выносятся:

1. Модель формирования команды информационного проекта с минимальной продолжительностью выполнения работ при заданном уровне затрат и в условиях неопределенности.

2. Модель формирования команды информационного проекта с минимальными затратами на оплату труда при заданной продолжительности выполнения работ.

3. Модель формирования команды информационного проекта при многокритериальной оценки деятельности специалиста.

4. Модель определения рационального совмещения работ при минимизации стоимости выполнении информационного проекта.

5. Зависимость увеличения продолжительности выполнения работы от коэффициента совмещения.

Апробация работы. Основные положения и результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих научно-технических конференциях и семинарах: Всероссийских научно-технических конференциях: «Теория конфликта и ее приложения» (Воронеж, 2004г.), «Экономическое прогнозирование: Модели и методы» (Воронеж, 2003г.), «Информационные технологии» (Воронеж, 2005г), «Интеллектуальные информационные системы» (Воронеж, 2004г., 2005г.), «Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах», «Экономико-правовые основы конструирования и автоматизированного проектирование деталей и машин» (Воронеж, 2004г.); Научном семинаре школы «Понтрягин-ские чтения. Современные методы теории функций и смежные проблемы» (Воронеж, 2003г.); Отчетных научных конференциях профессорского преподавательского состава и научных работников: ВГТА (2003г.) и ВИВТ (2004г., 2005г.).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 5 печатных работ.

Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и приложений. Она содержит 121 страниц основного текста, 32 рисунков, 24 таблиц и приложения. Библиография включает 167 наименований.

1.5. Выводы и постановка задач исследования

Процесс создания информационного проекта разбивается на несколько типовых стадий, каждая из которых в качестве исходных данных использует результаты предыдущего этапа. В этих условиях разработка информационного проекта характеризуется высокой степенью неопределенности на первоначальных этапах проектирования, что делает информационный проект весьма приблизительным по определяемым на начальной стадии объемам предстоящих работ и срокам завершения.

Вполне понятно, что в этом случае информационный проект, при прочих равных условиях, будет обладать более низкой степенью надежности по сравнению с другими проектами инженерно — технической направленности, где существует более совершенное нормативное обеспечение и, как следствие, более уверенные знания об объемах работ, предполагаемых к выполнению, составу исполнителей и т.п. Повышение степени надежности информационного проекта возможно на основе резервирования производственных ресурсов па случай непредвиденных работ. Но в данном случае, учитывая тот факт, что основным ресурсом, который требуется для реализации информационного проекта, являются высококвалифицированные специалисты, это означает, что в составе команды проекта должны быть избыточные исполнители.

Такая ситуация делает особо актуальной вопросы связанные с возможностью управления продолжительностью реализации проекта. Понятно, что основной возможностью такого влияния является распределение трудовых ресурсов таким образом, чтобы обеспечить выполнение проекта в приемлемые для заказчика сроки. Но такая возможность не является единственной. Как известно, процесс реализации информационного проекта представляет собой последовательную реализацию типовых этапов проекта. Очевидно, что I возможно выполнять эти этапы не последовательно, а с частичным совмещением. Понятно, что такое выполнение дает возможность сократить продолжительность выполнения работ по всему проекту без привлечения дополнительных трудовых ресурсов. Но, учитывая тот факт, что результаты предыдущего этапа служат исходными данными для последующего, слишком раннее начало последующей работы может служить источником принятия неправильных решений, которые потом придется исправлять, что естественно потребует дополнительных средств и времени.

Следовательно, возникает объективная необходимость разработки моделей управления продолжительностью реализации информационного проекта па основе формирования команды проекта и рационального выбора степени совмещения выполняемых работ в информационном проекте таким образом, чтобы общая продолжительность выполнения работ по проекту была минимальной. Это потребовало решения следующих задач:

1. Проанализировать особенности реализации информационных проектов и возможности управления продолжительностью их выполнения.

2. Предложить модель формирования команды информационного проекта с минимальной продолжительностью выполнения работ при заданном уровне затрат.

3. Разработать модель формирования команды информационного проекта с минимальными затратами на оплату труда при заданной продолжительности выполнения работ.

4. Построить модель формирования команды информационного проекта в условиях неопределенности.

5. Получить модель формирования команды информационного проекта при многокритериальной оценки деятельности специалиста.

6. Разработать модель определения рационального совмещения работ при минимизации стоимости выполнении информационного проекта.

7. Построить зависимость увеличения продолжительности выполнения работы от коэффициента совмещения.

53

ГЛАВА II

МОДЕЛИ ФОРМИРОВАНИЯ КОМАНДЫ ИНФОРМАЦИОННОГО ПРООЕКТА

2.1. Модель формирования команды информационного проекта с минимальной продолжительностью выполнения работ при заданном уровне затрат

Успешное завершение проекта определяется как достижение целей проекта при соблюдении установленных ограничений на: продолжительность и сроки завершения проекта; стоимость и бюджет проекта; качество выполненных работ и спецификации требований к результатам. При этом конечные результаты должны быть одобрены и приняты заказчиком. Таким образом, ключевыми параметрами, влияющими на результаты проекта, являются продолжительность, стоимость и качество выполняемых работ. По крайней мере, два из них: продолжительность и стоимость, очень тесно зависят от количества используемых ресурсов при выполнении проекта: используя большее количество ресурсов можно сократить продолжительность, но увеличить стоимость проекта и наоборот. Следовательно, одной из основных задач управления проектами является задача составления расписания работ с тесной увязкой необходимых для их выполнения ресурсов. Для этой цели приходится решать задачи связанные с распределением ограниченных ресурсов. Если рассматривать реализацию информационного проекта, то, как правило, основные затраты связаны с оплатой труда специалистов, следовательно, процесс формирования команды исполнителей проекта связан с основным с основной статьей затрат в информационном проекте и сроками его выполнения.

Рассмотрим процесс формирования команды информационного проекта. Как правило, основную часть работы выполняют специалисты одного профиля: прикладной информатики и информационных систем. Но, как правило, квалификация у специалистов различна и, как следствие, различна будет и производительность их работы. Естественно, что единую ткань выполняемого проекта достаточно трудно разбить на части, каждая из которых будет иметь достаточно четкие квалификационные требования к исполнителю. Чаще всего практикуется ситуация, связанная с тем, что в принципе работы могут выполняться специалистом любой квалификации, но с различной производительностью, то есть тот объем работы, который может выполнить специалист высшей квалификации за единицу времени, специалист более низкой квалификации выполнит за больший промежуток времени. Естественно, что специалист более высокой квалификации получает более высокое вознаграждение за свой труд, чем специалист более низкой квалификации.

Процедура реализации информационного проекта имеет четкие временные границы в пределах, которых должны быть реализованы некоторые работы по созданию предусмотренного проектом продукта. Рассмотрим характерные особенности выполняемых работ в информационном проекте.

Типовыми укрупненными этапами выполнения информационного проекта являются: анализ предметной области, проектирование, реализация и внедрение. Выполнение этих четырех стадий, как правило, ведется последовательно, хотя возможно и частичное совмещение выполняемых этапов, что в общем случае приводит к сокращению общей продолжительности выполнения проекта в целом, но может служить и источником дополнительных затрат, когда приходится переделывать, то что уже выполнено из-за ошибок на предыдущей стадии работы. Следовательно, в том случае, когда этапы реализации проекта выполняются последовательно, общая продолжительность проекта будет складываться из продолжительностей выполнения каждого из этапов.

Основной спецификой выполнения информационных проектов является возможность параллельного выполнения работ внутри каждого этапа. В этом случае весь объем работ, предполагаемых к выполнению разбивается на логически связанные части, работа над которыми выполняется одновременной. То есть в этом случае задействуются все специалисты для выполнения работ рассматриваемого этапа. Продолжительность выполнения этапа будет зависеть от суммарной производительности исполнителей данного этапа. Следовательно, для сокращения сроков реализации проекта необходимо повысить общую производительность в каждой группе, выполняющей отдельный этап информационного проекта.

Таким образом, если команду проекта составить только из специалистов высшей квалификации, то продолжительность выполнения проекта будет минимальна, а стоимость максимальна и, наоборот, для команды проекта, составленной из специалистов самой низкой квалификации, время выполнения работы над проектом будет максимально при минимальной стоимости. Но, как правило, ресурсы проекта, в том числе и кадровые, ограничены, то есть имеется определенное количество специалистов фиксированной квалификации. Естественно, что дополнительно набирать персонал для реализации очередного проекта вряд ли будет целесообразно, так как совершенно не ясно, что с этим персоналом делать после завершения проекта. Следовательно, возникает задача формирования команды проекта, при имеющихся трудовых ресурсах предприятия, исключая дополнительный набор персонала, с минимальными затратами на оплату труда при заданной продолжительности выполнения работ.

Рассмотрим возможную постановку задачи о формировании группы специалистов, выполняющих один из этапов реализации информационного проекта.

Пусть имеется ш квалификационных групп специалистов, выполняющих работы по реализации некоторого этапа информационного проекта. Причем заработная плата отличается как между группами, так и внутри каждой группы (известно, что даже внутри одной квалификационной группы имеются различия в оплате труда, так называемая «вилка» в штатных окладах). Обозначим зарплату i-ro работника в j-ой группе через я,у, производительность i-ro работника в j-ой группе через Ьц. Численность каждой из групп различна - иу.

Введем двоичную переменную хц равную хи = 1 если i-ый работник j-ой группы принимает участие в реализации проекта и хц = 0в противном случае. Пусть на реализация рассматриваемого этапа выделено R средств.

В этом случае продолжительность выполнения работ по этапу информационного проекта будет определяться трудоемкостью этапа Q и произвот "i дительностью исполнителей , то есть определяться выражением:

7=1 /= I r = (2.1-D

ZZV.

Функция (2.1.1) имеет постоянный числитель (трудоемкость работ по выполнению этапа не будет изменяться) и знаменатель, зависящий от состава исполнителей. Таким образом задача минимизации функции (2.1.1) сводится к задаче максимизации производительности рабочей группы.

В этом случае задача формирования команды проекта будет заключаться в решении следующей задачи: найти максимум целевой функции т ";

2.1.2) 1 при следующих ограничениях т »,

2.1.3)

7=1 /=1 хц- принимают значения только 0 и 1.

Последнее ограничение представляет собой ограничение на количество исполнителей проекта: их не должно быть меньше некоторого число L определяющего либо технологические особенности выполнения работ, либо тот факт, что дл выполнения работ должен быть назначен некий минимум специалистов.

Полученная задача относится к классу задач комбинаторного программирования и для ее решения может быть использован метод ветвей и границ [39].

Согласно этому методу предварительный шаг заключается в выборе начального приближения. В качестве такого приближения используется любое решение, удовлетворяющее существующим ограничениям. Находим значение целевой функции. Далее на произвольной итерации выполняются следующие действия:

1 шаг. Проверяем список вспомогательных задач линейного программирования. Если список пуст, то необходимо прекратить вычисления: решение уже достигнуто. Если список не пуст, то выбрать задачу для решения и перейти ко второму шагу.

2 шаг. Решить задачу (2.1.2) — (2.1.3) без учета ограничений на двоич-ность переменных. В этом случае имеем стандартную задачу линейного программирования, решение которой обычно не вызывает затруднений. Если задача не имеет допустимого решения или полученное значение целевой функции больше предыдущего, то зафиксировать его, принять в качестве последующего приближения и вернуться к первому шагу. В противном случае перейти к третьему шагу.

3 шаг. Если полученное решение удовлетворяет условиям двоичности, то зафиксировать это решение и значение целевой функции ему соответствующее и перейти к первому шагу. Иначе, перейти к четвертому шагу.

4 шаг. Выбрать любую переменную для которой нарушается условие двоичности и поместить в список вспомогательных задач линейного программирования еще две задачи, для которых выбранная переменная имеет значение ноль и единица. После чего вернуться к первому шагу.

В данном алгоритме имеется два момента, когда выбор дальнейшего хода решения делается произвольно: выбор вспомогательной задачи линейного программирования из списка и выбор переменной, по которой будут формироваться вспомогательные задачи линейного программирования, включаемые в список для дальнейшего решения. Вполне очевидно, что от этого выбора будет зависеть скорость сходимости рассматриваемой процедуры.

Рассмотрим пример. Пусть имеется четыре квалификационные группы персонала: специалисты первой категории (1), второй категории (2), третьей (3) и специалисты, не имеющие категории (4). Заработная плата, производительность труда и численность каждой категории приведены в табл. 2.1.1.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В результате анализа особенностей информационных проектов было установлено, что процесс планирования работ по выполнению информационных проектов имеет высокую степень неопределенности, объясняемую отсутствием нормативной базы единичных норм и расценок и трудностью формализации единичного объема работы. Это приводит к появлению на этапе проектирования весьма приблизительных оценок об объемах предстоящих работ, а, следовательно, и сроках выполнения работ по проекту.

С другой стороны процесс реализации информационного проекта состоит из относительно небольшого числа типовых этапов (4-5 этапов) с ярко выраженным преобладанием одного этапа (технический проект составляет примерно 60 % от объемов работ по всему проекту). При этом выполнение проекта требует участия очень квалифицированных специалистов, но ограниченной номенклатуры. Состав затрат по проекту характеризуется основным преобладанием затрат на оплату труда. Причем основная часть затрат приходится на этап создания технического проекта.

Высокая степень неопределенности по проекту вынуждает держать дополнительных специалистов, способных включиться в реализацию проекта с целью компенсации накопившегося отставания от графика проведения работ, а так как основные затраты связаны с оплатой труда, то такое резервирование трудовых ресурсов высокой квалификации способствует существенному удорожанию проекта в целом.

Следовательно, возникает потребность в разработке комплекса моделей управления продолжительностью реализации информационного проекта с целью компенсации неопределенности на стадии планирования. Изменение продолжительности проекта можно добиться за счет увеличения уровня потребления ресурсов по проекту и за счет частичного совмещения выполняемых работ. Были предложены следующие модели:

1. Проанализированы особенности реализации информационных проектов и возможности управления продолжительностью их выполнения.

2. Получена модель формирования команды информационного проекта с минимальной продолжительностью выполнения работ при заданном уровне затрат, позволяющая получать оптимальную продолжительность проекта при заданном бюджете проекта.

3. Разработана модель формирования команды информационного проекта с минимальными затратами на оплату труда при заданной продолжительности выполнения работ, позволяющая формировать команду проекта наиболее эффективным способом.

4. Построена модель формирования команды информационного проекта в условиях неопределенности, позволяющая учесть индивидуальные различия в производительности труда различных членов команды проекта и неопределенность в объеме работ по проекту.

5. Получена модель формирования команды информационного проекта при многокритериальной оценки деятельности специалиста, позволяющая учесть несопоставимые требования, предъявляемые к специалисту, отбираемому в проект.

6. Разработана модель определения рационального совмещения работ при минимизации стоимости выполнении информационного проекта, позволяющая сокращать продолжительность реализации информационного проекта.

7. Построена зависимость увеличения продолжительности выполнения работы от коэффициента совмещения с использованием логистической кривой, позволяющая привести исходную задачу к решению задачи нелинейного программирования.

1. Авдеев Ю.А. Оперативное планирование в целевых программах. Одесса: Маяк, 1990. - 132 с.

2. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 1998. 1022 с.

3. Александров Н.И., Комков Н.И. Моделирование организации и управления решением научно-технических проблем. М.: Наука, 1988. -216 с.

4. Алтаев В.Я., Бурков В.Н., Тейман А.И. Теория сетевого планирования и управления // Автоматика и Телемеханика. 1966. № 5.

5. Арнольд В.И. О функциях трех переменных. ДАН СССР, 1957, № 2.

6. Ансоф И. Стратегическое управление. М.: Экономика, 1989. 519 с.

7. Ануфриев И.К., Бурков В.Н., Вилкова Н.И., Рапацкая С.Т. Модели и механизмы внутрифирменного управления. М.: ИПУ РАН, 1994. 72 с.

8. Багриновский К.А. Основы согласования плановых решений. М.: Наука, 1977. 303 с.

9. Баркалов С.А. Теория и практика календарного планирования в строительстве. Воронеж, ВГАСА, 1999. - 216 е.

10. Баркалов П.С., Буркова И.В., Глаголев А.В., Колпачев В.Н. Задачи распределения ресурсов в управлении проектами. М.: 2002 (Научное издание / Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН).

11. Баркалов С.А., Бурков В.Н., Гилязов Н.М. Методы агрегирования в управлении проектами. М.: ИПУ РАН, 1999. 55 с.

12. Баркалов С.А., Бурков В.Н., Курочка П.Н. и др. Диагностика, оценка и реструктуризация строительного предприятия. Бизнес-планирование. Воронеж, ВГАСА, 2000. 405 с.

13. Баркалов С.А., Бурков В.Н., Курочка П.Н., Образцов Н.Н. Задачи управления материально-техническим снабжением в рыночной экономике. М.: ИПУ РАН, 2000. 58 с.

14. Баркалов С.А., Михин П.В. Моделирование и оптимизация плана проектных работ в строительстве // Современные сложные системы управления: Сб. науч. гр. междунар. конф. Т. 2/ Тульск. гос. ун-т. Тула, 2005. С. 56-73.

15. Баркалов С.А., Семенов П.И., Потапенко A.M. Проблемы управления организационными проектами. В кн. Оптимизация и моделирование в автоматизированных системах. Межвузовский сб. научных трудов. Воронеж, ВГТУ, 2003 г. с. 275 279.

16. Баркалов С.А., Буркова И.В., В.Н. Колпачев, Потапенко A.M. Модели и методы распределения ресурсов в управлении проектами. Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН. М.: 2004г. 87 с.

17. Болтянский В.Г. Математические методы оптимального управления. М.: Наука, 1968.-408 с.

18. Борисов А. Н., Крумберг О. А., Федоров И. П. Принятие решений на основе нечетких моделей. Рига, «Зинатне», 1990. 184 с.

19. Бурков В.Н. Распределение ресурсов как задача оптимального быстродействия // Автоматика и Телемеханика. 1966. № 7.

20. Бурков В.Н. Основы математической теории активных систем. М.: Наука,- 1977.-327 с.

21. Бурков В.Н., Буркова И.В. Задачи дихотомической оптимизации. М.: Радио и связь. - 2003. - 156 с.

22. Бурков В.Н., Горгидзе И.А., Ловецкий С.Е. Прикладные задачи теории графов. Тбилиси: Мецниереба, 1974. 234 с.

23. Бурков В.Н., Горгидзе И.А., Новиков Д.А., Юсупов Б.С. Модели и мха-низмы распределения затрат и доходов в рыночной экономике. М.: ИПУ РАН, 1997.-60 с.

24. Бурков В.Н., Данев Б., Еналеев А.К. и др. Большие системы: моделирование организационных механизмов. М.: Наука, 1989. 245 с.

25. Бурков В.Н., Еналеев А.К., Новиков Д.А. Механизмы стимулирования в вероятностных моделях социально-экономических систем // Автоматика и Телемеханика. 1993. № 11. С. 3 30.

26. Бурков В.Н., Еналеев А.К., Новиков Д.А. Механизмы функционирования социально-экономических систем с сообщением информации // Автоматика и Телемеханика. 1996. № 3. С. 3 25.

27. Бурков В.Н., Заложнев А.Ю., Новиков Д.А. Теория графов в управлении организационными системами. — М.: СИНТЕГ 2001. - 265 с.

28. Бурков В.Н., Квон О.Ф., Цитович J1.A. Модели и методы мультипроектно-го управления. М.: ИПУ РАН, 1998. 62 с.

29. Бурков В.Н., Кондратьев В.В. Механизмы функционирования организационных систем. М.: Наука, 1981. 384 с.

30. Бурков В.Н., Ланда Б.Д., Ловецкий С.Е., Тейман А.И., Чернышев В.Н. Сетевые модели и задачи управления. М.: Советское радио, 1967. — 144 с.

31. Бурков В.Н., Ловецкий С.Е. Методы решения экстремальных задач комбинаторного типа. Автоматика и телемеханика, 1968, № 11.

32. Бурков В.Н., Новиков Д.А. Как управлять проектами. М.: Синтег, 1997. -188 с.

33. Бурков В.Н., Новиков Д.А. Теория активных систем: состояние и перспективы. М.: СИНТЕГ, 1999. 128 с.

34. Бурков В.Н. Новиков Д.А. Как управлять организациями. М.: СИНТЕГ, 2004.

35. Бурков В.Н. и др. Сетевые модели и задачи управления. Библиотека технической кибернетики. М.: Советское радио, 1967.

36. Буркова И.В., Михин П.В., Попок М.В., Семенов П.И., Шевченко Л.В. Модели и методы оптимизации планов проектных работ. М., 2005. 103 с. (Научное издание / Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН).

37. Буркова И.В., Михин П.В., Попок М.В. Задача о максимальном потоке // Современные сложные системы управления: Сб. науч. тр. междунар. конф. Т. 2/ Тульск. гос. ун-т. Тула, 2005. С. 80-91.

38. Бушуев С.Д., Колосова Е.В., Хулап Г.С., Цветков А.В. Методы и средства разрешения конфликтов при управлении сложными проектами / Материалы

39. Международного симпозиума по управлению проектами. С.-Пб., 1995. С. 212 -216.

40. Вагнер Г. Основы исследования операций. М.: Мир, 1972. Т. 1 3.

41. Васильев В.М., Зеленцов Л.Б. Автоматизация организационно-технологического планирования в строительном производстве. М.: Стройиз-дат, 1991.- 152 с.

42. Васильев Д.К., Карамзина Н.С., Колосова Е.В., Цветков А.В. Деловая игра как средство внедрения системы управления проектами / Материалы Международного симпозиума по управлению проектами в переходной экономике. Москва, 1999.

43. Васильев Д.К., Колосова Е.В., Хулап Г.С., Цветков А.В. Системы и механизмы реализации проектов: опыт внедрения / Материалы Международного симпозиума по управлению проектами в переходной экономике. Москва, 1997. Том 1.С. 683-687.

44. Васильев Д.К., Колосова Е.В., Цветков А.В. Процедуры управления проектами // Инвестиционный эксперт. 1998. № 3. С. 9 10.

45. Васкевич Д. Стратеги клиент/сервер. Руководство по выживанию для специалистов по реорганизации бизнеса. К.: «Диалектика», 1996. 384 с.

46. Виханский О.С., Наумов А.И. Менеджмент: человек, стратегия, организация, процесс. М.: Изд-во МГУ, 1996. 416 с.

47. Воронов А.А. Исследование операций и управление. М.: Наука, 1970. — 128 с.

48. Воропаев В.И., Любкин С.М., Голенко-Гинзбург Д. Модели принятия решений для обобщенных альтернативных стохастических сетей // Автоматика и Телемеханика. 1999. № 10. С. 144- 152.

49. Воропаев В.И. Модели и методы календарного планирования в автоматизированных системах управления строительством. М.: Стройиздат, 1974. — 232 с.

50. Воропаев В.И. Управление проектами в России. М.: Алане, 1995.-225с.

51. Воропаев В.И., Шейнберг М.В. и др. Обобщенные сетевые модели. М.: ЦНИПИАС, 1971.- 118 с.

52. Гермейер Ю.Б. Игры с непротивоположными интересами. М.: Наука, 1976. -327 с.

53. Голенко Д.И. Статистические методы сетевого планирования и управления. М.: Наука, 1968. 400 с.

54. Горелик В.А., Кононенко А.Ф. Теоретико-игровые модели принятия решений в эколого-экономических системах. М.: Радио и связь, 1982. -144 с.

55. Гриценко Н.Л., Зеленова А.В., Колосова Е.В., Цветков А.В. От сметы к проекту / Материалы Международного симпозиума по управлению проектами в переходной экономике. Москва, 1999.

56. Губко М.В. Задача теории контрактов для модели простого АЭ / «Управление в социально-экономических системах». Сборник трудов молодых ученых ИПУ РАН. М.: Фонд «Проблемы управления», 2000.

57. Завадскас Э.К. Системотехническая оценка решений строительного производства. JL: Строийиздат, 1991. -256 с.

58. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию решений. М.: Мир, 1976. 245 с.

59. Иванилов Ю.П., Лотов А.В. Математические модели в экономике. М.: Наука, 1979.-304 с.

60. Интриллигатор М. Математические методы оптимизации и экономическая теория. М.: Прогресс, 1975. 606 с.

61. Карпычев В.Ю. Совершенствование информационного обеспечения органов внутренних дел: теоретические аспекты. М.:ГУ НПО «Спецтехника и связь», 1998.- 116 с.

62. Кини Р.Л., Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. М.: Радио и связь, 1981. — 560 с.

63. Клейнер Г.Б. Производственные функции: теория, методы, применение. М.: Финансы и статистика, 1986. 238 с.

64. Клименко С.В., Крохин И.В., Кущ В.М., Лагутин IO.JI. Электронные документы в корпоративных сетях. М.: Анкей, 1998. -272 с.

65. Кокс Д., Хинкин Д. Теоретическая статистика. М.: Мир, 1978.- 558 с.

66. Колмогоров А.Н. О представлении непрерывных функций нескольких переменных суперпозициями непрерывных функций меньшего числа переменных. ДАН СССР, 1956, № 2.

67. Колосова Е.В., Цветков А.В. Информатизация корпоративного управления проектами / Материалы Международного симпозиума по управлению проектами в переходной экономике. Москва, 1999.

68. Колосова Е.В., Цветков А.В. Корпоративные системы управления проектами на базе программных продуктов Primavera. М.: Материалы конференции «Офисные Информационные Системы'96», Центр Информационных Технологий, 1996.

69. Комков Н.И., Левин Б.И., Журдан Б.Е. Организация систем планирования и управления прикладными исследованиями и разработками. М.: Наука, 1986. -233 с.

70. Конвей Р.В. Теория расписаний / Р.В. Конвей, В.Л. Максвелл, Л.В. Миллер. М.: Наука, 1975.

71. Кононенко А.Ф., Халезов А.Д., Чумаков В.В. Принятие решений в условиях неопределенности. М.: ВЦ АН СССР, 1991.-211 с.

72. Котенко A.M., Лихотин Ю.П., Михин П.В. Классификационная модель объектов строительства по топологическому признаку // Современные сложные системы управления: Сб. науч. тр. междунар. конф. / Тверск. гос. тех. унт. Тверь, 2004. С. 339-342.

73. Курочка П.Н. Моделирование задач организационно технологического проектирования. Воронеж, ВГАСУ, 2004. 204 с.

74. Либерзон В.И. Основы управления проектами. М.: Нефтяник, 1997. 150 с.

75. Ли Э.Б., Маркус Л. Основы теории оптимального управления. М.: Наука, 1972-576 с.

76. Литвак Б.Г. Экспертная информация: методы получения и анализа. М.: Радио и связь, 1982. 184 с.

77. Литвак Б.Г. Экспертные оценки и принятие решений. М.: Патент, 1996. -271 с.

78. Лихотин Ю.П., Михин П.В. Механизмы распределения ресурсов в классификационной модели // Современные сложные системы управления: Сб. науч. тр. междунар. конф. / Тверск. гос. тех. ун-т. Тверь, 2004. С. 215-218.

79. Лотоцкий В.А. Идентификация структур и параметров систем управления // Измерения. Контроль. Автоматизация. 1991. № 3-4. С.30-38.

80. Маленво Э. Лекции по микроэкономическому анализу. М.: Наука, 1985. -392 с.

81. Менар К. Экономика организаций. М.: ИНФРА-М, 1996. 160 с.

82. Месарович М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем. М.: Мир, 1973. 344 с.

83. Мескон М., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента. М.: Дело, 1998. 800 с.

84. Мильнер Б.З., Евенко Л.И., Раппопорт B.C. Системный подход к организации управления. М.: Экономика, 1983. 224 с.

85. Мир управления проектами / Под. ред. X. Решке, и X. Шелле. М.: Алане, 1993.-304 с.

86. Михин П.В., Потапенко A.M. Оптимизация календарного плана при ограниченных ресурсах // Современные сложные системы управления: Сб. научн. тр. 5-ой междунар. конф. Краснодар, 2004г. С. 74-80.

87. Михин П.В., Потапенко A.M., Семенов П.И. Оптимальное размещение единиц во времени // Современные сложные системы управления: Сб. науч. тр. междунар. конф. Т. 2/ Тульск. гос. ун-т. Тула, 2005. С. 100-108.

88. Михин П.В., Потапенко A.M., Семенов П.И. Оптимальное размещение работ между подразделениями проектной организхации // Современные сложные системы управления: Сб. науч. тр. междунар. конф. Т. 2/ Тульск. гос. ун-т. -Тула, 2005. С. 108-119.

89. Михалевич B.C., Волкович B.JI. Вычислительные методы исследования и проектирования сложных систем. М.: Наука, 1982. 286 с.

90. Моисеев Н.Н. Элементы теории оптимальных систем. М.: Наука, 1974. -526 с.

91. Моррис У. Наука об управлении: Байесовский подход. М.: Мир, 1971.

92. Мулен Э. Кооперативное принятие решений: аксиомы и модели. М.: Мир, 1991.-464 с.

93. Новиков Д.А. Закономерности итеративного научения. М.: ИПУ РАН,1998.-96 с.

94. Новиков Д.А. Механизмы функционирования многоуровневых организационных систем. М.: Фонд "Проблемы управления", 1999. 150 с.

95. Новиков Д.А., Петраков С.Н. Курс теории активных систем. М.: СИНТЕГ,1999.-108 с.

96. Новиков Д.А. Стимулирование в социально-экономических системах (базовые математические модели). М.: ИПУ РАН, 1998. 216 с.

97. Ногин В.Д., Протодьяконов И.О., Евлампиев И.И. Основы теории оптимизации. М.: Высшая школа, 1986. 384 с.

98. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях М.: Наука, 1979.-218 с.

99. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, 1981. 206 с.

100. Оуэн Г. Теория игр. М.: Мир, 1971. 230 с.

101. Перегудов Ф.И., Тараеенко Ф.П. Введение в системный анализ. М.: Высшая школа, 1989. 367 с.

102. Петросян Л.А., Зенкевич Н.А., Семина Е.А. Теория игр. М.: Высшая школа, 1998.-304 с.

103. Поспелов Г.С., Ириков В.А., Курилов А.Е. Процедуры и алгоритмы формирования комплексных программ. М.: Наука, 1985. 424 с.

104. Поспелов Г.С., Ириков В.А. Программно-целевое планирование и управление. М.: Советское радио, 1976. 344 с.

105. Потапенко A.M. Модели и механизмы перераспределения ресурсов при управлении проектом. В кн. Оптимизация и моделирование в автоматизированных системах. Межвузовский сборник научных трудов. Воронеж, ВГТУ, 2003г. с. 209-215.

106. Санталайнен Т. Управление по результатам. М.: Прогресс, 1988.-320с.

107. Толковый словарь по управлению проектами / Под ред. В.К. Иванец, А.И. Кочеткова, В.Д. Шапиро, Г.И. Шмаль. М.: ИНСАН, 1992.

108. Уздемир А.П. Динамические целочисленные задачи оптимизации в экономике.-М.: Физматлит, 1995.

109. Управление проектами. Зарубежный опыт / Под. ред. В.Д.Шапиро. С.-Пб.: «ДваТрИ», 1993. 443 с.

110. Управление проектами / Общая редакция В.Д. Шапиро. С.-Пб.: «ДваТрИ», 1996.-610 с.

111. Фольмут Х.Й. Инструменты контроллинга. М.: Финансы и статистика, 1998.-288 с.

112. Форд Л., Фалкерсон Д. Потоки в сетях. М.: Мир, 1966. 276 с.

113. Цыганов В.В. Адаптивные механизмы в отраслевом управлении М.: Наука, 1991.- 166 с.

114. Цыпкин Я.З. Основы информационной теории идентификации. М.: Наука, 1984.-336 с.

115. Эйкхофф П. Основы идентификации систем управления. М.: Мир, 1975. -688 с.

116. Пб.Эткинд Ю.Л. Организация и управление строительством. Свердловск: УГУ, 1991.-312с.

117. Янг С. Системное управление организацией. М.: Советское радио, 1982. -456 с.

118. Abba W.r. Beyond communicating with earned value: managing integrated cost, schedule and technical performance / PMI Symposium. New Orleans, 1995. P. 2-6.

119. Abba W. Interview // Program Analyst. Office of the Under Secretary of Defense. Washington.

120. Arrow K.J. Social choice and individual values. Chicago: Univ. of Chicago, 1951.-204 p.

121. Azariadis C. Implicit contracts and underemployment equilibria // Journal of Political Economy. 1975. N 6. P. 1183 1202.

122. Badiru A.B. Activity-resource assignment using critical resource diagramming // International Journal of Project Management. 1993. Vol. 24. N 3. P. 15-21.

123. Baily M. Wages and employment under uncertain demand // Review of Economic Studies. 1974. Vol. 41. N 125. P. 37- 50.

124. Barr Z. Earned value analysis: a case study // PM Network. 1996. N 12. P. 31 -37.

125. Bellman R. Some Combinatorial Problems Arising in the Theory of Multistage Processes / R. Bellman, O. Gross // J. Soc. Indust. and Appl. Math. 1954. -V.2,№3.-P. 175-183.

126. Bellman R. Mathematical Aspects of Scheduling Theory / R. Bellman // J. Soc.Indust. and Appl. Math. 1956. - V.4, №3. - P. 168-205.

127. Bubshait K.A., Selen W.J. Project characteristics that influence the implementation of Project Management techniques: a survey // International Journal of Project Management. 1992. Vol. 23. N 2. P. 43 47.

128. Burkov V.N. Problems of optimal distribution of resources // Control and Cybernetics. 1972. Vol. 1. N. 1/2.

129. Buttle T. A Hitchhiker's guide to Project Management / PMI Symposium. Chicago, 1997. P. 89-97.

130. Coleman J.H. Using cumulative event curves on automotive programs / PMI Symposium. Pittsburgh, 1992. P. 101 107.

131. Connely A. Ad-hoc hierarchies for flat-flexible organizations / PMI Symposium. Pittsburgh, 1992. P. 329 335.

132. Cooper K.G. The rework cycle: benchmarks for the Project manager // International Journal of Project Management. 1993. Vol. 24. N 1. P. 17 22.

133. Cooper K.G. The rework cycle: why projects are mismanaged // PM Network. 1993. N2. P. 5-7.

134. Dasgupta P., Hammond P., Maskin E. The implementation of social choice rules: some general results on incentive compatibility // Review of Economic Studies. 1979. Vol.46. №2. P. 185-216.

135. Devaux S.A. When the DIPP dips // International Journal of Project Management. 1992. Vol. 22. N 3. P. 45. 49.

136. Fieldman R.E. Some thoughts on C/SCSC and current state of Project Management tools // PM Network. 1993. N 10. P. 6 8.

137. Fleming Q.W., Hoppelman J.M. Earned value Project Management. PMI, 1996.- 141 p.

138. Fleming Q.W., Hoppelman J.M. Monitoring performance against the baseline // PM Network. 1995. N 9. P. 9 14.

139. Fleming Q.W., Hoppelman J.M. Taking step four with earned value: establish the Project baseline // PM Network. 1995. N 5. P. 26 29.

140. Fleming Q.W., Hoppelman J.M. Taking step one with earned value: scope the Project // PM Network. 1994. N 5. P. 22 24.

141. Fleming Q.W., Hoppelman J.M. Taking step three with earned value: estimate and budget resources // PM Network. 1995. N 1. P. 39 41.

142. Fleming Q.W., Hoppelman J.M. The earned value body of knowledge // PM Network. 1996. N5. P. 11-16.

143. Gilyutin 1. Using Project Management in a nonlinear environment // International Journal of Project Management. 1993. Vol. 24. N 4. P. 20 26.

144. Globerson S. Effective Management of Project process / PMI Symposium. New Orleans, 1995. P. 381 387.

145. Grossman S., Hart O. An analysis of the principal-agent problem // Econometrics 1983. Vol. 51. N LP. 7-45.

146. Groves Т., Radner R. The allocation of resources in a team // Journal of Economic Theory. 1972. Vol. 4. N2. P. 415 -441.

147. Hart O.D., Holmstrom B. Theory of contracts // Advances in economic theory., 5th world congress. Cambridge: Cambridge Univ. Press, 1987. P. 71 155.

148. Hatfield M.A. Managing to the corner cube: three-dimensional Management in a three-dimensional world // International Journal of Project Management. 1995. Vol. 26. N 1. P. 13-20.

149. Hurwicz L. On informationally decentralized systems / Decision and organization. Amsterdam: North-Holland Press, 1972. P. 297 336.

150. Hatfield M.A. The case for earned value // PM Network. 1996. 12. P. 25 27.

151. Ingram T. Client/Server: Imaging and earned value: a success story / PM Network. 1995. N 12. P. 21-25.

152. Marchak J., Radner R. Economic theory of teams. New Haven London: Yale Univ. Press, 1976.-345 p.

153. Matsuura N., Yonts M.G. Monitoring and rewarding multiple projects using a weighted performance index in a performance-based contract / PMI Symposium. Chicago, 1997. P. 142- 146.

154. Myerson R.B. Game theory: analysis of conflict. London: Harvard Univ. Press, 1991.-568 p.

155. Newell M. Estimating techniques that will revolutionize your projects / PMI Symposium. Boston, 1996. P. 1 -5.

156. Peters T.J., Watermann R.H. In search of excellence. NY: H&R, 1982. 360 p.

157. Primavera Project Planner: Manual Guide.

158. Robinson P.B. The performance measurement baseline a statistical view // PM Network. 1997. N 6. P. 47 - 52.

159. Simon H. Administrative behavior. N.Y.: Frece Press, 1976. 364 p.

160. Singh A. A taxonomy of practical Project cost forecasting techniques / PMI Symposium. Chicago, 1997. P. 198 204.

161. Singletary N. What's the value of earned value // PM Network. 1996. № 12. P. 28-30.

162. Tabtabai H.M. Forecasting Project completion date using judgmental analysis / PMI Symposium. Pittsburgh, 1992. P. 436-440.

163. Taylor F.W. The principles of scientific Management / Vroom V.H. Industrial social psychology. Vol. 5. N.Y.: Addison-Wesley, 1969. P. 200 208.

164. Thambhain H.J. Best practices for controlling technology-based projects according to plan / PMI Symposium. New Orleans, 1995. P. 550 559.

165. Wilkens T.T. Are you being mislead by your progress Gantt's chart // PM Network. 1997. N8. P. 42-45.1. УТВЕРЖДАЮ--"С * 1 ^^«t.^'w;'сфёр6Ь1йЧ1роректор ВИВТ //**"д.п.нФактор1. АКТ

166. Настоящим подтверждаем, что результаты кандидатской диссертации Алхарири Абдалкарим саад Алдин:

167. Модель формирования команды информационного проекта с минимальными затратами на оплату труда при заданной продолжительности выполнения работ, позволяющая формировать команду проекта наиболее эффективным способом.

168. Модель формирования команды информационного проекта в условиях неопределенности, позволяющая учесть индивидуальные различия в производительности труда различных членов команды проекта и неопределенность в объеме работ по проекту.

169. Зав. кафедрой Информационных систем,д.т.н., профессор1. Ю.С. Сербулов

170. АКТ ВНЕДРЕНИЯ результатов диссертационной работы «Разработка моделей управления продолжительностью информационного проекта», выполненной Саддин Алхарири Абд Алкарим

171. В период с 23 января 2006 г. по 10 апреля 2006 г. в «SOLVER» проводилась научно-исследовательская работа по совершенствованию методов формирования команды проекта.

172. В ходе выполнения работы разработан ряд методических материалов по созданию и практическому использованию моделей, позволяющих получать оптимальные (или близкие к оптимальным) варианты эффективного использования трудовых ресурсов по проекту. В их числе:

173. Модель формирования команды информационного проекта с минимальной продолжительностью выполнения работ при заданном уровне затрат, позволяющая получать оптимальную продолжительность проекта при заданном бюджете проекта.

174. Модель формирования команды информационного проекта с минимальными затратами на оплату труда при заданной продолжительности выполнения работ, позволяющая формировать команду проекта наиболее эффективным способом.

175. Модель формирования команды информационного проекта в условиях неопределенности, позволяющая учесть индивидуальные различия в производительности труда различных членов команды проекта и неопределенность в объеме работ по проекту.

176. Модель формирования команды информационного проекта при многокритериальной оценки деятельности специалиста, позволяющая учесть несопоставимые требования, предъявлкемые к специалисту, отбираемому в проект.1. Начальник отдела У /