автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.10, диссертация на тему:Разработка моделей статики, динамики и алгоритмов управления в экономических системах предприятий мебельного производства

На правах рукописи

Яковлев Андрей Васильевич

РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ СТАТИКИ, ДИНАМИКИ И АЛГОРИТМОВ УПРАВЛЕНИЯ В ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ ПРЕДПРИЯТИЙ МЕБЕЛЬНОГО ПРОИЗВОДСТВА

05.13.10. - Управление в социальных и экономических системах

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Воронеж 2004

Работа выполнена в Воронежской государственной лесотехнической академии

Научный руководитель:

Заслуженный деятель науки и техники России, доктор технических наук, профессор Петровский Владислав Сергеевич

Официальные оппоненты доктор технических наук, профессор

Волков Владимир Сергеевич

кандидат технических наук Климова Галина Николаевна

Ведущая организация: Воронежская государственная технологическая академия (394017, г. Воронеж, пр-т Революции, 19.);

Защита состоится 26 ноября в 1500 часов на заседании диссертационного совета Д 212.034.02 при Воронежской государственной лесотехнической академии (394613, г. Воронеж, ул. Тимирязева, 8, зал заседаний - ауд. 118)

С диссертацией можно ознакомиться в научной библиотеке Воронежской государственной лесотехнической академии

Автореферат разослан 25 октября 2004 г.

Ученый секретарь

диссертационного совета

£005-4

Uñó'

Общая характеристика работы Актуальность темы. В экономике промышленных предприятий обычной практикой стало появление сложных финансово-экономических, хозяйственных ситуаций, требующих обоснования и выбора вариантов управленческого решения текущих задач и экономического развития на перспективу, обеспечения оптимального распределения ресурсов для выполнения отдельных комплексов работ и т.п. Практика экономического управления промышленным производством базируется главным образом на традиционных методах приближенного анализа возникающих ситуаций с принятием обычных субъективных управленческих решений, которые чаще всего не обеспечивают достаточно эффективное использование производственно- экономического потенциала и характеризуются низкой прибылью.

В этой связи является весьма актуальной разработка теоретических основ и оценки экономических процессов, методов, механизмов принятия управленческих решений. Управленческому персоналу необходимы механизмы, модели систем компьютеризации объективного численного контроля, оценки, прогноза изменений финансово-экономических показателей работы для своевременной выработки и реализации результативных управленческих решений в различных ситуациях производственно-экономической деятельности. Существующая учебная, научная литература не включает в себя развитые модели и механизмы оценки динамики изменений по врзмени финансово-экономических показателей работы предприятий промышленности; отсутствуют математические модели численного контроля, анализа, прогноза показателей динамики финансовой устойчивости предприятий.

Цель диссертационной работы. Провести исследования и разработку методов идентификации и моделей динамики экономических показателей, алгоритмов и специального программного обеспечения решения основных задач управления в экономических системах мебельных предприятий для повышения прибыли и удовлетворения спроса на мебель.

Предметом (областью) исследования является разработка методов и динамических моделей экономических показателей, алгоритмов, программ принятия управленческих решений в экономических системах предприятий по производству мебели.

Объектом исследования является управление в экономических системах мебельных предприятий.

Задачи исследований и научных разработок

1. Рассмотреть существующие научные основы построения моделей и методов управления в экономических системах промышленных предприятий.

2. Предложить методы идентификации динамических моделей экономических показателей дифференциальными уравнениями, передаточными функциями, частотными характеристиками.

3. Разработать метод математической идентификации финансовой устойчивости производственного предприятия на основе адаптации методов теории автоматического регулирования.

4. Разработать метод расчета, оценки, прогноза предприятий с учетом экономических показателей, ную документацию.

5. Разработать алгоритмы, специальные компьютерные программы принятия основных ситуационных управленческих решений в экономических системах предприятий по производству мебели.

6. Внедрить основные научные разработки в практику экономического управления предприятий мебельной промышленности.

Методы исследований. Адаптация методов теории автоматического регулирования для оценки показателей управления в экономических системах предприятий; методы математической идентификации динамики изменения показателей экономики промышленных предприятий и исследования их финансовой устойчивости; методы синтеза механизмов алгоритмов, специальных компьютерных программ экономической оценки ситуаций и поиска управленческих решений.

Теоретическое значение полученных результатов. Полученные модели динамики и статики экономических показателей дают новые методы численных расчетов текущей оценки, прогноза ситуационных характеристик показателей экономического состояния предприятий с обоснованной выработкой управленческих решений, в частности в экономических системах предприятий производства и реализации мебели.

Практическое значение полученных результатов для экономики предприятий. Практика управления в экономических системах предприятий мебельной промышленности получила динамические модели, алгоритмы, компьютерные программы контроля, оценки, прогноза изменения экономических показателей и принятия управленческих решений, повышающих экономическую эффективность производства и запасы финансовой устойчивости предприятий. Компьютерные программы и рекомендации выработки управленческих решений нашли применение в работе мебельных предприятий ОАО «Графское» и ООО «Осмос».

Научная новизна.

- Предложенные методы идентификации динамических моделей экономических показателей отличаются использованием линейных обыкновенных дифференциальных уравнений, передаточных функций, частотных передаточных функций и частотных характеристик.

- Разработанный метод математической идентификации финансовой устойчивости предприятий отличается адаптацией для этих целей частотных методов анализа устойчивости теории автоматического регулирования, с учетом реальных закономерностей изменения во времени постоянных, переменных затрат, выручки, прибыли.

- Предложенный метод оценки, прогноза запасов финансовой устойчивости производственных предприятий отличается использованием показателей, входящих в бухгалтерские отчеты предприятий.

- Разработанные механизмы алгоритмов, специальные компьютерные программы отличается возможностью находить эффективные ситуационные управленческие решения в экономических системах мебельных предприятий которые повышают прибыль и удовлетворяют заказы на выпуск мебели.

Достоверность основных положений. Достоверность основных положений и рекомендаций базируется на изучении, разработки и практическом применении статических, динамических моделей, экономических показателей, алгоритмов и компьютерных программ расчета, оценки показателей экономики предприятий, на корректном

использовании математического аппарата теории автоматического регулирования для решения задач прогноза динамики изменения показателей экономики и финансовой устойчивости предприятий, на позитивных результатах внедрения научных разработок в . практику работы предприятий мебельной промышленности.

Апробация работы. Полученные результаты исследований докладывались и обсуждались на научных конференциях Воронежской государственной лесотехнической академии в 2001 г., 2002 г., 2003 г., 2004 г., Воронежской городской научно-практической конференции (НПО «Энергия» 2001 г.), Брянской государственной инженерно-технологической академии (2000 - 2003 г.г.); «Рациональное использование лесных ресурсов» Йошкар - Ола 2001 г; «Современные технологические процессы получения материалов и изделий из древесины» Воронежская государственная лесотехническая академия; «Работа, Занятость, Карьера» Москва 2002 г. По теме опубликованы 16 научных статей. В том числе 7 единоличных публикаций.

Структура и объем работы. Диссертация состоит введения, трех разделов, заключения, библиографического списка из 116 наименований и приложений. Основная часть работы изложены на 126 страницах, содержат 34 рисунка, 1 таблицы.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность темы, сформулированы цели и задачи диссертационной работы.

В первой главе исследованы и проанализированы труды ученых в области управления экономикой промышленных предприятий Основные положения изложены в работах отечественных ученых и специалистов, выполненных под редакцией Горфинхеля В.Д., Купрякова Е.М., Герчиковой И.Н., Грузинова В.П., Булатова

A.С., Бородкной Е.И., Баканова М.И., Шеремета А.Д. и др. Большую ценность для ознакомления и использования зарубежного опыта развития рыночных отношений имеют работы Ворста И., Ревентлоу П., Диксона Д.Е.Н., Макконелла К.Р., Брю С.Л., Пиндайка Р., Рубинфельда Д., Самуэльсона П.. В указанных выше работах рассмотрен широкий круг вопросов управления экономикой. Однако необходимо отметить, что в имеющейся в России литературе по рыночной экономике недостаточно уделено внимания вопросам автоматизации обработки экономической информации, применению математических моделей и инструментария алгоритмов для анализа экономических ситуаций в сфере предпринимательства, их использованию для обоснования и принятия управленческих решений по объему выпускаемой предприятием продукции, ценам, требуемой прибыли, необходимым финансовым ресурсам, ускорению сбыта и т.д. На необходимость создания динамических моделей для прогнозирования развития экономических ситуаций, особенностей функционирования сферы производства и услуг, обращалось внимание в работах Гранберга А.Г., Кугаенко А.А., Авдулова П.В., Спирина А.А., Иозайтиса

B.C., Терехова Л.Л., Терехина В.И., Уринсона ЯМ., Петровского B.C. и др. Большой объем работ по динамическим моделям выполнен указанными авторами для анализа функционирования народного хозяйства страны и прогнозирования социально-экономических процессов. Однако вопросам создания динамических моделей для управления бизнесом и отдельными предприятиями уделяется совершенно недостаточное внимание. Использование динамических моделей и методик управле-

ния экономикой предприятий позволит проводить отбор наиболее целесообразных вариантов решений по управлению, своевременно принимать меры по недопущению кризисных ситуаций в функционировании экономики предприятий, которые с помощью моделей могут быть заблаговременно спрогнозированы.

Во второй главе рассматривается применение теории автоматического регулирования в экономике предприятия. В практике контроль, оценка экономических результатов обычно проводится по заключительным данным месячных, квартальных отчетов, что не позволяет своевременно, оперативно устранять, смягчать внезапно возникающие неблагоприятные финансовые ситуации, тенденции в экономике предприятий. Определение и прогноз в динамике, того или иного промежутка времени месяца, квартала численных значений показателей экономики предприятия дает возможность принимать своевременные, упреждающие управленческие решения, максимально смягчать те или иные неблагоприятные ситуации. Рассматривая экономическую систему предприятия, можно сказать, что в данном случае динамические харак-

теристики У(х, 1) - это реакции тех или иных экономических показателей во временной области на неединичные ступенчатые финансово-экономические входные воздействия х(1).

_хЩ_

Экономический показатель

Для ступенчатых входных воздействий (х(1)=:Хо;=соп81) динамику экономических показателей представляется возможным идентифицировать обыкновенными линейными дифференциальными уравнениями с правой частью

<Гу <Гху

_'л. л _

-+я,

+ ...+ 0.

4У

+ а„у = Ьх„

(1)

' Л" ' ¿Г1 .....л

где Эо, ..., аП) Ь - коэффициенты, постоянные величины. В установившихся режимах при величина - это коэффициент передачи или

коэффициент усиления (уменьшения); п - порядок дифференциального уравнения. Экономическая система промышленного предприятия, состоит из динамической структуры цепи последовательно, параллельно соединенных экономических звеньев, имеющих свои динамические характеристики, представленные соответствующими дифференциальными уравнениями 3,4,5 и более высокого порядка. Решение таких дифференциальных уравнений представляет определенные практические трудности. Для упрощения расчетов решений дифференциальных уравнений экономических систем 3, 4, 5 и более высокого порядка целесообразно использовать преобразование Лапласа.

Предположим, что динамика экономических показателей промышленного предприятия у(1, х) описывается линейными дифференциальными уравнениями (1) по входным внешним экономическим воздействиям х(1). Используя преобразование Лапласа представим это дифференциальное уравнение в операторной форме:

м.

ад

Отношение изображения по Лапласу выходной величины У(в) к изображению входной величины Х(в) будет передаточной функцией экономического показа-

+...+Й,

Щ-Щг)

(2)

теля. Знаменатель передаточной функции W(s), приравненный нулю, является характеристическим уравнением экономического показателя.

D(s) = a0sn + ajs11-1 +... + an = 0 (3)

Это выражение можно использовать для вычисления корней характеристического уравнения экономического объекта, системы при решении дифференциальных уравнений динамических процессов показателей экономической системы

промышленного предприятия.

подготовка производства

Ш.--

W„„(S)

Y.(s)

выпуск продукции

W„p(s)

Y2(s)

реализация пропустив

Wp(s)

Рисунок 2- Структура экономической динамики системы производства и реализации продукции предприятия

Математический аппарат передаточных функций можно в частности использовать для исследования динамики экономических показателей производства мебельного предприятия. В принципе динамическая система экономики предприятия состоит из трех последовательно соединенных динамических звеньев (рисунок 2). На входе экономическая система предприятия имеет Х^) - ресурсы для покрытия валовых затрат. На выходе система характеризуется величиной I в частности, выручкой от реализации продукции. Передаточные функции каждого экономического звена производственной системы имеют вид:

\УПЛ (зН^зУХф - подготовка производства; (э^Уг^)/ У|(б) - выпуск продукции; - реализация продукции.

Общая передаточная функция динамической цепи последовательно соединенных звеньев предприятия в разомкнутом состоянии Wp¡в(s) имеет вид:

Динамические звенья показателей реальной экономики промышленного предприятия могут функционировать и при параллельном соединении. Валовые за-' траты на производство (Вз) состоят из одновременно параллельно возрастающих постоянных (Пс) и переменных затрат (Пп), что показано на рисунке 3.

Рисунок З - Структура экономической динамики роста валовых затрат на производство Вз(8)

Вз(8)] - финансовые ресурсы для покрытия валовых затрат на производство; Вз(8) - фактический расход финансовых ресурсов для покрытия валовых затрат на производство; Псф)] - финансовые ресурсы постоянных затрат; Пс(8) - фактические постоянные финансовые затраты; Пп(8)| - финансовые ресурсы переменных затрат; - фактические финансовые переменные затраты.

Постоянные и переменные финансовые затраты реализуются на производство по мере их расходования и в общем случаи их передаточные функции имеют вид: \^(8)=Пс(8)/Щ5),; \^(8)=ПП(8)/Пп(8),; (5)

На рисунке 4 представлена структурная схема регулирования экономических показателей в разомкнутом состоянии.

гисунок 4 - Структурная схема регулирования экономических показателей предприятия в разомкнутом состоянии На рисунке 4 G(S) - изображение по Лапласу заданного, требуемого значения экономического показателя; Y(S) - изображение по Лапласу фактического значения экономического показателя; X(S)=G(S)-Y(S) отклонение фактического от заданного значения показателя системы регулирования (в замкнутом состоянии); У](8) - изображение по Лапласу выходного показателя подготовки производства и выпуска продукции; W(S)(,BПp=: У^э)/ Х(б) - передаточная функция объекта подготовки производства и выпуска продукции; W(S)p= У(з)/У|(5) - передаточная функция процесса реализации продукции. Идентифицируя дискретные графики изменения экономических показателей по времени рабочих дней непрерывными функциями времени можно считать эти функции времени решениями исходных дифференциальных уравнений, которые характеризуются постоянными времени и коэффициентами передачи, имеющими свой физический смысл.

При исследовании запаса финансовой устойчивости нужно найти допустимое время запаздывания колебаний выходных величин (прибыли, выручки от реализации) от сезонных колебаний спроса а также найти условия, при которых финансово-экономическая система предприятия будет находиться на границе устойчивости. Запаздывание поступления выручки возникает из-за промежутка времени связанного с изготовлением продукции и ее реализации.

Выражение А(ш)= Аг(ш)/А1 (ш) можно назвать амплитудно-частотной характеристикой (АЧХ) выходного экономического показателя, t - время, со =2я/Т- круговая частота сезонных входных воздействий спроса и колебаний выходного экономического показателя. Для большинства позиционных динамических показателей экономики предприятия с увеличением частоты уменьшается амплитуда и увеличивается отрицательный фазовый сдвиг ф(ш). Для нахождений уравнений частотных характеристик и линейных показателей можно использовать их передаточные функции, с переходом от ТТяттттяоа к частотному

^ _ 2«

преобразованию Фурье. Для этого з а м Б=}с0, ] = -У-Т со = —> ч и м выра-

Т

жение частотной передаточной функции линейного звена экономики предприятия :

УСшуХОм) =и(а>) + (6)

где и(Сй) - вещественная и .¡У(ш) - мнимая часть частотной передаточной функции W(jffl). На рисунке 5 показана графическая интерпретация частотной передаточной функции экономического показателя на комплексной плоскости в координатах и(ю) и зу(со), представляющая собой амплитудно-фазовую частотную характеристику (АФЧХ).

АФЧХ показывает, что с увеличением частоты входного воздействия ю на линейные объекты уменьшается амплитуда А(ш) и возрастает отрицательный сдвиг фазы выходного показателя экономики, т.е. чем больше частота колебаний спроса

на продукцию предприятия, тем труднее подстроить выпуск и реализацию готовой продукции.

Рисунок 5 -Амплитудно-фазовая частотная характеристика экономического показателя

АФЧХ дает исчерпывающие характеристики фазосдвигающих свойств того или иного экономического показателя финансово-экономической деятельности предприятия.

АЧХ А(й)) = ^и2(й}) + У2(ео), (7); ФЧХ ф(<в) = -аг<Лв(У(со)/и(ш)) (8)

Формулы (7), (8) и рисунок 5 помогают установить связь частотной передаточной функции экономического показателя W(j(o) с амплитудной А(со) и фазовой

частотной характеристикой ф(й)). = А(о)е-'<'^а>\ (9)

В разомкнутой экономической системе предприятия из последовательно соединенных экономических звеньев общая амплитуда А(©)рш равна произведению амплитуд отдельных звеньев, и общей фазовый сдвиг равен сумме сдвигов фаз всех звеньев экономики предприятия, что соответствует реальным процессам и физической сущности подготовки производства, самого производства и реализации продукции.

Адаптируя методы теории автоматического регулирования к экономическим системам предприятия, можно считать, что частотные характеристики звеньев, систем экономики предприятия дают возможность определить запасы финансовой устойчивости, а также позволяют решать другие задачи анализа и прогноза финансово-экономической деятельности.

Финансовую устойчивость экономической системы предприятия представляется возможным исследовать с помощью дифференциального уравнения, передаточной функции, знаменатель которой, приравненный нулю, есть характеристическое уравнение системы вида аоБП + '+... + + ап =0.

Необходимым условием устойчивости рассматриваемой экономической системы предприятия является

Рассмотрим непрерывную экономическую систему стабилизации выпуска продукции в соответствии со спросом в замкнутом состоянии с отрицательной обратной связью, показанную на рисунке 6.

Рисунок 6 - Структурная схема линейной непрерывной системы

стабилизации выпуска заказанной продукции 7

где Аз - заданный объем выпуска продукции, руб.; Аф - фактический объем выпуска продукции, руб.; - разница между заданным и факти-

ческим объемом выпуска продукции, руб. Цель этой системы - поддерживать выпуск продукции на заданном уровне в соответствии со спросом, то есть требуется обеспечить равенство

Передаточная функция рассматриваемой экономической системы предприятия в замкнутом состоянии имеет вид

(5)зан= Афф/ Азф = \У(5)рш/1+

(10)

Характеристическое уравнение этой системы в замкнутом состоянии представлено выражением

,п-2

а08п + а^ + + - + ап-18 + ап " 0

(И)

Коэффициенты характеристического уравнения ад, Я], аг, ..., а„ включают в себя численные величины постоянных времени, коэффициентов усиления отдель-. ных динамических показателей экономической системы регулирования выпуска продукции. Для систем 1, 2, 3-го порядка в определителях Рауса-Гурвица устанавливается достаточно четкое влияние параметров отдельных динамических звеньев экономики предприятия на устойчивость всей системы.

Дня систем'4-го и более высокого порядка определители Рауса-Гурвица не могут характеризовать однозначность влияния системы параметров динамических звеньев экономики предприятия. Для исследования их устойчивости целесообразно использовать частотный критерий Найквиста-Михайлова.

В третьей главе показаны модели и алгоритмы экономических составляющих мебельного предприятия

1. Принятие оперативных управленческих решений в связи с изменением составляющих переменных, постоянных затрат на основе учета их динамики

Продукцию, например, ОАО «Графское» можно условно разделить на три группы. Первая группа - это наборы малой стоимости по цене от 8 до 15 тыс. рублей. Вторая группа - это наборы средней стоимости от 16 до 30 тыс. руб. И третья группа - это наборы высокой стоимости от 31 тыс. руб. и выше.

Общая сумма переменных затрат по всем группам имеет следующий вид

при или - мера инерционности, т.е.

постоянная времени, в данном случае Тп — ^ме9 =»Юднец t - время в днях; ПП'

/3

переменные затраты на общий месячный выпуск продукции. П„1 - общие возрастающие переменные затраты на выпуск мебельных наборов на любой день месяца,

к„ =1. При нулевых начальных условиях комплексная переменная s может быть отождествлена с оператором дифференцирования s=d/dt. Проведя преобразование по Лапласу получаем передаточную функцию динамики изменения переменных

затрат рассматриваемого процесса в течении месяца. 1У(5) = - ---—

0 дней

Ограничения были даны по следующим причинам: Мера инерционности (Т„) рассчитывается математически, при (Тя>10) нарушается существующая месячная система учета и отчетности. Время (1) рассматривается во временных интервалах от (1...30), так как исследуется месячный интервал, или (1...24) в связи с числом рабочих дней в месяце.

Математическое описание роста расходования постоянных затрат на выпуск продукции представляется возможным идентифицировать дифференциальным

уравнением: Тп—^-+ПС"ПС1, или его решением Пс -кс-Пл-(1-е где Т„ -

мера инерционности, т.е. постоянная времени, в данном случае Тп ■

I - время в днях; ГЦ - текущие возрастающие постоянные затраты на любой день месяца. Ц1- общие постоянные затраты на месячный выпуск мебельных наборов,

кс=1.

Проведя преобразование по Лапласу получаем передаточную функцию динамики расходования постоянных затрат рассматриваемого процесса.

ТУ(5)=(Пс(8)/Пс1(3))=к</Гс8+1 (13)

Так как постоянные (Д.) и переменные (Пп) затраты изменяются одновременно и параллельно, передаточную функцию валовых затрат можно представить в следующем виде:

(14)

где Тс - постоянная времени динамики возмещения постоянных затрат, для месячного задания по выпуску продукции можно принять Тс=0,33 мес.; Тп - постоянная времени динамики возмещения переменных затрат; для месячной работы

предприятия можно принять Тп ИЮднец- кс И кп - коэффициенты переда-

чи соответственно постоянных и переменных затрат, причем кс + кп=1. Коэффициенты передачи постоянных и переменных затрат это есть процентное соотношение постоянных и переменных затрат в себестоимости продукции.

2. Принятие оперативных управленческих решений при оценки запаса финансовой устойчивости предприятия по допустимому времени запаздывания поступления выручки за реализуемую продукцию

После выпуска продукции и произведенных валовых затрат проходит какое-то время т, после которого поступает выручка от реализации этой продукции (По). То есть в финансово-экономической системе предприятия имеется звено чистого запаздывания поступления выручки с передаточной функцией.

^ П0(5)

(15)

Здесь Взз(5) - изображение по Лапласу заданного, имеющегося объема средств для покрытия валовых затрат на производство и реализацию месячного объема продукции; Р(в) - изображение по Лапласу балансовой прибыли предприятия; По(Б) - изображение по Лапласу выручки предприятия за месячный объем

выпуска продукции, По(8)=Взз(8)+Р(8); X - время чистого запаздывания поступления платы за выпущенную в месяц продукцию.

В рассматриваемой системе имеется динамическое звено чистого запаздывания по времени поступления выручки, решение задачи анализа устойчивости системы возможно при использовании частотного критерия Найквиста-Михайлова. Для этого необходимо иметь структурную схему динамической системы финансово-экономической деятельности предприятия (рисунок 8). Динамику месячного роста постоянных затрат и переменных затрат можно достаточно адекватно описывать дифференциальными уравнениями в операторной форме:

1Ус(3) = Осс(8)-!^- (16) ту^о^)^^ (17)

ТсБ + 1

Гй5 +1

В выражениях (16) и (17) показаны: Осс(5) - изображение по Лапласу объема оборотных средств для возмещения постоянных затрат Пс! Тс - постоянная времени динамики возмещения постоянных затрат для месячного задания по выпуску продукции можно принять Тс=10 дн.; Оспф) - изображение по Лапласу объема оборотных средств для возмещения переменных затрат - постоянная

времени динамики возмещения переменных затрат Пп; для месячной работы предприятия можно принять - коэффициенты передачи соответственно постоянных и переменных затрат, причем кс + кп =1. Передаточная функция производства продукции W(S) состоит из 2-х параллельно соединенных динамических звеньев нарастающих в период месяца постоянных и переменных затрат и равна их сумме:

Рисунок 8 - Структурная схема динамически экономической системы производства и реализации продукции

3 Принятие оперативных управленческих решений при анализе динамики экономических показателей производства, реализации выпускаемой продукции

Динамика экономической системы предприятия состоит из трех последовательно соединенных звеньев. Это подготовка производства, выпуск продукции и реализация продукции.

Динамику месячного роста затрат на подготовку производства можно представить в виде дифференциального уравнения вида

(Ш | 1 т

Тт-^ + П'т1=ПХт:, или его решением П'^-к-П^-е Г"") (19) ш

к =1; Тпп -мера инерционности подготовки производства (1...3) дней; t -время в днях. П]^ - затраты на подготовку производства на весь месяц. П'т1 - текущие затраты на подготовку производства на тот или иной день месяца.

Валовые затраты на выпуск продукции также можно представить в виде экс-' поненциальной зависимости. Динамику роста валовых затрат можно идентифицировать в виде дифференциальным уравнением следующего вида:

Т„^- + П3-Пл, или его решением Я3=^-Я„-(1-е3") (20)

1 - время в днях; т, - мера инерционности (=10 дней) Я,,;- валовые затраты на выпуск мебельных наборов на весь месяц; Я, - валовые затраты на тот или иной день месяца.

Динамику роста затрат можно на реализацию можно также идентифицировать дифференциальным уравнением

(21)

Общее и частное петттение ттигЬференциального уравнения (21) имеет сле-

I

дующий вид: (22)

где 1 - время в днях; Ял - затраты на реализацию на тот или иной день месяца. - затраты на реализацию месячного выпуска продукции.

Динамика экономической системы предприятия из трех последовательно соединенных динамических, где на входе экономической системы предприятия имеются Х(в) - ресурсы для покрытия валовых затрат на подготовку производств, на выпуск, на реализацию продукции, а на выходе экономическая система предприятия характеризуется величиной У(в), в частности, выручкой от реализации продукции. Для проведения вычислений по рассмотренной выше модели исследования динамики экономических показателей производства, реализации выпускаемой продукции предприятия автором предложен механизм расчетов.

Получим передаточные функции каждого звена экономической системы

Я2

предприятия. продукции.

подготовка производства;

выпуск

Рассматриваем случай ежедневной поступления выруч-

ки.^(5) =

Общая передаточная функция экономической системы предприятия в разомкнутом состоянии при последовательном соединении имеет следующий

вид:

уд2«л3

ХМ (715 + 1)*(Г25 + 1)*(Г3Л-1)

(23)

где 7} - постоянная времени инерционности возмещения переменных затрат на подготовку производства; Т2 - постоянная времени инерционности возмещения переменных затрат на выпуск продукции; - постоянная времени инерционности возмещения переменных затрат на реализацию продукции. - коэффициенты передачи (усиления) (отношение затрат к результатам (руб./руб.)), соответственно подготовки производства, выпуска продукции, реализации продукции.

4 Принятие управленческих решений в ситуациях скачков цен в издержках производства на объемы выпуск мебельных наборов

Внезапное скачкообразное изменение издержек, например, за счет сущест- • венного изменения цен на ресурсы, к которому предприятие не было готово, может полностью дезорганизовать его производственную деятельность, привести к большим убыткам, при которых предприятие будет неспособно функционировать в прежнем темпе и ввиду невозможности осуществлять платежи, будет вынуждено резко сократить объемы производства, провести увольнение части персонала. Руководители имеют возможность с помощью этой модели оперативно вырабатывать эффективные управленческие решения по обеспечению достаточного объема продукции в трудных условиях:

1) С целью сохранения безубыточности

При неизменности собственных средств предприятия и полученных кредитов увеличение стоимости электроэнергии приведет к изменению возможности нормального финансирования производства и уменьшению объема производства Х(1). Мебельное предприятие работает безубыточно (нет прибыли р = 0). Обозначим новый объем производства на ьтый вид набора.]'-го вида мебели (после повышения цены на электроэнергию)

2д/(0 %,(<)

(24)

где - ^расход материала на производство ьтого вида набора .¡-го вида мебели м2.; ЬЦщ ~ изменение средней цены 1 м2 материала идущего на изготовление ь того вида набора ¡-го вида мебели; 201у, 17оту - величины переменных и постоянных издержек до повышения цен, руб. на на ьтый вид набора ¡-го вида мебели; вжобсп/ - расход электроэнергии в обслуживающем секторе на на ьтый вид набо-

,0)

ра.]'-го вида мебели за год, квт.час; дс- изменение цены единицы электроэнергии, руб.; - расход электроэнергии на производство на ьтого зид набора.]'-го вида мебели, квт.час; Ц^ - цена на на ьтый вид набора ¡-го вида мебели.

Ограничения в модели 24 выглядят следующим образом:

1). |Д *«(,(<)* ^

где W - годовая пропускная способность оборудования, м3; п - количество видов мебели выпускаемого предприятием; т - количество комплектующих;

2

(26)

- норма расхода материалов на 1 на ьтый вид набора]-го вида мебели м2; - годовой размер выпуска на ьтого вида набора .¡-го вида мебели, м2.

^.Х^хХ?/*, (27)

где - оптимальный объем производства на ьтый вид набора .¡-го вида мебели равной величине спроса на него на внутреннем рынке.

2).Предприятию необходимо накопление собственных средств, которое оно может получить за счет прибыли С нс ц

&Х

эл.у

(О

гр,у(0 + йуп.обсл

'А С£КСНС1] II- /Зщ,

г0и(') + Снсу П-Р

% -(/) + . * кс\п

'пр

Цц - "оу С)

(28)

0 =

су.

Щ~иоф)

РПР - норма налога на прибыль в относительных величинах.

Ограничения в модели 28 аналогичны ограничениям в модели 24

5 Выработка управленческих решений при формировании суммы необходимых краткосрочных кредитов для мебельных предприятий

В рыночной экономике большая доля собственного капитала не означает улучшение положения предприятия и возможности быстрого реагирования на изменение делового климата. Излишние суммы краткосрочных кредитов негативно влияют на экономику предприятия, и, в конечном счете, снижают объем прибыли. Поэтому в управлении экономической системой промышленного предприятия необходимо использовать адекватную ситуации недостатка средств математическую модель обоснования действительно необходимой суммы краткосрочного кредита.

На продукцию промышленных предприятий, в частности мебельных, возникают сезонные скачки увеличения спроса на период (п).

Х(п)-1хц(п), (29)

у

Выражение (29) есть общее выражение количества спроса на единицу i - видов продукции на период (п). За этот период общие суммарные переменные затраты (и (и)) составляют сумму:

и(п)-1Ху{п)Уд(п), (30)

где У^(п) - переменные затраты на производство и реализацию единицы i - го

вида продукции на период (п); i - вид набора мебели; ] - количество ьх наборов. Кроме того, на период (п) будут постоянные затраты Ъ (п), не связаннпе с объемом производства. Валовые затраты на этот период В, (п) составят:

+ (31)

За рассмотренный период поступит выручка от реализации выпущенной в этот период продукции в сумме и выручка от реализации продукции,

выпущенной в предыдущий период (п-г), то есть ^-г)агЦ(.

У г

Суммарная выручка Вв(п) в период (п) составит:

Вв(п)'2хч(пМ+ Ып-г)агЩ (32)

Ч Чг

где ао - доля реализации продукции в период (п), выпущенной в этот период; а, -доля реализованной продукции в период (п) выпущенной в предыдущие периоды (п-г);Ц - цена единицы 1 -го вида. Так как спрос на продукцию в период (п) значительно возрос, то за этот период валовые затраты В3 (п) могут быть больше суммы валовой выручки Вв(п), т.е. В, (п)> Вв(п).

Предприятию нужно своевременно получить обоснованную сумму краткосрочного кредита на этот период: Си, (п) = В3 (п) — Вв(п) или

Скр(п) - (1хуЩ(п) + г(п))-(1х^(п)а0Ц1 + ^(„-гКОД. (33)

Ограничения: Ц. , здесь Ц. , Ц. - минимальная, максималь-

. ой

ная цена единицы продукции на период п, которая определяется договорами на поставку. Если Вц(п) > В3 (п),, то краткосрочный кредит не нужен.

Такие расчеты следует проводить перед каждым очередным периодом времени, когда спрос на продукцию на этот период известный.

Для каждой математической модели разработан алгоритм принятия эффективных управленческих и компьютерная программа поддержки.

Заключение

1. Социально-экономические реформы в России сопровождаются изменениями . содержания, способов принятия решений в управлении экономикой промышленных предприятий, создающих благоприятные условия для их функционирования.

2. Совершенствование выработки решений в управлении мебельным предприятием представляет собой комплекс сложных научно-практических задач и их решение должно быть направленно на увеличение выручки, прибыли.

3. В диссертационной работе разработан и предложен практике математический аппарат расчетов объемов выпуска мебели на тот или иной период времени; изменение переменных, постоянных и валовых затрат на основе учета динамики их инерционных показателей; определение запаса финансовой устойчивости предприятия по допустимому времени запаздывания поступления денежных средств за реализуемую продукцию; анализ динамики показателей производства, реализации выпускаемой продукции; влияния скачков цен в издержках на объемы производства мебельных наборов; алгоритм выработки управленческих решений при формировании суммы необходимых краткосрочных кредитов для мебельных предприятий

4. Для исследования динамики экономических процессов предприятия и выработки управленческих решений целесообразно применять дифференциальные уравнения, передаточные функции показателей экономики производства, реализации продукции.

5. Некоторые экономические процессы предприятия могут идентифицировать математическими моделями статики. Но фактически вся финансово-экономическая деятельность предприятия наиболее адекватно описывается режимами динамики затрат,' поступлений денежных средств, производства продукции, что можно идентифициро-

вать соответствующими им динамическими характеристиками, обыкновенными линейными дифференциальными уравнениями.

6. Для организации контроля, анализа, прогноза изменений во времени ресурсов целесообразно использовать не сами дифференциальные уравнения, а их решения для конкретных условий, а так же передаточные функции, полученные с помощью преобразования Лапласа.

7. Запас финансовой устойчивости предприятия складывается из имеющего фонда оборотных и свободных денежных средств. Анализ устойчивости предприятия, определение запасов финансовой устойчивости по предельному времени запаздывания поступления денежных средств за реализуемую продукцию можно проводить используя частотные передаточные функции конкретной системы реализации.

8. Численные характеристики запасов устойчивости мебельного предприятия целесообразно находить с помощью частотного критерия устойчивости Найквиста- . Михайлова. Причем запас устойчивости по фазе можно обоснованно идентифицировать предельно допустимым сроком поступления платежей, а по амплитуде запасов оборотных средств.

9. Научные разработки нашли применение в практике систем управления экономикой ОАО «Графское» и «Осмос».

10. Применение предложенных моделей позволит увеличить выручку предприятию на 7... 10%.

Основные положения диссертации опубликованы в следующих работах:

1. Яковлев А.В. Аппарат дифференциальных уравнений, преобразований Лапласа и Фурье в анализе, прогнозе экономических показателей мебельного производства./ А.В. Яковлев, B.C. Петровский, Ю.Н. Кретинина, Е.В. Латыш Всероссийская конференция «Актуальные проблемы лесного комплекса», Брянск, 2001 г.-с.98-101.

2. Яковлев А.В. Динамика затрат, выручки и чистой прибыли АООТ «Графское» в течение месяца и года. Городская научно-практическая конференция (НПО «Энергия») «Энергия XXI век», Воронеж, 2001 г.-с.94-98.

3. Яковлев А.В. Методика исследования финансовой устойчивости предприятия по производству мебели./ А.В. Яковлев, B.C. Петровский Всероссийская конференция «Рациональное использование лесных ресурсов» Йошкар-Ола, 2001 г.- С. 165-166.

4. Яковлев А.В. Применение математических моделей в инновационном менеджменте на мебельных предприятиях./ А.В. Яковлев, Е.В. Латыш - Всероссийская научно-техническая конференция с международным участием 17-19 сентября 2001 г. «Современные технологические процессы получения материалов и изделий из древесины», Воронеж, 2001 г.- С. 302-304.

5. Яковлев А.В. Аппарат дифференциальных уравнений, преобразований Лапласа и Фурье в анализе, прогнозе экономических показателей мебельного производства./ А.В. Яковлев, Петровский B.C., Кретинина Ю.Н., Латыш Е.В.- Лесной комплекс: состояние и перспективы развития. - Сб. научных статей. Вып.1 - Брянск: БГИТА, 2001. -С. 98-101 с.

6. Яковлев А.В. Динамика валовых затрат, выручки в производстве мебели. Межвузовский сборник научных трудов./ А.В. Яковлев, B.C. Петровский - «Математическое моделирование, компьютерная оптимизация технологий и систем управления лесного комплекса». - Воронеж: ВГЛТА, 2002- с. 222-226.

7. Яковлев А.В. Исследование финансово-хозяйственной деятельности предприятия ОАО «Графское». Материалы отчетной научной конференции ВГЛТА 2001 г. «Проблемы экономического роста в условиях рыночных преобразований», Воронеж 2С02 г. - с. 152-156.

8. Яковлев А.В. Обыкновенные дифференциальные уравнения 2 -го порядка в идентификации'динамики экономических показателей производства и реализации продукции./ А.В. Яковлев, К. Бутсингхтон, B.C. Петровский, А.Н. Кочетова, Ю.Н.

9. Яковлев А.В. Особенности применения математических моделей прн управлении мебельным предприятием. Материалы научно-практической конференции с международным участием 24-26 сентября 2002 г. «Интеграция науки и высшего лесотехнического оборудования, инновационная деятельность на предприятиях лесного комплекса», Воронеж, 2002 г. - С. 180-182.

10. Яковлев А.В. Применение систем регулирования финансово-экономических показателей промышленных предприятий. Всероссийская конференция «Актуальные проблемы лесного комплекса», Брянск, 2002 г.- С. 126-129.

11. Яковлев А.В. Алгоритм для принятия оперативных управленческих решений в связи с изменением переменных затрат на основе учета динамики их инерционных показателей 1-го порядка. Межвузовский сборник научных трудов - «Математическое моделирование, компьютерная оптимизация технологий и систем управления лесного комплекса». -Воронеж: ВГЛТА, 2003 г.-с. 188-192.

12. Яковлев А.В. Математические и инструментальные методы экономики в принятии решений в лесной и лесоперерабатывающей промышленности. Материалы отчетной научной конференции ВГЛТА 2003 г. «Проблемы функционирования и развития предприятий» Воронеж: ВГЛТА 2003 г. -С.85-89.

13. Яковлев А.В. Модели для обеспечения принятия управленческих решений в экономических системах предприятийУА.В. Яковлев, В.П. Бычков, Т.Л. Безрукова - Материалы отчетной научной конференции ВГЛТА 2003 г. «Проблемы функционирования и развития предприятий» Воронеж: ВГЛТА 2003 г. -С.89-92.

14. Яковлев А.В. Эффективное управление предприятием. Межвузовский сборник научных трудов -'«Технологии и оборудование деревообработки в XXI веке».- Воронеж: ВГЛТА, 2003 г.- С. 16-18.

15. Яковлев А.В. Управление финансовой деятельностью предприятия на основе левериджаУА.В. Яковлев, Т.Л. Безрукова, В.В. Сушкова- Материалы отчетной научной конференции ВГЛТА 2003 г. «Проблемы функционирования и развития предприятий» Воронеж: ВГЛТА 2003 г. -С.92-98.

16. Яковлев А.В. Управленческие решения в системе управления устойчивым развитием предприятия на основе моделирования экономических процессов. / А.В. Яковлев, Т.Л. Безрукова, А.А. Штондин - Материалы региональной научно-практической конференции ВГЛТА 2004 г. «Лесное образование и лесная наука в XXI веке» Воронеж: ВГЛТА 2004 г. С. -73-76.

Просим принять участие в работе диссертационного совета или прислать Ваш отзыв на автореферат в двух экземплярах с заверенными подписями по адресу: 394613, г. Воронеж, ул. Тимирязева, 8, ВГЛТА, ученому секретарю диссертационного совета.

Тел./факс 8-0732-53-72-40

Яковлев Андрей Васильевич

РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ СТАТИКИ, ДИНАМИКИ И АЛГОРИТМОВ УПРАВЛЕНИЯ В ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ ПРЕДПРИЯТИЙ МЕБЕЛЬНОГО ПРОИЗВОДСТВА

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Подписано к печати ¿¿'г. Тираж 100 экз. Заказ № Объем усл. п. л. Воронежская государственная лесотехническая академия. 394613, г. Воронеж, ул.

Тимирязева, 8

#20 9 16

РНБ Русский фонд

2005-4 22110

i i

ВВЕДЕНИЕ.

1 Научные основы построения моделей и методов в управления экономикой промышленных предприятий.

1.1 Существующие методы, модели оценки экономических ситуаций и принятия решений в управлении экономикой промышленного предприятия.

1.2 Модели для обеспечения принятия управленческих решений в экономических системах предприятий адекватные реальным экономическим процессам.

1.3 Математические методы и механизмы экономики в принятия управленческих решений на предприятиях лесного комплекса.

ВЫВОДЫ.

2 Разработка методов идентификации, исследования моделей динамики экономических показателей и финансовой устойчивости промышленных предприятий.

2.1 Идентификация динамики экономических показателей дифференциальными уравнениями.

2.2 Идентификация динамики экономических показателей предприятий передаточными функциями.

2.3 Идентификация динамики экономических показателей производственных предприятий частотными передаточными функциями и частотными характеристиками.

2.4 Метод математической идентификации финансовой устойчивости производственного предприятия.

ВЫВОДЫ.

3 Разработка алгоритмов, специального программного обеспечения систем управления и принятия решений в экономических системах предприятий мебельного производства.

3.1 Алгоритм и программа ЭВМ для принятия оперативных управленческих решений в связи с изменением составляющих переменных, постоянных затрат на основе учета их динамики.

3.2 Алгоритм и программа ЭВМ принятия оперативных управленческих решений при оценки запаса финансовой устойчивости предприятия по допустимому времени запаздывания поступления выручки за реализуемую продукцию.

3.3 Алгоритм и программа ЭВМ для принятия оперативных управленческих решений при анализе динамики экономических показателей производства, реализации выпускаемой продукции. 3.4 Алгоритм и программа ЭВМ для принятия управленческих решений в ситуациях скачков цен в издержках производства на объемы выпуск мебельных наборов.

3.5 Механизм алгоритма выработки управленческих решений при формировании суммы необходимых краткосрочных кредитов для мебельных предприятий.

ВЫВОДЫ.

В экономике промышленных предприятий обычной практикой стало появление сложных финансово-экономических, хозяйственных ситуаций, требующих обоснования и выбора вариантов управленческого решения текущих задач и экономического развития на перспективу, обеспечения оптимального ** распределения ресурсов для выполнения отдельных комплексов работ и т.п. Для этого необходимы методы, модели обоснованных расчетов, оперативных численных оценок экономических показателей в этих ситуациях, необходимы модели оптимизации и алгоритмы эффективного распределения ограниченных ресурсов. При этом должен проводиться выбор наилучших управленческих решений в условиях множества противоречивых требований и ограничений, моделирования и прогнозирования развития экономических процессов предприятия с применением механизмов информационных компьютерных технологий.

За годы реформ в России, в условиях конкуренции и свободного предпринимательства, многие предприятия промышленности на основе инвестиций в производство, перестроили свою работу на выпуск востребованной, конку* рентоспособной продукции [1, 2, 23, 54].

В частности мебельные предприятия провели реконструкцию своих производств и выпускают мебель по европейским стандартам, наращивают выпуск и реализацию продукции, в том числе в страны дальнего зарубежья [36, 53,57, 70,71].

Рост объемов производства и реализации продукции повышает финансовую устойчивость предприятий, увеличивается прибыль, растут объемы инвестиций в производственно-технологическую сферу [7, 8, 16, 24, 25, 78, 82, 83].

Конкуренция и повышение объема выпуска и качества продукции, скачки цен на энергоносители, на оборудование, на комплектующие, средства транспорта, строительные материалы, износ и поломки технологического оборудования - все эти ситуации ухудшают финансово-экономическое положение и перспективы развития экономики предприятий промышленности [35, 37, 40, 46].

Практика экономического управления промышленным производством базируется главным образом на традиционных методах приближенного анализа возникающих ситуаций с принятием обычных субъективных управленческих решений, которые чаще всего не обеспечивают достаточно эффективное использование производственно- экономического потенциала и характеризуются низкой прибылью [4, 5, 14, 15, 19, 21, 38, 58, 59, 60].

В этой связи является весьма актуальной разработка теоретических основ и оценки экономических процессов, методов, механизмов принятия управленческих решений.

Управленческому персоналу необходимы механизмы, модели систем компьютеризации объективного численного контроля, оценки, прогноза изменений финансово-экономических показателей работы для своевременной выра-• • ботки и реализации результативных управленческих решений в различных ситуациях производственно-экономической деятельности [9, 10, 14, 35, 36]. И здесь для эффективной компьютеризации финансово-экономического управления предприятием необходимо иметь математические модели, отражающие экономическую динамику движения материальных, денежных потоков экономики производства и сбыта продукции [22, 25, 26, 27, 28, 53, 56]. Для обеспечения численного решения задач оценки, прогноза развития экономики, запасов финансовой устойчивости предприятий и обоснованного принятия управленческих решений необходимо провести специальные научные разработки в области развития моделей экономических исследований, методов и механизмов повышения обоснованности управленческих решений с интенсивной экспансией в новые экономические приложения.

Существующая учебная, научная литература не включает в себя развитые модели и механизмы оценки динамики изменений по времени финансово-экономических показателей работы предприятий промышленности; отсутствуют математические модели численного контроля, анализа, прогноза показателей динамики финансовой устойчивости предприятий [3, 6, 11, 12, 14, 20, 29, 30].

В этой связи автором была сформулирована цель, поставлены задачи исследований и научных разработок.

Цель диссертационной работы

Провести исследования и разработку методов идентификации и моделей динамики экономических показателей, алгоритмов и специального программного обеспечения решения основных задач управления в экономических системах мебельных предприятий для повышения прибыли и удовлетворения спроса на мебель.

Предметом (областью) исследования является разработка методов и динамических моделей экономических показателей, алгоритмов, программ принятия управленческих решений в экономических системах предприятий по производству мебели. » »

Объектом исследования является управление в экономических системах мебельных предприятий, в частности мебельного комбината ОАО «Графское».

Задачи исследований и научных разработок

1. Рассмотреть существующие научные основы построения моделей и методов управления в экономических системах промышленных предприятий.

2. Предложить методы идентификации динамических моделей экономических показателей дифференциальными уравнениями, передаточными функциями, частотными характеристиками.

3. Разработать метод математической идентификации финансовой устойчивости производственного предприятия на основе адаптации методов тео рии автоматического регулирования.

4. Разработать метод расчета, оценки, прогноза запасов финансовой устойчивости предприятий с учетом экономических показателей, входящих в действующую отчетную документацию.

5. Разработать алгоритмы, специальные компьютерные программы принятия основных ситуационных управленческих решений в экономических системах предприятий по производству мебели.

6. Внедрить основные научные разработки в практику экономического управления предприятий мебельной промышленности.

Методы исследований

Адаптация методов теории автоматического регулирования для оценки показателей управления в экономических системах предприятий; методы математической идентификации динамики изменения показателей экономики промышленных предприятий и исследования их финансовой устойчивости; методы синтеза механизмов алгоритмов, специальных компьютерных программ экономической оценки ситуаций и поиска управленческих решений. •

Теоретическое значение полученных результатов

Полученные модели динамики изменений и статики экономических пока-^ зателей дают новые методы численных расчетов текущей оценки, прогноза ситуационных характеристик экономического состояния предприятий с обоснованной выработкой управленческих решений, в частности в экономических системах предприятий производства и реализации мебели.

Практическое значение полученных результатов для экономики предприятий

Практика управления в экономических системах предприятий мебельной промышленности получила динамические модели, алгоритмы, компьютерные программы контроля, оценки, прогноза изменения экономических показателей и принятия управленческих решений, повышающих экономическую эффективность производства и запасы финансовой устойчивости предприятий. Компьютерные программы и рекомендации выработки управленческих решений нашли применение в работе мебельных предприятий ОАО «Графское» и ООО «Осмос».

Научная новизна

Предложенные методы идентификации динамических моделей эко-♦ номических показателей отличаются использованием линейных обыкновенных дифференциальных уравнений, передаточных функций, частотных передаточных функций и частотных характеристик.

Разработанный метод математической идентификации финансовой устойчивости предприятий отличается адаптацией методов анализа устойчивости из теории автоматического регулирования, с учетом реальных закономерностей изменения во времени постоянных, переменных затрат, выручки, прибыли.

Предложенный метод оценки, прогноза запасов финансовой устойчивости производственных предприятий отличается использование^ показателей, входящих в бухгалтерские отчеты предприятий.

Разработанные механизмы алгоритмов, специальные компьютерные программы отличается возможностью находить эффективные ситуационные управленческие решения в экономических системах мебельных предприятий, повышать прибыль и удовлетворять заказы на выпуск мебели.

Достоверность основных положений

Достоверность основных положений и рекомендаций базируется на изучении, разработки и практическом применении статических, динамических моделей, экономических показателей, алгоритмов и компьютерных программ 4 расчета, оценки показателей экономики предприятий, на корректном использовании математического аппарата теории автоматического регулирования для решения задач прогноза динамики изменения показателей экономики и финансовой устойчивости предприятий, на позитивных результатах внедрения научных разработок в практику работы предприятий мебельной промышленности.

Апробация работы

Полученные результаты исследований докладывались и обсуждались на научных конференциях Воронежской государственной лесотехнической академии в 2001 г., 2002 г., 2003 г., 2004 г., Воронежской городской научно-практической конференции (НПО «Энергия» 2001 г.), Брянской государственной инженерно-технологической академии (2000 - 2003 г.г.); «Рациональное использование лесных ресурсов» Йошкар - Ола 2001 г; «Современные технологические процессы получения материалов и изделий из древесины» Воронежская государственная лесотехническая академия; «Работа, Занятость, Карьера» Москва 2002 г.,

По теме опубликованы 16 научных статей.

В совместных публикациях личный вклад автора состоит в следующем: в (2, 3) - особенности учета изменений финансовых показателей; в (1), (4), (5) -математический аппарат анализа, прогноза изменений экономических показателей; в (6) - методика и численные расчеты запасов финансовой устойчивости; в (8) - математические модели и расчеты показателей реализации продукции; в 4 (13), (15), (16) - математические модели системных связей и механизмы ситуационного управления в экономических системах мебельных предприятий.

Структура и объем работы

Диссертация состоит введения, трех разделов, заключения, библиографического списка из 116 наименований и приложений.

Основная часть работы изложены на 126 страницах, содержат 34 рисунка, 1 таблицы.

выводы

1. Использование в практике разработанных в диссертации моделей, динамики статики экономических показателей и финансовой устойчивости экономики производства дает возможность решать задачи по улучшению управления и повысить прибыльность предприятий по производству мебели.

2. Месячные нарастающие изменения постоянных, переменных затрат представляется возможным идентифицировать непрерывными функциями времени, что позволяет решать задачи оценки, прогноза изменений этих показателей экономики на очередной период с учетом складывающихся ситуаций со спросом на мебельные наборы, с ценами на сырье, энергоносители.

3. Использование разработанной в диссертации компьютерной программы оценки влияния скачков цен по составляющим издержек производства на экономику предприятия дает возможность принимать обоснованные управленческие решения по изменению цены 1 мебельного набора, по изменению объема производства.

4. Проводя в течении месяца ежедневный учет нарастающих объемов переменных и постоянных затрат, представляется возможным эту динамику идентифицировать обыкновенными дифференциальными уравнениями первого порядка с правой частью. Общую месячную динамику экономической системы подготовки производства и выпуска продукции можно достаточно адекватно идентифицировать обыкновенными линейными дифференциальными уравнениями второго порядка, у которых выходной величиной является нарастающий с начала месяца суммарный выпуск товарной продукции, а на входе ресурсы оборотных средств для покрытия валовых затрат на подготовку производства и выпуск продукции. Рассматривая от* дельно непрерывно нарастающий объем выпуска товарной продукции с начала месяца, при заданном объеме оборотных средств, этот процесс идентифицируется дифференциальными уравнениями безинерционного и инерционного интегратора.

5. Динамику запаздывания поступления платежей за выпущенную продукцию можно аппроксимировать динамической характеристикой звена чистого, транспортного запаздывания, что дает возможность исследовать запас финансовой устойчивости предприятия по предельно допустимому времени задержки платежей.

6. При оценке запасов финансовой устойчивости предприятия по допустимому времени запаздывания платежей за выпущенную продукцию необходимо использовать общую структурную схему динамики экономической системы производства и реализации продукции и решать эту задачу, используя частотный критерий Найквиста-Михайлова.

7. Алгоритмическая оценка ситуаций изменений валовых затрат, изменений спроса и выработка управленческих решений перед наступлением каждого очередного периода времени обеспечивает нормальную работу предприятия.

8. Оперативный контроль и прогноз на ближайшие дни запасов финансовой устойчивости по наличию объемов оборотных средств и свободных финансовых средств представляется возможным проводить в интервале каждого месяца, используя динамические модели суммарного роста валовых затрат, выручки. Все это дает • возможность своевременно принимать управленческие решения и не допускать возникновения ситуаций полного расхода запаса оборотных средств, отсутствия свободных финансовых средств и убыточности предприятия.

9. Сформированный механизм алгоритма и компьютерная программа выработки управленческих решений при обосновании необходимых сумм краткосрочных кредитов дает возможность предприятию нормально работать при значительном росте спроса на продукцию на очередной период времени.

Заключение

1. Социально-экономические реформы в России сопровождаются изменениями содержания, способов принятия решений в управлении экономикой промышленных предприятий, создающих благоприятные условия для их функционирования.

2. Совершенствование выработки решений в управлении мебельным предприятием представляет собой комплекс сложных научно-практических задач и их решение должно быть направленно на увеличение выручки, прибыли.

3. В диссертационной работе разработан и предложен практике математический аппарат расчетов объемов выпуска мебели на тот или иной период времени; изменение переменных, постоянных и валовых затрат на основе учета динамики их инерционных показателей; определение запаса финансовой устойчивости предприятия по допустимому времени запаздывания поступления денежных средств за реализуемую продукцию; анализ динамики показателей производства, реализации выпускаемой продукции; влияния скачков цен в издержках на объемы производства мебельных наборов; алгоритм выработки управленческих решений при формировании суммы необходимых краткосрочных кредитов для мебельных предприятий

4. Для исследования динамики экономических процессов предприятия и выработки управленческих решений целесообразно применять дифференциальные уравнения, передаточные функции показателей экономики производства, реализации продукции.

5. Некоторые экономические процессы предприятия могут идентифицировать математическими моделями статики. Но фактически вся финансово-экономическая деятельность предприятия наиболее адекватно описывается режимами динамики затрат, поступлений денежных средств, производства продукции, что можно идентифицировать соответствующими им динамическими характеристиками, обыкновенными линейными дифференциальными уравнениями.

6. Для организации контроля, анализа, прогноза изменений во времени ресурсов целесообразно использовать не сами дифференциальные уравнения, а их решения для конкретных условий, а так же передаточные функции, полученные с помощью преобразования Лапласа.

7. Запас финансовой устойчивости предприятия складывается из имеющего фонда оборотных и свободных денежных средств. Анализ устойчивости предприятия, определение запасов финансовой устойчивости по предельному времени запаздывания поступления денежных средств за реализуемую продукцию можно проводить, используя частотные передаточные функции конкретной системы реализации.

8. Численные характеристики запасов устойчивости мебельного предприятия целесообразно находить с помощью частотного критерия устойчивости Найквиста-Михайлова. Причем запас устойчивости по фазе можно обоснованно идентифицировать предельно допустимым сроком поступления платежей, а по амплитуде запасов оборотных средств.

9. Научные разработки нашли применение в практике систем экономики управления ОАО «Графское» и ООО «Осмос».

1. Абалкин Л.Н. Курс переходной экономики. М.: Финансы и статистика, 1993.-370 с.

2. Авдулов П.В. Методы анализа и обоснования решений в управлении экономикой./П.В. Авдулов, Э.И.Гойзман, A.M. Жандаров М.: Дело и сервис, 1998.-325 с.

3. Аксенов П.П. Основные направления совершенствования системы управления производством на лесопильно-деревообрабатывающих предприятиях // Сборник «Оптимальное планирование и управление лесными комплексами »- М.: Лесн. пр-ть, 1970.-е. 184-193

4. Акулич И.Л. Математическое программирование в примерах и задачах. М.: Высшая школа, 1993.

5. Ашманов С.А. Введение в математическую экономику. М.: «Наука», 1984 г.-293 с

6. Ашманов С.А. Математические модели и методы в экономике. М.: МГУ, 1980.- 199 с.

7. Багиев Г.Л. Основы современного маркетинга./ Г.Л. Багиев, И.А. Арен-ков М.: Наука, 1992. - 120 с.

8. Баканов М.Н. Теория экономического анализа. М.: Финансы и статистика, 1996. - 176 с.

9. Белозеров И.Д. Теоретические основы для нейрокомпьютерной оптимизации производственной программы лесопильного предприятия. /И.Д. Белозеров, П.П. Кибяков, A.A. Питурин. /Деревообрабатывающая промышленность, 2000. №4. - С. 14-18.

10. Бережная Е. В. Математические методы моделирования экономических систем. /Е.В. Бережная, Бережной В.Н. -М.: Финансы и статистика, 2001.-367 с.

11. Блехман И.И. Прикладная математика./ И.И. Блехман, А.Д. Мышкис, Я.Г. Пановко- Киев: Наук. Думка, 1976. 269 с.

12. Брыскин E.H. Математические модели маркетинга. М.: Знание, 1992. - 156 с.

13. Варфоломеев В.Н. Алгоритмическое моделирование элементов экономических систем. М.: Финансы и кредит, 2000. - 160 с.

14. Вишнев С.М. Экономические параметры. Введение в теорию экономических систем и моделей, М.: Наука, 1968. 189 с.

15. Волкова О.И. Экономика предприятия: учебник. М.: ИНФРА- М, 1997. -416 с.

16. Воркуев Б.Л. Анализ решений экономико-математических моделей, М.: изд-воМГУ, 1987- 140 с.

17. Воронов A.A. Теория автоматического управления. М.: Высшая школа, 1986.-504 с.

18. Глотов В.В. Математика и планирование (из опыта лесной и деревообрабатывающей промышленности), М. : Лесная промышленность, 1968.- 88 с.

19. Глотов В.В. Оптимальное планирование в лесной промышленности. -М.: Лесная промышленность, 1973. 200 с.

20. Глотов В.В. Экономико математические методы планирования: Учебник для техникумов. - М.: Лесная промышленность, 1980. - 160 с.

21. Глухов В.В. Управление финансами. СПб.: Санкт-Петербургский государственный технический университет, 1993.-184с.

22. Глущенко В.В. Менеджмент. Системные основы. Московская обл.: ТОО НПУ «Кромья», 1998. - 140 с.

23. Глущенко B.B. Разработка управленческого решения. Прогнозирование -планирование. Теория проектирования экспериментов / В.В. Глущенко, И.И. Глущенко. г. Железнодорожный, Моск.обл. : ТОО НЛЦ «Крылья», 1997.-400 с.

24. Голубков Е.П. Маркетинг. Выбор наилучшего решения./ Е.П. Голубков, E.H. Голубкова, В.Д. Секерин- М.: Экономика, 1993 327 с.

25. Горчаков A.A. Компьютерные экономико математические модели: Учебник для ВУЗов. /A.A. Горчаков, И.В. Орлова. - 2-е изд., доп. - М.: ЗАО «Бизнес - школа «Интел- Синтез», 1998. - 272 с.

26. Горчаков A.A. Компьютерные экономико-математические модели. / A.A. Горчаков, И.В. Орлова М.: ЮНИТИ, 1995.-312с.

27. Горчаков A.A. Методы экономико-математического моделирования и прогнозирования в новых условиях хозяйствования./ A.A. Горчаков, И.В. Орлова, В.А. Половников М.: ВЗФИ, 1991.- 423 с.I

28. Гранберг А.Г. Динамические модели народного хозяйства. М.: Экономика, 1985. - 265 с.

29. Грузинов В.П. Экономика предприятия и предпринимательство. М.: Софит, 1994.-146 с.

30. Духон Ю.И. Оптимальное планирование в лесной целлюлозно-бумажной и деревообрабатывающей промышленности /Ю.И. Духон, Ю.Г. Павлов, В.А. Марков,- М. Лесная промышленность, 1984.-296 с.

31. Евдокимов В.В. Экономическая информатика. Санкт-Петербург «Пи-тертаблишинг»,, 1997. - 592 с.

32. Емцов Р.Г. Микроэкономика. / Р.Г. Емцов, М.Ю. Лукин М.: Дело и сервис, 1999.-274 с.

33. Жак C.B. Математические модели менеджмента и маркетинга. Ростов-на-Дону: ЛаПо, 1997. 320 с.

34. Жданов С.А. Экономические модели и методы в управлении. М.: «Дело и Сервис», 1998. - 176 с.

35. Замков О.О. Математические методы в экономике./ О.О. Замков, A.B. Толстопятенко, Ю.Н. Черемных- М.: ДИСД998. -366 с.

36. Иванилов Ю.П. Математические модели в экономике./ Ю.П. Иванилов, A.B. Лотов М. Наука, 1979 -304 с.

37. Ильин А.И. Управление предприятием. Минск: Высшая школа, 1997. -274 с.

38. Иозайтис B.C. Экономико математическое моделирование производственных систем /B.C. Иозайтис, Ю.А. Львов -М.: Высшая школа, 1991.-215 с.«

39. Канторович Л.В. Оптимальные решения в экономике. /Л.В. Канторович, А.Б. Горстко. М.: Наука, 1972. - 232 с.

40. Карасев А.И. Математические методы и модели в планировании./ А.И. Карасев, Н.Ш. Кремер, Т.Н. Савельева- М.: Экономика, 1987. 167 с.

41. Карлин С. Математические методы в теории игр программировании и экономике. М.: Мир, 1964 г. -838 с.

42. Колемаев В.А. Математическая экономика. М.: «ЮНИТИ», 1998. -240 с.

43. Конюховский П.В. Математические методы исследований операций в экономике. СПб.: Издательство «Питер», 2000. - 208 с.

44. Коробов П.Н. Математические методы планирования и управления в лесной и лесоперерабатывающей промышленности. М.: Лесная промышленность, 1974. - 321с.

45. Коробов П.Н. Математические методы планирования и управления в лесной и лесоперерабатывающей промышленности. М.: Лесная промышленность, 1974. - 310 с.

46. Коробов П.Н. Применение экономико математических методов и электронно - вычислительной техники. -М.: ВНИПИЭИ леспром, 1972.-112 с.

47. Коробов П.Н. Экономико математические методы планирования в лесной промышленности. - М.: Лесная промышленность, 1969. - 184 с.

48. Коршунов Ю.М. Математические основы кибернетики. М.: Энергия, 1980.- 177 с.

49. Красс И.А. Математические модели экономической динамики. М.: Советское радио, 1976 - 279 с.

50. Кремер Н.Ш. Исследование операций в экономике. Изд. «ЮНИТИ», М, 1997.-244 с.

51. Лабскер Л.Г. Математическое моделирование финансово-экономических ситуаций с применением компьютера. М.: МЭСИ, 1998.-244 с.

52. Лесопромышленный комплекс: Состояние, проблемы, перспективы / H.A. Бурдин, В.М. Шлыков, В.А. Егорнов и др.-М.: МГУ Л, 2000.-473 с.

53. Липсиц И.В. Коммерческое ценообразование. М.: «ЮНИТИ», 2001. -156 с.

54. Литвак Б.Г. Разработка управленческого решения: Учеб. М.: Дело, 2000. - 392с.

55. Литвак Б.Г. Управленческие решения. М.: Экмос, 1998. - 248 с.

56. Лопатников Л.И. Экономико-математический словарь. М.: Наука, 1993 -448 с.

57. Мак -Лоун P.P. Математическое моделирование. М.: МИР, 1979. -278 с.

58. Макаров В.Л. Математическая теория экономической динамики и равновесия. / В.Л. Макаров, A.M. Рубинов М.: Наука, 1973 -335с.

59. Макаров И.М. Таблицы обратных преобразований Лапласа и обратных t ♦

60. Z-преобразований./ И.М. Макаров, Б.М. Менский М.: Высшая школа, 1978.-248 с.

61. Малыхин В.И. Математика в экономике. М.: ИНФРА- М, 2001. - 355 с.

62. Малыхин В.И. Математическое моделирование экономики. М.: УРАО, 1998.- 160 с.

63. Математика и кибернетика в экономике: Словарь справочник (под ред. Н.П. Федоренко). - М.: Экономика, 1975. - 700 с.

64. Мескон М.Х. Основы менеджмента./ М.Х. Мескон, М. Альберт- М.: Дело, 1993.-702 с.

65. Орлова Н.В. Курс лекций по экономико математическому моделированию /Н.В. Орлова, В.А. Половников.- М. : ВЗФЭИ, 1993. - 372 с.

66. Панченко Н.В. Управление в экономической системе производства кухонной мебели. / Н.В. Панченко, B.C. Петровский, A.B. Степанов -Воронеж: ВГЛТА, 1998. 80 с.

67. Петров, И.Г. Поспелов, A.A. Шананин-М.: Энергоиздат, 1996.-544 с.

68. Петровский B.C. Автоматизация информационных технологий в экономике. Воронеж: Изд. Воронежского института экономики и права, 1999. - 178 с.

69. Петровский B.C. Математическое моделирование экономических сис-* тем. Воронеж: ВГЛТА, 2000. - 178 с.

70. Петровский B.C. Моделирование систем управления. Воронеж: ВГЛТА, 2000 - 178 с.

71. Петровский B.C. Моделирование систем управления. Учебное пособие. Воронеж : ВГЛТА, 1998.-291 с.

72. Петровский B.C. Статика, динамика управления и финансовая устойчивость торговли промышленными товарами./ B.C. Петровский, Ю.Н. Кретинина- Воронеж: ВГУ, 2001. 212 с.

73. Петровский B.C. Теория управления. Воронеж, 1998. - 166 с.

74. Петровский B.C. Управление финансово-экономической деятельностью внебюджетного вуза./ B.C. Петровский, H.H. Рагимова Воронеж, ВГЛТА, 2001.- 156 с.

75. Петровский B.C. Экономико-математические методы. Воронеж: ВГЛТА, 2000.- 158 с.

76. Преображенский Б.Г. Оперативное управление в производственных системах: Проблемы и ресурсы интенсификации. Воронеж: ВГУ. 1988 199 с.

77. Преображенский Б.Г., Савенков В.Ф., Лисовцева Л.Н., Попова Г.Ф. Основы экономики производства./ Б.Г.Преображенский, В.Ф.Савенков, Л.Н.Лисовцева, Г.Ф. Попова. Воронеж: ВГТУ, 1998 -100 с.

78. Саймон Г. Менеджмент в организации./ Г. Саймон, Д. Смитбург М.: Экономика, 1995. - 336 с.

79. Солодовников В.В. Техническая кибернетика. М.: Машиностроение, том 1, 1967.-768 с.

80. Соломенцев Ю.М. Теория автоматического управления М.: Машиностроение, 1992 - 266 с.

81. Уздемир А.П. Динамические целочисленные задачи оптимизации вэкономике. -М.: Физмалит, 1995.-320 с.»

82. Фатхутдинов P.A. Производственный менеджмент : Учебник. М. : ЮНИТИ, 1997. - 448 с.

83. Фатхутдинов P.A. Разработка управленческого решения. М.: Интел -Синтез, 1998.-272 с.

84. Федоренко Н.П. Экономико-математические модели в системе управления предприятия./ Н.П. Федоренко, Н.П. Шубкина. Минск, 1996 -445 с.

85. Федосеев В.В. Экономико-математические методы и прикладные модели. М.: Интел - Синтез, 1998. - 315 с.

86. Чемоданов Б.К. Математические основы теории автоматического регулирования. М.: Высшая школа, 1971. т.1. 366 с.

87. Шаталов A.C. Теория автоматического управления М.: Высшая школа, 1977.-446 с.

88. Шелобаев С.И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе: Учебное пособие для вузов. М. : ЮНИТИ - ДАНА, 2000. -367 с.

89. Шнейдер Ю.А., Шаров A.A. Системы и модели М.: Радио и связь, 1987.- 152 с.

90. Яковлев A.B. Динамика затрат, выручки и чистой прибыли АООТ «Графское» в течение месяца и года. Городская научно-практическая конференция (НПО «Энергия») «Энергия XXI век», Воронеж, 2001 г-с.94-98.

91. Яковлев A.B. Методика исследования финансовой устойчивости предприятия по производству мебели./ A.B. Яковлев, B.C. Петровский Всероссийская конференция «Рациональное использование лесных ресур*сов» Йошкар-Ола, 2001 г.- С. 165-166.

92. Яковлев A.B. Применение математических моделей в инновационномменеджменте на мебельных предприятиях./ A.B. Яковлев, Е.В. Латыш

93. Всероссийская научно-техническая конференция с международным участием 17-19 сентября 2001 г. «Современные технологические процессы получения материалов и изделий из древесины», Воронеж, 2001 г.-С. 302-304.

94. Яковлев A.B. Исследование финансово-хозяйственной деятельности предприятия ОАО «Графское». Материалы отчетной научной конференции ВГЛТА 2001 г. «Проблемы экономического роста в условиях рыночных преобразований», Воронеж 2002 г. с. 152-156.

95. Яковлев A.B. Применение систем регулирования финансово-экономических показателей промышленных предприятий. Всероссийская конференция «Актуальные проблемы лесного комплекса», Брянск, 2002 г.-С. 126-129.

96. Яковлев A.B. Эффективное управление предприятием. Межвузовский сборник научных трудов «Технологии и оборудование деревообработки в XXI веке».- Воронеж: ВГЛТА, 2003 г.- С. 16-18.

97. Aaker David A.,My ers John G. Advertising Management. Prentice-Hall International, Inc., 1987, 320 p.

98. Black Fiscer, Scoles Myron. The Pricing of Option and Corporate Liabilities- Journal of Political Economy, 1973.

99. Little I.D.C., Models and Managers the Concept of a Decision Calculus, Management Science, Vol. 16, April, 1970.

100. Porter M.E. Competitive Strategy. New York. The Free Press, 1980, 360 p.

101. Simon H. Preismanagement.- Wiesbaden, 1992 164 p.