автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.10, диссертация на тему:Принятие управленческих решений на основе структурной идентификации экономических процессов мебельного производства

На правах рукописи

структурной идентифккации экономических процессов мебельного производства

05.13.10 - Управление в социальных и экономических системах

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Воронеж - 2006

Работа выполнена в Воронежском филиале Российского государственного социального университета

Научный руководитель Официальные оппоненты

Ведущая организация

доктор технических наук Стародубцев Виктор Сергеевич

доктор технических наук, профессор

Белокуров Владимир Петрович

доктор технических наук, профессор

Корыстин Сергей Иванович

Воронежский институт высоких технологий

Защита диссертации состоится м 27 " октября 2006 г. в 10 часов 00 минут в ауд. 118 на заседании диссертационного совета Д 212.037.02 при Воронежской государственной лесотехнической академии по адресу 394613, г.Воронеж, ул.Тимирязева, 8.

С диссертацией можно ознакомиться в научной библиотеке Воронежской государственной лесотехнической академии

Автореферат разослан "26" сентября 2006 г.

УЧЕНЫЙ СЕКРЕТАРЬ диссертационного совета

\\

Курьянов В.К.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность работы. В рыночных условиях становится все более актуальной задача устойчивого развития предприятия. Менеджеры всех уровней постоянно решают ситуационные задачи управления, думая об оптимальности принимаемого решения. Трудности реализации алгоритма устойчивого развития предприятия заключены в правильном определении своего финансово-экономического состояния, определении внутренних и внешних параметров, способных оказывать влияние на развитие предприятия, наличии интеллектуальной и технической возможности реализации исследований по прогнозированию и планирования устойчивого развития экономический системы предприятия.

Быстрое изменение курсов валют, ценных бумаг, покупательского спроса, цен на сырье позволяет отнести экономические системы к разряду динамических. Однако относительная динамика отраслевых систем различна. От квазистационарных сырьевых производств до производств, работающих на потребителя - субдинамических систем, где отмечаются ежегодные изменения инфраструктуры. Предприятия мебельной отрасли можно отнести к субдинамическим экономическим системам, особо чувствительным к изменению покупательского спроса, тенденций на сырьевом рынке и таможенных тарифов. Решение сложных задач ситуационного управления требует современного подхода к управлению предприятиями на основе системного анализа уровня развития и степени устойчивости предприятия, применения современных информационных технологий для экономических прогнозов и принятия управленческих решений. Рассматривая экономические системы мебельных предприятий как сложные образования, открытые внешним воздействиям, следует научно обоснованно подходить к принятию управленческих решений. Такой подход, базирующийся на глубоком анализе производственно-финансовой деятельности, экономико-математическом моделировании и прикладных методах принятия управленческих решении, раскрывается на примере крупного мебельного предприятия ЗАО Производственная Компания "Ангстрем" г. Воронежа.

Диссертация выполнена в соответствии с межвузовской научно-технической программой И.Т.601 "Перспективные информационные технологии в высшей школе" и научному направлению ВФ РГСУ - "Проблемы коммуникации, обмена и анализа информации на современном этапе развития общества".

Цель и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является разработка средств принятия ситуационных управленческих решений на основе структурной идентификации процессов экономических систем мебельных предприятий для устойчивого развития производства.

Эта цель достижима только при проведении целого комплекса исследований, основными задачами которого являются:

> определить особенности функционирования мебельных производств, рассмотрев технологию управления, методы системного исследования, применяемые в процессе принятия управленческого решения и роль прогнозирования и планирования в системах управления;

> провести мониторинг финансово-экономической деятельности мебельного предприятия ЗАО ПК "Ангстрем" г. Воронежа на основании которого сформировать банк исходной статистической и оперативной информации для

анализа финансового состояния предприятия, его производственного потенциала, уровня устойчивого развития и проведения эксперимента по структурной идентификации экономических процессов;

> разработать методику моделирования экономических процессов мебельных производств, базирующуюся на теории самоорганизации и ее приложении -методе группового учета аргументов;

> создать эффективный алгоритм и базирующийся на нем программный комплекс, реализующие основные положения методики структурной идентификации экономических процессов мебельных производств, реализующий рациональный вычислительный процесс в реальном режиме времени;

> для получения прогностических моделей, необходимых для анализа состояния экономической ситуации и принятия управленческих решений для улучшения устойчивой работы предприятия провести эксперимент по структурной идентификации параметров "Выручка от реализации" и "Себестоимость" экономической системы ЗАО ПК "Ангстрем" г. Воронежа;

> на основе анализа параметров модели экономической системы мебельного предприятия ЗАО ПК "Ангстрем" г. Воронежа и прогностических моделей параметров "Выручка от реализации" и "Себестоимость" рассмотреть различные направления развития экономической системы на основе среднесрочного прогноза с целью устойчивого развития предприятия.

Научная новизна. В диссертации получены следующие основные

результаты, характеризующиеся научной новизной:

> оригинальная методика структурной идентификации экономических процессов в системах мебельных производств с использованием положений теории самоорганизации, в которой предложен балансово-параметрический подход к моделированию экономических процессов в условиях неопределенности влияющих факторов;

> балансово-параметрическая модель экономической системы мебельного предприятия, отличающаяся возможностью реализации ситуационных управленческих решений;

> полное описание модели экономических процессов, отличающееся учетом инертности внешних воздействий на экономическую систему мебельного предприятия;

> алгоритм структурной идентификации экономических процессов, отличающийся рациональным вычислительным процессом в реальном режиме времени на основе определения зависимых переменных и определяющий оптимальные модели экономических процессов;

> интегрированный программный комплекс, отличающийся реализацией ситуационного управления экономическими процессами с целью устойчивой работы мебельного предприятия;

> предлагаемые методы структурной идентификации универсальны и могут применяться практически для любого экономического процесса с целью эффективного управления предприятиями различной отраслевой принадлежности на базе постоянно действующих математических моделей экономических систем.

Практическая значимость и результаты внедрения. На основе

разработанного комплекса методов, алгоритмов и программных продуктов

произведена переоценка возможностей развития экономической системы ЗАО ПК

экономические процессы, основу которых составляют модели, полученные с помощью предложенной методики структурной идентификации, позволило определить оптимальное соотношение в структуре затрат и повысить рентабельность продаж.

Результаты диссертации внедрены в производство на ЗАО ПК "Ангстрем" г. Воронежа. Основные методические и программные разработки диссертации используются для проведения лабораторных занятий по курсам "Компьютерные модели экономики", "Визуальное программирование в экономических расчетах", "Информационные системы в экономике" для студентов III и V курса экономического факультета ВФ РГСУ.

Апробация работы. Основные положения работы неоднократно докладывались и обсуждались на совещаниях разработчиков и производителей мебели Евроэкспомебель (Москва, 2004, 2005, 2006), Мебель (Москва, 2004, 2005, 2006). Результаты докладывались на Региональной научной конференции "Совершенствование управления в экономических и технологических системах (Воронеж, 2006), на Межвузовской научно-практической конференции "Современное состояние, тенденции и перспективы развития экономики России" (Воронеж, 2006) и ежегодных научно-практических конференциях профессорско-преподавательского состава ВФ РГСУ (Воронеж, 2005,2006).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 10 работ, в том числе в издании, рекомендованном ВАК. В работах, опубликованных в соавторстве, личное участие автора заключается в определении проблемы, цели и задач; в выполнении научных исследований, включающих теоретические разработки, проведение расчетов на ЭВМ, обработке и анализе их результатов; внедрении результатов в производство.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех разделов и заключения. Материал диссертации изложен на 149 страницах машинописного текста, включая иллюстративный материал. Основной табличный материал и акты внедрения результатов работы приведены в приложении.

Основное содержание работы

Во введении обоснована актуальность темы диссертационной работы, сформулированы цель и задачи исследования, научная новизна и практическая значимость результатов.

В первой главе детально рассмотрены особенности экономических систем мебельного производства. Было показано, что:

> мебельное производство является материалоемким, с удельным весом от 65% до 80% сырья и материалов в запасах и затратах предприятия;

> для мебельных предприятий, работающих в условиях рынка, возможны два варианта производства продукции: "на заказ" и производство продукции для реализации ее различными каналами сбыта. При этом формирование дебиторской задолженности на мебельном предприятии происходит согласно определенному варианту производства продукции и способам ее реализации;

> процесс реализации мебельной продукции оторван от процесса производства по времени на значительную величину, что вызвано отсрочкой приобретения потребителем мебельной продукции в связи с изменением потребительского вкуса, уровня доходов населения, современными требованиями моды,

сервисными услугами, например, доставка мебели, установка, ремонт и др.;

> появление новых видов сырьевых материалов значительно расширяет диапазон цен, что создает конкуренцию на рынке поставщиков и оказывает влияние на формировании цены на мебельную продукцию;

> максимальный объем оборотных активов формируется в осенний период, а минимальный объем оборотных средств имеет место во втором квартале, т.е. в весенний период, что обусловлено особенностями работы предприятий-поставщиков сырья, т.е. мебельные предприятия подвержены сезонности;

> мебельные производства - это открытые субдинамические системы, подверженные влиянию таких внешних процессов, как курс доллара, стоимость сырья, горюче-смазочных материалов и др.

Анализ особенностей мебельного производства подтвердил, что современное ситуационное управление мебельным производством невозможно без применения системного подхода к выявлению внутренних и внешних закономерностей функционирования, прогноза и планирования производства.

Для качественного прогноза исследуемого процесса следует уже на этапе постановки проблемы применять системный подход к изучению экономического процесса. Значительный вклад в развитие и распространение системного анализа при исследовании систем управления, разработке экономико-математических моделей внесли работы таких ученых, как В.М. Глушков, С.П. Никаноров, Л. Канторович, В. Немчинов, В. Новожилов, С. Янг, Дж. Форрестер, С. Бир, В. Леонтьев, Д. Хикс.

Очевидно, что выделение (квантификация) какой-либо системы является в высшей степени субъективным процессом, который направлен для улучшения управляемости исследуемым процессом. Единственным критерием оптимальности квантификации систем является требование повышения наших знаний об изучаемом процессе или явлении.

С учетом морфологических и функциональных особенностей модель экономической системы можно представить в виде

У й ( ХвнеШ-, Хвнут , Хуправл» Т ) "Ь 8, (1)

где: У - числовой функционал, оценивающий изучаемый процесс; Х„„еш , Хвнут., Хуправл. - соответственно внешние, внутренние и управляющие параметры; е -функционал случайных воздействий; Т - временной параметр; О - оператор преобразования, определяющий зависимость между состоянием входа X = { Хв„еш., Хвнут., ХУправл. } и состоянием выхода У.

Анализ методов регрессионного, корреляционного и факторного анализа, применяемых для идентификации экономико-математических моделей показал, что при определении адекватности полученных моделей реальным экономическим процессам используются внутренние критерии селекции типа дисперсии, критериев Стьюдента и Фишера, определение которых основано на той же самой выборке данных, что и определение самой модели. Использование внутренних критериев селекции, согласно теории множественности моделей, не позволяет выбрать оптимальную модель изучаемого процесса. В то же время высока степень субъективности при выборе типа и класса модели. Поэтому следует ограничить применение методов регрессионного, корреляционного и факторного анализа областью простых задач моделирования, а для моделирования сложных систем использовать методы теории самоорганизации, основанные на применение внешних критериев селекции.

/

В заключение главы рассматриваются основные стадии проведения научных исследований по теме диссертации, и описывается объект исследования - ЗАО Производственная компания (ПК) "Ангстрем".

Вторая глава посвящена описанию методики структурной идентификации экономических процессов мебельных производств. Использованный метод моделирования решает задачи, относящиеся к классу обратно-индуктивных задач, что определяется особенностями мебельного производства. Так как в качестве объекта исследования были выбраны мебельные производства, то объем и характер исходной информации соответствует данным, полученным из отчетной документации предприятий, которые в основном относятся к внутренним факторам. В тоже время возможные внешние факторы изучались по материалам управления статистики Воронежской области.

Очевидно, что экономические системы мебельных производств динамические по определению (они не могут быть статическими, так как это бы привело бы к краху производства). Однако процесс реализации мебельной продукции оторван от процесса производства по времени на значительную величину, что вызвано отсрочкой приобретения потребителем мебельной продукции в связи с изменением потребительского вкуса, уровня доходов населения, современными требованиями моды, сервисными услугами, например, доставка мебели, установка, ремонт и др., что следует учитывать при определении модели экономической системы мебельного предприятия.

Учитывая особенности мебельного производства, предлагается балансово-параметрическая модель экономической системы мебельного предприятия, отражающая наличие свободных финансовых средств для выпуска мебели в виде: Ф;=к„р[аФ^ + р(у'-¥^+ ф;+Ф;+Ф;-Ф;-Ф;0], (2)

где: Ф- объем реализованной мебельной продукции в определенный период времени 1, а - коэффициент востребованности = 0,7, р = 1 - у, где у - налог на прибыль = 0,24; Ф 2 - нераспределенная прибыль прошлых лет; у;- выручка от реализации в период 1; У} - себестоимость в период 1; Ф з - сумма взносов учредителей в период 1:; Ф ^ - сумма полученных кредитов, которые не должны погашаться в период Ф, - сумма выручки от реализованной ранее мебельной продукции, поступившей в период 1; Ф ^ - постоянные издержки производства в Ф1

период I; Кпр =—коэффициент продукции, где Ф 7 - цена реализации 1-ой

® а

условной единицы мебельной продукции в период I, а Ф затраты, приходящиеся на производство 1 усл. единицы мебельной продукции в период I; Ф[0- затраты на расширение производства в период I.

Символом "У" выделены моделируемые параметры мебельного производства. Учитывая цели и задачи моделирования, качество исходных данных и ожидаемых результатов предлагается комбинированный дедуктивно-индуктивный подход к моделированию экономических процессов в системах мебельного производства, а в качестве основы методики моделирования - теория самоорганизации и ее реализация метод группового учета аргументов (МГУА), разработанный А.Г. Ивахненко для структурной идентификации сложных процессов.

Для выбора оптимальной модели, согласно принципу "внешнего дополнения" теории самоорганизации, используются внешние критерии селекции, т.е. такие критерии, определение которых базируется на новых выборках данных по сравнению с выборкой, используемой для построения модели. Для этого вся выборка (V) делится на три части У=А+В+С, Б = А+В.

В настоящей методике предлагается использовать следующие критерии: > критерий минимума смещения, который требует максимального совпадения значений выходной величины двух моделей, полученных на двух различных частях таблицы исходных данных

2 СУ.-V.)

(3)

п *

ЕУ?

1 1-1

где УА и Ув соответственно модели, полученные на выборке А и В, а У -фактическое значение функции. Критерий минимума смещения (критерий несмещенности) позволяет получать модели, идентифицирующие изучаемый процесс на всем временном интервале его наблюдений, критерий сходимости пошагового интегрирования

I =

ЕС^-У,,)

(4)

¡-1

где - модельное значение выходной величины; У|т - табличное значение выходной величины. Критерий сходимости является по существу погрешностью прогноза;

критерий погрешности эпигнозного прогноза

р =

£ С51

¡-П+1 > \ /

1 1-0+1

где - модель, полученная по выборке Б; > комбинированный критерий

шач 'тах

В пространстве 4-х внешних критериев селекции отбираются 2-3 модели, которые затем проверяются по критерию непротиворечивости физической картины процесса для определения оптимальной модели исследуемого процесса.

Большинство замечаний по использованию этого метода относится к вопросу применимости его в случае изменения экономических условий. С этим нельзя согласиться. В самой основе метода, в использовании внешних критериев селекции (3-6), которые являются по существу погрешностью прогноза, заложен постоянный контроль за изменением экономических условий. Таким образом, мы получаем модель с заранее известной погрешностью прогноза. Изменения экономических условий легко контролируются по возрастанию погрешности и превышению значений критериев селекции. В этом случае происходит простой пересчет модели по новым фактическим данным.

Обобщая все вышеизложенное методику моделирования экономических

систем мебельных производств можно представить согласно рисунка 1

Рисунок 1 - Методика моделирования экономических систем мебельных

производств

Второй принцип теории самоорганизации требует, чтобы полное описание модели позволяло осуществлять выбор нескольких лучших решений на каждом шаге структурной идентификации оптимальной модели, т.е. допускать к эксперименту по структурной идентификации как можно больше параметров.

С учетом вышесказанного полное описание модели этого процесса с учетом запаздывания по времени предлагается в виде

= I (7)

I =-П 1 = 1

где в слагаемых ^ и ^! выражения ай — коэффициент при соответствующей независимой переменной; ш - номер независимой переменной; I — индекс, показывающий запаздывание переменной по времени: I = -п, -п+1,..., 0; у выходная величина изучаемого микроэкономического процесса.

Первоочередное применение критерия несмещенности не всегда оправдано, т.к. этот критерий требует соблюдение открытого закона на разных частях выборки. В действительности, в случае мониторинга системы на протяжении ряда лет, законы функционирования экономических систем в разные периоды времени могут быть разными в зависимости от различных внутренних и внешних факторов

и изменяться не только в течение ряда лет, но даже квартала или месяца. В свете вышеизложенного становится актуальным вопрос, с какого критерия начинать эксперимент по структурной идентификации изучаемого процесса. Процесс идентификации микроэкономических процессов мебельного производства предлагается начинать с критерия сходимости.

Учитывая особенности экономической системы мебельного производства алгоритм структурной идентификации можно представить в виде цепочки, состоящей из 8 блоков (рисунок 2)._

Рисунок 2 - Алгоритм структурной идентификации экономических процессов Предложенный выше алгоритм реализован в виде программного комплекса по структурной идентификации процессов субдинамических экономических систем SVS 1.1 на языке Object Pascal в среде Delphi 7.0. В структуру программных

Рисунок 3 - Структура программного комплекса БУв 1.1

> . программа по структурной идентификации микроэкономических процессов

мебельного производства - Ыелу_ГОЕТ<;

> комплекс программ определения оптимальных режимов работы предприятия на основе средне и долгосрочных прогнозов - Ргс^пог;

> база данных характеристик экономической системы мебельного предприятия — МЕВЕЬ.

Программа Не\у_ГОЕЫ проводит идентификацию микроэкономического процесса, используя данные из файла ЭАТчШАМ, и выводя полученные результаты в файл КЕЗиЬТ.ОАЫ. Программа имеет дружественный интерфейс (рисунок 4) и позволяет рассматривать до 100 независимых параметров экономической системы мебельного производства.

ягв

Рисунок 4 - Интерфейс программы New_IDEN

Программа Prognoz реализует прогноз развития экономической системы мебельного предприятия при различных вариантах изменения внешнеэкономических факторов, вошедших в структуру оптимальной модели, обеспечивая создания так называемого "веера" прогнозов, необходимых для устойчивой работы предприятия.

База данных (БД) MEBEL реализована на основе Microsoft Excel. Структура БД MEBEL аналогична параметрам экономической системы мебельного предприятия (6).

Время идентификации определялось длиной выборки данных, количеством независимых параметров и их запаздываний. Так для 4-летней выборки максимальное количество рассмотренных частных описаний по отдельным блокам с учетом запаздываний по времени составило 222 моделей. Время эксперимента при этом составило около 4 часов работы на ПК с процессором AMD К-7 2,4+ ГГц.

В третьей главе с целью оценки финансово-экономического состояния ЗАО ПК "Ангстрем" приводится анализ финансовой деятельности мебельного предприятия за период 2001-2005 гг.

Оценка финансового состояния предприятия в основном основывается на оценке четырех уровней показателей: ликвидность баланса, рыночная устойчивость, платежеспособность, рентабельность.

Таблица 1 - Показатели ликвидности баланса ЗАО ПК "Ангстрем"

Абсолютно Соотношение активов и пассивов баланса

Ликвидный ЗАО ПК "Ангстрем"

баланс 2001 2002 2003 2004 2005

А1>П1; А1<П1; А1<П1; А1<П1; А1<П1; А1>П1;

А22: П2; А2<П2; А2<П2; А2>П2; А2>П2; А2<П2;

A3 >ПЗ; A3 >ПЗ; A3 >ПЗ; A3 >ПЗ; A3 <ПЗ; A3 >ПЗ;

A4 <П4. A4 >П4. A4 <П4. А4<П4. А4<П4. А4<П4.

Исходя из таблицы 1, можно охарактеризовать ликвидность баланса ЗАО ПК "Ангстрем" как не вполне достаточную. Хотя ситуация во многом улучшается в 2004-2005 годах.

Таблица 2 - Обобщающие показатели финансовой устойчивости ЗАО ПК "Ангстрем"___-__

Показатели 2001 г. 2002 г. 2003 г. 2004 г. 2005 г.

1.Излишек (+) или недостаток (-) СОС (Фс= СОС-33) -1591 -32501 +3777 - 60174 -40115

2.Излишек (+) или недостаток (-) собственных и долгосрочных заемных источников ( Фт=Фк-33) -1571 -32501 +3777 - 60174 -40115

3.Излишек (+) или недостаток (-) общей величины основных источников (Фо=ВИ-33) -9940 +1703 +44951 +85333 +145798

Анализ данных таблицы 2 показал, что в большинстве случаев ни одного из вышеперечисленных источников не хватало ни в одном из анализируемых периодов. Исключением является период 2003 г., по третьему показателю 20022005 гг.

Что касается финансовых ситуаций, то можно сделать следующее аналитическое заключение: для ЗАО ПК "Ангстрем" трехкомпонентный показатель финансовой ситуации на 2001 год составил в = {0,0,0}, а вот в последующие годы изменился. В 2002, 2004 и 2005 гг. Б = {0,0,1}, а в 2003 г. 5 = {1,1,1}. Таким образом, финансовое состояние предприятия ЗАО ПК "Ангстрем" можно охарактеризовать следующим образом: на начало анализируемого периода у организации было кризисное финансовое состояние, далее ситуация имеет тенденцию к улучшению, даже достигает абсолютной устойчивости финансового состояния в 2003 г., а вот в 2004-2005 годах опять имеет тенденцию к ухудшению.

Себестоимость продукции — один из важнейших рычагов повышения эффективности производства, поскольку от того, насколько точно определены текущие затраты предприятия на производство и реализацию продукции, зависит величина прибыли.

Анализ затрат ЗАО ПК "Ангстрем"показал, что основную долю занимают материальные затраты, хотя по годам наблюдается явная тенденция к их снижению в общих затратах. Их структура в полной себестоимости в 2001 г. составила 90,97 %, а в 2005 г. 75,34 %. А вот удельный вес амортизации ОПФ и арендных и лизинговых платежей возрастает, составляя в 2001 г. 2,02 % и 1,54% , а в 2005 г. 3,20 % и 8,92%. Вследствие этого можно утверждать, что именно материальные затраты являются основным элементом формирования себестоимости ЗАО ПК "Ангстрем".

Анализ платежеспособности деятельности неразрывно связан с анализом : прибыли и рентабельности предприятия, результативностью его работы.

а б

Рисунок 5 - Рентабельность продаж (а) и основной деятельности (б) Показатель общей рентабельности имеет тенденцию снижения, вырастая

только в 2005 году, но не достигая уровня 2001 года. Это говорит о том, что каждый рубль реализации услуг стал приносить меньше с одного рубля балансовой прибыли. Рентабельность всей реализованной продукции в 2005 г. по сравнению с 2001 г. не изменилась. Рентабельность основной деятельности снижалась, возрастая только в 2005 году. Рентабельность основного капитала, рентабельность собственного капитала имели тенденцию снижения в 2002, 2003, 2004 и 2005 гг. А вот показатель периода окупаемости собственного капитала в период 2001-2005 гг. только рос. В целом, анализ финансово-экономического состояния ЗАО ПК "Ангстрем" показал, что имеются тенденции к ухудшению.'

В четвертой главе приведены результаты эксперимента по структурной идентификации экономической системы ЗАО ПК "Ангстрем". Структурная идентификация проводилась по выборке наблюдений за экономическими показателями в период 2001 -2005 гг. с шагом 1 квартал. Данные за 2005 год использовались для эпигнозного прогноза. Всего было проанализировано 76 параметров экономической системы ЗАО ПК "Ангстрем".

В качестве моделируемых параметров мебельного производства были выбраны себестоимость продукции У, (материальные затраты - ламинированная древесностружечная плита) и выручка от реализации продукции У2. Полное описание моделей предлагается согласно (7) в виде

П2=Е Za.fi + а0 (8)

1 = -2 ¡ = 1 4 '

Общее количество независимых параметров с учетом максимального запаздывания (-2) составило 228. Алгоритм структурной идентификации мебельных систем позволяет проводить эксперимент при количестве независимых параметров 24-25, что составляет просмотр 224-225 частных описаний. При числе параметров больше указанных величин проводится селекция параметров на основе коэффициентов парной корреляции. В случае, если коэффициент парной корреляции больше 0,7, то производится исключение зависимых величин и соответственно сокращается время проведения эксперимента.

По методике структурной идентификации с помощью программного комплекса ЭУБ 1,1 был проведен эксперимент по структурной идентификации моделей параметров "Себестоимость" и "Выручка от реализации". Согласно методике и алгоритма структурной идентификации экономической системы мебельного производства в качестве первого критерия селекции рекомендуется использовать критерий сходимости. Для обоснования такого выбора были проведены эксперименты, где в качестве первого внешнего критерия селекции использовался как критерий сходимости, так и критерий несмещенности.

В связи с тем, что основной целью эксперимента по структурной идентификации моделей "Себестоимость" и "Выручка от реализации" является использовании их для прогнозирования производственной деятельности ЗАО ПК "Ангстрем" с целью ее устойчивой работы, поэтому оптимальные модели отбирались по критерию эпигнозного прогноза.

Анализ моделей по критерию эпигнозного прогноза показал (рисунок 6), что модели, полученные методом структурной идентификации с первым критерием селекции критерием несмещенности, имеют меньшее значение в случае нулевого запаздывания, а модели с первым критерием селекции критерием сходимости имеют меньшее значение в случае запаздывания на один шаг по времени.

Рисунок 6 - Значения критерия эпигнозного прогноза у моделей, отобранных по алгоритму с критерием несмещенности (а) и с критерием сходимости (б) в качестве

первого критерия селекции.

Такое различие объясняется, прежде всего, структурой критериев. Для определения значения критерия несмещенности требуется разделение всей выборки фактических данных на две подвыборки А и В согласно (3), а определение критерия сходимости согласно (4) проводится по всей выборке.

Отсутствие моделей с запаздыванием два шага по времени подтверждает мнение о субдинамическом характере функционирования экономических систем мебельных производств, что подразумевает лишь небольшое запаздывание по времени, что мы и наблюдаем в ходе эксперимента по структурной идентификации.

Таким образом, для дальнейшего анализа и сравнения были выбраны четыре модели:

1. модель №2, Р = 0,11297 (параметр "Выручка от реализации");

2. модель №18, Р = 0,1006 (параметр "Выручка от реализации");

3. модель №9, Р = 0,0556 (параметр "Себестоимость");

4. модель №6, Р = 0,05871 (параметр "Себестоимость").

В связи с тем, что значения критериев отличаются незначительно, пришлось построить графики прогнозных значений параметров "Себестоимость" и "Выручка от реализации", а также их абсолютных погрешностей (рисунки 7 - 10).

Рисунок 7 - Прогноз (а) и абсолютная погрешность прогноза (б) по модели №2 параметр "Выручка от реализации"

Рисунок 8 - Прогноз (а) и абсолютная погрешность прогноза (б) по модели №18 параметр "Выручка от реализации"

Рисунок 9 - Прогноз (а) и абсолютная погрешность прогноза (б) по модели №9 параметр "Себестоимость"

а б

Рисунок 10 - Прогноз (а) и абсолютная погрешность прогноза (б) по модели №6

параметр "Себестоимость" Анализ графиков прогноза моделей параметра "Выручка от реализации" показал, что хотя критерий эпигнозного прогноза у модели 18 меньше, чем у модели 2, однако характер сходимости (рисунки 7-8) свидетельствует, что модель № 2 лучше аппроксимирует экономический процесс формирования выручки от реализации ЗАО ПК "Ангстрем".

Выбор оптимальной модели параметра "Себестоимость" однозначно определяется графиками изменения абсолютной погрешности прогноза (рисунки 910). У модели №9 эта зависимость расходящаяся, а модели №6 сходящаяся к фактическому значению параметра.

Таким образом, в результате проведения эксперимента по структурной идентификации параметров "Выручка от реализации" и "Себестоимость" экономической системы ЗАО ПК "Ангстрем" были выбраны соответственно модель №2

Yi = 1295,4 f 2 + 6260,0 f ,-45,472 f «+0,333 f 29+24,301 f^-8981,2 f 5S +

+ 5,273 f 76 + 490071,7 (9)

и модель №6

Y ¡=-988,1 f 2-389,7 f 21 +1138,9 f J +3669,0 f^"1 -52,6 f20 +3381,8 + + 4786,5 f « + 1931,7 f S -5,76 f % +0,05 f 29 +0,10 f à, +0,39 f +

+ 15,66 f s« + 594,8 f se - 15780,7 f « + 33762,3 f « - 910421,0 (10)

где f2 - индексы тарифов на грузовые перевозки; f9 - сводный индекс потребительских цен по Воронежской области; f20 - число занятых в экономике, f23 - среднемесячная реальная начисленная зарплата; f2s - структура потребительских расходов домашних хозяйств (непродовольственные покупки в % от общей суммы расходов); f28 - среднесписочная численность работников, занятых на малых предприятиях; f29 - объем производства мебельной продукции по региону (области); f39 - запасы — сырье, материалы и другие аналогичные ценности; f47 -внереализационные расходы; f53 -проценты к уплате; f5s - сумма заработной платы персонала предприятия, который непосредственно участвует в процессе производства мебельной продукции; f58 - цена единицы и —го вида сырья (ЛДСП); f*6o - цена единицы п —го вида комплектующих материалов (мебельная петля); f62 -цена квт/час электроэнергии; f7e - сумма затрат на проведение рекламы.

Полученные в результате проведения эксперимента по структурной идентификации модели параметров "Выручка от реализации" и "Себестоимость" экономической системы ЗАО ПК "Ангстрем" могут быть использованы для получения веера прогнозов поддержки ситуационного управления развитием производства согласно выражению 2.

Такой подход позволяет в реальном режиме времени сделать анализ текущего состояния предприятия, всесторонне рассмотреть экономическую ситуацию в системе мебельного предприятия при разных вариантах управленческих решений с определением численных значений экономических показателей и определить наиболее целесообразный вариант управленческого решения.

Балансово-параметрический подход, заложенный моделью экономической системы мебельного предприятия (2) позволяет реализовывать следующие задачи управления:

> обеспечение прибыльной деятельности мебельного предприятия;

> определения величины необходимых краткосрочных кредитов;

> определение оптимальной цены продукции;

> выработки управленческих решений при колебаниях спроса на продукцию и др.

В настоящее время для ЗАО ПК "Ангстрем" наиболее актуальными являются решение вопросов увеличения объемов и рентабельности продаж продукции.

С этой целью были сделаны прогнозы изменения объемов реализованной мебельной продукции ЗАО ПК "Ангстрем" в случае увеличения суммы затрат на проведение рекламы и увеличения доли материальных затрат в общем объеме затрат на производство мебели.

Прогноз изменения объемов реализованной мебельной продукции проводился с увеличением поквартально затрат на проведение рекламных мероприятий на 5%

от средств выделенных в 2005 г. Объем выделенных средств в 2005 г. составил 12032,69 тыс.руб.

Результаты прогноза показывают, что увеличение затрат на проведение рекламных мероприятий на 50% от средств выделенных в 2005 г., что составляет в год 18049,04 тыс.руб. (увеличение составило 6016,345 тыс.руб.) приведет к приросту объема реализованной мебельной продукции в размере 36958,3 тыс.руб, т.е. в среднем на 1 рубль затрат на рекламу мы получаем 6 рублей прироста объема мебельной продукции.

Увеличение доли материальных затрат на 1% в общем объеме затрат на производство мебели привело к увеличению рентабельности продаж на 1%, что составило увеличение на 14257,3 тыс.руб. объема реализованной мебельной продукции.

Таким образом, реализация управленческих решений по увеличению объемов и рентабельности продаж мебельной продукции ЗАО ПК "Ангстрем" приведет к увеличению объема реализованной мебельной продукции на 51215,6 тыс.руб., что соответствует 2,3 тыс. комплекта мебели.

Основные результаты работы

1. определены особенности функционирования мебельных производств, рассмотрены морфологические и функциональные компоненты экономической системы, показана роль прогнозирования и планирования в системах управления и выявлены основные недостатки математических методов идентификации экономических моделей;

2. проведен мониторинг финансово-экономической деятельности мебельного предприятия ЗАО ПК "Ангстрем" г. Воронежа за период 2001 - 2005 гг. на основании которого сформирован банк исходной статистической и оперативной информации для анализа финансового состояния предприятия, его производственного потенциала, уровня устойчивого развития и проведения эксперимента по структурной идентификации экономических процессов, включающий более 70 параметров;

3. разработана методика моделирования экономических процессов мебельных производств, базирующаяся на теории самоорганизации и ее приложении -методе группового учета аргументов, учитывающая неопределенность входных параметров и позволяющая получать модели для принятия ситуационных управленческих решений;

4. создан эффективный алгоритм и базирующийся на нем программный комплекс с дружественным интерфейсом, реализующие основные положения методики структурной идентификации экономических процессов мебельных производств, реализующий рациональный вычислительный процесс в реальном режиме времени;

5. проведен эксперимент по структурной идентификации прогностический моделей параметров "Выручка от реализации" и "Себестоимость" экономической системы ЗАО ПК "Ангстрем" г. Воронежа, необходимых для анализа и прогноза состояния экономической ситуации. Полученные модели имеют погрешность прогноза менее 10%, что позволяет использовать их и для принятия управленческих решений с целью улучшения устойчивой работы предприятия;

6. на основе анализа параметров модели экономической системы мебельного предприятия ЗАО ПК "Ангстрем" г. Воронежа и прогностических моделей параметров "Выручка от реализации" и "Себестоимость" рассмотрены различные направления развития экономической системы на основе среднесрочных прогнозов. Реализация управленческих решений, выработанных на основе структурной идентификации экономических процессов, привела к увеличению объема реализованной мебельной продукции на 51215,6 тыс.руб., что соответствует 2,3 тыс. комплекта мебели.

Основные результаты диссертации опубликованы в следующих работах:

Публикации в изданиях, рекомендованных ВАК

1. Стародубцев, B.C. - Алгоритм структурной идентификации социально-экономических систем [Текст ] / B.C. Стародубцев В.И. Белая, С.А. Будников // Вестник ВИРЭ №3, 2005.- Вып.№2,- С. 344-347.

Статьи и материалы конференций

2. Белая, В.И. Аналитическая оценка рыночной активности мебельного предприятия на рынке [Текст] / В.И. Белая // Математическое моделирование, компьютерная оптимизация технологий, параметров оборудования и систем управления: межвузовский сборник научных трудов; под ред. д-ра техн. наук, проф. B.C. Петровского / Фед. агентство по образованию, Гос. образовательное учреждение высш. проф. образования, Воронеж. Гос. лесотехн. акад. - Воронеж: ВГЛТА, 2005 -226с.

3. Белая, В.И. Структурная идентификация экономических процессов [Текст] / В.И. Белая, //Российская цивилизация: история и современность: межвуз. сб. науч. тр. /Воронеж, гос. пед. ун-т; РГСУ, Воронеж, фил. — Воронеж: Изд-во ВФ РГСУ, 2006. - Вып. 27.-С.168-173.

4. Белая, В.И. Особенности алгоритма структурной идентификации экономических процессов [Текст] / В.И. Белая, //Российская цивилизация: история и современность: межвуз. сб. науч. тр. /Воронеж, гос. пед. ун-т; РГСУ, Воронеж, фил. - Воронеж: Изд-во ВФ РГСУ, 2006. - Вып. 27.-С.177-181.

5. Белая, В.И. Особенности мебельного производства [Текст] / В.И. Белая, B.C. Стародубцев //Российская цивилизация: история и современность: межвуз. сб. науч. тр. /Воронеж, гос. пед. ун-т; РГСУ, Воронеж, фил. - Воронеж: Изд-во ВФ РГСУ, 2006. - Вып. 26.-С.205-214.

6. Стародубцев, B.C. Анализ устойчивости развития мебельного предприятия [Текст] / B.C. Стародубцев, В.И. Белая // Математическое моделирование, компьютерная оптимизация технологий, параметров оборудования и систем управления: межвузовский сборник научных трудов; под ред. д-ра техн. наук, проф. B.C. Петровского / Фед. агентство по образованию, Гос. образовательное учреждение высш. проф. образования, Воронеж. Гос. лесотехн. акад. — Воронеж: ВГЛТА, 2005-319с.

7. Стародубцев, B.C. Финансовый анализ как основа принятия управленческих решений [Текст] / B.C. Стародубцев, В.И. Белая //Российская цивилизация: история и современность: межвуз. сб. науч. тр. /Воронеж, гос. пед. ун-т; РГСУ, Воронеж, фил. - Воронеж: Изд-во ВФ РГСУ, 2006. - Вып. 26.-С.189-197.

8. Стародубцев, B.C. Структурный подход к моделированию экономических процессов [Текст] / B.C. Стародубцев, В.И. Белая //Совершенствование управления в экономических и технологических системах /Материалы Региональной научной конференции 25 апреля 2006 - Воронеж, ВГЛТА. - С. 186189.

9. Стародубцев, B.C. Оценка устойчивого экономического развития мебельного производства на основе анализа показателей экономического состояния предприятий [Текст] / B.C. Стародубцев, В.И. Белая //Российская цивилизация: история и современность: межвуз. сб. науч. тр. /Воронеж, гос. пед. ун-т; РГСУ, Воронеж, фил. - Воронеж: Изд-во ВФ РГСУ, 2006. - Вып. 26,- С.198-205.

Ю.Стародубцев, B.C. Анализ себестоимости продукции [Текст] / B.C. Стародубцев, В.И. Белая // Современное состояние, тенденции и перспективы развития экономики России /Сборник статей Межвузовской научно-практической конференции 25 апреля 2006 г.-Воронеж: НПИОЦ, 2006. - 184 с.

Подписано в печать 21.09.2006. Формат 60x84/16. Усл. п. л. 1Д5. Тираж 100. Заказ 710. Издательско-полиграфический центр Воронежского государственного университета. 394000, г. Воронеж, Университетская площадь, 1, ком.43, тел.208-853. Отпечатано в лаборатории оперативной печати ИПЦ ВГУ.

ВВЕДЕНИЕ

1 ОСНОВНЫЕ ПОДХОДЫ К ЭФФЕКТИВНОМУ УПРАВЛЕНИЮ МЕБЕЛЬНЫМИ ПРОИЗВОДСТВАМИ

1.1 Особенности мебельного производства

1.2 Прогнозирование и планирование развития производства как основа устойчивого развития предприятия

1.3 Постановка задачи

1.4 Выводы

2 СТРУКТУРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ МЕБЕЛЬНЫХ ПРОИЗВОДСТВ

2.1 Методика моделирования экономических систем мебельных производств

2.2 Алгоритм структурной идентификации микроэкономических процессов мебельного производства

2.3 Компьютерные технологии структурной идентификации микроэкономических процессов мебельных производств

2.4 Выводы

3 АНАЛИЗ ЭКОНОМИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ МЕБЕЛЬНЫХ ПРОИЗВОДСТВ НА КОНКУРЕНТНОМ РЫНКЕ

3.1 Анализ финансовой деятельности мебельного предприятия

3.2 Оценка устойчивости экономического развития мебельного производства на основе анализа показателей экономического состояния предприятия

3.3 Себестоимость продукции мебельного предприятия

3.4 Аналитическая оценка рыночной активности мебельного предприятия на конкурентном рынке

3.5 Выводы

4 СТРУКТУРНАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ ЗАО

ПРОИЗВОДСТВЕННАЯ КОМПАНИЯ "АНГСТРЕМ"

4.1 Структурная идентификация микроэкономических процессов

4.2 Принятие управленческих решений на основе среднесрочных прогнозов развития экономических процессов

4.3 Выводы

В рыночных условиях становится все более актуальной задача устойчивого развития предприятия. Менеджеры всех уровней постоянно решают ситуационные задачи управления, думая об оптимальности принимаемого решения. Трудности реализации алгоритма устойчивого развития предприятия заключены в правильном определении своего финансово-экономического состояния, определении внутренних и внешних параметров, способных оказывать влияние на развитие предприятия, наличии интеллектуальной и технической возможности реализации исследований по прогнозированию и планирования устойчивого развития экономический системы предприятия.

Внедрение современных концепций управления деятельностью предприятия характерно для многих отраслей промышленности, в том числе и для мебельного производства, входящего в состав лесопромышленного комплекса Российской Федерации. На долю лесопромышленного комплекса России, по данным Минпромэнерго, приходится около 4,5 процентов общепромышленного производства и четыре процента валютной выручки от экспорта продукции. Более 50 процентов заготавливаемой древесины экспортируется или служит сырьем для производства продукции, поставляемой на внешний рынок. Экспортная выручка лесопромышленного комплекса России в 2005 году составила более 230 миллиардов рублей, экспортируя более одной трети объема мирового лесного рынка. Как видим, уровень глубокой переработки древесины в настоящее время невелик. Переработкой древесины занимается деревообрабатывающая и мебельная промышленность. В общем объеме лесопромышленного комплекса страны выпуск продукции мебельной промышленностью составляет 11,5 %. По данным Минпромэнерго России в мебельной промышленности России работает 5770 предприятий, среди которых более 500 крупных и средних, на которых занято 157,9 тыс. человек. Объемы производства мебели в России постоянно возрастают. Так в 2003 году они составили 33711, в 2004 - 40145, а в 2005 - 52,143 млн. руб. В региональном плане больше всего мебели производится в Центральном Федеральном округе - 44%. и Приволжском Федеральном округе -20%.

Быстрое изменение курсов валют, ценных бумаг, покупательского спроса, цен на сырье позволяет отнести экономические системы к разряду динамических. Однако относительная динамика отраслевых систем различна. От квазистационарных сырьевых производств до производств, работающих на потребителя - субдинамических систем, где отмечаются ежегодные изменения инфраструктуры. Предприятия мебельной отрасли можно отнести к субдинамическим экономическим системам, особо чувствительным к изменению покупательского спроса, тенденций на сырьевом рынке и таможенных тарифов. Решение сложных задач ситуационного управления требует современного подхода к управлению предприятиями на основе системного анализа уровня развития и степени устойчивости предприятия, применения современных информационных технологий для экономических прогнозов и принятия управленческих решений. Рассматривая экономические системы мебельных предприятий как сложные образования, открытые внешним воздействиям, следует научно обоснованно подходить к принятию управленческих решений. Такой подход, базирующийся на глубоком анализе производственно-финансовой деятельности, экономико-математическом моделировании и прикладных методах принятия управленческих решений, раскрывается на примере крупного мебельного предприятия ЗАО Производственная Компания "Ангстрем" г. Воронежа.

Диссертация выполнена в соответствии с межвузовской научно-технической программой И.Т.601 "Перспективные информационные технологии в высшей школе" и научному направлению ВФ РГСУ - "Проблемы коммуникации, обмена и анализа информации на современном этапе развития общества".

Целью диссертационного исследования является разработка средств принятия ситуационных управленческих решений на основе структурной идентификации процессов экономических систем мебельных предприятий для устойчивого развития производства.

Эта цель достижима только при проведении целого комплекса исследований, основными задачами которого являются: определить особенности функционирования мебельных производств, рассмотрев технологию управления, методы системного исследования, применяемые в процессе принятия управленческого решения и роль прогнозирования и планирования в системах управления; провести мониторинг финансово-экономической деятельности мебельного предприятия ЗАО ПК "Ангстрем" г. Воронежа на основании которого сформировать банк исходной статистической и оперативной информации для анализа финансового состояния предприятия, его производственного потенциала, уровня устойчивого развития и проведения эксперимента по структурной идентификации экономических процессов; разработать методику моделирования экономических процессов мебельных производств, базирующуюся на теории самоорганизации и ее приложении -методе группового учета аргументов; создать эффективный алгоритм и базирующийся на нем программный комплекс, реализующие основные положения методики структурной идентификации экономических процессов мебельных производств, реализующий рациональный вычислительный процесс в реальном режиме времени; для получения прогностических моделей, необходимых для анализа состояния экономической ситуации и принятия управленческих решений для улучшения устойчивой работы предприятия провести эксперимент по структурной идентификации параметров "Выручка от реализации" и "Себестоимость" экономической системы ЗАО ПК "Ангстрем" г. Воронежа; на основе анализа параметров модели экономической системы мебельного предприятия ЗАО ПК "Ангстрем" г. Воронежа и прогностических моделей параметров "Выручка от реализации" и "Себестоимость" рассмотреть различные направления развития экономической системы на основе среднесрочного прогноза с целью устойчивого развития предприятия.

В диссертации получены следующие основные результаты, характеризующиеся научной новизной: оригинальная методика структурной идентификации экономических процессов в системах мебельных производств с использованием положений теории самоорганизации, в которой предложен балансово-параметрический подход к моделированию экономических процессов в условиях неопределенности влияющих факторов. Предложенные автором критерии селекции позволяют получать модели для управления экономическими процессами; балансово-параметрическая модель экономической системы мебельного предприятия, позволяющая реализовывать принятие ситуационных управленческих решений; полное описание модели экономических процессов, отличающаяся учетом инертности внешних воздействий на экономическую систему мебельного предприятия и позволяющая реализовывать среднесрочное прогнозирование экономических процессов; алгоритм структурной идентификации экономических процессов, реализующий рациональный вычислительный процесс в реальном режиме времени на основе определения зависимых переменных, позволяющий определять оптимальные модели экономических процессов; интегрированный программный комплекс, позволяющий реализовать ситуационное управление экономическими процессами с целью устойчивой работы мебельного предприятия; предлагаемые методы структурной идентификации универсальны и могут применяться практически для любого экономического процесса с целью эффективного управления предприятиями различной отраслевой принадлежности на базе постоянно действующих математических моделей экономических систем.

На основе разработанного комплекса методов, алгоритмов и программных продуктов произведена переоценка возможностей развития экономической системы ЗАО ПК "Ангстрем" г. Воронежа. Решение систем уравнений, описывающих экономические процессы, основу которых составляют модели, полученные с помощью предложенной методики структурной идентификации, позволило определить оптимальное соотношение в структуре затрат и повысить рентабельность продаж.

Результаты диссертации, внедрены в производство на ЗАО ПК "Ангстрем" г. Воронежа. Основные методические и программные разработки диссертации используются для проведения лабораторных занятий по курсам "Компьютерные модели экономики" Визуальное программирование в экономических расчетах" " Информационные системы в экономике" для студентов III и V курса экономического факультета ВФ РГСУ.

Основные положения работы неоднократно докладывались и обсуждались на совещаниях разработчиков и производителей мебели Евроэкспомебель (Москва, 2004, 2005, 2006), Мебель (Москва, 2004, 2005, 2006). Результаты докладывались на Региональной научной конференции "Совершенствование управления в экономических и технологических системах (Воронеж, 2006), на Межвузовской научно-практической конференции "Современное состояние, тенденции и перспективы развития экономики России" (Воронеж, 2006) и ежегодных научно-практических конференциях профессорско-преподавательского состава ВФ РГСУ (Воронеж, 2005, 2006).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 10 работ, в том числе в издании рекомендованном ВАК. В работах, опубликованных в соавторстве, личное участие автора заключается в определении проблемы, цели и задач; в выполнении научных исследований, включающих теоретические разработки, проведение расчетов на ЭВМ, обработке и анализе их результатов; внедрении результатов в производство.

4.3 Выводы

1. Предложенные методика и алгоритм структурной идентификации производственных процессов субдинамической экономической системы мебельного производства позволили успешно провести эксперимент по структурной идентификации параметров "Выручка от реализации" и "Себестоимость" экономической системы ЗАО ПК "Ангстрем", который включал в себя сбор, анализ и обработку фактических данных, определение зависимых параметров внешних воздействий, структурную идентификацию параметров экономической системы ЗАО ПК "Ангстрем" и выбор оптимальных моделей на основе эпигнозного прогноза.

2. Полученные модели предназначены для долгосрочного прогнозирования развития производственных процессов в этих системах. Погрешность моделирования при этом не превышает 10 %, что позволяет использовать полученные результаты для управления процессом производства.

3. Модели параметров "Выручка от реализации" и "Себестоимость" экономической системы ЗАО ПК "Ангстрем" соответственно

Yt2 = 1295,4 Г 2 + 6260,0 f 9-45,472 { 28+ 0,333 f 29 + 24,301 f

- 8981,2 ^8 + 5,273 ^ + 490071,7 и

У | =-988,1 Г 2-389,7 Г г"1+1138,9 f I +3669,0 f ^-52,6 f 20+3381,8 f 23 + + 4786,5 f 25 + 1931,7 f Й - 5,76 { % + 0,05 {129+ 0,10 ? \9 + 0,39 + + 15,66 f + 594,8 f ¡1 - 15780,7 { £ + 33762,3 - 910421,0 были использованы для прогнозирования производственной деятельности мебельного предприятия. С этой целью значения на основе балансовопараметрической модели (2.1) экономической системы мебельного предприятия

Ф1,=кпр[аФ^+р(¥,2-у;)+ ф;+ф'4+ф;-ф^] были сделаны прогнозы изменения объемов реализованной мебельной продукции ЗАО ПК "Ангстрем" в случае увеличения суммы затрат на проведение рекламы и увеличения доли материальных затрат в общем объеме затрат на производство мебели. Полученные данные позволят реализовать управленческие решения не только по увеличению объемов и рентабельности продаж мебельной продукции ЗАО ПК "Ангстрем", что приведет к увеличению объема реализованной мебельной продукции на сумму в 51215,6 тыс.руб., что соответствует 2,3 комплектам мебели, но и по обеспечению устойчивого развития мебельного предприятия ЗАО ПК "Ангстрем".

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В результате проведенных исследований созданы средства принятия ситуационных управленческих решений на основе структурной идентификации процессов экономических систем мебельных предприятий для устойчивого развития производства.

Для реализации этой проблемы были решены следующие задачи:

1. определены особенности функционирования мебельных производств, рассмотрены морфологические и функциональные компоненты экономической системы, показана роль прогнозирования и планирования в системах управления и выявлены основные недостатки математических методов идентификации экономических моделей;

2. проведен мониторинг финансово-экономической деятельности мебельного предприятия ЗАО ПК "Ангстрем" г. Воронежа за период 2001 - 2005 гг., на основании которого сформирован банк исходной статистической и оперативной информации для анализа финансового состояния предприятия, его производственного потенциала, уровня устойчивого развития и проведения эксперимента по структурной идентификации экономических процессов, включающий более 70 параметров;

3. разработана методика моделирования экономических процессов мебельных производств, базирующаяся на теории самоорганизации и ее приложении -методе группового учета аргументов, учитывающая неопределенность входных параметров и позволяющая получать модели для принятия ситуационных управленческих решений;

4. создан эффективный алгоритм и базирующийся на нем программный комплекс с дружественным интерфейсом, реализующие основные положения методики структурной идентификации экономических процессов мебельных производств, реализующий рациональный вычислительный процесс в реальном режиме времени;

5. проведен эксперимент по структурной идентификации прогностических моделей параметров "Выручка от реализации" и "Себестоимость" экономической системы ЗАО ПК "Ангстрем" г. Воронежа, необходимых для анализа и прогноза состояния экономической ситуации. Полученные модели имеют погрешность прогноза менее 10%, что позволяет использовать их и для принятия управленческих решений с целью улучшения устойчивой работы предприятия;

6. на основе анализа параметров модели экономической системы мебельного предприятия ЗАО ПК "Ангстрем" г. Воронежа и прогностических моделей параметров "Выручка от реализации" и "Себестоимость" рассмотрены различные направления развития экономической системы на основе среднесрочных прогнозов. Реализация управленческих решений, выработанных на основе структурной идентификации экономических процессов, привела к увеличению объема реализованной мебельной продукции на 51215,6 тыс.руб., что соответствует 2,3 тыс. комплекта мебели.

1. Акофф, Р. Л. Планирование в больших экономических системах Текст. / Р. Л.Акофф. Москва: Сов. Радио, 1972. - 224 с.

2. Ансофф, И. Новая корпоративная стратегия Текст. / И. Ансофф. Спб: Петер Ком, 1999.-416 с.

3. Безрукова, Т.Л. Формирование механизма устойчивого развития предприятия: факторный анализ, контроллинг, моделирование Текст. / Т.Л.Безрукова. М.: МГУЛ, 2002. - 252 с.

4. Глущенко, В. В. Разработка управленческого решения. Прогнозирование -планирование. Теория проектирования экспериментов Текст. /В. В Глущенко, И. И. Глущенко. Железнодорожный, Моск. Обл.: НПЦ "Крылья", 1997.- 400 е.

5. Данилов, А.Д. Моделирование и управление в системе маркетинга промышленных предприятий Текст. / А.Д. Данилов. Воронеж: ВГУ, 2003. - 330 с.

6. Клейнер, Г.Б. Производственные функции: теория, методы, применение. Текст. / Г.Б. Клейнер. -М.: Финансы и статистика, 1986. 185 с.

7. Крейнина, М.Н. Анализ финансового состояния и инвестиционной привлекательности акционерных обществ в промышленности, строительстве и торговле Текст. / M. Н. Крейнина. М.: Изд-во "Дело и сервис", 1994. - 308 с.

8. Петровский, B.C. Теория управления. Текст.: учебное пособие./ В.С.Петровский Воронеж: Воронежская государственная лесотехническая академия, 1998. - 166 с.

9. Савицкая, Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия Текст.: учебник / Г.В. Савицкая. М.: ИНФРА, 2002. - 336 с.

10. Станфорд, JI. О. Системный анализ для решения деловых и промышленных проблем Текст. / JL О. Станфорд. Москва: Сов. радио, 1969. -216с.

11. Sydsaeter, К. Mathematics for economic analysis. Text. / К. Sydsaeter, Р. J. Hammond. Englewood Cliffs, N.J., 1995.- 982 p.

12. Вентцель, E.C. Исследование операций: задачи, принципы, методология. Текст. / Е.С. Вентцель. М.: Наука, 1988.-208 с.

13. Глущенко, В. В. Исследование систем управления Текст. /В. В Глущенко, И. И. Глущенко Железнодорожный, Моск. Обл.: НПЦ "Крылья", 2000.-416 е.

14. Ивахненко, А.Г. Индуктивный метод самоорганизации моделей сложных систем. Текст. / А.Г. Ивахненко Киев: Наук, думка, 1982. - 296 с.

15. Наумов, А.А. Математическое моделирование экономических систем. Текст. / А.А. Наумов, В.С.Петровский Воронеж: Воронежская государственная лесотехническая академия, 2000.- 180 с.

16. Стародубцев, В.С. Структурное моделирование экономических систем Текст.: монография / В. С. Стародубцев, Т. JI. Безрукова. Воронеж, Изд-во Истоки, 2004.- 115 с.

17. Вапник, В.Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным Текст. / В.Н. Вапник М.: Наука, 1979. - 447 с.

18. Веников, В.А.Теория подобия и моделирование. Текст. / В.А.Веников. -М.: Выс.школа, 1966. 487 с.

19. Дрейпер, Н. Прикладной регрессионный анализ Текст. / Н. Дрейпер, Г. Смит. М.: Статистика, 1973. - 392 с.

20. Ивахненко, А.Г. Принятие решений на основе самоорганизации Текст. / А.Г. Ивахненко, Ю.П. Зайченко, В.Д. Димитров. М.:Сов. радио, 1979. - 275 с.

21. Мандель, И. Д. Кластерный анализ Текст. / И. Д.Манд ель М.: Финансы и статистика, 1988. - 176 с.

22. Shtub, A. Enterprise resource planning (ERP) : the dynamics of operations management.Text. / A.Shtub. Boston: Kluwer Academic Publishers, 1999.- 146 p.

23. Sydsaeter, К. Economists' mathematical manual Text. /К. Sydsaeter,

24. A.Strnim, P.Berck. Berlin ; New York: Springer Verlag, 1999.- 206 p.

25. Белая, В.И. Особенности мебельного производства Текст. / В.И. Белая,

26. B.C. Стародубцев //Российская цивилизация: история и современность: межвуз. сб. науч. тр. /Воронеж, гос. пед. ун-т; РГСУ, Воронеж, фил. Воронеж: Изд-во ВФ РГСУ, 2006. - Вып. 26.-С.205-214.

27. Ковалев, В.В Анализ хозяйственной деятельности предприятия Текст. : учебник / В.В Ковалев, О.Н.Волкова. М: Проспект, 2000. - 420 с.

28. Ковалев, А.И. Анализ финансового состояния предприятия. Текст. / А.И. Ковалев, В.П.Привалов. М: Центр экономики и маркетинга, 2001. - 249 с.

29. Кендэл, М. Временые ряды Текст. / М.Кендэл. М.: Финансы и статистика, 1981. - 198 с.

30. Форрестер, Дж. Мировая динамика. Текст. / Дж Форрестер. М.: Наука, 1978.- 167 с.

31. Спицнадель, В. Н. Основы системного анализа Текст. / В. Н.Спицнадель. С.-Петербург: Бизнес-пресса, 2000. - 326 с.

32. Алберт, А. Регрессия, псевдоинверсия и рекуррентное оценивание Текст. / А. Алберт. М.: Наука, 1977.-223 с.

33. Компьютер и задачи выбора /Автор предисл. Ю.И. Журавлев.-М.:Наука,1989. 208 с.

34. Лоули, Д. Факторный анализ как статистический метод Текст. / Д.Лоули, А.Максвелл/-М.: Мир, 1967. 144 с.

35. Мостеллер, Ф. Анализ данных и регрессия Текст. / Ф.Мостеллер, Дж.Тьюки. М.: Финансы и статистика, 1982. - 30 с.

36. Соколов, В.H. Модели оценки производственных предприятий Текст.: автореф. дис.док. экон.наук / В.Н. Соколов. СПб., 1998. - 32 с.

37. Харман, Г. Современный факторный анализ Текст. / Г. Харман. М.: Статистика, 1972. - 486 с.

38. Мейндональд, Дж. Вычислительные алгоритмы в прикладной статистике Текст. / Дж. Мейндональд. М.: Финансы и статистика, 1988. - 350 с.

39. Себер, Дж. Линейный регрессионный анализ. Текст. / Дж .Себер. М.: Мир, 1980.-456 с.

40. Эшби, У.Р. Несколько замечаний Текст. / У.Р.Эшби // Общая теория систем. -М.: Мир: 1966.-С. 171-178.

41. Shannon, C.B. The Mathematical Theory of Communication.Text. / C.B.Shannon, W. Weaver. Urbana (Illinois): Univ. of Illinois Press, 1963. - 345 p.

42. Эшби, У.Р. Введение в кибернетику Текст. / У.Р.Эшби. М.: Ин. литер., 1959.-432 с.

43. Стародубцев, B.C. Структурный подход к моделированию экономических процессов Текст. / B.C. Стародубцев, В.И. Белая //.Совершенствование управления в экономических и технологических системах /.

44. Материалы Региональной научной конференции 25 апреля 2006 Воронеж, ВГЛТА. - С.186-189.

45. Ивахненко, А.Г. Долгосрочное прогнозирование и управление сложными системами Текст. / А.Г. Ивахненко. Киев: Техшка, 1975. - 312 с.

46. Ивахненко, А.Г. Предсказание случайных процессов. Текст. / А.Г.Ивахненко, В.Г.Лапа Киев: Наук, думка, 1971. - 416 с.

47. Ивахненко, М.А. Комбинаторный алгоритм МГУА Текст. / А.Г.Ивахненко, М.З.Кваско //Автоматика. 1972. - № 5. - С. 48-58.

48. Степашко, B.C. Асимптотическая теория критериев / B.C. Степашко //Автоматика.- 1988. № 6. - С. 10-16.

49. Юрачковский, Ю.П. Структурное моделирование по выборкам наблюдений Текст. / Ю.П. Юрачковский //Автоматика. 1983. - №1. - С. 30 - 38.

50. Нагель, Э. Теорема Гёделя Текст. / Э.Нагель, Д.Ньюмен. М.: Знание, 1970.-62 с.

51. Ивахненко, А.Г. Непрерывность и дискретность. Текст. / А.Г. Ивахненко Киев: Наук, думка, 1990. - 224 с.

52. Ивахненко, А.Г. Переборные методы самоорганизации моделей и кластеризаций ( обзор основных новых идей) Текст. / А.Г. Ивахненко //Автоматика. 1989. - № 4. - С. 82 - 93.

53. Ивахненко, А.Г. Долгосрочное прогнозирование случайных процессов по алгоритмам МГУА с использованием критериев несмещенности и баланса переменных Текст. / А.Г.Ивахненко, Н.А.Ивахненко //Автоматика. 1974. - № 4. - С. 52 - 59.

54. Юрачковский Ю.П. Применение канонической формы внешних критериев для исследования их свойств Текст. / Ю.П. Юрачковский, А.Н. Грошков //Автоматика. 1979.- № 3. - С. 85 - 89.

55. Форрестер, Дж. Антиинтуитивное поведение сложных систем // Современные проблемы кибернетики Текст. / Дж Форрестер // Современные проблемы кибернетики. М.: Знание, 1977. - С. 9 - 25.

56. Фу, К. Структурные методы в распознавании образов Текст. / К. Фу. -М.: Мир, 1977.-320 с.

57. Цыпкин, ЯЗ. Основы информационной теории идентификации Текст. / Я.З.Цыпкин. М.: Наука, 1984. - 520 с.

58. Шеннон, Р. Иммитационное моделирование систем. искусство и наука. Текст. / Р. Шеннон. - М.: Мир, 1978. - 418 с.

59. Шикин, Е. В. Математические методы и модели в управлении Текст. / Е. В. Шикин, А. Г. Чхартишвили. Москва: Дело, 2000. - 440 с.

60. Ивахненко, А.Г. Моделирование сложных систем по экспериментальным данным. Текст. / А.Г.Ивахненко, Ю.П.Юрачковский М.: Радио и связь, 1987. -120 с.

61. Ивахненко, А.Г. Долгосрочное прогнозирование случайных процессов по алгоритмам МГУА при критериях несмещенности и баланса переменных. Ч. 4 Текст.:/ А.Г.Ивахненко, Н.А.Ивахненко, В.Н.Высоцкий // Автоматика. 1976. -№4.-С.21-35.

62. Юрачковский, Ю.П. Оптимальное разбиение исходных данных на обучающую и проверочную последовательности на основе анализа функции распределения критерия Текст. / Ю.П. Юрачковский, А.Н. Грошков //Автоматика. 1980. - № 2. - С. 5-12.

63. Ивахненко, А.Г. Основные разновидности критерия минимума смещения модели и исследование их помехоустойчивости Текст. / А.Г.Ивахненко, В.Н. Высоцкий, H.A. Ивахненко //Автоматика. 1978. - № 1. - С. 32 - 33.

64. Ивахненко, А.Г. Глубина минимума критерия селекции как показатель достоверности модели Текст. / А.Г. Ивахненко, Д.Л.Дылбокова, Д.Д.Сирбиладзе и др. //Автоматика. 1975. - № 6. - С. 13 - 18.

65. Кунц, Г. Управление: системный и ситуационный анализ управленческих > функций Текст. / Г. Кунц, С. О'Доннел. Москва: Прогресс, 1981.- 302 с.

66. Форсайт, Дж. Машинные методы математических вычислений Текст. / Дж.Форсайт, М.Малькольм, К.Моулер. М.: Мир, 1980. - 279 с.

67. Безрукова, Т.Л. Концепция устойчивого развития мебельных предприятий Текст.: монография / Т.Л.Безрукова, А.И.Хореев, В.С.Стародубцев и др.- Воронеж, Изд-во Воронеж, гос. ун-та, 2004. 148 с.

68. Бокс, Дж. Анализ временных рядов Текст. / Дж.Бокс, Т. Дженкинс. М.: Мир, 1974. Вып. 1.-406 с. Вып.2. -196 с.

69. Васильев, В.И. Синтез пространств оптимальной кластеризации Текст. / В.И.Васильев, Г.А.Ивахненко //Автоматика. -1992. № 4. - С. 33-38.

70. Винер, Н. Кибернетика, или управление и связь в животном и машине Текст. / Н. Винер. М.: Сов. радио, 1968. - 326 с.

71. Воронин, Ю.А. Введение в теорию классификаций Текст. / Ю. А. Воронин. Новосибирск: СО АН СССР, 1982.- 194 с.

72. Высоцкий, В.Н. О наилучшем делении исходных данных в алгоритмах МГУ А Текст. / В.Н. Высоцкий //Автоматика. 1976. - №3. - С. 71-74.

73. Коутс, Р. Интерфейс "человек-компьютер" Текст. / Р.Коутс, И.Влейминк: пер с англ. М.: Мир, 1990. - 501 с.

74. Ефимова, О.В. Финансовый анализ Текст. / О. В. Ефимова. М.: ; Бухгалтерский учет, 1999. - 242 с.

75. Каракоз, И.И. Теория экономического анализа Текст. / И.И. Каракоз, ¡J В.И.Самборский. Киев: Выща школа, 1989. - 255 с.

76. Ковалев, В.В. Финансовый анализ. Текст. / В.В. Ковалев- М.: Финансы и статистика, 2000. 510 с.

77. Шеремет, А.Д. Финансы предприятий Текст. / А.Д.Шеремет, Р.С.Сайфулин. М., ИНФРА-М, 1998. - 343 с.

78. Крейнина, М.Н. Финансовое состояние предприятия Текст. / М. Н. Крейнина. -М.: Изд-во "Дело и сервис", 1997. 145 с.

79. Шеремет, А.Д. Методика финансового анализа Текст. / А.Д.Шеремет, Р.С.Сайфулин. М.: "Финансы и статистика", 2001. 201 с.

80. Бернстайн, JI.A. Анализ финансовой отчетности Текст. / JI. А. Бернстайн. М.: Финансы и статистика, 1996.- 442 с.

81. Бороненкова, А.Н. Управленческий анализ отчетности Текст. / А.Н. Бороненкова. М.: Финансы и статистика, 12002,- 384 с.

82. Бланк, И.А. Основы финансового менеджмента Текст. / И. А. Бланк. К: Эльга, "Ника-Центр", 2004.- 624 с.

83. Быкадоров, B.J1. Финансово-экономическое состояние предприятия Текст.: практическое пособие / В. Л.Быкадоров, П. Д. Алексеев. М.: "Издательство ПРИОР", 2001 - 96 с.

84. Любушин, Н.П. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия. Текст. / Н.П.Любушин. М: ЮНИТИ, 2000.-471 с.

85. Миропольский, И.А. Разработка методики финансового анализа промышленных предприятий Текст.: автореф.дис.канд.экон.наук / И.А.Миропольский. М., 1998. - 16 с.

86. Абрютина, М.С. Финансовый анализ коммерческой деятельности Текст.: учебное пособие / М. С. Абрютина. М.: Изд-во "Финпресс", 2002. -176 с.

87. Артеменко, В.Г. Финансовый анализ Текст. / В.Г. Артеменко, М.В. Беллиндер-М.: ДИС, 1999.- 185 с.

88. Безрукова, T.JI. Технико-экономический анализ деятельности предприятия Текст. / T. JI. Безрукова, С. С. Мироненко // Уч. пособие с гриф. УМО. М.: "Гном и пресс". - 2002. - 168 с.

89. Пилиев, С. Возможности устойчивого развития Текст. / С. Пилиев, Э. Цховребов //Экономист. 2001. - №4. - С. 23 - 28.

90. Воронов, А.И. Устойчивое развитие предприятия, как стратегическая цель маркетинга Текст. / А. И. Воронов, С. И.Рубанов //Маркетинг. 2002. - №3. -С.31-37.

91. Лосев, В.И. О понятии "устойчивое развитие" Текст. /В.И.Лосев //Консультант директора. 2000. - №11. - С. 2 - 4.

92. Ладенко, И.С. Интеллект управления и консультирование Текст. / И.С. Ладенко, В.Г. Поляков Новосибирск: Наука СО РАН, 1992. - 175 с.

93. Стоянова, Е.С. Финансовый менеджмент: теория и практика Текст. / Е.С. Стоянова. М.: Перспектива, 1996. - 190 с.

94. Регионы России. Социально-экономические показатели 2002 Текст.: стат.сб./Госкомстат России. М., 2002. - 863 с.

95. Статистический сборник. Цены Воронежской области 2005 г. -Воронеж: Вор.обл.ком.гос.стат, 2005. 113 с.

96. Стародубцев, B.C. Квантификация природных процессов. Компьютерные технологии. Текст.¡монография / В.С.Стародубцев Воронеж: Воронеж, ун-т., 2000. - 98 с.