автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.10, диссертация на тему:Разработка моделей, алгоритмов управления в экономических системах сахарных заводов Кении

На правах рукописи

ДЖЕОФФРЕЙ ОТИЕНО ОВИНО ¿Ж^

РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ, АЛГОРИТМОВ УПРАВЛЕНИЯ В ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ САХАРНЫХ ЗАВОДОВ КЕНИИ

05.13 10 - УПРАВЛЕНИЕ В СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Воронеж 2007 ООЗОбОЭЭТ

003060997

■ЫП<

Работа в] профессиональна академии

юлнена в государственном образовательном учреждении высшего юго образования Воронежской государственной лесотехнической

Научный руководитель

Официальные оппоненты

Ведущая организация

Заслуженный деятель науки и техники РФ, доктор технических наук, профессор

Петровский Владислав Сергеевич

доктор технических наук, профессор Станчев Дмитрий Иванович кандидат технических наук, Парфенов Андрей Витальевич

Воронежская государственная технологическая академия

Защита состоится 29 июня 2007 г в 10 часов на заседании диссертационного совета Д 212.034-02 в Воронежской государственной лесотехнической академии (394613, г. Воронеж, ул Тимирязева, 8, аудитория 118)

С диссертацией можно ознакомиться в научной библиотеке ВГЛТА

Автореферат разослан 28 мая 2007 г

Ученый секретарь

диссертационного совета - Курьянов В К

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы. Мировое производство и потребление сахара за 2000-2006 гг характеризуется ежегодным ростом объемов выпуска, ростом экспорта и .ежемесячными колебаниями спроса, розничных цен в большинстве стран. За последние 45 лег мировое производство и потребление сахара увеличилось в 3 раза

Региональные особенности производство тростникового сахара в странах Африканского континента отличаются с одной стороны стремлением компаний использовать современные эффективные технологии переработки сахарного тростника, с другой стороны технологии выращивания, рубки сахарного тростника являются весьма затратными с массовым использованием ручного труда Сахарная промышленность республики Кения испытывает жесткую конкуренцию соседних стран производителей тростникового сахара и требует инвестиций и значительной капитализации Правительство страны регулирует экономические отношения между производителями сахарного тростника и сахарными заводами, проводя прежде всего финансовую поддержку производителей сахарного тростника, увеличивая занятость сельского населения Мелкие и даже средние компании по поставкам сахарного тростника, мелкие и средние компании по производству сахара часто являются малорентабельными и даже убыточными Такие компании сахарной промышленности Кении остро нуждаются в разработках, реализации комплекса мер по повышению эффективности управления в своих экономических системах В управлении финансами сахарных заводов Кении и других стран используется классический набор финансовых инструментов финансовый анализ, финансовое планирование, включающее разработку бюджета, баланса, динамики финансового потока, управление привлечением заемных средств, основным и оборотным капиталом, размещением свободных средств, страхование и др Но период действия этих финансовых инструментов составляет обычно полугодие, год Сахарные заводы постоянно, периодически подвержены изменениям спроса на сахар, колебаниям цен на сахарный тростник, материалы, топливо, электроэнергию и т д В этих ситуациях использование упомянутых финансовых инструментов для оперативного ежемесячного принятия эффективных управленческих решений обычно не дает должного эффекта В этой связи предприятия сахарной промышленности Кении и других стран Африканского континента нуждаются в разработках месячного действия математических моделей системных связей основных показателей экономики, которые давали бы возможность разрабатывать целую систему алгоритмов оперативного ситуационного управления, направленных на увеличение объемов производство сахара и повышение прибыльности предприятий В основе разработки математических моделей системных связей основных показателей экономических систем сахарных заводов Кении целесообразно воспользоваться положениями метода Директ-Костинг

Цель работы - Разработать систему моделей, алгоритмов ситуационного управления, направленную на увеличение объемов производство сахара и повышение прибыльности сахарных заводов Кении

Задачи исследований

- Изучить научные и практические основы управления в экономических системах сахарных заводов Кении, России

- Провести научные разработки в области маржинального анализа эффективности систем управления экономикой заводов тростникового сахара Кении

- Разработать комплекс математических моделей системных связей показателей закономерностей функционирования экономических систем сахарных заводов Кении

- Разработать комплекс алгоритмов ситуационного управления, направленного на увеличение объемов производства сахара и повышение прибыльности предприятий

Предмет исследований Исследование закономерностей функционирования эконо-

з

мических систем сахарных заводов с разработкой моделей системных связей основных показателей экономики

Область исследований. Методы, модели, алгоритмы управления в экономических системах сахарных заводов Кении

Достоверность полученных результатов Фактические данные по производству, потреблению, экспорту, импорту сахара по всем странам, в том числе по Кении, полечены через Интернет на сайте ФАО Организации объединенных наций за 2000-2006 гг.

Модели системных связей показателей экономики сахарных заводов Кении и ¡алгоритмы ситуационного управления разработаны на основе использования апробированного в мировой практике управления метода Дирекг-Костинг ,

Научная новизна полученных результатов |

- Установлено, что научные и практические основы управления в экономических системах сахарных заводов Кении, как и в России основаны на использовании классического набора финансовых инструментов, которые отличаются, полугодовым, годовым действием и непригодны для ежемесячного оперативного управления в экономических системах предприятий сахарной промышленности

- полученные научные разработки в области маржинального анализа эффективности систем управления экономикой сахарных заводов Кении отличаются возможностью оценки и обоснования эффективности управленческих решений в бизнесе на основе изучения причино-следственной взаимосвязи объема продаж сахара, его себестоимости, цены; прибыли с делением затрат на постоянные и переменные, с учетом налоговых процентов

- Разработан комплекс Месячного действия моделей системных связей закономерностей функционирования показателей экономических систем сахарных заводов Кении, отличающийся учетом производственных мощностей заводов, характера реализации месячного объема сахара, рынка сбыта, наличия на начало месяца собственных резервных финансовых средств и заемных средств, учетом цен сырья и сахара, постоянных и переменных затрат

- Разработан комплекс алгоритмов ситуационного управления при скачках цен на сахарный тростник, на энергоносители и материалы, при сезонных колебаниях спроса на сахар, при обоснованном ценообразовании, при обосновании необходимых сумм краткосрочных кредитов, при управлении прибыльной деятельностью и обеспечением финансовой устойчивости завода, в ситуациях частичной замены технологического оборудования и строительства новых цехов Весь этот комплекс алгоритмов отличается направленностью управленческих решений на увеличение объема выпуска сахара и повышение прибыльности предприятия

Значение полученных результатов для теории

Установлены закономерности функционирования экономических систем сахарных заводов Кении, представленные в комплексе моделей системных связей экономики предприятий, позволяющие в течение месяца неоднократно оперативно определять количественные оценки показателей производственно-экономических ситуаций и последствий принимаемых управленческих решений

Значение полученных результатов для практики

Сахарные заводы Кении и других стран Африканского континента получили комплекс алгоритмов ситуационного управления, использование которых направлен на1 оперативное в течение каждого месяца решение комплекса производственно-экономических дорог, обеспечивающих увеличение месячного объема производства сахара и повышение прибыльности предприятия

Апробация работы Основные результаты исследований и научных разработок докладывались и обсуждались на XIX международной научной конференции «Математические методы в технике и технологиях», Воронеж, ВГТА, 2006 г, на региональной научной

конференции «Совершенствование управления в экономических и технологических системах», Воронеж, 2006 г, на ежегодных научных конференциях Воронежской государственной лесотехнической академии в 2005,2006,2007 г

Публикации по теме диссертации опубликовано 10 печатных работ, в том числе одна монография (в соавторстве) объемом 15 п л

Структура и объем работы Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, библиографического списка из 73 наименований, приложения, общий объем работы 169 страниц

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ Введение Показана актуальность темы диссертации, определены цель и задачи исследований, рассмотрены предмет и область исследований, обоснована достоверность полученных результатов и их значение для теории и практики управления в экономических системах сахарных заводов Кении

В первой главе исследование закономерностей развития экономических систем мирового производства и потребления сахара По данным ФАО ООН рассмотрены основные страны мирового производства и потребления сахара На рис 1 показано производство, потребление и цены на сахар в мире с 1992 по 2002 г

Рассмотрены некоторые проблемы мирового рынка сахара и исторические аспекты технологического прогресса производства тростникового сахара, проведено исследование мирового производства, потребления, экспорта тростникового сахара в 2004 - 2005 г, изучены региональные особенности экономических систем производства тростникового сахара в странах Африканского континенга, исследованы экономические аспекты производства сахара в республике Кения

145

140

135 ¡130

Н

И

¡125

1120

R

N

а и5

110 105 100.

-■—производство -»-потребление

/

X

s

/

/С^Г

V / N

\J

14 13

12 а

•е-

11-as о

log

8 | и

_ <о

7 ег

л ю 6 3 я

5ю

И"

1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 Рис 1 — Производство, потребление и цены на сахар в мире с 1992 по 2002 г

В табл 1 представлены основные показатели эффективности управления в экономической системе компании Sony Sygar Кении по производству сахара

Эта компания достаточно крупная, использует современные технологии и характеризуется высокой прибыльностью, но ряд сахарных заводов Кении имеет невысокую прибыль и малорентабельны

Таблица ! - Эффективность управления в экономической системе компании Sony sugar Кении по производству сахара '

Показатели Обозначение 2001 2002 2003 2004 .

Объем переработки сахарного тростника, тонн V 697000 726000 757000 770555

Цена приобретения сахарного тростника за 1 тонну шиллинг ц 45700 47700 48700 49700

Объем производства сахара, тонн бпр 51298 598S2 65748 78949

Объем реализации сахара в» 25926 32143 44828 60955

Цена реализации 1 тонны сахара шиллинг р 54000 56000 58000 60700

Валовая выручка от реализации,в. = в Р в р шиллинг В, 1400004000 1800008000 2600024000 3699968500

Валовые затраты на производство и реализацию сахара шиллинг Вз 1270000000 1550000000 2220000000 3159968500

Валовая прибыль Р,=В,-В, шиллинг р. 130004000 250008000 380024000 540000000

Чистая прибыль шиллинг рч 30004000 50008000 80024000 140000000

Налоги за год шиллинг н 100000000 200000000 300000000 400000000

Постоянные затраты 2X0 шиллинг 203200000 248000000 355200000 505594960

Переменные затраты 1/(0= В, шиллинг 1066800000 1302000000 1864800000 2654373540

Переменные затраты на 1 тонну сахара и(/1р=0,р шиллинг 20796 21754 28362 33622

Маржинальный доход шиллинг Мд 333204000 498008000 735224000 104594960

Доля маржинального дохода д„д =ма /В. д» 0,238 0,277 0,283 0,283

Безубыточный объем производства т = шиллинг т 853781000 895306000 1255123000 1786554000

Во второй главе - основы управления в экономических системах сахарных заводов России рассмотрены особенности функционирования экономических систем производственного предпринимательства в сахарной промышленности, проведен анализ научных и практических основ управления экономическими системами предприятий по выпуску сахара, изучены научные и практические основы управления финансово-экономический деятельностью сахарных заводов

В третьей главе Маржинальный анализ эффективности систем управления экономикой заводов тростникового сахара республики Кения, предложены оценки показателей эффективности экономических систем рассматриваемых предприятий на основе изучения причинно-следственной взаимосвязи объема продаж сахара, себестоимости, прибыли с делением затрат на постоянные и переменные Эти теоретические построения дали возможность определять критические объемы продаж сахара, цены, постоянных и переменных расходов, при достижении которых финансовый результат будет равен нулю Предлагается для своевременного учета инфляционных факторов маржинальные оценки и модели рассматривать за дискретные периоды времени, в частности отдельно по каждому месяцу!

Полученные таким образом уравнения переменных и постоянных, валовых затрат,

выручки, валовой прибыли, рентабельности издержек, рентабельность производства сахара, маржинального дохода, маржинальной прибыли и их критических уровней дают возможность строить оперативные системы принятия ситуационных управленческих решений конкретно в каждом месяце календарного года Такая система экономического управления сахарными заводами Кении, очевидно, является наиболее эффективной, так как по каждому заводу на очередной месяц спрос на сахар известен

В четвертой главе — Разработка моделей, алгоритмов ситуационного управления в экономических системах заводов сахарного тростника учитывается особенность предприятий, выпускающих однородную продукцию, в основном располагающих финансовыми средствами на месячный объем работы и имеющих соответствующих производственные мощности

Реализация месячного объема производства сахара занимает больше месяца, рынок сахара изучен, стабилен, имеется статистика об удельном весе продаж сахара в данном месяце и последующем Основным фактором, ограничивающим возможный объем месячного производства сахара, является объем имеющихся на начало месяца © собственных резервных финансовых средств и заемных средств Планируемый интервал времени - один месяц

На сахарном заводе имеются собственные резервные финансовые средства С^), заемные средства Скр{() с погашением в (1+1), (1+2), 0+3), ., 0+1) месяцы Известна материалоемкость, энергоемкость, топливоемкость производства 1 тонны сахара, расходы на зарплату, ставки налогов и обязательных платежей

При выводе математической зависимости для планируемого объема производства сахара необходимо все затраты разделить на 2 группы

1 Переменные затраты Зависят от объема производства, включают в себя затраты на приобретение сахарного тростника, комплектующие, электроэнергию, топливо, зарплату производственному персоналу с учетом налогов

2 Постоянные затраты Не зависят от объема месячного производства сахара Возможная арендная плата за помещение и оборудование, накладные расходы, плата за телефон, расходы на охрану, платежи в погашении ранее полученных кредитов, плата за электроэнергию, топливо, используемое в непроизводственной сфере, заработная ¡плата непроизводственному персоналу с учетом налогов, затраты службы маркетинга, сбыта и пр

При принятом разделении затрат ясно, что финансово обеспеченный объем месячного производства сахара Х(1:) в период I представляет дробь, числителем которой являются находящиеся у предприятия на первый день месяца финансовые средства С^^), заемные средства плюс поступления за месяц средств за ранее произведенный сахар и выпущенный в данный месяц, минус постоянные затраты в период 1, а знаменателем - переменные затраты и (г), приходящиеся на 1 тонну сахара, минус выручка от продажи сахара, произведенного в данный месяц (I) и реализованного в этот же период, приходящаяся на 1 тонну произведенного сахара

Математическая формализация указанной дроби для возможного объема производства сахара Х(1) имеет вид

¿V (0 + С¥ (?) + £ Х(!- г)а Л0) + Х(г)а0Ц - г(0

*<0 =--^ТГ.-Тт------(1)

Зависимость получена без учета налога на прибыль, норма которого обозначена символом (¡Зпр) В формуле (1) приняты следующие обозначения Сср, (\) - собственные резервные финансовые средства завода, которые могут быть использованы для обеспечения

месячного производства сахара объемом Х(г), С,Дг) - сумма заемных средств, которые не должны погашаться в месяц п, Х(1 - г)аД- выручка от произведенного ранее в период (г - г) объема сахара, поступившая в периода Ц^ - оптовая продажная цена 1 тонвысаха-ра, и^) - переменные затраты, приходящиеся на производство 1 тонны сахара, а0Ц(|) -выручка от продажи част сахара, произведенного в период п и реализованного в этот же период, приходящаяся на 1 тонну сахара, произведенного в этот месяц, а0 - удельный относительный вес реализованного в период а объема сахара, произведенного в этот же период; т - число месяцев, необходимых для реализации партии месячного объема производства сахара

Выражение (1) для финансово обеспеченного объема производства сахара Х(1),в период 1 учитывает реальные условия функционирования сахарного завода в условиях рыночной экономики, при которой у предприятия могут быть четыре источника текущего финансирования собственные средства Ссрс{г), заемные средства СуД/) и поступления выручки ^ХО~г)аД(1) в период п от ранее произведенного сахара и выручки аД<"Х(1) от

г-1

реализации сахара, произведенного в этот месяц ©

Зависимость (1) получена из уравнения баланса финансовых средств, которыми будет располагать сахарный завод в период I

Собственные средства Ссрс(г), заемные средстваС^(г), выручки Х(?-г)аД'-'К аД^Х(г) и суммы племенных Х(?Х/(г) и постоянных затрат на месячный объем производства сахара Х(1)

Х(?)Щ{) + 2(Г) = Сск (0 + Скр(!) + )•>(/- г)аД(1) + аДтХ(1) (2)

г-1

В левой части этого выражения — требуемые затраты, в правой части из условий баланса - имеющиеся в наличии и поступающие в месяц п финансовые средства Уравнение баланса финансовых средств характеризует возможности приобрести все необходимые для обеспечения производства сахара объемом материальные ресурсы, оплатить труд персонала предприятия, сделать отчисления на компенсацию израсходованных основных фондов производства (на амортизацию оборудования и зданий), оплатить постоянные расходы предприятия и другие затраты.

Уравнение (1) не учитывает наличие в Кении налога на прибыль, который влияет на финансовое состояние предприятия, а значит и на финансовую обеспеченность месячного производства сахара объемом Хф Налог на прибыль взимается тогда, когда завод имеет прибыль, Рв > 0 Прибыль вычисляется по формуле

Рв = - г)аД'л + аДтХ(г) - [х (1)11(1) + 7ЛГ)\ (3)

J

Если Рв > 0, то с предприятия удерживается налог Нпр на прибыль

К = АЛ = А^Е^ - >-ЖДЬ)+а0ЦтХ(о - (хто+2(0)), (4)

где Эпр - норма налога на прибыль

С учетом налога на прибыль финансово-обеспеченный объем месячного производства сахара Х(1) будет определяться зависимостью

ссрсМ+ад+а- /цХл' - +- 2(0

^---—— ©

Рассмотрим условия убыточности, безубыточности, прибыльности работы сахарного завода на месяц 1, воспользуемся уравнением (2)

1 Предприятие безубыточное, имеет нулевую прибыль, Р^, = О

£.*(/ - г)агЦ(1] + а0Ца>Х(!) = Х( 1)17(1) + 2« (6)

г=I

2 Предприятие убыточное

¿ЛГ(/ - г)агЦ{1) + а„ЦтХ (0 < [^(0^(0 + (7)

с!

3 Предприятие прибыльное

- г)вЛ0) + > [^(г)С/(0+2{С)\ (8)

г=\

Выражение (8) характеризует валовую прибыль С учетом налога на прибыль чистая прибыль Р г сахарного завода будет определяться зависимостью

Рг =РЕ(1-Р0р)=(1-Р„„-гХЦМ +а0Ц<»ХЮ - [Х(1)1Т(П + 2(1)1) (9)

Полученное математическое выражение (1) модели месячного объема производства сахара Х(1) дает руководству завода (при проведении по нему расчетов) ответ на вопрос, какой максимальный объем производства сахара в период I является финансово обеспеченным по всем видам затрат при условии, что этот объем не будет превышать производственных мощностей сахарного завода, имеющегося оборудования и производственных-площадей Если Х(0 больше производственной мощности и руководство завода считает необходимым увеличить его мощность, то должен быть поставлен вопрос об инвестициях для приобретения дополнительного оборудования.

В диссертации разработана математическая модель и алгоритм оценки прогноза влияния изменения цен сахарного тростника на финансово обеспеченные объемы месячного производства заводом сахара.

Сахарные заводы Кении имеют значительные затраты для своей промышленной и реализационной деятельности, которые включают в себя расходы на приобретение сахарного тростника, на энергоносители, на заработную плату персоналу и другие

Планирование объема производства сахара и финансирование работы предприятия на очередной месяц целесообразно проводить с использованием за прошлый месяц отчетных статистических данных о ценах на сахарный тростник, произведенный сахар, об издержках производства и реализации сахара Здесь также необходимы прогнозы этих показателей на очередной месяц

Внезапное повышение цен на сахарный тростник, к которым заводы обычно не всегда готовы, может дезорганизовать производственную деятельность, привести к убыткам и к неплатежеспособности

При выработке управленческих решений в экономической системе предприятия

т

учитывались ограничения 1. Величины Ссрс(1), Сорс(1-1), т, ац, А2 ив, ЛИ,

17=1

а0, -1 -т]) на очередной месяц (Ч) известные, 2 Цу(Х)-возможная увеличенная цена

реализации сахара в очередном месяце, Ц>(1)< Ц(0др, Ц(1)др-цена реализации сахара в очередном месяце, которую могут принять покупатели сахара с учетом цены сахара конкурен-

тов других сахарных заводов, 3. Zo+AZiZm^t), 2тт(0-шгаим<ш>но допустимые постоянные затраты сахарного завода в очередном месяце (t), 4 U0+AU<Umm(t)s Umm(t)- минимально допустимые переменные затраты на 1 тонну сахара в очередном месяце Сущность управленческих решений заключается в варьировании величин Цу(1), Z0+AZ, UC+AU в допустимых пределах и выработки организационных мер по получению финансовых средств х[})ца0 от реализации сахара, производимого в предстоящем месяце (г) и реализуемого в этот месяц

Разработанный ситуационный алгоритм оперативного управления экономической системой производства сахарного тростника будет также приемлемым при росте тарифов на топливо, электроэнергию.

Разработана математическая модель и алгоритм управления прибыльной деятельностью сахарного завода.

В условиях прибыльной работы ежемесячный объем выручки должен превышать объем ежемесячных валовых затрат, т е завод должен быть безубыточным, платежеспособном в каждом месяце Валовая прибыль на очередной месяц

т-

(10)

Ограничения

Рпр - норма налога на прибыль на период г является постоянной величиной, , где - фактический объем спроса на продукцию завода на период

I, Цтт й Ц ^ Цтах > Цтт» Чгпах " минимальная, максимальная цена тонны сахара на период п, которая определяется договорами на поставку, А1/(0 > А17^)тт , здесь £/(Уш„ -предельно допустимые минимальные переменные затраты на выпуск тонны сахара на период г, шиллинг; Z{t) > 2{Г) тт, здесь - предельно допустимые минимальные постоянные затраты на период п, шиллинг, величины ай на период п-известные

Модель ежемесячной валовой прибыли и ограничения дали возможность в диссертации разработать соответствующий алгоритм ежемесячного управления прибыльной деятельностью завода

Разработан алгоритм обоснования суммы краткосрочного кредита сахарного завода на очередной период.

Интенсивно развивающееся производственное предприятие сахарной промышленности, особенно в сезонах повышенного спроса на сахар заинтересовано в использовании краткосрочных кредитов, так как проценты по обслуживанию заемного капитала рассматриваются как расходы и не включаются в налогооблагаемую прибыль, а расходы на выплату процентов обычно значительно ниже прибыли, полученной от заемных средств в обороте предприятия, в результате чего повышается рентабельность собственного капитала

Предприятию нужно своевременно получить обоснованную сумму краткосрочных заемных средств для выполнения обязательных платежей на этот период, в том числе за поставки сахарного тростника

Ограничения

Цт1П <Ц< Цтах, здесь Цдаг|, Щах - минимальная, максимальная цена тонны сахара на период я, которая определяется договорами на поставку Величины £Х(Х), ао, 1Х(1>г) аг, Ди т, 2(1) на период г известны Сумма необходимого краткосрочного кредита С^О)

Скр(0=В/1)-В/р или

С» = ]Гх(()а0Ц + ¿X, (* ~ г)аД (11)

Такие расчеты, очевидно, следует проводить перед каждым очередным периодом времени, когда спрос на сахар на этот период известный

Алгоритм выработки управленческого решения по обоснованию необходимой суммы краткосрочного кредита представлен на рис 2

Алгоритмическая оценка ситуаций и выработки управленческих решений перед наступлением каждого очередного периода времени (1) обеспечит нормальную работу предприятия с получением обоснованных сумм заемных средств или предприятию они будут

Рис 2 - Алгоритм механизма выработки управленческих решений по обоснованию необходимой суммы краткосрочного кредита

Математическая модель и алгоритм выработки управленческих решений при значительном увеличении спроса и объемов производства тростникового сахара без использования краткосрочного кредита

Увеличение спроса на сахар завода на период (t) (диктует необходимость быстрого и эффективного увеличения объема производства

В период (t + 1) будет известный увеличенный объем спроса на продукцию предприятия Известные цены реализации сахара Ц, соответственно увеличатся суммарные переменные затраты f/(t+l) = ^X(r + l)Af/(i+l), а также возможно и постоянные затраты 2(t+\) Показатели удельного относительного веса реализации сахара в период (t +1) ао, а, скорее всего останутся без изменения В период (t +1) из - за увеличения объема производства сахара возрастет валовая выручка BB(t +1)

В, (t +1) = I]x{t +1 Wt + +1 - ЛлаЦ (12)

r=3

Одновременно возрастут валовые затраты

B,(t +1) = + ljt/(r + l)+ Z(t +1) (13)

Расчеты этих показателей дают возможность за период (t+1) определить валовую прибыль P3(t+1)

Л(' + 0= + +£+1 - --{^хЫМ'+О+гМ)}

Эти аналитические построения системных связей показателей экономического управления предприятием определяют алгоритмическую процедуру поиска управленческих решений в реализации мероприятий по расширению объема выпуска сахара на период^!) (рис 3)

Ввод исходных данных ж период 1+1,2Х(1+1), г(М},ао, Ц,

г

Вычисление валовой выручки валовых затрат ВзСШ), валовой прибыли Рв(Н-1)

Вв(1+1)>Вз£+1)

достаточная

Принять обоснованные решения по увеличению Ц и за счет внутренних резервов снизить Щ1+1), г(г+1)

да

Управленческие решения по расширению объема производства сахара экономически оправлены

Рис 3 - Алгоритм поиска управленческих решений в экономической системе предприятия при увеличении спроса и объема выпуска тростникового сахара без использования краткосрочного кредита

В диссертации разработана математическая модель и алгоритм выработки управленческих решений при сезонном снижении спроса на сахар, направленные на сохранение прибыли на достаточном уровне.

В работе представлена математическая модель и алгоритм обоснования цены 1 тонны тростникового сахара и прибыли сахарного завода на очередной месяц работы

Если индекс прибыли в долях единицы будет в очередном месяце, то цена реализации 1 тонны сахара будет

Я(.) = (15)

Выражение (15) показывает, что месячная цена 1 тонны сахара зависит от затрат [и(фг(г)т-г(/)1 От цены Ц^ зависит спрос, объем реализации сахара, объем прибыли Рц(х) Необходимо также учитывать цены на сахар других производителей

Рынок тростникового сахара в Кении является эластичным, в котором спрос на сахар зависит от его цены Обоснование цены за 1 тонну сахара должно проводиться с учетом зависимости спроса от цены Увеличение цены, по сравнению со средней ценой на

рынке, должно быть обеспечено более высоким качеством сахара, что будет принято покупателями как обоснованное

Если цена 1 тонны тростникового сахара Ц1'^ на очередной месяц обоснована на этих условиях, то чистая прибыль рДг) с учетом налога на прибыль рпр на предстоящий месяц определяется по уравнению (16)

|, (16)

Интерактивный режим алгоритма обоснования цены 1 тонны тростникового сахара и прибыли на очередной месяц дает возможность обосновать переменные затраты и^), постоянные затраты г(х), месячный объем производства сахара Хф и приемлемый индекс прибыли р

В диссертации представлена разработка метода и алгоритма ежемесячного обеспечения финансовой устойчивости работы сахарного завода, основанных на оперативном анализе притока и оттока финансовых средств в течении месяца.

В работе представлен алгоритм управления ежегодной инвестиционной деятельностью сахарного завода при частичной замене технологического оборудования и при строительстве новых цехов.

Плотная конкуренция производителей сахара в республике Кения является главным стимулом замены устаревшего оборудования и технологий переработки сахарного тростника Новое оборудование, новые эффективные технологии обеспечивают, как правило, более высокое качество сахара, снижение затрат и повышение рентабельности производства

Для замены устаревшего оборудования и технологий необходимы значительные объемы финансовых средств на инвестиции, т е на приобретение, монтаж и ввод в эксплуатацию нового технологического оборудования Здесь могут быть два по назначению вида инвестиций

- замена технологического оборудования в действующих ценах его реализации,

- переход на совершенно новые технологии со строительством новых производственных помещений, с приобретением, монтажом и вводом в эксплуатацию новейшего технологического оборудования

Алгоритм ежегодного управления инвестиционной деятельностью сахарного завода при частичной замене устаревшего технологического оборудования показан на рис 4

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1 Закономерности мирового производства, потребления сахара за 2000-2006 гг характеризуются ежегодным ростом объемов выпуска, ростом экспорта, месячными колебаниями спроса оптовых и розничных цен За последние 45 лет мировое производство и потребление сахара увеличилось в три раза

2 Региональные особенности производства тростникового сахара в странах Африканского континента отличаются с одной стороны стремлением компаний использовать современные эффективные технологии переработки сахарного тростника, с другой стороны технологии выращивания, рубки сахарного тростника являются слишком затратными с использованием ручного труда

3 Сахарная промышленность Республики Кения испытывает жесткую конкуренцию соседних стран-производителей тростникового сахара и требует инвестиций, значительной капитализации Правительство страны регулирует экономические отношения между производителями сахарного тростника и сахарными заводами, проводя финансовую поддержку производителей сахарного тростника, увеличивает занятость сельского населения Мелкие, средние, да и крупные компании сахарной промышленности часто являются малорен-

табельными и нуждаются в реализации комплекса мер по повышению эффективности управления в своих Экономических системах

Рис 4 - Алгоритм ежегодного управления инвестиционной деятельностью сахарного завода при частичной замене технологического оборудования с нормативным сроком эксплуатации

4 Спрос на сахар в России значительно превышает предложения отечественных производителей, что сопровождается ежегодным импортом 4 млн тонн Научные и практические основы управления экономическими системами сахарных заводов России сложились в период реформ с начала 90х годов XX столетия в условиях конкуренции и свободного предпринимательства и отражают стремление предприятий к снижению затрат, к установлению конкурентоспособных цен на сахар

5 В управлении финансами сахарных заводов России, Кении и других стран используется классический набор финансовых инструментов финансовый анализ, финансовое планирование, включающее разработку бюджета баланса, динамики финансового потока, управление привлечением заемных средств, основным и оборотным капиталом, размеще-

нием свободных средств, страхование и др Период действия этих финансовых инструментов составляет обычно квартал, полугодие, год

6 Предприятия сахарной промышленности России, Кении и других стран очевидно нуждаются в разработках месячного действия математических моделей системных связей основных показателей экономики, которые давали бы возможность разрабатывать целую систему оперативных алгоритмов оценки и сипуационного управления, направленных на увеличение объемов производства сахара и повышение прибыльности

7. При построении новых, более современных систем управления в экономике производителей сахара Республики Кения наиболее целесообразно использовать маржинальный анализ - как, метод оценки и обоснования эффективности управленческих решений в бизнесе на основе изучения причинно-следственной взаимосвязи объема продаж сахара, его себестоимости, прибыли, с делением затрат на постоянные и переменные, что дает возможность определять критические, минимальные необходимые объемы продаж, цены, постоянных и переменных расходов, при достижении которых финансовый результат будет равен нулю

8 Для эффективной реализации оперативных ситуационных управленческих решений в экономических системах сахарных заводов Кении лучше всего использовать маржинальные оценки и модели системных связей экономических показателей предприятий на отдельные дискретные периоды действия- месяцы Причем управление экономикой предприятий будет наиболее эффективным, если ежемесячно на 1 тонну тростникового сахара приходится значительно меньшая сумма постоянных затрат, что возможно при достижении ежемесячного максимума объема производства сахара на имеющихся производственных мощностях завода, это реально для тропических стран, где нет отдельных выраженных сезонов поставки сахарного тростника работа сахарных заводов круглогодичная 9 При разработке математических моделей системных связей закономерностей функционирования экономических систем сахарных заводов Кении месячного действия необходимо было соблюдать условия производственные мощности завода достаточные, реализация месячного объема производства сахара занимает больше месяца, рынок сахара изучен, имеется статистика об удельном весе продаж сахара

10 В диссертации разработаны математические модели, алгоритмы оценки ситуаций и выработки управленческих решений при скачках цен на сахарный тростник на энергоносители, при сезонных колебаний спроса на тростниковый сахар, которые дают возможность оперативно в течение месяца принимать управленческие решения, обеспечивающих получение за месяц достаточной прибыли

11 Разработанная математическая модель, алгоритм ежемесячного ценообразования 1 тонны тростникового сахара дают возможность назначать конкурентоспособные цены с достаточной прибылью, путем увеличения параметров и объемов реализации, снижения затрат и возможно корректировки и индекса прибыли

12. Математическая модель и алгоритм обоснования суммы краткосрочного кредита сахарному заводу на очередной период дает возможность своевременно обеспечить недостающими финансами требуемый потребителями объем производства сахара

13 Математические модели, алгоритмы ежемесячного мониторинга и управления прибыльной деятельностью, ежемесячного обеспечения финансовой устойчивости работы сахарных заводов Кении основаны на оперативных численных оценках притока и оттока финансов, на оперативном контроле чистой прибыли, а при неблагоприятных ситуациях оперативно снижать дебиторскую задолжностъ, маркетинговыми мерами увеличивать спрос, снижать затраты, обоснованно повышать цены сахара

14 В условиях плотной конкуренции производителей тросгниково! о сахара заводы Кении занимаются целенаправленной инвестиционной деятельностью Для ситуаций частичной замены технологического оборудования, для строительства новых цехов по выпус-

ку новых видов сахара автор разработал математические модели и алгоритмы, обеспечивающие обоснование объемов инвестиций из собственных и заемных средств

Основные положения диссертации отражены в следующих опубликованных заботах. I

! Пуйттиуятщи в изданиях, рекомендованных ВАК России

1 Овино Д О., Петровский В.С. Управление в экономической системе сахарного завода при росте затрат на сырье и энергоносители /Вестник Воронежского государственного технического университета, Т 3 N1 Воронеж. ВГТУ, 2007, - С 12-16

Публикации в других изданиях

2 Овино Д О. Управление в макро- и микроэкономических системах производства сахара и этанола [Текст]- / Д.О. Овино, В С Петровский. - Воронеж ВГУ, 2006. - 239 с.

3 Овино Д О Математическая модель функционирования экономики сахарного завода / Математические методы в технике и технологиях Материалы междунар Науч. конференций сб. науч тр - Вып 7-Воронеж: ВГТА, 2006.-С 236-238

4 Овино Д О Математическая модель и алгоритм обоснования цены сахара и прибыли сахарного завода / Математические методы в технике и технологиях. Материалы междунар Науч конференций, сб. науч. тр - Вып 7 - Воронеж. ВГТА, 2006 - С. 238 - 240

5 Овино Д О Мировое производство и потребление сахара / Совершенствовние управления в экономических и технологических системах сб науч тр Воронеж ВГЛТА, 2С 06 -С. 233 - 236

6 Овино Д О. Управление ежегодной инвестиционной деятельностью сахарного завода / Математическое моделирование, компьютерная оптимизация технологий, параметров оборудования и систем управления. Межвуз. сб. науч хр. - Вып 11 — Воронеж ВГЛТА, 2006, -С. 282-287

7 Овино Д О Разработка метода и алгоритма ежемесячного обеспечения финансовой устойчивости работы сахарного завода / Математическое моделирование компьютерная оптимизация технологий параметров оборудования и систем управления Межвуз сб. науч тр. - Вып 11 - Воронеж. ВГЛТА, 2006 с287 - 290.

8 Овино Д О Проблемы мирового производства и потребления сахара / Проблемы ускоренного воспроизводства и комплексного использования лесных ресурсов Материалы междунар. Науч, конференций. Сб науч тр. Воронеж ВГЛТА, 2006. - С. 45 - 56

9 Овино Д О Проблемы мирового производства топливного этанола / Проблемы ускоренного воспроизводства и комплексного использования лесных ресурсов Материал^ междунар. Науч конференций Сб науч тр Воронеж ВГЛТА, 2006 - С 57-64

10 Овино ДО Математическая модель и алгоритм управления прибыльной □еятельностъю сахарного завода / Математическое моделирование компьютерная оптимизация технологий параметров оборудования и систем управления Межвуз. сб науч тр Воронеж: ВГЛТА, 2007, - С 137-142'

Джеоффрей Отиено Овино

РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ, АЛГОРИТМОВ УПРАВЛЕНИЯ В ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ САХАРНЫХ ЗАВОДОВ КЕНИИ

Подписано к печати 25 05 2007 г Заказ №107 Уел п л 1,0 Тираж 60 экз Формат 60/84 1/16

Бума! а офсетная. Гарнитура Тайме Ризография

Воронежская государственная лесотехническая академия (ВГЛТА)

394613, г Воронеж, ул Тимирязева, 8

Введение.

Глава I. Исследование закономерностей развития экономических систем мирового производства и потребления сахара.

1.1 Основные страны мирового производства тростникового сахара.

1.2 Некоторые проблемы мирового рынка сахара.

1.3 Исторические аспекты технологического прогресса производства тростникового сахара.

1.4 Исследование мирового производства, потребления, экспорта тростникового сахара в 2004-2005 гг.

1.5 Региональные особенности экономических систем производства тростникового сахара в странах Африканского Континента.

1.6 Исследование экономических аспектов производства сахара в Республике Кения.

Выводы.

Глава 2. Основы управления в экономических системах сахарных заводов России.

2.1 Особенности функционирования экономических систем производственного предпринимательства в сахарной промышленности.

2.2 Научные и практические основы управления экономическими системами предприятий по выпуску сахара.

2.3 Научные и практические основы управления финансово-экономической деятельностью сахарных заводов.

Выводы.

Глава 3. Маржинальный анализ эффективности систем управления экономикой заводов тростникового сахара

Республики Кения.

3.1 Маржинальные оценки показателей эффективности управления в экономических системах заводов тростникового сахара.

3.2 Разработка управленческих решений на основе маржинального анализа.

3.3 Маржинальный анализ экономических систем сахарных заводов при обосновании вариантов технологий.

Выводы.

Глава 4. Разработка моделей, алгоритмов ситуационного управления в экономических системах заводов тростникового сахара Кении.

4.1 Математические модели системных связей закономерностей функционирования экономических систем сахарных заводов.

4.2 Математическая модель и алгоритм оценки прогноза влияния изменения цен сахарного тростника на финансово-обеспеченные объемы месячного производства заводом сахара.

4.3 Математическая модель и алгоритм управления прибыльной деятельностью сахарного завода.

4.4 Математическая модель и алгоритм обоснования суммы краткосрочного кредита сахарного завода на очередной период.

4.5 Математическая модель и алгоритм выработки управленческих решений при значительном увеличении спроса и объемов производства тростникового сахара.

4.6 Математическая модель и алгоритм выработки управленческих решений при сезонном снижении спроса на тростниковый сахар.

4.7 Математическая модель и алгоритм обоснования цены 1 тонны тростникового сахара и прибыли сахарного завода на очередной месяц работы.

4.8 Разработка метода и алгоритма ежемесячного обеспечения финансовой устойчивости работы сахарного завода.

4.9 Управление ежегодной инвестиционной деятельностью сахарного завода.

Выводы.

Мировое производство и потребление сахара за 2000-2006 гг характеризуется ежегодным ростом объемов выпуска, ростом экспорта и ежемесячными колебаниями спроса, розничных цен в большинстве стран. За последние 45 лет мировое производство и потребление сахара увеличилось в 3 раза.

Региональные особенности производство тростникового сахара в странах Африканского континента отличаются с одной стороны стремлением компаний использовать современные эффективные технологии переработки сахарного тростника, с другой стороны технологии выращивания, рубки сахарного тростника являются весьма затратными с массовым использованием ручного труда.

Сахарная промышленность республики Кения испытывает жесткую конкуренцию соседних стран производителей тростникового сахара и требует инвестиций и значительной капитализации. Правительство страны регулирует экономические отношения между производителями сахарного тростника и сахарными заводами, проводя прежде всего финансовую поддержку производителей сахарного тростника, увеличивая занятость сельского населения.

Мелкие и даже средние компании по поставкам сахарного тростника, мелкие и средние компании по производству сахара часто являются малорентабельными и даже убыточными.

Такие компании сахарной промышленности Кении остро нуждаются в разработках, реализации комплекса мер по повышению эффективности управления в своих экономических системах.

В управлении финансами сахарных заводов Кении и других стран используется классический набор финансовых инструментов: финансовый анализ; финансовое планирование, включающее разработку бюджета, баланса, динамики финансового потока; управление привлечением заемных средств, основным и оборотным капиталом, размещением свободных средств, страхование и др. Но период действия этих финансовых инструментов составляет обычно полугодие, год.

Сахарные заводы постоянно, периодически подвержены изменениям спроса на сахар, колебаниям цен на сахарный тростник, материалы, топливо, электроэнергию и т.д. В этих ситуациях использование упомянутых финансовых инструментов для оперативного ежемесячного принятия эффективных управленческих решений обычно не дает должного эффекта.

В этой связи предприятия сахарной промышленности Кении и других стран Африканского континента нуждаются в разработках месячного действия математических моделей системных связей основных показателей экономики, которые давали бы возможность разрабатывать целую систему алгоритмов оперативного ситуационного управления, направленных на увеличение объемов производство сахара и повышение прибыльности предприятий.

В основе разработки математических моделей системных связей основных показателей экономических систем сахарных заводов Кении целесообразно воспользоваться положениями метода Директ-Костинг.

Цель работы - Разработать систему моделей, алгоритмов ситуационного управления, направленную на увеличение объемов производство сахара и повышение прибыльности сахарных заводов Кении.

Задачи исследований: - Изучить научные и практические основы управления в экономических системах сахарных заводов Кении, России.

- Провести научные разработки в области маржинального анализа эффективности систем управления экономикой заводов тростникового сахара Кении.

- Разработать комплекс математических моделей системных связей показателей закономерностей функционирования экономических систем сахарных заводов Кении.

- Разработать комплекс алгоритмов ситуационного управления, направленного на увеличение объемов производства сахара и повышение прибыльности предприятий.

Предмет исследований. Исследование закономерностей функционирования экономических систем сахарных заводов с разработкой моделей системных связей основных показателей экономики.

Область исследований. Методы, модели, алгоритмы управления в экономических системах сахарных заводов Кении.

Достоверность полученных результатов. Фактические данные по производству, потреблению, экспорту, импорту сахара по всем странам, в том числе по Кении, получены через Интернет на сайте ФАО Организации объединенных наций за 2000-2006 гг.

Модели системных связей показателей экономики сахарных заводов Кении и алгоритмы ситуационного управления разработаны на основе использования апробированного в мировой практике управления метода Директ-Костинг.

Научная новизна полученных результатов:

- Установлено, что научные и практические основы управления в экономических системах сахарных заводов Кении, как и в России основаны на использовании классического набора финансовых инструментов, которые отличаются, полугодовым, годовым действием и непригодны для ежемесячного оперативного управления в экономических системах предприятий сахарной промышленности.

- полученные научные разработки в области маржинального анализа эффективности систем управления экономикой сахарных заводов Кении отличаются возможностью оценки и обоснования эффективности управленческих решений в бизнесе на основе изучения причино-следственной взаимосвязи объема продаж сахара, его себестоимости, цены, прибыли с делением затрат на постоянные и переменные, с учетом налоговых процентов.

- Разработан комплекс месячного действия моделей системных связей закономерностей функционирования показателей экономических систем сахарных заводов Кении, отличающийся учетом производственных мощностей заводов, характера реализации месячного объема сахара, рынка сбыта, наличия на начало месяца собственных резервных финансовых средств и заемных средств, учетом цен сырья и сахара, постоянных и переменных затрат.

- Разработан комплекс алгоритмов ситуационного управления: при скачках цен на сахарный тростник, на энергоносители и материалы; при сезонных колебаниях спроса на сахар; при обоснованном ценообразовании; при обосновании необходимых сумм краткосрочных кредитов; при управлении прибыльной деятельностью и обеспечением финансовой устойчивости завода; в ситуациях частичной замены технологического оборудования и строительства новых цехов. Весь этот комплекс алгоритмов отличается направленностью управленческих решений на увеличение объема выпуска сахара и повышение прибыльности предприятия.

Значение полученных результатов для теории.

Установлены закономерности функционирования экономических систем сахарных заводов Кении, представленные в комплексе моделей системных связей экономики предприятий, позволяющие в течение месяца неоднократно оперативно определять количественные оценки показателей производственно-экономических ситуаций и последствий принимаемых управленческих решений.

Значение полученных результатов для практики.

Сахарные заводы Кении и других стран Африканского континента получили комплекс алгоритмов ситуационного управления, использование которых направлен на оперативное в течение каждого месяца решение комплекса производственно-экономических дорог, обеспечивающих увеличение месячного объема производства сахара и повышение прибыльности предприятия.

Апробация работы. Основные результаты исследований и научных разработок докладывались и обсуждались: на XIX международной научной конференции «Математические методы в технике и технологиях», Воронеж, ВГТА, 2006 г; на региональной научной конференции «Совершенствование управления в экономических и технологических системах», Воронеж, 2006 г; на ежегодных научных конференциях Воронежской государственной лесотехнической академии в 2005, 2006, 2007 г.

Публикации по теме диссертации опубликовано 10 печатных работ, в том числе одна монография (в соавторстве) объемом 15 п.л.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, библиографического списка из 73 наименований, приложения, общий объем работы 169 страниц.

Выводы

1. Математические модели системных связей закономерностей функционирования экономических систем заводов тростникового сахара целесообразно строить на ограниченный период времени, например месяц при условии: производительные мощности завода достаточные; реализация месячного объема производства сахара занимает больше месяца; рынок сахара изучен, имеется статистика об удельном весе продаж сахара в данном месяце и последующем. Основным фактором, ограничивающим возможный объем месячного производства сахара, является объем имеющихся на начало месяца собственных резервных финансовых и заемных средств.

2. Математическая модель и алгоритм оценки прогноза влияния скачка цены сахарного тростника на финансовообеспеченный объем месячного производства сахара дают возможность обеспечить месячный спрос на сахар, без существенного увеличения финансовых расходов на этот объем.

3. Математическая модель и алгоритм ежемесячного мониторинга и управления прибыльной деятельностью сахарного завода дает возможность оперативно контролировать чистую прибыль и при неблагоприятных ситуациях проводить маркетинговые мероприятия, увеличивающие спрос, обоснованно повышать цену сахара и снижать затраты.

4. Разработанная математическая модель и алгоритм обоснования суммы краткосрочного кредита сахарного завода на очередной период дают возможность своевременно обеспечить финансами производство требуемого объема спроса на сахар на тот или иной период.

5. В условиях значительного роста спроса на тростниковый сахар необходимо использовать разработанные модель и алгоритм, позволяющие обеспечить достаточный объем валовой прибыли путем обоснованного повышения цены на сахар и снижения постоянных затраты.

6. Для неблагоприятных ситуаций сезонного снижения спроса на тростниковый сахар разработаны модель и алгоритм оценки ситуации с анализом валовой прибыли с реализацией организационно-экономических мероприятий по дополнительному маркетингу для увеличения спроса, по снижению затрат.

7. Разработанная математическая модель и алгоритм обоснованного ценообразования 1 тонны тростникового сахара дают возможность назначать конкурентоспособные цены с достаточной прибылью на очередной месяц путем увеличения параметров и объема реализации, некоторого снижения затрат и корректировки индекса прибыли.

8. Особый научно-практический интерес для заводов сахарной промышленности представляет метод и алгоритм ежемесячного обеспечения финансовой устойчивости работы сахарных заводов, основанный на оперативных численных оценках притока и оттока финансов и при неблагоприятных ситуациях оперативно снижать дебиторскую за должность, путем рекламы увеличивать спрос, снижать валовые затраты и повышать цены на сахар.

9. В условиях плотной конкуренции производителей тростникового сахара заводы Кении занимаются целенаправленной инвестиционной деятельностью. Для ситуаций частичной замены технологического оборудования с нормативным сроком эксплуатации, для строительства новых цехов с целью выпуска новых видов сахара разработаны математические модели и алгоритмы, обеспечивающие обоснование объемов инвестиций из собственных и заемных средств.

Заключение

1. Закономерности мирового производства, потребления сахара за 20002006 гг характеризуются ежегодным ростом объемов выпуска, ростом экспорта, месячными колебаниями спроса оптовых и розничных цен. За последние 45 лет мировое производство и потребление сахара увеличилось в три раза.

2. Региональные особенности производства тростникового сахара в странах Африканского континента отличаются с одной стороны стремлением компаний использовать современные эффективные технологии переработки сахарного тростника, с другой стороны технологии выращивания, рубки сахарного тростника являются слишком затратными с использованием ручного труда.

3. Сахарная промышленность Республики Кения испытывает жесткую конкуренцию соседних стран-производителей тростникового сахара и требует инвестиций, значительной капитализации. Правительство страны регулирует экономические отношения между производителями сахарного тростника и сахарными заводами, проводя финансовую поддержку производителей сахарного тростника, увеличивает занятость сельского населения. Мелкие, средние, да и крупные компании сахарной промышленности часто являются малорентабельными и нуждаются в реализации комплекса мер по повышению эффективности управления в своих экономических системах.

4. Спрос на сахар в России значительно превышает предложения отечественных производителей, что сопровождается ежегодным импортом 4 млн.тонн. Научные и практические основы управления экономическими системами сахарных заводов России сложились в период реформ с начала 90х годов XX столетия в условиях конкуренции и свободного предпринимательства и отражают стремление предприятий к снижению затрат, к установлению конкурентоспособных цен на сахар.

5. В управлении финансами сахарных заводов России, Кении и других стран используется классический набор финансовых инструментов: финансовый анализ, финансовое планирование, включающее разработку бюджета, баланса, динамики финансового потока; управление привлечением заемных средств, основным и оборотным капиталом, размещением свободных средств, страхование и др. Период действия этих финансовых инструментов составляет обычно квартал, полугодие, год.

6. Предприятия сахарной промышленности России, Кении и других стран очевидно нуждаются в разработках месячного действия математических моделей системных связей основных показателей экономики, которые давали бы возможность разрабатывать целую систему оперативных алгоритмов оценки и ситуационного управления, направленных на увеличение объемов производства сахара и повышение прибыльности.

7. При построении новых, более современных систем управления в экономике производителей сахара Республики Кения наиболее целесообразно использовать маржинальный анализ - как, метод оценки и обоснования эффективности управленческих решений в бизнесе на основе изучения причинно-следственной взаимосвязи объема продаж сахара, его себестоимости, прибыли, с делением затрат на постоянные и переменные, что дает возможность определять критические, минимальные необходимые объемы продаж, цены, постоянных и переменных расходов, при достижении которых финансовый результат будет равен нулю.

8. Для эффективной реализации оперативных ситуационных управленческих решений в экономических системах сахарных заводов Кении лучше всего использовать маржинальные оценки и модели системных связей экономических показателей предприятий на отдельные дискретные периоды действия- месяцы. Причем управление экономикой предприятий будет наиболее эффективным, если ежемесячно на 1 тонну тростникового сахара приходится значительно меньшая сумма постоянных затрат, что возможно при достижении ежемесячного максимума объема производства сахара на имеющихся производственных мощностях завода, это реально для тропических стран, где нет отдельных выраженных сезонов поставки сахарного тростника работа сахарных заводов круглогодичная.

9. При разработке математических моделей системных связей закономерностей функционирования экономических систем сахарных заводов Кении месячного действия необходимо было соблюдать условия: производственные мощности завода достаточные; реализация месячного объема производства сахара занимает больше месяца; рынок сахара изучен, имеется статистика об удельном весе продаж сахара

10. В диссертации разработаны математические модели, алгоритмы оценки ситуаций и выработки управленческих решений при: скачках цен на сахарный тростник на энергоносители, при сезонных колебаний спроса на тростниковый сахар, которые дают возможность оперативно в течение месяца принимать управленческие решения, обеспечивающих получение за месяц достаточной прибыли.

11. Разработанная математическая модель, алгоритм ежемесячного ценообразования 1 тонны тростникового сахара дают возможность назначать конкурентоспособные цены с достаточной прибылью, путем увеличения параметров и объемов реализации, снижения затрат и возможно корректировки и индекса прибыли.

12. Математическая модель и алгоритм обоснования суммы краткосрочного кредита сахарному заводу на очередной период дает возможность своевременно обеспечить недостающими финансами требуемый потребителями объем производства сахара.

13. Математические модели, алгоритмы ежемесячного мониторинга и управления прибыльной деятельностью, ежемесячного обеспечения финансовой устойчивости работы сахарных заводов Кении основаны на оперативных численных оценках притока и оттока финансов, на оперативном контроле чистой прибыли, а при неблагоприятных ситуациях оперативно снижать дебиторскую задолжность, маркетинговыми мерами увеличивать спрос, снижать затраты, обоснованно повышать цены сахара.

14. В условиях плотной конкуренции производителей тростникового сахара заводы Кении занимаются целенаправленной инвестиционной деятельностью. Для ситуаций частичной замены технологического оборудования, для строительства новых цехов по выпуску новых видов сахара автор разработал математические модели и алгоритмы, обеспечивающие обоснование объемов инвестиций из собственных и заемных средств.

1. Андреева, О.Д. Технология бизнеса: маркетинг Текст.: / О.Д. Андреева. М, Инфра -М - Норма, 1997. - 240с.

2. Анискин Ю. П. Организация и управление малым бизнесом. М. Финансы и статистика, 2002. -152с.

3. Анюшкин Е.С. Толковый словарь русских терминов по технологии сахарных веществ с эквивалентами / Анюшкии Е.С., Ефремов А.А., Лосева В.А. под. Ред. В.А. Лосевой Воронеж ВГУ, 2002. 354с.

4. Балабанов, И.Т. Основы финансового менеджмента Техт.: / И.Т. Балабанов М. Финансы и статистика. 1998. - 276с

5. Бирман, Г. Экономический анализ инвестиционных проектов Текст.: / Г Бирман, С. Шмидт. М. ЮНИТИ ДАНА, 2003. -324с.

6. Бородкин, К.В. Комплексные методы финансовой диагонистики Текст.: /К.В. Бородкин. Воронеж: ВГТУ, 2002. -183с.

7. Бочаров, В.В. Финансовое моделирование Текст.: / В.В. Бочаров. СПБ. ПИТЕР, 2000. 208с

8. Бочаров, В.В. Коммерческое Бюджетирование Текст.: /В.В. Бочаров -СПБ. ПИТЕР, 2003. -274с.

9. Бугаенко И.Ф. Анализ потерь сахара в сахарной промышленности и пути их снижения.- Курск: АП. Курск, 1994. -128с.

10. Бугаенко И.Ф. Принципы Эффективного сахарного производства. М,-ISCO ИКАР, 2004. -287с.

11. Бугаенко И.Ф. Основы сахарного производства -М: ISCO ИКАР, 2003. -355с.

12. Бугаенко И.Ф. Чернышева Н.А. Технология производства сахара из сырья -М: Союз Россахар, 2002. 296с.

13. Виленский ПЛ Оценка эффективности инвестиционных проектов Текст. /П.Л. Виленский, В.Н. Лившиц, С.А. Смоляк.- М: Дело, 2002.-397с.

14. Востриков С.В. Проектирование спиртового производства / Востриков

15. С.В., Маринченко В.А., Яковлев А.Н.- Воронеж: Полиграф, 2003.- 228с.

16. Голубков Е.П. Маркетинговые исследования Текст.: /Е.П. Голубков.-М: ФИНПРЕСС, 2000.- 464с

17. Данилов А.Д. Системные связи и закономерности функционирования маркетинга промышленных предприятий Текст.: /А.Д. Данилов. М.: изд. Рос. эконом. Акад. Им. Г.В, Плеханова, 2003. 242 с.

18. Жданов С.С. Экономические модели и методы в управлении Текст.: /С.С. Жданов. М.: Дело и сервис, 1998. -173 с.

19. Комаров А.Г. Инвестиционное проектирование Текст.: / А.Г. Комаров, Е.М. Рогов, Е.А. Ткаченко, В .Я. Чесноков. СПб.: изд. СПбГУЭФ, 2001. -394с.

20. Крылов Э.И. Анализ эффективности инвестиционной и инновационной деятельности предприятия Текст.: / Э.И. Крылов, В.М. Власов, И.В. Журавкина. М.: Финансы и статистика, 2003, -360 с.

21. Кучарина У.А. Инвестиционный анализ Текст.: /У.А. Кучарина. СПб.: ПИТЕР, 2006.- 160 с.

22. Куценко Б.А. Переработка сахара-сырца на свеклосахарных заводах. Киев: Госагропром УССР, 1988,- 68 с.

23. Ларинова Е.Л. Конкуренция Текст.: /Е.Л. Ларинова. М.: Буклайн, 2005.-32с.

24. Латыш Е.В. Экономика, управление и финансовая устойчивость малых производственных и коммерческих предприятий Текст.: /Е.В. Латыш, B.C. Петровский, Р.В. Рудаков. Воронеж: ВГУ, 2003,- 295 с.

25. Латыш Е.В. Управление в экономических системах малых предприятий машиностроения Текст.: /Е.В. Латыш, B.C. Петровский. Воронеж:1. ВГУ, 2004.- 115 с.

26. Морозов И.В. Экономические модели задач повышения эффективности управления производством фанеры Текст.: /И.В. Морозов, B.C. Петровский, Б.О.Хашир. Воронеж: ВГУ, 2001- 170 с.

27. Мурахтанова Н.М. Маркетинг Текст.: /Н.М. Мурахтанова, Е.Н. Еремина. М.: АСАДЕМА, 2005. 94 с.

28. Овино Д.О. Управление в макро- и микроэкономических системах производства сахара и этанола Текст.: / Д.О. Овино, B.C. Петровский. -Воронеж: ВГУ, 2006. 239 с.

29. Овино Д.О. Математическая модель функционирования экономики сахарного завода / Математические методы в технике и технологиях. Материалы междунар. Науч. конференций. Сб. Науч. Тр. Вып 7 - Воронеж: ВГТА, 2006 - с236 - 238.

30. Овино Д.О. Математическая модель и алгоритм обоснования цены сахара и прибыли сахарного завода / Математические методы в технике и технологиях. Материалы междунар. Науч. конференций. Сб. Науч. Тр. -Вып 7 Воронеж: ВГТА, 2006 - с238 - 240.

31. Овино Д.О. Мировое производство и потребление сахара / Совершенст-вовние управления в экономических и технологических системах. Сб. Науч. Тр. Воронеж: ВГЛТА, 2006 с233 236.

32. Овино Д.О. Проблемы мирового производства и потребления сахара /

33. Проблемы ускоренного воспроизводства и комплексного использования лесных ресурсов Материалы междунар. Науч. конференций. Сб. Науч. Тр. Воронеж: ВГЛТА, 2006 с45 56.

34. Овино Д.О. Проблемы мирового производства топливного этанола / Проблемы ускоренного воспроизводства и комплексного использования лесных ресурсов Материалы междунар. Науч. конференций. Сб. Науч. Тр. Воронеж: ВГЛТА, 2006 с57 64.

35. Овино Д.О., Петровский B.C. Управление в экономической системе сахарного завода при росте затрат на сырье и энергоносители /Вестник Воронежского Государственного Технического Университета, Т.З. N1. Воронеж: ВГТУ, 2007 с12 14

36. Петровский B.C. Теория управления. Воронеж: ВГЛТА, 1998. -166 с.

37. Петровский B.C. Моделирование систем управления. Воронеж: ВГЛТА, 1998.-291 с.

38. Петровский B.C. Автоматизация информационных технологий в экономике. Воронеж: Воронежский институт экономики и права, 1999,- 178 с.

39. Петровский B.C. Экономико-математические методы. Воронеж: ВГЛТА, 2000.-158 с.

40. Петровский B.C. Математическое моделирование экономических систем. Воронеж: ВГЛТА, 2000. - 176 с.

41. Петровский B.C. Статика, динамика управления и финансовая устойчивость торговли промышленными товарами Текст.: /B.C. Петровский, Ю.Н. Кретининаю Воронеж: ВГУ, 2001. - 212 с.

42. Попцов А.Г. Современное состояние и тенденции развития сахаропродуктового подкомплекса США. М,: АгроНИИТЭИПП, 199128с.

43. Проблемы повышения эффективности производства в сахарной промышленности. Учебное пособие. /Под ред. П.П. Борщевского. Киев: ИПК Минпищепром УССР, 1982. - 114 с.

44. Ровинский JI.A. Системы управления и средства автоматизации спиртового производства. М.: Лег. и пищепром, 1984. - 215 с.

45. Савицкая Г.В. Экономический анализ. Учебник. М.: «Новое знание», 2004. - 640 с.

46. Сапронов А.Р.,Бобровник Л.Д. Сахар. М.: Лег. и пищепром, 1981. -256 с.

47. Сапронов А.Р. Технология сахарного производства М.: Колос, 1999 -495с.

48. Сахарный бизнес России 2003 г. М.: ISCO-ИКАР, 2002. - 360 с.

49. Сахарный бизнес России 2004-2005 г. М.: ISCO-ИКАР, 2004. - 360 с.

50. Тактаров Г.А. Ценообразование Текст : /Г.А. Тактаров, С.А. Асейнов, Е.М. Григорьева и др. М.: Финансы и статистика, 2005. - 170 с.

51. Теплова Т.В. Финансовые решения Текст : /Т.В. Теплова. М.: Магистр, 1998.-310 с.

52. Фатхудинов Р.А. Конкурентоспособность организации в условиях кризиса Текст. : /Р.А. Фатхудинов. М.: Дело и сервис, 2002. - 210 с.

53. Финансовый менеджмент Текст : учеб. Для вузов / под ред. Е.С. Стояновой. -М.: Перспектива, 1999. -340 с.

54. Шеремет А.Д. Методика финансового анализа Текст. : /А.Д. Шеремет, Е.В. Негашев. -М.: ИНФА, 1999. 330 с.

55. Цены и ценообразование Текст.: учеб. Для вузов / под ред. В.Е. Есипо-ва. СПб.: Питер, 1999. - 463 с.

56. Cala D, CORPODIB/Colombia, paper at SEI-BAFF -Ethanol workshop, Stockholm, Dec 9,2000

57. Kenya Sugar Board (2003), Kenya Sugarcane Board Yearbook of statistics. Nairobi

58. Government of Kenya. (2001), Central Bureau of Statistics Economic survey, Government printer, Nairobi.

59. Reddy, M. (2003), 'Farm Productivity, Efficiency and Profitability in Fiji's Sugar Industry.' Fijian Studies, Vol. 1. No. 2.

60. Alexander A.G., (1985) The Energy Cane Alternative, Sugar Series, Vol 6., Elsevier, Amsterdam.

61. Scurlock J.M.O., Rosenschein A., Hall D.O., (1991) Fuelling the Future: Power Alcohol in Zimbabwe. ACTS Press, Nairobi, Kenya.

62. Tugwell F., Gowen M., Kenda W., Cohen A., (1988) Electric Power from Sugarcane in Costa Rica: A Technical and Economic Analysis. Bioenergy Systems and Technology Project No.936-9570, USAID Office of Energy Report №. 88-18. USA.

63. N.A.S. 1983b. Alcohol fuels-options for developing countries. National Academy Press, Washington, DC.

64. Government of Kenya (2002-2004) Statistical abstract, Ministry of Planning and National Development.

65. World sugar statistics (2002-2005) Illovo sugar company South Africa.

66. Kenya Sugar Board. 2001. Comparative sugar production Nairobi.

67. SUCAM (2002) A Comprehensive background of the sugar industry in Kenya

68. FAO (2005) World sugar production report 33. FAO. Rome.

69. Мировое производство, импорт, экспорт, внутреннее потребление сахара в 2001 2006 гг. СМ приложение 1.