автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.16, диссертация на тему:Разработка и применение нечетких моделей и средств для принятия решений на начальных этапах проектирования

Введение.

Глава 1. Анализ работ в области поискового конструирования и принятия решений.

1.1. Обзор методов и автоматизированных средств для решения задач на начальных стадиях проектирования.

1.2. Обзор методов и программных средств для принятия решений в условиях неопределенности.

Глава 2. Нечеткие модели для принятия решений.

2.1. Обобщенный алгоритм принятия решений при представлении экспертной информации с помощью нечетких моделей.

2.2. Методы принятия решений на основе теории нечетких множеств.

2.3. Применение нечетких моделей для принятия решений при концептуальном проектировании.

Л • ■

•ч • |

Глава 3. Разработка автоматизированной системы поддержки принятия решений на основе подходов теории нечетких множеств.

Глава 4. Исследование и сравнительный анализ разработанных моделей.

4.1. Выбор виброзащитной системы.

4.2. Выбор привода генератора дизельного двигателя.

4.3. Выбор варианта инвестирования средств в новое производство

Повышение требований к проектируемым изделиям и ускорение темпов разработки обусловило развитие систем автоматизированного проектирования. В последние годы в такие системы активно внедряются математические методы, направленные на повышение производительности труда разработчиков технических систем, в том числе за счет автоматизации рутинной работы по поиску подходящих вариантов реализаций из множества синтезированных или доступных в базе данных по техническим решениям. Задачи выбора технических решений особенно часто возникают на начальных этапах проектирования при подборе аналогов и прототипов проектируемой системы. Однако такие задачи, как правило, осложняются тем, что информация, необходимая для принятия решения, является неточной, неполной, неколичественной, а формальные модели исследуемой системы либо слишком сложны, либо отсутствуют. Эти задачи имеют место в условиях неопределенности, характерных для начальных стадий проектирования систем, для их решения обычно привлекаются знания экспертов.

В настоящее время известны разработки, направленные на автоматизацию решения задач выбора альтернативных вариантов. В частности, известны разработки на основе метода анализа иерархий. Однако, для ряда задач разработанные методики оказываются громоздкими и трудоемкими. В связи с этим возникает потребность в разработке новых методик решения задач выбора в условиях неопределенности. Удобным инструментом для решения таких задач являются нечеткие множества. С другой стороны, к настоящему времени число теоретических работ в этой области значительно превышает количество прикладных разработок, а без автоматизации применение таких методов чрезвычайно затруднительно.

Учитывая перспективность работ в области автоматизации начальных этапов проектирования и, в частности, необходимость разработки технологий автоматизированного выбора технических решений в условиях неопределенности, позволяющих привлекать экспертную информацию, можно сделать вывод об актуальности работ по разработке нечетких моделей и средств для принятия решений на начальных этапах проектирования технических систем. Целью данной диссертационной работы является разработка моделей и средств автоматизированного принятия решений на начальных этапах проектировании в условиях неполноты информации с применением методов, основанных на теории нечетких множеств.

Научная новизна результатов, полученных в диссертации, заключается в следующем:

- разработаны и реализованы в рамках интегрированной компьютерной системы поддержки принятия решений алгоритмы ранжирования альтернатив, реализующие следующие методы: пересечение нечетких множеств (максиминную свертку), нечеткое отношение предпочтения, аддитивную свертку нечетких чисел, нечеткий логический вывод, отношение порядка на множестве лингвистических векторных оценок;

- предложена модификация метода ранжирования альтернатив на основе отношения порядка на множестве лингвистических векторных оценок, учитывающая различную важность критериев;

- предложен вариант технологии применения на начальных этапах проектирования автоматизированной системы поддержки принятия решений, основанной на нечетких моделях.

На защиту выносятся следующие положения:

- алгоритмы ранжирования альтернатив, реализующие следующие методы: пересечение нечетких множеств (максиминную свертку), нечеткое отношение предпочтения, аддитивную свертку нечетких чисел, нечеткий 5 логический вывод, отношение порядка на множестве лингвистических векторных оценок;

- модификация метода ранжирования альтернатив на основе отношения порядка на множестве лингвистических векторных оценок, учитывающая различную важность критериев;

- вариант технологии применения на начальных этапах проектирования автоматизированной системы поддержки принятия решений, основанной на нечетких моделях;

- интегрированная компьютерная система, позволяющая проводить многократные вычислительные эксперименты при решении прикладных задач принятия решений в области поискового конструирования;

- результаты прикладных исследований и сравнительный анализ методов, для которых были разработаны алгоритмы и программные средства.

С помощью системы были решены практические задачи принятия решений как из области проектирования, так и из других областей. Апробация на предприятиях ОАО «НИПИАСУ», ОАО «Волгоградский моторный завод», ОАО «ПО Волжский трубный завод» показала полезность подходов и методов, реализованных в разработанной системе.

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ ПО РАБОТЕ

1. Разработаны и реализованы алгоритмы ранжирования альтернатив, реализующие следующие методы: пересечение нечетких множеств (максиминную свертку), нечеткое отношение предпочтения, аддитивную свертку нечетких чисел, нечеткий логический вывод, отношение порядка на множестве лингвистических векторных оценок.

2. Предложена модификация метода ранжирования альтернатив на основе отношения порядка на множестве лингвистических векторных оценок, учитывающая различную важность критериев.

3. Предложен вариант технологии применения на начальных этапах проектирования автоматизированной системы поддержки принятия решений, основанной на нечетких моделях.

4. Создана интегрированная компьютерная система, позволяющая проводить многократные вычислительные эксперименты при решении прикладных задач принятия решений в области поискового конструирования;

5. На основе решения практических задач принятия решений проведены исследование и сравнительный анализ методов, для которых были разработаны алгоритмы и программные средства. Результаты решения задач соответствуют интуитивным представлениям экспертов и подтверждаются ретроспективно, что позволяет сделать вывод о применимости разработанных моделей и средств к решению задач принятия решений на различных этапах концептуального проектирования.

1. Абдрахимов Д.А., Иоффин А.И. Информационно-аналитические технологии и выбор решений // Банковские технологии, 1997. № 4. -с.24-27.

2. Автоматизация поискового конструирования (искусственный интеллект в машинном проектировании) / Под ред. А.И.Половинкина.-М.: Радио и связь, 1981. 344 с.

3. Алексеев A.B., Попов В.А., Слязь H.H., Фомин С.А. Гибридные экспертные системы ПРОТЕЙ для автоматизации ранних стадий проектирования // Известия АН СССР, Техническая кибернетика, № 5, 1992. С. 197-208.

4. Альтшуллер Г.С. Алгоритм изобретения. М.: Московский рабочий, 1973. - 296 с. Альтшуллер Г.С. Творчество как точная наука. М.: Сов. радио, 1979, 184 с.

5. Амиров Ю.Д. Основы конструирования. Творчество стандартизация -экономика: Справочное пособие.- М.: Издательство стандартов, 1991.392 с.

6. Андрейчиков A.B. Новые информационные технологии для синтеза конкурентоспособной техники (подходы, методы, модели, алгоритмы и компьютерные средства): Учеб. пособие/ ВолгГТУ, Волгоград, 1996.- 172 с.

7. Андрейчиков A.B. Экономика, математические методы в задачах аналитического планирования: Учеб. пособие / ВолгГТУ, Волгоград, 1997.

8. Андрейчиков A.B., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике М.: Финансы и статистика, 2000. - 368 с.

9. Андрейчиков A.B., Андрейчикова О.Н. Компьютерная поддержка изобретательства. М.: Машиностроение, 1998. - 472 с.

10. Андрейчиков A.B., Бахмудов Р.М.-Р. Поиск рациональных вариантов технических решений. // «Известия Вузов. Машиностроение» 1998, №10-12.

11. Андрейчиков A.B., Бахмудов Р.М.-Р. Процедура поиска прототипов технических решений // Концептуальное проектирование в образовании, технике и технологии. Сб.научн.трудов / ВолгГТУ, Волгоград, 1998.

12. Андрейчиков A.B., Бахмудов Р.М.-Р., Верченко A.B. «Автоматизированная система анализа и синтеза технических решений». // «Известия Вузов. Машиностроение» 1997, № 10-12. -с.29-33.

13. Андрейчиков A.B., Декатов Д.Е. Математические модели синтеза оригинальных и типовых механизмов.// Известия вузов, Машиностроение № 7, 1995. - с. 3-5.

14. Андрейчикова О.Н. Интеллектуальные системы для поддержки процессов принятия решений: Учеб. пособие / ВолгГТУ, Волгоград, 1997. 93 с.

15. Бахмутов Р. М.-Р. Разработка автоматизированной системы оценки и систематизации класса виброзащитных устройств. // Дис. на соиск. уч. степени канд. техн. наук, Волгоград, 1998.

16. Башлыков A.A. Проектирование систем принятия решений в энергетике.- М.: Энергоатомиздат, 1986.- 120 с.

17. Беллман Р., Заде Л. Принятие решений в расплывчатых условиях// Вопросы анализа и процедуры принятия решений: Пер. с англ.- М.: Мир, 1976.-с. 172-175.

18. Беляев Л.С. Решение сложных оптимизационных задач в условиях неопределенности.- Новосибирск: Наука, 1978. 126 с.

19. Борисов А.Н. Методическое обеспечение технологии принятия решений. Системы обработки знаний в автоматизированном проектировании. Рига: Риж. техн. ун-т, 1992. с. 12-15.

20. Борисов А.Н., Виллюмс Э.Р., Сукур Л.Я. Диалоговые системы принятия решений на базе мини-ЭВМ.- Рига: Зинатне, 1986. 195 с.

21. Борисов А.Н., Крумберг O.A., Федоров И.П. Принятие решений на основе нечетких моделей. Рига: «Зинатне», 1990. - 184 с.

22. Борисов А.Н., Левченко A.C. Методы интерактивной оценки решений.- Рига: Зинатне, 1982. 139 с.

23. Борисов В.Н. Векторная оптимизация систем.- В кн.: Исследование систем: Материалы Всесоюзного симпозиума.- М.: ВИНИТИ, 1971. — с.106- 114.

24. Буш Г.Я. Рождение изобретательских идей. Рига: Лиесма, 1976. 126с.

25. Воинов Б.С. Принципы поискового конструирования. Горький, ГГУ, 1982.-82 с.

26. Гаврилюк Н.С. Моделирование процесса построения новых решений конкретной области техники // Науковедение и информатика.- Киев, 1974, вып. 12.- с. 56-70.

27. Глушков В.М., Мясников В.А., Половинкин А.И. Автоматизацияпоискового конструирования. Вестник АН СССР, 1979, №7. -с.42-48

28. Дворянкин A.M. Формализация процедуры генерирования случайных ассоциаций // Методы поиска новых технических решений. Под ред. А.И.Половинкина. Йошкар-Ола, 1976.

29. Дворянкин A.M., Половинкин А.И., Соболев А.Н. Методы синтеза технических решений. М.: Наука, 1977. - 103 с.

30. Дворянкин A.M., Половинкин А.И., Соболев А.Н. Об автоматизации поиска принципов действия технических систем на основе банка данных физических явлений. Кибернетика, 1978, № 1.-е. 80-86.

31. Декатов Д.Е. Разработка комплекса моделей и средств концептуального проектирования виброзащитных систем // Дис. на соиск. уч. степени канд. техн. наук, Волгоград, 1997.

32. Джонс Дж. К. Инженерное и художественное конструирование: Пер, с англ. М.: Мир, 1976. - 374 с.

33. Евланов Л.Г. Теория и практика принятия решений.- М.: Экономика, 1984.- 176 с.

34. Заде JI.A. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений.- М.: Мир, 1976. 165 с.

35. Интерактивный метод решения задачи оптимального проектирования машин / И.И.Артоболевский, С.В.Емельянов, В.И.Сер-геев и др.-Докл. АН СССР, 1977, т. 237, №4. с. 793 - 795.

36. Информационно-аналитическая система «ОЦЕНКА и ВЫБОР» // СОФТЕЛЬ: Сто компьютерных программ для бизнеса (каталог1997-98). М.:Хамтек Паблишер, 1997.-е. 156-165. =201.

37. К. Танака. Итоги рассмотрения факторов неопределенности и неясности в инженерном искусстве // Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения. Под ред. Ягера P.P. Перевод с английского. М., Радио и связь, 1986. с. 37-48.

38. Капустян В.М., Махотенко Ю.А. Конструктору о конструировании атомной техники. Системно-морфологический подход в конструировании. М.: Атомиздат, 1981. - 190 с.

39. Кини Р. Размещение энергетических объектов: выбор решений. Пер. с англ. М.: Энергоатомиздат, 1983. - 320 с.

40. Кини Р.Л., Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения: Пер. с англ./ Под ред. Шахова И.Р. М.: Радио и связь, 1981. - 560 с.

41. Конов Ю.П., Мазнев С.Ф. Ускорение использования изобретений (Прогнозирование, эффективность). М.: Машиностроение, 1989. -152с.

42. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств: Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1982. - 432 с.

43. Кох П., Мюллер И. Библиотека программ систематической эвристики для ученых и инженеров. : Пер, с нем. Йошкар- Ола: Маркнигоиздат, 1974.-306 с.

44. Кумунжиев К.В., Кузьмин Н.И., Никитин Ю.В. Интеллектуальный интерфейс электромеханики. Уфа: Авиационный институт, 1984. -100с.

45. Лазарев И.А. Композиционное проектирование сложных агрегатных систем. М.: Радио и связь, 1986. - 326 с.

46. Лазарев И.А. Синтез структуры систем электроснабжения летательных аппаратов. М.: Машиностроение, 1976. - 256 с.

47. Ларичев О.И. Анализ процессов принятия человеком решений приальтернативах, имеющих оценки по многим критериям // Автоматика и телемеханика, 1981, №8. с.131 - 141.

48. Ларичев О.И. Наука и искусство принятия решений. М.: Наука, 1979. - 200с.

49. Ларичев О.И. Объективные модели и субъективные решения. М.: Наука, 1987.-144 с.

50. Ларичев О.И. Человеко-машинные процедуры принятия решений. -Автоматика и телемеханика, 1971, №12. с. 130-142.

51. Лисичкин В.А., Голынкер Е.И. Принятие решений на основе прогнозирования в условиях АСУ. М.: Финансы и статистика, 1981. -50 с.

52. Мелещенко Ю.С. Техника и закономерности ее развития. Л.: Лениздат, 1970. - 246 с.

53. Мелихов А. Н., Берштейн Л.С., Коровин С.Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1990. - 272 с.

54. Методы поиска новых технических решений /Под ред.

55. A.И.Половинкина. Йошкар-Ола: Маркнигоиздат, 1976. - 192 с.

56. Мидзумото М. Нечеткое рассуждение с нечетким условным высказыванием вида «Если . То . Иначе.» // Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения. Под ред. Ягера P.P. Перевод с английского. М., Радио и связь, 1986. с. 143-153.

57. Модели и методы векторной оптимизации / С.В.Емельянов,

58. B.И.Борисов, А.А.Малевич, А.М.Черкашин. В кн.: Техническая кибернетика. Итоги науки и техники. М.: ВИНИТИ, 1973, т.5. -с. 386-448.

59. Морфологические методы исследования новых технических решений: Учеб. пособие/ А.В.Андрейчиков, В.А.Камаев, О.Н.Андрейчикова; Волгоград. Гос. техн. ун-т, Волгоград, 1994. 160 с.

60. Мудров А.Е. Численные методы для ПЭВМ н ма языках Бейсик, Фортран и Паскаль. Томск: МП «РАСКО», 1991.-272 с.

61. Мушик Э., Мюллер П. Методы принятия технических решений: Пер. с нем. М.: Мир, 1990.- 208 с.

62. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта/Под ред. Д.А. Поспелова. М., Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986.-312 с.

63. Нечеткие модели для экспертных систем в САПР / Малышев Н. Г., Берштейн JI.C., Боженюк A.B. М.: Энергоатомиздат, 1991. - 134 с.

64. Никитин C.B. Поиск новых технических решений узлов локомотивов. Брянск: БИТМ, 1982. - 100 с.

65. Нуждин В.Н. Автоматизация проектирования систем электропривода на основе эвристического подхода. Иваново: ИВГУ, 1980. - 76 с.

66. Одрин В.М., Картавов С.С. Морфологический анализ систем. Киев: Наукова думка, 1977. - 83 с.

67. Одрин В.М., Картавов С.С. Некоторые итоги и перспективы развития морфологического анализа систем. Киев: институт кибернетики АН УССР, 1973. - 83 с. - (Препринт 73-62).

68. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, Гл. ред. физ.- мат. лит., 1981. - 208 с.

69. Пиявский С.А. Численные методы принятия проектных решений в системах автоматизированного проектирования. Куйбышев: Куйбышевск. гос. ун-т, 1986. - 92 с.

70. Повилейко Р.П. Инженерное творчество. М.: Знание, 1977. - 62с.

71. Повилейко Р.П. Классификация методов решения конструкторско-изобретательских задач (десятичные методы поиска). Проблемы информатики. -Новосибирск: Наука, 1972, выл. 5. - с.5-37.

72. Подиновский В.В., Ногин В.Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач.- М.: Наука, 1982. 256 с.

73. Половинкин А.И. Законы строения и развития техники / Учеб. пособие. Волгоград: ВолгПИ, 1985. 202 с.

74. Половинкин А.И. Метод оптимального проектирования с автоматическим поиском схем и структур. Научи труда / ЦНИИС, 1970, выл. 34, с. 162.

75. Половинкин А.И. Методические рекомендации по составлению алгоритмов решения на вычислительных машинах конструкторско-изобретательских задач. Автоматика, 1969, № 3. - с. 66-81.

76. Половинкин А.И. Основы инженерного творчества: Учеб. пособие для студентов втузов. М.: Машиностроение, 1988. - 368 с.

77. Половинкин А.И., Вершинина Н.И., Зверева Т.М. Функционально-физических метод поискового конструирования: Учеб. пособие. Иваново, Ивановский государственный университет, 1983. 83 с.

78. Половинкин А.И., Соболев А.Н. Автоматизация синтеза принципов действия технических систем на основе банка данных по физическим эффектам. ДАН СССР, 1979, т. 246, №3. - с. 557-560.

79. Половинкин А.И., Соболев А.Н. Закономерности типа «физические эффекты» и их использование в автоматизированном конструировании. В кн.: Машинные методы обнаружения закономерностей: Материалы Всесоюзного симпозиума. -Новосибирск; Наука, 1976.-е. 135-145.

80. Райфа Г. Анализ решений (введение в проблему выбора в условиях неопределенности) / Пер. с англ. М.: Наука, Гл. ред. физ.- мат. лит., 1977.-408 с.

81. Ринке Д.Б. Эвристический подход к обобщенному календарному планированию производства с использованием лингвистических переменных: методология и применение // Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения. Под ред. Ягера Р.Р.

82. Перевод с английского. М., Радио и связь, 1986. с. 349-370.

83. Руа Б. Классификация и выбор при наличии нескольких критериев (метод ЭЛЕКТРА): Пер. с фр.- В кн.: Вопросы анализа и процедуры принятия решений М.: Мир, 1976. с. 80 - 107.

84. Руководство по системе «Планирование, программирование, разработка бюджета».- В кн.: Новое в теории и практике управления производством в США / под ред. Б.З.Мильнера.- М.: Прогресс, 1971. -с. 181 -202.

85. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий: Пер. с англ.-М.: Радио и связь, 1989. 316 с.

86. Саати Т., Керне К. Аналитическое планирование. Организация систем: Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1991. - 224 с.

87. Салахтудинов Р.З. Яковлев O.E. Методы нечеткой математики в оценке качества программных средств // Международная конференция «Программное обеспечение ЭВМ. Сборник докладов Тверь, 1991. -с. 5-9.

88. Санжапов Б.Х. Математическое моделирование изделий и технологий: учебное пособие / Волгоград, политехи, ин-т. Волгоград, 1990. 100 с.

89. Санжапов Б.Х., Камаев В.А. Математическое моделирование технических объектов и технологий в нечетких ситуациях: Учебное пособие / Волгоград, политехи, ин-т. Волгоград, 1989. 72 с.

90. Синицын О. Инвестиционный анализ. Теория выбора.// Инвестиции в России. 1997. - №1-2. - с.54-58.

91. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений: Научно-практическое издание. Серия «Информатизация России на пороге XXI века». М.:СИНТЕГ, 1998. - 376 с.

92. Федулов A.A., Федулов Ю.Г., Цыгичко В.Н. Введение в теорию статистически ненадежных решений.- М.: Статистика, 1979.- 276 с.

93. Физические эффекты в машиностроении: Справочник: В.А.Лукьянец,

94. З.И.Алмазова, Н.П.Бурмистрова и др.; Под общ. ред. В.А.Лукьянца. -M.: Машиностроение, 1993. 224 с.

95. Физические явления из материалов заявок на открытия по физике: Учеб. пособие / Камаев В.А., Фоменков С.А., Сипливая М.Б., Колесников С.Г.; ВолгГТУ, Волгоград, 1995. 224 с.

96. Фишберн П.С. Теория полезности для принятия решений: Пер. С англ. -М.: Наука, 1977.-352 с.

97. Холян А., Элюкин С. Формализация составления вариантов в задачах конструирования. Техническая эстетика, 1970, №7. - с. 3-5.

98. Цуриков В.М. Проект «изобретающая машина» интеллектуальная среда поддержки инженерной деятельности Журнал ТРИЗ, 1991, №2.1. -с. 17-35.

99. Чернов Г., Мозес Л. Элементарная теория статистических: Пер. с англ.- М.: Сов. Радио, 1962. 406 с.

100. Энта Е. Теория нечетких решений // Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения. Под ред. Ягера P.P. Перевод с английского. М., Радио и связь, 1986. с. 301-312.

101. Altshuller G.S., Zlotin B.L., Sussman A.V., Filatov V.l., Search For New Ideas: From Insight To Technology, Karte Moldaveniske Kishinev USSR, 1989 (in Russia).

102. Beitz W. Ubersicht über Konstruktionsmethoden. T.2. Konstruktion in Maschinen-, Apparate-, und Geratebau, 1972, №2, S.68-72.

103. Beitz W. Ubersicht über Konstruktionsmethoden. T.2. Konstruktion in Maschinen-, Apparate-, und Geratebau, 1972, №3, S.109-114.

104. Beitz W., Haug I. Rechnergestutzte Belechnune und Auswahl von Wellen-Nabenverbindungen.-Konstruktion, 1974, RIG, S.243-249.

105. Cristofari M., Caron F., McDuffie E., Tronci M. Expert System For Engineering Sustainable-Development In Product-Process Design, Proceeding of International Conference On Engineering Design ICED 97, Tampere, 1997, v.l, p.653-656.

106. Cziulik C., Driscoll J. Conceptual Design Evaluation Based On Function Metric, Proceeding of International Conference On Engineering Design ICED 97, Tampere, 1997, v.l, p.411-416.

107. Göker M.H. Similarity And Evaluation Of Technical Objects, Proceeding of International Conference On Engineering Design ICED 97, Tampere, 1997, v.l, p.31-36.

108. Hartwig Jeschke. Fuzzy Multiobjective Decision Making On Modeled Architectural Concepts, Proceedings of IEEE International Symposium On Circuits And Systems, May 31 June 3, 1998, Monterey, CA, U.S.A.

109. Koller R. Eine algorithmisch physikalisch orientierte Konstruktionsmethodik. T.l, Aufgabenanalyse. - VDI-Z., 1973, N2.

110. Koller R. Eine algorithmisch-physikalisch orientierte Konstruktionsmethodik. T.2. Qualitatives Konstruieren.-VDI-Z, 1973, N4, s.309-317

111. Koller R. Konstruktionsmethode fur den Maschinen-, Gerate-und Apparatebau.-Berlin: Springer-Verlag, 1976.-184 S.

112. Koller R. Konstruktionsmethode fur den Maschinen-, Gerate-und Apparatebau.-Berlin: Springer-Verlag, 1979.-191 s.

113. Paul Y., Beitz W. Konstruktionslehre. Berlin: Gottingen: New York, Springer, 1977.

114. Rodenacker W-G. Methodisches Konstruieren. In: Konstruktios- bucher. Bd.27. Berlin: Heidelberg:New York:Springer, 1976.

115. Roth E., Franke H., Simolek R., Algorithmisches Auswahlverfahren zur152

116. Konstruktion mit Katalogen. Feinwerktechnik, 1971, N 75, S. 337 - 345.

117. Roth K. Aufbau und Handhabung von Konstruktion als Wissen- schaft, Forschung hilft Praxis. VDI-Berichte, 1974, N219, S.35-40.

118. Sushkov V.V., Alberts L.K., Mars N.J.I. Innovative design based on sharable physical knowlege, Proceedings of AID'96 Conference, Gero J.S. and Sundweeks F.,(edsi), Kluwer Academic Publisher, Dordecht, 1996, 723-742.

119. Sushkov V.V., Mars J.I. INDES: An Ontology For Innovative Engineering Design, Proceeding of International Conference On Engineering Design ICED 97, Tampere, 1997, v.l, p.215-218.

120. Tsourikov V.M. «Inventive Machine: Second Generation», Al&Society 7(1), Springer International OK, pp.62-78.

121. Zwicky F. The morphological approach to discovery, invention research and construction. In: Zwicky F., Welson A.Y., New methods of thought and procedure. Berlin, Springer, 1997, p.78.