автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.01, диссертация на тему:разработка и исследования методов и средств управления процессами прогнозирования, диагностики, профилактики и лечения розовых угрей (розацеа)

ВВЕДЕНИЕ.

1. АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР СОСТОЯНИЯ ПРОБЛЕМЫ И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЯ.

1.1. Современные представления об этиологии и патогенезе розацеа.

1.2. Обзор и анализ математических методов, используемых для прогнозирования и диагностики заболеваний.

1.3 Использование систем поддержки принятия решений для повышения эффективности организации лечебно-диагностических процессов.

1.4. Цель и задачи исследования.

2. МЕТОДЫ И МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ДИАГНОСТИКИ РОЗАЦЕА И ЕЕ СТАДИЙ.

2.1. Объект, методы и средства исследования.

2.2. Метод синтеза комбинированных правил нечеткой классификации кожных заболеваний по разнородной структуре признаков.

2.3. Синтез меридианных моделей взаимодействия биологически активных точек со структурами организма, связанными с заболеваниями кожи.

2.4. Выводы второй главы.

3. СИНТЕЗ РЕШАЮЩИХ ПРАВИЛ И АЛГОРИТМОВ УПРАВЛЕНИЯ ПРОФИЛАКТИЧЕСКИМИ МЕРОПРИЯТИЯМИ И ЛЕЧЕНИЕМ РОЗОВЫХ УГРЕЙ.

3.1. Синтез решающих правил прогнозирования и возникновения розовых угрей.

3.2. Алгоритм управления профилактическими мероприятиями по предупреждению появления розовых угрей.

3.3. Синтез решающих правил диагностики стадий розовых угрей.

3.4. Алгоритм управления процессом лечения розовых угрей.

3.5. Выводы третьей главы.

4. РЕЗУЛЬТАТЫ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ.

4.1. Структура автоматизированной системы поддержки принятия решений врача дерматовенеролога.

4.2. Проверка достоверности правил прогнозирования появления розовых угрей и алгоритма управления профилактическими мероприятиями.

4.3. Результаты экспериментальной проверки правил дифференциальной диагностики стадий розовых угрей и алгоритма управления процессами их лечения.

4.4. Выводы четвертой главы.

Актуальность темы. Несмотря на значительные успехи современной медицины, процент кожно-венерологических заболеваний остается высоким. В том числе, достаточно большое распространение имеет такое кожное заболевание как розовые угри (розацеа).

При кажущейся легкости протекания этого заболевания число людей, обращающихся за врачебной помощью к специалистам дерматологам, постоянно возрастает, а существующий социально-экологический и психологический дискомфорт способствует их прогрессированию, пораждая сопутствующие психосоматические расстройства. (Богунов И.М., Бутов Ю.С., Васильева М.С., Рыжкова Е.И. и др.)

Специалисты дерматовенерологи, занимающиеся проблемой профилактики и лечения розовых угрей, отмечают недостаточную эффективность традиционных методов лечения этого класса заболеваний. (Бобров В.М., Жилина В.Г.Петросян Э.Н., Рыжкова Е.И. и др.)

Работы по совершенствованию профилактики и лечения розовых угрей могут проводиться в нескольких направлениях: разработка методов и средств ранней и дифференциальной диагностики различных стадий заболевания, что позволит обеспечить рациональное планирование профилактических и терапевтических процедур; разработка новых эффективных лекарственных препаратов; использование различных методов и средств физиотерапии.

Как показывают многочисленные исследования отечественных и зарубежных ученых, значительного повышения эффективности лечебно-оздоровительных процедур при лечении различных заболеваний, включая и патологию кожных покровов, можно ожидать при использовании комбинированных методов терапии, сочетающих медикаментозные и физиотерапевтические методы лечения, находящиеся под управлением методических и технических средств, использующих современные математические методы и информационные технологии. (Рыжкова Е.И., Петросян В.А., Мятенко Н.И. и др.).

Таким образом, разработка методов и средств прогнозирования, диагностики и управления комбинированной профилактикой и терапией розовых угрей, позволяющих повысить оперативность и качество диагностики и лечения этого заболевания, является актуальной научной задачей.

Работа выполнена в соответствии с научно-технической программой «Научные исследования высшей школы по приоритетным направлениям науки и техники», Подпрограмма 204 «Технология живых систем» и в соответствии с научным направлением Курского государственного технического университета «Разработка медико-экологических информационных технологий».

Цель работы. Разработка моделей, методов и средств прогнозирования, диагностики, профилактики и лечения розовых угрей, сочетающих медикаментозные и физиотерапевтические процедуры, управляемые автоматизированной системой поддержки принятия решений врача дерматовенеролога, обеспечивающей высокое качество оказания медицинских услуг в условиях неопределенности и неполноты представления данных при пересекающихся структурах классов.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

- на основе информации об этиологии и патогенезе розовых угрей сформировать систему диагностических признаков и изучить особенности описания структуры классов;

- разработать метод синтеза комбинированных правил нечеткой классификации кожных заболеваний;

- синтезировать модели взаимодействия поверхностных проекционных зон со структурами организма, изменяющими свое энергетическое состояние при розацеа;

- разработать систему нечетких решающих правил для прогнозирования и диагностики стадий розацеа;

- предложить алгоритмы управления процессами профилактики и лечения розовых угрей;

- разработать структуру автоматизированной системы поддержки принятия решений для врача-дерматовенеролога;

- проанализировать эффективность применения предложенных методов и средств в клинических условиях и разработать рекомендации по их практическому применению.

Методы исследования. Для решения поставленных задач использовались методы системного анализа, теории управления, математического моделирования, основные положения теории вероятности, математической статистики и нечеткой логики принятия решения, основы физиологии и рефлексологии и методы экспертного оценивания.

Научная новизна исследования. В диссертации получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной:

- метод синтеза комбинированных правил нечеткой классификации, позволяющий получать системы правил для расчета коэффициентов уверенности в прогнозе появления розовых угрей в ближайшие три года и в отнесении обследуемого к стадии предболезни или к одной из трех стадий розацеа, обеспечивающий высокую степень уверенности в принимаемых решениях при неполностью определенной исходной информации;

- меридианные модели взаимодействия биологически активных точек с внутренними структурами, меняющими свое энергетическое состояние при розацеа, позволяющие повысить качество прогнозирования возникновения розовых угрей и выбирать рациональные схемы рефлексотерапии;

- решающие правила для прогнозирования возникновения розацеа и дифференциальной диагностики стадий этого заболевания, обеспечивающие требуемое для практики качество классификации при приемлемых временных и технико-экономических затратах, использование которых позволяет научно обоснованно решать задачи рационализации профилактических и терапевтических мероприятий;

- алгоритмы управления процессами профилактики и лечения розовых угрей, позволяющие рационально и гибко менять тактику ведения пациентов в зависимости от их текущего состояния с учетом разнородных факторов риска и сопутствующих патологий.

Практическая значимость и результаты внедрения работы.

Разработанные модели, методы и алгоритмы составили основу построения автоматизированной системы поддержки принятия решений для врача-дерматовенеролога, клинические испытания которой показали целесообразность ее использования в медицинской практике.

Применение предложенных в диссертации разработок позволяет сократить сроки лечения, и повысить эффективность проведения лечебных процедур.

Предложенные в работе методы и средства внедрены в учебный процесс кафедры биомедицинской инженерии Курского государственного технического университета и используются в клинической практике Курского областного кожно-венерологического диспансера. Экономическая и социальная значимость внедрения результатов диссертационного исследования состоит в сокращении сроков диагностики, лечения и улучшения качества жизни больных розовыми угрями.

Апробация. Основные результаты диссертационной работы были представлены и обсуждались на седьмой международной научно-технической конференции «Медико-экологические информационные технологии - 2005» (г.Курск, 2005), на 7-ой международной научно-технической конференции «Распознавание-2005» (г.Курск 2005), на XII-ой Российской научно-технической конференции «Материалы и упрочняющие технологии 2005» (г. Курск 2005), на

XVIII Всероссийской научно-технической конференции «Биомедикомплексы -2005» (г. Разань 2005), на научно-технических семинарах кафедры биомедицинской инженерии Курск ГТУ.

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 10 научных работ.

Личный вклад автора. В работах опубликованных в соавторстве и приведенных в конце автореферата в [2 и 9] лично автором исследуется информативность биологически активных точек в задачах диагностики кожных заболеваний, включая угревые болезни, в [3] показывается, что обобщенный алгоритм управления может быть использован в дерматовенерологии, в [5] соискатель предлагает рациональный механизм получения конкретных решающих правил для конкретных медицинских задач из их обобщенного набора, в работе [7] предлагается нечеткое решающее правило для определения нервно-психического напряжения как фактора риска для кожных заболеваний.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав и заключения, изложенных на 122 страницах машинописного текста, иллюстрирована 34 рисунками, 13 таблицами, содержит список литературы из 128 наименований.

4.4 Выводы четвертой главы

1. Предложенная структура автоматизированной системы поддержки принятия решений позволяет решать задачи прогнозирования, дифференциальной диагностики, профилактики и лечения розовых угрей с приемлемыми для практики оперативностью и качеством.

2. На репрезентативных контрольных выборках показано, что правила прогноза розовых угрей обеспечивают чувствительность 0,84, специфичность 0,81 и общую диагностическую эффективность на уровне 0,83, а профилактическая эффективность алгоритма управления профилактическими мероприятиями по предупреждению появления розовых угрей составляет 0,95.

3. На репрезентативных контрольных выборках было показано, что правила определения стадий заболевания обеспечивают чувствительность не хуже 0,88, специфичность - не хуже 0,94 и диагностическую эффективность - не хуже 0,94; а использование алгоритма управления процессом лечения розовых угрей позволяет сократить сроки лечения в среднем на один месяц.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Предлагаемая работа посвящена решению научных и практических задач связанных с повышением качества медицинского обслуживания дерматовенерологических больных путем разработки методов и средств управления процессами прогнозирования, диагностики, профилактики и лечения розовых угрей с привлечением современных информационных технологий.

В результате выполнения работы получены следующие основные результаты:

1. Сформирована система информативных признаков, позволяющая по данным опроса и осмотра решать задачи прогнозирования и диагностики стадий розацеа;

2. Разработан метод синтеза комбинированных правил нечеткой классификации, позволяющий получать системы правил для расчета коэффициентов уверенностей в прогнозе появления розовых угрей в ближайшие три года и в отнесении обследуемого к стадии предболезни или к одной из трех стадий розацеа.

3. Синтезированы модели взаимодействия поверхностных проекционных зон со структурами организма, изменяющими свое энергетическое состояние при розацеа, использование которых позволяет повысить качество прогнозирования появления розовых угрей и выбирать рациональные схемы рефлексотерапии.

4. Разработана система нечетких решающих правил для прогнозирования розацеа с уверенностью достигающей величины 0,84 и определения стадий розацеа с уверенностью на уровне 0,9, использование которых позволяет научно обоснованно решать задачи рационализации профилактических и терапевтических мероприятий.

5. Предложены алгоритмы управления процессами профилактики и лечения розовых угрей с учетом разнородных факторов риска и стадий заболевания, позволяющие гибко менять тактику профилактики и лечения в зависимости от текущего состояния пациентов.

6. Разработана автоматизированная система поддержки принятия решения врача дерматовенеролога, обеспечивающая рациональное ведение пациентов с розацеа и другими кожными заболеваниями.

7. Проанализированная эффективность предложенных методов, моделей, алгоритмов и программных средств в клинических условиях, показана их приемлемая для медицинской практики эффективность и разработаны рекомендации по их применению.

1. Адаскевич В.П. Акне и розацеа. -Спб.: Ольга, 2000. 130с.

2. Александров В.В., Алексеев А.И., Горский Н.Д. Анализ данных на ЭВМ (на примере системы СИТО). М.: Финансы и статистика, 1990. 245с.

3. Александров В.В., Горский Н.Д. Алгоритмы и программы структурного метода обработки данных. Л.: Наука, 1983. 125 с.

4. Алексеев Ю.В. Роль фото динамических повреждений кожи в патогенезе розацеа и современные пути его коррекции. Дисс. канд.мед.наук., 1987. 115с.

5. Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности. М.: Финансы и статистика, 1989. 607с.

6. Ананин В.Ф. Механизм формирования иридоорганных проекций // Офтальмолог. 1990. № 1. С. 42-46.

7. Ананин В.Ф. Рефлексология (теория и методы): Монография. М.: Изд-во РУДН и Биомединформ, 1992. 168 с.

8. Ананин В.Ф. О механизме регуляции микроциркуляторной системы кровообращения. Сообщение 2 // Проблемы бионики. Харьков: Вища шк, 1983. Вып.ЗО. С. 86-96.

9. Ананин В.Ф. Структурная организация центральной нервной системы и ее роль в регуляции сердечно-сосудистой системы. Сообщение 6 //Проблемы бионики. Харьков: Вища шк., 1987. С.35-47.

10. Ананин В.Ф. Двойной реципрокный принцип иннервации как биорегуляторная основа нейрогуморальной регуляции сердечнососудистой системы. Сообщение 10 // Проблемы бионики. Харьков: Основа, 1991. №46. С. 122-132.

11. Ананин В.Ф., Вельховер Е.С. О роли ретикулярной формации в регуляции сердечно-сосудистой системы. Сообщение 4 // Проблемы бионики. Харьков: Вища шк., 1984. № 33. С.108-120.

12. Анохин П.К. Очерки по физиологии функциональных систем. М.: Наука, 1972. 372 с.

13. Ахутин В.М., Шаповалов В.В., Мансур Д. Автоматизированные системы профилактических осмотров детей (АСПОН-Д) состояние и перспективы // Биотехнические и медицинские системы: Сб.науч.тр. Л., 1990. С.3-6.

14. Антюхов А.А. Автоматизированная система для комплексной психофизиологической оценки феномена комформности: Дис. канд.техн.наук. Курск, 1996. 133 с.

15. Бабаянц Р.С., Ильинская А.В., Громова С.А., Самгин М.А., Ястребова Р.И., Паничкина Г.С. Метронидазол в терапии розацеа и периорального дерматита. Вестн. дерматол. 1983. № 1. 13-17 с.

16. Баевский P.M., Берсенева А.П. Оценка адаптационных возможностей организма и риск развития заболеваний. М.: Медицина, 1997. 235 с.

17. Баевский P.M., Казначеев В.П. Диагноз донозологический. М.: БМЭ, 1978. С.252-255.

18. Бобров В.М. Розовые угри носа, осложненные демодикозом. Вестн. дерматол. венерол.- 1994.- № 4.43-44 с.

19. Богунов И.М. Криотерапия в комплексном лечении обыкновенных и розовых угрей. Вестн. дерматол. 1995.- № 3. с.44-45.

20. Борецкий А.Б., Маслов В.Г., Хавронина М.А. Идентификация экспертных знаний на основе компетентных решающих правил в медицинских экспертных системах. // Информатика в здравоохранении: Материалы Всесоюз.науч.конф., 11.12. М., 1990. С.19.

21. Бородин В.И., Дмитренко Л.Б., Федорков Е.Д. Оптимизация управления медицинским обслуживанием населения. Воронеж: Изд-во ВГТУ, 1999. 140 с.

22. Бочков В.Б. Разработка моделей и алгоритмов диагностики и прогнозирования острых нарушений мозгового кровообращения: Дис. канд.мед.наук, 2000. 151 с.

23. Бродал А. Ретикулярная формация мозгового ствола: Пер. с англ. -М.: Наука, 1960. 257 с.

24. Буняев В.В., Рудник Е.М. Предана диагностической информации от внутренних органов к их проекционным зонам // Сборник материалов IV международной конференции «Распознавание 98» / Курск, гос. техн. ун-т. -Курск, 1999. С. 246-247.

25. Бутов Ю.С., Акилов О.Е., Власова И.А. Роль иммунных нарушений в патогенезе демодикоза кожи // Рос. жур. кож. и вен. бол. — 2002.- №3. С.65-69.

26. Васильева М.С., Шиф Л.В., Вардоянц С.А., Канбарова Л.И. О некоторых клинических проявлениях демодикоза: Новые косметические препараты и лечение заболеваний и косметических недостатков. Сб.науч.трудов больницы им. Я.М. Свердлова. Л. 1970. С 45-48.

27. Вельховер Е.С., Никифоров В.Г. Клиническая рефлексология.-М.: Медицина, 1983. С 19-83.

28. Вогралик В.Г., Вогралик М.В. Пунктуационная рефлексотерапия. -Горький: Волго-Вятское кн. изд-во, 1988. 335 с.

29. Гаваа Лувсан. Очерк методов восточной рефлексотерапии.- 3-е изд. перераб. и доп.- Новосибирск: Наука. Сиб. отд-е, 1991. 432 с.

30. Гаваа Лувсан. Традиционные и современные аспекты восточной рефлексотерапии.- М.: Наука, 1986. 575 с.

31. Глаз А.В. Параметрическая и структурная адаптация решающих правил в задачах распознавания. Рига: Зинатие, 1988. 285 с.

32. Глушков В.М. Введение в кибернетику.- Киев: Изд-во АН УССР, 1964.357 с.

33. Горелик А.Л., Скрипкин В.А. Методы распознавания. М.:Высшая школа, 1989. 315с.

34. Гублер Е.В. Информатика в патологии, клинической медицине и педиатрии. М.: Медицина, 1990. С. 3-28, 57-61, 153-157.

35. Дмитренко Л.Б. Алгоритм управления диагностикой и лечением в поликлинике дневного стационара: Труды Всероссийского совещания-семинара "Математическое обеспечение информационных технологий в технике, образовании и медицине". Воронеж, 1997. С. 120-122.

36. Дмитренко Л.В., Федорков Е.Д. Компьютерная система управления дневным стационаром поликлиники // Компьютеризация в медицине: Межвузовский сборник научных трудов. Воронеж, 1996. С. 97102.

37. Долгополов В.Н., Кореневский Н.А., Грошков А.Н. Об одном способе обработки информации в диалоговых системах распознавания образов //Изв. ВУЗов. Приборостроение. 1978. С. 18-21.

38. Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. М.: Мир, 1976. 511с.

39. Дюк В.А. Компьютерная психодиагностика. Спб., изд-во «Братство», 1994. 364 с.

40. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник /Под ред. И.И. Елисеевой.-4-е изд., перераб. и допол. М.: Финансы и статистика, 2003. 408 с.

41. Жилина В.Г., Скоробогатова В.В., Базыка А.П. Лечение больных розацеа трихополом. Вестн. дермавтол. 1981. № 11. С. 66-67

42. Журавлев Ю.И., Гуревич И.Б. Распознавание образов и анализ изображений / искусственный интеллект. В 3-х книгах. Кн. 2. Модели и методы: справочник /Под ред. Д.А. Поспелова.-М.: Радио и связь, 1990. 304с.

43. Искусственный интеллект: В 3 кн. / Под ред. Э.В. Попова. М.: Радио и связь, 1990. 756 с.

44. Камышев А.А., Кузнецов С.И., Чопоров О.Н. Разработка процедур формализации моделей заболеваний // Компьютеризация в медицине: Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж, 1996. С. 158-163.

45. Кашпанов Д.О. Структура программного обеспечения медико-технической службы клинического стационара // Научное приборостроение. РАН. 1996. Т.2. №1-2. С. 126.

46. Кореневский Н.А. Принципы и методы построения интерактивных систем диагностики и управления состоянием здоровья человека на основе полифункциональных моделей: Дис. . д-ра техн. наук. СПб, 1993.322с.

47. Кореневский Н.А. Полифункциональная система интеллектуальной поддержки принятия решений по рационализации лечебно-диагностических процессов // Вестник новых медицинских технологий. АМНТ. 1996. Т.З. С. 43-46.

48. Кореневский Н.А. Проектирование нечетких решающих сетей, настраиваемых по структуре данных для задач медицинской диагностики //

49. Системный анализ и управление в биомедицинских системах, 2005. Т. 4 № 1.С. 12-20.

50. Кореневский Н.А., Буняев В.В., Яцун С.М. Компьютерные системы ранней диагностики состояния организма методами рефлексологии: Монография / Юж. Рос.гос.техн.ун-т (НПИ). Новочеркасск: Ред.журн. «Изв.вузов. Электромеханика», 2003. 206 с.

51. Кореневский Н.А., Лазурина Л.П. Энергоинформационные модели рефлексодиагностики: Монография.- Курск, 2000. 117с.

52. Кореневский Н.А., Рудник М.И., Рудник Е.М. Энергоинформационные основы рефлексологии: Монография / Курск, гуманит.-техн. ин-т. Курск, 2001. 236 с.

53. Кореневский Н.А., Титов B.C., Чернецкая И.А. Проектирование систем поддержки принятия решений для медико-экологических приложений: Монография / Курск гос.техн.ун-т. Курск, 2004.180 с.

54. Кореневский Н.А., Тутов Н.Д., Лазурина Л.П. Проектирование медико-технологических информационных систем: Монография / Курск гос.техн.ун-т. Курск, 2001.194 с.

55. Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика.- 2-е изд. Стереотип.-М.: Горячая линия телеком, 2002. 382с.

56. Кэнал Л. Обзор систем для анализа структуры образов и разработки алгоритмов классификации в режиме диалога // Распознавание образов при помощи цифровых вычислительных машин. М.: Мир, 1974.

57. Лбов Г.С. Логические фрикции в задачах эмпирического предсказания // Эмпирическое предсказание и распознавание образов: Вычислительные системы.- Новосибирск, 1978, вып. 76. С. 34-64.

58. Лбов Г.С. Методы обработки разнотипных экспериментальных данных. Новосибирск: Наука, 1981. 287 с.

59. Лингвистический подход к нечеткой логике ВОЗ. Классификация диспротеинемии // Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения: Пер. с англ. / Под ред. P.P. Ягера. М.: Радио и связь, 1986. 408 с.

60. Лорьер Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта: Пер. с фр. М.: Мир, 1991.

61. Львович Я.Е., Фролов М.В. Моделирование биотехнических и медицинских систем / Под ред. В.И. Фролова: Учеб. пособие Воронеж ВГТУ, 1994. 194 с.

62. Малышев Н.Г., Бернштейн Л.С., Боженюк А.Б. Нечеткие модели для экспертных систем в САПР. М.: Энергоатом издат, 1991. 195с.

63. Математическая обработка результатов исследования в медицине, биологии и экологии: Монография / С.А.Воробьев, А.А.Яшин: Под ред. А.А.Яшина.- Тула.- ТулГУ, 1999. 120с.

64. Минаков Э.В. Фурменко Г.И., Бабенко Н.И. Оптимизация процессов диагностики и лечения с позиции клинического анализа и медицинской информатики //Актуальные проблемы медицины. 1993. Т.1.С.29.

65. Мухаметзянов И. Ш. Компьютерная информационная технология "История болезни" // Казан, мед. журн.1995. Т.76. №5. С.405.

66. Мятенко Н.И. Разработка и исследование методов и средств управления процессами диагностики и комбинированной терапии акне: Дис. канд.мед. наук.- Воронеж, 2003. 124с.

67. Нехаенко Н.Е. Рациональная микроволновая терапия на основе мониторирования потенциала биологически активных точек. Воронеж: ВГТУ, 2002. 113с.

68. Новосельцев В.И. Системный анализ: современные концепции (второе издание, исправленное и дополненное).-Воронеж: Изд-во «Кварта, 2003». 360с.

69. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / Пер с польского И.Д. Рудинского.- М.: Финансы и статистика, 2002. 344с.

70. Очерк методов восточной рефлексотерапии: Монография / Гаваа Лувсан. 3-е изд.перераб. и допол. Новосибирск: Наука. Сиб. отд-е, 1999. 432с.

71. Петросян Э.А., Петросян В.А. Лечение розовых угрей, осложненных демодикозом, кровью, экстракорпорально модифицированной гипохлоритом натрия. Вестн. дерматол. 1996.-№ 2. С. 42-44.

72. Подвальный Е.С. Модели индивидуального прогнозирования и классификации состояний в системах компьютерного мониторинга. — Воронеж: Изд-во ВГТУ, 1998. 127с.

73. Попов Э.В. Экспертные системы: Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ. М.: Наука, 1987. С. 5-84, 181-275.

74. Попечителев Е.П. Биотехнические интеллектуальные системы диагностики и коррекции // Инновации в здравоохранении: Тр. Межд. семинара. СПб, 1997. С. 78-81.

75. Попечителев Е.П., Кореневский Н.А. Электрофизиологическая и фотометрическая медицинская техника. М.: Высш. шк., 1991. 479 с.

76. Поспелов Д.А. Данные и знания. Представление знаний / искусственный интеллект. Кн. 2. Модели и методы: справочник / Под ред. Д.А. Поспелова.-М.: Радио и связь, 1990. С. 7-13.

77. Представление и использование знаний / Под ред. X. Уэно, М. Исидзука. М.: Мир, 1989. 220 с.

78. Преферанский Н.Г. Представление знаний с использованием правил в экспертной системе "Взаимодействие лекарственных средств" // Фармация. 1992. №3. С. 8-12.

79. Прощенко H.JL, Долгополов И.Н. Медицинская информационная система "ИСИДДА" // Респ. межведомственный сб. науч. тр. Вып. 86. Киев, 1990. С. 26-30.

80. Растригин Л.А., Эренштейн Р.Х. Метод коллективного распознавания.- М.: Энергоатомиздат, 1981. 178 с.

81. Рыжкова Е.И. Клинико-морфологические особенности, патогенез и лечение розацеа. Автореф. дис. докт. Мед. наук. — М., 1976. 325 с.

82. Рыжкова Е.И. Физиотерапевтические методы в комплексной терапии больных розацеа Патогенез и терапия распространенных дерматозов. Труды 2-го МОЛГМИ им. Н. И. Пирогова. М., 1975. С. 97-98.

83. Рыжкова Е.И., Лягушкина М.П. Комплексная терапия больных розацеа. //Вестн. дерматол. 1978. № 6. С. 16-22.

84. Сницаренко О.В. Вазоактивные полипептиды при розацеа. //Вестн. дерматол. 1989. № 9. С. 42-44.

85. Статистические и динамические экспертные системы: Учеб.пособие /Э.В. Попов, И. В. Фоминых, Е.В. Кисель, М.Д. Шапот. М.:Финансы и статистика, 1996. 320 с.

86. Таунсен К., ФохтД. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ: Пер. с англ. / Предисл. Г.С. Осипова. М.: Финансы и статистика, 1990. 282 с.

87. Терехина А.Ю. Анализ данных методами многомерного шкалирования. М.: Наука, 1986. 157с.

88. Токарев B.JI. Использование модели состояния пациента в экспертной системе диагностики // Вестник новых медицинских технологий АМНТ. 1994. Т.1. №2. С. 92-25.

89. Тьюки Дж. Анализ результатов наблюдений. Разведочный анализ. М.: Мир. 1981. 351 с.

90. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере /Под ред. В.Э.Фигурнова.- 3-е изд. перераб и допол. М.: ИНФРА М., 2003. 544 с.

91. Уотерман Р.Д., Ленат Д., Хейсе-Рот Ф. Построение экспертных систем: Пер. с англ. М.: Мир, 1987. 298 с.

92. Усков А.А., Кузьмин А.В. Интеллектуальные технологии управления. Искусственные нейронные сети и нечеткая логика.-М.: Горячая линия телеком. 2004. 143 с.

93. Устинов А.Г., Олесюк Л.Г., Ситарчук Е.А. Информационное и алгоритмическое обеспечение автоматизированного рабочего места врача-кардиолога //Информатизация здравоохранения России: Всерос.сб.науч.тр.М., 1995. С. 182-191.

94. Устинов А.Г., Ситарчук Е.А. ТАИС автоматизированная медико-технологическая система для терапевтического стационара // Компьютерная хроника. 1994. № 3-4. С. 23-38.

95. Устинов А.Г., Ситарчук Е.А., Кореневский Н.А. Автоматизированные медико-технологические системы: В 3 ч. / Под ред. А.Г.Устинова; Курск, гос.тех.ун-т. Курск, 1995. 675 с.

96. Федулова A.M. Математические методы в задачах диагностики кожных заболеваний // Инновационные методы в образовании, науке и медицине: Сб. научн. тр. /Курск.гос.ун-т.- Курск 2005. С. 116-117.

97. Федулова A.M. Прогнозирование появления розовых угрей с использованием нечетких решающих правил // Материалы и упрочняющие технологии: сборник материалов XII Российской научно-технической конференции / Курск.гос.техн.ун-т.- Курск 2005. С. 125-127.

98. Федулова A.M. Система поддержки принятия решений врача дерматовенеролога // Медико-экологические информационные технологии — 2005: Сборник материалов VIII Международной научно-технической конференции / Курск.гос.техн.ун-т.-Курск, 2005. С. 54-57.

99. Финн В.К. О машинно-ориентированной формации правдоподобных рассуждений в стиле Ф.Бэкона.- Д.С.Милля /Семиотика и информатика. Вып. 20. 20, 1983. С. 35-101.

100. Фомин А.А., Тарловский Г.Р. Статистическая теория распознавания образов. М.: Радио и связь, 1986. 288 с.

101. Фролов В.Н., Управление в биологических и медицинских системах: Учеб.пособие / Под ред. д-ра техн. наук, проф. Я.Е.Львовича и д-ра мед.наук, проф. М.В.Фролова. Воронеж.гос.техн.ун-т, Воронеж, 2001. 327с.

102. Фу К. Структурные методы в распознавании образов.-М.: Мир, 1977. 320 с.

103. Фукунага К. Введение в статистическую теорию распознавания образов: Пер с англ. М.: Наука, 1979. 350 с.

104. Хай Г.А. Автоматизированная диагностическая экспертная система // Экспертные системы: состояние и перспективы. М.: Наука, 1989. С. 109-119.

105. Черкасова М.В., Сергеев Ю.В. Эглонил в патогенетической терапии розацеа. Вест.дерматол. 1995.-№4. С. 40-43.

106. Черкасова М.В., Сергеев Ю.В. Тиберал в лечении больных розацеа. Новое в диагностике и лечении заболеваний, передающихся половым путем и болезней кожи. Научн-практ.конф. Москва 22-23 октября 1997. тез.докл. М., 1997. С. 113-114.

107. Черняховская М.Ю. Инженерия знаний в медицине // Теория и практика систем информатики и программирования. Новосибирск, 1988. С. 160-169.

108. Черняховская М.Ю. Представление знаний в экспертных системах медицинской диагностики: Автореф. дис. д-ра мед. наук. М., 1991.246 с.

109. Шахнес И.Е., Крепкер Я.Б. Опыт лечения розацеа и периорального дерматита трихополом. Вестн.дерматол. 1985; №3. С. 55-57.

110. Яхно Т.М. Системы продукций: структура, технология, применение. Новосибирск: Изд-во СО АН СССР, 1990.231 с.

111. Carmichael AJ, Marks R, Graupe KA, Zaumseil RP. Topical azelaic acid in the treatment of rosacea. J Dermatol Trear 1993; 4 (suppl 1): 19-22.

112. Cover T, Hart P. Nearest neiqhbour pattern ciassification/IEEE Frans. Inform. Theory, V. II 1T-13, 1976/-p.27-27.

113. Jansen T, Plewig G.Klinik und Therapie der Rosazea. H+G. В 71, H 2, 1996.88-95.

114. Klaber R, Wittkower E. The pathogenesis of rosacea: a revive with special reference to emotional factors. Br J dermatol 1939; 51: 501-524.

115. Klostermann G F. Rosacea. Atiologie und Pathogenese. Z Hautkr 1967; 42: 427-436.

116. Lahenburch P.A., Mickcy R.M. Estimation of error in discriminant anaiysis//Technometrics,v.lO. №1, 1968.-P 1-11

117. Logan R A, Griffiths WAD. Climatic factors and rosacea. In: Marks R, Plewig G (eds) Acne and related disorders. Dunitz., London 1989; 311-315.

118. Parish L C, Witkowski J A. Acne rosacea and Helicobacter pylori betrothed. Int J Dermatol. 1995 Apr; 34(4): 237-8.

119. Plewig., Kligman A.M. Akne und Rosazea. Springer, Berlin 1994.

120. Shimura N. Learrinq prosedure in pattern classificators -tntroduetionnn and survey // Proc. 4 th Int. Joint. Conf. on PatternRecoqn.-Kyoto, Japan, 1978.-P/125-178.

121. Snapp R.H. Lewandowsky's rosacea-like eruhtion: clinical study. J Invest Dermatol 1949; 13: 175-189.

122. Wilkin J.K. Rosacea. Int. J. Dermatol. 1983, 22 Р/ 393-400.