автореферат диссертации по авиационной и ракетно-космической технике, 05.07.05, диссертация на тему:Разработка и исследование способа диагностики трансмиссионных подшипников ГТД на основе анализа проб частиц износа с масляного фильтра

Введение.

Общая характеристика работы.

Глава 1 Проблемы эксплуатационного контроля трансмиссионных подшипников авиационных ГТД.

1.1 Роль диагностики в обеспечении надежности и безопасности эксплуатации авиационных ГТД.

1.2 Причины ненадежности трансмиссионных подшипников авиационных ГТД.

1.3 Обзор методов диагностики авиационных ГТД.

1.4 Постановка задачи исследования.

Глава 2 Способ получения диагностической информации о техническом состоянии трансмиссионных подшипников на основе анализа проб частиц износа с масляного фильтра.

2.1 Обоснование целесообразности использования в диагностике технического состояния ГТД проб частиц износа с масляного фильтра.

2.2 Сцинтилляционный спектрометр. Устройство, принцип действия и его преимущества перед другими приборами спектрального анализа проб масла ГТД.

2.3 Формирование диагностических параметров на основе сцинтилляционных измерений параметров частиц износа накопленных на фильтрующих элементах масляного фильтра.

2.4 Экспериментальная оценка формы нахождения частиц износа в маслосистеме двигателей с помощью независимых методов.

В настоящее время, в практику эксплуатации авиационных ГТД для обеспечения их высокой готовности, безопасности полетов при заданной надежности, больших ресурсах и низких эксплуатационных расходах наряду с традиционной системой эксплуатации по ресурсу, используется более прогрессивная система эксплуатации по техническому состоянию. Практическая реализация каждой из этих систем в отдельности и в оптимальном сочетании стала возможна только при наличии в эксплуатации методов и средств диагностики, позволяющих контролировать техническое состояние авиационных ГТД в процессе эксплуатации.

Опыт эксплуатации авиационных ГТД показал, что не однократны случаи съема двигателей с эксплуатации по тем или иным причинам, которые не подтверждаются при исследовании, также не однократны случаи пропуска неисправности существующими средствами диагностирования. В связи с этим важной и актуальной задачей является создание новых, эффективных средств технического диагностирования.

Проведение работ по разработке и созданию эффективной системы диагностирования серийных ГТД в условиях эксплуатации необходимо начинать с анализа статистических данных о неисправностях систем и узлов конкретного типа ГТД или его прототипов, имевших место в процессе создания, доводки летных испытаний и в процессе эксплуатации. Такой анализ позволяет выбрать множество неисправных технических состояний двигателя и характерных признаков этих состояний. Под техническим состоянием, в соответствии с ГОСТ 20911-89, понимается состояние, которое характеризуется в определенный момент времени, при определенных условиях внешней среды, значениями параметров, установленных технической документацией на объект. И естественно, одной из основных задач диагностики является установление закономерностей перехода системы из одного состояния в другое при возникновении неисправности. Под неисправностью ГТД подразумевается состояние, при котором он 4 не отвечает какому-либо из предъявляемых к нему требований. В идеальном случае программа поиска неисправности является отображением процесса перехода из одного состояния (исправного) в другое (неисправное).

Важной проблемой, остро стоящей при разработке систем диагностирования, является получение достоверной в достаточном объеме информации о техническом состоянии исследуемого ГТД. Изучению этого посвящена теория контролепригодности, которая неразрывно связана с теорией распознавания. Теория распознавания в составе технической диагностики включает разделы, связанные с построением диагностических моделей, правил принятия решений об отнесении изделий к определенным классам состояний.

Следует отметить, что среди методов теории контролепригодности, для оценки технического состояния трансмиссионных подшипников - опор ротора ГТД, пригодны только некоторые из методов вибродиагностики и спектрального анализа проб масла. Повысить достоверность эксплуатационного контроля трансмиссионных подшипников этими методами можно совместным их использованием и введением информационного обилия, т.е. путем увеличения числа диагностических параметров и точности их регистрации.

Однако при этом возникает сложная задача, связанная с большой размерностью входного описания и отсутствием соответствующей нормативной базы. Решение такой сложной задачи декомпозиции исходной системы (снижением размерности входного описания) с учетом стохастического характера регистрируемой информации возможно только с использованием метода главных компонент. Под декомпозицией понимается метод решения задач большой размерности, сводящих их к последовательности задач меньшей размерности [1].

Общая характеристика работы

Актуальность работы. Надежность авиационного ГТД и его отдельных узлов в значительной степени зависит от работоспособности трансмиссионных подшипников (ТП), работающих при больших нагрузках, высоких частотах вращения и повышенных температурах, при этом отказы ТП могут составлять до 50% от общего числа отказов ГТД. В связи с этим важная роль в проблеме повышения надежности ГТД принадлежит методам диагностики технического состояния ТП, позволяющим обнаруживать неисправности на ранних стадиях их развития.

Для диагностики ТП в эксплуатации используются методы, основанные на анализе вибросостояния ГТД, и методы, основанные на изучении продуктов износа, накопленных в масле. Масло в системе смазки двигателя, в данном случае, выступает носителем диагностической информации. Невозможность установки вибродатчиков в непосредственной близости от диагностируемых узлов, в силу конструктивных особенностей ГТД, демпфирующие эффекты при прохождении вибросигнала значительно снижают эффективность методов вибродиагностики. Поэтому наиболее перспективными для раннего обнаружения неисправностей ТП авиационных ГТД являются методы, основанные на анализе продуктов износа узлов трения ГТД в работавшем масле, поскольку данные методы обладают высокой информативностью и скоростью реакции на изменение технического состояния.

Подавляющее большинство лабораторий диагностики для анализа масел используют эмиссионно-спектральное и рентгеноспектральное оборудование 20-25 - летней данности выпуска. Аналогично обстоит дело и с методическим обеспечением, используемым для оценки технического состояния и локализации неисправностей. Для принятия решения о техническом состоянии деталей и узлов, омываемых маслом, традиционно используется диагностический параметр (ДП) - концентрация металлов в пробах работавшего масла. Однако масло 6 теряет информативные частицы износа из-за накопления их на масляном фильтре. Эта проблема усугублена тенденцией увеличения тонкости фильтрации масла в современных ГТД. Поэтому анализ частиц износа с фильтрующих элементов масляного фильтра является ценным источником диагностической информации, которая в настоящее время не используется.

Учитывая вышеизложенные факты, а также опасный характер проявления отказов ТП и тенденцию к повышению тонкости фильтрации масла в современных ГТД можно сделать вывод о целесообразности разработки способа диагностики ТП, базирующегося на анализе проб частиц износа с фильтрующих элементов масляного фильтра.

Цель работы. Разработка и исследование способа диагностики трансмиссионных подшипников ГТД на основе анализа проб частиц износа с масляного фильтра.

Методы исследования.

Для достижения поставленной задачи использовались экспериментальные исследования, результаты подконтрольной эксплуатации двигателей, основы теории ГТД, теории вероятности и математической статистики.

Научная новизна: показано, что концентрация продуктов износа в пробах масла, взятых из сливной магистрали, не всегда достаточно точно отражает техническое состояние деталей и узлов трансмиссии, омываемых маслом из-за накопления частиц износа на масляных фильтрах; предложен способ диагностики ТП ГТД на основе анализа проб частиц износа с фильтрующих элементов масляного фильтра; введены в рассмотрение первичные диагностические параметры, позволяющие оценить техническое состояние ТП, и вторичные диагностические параметры, локализующие неисправность; предложен методический подход к диагностике ТП, основанный на анализе характера темпа тренда в фазовой плоскости первичных ДП и локализации неисправностей методом главных компонент по вторичным ДП.

На защиту выносятся:

- новый способ диагностики ТП на основе анализа проб частиц износа с фильтрующих элементов масляного фильтра; перечень первичных и вторичных ДП, полученных на основе параметров частиц износа с масляного фильтра, характеризующих техническое состояние ТП; методический подход к оценке технического состояния и локализации неисправностей ТП ГТД на основе анализа изменения характера темпа тренда в фазовой плоскости первичных ДП и локализации неисправностей методом главных компонент на основе вторичных ДП.

Достоверность полученных результатов подтверждена успешным опытом опробования разработанного способа в рамках выполнения эксплуатационных бюллетеней №№ 1756-БД-Г, 1772-БД-Г, детального анализа и контроля технического состояния двигателя Д-ЗОКП 2 серии №490-073, результатами дефектации и подконтрольной эксплуатации исследуемых двигателей, исследованием на рентгеноспектральном микроанализаторе САМЕВАХ SX50.

Практическая значимость результатов работы заключается в том, что результаты работы позволяют повысить безопасность полетов, снизить эксплуатационные расходы за счет предотвращения ложных съемов двигателей. При этом полученный экономический эффект от предотвращения ложного съема двух гарантийных двигателей составил 1 080 тыс. руб.

Реализация результатов исследования: в эксплуатации при выполнении эксплуатационных бюллетеней 1756-БД-Г, 1772-БД-Г по вопросу оценки технического состояния двигателей Д-ЗОКП/КУ и их модификаций по результатам сцинтилляционных измерений параметров частиц износа; опубликованы в книге «Надежность, диагностика, контроль авиационных ГТД». Рыбинск: РГАТА, 2001.-351 с. в практике работы ООО «Диагностические технологии» (г. Иркутск).

Апробация результатов работы.

Основные положения и результаты диссертационный работы докладывались на Международной научно-практической конференции САКС-2001 (Красноярск, 2001 г.), Всероссийской конференции «Аналитические приборы» (Санкт-Петербург, 2002), Всероссийской научно-технической конференции «Аэрокосмические технологии и образование на рубеже веков» (Рыбинск, 2002), кафедре «Авиационные двигатели» РГАТА им. П.А. Соловьева.

Публикации. По материалам диссертации опубликованы четыре статьи, монография, тезисы четырех докладов.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, выводов, списка используемой литературы. Она содержит 140 страниц машинописного текста, 39 рисунков, 15 таблиц и список литературы из 123 наименований.

Общие выводы и результаты работы

1. Показано, что концентрация продуктов износа в пробах масла, взятых из сливной магистрали, не всегда достаточно точно отражает техническое состояние деталей и узлов трансмиссии, омываемых маслом. При этом традиционно используемые спектрометры типа МФС, БАРС не позволяют детализировать продукты износа по виду частиц, массе, сложности.

2. Впервые предложено использовать для диагностики трансмиссионных подшипников ГТД пробы частиц износа с фильтрующих элементов масляного фильтра.

3. Разработан и исследован способ диагностики трансмиссионных подшипников ГТД на основе анализа проб частиц износа с фильтрующих элементов масляного фильтра.

4. Предложены расширенная система ДП для диагностики ТП, реализуемая сцинтилляционным методом, а также классификация на первичные ДП, позволяющие оценить общее техническое состояние подшипников ГТД, и на вторичные, локализующие неисправность.

5. Предложено с единых позиций рассматривать решение задачи диагностики ТП путем анализа характера темпа тренда в фазовой плоскости первичных ДП и локализации неисправностей методом главных компонент по вторичным ДП.

6. На основе анализа корреляционной связи главных компонент с соответствующими вторичными ДП предложены индексы оценки технического состояния, позволяющие детализировать техническое состояние ТП.

1. Словарь по кибернетике. Под ред. В.М. Глушкова. Глав. ред. укр. совет энциклопедий. Киев, 1979. 128 с.

2. К. Капур, Л. Ламберсон. Надежность и проектирование систем. М.:Мир, 1980.-604 с.

3. Коломейцев А.И., Осипов Г.Б. Обеспечение надежности двигательных установок. М.: МАИ, 1992. 52 с.

4. Хенли Э. Дж., Кумамото X. Надежность технических систем и оценка степени риска. -М.: «Машиностроение», 1984. 528с.

5. Акимов В.М. Основы надежности газотурбинных двигателей. М.: Машиностроение, 1981. - 207 с.

6. Сарычев С.В., Шепель В.Т. Оценка надежности авиационных ГТД в условиях эксплуатации. Вопросы технического обслуживания и ремонта авиационной техники. Тр. ГосНИИ ГА. М., 1989. - С.78-84.

7. Шепель В.Т., Пономарев В.А. Надежность авиационных ГТД. Учебное пособие. Ярославль. ЯПИ, 1984. 88 с.

8. Попов И.М., Шаймарданов Л.Г. Проблемы технической эксплуатации авиационной техники. Материалы Международной научно-практической кон-ференции/САА. Ч. 1. - Красноярск, 2001. - С. 117-118.

9. Алексеев К.П. Надежность и технико-экономические характеристики авиационных двигателей. М.: Транспорт, 1980. 103 с.

10. Алексеев К.П. Эксплуатационная надежность авиационных авиационных силовых установок. М., «Транспорт», 1976. 159с.

11. Шепель В.Т., Соколов Д.М. Пути и методы обеспечения эксплуатационных качеств авиационных ГТД. Учебное пособие .Ярославль.ЯПИ, 1986.- 84с.

12. Савенков М.В. Автоматизация управления технической эксплуатацией авиационных систем. М.: «Транспорт», 1992. - 285с.

13. Никонова И.А., Шепель В.Т. Технико-экономическая эффективность авиационных ГТД в эксплуатации. М.: Машиностроение, 1989. - 200 с.

14. Сарычев С.В., Шепель В.Т. Прогнозирование характеристик надежности авиационных ГТД с использованием байесовского подхода. Тр. ГосНИИ ГА., 1991.-С. 34-42.

15. Техническая диагностика. Термины и определения. ГОСТ 20911-89.: Изд. Стандартов, 1990. 14 с.

16. Савеников М.В. Автоматизация управления технической эксплуатацией авиационных систем. -М.: Транспорт, 1992. — 285 с.

17. Испытания и контроль качества продукцию Основные термины и определения. ГОСТ 16504-81.: Изд. Стандартов, 1982. 30 с.

18. Контроль автоматизированный технического состояния изделий авиационной техники. Термины и определения. ГОСТ 19919-74.: Изд. Стандартов, 1974. 14 с.

19. Учамприн В.Г., Шичко JI.JI. Системы эксплуатационного контроля и контролепригодность самолетов и вертолетов.Учебное пособие.МАИ,1994.-64с.

20. Глухов В.В. Техническое диагностирование динамических систем. -М.: Транспорт, 2000. 96 с.

21. ГОСТ 20911-89 Техническая диагностика. Термины и определения., Гос. Ком. СССР по стандартам. Москва, 1989. 14 с.

22. Комиссар А.Г. Опоры качения в тяжелых режимах эксплуатации: Справочник. -М.: Машиностроение, 1987. 384 с.

23. Опоры валов и осей машин и приборов/ Под ред. Н.А. Спицина, М.М. Машнева. М.: Машиностроение, 1970. 519 с.

24. Галахов М.А., Бурмистров А.Н. Расчет подшипниковых узлов. М.: Машиностроение, 1988. 272 с.

25. Гаевик Д.Т. Подшипниковые опоры современных машин. М.: Машиностроение, 1985. -248 с.

26. Захаров В. А. Технология сборки и контроля подшипниковых опор газотурбинных двигателей. М.: Машиностроение, 1985. — 128 с.

27. Шепель В.Т., Кузменко М.Л., Сарычев С.В., Дроков В.Г., Иванов В.Н., Гайдай М.С., Шепель С.В. Надежность, диагностика, контроль авиационных двигателей. Под ред. В.Т. Шепеля, Рыбинск, 2001. 350с.

28. Акимов В.М. Основы надежности газотурбинных двигателей. М.: Машиностроение, 1981. -207 с.

29. Надежность и эффективность в технике: Эксплуатация и ремонт. Справочник. В 10 т./ Ред. совет: B.C. Авдуевский (пред.) и др. М.: Машиностроение, 1990.-320 с.

30. Технические средства диагностирования: Справочник/ В.В. Клюев, П.П. Пархоменко, В.Е. Абрамчук и др. Под общ. ред. В.В. Клюева. М.: Машиностроение, 1989. — 672 с.

31. Надежность и эффективность в технике. Техническая диагностика. Справочник. В 10 т./ Ред. совет: B.C. Авдуевский (пред.) и др. М.: Машиностроение, 1990.- 352 с.

32. Биргер И.А. Техническая диагностика. М.: Машиностроение, 1978.240 с.

33. Биргер И.А. Прочность и надежность машиностроительных конструкций: Избранные труды, 1998. 350 с.

34. Лозицкий Л.П., Степаненко В.П., Студенкин В.А. Практическая диагностика авиационных газотурбинных двигателей. М.: Транспорт, 1985.- 102 с.

35. Сироткин Н.Н., Коровкин Ю.М. Техническая диагностика авиационных газотурбинных двигателей. М.: Машиностроение, 1979.-272 с.

36. Горелик А.Л., Скрипкин В.А. Построение систем распознавания. М.: Советское радио, 1974. -222 с.

37. Кеба И.В. Диагностика авиационных газотурбинных двигателей. М.: Транспорт, 1980. - 248 с.

38. Пугачев B.C. Статистические методы в технической кибернетике. М.: Советское радио, 1971. 192 с.

39. Коллакот P.A. Диагностирование механического оборудования. Пер. с англ. Л.: Судостроение, 1980.-296 с.

40. Карасев В.А., Максимов В.Г., Сидоренко М.К. Вибрационная диагностика газотурбинных двигателей. М.: Машиностроение, 1978. - 132 с.

41. Динамика авиационных газотурбинных двигателей. Под ред. И.А. Биргера, Б.Ф. Шорра. М., Машиностроение, 1981. 232 с.

42. Карасев В.А., Максимов В.П., Сидоренко М.К. Вибрационная диагностика газотурбинных двигателей. М., Машиностроение, 1978. - 131 с.

43. Кузменко М.Л., А.Л. Михайлов Повышение надежности ГТД средствами технической диагностики. РДП, Рыбинск, 2002. 132 с.

44. Сироткин Н.Н., Коровкин Ю.М. Техническая диагностика авиационных газотурбинных двигателей. М.: Машиностроение, 1979. - 272 с.

45. Павлов Б .В. Акустическая диагностика механизмов. М.: Машиностроение, 1971.- 224 с.

46. M.JI. Кузменко, В.В. Червонюк. Техническая диагностика в технологии освоения серийного производства и сопровождения эксплуатации изделий ОАО «НПО «Сатурн». Научно-технический сборник.№4, 2001. С.9-19.

47. Тимофеев А.А. Неразрушающий контроль при производстве и эксплуатации газотурбинных двигателей. Научно-технический сборник. №4, 2001. С.20-35.

48. Вибродиагностирование технического состояния межвального подшипника двигателей Д-ЗОКУ/КП/КУ-154 в эксплуатации прибором ИВУ-1М. Методика №560/3-73/90 ред.4. Рыбинск, 1995. 11 с.

49. Олейников В.А., Ермаков А.А. Способ диагностики состояния опор роторов. Вибрационная прочность и надежность двигателей и систем летательных аппаратов. Сборник научных трудов. Куйбышев: КуАИ, 1984. - С. 81-83

50. О.В. Бойцова. Акустические методы контроля пи производстве, ремонте и эксплуатации продукции. Научно-технический сборник. №4, 2001. -С. 107-111.

51. В.А. Пивоваров, В.А. Прытков. Оптимальные режимы регистрации диагностических признаков виброшумов подшипников качения. Научный вестник МГТУ ГА, №20, 1999. С.37-41.

52. Шепель В.Т. Контроль технического состояния авиационных газотурбинных двигателей. Учебное пособие. Ярославль. ЯПИ, 1982. 87с.

53. Юдин А.А., Степанов В.А. Исследование возможности контроля износа контактных уплотнений авиационных ГТД методами трибодиагностики. Конверсия в машиностроении. №5, 2001. С.60-62.

54. Франкштейн Л.И. Повышение трибологической долговечности узлов трения авиационных газотурбинных двигателей. Конверсия в машиностроении. №5,2001. -С.65-68.

55. Бюллетень №1326-БД-Г. Оценка технического состояния двигателей Д-ЗОКУ, Д-ЗОКУ-2, Д-ЗОКУ-154 по содержанию металлических примесей в масле. Рыбинск, 1986. — 12 с.

56. Малышев B.C., Коновалова И.Н., Берестова Г.И. Анализ частиц износа в системах смазки дизельных двигателей методом феррографии. Двигателестроение №1, 2002.

57. Франкштейн Л.И. Диагностирование технического состояния подшипников в конвертированных авиационных двигателях. Конверсия в машиностроении. №4, 2000.

58. Зарицкий С. П., Степанов В. А., Тулупов И. Ф. Сравнительный анализ характеристик датчиков систем контроля содержания частиц износа в масле. Энергодиагностика, т. 3, М., ГАНГ, 1995. 366 с.

59. Степанов В. А. Разработка и исследование методов и средств комплексной диагностики смазываемых узлов трения газотурбинных двигателей по параметрам продуктов износа в масле. Автореф. дис. на соиск. докт. техн. наук. М.: 2000.- 40с.

60. Методические указания по изготовлению и метрологической аттестации СО концентрации продуктов изнашивания для градуировки анализаторов БАРС-3 при диагностировании авиадвигателей. М.: ГосНИИГА, 1993.-17с.

61. Методические указания по изготовлению и метрологической аттестации СО концентрации продуктов изнашивания для градуировки установки типа МФС при диагностировании авиадвигателей (на основе окислов). М.: ГосНИИГА, 1993.- 17с.

62. Кюрегян С. К. Атомный спектральный анализ нефтепродуктов. М.: Химия, 1985.- 385 с.

63. Дементьев В.А., Дроков В.Г., Зарубин В.П., Казмиров А.Д., Подрезов A.M., Скудаев Ю.Д. Плазменный сцинтилляционный спектрометр для определения микропримесей металлов в смазочных маслах и спецжидкостях. Энергодиагностика., т.З. М.: 1995.- 322 с.

64. Заявка РФ № 98104910 G01N 21/73, 2000.

65. А.И. Дасковский. Сравнительный анализ эффективности спектроана-лизаторов масла, используемых для диагностирования узлов трения ГТД. Научный вестник МГТУ ГА. №20, 1999. С.31-35.

66. К.П. Подмастерьев. Электрофлуктуационый метод диагностирования подшипников в опорах качения. Контроль. Диагностика. №4., 2000. С.23-31.

67. Катин А. Бортовые системы контроля технического состояния авиационных двигателей. Москва, №8, 2002. С. 33-35.

68. Г. Хан, С. Шапиро. Статистические модели в инженерных задачах. М.: Мир, 1969.-395 с.

69. Кузнецов П.И., Пчелинцев JI.A. Последовательное обучение систем диагностики. М.: Энергоатомиздат, 1987. 112с.

70. Б.В. Павлов. Кибернетические методы технического диагноза. М.: Машиностроение, 1966. 152 с.

71. Верзаков Г.Ф., Киншт Н.В., Рабинович В.И., Тимонен JI.C. Введение в техническую диагностику. М.: Энергия, 1968.

72. Икрамова Х.З. Алгоритмы распознавания и диагностика. Ташкент. ФАН, 1982.

73. Мозгалевский А.В., Гаскаров Д.В. Техническая диагностика (непрерывные объекты). М.: Высшая школа, 1975.

74. Пустыльник Е.И. Статистические методы анализа и обработки наблюдений. М.: 1968.- 288с.

75. Надежность и эффективность в технике. Математические методы в теории надежности и эффективности. Справочник. В 10 т./Ред. Совет: B.C. Ав-дуевский (пред.) и др. М.: Машиностроение, 1990 - 280 с.

76. Надежность и эффективность в технике. Методы подобия в надежности. Справочник. В 10 т./Ред. совет: B.C. Авдуевский (пред.) и др. М.: Машиностроение, 1990.-280 с.

77. Е.С. Вентцель Теория вероятности. М.: Машиностроение, 1962. 564с.

78. Вальд А. Последовательный анализ. М.: Физматгиз, 1960. 328 с.

79. Биргер И.А. Запасы прочности, вероятность разрушения и диагностика. В кн: Проблемы механики твердого тела.Л.:Судостроение, 1970. - С. 71-81.

80. Горелик А.Л., Скрипкин В.А. Построение систем распознавания. М.: Советское радио, 1974. -222 с.

81. Производственные технологии и качество продукции. Материалы IV Международной научно-технической конференции. Под ред. В.Ф. Коростелева, М.: Новые технологии, 2001. С. 225- 232.

82. Ципкин Я.З. Адаптация и обучение в автоматических системах. М.: Наука, 1968. -399 с.

83. Загоруйко Н.Г. Методика оценки информационной эффективности независимых параметров речевого сигнала. В сб. тр. ИМ СО АН СССР «Вычислительные системы», 1964, вып. 10.

84. Француз А.Г. Информативность коррелированной системы признаков. В сб. «Бионика». М.:Наука, 1966.

85. Загоруйко Н.Г. и др. Пакет прикладных программ ОТЭКС. М.: Финансы и статистика, 1986. - 160с.

86. Применение методов распознавания образов в социальных исследованиях. Под ред. Н.Г. Загоруйко и Т.И. Заславской. Изд. «Наука», Новосибирск, 1968

87. Барабаш Ю.Л. и др. Автоматическое распознавание образов. Изд. КВАИУ, Киев, 1963.

88. Дубров A.M. Обработка статистических данных методом главных компонент. М.: Статистика, 1978.- 136с.

89. Лоули Д., Максвелл А. Факторный анализ как статистический метод. Пер. с англ. М.: Мир. 1967.

90. Комаров Б.И., Шишкин В.Н., Гайдай М.С., Шепель В.Т. Диагностика технического состояния трансмиссионных подшипников ГТД методом структурного анализа их вибросигалов. «Контроль. Диагностика». М.: Машиностроение, №4, 2000. С. 32-34.

91. Новиков А.С., Ицкович И.И., Шишкин В.Н. Структурный анализ элементов конструкций в авиадвигателестроении: Учебное пособие: Под ред. А.С. Новикова. Рыбинск. РГАТА, 1999. - 141 с.

92. Айзерман М.А., Браверман Э.М., Розоноэр Л.И. Метод потенциальных функций в теории обучения маши. М.: Наука, 1970.- 384 с.

93. Загоруйко Н.Г. Методы распознавания и их применение. М.:Советское радио, 1972.- 208 с.

94. В.И.Васильев. Распознающие системы: Справочник К.: Наукова думка. - 1969.- 292 с.

95. А.Г. Ивахненко, В.Г. Лапа, Предсказание случайных процессов. К.: Наукова думка, 1971. 420 с.

96. Цыпкин Я.З. Адаптация и обучение а автоматических системах. М.: Наука, 1968.-399 с.

97. Цыпкин Я.З. Основы теории обучающих систем. М.:Наука, 1970.251с.

98. Ледли Р. Програмирование и использование вычислительных машин. М.: Мир, 1966. -642 с.

99. Lagerschaden fruherkemmng mit der Kurtoses - Methode. Nojack K. "Elektronik", №17, 1981. P.55-58.

100. Королев Ю.Г. Метод наименьших квадратов в социально-экономических исследованиях. М.: Статистика, 1980. - 112с.

101. Гайдай М.С., Дроков В.Г., Шепель В.Т. Опыт диагностирования трансмиссионных подшипников авиационных ГТД с использованием сцинтил-ляционного спектрального анализа масла. «Контроль. Диагностика.», М.: Машиностроение, №7, 2002. - С.20-23.

102. Шепель В.Т., Дроков В.Г., Гайдай М.С. Повышение эффективности эксплуатационного контроля трансмиссионных подшипников авиационных газотурбинных двигателей. Сборник научных трудов РГАТА, Рыбинск, 2002.

103. Бюллетень 1772-БД-Г. Применение сцинтилляционного метода анализа масел для оценки технического состояния двигателей Д-ЗОКУ/КП/КУ-154. Рыбинск, 2001. 10 с.

104. Отчёт о научно-исследовательской работе «Диагностирование авиационных ГТД-ЗОКП/КУ/КУ-154 по результатам определения характеристик износных частиц сцинтилляционным методом», Иркутск, 1998 г.

105. Отчёт о разработке СОП состава продуктов изнашивания авиационного ГТД, СОП СОЧПИ ДТ1-01», Иркутск, 2001.

106. Арнольд В.И. Обыкновенные дифференциальные уравнения. -Ижевск: Ижевская республиканская типография. 2000. 368с.

107. Лоули Д., Максвелл А. Факторный анализ как статистический метод (Пер. с англ.). М., «Мир», 1967. 144 с.

108. Харман Г. Современный факторный анализ (Пер. с англ.). М., «Статистика», 1972. 486 с.

109. Дубров A.M. Обработка статистических данных методом главных компонент. М., «Статистика», 1978. 135 с.

110. Андерсен Г. Ведение в многомерный статистический анализ. М., Физматгиз, 1963.

111. Бартеньев О.В. Фортран для профессионалов. Математическая библиотека IMSL: 4.1. М.: Диалог - МИФИ, 2000. - 448 с.1. СОГЛАСОВАНО