автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.01, диссертация на тему:Разработка и исследование моделей и алгоритмов управления процессами диагностики и лечения эпилептиформенных приступов и остеохондрозов

ВВЕДЕНИЕ.

1. АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ НА ИССЛЕДОВАНИЕ

1.1. Современные подходы к диагностике и терапии эпилепсий и остеохондрозов

1.2. Использование методов рефлексотерапии для диагностики и терапии заболеваний.

1.3. Реализация систем поддержки принятия решений по управлению лечебно-диагностическими процессами.

1.4. Методы и алгоритмы обработки электрофизиологических сигналов.

1.5. Цель и задачи исследования.

2. РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ОРГАНОВ И ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ СИСТЕМ С ВНЕШНИМИ ПРОЕКЦИОННЫМИ ЗОНАМИ.

2.1. Меридианные модели взаимодействия органов и систем организма с учетом межмеридианных связей для ситуации остеохондроз шейного отдела позвоночника. ночника.

2.3. Меридианные модели взаимодействия органов и систем организма с учетом межмеридианных связей для пояснично-крестцового остеохондроза.

2.4. Меридианные модели взаимодействия органов и систем организма с учетом межмеридианных связей для эпилептиформенных приступов.

2.5. Модель электрического взаимодействия эффекторных клеток с электродами измерительной аппаратуры.

2.6. Выводы второй главы.•.

3. РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССАМИ ДИАГНОСТИКИ И ЛЕЧЕНИЯ ОСТЕОХОНДРОЗОВ И ЭПИЛЕПТИФОРМЕННЫХ ПРИСТУПОВ.

3.1. Метод синтеза решающих правил для диагностики остеохондрозов шейного, грудного и пояснично-крестцового отделов позвоночника и эпилептиформенных приступов.

3.2. Методы автоматизированной обработки ЭЭГ на основе параметрических моделей.

3.3.1. Разработка метода выделения информативных параметров ЭЭГ на основе процедуры параметрического ранжирования по характеристическим точкам.

3.2.2. Выделение информативных признаков из ЭЭГ после их обработки параметрическими процедурами и синтез частных диагностических решающих правил.

3.3. Алгоритм управления процессами диагностики и лечения остеохондрозов и эпилептиформенных приступов методами рефлексологии.

3.4. Выводы по третьей главе.

4. РЕЗУЛЬТАТЫ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ.

4.1. Диагностика эпилептиформенных приступов.

4.2. Диагностика остеохондроза шейного отдела позвоночника.

4.3. Диагностика остеохондроза грудного отдела позвоночника.

4.4. Диагностика пояснично-крестцового остеохондроза.

4.5. Выводы четвертой главы.

Актуальность проблемы В последнее время, по данным Всемирной организации здравоохранения, отмечен всплеск неврологических заболеваний. Патологии, относящиеся к данному классу, помимо утраты трудоспособности, в ряде случаев могут привести к летальному исходу. Среди одних из наиболее часто встречающихся неврологических заболеваний находятся остеохондрозы и эпилептиформенные приступы. В структуре неврологических заболеваний эпилепсия стоит на третьем месте, составляя 19% среди всех заболеваний нервной системы [81]. Существенным фактом является то, что частота эпилепсии в детской популяции достигает 0,5-0,75%, а фебрильных судорог - до 5% [81]. Другой распространенной формой неврологических заболеваний в настоящее время является остеохондроз. Более чем у 30% детей школьного возраста наблюдаются отклонения в развитии позвоночника.

Диагностика данных патологий в ранних стадиях весьма затруднительна и влечет за собой существенные материальные затраты. Некоторые виды эпилептических припадков могут вуалироваться другими клиническими и параклиническими проявлениями.

Повысить оперативность и точность диагностики, а также сократить сроки лечения, можно, объединяя традиционные подходы с методами рефлексологии, при использовании современных информационных технологий.

Однако недостаточная теоретическая проработка вопросов, связанных с природой взаимодействия органов и функциональных систем с соответствующими проекционными зонами (включая биологически активные точки), а также слабая изученность вопросов диагностики эпилепсий и заболеваний периферической нервной системы, в частности, остеохондрозов, по состоянию энергетических характеристик проекционных зон, делает весьма важной проблему разработки новых методов лечения и средств, обеспечивающих доступную, качественную и своевременную рефлексодиагностику указанных заболеваний, что, в свою очередь, позволяет рационализировать процедуру управления лечебным процессом, включая рефлексотерапию. Кроме того, дальнейшее повышение качества диагностики и лечения неврологических заболеваний можно достичь, используя современные информационные технологии.

С учетом сказанного, разработка и исследование моделей и алгоритмов управления процессами диагностики и лечения эпилепсий и остеохондроза методами рефлексологии с использованием современных информационных технологий, позволяющих повысить оперативность и качество принятия решений, является актуальной научной задачей.

Работа выполнена в соответствии с научно-технической программой «Научные исследования высшей школы по приоритетным направлениям науки и техники». Подпрограмма 204 «Технология живых систем».

Цель работы Разработка моделей и алгоритмов управления процессами диагностики состояния и лечения остеохондроза и эпилептиформенных приступов методами рефлексологии с использованием современных компьютерных технологий, обеспечивающих повышение оперативности и качества управления лечебно-диагностическим процессом по выбранным классам заболеваний.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи: разработать модель взаимодействия нервных проводников иннер-вирующих проекционные зоны с электродами измерительной аппаратуры; разработать набор меридианных моделей для решения задач диагностики и управления состоянием здоровья человека при эпилепсии и остеохондрозах различных типов; предложить метод синтеза комбинированных нечетких решающих правил для диагностики эпилепсии и остеохондроза; построить алгоритм принятия решений по диагностике и управлению состоянием пораженных органов и систем для выбранного класса заболеваний; разработать структуру автоматизированной системы поддержки принятия решений по управлению процессами диагностики и лечения эпилепсии и остеохондроза; предложить способ выделения информативных признаков электроэнцефалограммы путем ее ранжирования по точкам переключений; сформировать пространство информативных признаков и разработать диагностические правила и правила лечебного воздействия для выбранного класса патологий.

Методы исследований. Для решения поставленных задач использовались методы системного анализа, теории управления, моделирования, нечетких множеств, рефлексологии, экспертного оценивания и принятия решений.

Научная новизна. В диссертации получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной:

-модель взаимодействия нервных проводников иннервирующих проекционные зоны с электродами измерительной аппаратуры, отличающаяся учетом существенных нелинейностей в зоне контакта и позволяющая получить аналитические соотношения между состоянием исследуемых систем и электрическими характеристиками на измерительном электроде;

-комплект меридианных моделей для диагностики и коррекции состояния человека при эпилепсии и заболеваниях периферической нервной системы, отличающихся возможностью учета всех существенных связей относительно искомых патологий и обеспечивающих рациональное планирование соответствующих терапевтических процедур;

-способ параметрической обработки электрофизиологических сигналов, отличающийся возможностью оперативного выделения информативных признаков при эпилепсии из электроэнцефалограмм с нестационарными участками;

-метод синтеза комбинированных нечетких решающих правил для диагностики эпилепсии и заболеваний периферической нервной системы с расчетом уверенности в принимаемых решениях, отличающийся возможностью использования разнотипных исходных данных включая электрические характеристики проекционных зон, позволяющий получать диагностические заключения с высокой степенью точности при не полностью определенной исходной информации;

-алгоритм управления процессами диагностики и лечения эпилепсии и заболеваний периферической нервной системы, отличающийся возможностью гибко менять тактику лечения в соответствии с индивидуальными электрическими характеристиками биологически активных точек, позволяющий обеспечивать необходимую поддержку принятия решений на всех этапах работы врача с искомым заболеванием;

- решающие правила для диагностики и принятия терапевтических решений при эпилепсии и заболеваниях периферической нервной системы человека, позволяющие повысить оперативность и качество лечебно-диагностических процедур.

Практическая значимость и результаты внедрения работы Разработанные модели и алгоритмы управления процессами диагностики и лечения эпилептиформенных приступов и остеохондрозов шейного, грудного и пояс-нично-крестцового отделов позвоночника составили основу построения соответствующей автоматизированной системы поддержки принятия решений для врача невролога, испытания которой показали ее высокую диагностическую эффективность и приемлемое качество терапевтических рекомендаций. Результаты работы внедрены в учебный процесс кафедры биомедицинской инженерии Курского государственного технического университета при подготовке специалистов по направлению 653900 - "Биомедицинская инженерия", используются в научных исследованиях биотехнологического факультета Курского государственного медицинского университета и приняты к внедрению в областной клинической больнице № 1 г. Курска.

Апробация работы Основные результаты диссертационной работы обсуждались: на Российских научно-технических конференциях «Материалы и упрочняющие технологии» (Курск 1998, 1999, 2001, 2002); на Международных научно-технических конференциях «Медико-экологические информационные технологии» (Курск 2000 - 2003); на XII научно-технической конференции с участием зарубежных специалистов «Датчики и преобразователи информации систем измерения, контроля и управления» (Москва, МГИЭМ 2000); на 67-й межвузовской научной конференции студентов и молодых ученых (КГМУ, Курск 2002); на научно-технических семинарах кафедры БМИ КГТУ (Курск, 1999-2003).

Публикации Самостоятельно и в соавторстве по теме диссертации опубликовано 9 печатных работ.

Структура и объем работы Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения и списка литературы, включающего 126 отечественных и 28 зарубежных наименований и трех приложений. Работа изложена на 202 страницах машинописного текста, содержит 35 рисунков и 13 таблиц.

4.5. Выводы четвертой главы

1. Показана эффективность применения метода мультипараметрического рангового анализа при обработке ЭЭГ для диагностики эпилептиформенных приступов. При этом уверенность в постановке диагноза достигает 0,97.

2. Доказана эффективность предложенных меридианных моделей для диагностики таких заболеваний как эпилепсия, остеохондроз шейного отдела позвоночника, остеохондроз грудного отдела позвоночника и пояснично-крестцовый остеохондроз. По всем перечисленным заболеваниям уверенность правильной диагностики достигает величины 0,95-0,97.

3. В ходе экспериментов доказана эффективность комплексных решающих правил применяемых при диагностике эпилепсии, остеохондроза шейного отдела позвоночника, остеохондроза грудного отдела позвоночника и пояснично-крестцового остеохондроза. Таким образом полученные в работе методы, алгоритмы и решающие правила могут составить основу автоматизированной системы поддержки принятия решений по выбранному классу заболеваний и могут служить составной частью автоматизированного рабочего места врача невролога.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Предлагаемая работа посвящена решению научных и практических задач, связанных с повышением качества медицинского обслуживания путем разработки методов и алгоритмов, обеспечивающих управление процессами диагностики и лечения эпилептиформенных приступов и остеохондрозов методами рефлексологии.

В результате выполнения работы по лучены следующие основные результаты. разработана модель взаимодействия нервных проводников иннервирующих проекционные зоны с электродами измерительной аппаратуры, позволяющая получить аналитические соотношения между состоянием исследуемых систем и электрическими характеристиками на измерительном электроде; разработан набор меридианных моделей для решения задач диагностики и управления состоянием здоровья человека при эпилепсии и остеохондрозах различных типов, позволяющий улучшить качество диагностики и обеспечивающий рациональное планирование терапевтических процедур; предложен метод синтеза комбинированных нечетких решающих правил для диагностики эпилепсий и заболеваний периферической нервной системы, обеспечивающий повышение уверенности в принимаемых решениях за счет использования разнотипных исходных данных, включая электрические характеристики проекционных зон, и позволяющий получать заключения с высокой степенью точности при не полностью определенной исходной информации; построен алгоритм принятия решений по диагностике и управлению состоянием пораженных органов и систем и разработана структура автоматизированной системы поддержки принятия решений по управлению процессами диагностики и лечения эпилепсий и заболеваний периферической нервной системы на примере остеохондрозов, позволяющие гибко менять тактику лечения в соответствии с индивидуальными электрическими характеристиками биологически активных точек, и обеспечивать необходимую поддержку принятия решений на всех этапах работы врача с искомыми заболеваниями; предложен способ выделения информативных признаков из электроэнцефалограммы путем ее ранжирования по точкам переключений, позволяющий в режиме реального времени выделять из электроэнцефалограмм с нестационарными участками информативные признаки для эпилепсии; сформировано пространство информативных признаков и разработаны диагностические правила и правила лечебного воздействия для выбранного класса патологий, повышающие оперативность и качество лечебно-диагностических процедур.

1. Автоматизированные медико-технологические системы в 3-х частях: Монография/ А.Г. Устинов, В.А. Ситарчук, Н.А. Кореневский.- КГТУ. Курск 1995. 390с.

2. Айдаралиев А.А., Баевский P.M., Берсенева А.П., Максимов А.Л., Палеев Н.Р. Комплексная оценка функциональных резервов организма. Фрунзе, ИЛИМ, 1988.- 195 с.

3. Алгоритм распознавания сосудистых заболеваний мозга при профилактических осмотрах населения: Метод, рекомендации/ В.Д. Трошин, В.Г. Васин, Л.Л. Кузнецова, Л.И. Лебедев. Горький, 1984. 24с.

4. Александров В.В., Горский Н.Д. Алгоритмы и программы структурного метода обработки данных.- Л.:Наука, 1983.-125с.

5. Ананин В.Ф. Двойной реципронный принцип иннервации как биорегуляторная основа нейрогуморальной регуляции сердечнососудистой системы. Сообщение 10 // Проблемы бионики. -Харьков: Основа, 1991. -№46. -С. 122-132.

6. Ананин В.Ф. Механизм формирования иридоорганных проекций //

7. Офтальмолог. Журнал. -1990.-№1 -с.42-46.

8. Ананнн В.Ф. О механизме регуляции микроциркуляторной системы кровообращения. Сообщение 2 // Проблемы бионики. Харьков: Вища школа, 1983. -Вып. ЗО.-С. 86-96.

9. Ананин В.Ф. Рефлексология (теория и методы): Монография .-М.: изд-во РУДН и Биомединформ , 1992.-168 с.

10. Анохин П.К. Очерки по физиологии функциональных систем. -М.: Наука, 1972.-372с.

11. З.Антонов И.П., Лупьян Я. А. Справочник по диагностике и прогнозированию нервных болезней в таблицах и перечнях. Мн.: Беларусь, 1986.-288с.

12. Антонов И.П., Лупьян Я.А., Недзьведь Г.К. Прогнозирование течения неврологических проявлений остеохондроза: Метод. Рекомендации. Мн, 1984.-17с.

13. Ахутин В.М. Биотехнические системы. Л.: ЛГУ, 1979. - 257 с.

14. Ахутин В.М., Ермилов Н.Н., Ларионов Л.В., Монахова А.И., Нерославский И.А., Скверчинский А.В., Сысоев И.И. Измерительновычислительный комплекс контроля состояния оператора. // Медицинская техника.-1989.-N3.-с. 8-11.

15. Баевский P.M., Берсенева А.П. Оценка адаптационных возможностей организма и риск развития заболеваний. М.: Медицина, 1997. -235с.

16. Баевский P.M., Казначеев В.П. Диагноз донозологический. М.: БМЭ, 1978.-С. 252-255.

17. Бесекерекий В. А., Попов Е.П. Теория систем автоматического регулирования. М.: Наука, 1975.-768с.

18. Борецкий А.Б., Маслов В.Г., Хавронина М.А. Идентификация экспертных знаний на основе компетентных решающих правил в медицинских экспертных системах. // Информатика в здравоохранении: Материалы Всесоюз. научн. конф., 11.12.- М., 1990.- с. 19.

19. Бродал А. Ретикулярная формация мозгового ствола: Пер. С англ. -М.,1960. 320с.

20. Буняев В.В. Разработка моделей и алгоритмов оценки адаптационных возможностей организма и риска развития заболеваний: Диссертация кандидата технических наук: Тула, 2000, 235 с.

21. Вальд А Последовательный статистический анализ/ Пер. с англ. М.: Мир.-1960.-328с.

22. Вельховер E.G., Шульпина КБ., Ромашев Ф.Н. Иридодиагностика. -М.: Медицина, 1988.-212 с. 32. Вогралик В.Г, Вогралик М.В. Пунктуационная рефлексотерапия. -Горький: Волго-Вятское кн. изд-во, 1988. -335 с.

23. Вельховер Е.С., Никифоров В.Г. Клиническая рефлексология. М.: Медицина, 1983. с. 19-83

24. Вельховер Е.С., Шульпина Н.Б., Ромашев Ф.Н. Иридодиагностика. М.: Медицина, 1988. - 212 с.

25. Власов В.В. Эффективность диагностических исследований. М.: Медицина, 225 с.

26. Внутренние болезни. /Под ред.: B.C. Сметнева, В.Г. Кукеса. М., 1981. -532 с.

27. Вогралик В.Г, Вогралик М.В. Пунктуационная рефлексотерапия. -Горький: Волго-Вятское кн. изд-во, 1988. -335 с.

28. Воронов А. А., Титов В.К., Новогранов Б.Н. Основы теории автоматического регулирования и управления. Учеб. пособие для вузов.-М.: Высшая школа, 1977.-c.519.

29. Гаваа Лувсан. Традиционные и современные аспекты восточной рефлексотерапии. М.: Наука, 1986. 575 с.

30. Галушкин А.И. Синтез многослойных систем распознавания образов. -М., "Энергия", 1974.-386 с.

31. Глушков В.М. Введение в кибернетику. Киев, изд-во АН УССР, 1964.357 с.

32. Гнездицкий В.В. Обратная задача ЭЭГ и клиническая электроэнцефалография Таганрог: Издательство ТРТУ. - 2000. - 640 е.: 435 иллюстраций.

33. Голембо З.Б., Зинкевич В.П. Средства и методы обработки медико-биологической информации на ЭВМ // Итоги науки и техники. Серия техническая кибернетика. Биология (методы в биологических исследованиях).-1989. Т. 26. с. 35 - 39.

34. Горбатенко С.А., Желудева М.А. Электрическая модель участка кожи для задач рефлексодиагностики // Материалы VIII Российской научно-практической конференции «Материалы и упрочняющие технологии -2000», Курск, 2000, с. 129 133.

35. Горелик А.Л., Скрипкин В.А. Методы распознавания. М.: Высшая школа, 1984.-258 с.

36. Горобец Ю.Н., Горбатенко С.А., Руденко В.В. Модель формированияэлектрических потенциалов проекционных зон человека и животных // Биомедицинская радиоэлектроника, -М. -2001. №3. -с. 40 49.

37. Громов С.А. Реабилитация больных эпилепсией. JL: Медицина, 1987. -176 е., ил.

38. Гублер Е.В. Вычислительные методы анализа и распознавания патологических процессов.: Л.-Наука.-1978.-224с.

39. Дривотипов Б.В., Лупьян Я.А. Прогнозирование и диагностика диско генного пояснично-крестцового радикулита. Мн.: Беларусь.-1982.-139с.

40. Дружинин В.В., Конторов Д.С. Системотехника. -М.: Радио и связь, 1985.200 с.

41. Дуда Р., Харт Р. Распознавание образов и анализ сцен.- М.: Мир.1976. 425с.

42. Дуринян Р.А. Атлас аурикулярной рефлексотерапии. М.: Медицина, 1982.-64с.

43. Жигайло Т.Л., Евдокимова Г.А., Козлов Е.И. Зависимость значения сопротивления БАТ от времени изменений и вопросы медицинской электроники. Межведомственный тематический научный сборник/ ТРТИ-Таганрог, 1984. Вып.5. С. 67-69.

44. Иванов В.Н. Акупунктура и медикаментозная терапия. М: «Агроф», 1996.-320 с.

45. Искусственный интеллект: в 3 кн. /Под ред. Э.В. Попова.- М.: Радио и связь, 1990.-421 с.

46. Казначеев В.П., Баевекий P.M. Берсенева А.П. Донозологическая диагностика в практике массовых заболеваний населения, -Л.: Медицина-1980.-215 с.

47. Калашников А.В. Биофизическая характеристика "активных" точек и ее значение при применении иглотерапии. ВКН.: Восстановительная и корригирующая терапия при некоторых заболеваниях нервной системы. -Л., 1969.-С. 68.

48. Кирсанов Б.С., Попов Э.В. Отечественные оболочки экспертных систем для больших ЭВМ // Справочник по искусственному интеллекту, т.1. -М.: Радио и связь, 1990.

49. Колосов Н.Г. Вегетативный узел.- М.: Наука, 1972. 215с.5 5.Колосов Н.Г. Собственные чувствительные нейроны в ганглиях автономной нервной системы.- Л.: Наука, 1974. 125с.

50. Кореневская А.А. Экспресс диагностика некоторых заболеваний нервной системы по изменениям спинномозговой жидкости.- ВКН.: Механизмы мозга и математические методы диагностики. Минск, 1971.=с.86-89.

51. Кореневский Н. А, Горбатенко С.А. Меридианные модели формирования диагностической информации системой проекционных зон // Биологическая радиоэлектроника. 2001. -№ 3. - с. 40-50.

52. Козлов И.И., Овсяник В.П., Сантотская Я.Ю. и др. Автоматизированная система для оценки состояния периферической гемодинамики //Мед. техника.-1993 .-N3 .-с.29-33.

53. Кореневский Н.А. Обучение классификации в режиме диалога / КурскПИ.-ОФАП. ВНИИМТИ; Hhb.N 5348939. -1983. -с. 116.

54. Кореневский Н.А. Полифункциональная система интеллектуальной поддержки принятия решений по рационализации лечебно-диагностических процессов// Вестник новых медицинских технологий. ВНМТ, Тула, 1996. ТЗ. N2. 43с.

55. Кореневский Н.А., Горбатенко С.А. Анализ состояний биообъектов с учетом меридианных связей // Материалы VIII Российской научно-практической конференции «Материалы и упрочняющие технологии -2000», Курск, 2000, с. 126 129.

56. Кореневский Н.А., Горобец Ю.Н., Горбатенко С.А. Меридианные модели рефлексологии // Медицина КГМУ

57. Кореневский Н.А., Лазурина Л.П. Энергоинформационные модели рефлексодиагностики: монография / Курск, ОЦМП, 2000, -177с.

58. Кореневский Н.А., Попечителев Е.П., Филист С.А. Проектирование электронной медицинской аппаратуры для диагностики и лечебных воздействий: Монография/ Курская городская типография, Курск 1999. -537 с.

59. Коротких В. Ф., Кореневский Н. А. Синтез логических решающих правилв задачах медицинской диагностики //Медико-экологические информационные технологии: Материалы второй международной научно-технической конференции: 1999, с. 36-38.

60. Коротких В.Ф., Горобец Ю.Н., Желудева М.А. Система поддержки принятия решений поликлинического врача общей практики // Биомедицинская радиоэлектроника, 2001. №3. -с 28 34.

61. Кратин Ю.Г. Анализ сигналов мозга. JL: Наука, 1977. -315С.

62. Крыжановский Г.Н. Общая патофизиология нервной системы: Руководство.-М.: Медицина , 1997 . -325 с.

63. Крылова Н.В., Пекренко И.А. Вегетативная нервная система.-М.: Изд-во УДН, 1988.

64. Лаврентьев Б.И. Теория строения вегетативной нервной системы.- М.: Медицина, 1983.-c.253.

65. Лбов Г. С. Методы обработки разнотипных экспериментальных данных. -Новосибирск: Наука, 1981. -287 с.

66. Лощилов В.Н. Калакутский Л.И. Биотехнические аспекты электронейростимуляции. М.: МГТУ НПО "Медтехсистема", 1991. -с.169.

67. Магазаник Л.Г. Постсинаптические ионные каналы, активизируемые медиаторами // Вестник АН СССР. 1985. - №7. - с. 30 - 36.

68. Малышев Л. Н., Берштейн Л. С., Боженюк А. В. Нечеткие модели для экспертных систем в САПР. М.: Энергоатомиздат, 1991.- 136 с.

69. Марар А.С. Системный подход к патологии в альтернативной медицине//

70. Компьютеризация в медицине: Межвузовский сборник научных трудов. Воронеж: Изд-во ВГТУ, 1996. С.58-62.

71. Мачет E.JL, Салосюк И.З. Руководство по рефлесотерапии.- Киев: Вища шк., 1982.-302с.

72. Меделяковский JI. А. Системная гипотеза биоэнергетики организма // ВКН.: Значение для практической медицины традиционной и современной рефлексодиагностики // Изд. Гос. мед. ин-та.- Горький, 1989. -С. 5-8.

73. Мелихов А.Н., Берштейн JI.C., Коровин С.Я. Расплывчатые ситуационные модели принятия решений // Учеб. пособие, Таганрог: ТРТИ, 1986.-211с.

74. Митрофанова Н.И., Лозновский Ю.Я., Загрядский В.А., Сыч Н.Н. Сравнительные характеристики аппаратов электропунктуры отечественного производства. ВКН.: Вопросы медицинской электроники. Вып. 1. Таганрог, 1978, -с. 40-45.

75. Моисеева Н.И. Проблемы машинного диагноза в неврологии: Принципы стандартизации неврологических обследований. М.: Медицина, 1997.

76. Наумова Т.С. Физиология ретикулярной формации. М.: Медгиз, 1963.195 с.

77. Неймарк Ю.И. Баталова Э.С. Распознавание образов и медицинская диагностика. М.: Наука , 1972 .- 328 с.

78. Нечушкин А.И., Мысов Г.В., Новикова Е.Б., Усанов С.С. Определение функционального состояния канала по изменению электрокожного сопротивления в одной точке. -В кн.: Иглорефлексотерапия. Горький, 1974. С. 22-25.

79. Никифоров В. Г. Электропунктура метод изучения механизмов иглорефлексотерапии. - ВКН.: Электропунктура и проблемы информационно-энергетической регуляции деятельности человека. М.: 1976. - с. 11-19.

80. Николов С.А. и др. Анализ состояния и тенденции развития информатики. Проблемы создания экспертных систем // Исследовательский отчет под ред. С.А. Николова. София: Интерпрограмма, 1991.

81. Общий курс физиологии человека и животных. В 2 кн. Кн. 1. Физиология нервной, мышечной и сенсорной систем: Учеб. для биол. и мед. спец. ВУЗов / А. Д. Ноздрачев, А. И. Ноздрачева. - М.: Высшая школа, 1991.-512 с.

82. Овчинников С.В., Рьера Т. О нечетких классификациях -в кн.: Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения: Пер. с англ./ Под ред. Р. Р. Ягера. М.: Радио и связь, 1986. - 408 с.

83. Очерк методов восточной рефлексотерапии/ Гаваа Лувсан.-З-е изд., перераб. и доп.- Новосибирск: Наука. Сиб.отд-ние, 1991.-432с.

84. Патент 96119067/14 RU , МКИ А61В5 /05. Способ выявленияпатологического акупунктурного меридиана / А.П. Морозов, А.А. Морозов; заявл. 25.09.96., опубл. 27.01.99., Бюл. №3.

85. Подвальный Е.С. Модели индивидуального прогнозирования и классификации состояний в системах компьютерного мониторинга. Воронеж: Изд-во ВГТУ , 1998. -127 С.

86. Подшибякин А. К. Об изменении электрических потенциалов во внутренних органах и связанных с ними активных точек кожи // Физиол. журнал. СССР, 1955, Т41, вып.З. С. 357-362.

87. Попечителев Е.П., Кореневский Н.А. Электрофизиологическая и фотометрическая медицинская техника. Теория и проектирование. В 4-х частях: Учебное пособие / Под ред. Е.П. Попечителева. Курский государственный технический университет Курск.-1999. 425 с.

88. Попов Э.В. Экспертные системы: Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ. М.: Наука, 1987.-287 с.

89. Портнов Ф. Г., Лисина Г. Н. Некоторые биофизические параметры биологически активных точек в норме и при заболеваниях сердечнососудистой системы. ВКН.: Иглорефлексотерапия. Горький. 1974, С. 6668.

90. Портнов Ф.П. Электропунктурная рефлексотерапия. Рига. - Зинатне, 1980.-245 с.

91. Построение экспертных систем: Пер. с англ. / Под ред. Ф.Хейса-Рота, Д.Уотермана, Д.Лената. М.: Мир, 1987.-412 с.

92. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности / Подред. С.А. Айвазяна.-М.: Финансы и статистика. 1989. 357 с.

93. Проблемные вопросы разработки измерительных устройств для рефлексодиагностики по физическим параметрам точек акупунктуры/ Н.А. Дробязко, В.Г. Иванов, С.В. Иванов, А.В. Тужилов// Вопросы медицинской электроники/ ТРТИ. Таганрог, 1984. Вып.5.

94. Росси Д.Ф., Цанкетти А. Ретикулярная формация ствола мозга. -М.: Изд-во иностранная литература, 1960. 263 с.

95. Рудник Е. М., Буняев В. В. Формирование биологической информации биологически активными точками // Сборник материалов IV международной конференции «Распознавание-99»: Курск, КГТУ, 1999. С. 247-248.

96. Саркисов Д.С. Очерки истории общей патологии/ М.: Медицина.-1993.-511с.

97. Солошенко С.В. Автоматизированное рабочее место врача невропатолога // Материалы пятой Международной научно-технической конференции «Медико-экологические информационные технологии -2002».Курск, 2002. с. 55-57.

98. Солошенко С.В. Электрическое взаимодействие эффекторных клеток с электродами измерительной аппаратуры. // Материалы 67-й межвузовской научной конференции студентов и молодых ученых в 2-х частях. Курск, КГМУ 2002 ч. II, с. 175-176.

99. Солошенко С.В., Антюхов А.А., Коренвская Е.Н. Аппаратура для исследования функционального состояния человека при определении показателей комформности // Материалы IV международной конференции «Распознавание 99» Курск, КГТУ 1999. - с. 158-160.

100. Солошенко С.В., Филист С.А. Новый подход к факторному анализу физиологических сигналов // Материалы второй Международной научно-технической конференции «Медико-экологические информационные технологии 99». Курск, 1999. - с. 24 - 28.

101. Справочник по функциональной диагностике в педиатрии. Под ред.

102. Ю.Е. Вельтищева, Н.С. Кисляк. М., «Медицина», 1979, 624 с.

103. Статические и динамические экспертные системы: учебное пособие / Э.В. Попов, И.Б. Фоминых, Е.Б. Кисель, М.Д. Шапот. М.: Финансы и статистика, 1996.-320 с.

104. Табеева Д.М. Руководство по иглорефлексотерапии М.: Медицина, 1980.-560 с.

105. Табеева Д.М., Дуринян Д.А. Цилбуляк В.Н. Физиологические основы и клиническое проявление рефлексометрии // БМЭ. 3-е изд. - М.: 1988.-Т29.-С. 260-266.

106. Теория автоматического управления/ Под ред. А.А. Воронова. М.:Высшая школа, 1986.367с.

107. Теория и практика рефлексотерапии: медико-биологические и физико-клинические аспекты/ Под ред. Р.А. Дуриняна и др.-Саратов: Изд-во Сарат.ун-та, 1981.271с.

108. Терехина А.Ю. Анализ данных методами многомерного шкалирования.-М. Наука. 1978.

109. Уотермен Д. Руководство по экспертным системам: Пер. с англ. М.: Мир, 1989.

110. Урбан В.Ю. Статистический анализ в биологических и медицинских исследованиях.-М.: Мир.-1975.-295с.

111. Физиология человека (пер. с англ.) / М.: Мир, 1985. Т.1. Нервная система. - 272с.

112. Филимонов И.Н. Ретикулярная формация// БМЭ.-2-е изд.-М. 1962.1. Т.28.-С.521-542.

113. Фомин А.А., Тарловский Г.Р. Статистическая теория распознавания образов.- М.: Радио и связь, 1986. 321 с.

114. Фукунага К. Введение в статистическую теорию распознавания образов:Пер с англ.-М.: Наука, 1979.-318с.

115. Хананяшвили М.М. Патология высшей нервной деятельности/ М.: Медицина.-1983.-268с.

116. Черниговский В.Н. Интерорецепция / Л.: Наука.- 1985.-413с.

117. Чжан Цзе-бинь. Атлас меридианов: Атлас точек накаливания и прижигания, используемые при лечении методами акупунктуры и прижигания, с комментариями на китайском языке. Пекин. Жемин вэйшен чубаньше, 1958. -292с.

118. Ameli N. Hemispherectomy for the treatment of epilepsy and behavior disturbance.— Canad. J. Neurol., 1980, v. 7, N 7, p. 33—38.

119. Autonomic Neuroeffector Mechanisms// Burrstock G., Houle ch. H.V. (Eds.) Harwuud academic publishers Chur.- 1995.-580p.

120. Bachman G. Leitfaden der Akupunktur, die Akupunktur, eine altchinesischeHeilwese und ihre kliniseh-experimentle Bestatigung. Ulm -Donau: Hang, 1961.-2039.

121. Bossy J. Bases neyrobiologigues des reflexotherapies. Paris, Masson, 1975.110 р.

122. Buchanan B.G. and Shortliff E.N. Rule Expert Systems The MYCIN Experiments of the Stanfond Neuristic Programming Progect. - Addison1. Wesley. 1984.

123. Chandrasekaran В., Mittal S., Conceptual Representation of Medical Knowledge for Diagnosis by Computer: MDX and Related System//Adv.Comput.- 1983.-N22.-p. 217-293.

124. Dairs R., Lenat D.,Knowledge-Based Systems in Artifisiantelligence-S.l: Megaw-Hill, Inc. 1982.

125. Dereux J. Plaidoyer pour un epileptique,—J. Sci. med. Lille, 1980, v. 98, N 10, p. 179—180.

126. Guvitgh A.M. Role of neurophysiologocal muhanisms in postresuscitation pathology and postresuscitation nestoration of CNS finction// Minerva Anestesi/ 1994.- Vol.60.- p501-504.

127. Hauser W., Annegers J., Anderson V. Epidemiology and genetics of epilepsy.— In: Epilepsy/Ed. A. A. Ward, J. Penry, D. Purpura, N. Y., 1983, p. 267—294.

128. Hayes-Roth, F.: "The Knowledge-Based Expert System: A Tutorial". IEEE COMPUTER.-1987.-Vol.l 7,N9.-P. 11-18.

129. Head G. Die Sensibilititssturungen derHant bei Visceralerkrandkungen. -Berlin: Hirschwald. 1998.

130. Hebensireii F. Socio-cultural diiferencies of public opinions towards Epilepsy.—In: Regional South-east European Conference for Neurology and Psychiatry. Varna, 1984, p. 72.

131. Horyd W., Baranska-Gieruszczak M. Die Enlwicklung des Hirns-tombildildes bei langsjahrung bcobachteten Epileptikern.— Psychiat. Neurol.med. Psychol. (Lpz.), 1980, H. 8, 5. 455—463.

132. Hyodo M. Ryodoraku treatment. Osaka, 1975. 140 p.

133. Ishigaki K., Ischida Y., Yokaryo N. et al. The state of the social adaptation of epileptic patients,— Kyushu Neuropsych., 1980, v. 26, N 2, p. 207—213.

134. Le Dowx I. E., Smylie C. S., Ruff R., Gazzaniga M. S. Left hemisphere visual processes in a case of right hemisphere symptomatology,—Arch. Neurol., 1980, v. 37, N 3, p. 157—159.

135. Negoita, C.N.: Expert System and Fuzzy Systems. The Benjamin / Cammings Publishing Co., Menlo Park, CA, 1985.

136. Niboyet J.E.H. E anesthesie par l'acupuncture. Maisonneuve, sainte Ruffine, 1973. 433p.

137. Pomeranz B. Brain opites work in acupuncture. -New Scientist, 1977, vol.73.Nl 033, P. 12-13.

138. Puppe F. Hybride Diagnosbewertung. GWAI-86 // Informatik-Fachberichte. Berlin:Heidelberg; N.-Y. : Springer.- 1986. -Vol. 124.-P.323-342.

139. Reynolds E. H., Shorvon S. D. Monotherapy or polytherapy for epilepsy? — Epilepsia, 1982, v. 22, N 1, p. 1—10.

140. Schweingruber K., Slampfli K. Die Eingliederung Epilepsiekranker,-Ther Umschau., 1979, v. 36, N 2, S. 95—98.

141. Shorvon S., Rerunolds E. Reduction of polypharmacy for epilepsy-Brit. Med. J., 1979, N 2, p. 1023—1025.

142. Tsafarou P., Tsafarov K. Suicide and epilepsy.— In: Regional Southeast European Conference for Neurology and Psychiatry. Varna, 1984, p. 70.

143. Voll R. Geloste unol ungeloste Probleme den Elektroakupunktur. -Schriftenreihe des Zentralrerbandes der Arzte fur Naturheilverfahren, 1961, 5. Sonderheft.

144. Weiss S.M., Kulikowski C.A. A Practical Cuide to Desinging Expert System.- New Gersey: Powman & Allan-held Publ., 1984.

145. Wilensky A., Friei P. Levy R. et al. Kinetics of phenobarbital in normal subjects and epileptic patients.— Europ. J. Clin. Pharmacol., 1982, N 1, p. 87— 92.