автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.11, диссертация на тему:Разаработка в реализащя методов автоматизации процессов тестирования респондентов

АКАДЕМИЯ НАУК СССР Научный совет по комплексной проблеме "Кибернетика"

На правах рукописи Празян Овик Михайлович

УДК 681.3.006

заработка в реализация методов автоматизации процессов }стирования респондентов

гениальность 05.13.11 - математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов, систем и сетей

Автореферат на соискание ученой степени кандидата технических наук

Москва 1990

Работа выполнена в Научном совете АН СССР по комплексной проблеме "Кибернетика"

Научный руководитель - доктор технических наук Воробьев Г.Г.

Официальные оппоненты - доктор физико - математических наук

Бетелин В.Б.

кандидат технических наук Кабатянский Г.А.

Ведущее предприятие - Институт психологии АН СССР

Защита состоится "_" _ 1990 г. в_час.

на заседании Специализированного Совета Д.002.82.01. при Научном совете АН СССР по комплексной проблеме "Кибернетика".

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке НСК АН СССР по адресу: II7333, ул. Вавилова, д. 40

Автореферат разослан "_••_ 1990 г.

Ученый секретарь Специализированного Совета

Д.002.82.01., к. ф.-м. н. Г.П. Амирджанов

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность теш. Тестовые системы, являхщиеся составной частью диагностических информационно - поисковых систем, с появлением ПЭВМ находят широкое применение в технической я социальной сфере. Введение рыночного механизма в экономику и необходимость повышение эффективности использования кадров предполагают резкое структурное перераспределение сложившегося ранее фонда рабочих мест, и массовую перекваллификацию. Решении этих проблем служит методология профессионального клиринга, - оптимального соотнесения работников и рабочих мест. Идея профессионального клиринга заключается в том, что по отношению к каждому человеку все профессии располагаются в порядке его склонности к ним, а все работники по отношению к данному рабочему месту располагаются в порядке возможности занимать это место. В этих условиях критерии, использовавшиеся ранее при выборе профессии ( увлечение, престижность, перспективы роста, материальный достаток ) становятся недостаточными и неэффективными. Возникает необходимость применения методов подбора для каждого индивида наиболее подходящей для него профессии. За рубежом для этой цели используются различные диагностические методики и психологические гесты. Расширяется применение этих тестов и в нашей стране, с одновременной разработкой профессиограмм рабочих мест. Однако, нередко обработка и интерпретация результатов тестирования является весьма трудоемким процессом, поэтому массовое профориентационное обслуживание населения немыслимо без создания систем автоматизированного тестирования ( CAT ) и информационного сервиса в области профдиагностики.

В связи с этим представляется необходимым расширить сеть территориальных центров профориентации, что предусмотрено в реформе средней и высшей школы, и оснастить их автоматизированными рабочими местами профсонсультантов ( АРМ-ПК ), которые позволят в основном быстро проанализировать психические, физические и другие особенности индивида и подобрать для него на этой основе один или несколько вариантов подходящих ему профессий. В этой работе предлагается подход к созданию АРЫ-ПК, обеспечивающий решение этих и некоторых других задач.

Цель работа. Основной целью работы является разработка и дание математического и программного обеспечения автоматизацш процессов тестирования применительно к созданию автоматизиров; ного рабочего места профсонсультанта.

Для достижения поставленной цели в диссертации решаются с дующие задачи:

- проведение исследования предметной области с целью фс лированля основных задач, подлежащих решению с помощью се автоматизированного тестирования в рамках АРМ - ПК;

' разработка концептуальной модели функционирования, crpj pi и состава АРМ - ПК, предназначенной для решения сфорнулирс них ваше задач предметной области тестирования;

- разработка методов автоматизации процесса тестирован) формирование требований к созданию CAT в указанной области;

- анализ структуры существующих ныне методик и процесса ведения тестирования в социальных и технических системах, с и их формального описания и исследования возможности создания методик автоматизированного тестирования;

- разработка принципов представления знаний предметной об ти в базе знаний AFM-ПК, позволяющих выполнять интерпретацию зультатов тестирования;

- создание и реализация на ПЭВМ программного обеспечения систем автоматизированного тестирования, позволяющего решать практической работе основные задачи предметной области;

Методы исследования. Теоретические исследования диссертац ной работы были основаны на методах теории моделирования, мап тической статистики и теории вероятностей, теории распознавав] классификации, психодиагностической теории. При разработке сш автоматизированного тестирования и АРЫ - ПК использовались те< проектирования баз данных, теории языков программирования и oci нне результаты построения экспертных диагностических систем.

Научная новизна работы состоит в следующем;

1. Разработана концептуальная модель функционирования, структуры и состава АРМ - ПК, обеспечивающая многоуровневый интерфейс общения с пользователем и позволяющая решать сформулированные задачи предметной области тестирования.

2. Разработан метод автоматизации процесса тестирования и сформулированы требования к созданию CAT в указанной области.

3. Разработан метод обучения, предназначенный для эффективной подготовки респондента к тестированию с целью обеспечения валид-ности и надежности методики и повышения квалификации специалистов по использованию конкретных методик.

4. Разработана универсальная математическая модель тестовой методики, на базе которой на концептуальном уровне описана система, позволяющая специалисту предметной области конструировать компьютерные варианты методик без участия программиста.

5. Разработан метод представления знаний предметной области в базе званий AFM-HK, позволяющий выполнять интерпретацию результатов тестирования;

Практическая ценность работа.

На основе полученных результатов теоретических и экспериментальных исследований представленных в диссертационной работе, разработаны и внедрены системы автоматизированного тестированания на базе двух тестовых методик - ВОЛ-83 и ИСТ-70, позволяющих: многократно повысить производительность труда пользователей - специалистов; индивидуализировать процесс тестирования; осуществить динамический контроль за респондентом; повысить надежность результатов; ускорить процесс тестирования; проводить массовые процедуры тестирования; набрать статистическую информацию для дальнейшей обработки.

Данная работа ведется в рамках государственной программы "Профессиональный клиринг", и ее практические результаты рекамен-дуются для приложения в службах кадров и центрах профпригодности.

Внедрение программных средств, разработанных в рамках диссертационной работы: ГИБЦ Мосгорисполкома, Московский городской центр профессиональной ориентации молодежи Госкомтруда СССР, Московский кадровый центр, Эстонский республиканский центр профориентации молодежи.

Апробация работа.

Основные результаты работы докладывались:

- на 6-м Всессоюзном совещании "Автоматизация процессов управления техническими средствами исследования мирового океана" ( Одесса, 1987 р. );

- на республиканской научно - практической конференции «Проблемы профюнсультирования молодежи" ( Таллинн, 1989 г. );

- на семинаре "Подготовка и использование кадров науки" ( Москва 1989 г. ).

Личный вклад автора:

1). Разработана концептуальная модель функционирования, структур« и состава АГЫ - ПК, обеспечивающая многоуровневый интерфейс общения с пользователем и позволяющая решать сформулированные задачи предметной области тестирования.

2). Разработн метод автоматизации процесса тестирования и сформулированы требования к созданию САГ в указанной области.

3). Разработан метод обучения, предназначенный для эффективной подготовки респондента к тестировании с целью обеспечения ва-лвдности и надежности методики и повышения квалификации специалистов по использованию конкретных методик.

4). Разработана универсальная математическая модель тестовой методики, на базе которой на концептуальном уровне описана система, позволяющая специалисту предметной области конструировать компьютерные варианты методик без участия программиста.

5). Разработан метод представления знаний предметной области в базе знаний АЭД-ПК, позволяющий выполнять интерпретацию результатов тестирования;

6). Разработаны и внедрены системы автоматизированного тести-рованания на базе двух тестовых методик - ВСЙ-83 и кг-70.

Публикации. По материалам диссертационных исследований опубликованы четыре научные работы.

Объем и структура работы. Диссертация на 110 страницах состоит из введения, четырех глав, заключения, приложения и -списка литературы.

КРАТКОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАбОТЫ

Во введении указывается цель работы, обосновывается актуаль->сть темы, кратко сформулированы основные положения, выносимые на ициту и приводится общий обзор работы.

В главе 1 предложена структура, состав и принцип функциони->вания АРМ-ПК, позволяющие решать сформулированные задачи предстой области, подлежащие автоматизации.

К задачам, решаемым в предлагаемой АРМ - ПК, относятся :

- автоматизированная подготовка распонентов к тестированию и ¡учение специалистов предметной области работе с АРМ-ПК;

- автоматизированный подбор подходящей методики тестологом;

- проведение индивидуального тестирования респондентов и на-ошгание результатов Тестирования в базе данных;

- автоматизация процесса интерпретации результатов тестирова-я с целью подбора соответствующей профессии для данного рес-ндента, а также с целью определения соответствия способностей спондента с требованиями конкретной профессии;

- модификация имеющихся в системе методик;

- создание новых методик средствами, доступными специалкс-- непрограммисту;

- оценка качества применяемых методик и получение информации я их корректировки путем статистической обработки результатов стирования.

Далее описывается структура и организация составных частей М - ПК, в рамках которых реализуются решения вышеуказанных за-ч, - системы автоматизированного тестирования и инструментальной стемы. Формулируются функции обеих систем. Рассматриваются акции и особенности подсистем более сложной инструментальной стемы, в частности, системы описания методик и тестирования.

Основными функциями САГ являются :

- обучение респондента с целью его ознакомления с конструкци-I теста и тем основными навыкам работы с ПЭВМ, которые впослед-зии будут использоваться на этапе тестирования;

- проведение индивидуального тестирования респондентов;

- автоматизированная интерпретация результатов с участием эциалиста предметной области.

Для обучения пользователя на уровне тестологв и эксперт основном предлагается иерархическая справочная система help -ф цйЯ, аналогичная системам, применяемым во многих современных П] рашнных средствах.

Показана особая значимость подсистемы обучения при функщк ровании CAT в режиме респондента. Отличие в этом плане CAT других аналогичных систем заключается в том, что некачестве! подготовка респондента к работе на CAT отражается на валиднс результатов и мокет сделать их полностью недействительными. В i ве предложен алгоритм обучения пользователя с возможностью г решения и проверки изучаемого материала, который основан на щ ставлении процесса обучения в вида набора состояний и функций рехода.

Инструментальная система реализует принцип обратной связ АРМ-ПК, заключающийся в получении экспертом статистических оде применения методик с помощью подсистемы статистической обрабоп активном ее влиянии на систему тестирования с целью отггишзг этих оценок. Воздействие на даталогическую компоненту AFM-ПК, с ки методик я профессий эксперт осуществляет через систему ош ния методик.

В главе 2. изложены математическая модель тестовой метода процесса тестирования, принципы построения системы описания ме дики на основе этой модели.

Процесс диагностики, определенный в соответствующей метол условно разделяется на пять, следующих друг за другом основ атаов - сбор, по описанной в методике процедуре, первичной ин{ нации от объекта (субъекта ) тестирования; получение произвол результатов проведением множества преобразований над первич информацией; получение интерпретируемых оценок результатов; р познавание объекта по полученным оценкам; конечная интерпрета результатов. Приводится формальное и более подробное описание т •говой методики, в котором отражена вышеуказанная поэтапная клас Зикация.

Модель тестовой методики определяется как пятер

я, у, т, х ), где ? = ( tl, 1г.....tn) - множество диагн

тируемых в рамках данной методики факторов ( признаков, харак ристик, реакций, способностей и т. д. ); w = ( w , v»a

множество указателей на параметры методики я последовательность выполняемых над ними процедур для получения конечных оценок факторов Р, что осуществляется отображением 3 : ( w, р ) -> т , где т есть суперпозиция субмоделей, г. е. т = т • Т3. Г4.

Каждая из т.- есть модель i - го этапа диагностики, и результаты, полученные 1-й субмоделью, являются входной информацией для ( i+1 )- й субмодели. Потом описывается каждая из субмоделей заданием описаний используемых параметров методики в рамках данной субмодели и ее функционирования.

Далее приводится анализ структуры наиболее распространенных методик разлчного уровня сложности, применяемых в целях профориентации - опросника профессиональной готовности ( ОПТ ), карты интересов ( КИ ), дифференциально-диагностического опросника ( ДЦО ), методики всестороннего обследования личности ( ВОЛ ) и интеллектуально- структурного теста ( ИСТ ). Показывается описание наиболее сложных из них в терминах полученной модели.

Особое внимание уделено вопросу выбора меры соответствия профессий конкретному респонденту. Показана зависимость порядка ранжирования профессий от выбора меры соответствия, что мало учитывается в существующих способах подбора профессии. Предложена двухэтажная технология автоматизированного подбора с применением методов искусственного интеллекта, позволяющая уменьшить отрицательное влияние этого недостатка на "правильность" подбора.

В главе 3 рассмотрен этап интерпретации результатов тестиро ввния с целью подбора для конкретного респондента наиболее подходящих профессий. Она осуществляется на основе знаний эксперта, заранее введенных в БЗ АРМ-ПК. Эти знания представляют собой факта и правила предметной области. В главе предложен способ представления таких знаний, основанный на правилах продукций "если, то " и тройках "обьект-значение-коэффициент доверия", а также механизм вывода, позволяющий решать как прямую, так и обратную задачу профориентации.

В главе 4 приводятся описания систем автоматизированного тестирования на базе методик 1ST - 70 и ВОЛ - 83, входящих в банк методик АРМ - ПК, при разработке и реализации которых были учтены требования к созданию CAT в области психодиагностики и метода их создания, описанные в предыдущих главах.

В основе CAT - vol лежит методика всестороннего обследования личности ВОЛ - 83, которая в свою очередь основывается на методику ЮСР1. Система входит в банк методик описанной АРМ - ПК и реализована в двух версиях :

1. Версия "Профессиональный характер - Iй ( ПХ - I ) после тестирования респондента выдает ранговое распределение 15 направлений профессиональной деятельности и 50 профессиональных функций. При необходимости выдается также структура характера в виде процентных показателей развития 100 способностей и балльных оценок, сравнивающих это развитие с популяцией.

2. В версии ПХ - 2 после тестирования определяется профпригодность респондента относительно профессиограмм, имеющихся в базе данных профессий. Имеется возможность ввода любого количества профессиограмм и, при необходимости, получение дополнительной информации в виде структуры характера.

CAT - VOL организована как четырехуровневая система в виде совокупности программных модулей и текстовых файлов, состоящих из управляющих, обрабатывающих, сервисных программ и базы данных -справочной информации различного характера.

Первые три уровни системы нацелены на испытуемого, а четвертый уровень предназначен для обслуживания тестолога и/или профкон-сультанта - эксперта.

Система может автономно функционировать в интерактивном режиме работы с пользователем в следующих трех режимах: режим респондента; режим тестолога; режим профконсультанта - эксперта.

После выбора режима пользователем под управлением управляющих программ выполняются соответствующие последовательности обрабатывающих и/или сервисных программ.

В режиме автономного функционирования без участия профкон-сультантв респондент сам получает необходимую для себя информацию. В этом режиме после запуска программы никакого вмешательства со стороны не требуется, начиная с этапа сбора информации от респондента до получения конечных результатов, что может интерпретиро-ватся специалистом.

В режиме работы системы с участием профкосультанта - тестолога по запросу строится психический профиль респондента и дается структура характера в сырых очках, в процентных показателях и в

балльных оценках для обоснования выводов, выяснения причинно -следственных кореляционных зависимостей и консультации по поводу режима и условий труда, а также может быть оказана помощь в извлечении из БД подходящих профессиограмм.

В режиме функционирования системы для исследовательских целей специалист обеспечивается интерактивными средствами доступа ко всем файлам, БД, программам обработки и сервиса. Таким образом осуществляются вычисления и корректировка норм, уточняется и углубляется структура характера, с выделением новых способностей, поддающихся измерению, проводятся социологические исследования.

Функционирование системы обеспечивается при помощи следующих основных программ и файлов:

Программа тестирования TEST! осуществляет сбор первичной информации от респондента;

Программа ствшв предназначена для вычисления т- баллов для основных десяти психических и трех вспомогательных ( р -неискренности, к - коррекции и L - невнимательности ) факторов.

Программой Cprofbai. осуществляется : простой подсчет очков по ста дополнительным факторам; получение для них процентных показателей; вычисление значений комплексных факторов - ИК ( IQ ) - коэффициент интеллекта, ТП - творческий потенцал, ИП - интеллектуальная продуктивность; получение дескриптора респондента D ( профессиональной персонограммы ), преобразованием полученных производных результатов в балльные оценки.

Программа csupball предназначена для установления рангов 15 направлениям профессиональной деятельности по суммарной оценке Ю основных для каждого направления факторов, из которых один является главным. Ранг р1 - 1 - го напавления профдеятельноти в данной версии устанавливается то формуле :

rang( Pi ) = 2 х ( в - 3 ) + Е ( в.- Э ).

v=i

где 1 = 1, 2,..., 15, bq- балльная оценка главного фактора, sk-балльные оценки остальных девяти факторов.

Как видно из этой формулы, если значение бальной оценки фактора равно 3 ( т. е. развитие требуемой способности среднее ), то вклад в оценку не производится. При этом предпочтение дается главному фактору, умножая его значение на 2.

После вышеуказанных вычислений производится ранжирование всех профессиограмм по вычисленным рангам.

Программой subbalis осуществляется ранговое распределение 50 профессиональных функций. С каадой функцией связываются те или иные профессии, что позволяет давать обоснованную профориентацию до того, как будут получены профессиограммы всех профессий.

Программы PRIG0D3, testdou, TRANSTR обеспечивают функционирование версии ПХ -2 системы - определения профпригодности респондента по результатам диагностики, имеющейся в базе данных информации о профессиях, и введенной профессиограммэ. При этом пользователю предоставляется интерактивный интерфейс ведения БД - профессий, составления новых профессиограмм, наглядного представления соответствия способностей респондента к профессиям в виде гистограмм и детальной таблицы соответствия по факторам.

Программа redactor обеспечивает режим анкетного ввода и редактирование необходимых анкет.

Программой CONTROL осуществляется контроль вводимых данных перед началом их обработки.

Программа мнни обеспечивает соответствующее взаимодействие пользователя с обработанными результатами.колорое осуществляется при помощи программ:

dpsipokt, BPSITOR1 - построение психического профиля.

РИШТУ, рюигр, printkpr, printps, рйшпр - программы выдачи на акран запрошенных файлов автономно или через МЕШ.

ТХГРЯЮТ - программа создания текстовых файлов ранжированного списка дроффункций - рщквн.тхт и направлений деятельности -PR0y.TXT.

тхнчши - программа создания текстовых файлов сводной таблицы значений дополнительных факторов - summary, тхт и значений комплексных факторов - IQIP.TXT.

При функционировании система используются следующие базы данных :

QUEST.DB, CHQUEST.DB - ВОПрОСНИКИ ДЛЯ ВЗрОСЛОЙ И ПОДРОСТКОВОЙ

возрастных ipynn респондентов.

BBPR1.бв, BDPR2.DB,....BDPR7.DB -БД "ключей" по ста факторам.

BDNORifP.DB, BDNoraw.DB - БД шкал табличных преобразований.

scale.db - БД поггуляционных норм.

prop.db - БД профессиограмм.

auch.юз - архив результатов тестирования.

При разработке система особое внимание уделялось обеспечению "прозрачности" методической части системы с возможностью про слега-, вать в удобной для пользователя формевсе промежуточные результаты, значимые в кэвдой ситуации, что придает действиям системы хорошую наглядность и вызывает к ней доверие со стороны пользователя.

Система реализована на языке TurboPROLOO.

Технической базой системы является ПЭВМ IBM PC/XT и совместимые с ней компьютеры.

CAT - IST входит в банк методик описанной АРЫ - ПК и может функционировать как в его составе, так и в автономном режиме. В ее основе лежит адаптированный вариант методики определения структуры интеллекта Р. Амтхауера. Методикой определяется развитие у респондента девяти способностей в области мышления, и по стандартным профессиональным социограмнам выдается ранговое распределение 50 профессий и направлений профессиональной деятельности в порядке предпочтения. Система обеспечивает : полную автоматизацию этапов тестирования; предоставление специалисту инструментария для дальнейших исследований; возможности модификации системы с целью создания новых автоматизированных методик тестирования.

Система может автономно функцианировать в интерактивном режиме работы с пользователем в следующих трех режимах: режим респондента; режим тесголога; режим профконсульганта - эксперта.

Функционирование системы обеспечивается при помощи следующих основных программ и файлов:

Программа обучения TEACH - в зависимости от уровня подготовки респондента выбирает соответствующий вариант обучения; предъявляет условия проведения теста и те возможности, которыми может восполь-зоватся респондент при тестировании.

С помощью последовательности программ testib, teskb,..., TEST9B, осуществляется тестирование респондента и заполнение файлов ШИМЯ,Й2ШЯ,...К91Ш. Предусмотрен альтернативный вариант для случаев, когда процесс тестирования завершается аварийно. Этой цели служат программы irasru, rEST2A.....TEST9A. Весь процесс тестирования происходит под управлением таймера, который контролирует время, выделенное на выполнение заданий каждого субтеста.

Достоверность процесса тестирования обеспечивается программой ctest ( гест над тестом ), которая проверяет правильность параметров теста. При обнаружении несоответствий в параметрах указывается место ошибки. После исправления несоответствия система возобновляет работу с прерванного места. Программа frcfrg предназначена для обработки результатов первого этапа тестирования и получения необходимых производных результатов для дальнейшей обработки и интерпретации. Программа мши обеспечивает интерактивное соответствующее взадаодейстЕке респондента и тестолога с обработанными результатам, что осуществляется при помощи программ:

1. Ueasuke - выбор метрики оценки "близостей".

2. rezrhg - выдает на экран ранжированный список профасий.

3. gpro? - обеспечение интерактивного графико-текстового интерфейса специалиста с нужными параметрами теста, результатами тестирования и их интерпретации.

4. ВЕРНЕТ - представление определений способностей.

5. ISTîEP - представление списка профессий.

6. отмбт -представление набранных очков (правильных ответов).

Программой PRCPGH осуществляется : простой подсчет очков по

девяти субтестам; получение стандартных значений шкальных оценок табличным преобразованием подсчитанных очков; получение дескриптора респондента ( профессиональной персонограммы ), вычислением разностей стандартных значений от их среднего по каждой способности.

Входными файлами для frcpgii являются :

tsw - в данной версии содержит имя и возраст респондента.

ШИЫЯ, В2ИМЯ,... Н9ИЫЯ.- файлы первичных результатов по девяти субтестам.

РО - файл правильных ответов ( "ключей" ).

NPi - файл стандартных значений ( норм ) i - й возрастной группы Всего 15 возрастных групп ( NP1, NP2, .... КР15 ). В зависимости от возраста респондента выбирается один из 15 файлов нр. Выходными файлами для prgpgm являются :

sans - файл набранных очков по девяти субтестам.

PERS - файл дескриптора респондента ( персонограммы ).

Программа MEASURE представляет специалисту возможность итеративного выбора одного из разновидностей функции близости, описан-

ной в главе 2 этой работы.

Входными файлами программы MEASURE посла выбора метрики являются:

РЮ? - файл профессиональных социограмм 51 профессий.

PERS - файл дескриптора респондента ( персонограммы ).

Результаты работы программы запоминаются в выходном файле -NOM - файл номеров профессий ( рангов ) после ранжирования.

В приложении рассматриваются диалоговую систему описания методик, и способ ее реализации в рамках АРМ-ПК. Приводится примеры описания наиболее сложных методик ВОЛ и ist на описанной системе, демонстрирующие универсальность и широкие возможности модели и системы.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАбОТН

В процессе исследования и разработки методов автоматизации рабочего места профконсультанта лично автором получены следующие основные результаты.

1. В результате исследования предметной области профцивгнос-тики построена универсальная математическая модель тестовой методики, на базе которой строится система описания мето- дик, позволяющая специалисту предметной области конструировать компьютерные варианты методик без участия программиста.

2. Разработан способ представления знаний предметной области в базе знаний АРМ-ПК, что позволяет выполнять интерпретацию результатов тестирования, т. е. решать "прямую" задачу подбора профессий и "обратную" задачу - определения степени соответствия конкретной профессии результатам тестирования.

3. Исследован вопрос о зависимости порядка ранжирования профессий в соответствии с результатами тестирования от выбора функций близости в пространстве профессий. Разработана технология интерпретации результатов тестирования с целью подбора профессий, уменьшающая отрицательное влияние этой зависимости.

4. Разработан алгоритм обучения, предназначенный для эффективной подготовки респондента к тестированию с целью обеспечения

валвдности и надежности результатов я повышения квалификации специалистов по использованию конкретных методик.

5. Сформулированы основные задачи, решаемые с помощью системы автоматизированного тестирования в составе АГО-ПК, и предложена структурная схема ядра АРМ-ПК, направленная на решение этих задач.

6. Разработаны и внедрены системы автоматизированного тести-рованания на базе двух тестовых методик - ВОЛ-83 и ИСТ-70 и интерпретации результатов.

Основные результаты диссертационной работы представлены в следующих публикациях:

1. Празяц О.М. Автоматизированная система профессиональной ориентации на персональной ЭВМ. Тезисы докладов 6-го Всесоюзного совещания "Автоматизация процессов управления техническими средствами исследования мирового океана".

- М., ВИНИТИ, 1987, С. 201 - 202.

2. Воробьев Г.Г. .Празян О.М. Автоматизированная система проф-ориентационного тестирования на персональной ЭВМ.Препринт.

- М.: Научный совет по комплексной проблеме "Кибернетика" АН СССР, 1988. - 28 с.

3. Петров А.Е., Празян О.М. Применение персональной ЭВМ для целей профессиональной ориентации. В сб.: Подготовка и использование кадров науки. - М. : КЩНТП им. Ф.Э. Дзержинского, 1989. - с. 150-156.

4. Празян О.М. Проблемы автоматизации методического обеспечения профессиональной ориентации. В сб. Проблемы профкон-сультирования молодежи. Республиканская научно - практическая конференция. - Таллинн, 1989, - с. 222-224