автореферат диссертации по документальной информации, 05.25.05, диссертация на тему:Проблема согласования информационных процессов и потоков для обеспечения управления в сфере критических технологий

На правах рукописи

Ступии Юрий Васильевич

ПРОБЛЕМА СОГЛАСОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ И ПОТОКОВ ДЛЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ УПРАВЛЕНИЯ В СФЕРЕ КРИТИЧЕСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ

Специальность: 05.25.05 - "Информационные системы и процессы, правовые аспекты информатики"

Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук

Москва-2005

Работа выполнена на кафедре информатизации структур государствен ной службы Российской академии государственной службы при Прези денте Российской Федерации

Научный консультант доктор технических наук,

профессор Белов Владимир Павлович

Официальные оппоненты:

доктор технических наук, профессор Абросимов Леонид Иванович доктор технических наук, профессор Казаков Олег Леонидович доктор технических наук, профессор Федулов Андрей Александрович

Ведущая организация: Институт программных систем РАН

Защита состоится « 23 » ноября 2005 г. в_часов на заседании дис

сертационного Совета Д 502.006.17 при Российской академии госу дарственной службы при Президенте Российской Федерации по ад ресу: 119606 Москва, пр. Вернадского, 84

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке РАГС

Автореферат диссертации разослан «_»_2005 г.

Ученый секретарь

диссертационного Совета Д 502.006.17, доктор педагогических наук, кандидат физико-математических наук, доцент

Митин А.И.

2роМ

Ш1Т

1Ш72!

-3-

Общая характеристика работы

Актуальность проблемы

Актуальность исследований в области согласования информационных процессов и потоков в информационных инфраструктурах критических технологий (ИИКТ) определяется рядом существенных факторов, оказывающих влияние на развитие интеграционных процессов и инновационный менеджмент в науке, высшем образовании и экономической политике, а именно:

- информационно-интеграционные процессы и инновационный менеджмент в сфере КТ становятся определяющими для создания наукоемкой и высокотехнологичной продукции, ускорения развития новых научных идей и направлений, внедрения научных разработок в науку и производство;

- внедрение инноваций приобретает все большее значение для обеспечения устойчивого развития общества на микро- и макроэкономическом уровнях;

- концентрация релевантных знаний и переход к управлению знаниями открывают новые высокоэффективные пути решения проблем внедрения и повышения достоверности прогнозирования при отборе, подготовке сценариев развития и корректировке национальных приоритетов;

- сетевая организация процесса получения новых знаний обеспечивает быстрое распространение информации о важнейших научных результатах и технологических разработках;

- исследование механизмов, оказывающих прямое и косвенное воздействие на развитие информационно-интеграционных процессов и инновационный менеджмент в сфере КТ естественнонаучных исследований (ЕНИ), даст возможность повысить эффективность использования

практически полезных материалов и образцов новой техники, содействовать ускоренному решению проблем КТ в интересах экономики Российской Федерации.

Фундаментальные и прикладные исследования в области КТ относятся к важнейшим государственным приоритетам, так как определяют научную, интеллектуальную, экономическую и военную независимость государства, его положение и роль среди других государств мира. Это предъявляет повышенные требования к информационным потокам, обеспечивающим КТ и перспективные научные направления исследований и разработок с точки зрения релевантности информации, ее новизны, актуальности, достоверности, своевременности. Особое место в исследовании информационных систем и процессов, обеспечивающих ЕНИ, занимают проблемы согласования информационных потребностей исследователя-разработчика и поставщика информации, информационных потоков, алгоритмов обмена информацией, взаимных интересов и т.д.

Для успешного развития современных направлений исследований необходимо системное удовлетворение информационных потребностей исследовательских групп, включающее новую информацию, оборудование, инновационное финансирование и др. Все это делает актуальной задачу систематизации, обобщения, выявления факторов, оказывающих существенное влияние на решение проблем КТ. Исследования и результаты, полученные в данной области, могут быть использованы для решения широкого спектра задач, связанных с управлением информационными процессами и потоками в сфере критических технологий и перспективных научных исследований и разработок.

Целью работы является исследование и разработка эффективной системы управления информационными процессами и потоками в ИИКТ. Достижение указанной цели предполагает решение следующих задач: 1) разработка концепции создания ИИКТ; 2) выявление актуальных фракталов, роли и значения областей наиболее критически важных народнохозяйственных и конверсионных разработок и перспективных исследований КТ; 3) исследование и разработка методов и моделей для эффективного управления информационными процессами и потоками при реализации важнейших государственных программ, связанных с КТ в естественнонаучной области исследований; 4) согласование процессов и информационных потоков при содействии организациям в информационно-аналитическом обеспечении инновационной деятельности в области КТ и перспективных научных исследований, создании новейших технологий и производств, актуальных для реальной экономики Российской Федерации.

Объект исследования: ИИКТ в сфере перспективных естественнонаучных исследований и разработок.

Предмет исследования: управление информационными процессами и потоками в ИИКТ; информационно-аналитическое, аппаратно-программное и целевое (далее - системное) обеспечение инновационных проектов (ИП) в шести фракталах ЕНИ: суперкомпьютерные вычислительные технологии; нанотехнологии в электронике; фемтосе-кундные лазерные технологии; технологии прецизионного приборостроения; технологии систем реального времени; биотехнологии.

Научная новизна исследований состоит в следующем:

1. Обобщена и развита концепция и разработаны формализованные модели ИИКТ и основных ее элементов с позиций релевантного

системного обеспечения ИП.

2. Разработаны методологические принципы системного обеспечения разработок в условиях интеграционных процессов и инновационного менеджмента в области ЕНИ.

3. Разработаны методы классификации и фильтрации информационных потоков, критерии и оценки инновационной значимости проектов в 6 фракталах перспективных исследований и технологий.

4. Исследованы проблемы взаимодействия различных элементов и компонент инфраструктур системного обеспечения и в качестве определяющей доминанты предложен механизм согласования (синергии) потоков, процессов и алгоритмов.

5. Разработана формализованная методика исследования системных потребностей организаций и их обеспечения на основе информации и знаний домена КТ.

6. Исследованы на моделях различные информационные структуры, определены оптимальные режимы функционирования подсистем, разработаны методы и программы взаимодействия в ИИКТ.

7. Разработан надежный и эффективный комплекс информационных, лингвистических и программных средств, обеспечивающих автоматизированную обработку научно-технической информации в ИИКТ в непрерывном технологическом цикле на протяжении 20 лет.

8. Разработаны структуры согласованного взаимодействия частных моделей информационных потоков в узких предметных областях ЕНИ с интегральными информационными потоками в сфере КТ.

Основным научным результатом диссертации является создание научно-методических основ управления информационными процессами и потоками в сфере критических технологий и перспективных естест-

веннонаучных исследований и разработок.

Обобщена и развита концепция и разработаны формализованные модели ИИКТ и основных ее элементов с позиций системного обеспечения ИП в сфере КТ ЕНИ. Предложен новый подход к системному информационному обеспечению исследований и разработок, суть которого состоит в активном взаимодействии коллаборативных агентов (участников) из сфер науки, информатики, бизнеса и политики, согласующих свои действия с целью получения наибольшего эффекта (выгоды) от реализации проектов путем оказания прямого или косвенного влияния на их выполнение.

Проведен анализ и выявлены факторы, воздействуя на которые в рамках ИИКТ, можно существенно улучшить эффективность и результативность решения проблем КТ и перспективных научных исследований, активизировать инновационную деятельность научных организаций в сфере КТ.

Разработаны формализованные методы оценки ИП с учетом различных методов согласования, таких как решение общих проблем удовлетворения ограничений, рациональный выбор, принятие согласованного решения в условиях разных предпочтений, семантической совместимости, согласования на уровне интерпретаций, транзакций и переходов; с учетом факторов, критичных к временным параметрам.

На моделях массового обслуживания проведен анализ работы ИИКТ, технологии обработки информации с учетом приоритетного обслуживания информационных потоков КТ и влияния переходных процессов длительности переключения на работу системы.

Разработаны методы классификации и фильтрации информационных потоков для создания БД документов релевантной информации в

узких специализированных областях ЕНИ, предложена и практически реализована квантовая модель анализа информационных потоков в выделенной предметной области знаний.

Определены базовые принципы, обоснование и выбор шести фракталов КТ в сфере ЕНИ; выявлены, выделены и обоснованы конкретные инновационные проекты КТ в рамках этих фракталов.

Практическая ценность работы

1. Изложены научно обоснованные технические и технологически е решения, реализация которых внесла значительный вклад в развитие науки, экономики страны и повышение ее обороноспособности (внедрено около 50 разработок в шести фракталах критически важных направлений исследований и технологий), способствовала получению уникальных научно-практических результатов в фундаментальных и прикладных исследованиях, развитию ряда новых научных направлений, позволила сохранить приоритет выделенных научных исследований на мировом уровне.

2. Разработаны базовые принципы системного информационно-аналитического обеспечения направлений в сфере ЕНИ КТ, первоочередные мероприятия для их выполнения, вошедшие в Государственные программы.

3. Созданы автоматизированные системы обработки информации (АСОИ), разработаны архитектурные, информационно-лингвистические и программные средства баз данных (БД), содержащих информацию о научно-технических материалах примерно по 40 тематическим направлениям науки, техники, технологиям и др. с ежегодным поступлением порядка 15 тыс. документов в год; автоматизированная технология обработки информации и управления информационными потоками в

ИИКТ (более 50 тысяч операторов на алгоритмических языках СУБД различных поколений), программные средства трансформации баз данных и эмуляции программ.

4. Разработаны, обобщены и внедрены методы и технологии системного обеспечения ИП и разработок ~ в 30 организациях в структуре ИИКТ, с использованием которых созданы новые технологии, структуры, приборы, материалы, центры коллективного пользования для ЕНИ, установки и системы общероссийского масштаба.

Основным практическим результатом работы является обобщение и систематизация знаний о наиболее перспективных направлениях в области КТ ЕНИ, их системное обеспечение и содействие внедрению разработок в научные исследования и в промышленность Российской Федерации.

Исследован, разработан и находится в постоянной эксплуатации комплекс методических, программных и информационно-лингвистических средств автоматизированных систем обработки информации, обеспечивающих информационно-аналитическое сопровождение КТ.

Методы исследования

Для исследования инфраструктуры критических технологий и ее взаимодействия с глобальным информационным пространством и потребителями информации, выбора альтернативных проектов использованы методы и подходы с использованием теории массового обслуживания и теории очередей, многокритериальные методы формирования и выбора вариантов - для принятия решений; уравнения нерелятивистской квантовой механики - для анализа информационных потоков в выделенной предметной области знаний.

Достоверность полученных результатов и выводов подтверждена опытом 20-летней эксплуатации АСОИ трех поколений, разработанных с участием автора, с использованием моделей и методов, предложенных в настоящей работе, в интересах информационного обслуживания организаций, 10-летним опытом работы автора в области выбора и реализации приоритетов ИП KT, их экспертизы и системного обеспечения. Адекватность, полученных результатов с применением разработанных автором методов, моделей и программных средств реальным условиям функционирования ИИКТ, оценивалась реализацией выделенных первоочередных НИОКР в шести фракталах ЕНИ и их внедрением в практику.

Внедрение результатов

Комплекс методов, моделей и программных средств, разработанных автором, внедрен во многих организациях страны и прилагается в виде отдельного тома к диссертации.

Апробация работы

Научные и практические результаты работы докладывались и обсуждались на международных, всесоюзных, всероссийских конференциях и семинарах: V Международном конгрессе по Применению математики в технических науках (Веймар, 1969); Ш Всесоюзной школе по автоматизации научных исследований (Рига, 1972); Всесоюзной конференции по автоматизации научных исследований (Рига, 1973); Vtl Всесоюзной юбилейной школе автоматизации научных исследований (Ленинград - Луга, 1974); 10-th DECUS Europe Simposium (Zürich, 1974); Всесоюзной конференции по автоматизации научных исследований (Рига, 1975); X Всесоюзной школе по автоматизации научных исследований (Геленджик, 1976); I Всесоюзном совещании по автоматизации на-

учных исследований в ядерной физике (Киев, 1976); DEÇUS Europe Symposium (Boston, 1977); Всесоюзной конференции "Автоматизация научных исследований на основе применения ЭВМ" (Новосибирск, 1977); V Международном совещании по проблемам математического моделирования, программирования и математическим методам решения физических задач (Дубна, 1983).

По результатам диссертации опубликовано 70 печатных работ, среди которых 3 монографии, 3 статьи в журналах, рекомендованных ВАК, 16 докладов в материалах всесоюзных и всероссийских конференций, 5 учебных пособий, ранее изданные ведомственные публикации, аннотированные в научных журналах, 11 из которых депонированы в ВИНИТИ, 7 статей в Трудах ведущих институтов. Результаты, полученные в диссертационной работе, отражены также в программах для электронных вычислительных машин и базах данных Научно-технического института межотраслевой информации, в которых непосредственно автором и при его участии разработаны базы данных и их информационно-лингвистические и программные средства.

На защиту выносятся:

Формализованное представление ИИКТ, методика и методология ее построения и развития.

Принципы и методы согласования и анализа внутренних и внешних информационных потоков и процессов в ИИКТ, обеспечивающие эффективное развитие инновационной деятельности.

Модели и алгоритмы построения баз данных, автоматизированной системы обработки информации в структуре ИИКТ.

Формализованные модели выбора альтернативных проектов и их системного обеспечения в шести фракталах ЕНИ.

Структура и объем работы

Диссертация состоит из введения, 5 глав, заключения, изложенных на 249 страницах, списка литературы из 321 наименований печатных работ, приложения на 207 страницах, содержит 26 рисунков и 2 таблицы. Общий объем работы составляет 456 страниц.

Основное содержание работы

Во введении обоснованы актуальность темы, цель и задачи исследования, объект и предмет исследования, содержится перечень задач, решаемых в диссертации, в краткой форме представлена общая характеристика работы, показана научная новизна и практическая значимость полученных результатов, сформулированы основные положения, выносимые на защиту.

В Главе 1 «Проблемы информационно-аналитического обеспечения фундаментальных исследований и критических технологий в «новой экономике» определены особенности объекта исследования - ИИКТ, которая порождает информационные потоки и Процессы, сопровождающие и поддерживающие перспективные фундаментальные ЕНИ и КТ. Исследуются следующие проблемы:

- роль наукоемких и капиталоемких информационных технологий в сфере ЕНИ КТ, развитии научных достижений, процессе превращения результатов научных исследований и разработок в Технологические разработки и новую информацию;

- аналитические и информационные модели в научной сфере организации НИОКР и распространения информации, направленные на совершенствование и повышение эффективности функционирования информационных технологий и систем в научных видах целенаправленной деятельности;

-13- методы и средства, обеспечивающие информационно-аналитическое сопровождение научных исследований и разработок, выбор приоритетов, управление инновационным процессом; функции государственных структур в обеспечении технологического развития сферы научных исследований и разработок;

- согласование информационных потоков и процессов в ИИКТ, роль и значение автоматизированных систем обработки информации (АСОИ) в управлении информационными потоками;

- требования к качеству информационных потоков, обеспечивающих КТ и перспективные ЕНИ, повышение эффективности информационного обеспечения процессов и систем в сфере научной деятельности и эффективности принятия решений.

Особое внимание уделено исследованию процессов перехода к новым принципам организации и структурирования данных, направленных на создание баз данных документов релевантной информации в определенных областях приоритетных научных исследований, на согласованное обеспечение творческих коллективов научными, техническими, прикладными, информационными, программными и другими средствами, обеспечивающими успешное выполнение инновационных проектов.

Показано, что для развития наукоемких технологий необходимо создание эффективной информационной среды (инфраструктуры). Традиционные формы информационного обеспечения НИОКР не эффективны для приоритетных исследований и критических технологий, поскольку для последних требуется сосредоточение определенных организационных, научных, технических и экономических усилий и средств для решения критических проблем. Показано, что для КТ необходимы новые принципы разработки и организации функционирования инфор-

мационных систем и процессов, применение информационных технологий и систем в принятии решений на различных уровнях управления (рис. 1).

Для выявления факторов, воздействуя на которые можно существенно улучшить эффективность и результативность выполнения перспективных научных исследований и КТ, активизировать инновационную деятельность научных организаций в сфере КТ, в диссертации проведен анализ функциональной зависимости предметной области ЕНИ от различных факторов. Вводятся следующие зависимости: Р = ((К, О, I, В, М, Я); К = ^ (и, V, N. в), где и = ^ (о, со, у), со = ? (Л, р, я, р, в); О = Т2 (Е, v), где v = ^ {г, т,); I = Ь (ср, X), где X = ? (ц, 8); В = Г, (Р, X, Т, М = {5 (А, Е, С, У, О), где У = ^ Ь); И = Г6 (I, 0). Мы определяем, что существенное влияние на эффективность научных исследований Р оказывают: кадровый состав исследовательской группы К, используемое группой научное оборудование О; научная, техническая и технологическая информация I; научные и производственные фонды В, финансовые ресурсы М; факторы, связанные с реализацией разработок Л. В свою очередь научный уровень кадрового состава определяется и - научной школой (здесь под о нами подразумевается научная специализация, под со - научные достижения, % - научные связи; Л - достижения в фундаментальной области, р - достижения в прикладных разработках, л - научные публикации, |3 - воплощения научных разработок, 0 - воплощения ОКР). Кадры характеризуются также V - возрастным составом группы, N - количеством людей в группе, в - кадровой инфраструктурой группы.

Роснаука =: Мониторинг научного, венчурного, промышленного доменов Проект предложенийпо критическим -технологиям

Президент РФ: Указ о критических технологиях

Маркетинг, НИР, ОКР, разработки опытных образцов и технологий

Распределенная совокупность

информации и данных домена критических технологий

ГЦ 1 Критически ФШШ-фт 1 - ^ 1*? и*

*

ьвостъ, Зразцы

Опытное производство, рабочие технологии, производство, сбыт

Внешние потоки

Рис. 1 Структура информационного обеспечения инновационной деятельности КТ

Оборудование О, используемое старое научное оборудование Е и V -новое научное оборудование могут быть задействованы г или еще не используется т]. Аналогичная классификация проведена для информации: <р - используемая информация, X - новая информация (НИ), ц - используемая НИ, 5 - неиспользуемая НИ.

Другие параметры, оказывающие косвенное влияние на эффективность - Р (в каких условиях работает группа), X - коммунальное хозяйство, Т - инфраструктура предприятия (наличие ОКБ, завода, специальных служб, мест для отдыха, занятия спортом и т.д.), W - обновляе-мость основных фондов. К определяющим параметрам отнесены А -фонд оплаты труда, Е - фонд оплаты коммунального хозяйства, С - другие источники финансирования специалистов, У - налоговое бремя, О -финансовые ресурсы развития НИР, ^ - налогообложение, Ь - налоговые льготы. Важны также так называемые ) - циклы реализации новшеств и С? - деловые циклы принятия нововведения потребителем. ИИКТ определяется как расширенная информационная среда, включающая кроме стандартных информационных наборов функций ряд новых, таких как поддержка инновационной деятельности и инновационных процессов с использованием дополнительных средств. Рассматривается реальное влияние ИИКТ на 8 факторов: поиск и предоставление новой информации, целевое финансирование разработок, приобретение нового научного оборудования и др.

В диссертации проведена классификация информационных потоков и знаний по различным признакам, что дает возможность дезагрегировать входную информацию для специализированных БД, организовать более оперативный поиск нужной для разработчика информации из этих баз данных. В качестве методической основы исследования в вы-

боре приоритетов информационно-аналитического обеспечения конкретных исследований и разработок положена концепция каузальных (причинно-следственных) отношений организации информационных потоков в ИИКТ, их информационного наполнения, семантической связи с внешними информационными потоками обслуживания инноваций.

Проводится обзор исследований проблемы согласования информационных потоков, процессов, алгоритмов, элементов и структур в различных системах автоматизации научных исследований, определены требования к качеству подготовки ИП, внутренних и внешних информационных потоков для их выполнения.

В Главе 2 «Анализ информационных потоков и процессов в сфере критических технологий» исследуются и решаются следующие задачи:

- с использованием теории массового обслуживания описываются формализованные модели предметной области распределенной совокупности информации и данных (РСИД) домена КТ, ИИКТ и «ИИКТ-потребители информации»;

- устанавливаются взаимоотношения, строятся модели с учетом особенностей критических технологий (приоритетность, учет временных параметров и др.), исследуются информационные процессы и потоки между структурами.

Формализовано модель предметной области РСИД описана с помощью следующих множеств: Му=<0,Р,УД>, где Му - модель предметной области РСИД. 0={о,|1=1,/} множество объектов, процессов, связей, потоков в РСИД, Р={р,У=1,./} множество пользователей системы ИИКТ, {Ук|к= 1, /С} множество входных потоков в РСИД из ИИКТ, Уе={У||1=1,1} множество выходных потоков из РСИД в ИИКТ, У=

УчиУе множество входных - выходных потоков в структуре «РСИД -ИИКТ», К={г„|п=1,лг} множество отношений между {0,Р,У} в структуре «РСИД - ИИКТ».

Виды отношений между коллаборативными агентами и объектами, объектами и множеством входных-выходных потоков, агентами и множеством входных-выходных потоков и объектами-объектами представлены, соответственно, в виде: Г|(Р,0), г2(0,У), г3(Р,У), гДО.О). Булевы матрицы смежности, соответственно, выражены как РО=|ро,,|, ОУ=|оу„|, РУ=|ру;1|, 00=|оо„|.

Модель предметной области «ИИКТ-потребители информации» включает множество объектов, процессов, связей, потоков (приводятся размерности) и представлена в виде: М^О'.Р'.УД^, где 0-{о'5|8=1,5} - множество объектов, процессов, связей, потоков в организациях - потребителях информации, Р'={р\\г=1,г} - множество пользователей системы «ИИКТ-потребители» со стороны организаций, У'у={у\|Х,= 1,А } -множество входных потоков в ИИКТ из организаций, У'с={у'„|у=1,1' } -множество выходных потоков из ИИКТ в организации, V- У'уиУ'с -множество входных - выходных потоков в структуре «ИИКТ - организации», К'={г'ц|р=1,^} - множество отношений между {0',Р',У} в структуре «ИИКТ - организации». Виды отношений, соответственно, выражены в виде: г',(Р',0'), г^О'.У'), г'3(Р',У'), г'4(0',0'); а булевы матрицы смежности как Р'0'=|р'о^,|, О'У'Но'у',,!, Р'У'НрУ,,!. 0'0'=|оо„|.

В диссертации исследуются процессы, происходящие в этой структуре, в виде следующих подпроцессов: 1) технологическая модель функционирования ИИКТ; режим многофазного обслуживания); 2)

ИИКТ работает в режиме приоритетного обслуживания информационных материалов (ИМ); в режиме разделения времени; в режиме реального времени с учетом влияния длительности переключения; в режиме групповой последовательной обработки; 3) ИИКТ рассматривается как замкнутая или разомкнутая система.

Приводится анализ технологии обработки ИМ на начальном этапе ее эксплуатации, что позволило улучшить релевантность ИМ, повысить скорость обработки информации.

Для анализа согласования потоков с регистрацией информационная система представлена в виде групповой системы обработки из нескольких двухфазных систем массового обслуживания М/М/Ы/оо-системы. Предполагается, что последовательно расположенные кластеры выполняют различные задачи и имеют различную производительность. Вся технологическая цепочка обработки информации в АСОИ

I

представлена в виде пар связанных (согласованных) кластеров, а суммарная технологическая обработка - в виде суммарных входного и выходного потоков. Исследуется система МЛЗ/М/со с произвольным законом обслуживания. Проведено исследование процессов обработки ИМ и на начальном периоде занятости.

Информационные потоки КТ в "РСИД-ИИКТ" и "ИИКТ-потребители информации" имеют абсолютный приоритет перед остальными, поэтому рассмотрен случай абсолютного приоритета с распределением времени обслуживания по показательному закону. Находятся распределения вероятностей отказа в обслуживании, того, что АСОИ свободна от обслуживания заявок, полного обслуживания любой заявки из суммарного потока, вероятность полной обработки каждого /-го потока.

Исследована структура "ИИКТ-потребители" для случая многоуровневой однолинейной приоритетной системы с учетом переключений системы из одного состояния в другое. Этот случай наиболее актуален для передачи потребителю приоритетной информации из ИИКТ в реальном времени с сообщением потребителя о завершении пересылки. Такая модель позволяет получить преобразования Лапласа вероятности незанятости системы, производящей функции совместного распределения длин очередей, распределения длительности интервала разгрузки системы от требований класса с меньшими приоритетами, плотности вероятности длительности начального периода активности для объединенного класса требований и др.

Учитывая, что эксперт системы может быть занят экспертизой инновационных проектов, подготовкой запросов для РСИД и Т.д., то количество обработанных экспертом пакетов ИМ на конкретном временном отрезке определяется в диссертации с учетом занятости дополнительными нагрузками. В регистрационную карту (РК) введены реквизиты, отмечающие время обработки ИМ на отдельных технологических участках, что существенно упрощает расчеты основных параметров системы.

В диссертации проводится также анализ работы ИИКТ с различными дисциплинами обслуживания. Рассмотрен алгоритм разделения времени обработки ИМ КТ между несколькими экспертами кластера Для анализа таких структур предложена модель системы массового обслуживания с ограниченным временем ожидания заявок в очереди на обработку у конкретного специалиста. Рассмотрен также случай последовательной групповой обработки

Для анализа системы абонентского обслуживания типа «запрос -ответ» рассматривается замкнутая структура или структура с ограниченным потоком требований, включающая РСИД, ИИКТ и организации, участвующие в запросах к РСИД-ИИКТ. РСИД-ИИКТ в такой структуре представляется обслуживающей системой (ОбС), а организации - источником заявок. Заявки от организаций являются запросами на обслуживание. Заявки обслуживаются в порядке их поступления. По отношению к ОбС поток заявок носит случайный характер и является простейшим. Получены основные вероятностные характеристики такой системы:

а) вероятность того, что ОбС не занята обслуживанием организаций

Ро =

, п IX I п ±<

1 I ^Г ^ "■-<* ■) 1_^_--"« " '

4.1

а /«I

б) вероятность того, что обслуживанием организаций занято к струк-

т I

П IX

тур ОбС: Рк = 1-Р0, * < 5;

в) вероятность того, что заняты обслуживанием организаций все 5 структур ОбС и п заявок стоит в очереди

т /

П IX

= -Ро.где П> О, 5 <к ¿т идр.

Эф'П (К+Р)

Показано, что при X, = Х2 = ...= X , V = 0 , Д.к=(т-к)Л,, т.е. для системы с ожиданием без ограничения на время пребывания требования в замк-

нутой системе, эти выражения приобретают вид, полученный в других работах.

РСИД рассматривается как разомкнутая система, или система с неограниченным потоком требований. Для такого рода разомкнутых систем использованы вероятности того, что все ОбС свободны, найдено среднее число свободных ОбС, вероятность того, что занято обслуживанием к или все обслуживающие системы.

В Главе 3 «Исследование информационной системы и процессов критических технологий в развитии» проводится анализ развития предметной области ИИКТ с 1986 г. по настоящее время. Ставятся и решаются следующие задачи: 1) подходы к созданию АСОИ ИИКТ для обработки информации и информационно-аналитического обеспечения КТ с учетом согласования процессов, потоков и алгоритмов при сборе, хранении, обработке, поиске, передаче, представлении и воспроизведении информации; 2) трансформация информационной системы при переходе с одних аппаратно-программных средств на другие; 3) совершенствование и повышение эффективности функционирования информационной технологии АСОИ ИИКТ на начальном и последующих этапах эксплуатации системы; 4) создание программного, информационного и лингвистического обеспечения АСОИ ИИКТ.

Рассмотрены принципиальные основы создания АСОИ ИИКТ, проблемы выбора аппаратно-программных средств, приводится критика ранее сложившегося подхода к проектированию информационных систем (ИС), достоинства выбранной стратегии и СУБД для разных поколений АСОИ, методы решения проблем отображения инфологической модели данных в датологическую. Описаны основные файлы базы данных, их состав и структура. Общий объем разработанного программного

обеспечения системы АСОИ-1 составил 44000 командных строк на языке Natural.

Проведен комплекс исследований по анализу эффективности обработки информации в АСОИ, созданию более эффективных программ обработки и схемы базы данных, чем в первоначальном (предпроект-ном) вариантах системы, более эффективной технологии и обслуживания потребителей информации.

Исследованы проблемы трансформации информационной системы, отображения структур, ограничений, операций и базы данных при переходе от одного поколения АСОИ к другому, решение этих проблем, опыт промышленной эксплуатации системы АСОИ-2 в течение 7 лет и последующий перевод системы из среды VAX в среду локальной сети с СУБД Lotus Notes.

В целях согласования основных технологических операций АСОИ-1 с АСОИ-2 сохранены описания полей файлов АСОИ-1, их форматы и размерность. Указанный подход к формированию схемы БД, связанный с проведением анализа операций над отношениями, позволил в АСОИ-2 сохранить практически неизменными информационно-лингвистическое обеспечение, состав базы данных, технологию обработки информации и другие средства, разработанные для прежней инфраструктуры АСОИ-1.

Разработка АСОИ-2 показала, что наибольшая трудность возникла в согласовании программных средств. Программы реализуют методы, связанные с объектами, типы представляют атрибуты объектов, а единицы данных - действительные образцы классов объектов. Хотя процедура создания описаний меню, задач, групп задач и запросов в СУБД ACMS довольно сложна и существенно связана с системным программ-

ным обеспечением, но имеет то достоинство, что многие операции носят декларативный характер, т.е. могут повторяться при создании новых программных продуктов, а для написания программ можно использовать системный язык или язык высокого уровня DTR. В АСОЙ-2 прикладные программы написаны нами в основном на языках DTR и системном языке. Приводится описание программ, аппликаций, форм, задач, реализующих информационные процессы и технологию автоматизированной обработки материалов. В АСОИ-1 и АСОЙ-2 в отличие от АСОИ-3 отсутствовали стандартные системы поиска информации, поэтому они были разработаны нами и позволяли осуществлять точный и широкий поиск по реквизитам, ключевым словам, фонетический поиск (в АСОИ-1), поиск по любой логической комбинации условий, по тексту, заглавию и т.д.

Описано программное, информационное и лингвистическое обеспечение АСОИ ИИКТ на современном этапе. Эти средства осуществляют автоматизированное распределение материалов по кластерам и конкретным лицам; контроль за прохождением материалов по всем технологическим участкам; ввод, коррекцию и просмотр Входных документов; автоматизированное формирование выходных документов по результатам обработки материалов: выдачу различных форм и видов; получение статистических справок по различным реквизитам; выпуск реферативного сборника новых поступлений и др.

Разработаны и реализованы средства защиты информации в АСОИ на организационном и программном уровнях, Проведено катего-рирование пользователей с обеспечением различного вида работ, операций и прав доступа к системным, технологическим и другим программам и их защиты от НСД. Список в АСОИ-3 насчитывает несколь-

ко стандартных прав доступа в зависимости от категории пользователя системы: без доступа; доступ депонента, читателя, автора, редактора, дизайнера, менеджера.

В Главе 4 «Формализованные методы и модели экспертных оценок в сфере критических технологий с учетом согласующих факторов» показано, что в условиях, когда для проведения современных научных исследований и разработок требуются уникальные экспериментальные установки, комплексы современных аппаратно-программных средств, контрольно-измерительного, управляющего, прецизионного научного, лабораторного, аналитического, экспериментального и другого оборудования, инновационные проекты в области КТ и приоритетных направлений исследований должны подкрепляться релевантными практически полезными информационными материалами, содержащими информацию и знания, представляющую интерес для специалистов, работающих в указанных исследованиях и разработках, а также образцами новой техники, целевыми и другими средствами. Проводится анализ факторов, оказывающих прямое влияние на успешное выполнение инновационных проектов и заданий КТ. Представлены методы формализованного анализа, оценки инновационных проектов КТ и выбора из них наиболее перспективных на основе согласования различных факторов, влияющих на эффективность инфраструктуры КТ с использованием методов и моделей, характерных для многокритериальных задач.

Рассматривается формализованная инфраструктура А с некоторым числом ограничительных факторов и в этой структуре проводятся исследования в области КТ. Структура обеспечена в достаточной степени техническими, технологическими, аппаратно-программными, финансовыми, информационными и другими средствами. Другая инфра-

структура В также работает в области КТ, но в условиях различных ограничений. Задача формулируется следующим образом: как 6 условиях этих ограничений достичь максимума в структуре В и оценить, при каких параметрах в структуре В могут быть получены результаты Не худшие, чем в структуре А.

Решение проблем с учетом ограничений представлено в виде четверки Р=(Х,0,С,Я) функциональной семантической сети, включающей множество объектов X из п переменных X,, Х2, ... ,Х„, каждая из которых определяется ее конечными значениями доменов Б,, 02, ... , Оп множества всех доменов Б; С - множество ограничений С,, С2,..., Ст,где С, определяется как множество переменных (Х,|, X,2, ..., Хи). С любым ограничением С, связывается подмножество декартовых продукций 0„х 0,2х х Бу. Я,- отношение, показывающее, какие значения переменных С, совместимы друг с другом. Таким образом, Л, представляет собой кортеж, а Я - множество всех Я,. С учетом этого строится база данных инновационных проектов КТ. Согласованными в такой структуре являются реквизиты (параметры) в кортежах; кортежи, относящиеся к одной организации и проблеме исследований; кортежи, относящиеся к межотраслевой информации.

Области ограничений и применимости тесно связаны с функциональными характеристиками ИИКТ, конкретными исследованиями, используемыми средствами, технологиями и др. К ограничительным параметрам, в частности, относятся: финансовые средства, выделяемые на конкретную разработку, уровни знаний о предмете исследований (разные для разных групп исследователей), состав и новизна оборудования,

характеристики, информативность экспериментаторов (наличие информации об аналогичных исследованиях в других лабораториях), способы управления процессами и потоками данных, наличие и использование стандартов и т.д.

Сравнивая структуры А и В и варьируя согласованными параметрами, можно, таким образом, формализовано определить при каких значениях этих параметров получаются или должны получиться аналогичные, близкие или превосходящие результаты. Параметры разделены на несколько категорий: безусловные (главные), определяющие, основные, дополнительные.

Отмечены некоторые особенности согласования алгоритмов в задачах нахождения решений проблем удовлетворения ограничений, которые необходимо учитывать при проведении расчетов и поиске пространств возможных решений (алгоритм достижения согласованности для гиперграфа формулируется в соответствии с теорией (теоремой согласования): для четверки Р=(Х,0,С,Я), где Н - это множество верхних С ограничений X, т.е. Н=(Х,С), если Р строго гипер-к-согласована и нижняя область ограничений ЦН) < к-1, то Р согласована. Приводятся примеры использования этой методики для выбора ИП.

Далее рассмотрены проблемы согласования, как метода рационального выбора, применительно к задачам информационного обеспечения инновационных проектов.

Анализ областей применения приведенных методов рационального выбора в области КТ и степени влияния конкретного метода на принятие согласованного решения проблемы показал, что наиболее оптимальным (по Парето) для совпадающего мнения многих лиц, принимающих решение, с учетом принципа справедливого согласования их

интересов при определенных условиях подчиненности, наилучший вариант дают многоцелевые оценки, основанные на прикладных нечетких системах выбора в виде аналитического иерархического процесса (АИП) метода принятия решений. Построена модель применительно к задаче выбора вариантов решения проблемы для двух описанных выше структур А и В. Выбирается некоторая альтернатива х из множества X, причем такая, которая обеспечивает наибольшее значение заданной функции £ Функция зависит не только от х, но и от переменной величины у, принимающей значения в множестве У, т.е./=/(х,у). Если конкретная реализация ^'известна заранее, то задача сводится к нахождению Дх,у) —>тах для хеХ при условии у=у'. Если реализация у неизвестна к моменту выбора альтернативы х, то принимается решение в условиях неопределенност и.

Вводятся критерии оценки качества альтернатив с использованием п скалярных функций ^(х), ... , (х) на множестве альтернатив ХсЯ*. Тогда альтернатива х1 доминирует по Парето альтернативу х2( х1 > х2), если ^ ( х1) > Г, ( х2), ¡=1, ... , п и хотя бы для одного 1 такое неравенство является строгим.

Общая оценка структур А и В получается из значений многих критериев. Для объективности оценки устанавливаются веса каждого критерия оценки. Поскольку в решении о лоббировании конкретного проекта КТ принимают участие многие ЛПР, эти критерии и веса будут различны.

Пусть заданы п критериев оценки хь х2, ..., хп. Каждому 1 критерию ЛПР приписывает вес Веса, присвоенные критериям структур А и В, будут, соответственно, ш2, ..., \у„. Тогда наиболее обеспеченный

на успех проект будет определяться по максимальной суммарной оценке У ={У; I шах и; • /,(*,)}, где/¡(х) - значение г'-го критерия оценкиу'-го

¡.I

проекта (для нашего случая А или В).

Такая модель дает возможность оценить и сравнить обеспеченность двух или более альтернативных проектов, особенно, если количество критериев достаточно велико.

Для оценки реальных проектов, в случае необходимости, могут * использоваться десятки и сотни критериев, оценки и веса которых уточ-

няются ЛПР. Проект с большей суммарной критериальной оценкой } становится предпочтительней, чем проект с меньшей суммарной оцен-

кой.

Модель принятия согласованного решения в условиях разных предпочтений строится на основе теоретико-игрового подхода. Рассматриваются функции полезности, разные для разных пользователей. В соответствии с теорией решением задачи считается арбитраж по Нэшу с некоторыми стратегиями угроз, и принцип справедливого согласования интересов представляется в виде произведения разностей функций полезности участников, при определенных условиях подчиненности. Задача интерпретируется как проведение согласованных действий по принятию решения в условиях ограничении.

При решении многокритериальных задач выбора альтернативного проекта в случае нескольких противоречивых целевых функций, достигающих максимума в различных точках множества альтернатив, в соответствии с теорией для выбора наилучшей альтернативы используют априорные, апостериорные и адаптивные процедуры принятия решений. В априорных процедурах многокритериальной оптимизации гло-

бальное качество альтернативы представляется суммой локальных кап

честв, т.е. ф(х) = £ ^ (х) (принцип равномерной оптимальности по Борисову). Этот метод дает наилучшие результаты при выборе альтернативного проекта, при выборе вариантов подборок ИМ для конкретного проекта критической технологии.

Принцип справедливого компромисса, в соответствии с которым

П

ф(х)=П М*) > также используется, но с некоторыми ограничениями.

1-1

Апостериорные процедуры используют принцип "независимости по полезности" и(т1,0=с, (0+с2(Ои(т1,4°), Vтl6Y, \/С,еЪ. Вводятся векторные оценки £ = (4, ,.••>£,>)> в пространстве которых определена неизвестная функция и(х) - функция полезности (по мнению ЛПР); Е=(г\,С), где ТН&, „..¿т), ЛеУ, с(0 > 0.

При подходе, основанном на выявлении предпочтений одновременно с исследованием допустимого множества альтернатив, мы приходим к адаптивным процедурам принятия решений, в которых градиент функции полезности в каждой точке может определить ЛПР.

Семантическая совместимость как метод согласования информационных потоков, процессов, информационных структур применяется к задачам выбора оценок ИМ (оценка П - объекты семантически совместимы, Н - не совместимы и т.д.). Несовместимость проявляется в несоответствии запрашиваемых ИМ потребителем. Под информационной системой (по Скотту) имеется в виду "статическое" понятие, соответствующее наборам информации о согласованных группах элементов

Применяется аппарат денотационных семантик к проблеме информационно-аналитического обеспечения КТ.

Проблема формулируется так: множества А и В должны быть согласованы и D состоит из упорядоченных пар (а,Ь), где аеА, ЬеВ, плюс дополнительный объект А. Элемент а отображается в Ъ некоторой функцией, которую требуется определить (т.е. найти условия совместимости). Каждая из этих систем определяется четверкой (D, Л, Con, |-). В качестве решения использован метод, основанный на пространственных логиках и конечном множестве продукций вида "к -> р с конечным множеством аксиом (система продукций Поста).

В согласовании инфраструктур выделяется еще одна подобласть -согласование на уровне приведенных фрагментов. Приводятся условия согласования и применимости согласования на уровне приведенных фрагментов для информационных структур КТ.

Далее проводится анализ согласования в инфраструктурах критических технологий - согласования потребностей организаций в ИМ с отображением информации и знаний в БД документов. Для этого использован так называемый метод согласования схем программ на уровне интерпретаций. Метод характеризует принципы согласования программных средств, языков программирования, описаний знаний и т.д. Создание соответствующих стандартных программ, основанных на использовании метода, ускоряет процесс разработки прикладного программного обеспечения, делает его более наглядным, надежным, удобным для разработчика, способствует сокращению сроков реализации инновационных проектов.

Рассмотренный метод дает возможность получить граф типа ориентированного дерева с двумя чередующимися типами узлов. Если

пути, ведущие от данных терминов к корню дерева, сливаются в узле-имени признака, то свойства несовместимы: если пути сливаются в узле-имени свойства, то совместимы.

Приводятся два практических примера: 1) из области программной совместимости (метод эмуляции программ), 2) из области фильтрации знаний (метод, основанный на детальном описании предмета по типу фреймовой структуры).

В структуре "РСИД-ИИКТ-потребители информации" для согласования процессов реального времени рассмотрен и предложен метод транзакций, используемый в сетевых структурах, в мониторах телеобработки данных, управляющих большим количеством логически независимых задач, что позволяет построить диалоговую информационную среду (технологию) параллельной обработки информационных материалов. Пользователь может определять и хранить транзакции в виде либо частичных, либо полных операторов, а с помощью дополнительных предложений - сцеплять или расширять макросы при выполнении транзакции.

Для анализа и согласования процессов в ИИКТ с использованием транзакций на уровне элементов, блоков, систем и сетей предложены методы теории сетей Петри. С их использованием могут быть определены наиболее загруженные участки технологической цепочки в новой инфраструктуре, осуществлена синхронизация взаимодействующих информационных потоков и др. Знание о возможных заторах и тупиках позволяет своевременно внести изменения в технологию обработки информации, структуру системы, сделать ее более производительной.

Рассмотрены механизмы согласования процессов в ИИКТ, критичных к временным параметрам. Для процессов, протекающих в ИИКТ

реального времени, необходимо учитывать многие факторы, такие как длительность переключения с одного режима на другой, временные ограничения на выполнение команд, программ, синхронизацию, временные параметры передачи сигналов по линиям связи, особенности регистрируемых данных, переходные процессы и др. Программа реального времени для вычислительной модели с учетом временных ограничений представлена в виде управляемого временного графа О=(Г,0), состоящего из множества узлов Г, синхронизируемых во времени, и ребер Каждая, связанная с узлом команда, подразделяется на внешнюю или внутреннюю. Действие внутренней команды ограничивается алгоритмом, связанным с вычислениями внутри программы, в то время как действие внешней команды зависит от состояния внешнего окружения. Действия внешних команд могут зависеть от значений, вычисленных внутренними командами, что должно быть предусмотрено порядком выполнения команд. Тип требуемой временной связи относится к одной из четырех категорий: до (событие должно произойти не позднее, чем через время 8 после уь), после (не раньше, чем через время 5 после у ь), совпадает с событием (точно через время 5 после/,,), исключает появление события (не должно произойти через время 5 после уь).

Для синхронизации процессов в ИИКТ реального времени предложен механизм барьерной синхронизации, принятый для параллельных вычислительных систем, в которых временной отсчет может определяться количеством тиков. Предсказуемое исполнительное время т^ для каждой операции может заключаться внутри диапазона от минимального Цтор) до максимального значения Щт^) в диапазоне Ь(тор)

< Щт^). Оптимальным считается режим с наименьшим х^.

'ОС НАЦИОНАЛЬНАЯ БИБЛИОТЕКА СПепрвург

I» «И *кт '

,, ,,. (

-34В Главе 5 «Обоснование и выбор фракталов и конкретных направлений исследований и разработок в структуре этих фракталов» изложены научно-технические приоритеты и критические технологии шести фракталов, в рамках которых выявлены перспективные ЕНИ, осуществлено их первоочередное приоритетное информационное, аппаратно-программное обеспечение и целевое финансирование в структуре ИИКТ. Изложены основные принципы, обоснование и выбор фракталов, конкретных исследований и разработок в рамках этих фракталов (проектов) в соответствии с предметом специализации.

В основу выбора фракталов легли следующие принципы: 1) соответствие фракталов перспективным направлениям и критическим технологиям, главным приоритетам наиболее развитых стран; 2) заключение компетентных ученых, что отставание в выбранных фракталах может угрожать безопасности государства; 3) наличие в организациях, ответственных за фрактал, научных кадров, школ, высококвалифицированных специалистов, базового уникального оборудования и других ресурсов, включая финансовые, для реализации инновационных проектов; 4) получение практических результатов за сравнительно короткий период (2-3 г.); 5) актуальность проблемы, отражаемой фракталом, для развития многих научных и производственных направлений; 6) научная новизна и значимость решения проблем, отражаемых фракталом, для развития страны.

Формализованное представление класса фракталов в объектно-ориентированной модели данных выражено в виде четверки. Пусть К множество классов фракталов; О - множество исследуемых объектов в каждом фрактале; 1 - множество исследователей; Я - отношения между {0,1}. Тогда классическую модель исследований и разработок можно представить как К„=<0,1Д>, где п - индекс фрактала, п=(1,Л'),

0={оо|а=1,оо}, /={1|}|Р=1,В }, К= {гг|у= 1,Г}. Модель для КТ и перспективных исследований будет тогда представлена в виде четверки К„ = <ОД,РД>, где Р - множественная структура, включающая коллабора-тивных агентов ИИКТ (/'={рй|8=1, Д}). ИИКТ берет на себя основную функцию по системному обеспечению исследований и разработок КТ.

Выбор конкретных ИП и перспективных научных исследований и разработок в рамках выделенных фракталов базируется на следующих принципах: 1) предпроектное обследование организаций и исследовательских групп (лабораторий); 2) анализ проектов, их экспертиза с привлечением, в том числе, независимых экспертов; 3Соответствие проектов перспективным исследованиям и критическим технологиям, федеральным и другим государственным программам и приоритетам; 4) роль и место организации (исследовательской группы) в текущих разработках исследуемой проблемы в стране и за рубежом; 5) цели проекта, чем заканчиваются исследования и разработки; 6) потребности в стране в проводимых разработках и их результатах; 7) потребители и производители конечной продукции и их возможности; 8) сроки; этапы разработки и производства (в соответствии с бизнес-планом); последствия, если разработка не будет выполнена.

Как результат этих исследований в рамках выделенных фракталов определен перечень приоритетных НИОКР и прикладных разработок, выполненных в различные временные периоды 1995-2005гг. В диссертации излагаются особенности и специфика выбора ИП КТ и перспективных разработок в конкретных фракталах.

Суперкомпьютерные вычислительные технологии Проблема создания отечественной суперЭВМ в 1995 г. относилась к сверхактуальной из-за наличия строгого эмбарго и необходимости решения сложных за-

дач, требующих длительного времени счета для гражданского и оборонного секторов экономики. В области программного обеспечения развивалось два актуальных направления: одно, основанное на использовании языков Фортран 90 и HPF, содержащих встроенные директивы распараллеливания программ, с механизмом передачи сообщений MPI, как наиболее эффективного для задач, в которых объем вычислений каждого процесса значительно превышает время, другое - на использовании Т-системы как средства повышения реальной вычислительной

«

мощности мультипроцессорных комплексов для сильно связанной сети процессорных модулей с коммуникационной аппаратурой класса Fast Ethernet с протоколом IP, работающих под управлением операционной *

системы Linux с языком программирования Т2СР, Т-компилятором Т2СС (IP-сетью Linux-машин).

Эти направления и нейрокомпьютеры для решения специальных задач были определены как главные приоритетные направления во фрактале суперкомпьютерных вычислительных технологий.

Нанотехнологии в электронике. Детальный анализ развития микро- и наноэлектроники в стране и в мире, возведение этой проблемы в США, Японии и других странах в ранг главного приоритета, подтвердили актуальность данного фрактала и для России. Нанотехнология рас- * сматривается не только как одна из наиболее многообещающих ветвей высокой технологии, но и как системообразующий фактор экономики XXI века. По мнению многих ученых, начавшаяся нанотехнологическая революция охватит все жизненно важные сферы деятельности человека. Предпроектное обследование различных организаций страны, анализ проводимых исследований, публикаций по данной проблеме и информационных потоков позволили определить выбор инновационных про-

ектов в этом фрактале. Были исследованы комплексные проблемы на-нотехнологий в электронике, наиболее перспективные технологии (SOI, кремний-германиевые, БиКМОП, А3В5 и др.), особенности технологических процессов создания многослойных гетероструктур методом мо-лекулярно-лучевой эпитаксии, а также литографические и электронно-микроскопические методы диагностики. Исследование кривой жизненного цикла основных базовых технологий и основных параметров интегральных схем классической и квантовой наноэлектроники показало, что наиболее перспективными в настоящее время являются арсенид-галлиевые, кремний-германиевые структуры и структуры на основе алмазной электроники. С учетом изложенного и мнений экспертов было отобрано несколько инновационных проектов в данном фрактале, к основным из которых относятся: 1) создание нового поколения элементной базы электроники с ультравысокой плотностью компоновки, сверхвысоким быстродействием и нановаттным уровнем потребляемой мощности на основе GaAs технологий-, 2) разработка технологии создания элементной базы нового поколения на основе кремния и германия SI/SIGe для квантовой наноэлектроники; 3) развитие физико-технологических основ алмазной электроники; 4) создание вакуумного сканирующего зондового микроскопа-нанолитографа (СЗМ-нанолитографа).

Системное обеспечение этих разработок позволяет сохранить приоритет отечественных фундаментальных исследований в области гетероструктур на мировом уровне.

Фемтосекундные лазерные технологии Успехи в исследовании фундаментальных свойств вещества связаны с продвижением в область все меньших пространственных масштабов и временных интервалов.

Для решения многих задач в области физики, химии, биотехнологии и др. необходима одновременная локализация изучаемых сверхбыстрых процессов в пространстве и времени. Дальнейшее промедление в активном развитии этой области, по мнению ряда ученых, могло привести к серьезному отставанию в таких стратегически важных направлениях как создание стандартов частоты-времени нового поколения; разработка новых информационных технологий, основанных на регистрации и управлении электронными и световыми потоками в системах сверхплотной записи, считывания и сверхскоростной обработки информации (оптическая память, квантовые вычисления, нейрокомпьютеры); развитие новейших нанотехнологий (нанолитография, наноэлектроника, на-номеханика, создание сверхбыстродействующих электронных и опто-электронных систем, сверхчувствительных датчиков), в ряде специальных прикладных направлений. Проведенный системный анализ позволил в рамках данного фрактала выделить несколько первоочередных инновационных программ и обосновать необходимость их поэтапной реализации. К первоочередным из них были отнесены: 1) создание уникального лазерного спектрометра фемтосекундного временного и нано-метрового пространственного разрешения для исследований в области спектроскопии, физики твердого тела, нанооптики, фемтобиологии, медицины и др.; 2) фундаментальные исследования в области фемтохи-мии, разрабо1ка новых принципов фемтосекундных технологий и их использование в различных приложениях химии; 3) фемтосекундная лазерная конфокальная микроскопия для изучения механизмов действия новых белковых антиоксидантов, регуляции жизненно важных внутриклеточных процессов; 4) создание и развитие фундаментальных основ сверхскоростной электронно-оптической фотографии и др.

Технологии прецизионного приборостроения и систем реального времени. Указанные технологии относятся к уникальным разработкам и входят непосредственно в ряд критических. Каждый проект в данном фрактале обычно представляет индивидуальную, несвязанную с другими проектами, разработку.

К основным ИП данного фрактала были отнесены и системно обеспечены следующие исследования и разработки: создание радиолокационной радиоинтерферометрической сети России со сверхдлинными базами (РСДБ) для проведения фундаментальных и прикладных исследований по проектам "Астрокомплекс" (методы наземного базирования) и "Радиоастрон" (методы космического базирования); создание измерительных приборов нового поколения на основе персональных ЭВМ и встраиваемых сменных специализированных функциональных узлов; гиперспектральная оптико-электронная система для мониторинга и диагностики веществ; исследование и разработка портативных неохлаж-даемых матричных тепловизоров и тепловизионных комплексов со встроенным быстродействующим специализированным цифровым видеопроцессором; создание установки и технологии получения массивных крупногабаритных пластин высокочистого поликристаллического селенида цинка (2пБе) методом химического осаждения из газовой фазы (СУГ) - метод) и автоматизированной системы контроля за ходом процесса получения заготовок селенида цинка в реальном масштабе времени; разработка нового поколения приборного комплекса измерительных преобразователей на базе высокостабильных сенсоров и микропроцессорной многоканальной системы обработки информации; создание стереолитографической компьютеризированной установки быстрого прототипирования для изготовления элементов и узлов конструк-

ций различного промышленного и медицинского назначения; создание сверхнадежных программно-технических комплексов для систем управления энергоблоками АЭС; создание высокочувствительной системы анализа на основе перестраиваемых диодных лазеров среднего ИК диапазона для биомедицинской диагностики и экологического мониторинга и др. В диссертации приводится обоснование постановки и включения указанных ИП в ряд приоритетных и первоочередных на системное обеспечение.

Биотехнологии. Исследования в области биотехнологий выходят по приоритетам различных стран на передовые позиции. В диссертации дается обоснование необходимости системного информационного обеспечения этого научного направления и приводится обоснование следующих ИП: 1) создание нового штамма-продуцента генно-инженерного инсулина человека и разработка опытно-промышленного регламента получения субстанции инсулина человека; 2) создание технологии получения универсального биопрепарата, обеспечивающего полноценное развитие растений и защиту их от фитопатогенов.

Анализ методов системного информационного обеспечения наиболее перспективных исследований и разработок КТ привел нас к выводу о необходимости нового подхода к анализу информационных потребностей. В диссертации предлагается такой подход к системному обеспечению разработчиков релевантной информацией, основанный на использовании моделей и методов моделирования, принятых в той же предметной области знаний. Он позволяет глубже понять информационные потребности в конкретной области знаний, открывает путь для проектирования и построения прикладных экспертных систем в выделенной предметной области. В диссер|ации этот подход продемонстри-

рован на примере фрактала «нанотехнологии в электронике».

Использована квантовая модель анализа информационных потоков в выделенной предметной области знаний для квантово-размерных структур. С одной стороны, эта модель позволяет описать происходящие виртуальные информационные процессы, с другой стороны, описать реальные процессы и на этой основе выработать требования к измерительной аппаратуре, необходимой для создания полупроводниковых структур, работающих в области крайне высоких частот.

Рассмотрена модель, в которой частица (виртуальный информационный квант) движется вдоль оси х и попадает в «потенциальную яму» - виртуальную ИИКТ с бесконечно высокими стенками. Такая «яма» описывается потенциальной энергией и(х)={?, х <0; 0, 0? х ?1; ?, х > I}, где 1 - ширина «ямы». На границах «ямы» непрерывная волновая функция также обращается в нуль. В пределах «ямы» уравнение

Шредингера сводится к уравнению + ^ Е¥ = 0, откуда Ер=

<1х Н

Рассмотрен случай, когда информационный квант проходит сквозь потенциальный барьер (туннельный эффект). Для потенциального барьера прямоугольной формы высоты V и ширины I и(х)={0, х <0; и\ 0? х ?1; ?, О > I}. Применительно к информационному кванту можно сказать, что обладая энергетической емкостью Е, он либо пройдет над барьером при Е> V (транзит), минуя ИИКТ, либо отразится от него и будет двигаться в обратную сторону (возврат), либо пройдет сквозь барьер в виде волн де Бройля с тем же импульсом (т.е. с той же частотой), но с меньшей амплитудой (обработанный вторичный материал).

Описанная модель с учетом упрощений и допущений, сделанных для информационных квантов, открывает возможность для детального исследования информационных потребностей в информационных инфраструктурах критических технологий для фрактала «нанотехнологии в электронике», что позволило, в частности, определить требуемые характеристики приборов для измерения параметров СБИС по чувствительности, базовой точности, набору анализируемых тестовых частот, диапазону измерений по току, напряжению, временным интервалам.

Задача моделирования квантовых приборов связана с фундаментальной проблемой моделирования открытых квантовых систем. В диссертации для моделирования физических процессов в квантово-размерных структурах использован программный комплекс, основанный на самосогласованном численном решении системы одномерных уравнений Шредингера и Пуассона (диффузионно-дрейфовая система уравнений для классических областей и уравнения Пуассона и Шредингера в одночастичном приближении для квантовых ям). Основная сложность в данной постановке заключалась в разномасштабности квантовых и классических областей, неопределенности в положении границы их раздела. Исследовалось влияния положения границы квантовой и классической областей на характеристики создаваемого прибора квантовой электроники, что и определило в конечном итоге требования к необходимому аппаратно-программному обеспечению разработки.

Особенности согласования информационных процессов и алгоритмов в узкоспециализированных областях ЬНИ рассмотрены на примере согласования лазерных резонаторов, в которых согласование существенно влияет на выходную мощноаь Iоперации лазера. Максимальная выходная мощность лазера получается в точке согласования всех

частей резонатора. Этот же вывод получен и в других приложениях.

В заключении сформулированы основные научные и практические результаты работы и перспективы развития исследований.

Основные результаты работы

1. Созданы научно-методические основы управления информационными процессами и потоками в сфере КТ и перспективных ЕНИ и разработок. Полученные результаты важны для решения проблем системного обеспечения критических технологий, согласования информационных и других потребностей научных организаций с возможностями

иикт.

2. Обоснованы решения по созданию новых механизмов функционирования прикладных автоматизированных специализированных информационных систем, ресурсов и технологий в научной сфере деятельности, согласованию процессов, потоков информации и знаний в информационной инфраструктуре КТ ЕНИ.

3. Обобщены и развиты концепция системного обеспечения критических технологий, роль и значение информационной инфраструктуры критических технологий, показано, что исследуемая инфраструктура принципиально отличается от традиционной модели информационного обеспечения НИОКР. Выявлены факторы, на которые могут активно (прямо или косвенно) воздействовать коллаборативные агенты и ЛПР информационной инфраструктуры критических технологий и РСИД домена КТ для эффективного выполнения инновационных проектов научными организациями и предприятиями.

4. Разработаны формализованные модели технологии обработки информации в ИИКТ, взаимодействия и согласования информационных процессов, потоков и алгоритмов в ИИКТ и в основных ее структурах,

методы совершенствования и повышения эффективности функционирования информационной технологии и систем обработки информации в научной целенаправленной деятельности, созданы эффективные методы обработки и схемы баз данных, разработана и исследована технологическая модель функционирования и архитектура нескольких поколений автоматизированных систем обработки информации (АСОИ) в ИИКТ, предложены методы фильтрации информационных потоков, формирования и создания релевантных баз данных (БД) документов в выделенных предметных областях научных исследований и разработок. Разработана методология концентрации релевантной информации и перехода к управлению информацией и знаниями в выбранных фракталах ЕНИ, открывающая новые высокоэффективные пути решения проблем, связанных с практической реализацией научных исследований и разработок.

5. Исследованы особенности согласования информационных потоков в ИИКТ, разработаны методы и модели согласования различных факторов применительно к информационно-аналитическому обеспечению КТ, выбору альтернативных перспективных инновационных проектов, релевантной информации, повышению эффективности информационных структур и улучшению качества инновационных проектов в сфе- а ре критических технологий в условиях решения проблем удовлетворения ограничений, рационального выбора, принятия согласованного решения в случае разных предпочтений, семантической совместимости, с использованием аппарата денотационных семантик, пространственных и нечетких логик, эволюционного и динамического перехода от одной структуры к другой, на уровне приведенных фрагментов, интерпретаций, с использованием представления об иерархической системе при-

знаков, на уровне транзакций и переходов, эмуляции программных средств, а также для структур КТ, критичных к временным параметрам.

6. Определены требования к качеству информационных потоков, обеспечивающих инновационные проекты критических технологий, показано, что для эффективного выполнения проектов необходимо проводить не только их всестороннюю (с учетом положительных и отрицательных аспектов) научную экспертизу, но и детальный функциональный анализ всего комплекса информационно-аналитических и аппаратно-программных потребностей, возникающих в процессе исследований и разработок, а также возможностей организаций, освоить эти потребности.

7. Разработаны формализованные модели предметной области ИИКТ, РСИД-ИИКТ и «ИИКТ - потребители информации». Показано, что предметная область критических технологий в основном характеризуется четверкой, в которой определяющую роль играют информационная среда, объект исследования, входные-выходные потоки и согласованные отношения между ними. Исследована предметная область ИИКТ, проведена оценка и выбраны модели данных для АСОИ-1 -АСОИ-3, разработаны структура базы данных, осуществлено логическое и физическое проектирование баз данных, созданы основная БД, охватывающая информацию о ИМ примерно по 40 тематическим направлениям науки, техники, технологиям, экономики и др. с ежегодным поступлением порядка 15 тыс. документов в год с ретроспективой до 10 лет и несколько рабочих баз данных, ориентированных на специальную тематику (фирмы, организации, проекты и др.). Разработаны комплексы программного, информационного и лингвистического обеспечения АСОИ ИИКТ для АСОИ-1, АСОИ-2 и АСОИ-3, которые насчитывают

порядка 50 тысяч операторов на языках Natural, Datatrieve, специализированном системном языке, LotusScript и языках ассемблера. Комплексы программных средств сгруппированы в подсистемы (БДМ, Информационное обслуживание, Заявки и др.) и комплексы задач (Технология, Сборник, Письма и т.д.). Созданные в АСОИ-1, АСОИ-2 и АСОИ-3 программные средства обеспечили возможность проведения различных видов обработки, поиска, вывода статистики, сборников, подборок и т.д., т.е. выполнение технологических задач, а также задач, непосредственно ориентированных на работу в системе РСИД - АСОИ ИИКТ - потребители информации (оценки, ориентировки, аналитические записки и др.). Разработанные алгоритмы, информационно-лингвистическое и программное обеспечение АСОИ обеспечивают эффективное функционирование и системное обеспечение организаций в структуре «РСИД -ИИКТ - потребители информации».

8. Разработаны и реализованы средства защиты информации в АСОИ на организационном и программном уровнях, проведено категорирова-ние пользователей с обеспечением различного вида работ, операций и прав доступа к системным, технологическим и другим программам и их защиты от НС Д.

9. Предложен новый подход к информационному обеспечению разработок КТ, основанный на использовании моделей и методов моделирования, принятых в той же предметной области знаний. Эюг подход позволяет глубже понять информационные потребности в конкретной области знаний, является одним из эффективных и тонких методов анализа новейших разработок, анализа информационных потоков в выделенной предметной области знаний, открывает путь для обеспечения разработок КТ релевантной информацией, проектирования и построе-

ния прикладных экспертных систем; метод продемонстрирован на примере фрактала «нанотехнологии в электронике».

10. Изложены базовые принципы обоснования и выбора фракталов, конкретных исследований и разработок в рамках этих фракталов в соответствии с предметом специализации. Проведенные исследования и разработки способствовали получению уникальных научно-практических результатов в фундаментальных и прикладных исследо-^ ваниях, в реализации крупных научных программ, внедрены в научные

исследования и промышленность, внесли значительный вклад в соответствующие критические технологии, развитие экономики страны, по" вышение ее обороноспособности, развитие ряда новых научных направлений, в таких фракталах как суперкомпьютерные вычислительные технологии, нанотехнологии в электронике, фемтосекундные лазерные технологии, технологии систем реального времени, технологии прецизионного приборостроения и биотехнологии, что позволило в короткие сроки (за 10 лет) реализовать более 50 инновационных проектов КТ и внедрить их в промышленность, в новые научные перспективные разработки и направления фундаментальных и прикладных исследований.

Основные результаты диссертации изложены в следующих » публикациях:

1. Ступин Ю.В. Методы автоматизации физических экспериментов и ( установок на основе ЭВМ. - М.: Энергоатомиздат, 1983. - 288с.

2. Ступин Ю.В. Организация интеграционных процессов и инновационного менеджмента в науке и высшем образовании с использованием информационной инфраструктуры критических технологий. «Физическое образование в вузах», - М., №3,2005.

3. Рябиков C.B., Ступин Ю.В., Махова Е.Е. Интеграционные процес-

сы и инновационный менеджмент в науке, высшем образовании и экономической политике. НТИМИ,- М., 2004г., 86 е., - рис. 18, - библ. 24 назв.,- рус., деп. В ВИНИТИ 13.07.2005, № 1010-В2005, Библиографический указатель "Депонированные научные работы", № 9, 2005, №11.

4. Ступин Ю.В., Семененко В.А. Основы программирования. Учебное пособие. - М.: Машиностроение, 1986. - 240 е., Программалаш асос-лари, Урта-хунар техника билим юрт. учун дарелик. - Тошкент: Уки-тувчи, 1988. - 264 б.

5. Семененко В.А., Величкин A.M., Ступин Ю.В. Операционные системы. Учебное пособие. - М.: Высшая школа, 1990. - 192 с.

6. Ступин Ю.В. Системы машинной обработки данных физических исследований. - В сб. "VII Всесоюзная юбилейная школа автоматизации научных исследований", Ленинград - Луга, 27 февраля - 10 марта 1974 г.-с. 89- 105.

7. Ступин Ю.В. Анализ информационных потоков и процессов в информационной инфраструктуре критических технологий с использованием теории массового обслуживания. НТИМИ,- М., 2005 г., - 44 е., -рис. 4, - библ. 15 назв.,- рус., -деп. в ВИНИТИ 08.07.2005, № 969-В2005, Библиографический указатель "Депонированные научные работы", №9,2005, № 111.

8. Ступин Ю.В. Модели фильтрации информационных потоков в предметных областях знаний. «Физическое образование в вузах», - М., №3,2005.

9. Ступин Ю.В. Управление данными в системах автоматизации экспериментальной физики. Труды ФИАН, т. 104. - М.: Наука, 1978, с. 108156.

10. Ступин Ю.В. Управление командами и программным обеспече-

нием для комплекса РОР-8 - ЕС ЭВМ. Труды ФИАН "Методы и средства автоматизации крупных исследовательских установок", т. 135. - М.: Наука, 1983, с. 76-92.

11. Ступин Ю.В. Защита информации и данных в информационных инфраструктурах критических технологий, «Информация и безопасность», № 3,2005 г.

12. Ступин Ю.В. Проблемы информационно-аналитического обеспечения фундаментальных исследований и критических технологий в «но-

% вой экономике». НТИМИ.- М., 2005 г.,-60 е.,-рис.9,табл. 1, библ. 86

назв.,-рус., деп. В ВИНИТИ 08.07.2005, № 971-В2005, Библиографиче-% ский указатель "Депонированные научные работы", № 9,2005, № 121.

13. Ступин Ю.В. Исследование предметной области информационной инфраструктуры критических технологий в ее развитии. НТИМИ.-М., 2005 г.,-61с.,-рис. 9,-библ. 21 назв.,-рус., деп. В ВИНИТИ 12.07.2005, № 992-В2005, Библиографический указатель "Депонированные научные работы", №9, 2005, № 115.

14. Ступин Ю.В. Формализованные методы и модели экспертных оценок в сфере критических технологий с учетом согласующих факторов. НТИМИ.-М., 2005 г., - 54 е., - рис. 2., - библ. 38 назв., - рус., деп. В ВИНИТИ 12.07.2005, № 995-В2005, Библиографический указатель "Депонированные научные работы", № 9, 2005, № 125.

15. Ступин Ю.В. Обоснование и выбор фракталов, соответствующих * приоритетным направлениям исследований и критическим технологиям, и конкретных направлений исследований и разработок в структуре этих фракталов. НТИМИ.-М., 2005 г., -38 е., -рис. 2, -табл. 1, - библ. 25 назв., - рус., деп. В ВИНИТИ 12.07.2005, № 991-В2005, Библиографический указатель "Депонированные научные работы", № 9, 2005, № 117.

16. Ступил Ю.В. Анализ мировых тенденций развития микроэлектроники. НТИМИ.-М., 2005 г., -74 е., -рис. 3, табл. 5, библ. 23 назв., деп. в ВИНИТИ, 08.07.2005, № 970-В2005, Библиографический указатель "Депонированные научные работы", № 9,2005,№ 108.

17. Ступин Ю.В., Сироткина Л.Б. Создание сверхскоростных суперЭВМ тера и петафлопного диапазонов. НТИМИ.-М., 2003 г.,-80 е., -рис. 22, -табл. 2, -библ. 20 назв.,- рус., деп. В ВИНИТИ 12.07.2005, № 993-В2005, Библиографический указатель "Депонированные научные работы", №9,2005,№ 123. *

18. Ступин Ю.В. Перспективы применения фемтосекундных технологий с целью обеспечения прорывных результатов в фундаментальных | и прикладных разработках. НТИМИ.- М., 2004 г., - 102 е., - рис. И, -

библ. 20 назв.,- рус., деп. в ВИНИТИ 13.07.2005, № 1011-В2005, Библиографический указатель "Депонированные научные работы", № 9,

4

*

Автореферат

Диссертация на соискание ученой степени доктора технических Ступин Юрий Васильевич

Тема диссертационного исследования

Проблема согласования информационных процессов и потоков для обеспечения управления в сфере критических технологий

Изготовление оригинал-макета Ступин Юрий Васильевич

Подписано в печатьТираж У*?/? экз. Усл. пл.

Российская академия государственной службы при Президенте Российской Федерации

Отпечатано ОПМТ РАГС. Заказ №

119606, Москва, проспект Вернадского, д. 84.

19 6 69

РНБ Русский фонд

2006-4 21477

Введение.

Глава 1. Проблемы информационно-аналитического обеспечения фундаментальных исследований и критических технологий в «новой экономике».

1.1. Интеграционные процессы и инновационный менеджмент в естественнонаучных исследованиях.

1.2. Особенности создания и функционирования инфраструктуры критических технологий.

1.3. Методологические принципы анализа критических технологий и выбора приоритетов.

1.4.Управление и согласование информационных потоков в сфере критических технологий.

1.5.Требования к качеству информационных потоков.

Глава 2. Анализ информационных потоков и процессов в сфере критических технологий.

2.1. Исследование моделей предметной области информационной инфраструктуры критических технологий.

2.2. Технологическая модель функционирования информационной системы.

2.3. Анализ работы системы с учетом приоритетов и переходных процессов длительности переключения.

2.4. Анализ работы системы с различными дисциплинами обслуживания.

2.5. Анализ системы абонентского обслуживания.

Глава 3. Исследование информационной системы и процессов критических технологий в развитии.

3.1. Принципиальные основы создания системы.

3.2. Трансформация информационной системы при изменении аппаратно-программных средств

3.3. Повышение эффективности информационной технологии

3.4. Программное, информационное и лингвистическое обеспечение системы на современном этапе.

Глава 4. Формализованные методы и модели экспертных оценок в сфере критических технологий с учетом согласующих факторов

4.1. Согласование различных факторов, как метод решения общих проблем удовлетворения ограничений.

4.2. Согласование как метод рационального выбора.

4.3. Модель принятия согласованного решения в условиях разных предпочтений.

4.4. Семантическая совместимость как метод согласования информационных потоков, процессов, структур.

4.5. Согласование на уровне интерпретаций.

4.5.1. Эмуляция как средство обеспечения совместимости программных средств.

4.5.2. Фреймовая модель фильтрации информационных потоков.

4.6. Согласование информационных процессов на уровне транзакций и переходов.

4.7. Согласование процессов, критичных к временным параметрам.

Глава 5. Обоснование и выбор фракталов и конкретных направлений исследований и разработок в структуре этих фракталов

5.1. Общие принципы и обоснование выбора фракталов

5.2. Выбор конкретных научных исследований и разработок в рамках выделенных фракталов.

5.3. Аналитические подходы к выбору направлений исследований в выделенных фракталах.

5.4. Модель анализа информационных потоков в выделенной предметной области знаний.

5.5. Особенности согласования информационных процессов и алгоритмов в инфраструктурах предметной области.

Актуальность работы

Фундаментальные и прикладные исследования в области критических технологий (КТ) относятся к важнейшим государственным приоритетам, так как определяют научную, интеллектуальную, экономическую и военную независимость государства, его положение и роль среди других государств мира. Благодаря активному развитию информационно-интеграционных процессов и инновационного менеджмента в науке, высшем образовании и экономической политике, инновационные процессы в фундаментальных и прикладных исследованиях в сфере критических технологий стали определяющими для создания наукоемкой и высокотехнологичной продукции, ускорения развития новых научных идей и направлений, внедрения научных разработок в науку и производство.

Актуальность работы определяется необходимостью исследования механизмов, оказывающих прямое и косвенное воздействие на развитие информационно-интеграционных процессов и инновационный менеджмент в сфере естественнонаучных исследований и разработок, повышение эффективности использования практически-полезных материалов и образцов новой техники в целях содействия ускоренному решению КТ и наиболее важных научно-технических проблем в интересах экономики Российской Федерации. Совершенствование и повышение эффективности функционирования информационных технологий и систем в научной и других видах целенаправленной деятельности становится одной из главных задач в интеграционных процессах. Концентрация релевантных знаний и переход к управлению знаниями открывают новые высокоэффективные пути решения проблем, таких как практическая реализация модели «от идеи к ее воплощению в реальные достижения и современную научную и производственную продукцию, приборы, новые установки и технологии».

Целью работы является исследование и разработка эффективной системы управления информационными процессами и потоками в информационной инфраструктуре критических технологий (ИИКТ). Достижение указанной цели предполагает решение следующих задач: 1) разработка концепции создания ИИКТ; 2) выявление актуальных фракталов, роли и значения областей наиболее критически важных народнохозяйственных и конверсионных разработок и перспективных исследований КТ; 3) исследование и разработка методов и моделей для эффективного управления информационными процессами и потоками при реализации важнейших государственных программ, связанных с КТ в естественнонаучной области исследований; 4) согласование процессов и информационных потоков при содействии организациям в информационно-аналитическом обеспечении инновационной деятельности в области КТ и перспективных научных исследований, создании новейших технологий и производств, актуальных для реальной экономики Российской Федерации; 5) организация первоочередного приоритетного обеспечения релевантной информацией, образцами современного оборудования и целевым финансированием инновационных проектов КТ.

Объект исследования: ИИКТ в сфере перспективных естественнонаучных исследований и разработок.

Предмет исследования: Управление информационными процессами и потоками в ИИКТ; информационно-аналитическое, аппаратно-программное обеспечение и целевое финансирование инновационных проектов в 6 фракталах естественнонаучной области исследований: 1) суперкомпьютерные вычислительные технологии; 2) нанотехнологии в электронике; 3) фемтосекундные лазерные технологии; 4) технологии прецизионного приборостроения; 5) технологии систем реального времени; 6) биотехнологии.

Структура диссертации

Диссертация состоит из введения, 5 глав, заключения и приложения.

Выводы

1. Выделено 6 фракталов, в которых выявлены первоочередные перспективные направления и разработки в области ЕНИ, проведена их экспертиза и осуществлено первоочередное приоритетное информационно-аналитическое, аппаратно-программное и целевое обеспечение в структуре ИИКТ.

2. Изложены базовые принципы, обоснование и выбор фракталов, конкретных исследований и разработок в рамках этих фракталов в соответствии с предметом специализации.

3. Описано формализованное представление класса фракталов в объектно-ориентированной модели данных.

4. Изложены особенности и специфика выбора конкретных инновационных проектов в различных фракталах. В качестве одного из важных этапов выбора определена экспертная оценка развития того или иного направления.

5. Разработаны подходы эксперта к задачам критических технологий, связанные с обоснованием целесообразности и необходимости разработки, определением информационных и аппаратно-программных потребностей, уточнением и согласованием с заказчиком спецификации требуемой технической и программной базы, контролем за ходом выполнения этапов работ.

6. Предложен новый подход к информационному обеспечению разработки КТ, основанный на использовании моделей и методов моделирования, принятых в той же предметной области знаний. Этот подход позволяет глубже понять информационные потребности в конкретной области знаний, является одним из эффективных и тонких методов анализа новейших разработок, фильтрации информационных потоков в выделенной предметной области знаний, открывает путь для обеспечения разработки релевантной информацией, проектирования и построения прикладных экспертных систем; метод продемонстрирован на примере фрактала «нанотехнологии в электронике».

7. Разработана модель анализа информационных потоков в выделенной предметной области знаний с использованием квантовой модели для квантово-размерных структур, позволяющая проанализировать многие эффекты, связанные с накоплением информационных квантов, исследовать детально объект, поведение процесса, выразить состояние микрообъекта в пространстве и времени и т.п., и обеспечить проводимые исследования релевантной информацией.

8. С использованием модели, основанной на самосогласованном численном решении системы одномерных уравнений Шредингера и Пуассона, определены требуемые характеристики измерительных приборов для разработки по созданию структур новой элементной базы наноэлектроники.

9. Изложены особенности согласования информационных процессов и алгоритмов в инфраструктурах предметной области и влиянии параметра согласования на характеристики приборов.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ В работе получены следующие научные результаты:

1. Созданы научно-методические основы управления информационными процессами и потоками в сфере критических технологий и перспективных естественнонаучных исследований и разработок. Полученные результаты имеют важное значение для решения проблем системного обеспечения критических технологий, согласования информационных и других потребностей научных организаций с возможностями информационной инфраструктуры критических технологий (ИИКТ) и коллаборативных агентов из сфер науки, бизнеса и политики распределенной совокупности информации и данных домена критических технологий (РСИД КТ) глобального информационного пространства.

2. Решены важные государственные проблемы по созданию новых механизмов функционирования прикладных автоматизированных специализированных информационных систем, ресурсов и технологий в научной сфере деятельности, согласованию процессов, потоков информации и знаний в информационной инфраструктуре критических технологий естественнонаучных исследований.

3. Обобщены и развиты концепция системного обеспечения критических технологий, роль и значение информационной инфраструктуры критических технологий, показано, что исследуемая инфраструктура принципиально отличается от традиционной модели информационного обеспечения НИОКР. Выявлены факторы, на которые могут активно, прямо или косвенно, воздействовать коллаборативные агенты и ЛПР информационной инфраструктуры критических технологий и РСИД домена КТ для эффективного выполнения инновационных проектов научными организациями и предприятиями.

4. Разработаны формализованные модели технологии обработки информации в ИИКТ, взаимодействия и согласования информационных процессов, потоков и алгоритмов в ИИКТ и в основных ее структурах, методы совершенствования и повышения эффективности функционирования информационной технологии и систем обработки информации в научной целенаправленной деятельности, созданы эффективные методы обработки и схемы баз данных, разработана и исследована технологическая модель функционирования и архитектура нескольких поколений автоматизированных систем обработки информации (АСОИ) в ИИКТ, предложены методы фильтрации информационных потоков, формирования и создания релевантных баз данных (БД) документов в выделенных предметных областях научных исследований и разработок. Разработана методология концентрации релевантной информации и перехода к управлению информацией и знаниями в выбранных фракталах ЕНИ, открывающая новые высокоэффективные пути решения проблем, связанных с практической реализацией научных исследований и разработок.

5. Исследованы особенности согласования информационных потоков в ИИКТ, разработаны методы и модели согласования различных факторов применительно к информационно-аналитическому обеспечению КТ, выбору альтернативных перспективных инновационных проектов, релевантной информации, повышению эффективности информационных структур и улучшению качества инновационных проектов в сфере критических технологий в условиях решения проблем удовлетворения ограничений, рационального выбора, принятия согласованного решения в случае разных предпочтений, семантической совместимости, с использованием аппарата денотационных семантик, пространственных и нечетких логик, эволюционного и динамического перехода от одной структуры к другой, на уровне приведенных фрагментов, интерпретаций, с использованием представления об иерархической системе признаков, на уровне транзакций и переходов, эмуляции программных средств, а также для структур КТ, критичных к временным параметрам.

6. Определены требования к качеству информационных потоков, обеспечивающих инновационные проекты критических технологий, показано, что для эффективного выполнения проектов необходимо проводить не только их всестороннюю (с учетом положительных и отрицательных аспектов) научную экспертизу, но и детальный функциональный анализ всего комплекса информационно-аналитических и аппаратно-программных потребностей, возникающих в процессе исследований и разработок, а также возможностей организаций, освоить эти потребности.

7. Разработаны формализованные модели предметной области ИИКТ, РСИД-ИИКТ и «ИИКТ - потребители информации». Показано, что предметная область критических технологий в основном характеризуется четверкой, в которой определяющую роль играют информационная среда, объект исследования, входные-выходные потоки и согласованные отношения между ними. Исследована предметная область ИИКТ, проведена оценка и выбраны модели данных для АСОИ-1 - АСОИ-3, разработаны структура базы данных, осуществлено логическое и физическое проектирование баз данных, созданы основная БД, охватывающая информацию о ИМ примерно по 40 тематическим направлениям науки, техники, технологиям, экономики и др. с ежегодным поступлением порядка 15 тыс. документов в год с ретроспективой до 10 лет и несколько рабочих баз данных, ориентированных на специальную тематику (фирмы, организации, проекты и др.). Разработаны комплексы программного, информационного и лингвистического обеспечения АСОИ ИИКТ для АСОИ-1, АСОИ-2 и АСОИ-3, которые насчитывают порядка 50 тысяч операторов на языках Natural, Datatrieve, системном языке, LotusScript и командных языках. Комплексы программных средств сгруппированы в подсистемы (БДМ, Информационное обслуживание, Заявки и др.) и комплексы задач (Технология, Сборник, Письма и т.д.). Созданные в АСОИ-1, АСОИ-2 и АСОИ-3 программные средства обеспечили возможность проведения различных видов обработки, поиска, вывода статистики, сборников, подборок и т.д., т.е. выполнение технологических задач, а также задач, непосредственно ориентированных на работу в системе РСИД - АСОИ ИИКТ - потребители информации (оценки, ориентировки, аналитические записки и др.). Разработанные алгоритмы, информационно-лингвистическое и программное обеспечение АСОИ обеспечивают эффективное функционирование и системное обеспечение организаций в структуре «РСИД - ИИКТ - потребители информации».

8. Разработаны и реализованы средства защиты информации в АСОИ на организационном и программном уровнях, проведено категорирование пользователей с обеспечением различного вида работ, операций и прав доступа к системным, технологическим и другим программам и их защиты от НСД.

9. Предложен новый подход к информационному обеспечению разработок КТ, основанный на использовании моделей и методов моделирования, принятых в той же предметной области знаний. Этот подход позволяет глубже понять информационные потребности в конкретной области знаний, является одним из эффективных и тонких методов анализа новейших разработок, анализа информационных потоков в выделенной предметной области знаний, открывает путь для обеспечения разработок КТ релевантной информацией, проектирования и построения прикладных экспертных систем; метод продемонстрирован на примере фрактала «нанотехнологии в электронике».

10.Изложены базовые принципы, обоснование и выбор фракталов, конкретных исследований и разработок в рамках этих фракталов в соответствии с предметом специализации. Проведенные исследования и разработки способствовали получению уникальных научно-практических результатов в фундаментальных и прикладных исследованиях, в реализации крупных научных программ, внедрены в научные исследования и промышленность, внесли значительный вклад в соответствующие критические технологии, развитие экономики страны, повышение ее обороноспособности, развитие ряда новых научных направлений, в таких фракталах как, суперкомпьютерные вычислительные технологии, нанотехнологии в электронике, фемтосекундные лазерные технологии, технологии систем реального времени, I технологии прецизионного приборостроения и биотехнологии, что позволило в короткие сроки (за 10 лет) реализовать более 50 инновационных проектов КТ и внедрить их в промышленность, в новые научные перспективные разработки и направления фундаментальных и прикладных исследований.

1. Stupin Y. Data Control 1. FIAN CAMAC-NET.-DECUS Europe Symposium. Meeting Program and Mini-papers, September, 1977, p. 48.

2. Ступил Ю.В. Зарубежный опыт применения вычислительных средств в физическом эксперименте. В сб. "Автоматизация научных исследований", Материалы III Всесоюзной школы, Рига: Зинатне , 1972, с. 5-49; - М.: Препринт № 126, ФИАН, 1971. - 62 с.

3. Куценко А.В., Полосьянц Б.А., Ступин Ю.В. Мини-ЭВМ в экспериментальной физике. М.: Атомиздат, 1975. - 285 с.

4. Бреннер Ал. Е., Ступин Ю.В. Децентрализованные и централизованные системы обработки в научных исследованиях США. Материалы Всесоюзной конференции по автоматизации научных исследований, Рига, 1973; - М.: Препринт № 184, ФИАН, 1973. - 14 с.

5. Ступин Ю.В. Системы машинной обработки данных физических исследований. В сб. "YII Всесоюзная юбилейная школа автоматизации научных исследований", Ленинград - Луга, 27 февраля - 10 марта 1974 г. - с. 89 - 105.

6. Минаев Б.Г., Ступин Ю.В. , Штраних И.В. Применение универсальных вычислительных машин в ядерной спектрометрии. -М.: Препринт А-149, ФИАН, 1965.-63 с.

7. Куценко А.В., Ступин Ю.В., Широченков В.А. Техника передачи информации в машинных комплексах физического эксперимента. М.: Препринт № 62, ФИАН, 1972. - 34 с.

8. Куценко А.В., Ступин Ю.В. Каналы передачи информации физического эксперимента на универсальную вычислительную машину. М.: Препринт, ФИАН, 1966. - 36 с.

9. Ступин Ю.В. Математические машины и программирование. Учебное пособие. М.: РИО ВЗПИ, Министерство высшего и среднего специального образования СССР, 1967. - 140 с.

10. Курочкин С.С. Многомерные статистические анализаторы. М.: Атомиздат, 1968.

11. Маталин JI.A., Чубаров С.И., Иванов А.А. Многоканальные анализаторы ядерной физики. М.: Атомиздат, 1964.

12. Маталин JI.A., Нараи И.С., Чубаров С.И. Методы регистрации и обработки данных в ядерной физике и технике. М.: Атомиздат, 1968.

13. Куценко А.В., Ступин Ю.В., Штраних И.В. К вопросу о выборе вычислительных машин для использования в физическом эксперименте. М.: Препринт ФИАН, 1966. - 43 с.

14. Куценко А.В., Ступин Ю.В., Полосьянц Б.А. Некоторые вопросы обеспечения совместимости в системах из разнородных ЭВМ. В сб. "Системы автоматизации научных исследований", -Рига: Зинатне, 1973, с. 10 -13.

15. Адаменко В.К., Куценко А.В., Кучумова М.С., Пелипенко В.И., Ступин Ю.В., Штраних И.В. Комплекс Мир-1 М-220 для обработки данных физических исследований. - М.: Препринт № 15, ФИАН, 1975.- 11 с.

16. Колпаков И.Ф. Электронная аппаратура на линии с ЭВМ в физическом эксперименте. М.: Атомиздат, 1974. - 231 с.

17. Виноградов В.И. Дискретные информационные системы в научных исследованиях. М.: Атомиздат, 1976. - 280 с.

18. Семененко В.А., Ступин Ю.В. Вычислительная техника в инженерных и экономических расчетах. Учебное пособие. М.:

19. РИО ВЗПИ, Министерство высшего и специального образования СССР, 1973.-223 с.

20. Куценко А.В., Кучумова М.С., Ступин Ю.В. К вопросу о точности вычислений в системах с малыми вычислительными машинами. М.: Препринт № 174, ФИАН, 1973. - 4 с.

21. Ступин Ю.В. Управление данными в системах автоматизации экспериментальной физики. Труды ФИАН "Физика сильнолегированных полупроводников и теория фазовых переходов", т. 104. М.: Наука, 1978, с. 108-156.

22. Козлов С.С., Куценко А.В., Ступин Ю.В. Программное обеспечение системного крейта для сети мини-ЭВМ. М.: Препринт № 102, ФИАН, 1976. -16 с.

23. Куценко А.В., Ступин Ю.В. Программное обеспечение систем автоматизации научных исследований ФИАН. Докл. на X школе по автоматизации научных исследований. Геленджик, ноябрь 1976.

24. Аксенова Т.В., Ступин Ю.В. Исследование возможностей программной организации разговорного режима в системах с мини-ЭВМ. М.: Препринт № 107, ФИАН, 1973. - 21 с.

25. Ступин Ю.В. Основы программирования на Фокале. М.: Препринт № 22, ФИАН, 1971. - 46 с.

26. Аксенова Т.В., Ступин Ю.В. Методы формирования выходной информации на языке Бэйсик. М.: Препринт № 44, ФИАН, 1973. -16 с.

27. Аксенова Т.В., Ступин Ю.В. О возможности использования разговорного языка Бэйсик в задачах регистрации и учета. М.: Препринт N 106, ФИАН, 1973. - 20 с.

28. Ступин Ю.В. Автоматизированная система регистрации и учета на базе языка Бэйсик ВАНГ 2200В. М.: Препринт N 33, ФИАН, 1976. - 17 с.

29. Куценко А.В., Ступин Ю.В. Автоматизация научных исследований на базе комплекса ЭВМ ФИАН. Труды ФИАН "Системы автоматизации научных исследований и их программное обеспечение", т. 112. М.: Наука, 1979, с. 3-7.

30. Козлов С.С., Куценко А.В., Ступин Ю.В. Управляющая программа модульной системы реального времени для автоматизации физических экспериментов. М.: Препринт N 56, ФИАН, 1976. - 26 с.

31. Козлов С.С., Куценко А.В., Ступин Ю.В. Система модульного программного обеспечения BSX для мини-ЭВМ М-400.- Докл. на Всесоюзной конференции по автоматизации научных исследований. -Рига, 1975.

32. Козлов С.С., Куценко А.В., Ступин Ю.В. Управление магистралью ветви КАМАК в системе БИЗОН. М.: Препринт N 121, ФИАН, 1976.-34 с.

33. Козлов С.С., Куценко А.В., Ступин Ю.В. Адаптация системы БИЗОН для мини-ЭВМ М-400, Отчет ФИАН, 1975.

34. Козлов С.С., Куценко А.В., Ступин Ю.В. Управление обменом информацией между удаленными мини-ЭВМ лабораторий и центральной ЭВМ. М.: Препринт ФИАН, 1976.

35. Аксенова Т.В., Ступин Ю.В. Ввод данных физических экспериментов в ЭВМ ЕС 1020 с носителей информации на перфолентах. М.: Препринт N 14, ФИАН, 1975. - 23 с.

36. Ступин Ю.В. Система эмуляции программ мини-ЭВМ типа PDP-8 на ЕС ЭВМ в структуре ДОС, ч. 1. Структура системы иосновная управляющая программа. М.: Препринт N 128, ФИАН, 1975. - 30 с.

37. Ступин Ю.В. Система эмуляции программ мини-ЭВМ типа PDP-8 на ЕС ЭВМ в структуре ДОС, ч. 2. Моделирование команд PDP-8 на ЕС ЭВМ. Анализ команд ввода-вывода. Методика ассемблирования и выполнения программ. М.: Препринт N 121, ФИАН, 1975.-23 с.

38. Ступин Ю.В. Система эмуляции программ мини-ЭВМ типа PDP-8 на ЕС ЭВМ в структуре ДОС, ч. 3. Листинги программ. М.: Препринт N 113, ФИАН, 1975.-45 с.

39. Ступин Ю.В. Служебные программы эмулятора PDP-8 на ЕС ЭВМ. М.: Препринт N 111, ФИАН, 1975. - 7 с.

40. Аксенова Т.В., Ступин Ю.В. Тесты для проверки работы системы эмуляции программ PDP-8 на ЕС ЭВМ. М.: Препринт N 112, ФИАН, 1975.-5 с.

41. Stupin Y. Simulator PDP-8 for ES Computers, 10-th DECUS Europe Simposium, Abstracts, Zurich, September, 1974.

42. Куценко A.B., Ступин Ю.В. Система управления архивами мини-ЭВМ и банками экспериментальных данных на ЭВМ ЕС. 1-е Всесоюзное совещание по автоматизации научных исследований в ядерной физике. Киев, октябрь 1976, с. 25.

43. Куценко А.В., Ступин Ю.В. Система управления данными в сети мини-ЭВМ на ЕС ЭВМ. Материалы X Всесоюзной школы по автоматизации научных исследований. Геленджик, ноябрь 1976, с. 116-120.

44. Knuth D.E. The Art of Computer Programming, V.l, Fundamental Algorithms. Addison-Wesley, 1968.

45. Ступин Ю.В. Об одном методе сегментации с разбиением на страницы в системе команд IBM 360. М.: Препринт N 156, ФИАН,1972. 8 с.

46. Ступин Ю.В. К вопросу о связях между программами в системе со страничной организацией памяти. М.: Препринт N 24, ФИАН,1973.-5 с.

47. Куценко А.В., Ступин Ю.В. Анализ предложений языка Ассемблера при программном моделировании на ЭВМ. М.: Препринт N25, ФИАН, 1973. - 13 с.

48. Пузанов В.В., Рыженко Н.С., Ступин Ю.В. К вопросу о моделировании многопрограммных ЭВМ. М.: Препринт N 133, ФИАН, 1971.-11 с.

49. Джейсуол Н. Очереди с приоритетами. М.: Мир, 1973. - 279 с.

50. Гнеденко Б.В., Коваленко И.Н. Введение в теорию массового обслуживания. М.: Наука, 1966.

51. Кофман JI., Крюон Р. Массовое обслуживание. Теория и приложения. М.: Мир, 1965. - 302 с.

52. Ступин Ю.В. Об одном способе построения измерительно-регистрационного центра. М.: Информационный бюлл. СНИИП, N 2(98), 1967, с. 43-52.

53. Новиков О.А., Петухов С.И. Прикладные вопросы теории массового обслуживания,- М.: Советское радио, 1969. 400 с.

54. Кокс Д., Смит У. Теория очередей. М.: Мир, 1966. - 218 с.

55. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Советское радио, 1968.

56. Никитенко С.С., Никитин В.В. Пахомов А.А. Самойлов В.Д., Ступин Ю.В. Устройство ввода данных в ЭВМ БЭСМ-4 на инжекционных лазерах. Вопросы РЭ, Серия 7 "Вычислительная техника", N 1, 1975, с. 114-116.

57. Гаврилов В.В., Минаев Б.Г., Ступин Ю.В. Типичные и нетипичные неисправности универсальной ЭВМ М-20, методы их поиска и устранения. Труды ФИАН "Программирование и вычислительная техника в физическом эксперименте", т. XLY. - М.: Наука, 1969, с. 68-109.

58. Куценко А.В., Ступин Ю.В. Библиотека ЦЕРН-Фортран и HYDRA-система в решении задач ядерной физики на ЕС ЭВМ и М-4030. 1-е Всесоюзное совещание по автоматизации научных исследований в ядерной физике. Киев, октябрь 1976, с. 139.

59. Гаврилов В.В., Куценко А.В., Ступин Ю.В., Субботин Б.В. Ввод информации физического эксперимента в машину М-20 с узкой магнитной ленты. ПТЭ, N 1, 1967, с. 85-87; - М.: Препринт ФИАН, 1966.-7 с.

60. Зубова Е.А., Коноплев Н.А., Кучумова М.С., Ступин Ю.В., Широченков В.А. ФОРТРАН базовых ЭВМ ФИАН. М.: Препринт N74, ФИАН, 1975.-7 с.

61. Кучумова М.С., Ступин Ю.В., Штарков JI.H. Библиотека ЦЕРН-Фортран для ЕС ЭВМ и ЭВМ М-4030. М.: Препринт N 46, ФИАН, 1976.-22 с.

62. Горбунов А.Н., Зубова Е.А.,Кучумова М.С., Куценко А.В., Ступин Ю.В., Футо А., Хайду К. Система модульного программного обеспечения ГИДРА для ЕС ЭВМ и ЭВМ М-4030. -М.: Препринт N 55, ФИАН, 1976. 4 с.

63. Козлов С.С., Ступин Ю.В. Расширение БСП ВАНТ 2200С, Сооб. на X Всесоюзной школе по автоматизации научных исследований, -Геленджик, ноябрь 1976.

64. Ступин Ю.В. ФОРТРАН для мини-машины НР-2116В/ Пер. с англ., М.: Препринт ФИАН, 1971. - 58 с.

65. Гаврилов В.В., Константинова Л.П., Куценко А.В., Ступин Ю.В., Сорокин А.П., Птицын В.В. Вывод данных из вычислительной машины М-20 на удаленный телеграфный аппарат. ПТЭ, N 4, 1968, с. 85-88; М.: Препринт ФИАН N 21,1967. - 7 с.

66. Гаврилов В.В., Клабуков A.M., Куценко А.В., Ступин Ю.В., Штраних И.В. Передача информации из измерительно-регистрационного центра на вычислительную машину по линии связи. ПТЭ, N 4,1967, с. 92-98; М.: Препринт ФИАН, 1966. - 13 с.

67. Аксенова Т.В., Козлов С.С., Куценко А.В., Ступин Ю.В. Программное обеспечение системы мини-ЭВМ-крейт КАМАК-ЕС ЭВМ. Материалы Всесоюзной конференции "Автоматизация научных исследований на основе применения ЭВМ", Новосибирск, 9-11 июня 1977 г., с. 12.

68. Ступин Ю.В. Эмуляция программ мини-ЭВМ типа PDP-8 на ЕС ЭВМ. Руководство для пользователей. М.: Препринт N 75, ФИАН, 1978.- 14 с.

69. Гаврилов В.В., Минаев Б.Г., Ступин Ю.В. Изменения в командах перехода после цикла машины М-20. М.: Препринт ФИАН, 1966. - 8 с.

70. Ступин Ю.В., Яковлев В.И. Полупроводниковая схема выборки знаков из матрицы знакопечатающей трубки. Вопросы РЭ, Серия 7 "Вычислительная техника", N 1, Советское радио, 1967, с. 84-92.

71. Ступин Ю.В., Фомина В.П. Об одном методе сжатия информации. М.: Препринт N 108, ФИАН, 1967. - 5 с.

72. Куценко А.В., Ступин Ю.В. Управление обменом информацией между удаленными мини-ЭВМ лабораторий и центральной ЭВМ. Материалы X Всесоюзной школы по автоматизации научных исследований. Ленинград: ЛИЯФ, 1977, с. 121-123.

73. Ступин Ю.В. Управление командами и программным обеспечением для комплекса PDP-8 -ЕС ЭВМ. Труды ФИАН "Методы и средства автоматизации крупных исследовательских установок", т. 135. М.: Наука, 1983, с. 76-92.

74. Кошелькова Е.В., Ступин Ю.В. О совместимости программ на Фортране для ЭВМ типа ЕС и PDP-11/70. Труды ФИАН "Методы и средства автоматизации крупных исследовательских установок", т. 135. М.: Наука, 1983, с. 92-101.

75. Ступин Ю.В. К вопросу об организации децентрализованной сети ЭВМ ФИАН. Труды ФИАН "ЭВМ и КАМАК в научных исследованиях", т. 147. М.: Наука, 1983, с. 3-7.

76. Ступин Ю.В. Методы автоматизации физических экспериментов и установок на основе ЭВМ. М.: Энергоатомиздат, 1983. - 288 с.

77. Ступин Ю.В., Семененко В.А. Основы программирования. Учебное пособие. М.: Машиностроение, 1986. - 240 с.

78. Ступин Ю.В., Семененко В.А. Программалаш асослари, Урта-хунар техника билим юрт. учун дарслик. Тошкент: Укитувчи, 1988. - 264 б.

79. Семененко В.А., Величкин A.M., Ступин Ю.В. Операционные системы. Учебное пособие. М.: Высшая школа, 1990. - 192 с.

80. Ступин Ю.В. Архитектура мини- и микроЭВМ. Учебное пособие. М.: МИФИ, 1991.- 140 с.

81. Семененко В.А., Ступин Ю.В. Справочник по электронной вычислительной технике. М.: Машиностроение, 1993. - 224 с.

82. Ступин Ю.В., Семененко В.А. Операционные системы мини- и микроЭВМ. Проект учебного пособия. М.: Высшая школа, 1997.

83. Ступин Ю.В. и др. Основные положения концепции АСОИ, Отчет НТИМИ, инв. N 297. М.: НТИМИ, 1985.

84. Ступин Ю.В. и др. Предпроектное обследование АСНТИ, Отчет НТИМИ, инв. N 298. М.: НТИМИ, 1989.

85. Ступин Ю.В. и др. Техническое задание на создание 1-ой очереди АСОИ, Отчет НТИМИ, инв. N 299. М.: НТИМИ, 1985.

86. Ступин Ю.В. Технический проект АСОИ, Отчет НТИМИ, инв. N 175.-М.: НТИМИ, 1986.

87. Ступин Ю.В. Рабочий проект АСОИ: комплексы задач "Запросы и статистика", руководство для пользователей и программистов, Отчет НТИМИ. М.: НТИМИ, 1989.

88. Ступин Ю.В. Комплексы программ управления данными и поиска информации в БД АСОИ-1 и АСОИ-2, Отчет НТИМИ. М.: НТИМИ, 1985-1997.

89. Тиори Т., Фрай Дж. Проектирование структур баз данных: В 2-х кн., М.: Мир,1985. Кн. 1. - 287 е., Кн. 2. - 320 с.

90. Мартин Дж. Организация баз данных в вычислительных системах. М.: Мир, 1980. - 662 с.

91. Советский энциклопедический словарь. Науч.-ред. совет под пред. A.M. Прохорова. М.: Советская энциклопедия, 1980. - 1600 с.

92. Бойко В.В., Савинков В.М. Проектирование баз данных информационных систем. М.: Финансы и статистика, 1989. - 351 с.

93. Бахманн П. и др. Программные системы: Пер. с нем./ Под ред. П. Бахманна. М.: Мир, 1988. -288 с.

94. Instrumentation reference and catalogue.- National Instruments,US A, 1995.

95. Technology Brief: Packet Services Integrating LANs with Public and Private Packet Networks. Cisco Systems, 1994.

96. Опыт разработки и внедрения системы дистанционного доступа к базам данных. Вып. 13. Методические материалы и документация по пакетам прикладных программ. - М.: МЦНТИ, 1981. -79 с.

97. АСИНИТ-2. Основные положения. Технический проект, т. 1. -М.: ВНТИЦентр, 1980. 135 с.

98. Оран Э., Борис Дж. Численное моделирование реагирующих потоков. М.: Мир, 1990. - 660 с.

99. Ордынцев В.М. Системы автоматизации экспериментальных научных исследований. М.: Машиностроение, 1984.- 328 с.

100. ADABAS ver. 4.1, All System Documentation for OS and VM, Software AG, Reston, USA, 1983.

101. Питерсон Дж. Теория сетей Петри и моделирование систем.-М.: Мир, 1984.-264 с.

102. McKinney J.M. A Survey of Analytical Time-Sharing Models. Computing Surveys 1, 2 (June 1969), 105-116.

103. Kleinrock L. Communications Nets: Stochastic Message Flow and Delay. McGraw-Hill, New York, 1964.

104. Denning P.J. Effects of Scheduling on File Memory Operations. -AFIPS Conf. Proc. 30 (1967 SJCC), 9- 21.

105. Coffman E.G. Analysis of a Drum Input/Output Queue under Scheduled Operation in a Paget Computer System. JACM 16, (Jan 1969), p. 73 -90.

106. Pinkerton T.B. Performance Monitoring in a Time-Sharing System. CACM 12,11 (Nov 1969), 495 500.

107. Conway R.W., Johnson B.M., Maxwell W.L. Some Problems of Digital Systems Simulation, Management Science, v. YI,Oct. 1959.

108. Fishman G.S., Kiviat P.J. The Analysis of Simulation Generated Time Series, Management Science, v. 13, N 7, Mar. 1967.

109. Frank W. Analysis and Optimization of Disk Storage Devices for Time-Sharing Systems. JACM 16,4 (Oct 1969), 602 620.

110. Baskett F., Browne J.C., Raike W.M. The Management of a MultiLevel Non-Paged Memory System. AFIPS Conf. Proc. 36, (1970 SJCC) 459-465.

111. Belady L.A., Kuehner C.J. Dynamic Space Sharing in Computer Systems, CACM, 12, N 5, 1969, p.282-288.

112. Lehmer D.H., Mathematical Methods in Large-Scale Computing Units, Annals Computer Laboratory, Harvard University, v. 26, 1951.

113. Сигнаевский B.A., Коган Я.А. Методы оценки быстродействия вычислительных систем. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1991.256 с.

114. Кабалевский А.Н. Малые ЭВМ: функциональное проектирование. М.: Наука, 1986. - 224 с.

115. Пашкеев С. Д. Основы мультипрограммирования для специализированных вычислительных систем. М.: Советское радио, 1972.- 184 с.

116. Белоногов Г.Г., Кузнецов Б. А. Языковые средства автоматизированных информационных систем. М.: Наука, 1983. -288 с.

117. Шоломов JI.A. Логические методы исследования дискретных моделей выбора. М.: Наука, 1989. - 288 с.

118. Юдин Д.Б. Вычислительные методы теории принятия решений.-М.: Наука, 1989. 320 с.

119. Трухаев Р.И., Горшков И.С. Факторный анализ в организационных системах. М.: Радио и связь, 1985. - 184 с.

120. Дубов Ю.А., Травкин С.И., Якимец В.Н. Многокритериальные модели формирования и выбора вариантов систем. М.: Наука, 1986. - 296 с.

121. Тыугу Э.Х. Концептуальное программирование. М.: Наука, 1984.-256 с.

122. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем искусство и наука. - М.: Мир, 1978. - 418 с.

123. Зуев В.И., Крюков В.М., Легоньков В.И. Управление данными в вычислительном эксперименте. М.: Наука, 1986. - 160 с.

124. Александров Н.И., Комков Н.И. Моделирование организации и управления решением научно-технических проблем. М.: Наука, 1988.-216 с.

125. Построение экспертных систем: Пер. с англ./Под ред. Ф. Хейеса-Рота и др. М.: Мир, 1987. - 441 с.

126. Прицкер А. Введение в имитационное моделирование и язык СЛАМII. М.: Мир, 1987. - 646 с.

127. Диго С.М. Проектирование баз данных. Учебник. М.: Финансы и статистика, 1988.- 216 с.

128. Цикритзис Д., Лоховски Ф. Модели данных. Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1985. - 344 с.

129. Мамиконов А.Г., Кульба В.В., Косяченко С.А. Типизация разработки модульных систем обработки данных. М.: Наука, 1989. - 165 с.

130. Браун П. Введение в операционную систему UNIX: Пер. с англ. Ю.В. Ступина. М.: Мир, 1987. - 288 с.

131. Хьюз Ч., Пфлигер Ч., Роуз Л. Методы программирования: курс на основе Фортрана. Пер. с англ. Ю.В. Ступина. М.: Мир, 1987. -288 с.

132. Клыков Ю.И., Горьков Л.Н. Банки данных для принятия решений. М.: Советское радио, 1980. - 208 с.

133. Пугачев B.C. Введение в теорию вероятностей.- М.: Наука, 1968.-368 с.

134. Семененко В.А., Балтрушевич А.В. Электронно-вычислительные машины. Учебное пособие. Под ред. Ю.В. Ступина. М.: Высшая школа, 1985. - 272 с.

135. Представление знаний в системах искусственного интеллекта. Материалы семинара под рук. JI.T. Кузина. М.: Общество "Знание" РСФСР, 1980. - 155 с.

136. Поспелов Г.С. Искусственный интеллект основа новой информационной технологии. - М.: Наука, 1988. - 280 с.

137. Клещев А.С. Представление знаний. В сб. "Программные средства и математические основы информатики. М.: Наука, 1980. с. 49-94.

138. Минский М. Фреймы для представления знаний. Пер. с англ. -М.: Энергия, 1979.- 151 с.

139. Landon К.С., Landon J.P. Management information systems. A contemporary Perspective, second Edition, Macmillan Pub. com., USA, N.Y., 1991.-940p.

140. VAX/VMS. Руководства по программному обеспечению ЭВМ VAX-11, США, 1984.

141. Курочкин С.С. в кн. "Регулировка и испытания многоканальной измерительной аппаратуры в ядерной физике". Сб. статей, вып. 6. М.: Госатомиздат, 1963, с. 38.

142. Курочкин С.С. и др. в кн. "Труды Союзного научно-исследовательского института приборостроения", вып. 5. М.: Атомиздат, 1967, с. 34.

143. Ступин Ю.В. Система программ автоматизации технологических процессов для комплекса PDP-8 ЕС ЭВМ. Отчет ФИАН, 1980.

144. Соколов М.П. Применение автоматических устройств в физическом эксперименте. М.: Атомиздат, 1969.

145. Иванов М.Н. и др. ПТЭ, 11, N6,108 (1966)

146. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М.: Физматгиз, 1962.

147. Пузанов В.В., Штраних И.В. Промежуточные запоминающие устройства ИРЦ. Труды ФИАН: Электроника в физическом эксперименте, т. 42. М.: Наука, 1968, с. 43.

148. Журавлев Б.Е. и др. Препринт ОИЯИ 10-3120, Дубна, 1967.

149. Бронштейн О.И., Райкин A.JL, Рыков В.В. Об однолинейной системе массового обслуживания с потерями. Известия АН СССР, Техническая кибернетика, N4,1965.

150. Смирнов В.И., Кабенин В.Н. Распределение времени работы измерительного центра между абонентами. ПТЭ N4,1968, с. 81.

151. Шахбазов А. А. Обслуживание приборами разной производительности. Ученые записки Азербайджанского Государственного университета, сер. физ.-мат. и хим. наук, N 3, 1962.

152. Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей. М.: Наука, 1965.

153. Proc. of the 12 Nat. Conf. on Artificial Intelligence, v.l, v.2, Seattle, Washington, 1994.-p. 1513.

154. Амамия M., Танака Ю. Архитектура ЭВМ и искусственный интеллект. Пер. с японск. М.: Мир, 1993. - 400 с.

155. Система ADABAS. Руководства по языку NATURAL (справочное, в 3-х томах, руководство пользователя, сообщения обошибках)/ Пер. с англ. М.: Всесоюз. центр перев. науч.-техн. лит. и докум., 1983.

156. Галушкин А.И. Итоги развития теории многослойных нейронных сетей. Препринт НЦН, 1996. 78 с.

157. Пакет прикладных программ "Диалоговая система обработки данных" (ППП "ДИСОД), в 22 томах. Калинин: НПО "Центрпрограммсистем", 1985.

158. Орлов В.А., Климин В.Ф., Ступин Ю.В. и др. Исследование технологического процесса обработки информационных материалов. Отчет НТИМИ. 1990.

159. Зайцев В.Н. и др. Автоматизированный комплекс аппаратуры для приема и обработки сигналов при лазерной локации Луны. М.: Препринт N47 ФИАН, 1974.

160. Быстров В.П. и др. Субмиллиметровый монохроматический спектрометр с управлением от мини-ЭВМ. М.: Препринт N110 ФИАН, 1974.

161. Горбунов А.Н. и др. Проект системы автоматизации для просмотра и обмера снимков с водородных камер на ускорителе "Пахра".-М. 1976.

162. Карамышев Б.А. и др. Многоканальная система сбора и обработки данных физического эксперимента на стеллараторе Ливень-2. М.: Препринт N86 ФИАН, 1976.

163. Алфимова Т.И. и др. Система сбора, обработки информации и управления режимами работы спектрального радиометра радиотелескопа РТ-22 на основе базового комплекта ЭВМ М-6000.-М.: Препринт N63 ФИАН, 1976.

164. Глушков В.М., Цейтлин Г.Е., Ющенко Е.Л. Алгебра. Языки. Программирование. Киев: Наукова думка, 1989. -376 с.

165. Капитонова Ю.В., Летичевский А.А. Математическая теория проектирования вычислительных систем. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1988. -296 с.

166. Агафонов В.Н. Спецификация программ: понятийные средства и их организация. -Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние, 1990. -224 с.

167. Кандрашина Е.Ю., Литвинцева Л.В., Поспелов Д. А. Представление знаний о времени и пространстве в интеллектуальных системах. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1989. - 328 с.

168. VAX-11 Record Management Services, DEC, USA, 1982.

169. Сумароков Л.Н., Горностаев Ю.М. Интегрированные информационные системы. М.: ВНИИЭМ (Информэлектро), 1972. -60 с.

170. Бреховских С.М. Основные положения теории преобразователей в материаловедении. Изв. АН СССР. Неорган, материалы, 1983, т. 10, № 4, с. 673 - 677.

171. Трофимова Т.И. Курс физики: Учебник для студ. вузов. М.: Высш. шк., 1985.-432 с.

172. Перспективы развития вычислительной техники: В 11 кн.: Справ, пособие/ Под ред. Ю.М. Смирнова. Кн. ^Информационные семантические системы / Н.М. Соломатин. М.: Высш. шк., 1989. -127 с.

173. Математическая логика в программировании: Сб. статей 1980 -1988 гг./ Д.С. Скотт. Области в денотационной семантике, -с. 58 -118. Пер. с англ. -М.: Мир, 1991. -408 с.

174. Грибов Б.Г. Проблемы материаловедения в создании элементной базы вычислительной техники. Кибернетика ивычислительная техника /Под ред. В.А. Мельникова, вып. 2. М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986. - 320 с.

175. Васильев В.В., Кузьмук В.В. Сети Петри, параллельные алгоритмы и модели мультипроцессорных систем. Киев: Наук, думка, 1990. - 216 с.

176. Соколовская Т.Б. Моделирование работы информационных систем с помощью Е-сетей. НТИ, сер. 2, N 1, 1988. с. 21-25.

177. Котов В.Е., Сабельфельд В.К. Теория схем программ. -М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1991. 248 с.

178. Ачасова С.М., Бандман O.JI. Корректность параллельных вычислительных процессов. Новосибирск: Наука, Сибирское отделение. - 1990.- 253 с.

179. Овчаров JI.A., Селетков С.Н. Автоматизированные банки данных. М.: Финансы и статистика, 1982 .- 262 с.

180. Тихоненко О.М. Модели массового обслуживания в системах обработки информации. Минск: Университетское, 1990. - 191 с.

181. Информатика/ Под ред. д.т.н., проф. К.В. Тараканова. -М.: Книга, 1986. 304 с.

182. Разработка образцов семейства суперЭВМ МВС-100 с параллельной архитектурой. Отчет Института прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН. Москва, 1995.

183. Разработка и использование высокопроизводительных вычислительных и программных средств на базе параллельных технологий. Отчет ИММ УрО РАН, Екатеринбург, 1995.

184. Галушкин А.И. Синтез многослойных систем распознавания образов. М.: Энергия, 1974. - 368 с.

185. НТИМИ, База данных "Инвест-М", 1996.

186. Якубайтис Э.А. Архитектура вычислительных сетей. -М.: Статистика, 1980. -279 с.

187. Рубашкин В.Ш. Представление и анализ смысла в интеллектуальных информационных системах. М.: Наука. Гл. ред. Физ.-мат. Лит., 1989. - 192 с.

188. Ющенко Е.Л. и др. Многоуровневое структурное проектирование программ: теоретические основы, инструментарий. -М.: Финансы и статистика, 1989. 208 с.

189. J.S. Gero, В.М. Balachandran. Knowledge-Based Interfaces for Optimization Problems/ Optimization and Artificial Intelligence in Civil and Structural Engineering, v. 2, Ed. by B.H.V. Topping. The Netherlands: Kluwer Academic Pub., 1989, p. 355.

190. Complex systems. Mechanism of Adaptation/ Ed. by R.J. Stonier and Xing Huo Yu. IOS Press, 1994. 394 p.

191. M.H. Coen. SodaBot: A Software Agent Environment and Construction System. MIT Industrial Liaison Program Report, 1996.- 78 p.

192. J. Wiedemann. Parallel Machine Models: How they are and where are they going.

193. Ступин Ю.В. Отчет о работе в IIASA, 1982.

194. Философский энциклопедический словарь. Гл. редакция: Л.Ф. Ильичев и др. М.: Сов. Энциклопедия, 1983. - 840 с.

195. Словарь иностранных слов. 15-е изд., испр. - М.: Рус. яз., 1988. - 608 с.

196. Ожегов С.И. Словарь русского языка. 17-е изд., стереотип. -М.: Рус. яз., 1985. - 797 с.

197. Александрова З.Е. Словарь синонимов русского языка: Практический справочник. 8-е изд., стер., М.: Рус. яз., 1995. - 495 с.

198. Секацкий С.К. и др. Проекционная фотоэлектронная микроскопия сверхвысокого пространственного разрешения с использованием фемтосекундных лазеров. ИСАН, 1997.

199. Stingi A., Spielmann Ch., Krausz F., Szipocs R. Optics Letts, 19, 204 (1994).

200. W. Brefeld. Generation of high power femtosecond pulses by sideband-seeded X-ray FEL, DESY01-063, may 2001.

201. Ступин Ю.В., Сироткина Л.Б. Микроплазменное упрочнение металлов. Отчет НТИМИ. Инновационный проект № ИФ-15/20-99.

202. Ступин Ю.В., Чикулаева Е.М. Установка для прямого формообразования деталей и моделей сложной формы методами послойного лазерного синтеза. Отчет НТИМИ. Инновационный проект № ИФ-15/06-98.

203. Ступин Ю.В., Сироткина Л.Б. Создание уникального лазерного спектрометра фемтосекундного временного и нанометрового пространственного разрешения. Отчет НТИМИ. Инновационный проект № ИФ-15/08-99.

204. Ступин Ю.В., Сироткина Л.Б. Развитие физико-технологических основ алмазной электроники. Отчет НТИМИ. Инновационный проект № ИФ-15/26-98.

205. Ступин Ю.В., Чикулаева Е.М. Создание измерительных приборов нового поколения на основе персональных ЭВМ ивстраиваемых сменных специализированных функциональных узлов. Отчет НТИМИ. Инновационный проект № ИФ-15/03-2001.

206. Ступин Ю.В., Сироткина Л.Б. Новое поколение элементной базы электроники с ультравысокой плотностью компоновки, сверхвысоким быстродействием и нановаттным уровнем потребляемой мощности. Отчет НТИМИ. Инновационный проект № ИФ-15/03-2000.

207. Ступин Ю.В., Чикулаева Е.М. Разработка опытного образца модуля дисперсионного процессора Фурье на ПАВ, встраиваемого в ПЭВМ. Отчет НТИМИ. Инновационный проект № ИФ-15/05-2000.

208. Ступин Ю.В., Махова Е.Е. Разработка Т-системы как средства повышения реальной вычислительной мощности мультипроцессорных комплексов. Отчет НТИМИ. Инновационный проект № ИФ-15/10-2000.

209. Ступин Ю.В., Чикулаева Е.М. Создание технологии получения высокочистого поликристаллического селенида цинка для силовой и высокоапертурной оптики. Отчет НТИМИ. Инновационный проект № ИФ-15/01-2001.

210. Ступин Ю.В., Сироткина Л.Б. Создание сверхнадежных программно-технических комплексов для систем управления энергоблоками АЭС. Отчет НТИМИ. Инновационный проект № ИФ-15/05-2001.

211. Ступин Ю.В., Чикулаева Е.М. Переносной неохлаждаемый тепловизионный комплекс со встроенным быстродействующим специализированным цифровым видеопроцессором. Отчет НТИМИ. Инновационный проект № ИФ-15/52-95.

212. Ступин Ю.В., Чикулаева Е.М. Исследование и разработка портативного неохлаждаемого матричного тепловизора. Отчет НТИМИ. Инновационный проект № ИФ-15/14-2001.

213. Ступин Ю.В., Сироткина Л.Б. Алгоритмы и архитектура высокопроизводительного нейрокомпьютера для решения задач математической физики. Отчет НТИМИ. Инновационный проект № ИФ-15/19-95.

214. Ступин Ю.В., Чикулаева Е.М. Создание малогабаритных лазерных измерителей скорости транспортных средств. Отчет НТИМИ. Инновационный проект № ИФ-15/30-95.

215. Ступин Ю.В., Сироткина Л.Б. Создание САПР нового поколения для радиоэлектронного оборудования и электронных модулей, изготавливаемых по перспективным технологиям. Отчет НТИМИ. Инновационный проект № ИФ-15/05-96.

216. Ступин Ю.В., Сироткина Л.Б. Освоение основных конструктивных модулей и создание образца многопроцессорной вычислительной системы большой производительности. Отчет НТИМИ. Инновационный проект № ИФ-15/137-94.

217. Ступин Ю.В., Сироткина Л.Б. Семейство суперЭВМ МВС-100 с параллельной архитектурой, системное и прикладное программное обеспечение. Отчет НТИМИ. Инновационный проект № ИФ-15/01-95.

218. Ступин Ю.В., Сироткина Л.Б. Развитие аппаратных и программных средств семейства суперЭВМ МВС-100 и параллельных вычислительных технологий. Отчет НТИМИ. Инновационный проект № ИФ-15/01-97.

219. Ступин Ю.В., Сироткина Л.Б. Фундаментальные основы сверхскоростной электронно-оптической фотографии. Отчет НТИМИ. Инновационный проект № ИФ-15/12-2000.

220. Ступин Ю.В., Сироткина Л.Б. Создание высокочувствительной системы анализа на основе перестраиваемых диодных лазеров среднего ИК диапазона для биомедицинской диагностики и экологического мониторинга. Отчет НТИМИ. Инновационный проект № ИФ-15/04-2000.

221. Ступин Ю.В. Журнал «Новые книги за рубежом», изд. «Мир», 1978-1993 гг. (около 100 статей).

222. Ступин Ю.В. и др. Листинги программ АСОИ (около 200 программ), НТИМИ, 1986-1995 гг.

223. Ступин Ю.В. Создание сверхскоростных супер-ЭВМ тера и петафлопного диапазонов (аналитический обзор). Изд. НТИМИ, стр. 23, рис. 14, табл.1, библ.7, 1999 г.

224. Ступин Ю.В. Анализ мировых тенденций развития микроэлектроники. Изд. НТИМИ, стр.44, рис. 3, табл.5, библ. 23, 1999 г.

225. Ступин Ю.В., Сироткина Л.Б. Исследования в области нанотехнологий. Изд. НТИМИ, стр. 9, рис. 2, табл. 2, 2000 г.

226. Ступин Ю.В., Бардин А.П. О состоянии и перспективах работы компаний IBM, SUN, Hewlett Packard и IBS на российском рынке (аналитический обзор). НТИМИ.-М., 2001 г., 65 е., - рис. 4, -табл. 6, библ. 2 назв.,-рус., деп. в ВИНИТИ, № 994-В2005.

227. Ступин Ю.В. Тенденции развития в стране фемтосекундных лазерных технологий. Изд. НТИМИ, стр.30, рис.3, библ. 14,2001г.

228. Ступин Ю.В. Фемтосекундные лазерные технологии (аналитический обзор). Изд. НТИМИ, стр.53, рис.7, табл. 2, 2002г.

229. Ступин Ю.В. Перспективы развития нанотехнологии в электронике. Изд. НТИМИ, стр.76, рис.3, табл. 3, 2002 г.

230. Ступин Ю.В., Сироткина Л.Б. Технологии создания элементной базы нового поколения на основе кремния и германия для квантовой наноэлектроники. Отчет НТИМИ. Инновационный проект № ИФ-15/12-97.

231. Сибельдин Н.Н. Отчет о НИР № ИФ-15/12-97 "Разработка технологии создания элементной базы нового поколения на основе кремния и германия для квантовой наноэлектроники", ОФТТ ФИАН, Москва, 1998.- 83 с.

232. Копаев Ю.В., Сибельдин Н.Н., Трофимов В.Т. и др. Отчет о НИР "Новое поколение элементной базы электроники с ультравысокой плотностью компоновки, сверхвысоким быстродействием и нановаттным уровнем потребляемой мощности", 2001.- 92с.

233. Materials Foresight On The Electronics Industry, IOM, 1998.- p. 98

234. Труды Международной академии информатизации, вып. 2, 1997.-427 с.

235. Вяткин А.Ф. Кремний-германиевые квантово-размерные структуры: способы формирования, перспективы и проблемы. Материалы совещания "Наноструктуры на основе кремния и германия", Н.Новгород, 10-13 мар. ,1998.- с. 15-16.

236. Забродин А.В., В.К. Левин. Опыт разработки параллельных вычислительных технологий. Создание и развитие семейства МВС. Отчет по проекту «Создание семейства супер-ЭВМ с параллельной архитектурой», этап I, 1995.

237. Гасилов В.Л., Самофалов В.В., Гольдштейн М.Л. и др. Разработка и использование высокопроизводительных вычислительных и программных средств на базе параллельных технологий. Промежуточный отчет ИММ УрО РАН, Екатеринбург, 1995.

238. Забродин А.В., Левин В.К., Сидоров А.Ф. Вычислительные системы МВС-100. Отчет по проекту «Создание семейства супер-ЭВМ с параллельной архитектурой», этап II, 1995.

239. Крюков В.А. Разработка параллельных программ для вычислительных кластеров и сетей (Интернет).

240. Андрианов А.Н., Ефимкин К.Н., Задыхайло И.Б. Язык Норма. Препринт ИПМ им. М.В. Келдыша АН СССР, № 165, 1985.

241. Abramov S., Adamovitch A. and Kovalenko М. T-system: programming environment providing automatic dynamic parallelizing on IP-network of Unix-computers. Report on 4-th International Russian-Indian seminar and exibition, Sept. 15-25, 1997.

242. Гиппиус A.A. Развитие физико-технологических основ алмазной электроники. Отчет о НИР, Москва, 2000.

243. Абрамов С.М. Отчет о НИР по теме «Разработка опытного образца аппаратно-программного комплекса Т-системы как средства повышения реальной вычислительной мощности мультипроцессорных комплексов», Переславль-Залесский, 2001.

244. Левин В.К. Отечественные суперкомпьютеры семейства МВС. Интернет. Parallel.ru.

245. Сергеев A.M. Фемтосекундная оптика и физика сверхсильных лазерных полей. Доклад на семинаре по фемтосекундным технологиям, 2003 г.

246. Виноградов Е.А., Компанец О.Н., Матвеец Ю.А. и др. Заключительный отчет по теме «Создание уникального лазерного спектрометра фемтосекундного временного и нанометрового пространственного разрешения». Инновационный проект № ИФ-15/08-99.

247. Летохов B.C., Лозовик Ю.Е., Чекалин С.В., Лапшин Д.А. и др. Исследования в области создания оптических систем записи и считывания информации с наноэлектронных элементов памяти со сверхплотной записью данных. Отчеты о НИР, ИСАН, 2001, 2002.

248. Матвеец Ю.А. и др. Отчет по договору ИФ-15/08-99, ИСАН, 2002.

249. Щелев М.Я. Заключительный отчет по теме «Фундаментальные оснрвы сверхскоростной электронно-оптической фотографии». Договор ИФ-15/12-2000 с НТИМИ, Москва 2001.

250. Курносов Н.М., Хасиков В.В., Белоглазов А.В. и др. Научно-технический отчет по договору ИФ-15/11-2000, Москва, 2001 г.

251. Нейрокомпьютеры и их применение, кн. 5 /под общей ред. А.И. Галушкина, Я.З. Цыпкина. -М.:ИПРЖР, 2001. 840 е.: ил.

252. Материалы V Всероссийской конференции «Нейрокомпьютеры и их применение», 17-19.02.1999, М.: Радио и связь, 484 с.

253. The Handbook of Brain Theory and Neural Networks, edt. By Michael A. Arbib, The MIT Press, London, 1995. p. 1100.

254. Галушкин А.И. и др. Заключительный отчет по теме «Разработка супернейрокомпьютера для решения задач математической физики», т. 1-5,1997.

255. Ricolindo L. Carino ect. High Performance Computing Symposium -HPC 2003. Orlando, Florida, March 30-April 3,2003.-p.93.

256. Шемакин Ю.И. Семантика самоорганизующихся систем. М.: Академический проект, 2003. - 176с.

257. Аристов П.А., Громов А.Н., Курносов Н.М. и др. Аппаратно-программное обеспечение нового поколения интеллектуальных полевых приборов технологии Fieldbus Foundation. "Датчики и системы", № 11,2001 г., с. 10-14.

258. Звягинцев А.М., Красников A.JL, Курносов Н.М. и др. Полевая шина "Fieldbus" новая перспектива в автоматизации управления технологическими процессами. "Датчики и системы", № 7-8, 1999 г., с. 9-13.

259. Быков В.П., Силичев О.О. Лазерные резонаторы. М.: Физматлит, 2003. - 319с.

260. Jegou P. On the Consistency of General Constraint-Satisfaction Problems. Proceedings of the Eleventh National Conference on Artificial Intelligence, July 11-15,1993, Washington, DC, p. 114-119

261. Crawford J., Auton L.D. Experimental Results on the Crossover Point in Satisfiability Problems. Proceedings of the Eleventh National Conference on Artificial Intelligence, July 11-15, 1993, Washington, DC, P.21-27

262. Прикладные нечеткие системы: Пер. с япон./ К.Асаи, Д. Ватада, С. Иван и др.; под редакцией Т. Тэрано, К.Асаи, М. Сугэно.- М.: Мир, 1993.- 368 е., ил.

263. Инновационный менеджмент /Под ред. В.М. Аньшина, А.А. Дагаева. -М.: Дело, 2003. 528 с.

264. Ступин Ю.В., Сысоева Н.В. О комплексных проблемах развития нанотехнологий в электронике. Изд. НТИМИ, стр.55, рис.3, табл. 4, 2005 г.

265. Ступин Ю.В., Махова Е.Е. Инновационный менеджмент в области фундаментальных исследований и критических технологий (Аналитический обзор). Изд. НТИМИ, стр.36, рис.19, 2004 г.272. "Financial Times" от 02.06.2004 г.

266. Рябиков С.В., Ступин Ю.В., Махова Е.Е. Интеграционные процессы и инновационный менеджмент в науке, высшем образовании и экономической политике. НТИМИ.- М., 2004г., 86 е., рис. 18, - библ. 24 назв.,- рус., деп. в ВИНИТИ, № 1010-В2005.

267. Wimmer M.A.(Ed.): KMGov 2003, LNAI 2645, pp. 25-36, 127-138, 163-174,203-212,239-249.

268. Release EC, Oct. 2003 "Survey of Networks in Nanotechnology".

269. Goldenberg Barton J. CRM Automation. Prentice Hall PTR, 2003. -p.294.

270. Hanani U., Frank A. The Parallel Evolution of Search Engines and Digital Libraries: their Convergence to the Mega-Portal. 2000 Kyoto1.ternational Conference on Digital Libraries: Research and Practice, Nov. 13-16 2000, Kyoto, Japan, pp. 269-276.

271. Hanani U., Frank A. Katsir: A Framework for Harvesting Digital Libraries on the Web. ECIS 2000 Proceedings, Vienna, July 2000, pp. 306-312.

272. Hanani U., Shapira В., Shoval P. Information Filtering: Overview of Issues, Research and Systems. User Modeling and User Adapted Interaction, Aug. 2001,11 (3), pp. 203-259.

273. Evans D.L. Security of Information Technologies. NIST, US, 2003.

274. Int. J. Critical Infrastructures, vol. 1, N 1,2004, pp. 1-124.

275. Kichul Lim. Technology Foresight; Theory and Application, TAP, Sep. 17-30, Seoul, Korea, 2003.

276. Крайлс Б. Изучи сам Lotus Notes / Пер. с англ. Р.Н. Онищенко; Худ. Обл. М.В. Драко. Мн.: ООО «Попурри», 1998. - 432 с.;ил.

277. Рэндалл А. Тамура и др. Lotus Notes and Domino Server 4.5. Second Edition. SAMS Publishing. DiaSoft, Киев 1997.

278. Ступин Ю.В. Перспективы применения фемтосекундных технологий с целью обеспечения прорывных результатов в фундаментальных и прикладных разработках. НТИМИ.- М., 2004 г., 102 е., - рис. 11, - библ. 20 назв.,- рус., деп. в ВИНИТИ, № 1011-В2005.

279. Ступин Ю.В., Сысоева Н.В. О перспективах развития в России тепловизионной техники гражданского и военного назначения. НТИМИ.-М., 2003 г.,-65 е.,-рис. 22,- табл. 1, библ. 9 назв., -рус., деп. в ВИНИТИ, № Ю09-В2005.

280. Ступин Ю.В. и др. Базы данных информационных научно-технических материалов НТИМИ, 1995 2005 гг.

281. Ступин Ю.В. Информатизация структур критических технологий. 13-я Международная научно-техническая конференция «Информационные средства и технологии», 12-14 октября 2005 г., -М. Янус К., 2005.

282. Ступин Ю.В. Защита информации и данных в информационных инфраструктурах критических технологий, «Информация и безопасность», М., № 3 , 2005 г.

283. Рябиков С.В., Ступин Ю.В., Ярилов А.А. Структурная политика и управление знаниями. НТИМИ. 2005 г.

284. Румянцев А.Н. Служебные записки о системе МИС, 1985 г.

285. Мальцева С.В. Информационная архитектура Web-pecypcoB Интернет и проблемы ее проектирования. Автоматизация и современные технологии. № 7, 2002, с. 18-22.

286. Мальцева С.В. Информационное моделирование Web-pecypcoB Интернет.-М.: Изд. «Глобус», 2003. -216 с.

287. Ступин Ю.В. Проблемы информационно-аналитического обеспечения фундаментальных исследований и критических технологий в «новой экономике». НТИМИ.- М., 2005 г.,-60 с.,-рис.9,табл. 1, библ. 86 назв.,-рус., деп. в ВИНИТИ, № 971-В2005.

288. Ступин Ю.В. Анализ информационных потоков и процессов в информационной инфраструктуре критических технологий с использованием теории массового обслуживания. НТИМИ,- М., 2005 г., 44 е., -рис. 4, - библ. 15 назв.,- рус., -деп. в ВИНИТИ, № 969-В2005.

289. Ступин Ю.В. Исследование предметной области информационной инфраструктуры критических технологий в ее развитии. НТИМИ.-М., 2005 г.,-61с.,-рис. 9,-библ. 21 назв.,-рус., деп. в ВИНИТИ, № 992-В2005.

290. Ступин Ю.В. Формализованные методы и модели экспертных оценок в сфере критических технологий с учетом согласующих факторов. НТИМИ.-М., 2005 г., 54 е., - рис. 2., - библ. 38 назв., -рус., деп. в ВИНИТИ, № 995-В2005.

291. Ступин Ю.В. Модели фильтрации информационных потоков в предметных областях знаний. «Физическое образование в вузах», -М., №3, 2005.

292. Ступин Ю.В. Организация интеграционных процессов и инновационного менеджмента в науке и высшем образовании с использованием информационной инфраструктуры критических технологий. «Физическое образование в вузах», М., №3, 2005.

293. Ступин Ю.В., Сироткина Л.Б. Создание сверхскоростных супер-ЭВМ тера и петафлопного диапазонов. НТИМИ.-М., 2003 г.,-80 е., -рис. 22, -табл. 2, -библ. 20 назв.,- рус., деп. в ВИНИТИ, № 993-В2005.

294. Ступин Ю.В. Анализ мировых тенденций развития микроэлектроники. НТИМИ.-М., 2005 г., -74 е., -рис. 3, табл. 5, библ. 23 назв., деп. в ВИНИТИ, № 970-В2005.

295. Алехин А.П., Редченко В.В., Медведев Б.К. Научно-технический отчет НИОКР по теме: «Разработка базового комплекта сканирующего зондового микроскопа-нанолитографа». НТИМИ. Инновационный договор № ИФ-15/04-2002 от 01.06.2002.

296. Ступин Ю.В., Сироткина Л.Б. Отчет о реализации проекта по теме «СЗМ-нанолитограф», инновационный договор № ИФ-15/04-2002. НТИМИ. 2003 г.

297. Попов Ю.П., Овчинников М.Ю., Родионов И.Д. и др. Итоговый научно-технический отчет по теме «Создание гиперспектральной оптико-электронной системы диагностики веществ» Договор с НТИМИ № ИФ-15/02-2003 .-М.: 2004г.

298. Ступин Ю.В., Сироткина Л.Б. Отчетные материалы по договору № ИФ-15/02-2003 по созданию гиперспектральной оптико-электронной системы диагностики веществ. НТИМИ. 2004.

299. Панченко В.Я., Якунин В.П. и др. Отчет по теме «Создание установки для прямого формообразования деталей и моделей методом послойного лазерного синтеза (лазерная стереолитография)». Проект ИФ-15/06-98. НТИМИ. 2000.

300. Ручкин В.В., Краснощеков И.П., Тверский В.И. Создание измерительных приборов нового поколения на основе персональных ЭВМ и встраиваемых сменных специализированных функциональных узлов. Отчет НТИМИ. Инновационный проект № ИФ-15/03-2001.

301. Ковалев А.В. Исследование и разработка портативного неохлаждаемого матричного тепловизора. Отчет НТИМИ. 2004.

302. Ступин Ю.В., Сысоева Н.В. Отчетные материалы по инновационному проекту ИФ-15/01-2003 «Разработка специализированного атомно-абсорбционного спектрометра для контроля токсичных элементов (ртуть, селен, мышьяк, сурьма)». НТИМИ. 2004.

303. Иванов В. А. Научно-технический отчет по теме «Микроплазменное упрочнение металлов». Инновационный проект № ИФ-15/20-99. НТИМИ. 2001.

304. Кардашев Н.С., Илясов Ю.П. Заявка на нестандартное оборудование для работ по координатно-временным проектам АКЦ ФИАН. 1996.

305. Ступин Ю.В., Сироткина Л.Б. Отчетные материалы по выполнению Заявки АКЦ ФИАН на нестандартное оборудование для работ по координатно-временным проектам. НТИМИ. 1998.

306. Ручкин В.В., Краснощеков И.П., Тверский В.И. Разработка опытного образца модуля дисперсионного процессора Фурье на ПАВ, встраиваемого в ПЭВМ. Отчет НТИМИ. Инновационный проект № ИФ-15/05-2000.

307. Прангишвили И.В., Полетыкин А.Г., Бывайков М.Е., Менгазетдинов Н.Э., Евстигнеев В.Н. Создание сверхнадежных программно-технических комплексов для систем управления энергоблоками АЭС. Отчет НТИМИ. Инновационный проект № ИФ-15/05-2001.

308. Мирошников А.И. Создание нового штамма-продуцента генно-инженерного инсулина человека и разработка опытно-промышленного регламента получения субстанции инсулина человека. Научно-технический отчет по договору № ИФ-15/03-96. НТИМИ. 1999.

309. РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ ПРИ ПРЕЗИДЕНТЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ1. На правах рукописи1. Ступин Юрий Васильевич

310. ПРОБЛЕМА СОГЛАСОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ И ПОТОКОВ ДЛЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ УПРАВЛЕНИЯ В СФЕРЕ КРИТИЧЕСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ