автореферат диссертации по машиностроению и машиноведению, 05.02.23, диссертация на тему:Повышение качества продукции инструментального производства машиностроительного предприятия на основе управления знаниями

На правах рукописи

Постнова Мария Евгеньевна

ПОВЫШЕНИЕ КАЧЕСТВА ПРОДУКЦИИ ИНСТРУМЕНТАЛЬНОГО ПРОИЗВОДСТВА МАШИНОСТРОИТЕЛЬНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ НА ОСНОВЕ УПРАВЛЕНИЯ ЗНАНИЯМИ

Специальность 05.02.23 - Стандартизация и управление качеством продукции

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

1 2 ДЕК 2013

Рыбинск-2013

005544001

005544001

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырёх глав, общих выводов, списка литературы, включающего 83 источника. Работа изложена на 130 страницах машинописного текста, содержит 22 рисунка, 19 таблиц.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность проводимых исследований в соответствии с проблемой, решаемой в диссертационной работе; сформулирована цель и определены задачи, которые необходимо решить для её достижения; определены научная новизна и практическая значимость работы.

В первой главе обоснована необходимость й представлен обзор практик реструктуризации машиностроительных предприятий, сопровождаемых образованием специальных структурных единиц (центров компетенций) в соответствии с приоритетными направлениями деятельности. Проанализированы основные характерные черты и особенности подобных структур на отечественных и зарубежных предприятиях. Как показывает обзор литературных источников, подобная организационная реструктуризация направлена на оптимизацию работы предприятий машиностроения в соответствии с современными условиями хозяйствования. В результате проведенного анализа автором была определена и обоснована важность не только и не столько наличия прогрессивной технологической и производственной баз машиностроительных предприятий, сколько обеспечения и поддержания определенного уровня организационного и процедурного знаний для повышения качества выпускаемой продукции.

Выявленная несогласованность взглядов на процессы управления знаниями на предприятиях машиностроения и их влияния на качество выпускаемой продукции определили актуальность темы данного диссертационного исследования и необходимость проработки терминологической базы, формулировки требований и выстраивания подхода к процессам управления знаниями в условиях инструментального производства.

Во второй главе работы автором на основе проведенного анализа специфики современного инструментального производства предложено следующее определение центра компетенций - сложный объект управления, формируемый для сбора, генерирования, обновления и распространения прогрессивных процедурных и организационных знаний, позволяющий обеспечить повышение качества выпускаемой продукции и получение устойчивого конкурентного преимущества за счет постоянного обновления корпоративной базы знаний инновационными и новаторскими решениями в производственной, технологической и управленческой сферах.

При построении алгоритма управления знаниями инструментального производства машиностроительного предприятия основное внимание уделено решению таких проблем как оценка, анализ и сохранение ключевых знаний, и их развитие, постановка обмена знаниями, внедрение технологий генерации новых идей при решении долгосрочных задач наращивания интеллектуального потенциала и получения стратегических конкурентных преимуществ. В качестве ориентира при становлении процессов управления знаниями предложено использовать положение о «постоянном улучшении» стандарта ИСО 10014-2008. Известно, что основным результатом новаторской или инновационной деятельности предприятий машиностроения являются новые или усовершенствованные продукты или услуги, технологические процессы или способы производства, а также новые знания как продукт. Для успешного разворачивания и поэтапного внедрения управления знаниями инструментального производства машиностроительного предприятия предложено определить и сформулировать инновационно-ориентированную стратегию развития. В соответствии с вышесказанным, стратегия развития с учетом управления знаниями определена как «Получение долгосрочных конкурентных преимуществ путем непрерывного совершенствования и развития интеллектуальных ресурсов, повышение качества выпускаемой продукции и генерирование инноваций». В связи с тем, что вопросам обучения персонала на предприятиях машиностроения уделяется все более пристальное внимание, в алгоритм управления знаниями включен этап обучения сотрудников работы со знаниями. Для оценки уровня знаний, формируемых в процессе обучения, и получения новых знаний сотрудниками из различных источников, а также влияния управляющего воздействия на процессы обмена знаниями в настоящей работе построены и исследованы математические модели. Основой для построения данной модели послужили работы Добрыниной Н.Ф. Так на основе сопоставления результатов реализации различных моделей, выбор был сделан в пользу модели распространения знаний, обеспечивающей возможность оценки степени насыщения знаниями сотрудников при достижении определенного их объема.

Рассмотрим эту модель подробнее. Разделим множество обучаемых сотрудников на три группы. Первая - эксперты (творцы), носители прогрессивного знания. Вторая - специалисты (мастера), носители базового знания. Третья - ученики (стажеры). Это распределение условное, оно не отражает степени таланта, одаренности, начальной подготовки, трудолюбия и так далее. Однако исследование модели позволяет получить интересные качественные результаты. Обозначим через N1 ф, I = 1,2,3 уровень знаний в среде сотрудников в ¡-й группе, и!©, - управляющее воздействие на ¡-ю группу.

Управляющее воздействие может быть непрерывным, дискретным (контрольные мероприятия), или смешанного типа. Введем коэффициенты: а, - коэффициент усвоения знаний в ¡-й группе, Д- коэффициент забывания учебного материала, 5; - коэффициент управляемости ¡-ой группой,

ег коэффициент управляемости ¡-ой группой в зависимости от уровня квалификации преподавателя,

-уч - коэффициент влияния 1-ой группы на]-ю.

Будем считать, что знания распределены в каждой из групп

неравномерно. Для сотрудника с самым значительным объемом знаний г=0. В

качестве начальных условий берется начальная подготовка группы.

В результате получаем модель следующего вида:

дЯ. 3

= О, ' = 1.2,3.

После введения ряда уточнений в модель (1) систему можно записать следующим образом:

(1)

ы

А =

'«и-А «и в.з

а11 а22 ~~ Рг а21

аг\ «32 аъг~Ръ,

( дЫ

Г

Ы =

дЫ 51 '

Ы

ам,

ы

дЫ,

(2)

(3)

(4)

V 3/ )

Дополнив модель постоянными интегрирования С1,С2,С3, которые находятся из условия N,(0) = Ыш- исходный объем знаний в начале обучения. Меняя коэффициент управляющего воздействия 5;, получим различные картины поведения системы. В общем виде система выглядит как:

Щ{0 дс

ЛГ, = N. (/), N. = М, (/), = (/),

(5)

(6)

где I - независимая переменная (время).

Данную систему дифференциальных уравнений целесообразно решать методом повышенной точности - методом Рунге-Кутга. Решение показывает,

Разработанные показатели оценки эффективности управления знаниями ЗАО «Сатурн - инструментальный завод» на основе системы сбалансированных показателей, учитывающие метрики финансового и нефинансового характера, при условии их применения на регулярной основе обеспечивают возможность эффективного мониторинга процессов управления и повышения качества выпускаемой продукции.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ

В диссертации научно обоснована необходимость внедрения управления знаниями на инструментальных производствах машиностроительных предприятий с целью повышения качества продукции.

1 Анализ и обобщение публикаций, отечественного и зарубежного опыта повышения качества выпускаемой продукции в современных условиях хозяйствования показали, что развитие и удержание долгосрочного конкурентного преимущества возможно при внедрении идеологии и инструментария управления знаниями. Реализация данной сложной и комплексной задачи должна согласовываться с современными подходами к менеджменту качества и положениями международных стандартов.

2 Анализ особенностей процесса развертывания управления знаниями в условиях инструментального производства машиностроительного предприятия показал необходимость разработки комплекса подготовительных мероприятий, обеспечивающих повышение восприимчивости сотрудников к данному нововведению и формированию идеологии управления знаниями.

3 Обобщение теоретико-методологических основ и успешного опыта по управлению знаниями позволил сформировать алгоритм и математическую модель управления знаниями инструментального производства машиностроительного предприятия, направленных на повышение качества выпускаемой продукции.

4 Систематизация данных о подходах к оценке управления знаниями позволила сформировать показатели оценки эффективности управления знаниями ЗАО «Сатурн — инструментальный завод» с применением системы сбалансированных показателей.

. 5 Проведена апробация разработанного алгоритма и математической модели управления знаниями в центре компетенций по технологической подготовке производства - ЗАО «Сатурн - инструментальный завод», способствующих повышению качества выпускаемой продукции.