автореферат диссертации по радиотехнике и связи, 05.12.13, диссертация на тему:Повышение эффективности спутниковых радиосистем при использовании синхронного кодового разделения шумоподобных сложных сигналов

Список основных сокращений.

Введение.

1. Системный анализ проблем использования шумоподобных сигналов в современных спутниковых и наземных персональных системах связи.

1.1. Анализ назначения и характеристик шумоподобных сигналов, применяемых в радиосистемах с многостанционным доступом на основе кодового разделения.

1.2. Сравнительный анализ ускоренных алгоритмов обнаруженияразличения сложных сигналов.

1.3. Постановка задачи исследования и обоснование структуры диссертации.

Выводы

2. Совместные синтез ускоренных алгоритмов обработки сложных сигналов и выбор псевдослучайных последовательностей для их формирования.

2.1 . Постановка задачи.

2.2 . Алгоритм преобразования р-ичных М-последовательностей в функции Виленкина-Крестенсона.

2.3. Алгоритм приведения сегмента;?-ичной М-последовательности к прореженной функции Виленкина-Крестенсона.

2.4. Обобщенный алгоритм факторизации усеченной и прореженной матрицы Ф-В-К-Кронекера.■.

2.5. Оптимальные алгоритмы усечения матрицы Ф-В-К-Кронекера и быстрое преобразование Фурье в базисе Ф-В-К-К.

2.6. Обобщенный алгоритм факторизации усеченной и прореженной матрицы Адамара.

2.7. Факторизация усеченных матриц Адамара.

2.8. Сопоставление ускоренных алгоритмов обнаружения сегментов

М-последовательностей больших длин по вычислительной сложности.

2.9. Эффективность ускоренных алгоритмов обнаружения сложных сигналов при реализации синхронного МДКР.

Выводы.

3. Исследование вероятностных характеристик представлений сложных сигналов в конечномерных системах функций.

3.1. Постановка задачи.

3.2. Разработка методики анализа энергетических спектров двоичных псевдослучайных последовательностей в базисе дискретных экспоненциальных функций.

3.3. Разработка методики анализа энергетических спектров четверичных ПСП.

3.4. Спектральные плотности мощности СлС при частотной манипуляции с минимальным сдвигом.

3.5. Типичные виды энергетических спектров ПСП.

3.6. Анализ плотностей вероятностей энергетических спектров ПСП.

3.7. Моменты распределения энергетического спектра ПСП.

3.8. Моменты распределения энергетических спектров ПСП, полученные на основе компьютерного моделирования.

Выводы.

4. Разработка методов исследования и анализ помехоустойчивости устройств корреляционной обработки сложных сигналов на фоне совокупности помех.

4.1 . Анализ характеристик подавления узкополосных, широкополосных структурных и флуктуационных помех в устройствах корреляционной обработки сложных сигналов.

4.2. Анализ эффективности функционирования устройств корреляционной обработки сложных сигналов на фоне совокупности помех в СПСС.

4.3. Синтез алгоритма подавления помех при обработке сложных сигналов.

4.4. Подавление совокупности узкополосных помех с неизвестными параметрами в устройствах корреляционной обработки сложных сигналов.

Выводы.

5. Разработка метода анализа и исследование длительности времени вхождения в синхронизм аппаратуры обработки сложных сигналов в СПСС.

5.1. Постановка задачи.

5.2. Разработка методики анализа и исследование длительности времени вхождения в синхронизм приемника СлС.

Выводы.

6. Разработка методов исследования и анализ эффективности спутниковых ПСС с МДКР.

6.1. Постановка задачи.

6.2. Разработка метода анализа и исследование характеристик интермодуляционных помех, образующихся при нелинейной ретрансляции сложных сигналов.

6.3. Анализ эффективности использования мощности нелинейного ретранслятора в системах передачи информации с МДКР.

6.4. Исследование характеристик интермодуляционных помех, образующихся при нелинейной ретрансляции сложных сигналов, с использованием компьютерного моделирования.

6.5. Разработка методики анализа нропускной способности ствола спутникового ретранслятора при МДКР и МДЧВР.

Выводы.

7. Разработка структурных схем устройств формирования и обработки сложных сигналов для спутниковых персональных систем связи.

7.1. Анализ сигнально-кодовых конструкций, применяющихся в ВСПСС с синхронным МДКР.

7.2. Разработка методики расчета сигнально-кодовых конструкций линий связи АС-Ст.Сопр.

7.3. Разработка структурных схем передатчиков АС и Ст.Сопр. для СПСС и ВСПСС.

7.4. Разработка структурных схем приемников АС и Ст.Сопр. для СПСС и ВСПСС.

Выводы.

Основные результаты работы.

Одно из основных направлений развития современных наземных и спутниковых мобильных персональных систем связи (ПСС) базируется на разработке и внедрении методов многостанционного доступа с использованием кодового разделения шумоподобных сложных сигналов (СлС) абонентов [1,6,7,16,18-20,128,137,140154,205,246,260,264-269,317-319,321-324]. Их применение позволяет обеспечить высокоэффективное использование спектра частот, высокую помехоустойчивость устройств обработки сигналов, скрытность и конфиденциальность передачи информации при воздействии всей совокупности структурных широкополосных и узкополосных помех при наличии замираний в радиоканалах, обусловленных как условиями распространения сигналов, так и многолучевостью каналов связи [1,3,4,8,16,8587,144,161,180].

Основные задачи этого направления включают синтез или выбор типов применяемых СлС и сигнально-кодовых конструкций на их основе в зависимости от условий функционирования ПСС, а также разработку оптимальных и квазиоптимальных алгоритмов и устройств их поиска по времени и частоте, синтез алгоритмов и устройств слежения за временным смещением, частотой и фазой СлС, а также эффективных квазикогерентных алгоритмов обработки информационных СлС на фоне всей совокупности возможных помех.

Известные способы решения указанных задач предложены в работах И.Н. Ами-антова, Л.В.Варакина, А.Г.Зюко, В.П.Ипатова, В.В.Калмыкова, В.И.Коржика, К.А.Мешковского, В.Б.Пестрякова, М.Б.Свердлика, А.А.Сикарева, Н.И.Смирнова, Г.И.Тузова, И.М.Теплякова, М.С.Ярлыкова и др., а также зарубежных авторов Р.Баркера, А.Витерби, Г.Велти, С.Голомба, Р.Диксона, Д. Сарвате, Д.Спилкера, Г.Турина, Р.Уорда, Х.Хармута и др. [1-5,8-10,14-16,59-66,70,99,113,144,115,119, 127,129,145,173,175,180,199,202,204,242,244,248,250,252,272,304,317].

Таким образом, к настоящему времени решены задачи статистического синтеза алгоритмов и многокритериального выбора соответствующих им структурных схем устройств обработки СлС, обладающих высокой помехоустойчивостью при воздействии комплекса шумовых, структурных, сосредоточенных, узкополосных, импульсных, взаимных, имитационных, ретрансляционных и др. помех. Они ориентированы на обеспечение минимума полной вероятности ошибок при обработке информационных СлС, которой характеризуется качество приема дискретных сообщений, и в большинстве случаев обладают одновременно высокой функциональной устойчивостью.

Важнейшее направление повышения эффективности ПСС с многостанционным доступом на основе кодового разделения (МДКР) основывается на повышении точности синхронизации применяемых СлС по времени и частоте в сочетании с кодовой адресацией миллионов абонентов; при этом объемы ансамблей СлС составляют миллионы, а их базы - десятки и сотни тысяч. Это позволяет повысить пропускную способность многолучевых радиоканалов на основе измерения с высокой точностью параметров СлС в условиях многостанционного доступа с кодовым разделением при работе в общей полосе частот одновременно десятков или сотен абонентов из общего их числа, составляющего несколько сотен тысяч или миллионов [1,4,7,16,19,20].

В современных спутниковых ПСС значения базы синхросигналов составляют сотни тысяч [7,16,138-140,225,226], что позволяет существенно улучшить показатели их качества, т.е длительность времени вхождения в связь с вызываемым абонентом и допустимое число одновременно действующих абонентов при требующемся высоком качестве и конфиденциальности связи. Это объясняется тем обстоятельством, что такие синхросигналы задают собственные шкалы времени как станций сопряжения, так и абонентских станций, т.е. определяют границы кадров и тактов, за которыми может производиться непрерывное слежение в приемниках, в том числе и при снижении мощности синхросигналов в паузах речи более чем на порядок. В результате, обеспечивается высокая точность синхронизации станций сопряжения и абонентских станций как по времени, так и по частоте, поскольку оказывается возможным высокоточное измерение в приемниках временного и частотного смещений принимаемых синхросигналов сотен одновременно действующих абонентов относительно друг друга и относительно местных шкал в условиях многолучевого распространения сигналов на фоне как внешних, так и внутрисистемных помех, т.е. от сотен абонентов, функционирующих одновременно в общей полосе частот.

В этом случае для обнаружения адресных СлС по методу максимального правдоподобия при аппроксимации взаимных помех флуктуационным шумом требуется лишь вычисление суперпозиций корреляционных функций этих СлС, каждая из которых вычисляется при известном смещении по времени и частоте опорного и принимаемого СлС, т.е. лишь в одной точке. Однако количество значений корреляционных функций, которые необходимо вычислить, соответствует общему числу абонентов в ПСС, т.е. может достигать нескольких миллионов. С учетом этого обстоятельства, а также характеристик типичных внешних и взаимных помех в ПСС, установлено, что для обеспечения требующихся высоких вероятностных характеристик обнаружения адресных СлС их базы, как и базы синхросигналов, могут составлять десятки тысяч.

В дальнейшем двухэтапная процедура обнаружения-различения СлС, когда на первом этапе измеряются относительные смещения по времени и частоте одинаковых по структуре синхросигналов абонентов, а на втором этапе обнаруживаются адресные СлС с известными задержками по времени и частоте, называется синхронным МДКР. Его реализация на практике требует применения СлС с большими базами, составляющими десятки и сотни тысяч, а также разработки сигнально-кодовых конструкций, обеспечивающих совмещение в общей полосе частот синхросигналов, адресных СлС и информационных СлС сотен одновременно действующих абонентов из общего их числа, составляющего сотни тысяч и миллионы. При этом требующееся быстродействие аппаратуры обработки таких СлС превышает сотни миллиардов операций в секунду в случае использования традиционных алгоритмических методов, т.е. реализуемых с использованием согласованных фильтров и корреляторов.

Это обстоятельство требует введения ограничений как на величину базы обрабатываемых СлС, так и на объем их ансамбля, что существенно снижает показатели эффективности ПСС. Так, например, все абоненты ПСС могут входить в связь с использованием одной и той же или нескольких адресных СлС, т.е. адресных СлС доступа, случайно выбираемых из некоторой их совокупности [7,138-140]. В этом случае лишь в процессе вхождения в связь назначаются адресные СлС, которые в дальнейшем используются абонентами при передаче полезной информации вместе с информационными СлС. При этом процедура вхождения в связь в мобильных ПСС осуществляется не только активными абонентами, но должна время от времени осуществляться всеми абонентами с целью регистрации на станции сопряжения и снижения нагрузки в каналах персонального вызова.

В этом случае мощность синхросигналов и адресных СлС доступа, а затем и информационных СлС, используемых в процессе вхождения в связь в том числе и для передачи номера абонента, должна быть соизмерима с мощностью информационных СлС абонентов, уже ранее вошедших в связь, или даже превосходить ее. Это объясняется тем обстоятельством, что на этапе вхождения в связь, вплоть до назначения адресных СлС, оказывается невозможным реализовать эффективную обработку многолучевых сигналов, обеспечить компенсацию взаимных помех, переход из одной зоны обслуживания в другую без перерывов в связи и т.д. Тогда, учитывая то обстоятельство, что при вхождении в связь используется та же полоса частот, что и при обмене полезной информацией между абонентами с помощью станции сопряжения, получаем, что эта станция вынуждена постоянно контролировать текущее количество абонентов, входящих в связь. Основная цель такого контроля состоит в необходимости предотвращения сбоев при передаче полезной информации и необходимости удержания отношения сигнал/помеха на входах приемников абонентов в заданных пределах. При этом, если в настоящее время в случае максимальной загрузки радиоканала число абонентов, входящих в связь, составляет 10. .15% от общего числа действующих абонентов, и они снижают пропускную способность радиоканалов в среднем на 25%, то в ПСС третьего поколения при передаче данных в компьютерных сетях снижение пропускной способности в информационных каналах может достигать 50% и более, т.к. такие абоненты будут вынуждены поддерживать режим синхронизации со станцией сопряжения в течение всего промежутка времени, когда может потребоваться связь, т.е. в течение нескольких часов. Это объясняется тем обстоятельством, что требующаяся длительность времени установления связи в компьютерных сетях должна быть менее секунды, в то время как в современных спутниковых ПСС с МДКР она составляет от нескольких секунд до нескольких десятков секунд [7,18,19,20,138-140,225,226].

Поэтому требуется разработка ускоренных цифровых алгоритмов обработки СлС, позволяющих в реальном масштабе времени вычислять суперпозиции корреляционных функций миллионов СлС с базами, составляющими десятки и сотни тысяч. В этом случае при снижении длительности времени вхождения в связь до десятых долей секунды возможно одновременное снижение мощности синхросигналов и закрепленных за каждым из абонентов адресных СлС на несколько порядков при сохранении высоких вероятностных характеристик их обнаружения-различения. При этом повышение полезной пропускной способности спутниковых радиоканалов, т.е. при обмене полезной информацией между абонентами, составит не менее 3 дБ в ПСС с мобильными абонентскими станциями, имеющими мощности передатчиков порядка нескольких Вт и штыревые антенны. В результате такие ПСС будут удовлетворять требованиям, предъявляемым к ПСС третьего поколения. В частности, полезная пропускная способность радиоканала в одном луче антенны спутникового ретранслятора, превысит 2 Мбит/с в полосе частот с шириной порядка 16МГц, что не позволяют обеспечить спутниковые ПСС второго поколения с малыми абонентскими станциями и МДКР. Отметим, что относительно невысокая пропускная способность спутниковых ПСС объясняется энергетическими характеристиками их радиоканалов с малыми абонентскими станциями, и не может быть увеличена, например, при использовании другого метода многостанционного доступа.

Дополнительное повышение пропускной способности не менее чем на 3.4 дБ может быть достигнуто при увеличении длин информационных псевдослучайных последовательностей (ПСП). Последнее при требующейся скорости передачи информации в выделенной полосе частот обеспечивается как использованием многофазных СлС, формируемых на основе/?-ичных ПСП прир=4,8,16,32, когда увеличивается длина эквивалентных двоичных ПСП, так и на основе m-ичного ортогонального кодирования двоичных информационных импульсов с использованием ПСП, ортогональных в точке, в сочетании с реализацией алгоритмов компенсации взаимных помех информационных СлС [130,138-140,144,145147-151]. Эти алгоритмы будут более эффективными при одновременном синхронном МДКР, поскольку из-за квазикогерентной обработки СлС с большими базами уменьшается уровень их взаимных помех и повышается точность оценки параметров, в том числе - и мощностей СлС на фоне помех.

Наибольший вклад в развитие теории ускоренной обработки СлС с большими базами внесли Д. Спилкер, Титсворт, Р. Уорд, В.В. Лосев, JI.E. Варакин, Г.И.Тузов, Н.В. Семаков, В.А.Зиновьев, Г.В.Зайцев, Л.В.Канатова, В.А. Сивов [8,15,57,58, 104,112,208,.274,275,281-283]. Однако во всех известных алгоритмах вычисляется одномерная автокорреляционная функция лишь одного СлС с большой базой. Гораздо меньше развиты ускоренные алгоритмы, обеспечивающие "разделение" СлС по форме, т.е. алгоритмы совместного обнаружения неизвестного числа СлС из большого их ансамбля.

Анализ публикаций в этой области показал отсутствие как теоретических, так и практических результатов по разработке ускоренных методов вычислений суперпозиций десятков, сотен тысяч или миллионов двумерных корреляционных функций (ДКФ) СлС с большими базами.

Таким образом, настоятельная потребность в применении новых высокоэффективных систем связи требует разработки перспективных ускоренных алгоритмов обработки СлС, позволяющих использовать в системах их обнаружения и синхронизации ранее не учитываемые ресурсы.

Основная проблема, решаемая в диссертационной работе

Необходимо обеспечить повышение показателей качества спутниковых ПСС с МДКР и малыми абонентскими станциями (т.е. снизить длительность времени вхождения в связь в таких ПСС до десятых долей секунды и одновременно повысить полезную пропускную способность каждого спутникового радиоканала, организуемого в одном луче антенны спутникового ретранслятора, не менее чем до 2 Мбит/с в полосе частот с шириной порядка 16МГц) на основе разработки новых алгоритмов максимального правдоподобия ускоренной цифровой обработки СлС с большими базами, реализуемых в виде функционально законченных микроэлектронных вычислительных устройств.

Следует подчеркнуть, что требования к характеристикам спутниковых радиоканалов выше формулирутся для мобильных ПСС с мощностями передатчиков абонентских станций не более нескольких Вт и штыревыми антеннами.

Актуальность проблемы

Она обусловлена тремя причинами.

Во-первых, спутниковые технологии 3G в настоящее время находятся в стадии разработки, и имеется пять предложений по их созданию: SW-CDMA и SW-CTDM Европейского космического агентства (ESA); ICO RTT - ICO Global Communications; SAT-CDMA (Южная Корея); Horizons (Инмарсат), четыре из которых предполагают использование МДКР. Кроме того, в настоящее время функционирует спутниковая ПСС Globalstar, в которой МДКР осуществляется на основе стандарта IS-95, относящегося ко второму поколению стандартов мобильной телефонной связи. Естественным развитием стандарта IS-95 является стандарт третьего поколения cdma-2000, на основе которого предполагается дальнейшее развитие и совершенствование спутниковой ПСС Globalstar. Таким образом, технологии радиосвязи с использованием МДКР получили в настоящее время международное признание. Вместе с тем, отечественные спутниковые ПСС с МДКР предназначены в основном для специального использования. Они не могут широко применяться в коммерческих целях, поскольку находятся на предельном уровне нагрузки, и необходимо как повышение их ресурса, так и разработка новых ПСС, которые могут эффективно использоваться как в коммерческих целях, так и для решения задач двойного применения.

Во-вторых, в современных радиотехнических системах и устройствах цифровая обработка сигналов с помощью микропроцессоров и микро-ЭВМ занимает ведущие позиции, поскольку предоставляет уникальные возможности по совершенствованию и оптимизации всей процедуры выделения полезной информации. В связи с этим возникает необходимость в разработке новых цифровых методов обработки СлС, реализуемых в виде микроэлектронных вычислительных устройств.

В третьих, в течение ряда лет работа велась в соответствии с тематическими планами хоздоговорных НИР Московского технического университета связи и информатики (МТУСИ), а с 1986 г. она выполняется по заданиям предприятий: НПО Заря, МНИРТИ, МНИИРС, МНИИРС-Ц, НПО Элас, УГП НПЦ "СПУРТ", НИИ Радио. Проведенные исследования использовались в совместной работе с МНИИРС для Главного управления промышленности средств связи государственного комитета РФ по оборонным отраслям промышленности в соответствии с решениями Государственной комиссии по электросвязи середины 90-х годов и, в частности, №134 от 1 ноября 1995 г. "О подготовке программы разработки и внедрения универсальной сотовой системы с кодовым разделением каналов для создания наземных и спутниковых сетей связи двойного назначения".

Цель и задачи работы

Целью работы является теоретическое обобщение и решение научно-прикладной проблемы, заключающейся в реализации возможностей многоканальной ускоренной цифровой обработки СлС с большими базами в системах обнаружения-различения и синхронизации для повышения показателей качества спутниковых ПСС с МДКР.

Достижение этой цели связано с решением совокупности задач: необходимо произвести совместную разработку ускоренных алгоритмов обнаружения-различения СлС и их больших ансамблей, таких, чтобы любая совокупность СлС из ансамбля могла быть обнаружена с использованием алгоритма максимального правдоподобия, вычислительная сложность которого минимальна, по сравнению с другими известными алгоритмами, при допустимых значениях вероятностных характеристик обнаружения; разработать методы анализа помехоустойчивости новых оптимальных и квазиоптимальных ускоренных цифровых алгоритмов обнаружения-различения СлС при воздействии структурных широкополосных и узкополосных, а также импульсных и флуктуационных помех; разработанные алгоритмы цифровой обработки СлС базируются на обоб-щен-ном спектральном анализе, т.е. представлении СлС в новых синтезиро- ^ ванных системах квазибазисных функций конечномерного векторного пространства; поэтому для анализа характеристик эффективности соответствующих устройств обработки СлС при рассогласованиях опорных и принимаемых сигналов не только по времени, но и по частоте, необходимо разработать метод анализа и произвести исследование характеристик спектров СлС как в новых системах векторных функций, представляющих собой базисные или квазибазисные системы конечномерного векторного пространства, так и в системе дискретных экспоненциальных функций, являющихся дискретными аналогами гармонических функций; произвести оптимизацию и исследование характеристик многоэтапных алгоритмов синхронизации СлС с большими базами по времени и частоте при больших рассогласованиях примаемых СлС относительно опорных СлС; на первом этапе производится обнаружения принимаемых СлС с использованием ускоренных спектральных преобразований, на основе их представления в двух системах базисных или квазибазисных функций конечномерного векторного пространства - "временной" и "частотной"; последующие этапы синхронизации включают оценку частоты, фазы и временного смещения принимаемого СлС относительно опорного в кольцах слежения по частоте и задержке с перекрестными связями; произвести системный анализ аспектов применения разработанных алгоритмов обработки СлС в спутниковых персональных системах связи и, в частности, произвести анализ характеристик эффективности спутниковых радиоканалов при учете применения новых алгоритмов обработки СлС и соответствующих им структурных схем устройств.

Весь комплекс вышеперечисленных актуальных задач характеризуется как теоретическое обобщение и решение крупной научно-технической проблемы, направленной на повышение качества функционирования и помехоустойчивости спутниковых мобильных персональных систем связи.

Методы исследований

Теоретические и практические результаты диссертации базируются на использовании: методов теории вероятностей и математической статистики (обнаружение и оценивание на основе критерия максимального правдоподобия); теории обобщенного спектрального анализа сигналов, заданных на конечных интервалах, их ортогональных разложений и методов цифровой обработки; абстрактной алгебры и теории абстрактных пространств (теории конечномерных полей и мультипликативных групп, теории полей Галуа); теории матриц и квадратичных форм.

Научные результаты и их новизна

1. Синтезированы новые системы квазибазисных функций конечномерного комплекснозначного р-ичного и двоичного векторного пространства, а также соответствующие им алгоритмы быстрых спектральных преобразований, вычислительная сложность которых соответствует обобщенному быстрому преобразованию Фурье в базисе функций Виленкина-Крестенсона (Ф-В-К) или для двоичного пространства - быстрому преобразованию Адамара в базисе функций Рида-Мюллера (Ф-Р-М) соответствующей размерности; новые квазибазисы являются результатами усечения и прореживания базисов Ф-В-К и Ф-Р-М больших размерностей, и поэтому были названы базисами типа Ф-В-К и типа Ф-Р-М, а соответствующие им новые быстрые преобразования - преобразованиями типа быстрого преобразования Фурье и типа быстрого преобразования Фурье-Адамара.

2. Исследованы свойства и характеристики новых систем квазибазисных функций конечномерного векторного пространства и новых соответствующих им быстрых спектральных преобразований, т.е. свойство асимметричности, характеристики квазиортогональности квазибазисных функций, верхние границы вычислительной сложности. Показано, что эти границы соответствуют MlogpN, где М - размерность пространства, если она больше числа квазибазисных функций, либо М - число квазибазисных функций, если оно превышает размерность пространства; N - размерность пространства из базисных функций которого синтезированы новые квазибазисы меньшей размерности.

3. Разработаны алгоритмы преобразований новых синтезированных квазибазисных функций конечномерного векторного пространства в сегменты /?-ичных или двоичных линейных рекуррентных последовательностей (ЛРП) максимального периода; начальные блоки сегментов соответствуют номерам квазибазисных функций при их нумерации в базисах Ф-В-К и Ф-Р-М, использовавшихся при синтезе новых квазибазисов; показано, что новые квазибазисы и сегменты ЛРП максимального периода связаны преобразованием типа перестановки столбцов в случае использования их представления в виде матриц; это позволяет вычислять суперпозиции взаимно корреляционных функций ансаблей ПСП из сегментов ЛРП максимального периода с использованием одного из новых быстрых спектральных преобразований, т.е. с вычислительной сложностью на несколько порядков меньшей, чем при традиционном параллельно-последовательном корреляционном алгоритме для типичных длин сегментов и количества вычисляемых значений корреляционных функций.

4. Проведенные исследования позволили разработать алгоритмы ускоренного вычисления корреляционных функций сложных сигналов, сложность которых соответствует однократному быстрому преобразованию Фурье (БПФ) или быстрому преобразованию Адамара (БПА) этих сигналов.

5. Выявлены качественные и количественные взаимосвязи между представлениями СлС в различных конечномерных системах квазибазисных функций конечномерного векторного пространства и характеристиками корреляционных функций псевдослучайных последовательностей (ПСП), используемых при их формировании.

Практическая ценность

1.Ha основе разработанных в диссертации методов ускоренной цифровой обработки СлС с большими базами предложены конкретные варианты построения как новых ПСС с МДКР, так и варианты модификации функционирующих отечественных ПСС, позволяющие значительно повысить эффективность их работы на основе снижения более чем на два порядка мощности синхросигналов и адресных СлС, используемых абонентами в процессе вхождения в связь. При этом высокая точность синхронизации абонентской станции со станцией сопряжения по времени до нескольких десятков не, а по частоте до двухсот Гц обеспечивается за десятые доли секунды независимо от радиуса орбиты спутниковой группировки; при этом полезная пропускная способность спутниковых радиоканалов в ПСС второго поколения повышается в среднем на 20-25%, по сравнению со случаем использования традиционных алгоритмов обработки сигналов; аналогичное повышение пропускной способности радиоканалов ПСС третьего поколения может достигать 50% и более.

2. Для спутниковых мобильных ПСС разработаны методы анализа и получены количественные оценки длительности времени вхождения в синхронизм аппаратуры обработки сложных сигналов и пропускной способности спутниковых радиоканалов (т.е. допустимого числа одновременно действующих абонентов при заданной скорости и качестве передачи информации) на фоне совокупности помех при использовании новых алгоритмов ускоренной обработки СлС.

2. Разработанные алгоритмы и программы, моделирующие функционирование ^ устройств ускоренной цифровой обработки СлС, а также программы, предназначающиеся для анализа эффективности этих устройств при действии совокупности помех, используются в ряде предприятий (НПО "Элас", УГП НПЦ "Спурт", МНИРТИ, МТУ СИ).

В ходе работы над диссертацией в отраслевой научно-исследовательской лаборатории МТУ СИ при непосредственном участии диссертанта был создан ряд высокоэффективных алгоритмов и соответствующих им устройств обработки СлС. Эти разработки внедрены на предприятиях НПО "Элас", УГП НПЦ "Спурт", МНИРТИ, НИЧ МТУСИ, в учебный процесс МИЭТ, что подтверждается соответствующими актами.

Апробация работы

Материалы диссертации с 1987 по 2001 год обсуждались в 63 докладах на 24 Всесоюзных, Всероссийских и международных НТК, семинарах и симпозиумах. В том числе: на Всесоюзной научной сессии, посвященной дню Радио, в Москве в 1989 г. и в 1995 г.; на Всесоюзных научно-технических семинарах "Статистический синтез и анализ информационных систем" в Москве в 1987 г., в Ульяновске в 1989 г. и в Черкассах в 1992 г.; на 9 Всесоюзной НТК по теории кодирования и передаче информации в Одессе в 1988 г.; на НТК "Формирование сложных сигналов" в Суздале в 1988 г.; на Всесоюзной НТК "Методы и микроэлектронные средства цифрового преобразования сигналов и их обработки" в Риге в 1989 г.; на Всесоюзной НТК "Интегральные информационные системы" в Москве в 1989 г.; на 1-ой и 2-ой Всесоюзных НТК "Методы представления и обработки случайных сигналов и полей" в Харькове в 1989 ив 1991 г.г.; на Международном симпозиуме "Спутниковая связь: реальность и перспективы" в г. Одессе в 1990 г. и в Москве в 1996 г.; на Всесоюзной НТК "Компьютерные методы исследования проблем теории и техники передачи дискретных сигналов по радиоканалам " в Евпатории в 1990 г.; на НТК, посвященной дню Радио, "Актуальные проблемы развития радиотехники, электроники и связи" в Санкт-Петербурге в 1992 г.; на НТК "Повышение качества и эффективности устройств синхронизации в системах связи" в Ярославле в 1993 г. и в 2000 г.; на 2-ой, 3-ей, 5-ой и 6-ой Межрегиональных НТК "Обработка сигналов в системах двухсторонней телефонной связи в Москве и в Пушкино в 1993, 1995, 1996 и в 1997 г.г.; на 3-ей Всероссийской НТК "Теория цепей и сигналов" в 1996 г.; на Всероссийской НТК "Направления развития систем и средств радиосвязи" в Воронеже в 1996 г.; на 2, 3, 4 и 5 Бизнес-форуме "Мобильные системы: Международная конференция: направления развития и новейшие технологии подвижной связи в России и СНГ" в Москве в 1997, 1998, 1999 и 2000 г.г.; на НТК "Радио и волоконнооптическая связь, локация и навигация" в Воронеже в 1997 г.; на 5-ой Всероссийской НТК "Повышение эффективности методов и средств обработки информации" в Тамбове в 1997 г.; на НТК "Сети связи и сетевые технологии" в Суздале в 1997 г.; на НТК "Спутниковые системы связи и навигации" в Красноярске в 1997 г., на 1-ой и 2-ой Международных конференциях "Цифровая обработка сигна-лов и ее применение" в 1998 г. и в 1999 г. в Москве; на Международной НТК "Информационные технологии в науке, образова-нии, телекоммуникации, бизнесе и охране природных ресурсов" в Гурзуфе в 1999 г.; на Международном форуме информатизации "Информационные процессы, технологии, системы, коммуникации и сети" в Москве в 1995.2000 г.г.; на 3,4, 5 международных конференциях "Satellite communications" в Москве в 1998, 1999, 2000 г.г.; на конференциях профессорско-преподавательского состава МТУСИ в 1987.2001 г.г.

Тезисы и содержание докладов опубликованы.

Публикации по работе

По теме диссертации опубликовано 91 печатная работа, в том числе 28 статей в НТ журналах и сборниках, 63 печатных тезисов докладов на НТК, семинарах и симпозиумах и одно учебное пособие (изд. МТУСИ). Основные научные результаты, полученные в диссертации, опубликованы в следующих периодических НТ изданиях, выпускаемых издательствами по списку, утвержденному ВАК: Радиотехника и электроника (5 статей), Радиотехника (4 статьи), Электросвязь (8 статей); Радиоэлектроника (Изв.вузов) (3 статьи), Зарубежная радиоэлектроника (1 статья), Труды учебных институтов связи (1 статья), Техника средств связи (1 статья), Технологии и средства связи (1 статья).

Основные положения, выносимые на защиту.

1. Методика и результаты сравнительного анализа эффективности ускоренных алгоритмов обнаружения сложных сигналов с большими базами на фоне шумовых помех в соответствии с методом максимального правдоподобия, к которым относятся: параллельно-последовательный корреляционный алгоритм, по-лихотомический алгоритм поиска сложных сигналов на основе последовательностей быстрого поиска (ПБП) Титсворта, модификации алгоритма Уорда, обнаружение сложных сигналов на основе М-последовательностей с использованием быстрого преобразования Адамара.

2. Метод, позволяющий синтезировать новые системы квазиортогональных векторных функций типа функций Виленкина-Крестенсона и Рида-Мюллера и соответствующие им новые асимметричные алгоритмы быстрых спектральных преобразований типа быстрого преобразования Фурье и типа быстрого преобразования Фурье-Адамара.

3. Метод, позволяющий разработать новые ансамбли сложных сигналов на основе сегментов линейных рекуррентных последовательностей максимального периода, суперпозиции корреляционных функций которых могут быть вычислены на основе новых быстрых спектральных преобразований.

4. Метод синхронного многостанционного доступа с кодовым разделением абонентов и соответствующий ему способ кодовой адресации абонентов на основе сегментов линейных рекуррентных последовательностей максимального периода и ускоренные методы вычисления суперпозиций корреляционных функций этих сегментов.

5. Методика и результаты анализа эффективности применения новых ускоренных алгоритмов максимального правдоподобия для обнаружения-различения сложных сигналов в спутниковых мобильных персональных системах связи, т.е. длительности времени вхождения в связь с вызываемым абонентом при заданных высоких вероятностных характеристиках обнаружения-различения сигна

19 лов, а также пропускной способности спутниковых радиоканалов при требующемся качестве связи.-6. Метод и результаты анализа характеристик представлений сложных сигналов в системах базисных и квазибазисных функций конечномерного векторного пространства.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, семи глав, заключения, библиографического списка, включающего 333 наименования и приложения, содержащего документы о внедрении результатов диссертации. Она содержит 350 страниц машинописного текста, в том числе 287 страниц основного текста и 63 страницы рисунков и таблиц.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ

1. На основе системного анализа аспектов применения сложных сигналов в

J vo v7 спутниковых персональных системах связи показано,'повышение их пропускной способности не менее чем на 25% может быть обеспечено путем совместной оптимизации алгоритмов обнаружения применяемых сигналов по двум показателям: помехоустойчивости и вычислительной сложности; на основе такой оптимизации, с учетом синхронного многостанционного доступа, оказывается возможным снижение длительности времени вхождения в связь до десятых долей секунды и одновременное снижение мощностей синхросигналов и адресных сигналов более чем на два порядка при требующихся вероятностных характеристиках их обнаружения с использованием новых ускоренных алгоритмов.

2. Показано, что в спутниковых персональных системах связи обнаружение синхросигналов с большими базами целесообразно производить с использованием алгоритма максимального правдоподобия на основе быстрого преобразования Фурье или Фурье-Адамара; в этом случае, при обеспечении требующихся значений вероятностных характеристик обнаружения синхросигнала, выигрыш в числе элементарных операций составит более чем два порядка, по сравнению с параллельно-последовательным корреляционным алгоритмом, модифицированным алгоритмом Уорда, а также полихотомическим алгоритмом обнаружения типичных последовательностей быстрого поиска.

3. Разработаны новые оптимальные алгоритмы обработки сложных сигналов, имеющие минимальную вычислительную сложность, на основе синтеза новых систем квазибазисных функций конечномерного комплекснозначного /7-ичного и двоичного векторного пространства, а также соответствующих им алгоритмов быстрых спектральных преобразований, вычислительная сложность которых соответствует обобщенному быстрому преобразованию Фурье в базисе функций Виленкина-Крестенсона (Ф-В-К) или для двоичного пространства - быстрому преобразованию Адамара в базисе функций Рида-Мюллера (Ф-Р-М) соответствующей размерности; новые квазибазисы являются результатами усечения и прореживания базисов Ф-В-К и Ф-Р-М больших размерностей, и поэтому были названы базисами типа Ф-В-К и типа Ф-Р-М, а соответствующие им новые быстрые преобразования - преобразованиями типа быстрого преобразования Фурье и типа быстрого преобразования Фурье-Адамара.

4. Исследованы свойства и характеристики новых систем квазибазисных функций конечномерного векторного пространства и новых соответствующих им быстрых спектральных преобразований, т.е. свойство асимметричности, характеристики квазиортогональности квазибазисных функций, верхние границы вычислительной сложности. Показано, что эти границы соответствуют MlogpN, где М - размерность пространства, если она больше числа квазибазисных функций, либо М - число квазибазисных функций, если оно превышает размерность пространства; N - размерность пространства из базисных функций которого синтезированы новые квазибазисы меньшей размерности.

5. Разработаны алгоритмы преобразований новых синтезированных квазибазисных функций конечномерного векторного пространства в сегменты р-ичных или двоичных линейных рекуррентных последовательностей (ЛРП) максимального периода; начальные блоки сегментов соответствуют номерам квазибазисных функций при их нумерации в базисах Ф-В-К и Ф-Р-М, использовавшихся при синтезе новых квазибазисов; показано, что новые квазибазисы и сегменты ЛРП максимального периода связаны преобразованием типа перестановки столбцов в случае использования их представления в виде матриц; это позволяет вычислять суперпозиции взаимно корреляционных функций ансамблей ПСП из сегментов ЛРП максимального периода с использованием одного из новых быстрых спектральных преобразований, т.е. с вычислительной сложностью на несколько порядков меньшей, чем при традиционном параллельно-последовательном корреляционном алгоритме для типичных длин сегментов и количества вычисляемых значений корреляционных функций.

6. Проведенные исследования позволили разработать алгоритмы ускоренного вычисления корреляционных функций сложных сигналов в оптимальных алгоритмах их обработки, сложность которых соответствует однократному быстрому преобразованию Фурье (БПФ) или быстрому преобразованию (БПА) этих сигналов.

7. Установлено, что использование разработанных ускоренных алгоритмов обнаружения СлС в сочетании с синхронным МДКР позволяет обеспечить выигрыш в требующемся числе операций суммирования или перемножения с накоплением в 103.105 раз, по сравнению с наилучшим ранее известным алгоритмом обнаружения СлС для любых требующихся значений вероятности правильного обнаружения р0б и вероятности ложной тревоги рлт при всех возможных отношениях сигнал/помеха Рси/Р„ом

8. При учете возможностей современных цифровых сигнальных процессоров общего назначения показано, что длительность времени идентификации АС по закрепленным за ними сегментам МПД с использованием новых ускоренных алгоритмов обнаружения СлС с высокой вероятностью составит ТиАС~(8.80)мс в зависимости от общего числа AC NAc\ при этом NAc~104. /О6. При использовании специальных ЦПОС выигрыш в значении ТиАС может составлять более 10 раз, по сравнению с процессорами общего применения, из-за возможности оптимизации вычислительной среды специального ЦПОС для решения лишь одной задачи.

9. Разработанная методика анализа статистических характеристик спектральных плотностей мощности (СПМ) двоичных и четверичных псевдослучайных последовательностей (ПСП) в базисе дискретных экспоненциальных функций (ДЭФ) позволила выразить значения СПМ через весовые суммы выбросов различных типов корреляционных функций ПСП и использовать нормальную аппроксимацию закона распределения значений СПМ при достаточно больших длинах ПСП, составляющих не менее нескольких десятков; это позволило впервые выявить общие закономерности в статистических характеристиках СПМ различных типов ПСП в базисе ДЭФ.

10. При гауссовской аппроксимации случайных процессов на выходе устройства корреляционной обработки сложных сигналов в случае воздействии как одиночных узкополосных и широкополосных структурных помех, так и их совокупностей, получены аналитические выражения для отношений сигнал/помеха на его выходе; эти отношения являются функциями статистических характеристик помех, представленных в системах базисных и квазибазисных функций векторного пространства; методика анализа статистических характеристик представлений помех в системах векторных функций также разработана в диссертации; на ее основе проведены исследования характеристик помех.

11. С использованием разработанной методики анализа помехоустойчивости устройства корреляционной обработки сложных сигналов установлено, что в СПСС при типичных отношениях сигнал/помеха на входе обнаружителя адресных сегментов МП с использованием ускоренных алгоритмов для обеспечения необходимых значений вероятностных характеристик обнаружения требуется обрабатывать длины сегментов Ncesn=(l .5)104 \ вычислительная сложность разработанных ускоренных алгоритмов обнаружения адресных сегментов МП практически не зависит от их длины Исе?л и отношения сигнал/помеха на входе приемника, а определяется в основном общим числом адресных сегментов NAC; при типичных NAC=105.10б требуется лишь Non=J05.106операций суммирования; потенциальная пропускная способность радиоканала, образованного в одном луче спутникового ретранслятора СПСС типа Globalstar в прямом канале связи на границах зоны его обслуживания при типичных входных отношениях сигнал/шум составит R i~2,1.2,4Мбит/с; потенциальная пропускная способность радиоканала, образованного в одном луче спутникового ретранслятора СПСС типа Globalstar в обратном канале связи на границах зоны его обслуживания при типичных отношениях сигнал/шум составит Rjdon&2,03.2,32M6um/c; однако, при одинаковых мощностях синхросигналов и информационных сигналов в случае низкой эффективности функционирования устройств синхронизации полезная пропускная способность будет существенно меньше, и составит лишь 1,4. 1,62Мбит/с.

12. Произведен синтез алгоритма обработки СлС на фоне совокупности узкополосных и широкополосных структурных помех с известными параметрами по критерию соответствия формы взаимно корреляционной функции входной смеси и опорного СлС ее идеальной форме; в этом алгоритме на частотах гармоник полезного СлС формируются коэффициенты передачи, обратные спектру входной смеси полезного СлС и помех, т.е. выравнивается спектр принимаемого СлС, искаженный помехами.

13. Проведен качественный и количественный анализ энергетических потерь полезного СлС при использовании оптимального алгоритма его обработки на фоне помех и показано, что они пропорциональны отношению среднеарифметического значения мощностей спектральных составляющих СлС и помех на входе приемника к среднеарифметическому их обратных значений, т.е. потери возрастают по мере увеличения неравномерности спектра входной смеси.

14. Произведен синтез алгоритма обработки СлС на фоне совокупности флуктуационных и узкополосных помех с неизвестными частотами и начальными фазами по критерию максимизации отношения сигнал/помеха на выходе устройства обработки корреляционного типа; в этом алгоритме опорный сигнал устройства корреляционной обработки СлС ограничивает его максимальные коэффициенты передачи.

15. Для спутниковых персональных систем связи с многостанционным доступом на основе кодового разделения каналов развит многоэтапный параллельно-последовательный метод совместного обнаружения и оценки параметров синхросигналов с большими периодами повторения; рассмотрен вариант его реализации с использованием канала синхронизации на основе разработанной структурной схемы устройства ускоренного обнаружения синхросигналов и совместно работающих с перекрестными связями колец слежения за их частотой и задержкой.

16. Разработан метод анализа длительности времени вхождения в синхронизм аппаратуры обработки сложных сигналов с использованием канала синхронизации; он позволил установить, что при типичных параметрах СПСС и учете возможностей современных микроэлектронных вычислительных средств длительность времени вхождения в синхронизм аппаратуры обработки сложных сигналов практически не зависит от радиуса и сложности орбитальной группировки, и составляет не более 0,6 с.

17. Разработана методика анализа характеристик искажений совокупности сложных сигналов при их нелинейной ретрансляции, в рамках которой: обоснованы математические модели интермодуляционных помех, образующихся при преобразованиях совокупности СлС в безинерционных нелинейных элементах, представляющие линейные комбинации произведений апериодических импульсных случайных процессов на "клиппированные сигналы"; установлено, что при анализе характеристик энергетического спектра помехи, образующейся в идеальном ограничителе с коэффициентом передачи К0 и К0» а (а - амплитуды СлС на входе ограничителя), достаточно учитывать ее составляющую, представляющую собой апериодический импульсный случайный процесс; установлено, что при воздействии на ретранслятор с жестким ограничителем совокупности СлС с приблизительно одинаковыми уровнями мощность образующейся интермодуляционной помехи в полосе пропускания ствола ретранслятора уменьшается прямо пропорционально arctg \ к

Л/ и уже при No6 = 50 не превышает 4% от полной мощности сигнала на выходе ретранслятора в полосе AfPTP, где Na§ - число ретранслируемых СлС; показано, что мощность интермодуляционных помех на выходе ретранслятора при всех Na6 в полосе полезных СлС Д/?7Р приблизительно в два раза превышает полезную мощность СлС каждого из абонентов.

18. На основе методики анализа помехоустойчивости устройств корреляционной обработки сложных сигналов, разработанной в разделе 4, при учете характеристик интермодуляционных помех, образующихся при их нелинейной ретрансляции, разработана новая методика анализа пропускной способности ствола спутникового ретранслятора СПСС с МДКР, с использованием которой выявлено: при построении ПСС с ретранслятором на геостационарной орбите даже в диапазоне 14. 11 ГГц на абонентских станциях возможно использование антенн диаметром порядка 30см; в этом случае при максимально допустимой ЭИИМ ретранслятора в 50дБВт и типичных значениях шумовых температур приемников АТЛбдоп в одном луче составит несколько сотен; мощности передатчиков абонентских станций должны быть не менее 10 Вт, тогда коэффициент усиления ретранслятора будет не более 125 дБ, а требующаяся ширина диаграммы направленности его антенны по уровню половинной мощности составит 1°; при использовании среднеэллиптиче-ских и низких орбит в случае, если ширина диаграммы направленности одного луча ретранслятора составляет 1° в СПСС могут функционировать абонентские станции со штыревыми антеннами и мощностью передатчиков порядка 100 мВт; в этом случае при средней скорости передачи информации у одного абонента в 4,8кбит/с допустимое число одновременно действующих абонентов в полосе частот в 36 МГц будет около 600.

19. Разработаны структурные схемы аппаратуры формирования и обработки сложных сигналов на основе новых ускоренных алгоритмов обнаружения-различения сигналов как для абонентских приемо-передатчиков, так и для станций сопряжения спутниковых персональных систем связи с синхронным кодовым разделением на основе шумоподобных сложых сигналов и проведен анализ технической сложности их реализации.

20. Разработанные в данной работе структурные схемы устройств формирования и обработки сложных сигналов внедрены в аппаратуру абонентских приемо-передатчиков и станций сопряжения ряда функционирующих спутниковых персональных систем связи специального назначения, а также используются в опытных образцах и макетах перспективных устройств обработки сложных сигналов как для спутниковых, так и наземных систем связи, о чем свидетельствуют имеющиеся акты о внедрении; технические аспекты реализации разработанных структурных схем, лабораторные установки и соответствующее программное обеспечение являются собственностью их разработчика.

1.Варакин Л.Е. Системы связи с шумоподобными сигналами. - М.: Радио и связь, 1985.

2. Помехоустойчивость и эффективность систем передачи информации/ Под ред. А.Г.Зюко. М.: Радио и связь, 1985.

3. Адресные системы управления и связи/ Под ред. Г.И. Тузова, М.: Радио и связь, 1993.

4. Шумоподобные сигналы в системах передачи информации/ Под ред. В.Б.Пестрякова.- М.: Сов.радио, 1973.

5. Сарвейт Д., Пурсли М. Взаимно корреляционные свойства псевдослучайных и родственных им последовательностей// ТИИЭР, 1980, №5.

6. Варакин Л.Е. Концепция создания широкополосных систем подвижной радиосвязи// Вестник связи. 1994, №9.

7. Бабков В.Ю., Вознюк М.А., Никитин А.Н., Сивере М.А. Системы связи с кодовым разделением каналов. СПб: СПбГУТ, 1999.

8. Голомб С. Цифровые методы в космической связи. М.: Связь, 1969.

9. Амиантов И.Н. Избранные вопросы статистической теории связи. М.: Сов. радио, 1971.

10. Мешковский К.А., Кириллов Н.Е. Кодирование в технике связи. М.: Связь, 1966.

11. Дядюнов Н.Г., Сенин А.И. Ортогональные и квазиортогональные сигналы/ Под ред. Е.М. Тарасенко. М.: Связь, 1977.

12. Вакман Д.Е., Седлецкий P.M. Вопросы синтеза радиолокационных сигналов. М. Сов. радио, 1973.

13. Немировский М.С. Цифровая передача информации.-М.: Связь, 1980.

14. Тепляков И.М., Рощин Б.В. и др. Радиосистемы передачи информации. М.: Радио и связь, 1982.

15. Спилкер Дж. Цифровая спутниковая связь. М.:Радио и связь, 1979.

16. Viterbi A.J. The Evolution of Digital Wireless Technology from Space Exploration to Personal Communication Services// IEEE Transaction on Vehicular Technology, 1994, v.43, №3.

17. Трахтман A.M., Трахтман B.A. Теория дискретных сигналов на конечных интервалах. М.: Сов. радио, 1975.

18. Горностаев Ю.М., Невдяев JI.M. Новые стандарты широкополосной радиосвязи на базе технологий W-CDMA. М.: Совместное издание МЦНТИ и ИТЦ "Мобильные коммуникации". - 1999.

19. Vijay К. Garg. IS-95 CDMA and CDMA 2000. Indianapolis: Books Craft Inc., 1999.

20. Jhong Sam Lee, Leonard E. Miller. CDMA Systems Engineering Handbook. -Indianapolis: Books Craft Inc., 1998.

21. Горгадзе С.Ф. Характеристики энергетических спектров шумоподобных сигналов//Электросвязь, 1988, №5.

22. Смирнов Н.И., Горгадзе С.Ф. Энергетические спектры шумоподобных сигналов различных типов// Радиотехника и электроника, 1990, №3.

23. Смирнов Н.И., Горгадзе С.Ф. Закономерности в характеристиках энергетических спектров совокупности шумоподобных сигналов// Радиотехника и электроника, 1990, №4.

24. Смирнов Н.И, Горгадзе С.Ф. Сравнение характеристик спектров различных типов шумоподобных сигналов// Радиотехника, 1990, №6.

25. Смирнов Н.И., Горгадзе С.Ф. Сравнение характеристик спектров простых и сложных сигналов// Радиоэлектроника (Изв. вузов), 1991, №4.

26. Смирнов Н.И., Горгадзе С.Ф. Спектральные свойства ШПС. Учебное пособие. М.: Изд. Московского института связи, 1989.

27. Смирнов Н.И, Горгадзе С.Ф. Синтез сложных сигналов с равномерными спектрами, эффективных по критериям необнаруживаемости и помехоустойчивости передачи информации// Радиотехника и электроника, 1991, №11.

28. Смирнов Н.И., Горгадзе С.Ф. Плотность вероятностей процесса на выходе согласованного фильтра сложного сигнала при действии узкополосных помех// Радиотехника, 1991, №7.

29. Смирнов Н.И., Горгадзе С.Ф. Характеристики устройств обнаружения сложного сигнала неизвестной структуры по максимальным выбросам его энергетического спектра// Радиоэлектроника (Изв. вузов), 1991, №7.

30. Смирнов Н.И., Горгадзе С.Ф. Помехоустойчивость асинхронных систем передачи с шумоподобными сигналами при действии узкополосных помех// Радиотехника, 1993, №7.

31. Смирнов Н.И., Горгадзе С.Ф. Эффективность спутниковой системы передачи информации с кодовым разделением абонентов// Электросвязь, 1994, № 1.

32. Смирнов Н.И., Горгадзе С.Ф. Статистические характеристики энергетических спектров совокупности шумоподобных сигналов// В сб.: Тезисы докладов 9-ой Всесоюзной НТК по теории кодирования и передаче информацими (Одесса). -М.: Радио и связь, 1988.

33. Горгадзе С.Ф. Методика исследования характеристик выбросов энергетических спектров совокупности шумоподобных сигналов// В сб.: Тезисы докладов 9-го Всесоюзного НТС "Статистический синтез и анализ информационных систем" (Ульяновск). Ульяновск, 1989.

34. Горгадзе С.Ф. Результаты спектрального анализа совокупности типов сложных сигналов// В сб.: Тезисы докладов Всесоюзной НТК "Методы и микроэлектронные средства цифрового преобразования и обработки сигналов"(Рига). -Рига, 1989.

35. Смирнов Н.И., Горгадзе С.Ф. Идентификация типа сложного сигнала по спектральным моментам// В сб.: Тезисы докладов Всесоюзной НТК "Методы и микроэлектронные средства цифрового преобразования и обработки сигна-лов"(Рига). Рига, 1989.

36. Смирнов Н.И., Горгадзе С.Ф., Мельник С.В. Цифровые устройства формирования составных сложных сигналов//В сб.: Тезисы докладов 2-ой межрегиональной НТК "Обработка сигналов в системах двухсторонней телефонной связи" (Пушкино).- М.: Радио и связь, 1993.

37. Горгадзе С.Ф. Помехоустойчивость системы связи с адаптивным выбором радиоканалов при воздействии преднамеренных помех// Техника средств связи, серия ТРС. М., 1986, вып.4.

38. Смирнов Н.И., Горгадзе С.Ф. Анализ энергетической и структурной скрытности систем передачи информации с шумоподобными сигналами различных типов// В кн.: Тезисы докладов всероссийской конферении "Охрана-95". Воронеж, 1995.

39. Горгадзе С.Ф. Квазиоптимальный алгоритм ускоренного обнаружения сложных сигналов, эффективный при воздействии совокупности помех// Труды учебных институтов связи, 1994, №4.

40. Стиффлер Дж. Дж. Теория синхронной связи. М.: Радио и связь, 1975.

41. Голд Б., Рэйдер Ч. Цифровая обработка сигналов. М.: Сов. радио, 1973.

42. Линдсей В. Системы синхронизации в связи и управлении. М.: Сов. радио, 1978.

43. Смирнов Н.И. О закономерностях в статистических характеристиках корреляционных функций случайных и псевдослучайных последовательностей// Радио-техниа и электроника, 1972,№8.

44. Смирнов Н.И. Характеристики двумерных корреляционных функций сложных сигналов//Радиотехника, 1974,№12.

45. Смирнов Н.И., Голубков Н.А. О свойствах составных последовательностей// Радиотехника и электроника, 1973,№1.

46. Смирнов Н.И. Статистические характеристики корреляционных функций последовательностей с большим ансамблем// Радиотехника и электроника, 1970,№ 7.

47. Смирнов Н.И. Построение больших ансамблей последовательностей// Радиотехника, 1972,№3.

48. Смирнов Н.И. Корреляционные свойства последовательностей с большим ансамблем// Радиотехника, 1972, №6.

49. Смирнов Н.И., Голубков Н.А. Корреляционные свойства сегментов М-последовательностей// Радиотехника, 1973,№6.

50. Смирнов Н.И., Голубков Н.А. Усеченные авто- и взаимно корреляционные функции двоичных рекуррентных последовательностей// Радиоэлектроника, 1972, №3.

51. Системы спутниковой связи/ Под ред. Л.Я.Кантора.- М.: Радио и связь, 1992.

52. Спутниковая связь и вещание/ Под ред. Л.Я.Кантора. М.: Радио и связь, 1997.

53. Банкет В.Л., Дорофеев В.М. Цифровые методы в спутниковой связи. М.: Радио и связь, 1988.

54. Велти Г. Четверичный код для импульсного радиолокатора// Зарубежная радиоэлектроника, 1961, №4.

55. Саломатин С.Б. Многоканальная корреляционная обработка бинарных псевдослучайных сигналов с помощью быстрых преобразований Виленкина-Крестенсона// Радиотехника и электроника . Минск, 1993,№21.

56. Смирнов Н.И., Горгадзе С.Ф. Фазоманипулированные сложные сигналы с прямоугольными спектрами мощности// Радиотехника и электроника, 1994, №12.

57. Макаров С.Б., Цикин И.А. Передача дискретных сообщений по радиоканалам с ограниченной полосой пропускания. М.: Радио и связь, 1988.

58. Левин Б.Р. Теория случайных процессов и ее применение в радиотехнике. -М.: Сов. радио, 1960.

59. Левин Б.Р., Шварц В. Вероятностные модели и методы в системах связи и управления. М.: Радио и связь, 1985.

60. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. М.: Радио и связь, 1989.

61. Миддлтон Д. Введение в статистическую теорию связи. Том 1. М.: Сов. радио, 1961.

62. Миддлтон Д. Введение в статистическую теорию связи. Том 2. М.: Сов. радио, 1962.

63. Венедиктов М.Д., Даниэлян С.А., Марков В.В, Эйдус Г.С. Многостанционный доступ в спутниковых системах связи. М.: Связь, 1973.

64. Побережский Е.С. Цифровые радиоприемные устройства . -М.: Радио и связь, 1987.

65. Лезин А.П. Цифровые фильтры и накопители импульсных сигналов. М.: Радио и связь, 1978.

66. Залманзон Л.А. Преобразования Фурье, Уолша и Хаара и их применеие в управлении, связи и других областях. М.: Наука, 1989.

67. Вакман Д.Е., Седлецкий P.M., Шапиро И.З. Синтез квантованных ФМ сигналов с хорошими корреляционными свойствами// Радиотехника и электроника, 1970, т. 15, №4.

68. Фильтры на ПЗС/ Под ред. Д.Ф.Барба. М.: Мир, 1982.

69. Смирнов Н.И., Горгадзе С.Ф. Оценка эффективности использования мощности нелинейного ретранслятора в системах передачи информации с кодовым разделением// Электросвязь, 1995, №6.

70. Смирнов Н.И, Горгадзе С.Ф. Повышение эффективности использования мощности усилителя при выборе структуры ШПС// В сб.: Тезисы докладов 50-ой научной сессии, посвященной Дню радио. М.: Радио и связь, 1995.

71. Горгадзе С.Ф. Нелинейные безинерционные преобразования узкополосного случайного процесса с огибающей в виде обобщенного однородного пуассонов-ского процесса// В сб.: Тезисы докладов 50-ой научной сессии, посвященной Дню радио. М.: Радио и связь, 1995.

72. Кан А. Отношение сигнал/шум в полосовых ограничителях// Зарубежная радиоэлектроника, 1961, №8.

73. Пестряков В.Б., Сенявский А.Л., Судовцев В.А. Подавление в малоканальной системе связи. В кн.: Методы помехоустойчивого приема ЧМ и ФМ. - М.: Сов. радио, 1970.

74. Сенявский А.Л., Судовцев В.А., Журавлев В.И. Подавление в ретрансляторе ИСЗ при малом числе абонентов. В кн.: Труды МЭИС, 1969.

75. Дифранко, Рубин. Анализ искажений при обработке радиолокационного сигнала// Зарубежная радиоэлектроника, 1963, №9.

76. Тихонов В.И. Статистическая радиотехника. М.:- Радио и связь, 1982.

77. Тихонов В.И., Харисов В.Н. Статистический анализ и синтез радиотехнических устройств и систем. М.: Радио и связь, 1991.

78. Тихонов В.И. Нелинейные преобразования случайных процессов. М.: Радио и связь, 1986.

79. Хармут Х.Ф. Асинхронные фильтры и подвижная радиосвязь при использовании сигналов на функциях Уолша// Зарубежная радиоэлектроника, 1972, № 6.

80. Сундучков И.С. Амплитудно-фазовые искажения в системах СВЧ// Радиотехника, 1973, №10.

81. Бородин С.В. Искажения и помехи в многоканальных системах с частотной модуляцией. М.: Связь, 1976.

82. Бородин С.В. Электромагнитная совместимость наземных и космических радиослужб. М.: Радио и связь, 1990.

83. Всемирное распространение CDMA// Мир связи и информации, 1996, ноябрь, №8.

84. Лосев В.В, Бродская Е.Б., Коржик В.И. Поиск и декодирование сложных дискретных сигналов/Под ред. В.И.Коржика. М.: Радио и связь, 1988.

85. Ипатов В.П. Периодические дискретные сигналы с оптимальными корреляционными свойствами. М.: Радио и связь, 1992.

86. Смирнов Н.И. Сравнение корреляционных свойств двоичных псевдослучайных последовательностей, используемых в телеметрических системах// Радиоэлектроника (Изв. вузов), 1970,№11.

87. Бородин С.В. О применении систем спутниковой связи со спутниками на низких орбитах// Электросвязь, 1995,№9.

88. Бородин С.В. Место спутниковой связи в ЕАСС// Электросвязь, 1992, №2.

89. Бородин С.В. Эффективность частотного и кодового разделения сигналов в системах спутниковой связи// Электросвязь, 1994, №8.

90. Поляков П.Ф. Прием сигналов в многолучевых каналах. М.: Радио и связь, 1986.

91. Финк Л.М. Сигналы, помехи, ошибки. М.: Радио и связь, 1984.

92. Блейхут Р. Быстрые алгоритмы цифровой обработки сигналов.-М.: Мир, 1989.

93. Хармут Х.Ф. Передача информации ортогональными функциями. М.: Радио и связь, 1975.

94. Борисов В.А., Сенин А.И. и др. Радиотехнические системы передачи информации/ Под ред. В.В. Калмыкова. М.: Радио и связь, 1990.

95. Журавлев В.И. Поиск и синхронизация шумоподобных сигналов. М.: Радио и связь, 1986.

96. Акимов П.С., Евстратов Ф.Ф. и др. Обнаружение радиосигналов/ Под ред. А.А.Колосова. М.: Радио и связь, 1989.

97. Смирнов Н.И., Эйдинов М.А. Сравнение помехоустойчивости системы передачи информации с ШПС при использовании фазовой манипуляции с отдельным синхросигналом и ОФТ// Электросвязь, 1992, №9.

98. Смирнов Н.И., Караваев Ю.А. Оценка надежности программируемых согласованных фильтров на ПАВ// Радиоэлектроника (Изв. вузов), 1982, №3.

99. Смирнов Н.И., Караваев Ю.А. Сравнение реализаций вариантов микроэлектронного блока обнаружения сложных сигналов// Радиоэлектроника (Изв.вузов), 1982, №7.

100. Сверхбольшие интегральные схемы и современная обработка сигналов/ Под ред. С.Гуна, Х.Уайтхауса, Т.Кайлата. М.: Радио и связь, 1983.

101. Коржик В.И., Финк JI.M., Щелкунов Н.Н. Расчет помехоустойчивости систем передачи дискретных сообщений: Справочник: Под ред. J1.M. Финка. М. Радио и связь, 1981.

102. Browne J. Spread-Spectrum Transceiver 1С Powers Up Modems// Micro-waves&RF, 1995, February.

103. TMS320C2XX Fixed-point Digital Signal Processors// Extending Bulletin of Texas Instruments Inc. Printed in USA by Regal Printing, Dallas, TX, 1996.

104. TMS320C4X Parallel-processing DSPs// Extending Bulletin of Texas Instruments Inc. Printed in France 10/95 by Zimmermann-06.

105. Стандарт на совместимые мобильную и базовую станцию для двухрежим-ной широкополосной сотовой системы с расширенным спектром (TIA, EIA, IS-95), Москва, июль 1993.

106. Good I.J. The interaction algorithm and practical Fourier analysis// J. Royal Stat. Soc. (London), 1958,v. B-20.

107. Свердлик М.Б. Оптимальные дискретные сигналы. М.: Сов. радио, 1975.

108. Liberti J.С., Rappaport T.S. Smart Antennas for Wireless Communications: IS-95 and Third CDMA Applications. Indianapolis: Books Craft Inc., 1998.

109. Сикарев A.A., Лебедев O.H. Микроэлектронные устройства формирования и обработки сложных сигналов. М.: Радио и связь, 1983.

110. Vucetic W.B., Glisic S. Spread Spectrum CDMA Systems for Wireless Communications. Indianapolis: Books Craft Inc., 1997.

111. Sheng S., Brodersen R. Low-Power CMOS Wireless Communications: A Wideband CDMA System Design. Indianapolis: Books Craft Inc., 1998.

112. Гафуров А.А., Локтев А.А. Некоторые вопросы построения национальных и региональных систем спутниковой связи//3арубежная радиоэлектроника, 1984, №4.

113. Калашников И.Д. и др. Методы обеспечения многостанционного доступа в спутниковых системах передачи информации// Зарубежная радиоэлектроника, 1985, №3.

114. Горшков В.В. и др. Единая система связи НАТО// Зарубежная радиоэлектроника, 1986, №6.

115. Жованик А. Спутниковая связь в диапазоне миллиметровых волн// Зарубежное военное обозрение, 1985,№3.

116. Горшков В.В. и др. Военные системы связи с псевдослучайной перестройкой рабочей частоты// Зарубежная радиоэлектроника, 1986, №3.

117. Акимов A.M., Герасимов В.В., Колосов А.В. Персональная спутниковая связь/ Под ред. А.А.Смирнова. М.: АОЗТ "ЭКО-Трендз КО", 1996.

118. Globalstar. Описание системы. Москва, 3 июня, 1994 г.

119. Подвижная связь в России и СНГ// Материалы бизнесфорума. М.: 14-16 мая 1996.

120. Громаков Ю.А. Стандарты и системы подвижной радиосвязи. М.: АОЗТ "ЭКО-Трендз КО", 1997.

121. Stefanson Т. CODIT a possible candidate for UMTS// Proc. of the Sixth Nordic Seminar of Digital Mobile Radio Comm. DMR-VI, 13-15 June, 1994. - Stockholm, 1994.

122. Быховский M.A. Исследование эффективности сотовых систем сухопутной подвижной связи с МДКР// Электросвязь, 1995, №8.

123. Zvonar Z., Drady D. Linear multipath-decorrelating receivers for CDMA frequency-selective fading channels// IEEE Transactions on communications, 1996, v.44, №6.

124. Viterbi A. Comment on comparison of two convolutional orthogonal coding techniques for CDMA radio communication systems// IEEE Transactions on communications, 1996, v.44,№6.

125. Saigui H., Yong Z. Synchronous CDMA system using discrete coupled-chaotic sequence// Conference Proceedings-IEEE, Piscataway, NJ, USA, 96CH35 880.

126. Wang M., Moeneclaey M. Protection diversity for CDMA indoor radio communications// International Journal of Electronics, 1996, v. 80, №5.

127. Gastpar М., Cruikshank D. Two-stage Wiener filter based concellation receiver for DS-CDMA// Electronics Letters, 1996, v.32, Apr.

128. Shi Z., Du W. New multistage detector for synchronous CDMA communica-tions//IEEE Transactions on communications, 1996, v.44,№5.

129. Klein A., Kaleh K., Baier P. Zero forcing and minimum mean-square-error equalization for multiuser detection in code-division multiple-access channels// IEEE Transactions on Vehicular Technology, 1996, v.45, May.

130. Chay Y., Sun J. Diversity with distributed decisions combining for direct-sequence CDMA in a shadowed Rician-Fading land-mobile satellite channels// IEEE Transactions on Vehicular Technology, 1996, v.45, May.

131. Chang P., Wang B. Adaptive fuzzy power control for CDMA mobile radio systems// IEEE Transactions on Vehicular Technology, 1996, v.45, May.

132. He G., Tang P., Pang X. Neural network approaches to implementation of optimum multiuser detectors in code-division multiple-access channels// International Journal of Electronics, 1996, v. 80, №3.

133. Экономические аспекты местной беспроводной фиксированной связи. -Сан Диего (США): Квалком инкорпорейтед. Международный маркетинг, 1996.

134. К всемирному форуму, посвященному стратегии и политике в электросвязи "Глобальные системы персональной подвижной спутниковой связи"// Электросвязь, 1996, №5.

135. Кантор Л.Я. К вопросу о применении систем спутниковой связи со спутниками на низких орбитах// Электросвязь, 1995, №11.

136. Бадалов А.П., Михайлов А.С. Нормы на параметры электромагнитной совместимости РЭС. М.: Радио и связь, 1990.

137. Рудаков М.Л. Зарубежные гигиенические нормы на параметры электромагнитных воздействий в диапазоне радиочастот// Зарубежная радиоэлектроника, 1997, №8.

138. Смирнов Н.И., Горгадзе С.Ф. Сравнительный анализ эффективности квазиоптимальных алгоритмов ускоренного обнаружения сложных сигналов в АС-ПИ//В сб.: Тезисы НТС "Статистический синтез и анализ информационных систем" (Черкассы). -Черкассы, 1992.

139. Смирнов Н.И., Горгадзе С.Ф. Длительность времени ускоренного обнаружения шумоподобных сигналов в спутниковых системах с подвижными абонентами// В сб.: Тезисы докладов 50-ой научной сессии, посвященной Дню радио. М.: Радио и связь, 1995.

140. Горгадзе С.Ф. Сопоставление спутниковых систем с синхронным и асинхронным кодовым разделением каналов//В сб.: Тезисы докладов межрегиональной НТК "Обработка сигналов в системах двухстороней телефонной связи".- М.: Радио и связь, 1995.

141. Смирнов Н.И., Горгадзе С.Ф. Длительность времени вхождения в синхронизм приемника шумоподобного сложного сигнала в спутниковой асинхронной системе передачи информации// Зарубежная радиоэлектрони-ка, 1997, №5.

142. Ширман Я.Д., Манжос М.К. Теория и техника обработки радиолокационной информации на фоне помех. М.: Радио и связь, 1981.

143. Кантор Л.Я., Тимофеев В.В. Спутниковая связь и проблема геостационарной орбиты. М.: Радио и связь, 1988.

144. Вишневский Ю.Г., Сикарев А.А., Соболев В.В. Оценка эффективности сложных сигналов систем передачи дискретных сообщений в каналах с сосредоточенными помехами// Радиоэлектроника (Изв.вузов), 1984,№4.

145. Диксон Р.К. Широкополосные системы. М.: Связь, 1979.

146. Мариничев Е.Г., Сикарев А.А. Предельная эффективность частотно-временного дублирования сигналов в адаптивной линии связи// Радиоэлектроника (Изв.вузов), 1985,№4.

147. Сикарев А.А., Соболев В.В. Функционально устойчивые демодуляторы сложных сигналов. М.: Радио и связь, 1988.

148. Смирнов Н.И., Кубицкий А.А. Обеспечение помехоустойчивости систем передачи информации со сложными сигналами// Радиотехника, 1988, №6.

149. Родимов А.П., Смирнов Н.И., Горгадзе С.Ф. Помехоустойчивый квазиоптимальный алгоритм обработки сложных сигналов// Радиотехника, 1996, №3.

150. Смирнов Н. И., Караваев Ю.А., Горгадзе С.Ф. Совместный выбор частот-но-манипулированного с минимальным сдвигом сложного сигнала и согласованного фильтра на ПАВ// Радиоэлектроника (Изв. вузов), 1990,№7.

151. Горгадзе С.Ф. Оценка энергетических потерь при формировании и обработке частотно-манипулированных с минимальным сдвигом сложных сигналов с использованием приборов на ПАВ// В сб.: Депонированные рукописи. М.: ВИНИТИ, 1989,№6.

152. Помехозащищенность радиосистем со сложными сигналами/ Под ред. Г.И.Тузова. М.: Радио и связь, 1985.

153. Советов В.М. Оптимальный приемник сложных сигналов с использованием фильтра Калмана//Радиотехника, 1991, №10.

154. Rhee Man Young, Man Y. Rhee. CDMA Cellular Mobile Communications and Network Security. Indianapolis: Books Craft Inc., 1997.

155. Родимов А.П., Поповский В.В. Статистическая теория поляризационно-временной обработки сигналов и помех в линиях связи. М.: Радио и связь, 1984.

156. Трахтман A.M. Введение в обобщенную спектральную теорию сигналов. -М.: Сов. радио, 1972.

157. Лезин Ю.С. Оптимальные фильтры и накопители импульсных сигналов. -М.: Сов. радио, 1969.

158. Smith W.R. SAW Filters for CPSM Spread Spectrum Communication// Ultrasonics Symposium Proceeding, 1977.

159. Malocha D.C., Goll J.H.,Heard M.A. Design of Compensated SAW Filter Used in a Wide Spread MSK Waveform Generator// Ultrasonics Symposium Proceeding, 1979.

160. Prasad R. CDMA for Wireless Personal Communications. Indianapolis: Books Craft Inc., 1996.

161. Low S. CDMA Internetworking. Indianapolis: Books Craft Inc., 2000.

162. Каневский З.М., Литвиненко В.П. Теория скрытности. Воронеж: Изд. Воронежского технического университета, 1991.

163. Jack Browne. Spread Spectrum Transceiver 1С Powers UP Modems// Microwaves & RF, 1995, February.

164. Robin A. Dillard. Detectability of Spread Spectrum Signals// IEEE Transactions on aerospace end electronic systems, 1979,№4.

165. Spellman M. A Comparison between frequency hopping and direct spread PN as antijam techniques// IEEE Military Communications conferens (MILCOM'85).

166. Ваккер P.А. К вопросу об оценке спектра шумоподобного сигнала// Межвузовский сборник "Вопросы анализа и синтеза радиосигналов и их обработки. -Рязань, РРИ, 1978.

167. Воронин А.А. О спектрах псевдослучайных двоичных последовательностей//Электросвязь, 1965,№2.

168. Барамак B.C. Статистические характеристики помех на выходе коррелятора// Радиотехника и электроника, 1989, №6.

169. Гартвич А.В. Помехоустойчивость приема двоичных случайных последовательностей при воздействии узкополосной гауссовской помехи// Радиоэлектроника (Изв.вузов),1983, №12.

170. Барлабанов В.В., Серых С.А., Звягин А.И. Эффективность приема сложных сигналов в условиях помех// Радиоэлектроника (Изв. вузов), 1989, №4.

171. Смирнов Н.И., Горгадзе С.Ф., Загнетко М.А. Эффективность спутниковой системы передачи информации с кодовым разделением абонентов// Электросвязь, 1994,№1.

172. Смирнов Н.И., Горгадзе С.Ф., Загнетко М.А. Выигрыш в уменьшении размеров антенн земных станций спутниковых систем передачи информации при использовании МДКР// Электросвязь, 1996,№5.

173. Барсуков И.А., Горшков В.В., Рубцов С.А. Оценка воздействия мощной узкополосной помехи на приемник шумоподобного сигнала// Радиоэлектроника (Изв. вузов), 1990, №4.

174. Каршин В.М. Оценка эффективности использования сложных сигналов для борьбы с внешними помехами при отсутствии априорных сведений о помехе// Радиотехника и электроника, 1971, №6.

175. Калмыков В.В., Сухарев Е.М. Персональная связь 21 века система с кодовым разделением// Труды Международной академии связи: Приложение к журналу "Электросвязь", 1997, №1.

176. Толмачев Ю.А. Глобальные системы подвижной персональной радиосвязи (GM PSC)// Мобильные системы, 1997, №1.

177. Финк JI.M. Теория передачи дискретных сообщений. М.: Сов. радио, 1970.

178. Антенны и устройства СВЧ: Проектирование ФАР/ Под ред. Д.И. Воскресенского. М.: Радио и связь, 1994.

179. Сивов В.А. Сравнительная оценка помехоустойчивости и пропускной способности систем связи с разделением сигналов по форме// Радиотехника, 1983,№6.

180. Аносов А.Н. Прямая ретрансляция широкополосных сигналов/ Техника средств связи, серия ТРС, 1982,№3.

181. Гутин B.C. Об одном способе ретрансляции сигналов с преобразованием вида уплотнения на борту спутника// Радиотехника, 1977, №1.

182. Ярлыков М.С., Черняков М.В. Оптимизация асинхронных адресных систем радиосвязи. М.:Связь, 1979.

183. Калашников И.Д., Мартынов А.И., Черкасов В.В. Методы обеспечения многостанционного доступа в спутниковых системах передачи информации // Зарубежная радиоэлектроника, 1985,№3.

184. Спутниковая сеть передачи данных "Банкир". М.: АО "Глобальные информационные системы", 1995.

185. МККР. Рекомендации. Том 1. XXVII Пленарная ассамблея, Дюссельдорф, 1990.

186. Биленко А.П. Современные проблемы спутниковой связи// Техника средств связи, серия ТРС, 1990,№1.

187. Лисин А.В., Несвит Н.Н. Спутниковая радиосвязь// Электросвязь, 1995,№1.

188. Louie М., Monte P. Globalstar communications Payload for Global Communications// QUALCOMM, San Diego, California, 1994.

189. Сосулин Ю.Г. Теория обнаружения и оценивания стохастических сигналов//М.: Сов. радио, 1978.

190. Lever К., Patterson L. 350 mS Binary phase-shift Keyed matched filters// IEEE Transactions on aerospace end electronic systems, 1976, v. 12, №5.

191. Смирнов Н.И., Заличев Н.Н. Помехоустойчивость систем передачи информации при различных вариантах синхронизации// Радиотехника, 1982, № 1.

192. Смирнов Н.И., Заличев Н.Н. Оптимизация распределения мощности в системах передачи с каналом синхронизации// Электросвязь, 1982,№6.

193. Горгадзе С.Ф. Эффективность низкоорбитальных систем передачи информации с кодовым разделением// в кн.: Тезисы докладов 6-ой Межрегиональной конференции "Обработка сигналов в системах двухсторонней телефонной связи". -М.: Радио и связь, 1996.

194. Гилл А. Линейные последовательностные машины. -М.: Сов. радио, 1975.

195. Фрэнке Р. Теория сигналов. М.: Сов. радио, 1974.

196. Смирнов Н.И., Горгадзе С.Ф. Длительность времени вхождения в синхронизм приемника шумоподобного сложного сигнала в спутниковой асинхронной системе передачи информации// Зарубежная радиоэлектроника, 1997, №5.

197. Смирнов Н.И., Иванчук Н.А., Горгадзе С.Ф. Достоинства низкоорбитальных спутниковых систем передачи информации с кодовым разделением информации типа Globalstar (часть 1)//Электросвязь, 1997, №2.

198. Смирнов Н.И., Иванчук Н.А., Горгадзе С.Ф. Достоинства низкоорбитальных спутниковых систем передачи информации с кодовым разделением информации типа Globalstar (часть 2)//Электросвязь, 1997, №3.

199. Смирнов Н.И., Слока В.К., Горгадзе С.Ф. Повышение эффективности высокоскоростной спутниковой системы персональной радиосвязи на основе синхронного кодового разделения абонентских станций// Радиотехника, 1998, №1.

200. Ипатов В.П. Качество обработки периодических дискретных сигналов в присутствии синхронных гармонических помех // Радиоэлектроника (Изв. вузов), 1979, №8.

201. Бокк О.Ф., Гармонов А.В. Влияние блока защиты на выходной сигнал оптимального фильтра//Радиотехника, 1980,№12.

202. Ипатов В.П., Корниевский В.И., Шитов В.К. Эквивалентность задач синтеза двоичных шумоподобных сигналов с фазовой и минимальной частотной манипуляцией// Радиотехника и электроника, 1989, №7.

203. Яншин В.В. Расчет вероятности пропуска сигнала в многоканальном обнаружителе// Радиотехника и электроника, 1981, № 10.

204. Спутниковые системы связи и вещания/ Под ред. P.M. Анпилогова. М.: Издательское предприятие журнала "Радиотехника", 1997/1998.

205. Гутин B.C. Характеристики функций неопределенности некоторых ФМ сигналов// Вопросы анализа и синтеза радиосигналов и их обработки. Рязань, 1978.

206. Ипатов В.П., Корниевский В.И. и др. Границы боковых лепестков периодического дискретного сигнала в широкой доплеровской полосе// Радиотехника и электроника, 1984, №2.

207. Вакман Д.Е. Сложные сигналы и принцип неопределенности в радиолокации. М.: Сов. радио, 1965.

208. Калмыков В.В., Касалапов А.С., Крынкин В.В. Универсальный способ вычисления корреляционных функций составных последовательностей// Труды МВТУ, 1977, №254.

209. Калмыков В.В., Касалапов А.С., Крынкин В.В. Квазиортогональные кодовые последовательности и их свойства// Труды МВТУ, 1979, №305.

210. Архипов Н.А., Свердлик М.Б., Слока В.К. Новые структурные свойства М-последовательностей// Радиотехника и электроника, 1978, №11.

211. Ярмольник В.Н. Свойство сдвига и сложения М-последовательностей// Радиотехника, 1986, №6.

212. Бессарабова А.А., Клыков М.В. О свойстве сдвига и сложения М-последовательностей// Радиотехника, 1984,№ 6.

213. Фомичева С.Г. Границы линейной сложности рекуррентных последовательностей // Проблемы обработки и передачи информации.- Санкт-Петербург. -Ленинградский институт авиационного приборостроения, 1991.

214. Фомичева С.Г. О линейной сложности рекуррентных последовательностей// Радиоэлектроника и связь, 1991, №1.

215. Малев В.А., Фельгин Л.М. Генераторы периодических дискретных последовательностей на универсальных логических модулях// Электросвязь, 1982, №2.

216. Стеклов И.В. Формирование сложных сигналов, манипулированных кодами Велти// Радиотехника, 1992, №1-2.

217. Rappaport Т., Hawbaker D. Результаты исследований распространения широкополосных сигналов// IEEE Transactions on communications, 1993,№2.

218. Howard S., Pahlavan S. Авторегрессивная модель распространения широкополосных сигналов внутри помещений// IEEE Transactions on communications, 1993, №9.

219. Журавлев В.И., Кравченко Н.Н. Методы исследования циклических поисковых процедур широкополосного сигнала//Радиотехника, 1993, №5-6.

220. Гуревич Е. Л., Кайвановский М.Н., Хейфец Е.В. Синхронизация удаленных шкал времени по спутниковому каналу связи// Измерительная техника, 1993, №7.

221. Loo С. A Statistical model for a land Satellite link//IEEE Transactions on Vehicular Technology, 1985, v.34, August.

222. D.J.Richard van Nee, Howard S. Misser. Direct-sequence Spread Spectrum in Shadowed Rician fading land-mobile-satellite Channel// IEEE Journal of selected areas in Communications, 1992, v. 10,№2.

223. Giovanni E. Corraza, Franchesco Vatalaro. A Statistical Model for land Mobile Satellite Channels and its applications to nongeostationary Orbit Systems// IEEE Transactions on Vehicular Technology, 1993, v.43, August.

224. Hanly S.V. An algorithm for combined cell-site selection end power control to maximize cellular Spread Spectrum capacity// IEEE Journal of selected areas in Communications, 1995, v.13,№7.

225. Groe J., Larson L.E. CDMA Mobile Radio Design. Hardcover Artech House, 2000.

226. Shao H.M., Truong Т.К. Hsu I.S., Deutsh L.J. A single chip VLSI Reed-Solomon decoder. ICASSP'86, Tokyo.

227. Liu H.H. Signal Processing Applications in CDMA Communications. Indianapolis: Books Craft Inc., 2000.

228. Баушев С.В., Зайцев И.Е., Яковлев А.А. Перспективы развития сигнально-кодовых конструкций для гауссовского канала связи// Зарубежная радиоэлектроника, 1990,№1.

229. Питерсон У., Уэлдон Э. Коды, исправляющие ошибки. М.: Мир, 1976.

230. Витерби А. Границы ошибок для сверточных кодов и асимптотически оптимальный алгоритм декодирования// В сб.: Некоторые вопросы теории кодирования. М.: Мир, 1970.

231. Вайрадян А.С., Пчелинцев И.П., Челышев М.М. Алгоритмы вычисления преобразования типа свертки// Зарубежная радиоэлектроника, 1982, №3.

232. Канатова Л.В., Литвинов В.А, Финк Л.М. Быстрое корреляционное декодирование р-ичных кодов максимальной длины// Проблемы передачи информации, 1986, т.22, вып.2.

233. Лосев В.В. Декодирование мажоритарно уплотненных сигналов при помощи диадной свертки// Радиотехника и электроника, 1980,№9.

234. Нуссбаумер Г. Быстрое преобразование Фурье и алгоритмы вычисления сверток . М.: Радио и связь, 1985.

235. Цифровые радиоприемные системы: Справочник// Под ред. М.И. Жодзиж-ского. М.: Радио и связь, 1990.

236. Pearce Н.М., Restenboot М.Р. The Threshold decoding Extimator for sinchroni-sation with Binary Linear Recursive sequences// International Conf. on Communications, Monreal, Canada, 1971,June.

237. Fredricsson S.A. Pseudo-Randomness Properties of Binary Shift-Reistor Se-quences//IEEE Transactions on communications, 1975,№1.

238. Семаков H.B., Зайцев Г.В., Зиновьев B.A. Корреляционное декодирование блочных кодов методом быстрого преобразования Фурье-Адамара// В сб.: Тезисы докладов IV Симпозиума по проблеме избыточности в информационных системах. -Ленинград, 1970.

239. Зайцев Г.В., Зиновьев В.А., Семаков Н.В. Быстрое корреляционное декодирование блочных кодов// В сб. "Кодирование и передача дискретных сообщений в системах связи. М.: Наука, 1976.

240. Лицын С.Н., Шеховцов О.И. Быстрый алгоритм декодирования кодов Ри-да-Маллера первого порядка// Проблемы передачи информации, 1983, том 19, №2.

241. Мак-Вильямс Ф.Дж., Слоэн Н.Дж. Теория кодов, исправляющих ошибки. -М.: Связь, 1979.

242. Гуткин Л.С. Оптимизация радиоэлектронных устройств. М.: Сов. радио, 1975.

243. Дорофеев В.М., Злотникова Е.А., Паянская М.Л. Взаимные помехи в цифровых системах спутниковой связи//Электросвязь, 1988,№6.

244. Тамаркин В.Б., Сергеев С.И. Низкоорбитальные системы: Информ. обзор. -М.: ЦНТИ "Информсвязь", 1995.

245. Шеннон К. Математическая теория связи// В кн. К.Шеннона "Работы по теории информации и кибернетике". М.: Иностранная литература, 1963.

246. Кантор Л .Я. Передача сигналов в цифровых спутниковых системах связи// Электросвязь, 1988,№5.

247. Банкет В.Л. Эффективные методы модуляции и кодирования в спутниковых системах с МДЧР// Электросвязь, 1988,№5.

248. Зюко А.Г. Методы повышения эффективности спутниковых систем связи// Электросвязь, 1988,№5.

249. Дорофеев В.М., Куштуев А.И. Цифровая спутниковая связь за рубежом// Электросвязь, 1988,№5.

250. Арзуманян Ю.В., Окунев Ю.Б. Сравнительная помехоустойчивость систем с частотным и временным разделением в канале с ретранслятором// Электросвязь, 1988,№5.

251. Акимов П.С., Сенин А.И., Соленов В.И. Сигналы и их обработка в информационных системах. М.: Радио и связь, 1994.

252. Мохарир П.С. Троичные последовательности Баркера// Зарубежная радиоэлектроника, 1975, №7.

253. Губонин Н.С. Оптимизация наземной двухкоординатной РЛС по сово-купрности технико-экономических показателей//Радиогехника, 1984, №1.

254. Артюнин В.В., Кузичкин А.В., Лопатин В.Г., Терещенко П.Г. Новый класс конвольверных процедур синхронизации приемников сложных сигналов// Труды Московского энергетического института, 1993, №643.

255. Titsworth R.C. Optimal and minimax sequences// International Telemetry Conference, 1963.

256. Касами Т., Токура H. И др. Теория кодирования.- М.: Мир, 1978.

257. Джеффи Р. Телеметрическая система Доджилок для ракеты "Блу скаут"// Зарубежная радиоэлектроника, 1963,№2.

258. Цирлер Н. Линейные возвратные последовательности// Кибернетический сборник. М.: ИЛ, 1963, №6.

259. Фрэнк Р. Многофазные коды с хорошими непериодическими корреляционными свойствами// Зарубежная радиоэлектроника, 1963, №12.

260. Костас Д.П. Свойства сигналов с почти идеальной функцией неопределенности в координатах "дальность-доплеровская частота"// ТИИЭР, 1984, т.72,№8.

261. Barker R.N. Groupsynchronizing of binary digital system// Communication theory.- London, 1953.

262. Плоткин M. Двоичные коды с заданным минимальным расстоянием// Кибернетический сборник, 1963, вып. 7.

263. Голей М. Дополнительные кодовые последовательности// IRE Transactions on Information Theory, 1961, №2.

264. Зернов H.B., Меркулов Г.В. Антенны в режиме излучения (приема) сверхширокополосных сигналов// Зарубежная радиоэлектроника, 1991 ,№1.

265. Панько С.П. Сверхширокополосная радиолокация// Зарубежная радиоэлектроника, 1991 ,№ 1.

266. Жованик А.А., Жованик Р.А., Жованик А.А. Коммерческая спутниковая система связи с использованием малых станций// Зарубежная радиоэлектроника, 1991, №3.

267. Гафуров Н.Т., Палташев Т.Т., Рахматулин О.А. Процессоры фирмы TEXAS INSTRUMENTS// Зарубежная радиоэлектроника, 1991,№3.

268. Зинчук В.М., Лимарев А.Е., Мухин Н.П. Алгоритмы адаптивной цифровой фильтрации шумоподобных сигналов на фоне узкополосных помех и флуктуаци-онного шума// Зарубежная радиоэлектроника, 1992, №9.

269. Соколов В.В., Могучев В.И., Пыльцов В.А., Фомин А.Н. Оценка возможностей систем спутниковой связи с различными видами орбит космических аппаратов// Зарубежная радиоэлектроника, 1996, №2.

270. Коротаев Г.А. Эффективный алгоритм кодирования речевого сигнала на скорости 4,8 кбит/с// Зарубежная радиоэлектроника, 1996, №3.

271. Гаймюллер Р. Многофазные импульсные коды с хорошими периодическими корреляционными свойствами// IRE Trans. On Information Theory, 1961, №4.

272. Власов B.H., Волков Л.Н. Системы многофазных сигналов большого объема// Радиоэлектроника (Изв.вузов), 1972, №11.

273. Ghobard Heidari-Bateni, D.McGillcem. A Chaotic Direct-Sequence Spread-Spectrum Communication System// IEEE Transactions on Communications, 1994, v. 42, №2/3/4.

274. Viterbi A. J. CDMA: Principles of Spread Spectrum Communications. Indianapolis: Books Craft Inc., 1995.

275. Garg V.K. Wilkes J.E. Smolik K.F. Applications of Code-Division Multiple Access (CDMA) in Wireless Personal Communications. Hardcover Prentice Holl, 1996.

276. Kim K. Handbook of CDMA System Design, Engineering and Optimization. -Indianapolis: Books Craft Inc., 2000.

277. Финк JI.M. Теория передачи дискретных сообщений. М.: Сов. радио, 1970.

278. Ojanpera Т., Prasad R. Wideband CDMA for Third Generation Mobile Communications. Hardcover Artech House Inc., 1998.

279. Yang S. CDMA RF System Engineering. Indianapolis: Books Craft Inc., 1998.

280. Harte L., McLaughlin D., Kikta R. CDMA IS-95 for Cellular and PCs: Technology, Applications and Resource Guide. Indianapolis: Books Craft Inc., 1997.

281. Glisic S.G., Leppanen P.A. Wireless Communications: TDMA Versus CDMA. -Indianapolis: Books Craft Inc., 1997.

282. Смирнов Н.И., Горгадзе С.Ф. Синхронное кодовое разделение абонентских станций: перспективное поколение персональных систем связи// Технологии и средства связи, 1998, № 4.

283. Смирнов Н.И., Горгадзе С.Ф. Ускоренное обнаружение сверхдлинных псевдослучайных последовательностей в спутниковых системах персональной радиосвязи с синхронным кодовым разделением каналов// Электросвязь, 1998, №5.

284. Смирнов Н.И., Горгадзе С.Ф. Ускоренное обнаружение сверхдлинных синхросигналов и идентификация абонентских станций в спутниковых системах персональной радиосвязи с синхронным кодовым разделением// Радиотехника и электроника, 1998, №12.

285. Грибачев С.А. Цифровые сигнальные процессоры. Концепция трех платформ компании TEXAS INSTRUMENTS. Платформа TMS320C6000// Цифровая обработки сигналов, 1999,№1.

286. Дорохин С.А. Высокопроизводительные процессоры цифровой обработки сигналов 2000 года// Цифровая обработки сигналов, 1999,№1.

287. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных сотрудников и инженеров. М.: Наука, 1974.

288. Комиссия в составе нач. отдела к.т.н. Ширяева A.M., зав лабораторией Жданова В.М. настоящим актом подтверждает, что результаты диссертации к.т.н. Горгадзе С.Ф. использованы в разработках УГП НИЦ «Элсов».

289. МИНИСТЕРСТВО РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ПО СВЯЗИ И ИНФОРМАТИЗАЦИИ

290. МОСКОВСКИЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ СВЯЗИ И ИНФОРМАТИКИ

291. Государственное образовательное учреждение

292. MINISTRY OF COMMUNICATIONS AND INFORMATIZATION OF THE RUSSIAN FEDERATION

293. MOSCOW TECHNICAL UNIVERSITY OF COMMUNICATIONS AND INFORMATICS

294. State educational institution111024, Москва, ул. Авиамоторная, д. 8а Телетайп 113984 «Чип»; факс (095) 274-00-32,273-17-13; Телефон канцелярии (095) 273-75-31; электронный адрес mtuci @ mtuci.ru;WWW.mtuci.ru.на№

295. СОГЛАСОВАНО Проректор МТУ СИ по учебной ра(

296. Электроники и микроэлектронных средств телекоммуникаций

297. Декан Радиотехнического факультета^С/

298. Начальник учебного управленияд.т.н., проф. Аристархов Г.М.к.т.н., доц. Шорин О.А.1. Титов Е.В.