автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.06, диссертация на тему:Повышение эффективности обслуживания машин и оборудования лесного комплекса в дилерской системе

На правах рукописи

004601834

Казнин Алексей Анатольевич

ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОБСЛУЖИВАНИЯ МАШИН И ОБОРУДОВАНИЯ ЛЕСНОГО КОМПЛЕКСА В ДИЛЕРСКОЙ СИСТЕМЕ

Специальность: 05.13.06 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (технические системы)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

11 3 МАМ 2010

Москва-2010

004601834

Работа выполнена в Учреждении Российской академии наук Институте конструкторско-технологической информатики РАН (ИКТИ РАН).

Научный руководитель: доктор технических наук, профессор

Павлов Виктор Владимирович

Официальные оппоненты: доктор технических наук, профессор

Цырков Александр Владимирович

кандидат технических наук Андрюшин Михаил Иванович

Ведущая организация: ГОУ ВПО Московский государственный

университет леса

Защита диссертации состоится «/У» М(1с&- 2010 г. в, /¿УАасов на заседании диссертационного совета Д 212.142.03 в ГОУ ВПО Московском государственном технологическом университете «СТАНКИН» по адресу: 127994, г. Москва, Вадковский пер., д. За.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГОУ ВПО Московского государственного технологического университета «СТАНКИН».

Автореферат разослан « ^У» Сс/1/гСе й ¿-2010 г.

Ученый секретарь

диссертационного совета Д 212.142.03, К.Т.Н., доц.

Е. Г. Семячкова

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность работы. В условиях рыночной экономики для предприятий-производителей становятся актуальными вопросы удержания и расширения своих позиций на отечественном и мировом рынке.

В современных условиях, когда на предприятиях лесного комплекса используется все более сложная и дорогостоящая техника, очень важно минимизировать ее простои, связанные с техническим обслуживанием и ремонтом. Для повышения конкурентоспособности, предприятия-производители машин и оборудования лесного комплекса создают дилерские системы технического сервиса своей продукции. Однако в дилерской системе во время оказания услуг технического сервиса возникает проблема простоя техники, связанная с длительным заказом у предприятия-производителя продукции, к которой относятся и запасные части для машин и оборудования лесного комплекса.

В дилерской системе технического сервиса машин и оборудования лесного комплекса эта проблема может быть решена с использованием информационной поддержки заказа продукции, которая заключается в интеграции в единое информационное пространство всех звеньев жизненного цикла (ЖЦ) изделия, таких как предприятие-производитель и дилерские центры со складами запасных частей, которые образуют распределенную сетевую структуру.

Информационная интеграция состоит в том, что все автоматизированные системы, применяемые на различных стадиях ЖЦ, оперируют не с традиционными документами или их электронными отображениями (например, отсканированными чертежами), а с формализованными информационными моделями, описывающими производственные процессы, в том числе и процесс заказа продукции. Интегрированная информационная среда представляет собой распределенную базу данных, в которой действуют единые, стандартные правила хранения, обновления, поиска и передачи информации, через которую осуществляется безбумажное информационное взаимодействие между всеми участниками ЖЦ изделия. При этом информация, хранимая в интегрированной информационной среде, не дублируется, не требует каких-либо перекодировок в процессе обмена, сохраняет актуальность и целостность.

Существует множество систем, предназначенных для планирования материальных ресурсов и производственных ресурсов предприятий, которые относятся к ERP, MRP и MRP II системам. Эти системы выполняют следующие функции: формирование планов продаж и производства, планирование потребностей в материалах и комплектующих, планирование производственных мощностей и другие функции. Недостаток таких систем в том, что в них не учитывается

специфика работы в распределенной среде, к которой относится и дилерская система технического сервиса машин и оборудования лесного комплекса.

Вопросами повышения эффективности обслуживания машин и оборудования лесного комплекса занимаются ученые и специалисты: Быков В.В., Соломенцев Ю.М., Митрофанов В.Г., Варнаков В.В., Головин С.Ф., Черноиванов В.И., Северный А.Э и др. Однако проблема повышения эффективности сервисного обслуживания машин и оборудования лесного комплекса путем автоматизации процесса заказа в распределенной среде требует дополнительных исследований. В связи с этим тематика диссертационной работы, направленной на повышение эффективности обслуживания машин и оборудования лесного комплекса, является актуальной.

Цель работы. Целью диссертационной работы является повышение эффективности обслуживания машин и оборудования лесного комплекса в дилерской системе путем автоматизации процесса заказа продукции на основе математического моделирования дилерской системы технического сервиса.

Задачи исследования. Для достижения поставленной цели определены следующие задачи:

1. Исследовать процесс заказа продукции в дилерской системе.

2. Разработать функциональную модель процесса заказа продукции в дилерской системе.

3. Разработать математическую модель сетевой структуры дилерской системы.

4. Разработать математическую модель структуры производственной системы дилерского обслуживания.

5. Разработать методику моделирования процесса заказа продукции в дилерской системе.

6. Разработать методику моделирования структуры информационной системы заказа продукции в дилерской системе для создания распределенной информационной системы заказа продукции.

Методы исследования. Теоретические исследования выполнены на основе теории систем, теории полихроматических множеств и полихроматических графов, теории распределенных баз данных, методологии функционального моделирования, концепции объектно-ориентированного проектирования, технологии .NET.

Научная новизна исследования заключается в следующем:

- разработаны математические модели: сетевой структуры дилерской системы; структуры производственной системы дилерского обслуживания; процесса заказа продукции в дилерской системе; структуры информационной системы заказа продукции в дилерской системе;

- разработан метод моделирования п роцесса заказа продукции в дилерской системе;

- разработан метод моделирования структуры информационной системы заказа продукции в дилерской системе;

- разработана функциональная модель процесса заказа продукции в дилерской системе.

Практическая ценность заключается:

- в разработке, на основе математического обеспечения, методики создания информационной системы заказа продукции в дилерской системе;

- в реализации информационной системы заказа продукции в дилерской системе;

- во внедрении результатов диссертационной работы в систему дилерского обслуживания.

Реализация работы. Результаты работы внедрены в системе дилерского обслуживания на ОАО «Соломбальский машиностроительный завод» и ООО «Архангельский Автоцентр КамАЗ».

Апробация работы. Материалы диссертации докладывались на технических советах ОАО «Соломбальский машиностроительный завод» и ООО «Архангельский Автоцентр КамАЗ», на научно-техническом совете ЗАО «АРХГИПРОДРЕВ». Также материалы докладывались на VII всероссийской научно-практической конференции аспирантов и молодых ученых «Молодежь и современные информационные технологии», на XXV межведомственной научно-технической конференции космодрома «Плесецк», на научно-технических конференциях профессорско-преподавательского состава, научных работников и аспирантов ГОУ ВПО «Архангельский государственный технический университет» в 2006-2010 годах, на международной научно-технической конференции, посвященной 80-летию АЛТИ-АГТУ «Современная наука и образование в решении проблем экономики европейского севера», а также на заседаниях кафедры Информационных технологии ГОУ ВПО «Архангельский государственный технический университет» в 2006-2010 годах.

Публикации. По теме диссертации опубликовано семь работ, в том числе одна статья в издании, включенном ВАК в перечень ведущих рецензируемых научных журналов и изданий и одна программа для ЭВМ, зарегистрированная в Федеральной службе по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам.

Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, словаря терминов, списка литературы из 107 наименований и четырех приложений. Основная часть изложена на 118 страницах машинописного текста и включает 43 рисунка и 22 таблицы, общий объем 153 страницы.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ Во введении обоснована актуальность работы, отмечена ее научная новизна и практическая значимость.

В первой главе рассмотрены особенности организации современной дилерской системы технического сервиса машин и оборудования лесного комплекса. Выявлены критерии эффективности дилерской системы. Определена связь процессов дилерской системы.

Все процессы, связанные с работой дилерской системы технического сервиса, можно разбить на несколько групп - систем, взаимодействующих между собой: система предприятия-производителя, система дилерского центра, система клиентов. Система дилерского центра включает процессы заказа у предприятия-производителя, технического обслуживания и ремонта машин и оборудования лесного комплекса. Ее можно разделить на системы: ремонта, технического обслуживания, заказа продукции (рис.1).

СИСТЕМА ПРЕДПРИЯТИЯ-ПРОИЗВОДИТЕЛЯ

Рис. 1. Схема межсистемных связей в дилерской системе

1,- - цель производства; 2,— конструкторская подготовка производства; 3,- -технологическая подготовка производства; 4,- - производство; 5,- - доставка; 6/ - потребление; 7,- - утилизация

Одним из критериев эффективности дилерской системы является заказ продукции. Продукцией являются запасные части, машины и оборудование лесного комплекса. От того, как эффективно проводится заказ продукции, а именно запасных частей, зависит эффективность сервисного обслуживания машин и оборудования лесного комплекса. Поэтому, чтобы добиться наибольшей конкурентоспособности, задача

оптимизации процессов системы заказа в дилерской системе решается за счет использования современных информационных технологии (СЛЬБ-технологии).

На основании вышеизложенного определены цель и задачи диссертационной работы.

Во второй главе исследована взаимосвязь процессов дилерского центра и процессов предприятия-производителя. Разработана функциональная модель процесса заказа.

Дилерская система технического сервиса предполагает взаимодействие предприятия-производителя и дилерских центров технического сервиса (рис.2):

- дилерские центры заказывают у предприятия-производителя машины и оборудование лесного комплекса, а также запасные части для них (детали, агрегаты), участвуют в их доставке потребителю;

- дилерские центры обеспечивают ремонт машин и оборудования лесного комплекса с заменой деталей и агрегатов (если нет возможности восстановления работоспособности) покупными элементами, полученными от предприятия-производителя;

- дилерские центры проводят техничное обслуживание машин и оборудования лесного комплекса.

предприятия-производителя и дилерских центров технического сервиса

Р(Рг)(- производственные процессы предприятия-производителя; Р(О*-производственные процессы дилерского центра, где значение к - номер дилерского центра £)*; Р(2)^ - производственные процессы заказа машин, оборудования лесного комплекса и запасных частей для них предприятия-производителя и дилерского центра; Р(Я,)Х - производственные процессы дилерского центра по ремонту машин и оборудования лесного комплекса, где К2 - состав работ при ремонте; Р(Тт)п - производственные процессы дилерского центра по техническому обслуживанию машин и оборудования лесного комплекса, где Тт - состав работ конкретного технического обслуживания

Производственные процессы предприятия-производителя в составе дилерской системы технического сервиса описываются логическим выражением

Р(Рг)1[]Р(У/. (1)

Производственные процессы дилерского центра в составе дилерской системы технического сервиса описываются логическим выражением

Р(Ок)][]Р(2)/иР(Я2)хиР(Тт)п. (2)

На основании проведенного анализа процессов и исследования взаимосвязи процессов дилерской системы выявлен процесс заказа, автоматизация которого позволит повысить эффективность обслуживания машин и оборудования лесного комплекса в дилерской системе. Разработана функциональная модель ШЕБО (согласно стандарту ГОСТ Р ИСО 10303-1-99) процесса заказа машин, оборудования лесного комплекса и запасных частей в системе дилерского обслуживания (рис.3).

Рис. 3. Фрагмент функциональной модели заказа продукции в дилерской системе

Третья глава диссертации посвящена математическому моделированию дилерской системы технического сервиса машин и оборудования лесного комплекса.

Для внедрения современных информационных технологий в дилерскую систему процесс заказа должен быть математически описан, построены математические модели.

Математические модели разработаны с использованием теории полихроматических множеств и полихроматических графов.

Математическая модель сетевой структуры дилерской системы технического сервиса позволяет повысить эффективность обслуживания машин и оборудования путем оптимизации процесса заказа за счет возможности выбора подходящего варианта предприятия-производителя при заказе и подходящей транспортной связи при доставке продукции от предприятия-производителя. На основе математической модели сетевой структуры дилерской системы разрабатывается структура информационной системы, автоматизирующей процесс заказа.

Для моделирования сетевой структуры дилерской системы технического сервиса с учетом критериев выбора используется полихроматический мультиграф

ПМС = (М7, Р(в), ПБр, ПИт ), (3)

где Р(С) - унитарная раскраска мультиграфа в целом, ПБр -полихроматическое множество предприятий-производителей и дилерских центров, ПЗ-р - полихроматическое множество транспортных связей между предприятиями-производителями и дилерскими центрами, мультиграф МО позволяет моделировать различные виды транспортных связей (виды транспорта) и описывается

МС = (Р, Т, [Р~ х 7+ ], [Р+ хТ~ ]), (4)

где Р~ - соответствует предприятиям-производителям машин и оборудования лесного комплекса, Р+ - соответствует дилерским центрам технического сервиса машин и оборудования лесного комплекса, Т+ -соответствует началу транспортировки продукции, Т~ - соответствует завершению транспортировки продукции.

Критерии выбора в полихроматическом мультиграфе ПМС описываются:

1. Множеством предприятий-производителей Рд - вершины мультиграфа, которые имеют различные цвета Р(Рд) (где q соответствует предприятиям-производителям), соответствующие стоимости продукции. Унитарные цвета в раскраске Р(Р) вершин мультиграфа - элементов множества П8р - характеризуют экономические показатели производимой продукции предприятиями-производителями.

2. Множеством транспортных связей между предприятиями-производителями и дилерскими центрами 7\ - дуги мультиграфа, имеющие различные цвета Р(Т^), соединяющие предприятия-производителей и дилерские центры, соответствующие транспортным связям, причем однонаправленных дуг соединяющих одни и те же вершины может быть несколько (описываются мультиграфом МО) -

каждая моделирует конкретный вид транспортной связи. Унитарные цвета в раскраске Р(Т) вершин мультиграфа - элементов множества -характеризуют временные и стоимостные показатели транспортировки продукции различными видами транспорта.

Таким образом, унитарная раскраска Р(О) определяет стоимостные и временные показатели

Р(в) = (Р(Р),Р(Т)). (5)

Полихроматическое множество предприятий-производителей и дилерских центров, моделирующее свойства элементов Р(Р^) в структурной модели описывается

Жр=(Р,Р(Р),[РхР(Р)]), (6)

где состав системы дилерского обслуживания (множество предприятий-производителей и дилерских центров) описывается логическим уравнением Р = (Р1чР2чР3чР4ч...^Рд)л(Рд+1 VРд+2 V Рд+3 ч.-.чР^, (7)

где V - разделительная дизъюнкция; Рт (1<т<д) - множество предприятий-производителей; Рт (д + 1<т<1) - множество дилерских центров.

Свойства Р(Рд) предприятий-производителей в унитарной раскраске Р(Р), описывающие стоимость производимой продукции, индивидуальны для каждого предприятия-производителя, они могут быть одинаковы или различаться

Р(РМР1,Р2,Р3..,Рп), (8)

где Рт (п>т>1) - свойства описывающие стоимость производимой продукции.

Полихроматическое множество транспортных связей между предприятиями-производителями и дилерскими центрами, моделирующее свойства транспортных связей Р(Т^) в структурной модели описывается Жг = (Т,Р(Т),[ТхР(Т)]). (9)

Множество транспортных связей описывается логическим уравнением

Т = (Т1чТ2чТ3ч...чТк). ' (Ю)

Свойства Р(Тк) транспортных связей в унитарной раскраске Р(Т), описывающие виды транспортных связей представлены множеством

Р(Т) = (Р1,Р2,Р3,Р4), (11)

где - автомобильная дорога; - железная дорога; - морской и речной путь; ^ - воздушный путь.

Поскольку различные виды транспортных связей характеризуются

различным временем доставки и стоимостью доставки продукции от предприятия-производителя до дилерского центра, то необходимо в унитарной раскраске Р(Т) учитывать свойства времени и стоимости доставки для транспортной связи Т^

(12)

где Рх {]>х>5) - свойства времени и стоимости доставки для транспортных связей.

Так как в диссертационной работе рассматривается вопрос оптимизации процесса заказа продукции необходимо выбрать наиболее подходящую транспортную связь среди имеющихся. Причем необходимо учесть и требования дилерского центра к свойствам транспортных связей: они должны удовлетворять условиям выбора. Выбор транспортной связи описывается логическим уравнением

Р(Т) = Р(Т1$Р(Т2&Р(Т3&Е(Т4), (13)

_ Л

где V - разделительная дизъюнкция; Р(Т^) - конъюнкция свойств транспортной связи.

Для выбора подходящей дуги мультиграфа МО$£, анализируются все возможные дуги с наборами свойств.

Математическая модель структуры производственной системы позволяет описать производственные возможности дилерского центра технического сервиса машин и оборудования лесного комплекса. Дилерская система технического сервиса состоит из дилерских центров, в которых производственный процесс заказа, ремонта и технического обслуживания обеспечивается либо возможностями самого дилерского центра, либо возможностями предприятия, на котором он базируется. Модель структуры производственной системы позволяет описать состав предприятий (и их производственные процессы), на которых может базироваться дилерский центр. Анализ модели структуры производственной системы уточняет структуру информационной системы. Также данная модель описывает работы (процессы), инструмент, документацию, оборудование и производственные отделы (рабочих) задействованных в производственном процессе заказа - то, что учитывается при автоматизации заказа продукции.

Возможны три варианта организации производственного процесса заказа продукции, технического обслуживания и ремонта машин и оборудования лесного комплекса (рис. 4):

- производственные возможности дилерского центра могут быть реализованы полностью возможностями самого дилерского центра

(ВД;);

- производственные возможности дилерского центра могут быть реализованы частично возможностями самого дилерского центра и частично возможностями других предприятий (Е(Б2));

- производственные возможности дилерского центра не могут быть реализованы возможностями самого дилерского центра и реализуются возможностями других предприятий 0$)).

Рис. 4. Граф-дерево иерархической структуры модели производственной системы дилерского обслуживания

Ff£>) - производственные возможности дилерской системы; Р(В2),

Г(О^) - производственные возможности дилерского центра №1, №2, № 3;

&2-1 )> ) - производственные возможности снабженческой

организации; ~ производственные возможности ремонтно-

механического завода; с/|, ^3-1 ~ возможность заказа продукции у

предприятия-производителя; , , ¿3-2 ~ возможность проведения

технического обслуживания машин и оборудования лесного комплекса; ,

» ^3-2 ~ возможность проведения ремонта машин и оборудования лесного комплекса

Возможность проведения заказа, технического обслуживания и ремонта изделия Л,- с составом контуров Р(А,) в производственной системе дилерского центра Оп описывается обобщенным булевым вектором Р(Оп).

Наличие производственных возможностей системы й„ заказа, технического обслуживания и ремонта изделия Л,- описывается логическим уравнением

Р(АО =Р(А1)лР(Оп). (14)

ип

В случае если F(^/)n =1 - дилерский центр имеет возможность

заказа, технического обслуживания и ремонта А, изделия.

Производственные возможностей системы £>„ заказа, технического обслуживания и ремонта изделия Лу могут описываться логическим уравнением отдельно:

- производственные возможности заказа

Р(А1)1 =Р(А1)1 лР(й„)-, (15)

ип

- производственные возможности технического обслуживания

Р(АО" = Р(А1 У1 л FCD„ ); (16)

- производственные возможности ремонта

=Р(А)Ш лР(Б„). (17)

^п

Таким образом, производственные возможностей системы Вп по отношению к изделию А/ описываются логическим уравнением

Г(Л1)В А АР(Л,)Ш. (18)

ип ип ип ип

Производственные возможности дилерского центра, реализуемые полностью возможностями самого дилерского центра, например производственные возможности дилерского центра №1, описываются множеством

Р(В1) = (с1\,с1111 Л1/1). (19)

Производственные возможности дилерского центра, реализуемые частично возможностями самого дилерского центра и частично возможностями других предприятий, например производственные возможности дилерского центра №2, описываются множеством

где 02-1 =4-7-

Производственные возможности дилерского центра не реализуемые возможностями самого дилерского центра и реализуемые возможностями других предприятий, например производственные возможности дилерского центра №3, описываются множеством

РШЧРфз-ОМВз^)), (21)

где 0ЗЧ = с1'3_}, Из-2 = 4-2'4-2 •

Производственные возможности дилерского центра Вп или предприятий, на которых он базируется, характеризуются множеством работ (процессов), инструментов, документации, оборудования и отделов

¿¡,=(Ь},Ь2,Ь3,...,Ьт), (22)

где I - соответствует производственным возможностям заказа (« = /), технического обслуживания (г = II), ремонта (г = III).

Методика моделирования процесса заказа продукции в дилерской системе, позволяющая автоматизировать процесс заказа с учетом выбора продукции по заданным техническим характеристикам и возможностью выбора предприятия-производителя по заданным критериям, основана на математической модели процесса заказа продукции. Модель процесса заказа разработана на основе функциональной модели процесса заказа продукции в дилерской системе. Модель процесса заказа позволяет иерархически описать основные процессы и подпроцессы заказа, описывающиеся свойствами, которые характеризуют данные процессы. Между процессами и подпроцессами существуют связи, которые также имеют свойства. На основе разработанной математической модели определяются основные функции информационной системы.

Полихроматическое множество процессов дилерского центра определяется тройкой

ШАТС =(Атс,Р(Лтс),{Р(щ),1 = 1,...1п})1 (23)

где Аре - обычное множество процессов дилерского центра а,-,/ = 1,...,п;

- множество цветов, в которые раскрашен отдельный процесс дилерского центра щ или персональная раскраска этого процесса; Р(Аре) - множество всех цветов из персональных раскрасок процессов дилерского центра и цветов самого ПБ -множества как объекта Аре в целом.

Для анализа структуры процесса Аре используется граф-дерево. Граф-дерево разработано на основе анализа функциональной модели процесса заказа продукции в дилерской системе технического сервиса машин и оборудования лесного комплекса (рис. 5).

Рис. 5. Граф-дерево иерархической структуры процесса Ajq

где Afc - деятельность дилерского центра; Aj - заказ продукции; а^ -техническое обслуживание; aj - ремонт; Aj - выбор продукции в зависимости от технических характеристик; - заказ продукции у предприятия-производителя; aj -определение технических требований клиента к продукции; aj ~ выбор продукции удовлетворяющей требованиям клиента; Aj - анализ необходимости заказа; -составление списка заказа; Aj - выбор предприятия-производителя; A¿ -выполнение заказа; йу - обновление информации на складе; aj - получение информации со склада о количестве продукции; а^ - проверка на соответствие количества продукции требуемому количеству; - определение требуемого количества; а| - определение перечня предприятий, производящих необходимую

продукцию; - выбор из перечня предприятий-производителей наиболее

4 4

подходящего; - отправка заявки предприятию-производителю; aj -

4

определение сроков поставки продукции; flg - приемка поступившей продукции; aj - выбор предприятия-производителя по стоимости продукции; aj - выбор предприятия-производителя по видам транспортных связей

Процессы а-, и а] обозначены прописной буквой, так как они рассматриваются как простейшие процессы и учитываются в модели для того, чтобы показать их связь с процессом заказа продукции А].

Иерархическая структура граф-дерева процесса заказа в дилерской системе описывается множеством

На основе модели А?с иерархической структуры членения процессов дилерского центра разработаны математические модели выбора продукции в зависимости от технических характеристик (процесс А^) и

заказа продукции у предприятия-производителя (процесс ).

В четвертой главе описана разработка и реализация информационной системы заказа продукции в дилерской системе технического сервиса. Приведен анализ результатов опытного внедрения системы в дилерское обслуживание гидроманипуляторов СФ65С и его модификаций.

Методика моделирования структуры информационной системы заказа продукции в дилерской системе, описывающая распределенную структуру информационной системы и потоки информации в распределенной информационной системе, основывается на математической модели структуры информационной системы заказа продукции, которая разработана на основе анализа математических моделей дилерской системы технического сервиса машин и оборудования лесного комплекса.

Структура информационной системы согласно (3) описывается графом

(25)

где вершины Р, е Р$£> соответствуют предприятию-производителю и дилерским центрам, а дуги 1\ е /573 - информационным потокам между участниками дилерской системы.

Информационные связи являются двусторонними, поэтому используется мультиграф вида

мс15 = (Р80,/да ■ [Р$0 * ], * ¡ы ]) , (26)

где /"Рдах/^ - булева матрица инцидентности начальных

вершин Рш и исходящих дуг , ||= [х ] - булева матрица инцидентности конечных вершин Р^о и заходящих дуг /Ад.

1, если Р{ является начальной

й^ у = • вершиной исходящей дуги (27)

[О-в проивном случае.

(1, если Ц является конечной

вершиной заходящей дуги (28)

О - в проивном случае.

Основными информационными потоками между предприятием-производителем и дилерскими центрами являются потоки, связанные с процессом заказа продукции у предприятия-производителя. Именно автоматизация этих информационных потоков позволит сократить возможные простои в производстве. Информационные потоки е /да представлены

¡ИО'ОМзМ, (29)

где 1} - заявка предприятию-производителю на поставку продукции; /2 -запрос предприятию-производителю о статусе заявки; /3 - информация о принятии заявки на поставку продукции; - информация о статусе выполнения заявки.

Информационные потоки между Р] и ?2, и Р] и и 7^,.., .Р/ и одинаковы, где .Р; - предприятие-производитель, а ¡Ф1 -дилерские центры. Поэтому достаточно будет рассмотреть лишь только один случай, например - информационные потоки между Р] и Р2 (табл. 1).

Таблица 1

Информационные потоки между Р] и Р2

ч и?/; II \Щ2) II

11 • •

ь • •

¡3 • •

Ц • •

Для определения состава программных модулей в структуре информационной системы проанализирована математическая модель процесса заказа. Согласно рис. 5 можно выделить два основных модуля: модуль заказов (процесс ) и модуль выбора продукции (процесс А]).

Для хранения и обработки информации в дилерской системе технического сервиса разработана распределенная база данных. Распределенную базу данных, с точки зрения структуры, можно разбить на

базу данных предприятия-производителя и базу данных дилерского центра (для всех дилерских центров база одинакова).

Проанализированы существующие технологии реализации распределенных информационных систем - DCOM, CORBA, RMI и .NET. Наиболее предпочтительной является технология .NET.

Разработана архитектура распределенной информационной системы заказа продукции (рис. 6).

Рис. 6. Архитектура распределенной информационной системы заказа продукции в дилерской системе

Поскольку распределенная информационная система основана на трехзвенной модели и в качестве технологии реализации выбрана .NET Framework, то:

- компонент управления базой данных - СУБД MS SQL Server;

- компонент интерфейс с пользователем - программные модули, разработанные в среде Microsoft Visual Studio с использованием языка программирования С#;

- промежуточный слой - набор Web-сервисов (WS), разработанных в среде Microsoft Visual Studio с использованием языка программирования С#.

Разработанные математические модели и архитектура информационной системы использованы в производстве дилерской системы технического сервиса гидроманипулятора СФ65С и его модификаций.

Реализованная на основе разработанных математических моделей информационная система, позволяющая производить заказ гидроманипуляторов СФ65С, его модификаций и запасных частей для них, зарегистрирована в Федеральной службе по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам.

Результаты работы внедрены в систему дилерского обслуживания на предприятии ОАО «Соломбальский машиностроительный завод» -производителе гидроманипуляторов (СФ65С и его модификации) и его дилерском центре - ООО «Архангельский Автоцентр КамАЗ». Анализ результатов опытной эксплуатации системы в дилерском обслуживании показал, что повышается эффектность процесса заказа продукции. Так, время формирования заказа продукции уменьшилось в 3 раза, время определения состава изделия уменьшилось в 4 раза, формирование отчетов по продукции уменьшилось более чем в 3 раза, исчезла проблема длительного заказа продукции.

Полученные результаты диссертационной работы носят универсальный характер и могут быть использованы для повышения эффективности сервисного обслуживания машин и оборудования других отраслей, например, предприятий агропромышленного комплекса.

В заключении диссертационной работы приведен анализ полученных результатов и сделаны основные выводы о проделанной работе.

ОБЩИЕ ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ

1. В работе решена научная задача повышения эффективности обслуживания машин и оборудования лесного комплекса в дилерской системе путем автоматизации процесса заказа продукции на основе математического моделирования дилерской системы технического сервиса, имеющая большое значение для повышения эффективности производства предприятий лесного комплекса.

2. Выполнен анализ процессов дилерской системы технического сервиса машин и оборудования лесного комплекса. Исследована взаимосвязь процессов дилерского центра и процессов предприятия-производителя. На основании исследования выявлен процесс, автоматизация которого позволит ускорить заказ продукции.

3. Разработана функциональная модель процесса заказа продукции в дилерской системе, учитывающая связь процессами сервисного обслуживания и возможность выбора при заказе наиболее подходящего предприятия-производителя по предложенным критериям, а также возможность выбора продукции по заданным техническим характеристикам.

4. Разработаны математические модели: сетевой структуры дилерской системы, в которой описан состав дилерских центров и предприятий-производителей, а также учтены стоимостные и временные характеристики транспортных связей при доставке продукции и стоимостные характеристики продукции; структуры производственной

системы дилерского обслуживания, с учетом ремонтно-обслуживающих предприятий и снабженческих организаций, на которых может базироваться дилерский центр.

5. Разработана методика моделирования процесса заказа продукции в дилерской системе, позволяющая автоматизировать процесс заказа с учетом выбора продукции по заданным техническим характеристикам и возможностью выбора предприятия-производителя по заданным критериям.

6. Разработана методика моделирования структуры информационной системы заказа продукции в дилерской системе, которая описывает распределенную структуру информационной системы и потоки информации в распределенной информационной системе.

7. Информационная система поддержки сервисного обслуживания машин и оборудования лесного комплекса внедрена на ОАО «Соломбальский машиностроительный завод» и ООО «Архангельский Автоцентр КамАЗ». Опытная эксплуатация информационной системы показала, что удалось сократить время формирования заказа продукции в 3 раза, исчезла проблема длительного заказа продукции в дилерской системе.

8. Полученные теоретические и практические результаты используются в учебном процессе при подготовке инженерных кадров по специальностям 230104.65 - «Системы автоматизированного проектирования» и 150405.65 - «Машины и оборудование лесного комплекса» в ГОУ ВПО Архангельском государственном техническом университете.

ПО МАТЕРИАЛАМ ДИССЕРТАЦИИ ОПУБЛИКОВАНЫ СЛЕДУЮЩИЕ РАБОТЫ

Статьи, опубликованные в периодических изданиях, рекомендованных ВАК:

1. Гурьев А.Т., Казнин A.A. Информационная система сервисного обслуживания технологических машин // Информатизация и управление: Сборник И57 статей. Отдельный выпуск Горного информационно-аналитического бюллетеня. - № ОВ2. - М.: Издательство «Горная книга», 2009. С. 157-164.

Другие публикации автора:

2. Казнин A.A. Распределенная информационная система виртуального предприятия // Вестник Архангельского государственного технического университета. Серия «Информационные технологии». Выпуск 72. - Архангельск: Изд-во АГТУ, 2007. С. 30-33.

3. Казнин A.A. Использование технологии агентов в распределенной информационной среде // Труды XXV Межведомственной научно-технической конференции космодрома «Плесецк». - п. Плесецк, Архангельской обл.: ГУП «Плесецкая типография», 2007. С166-169.

4. Гурьев А.Т., Гурьев Т.А., Казнин A.A., Пугин М.С., Торхов C.B. Распределенная информационная система ленных ресурсов // Современное состояние и перспективы применения ГИС-технологий и аэрокосмических методов в лесном хозяйстве и садово-парковом строительстве. Особенности преподавания данных дисциплин в высших и средних учебных заведениях: Всероссийский семинар (Йошкар-Ола, февраль 2008). - Йошкар-Ола: Марийский государственный технический университет, 2008. С. 111-117.

5. Казнин A.A. Разработка информационной системы технического обслуживания и ремонта лесных машин с использованием мультиагентной технологии // Сборник реферативной информации ученых АГТУ о НИР и НИОКР, рекомендованных к практическому использованию. Выпуск 4. -Архангельск: Изд-во АГТУ, 2008. С. 83.

6. Казнин A.A. Распределенная информационная систем технического обслуживания и ремонта лесных машин // Сборник трудов VII Всероссийской научно-практической конференции студентов, спирантов и молодых ученых «Молодежь и современные информационные технологии». Томск, 25-27 февраля 2009 г., ч.2. - Томск: Изд-во СПБ График, 2009. С. 161-162.

Свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ:

7. Программа для ЭВМ «Информационная система технического сервиса лесозаготовительных машин»: Св. о госуд. per. прогр. для ЭВМ № 2009612801 / Гурьев А.Т., Казнин A.A. Зарег. 29.05.2009.

Подписано в печать 12.04.2010. Формат 70x84/16. Усл. печ. л. 1,25. Тираж 100 экз. Заказ №65.

Отпечатано в полном соответствии с качеством предоставленного оригинал-макета в типографии ГОУ ВПО «Архангельский государственный технический университет»

163002, г. Архангельск, наб. Северной Двины, 17

ВВЕДЕНИЕ.

1. СЕРВИСНОЕ ОБСЛУЖИВАНИЕ МАШИН И ОБОРУДОВАНИЯ ЛЕСНОГО КОМПЛЕКСА В ДИЛЕРСКОЙ СИСТЕМЕ.

1.1.Машины и оборудование лесного комплекса. Развитие технического сервиса в России и за рубежом.

1.2.Технический сервис машин и оборудования лесного комплекса.

1.3.Дилерская система технического сервиса.

1.4.Связь жизненного цикла и процессов дилерской системы технического сервиса.

1.5.Межсистемные связи процессов в дилерской системе технического сервиса.

1.6.Информационная поддержка дилерской системы технического сервиса.

1.7.Цель и задачи исследования.v.

2. ОСНОВНЫЕ ПРОЦЕССЫ ДИЛЕРСКОЙ СИСТЕМЫ ТЕХНИЧЕСКОГО СЕРВИСА МАШИН И ОБОРУДОВАНИЯ ЛЕСНОГО КОМПЛЕКСА.

2.1 .Производственные процессы дилерской системы.

2.2.Модель функциональной взаимосвязи процессов и отделов дилерского центра.

2.3.Функциональная модель процессов дилерской системы.

2.4.Вывод ы.

3. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ, ДИЛЕРСКОЙ СИСТЕМЫ ТЕХНИЧЕСКОГО СЕРВИСА МАШИН И ОБОРУДОВАНИЯ ЛЕСНОГО КОМПЛЕКСА.

3.1 .Математическая модель сетевой структуры дилерской системы.

3.2.Математическая модель структуры производственной системы дилерского обслуживания.

3.3.Математическая модель процесса заказа продукции в дилерской системе.

3.4.Вывод ы.

4. РЕАЛИЗАЦИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ЗАКАЗА

ПРОДУКЦИИ В ДИЛЕРСКОЙ СИСТЕМЕ ТЕХНИЧЕСКОГО СЕРВИСА МАШИН И ОБОРУДОВАНИЯ ЛЕСНОГО КОМПЛЕКСА.

4.1.Математическая модель информационной системы.

4.2.Структура информационной системы.

4.3.Архитектура информационной системы.

4.4.Структура баз данных информационной системы.

4.5.Практическое применение полученных результатов на примере создания информационной системы заказа гидроманипуляторов СФ65С, его модификаций и запасных частей в дилерской системе.

4.6.Апробация и внедрение информационной системы заказа гидроманипуляторов СФ65С, его модификаций и запасных частей в дилерской системе.

4.7.Вы воды.

В условиях рыночной экономики для предприятий-производителей становятся актуальными вопросы удержания и расширения своих позиций на отечественном и мировом рынке.

В современных условиях, когда на предприятиях лесного комплекса используется все более сложная и дорогостоящая техника, очень важно минимизировать ее простои, связанные с техническим обслуживанием и ремонтом. Для повышения конкурентоспособности, предприятия-производители машин и оборудования лесного комплекса создают дилерские системы технического сервиса своей продукции. Однако в дилерской системе во время оказания услуг технического сервиса возникает проблема простоя техники, связанная с длительным заказом у предприятия-производителя продукции, к которой относятся и запасные части для машин и оборудования лесного комплекса.

В дилерской системе технического сервиса машин и оборудования лесного комплекса эта проблема может быть решена с использованием информационной поддержки заказа продукции, которая заключается в интеграции в единое информационное пространство всех звеньев жизненного цикла (ЖЦ) изделия, таких как предприятие-производитель и дилерские центры со складами запасных частей, которые образуют распределенную сетевую структуру.

Информационная интеграция состоит в том, что все автоматизированные системы, применяемые на различных стадиях ЖЦ, оперируют не с традиционными документами или их электронными отображениями (например, отсканированными чертежами), а с формализованными информационными моделями, описывающими производственные процессы, в том числе и процесс заказа продукции. Интегрированная информационная среда представляет собой распределенную базу данных, в которой действуют единые, стандартные правила хранения, обновления, поиска и передачи информации, через которую осуществляется безбумажное информационное взаимодействие между всеми участниками ЖЦ изделия. При этом информация, хранимая в интегрированной информационной среде, не дублируется, не требует каких-либо перекодировок в процессе обмена, сохраняет актуальность.

Существует множество систем, предназначенных для планирования материальных ресурсов и производственных ресурсов предприятий, которые относятся к ERP, MRP и MRP II системам. Эти системы выполняют следующие функции: формирование планов продаж и производства, планирование потребностей в материалах и комплектующих, планирование производственных мощностей и другие функции. Недостаток таких систем в том, что в них не учитывается специфика работы в распределенной среде, к которой относится и дилерская система технического сервиса машин и оборудования лесного комплекса.

Вопросами повышения эффективности обслуживания машин и оборудования лесного комплекса занимаются ученые и специалисты: Быков В.В., Соломенцев Ю.М., Митрофанов В.Г., Варнаков В.В., Головин С.Ф., Черноиванов В.И., Северный А.Э и др. Однако проблема повышения эффективности сервисного обслуживания машин и оборудования лесного комплекса путем автоматизации процесса заказа в распределенной среде требует дополнительных исследований. В связи с этим тематика диссертационной работы, направленной на повышение эффективности обслуживания машин и оборудования лесного комплекса, является актуальной.

Научная новизна исследования заключается в следующем: разработаны математические модели: сетевой структуры дилерской системы; структуры производственной системы дилерского обслуживания; процесса заказа продукции в дилерской системе; структуры информационной системы заказа продукции в дилерской системе;

- разработан метод моделирования процесса заказа продукции в дилерской системе;

- разработан метод моделирования структуры информационной системы заказа продукции в дилерской системе;

- разработана функциональная модель процесса заказа продукции в дилерской системе.

Практическая ценность заключается:

- в разработке, на основе математического обеспечения, методики создания информационной системы заказа продукции в дилерской системе;

- в реализации информационной системы заказа продукции в дилерской системе;

- во внедрении результатов диссертационной работы в систему дилерского обслуживания.

Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, словаря терминов, списка литературы из 107 наименований и четырех приложений. Основная часть изложена на 118 страницах машинописного текста и включает 43 рисунка и 22 таблицы, общий объем 153 страницы.

- результаты работы прошли апробацию на ОАО «Соломбальский машиностроительный завод» и ООО «Архангельский Автоцентр КамАЗ». Анализ результатов апробации показал, что удалось сократить время формирования заказа продукции с 60 мин часа до 20 мин, исчезла проблема длительного заказа продукции;

- при опытном использовании, информационная система заказа продукции показала свою эффективность, что дало возможность внедрить результаты работы в производство на ОАО «Соломбальский машиностроительный завод» и на ООО «Архангельский Автоцентр КамАЗ».

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В работе решена научная задача повышения эффективности обслуживания машин и оборудования лесного комплекса в дилерской системе путем автоматизации процесса здказа продукции на основе математического моделирования дилерской системы технического сервиса, имеющая большое значение для повышения эффективности производства предприятий лесного комплекса.

Для этого:

1. Выполнен анализ процессов дилерской системы технического сервиса машин и оборудования лесного комплекса. Исследована взаимосвязь процессов дилерского центра и процессов предприятия-производителя. На основании исследования выявлен процесс, автоматизация которого позволит ускорить заказ продукции в дилерской системе технического сервиса машин и оборудования лесного комплекса.

2. Разработана функциональная модель процесса заказа продукции в дилерской системе технического сервиса технического сервиса машин и оборудования лесного комплекса, учитывающая связь процессами сервисного обслуживания и возможность выбора при заказе наиболее подходящего предприятия-производителя по предложенным критериям, а также возможность выбора продукции по заданным техническим характеристикам.

3. Разработаны математические модели: сетевой структуры дилерской системы, в которой описан состав дилерских центров и предприятий-производителей, а также учтены стоимостные и временные характеристики транспортных связей при доставке продукции и стоимостные характеристики продукции;

- структуры производственной системы дилерского обслуживания, с учетом ремонтно-обслуживающих предприятий и снабженческих организаций, на которых может базироваться дилерский центр.

4. Разработана методика моделирования процесса заказа продукции в дилерской системе технического сервиса машин и оборудования лесного комплекса, позволяющая автоматизировать процесс заказа с учетом выбора продукции по заданным техническим характеристикам и возможностью выбора предприятия-производителя по заданным критериям.

5. Разработана методика моделирования структуры информационной системы заказа продукции в дилерской системе технического сервиса машин и оборудования лесного комплекса, которая описывает распределенную структуру информационной системы и потоки информации в распределенной информационной системе.

6. Информационная система поддержки сервисного обслуживания машин и оборудования лесного комплекса внедрена на ОАО «Соломбальский машиностроительный завод» и ООО «Архангельский Автоцентр КамАЗ». Опытная эксплуатация информационной системы показала, что удалось сократить время формирования заказа продукции в 3 раза, исчезла проблема длительного заказа продукции в дилерской системе.

7. Полученные теоретические и практические результаты используются в учебном процессе при подготовке инженерных кадров по специальностям 230104.65 — «Системы автоматизированного проектирования» и 150405.65 - «Машины и оборудование лесного комплекса» в ГОУ ВПО Архангельском государственном техническом университете.

8. Полученные результаты диссертационной работы носят универсальный характер и могут быть использованы для повышения эффективности сервисного обслуживания машин и оборудования предприятий агропромышленного комплекса.

СЛОВАРЬ ТЕРМИНОВ

Аббревиатура Расшифровка

ADO ActiveX Data Objects

ASP Active Server Pages

CALS Continuous Acquisition and Life cycle Support

CLR Common Language Runtime

COM Component Object Model

CORBA Common Object Request Broker Architecture

DCE Distributed Computing Environment

DCOM Distributed Component Object Model

DDB Distributed DataBase

IDEFO Integrated Definition Function Modeling

HOP Internet Inter-Orb Protocol

IIS Internet Information Services

MSMQ Microsoft Message Queuing

ORB Object Request Broker

RMI Remote Method Invocation

RPC Remote Procedure Call

TCP/IP Transmission Control Protocol/Internet Protocol

WAN Wide Area Network ws Web services

XML extensible Markup Language

БД База данных

ЖЦ Жизненный цикл

МТС Машинно-техническая станция

РМЗ Ремонтно-механический завод

СУБД Система управления базой данных

ТО Техническое обслуживание

1. Александровская JI.H., Афанасьев А.П., Лисов А.А. Современные методы обеспечения безотказности сложных технических систем. М.: Логос, 2001.208 с.

2. Алябьев В.И., Курьянов В.К., Харин В.Н. Организация автоматизированного управления лесопромышленным производством. Воронеж: ВГЛТА, 1999. 196 с.

3. Анисимов Г.М., Жендаев С.Г., Жуков А.В. Лесные машины. М.: Лесн. пром-сть, 1989 . 512 с.

4. Арсеньев Б. П., Яковлев С. А. Интеграция распределенных баз данных. СПб.: Лань, 2001. 464 с.

5. Бакаев В.В., Судов Е.В., Гомозов В.А. и др. Информационное обеспечение, поддержка и сопровождение жизненного цикла изделия: справочн.-учеб. пособие. М.: Машиностроение-1, 2005. 624 с.

6. Батищев А. Н., Голубев И. Г., Юдин В. М., Веселовский Н. И. Справочник мастера по техническому обслуживанию и ремонту машинно-тракторного парка. М.: Академия, 2008. 448 с.

7. Бауэрсокс Д. Дж., Клосс Д. Дж. Логистика. Интегрированная цепь поставок. М: Олимп-бизнес, 2005. 640 с.

8. Бегг К., Коннолли Т. Базы данных. Проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика. М.: Вильяме, 2003. 1436 с.

9. Бойко В.В., Савинков В.М. Проектирование баз данных информационных систем. 2-е изд. М.: Финансы и статистика, 1989. 350 с.

10. Буч Г. Объектно-ориентированное проектирование с примерами применения. М.: Конкорд, 1992. 446с.

11. Быков В.В. Концептуальные и технологические основы системы технического сервиса транспортных и технологических машин лесного комплекса: Монография. М.: МГУЛ, 2004. 312 с.

12. Быков В.В. Технически сервис. Создание и функционирование технического сервиса лесозаготовительной техники. М.: МГУЛ, 1999. 90 с.

13. Быков В.В., Тесовский А.Ю. Логистика сервисных услуг. Терминологически словарь: Учебное пособие. М.: МГУЛ, 2003. 33 с.

14. Быков В.В., Тесовский А.Ю., Андрюшин М.И., Балихин В.В., и др. Справочник по технологическим и транспортным машинам лесопромышленных предприятий и техническому сервису. М.: МГУЛ, 2000. 534с.

15. Варнаков В.В., Стрельцов В.В., Попов В.Н., Карпенков В.Ф. Организация и технология технического сервиса машин. М.: КолосС, 2007. 277 с.

16. Варнаков В.В., Стрельцов В.В., Попов В.Н., Карпенков В.Ф. Технический сервис машин сельскохозяйственного назначения: Учебник. М.: КолосС, 2003. 253 с.

17. Вендеров A.M. Современные методы и средства проектирования информационных систем. М.: Финансы и статистика, 1988. 176с.

18. Виноградов В. М., Бухтеева И. В., Редин В. Н., Соколов А. А. Организация производства технического обслуживания и текущего ремонта автомобилей. М.: Академия, 2009. 256 с.

19. Винокуров В. Н., Еремин Н. В. Система машин в лесном хозяйстве: Учебник. М.: Академия, 2004. 320 с.

20. Винокуров В.Н., Силаев Г.В., Золотаревский А.А. Машины и механизмы лесного хозяйства и садово-паркового строительства: Учебник для вузов. М.: Академия, 2004. 400 с.

21. Вишнеков А.В., Иванова Е.М., Сафонова И.Е. Методы принятия решений в распределенных CAD / САМ / CAE системах. Методы комплексной оценки вариантов в условиях определенности исходной информации // Качество и ИПИ(САЬ8)-технологии. 2006. № 3(11). С.35-40.

22. Волгин В. В. Энциклопедия автобизнеса. Секреты дилеров. М.: Ось-89, 2009. 832 с.

23. Воскобойников И.В., Жижин В.А. Лесопогрузчики: эксплуатация и ремонт. М.: Лесн. пром-сть, 1990. 288 с.

24. Головин С.Ф. Обеспечение и контроль качества технического сервиса дорожных машин. М.: МАДИ (ГТУ), 2004. 90 с.

25. Головин С.Ф. Прогнозирование и материально-техническое обеспечение в техническом сервисе дорожно-строительных машин. М.: Техполиграфцентр, 2005. 145 с.

26. Головин С.Ф. Технический сервис транспортных машин и оборудования: Учебное пособие. М.: Альфа-М: ИНФРА-М, 2008. 228 с.

27. Горин С.В., Крищенко В.А. Поддержка разработки распределенных приложений в Microsoft .NET Framework: Учебный Курс. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2006. 211 с.

28. Грекул В.И., Денищенко Г.Н., Коровкина Н.Л. Проектирование информационных систем: курс лекций. М.: Интернет-Ун-т Информ. технологий, 2005. 304 с.

29. Григорьев Ю.А. Проблемы выбора модели доступа к данным при проектировании информационных систем на основе СУБД // Информационные технологии. 1999. №5. С. 2-7.

30. Гурьев А.Т., Деменков М.Е., Павлов В.В. Интеграция информационных процессов жизненного цикла изделий машиностроения: Учебное пособие для вузов. Архангельск: Изд-во Архангельского государственного технического университета, 2005. 207 с.

31. Гуцелюк Н. А., Спиридонов С. В. Технология и система машин в лесном и садово-парковом хозяйствах. СПб.: ПрофиКс, 2008. 696 с.

32. Давыдов А.Н. Использование CALS-технологий для совершенствования структуры и повышения эффективности работы корпоративных производственных систем // Информационные технологии в проектировании и производстве. 2000. №3. С.3-10.

33. Давыдов А.Н., Барабанов В.В., Шульга С.С. CALS-поддержка жизненного цикла продукции. Руководство по применению. М.: НИЦ CALS-технологии «Прикладная логистика», 1999. 44с.

34. Дубейковский В. И. Эффективное моделирование с СА Erwin Process Modeler. М.: Диалог-МИФИ, 2009. 384 с.

35. Ершов В.И., Палов В.В., Каширин М.Ф., Хухорев B.C. Технология сборки самолетов. М.Машиностроение, 1986. 456 с.

36. Жаденов B.C., Заикин А.Н., Шелгунов Ю.В. Технология и оборудование лесозаготовок (этапы разития): Учебное пособие для студентов лесного комплекса. Брянск: БГИТА, 2002. 592 с.

37. Журавский В.Г., Гольдин В.В., Котов А.Г., Уробушкин В.И. Интегрированная система электронного документооборота // Качество и ИЛИ (CALS) технологии. 2006. №3 (11). С.40-53.

38. Журавский В.Г., Гольдин В.В., Котов А.Г., Уробушкин В.И. Методы и средства разработки и функционирования системы электронного документооборота на предприятии-разработчике // Качество и ИЛИ (CALS) технологии. 2006. №4(12). С.54-59.

39. Ибрагимов И.М., Никифоров А.Д., Ковшов А.Н., Назаров Ю.Ф. Информационная поддержка жизненного цикла изделий машиностроения: принципы, системы и технологии CALS/ИПИ. М.: Академия, 2007. 304 с.

40. Кантор Г. Труды по теории множеств / Пер с англ. Медведева Ф.А., Юшкевича П.С. М.: Наука, 1985. 431 с.

41. Карпова Т.С. Базы данных: модкли, разработка, реализация. СПб.: Питер, 2002. 304 с.

42. Колесник П.А., Шейнин В.А. Техническое обслуживание и ремонт автомобилей: Учебник для вузов. 2-е изд. перераб. и доп. М.: Транспорт, 1985. 325 с.

43. Колчин А.Ф., Овсянников М.В., Стрекалов А.Ф., Сумароков С.В. Управление жизненным циклом продукции. М.: Анахарсис, 2002. 267 с.

44. Костюков В.Д. CALS-технологии в технологической подготовке производства авиакосмической техники: Учебное пособие. М.: Изд-во МАИ, 2005. 552 с.

45. Котиков В. М., Еремеев Н. С., Ерхов А. В. Лесозаготовительные и трелевочные машины. М.: Академия, 2004. 336 с.

46. Куприков М.Ю. Применение информационных технологий на этапах жизненного цикла изделия // Качество и жизнь. 2004. №4. С. 210-213.

47. Лавлок К. Маркетинг услуг: персонал, технологии, стратегии. СПб.: Вильяме, 2005. 1008 с.

48. Левин А.И. Концепция применения CALS-технологий на машиностроительном заводе. М.: НИЦ CALS-технологии «Прикладная логистика», 2001. 36 с.

49. Левин А.И., Судов Е.В. CALS-сопровождение жизненного цикла // Открытые системы. 2001. № 3(59). С.58-62.

50. Мажаев Д.В.,Илюшкин С.Н. Механизация лесозаготовок за рубежом. М.: Лесн. пром-сть, 1988. 296 с.

51. Маклаков С. В. Bpwin и Erwin. CASE средства разработки информационных систем. М.: Диалог-МИФИ, 1999. 256 с.

52. Маклаков С.В. Моделирование бизнес-процессов с Bpwin 4.0. М.: Диалог-МИФИ, 2002. 209 с.

53. Марков О.Д. Автосервис: рынок, автомобиль, клиент. М.: Транспорт, 1999. 270 с.

54. Мате Э. Послепродажное обслуживание. М.: Прогресс, 1993. 156 с.

55. Марка Д., Мак-Гоуэн К. Методология структурного анализа и проектирования / Пр. с англ. М.: 1993. 240 с.

56. Месаревич М., Такахара Я. Общая теория систем: Матматические основы / Пер. с англ. М.: Мир,1978. 312 с.

57. Могилевич М.В. Управление авторемонтным производством: Учеб. пособие для вузов. М.: Транспорт, 1986. 256 с.

58. Норенков И. П. Основы автоматизированного проектирования: Учеб. для вузов. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2002. 336 с

59. Норенков И.П. Подходы к проектированию автоматизированных систем // Информационные технологии. 2001. №2. С. 14-19.

60. Норенков И.П., Кузьмин П.К. Информационная поддержка наукоемких изделий. CALS-технологии. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2002. 320 с.

61. Осин Я.Я., Гальфандбейн Я.А., Маркович З.П., Новожилова Н.В. Диагностирование на граф-моделях: На примере авиационной и автомобильной техники. М.: Транспорт, 1991. 244 с.

62. Павлов В.В. CALS-технологии в машиностроении (математические модели) / Под ред. Ю.М. Соломенцева. М.: СТАНКИН, 2002. 328 с.

63. Павлов В.В. Структурное моделирование в CALS-технологиях. М.: Наука, 2006. 307 с.

64. Павлов В.В., Гурьев А.Т., Деменкова Е.А. Моделирование процессов технологических машин лесопромышленного комплекса // Научно-технические ведомости СПбГПУ. 2008. № 4. С. 141-146.

65. Павлов В.В., Чжан Хайянь. О структурном моделировании материальных потоков в производстве сложных изделий // Информационные технологии. 2006. № 12. С. 13-17.

66. Плохов B.C. Лесопромышленный комплекс Архангельской области. Этапы развития. Архангельск: Изд-во Архангельского государственного технического университета, 2003. 319 с.

67. Позднеев М.Л., Воскобойников И.В., Рузин С.И. Ремонт челюстных погрузчиков леса. М.: Лен. пром-сть, 1977. 224 с.

68. Рузина Е.А., Пластинин В.Г., Палкин И.Ю. Реализация ИПИ-технологий в разработке автоматизированной системы оперативно-диспетчерского управления инструментальным производством //

69. Информационные технологии в проектировании и производстве. 2007. №4. С.94-100.

70. Руководство по эксплуатации. Погрузчик леса манипуляторного типа (гидроманипулятор) СФ65С и его модификации. Архангельск: ГУП «Соломбальская типография», 2007. 91 с.

71. Саати Т., Керис К. Аналитическое планирование. Организация систем. М.: Радио и связь, 1991. 224 с.

72. Морган С., Райан Б., Хорн Ш., Бломса М. Разработка распределенных приложений на платформе .NET Framework. Перевод Microsoft; Corporation. СПб.: Питер, 2007. 713 с.

73. Сергеев А. Технологии распределенных вычислений // Компьютер-Инфо. 1999. №33. С. 15-16.

74. Соломенцев Ю.М., Митрофанов В.Г., Павлов В.В., Рыбаков А.В. Информационно вычислительные системы в машиностроении. CALS-технологии. М.: Наука, 2003. 292 с.

75. Стрекалов А.Ф., Колчин А.Ф., Овсянников М.В., Червяков JI.M. Создание системы информационной поддержки жизненного цикла изделий на основе ИПИ-технологий // Технол. машиностр. 2005. № 11(41). С.70-72.

76. Судов Е.В. Интегрированная информационная поддержка жизненного цикла машиностроительной продукции. Принципы. Технологии. Методы. Модели. М.: ООО Издательский дом «МВМ», 2003. 264 с.

77. Судов Е.В., Левин А.И., Давыдов А.Н., Барабанов В.В. Концепция развития CALS-технологий в промышленности России М.: НИЦ CALS-технологий «Прикладная логистика», 2002. 127 с.

78. Таненбаум Э. Распределенные системы. Принципы и парадигмы. СПб.: Питер, 2003. 877 с.

79. Тарасов В.Б. От многоагнетных систем к интеллектуальным организациям: философия, психология, информатика // М.: Эдиториал УРСС, 2002. 352 с.

80. Татевосов К.Г. Основы оперативно-производственного планирования на машиностроительном предприятии. JL: Машиностроение, 1985. 286 с.

81. Троицкая Н. А., Чубуков А. Б. Единая транспортная система. М.: Академия, 2009. 240 с.

82. Фастовцев Г.Ф. и др. Организация технического обслуживания и ремонта легковых автомобилей, принадлежащих гражданам: Учебник для автотранспортных техникумов. М.: Транспорт, 1987. 232 с.

83. Феррара А., Мак-Дональд М. Программирование Web-сервисов для .NET. Библиотека программиста. Киев: BHV; СПб.: Питер, 2003. 430 с.

84. Фильчаков В.В. Концептуальное моделирование информационных систем. СПб.: СПВУРЭ ПВО, 1998. 356 с.

85. Хазов И.А. Практическое руководство по внедрению CALS-технологий для предприятий Минатома России. Книга 1: Общие сведенья, методология, практические рекомендации. М.: Наука, 2002. 382 с.

86. Харари Ф. Теория графов. М.: Мир, 1973. 300 с.

87. Харрингтон Джен JL. Проектирование реляционных баз данных. М.: Лори, 2006. 230 с.

88. Хомоненко А. Д., Цыганков В. М., Мальцев М. Г. Базы данных. СПб.: КОРОНА, 2004. 736 с.

89. Цимбал А.А., Аншина М.Л. Технология создания распределенных систем. Для профессионалов. СПб.: Питер, 2003. 576 с

90. Черемных С.В., Ручкин B.C., Семенов И.О. Структурный анализ систем. IDEF-технологии. М.: Финансы и статистика, 2001. 208 с.

91. Шалумов А.С. Моделирование физических процессов — основа CALS-технологий // Техника машиностр. 2002. №3. С.4-8.

92. Шалумов А.С., Никишин С.И., Носков В.Н. Введение в CALS-технологии: Учебное пособие. Ковров: КГТА, 2002. 137 с.

93. Швецов A.M., Яковлев С.А. Распределенные интеллектуальные информационные системы. СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2003. 318с.

94. Шеллгунов А.Ю., Кутуков Г.М., Ильин Г.П. Машины и оборудование лесозаготовок, лесосплава и лесного хозяйства. Учебник для вузов. М.: Лесн. пром-сть, 1982. 520 с.

95. Ширнин Ю.А. Технология и оборудование лесопромышленных производств. Часть 1. Лесосечные работы: Учебное пособие. М.: МГУЛ, 2004. 446 с.

96. Ширнин Ю.А., Пошариков Ф.В. Технология и оборудование малообъемных лесозаготовок и лесовосстановление: Учебное пособие. Йошкар-Ола: МарГТУ, 2001. 398 с.

97. Юрков Н.К., Тюрина Л.А. К проблеме системной организации жизненного цикла промышленных изделий // Качество и ИЛИ (CALS) технологии. 2005. №3(7). С.27-30.

98. Яговкин А. И. Организация производства технического обслуживания и ремонта машин. М.: Академия, 2008. 400 с.

99. Якимов О.С. Состояние и перспективы развития нормативного обеспечения в области технологий информационной поддержки жизненного цикла продукции // Мир стандартов. 2006. №10(11). С. 9-11.

100. Coulouris G., Dollimore J., Kindberg Т. Distributed Systems. Concepts and Design. Addison-Wesley Publishing Company, 1995. 644 p

101. Microsoft Corporation. Проектирование и реализация баз данных Microsoft SQL Server 2000. Учебный курс MCAD/NCSD,MCDBA / Пер. с англ. 2-е издание, испр. М.: Русская Редакция, 2003. 512 с.

102. Microsoft Corporation. Разработка Web-сервисов XML и серверных компонентов на Microsoft Visual Basic .NET и Microsoft Visual C# .NET. Учебный курс MCAD/NCSD / Пер. с англ. М.: Русская Редакция, 2004. 576 с.

103. Tel G. Introduction to Distributed Algorithms. Cambridge University Press, 1994. 534 p.

104. ГОСТ P ИСО 10303-1-99. Системы автоматизированного производства и их интеграция. Преставление данных об изделии и обмен этими данными. Ч. 1. ' Общие представления и основопологающие принципы. М.: Изд. стандартов, 1999.

105. ГОСТ Р ИСО 9004-2001. Системы менеджмента качества. Рекомендации по улучшению деятельности. М.: Изд. стандартов, 2001.