автореферат диссертации по радиотехнике и связи, 05.12.13, диссертация на тему:Оптимизация сети передачи данных о местоположении грузов на железнодорожном транспорте

Введение.

1. Анализ особенностей доставки сообщений в двухуровневой СПДАСУКГЖД.

1.1. Анализ автоматизированной системы учета и контроля местоположения специализированных грузов на железнодорожном транспорте.

1.2. Анализ сети передачи данных автоматизированной системы учета и контроля местоположения специализированных грузов на железнодорожном транспорте

1.3. Особенности протоколов информационного обмена в СПД АСУК ГЖД. Постановка задачи исследования.

Выводы по первому разделу.

2. Математическое моделирование процесса доведения сообщений в двухуровневой СПД АСУК ГЖД.

2.1. Математическая модель доставки многопакетных сообщений по протоколу HDLC в сети передачи данных АСУК ГЖД.

2.1.1. Марковская модель информационного обмена для однопакетного сообщения.

2.1.2. Марковские модели информационного обмена для многопакетных сообщений.

2.1.3. Алгоритм автоматизированного синтеза матриц переходных вероятностей ПКМЦ для информационного обмена многопакетными сообщениями.

2.2. Математическая модель доставки сообщений в режиме случайного множественного доступа в сети передачи данных

АСУК ГЖД при конечном числе источников.

1. . Выводы по второму разделу.

3. Методика обоснования пропускной способности двухуровневой сети передачи данных АСУК ГЖД.

3.1. Исследование вероятностно-временных характеристик доведения сообщений в двухуровневой СПД АСУК ГЖД.

3.2. Задача оптимизации пропускной способности двухуровневой СПД АСУК ГЖД и ее решение.

3#3. Методика оптимизации пропускной способности двухуровневой сети передачи данных АСУК ГЖД на сегменте железной дороги.

Выводы по третьему разделу.

Одной из важных составляющих экономического потенциала Российской Федерации является ее транспортная система и, в частности, ее железные дороги (ЖД). Основным назначением железнодорожного транспорта являются, во-первых, перевозка пассажиров и, во-вторых, транспортировка грузов.

Высокая значимость доставляемых по железной дороге грузов в экономической жизни страны и отдельных корпораций в условиях рыночной экономики требует необходимости контроля их местоположения и состояния в ходе транспортировки.

К настоящему времени в мире и в Российской Федерации имеется ряд систем, позволяющих контролировать местоположение грузов на железнодорожном транспорте. В первую очередь, это система «Пальма». Она позволяет контролировать грузы при прохождении ими железнодорожных станций. Для этого она содержит совокупность напольных считывающих устройств (НСУ), расположенных вдоль железнодорожных путей, как на входе, так и на выходе станции. НСУ информационно связаны с контроллером станционным (КС) либо по проводной, либо по радиосети [7].

Каждый груз (перевозимый объект) снабжается соответствующим датчиком, в котором записаны идентификационные коды груза. Датчик с контролируемым объектом (грузом) при прохождении мимо НСУ подвергается облучению от НСУ, при этом переходит в активное состояние и излучает в сторону НСУ записанную в нем информацию. НСУ считывает информацию и по имеющейся сети доводит ее до КС. Последний пришедшую информацию о контролируемом грузе доводит до соответствующих объектов системы контроля.

Железнодорожный транспорт - бурно развивающаяся отрасль экономики РФ, при этом увеличивается как объем перевозимых грузов, так и перечень услуг, предоставляемых ЖД пользователям. Одной из таких услуг является детальный контроль местоположения грузов в ходе их следования по

ЖД. В таком контроле нуждаются, как правило, особо ценные грузы, скоропортящиеся, потенциально опасные грузы и др. В дальнейшем такие грузы будем именовать специализированными [52, 53].

Для контроля за такими грузами создается автоматизированная система учета и контроля местоположения специализированных грузов на железнодорожном транспорте (АСУК ГЖД). Она включает центр сбора и обработки информации о перевозимых грузах и принятия решения о соответствующем управлении по их своевременной доставке, а также совокупность объектов сбора и обработки информации (ОСОИ) о перевозимых грузах, объединенных сетью передачи данных (СПД). Как правило, два смежных ОСОИ расположены на концах сегмента ЖД.

Кроме того, в состав АСУК ГЖД входят совокупность НСУ (как источников первичной информации) и совокупность концентраторов дорожных (КД), расположенных вдоль сегмента железной дороги и связанных сетью каналов с НСУ (связи «вниз») и сетью каналов с ОСОИ (связи «вверх»). Таким образом, можно сказать, что АСУК ГЖД является иерархической трехуровневой системой, верхний уровень которой представлен центром сбора и обработки информации (ЦСОИ) о контролируемых грузах, промежуточный уровень представлен совокупностью ОСОИ, а нижний уровень содержит два подуровня, представленных совокупностью КД и КС (первый подуровень) и совокупностью НСУ (второй подуровень). Отметим, что на нижний уровень АСУК ГЖД никаких задач по управлению доставкой грузов не возлагается, и он выполняет только задачу сбора информации о контролируемых грузах.

Сеть передачи данных между центром и ОСОИ является сложившейся, имеет свои протоколы доставки и строится на каналах волоконно-оптических линий передачи (ВОЛП), предоставляемых АСУК ГЖД компанией «ТрансТелеКом» [22].

Сеть передачи данных нижнего уровня АСУК ГЖД находится в стадии разработки, при этом одной из главных задач ее создания является обоснование минимально достаточной пропускной способности ее каналов.

Структурно СПД нижнего уровня АСУК ГЖД на сегменте ЖД (длина типового сегмента =200 км) представляет собой двухуровневую сеть, первый уровень которой (от НСУ до КД или от НСУ до КС) реализован на проводных линиях связи (витая пара или коаксиальный кабель), второй уровень данной сети (от КД или КС до ОСОИ) реализован на каналах ВОЛП, арендуемых у ЗАО «Компания «ТрансТелеКом» [22].

На СПД нижнего уровня АСУК ГЖД накладываются достаточно жесткие требования по вероятностно-временным характеристикам (ВВХ) доставки сообщений о контролируемых грузах от НСУ до ОСОИ. Учитывая, что объем передаваемых сообщений от контролируемых грузов фиксирован, а интенсивность их возникновения определяется количеством контролируемых объектов в ЖД составе, количеством и скоростью движения составов на сегменте ЖД, становится ясно, что выполнение заданных ВВХ полностью определяется пропускной способностью СПД нижнего уровня АСУК ГЖД.

В связи с изложенным, возникает следующее противоречие: с одной стороны, увеличение пропускной способности СПД АСУК ГЖД приводит к улучшению ВВХ доставки сообщений; с другой стороны, увеличение пропускной способности СПД АСУК ГЖД приводит к повышению ее стоимости. Разрешение данного противоречия заключается в нахождении минимально достаточных пропускных способностей СПД первого и второго уровней.

Вопросам синтеза СПД различного назначения посвящены работы школ Захарова Г.П., Лазарева В.Г., Лазарева Ю.В., Мизина И.А., Олифера В.Г., Советова Б.Я., Цыбакова Б.С., Якубайтиса Э.А., Д. Бертсекаса, Д. Дейвиса, Л. Клейнрока, С. Лэма и др. [6, 20, 21, 29, 31, 35, 36, 37, 43, 49, 50, 60, 72, 73, 79, 80, 91]. Однако в данных работах доставка сообщений оценивалась, в основном, по временным характеристикам, т. е. по среднему времени и дисперсии их задержки. Здесь же требования к СПД предъявляются через ВВХ доставки сообщений.

Исходя из изложенного, актуальной является тема диссертации «Оптимизация сети передачи данных о местоположении грузов на железнодорожном транспорте».

Целью диссертационных исследований является минимизация затрат на пропускную способность каналов связи сети передачи данных автоматизированной системы учета и контроля местоположения специализированных грузов на железнодорожном транспорте.

Объектом исследования является сеть передачи данных АСУК ГЖД сегмента железной дороги.

Предметом исследований являются методы и алгоритмы доставки многопакетных сообщений по двухуровневой сети передачи данных.

Научной задачей является разработка научно-методического аппарата нахождения минимально достаточной пропускной способности двухуровневой сети передачи данных АСУК ГЖД при ограничении на ВВХ доставки многопакетных сообщений от конечного числа источников на сегменте железной дороги.

В ходе исследований были получены следующие научные результаты, представляемые к защите:

1. Математическая модель доставки многопакетных сообщений по протоколу HDLC в сети передачи данных АСУК ГЖД.

2. Математическая модель доставки сообщений в режиме случайного множественного доступа в сети передачи данных АСУК ГЖД при конечном числе источников.

3. Методика оптимизации пропускной способности двухуровневой сети передачи данных АСУК ГЖД на сегменте железной дороги.

Научная новизна полученных в диссертационной работе результатов заключается в том, что: математическая модель доставки многопакетных сообщений по протоколу HDLC в сети передачи данных АСУК ГЖД впервые учитывает разные шаги переходов исследуемого процесса, вызванные разной длительностью многопакетных сообщений и квитанций; математическая модель доставки сообщений в режиме случайного множественного доступа в сети передачи данных АСУК ГЖД при конечном числе источников, в отличие от известных, учитывает произвольное количество источников пакетообразной нагрузки; методика оптимизации пропускной способности двухуровневой сети передачи данных АСУК ГЖД на сегменте железной дороги, в отличие от известных, учитывает требования по ВВХ доставки сообщений.

Достоверность результатов подтверждается корректностью и логической обоснованностью разработанных вопросов, принятых допущений и ограничений, использованием апробированного математического аппарата теории конечных марковских цепей, теории оптимизации, теории исследования операций и, кроме того, подтверждается получением при определенных условиях и допущениях частного решения, являющегося результатом применения ранее известных методик.

Практическая значимость результатов диссертационных исследований заключается в том, что они доведены до уровня методики, алгоритмов и машинных продуктов и позволяют на стадии разработки задавать обоснованные требования к пропускной способности СПД первого и второго уровней.

Результаты работы реализованы:

1. Во ВНИИ АС МПС России при обосновании технических требований к двухуровневой СПД системы идентификации вагонов (акт о реализации ВНИИ АС МПС России от 21.12.05).

2. В Межрегиональном общественном учреждении «Институт инженерной физики РФ» при обосновании технических требований к двухуровневой СПД специального назначения (акт о реализации МОУ «ИИФ» от 29.11.05).

3. В учебном процессе СВИ РВ при изучении дисциплин «Информационные сети и телекоммуникации» и «Цифровые сети интегрального обслуживания» (акт о реализации СВИ от 14.11.05).

Апробация работы и публикации. Основные результаты работы докладывались, обсуждались и были одобрены на 5 НТК различного уровня, в том числе Всероссийского уровня: LIX - LX научных сессиях Российского НТОРЭС имени А.С. Попова, посвященных Дню радио (Москва, 2004-2005 г.г.); Ill - IV Российских НТК «Новые информационные технологии в системах связи и управления» (Калуга, 2004-2005 г.г.); XXIII - XXIV Межведомственных НТК «Проблемы обеспечения эффективности и устойчивости функционирования сложных технических систем» (Серпухов, 2004-2005 г.г.).

Основные результаты работы докладывались, обсуждались и были одобрены на: 5 НТК различного уровня, в том числе Всероссийского уровня; 4 НТС МОУ «Институт инженерной физики»; опубликованы в 18 работах, из них: 8 статей в научно-технических сборниках; тезисы 5 докладов на НТК; 1 патент на полезную модель; 4 отчета о НИР.

ВЫВОДЫ ПО ТРЕТЬЕМУ РАЗДЕЛУ

1. Впервые в теорию ПКМЦ введено понятие матрицы шагов-переходов, учитывающие разную длину шагов переходов ПКМЦ, и предложен порядок ее использования, позволивший корректно осуществить переход в уравнении Колмогорова-Чепмена от числа шагов к реальному времени.

2. ВВХ доставки многопакетного кадра в СПД первого уровня в большой степени зависит от числа пакетов в кадре. Число шагов в уравнении Колмогорова-Чепмена дает общий объем бит информации, который необходимо передать для обеспечения доставки многопакетного кадра (сообщения) с заданной вероятностью.

3. Нахождение минимально достаточных значений пропускных способностей в СПД первого и второго уровней в сформированной постановке сведено к задаче нелинейного программирования. При этом решение получено в общем виде и доказан его минимум.

4. Сформирована методика оптимизации пропускной способности двухуровневой сети передачи данных АСУК ГЖД на сегменте железной дороги, которая позволяет интерпретировать полученное распределение минимально достаточных пропускных способностей в значения реально реализуемых скоростей передачи данных.

86

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Высокая значимость доставляемых по железной дороге грузов в экономической жизни страны и отдельных корпораций в условиях рыночной экономики требует необходимости контроля их местоположения и состояния в ходе транспортировки.

Для контроля за такими грузами создается автоматизированная система учета и контроля местоположения специализированных грузов на железнодорожном транспорте (АСУК ГЖД). Она является иерархической трехуровневой системой, верхний уровень которой представлен центром сбора и обработки информации о контролируемых грузах, промежуточный уровень представлен совокупностью объектов сбора и обработки информации (ОСОИ) о перевозимых грузах, а нижний уровень содержит два подуровня, представленных совокупностью КД(КС) (первый подуровень), и совокупностью НСУ (второй подуровень).

На СПД нижнего уровня АСУК ГЖД накладываются достаточно жесткие требования по вероятностно-временным характеристикам (ВВХ) доставки сообщений о контролируемых грузах от НСУ до ОСОИ. Учитывая, что объем передаваемых сообщений от контролируемых грузов фиксирован, а интенсивность их возникновения определяется количеством контролируемых объектов в ЖД составе, количеством и скоростью движения составов на сегменте ЖД, становится ясно, что выполнение заданных ВВХ полностью определяется пропускной способностью СПД нижнего уровня АСУК ГЖД.

Очевидно, что с одной стороны, увеличение пропускной способности СПД АСУК ГЖД приводит к улучшению ВВХ доставки сообщений; с другой стороны, увеличение пропускной способности СПД АСУК ГЖД приводит к повышению ее стоимости. Разрешение данного противоречия заключается в нахождении минимально достаточных пропускных способностей СПД первого и второго уровней.

Таким образом, для выполнения заданных ВВХ необходимо найти минимально достаточные пропускные способности СПД первого и второго уровней нижнего уровня АСУК ГЖД. Это потребовало разработки соответствующего научно-методического аппарата оптимизации пропускной способности двухуровневой СПД АСУК ГЖД.

Решение задачи оптимизации пропускной способности двухуровневой СПД АСУК ГЖД позволит удовлетворить требования заказчиков грузоперевозок по ВВХ доставки сообщений о местоположении контролируемых грузов на ЖД при минимуме расходов на пропускную способность такой сети.

В ходе выполнения исследований получены следующие основные научные результаты, представляемые к защите:

1 .Математическая модель доставки многопакетных сообщений по протоколу HDLC в сети передачи данных АСУК ГЖД.

2.Математическая модель доставки сообщений в режиме случайного множественного доступа в сети передачи данных АСУК ГЖД при конечном числе источников.

3.Методика оптимизации пропускной способности двухуровневой сети передачи данных АСУК ГЖД на сегменте железной дороги.

В результате исследований, проведенных в работе, выявлено, показано, доказано и разработано следующее.

• СПД первого и второго уровней нижнего уровня АСУК ГЖД предназначена для доставки сообщений о местоположении и состоянии специализированных грузов на сегменте ЖД от совокупности НСУ через концентраторы канальные (станционные) к ОСОИУ. Таким образом, данную СПД можно рассматривать как одностороннюю и обеспечивающую сбор сообщений от периферии к центру.

• Первый уровень рассматриваемой СПД предназначен для сбора сообщений о контролируемых грузах от НСУ к КД (КС) и реализован на проводных (медный кабель) физических каналах связи. В виду близости размещения данного кабеля от контактной сети ЖД в нем возможны импульсные и другие помехи. Эффективное доведение сообщений в таких условиях требует реализации в сети данных каналов бит-ориентированного протокола типа HDLC. Доведение сообщений от НСУ к КД(КС) осуществляется при этом в конфигурации звена передачи данных типа «точка-точка». В виду того, что в ЖД составе имеется несколько грузов, подлежащих контролю, в СПД первого уровня доведение по протоколу типа HDLC должно происходить многопакетных сообщений. Достоверное доведение таких сообщений по каналам с помехами в используемом протоколе осуществляется методом многократного повторения с квитированием по обратному каналу. Второй уровень рассматриваемой СПД предназначен для доведения сообщений от КД(КС) к ОСОИУ. При этом целесообразно использовать один канал множественного доступа, в котором реализован протокол S-ALOHA при конечном числе абонентов. Причем среда передачи - канал, сформированный на основе оптоволокна, при этом качество у канала очень высокое (ро=Ю"). В таком канале множественного доступа повторы передач сообщений возникают только вследствие их столкновений (коллизий).

На процесс доставки сообщений о контролируемых грузах накладываются жесткие требования по ВВХ, которые «раскладываются» на СПД первого и второго уровней. Выполнение данных требований по ВВХ в целом в свою очередь выливается в требование наличия минимально достаточных пропускных способностей в СПД каждого уровня. Решение задачи нахождения минимально достаточной пропускной способности двухуровневой сети передачи данных АСУК ГЖД при ограничении на ВВХ доставки многопакетных сообщений от конечного числа источников на сегменте железной дороги требует решения следующих подзадач:

- разработки математической модели доставки многопакетных сообщений по протоколу HDLC в сети передачи данных АСУК ГЖД;

- разработки математической модели доставки сообщений в режиме случайного множественного доступа в сети передачи данных АСУК ГЖД при конечном числе источников;

- разработки методики обоснования пропускной способности двухуровневой сети передачи данных АСУК ГЖД на сегменте железной дороги.

Информационный обмен в СПД первого уровня, как физический процесс, является случайным с дискретными состояниями и дискретным временем, причем вероятность перехода из одного состояния в другое зависит только от того, в каком состоянии находится процесс, и не зависит от того, как он пришел в это состояние, т.е. для его исследования, а соответственно и нахождения ВВХ может быть использован математический аппарат поглощающих конечных марковских цепей (ПКМЦ). В рамках построения модели доставки многопакетных сообщений по протоколу HDLC в сети передачи данных АСУК ГЖД: а) получены правила и порядок, позволяющие автоматизировать синтез матрицы переходных вероятностей ПКМЦ для произвольного числа пакетов в сегменте; б) предложено правило нумерации состояний в ПКМЦ, описывающей процессы доведения многопакетных кадров по протоколу HDLC в СПД первого уровня, позволяющее получать МПВ с «плотной» упаковкой ее ненулевых элементов.

На основе сформированной модели доставки многопакетных сообщений по протоколу HDLC в сети передачи данных АСУК ГЖД найдены объемы бит информации, которые необходимо передать от НСУ к КД(КС), обеспечивающее доведение сообщений о контролируемых1 грузах с требуемыми ВВХ для СПД первого уровня. Разработана математическая модель доставки сообщений в режиме случайного множественного доступа в сети передачи данных АСУК ГЖД при конечном числе источников. Особенностью данной модели является то, что она описывает канал множественного доступа в режиме повторных передач как систему массового обслуживания и впервые позволила определить новую характеристику - вероятность столкновения сообщений в канале. Данная величина в свою очередь позволила найти необходимое количество повторов сообщения, что дало возможность рассчитать нужный объем бит информации, который необходимо передать от КД(КС) к ОСОИУ, обеспечивающий доведение сообщений о контролируемых грузах с требуемыми ВВХ для СПД второго уровня.

• Впервые в теорию ПКМЦ введено понятие матрицы шагов-переходов, учитывающие разную длину шагов переходов ПКМЦ, и предложен порядок ее использования, позволивший корректно осуществить переход в уравнении Колмогорова-Чепмена от числа шагов к реальному времени процесса.

• ВВХ доставки многопакетного кадра в СПД первого уровня в большой степени зависит от числа пакетов в кадре. Число шагов в уравнении Колмогорова-Чепмена дает общий объем бит информации, который необходимо передать для обеспечения доставки многопакетного кадра (сообщения) с заданной вероятностью.

• Нахождение минимально достаточных значений пропускных способностей в СПД первого и второго уровней в сформированной постановке сведено к задаче нелинейного программирования. При этом решение получено в общем виде и доказан его минимум.

• Сформирована методика оптимизации пропускной способности двухуровневой сети передачи данных АСУК ГЖД на сегменте железной дороги, которая позволяет интерпретировать полученное распределение минимально достаточных пропускных способностей в значения реально реализуемых скоростей передачи данных.

Представляемые к защите научные результаты доведены до алгоритмов и программных модулей, что позволяет их использовать в существующих и перспективных сетях передачи данных, функционирующих в интересах ЖД.

Результаты диссертационной работы внедрены в организациях железнодорожного транспорта и в НИИ при разработке новых систем и сетей связи с коммутацией пакетов. Эти результаты были использованы в частности при выполнении следующих работ:

- при обосновании технических требований к двухуровневой СПД системы идентификации вагонов (во ВНИИ АС МПС России);

- при обосновании технических требований к двухуровневой СПД специального назначения (в Межрегиональном общественном учреждении «Институт инженерной физики РФ»);

- при изучении дисциплин «Информационные сети и телекоммуникации» и «Цифровые сети интегрального обслуживания» (в учебном процессе СВИРВ).

В дальнейшем полученные научные результаты, практические рекомендации могут быть использованы предприятиями и организациями железнодорожного транспорта при разработке технических требований и технических заданий к инфотелекоммуникационным системам, обеспечивающим доставку сообщений с жесткими ВВХ.

В рамках сформулированной научной задачи дальнейшие исследования целесообразно продолжить в следующих направлениях:

- разработка научно-методического аппарата применения протоколов TCP/IP и ATM коммутации для доставки сообщений в СПД АСУК ГЖД;

- разработка научно-методического аппарата установления адекватной зависимости между реализованной пропускной способностью СПД и затратами на ее реализацию в широком диапазоне возможных скоростей передачи.

1. Антоненко А.Д. Разработка методического аппарата и исследование характеристик физического уровня информационной сети АСУ. Диссертация. . кандидата технических наук. МО, 1994.

2. Баврин И.И., Матросов В.А. Общий курс высшей математики: Учеб. для студентов физ.-мат. спец. пед. вузов.-М.: Просвещение, 1995,-464 с.

3. Балашов Е.П., Пузанков Д.В. Проектирование информационно-управляющих систем. М.: Радио и связь, 1987. - 256 с.

4. Безродный Б.Ф., Яшин А.И. Моделирование систем типа ЛВС стохастическими сетями Петри // Сборник трудов IV МНТК «Новые информационные технологии в системах связи и управления» Калуга, 2005. -С.219-222

5. Безродный Б.Ф., Яшин А.И. Модель ЛВС на базе сетей Петри // Сборник тезисов докладов XXIV МНТК Серпухов, 2005. - С. 127-128

6. Бертсекас Д., Галлагер Р. Сети передачи данных. М.: Мир, 1989. - 544 с.

7. Белов В.В., Гершензон Д.С., Котлецов Д.С. Внедрение системы автоматической идентификации подвижного состава на Российских железных дорогах. // Железные дороги мира,№ 7 2003. С.112-120

8. Бусленко Н.П. Исследование сложных технических систем. М.: Наука, 1982.-250 с.

9. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем М.: Наука, 1978 - 400с.

10. Велихов А.В., Строчников К.С., Леонтьев Б.К. Компьютерные сети: Учебное пособие по администрированию локальных и объединенных сетей, 2-е изд., - 2004. - 320 с.

11. Вентцель Е.С. Исследование операций. М.: Наука, 1989. - 275 с.

12. Вентцель Е.С. Овчаров Л.А. Теория случайных процессов и ее инженерные приложения. М.: Наука, 1991. - 384 с.

13. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М.: Наука, 2003. - 564 с.

14. Гантмахер Ф.Р. Теория матриц. М.: Наука, 1966. - 576 с.

15. Глушков В.М., Калиниченко JI.A., Лазарев В.Г., Сифоров В.И. Сети ЭВМ. М.: Связь, 1977. - 280 с.

16. Голубев Б.Н., Калинин В.А., Яшин А.И. Нахождение распределения стационарной пропускной способности комплекса автоматизации управления связью // Сборник тезисов докладов XXIII МНТК Серпухов, 2004. - С.181-194

17. ГОСТ 23609-86. Сети связи. Первичные сети связи. Вторичные сети связи.

18. Губин Н.М., Матлин Г.М. Качество связи: Теория и практика. М.: Радио и связь, 1986. 272 с.

19. Дымарский Я.С. и др. Управление сетями связи: принципы, протоколы, прикладные задачи.-М.:ИТЦ «Мобильные коммуникации»,2003. 384 с.

20. Дэвис Д., Барбер Д., Прайс У. и др. Вычислительные сети и сетевые протоколы. М.: Мир, 1982. -562 с.

21. Захаров Г.П. Методы исследования сетей передачи данных. М.: Радио и связь, 1982.-208 с.

22. Здоровцов И.А., Королев В.Ю. Основы теории наделсности волоконно-оптических линий передачи железнодорожного транспорта. М.: МАКС Пресс, 2004.-308 с.

23. Зелигер А.Н. Критерии оценки качества систем связи. М.: Связь, 1974. 40 с.

24. Информационные сети и телекоммуникации. Часть 1: Учебное пособие/ Ю.А. Головин, А.А. Суконщиков. 2-е изд. - Вологда: ВоГТУ, 2003. -151 с.

25. Информационные технологии на железнодорожном транспорте: Учеб. Для вузов ж.-д. Трансп./ Э.К. Лецкий, В.В. Яковлев М.: УМК МПС России, 2001.-668 с.

26. Ирвин Дж., Харль Д. Передача данных в сетях: инженерный подход: пер. с англ. СПб.: БХВ-Петербург, 2003. - 448 с.

27. Казаков В.А. Введение в теорию марковских процессов и некоторые радиотехнические задачи М.: Сов. радио, 1973. -232 с.

28. Кемени Джон Дж., Снелл Дж. Ларк. Конечные цепи Маркова /Пер. с англ.-М.: Наука, 1970.-272 с.• 29 Клейнрок Л. Коммуникационные сети (стохастические потоки и задержки сообщений) / Пер. с англ. М.:Наука, 1970.- 256 с.

29. Клейнрок Л. Принципы и уроки пакетной связи//ТИИЭР.-1978. № 11 С 30-43

30. Клейнрок Л. Теория массового обслуживания. М.: Машиностроение, 1979.-432 с.

31. Концепция развития в России до 2010 года сетей сухопутной подвижной связи общего пользования// Вестник связи, № 4,1994. С. 17-21.

32. Красносельский Н.И. и др. Автоматизированные системы управления всвязи: Учебник для вузов М.: Радио и связь, 1988. - 272 с.

33. Кучерявый А.Е., Гильченок Л.З., Иванов А.Ю. Пакетная сеть связи общего пользования. СПб.: Наука и Техника, 2004. - 272 с.

34. Лазарев В.Г. Интеллектуальные цифровые сети: Справочник / Под.ред. академика Н.А. Кузнецова. М.: Финансы и статистика, 1996. - 224 с.

35. Лазарев В.Г., Лазарев Ю.В. Динамическое управление потоками информации в сетях связи. -М.: Радио и связь, 1983.216 с.

36. Лазарев В.Г., Пийль Е.И. Интеллектуализация телекоммуникационных сетей / Технология и средства связи. 1998. №2, с. 28-33.

37. Ланко А.А., Деев В.В., Журавин А.И. Коммутация в сетях связи. МО СССР, 1988.-374с.

38. Ларин А.А. Теоретические основы управления. Учеб. пособие для вву-зов: РВСН. М., 1995. - 247с.

39. Мавродиев М.А. Системология. Методы и приложения к исследованшо военных систем связи. С-Пб.: ВАС, 1992. -120 с.

40. Максимов Н.В., Попов И.И. Компьютерные сети: Учебное пособие. М.: Форум: ИНФРА-М, 2003. - 336 с.

41. Методы оптимизации в теории управления: Учебное пособие/ И.Г. Черноруцкий. СПб.: Питер, 2004. - 256 с.

42. Мизин И.А., Богатырев В.А., Кулешов А.П. Сети коммутации пакетов /' Под ред. B.C. Семенихина. М.: Радио и связь, 1986. - 408 с.

43. Морозов В.К., Долгаиов А.В. Основы теории информационных сетей. -М.: Высшая школа, 1987. 272 с.

44. Москвитин В.Д. От Взаимоувязанной сети связи к Единой сети электросвязи России/УВестник связи 2003, - №8. - с.33-46

45. Назаров А.Н., Симонов М.В. ATM: технология высокоскоростных сетей. М.: Эко-Трендз, - 1997. - 232 с.

46. Никифоров С.В. Введение в сетевые технологии: Элементы применения и администрирования сетей: Учебное пособие. М.:Финансы и статистика, 2003. - 224 с.

47. Норенков И.П., Трудоношин В.А. Телекоммуникационные технологии и сети. М.: изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1998. - 232 с.

48. Олифер В.Г., Олифер Н.А. Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы ./СПб. Питер, 2000.-672 с.

49. Олифер В.Г., Олифер Н.А. Основы сетей передачи данных. М.: ИНТУИТ.РУ «Интернет-Университет Информационных Технологий». 2003.-248 с.

50. Отчет о НИР «Биекция-Н». Научный руководитель Цимбал В.А. инв. №и/158 Серпухов: ИИФ, 2004. - 141 с.

51. Отчет о НИР «Кружок». Научный руководитель Цимбал В.А. инв. №и/169 Серпухов: ИИФ, 2004. - 120 с.

52. Отчет о НИР «Сектор». Научный руководитель Цимбал В.А. инв. №и/124 Серпухов: ИИФ, 2004. - 96 с.

53. Отчет о НИР «Слуга-02». Научный руководитель Цимбал В.А инв. №н/5253 Серпухов: СВИ РВ, 2003. - 292 с.

54. Патент РФ №43667 на полезную модель №2004124784 от 16.08.2004. Устройство для моделирования системы связи/авторы полезной модели: Цимбал В.А., Орехов С.Е., Хрусталев Р.Н., Яшин А.И., Цимбал Д.В.

55. Протоколы и методы управления в сетях передачи данных: Пер. с англ/ Под ред. Ф.Ф. Куо. М.: Радио и связь, 1985. - 480 с.

56. Протоколы информационно-вычислительных сетей. Справочник/ С.А. Аничкин и др. М.: Радио и связь, 1990. -504с.

57. Системы и сети передачи информации: Учебное пособие для вузов/ М.В. Гаранин, В.И. Журавлев, С.В. Кунегин. М.:Радио и связь, 2001. - 336 с.

58. Смирнов В.Е., Смирнова Е.В., Калинин В.А., Яшин А.И. Оценивание производительности беспроводных вычислительных сетей методом имитационного моделирования // Сборник тезисов докладов XXIV МНТК Серпухов, 2005. - С. 123-126

59. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Построение сетей интегрального обслуживания. Ленинград: Машиностроение, 1990. -332с.

60. Стеклов В.К., Беркман Л.Н. Оценка объема управляющей информации в информационных сетях//Электросвязь. 2000. - № 6.-С.34-36.

61. Суздалев А.В. Сети передачи информации АСУ. М.: Радио и связь, 1983.-152с.

62. Телекоммуникационные системы и сети: Учебное пособие. В 3-х томах. Том 1 Современные технологии/Б .И. Крук, В.Н. Попантонопуло, В.П. Шувалов, под ред. профессора В.П. Шувалова. - изд. 3-е испр. и дополн. - М.:Горячая линия. - Телеком, 2003. - 647 с.

63. Теория сетей связи: Учебник для вузов связи. / Рогинский В.Н., Харке-вич А.Д., Шнепс М.А. и др.; Под ред. В.Н. Рогинского. М : Радио и связь, 1981.-192 с.

64. Теория систем и методы системного анализа в управлении и связи/ В.Н Волкова, В.А.Воронков,А.А. Денисов и др.-М.:Радио и связь, 1983.-248 с.

65. Ткачев Е.А., Яшин А.И., Калинин В.А. Повышение эффективности применения стохастических сетей Петри для моделирования ЛВС// Труды LX научной сессии РНТОРЭС им. Попова М: РНТОРЭС им. Попова, 2005. - С.301-303

66. Ткачев Е.А., Яшин А.И. Автоматизация разработки уравнений Колмогорова, описывающих системы типа клиент-сервер // Сборник тезисов докладов XXIV МНТК Серпухов, 2005. - С. 129-132

67. Уолренд Дж. Телекоммуникационные и компьютерные сети. Вводный курс. М.:Постмаркет, 2001. - 480 с.

68. Хохлачев Е.Н. Теоретические основы управления. Анализ и синтез систем управления. Учеб. Пособие. -М.: РВСН, 1996. 443с.

69. Цимбал В.А., Яшин А.И., Калинин В.А. Нахождение характеристик доведения сообщений на основе метода фиктивных состояний/ Труды LX научной сессии РНТОРЭС им. Попова Москва: РНТОРЭС им. Попова, 2005.-с. 303-305

70. Цибаков Б.С., Берковский М.А. Множественный доступ с резервированием/Проблемы передачи информации. 1980, т. 16,№1, с.50.,.76.

71. Цибаков Б.С., Михайлов В.А. Случайный множественный доступ пакетов. Алгоритм дробления/ Проблемы передачи информации. 1980, т.16,№4, с.65.,.79.

72. Шестакова Т.В. Центры управления сетью. Организация управления и контроля в современных сетях ЭВМ//Зарубежная радиоэлектроника. -1984 -ЖЗ.-С. 19-44.

73. Шибанов B.C., Лычагин Н.И., Серегин А.В. Средства автоматизации и управления в системах связи. М.: Радио и связь, 1990.-232с.

74. Шнепс М.А. Системы распределения информации. Методы расчета: Справ, пособие. М.: Связь, 1979. - 344 с.

75. Штефан В.И., Козаченко Л.А. Программное обеспечение коммутатора пакетов./ Техника средств связи, серия «Системы связи» выпуск 8, 1991. С.32-34.

76. Щербо В.К. Стандарты вычислительных сетей. Взаимосвязи сетей. Справочник. М.: Кудиц-образ, 2000. - 272 с.

77. Якубайтис Э.А. Информационно вычислительные сети. - М.: Финансы и статистика, 1984. - 232 с.

78. Якубайтис Э.А. Информационные сети и системы. Справочная книга. -М.: Финансы и статистика, 1996. 368 с.

79. Янбых Т.Ф., Столяров Б.А. Оптимизация информационно вычислительных сетей. М.: Радио и связь, 1987. - 232 с.

80. Яшин А.И. Математическая модель доставки сообщений в сети передачи данных автоматизированной системы пономерного учета железнодорожных вагонов // Труды LIX научной сессии РНТОРЭС им. Попова -М.: РНТОРЭС им. Попова, 2004. С.145-149 с.

81. Яшин А.И. Анализ качества доставки сообщений в сети Ethernet автоматизированной системы пономерного учета железнодорожных вагонов // Сборник трудов III МНТК «Новые информационные технологии в системах связи и управления» Калуга, 2004. - С. 167-170

82. Яшин А.И. Иерархическая сеть передачи данных со случайным множественным доступом и многопакетным трафиком // Сборник трудов IV МНТК «Новые информационные технологии в системах связи и управления» Калуга, 2005. - С.228-231

83. Яшин А.И. Задача обоснования пропускной способности двухуровневой иерархической многопакетной сети передачи данных с множественным доступом на железнодорожном транспорте // Сборник тезисов докладов XXIV МНТК Серпухов, 2005. - С. 150-152

84. Due N.D., Chew Е.К. ISDN protocol architecture/ЛЕЕЕ Communic. Mag.2000. 23.-№5.-Р. 15-22.

85. Eberhagen S., Fanger В., Wahl Cr. Marketing Strategy Optimizes Introduction of Services// Telcom Report International. 2002. - v. 15. - №1.

86. Ellis R., Dupuis P. Large deviations for Markov Processes with discontinuous statistics. II: Random walks // Probab. Theory Rel. Fields, 1992. V.91. №2.

87. Fayolle G., Malyshev V.A., Menshikov N.V. Topics in the Constructive Theory of Countable Markov Chains. Cambri dge Univ. Press, 1995.

88. Lam S.S., Kleinrock L. Packet switching in a multi-access broadcast channel: Dynamic control procedures/ IEEE Trans. Commun., vol.COM-23, pp.891904, Sept. 1975.

89. Magedanz Т., Popescu Zeletin R. Intelligent Networks. - International Thomson Computer Press, 2004.

90. Ybusaki Masami, Suzuki Shigefusa. Approximate performance analysis and simulation study for variable-channel per-bursts-TDMA//«IEEE Trans. Commun.», 2002,38, №3, 318-326.100