автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.10, диссертация на тему:Оптимизация проектирования информационных бизнес-систем на основе интеграции методов имитационного моделирования и CASE-технологий

Введение.

1. ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ СИСТЕМ СБОРА И ОБРАБОТКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ НА БАЗЕ КОМПЬЮТЕРНЫХ СЕТЕЙ.

1.1. Структурный системный анализ предприятия как основа формирования информационной системы. Принципы и методологии структурного анализа предприятия.

1.2. Роль СА8Е-технологий в разработке ИС.

1.3. СУБД как способ реализации ИС.

1.4. Задачи синтеза оптимальной логической и физической структуры информационной системы

1.5. Цели и задачи исследования.

2. СТРУКТУРНЫЙ АНАЛИЗ И ФОРМИРОВАНИЕ МОДЕЛИ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ

2.1. Формализация задачи построения информационной модели.

2.2. Автоматизация проектирования модели ИС на базе САБЕ-технологий.

2.3. Прагматический подход к выбору структуры БД на основе структурного системного (/ анализа.

2.4. Анализ общих закономерностей и разработка стандарта модели базы данных ИС сбора и обработки экономической информации.

2.5. Выводы второй главы.

3. СИНТЕЗ ОПТИМАЛЬНОЙ ЛОГИЧЕСКОЙ И ФИЗИЧЕСКОЙ СТРУКТУРЫ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ.

3.1. Методы решения задачи проектирования структуры и эскизная оценка проекта структуры ИС.

3.2. Критерии оптимизации логической и физической структуры ИС.

3.3. Имитационное моделирование как средство решения задачи построения оптимальной логической структуры ИС.

3.4. Оптимизация физической структуры БД с одним сервером.

3.5. Выводы третьей главы.

4. АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ БАЗ

ДАННЫХ.

4.1. Структура распределенных СУБД.

4.2. Стратегия распределения данных.

4.3. Методы проектирования распределенной БД.

4.4. Моделирование работы и оптимизация ^ структуры ИС.

4.5. Выводы четвертой главы.

5. ФИНАНСОВЫЙ АНАЛИЗ И ПОСТ- - Qf. ОТЧЕТНАЯ ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ.

5.1. Финансовые показатели и их статистическая обработка.

5.2. Методы статистической обработки финансовых показателей

5.3. Библиотека программ статистической обработки постотчетной информации и выводы из главы 5.

6. ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ И ВНЕДРЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА.

6.1. Разработка и внедрение ИС сбора и обработки экономической информации Управления связи.

6.2. Система обработки финансово-анали-тической информации коммерческого банка.

6.3. Выводы из шестой главы.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ.

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ

ТТР1ЛПГЛМГТ?иТ/Гр lirii^iv^/ivijiixiEi 1.•

Актуальность проблемы. В последние годы экономическая ситуация в стране претерпела ряд кардинальных изменений, связанных со становлением и развитием рыночных отношений. Одним из важнейших условий выживания и развития любого предприятия в этих условиях является рентабельность его деятельности. Достижение этой цели невозможно без владения оперативной информацией, характеризующей финансово-экономическую сторону деятельности предприятия, требующейся для анализа и прогнозирования его развития. Своевременное получение этой информации в ряде случаев осложняется тем, что предприятие имеет разветвленную иерархическую, территориально-распределенную структуру. В связи с этим особую актуальность приобретает создание автоматизированных информационных систем (далее ИС) сбора и обработки экономической информации.

Современные автоматизированные ИС являются наиболее сложными системами, создаваемыми человеком и представляют из себя комплексы с многоуровневой иерархией и заметной динамикой в развитии, имеющие тенденции к росту и интеграции как с другими аналогичными системами, так и с глобальными ИС. Это в полной мере относится и к ИС сбора и обработки экономической информации.

Создание комплекса прикладных программ для функционирования таких ИС само по себе является трудоемким и капиталоемким процессом. Но необходимо отметить, что какими бы совершенными не были разработанные программные продукты, нерациональная организация структуры базы данных (далее БД) сводит на нет успешное функционирование всей ИС.

Обеспечение эксплуатационных характеристик БД по-прежнему непростая задача, несмотря на повышение мощности аппаратных средств, обеспечивающих функционирование ИС. При этом определение временных характеристик работы БД и сохранение этих характеристик в процессе эксплуатации ИС относится к труднейшим проектным задачам. Исходя из этого, вполне разумным представляется требование о достаточно жестком управлении процессом проектирования и разработки ИС с обязательным применением методов, регламентирующих уровень сложности технических решений.

Таким образом, в области теории и практической реализации систем автоматизированного проектирования появилась актуальная задача разработки комплексного подхода к проектированию ИС на основе методов, моделей, алгоритмов и программных средств, позволяющих из множества возможных вариантов проектной реализации структуры БД ИС выбрать структуру, оптимальную с точки зрения эффективности функционирования и постоянного развития конкретной ИС.

Несмотря на существование различных методик анализа предметных областей и построения эскизов БД, необходимо отметить, что процесс определения окончательной структуры БД является циклическим, то есть на разных этапах проектирования, начиная от эскиза структуры БД и заканчивая промышленной эксплуатацией готовых программных систем, приходится возвращаться к структуре БД и вносить в нее изменения. Кроме того, в процессе моделирования предметной области участвуют такие субъективные факторы, как прагматический подход разработчика, его интуиция, личностное восприятие проблемы, стереотипы мышления. Различные разработчики предлагают различные проекты структуры одной и той же БД, хотя в основных моментах, например, в определении большей части сущностей и связей между ними, эти проекты похожи.

Задача проектирования ИС состоит из комплекса взаимосвязанных задач, включающих структурный анализ и построение модели системы, синтез оптимальной логической и физической структуры БД, разработку клиентских приложений (программных комплексов, позволяющих удовлетворить информационные требования пользователей), выбор стратегии распределения и топологии сети для распределенных ИС, синтез оптимальной структуры распределенной БД (РБД). Каждая из перечисленных задач имеет самостоятельное научное значение и их решению посвящено большое количество научной литературы. Синтез оптимальной логической и физической структуры БД рассматривался во многих работах [1-31]. Проблемам распределения БД и проектирования сети посвящены работы [2,4-12,14,18,24,32,33].

Во многих работах [12,32-35] сделана попытка решения общей задачи проектирования оптимальной ИС. В монографии [12] подробно изложены подходы к построению иерархической РБД, однако в настоящее время преимущественное распространение получили реляционные СУБД, к которым эти подходы не применимы. В работе [32] изложены методы проектирования ИС на основе сетевых и реляционных СУБД, которые реально применялись для сетевых СУБД. Другой недостаток изложенных в работе [32] методов заключается в недостаточно строгой математической постановке задачи.

В настоящее время основное внимание проектировщиков сконцентрировано на методах системного структурного анализа. Эффективность логической и физической структуры ИС в таком подходе, называемым прагматическим, зависят от опыта и квалификации разработчика. Обоснованием такого подхода обычно служит интенсивное развитие аппаратных и программных средств, обеспечивающих требуемые эксплуатационные характеристики. Тем не менее, синтез оптимальной логической и физической структуры может дать ощутимый выигрыш по сравнению с прагматическим подходом. Особенно заметным этот выигрыш будет для распределенных корпоративных ИС.

Научная проблема. Автоматизированное проектирование информационных систем сбора и обработки экономической информации на основе распределенных баз данных.

Цель работы. Целью работы является разработка комплекса методов, моделей, алгоритмов и программных средств для оптимального проектирования информационных систем анализа и управления предприятиями на основе интеграции СА8Е-технологий и имитационного моделирования.

Для достижения цели в работе решаются следующие задачи:

1. Формирование инфологической модели на основе системного анализа с привлечением СА8Е-технологий и построение стандартной структуры основной части ИС сбора и обработки экономической информации.

2. Разработка алгоритмов автоматизированного моделирования проектируемой БД и РБД.

3. Создание интегрированной системы проектирования на основе объединения СА8Е-технологии и имитационного моделирования.

4. Анализ существующих и разработка новых критериев оптимальности ИС сбора и обработки экономической информации.

5. Создание автоматизированных систем синтеза оптимальной структуры РБД.

6. Разработка на основе непараметрических алгоритмов средств статистического анализа информации, содержащейся в БД.

7. Апробация разработанных методов к проектированию ИС и оценка их эффективности.

Методы исследования основаны на теории автоматической классификации, теории автоматизации проектирования, теории имитационного моделирования, реляционной алгебре, теории массового обслуживания, теории вероятностей и статистическом анализе, математическом программировании.

Научная новизна. В работе получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной.

1. Развиты методологические основы создания обобщенной модели ИС, ориентированные на САБЕ-технологии и отличающиеся использованием разработанного стандарта основной части модели ИС.

2. Разработаны методы и алгоритмы моделирования работы ИС, учитывающие временные показатели выбора информации из БД, ввода-вывода, передачи по каналам связи и ожидания обработки информации.

3. Создана автоматизированная интерактивная система синтеза оптимальной логической и физической структуры ИС на основе разработанных алгоритмов кластеризации атрибутов данных, секционирования и кластеризации хранимых записей.

4. Разработана и реализована методология создания эффективных распределенных ИС, основанная на мере подобия степени общности предметных областей пользователей, учитывающая соотношение «цена-качество» и отличающаяся возможностью объединения нескольких локальных БД и соответствующих серверов.

5. Предложены методы постотчетной статистической обработки финансовой информации, отличающиеся применением непараметрических алгоритмов, необходимых для проведения квалифицированной финансовой политики и менеджмента.

Практическая ценность Представленные в диссертации исследования являются результатом научной работы, проведенной в Воронежском государственном университете и Воронежском региональном центре информатизации высшей школы при ВГУ в рамках хоздоговорных и госбюджетных научно-исследовательских работ по заказам Министерства связи РФ, Министерства общего и профессионального образования РФ, коммерческого банка. Они нашли отражение в 11 отчетах, в которых автор был научным руководителем или ответственным исполнителем. Ценность работы заключается в разработке методологии проектирования ИС на основе построения оптимальных логических и физических структур РБД. Самостоятельную ценность представляет реализованная в работе методика проектирования: формирование модели системы на основе системного анализа в рамках CASE-технологии (Oracle Designer/200) - построение имитационной модели на основе оригинальных авторских разработок - формализация и решение задачи оптимизации структуры РБД -разработка клиентского программного обеспечения (ПО). Выполнение последнего этапа может проводиться в автоматизированном варианте с использованием CASE-средств.

Программно реализована имитационная модель РБД, которая использовалась для проектирования реальных ИС.

Разработаны алгоритмы и программы для "эскизной" оценки эффективности системы.

Представляет практическую ценность также ПО для статистической обработки информации с возможностью последующего анализа эффективности функционирования предприятия.

Реализация и внедрение результатов работы. Предложенные методы, модели, алгоритмы, программные средства использовались при разработке и внедрении системы анализа экономической информации для предприятий "Воронежсвязьинформ", коммерческих банков "Петр Первый" , "Самарамедбанк".

Результаты работы внедрены и используются в распределенной информационной сети ВГУ и других вузов г. Воронежа.

По результатам работы подготовлены спецкурсы "Системы управления базами данных" и "Основы телекоммуникации" для студентов кафедры математического обеспечения ЭВМ (специальность 010200), спецкурсы "Коммуникационные сети" для студентов 5 курса и "Информатика" для студентов 2 курса физического факультета (специальность 0104).

Апробация работы. Научные результаты и положения диссертационной работы докладывались и обсуждались более чем на 16 Международных, Всесоюзных, республиканских, региональных научно-технических конференциях, симпозиумах, совещаниях и семинарах. В том числе: на Всесоюзном научно-техническом совещании "Микропроцессорные средства вычислительной техники в системах связи и управления" ( Москва, 1984), 4- м Всесоюзном совещании "Надежность, живучесть и безопасность автоматизированных комплексов" (Суздаль, 1988), Всесоюзной научно-технической конференции "Проблемы компьютеризации управления в высшей школе" (Тамбов, 1990), Всероссийском совещании-семинаре "Математическое обеспечение высоких технологий в технике, образовании и медицине" (Воронеж, 1994), Всероссийской научно-методической конференции "Компьютерные технологии в высшем образовании" (Санкт-Петербург, 1994), Международной конференции-выставке "Информационные технологии в непрерывном образовании" (Петрозаводск, 1995), Всероссийской научно-методической конференции "Телематика-95" (Санкт-Петербург, 1995), Всероссийском совещании-семинаре "Математическое обеспечение высоких технологий в технике, образовании и медицине" (Воронеж, 1995), 2-й Международной конференции "Развитие и применение открытых систем" (Петрозаводск, 1995), Всероссийской научно-технической конференции "Перспективные информационные технологии в высшей школе" (Тамбов, 1995), Всероссийской научно-методической конференции "Телематика-96" (Санкт-Петербург, 1996), Всероссийском совещании-семинаре "Математическое обеспечение информационных технологий в технике, образовании и медицине" (Воронеж, 1996), Всероссийской конференции "Новые информационные технологии в образовании на базе компьютеров Макинтош" (Москва, 1997), Всероссийской научно-методической конференции "Телематика-97" (Санкт-Петербург, 1997), Всероссийской научно-методической конференции "Телематика-98" (Санкт-Петербург, 1998), Всероссийском совещании-семинаре "Высокие технологии в региональной информатике" (Воронеж, 1998).

Публикации результатов работы. По теме диссертации опубликованы 1 монография [8] и работы [9-11,33,36-65] в изданиях, соответствующих перечням издательств и издающих организаций, в которых могут публиковаться основные результаты, включаемые в докторские диссертации.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, шести глав, заключения, изложенных на 244 страницах машинописного текста, включая 69 рисунков , 3 таблицы, библиографию из 204 наименований и 3 приложений.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ.

1. Формализована задача построения обобщенной модели ИС. Развиты методологические основы создания обобщенной модели ИС, ориентированные на САБЕ-технологии. Предложены варианты оптимизации структуры ИС в прагматическом подходе на основе анализа использования таблиц пользовательскими приложениями.

2. Синтезирован стандарт структуры ИС сбора и обработки экономической информации на основе анализа моделей структуры конкретных ИС.

3. Сформулированы задачи оптимизации логической и физической структуры ИС и даны критерии оптимизации. Сформулирован критерий оптимизации времени выполнения функций над данными с учетом степени ответственности за своевременное получение информации по определенному запросу.

4. Разработаны методы и алгоритмы моделирования работы ИС, в том числе распределенной ИС, учитывающие временные показатели выбора информации из БД, ввода-вывода, передачи по каналам связи и ожидания обработки. Исследована адекватность модели.

5. Предложен вариант "эскизной" оценки качества проекта, базирующийся на анализе объема и связей между таблицами, составляющими БД. Разработан алгоритм имитационного моделирования времени для конкретного проекта логической структуры БД, позволяющий сделать выбор из нескольких вариантов для прагматической (ручной) оптимизации логической структуры.

6. Разработан эвристический алгоритм поиска локального минимума времени отклика для определения эффективной физической структуры.

7. Создана автоматизированная интерактивная система синтеза оптимальной логической и физической структуры ИС на основе кластеризации атрибутов данных, секционирования и кластеризации хранимых записей, базирующаяся на моделировании работы системы.

8. Получены качественные результаты по использованию смешанной стратегии при проектировании распределенных ИС сбора и обработки экономической информации. Проанализированы методы разработки распределенных ИС в качестве основных методов выбраны метод расчленения полной БД на локальные и метод, реализующий смешанную стратегию.

9. Показана эффективность использования метода количественного анализа степени общности предметных областей пользователей, основанного на теории автоматической классификации, в качестве базового метода расчленения полной базы данных. Разработана и реализована методология создания эффективных распределенных ИС, отличающаяся возможностью объединения нескольких локальных БД и соответствующих серверов.

10.Предложен и использован параметр оценки эффективности на основе соотношения "цена-качество" для распределенной системы. Разработан алгоритм поиска наиболее эффективной структуры распределенной ИС с точки зрения заданного критерия эффективности.

11. Предложены методы и алгоритмы постотчетной статистической обработки финансовой информации с применением непараметрических алгоритмов, необходимые для проведения квалифицированной финансовой политики и менеджмента, и на их основе создана библиотека программ.

12.Разработанные методы проектирования были применены при реализации конкретных ИС сбора и обработки экономической информации управления связи и ИС обработки финансово-аналитической информации коммерческого банка, что позволило улучшить эксплуатационные характеристики этих ИС в среднем на 20% по сравнению с проектами ИС, разработанными на основе прагматического подхода. Эти ИС прошли период адаптации и эффективно эксплуатируются в условиях ОАО "Воронеж-связьинформ" и ОАО муниципального банка "Петр Первый". Акты о внедрении в приложениях 2 и 3.

1. Валиев Т.А., Нишанбаев Т.Н., Лосский И.О. Оптимизация информационно-вычислительных систем методами имитационного моделирования на ЭВМ. Ташкент: Фан, 1991. - 132 е.: ил.

2. Вейцман К. Распределенные системы мини- и микроЭВМ. М.: Финансы и статистика, 1983. - 381 с.

3. Герасимов А. И. Расчет и оптимизация сетей массового обслуживания с несколькими классами сообщений. М.: Электросвязь, №3, 1993, С.28-30.

4. Дроздова E.H., Яковлев С. А. Эффективность адаптивного управления обменом информации в сетях интегрального обслуживания.

5. С-Петербург: Изд. С.-Петербургского электротехнического университета № 462, 1994, С. 18-22.5.3айченко Ю.П., Гонта Ю.В. Структурная оптимизация сетей ЭВМ. Киев: Технпса, 1986. - 168 с.

6. Клейнрок Л. Теория массового обслуживания./Пер.с англ. Под ред. В.И.Нейман. М.: Машиностроение, 1979. - 432 с.

7. Корнышев Ю.Н., Фань Г.Л. Теория распределения информации. -М.:Радио и связь, 1986. 184 с.

8. Ландсберг С.Е. Моделирование и оптимизация проектирования информационных бизнес-систем. Воронеж: ВГТУ, 1998. -170 с.

9. Мамиконов А.Г., Кульба В.В., Косяченко С.А., Ужастов И.А. Оптимизация структур распределенных баз данных в АСУ. М.: Наука, 1990.-240 с.

10. Мамиконов А.Г., Кульба В.В. Синтез оптимальных модульных систем обработки данных. М.: Наука, 1986. - 326 с.

11. Петров З.Г., Аннамухамедов О.Б., Евсеев В.В. и др. Синтез информационно-вычислительного обеспечения распределенных АСПИ ч.1 / Под ред. З.Г.Петрова. Ылым, 1988. - 200 с.

12. Реклейтис Г., Рейвиндра А., Рэгсдел К. Оптимизация в технике: В 2-х кн. Пер. с англ. М.: Мир, 1986.

13. Хорошевский В.Г. Инженерный анализ функционирования вычислительных машин и систем. М.: Радио и связь, 1987. - 256 с.

14. Luvison A. Evolution of the distribution network / CSELT Techn. Repts. 1993. - 21, N 3. - C. 589-594.

15. Pirohit В., Clark Т., Richards N. Techniques for routing and scheduling services on a transmission network / BT Technol.J. 1995. - 13, N 1. - P.64-72.

16. Scocir Zoran. Postupak informacijske analize i formainog opisa telecommunikacijske mreze Intelekomun., autom. 1990. - 9, N 1-3 - P.110-114.

17. Kos Mladen. Metode analize i sinteze informacijskih mreza: Ref. Znan. skup "Telekomun. Hrv. Proj. "Hrv", Zagreb, 24 lip., 1992/Inf., telekomun., autom. 1992. - 11, N 1-2, P.151-164.

18. Karnaugh M. A new class of algorithms for multipoint networks optimization. IEEE Trans. On Communications, 1976, Vol.Com-24, N5, P. 501-505.

19. Kruskal J.B. On the shortest spunning subgraph of a graph and the travelling salesman problem. Proc.Amer.Math.Soc., 1956, Vol.7, P.48-49.

20. Bray O.H. Distributed data base design considerations / IEEE Trends and Applications. Computer Networks Symposium. Gaithersburq, 1976, -p.121-127.

21. Hoffer J.A., Severance D.G. The use of cluster analysis in physical data base design /Proc. First Intern. Conf. On Very Lange Data Bases (ASM). Framigham, N.Y., Sept. 1975, P.69-86.

22. Burr S.A., Falk J.E., Karr A.F. Integer Prim Read Solutions to a class of Target Defense Problems / Operations Research, 1985, Vol.33, p.726-745.

23. Esau L.R., Williams K.C. On teleprocessing system design. Part 2. IBM System Jornal, 1966, 3, P.142-147.

24. Михайлов C.H. Разработка и исследование одного метода оптимизации сетей передачи данных // Системы упр.ГТС и телематич.служб.: Сб.науч.тр.Моск.техн.ун-т связи и информат.-М., 1994, С.32-37.

25. Моделирование сетей передачи данных на основе агрегативного подхода / Пранявичюс Г.Й. и др./ Автоматика и вычислительная техника, № 1,1986. С.54-60.

26. Тиори Т., Фрай Д. Проектирование структур баз данных. В 2-х кн.-М.: "МИР", 1985.

27. Ландсберг С.Е. Синтез оптимальной логической структуры в реляционных СУБД // Высокие технологии в технике, медицине и образовании: Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж, 1998. 4.1. - С. 98-104.

28. Распределенные информационные системы и базы данных. Г.Ладыженский // Материалы конференции "Корпоративные базы данных 96", http://www.citforum.ru/

29. Новые возможности и тенденции развития средств управления базами данных и разработки информационных систем. С.Д.Кузнецов // Материалы конференции "Корпоративные базы данных 97", http: //www. citforum. ru/.

30. Калечиц B.E. , Ландсберг С.Е. Разработка аппаратно-программного комплекса для приема и регулировки заказов на междугородные телефонные разговоры. М.: ВНТИЦЕНТР. -0183.000.7247.- 1983.-40 с.

31. Ландсберг С.Е. , Рыбак К.С. Автоматизация приема и регулировки заказов ручного обмена (подсистема "Комплекс ПРЗ") и сбора информации с АМТС (подсистема "Комплекс А"). М.: ВНТИЦЕНТР. - 01.84.0023993. - 1985. - 82 с.

32. Калечиц В.Е. , Ландсберг С.Е. Лободина Н.В., Рыбак К.С. Аппаратно-программный комплекс приема и регулировки заказов намеждугородные телефонные разговоры // Информац.листок ЦНТИ -Воронеж, 1986. N 12. -4 с.

33. Алабовская А.П., Ландсберг С.Е., Рыбак К.С. О рациональной стратегии управления системой передачи информации // Обработка сигналов в системах управления и передачи информации: Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж, 1987. - С. 87-92.

34. Алабовская А.П. , Ландсберг С.Е. Автоматизация заказной системы эксплуатации междугородной телефонной станции // Использование микро- и мини-ЭВМ в автоматизации управления, научных исследований и обучения: Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж, 1988.-С. 82-86.

35. Ландсберг С.Е. , Рыбак К.С. Адаптивная автоматизированная система приема и обработки информации о междугородных телефонных разговорах // Методы исследования нестационарных и адаптивных систем: Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж, 1989. - С. 84-89.

36. Иконина H.H. , Ландсберг С.Е. Автоматизированная система планирования и учета за ходом выполнения хоздоговорных и бюджетных НИР ВУЗа // Проблемы компьютеризации управления в высшей школе: Тез. докл. Всесоюз. науч.-техн. конф. Тамбов, 1990. - С. 82-83.

37. Кулапин Л.Г., Ландсберг С.Е. Эффективность использования телекоммуникаций в вузе в условиях ограниченных ресурсов // Телематика-95: Тез. докл. Всероссийской науч.-метод, конф. С.Петербург, 1995. - С. 57.

38. Ландсберг С.Е. Сетевые технологии в банковском деле // Математическое обеспечение высоких технологий в технике, образовании и медицине: Тез. докл. Всероссийского совещания-семинара. Воронеж, 1995. - С. 202.

39. Ландсберг С.Е. Автоматизация операций, осуществляемых пунктами обмена валюты коммерческих банков // Развитие и применение открытых систем: Тез. докл. 2-й Международной конф. Петрозаводск, 1995.-С. 51.

40. Каширская И.И., Ландсберг С.Е. Сетевая и локальная система "Абитуриент" на базе персональных компьютеров // Перспективные информационные технологии в высшей школе: Тез. докл. Всероссийской науч.-техн. конф. Тамбов, 1995. - С. 108.

41. Ландсберг С.Е., Хаустович A.B. Использование существующих средств связи регионального уровня для создания корпоративных и локальных телекоммуникационных сетей на базе ПК // Там же. С. 46.

42. Ландсберг С.Е. Автоматизация банковской деятельности на базе сетевых технологий // Высокие технологии в технике, медицине и образовании: Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж, 1995. - Ч. 2. - С. 46-50.

43. Ландсберг С.Е., Юршина И.А. Оптимальный выбор структуры распределенной информационно-телекоммуникационной сети //

44. Математическое обеспечение информационных технологий в технике, образовании и медицине: Тез. докл. Всероссийского совещания-семинара. Воронеж, 1996. - Ч. 2. - С. 163-164.

45. Кулапин Л.Г., Ландсберг С.Е. Некоторые аспекты использования IP-сети Воронежского госуниверситета // Телематика-97: Тез. докл. Всероссийской науч.-метод. конф. С.-Петербург, 1997. - С. 34.

46. Ландсберг С.Е., Рыбак К.С. Территориально-распределенная оперативно-информационная система // Там же. С. 93.

47. Ландсберг С.Е. Методы построения распределений вероятностей экономических показателей на основе дискретных беспараметрических алгоритмов // Там же. С. 86-93.

48. Ландсберг С.Е. Структурный анализ как основа формирования модели информационной системы // Прикладные задачи моделирования и оптимизации: Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж, 1998. - С. 121-125.

49. Ландсберг С.Е., Рыжков Е.Б. Особенности применения распределенных систем для информационного обеспечения малого исреднего бизнеса // Телематика-98: Тез. докл. Всероссийской науч.-метод. конф. С.-Петербург, 1998. - С. 140.

50. Ландсберг С.Е., Рыбак К.С. Оперативно-информационная система // Там же. С. 139-140.

51. Ландсберг С.Е., Рыжков Е.Б. Средство автоматизации проектирования ИС Oracle Designer/2000 // Высокие технологии в региональной информатике: Тез.докл. Всероссийского совещания-семинара. Воронеж, 1998. - Ч. 1. - С. 21-22.

52. Ландсберг С.Е., Рыбак К.С., Рыжков Е.Б. Автоматизированная система сбора и обработки экономической информации // Там же. С. 127-128.

53. Ландсберг С.Е. Центр как основное звено в развитии системы информатизации вуза и региона // Образование-98: Тез. докл. конгресса. Москва, 1998. - Ч. 2. - С. 51-52.

54. Атре Ш. Структурный подход к организации баз данных. М.: "Финансы и статистика", 1983.

55. Мартин Дж. Планирование развития автоматизированных систем. М.: "Финансы и статистика", 1984.

56. Мартин Дж. Происхождение видов. Computerworld Россия, август 30, 1995.

57. Мартин Дж. Превратите вашу компанию в киберкорпорацию. -Computerworld Россия, ноябрь 14,1995.

58. Мартин Дж. Почти несуществующая, ужасно доходная, киберкорпорация. Computerworld Россия, август 30,1995.

59. Меллинг В.П. Корпоративные информационные архитектуры: и все-таки они меняются. СУБД, N 2,1995.

60. Росс Д. Структурный анализ (SA): язык для передачи понимания. в кн. "Требования и спецификации в разработке программ". - М.: "МИР", 1984.

61. Hammer M. "Reengineering Work: Don"t Automate, Obliterate". Harvard Business Review, July August 1990.

62. Hammer M., Champy J. Reengineering the Corporation. A Manifesto for Business Revolutions. HarperBusiness, 1993.

63. Hickman L.J. "Technology and Business Process Reengineering (ВPR): Understanding Where BPR Fits into the World of Informations Systems Developers". Proc. of ORACLE User Forum 93, v.2, Vienna, 1993.

64. Strassmann P.A. The Roots Of Business Process Reengineering. June 1995.

65. Zinder E.Z. PRIMET The PeRsonal Information MetaTechnologies: from marketing to program implementation //Общие проблемы информатики. Ill Международная конф. "Программное обеспечение ЭВМ" (ноябрь, Тверь, 1990). - Тверь: НПО ЦПС, 1990.

66. DESIGNER /2000 новое поколение CASE-продуктов фирмы ORACLE. О.Ю.Горчинская / СУБД №3 1995.

67. Модель "сущность-связь" шаг к единому представлению данных. Петер Пин-Шен Чен / СУБД №3 1995.

68. Номенклатура CASE-средств и виды проектной деятельности. Г.Калянов / СУБД №2 1997.

69. Современные CASE-технологии. А.Вендров // Материалы конференции "Корпоративные базы данных 97", http://www.citforum.ru/.

70. Пострение корпоративных информационных систем: технологии и решения. А.Старыгин // Материалы конференции "Корпоративные базы данных 97", http://www.citforum.ru/.

71. Разработка корпоративных систем с использованием современных инструментальных средств. Б.Вольфман // Материалы конференции "Корпоративные базы данных 97", http://www.citforum.ru/.

72. Средства разработки Oracle как инструменты инженерного подхода в создании промышленного программного обеспечения JI. Сорокин / Материалы конференции "Корпоративные базы данных 97", http://www.citforum.ru/.

73. Практические рекомендации по освоению и внедрению CASE-средств. А.М.Вендров /СУБД№1 1997.

74. Построение и репроектирование баз данных. Интеграция инструментов и интерфейсов С.А. Синягов /СУБД №3 1996.

75. Проектирование баз данных: новые требования, новые подходы. Е.З. Зиндер / СУБД №3 1996.

76. Абстракции баз данных: агрегация и обобщение. Джон М. Смит, Диана К. Смит / СУБД №2 1996.

77. Реляционная модель данных для больших совместно используемых банков данных. /Е.Ф.Кодд / СУБД №1 1995.

78. Операционные системы для управления базами данных. С.Д.Кузнецов / СУБД №3 1996.

79. Один из подходов к выбору средств проектирования баз данных и приложений. А.М.Вендров / СУБД №3 1995.

80. Порождение уникальных идентификаторов в записей базы данных. М.Н.Михеенков / СУБД №1 1995.

81. Тенденции в мире систем управления базами данных. С.Д.Кузнецов // Материалы конференции "Корпоративные базы данных 96", http://www.citforum.ru/.

82. Концепция универсального сервера баз данных. Х.Залкин // Материалы конференции "Корпоративные базы данных 97", http://www.citforum.ru/.

83. Многоуровневые модели в архитектуре клиент-сервер. С.Орлик // Материалы конференции "Корпоративные базы данных 97", http://www.citforum.ru/.

84. Стандарты языка реляционных баз данных SQL: краткий обзор. С.Д.Кузнецов / СУБД №2 1995.

85. Критика уровней изолированностей в стандарте SQL. Х.Беренсон, Ф.Бернштейн, Д.Грэй, Д.Мелтон, Э О'Нил / СУБД №2 1996.

86. Обзор средств проектирования информационных систем. А.Вендров // Материалы конференции "Корпоративные базы данных 96", http://www.citforum.ru/.

87. ЮЗ.Дадли К. Соответствие стандарту SQL. Бюллетень "Мир ORACLE", M.,N 1,1996.

88. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем искусство и наука: пер.с англ. - М.:Мир, 1978. - 218 с.

89. Ю5.Шрайбер Т.Дж. Моделирование на GPSS. М.:Мир, 1980. - 326с.

90. Юб.Шрайбер Т.Дж. Моделирование на GPSS. Пер.с англ. -М.:Машиностроение, 1980. 592 с.

91. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. М.: Высш.шк., 1985.-270 с.

92. Ю8.Денисьева О.М. Системы массового обслуживания с ограниченным ожиданием. М.: Радио и связь, 1986. - 112 с.

93. Вишневский В.М., Жожикашвили В.А. Сети массового обслуживания. Теория и применение к сетям ЭВМ. М.: Радио и связь, 1989.-220 с.

94. Ю.Захаров Г.П. Методы исследования сетей передачи данных . -М.: Радио и связь, 1982., 208 с.

95. Ш.Мартин Дж. Системный анализ передачи данных. ч.И. Проектирование систем передачи данных./Пер. с англ. М.: Мир, 1975. -106 с.

96. Морозов В.К., Долганов A.B. Основы теории информационных сетей. М.: Высшая школа, 1987. - 358 с.

97. Самойленко С.И. Сети ЭВМ. М.:Наука, 1986. - 160 с.

98. Сипсер П. Архитектура связи в распределенных системах: Пер. с англ. М.:Мир, 1981, Т. 1,2.

99. Law A.M. and Kelton W.D., Simulation Modeling and Analysis, Second Edition, (New York: McGraw-Hill, 1991).

100. Гладкий B.C., Главлиевский C.Jl. Численные методы анализа процессов маршрутизации на сетях ЭВМ/Программирование, № 3, 1986, С.78-87.

101. Захаров Г.П., Шибанов B.C., Геков В.В. Организация математического моделирования структуры вторичных сетей электросвязи. Техника средств связи. Сер. Техника проводной связи., № 1 -1991, С.3-24.

102. Захаров Г.П., Шибанов B.C., Ревельс В.П., Симонов М.В., Суховилов К.К. Методы и организация математического моделирования сетей и систем связи. Техника средств связи. Сер. Техника проводной связи №10, 1991, С.3-22.

103. Клейнрок Л. Коммуникационные сети: стохастические потоки и задержки сообщений. М.: Мир, 1979. - 342 с.

104. Ларионов A.M., Майоров С.А., Новиков Г.И. Вычислительные комплексы, системы и сети. Л.: Энергоатомиздат, 1987. - 256 с.

105. Парницкий Г.Н. Основы статистической информатики. М.: Финансы и статистика, 1991. - 367 с.

106. Рейнголд Э., Нивергельт Ю., Део Н. Комбинаторные алгоритмы: теория и практика. М.: Мир, 1980. - 293 с.

107. Turin Willian, Sandhi M. Mohan Modeling error sources in digital channels / IEEE J.Selec. Areas Commun. 1993. 11, N 3. - P.340-347.

108. Chung Shun-Ping, Kashper Arik, Ross Keith W. Computing approximate blocking probabilities for large loss networks with statedependent routing / IEEE/ACM Trans.Network.-1993-1, N 1, P. 105-115.

109. Saito Tadao, Aida Hitoshi, Tomiyama Tadahiro, Fu Honq Denshi joho tsushin gakkai ronbunshi. Trans.Inst.Electron.,Inf.and Commun. 1993-76, N2 - P. 138-149.

110. Baccelli Francois. La modélisation des systèmes informatiques Courr. CNRS. 1993. N 80. - P. 23-25. (Фр.)

111. Buchsbaum Adam L., Mihail Milena / Monte Carlo and Markov chain techniques for network realiability and sampling. Networks. 1995. -25, N3.-P.117-130.

112. Lin Jsen-Shung, Jane Chin-Chia, Yuan John. On reliability evaluation of capacitated-flow network in terms of minimal pathsets. Networks. 1995. - 25, N 3, P.131-138.

113. Whitney Ralph, Anschuetz Eric = Put simulation on a distributed net / Electron. Des. 1994. - 42, N 20. - P.8-14.

114. Meczes Alexander. Nur einige Tasten gedrukht / OUT-PUT+Micro. 1993. -N9. -P.44.

115. Lagoude Y., Desbrandes F. Modélisation et simulation de reseauh de telecommunications / Rev.techn.Thomson-CSE, 1993. - 25, N 2, - P.411-436.

116. Computer-aided modeling and simulation for communications networks / IEEE Commun.Maq. 1994. - 32, N 3. - P.42.

117. Law Averiii M., Mc.Comas Michael G.Simulation software or communications networks: The state of the art. IEEE Commun.Maq. 1994. -32, N 3, P.44-50.

118. Prosser R.T. Routing procedures in communication networks / IRE Trans. On Communication Systems, 1962, vol.SC-10,12, p.332-339.

119. Chung F.R.K. Diameters of communication networks / Proceedings of symposia in applyed mathematics. Providence, R.I. 1986, Vol.34, P. 1-18.

120. Коллинз Г., Блэй Дж. Структурные методы разработки систем: от стратегического планирования до тестирования. -М: "Финансы и статистика", 1986.-264с., ил.

121. Калянов Т.Н. CASE структурный системный анализ (автоматизация и применение). М.:"Лори", 1996. - 242с.

122. Методология создания корпоративных ИС. С.Паронджанов // Материалы конференции "Корпоративные базы данных 96", http://www.citforum.ru/.

123. Компьютерное моделирование: долгий путь к сияющим вершинам? Л.Бахвалов / CompuTerra #217 10/97.

124. Системы сквозного проектирования. А.Закис // Материалы конференции "Корпоративные базы данных 97", http://www.citforum.ru/.

125. Фролов A.B., Фролов Г.В. Локальные сети персональных компьютеров. М.: Диалог-МИФИ, 1993. - 176 с.

126. Якубайтис Э.А. Локальные информационно-вычислительные сети. Рига: Зинантне, 1985. - 284 с.144.0пыт проектирования и разработки банковской системы для трехуровневой архитектуры "клиент-сервер". О.М.Москаленко / СУБД №3 1996.

127. Корпоративные сети и базы данных. В.Олифер // Материалы конференции "Корпоративные базы данных 96", http://www.citforum.ru/.

128. Bray О.H. Distributed data base design considerations // IEEE Trends and Applications. Computer Networks Symposium. Gaithersburg, 1976.-P. 121-127.

129. Hoffer J.A., Severance D.G. The use of cluster analysis in physical data base design// Proc. First Intern. Conf. on Very Large Data Bases (ACM).-Framigham, N. Y., Sept. 1975.-P. 69-86.

130. Парницкий Г. Основы статистической информатики. М.: Финансы и статистика, 1981.

131. Бойко В.В., Савинков В.М. Проектирование информационной базы автоматизированной системы на основе СУБД. М.: Финансы и статистика, 1982.

132. Davenport R.A. Data analysis for data base design // Aust.Comput.J. 1978. - V. 10, N4. - P. 122-137.

133. Davenport R.A. Data analysis-experience with a formal methodology // Proc. of EURO IFIP-79, Sept. 1979. P. 53-64.

134. Ramamoorthy C.V. Architerectural issues in distributed data base systems // 3rd International Conf. on Very Large Data Bases. Tokyo, 1977. -P. 121-126.

135. Davenport R.A. The state of the art distributed data base. // EUROCOMP-78 Congress, London, 1978. P. 751-773.

136. Хаббард Дж. Автоматизация проектирования баз данных. М.: Мир, 1984.

137. Стогний А.А., Эланская JI.B. Основные принципы построения распределенных банков данных // Принципы построения РАБД государственной сети ВЦ. Киев: Ин-т кибернетики АН УССР, 1975. - С. 21-35.

138. Стив Бобровски. Огас1е7 и вычисления клиент/сервер. Изд. М.:"Лори", 1995.-652с.

139. Шумаков П.В. Delphi 3.0 и создание приложений баз данных., М.:"Нолидж", 1998.- 704с., ил.

140. Грабер Мартин. Введение в SQL. М.:"Лори", 1996. - 380 с.

141. Новое системное проектирование: информационные технологии и бизнес-реинжиниринг. Е.З.Зиндер / СУБД №4 1995.

142. Новое системное проектирование: информационные технологии и бизнес-реинжиниринг. Е.З.Зиндер / СУБД №1 1996.

143. Новое системное проектирование: информационные технологии и бизнес-реинжиниринг. Е.З.Зиндер / СУБД №2 1996.

144. Teorey T.J., Fry J.P., The Logical Record Access Approach to Database Design, ACM Comput. Serv., 12, 2, 179-211 (1980). Corrigendum 12,4,465(1980).

145. Bubenko J., Berild S., Lindencrona-Ohlin E., Nachmens S.A. From Information Requirements to DBTG Data Structures, Proc. ACM/SIGMOD/SIGPLAN Conf. Data: Abstraction, Definition anl Structure (ACM), 1976, P. 73-85.

146. Chen D.D., Fry J.P., Teorey T.J., The Hierarchical Evaluator, Rep. No. DSRG 797DE6.2, Database Syst. Res. Group, University of Micgigan, Ann Arbor, MI, Aug. 1979.

147. Selinger M.M., Astrahan M.M., Chamberlin D.D., Lorie R.A., Price T.G., Access Path Selection in a Relational Database Management System, Proc. ACM/SIGMOD Int. Conf. Manage. Data, 1979, P. 23-34.

148. Chen P., The Entity-Relationship Model A Basis for the Enterprise View of Data, Proc. AFIPS Conf., Vol. 46, AFIPS Press, Arlington, VA, 1977a, P. 77-84.

149. Chen P., The Entity-Relationship Approach to Logical Data Base Design, Q.E.D. Monograph Series, Wellesley, MA, 1977.

150. Chen P., Yao S.B., Design and Performance Tools for Database Systems, Proc. 3rd Int. Conf. Very Large Data Bases (ACM), 1977, P. 3-15.

151. Belford G., Dynamic Data Clustering, Research in Data Management and Resource Sharing, University of Illinois at Urbana-Champaign, May 1975.

152. Hubbard G., Raver N., Automating Logical File Design, in Proc. 1st Int. Conf. Very Large Data Bases (ACM), 1975, P. 1098-1104.

153. Mitoma M.F., Irani K.B., Automatic Data Base Schema Design, Proc. 1st Int. Conf. Very Large Data Bases (ACM), 1975, P. 286-321.

154. Irani К., Purkayastha S., Teorey T.J., Designer for DBMS -Processable Logical Database Structures, Proc. 5th Int. Conf. Very Large Data Bases (ACM), Oct. 3-5,1979, P. 219-231.

155. Купфер M. Основные понятия и проблемы систем распределенных баз данных // Управляющие системы и машины. 1984. -N 5. - С. 87-94.

156. Дэвис Д., Барбер Д., Прайс У., Соломенидес С. Вычислительные сети и сетевые протоколы. М.: Мир, 1982.

157. Ивченко Г.И., Картанов В.А., Коваленко И.Н. Теория массового обслуживания. М.: Высш.шк., 1982. - 256 с.

158. Определение и выполнение потоков транзакций. М.Рузинкевич, А.Цикоцки / СУБД №2 1995.

159. Определение и выполнение потоков транзакций. М.Рузинкевич, А.Цикоцки / СУБД №4 1995.

160. Производительность СУБД: измерение и оптимизация. А.Волков // Материалы конференции "Корпоративные базы данных 96", http://www.citforum.ru/.

161. Карманов В.Г. Математическое программирование. М.: Наука, 1975. - 288 с.

162. Кейлингерт П. Элементы операционных систем. М.: Мир, 1985. - 295 с.

163. Моделирование бизнеса и архитектура информационной системы. О.Полукеев, Д.Коваль / СУБД №4 1995.

164. Mariani М.Р. Distributed data processing (Technology and critical issues). N. Y.; Van Nostrand, 1983.

165. Создание корпоративного электронного архива и реорганизация бизнес-процедур компании. А.И.Громов, М.С.Каменнова, А.Н.Старыгин/СУБД №3 1996.

166. Champine G.A. Sixth approach to distributed data bases // Datamation. 1977. - V. 23, N 5. - P. 69-72.

167. Купфер М. Основные понятия и проблемы систем распределенных баз данных // Управляющие системы и машины. 1984. -N 5. - С. 87-94.

168. Калиниченко JT.A., Костромина О.Е., Хитрова О.Н. Концепции построения систем управления распределенными базами данных // Прикладная информатика. Вып. 1(6). М.: Финансы и статистика, 1984. -С. 6-47.

169. DeSmith D.A., Aghill Н., Grocock М., Matthews W. A Distributed Database Management System for the IBM Series/1: Functional Capabilities, 79DS8.1 ( R ), Database Systems Research Group, University of Michigan, Ann Arbor, MI, 1979.

170. Андропов B.M. Оценки длины очередей в вычислительных сетях /Автоматика, 1993, С.90-94.

171. Вычислительные сети и сетевые протоколы/ Д.Дэвис, Д.Барбер, У.Прайс, С,Соломонидес. М.: Мир, 1982. - 562 с.

172. Штагер В.В. Цифровые системы связи: Теория, расчет и оптимизация. М.: Радио и связь, 1993. - 340 с.

173. Пустыльник Е.И. Статистические методы анализа и обработки наблюдений. М., Наука, 1968. - 288 с.

174. Справ очник по прикладной статистике. Т.1. М., Финансы и статистика, 1989, С. 510, Т.2 - М., Финансы и статистика, 1990. - 526 с.

175. Основы предпринимательского дела. Благородный бизнес /под ред. проф. Ю.М.Осипова/. М., изд-во БЕК, 1996. - 476 с.

176. Fraser D.A.S. Inference and Linear Models, McGrow-Hill, 1979.

177. Lindsay B.G. The Geometry of mixture likelihoods: A general theory, Ann. Statist., 11, P. 86-94,1983.

178. Mallet A. A maximum likelihood estimation method for random coefficient regression models. Biometrika, 73, P. 645-656, 1986.

179. Mallet et al. Nonparametric maximum likelihood estimation for population pharmacokinetics, with applications to cyclosporine. J.Pharmacokin. Biopharm., 16, P. 311-327, 1988.

180. Fedorov V.V. Theory of Optimal Experiments. Academic, New York, 1972.

181. Bohning D. Likelihood inference for mixtures: Geometric and other constructions of monotone step-length algorithns. Biometrika, 76, P. 375-378, 1989,

182. Schumitzki a. Nonparametric EM Algotithma for Estimating Prior Distributions. Applied Mathematics and Computations, 45, P. 143-157,1991.

183. Dempster A.P. et al. Maximum likelihood incomplete data via the EM algorithm. J. Roy Statist. Soc., Ser. B, 39, P. 1-21,1977

184. Baum L.E. et al. A maximization technique occurring in the statistical analisys of probabilitistic functions of Markov chains. Ann. Math. Statist., 41, P. 164-171,1978.

185. Laird N. Nonparametric maximum lukelihood estimation of a mixing distribution. J. Am. Statist. Assoc., 73, P. 805-811,1978.

186. Silvey S.D. et al. An algorithm for optimal designs on a finite design space. Comm. Statist. Theory Methods, A7, P. 1379-1389,1978.1. ПРОВОДКИ1. Е-!1" ГлП^Г!1. Денежный чек1 '^'У.'*". , . '