автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.10, диссертация на тему:Оптимизация обменных производственных схем в условиях нестабильной экономики

^ ¿сспедонзтяпьскии и«мпр иробием качества г* г>

^ подготпяи спецмсшистои

«5 - - - . ——

I Ни прппях рукописи

Онмимникоо Соргой Анатопьеынч

Оптимизация обманных производственных схем в условиях нестабильной экономики

Спеинмлг.мос ¡к (.)"•. I Ч. 10 "У'иран.чеиие и соци!И1ыи.|х н экономическихсигк-мач"

Л П Г О 1* Г, «1» Г- Г Л Т

ЛИСП')!» !1Ш!11 ))•<> >'ПНСКЯНИО уЧ<М10Й СИЧК'ПН

;1!-,п,1!';1!и:1 гетцпсмччснт тик

Мое кия, 1«"»7 г.

Работа выполнена в Институте прип /<- >< унрииленин РАН.

Научный руководитель:

— доктор 1емп1чс1 ки\ наук, профессор 1>;ркчн l-i.ll.

Официальные оппоненты:

— доктор технических наук, профессор Ли пик Б Г.

— кандидат технических на^к Сочнем ( '.IV

Ведущая оргаптанпи: Московский юсу дарственный горный уни-ьереше!.

Чащшна состоимся 3 апреля 1998 г в Ы часов па заседании диссертационного соиси* К. 05.1..15.(»3 по присуждению ученой оепенн кандидата технических наук и IКч'Ледопа"едьеком центре проблем качества подгоювки сиениачистов но адресу: 105318, Москва, Пшаиловское шоссе, дом 4.

С дисссршмней можно очнакомнIься п библиотеке Исследовательскою цешра. Маш отшв на автореферат в одном чкчемнляре просим на-праншиь по укачанному адресу.

Автореферат /пнег.нш «

Ученый секретарь

ЛМСЧЧ'/ШК'ЦМОННС.'И СО«»'!

кочднОанI технически.у т.

Моргунов //.£>'.

Общаякчарша ернс П1ка рабо 1 ы

В результате проведения важнейших рыночных реформ: либерализации цен, децентрачпзацни сиоемм распределения ресурсом, реформы банковской системы, массовой пришли киши, коренным обраюм изменились сред:» « условия функционировании предприятий. как звеньев хозяйственного механизма.

Распад единит промышленного комплекса, нарушение горизонтальных н вертикальных хозяйственных сичтеч привели к значительным трудностям со снабжением и сбытом, падению обьема производства.

0 зтих сложных условиях для предотвращения помпон остаиопки производства предприятия применяю! раъчнчные хогчпешейные стратегии: в рамках договоров о совместной деятельное!и создаются р,пличные дапальчеекне схемы, широко'распрострацена система многоступенчатого бартера, позволяющая решать проблемы снабжения бе) затраты денежных средств.

Такие схемы снабжения характерны и особенно эффективны для технологически взаимосвязанных предприятий, составляющих так называемые производственные цепочки.

В предложенной рабою ставится и решается задача построения обменной схемы, оптимальной по трем критериям: прибыль от реализации конечной продукции, продолжительпоегь цикла и риск. Рассматриваются механизмы управления формированием и реализацией обменных схем, включающие механизмы распределения сырья между раонгпн.гмилроиз-подствениыми пеночками и механизмы оплаты труда нредпртпгнй - участников производственного процесса.

Легальность работы определяется широкой распространенностью обменных схем, особенно и корпоративных структурах, и п то же время -недостаточностью Теоретического ,зияли <а таких схем.

Цепь работы сосюит в разработке и ч'"нн |ынании методой формирований оптимальных обменмыч производственных схем.

МеПЫЩ.'KMîKOÎÎM базируемся на испотлоьашш аппарата теории графой, теории игр, теории активных систем, магматического программирования.

.На)^\н),п1нщп11иа и Л'/'ЧЧМО?1 h работы связана с постановкой и решением задачи формирования оптимаиьпих технологических цепочек в обменных схемах, а также разработкой 'зффекшвных механизмов взаимодействия участников таких схем.

Практическая значимость ратны связана с разработкой на основе полученных теоретчеекпх роульппок метилов формирования оптимальных технологических обменных схем (с использованием стандартных программных средств), и ме.хаии «мои взаимодействия участников таких схем.

Результаш раб,им иено'н.зованы и ЗАО «Порсн-Транс» для формирования планов переработки давалт.ческой неф m и реализации нефтенро-Л> кт о в.

Апробация работы. 1Ччулыаты рлбомл докладывались на международном симпозиуме СОВ1ПТГ97 «Управление проектами в переходной экономике: инвестнпин, инновации, менеджмент» (Москва, 1997), на четвертой международно!! конференции '-Проблемы управления в чрезвычайных ситуациях»» (Москва, на международной научно-практический конференции «Управление бшп.шнмиезкчемамн» (Москва, 1997), па международной научно-нрактчсской конференции «Аграрная экономика и ночи гика' тчорня и современное п.» (Моста, 1996).

По теме диссертации опубликовано 7 работ.

£lEÏKiypa.работы. Диссертация еосюиг m введения, трех глав, заключения, списка лнгершуры н приложения.

Содержание работы

Во введении обосновывается актуальность задачи формирования обменных производственных схем в современных российских условиях. Формулируется цель работы, указывается ее научная новизна, прикладная значимость.

1^и£р]1ой__главе дается постановка задачи выбора оптимальной производственной схемы и рассматриваются методы ее решения.

Представим схему возможных взаимодействий (взаимообменов) предприятий, составляющих производственные цепочки в виде сети Сг(А, V), множество узлов которой А - предприятия, входящие в цепочки, источники сырья и рынок, а множество дуг V соответствует допустимым потокам ресурсов между предприятиями - производителями, между источниками сырья и предприятиями, а также между предприятиями и рынком. Здесь и далее под ресурсами понимается как сырье, так и готовый продукт.

Объединим все источники сырья в одну вершину ¡о, а все рынки в одну вершину (п+1) (п - число вершин сети, соответствующих предприятиям).

Рассмотрим технологическую цепочку из ш предприятий (¡о, ¡1,. -,1т,'т+1), где - предприятие, занимающее к-е место в технологической последовательности, )0 - поставщик исходного сырья, ~ п+1 - рынок. Далее обозначим Ц - количество продукции, производимое предприятием ] из единицы сырья, поставляемого ему предприятием 1 (эти технологические коэффициенты учитывают, что часть сырья или готовой продукции отдается предприятию ]), к^ - прибыль от реализации продукции предприятия 1 на рынке, ц - продолжительность производственного цикла на предприятии включая время доставки исходной продукции (сырья или материалов) с предприятия - риск,

связанный с установлением производственной связи между предприятиями 1 и Под риском, в данном случае, подразумевается ожидаемая доля потерь продукции при транспортировке ее о г предприятия 1 на предприятие ] и в ходе производственного процесса на предприятии Определим для рассматриваемой цепочки следующие величины: Б -прибыль (доход) от реализации конечной продукции, полученной из единицы исходного сырья:

" Н1,

.и

Т - продолжительность производственного цикла цепочки от поставки исходного сырья до реализации на рынке конечной продукции,

пи1

г= ух. .

И

- надежность технологической цепочки, как ожидаемая доля прибыли после реализации конечной продукции на рынке.

Тогда ожидаемая прибыль, приведенная к началу процесса описывается следующей формулой:

П(»+а()

1=1

где а, - коэффициент дисконтирования. В качестве коэффициента дисконтирования выбирается либо банковская процентная ставка, либо коэффициент, учитывающий темп инфляции, либо другой показатель, характеризующий изменение «ценности» денег со временем.

Задача заключается в определении технологической цепочки, обеспечивающей максимум прибыли на вложения средств, произведенные

и начале производственного процесса. То есть необходимо найти тахФ,

г

где {7,}- множество всех возможных технологических цепочек. Логарифмируя выражение (1), приведем ею к виду

Ш4) т

ОГипначив 1,| - 1р, к(| (I - гч) и |5, -- 1р(1 т а,), приведем (2) к виду

ш+1 Т

Для каждой дуги исходною графа зададим две величины - длина душ и - время прохождения дуги.

Заметим, что любой технологической цепочке можно поставить в соответствие простой путь ц в графе, соединяющий начальную вершину ¡о с конечной ¡„о- Величина Р для этого пуги будет равна

ТОО

1М40- I Р, (3)

1 = 1

где Т(ц)= Хтч •

Итак, задача заключается в определении пути ц, для которого Г принимает максимальное значение.

Описанная задача относится к классу задач поиска экстремальных

тоо

путей на графах. Однако, специфический вид критерия Р=Ь(ц) - ^Гр,

и1

затрудняет применение известных алгоритмов. Заметим, что если (3,=Р для всех I то Т(|1)

ВДец

к задача сводится к определению пути максимальной длины при длинах дуг , равных (Ijj-ßXjj). Пусть ß принимает значения ß(k) на (Т k-ь Ii]. То=0, к=1Я

Рассмотрим случай, когда ß(l) > ß(2) > ... > ß(s). Пусть далее Т(ц) е (Т ц, TJ. Тогда целевую функцию (3) можно представить и виде

F(,t)-U^)-P(k) Т(ц) - £(ß(i) - ß(i + 1))Т, (4 )

i=l

Пусть Цк - путь максимальной длины при длинах дуг, равных

(Vß(k)T«) Н M=(J|Ak к

Теорема 1.1.

Оптимальный путь исходной задачи Цо существует среди путей множества М.

Теорема утверждает, что оптимальный путь существует среди путей Цк, причем таких, для которых T(pk)e(Tk.i, Tk|.

В работе предложен алгоритм определения оптимального пути на основе доказанной теоремы.

Если условие убывания ß(k) с ростом к не выполняется, то теорема уже не имеет места. В этом случае для решения задачи необходимо развернуть сеть во времени. При этом, одному и тому же предприятию, выпускающему продукцию в различные моменты времени, будут соответствовать различные вершины. Дугу в такой сети будем обозначать ß(tiX j(tj)], где i(tj) означает, что предприятие i завершает выпуск Продукции в момент времени U. Длина дуги [¡(tj), j(tj)] определяется выражением

'in,)jd,) = 'ij"" Ев' гда Pt = P(k) при te(Tk.,. Tk],

Ы,»1

Задачу выбора оптимальной производственной схемы рассмотрим сначала для частного случая, когда производственные цепочки включают не более двух предприятий. Примером таких схем является система, состоящая из нефтепромысла (источник сырья - нефти), нефтеперерабатывающих предприятий и сбытовых предприятий (по торговле нефтепродуктами). Такую схему можно представить в виде двудольного графа рис 1.

рис. 1.

Для определенности будем называть первое предприятие в цепочхе перерабатывающим, а второе - сбытовым. Особенность рассматриваемой схемы в том, что задав дугу (1, Д соответствующую передаче продукта с перерабатывающего предприятия 1 сбытовому предприятию ^ мы фактически определяем всю производственную цепочку [0, (0 -

начальная вершина сети, Ъ - конечная, соответствующая рынку). Поэтому с дугой (¡, можно непосредственно связать значение критерия Ф для всей производственной цепочки. Обозначим Фу значение критерия (1) для производственной цепочки [0, 1, Z], ху - количество сырья, перерабатываемого по производственной цепочке [0, Ъ], с« -

пропускная способность дуги (0, ¡), с, - пропускная способность дуги (¡, .0, и % - пропускная способность дуги г), I = 1, п, 3 = 1. т (п - число перерабатывающих предприятий, т - число сбытовых предприятий).

Величина с« отражает ограничения на пропускную способность транспортник путей от источника сырья к перерабатывающему предприятию и ограничения на мощность перерабатывающего предприятия, с, отражает ограничения на пропускную способность транспортных путей от перерабатывающего предприятия 1 к сбытовому предприятию .ь наконец, с^ отражает ограничения на пропускную способность сбытового предприятия и спрос на его продукцию на рынке. Теперь можно сформулировать задачу определения оптимальной производственной обменной схемы.

Постановка задачи: Определить {х^}, I = 1, п, j = 1, ш, так чтобы:

п т

ф=££фчх«-*тах

м и

при ограничениях

и (п

1=1

¡ = 1, п, j = í, т,

т _

* =«'

И. .

п _

1=1

где Я - количество сырья в единицу времени, распределяемого в рамках данной производственной схемы. Получили задачу транспортного типа, методы решения которой хорошо разработаны, и имеются стандартные программы.

Выше была рассмотрена задача выбора Ьртимальной производственной схемы при условии, что переработкаг><ырья всдегся непрерывно с интенсивностью I? единиц сырья в единицу времени. На практике часто

возникает задача переработки ограниченного количества сырья. В этом случае существенным становится временной график процесса. Проблема возникает в случае, если на одном предприятии пересекаются-несколько производственных цепочек. Так как мощность предприятия ограничена, то приходится увеличивать время переработки продуктов по некоторым цепочкам, что естественно приводит к уменьшению ожидаемого дохода. Возникает задача оптимального планирования работы предприятия, входящего в несколько производственных цепочек. В работе показано, что эта задача сводится к известной задаче обработки деталей на одном станке (в содержательном плане ее иногда называют задачей минимизации упущенной выгоды). Оптимальному решению соответствует упорядочение цепочек по убыванию «удельного дохода» (охендаемый доход на единицу времени переработки продукции на предприятии).

В предыдущих рассуждениях мы не учитывали времена доставки продукции цепочек па предприятие. Проблема возникает в том случае, когда продукция приоритетной цепочки (с большим значением удельного дохода) может перерабатываться на предприятии, но еще не доставлена на него. В этом случае задача существенно усложняется и простого правила принятия решения не существует. Без перебора вариантов здесь не обойтись. На практике число цепочек, -пересекающихся на одном предприятии, как правило, не велико, и перебор не требует большого времени.

Рассмотрим теперь общий случай. Более того, учтем тот факт, что при переработке продукта на выходе может получиться не один, а несколько продуктов. Так, например, при переработка нефти получается бензин, авиаксросин, днзтопливо, мазут и другие продукты. Таким образом, производственная цепочка превращается в производственную сеть.

Рассмотрим задачу планирования производственной обменной схемы, состоящей из п производственных сетей. Обозначим, как и ранее, ^ - доход на единицу сырья, перерабатываемого по ¡-ой сети, - множество производственных сетей, пересекающихся на .¡-ом предприятии (т - число предприятий), а, - часть мощности предприятия у, расходуемая на переработку единицы сырья по ¿-ой сети, Ц - мощность предприятия

Задачу оптимального планирования обменной схемы в режиме непрерывной (потоковой) работы можно сформулировать следующим образом: определить количество сырья, перерабатываемого по ¡-ой Производственной сети xi ^ 0, 1 = 1, т, так чтобы

п

Ф = £^х;-»тах (6)

¡=1

при ограничениях

ио,

Это задача линейного программирования, решение которой может быть получено на базе стандартных программ .

Рассмотрим задачу переработки заданного количества продукта. Пусть уже сформированы п производственных цепочек (или сетей). Представим ¡-ую цепочку в виде последовательности т, операций. Каждая операция определяется объемом работы, который следует выполнить, а также видом ресурсов (определяемым видом продукта и технологией его переработки), который может выполнить соответствующую работу.

Обозначим - объем .¡-ой операции ¡-ой производственной цепочки, и^ - количество ресурсов на ней (часть мощности предприятия, отаеденная на работу по схеме ¡-ой цепочки). Тогда продолжительность т^ операции определяется выражением

W• » - ч •

Если - момент начала операции, то момент ее завершения

Обозначим Ык -количество ресурсов к-го вида (мощность соответствующего перерабатывающего или сбытового ^предприятия, отведенную для раооты по давальчсской схеме). Примем, что переработка продукта любой цепочки производится всей мощностью N1. Это предположение не ограничивает возможности оптимизации, поскольку доказано, что при зависимостях вида (7) существует оптимальное расписание, в котором каждая операция выполняется максимальным количеством ресурсов. В этом случае, если операция (¡, ]) выполгается ресурсом к-го вида, то

4 V

Таким образом, задача оптимального планирования обменной производственной схемы свелась к задаче распределения ресурсов в комплексе операций, а точнее к ее частному случаю - задаче обработки деталей на станках. Как известно, обе задачи являются сложными, многоэкстремальными задачами, эффективных точных методов решения которых не существует. Тем не менее, сведение задачи планирования обменной схемы к задаче распределения ресурсов на сетях позволяет использовать богатый набор эвристических алгоритмов , разработанных й* этой области. Более того, появляется возможность непосредственного применения для решения этой задачи имеющихся программных продуктов по управлению проектами (например, Прима-Вера и др.). При небольшой размерности задачи (размерность задачи можно определить как

прон ¡гндгнне числа цепочек на число предприятий) ее можно эффективно реши к. мстдами локальной оптимизации.

Но второй главе проводи гея теоретико-игровой анализ процедур выбора обменной схемы.

Сначала проведен анализ элементарных цепочек. Элементарными будем называть цепочки, состоящие из одного предприятия. Энн* ситуации соответствует двухуровневая иерархическая структура, состоящая из организатора цепочки (центра) и предприятий -претендентов на получение давальческог о сырья.

Примем, что у центра имеется сырье в количестве К. Обозначим к; -максимальный технологический коэффициент, при котором предприятию еще выгодно работать по давальческой схеме (напомним, что к* -количество готовой продукции, которое может получить организатор цепочки (владелец сырья) на единицу сырья. Естественно, что каждое предприятие заинтересовано в занижении величин технологических коэффициентов. Обозначим б; - количество готовой продукции, отдаваемое предприятием 1 центру на единицу сырья. Выигрыш предприятия оценивается величиной

которая соответствует количеству готовой продукции, дополнительно полутемой предприятием при занижении оценки. Здесь >;, - количество даваяьческого сырья, полученного предприятием ¡. Цель центра, очевидно, заключается в том, чтобы получить максимум прибыли от реализации готовой продукции. Пусть сырье И распределяется согласно правилу (принцип прямых приоритетов):

Б? -

х. | = 1, п, а£1

М

М

В работе показано, что ситуация- равновесия Нэша имеет вид

Легко видеть, что при а—>а> -> кь что соответствует сообщению достоверной информации.

Таким образом, рассмотренный принцип прямых приоритетов при больших а дает близкое к оптимальному распределение сырья.

Простыми цепочками будем называть такие технологические цепочки, что каждое предприятие входит только, в одну из них. Пусть имеется п простых технологических цепочек, каждая из которых включает ш предприятий. Обозначим 1ц, - максимальную величину технологического коэффициента для ]-го предприятия ¡-ой цепочки, ^ - оценку этою коэффициента, сообщаемую предприятием Цеьггру. Множество предприятий, входящих в ¡-ю цепочку обозначим через р*. В этом случае К, = Пку определяет технологический коэффициент ¡-ой цепочки,

= " °ЦенкУ этого коэффициента, Х«п - прибыль Центра на №

единицу сырья, данного ¡-ой технологической цепочке. Дополнительная прибыль ^го предприятия при переработке цепочкой Х1 единиц давальческого сырья составит

Н

Ф^ «(к^-Яд)^!!^,)-*-«*!

4=1

Фактически задача максимизации дополнительной прибыли

«

эквивалентна задаче максимизации выражения

(кч-^)Я

что полностью совпадает с задачей, решаемой предприятием в случае элсмешарпой технологической пеночки.

Анализ общего случая, то есть произвольной сети технологических связей при отсутствии ограничений на мощности предприятий аналогичен анализу простых цепочек, поскольку поведение каждого предприятия будет по прежнему определяться стремлением к максимизации дополнительной прибыли независимо от того, в какую цепочку оно входит. При ограничениях на мощности задача анализа становится сложнее. Для этого случая игровой анализ целесообразно проводить на основе имитационного моделирования (игры автоматов ) или на основе деловых игр.

До сих пор мы не учитывали продолжительности производственного цикла. Для случая отсутствия ограничений на мощности предприятий такой учет не предполагает затруднений, поскольку приводит к появлению корректирующего множителя —* г'Де Т, - длительность цикла 1-ой

технологической цепочки. При наличии ограничений на мощности приходится рассматривать динамические сети, и для анализа целесообразно использовать метод имитационного моделирования или деловых игр.

Результаты предыдущих параграфов получены при предположении, что предприятия - потенциальные участники обменной схемы не

учитывают влияния сообщаемой ими оценки Б; на множитель

(гипотеза слабого влияния). Насколько обоснованным является это предположение?

В работе показано, что для близких предприятий (в смысле близости коэффициентов к)) с ростом а уменьшается число предприятий, необходимых для правомерности гипотезы слабого влияния. Однако, при наличии монопольного предприятия с величиной кь большей чем у всех

других предприятий, гипотеза слабого влияния уже не правомерна и оценка монополиста будет заниженной.

В третьей главе дается описание результатов экспериментального исследования и внедрения обменных схем. Эксперимент а цьиое исследование проводилось на разработанной автором деловой шре «Давальческие схемы».

Предлагаемая игра позволяет экспериментально проверить полученные в предыдущей главе теоретические выводы. Кроме тот о, игра может использоваться в корпоративных структурах для обучения персонала работе в условиях давальческнх схем. Шра моделирует' процесс переговоров предприятий - потенциальных участников обменных производственных цепочек с фирмой-организатором.

Было проведено двадцать игр при различных значениях а и с разным числом игроков (от трех до шести). Типичный график изменения стратегий игроков приведен на рис. 2.

График, помеченный цифрой 1, соответствует стратегии игрока с максимальным коэффициентом К[ - 6, а график, помеченный цифрой 2 соответствует стратегии игрока со вторым по величине коэффициентом

Кг = 3. Анализ типичных стратегий поведения участников показывает, чш начиная примерно с шестой партии (вторая половина игры) стратегии т роков стабилизируются.

Анализ графиков показывает, что для участника с максимальным коэффициентом К) даже при большом числе участников и больших а устойчивая стратегия находится между коэффициентами Кг и К]. Для остальных участников стратегии близки к теоретическим значениям уже при числе участников больше 5. В целом результаты игры подтвердили теоретические выводы.

Для организации обменных схем при переработке нефтепродуктов АО «Норси» при участии автора было создано закрытое акционерное общество «Норси-Транс». Создание ЗАО «Норси-Ттранс» было вызвано необходимостью диверсификации рынков сбыта, привлечения новых источников оборотных средств, обеспечения разработки и внедрения ранее не используемых финансовых и товарно-расчетных схем.

Расчет планов переработки нефти и реализации нефтепродуктов проводился для случая трех нефтеперерабатывающих заводов и 80 автозаправочных станций на основе модели , рассмотренной в главе 1 с использованием стандартной программы решения транспортных задач. Примените разработанных моделей и методов позволяет получить план переработки нефти и реализации нефтепродуктов, обеспечивающий в среднем доход на 7 % больше, чем в вариантах, разрабатываемых обычным способом на основе опыта и здравого смысла. Таким образом, применение предложенных в работе моделей дает экономический эффект порядка 500 млн. рублей в год.

Основные результаты работа.

1. Дана постановка задачи выбора оптимальной производственной неночки. Задача сведена к определению экстремального пути в графе при специфическом критерии оптимальности. Предложен оригинальный алгоритм решения задачи, заключающейся в решении конечного числа задач определения максимального пути.

2. Дана постановка задачи выбора оптимальной обменной схемы с производственными цепочками из двух предприятий. Показано, что задача сводится к классической транспортной задаче.

3. Поставлена и решена задача оптимизации работы предприятия, входящего в несколько производственных цепочек.

4. Для общего случая непрерывной обработки задача формирования оптимальной обменной схемы сведена к задаче линейного программирования. Для целочисленного случая (казвдсе предприятие работает только по одной технологии) предложены оригинальные алгоритмы решения задачи, в основе которых лежит постановка задачи на языке теории графов.

5. Показано, что для общего случая переработки заданного количества продуктов задача оптимального планирования обменной производственной схемы сводится к задаче распределения ресурсов в комплексе операций, что позволяет использовать для ее решения имеющиеся программные продукты по управлению проектами. Для решения задач небольшой размерности предложен метод локальной' оптимизации и метод ветвей и границ.

б: Проведен теоретико-игровой анализ механизмов формирования обменных схем. Показано, что распределение давальческого сырья между производственными цепочками на основе принципа прямых приоритетов

(пропорционально технологическим коэффициентам) обеспечивает план, близкий к оптимальному при гипотезе слабого влияния. Проведен анализ гнпотс ш слабого влияния и показано, что при отсутствии предприятия -монополист (у которого величина технологического коэффициента сущесгвенно больше, чем у других предприятий) гипотеза слабого влияния правомерна.

7. Разработана деловая игра «Давальческие схемы», проведение когорой подтвердило теоретические выводы о правомерности гипотезы слабого влияния.

8. Разработанные модели и методы применены в ЗАО «Норси-Транс» для формирования планов переработки давальческой нефти и реализации нефтепродуктов. Экономический эффект составляет около 500 млн. рублей в год.

Основные публикации:

1. Овчинников С. «Задача оптимального планирования обменной производственной схемы». - Сборник трудов международного симпозиума СОВНЕТ'97 «Управление проектами в переходной экономике: инвестиции, инновации, менеджмент», Москва, 1997г.

2. Овчинников С.А. «Выбор оптимальной последовательности мероприятий по ликвидации чрезвычайных ситуаций». - Труды четвертой международной конференции «Проблемы управления в чрезвычайных ситуациях», Москва, 1997 г.

3. Овчинников С.А., Бурков ВН., Ануфриев И.К. «Механизмы согласования интересов в корпоративных структурах». - «Приборы и системы управления» №8, 1997 г.

4. Овчинников С.А. «Механизмы честной игры в задачах формирования обменных схем». - Материалы международной научно-практической конференции «Управление большими системами» 22-26 сентября, Москва, 1997 г. __. — - '

5. Овчинников С.А. «Оптимальный выбор производственных цепочек в обменных схемах>/. - «Автоматика и телемеханика» №10, 1997 г.

6. Овчинников С.А., Бурков В.П., Ануфриев И.К. «Эффективность механизмов обмена в сельскохозяйс! венной кооперации». - Материалы международной научно-практической конференции «Аграрная экономика и политика: история и современность», Аграрный институт РАН, Москва,

7. Овчинников С.А. «Отимитация давальческнх схем как задача распределения ресурсов». - Груды научной конференции МФТИ, Москва,

1996 г.

1997.

Институт проблем управления РАН, 117806 Москва, ул. Профсоюзная, 65. Заказ № 127. Объем 1 п.л. Тираж 80 экз. ИПУ РАН.