автореферат диссертации по технологии, машинам и оборудованию лесозаготовок, лесного хозяйства, деревопереработки и химической переработки биомассы дерева, 05.21.05, диссертация на тему:Оптимальное оперативное управление производством деталей кухонной мебели

ВВЕДЕНИЕ.

1. СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА.

1.1. Основные задачи оперативного управления производством и их место в системе управления мебельным предприятием.

1.2. Анализ современного состояния системы оперативного управления производством кухонной мебели.

1.3. Методы решения задач оперативно-календарного планирования и оперативно-диспетчерского управления производством.

1.4. Пути повышения эффективности оперативного управления производством деталей кухонной мебели.

1.5. Цель и задачи исследования.

Выводы по первой главе.

2. МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ОПТИМАЛЬНОГО ОПЕРАТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВОМ ДЕТАЛЕЙ КУХОННОЙ МЕБЕЛИ

2.1. Особенности технологического процесса производства щитовых деталей кухонной мебели.

2.2. Технологический процесс производства деталей кухонной мебели как управляемая система.

2.3. Обоснование и выбор критериев оптимизации.

2.4. Формализованное представление оптимизационных математических моделей оперативного управления производством деталей кухонной мебели.

2.4.1. Структура оптимизационных математических моделей.

2.4.2. Формализованное представление обобщенной модели оперативного управления производством деталей кухонной мебели.

2.4.3. Формализованное представление модели оперативного управления процессом раскроя плитных материалов на заготовки кухонной мебели.

2.4.4. Формализованное представление моделей оперативного управления производством деталей кухонной мебели на стадиях повторной механической обработки заготовок.

Выводы по второй главе.

3. ПОСТРОЕНИЕ ОПТИМИЗАЦИОННЫХ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ

ОПЕРАТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВОМ ДЕТАЛЕЙ

КУХОННОЙ МЕБЕЛИ В ЯВНОМ ВИДЕ.

3.1. Определение параметров, переменных и границ размерностей математических моделей.

3.1.1. Параметры оперативного плана производства.

3.1.2. Организационно-технологические параметры.

3.1.3. Конструктивные параметры.

3.1.4. Технико-экономические параметры.

3.1.5. Переменные математических моделей.

3.2. Оптимизационная математическая модель задачи оперативного управления раскроем листовых древесных материалов (ЛДМ) на заготовки кухонной мебели.

3.3. Оптимизационная математическая модель задачи оперативного управления производством деталей кухонной мебели на стадиях повторной механической обработки щитовых заготовок.

3.4. Обобщенная оптимизационная математическая модель задачи оперативного управления производством деталей кухонной мебели.

3.5. Выводы по третьей главе.

4. УСТАНОВЛЕНИЕ ВЛИЯНИЯ ОСНОВНЫХ ОРГАНИЗАЦИОННО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ РАСКРОЯ ПЛИТНЫХ МАТЕРИАЛОВ НА ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ ВЫРАБОТКИ ЗАГОТОВОК КУХОННОЙ МЕБЕЛИ.

4.1. Основные характеристики эффективности раскроя плитных материалов.

4.2. Определение производительности для различных групп раскройного оборудования.

4.2.1. Определение времени цикла раскроя для однопильных форматно-обрезных станков.

4.2.2. Определение времени цикла раскроя для станков с несколькими суппортами продольного пиления и одним суппортом поперечного.

4.2.3. Определение времени цикла раскроя для станков с одним суппортом продольного пиления и несколькими суппортами поперечного.

4.2.4. Определение времени цикла раскроя для угловых делительных установок.

4.3. Обоснование и выбор исследуемых факторов.

4.4. Выбор математической модели и плана эксперимента.

4.5. Порядок проведения эксперимента.

4.6. Математическая обработка результатов эксперимента и анализ полученных результатов.

4.7. Выводы по четвертой главе.

5. РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРОЦЕССА

ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО ОПТИМАЛЬНОМУ ОПЕРАТИВНОМУ УПРАВЛЕНИЮ ПРОИЗВОДСТВОМ ДЕТАЛЕЙ КУХОННОЙ МЕБЕЛИ. .Л

5.1. Технология оптимального оперативного управления производством деталей кухонной мебели с использованием средств интеллектуальной поддержки процесса принятия решений.

5.2. Экспертная система принятия решений по оперативному управлению производством деталей кухонной мебели.

5.3. Программное обеспечение оптимального оперативного управления производством деталей кухонной мебели.

5.4. Выводы по пятой главе.

В последние годы отечественным предприятиям, выпускающим кухонную мебель, приходится работать в условиях жесткой конкуренции, в особенности со стороны импортных производителей кухонной мебели. Относительно невысокая стоимость при отличных эстетических, экологических и эксплуатационных качествах делает импортную мебель более предпочтительной для отечественного потребителя. Проблема конкуренции сегодня наиболее остро стоит для тех производителей, которые изготавливают кухонную мебель из щитовых деталей, поскольку именно древесностружечные плиты являются основным материалом для серийного производства.

В современных условиях для отечественных предприятий, выпускающих кухонную мебель, важнейшим является вопрос снижения себестоимости выпускаемой продукции. Это объясняется тем, что только за счет снижения себестоимости без ущерба качеству можно сохранить конкурентоспособность в рыночных условиях.

Снижение себестоимости должно основываться на сокращении сроков исполнения производственных заказов за счет ускорения оборачиваемости оборотных средств, сокращения сроков технологической подготовки производства, оптимальной загрузки оборудования при рациональном использовании участвующих в производстве ресурсов. Только при этих условиях появляется возможность получения максимальной прибыли и, как следствие, достижения высокой эффективности всей деятельности предприятия.

Величина сроков оборачиваемости оборотных средств является наиболее важной характеристикой эффективности деятельности предприятия. Экономия, которую можно получить при ускорении оборачиваемости оборотных средств, намного превосходит ту, которую можно достигнуть за счет интенсификации использования основных производственных фондов.

Одной из главных причин увеличения длительности производственного цикла является отсутствие систем управления производством, рассчитанных на выполнение конкретного производственного заказа. Заказы вынуждены ожидать в очереди, пока не освободится оборудование. Отсутствие индивидуального управления процессом прохождения заказов объясняется низким уровнем организации управления производством, а также отсутствием программно-аппаратных средств поддержки информационного обеспечения производства. Другой важной причиной увеличения продолжительности производственного цикла можно считать то, что лишь около 5% всего цикла затрачивается на основные технологические операции, тогда как до 95% расходуется на вспомогательные операции и на пролеживание заготовок в межоперационных запасах, а также простои и перерывы в работе [5]. Примечательно то, что из этих 95% время, затрачиваемое на вспомогательные технологические (подготовительные, транспортно-накопительные и перемести-тельные) операции занимает лишь незначительную часть, а основная часть времени уходит на процессы, связанные с информационными потоками. Это связано с тем, что в настоящее время на мебельных предприятиях отсутствует четко отлаженная система управления производством. Сбор, регистрация, передача и обработка информации о состоянии производственного процесса осуществляются вручную. В таких условиях потоки сырья, материалов, комплектующих, энергии и т. д. сопровождаются огромной массой бумажных документов, которые в большинстве своем лишь фиксируют их состояние. Решения при этом принимаются при ограниченном объеме информации (для анализа используется не более чем 15% общей совокупности этих документов) на основе интуиции и опыта цехового управленческого персонала и директивных указаний аппарата вышестоящего уровня управления. Поэтому они не всегда являются рациональными. И даже, из-за возможных отклонений фактического хода производства от заданного, могут оказаться неточными или вообще неприемлемыми для управления. Поэтому нет смысла говорить об эффективном, а тем более об оптимальном, оперативном управлении мебельным производством в таких условиях.

Эффективное управление производством возможно только за счет разработки и применения интегрированных автоматизированных систем управления производством (ИАСУП) с использованием локальных сетей персональных ЭВМ (ПЭВМ) и современного мощного программного обеспечения на основе применения методов математического моделирования и оптимизации.

Целью настоящей работы является разработка методики оптимального оперативного управления производством деталей кухонной мебели на основе применения методов математического моделирования и оптимизации, а также современных средств интеллектуальной поддержки процесса принятия решений.

В соответствии с целью, определенной в настоящей работе поставлены следующие задачи исследований:

1. Провести анализ современного состояния системы оперативного управления производством кухонной мебели, методов решения задач оперативного управления и путей повышения эффективности оперативного управления производством деталей кухонной мебели.

2. Исследовать особенности технологического процесса изготовления деталей кухонной мебели как объекта оперативного управления.

3. Выбрать и обосновать критерии оптимальности оперативного управления производством деталей кухонной мебели.

4. Построить оптимизационные математические модели для решения задач оперативного управления производством деталей кухонной мебели на каждой стадии технологического процесса.

5. Исследовать влияние основных организационно-технологических факторов на эффективность процесса раскроя листовых древесных материалов на заготовки для кухонной мебели.

6. Разработать систему интеллектуальной поддержки процесса принятия решений по оптимальному оперативному управлению производством деталей кухонной мебели.

7. Разработать элементы программного обеспечения для решения на ПЭВМ оптимизационных задач оперативного управления производством деталей кухонной мебели.

Научная новизна. Разработана методика оптимального оперативного управления производством деталей кухонной мебели на основе применения методов математического моделирования, оптимизации и экспертной системы. Построен комплекс динамических оптимизационных математических моделей оперативного управления производством деталей кухонной мебели, адекватно описывающих производственный процесс. Установлено влияние основных организационно-технологических факторов раскроя на производительность цикла раскроя при выработке заготовок кухонной мебели. Предложена структура и организация взаимодействия элементов экспертной системы принятия решений по оперативному управлению производством деталей кухонной мебели. Разработан программный комплекс, реализующий математические модели оперативного управления производством деталей кухонной мебели по всем стадиям технологического процесса.

Основные научные положения, выносимые на защиту. Методика оптимального оперативного управления производством деталей кухонной мебели. Оптимизационные математические модели задач оперативного управления выработкой деталей кухонной мебели от стадии раскроя листовых древесных материалов до комплектования готовых изделий, учитывающие условия протекания производственного процесса. Результаты исследования влияния основных организационно-технологических факторов раскроя на производительность раскройного оборудования при выработке заготовок кухонной мебели. Методика оперативного управления производством деталей кухонной мебели с применением средств интеллектуальной поддержки процесса принятия решений. Программное обеспечение для решения задач оптимального оперативного управления производством деталей кухонной мебели.

Практическая ценность. Разработанная методика оптимального оперативного управления производством деталей кухонной мебели позволяет осуществлять расчет оптимальных оперативных планов выработки деталей по стадиям технологического процесса и промежуткам планируемого периода.

Предложенные критерии оптимизации минимизируют всю совокупность затрат, связанных с выработкой деталей кухонной мебели и хранением межоперационных запасов заготовок по всем стадиям обработки.

Использование предложенных оптимизационных математических моделей оперативного управления в рамках экспертной системы наряду с эвристическими методами позволяет принимать оптимальные управленческие решения по оперативной ситуации, складывающейся на производстве, в режиме реального времени.

Результаты имитационного эксперимента позволили выявить влияние основных организационно-технологических факторов раскроя на производительность цикла раскроя при выработке заготовок кухонной мебели.

Реализация результатов исследования. Разработанная методика и комплекс программ используется для расчета оптимальных оперативных планов изготовления деталей кухонной мебели.

Апробация результатов работы. Основные положения диссертации доложены, обсуждены и одобрены на ежегодных научно-технических конференциях профессорско-преподавательского состава и аспирантов МГУЛ в 1999-2001 гг., а также на второй международной научно-технической конференции «Композиционные материалы на основе древесины» в 2000 г.

Публикации. По материалам диссертации опубликовано семь статей.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, 5 глав, списка использованной литературы и приложений. Общий объем диссертации 162 страницы машинописного текста, включает 22 рисунка, 4 таблицы, 118 наименований литературных источников и приложения на 20 страницах.

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ

1. Разработана методика оптимального оперативного управления производством деталей кухонной мебели на основе применения методов математического моделирования и оптимизации, а также экспертной системы принятия решений.

2. Выбраны и обоснованы критерии оптимальности системы оперативного управления производством, позволяющие снизить суммарные затраты на обработку и хранение заготовок кухонной мебели на каждой стадии технологического процесса и повысить чистый доход мебельного предприятия.

3. Построен комплекс оптимизационных математических моделей оперативного управления производством, учитывающий основные организационно-технологические и технико-экономические факторы процесса изготовления деталей кухонной мебели.

4. С использованием построенных математических моделей разработана диалоговая система для решения задач отыскания оптимальных оперативных планов производства деталей кухонной мебели.

5. На основе анализа важнейших факторов эффективности операции раскроя плитных материалов на заготовки кухонной мебели обоснована необходимость применения методов планирования эксперимента с качественными факторами для исследования производительности цикла раскроя плит.

6. По результатам имитационного эксперимента получена математическая модель главных эффектов для качественных факторов, выражающая зависимость часовой производительности цикла раскроя плит от типа применяемой схемы, соотношения количества продольных и поперечных резов в схеме раскроя и вида применяемого оборудования.

7. Проведенный дисперсионный анализ результатов эксперимента показал, что наиболее существенное влияние на часовую производительность цикла раскроя оказывает вид используемого оборудования. Влияние факторов, определяющих соотношение продольных и поперечных резов в схеме раскроя и сложность схемы раскроя, оказывается существенным лишь в рамках рассмотрения конкретного вида оборудования.

162

8. Разработана методика оперативного управления производством деталей кухонной мебели с применением средств интеллектуальной поддержки принятия решений.

9. Предложена структура и состав элементов экспертной системы принятия решений, а также организация оперативного управления производством деталей кухонной мебели с использованием экспертной системы, функционирующей в рамках интегрированной АСУ цехом.

10. Разработаны компоненты прикладного программного обеспечения и интерфейс пользователя системы принятия решений по оперативному управлению производством деталей кухонной мебели и осуществлена их практическая апробация в производственных условиях.

1. Абрамов Ю.А. Оперативное управление производством. М.: Знание, 1991.-38 с.

2. Акимова P.A. Организация и планирование производства на мебельных предприятиях. Л., 1974. - 136 с.

3. Акимов П.А., Марчук М.Н. Системы оперативного управления дискретными производствами. Кишинев, 1984. - 176 с.

4. Алексеев О.Г. Комплексное применение методов дискретной оптимизации. М.: Наука, 1987. - 248 с.

5. Алешин С.А. Оптимальное оперативное управление производством деревянных каркасов мягкой мебели: Дис.канд. техн. наук. Москва, 2001.

6. Алиев P.A., Абдикеев Н.М., Шахназаров М.М. Производственные системы с искусственным интеллектом. М.: Радио и связь, 1990. - 264 с.

7. Альварес В.М. Оптимальное оперативно-календарное планирование изготовления панелей и комплектующих деталей деревянных домов: Дис. канд. техн. наук. Москва, 1993.

8. Андреев Е.Д. Оперативное планирование в единичном и мелкосерийном производстве. М.: Машгиз, 1958. - 219 с.

9. Асатурян В.И. Теория планирования эксперимента. М.: Радио и связь, 1983.-248 с.

10. Бабаев Ф.В. Оптимальный раскрой материалов с помощью ЭВМ. -М.: Машиностроение, 1982. 168 с.

11. Букан Д., Кенигсберг Э. Научное управление запасами. М.: Наука, 1967.-434 с.

12. Бурганова P.A. Вопросы совершенствования оперативно-календарного планирования в мебельном производстве: Дис.канд. экон. Наук.-Л.: ЛТА, 1978.

13. Бухтияров В.П. Технология производства мебели. М.: Лесная промышленность, 1987. - 264 с.

14. Вентцель Е.С. Исследование операций. М.: Советское радио, 1972.- 551 с.

15. Веселко Е.И. и др. Применение ЭВМ в оперативном управлении производством. М., 1976. - 40с.

16. Вольчева Т.С. Исследование и разработка системы оперативного управления мебельным производством в условиях АСУ: Дис.канд. экон. наук. Москва, 1979.

17. П.Герман О.В. Введение в теорию экспертных систем и обработку знаний. Минск: Дизайн ПРО, 1995. 255 с.

18. Горнев В.Ф. и др. Оперативное управление в ГПС. М.: Машиностроение, 1990. - 256 с.

19. Гудков A.C. Технологические основы оперативного управления и планирования с применением ПЭВМ процессов производства пиломатериалов: Дис.канд. техн. наук. С-Пб, 1995.

20. Денинг В. и др. Диалоговые системы "Человек ЭВМ". Адаптация к требованиям пользователя. - М.: Мир, 1984. - 112 с.

21. Дикая З.И. Организация информационной базы в условиях автоматизации оперативного управления деревообрабатывающими предприятиями: Дис.канд. экон. наук. J1., 1971.

22. Дуболазов В.А. Оперативное управление разнотипным машиностроительным производством в АСУП: Дис . докт. экон. наук. Л.,1985.

23. Духон Ю.И. и др. Автоматизация управления в лесной промышленности. М.: Лесная промышленность, 1989. - 320 с.

24. Емельянов В.В. Ясиновский С.И. Введение в интеллектуальное имитационное моделирование сложных дискретных систем и процессов. Язык РДО. М.: «АНВИК», 1998. - 427 с.

25. Ермаков С.М. Метод Монте-Карло и смежные вопросы, 2-е изд., доп. М.: Наука, 1975.-471 с.

26. Заде JT.A. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений. В кн. Математика сегодня. - М.: Знание, 1974. -с.5-49.

27. Зайцев Д.А. Решение задач оперативного управления дискретным производством на сетевых моделях Петри: Дис. канд. техн. наук. Донецк, 1991.

28. Залгаллер В.А., Дремин С.Ю. О раскрое листа на равные прямоугольные заготовки. В кн.: Оптимизация: Сб. научн. трудов СО АН СССР, Новосибирск, 1982. - Вып. 27. - с. 136-142.

29. Замулин A.B. Системы программирования баз данных и знаний. -Новосибирск: Наука, 1990. 352 с.

30. Зедгенидзе И.Г. Планирование эксперимента для исследования многокомпонентных систем. М., 1976. - 390 с.

31. Зойтендейк Г. Методы возможных направлений. М.: Иностранная литература, 1963.

32. Инютина К.В., Куровский В.Н. Модели задач планирования производства и материально-технического обеспечения в АСУП. М.: Статистика, 1975.- 134 с.

33. Искусственный интеллект. В 3-х кн. - М.: Радио и связь, 1990.

34. Искусственный интеллект: Применение в интегрированных производственных системах. М.: Машиностроение, 1991. - 544 с.

35. Канторович Л.В., Залгаллер В.А. Рациональный раскрой промышленных материалов. Новосибирск: Наука, 1971.- 299 с.

36. Ковалевский A.M. Совершенствование систем оперативно-производственного планирования. М.: Машиностроение, 1972. - 72с.

37. Козлов Г.И. Оптимизация раскроя листовых древесных материалов. Москва: МЛТИ, 1985. - 188 с.

38. Кокин A.C. Внутрицеховое оперативное управление производством (Вопросы теории, методологии и практической оптимизации): Дис. докт. экон. наук. Н. Новгород, 1993.

39. Кокорева Т.А. Системный анализ процедур принятия управленческих решений. М.: Лесная промышленность, 1991. - 208 с.

40. Коробин А.Д. Мироносецкий Н.Б. Оптимизация производственного планирования на предприятии. Новосибирск: Наука, 1978. -335с.

41. Коробов М.И. Оптимизация раскроя листовых материалов на деревообрабатывающих предприятиях // Деревообрабатывающая промышленность. -1972. № 10. - с. 13-14.

42. Красиков А.А, Мишкин М.С. Компьютеризация АО «Электрогор-скмебель» // Деревообрабатывающая пром-сть. 1994. - № 4. - с. 18-20.

43. Кузнецов В.В. Исследование раскроя древесных материалов: Дис.канд. техн. наук. Л., 1977.

44. Кузнецов Е.М. Исследование операций в задачах, алгоритмах и программах. М.: Радио и связь, 1984. - 184 с.

45. Кюнце Г.П., Крелле В. Нелинейное программирование. М.: Советское радио, 1965. - 303 с.

46. Лащавер С.М. Организация мебельного производства. М.: Лесная промышленность, 1977. - 256 с.

47. Левин Р. и др. Практическое введение в технологию искусственного интеллекта и экспертных систем с иллюстрациями на Бейсике. М.: Финансы и статистика, 1991. - 239 с.

48. Лондарев Ю.В. Использование метода имитационного моделирования для информационного синтеза системы управления машиностроительным предприятием: Дис. канд .экон. наук. -М., 1988.

49. Лорьер Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта: Пер. с франц./ Под ред. В.П. Стефанюка. М.: Мир, 1991. - 568 с.

50. Лотов A.B. Введение в экономико-математическое моделирование. -М.: Наука, 1984.-392 с.

51. Любарский Ю.Я. Интеллектуальные информационные системы. -М.: Наука, 1990.-232с.

52. Маркова Е.В., Лисенков А.Н. Планирование эксперимента в условиях неоднородностей. М., 1973. - 219 с.

53. Махначев П.П. Моделирование и алгоритмизация задач оперативного управления автоматизированным электромеханическим производством: Дис. канд. техн. наук. Воронеж, 1996.

54. Мелихов А.Н. и др. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. М.: Наука, 1990. - 272 с.

55. Мельцер В.И. Диалоговое управление производством. М.: Финансы и статистика, 1983. - 240 с.

56. Месарович М. и др. Теория иерархических многоуровневых систем. -М.: Мир, 1973.

57. Мину М. Математическое программирование. Теория и алгоритмы. -М.: Наука, 1990.-488 с.

58. Мироносецкий Н.Б. Экономико-математические методы календарного планирования. Новосибирск: Наука, 1973. - 140с.

59. Михалевич B.C., Кукса А.И. Методы последовательной оптимизации в дискретных сетевых задачах оптимального распределения ресурсов. -М: Наука, 1983.-208 с.

60. Муращенко Д.Д. Оптимальное оперативное планирование выработки заготовок из листовых древесных материалов: Дис. канд. техн. наук. -Москва, 1989.

61. Муращенко Д.Д. Оптимальное планирование и управление производственной системой мебельного предприятия // Комплексное использование древесины при производстве композиционных материалов / Сб. научн. тр. МГУЛ. 1997. - Вып. 293. - с. 54 - 59.

62. Нагао М. и др. Структуры и базы данных. М.: Мир, 1986. - 197 с.

63. Негойце К. Применение теории систем к проблемам управления. -М.: Мир, 1981.- 180 с.

64. Нейлор К. Как построить свою экспертную систему. М.: Энерго-атомиздат, 1991. - 286 с.

65. Никитин Г.И. Распределение функций между ЭВМ и ЛПР в человеко-машинных системах оперативного планирования / в сб. Диалоговые автоматизированные системы управления производством. М.: Энергоатомиздат,1983.-с. 3-6.

66. Оксанич Э.Я., Соловий Б.И. Оперативно-производственное планирование в мебельном производстве. М.: Лесная промышленность, 1982. -192 с.

67. Первозванский АА. Математические модели в управлении производством. М.: Наука, 1975. - 616 с.

68. Перепелицкий С.Н. Математические методы и модели в планировании и управлении лесной и деревообрабатывающей промышленности. М.: MB и ССО МЛТИ, 1979. - 54 с.

69. Петров Б.С. Организация и планирование производства на деревообрабатывающих предприятиях. М.: Лесная промышленность, 1975 - 384 с.

70. Петров В.А., Масленников A.M. Программно-целевая организация производства и оперативного управления в условиях групповой технологии и гибких автоматизированных производств. Л.: Изд-во Ленингр. Универ-та,1984.- 176 с.

71. Пижурин A.A., Алешин С.А. К вопросу оптимизации оперативно-календарного планирования и управления производством деревянных каркасов мягкой мебели // Лесной вестник. 2000. - №1. - с. 53-60.

72. Пижурин A.A., Муращенко Д.Д. Оптимизация оперативно-календарного планирования и управления лесопильно-деревообрабатываю-щими предприятиями в условиях нечеткой производственной среды // Лесной вестник, 1998.-№1.-с. 100-104.

73. Пижурин A.A., Муращенко Д.Д. Оптимизация оперативного управления производством мебели в условиях рыночной экономики // Деревообрабатывающая промышленность. 1997. - № 5 — с. 17-19.

74. Пижурин A.A. Оптимизация технологических процессов деревообработки. М.: Лесная промышленность, 1975. - 312 с.

75. Пижурин A.A., Розенблит М.С. Исследование процессов деревообработки. М.: Лесная промышленность, 1984. - 232 с.

76. Пижурин A.A., Розенблит М.С. Основы моделирования и оптимизации процессов деревообработки. М.: Лесная промышленность, 1988. -296 с.

77. Пижурин A.A. Современные методы исследования технологических процессов в деревообработке. М.: Лесная промышленность, 1972. -248 с.

78. Питерсон Дж. Теория сетей Петри и моделирование систем. М.: Мир, 1984.-264 с.

79. Попов Э.В. и др. Статические и динамические экспертные системы. М.: Финансы и статистика, 1996. - 320 с.

80. Попов Э.В. Экспертные системы. Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ. М.: Наука, 1987. - 288 с.

81. Португал В.М. Организационная структура оперативного управления производством. М.: Наука, 1986. - 222 с.

82. Построение экспертных систем // Под ред. Ф. Хейес-Рота. М.: Мир, 1987.-439с.

83. Прокофьев Н.М., Прокофьев И.Н. Гибкие автоматизированные производства на мебельных предприятиях. М.: Лесная промышленность, 1990.-248 с.

84. Пропой А.М. Элементы теории оптимальных дискретных процессов. -М.: Наука, 1973.

85. Решетова Т.И. Определение норм страховых заделов методом имитационного моделирования // В кн.: Труды ЛПИ, 1981, №376. с. 64-67.

86. Романов В.А. Оперативное планирование и управление процессом обработки заготовок корпусной мебели: Дис. канд. техн. наук. М.,1993.

87. Саломатин H.A. и др. Имитационное моделирование в оперативном управлении производством М.: Машиностроение, 1984 - 208 с.

88. Семенов А.И., Португал В.М. Задачи теории расписаний в календарном планировании мелкосерийного производства. М.: Наука, 1975. -256 с.

89. Смирнова В.В. Анализ и синтез моделей и алгоритмов принятия оперативных решений на мебельном производстве в условиях функционирования интегрированной системы управления: Дис. канд. техн. наук. Москва, 1979.

90. Смоляр Л.И. Модели оперативного планирования в дискретном производстве. М., 1978. - 320 с.

91. Соболев И.В. Управление производством пиломатериалов. Петрозаводск: Карелия, 1976. - 173 с.

92. Советов Б.Я., Цехановский В.В. Автоматизированное управление современным производством. Л.: Машиностроение, Ленинградское отделение, 1988.- 168 с.

93. Соловий Б.И. Обоснование методов определения календарно-плановых нормативов в мебельном производстве: Дис.канд. экон. наук. -Л, 1972.

94. Таблицы планов эксперимента для факторных и полиномиальных моделей (справочное издание). Бродский В.З., Бродский Л.И., Голикова Т.И., Никитина Е.П., Панченко Л.А. М.: Металлургия, 1982. - 752 с.

95. Танаев B.C. и др. Теория расписаний. Многостадийные системы. -М.: Наука, 1989.-328 с.

96. Тиори Т., Фрай Дж. Проектирование структур баз данных: В 2-х кн.-М.: Мир, 1985.

97. Тятинькин В.В. Внутрицеховое оперативное управление машиностроительных предприятий: Дис. канд. экон. наук. Горький, 1989.

98. Уотермен Д. Руководство по экспертным системам. М.: Мир, 1989. -388 с.

99. Управление гибкими производственными системами: Модели и алгоритмы М.: Машиностроение, 1987. - 368 с.

100. Феллер М.Н. Оптимизация раскроя листовых древесных материалов на ЭВМ // Деревообрабатывающая промышленность. 1970. - № 12. -с. 6-8.

101. Хансен Г., Хансен Д. Базы данных: разработка и управление. -М.: ЗАО «Бином», 1999. 704 с.

102. Цурков В.И. Декомпозиция в задачах большой размерности. -М.: Наука, 1981.-352 с.

103. Чугунов A.A. Повышение эффективности системы оперативного управления производством: Дис.канд. экон. наук. Одесса, 1989. - 224 с.

104. Чудаков А.Д., Фалевич Б.Я. Автоматизированное оперативно-календарное планирование в гибких комплексах механообработки. М.: Машиностроение, 1986.

105. Шалимов В.В. Разработка метода комплексного решения задач оперативного управления производствами: Дис. канд. техн. наук. Д., 1986.

106. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем. Искусство и наука. - М.: Мир, 1978. - 420 с.

107. Шкурба В.В. и др. Задачи календарного планирования и методы их решения. Киев: Наукова думка, 1966. - 155с.

108. Шонбергер Р. Японские методы управления производством: (девять простых уроков). М.: Экономика, 1988. - 251с.

109. Шубкина И.П. Моделирование механизма принятия решений. -М.: Наука, 1976.-275 с.

110. Эвристические методы календарного планирования / Подчасова Т.П., Португал В.М. и др. Киев, 1980. - 140 с.

111. Экономико-математические методы и модели в организации и планировании промышленного предприятия / Под ред. Б.И. Кузиной. Л., 1982.

112. Экспертные системы: Принципы работы и примеры / Под ред. Р. Форсайта: пер. с англ. С.И. Рудаковой. М .: Радио и связь, 1987. - 224 с.172

113. Элти Дж. и Кумбс М. Экспертные системы: концепции и примеры / пер. с англ. Б.И. Шитикова. М.: Финансы и статистика, 1987. - 190 с.

114. Юдин Д.Б. Математические методы управления в условиях неполной информации. М.: Советское радио, 1974. - 296 с.

115. Ciffier В., Thompson G.L. Algorithms for solving Production-Scheduling Problem. Operation Research. 1960. 84.

116. Dyer M., Kayal N., Walker J. A branch and bound algorithm for solving the multiple-choice knapsack problem // Journal of computational and Applied Mathematics. -№ 11.- 1984. pp. 231-249.

117. Gilmore P.C. and Gomory P.E. A Linear Programming Approach to the Cutting Stock Problem, Part II, Operation Res., Nov. Dec. 1963, pp. 663-887.

118. Pavlov A., Banashak Z., Grisha S., Misura E. Computer-aided process control to group technology Systems. Wroclaw: Publishing House WPI, 1990.