автореферат диссертации по технологии, машинам и оборудованию лесозаготовок, лесного хозяйства, деревопереработки и химической переработки биомассы дерева, 05.21.05, диссертация на тему:Оптимальное оперативное управление производством деревянных каркасов мягкой мебели

ВВЕДЕНИЕ.

1 .СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА.

1.1. Анализ существующих методов и систем оперативного управления дискретным производством.

1.2. Основные направления и результаты исследований по организации, оперативному планированию и управлению технологическими процессами в производстве мебели и деревообработке.

1.3. Производственная среда, производственный процесс и ресурсы мебельного предприятия.

1.4. Подсистема оперативного управления производством деревянных заготовок мягкой мебели в рамках интегрированной автоматизированной системы управления деятельностью мебельного предприятия.

1.5. Задача оперативно-календарного планирования и управления производством деревянных каркасов мягкой мебели.

1.6. Цели и задачи исследования.

1.7. Выводы по первой главе.

2. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ОПТИМАЛЬНОГО ОПЕРАТИВНО

КАЛЕНДАРНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВОМ

ДЕРЕВЯННЫХ КАРКАСОВ МЯГКОЙ МЕБЕЛИ.

2.1. Математическое моделирование производственной системы заготовок для деревянных каркасов мягкой мебели.

2.2. Оптимизационный подход к оперативно-календарному планированию и управлению производственной системой обработки заготовок деревянных каркасов мягкой мебели.

2.3. Производственная подсистема обработки заготовок как многостадийная динамическая система управления межоперационными запасами.

2.4. Общий алгоритм оптимального оперативно-календарного планирования и управления изготовлением каркасов мягкой мебели

2.5. Математическая модель системы оптимального оперативно-календарного планирования и управления производством деревянных каркасов мягкой мебели в общем виде.

2.6. Выводы по второй главе.

3. ПОСТРОЕНИЕ ОПТИМИЗАЦИОННЫХ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ОПЕРАТИВНО-КАЛЕНДАРНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВОМ ДЕРЕВЯННЫХ КАРКАСОВ МЯГКОЙ МЕБЕЛИ В ЯВНОМ ВИДЕ.

3.1. Определение множества параметров и переменных оптимизационных математических моделей.

3.2. Обоснование и выбор критериев оптимизации.

3.3. Построение системы ограничений задачи оперативно-календарного планирования производства деревянных каркасов мягкой мебели в явном виде.

3.4. Выводы по третьей главе.

4. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ ДЛЯ ПРОГРАММ ОПТИМАЛЬНОГО ОПЕРАТИВНО-КАЛЕНДАРНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВОМ ДЕРЕВЯННЫХ КАРКАСОВ МЯГКОЙ МЕБЕЛИ.

4.1. Сложности разработки алгоритмов оптимальных оперативных планов выработки заготовок.

4.2. Разработка алгоритма для реализации оптимизационных математических моделей оперативно-календарного планирования и управления производством деревянных каркасов мягкой мебели.

4.3. Выводы по четвертой главе.

5. РАЗРАБОТКА И АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ СИСТЕМЫ ОПТИМАЛЬНОГО ОПЕРАТИВНО-КАЛЕНДАРНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВОМ ДЕРЕВЯННЫХ КАРКАСОВ МЯГКОЙ МЕБЕЛИ.

5.1. Архитектура программной системы оптимального управления производством деревянных каркасов мягкой мебели.

5.2. Организация и использование базы данных подсистемы оптимального оперативно-календарного планирования и управления производством деревянных каркасов мягкой мебели.

5.3. Формирование знаний в базе знаний ЭС оптимального оперативно-календарного планирования и управления производством деревянных каркасов мягкой мебели.

5.4. Оперативно-диспетчерское управление производством деревянных каркасов мягкой мебели.

5.5. Применение программной системы для расчета оптимальных планов производства деревянных каркасов мягкой мебели на АО «Аллегро».

5.6. Выводы по пятой главе.

В настоящее время в связи с переходом России к условиям рыночной экономики появилось множество промышленных предприятий с различными типами организаций, формами собственности и видами ответственности (акционерные общества, товарищества с ограниченной ответственностью и т.п.). Работа таких предприятий совершенно автономна и зависит исключительно от инициативы, умения и энергии специалистов и руководителей этих предприятий. Планирование, управление, снабжение необходимыми ресурсами и сбыт готовой продукции является исключительно заботой руководителей предприятий.

В условиях рыночной экономики полностью исчез дефицит товаров и услуг, возникла жесткая конкуренция, особенно со стороны западных фирм. Из-за отсутствия государственного регулирования резко выросли цены на сырье, материалы, комплектующие и трудовые ресурсы, а также транспортные перевозки и услуги сторонних организаций. Поэтому наиболее значимыми для деятельности предприятий стали проблемы максимальной эффективности использования имеющихся ресурсов, снижение уровня незавершенного производства, сокращения сроков технологической подготовки производства, ускорение оборачиваемости оборотных средств, максимальной загрузки оборудования и повышения качества выпускаемой продукции.

Основной целью деятельности любого промышленного предприятия является достижение его максимальной эффективности, т.е. получение наибольшей возможной прибыли. Достижение этой цели становится возможным, прежде всего, за счет снижения себестоимости выпускаемых изделий и за счет ускорения оборачиваемости оборотных средств предприятия. Снижения себестоимости можно достичь путем наиболее рационального использования сырьевых, энергетических и трудовых ресурсов, которое возможно, прежде всего, благодаря совершенствованию организации, планирования и оперативного управления производственными процессами.

Существенным резервом увеличения эффективности мебельного производства является ускорение оборачиваемости оборотных средств предприятия. Эффективность, которая при этом может быть достигнута, значительно превосходит ту, которую можно получить в результате интенсификации использования основных производственных фондов. Уменьшение размеров оборотных средств может быть достигнуто в результате коренного изменения организации "планирования и оперативного управления производственным процессом, повышения производительности оборудования, уменьшения уровней межоперационных запасов и сокращения продолжительности протекания информационных процессов, отражающих состояние производства.

Отсутствие систем управления производственными процессами, рассчитанных на выполнение конкретных задач, приводит к увеличению длительности выполнения производственного заказа из-за необходимости ожидания в очереди, пока не освободится оборудование. При этом индивидуальное управление обслуживанием заказов отсутствует из-за низкого уровня организации и управления производственными процессами, а также отсутствия компьютерной поддержки информационного обеспечения производства.

Длительность производственного цикла в значительной степени зависит от продолжительности пребывания заготовок в недрах транспортно-накопительной системы предприятия (загрузка в станок, выгрузка и укладка на подстопные места, транспортирование и хранение в межоперационных запасах) и может доходить до 95% времени, затрачиваемого на изготовление . изделия.

Значительные потери времени связаны с информационными процессами, гораздо меньше времени уходит на технологические процессы: раскрой пиломатериалов на заготовки, обработку заготовок, транспортно-накопительные и переместительные операции. Это связано с усложнением систем управления производственными процессами и соответственно с увеличением интенсивностей информационных потоков. Поэтому становится . все более очевидным, что без существенного ускорения процессов регистрации, передачи, накопления и обработки информации о состоянии производства невозможно существенно сократить производственный цикл.

В наше время все еще значительным остается отношение длительности протекания информационных потоков к фактической эластичности сроков исполнения заказов. Уменьшение длительности протекания информационного потока на 1% ведет к сокращению длительности выполнения заказов всего на 0,2 - 0,3%. Уменьшение этого показателя позволит значительно увеличить эффективность производства. А добиться этого можно только за счет разработки и применения интегрированных автоматизированных систем управления производством (ИАСУП) с использованием локальных сетей персональных ЭВМ (ПЭВМ) и современного мощного программного обеспечения на основе применения математических методов оптимизации и искусственного интеллекта, прежде всего, экспертных систем. Основой функционирования ИАСУП служит оперативно-календарное планирование производства, от которого в конечном счете зависит не только успех работы мебельного предприятия, но и его выживаемость в условиях рыночной экономики.

В России на сегодняшний день на мебельных предприятиях отсутствуют ИАСУП, поэтому сбор, регистрация передача и обработка оперативной информации по большей части осуществляется вручную. Потоки сырья, материалов, комплектующих, энергии и т. д. сопровождаются огромным валом бумажных документов, которые в основном лишь фиксируют состояние материальных потоков. Решения при этом принимаются лишь на основе не более чем 15% общей совокупности этих документов. Поэтому говорить об эффективном, тем более оптимальном, оперативном планировании и управлении мебельным производством в таких условиях совершенно бессмысленно.

Решение задачи наилучшего использования ресурсов, эффективного применения технологического оборудования и увеличения производительности труда работников мебельного предприятия должно строиться на основе совершенствования организации и планирования технологических процессов с применением методов математического моделирования, оптимизации и систем искусственного интеллекта на ЭВМ.

Целью настоящей работы является: разработка методики оптимального оперативно-календарного планирования и управления производством заготовок для деревянных каркасов мягкой мебели на основе применения методов математического моделирования и экспертных систем на ЭВМ; решение задачи рационального и комплексного использования пиломатериалов, а также наилучшей загрузки оборудования и использования межоперационных запасов пиломатериалов и заготовок с целью снижения суммарных затрат при выработке заготовок, хранении их в межоперационных запасах от раскроя пиломатериалов до сборки каркасов мягкой мебели.

В соответствии с целью, определенной в настоящей работе поставлены следующие задачи исследований:

1. Разработать методику решения задачи оптимального оперативно-календарного планирования и управления выработкой заготовок для деревянных каркасов мягкой мебели на основе использования методов системного анализа, математического моделирования, оптимизации и экспертных систем на ЭВМ.

2. Разработать комплекс оптимизационных математических моделей для решения задачи оперативно-календарного планирования и управления производством на ЭВМ.

3. Разработать алгоритмы решения задачи оптимального оперативно-календарного планирования и управления производством на ЭВМ.

4. Разработать программный комплекс для реализации методики оптимального оперативно-календарного планирования и управления производством с применением математических методов и экспертных систем на ЭВМ.

5. Провести анализ применения программного обеспечения в условиях реального производства.

6. Дать рекомендации по дальнейшим направлениям совершенствования оперативного управления и технологического оборудования с целью повышения его производительности и улучшения качества работы.

Научная новизна. Разработана методика оптимального оперативно-календарного планирования и управления выработкой заготовок для производства деревянных каркасов мягкой мебели на основе применения методов системного анализа, математического моделирования, оптимизации и экспертных систем. Построен комплекс динамических дискретных оптимизационных математических моделей, адекватно описывающих производственную систему как систему оптимального управления межоперационными запасами заготовок. Предложены критерии оптимизации, максимизирующие прибыль предприятия и минимизирующие суммарные издержки на выработку и хранение межоперационных запасов заготовок в планируемом периоде. Разработаны алгоритмы решения задачи оперативно-календарного планирования выработки деревянных заготовок.

Анализ существующей технологии и организации производства деревянных каркасов мягкой мебели позволил дать рекомендации по дальнейшему совершенствованию производственного процесса и технологического оборудования.

Основные научные положения, выносимые на защиту. Методика оптимального оперативно-календарного планирования и управления выработкой заготовок для производства деревянных каркасов мягкой мебели. Оптимизационные математические модели задачи оперативно-календарного планирования производства деревянных каркасов мягкой мебели, учитывающие все организационно-технологические факторы производства. Алгоритмы реализации оптимизационных математических моделей на ЭВМ. Пакет прикладных программ по оптимизации оперативно-календарного планирования и управления выработкой заготовок для деревянных каркасов мягкой мебели.

Практическая ценность. Разработана методика оптимального оперативно-календарного планирования и управления производством деревянных каркасов мягкой мебели, позволяющая осуществлять расчет оптимальных производственных расписаний на основе применения методов . математического моделирования, оптимизации и экспертных систем на ЭВМ.

Предложенные критерии оптимизации позволяют оценивать всю совокупность затрат, связанных с выработкой и хранением мебельных заготовок в межоперационных запасах по всем стадиям их обработки.

Рассчитанные на ЭВМ оптимальные планы производства деревянных заготовок позволяют обеспечивать рациональное использование древесного сырья, наиболее полную загрузку технологического оборудования и выбрать наиболее выгодные уровни межоперационных запасов заготовок.

Результаты теоретических исследований позволили указать направления дальнейших исследований по совершенствованию технологического процесса производства деревянных каркасов мягкой мебели и методов оперативного управления этим процессом.

11

Реализация результатов исследования. Разработанный комплекс программ используется для расчета оптимальных оперативных планов производства деревянных каркасов мягкой мебели на ЭВМ.

Апробация результатов работы. Основные положения диссертации доложены, обсуждены и одобрены на научно-технических конференциях

МГУЛ в 1998 - 2000 г.г., а также на второй международной научнотехнической конференции «Композиционные материалы на основе древесины» в 2000 году.

Публикации. По материалам диссертации опубликовано семь статей.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, 5

Общие выводы и рекомендации

1. Разработана методика оптимального оперативного управления производством деревянных каркасов мягкой мебели от стадии раскроя пиломатериалов до сборки с использованием математических методов и экспертных систем для персональных ЭВМ.

2. Обоснована необходимость применения системы математического и программного обеспечения для решения задач оптимального оперативного управления процессом выработки и последующей обработки брусковых заготовок с ориентацией постановки на конкретную технологию и оборудование. Обоснован системный и оптимизационный подходы к решению поставленной задачи с точки зрения обобщенного критерия оптимизации - максимизации чистого результата деятельности мебельного предприятия.

3. Решена задача оптимального оперативного управления производством деревянных каркасов мягкой мебели.

4. Построен комплекс взаимосвязанных оптимизационных математических моделей, описывающих выработку и последующую обработку брусковых заготовок для деревянных каркасов мягкой мебели и учитывающих все особенности протекания технологического процесса.

5. Критерий чистого результата обобщенной задачи оперативно-календарного планирования и управления производством деревянных каркасов мягкой мебели в наибольшей степени соответствует целям и задачам хозяйственной деятельности предприятия в условиях рыночной экономики.

6. Критерии оптимизации отдельных стадий технологического процесса учитывают всю гамму затрат, связанных с обработкой заготовок: затраты на хранение пиломатериалов и заготовок в межоперационных запасах до и после обработки на соответствующей стадии; затраты по использованию машинного времени обрабатывающей линии; затраты на сырье, расходные материалы, энергию и энергоносители; заработную плату работников предприятия; потери от брака и другие расходы.

7. В ограничениях математических моделей учтены все организационно-технологические условия протекания производственного процесса.

8. В оптимизационных математических моделях учтен фактор неопределенности производственной среды путем использования теории нечетких множеств Заде. Это позволило более полно отразить влияние на нее случайных возмущений и сделать эти модели полностью адекватными реальным условиям производства.

9. Использование линеаризованных оптимизационных математических моделей позволило решить проблему нелинейности и большой размерности задачи оперативно-календарного планирования и управления производством деревянных каркасов мягкой мебели с применением широко известного симплекс-метода.

10. Разработаны алгоритмы реализации предложенных оптимизационных математических моделей, учитывающих их нелинейность, целочисленность и большую размерность.

11. Разработан программный комплекс на основе системы управления базами данных /\ccess-2000, позволяющий решать задачу оптимального оперативного управления производством деревянных каркасов мягкой мебели в условиях реального производства мебельного предприятия.

12. Результаты расчетов оптимальных оперативно-календарных планов для АО «Аллегро» подтвердили высокую эффективность предложенной методики.

Рекомендации по дальнейшему совершенствованию подсистемы оптимального оперативно-календарного планирования и управления производством деревянных каркасов мягкой мебели и системы управления мебельным предприятием в целом

1. Необходимо дальнейшее развитие производственной среды мебельного предприятия в направлении совершенствования технологических процессов на основе: гибких автоматических производств с широким применение обрабатывающих центров и станков с числовым программным управлением; автоматизированной (полностью автоматизированной ) транспортно-накопительной системы; автоматизированных складов сырья и готовой продукции; системы контроля качества выпускаемой продукции по всем стадиям технологического процесса.

2. Необходимо полностью автоматизировать систему сбора, регистрации, передачи и обработки информации о ходе технологического процесса и состояния производственной среды.

3. В области дальнейшего совершенствования оптимизационных математических моделей необходимо опираться на логику антонимов. Это дает возможность полнее описать производственный процесс и, таким образом, сделать работу подсистемы оперативно-календарного планирования и управления еще более эффективной.

4. Применение нейронных сетей позволит значительно облегчить дальнейшее совершенствование программного обеспечения задачи оптимально-календарного планирования и управления производством деревянных каркасов мягкой мебели и сделают его легко адаптируемым к возможным изменениям производственной среды.

1. Аверткин АН. и др. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / Под ред. Поспелова Д.А. М.: Наука,1986.- 312 с.

2. Адамов В.Е. Статистическое изучение ритмичности промышленного производства. М.: Статистика, 1985.

3. Акимова P.A. Организация и планирование производства на мебельных предприятиях. Л., 1974. - 136 с.

4. Акимов П.А., Марчук М.Н. Системы оперативного управления дискретными производствами. Кишинев, 1984. - 176 с.

5. Алешин С.А. Об организации оперативного управления производством деревянных каркасов мягкой мебели // Комплексное использование древесины при производстве композиционных материалов / Научн. тр. Вып. 310.-М.: МГУЛ, 2000. - с. 99 - 102.

6. Алиев P.A. Методы интеграции в системах управления производством. М: Энергоиздат, 1989. -271 с.

7. Алиев Р.А , Абдикеев Н.М., Шахназаров М.М. Производственные системы с искусственным интеллектом. М.: Радио и связь, 1990. - 264 с.

8. Ю.Андреев Е.Д. Оперативное планирование в единичном и мелкосерийном производстве. М.: Машгиз, 1958. - 219с.

9. Аранович А.Б. О выборе оптимальных комбинаций локальных правил календарного планирования. Экономико-математические методы, 1970, т. 6, № 4.

10. АРМ экономиста аналитика промышленного предприятия на базе персональных ЭВМ. - М„ 1991. - 191с.

11. Артемьев A.A., Микитюк Р.Ю., Новоренский В.В. Классификация объектов и расчет параметров оперативного управления и планирова-иия//Механизация и автоматизация управления. М. 1981. - №1.

12. Безруких П.С. и др. Учет затрат и калькулирование себестоимости в промышленности. -М.: Финансы и статистика, 1989. 233 с.

13. Бенецкий Э.М. и др. Внедрение автоматизированной системы управления производством на базе пакетов прикладных программ. — М.: Статистика, 1980. 136 с.

14. Б и гель Д. Управление производством. М.: Мир, 1973. - 304 с.

15. П.Бобко И.М. Об оптимизации оперативного управления//В кн.: Моделирование процессов управления промышленным производством. Новосибирск: Наука, 1981. - с.З - 7.

16. Бондаренко O.A. Эвристические подходы к решению задач календарного планирования//АСУ П. Киев: АН УССР, 1968. - Вып. 1.

17. Букан Д., Кенигсберг Э. Научное управление запасами. -- М.: Наука, 1967.-434 с.

18. Бурчакова P.A. Вопросы совершенствования оперативно-календарного планирования в мебельном производстве//Дисс.канд. Экон. Наук. Л.: Л'ГА., 1978.21 .Бухтияроз В.П. Технология производства мебели. М.: Лесная промышленность, 1987. -264 с.

19. Вендров A.M. CASE-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем. М.: Финансы и статистика, 1998.- 176 с.

20. Вентцель Е.С. Исследование операций. М.: Советское радио, 1972.- 551 с.

21. Веселко Е.И. и др. Применение ЭВМ в оперативном управлении производством. -М., 1976.-40с.

22. Вольчева Т.С. Исследование и разработка системы оперативного управления мебельным производством в условиях АСУ//Дисс.канд. экон. наук. МЛТИ, 1979.

23. Герман О.В. Введение в теорию экспертных систем и обработку знаний. Минск: Дизайн ПРО, 1995. 255 с.

24. Герхард Х.-Д. Комби-сети обобщение сетей Петри для развития и представления комбинированных математических моделей//Теори я сложных систем и методы их моделирования/ Тр. семинара ВНИИСИ АН СССР. -- М: 1983. - с.49 - 57.

25. Гол ен ко Д.И. Статистические модели в управлении производством.- М.: Статистика, 1973. 368с.

26. Горнев В.Ф. и др. Оперативное управление в ГПС. М.: Машиностроение, 1990, - 256 с.

27. Гринеева С.Н., Эзрин В.Г. Программа решения задачи календарного планирования с помощью параметризации правил предпочтения//Сб.: Программы и алгоритмы. М.: ЦЭМИ АН СССР, Вып. 59, 1974.-с. 18-21.

28. Громов В.И. и др. Модели оптимизации в системе оперативного управления цехом// Модели технико-экономического управления производством. M.I ЦЭМИ АН СССР, 1982.

29. Денинг В. и др. Диалоговые системы "Человек ЭВМ". Адаптация к требованиям пользователя. - М.: Мир, 1984. - 112 с.

30. Дикая З.И. Организация информационной базы в условиях автоматизации оперативного управления деревообрабатывающими предприятиями// Дисс.канд. экон. наук. -- Л., 1971. 170с.

31. Домченко Ю Н. Составление внутрицеховых планов-графиков в системе автоматизированного управления деревообрабатывающими предприятиями // Дисс .канд. техн. наук. Л.: ЛПИ, 1971.

32. Дракин В.И. и др. Общение конечных пользователей с системами обработки данных. М.: Радио и связь, 1988. - 288 с.

33. Дуболазоа В.А. Оперативное управление разнотипным машиностроительным производством в АСУП// Дисс . докт. экон. наук. Л., 1985

34. Духон Ю.И. и др. Автоматизация управления в лесной промышленности. — М.: Лесная промышленность, 1989. ~ 320 с.

35. Емельянов В.В. Ясиновский С.И. Введение в интеллектуальное имитационное моделирование сложных дискретных систем и процессов, Язык РДО. М.: «АНВИК», 1998. - 427с.

36. Емельянов В.В., Кузин С.П. Исследование влияния характеристик случайных возмущений на величину затрат при оперативном управлении технологическими процессами// Механизация и автоматизация производства. -М, 1981. -т.

37. Жуковский П. Проблемы совершенствования управления производством на уровне предприятия (на примере мебельной промышленности ПНР) : Дис.д.э.н. 08.00.21 Ленинград, 1988.

38. Ивлев В., Попова Т., Павлов JI. Реорганизация АСУ промышленных предприятий/ В ж. Компьютер пресс, №7,1997. с 236 -244.

39. Иимон У., Фридман JT. Методология экспертной оценки проектных решений для систем с базами данных. М.: Финансы и статистика, 1986. 280 с.

40. Инютина К.В., Куровский В.Н. Модели задач планирования производства и материально-технического обеспечения в АСУП. М.: Статистика, 1975.- 134 с.

41. Искусственный интеллект. В 3-х кн. - М.: Радио и связь, 1990.

42. Искусственный интеллект: Применение в интегрированных производственных системах. М.: Машиностроение, 1991. - 544 с.

43. Каля нов Г.Н. Консалтинг при автоматизации предприятий. -М.:СИНТЕГ, 1997. 316с.

44. Калянов Г.Н. Современные CASE технологии. - М.: Препринт, 1992. -53с.5¡.Кириллов В.П. Технология SSADM: методика определения требований к автоматизированной системе. Компьютеры + Программы, 1994, 3., с. 30-36.

45. Ковалевский A.M. Совершенствование систем оперативно-производственного планирования. М.: Машиностроение, 1972. - 72с.

46. Кокорева Т.А. Системный анализ процедур принятия управленческих решений. М.: Лесная промышленность, 1991. - 208 с.

47. Коробин А.Д. Мироносецкий Н.Б. Оптимизация производственного планирования на предприятии. Новосибирск: Наука, 1978. -335с.

48. Любарский Ю.Я. Интеллектуальные информационные системы. -М.: Наука, 1990.-232с.

49. Машины, оборудование и приборы для лесной и деревообрабатывающей промышленности. Особый официальный межведомственный выпуск. М,: ЭКСПОЦЕНТР, 1987. - 74 с.

50. Махначев П.Г1. Моделирование и алгоритмизация задач оперативного управления автоматизированным электромеханическим производством: Дисс., к. т. н., 05.13.07Воронеж, 1996.

51. Мелихов А.Н. и др. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. М.: Наука, 1990. — 272 с.

52. Мельцер В.И. Диалоговое управление производством. М.: Финансы и статистика, 1983, - 240 с.

53. Месарович М. и др. Теория иерархических многоуровневых систем. М.: Мир, 1973,

54. Методология IDEFO. Функциональное моделирование. М.: Метатехнология, 1993,. - 117с.

55. Методология IDEFIX. Информационное моделирование. М.: Метатехнология, 1993. - 120с.

56. Мину М. Математическое программирование. Теория и алгоритмы. М.: Наука, 1990. - 488 с.

57. Мирзоахмедов Ф.М. Математические модели и методы управления производством с учетом случайных факторов//Ин-т кибернетики им. В.М. Глушкова. Киев: Наукова думка, 1991. -218с.

58. Мироносецкий Н.Б. Экономико-математические методы календарного планирования. Новосибирск: Наука, 1973. - 140с.

59. Михалевич B.C., Кукеа А.И. Методы последовательной оптимизации в дискретных сетевых задачах оптимального распределения ресурсов. -М: Наука, 1983. 208 с.

60. Муращенко Д.Д. Оптимальное планирование и управление производственной системой мебельного предприятия// Сб. научн. тр./МГУЛ-! 997. Вып. 293. -с. 54 - 59.

61. Мураш,емко Д.Д. Построение прогнозирующей функции спроса на мебельные изделия с применением ортогональных полиномов Чебы-ше ва//м ате р и ал ы П международного симпозиума «Строение и качеств го древесины 96». - МГУЛ, 1996. -с. 112.

62. Муращенко Д.Д. Применение экспертных систем в ГАП мебели //Сб. научи. тр./МГУЛ-1995.-Вып. 278. -с. 8 10.

63. Мут Дж Ф. И др. Календарное планирование. М., 1966.121с.

64. Мухин О.И. Разработка и исследование моделей и алгоритмов управления технологической линией массового дискретного производства//Дисс. канд. техн. наук. Л., 1984.

65. Нагао М. и др. Структуры и базы данных. М.: Мир, 1986.197 с.

66. Набатов А.Н. Построение моделей производственных процессов для автоматизированной системы организационного управления машиностроительным предприятием//Дисс.канд. техн. Наук. Уфа, 1995.

67. Негойце К. Применение теории систем к проблемам управления. М.6 Мир, 1981. - 180 с.

68. Нейлор К. Как построить свою экспертную систему. М.: Энергоатом издат, 1991. -286 с.

69. Перепелицкий С.Н. Математические методы и модели в планировании и управлении лесной и деревообрабатывающей промышленности. М.: MB и ССО МЛТИ, 1979. - 54 с.

70. Пижурин A.A., Алешин С.А. К вопросу оптимизации оперативно-календарного планирования и управления производством деревянных каркасов мягкой мебели // Лесной вестник. 2000. - №1. - с. 53 -60.

71. Пижурин A.A., Алешин С.А. О структурных изменениях в управлении предприятиями, выпускающими мягкую мебель в условиях рыночной экономики /7 Лесной вестник. 1998. - №1. - с. 105 - 107.

72. Пижурик A.A. Оптимизация технологических процессов деревообработки. М.: Лесная промышленность, 1975. - 312 с.

73. Пижурин A.A. Современные методы исследования технологических процессов в деревообработке. М.: Лесная промышленность, ,1972. -248 с.

74. Пижурин A.A., Розенблит М.С. Исследование процессов деревообработки. М.: Лесная промышленность, 1984. - 232 с.

75. Пижурин A.A., Муращенко Д.Д. Оптимизация оперативного . управления производством мебели в условиях рыночной экоыомики//Ж. Деревообрабатывающая промышленность. № 5, 1997. - с. 17 - 19.

76. Пильные станки с программным управлением //Ж. Деревообрабатывающая промышленность, 1974 №1. с. 28 — 29.

77. Попов Э.В. и др. Статические и динамические экспертные системы. М.: Финансы и статистика, 1996. - 320 с.

78. Попов Э.В. Экспертные системы. Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ. М.: Наука, 1987. - 288 с.

79. Построение экспертных систем/7Под ред. Ф. Хейес-Рота. М.: Мир, 1987.-439с.

80. Прокофьев Н.М., Прокофьев И.Н. Гибкие автоматизированные производства на мебельных предприятиях. М.: Лесная промышленность, 1990.-248 с.

81. Решетова Т.И. Определение норм страховых заделов методом имитационного моделирования//В кн.: Труды Л ПИ, 1981, №376. с. 64 -67.

82. Романов В.А. Оперативное планирование и управление процессом обработки заготовок корпусной мебели. Дис. канд. техн. наук. - М.,1993.

83. Рыкунин С.Н. Рациональное использование древесного сырья в производстве заготовок. Дисс.докт. техн. наук. - М.: МЛТИ, 1987. - 336с.

84. Румянцев Г1.Р. Производство мягкой мебели. М.: Лесная промышленность, 1979. -352 с.

85. Руководящие технические материалы по математическому определению технологии заготовок для малоэтажных деревянных домов.-МЛТИ, 1987.- 106 с.

86. Соломатин Н А. и др. Имитационное моделирование в оперативном управлении производством. М.: Машиностроение, 1984. -208 с.

87. Соболев И.В. Управление производством пиломатериалов. -Петрозаводск: Карелия,, 1976. 173 с.

88. Соловий Б.И. Обоснование методов определения календар-но-плановых нормативов в мебельном производстве// Дисс.канд. экон. наук. Л., 1972.

89. Таль А.А. Юдицкий С.А. Иерархия и параллелизм в сетях Петри. Сложные автоматные сети с параллелизмом//А и Т. 1982, №7. -с. 113-123 и №9. - с. 83-89.

90. Танаев B.C. и др. Теория расписаний. Многостадийные системы. М.: Наука, 1989. - 328 с.

91. Тиори Т., Фрай Дж. Проектирование структур баз данных.: В 2-х кн. -М.: Мир, 1985.

92. Ткжина ЮЛ., Макарова Н.С. Технология лесопильно-деревообрабатывающего производства. М.: Высшая школа, 1988. -271с.

93. Уотермен Д. Руководство по экспертным системам. М.: Мир, 1989.-388 с.

94. Управление гибкими производственными системами: Модели и алгоритмы М.: Машиностроение, 1987. - 368 с.

95. Хаббард Дж. Автоматизированное проектирование баз данных. М.: Мир, 1984. 296 с.

96. Хансен Г., Хансен Д. Базы данных: разработка и управление. М.: ЗАО «Бином», 1999. 704 с.

97. Хорнгрен Ч.Т., Фостер Дж. Бухгалтерский учет: управленческий аспект» М.: Финансы и статистика, 1995. — 416 с.

98. Чудаков А.Д., Фалевич Б.Я. Автоматизированное оперативно-календарное планирование в гибких комплексах механообработки. -М.: Машиностроение, 1986.

99. Шкурба В.В. и др. Задачи календарного планирования и методы их решения. Киев: Наукова думка, 1966. - 155с.

100. Шонбергер Р. Японские методы управления производством: (девять простых уроков). М.: Экономика, 1988. - 251с.

101. Экономико-математические методы и модели в организации и планировании промышленного предприятия/Под ред. Б.И. Кузиной. -Л., 1982.