автореферат диссертации по процессам и машинам агроинженерных систем, 05.20.01, диссертация на тему:Научно-методические основы оценки технического уровня сельскохозяйственной техники на базе системного анализа информации

РГ6 Ой

? 2 СЕН А^учно-исследовательский институт информации и технико-экономических исследований по инженерно-техническому обеспечению агропромышленного комплекса

(Информагротех)

На правах рукописи

Буклагин Дмитрий Саввич

НАУЧНО-МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ОЦЕНКИ ТЕХНИЧЕСКОГО УРОВНЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ ТЕХНИКИ НА БАЗЕ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА ИНФОРМАЦИИ

Специальность

05:20.01 — Механизация сельскохозяйственного производства

Диссертация в виде научного доклада на соискание ученой степени доктора технических наук

Москва 1997

Научный консультант

доктор экономических наук, профессор, академик МАИ

В. М. Баутин

Официальные оппоненты:

доктор технических наук, академик МАИ

В. П. Елизаров

доктор технических наук, профессор , академик АПК РФ

Н. И. Верещагин

доктор технических наук, академик МАЭР

А. Л. Эйдис

Ведущее предприятие

Государственный испытательный центр Минсельхозпрода России

г. в ^ часов на заседании диссертационного совета Д^020.02.01 при Всероссийском ордена Трудового Красного Знамени научно-исследовательском институте механизации сельского хозяйства (ВИМ) по адресу: 109428, Москва, 1-й Институтский проезд, д. 5, ВИМ.

Защита состоится &ШЛ Л 1997 : [щнии диссертационного совета #4)20.02.01 1

С диссертацией в виде научного доклада можно ознакомиться в библиотеке института.

Отзывы на диссертацию в виде научного доклада в двух экземплярах, заверенные гербовой печатью, просим направлять в адрес диссертационного совета.

. Диссертация в виде научного доклада разослана 1997 г.

Ученый секретарь диссертационного совета, /У Л. В. Мамедова

канд. техн. наук, старший л/У' науч. сотр.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность проблемы. По данным научных исследований, за поздние годы парк сельскохозяйственной техники России сократился на ?5...30% и составляет 50...60% от нормативной потребности. Объем ра-5от по созданию новой техники сократился в 15 раз, технический уро-зень и надежность многих машин и оборудования уступают мировому уровню, а доля принципиально новой техники не превышает 4...6%. Вследствие этого — высокие доля ручного труда (15...23% в структуре :ебестоимости продукции), энергопотребление и материалоемкость малин, затраты на поддержание техники в работоспособном состоянии, соторые^например, для тракторов за весь срок их службы в 1,4...1,8 раза 1ревышают мировой уровень.

Для выхода из кризисного состояния разработаны и реализуются 1рограммы фундаментальных исследований, государственные научно-технические программы, федеральная государственная программа ма-ииностроения для АПК. Эти программы наряду с создаваемой Системой технологий и машин составляют основу технической политики в ШК и предусматривают разработку новой сельскохозяйственной тех-1ики, конкурентоспособной на мировом рынке, рост технической осна-ценности сельских товаропроизводителей.

Важными проблемами при разработке высокотехнологической и ре-¡урсосберегающей техники, определении приоритетных направлений го-;ударственного стимулирования создания новых машин являются обос-ювание прогрессивных технических решений и параметров машин, раз->аботка аналитических моделей для оценки степени превосходства од-юй машины над другой и прогнозирование качества машин, поступающих на рынок. Это требует системного информационного обеспечения оздания новой техники на основе современных информационных техно-югий, разработки специализированных баз и банков данных по маши-1ам и оборудованию, совершенствования методологических принципов, юзволяющих научно обоснованно определять перспективные парамет->ы машин, формировать техническую политику и управлять процессом оздания новой техники.

Ь известных работах эта проблема в такой постановке проработана [едостаточно, что отрицательно влияет на обоснованность принимаешь решений по созданию и освоению новых технических средств для ела. Поэтому разработка научно-методических основ оценки техниче-кого уровня новой сельскохозяйственной техники с позиции системного нализа информации является актуальной научно-технической пробле-юй, имеющей большое научное и практическое значение.

Исследования и разработки, составившие основу диссертации, вы-олнены в Информагротех в 1974...1997 гг.

Цель работы — разработка научно-обоснованной методологии оцен ки технического уровня сельскохозяйственной техники с использовани ем современных информационных технологий, обеспечивающих реали зацию технической политики в АПК, ускорение создания и освоени: высокоэффективной техники.

Объекты исследований — документальный информационный поток отражающий состояние и развитие технических средств для механизацт сельскохозяйственного производства, методы и результаты испытанш машин, математические модели и технико-экономические параметры характеризующие технический уровень сельскохозяйственной техники.

Методы исследований. При проведении теоретических и эксперимен тальных исследований применялись основные статистические законь информатики, теория вероятности, методы кластерного анализа, основ ные положения математической статистики, методы корреляционного 1 регрессионного анализа, перекрестные таблицы и др. Обработка экспе риментальной информации, формирование баз данных проводились I использованием ПЭВМ, современных СУБД и ИПС, частных методик.

Научная новизна. Разработаны:

научно-обоснованные методы системного анализа информации обеспечивающие повышение качественных характеристик информаци онных ресурсов по механизации сельскохозяйственного производства;

новый метод определения доминирующих показателей для оценю технического уровня сельскохозяйственной техники, основанный н; использовании статистических законов информатики;

методы определения технического уровня машин на основе индекс ных показателей, позволяющие осуществлять мониторинг технического уровня сельскохозяйственной техники, решать задачи по обоснованию : прогнозированию параметров разрабатываемых машин;

методология программно-информационного обеспечения систем! технологий и машин, обеспечивающая совместимость баз данных фед« рального и отраслевого уровней, управление реализацией системы и е использование в сетевой технологии информационно-консультацион ного обеспечения АПК.

На защиту выносятся:

организационно-методические основы системного анализа докумен гального информационного потока по механизации сельскохозяйствен ного производства;

постановка и решение проблемы повышения качества формирования баз данных;

методика анализа технического уровня машин с использованием индексных показателей и автоматизированных баз данных;

новые модели и критерии оценки технико-экономического уровня сельскохозяйственной техники;

основные принципы программно-информационного обеспечения системы технологий и машин.

Практическая'ценность работы заключается в разработке научно-методических основ формирования документальных, фактографических и специализированных баз данных по механизации сельскохозяйственного производства, позволяющих объективно решать вопросы информационного обеспечения создания новой техники; обосновании размерных технико-экономических показателей, характеризующих технический уровень тракторов, комбайнов, почвообрабатывающих и других машин; обосновании интегральных показателей для оценки технико-экономической эффективности новой техники; разработке методологии и базы данных для обобщенной оценки новой техники с использованием индексных показателей; обосновании предложений по созданию4программно-информационного блока системы технологий и машин, основанного на интегральной обработке информации и современных информационных технологиях; определении корреляционных зависимо-:тей между показателями технического уровня машин; определении на-травлений развития методов испытаний машин и повышения техниче-;кого уровня основных групп сельскохозяйственной техники.

Материалы исследований использованы при реализации научно-тех-шческой программы 0.80.18 на 1981... 1990 гг., целевых комплексных и фугих научно-технических программ на 1980...1985 гг., республикан-ких целевых программ научно-технического развития АПК на 992...2000 гг., в том числе программы "Информатизация АПК".

Разработанная система баз данных используется для информационно обеспечения исследователей, испытателей и разработчиков сельско-озяйственной техники, в информационно-консультационных службах ельского хозяйства, при подготовке и повышении квалификации инже-ерных кадров.

Реализация работы. Результаты теоретических и экспериментальных сследований автора внедрены в Информагротех при формировании ав-оматизированных баз данных. Технологические процессы по сбору, об-аботке и вводу информации приняты межведомственной комиссией по риемке в промышленную эксплуатацию усовершенствованного объеди-ения АСНТИ по агропромышленному комплексу (задание 04.03.А на-чно-технической программы 0.80.18. на 1986... 1990 гг.). Акт утвержден резидентом ВАСХНИЛ 06.12,90. Разработаны техническое задание (ут-

5

верждено 23.09.90), структура и создана фактографическая база данных по новой сельскохозяйственной технике на основе ПЭВМ.

Научно-методические разработки по обоснованию аналитического интерфейса и программно-информационного обеспечения системы технологий и машин рассмотрены и одобрены межведомственным советом по разработке Системы технологий и машин.

Методика оценки технического уровня сельскохозяйственных машин при государственных испытаниях, подготовленная с участием автора, утверждена Государственным испытательным центром в 1993 г.

Материалы исследований по оценке технического уровня сельскохозяйственной техники, реализации систем машин, обоснованию приоритетных направлений развития сельскохозяйственной техники использованы при подготовке научных докладов: "Анализ реализации Системы машин для комплексной механизации сельского хозяйства на 1981...1990 гг." (1986 г.), "Качество сельскохозяйственной техники" (1990 г.), "Реализация системы машин и качество сельскохозяйственной техники" (1991 г.), "О техническом уровне в области инженерно-технического обеспечения АПК" (1992 г.), "Состояние и приоритетные направления повышения технического уровня сельскохозяйственной техники для растениеводства" (1995 г.) и др., которые направлялись правительству и рассылались всем заинтересованным научно-исследовательским и конструкторским организациям. Автором подготовлены и изданы аналитические обзоры, в которых обоснованы основные направления повышения научно-технического уровня испытаний сельскохозяйственной техники, методика и аппаратура для получения размерных технико-экономических характеристик машин и оборудования, составляющих основу для комплексной оценки технического уровня испытываемой техники.

Разработана и функционирует комплексная система информационного обеспечения ученых и специалистов по проблемам механизации сельского хозяйства и разработки новой техники, базирующаяся на системном анализе и использовании информации в новых информационных технологиях и продуктах, включающих аналитическую, сопоставительную информацию, каталоги (в том числе электронные) машин и оборудования по новой технике для растениеводства, животноводства и перерабатывающих отраслей АПК, учебные и справочные пособия, позволяющие специалистам ускорить освоение новой техники, подготовить высококвалифицированные кадры.

Апробация работы. Основные положения диссертации и отдельные результаты исследований представлены тезисно и докладывались на семинарах, совещаниях, конференциях отраслевого, межотраслевого, республиканского и международного уровней, в том числе на научно-технических конференциях и совещаниях по методам и техническим средствам, применяемым при испытаниях сельскохозяйственной техники (Киргизская МИС, 1980, 1981 г.; Среднеазиатская МИС,1985 г.; Западная

МИС, 1986 г.; Владимирская МИС, 1994 г.), по внедрению новой техники и ускорению научно-технического прогресса в инженерной сфере АПК (г. Минск, 1983 г.; б. ВДНХ СССР, 1984 г.; Москва, МИИСП, 1987 г.; Москва, ГОСНИТИ, 1993, 1994 и 1996 г.; г. Новокубанск, КубНИЙ-ТиМ, 1994 г.; г. Ижевск, 1994 г. и др.), по внедрению автоматизированных систем НТИ и совершенствованию информационных процессов в АПК (Москва, 1990, 1992, 1994, 1995 г.; г. Тверь, 1994 г.).

Публикации. Основные положения диссертации изложены в 86 научных работах, в том числе в 32 аналитических обзорах и брошюрах, 39 статьях, 2 методических разработках, 3 учебных пособиях и 7 научных отчетах. Общий объем опубликованных лично автором работ по теме диссертации составляет 80 печатных листов.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

1. СОСТОЯНИЕ ПРОБЛЕМЫ

И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ

Приоритетные исследования и разработка новой сельскохозяйственной техники базируются на основе результатов информационно-логического анализа существующих техники и технологий, в том числе зарубежных, выполненных НИР, текущей и перспективной потребности производственной сферы АПК — в итоге формируются требования к более совершенным машинам и оборудованию, обеспечивающим значительное повышение эффективности сельскохозяйственного производства, внедрение новых конкурентоспособных машинных технологий и, наконец, ускорение научно-технического прогресса.

Проблемам анализа системы машин в сельском хозяйстве, ее технико-экономического уровня, выработки научно-технической политики в инженерной сфере АПК большое внимание уделено в работах Л. П. Корма-новского, Н. В. Краснощекова, В. М. Кряжкова, В. И. Анискина, Н. М. Морозова, Э. И. Липковича, И. П. Ксеневича, И. Е. Янковского, В. И. Драгайцева, Б. Д. Докина, С. В. Жака, В. В. Яцкевича, Ю. Н. Липова, П. Н. Бурченко, Э. В. Жалнина, В. Г. Шевцова, А. Л. Эйдиса, А. А. Ар-тюшина, Н. И: Верещагина, Р. Ш. Хабатова, Л. В. Погорелого, Н. И. Кленина, А. В. Шпилько и др.

Реализация технической политики в АПК, обоснование приоритетных направлений создания и освоения новой техники в сельском хозяйстве непосредственно зависят от уровня научно-информационного обеспечения исследований и разработок, повышение которого связано с использованием системных принципов анализа информации и внедрением човых информационных технологий.

Проведенный анализ основных направлений технической политики в :ельском хозяйстве позволил выработать конкретные задачи информа-дионного обеспечения, которые в систематизированном виде представ-1ены на рис. 1.

Одной из главных задач в организации информационного обеспечения технической политики в АПК является оценка технического или технико-экономического уровня новой техники, на основе которой принимаются управленческие решения и устанавливается приоритетность инвестиций. Это обусловливает необходимость теоретических и экспериментальных исследований по формированию научно обоснованных информационных ресурсов по проблемам механизации сельского хозяйства, развитию методов оценки и сопоставительного анализа технического уровня отечественной и зарубежной техники, повышения роли системы машиноиспытаний, которые на базе современных средств информатики, инженерных и экономических методов должны давать объективную оценку новых машин и технологий, предотвращать выпуск и реализацию потребителям техники с низкими технико-экономическими показателями.

' Привлечение информационных ресурсов при разработке новых машин, особенно на ранних стадиях их создания, способствует повышению качества принимаемых технических решений и сокращению затрат (на два-три порядка) по сравнению с применением метода проб и ошибок.

Отечественный и зарубежный опыт показывает, что при оценке технического уровня машин возрастает роль автоматизированных информационных систем. В ряде отраслей и за рубежом используются фактографические информационно-поисковые системы, разрабатываются автоматизированные методы оценки.

Создаваемая в середине 70-х годов автоматизированная система научно-технической информации (АСНТИ) по инженерно-техническому обеспечению развивалась в направлении автоматизации поиска документальной информации, использования типовых пакетов прикладных программ, применения машиночитаемых баз данных и обмена ими, создания сети автоматизированных центров НТИ, развития локального и удаленного теледоступа. Дбля фактографической информации не превышала 5...6% от общего объема создаваемых автоматизированных баз данных. В этот период формируется Государственная система научно-технической информации, получены важные научные и практические результаты, связанные с созданием отраслевых органов НТИ, реализацией информационной политики, развитием обзорно-аналитической работы по актуальным проблемам отрасли. В разработку теоретических основ информационной деятельности большой вклад внесли Н. Б. Арутюнов, Р. С. Гиляревский, А. И. Михайлов, А. И. Черный, В. В. Налимов, В. И. Горькова, Г. Г. Белоногов, И. А. Болощин, О. В. Кедровский, Г. Т. Артамонов, Ю. А. Шрейдер, Р. П. Вчерашний, Ю. Ю. Ухин, В. А. Губанов, Г. И. Гольдгамер, А. Д. Урсул и др.

В конце 80-х годов начали интенсивно развиваться программы информатизации АПК, предусматривающие переход на новые информационные технологии в сфере управления, научных исследованиях и проектных разработках, обеспечивающие интенсификацию научных исследова-

6

951 -5геЕ"

Выявление тенденций иразраоотка прогнозов развития с.-х. техники

Обоснование приоритетны х направлений разработки техники нового поколения

Оценка технического уровня машин

Совершенствование мсгодов и средств испытаний

о =

Ё ё 1 Я £ О

= 3

£ "<

я ■©■ а

о -о* а

гв О

хз

о

р з 2

е 2 ;

; о ьг ^ .пси; С £ ■©•

5 -е-

Изучение рынка зарубежной с.-х. техники

Анализ передового опыта использования зарубежной техники и технологии

Обоснование предложений по воспроизводству техники

Сертификация зарубежной техники

< "О о

: ^ д

: с» тэ ; * §

° Я Й 3 ¡8.

. й * а Е

2 5 = 2

ю ~ ~ х

ы Ь ш ^

1 Е Я П

2 п: ° с I

5 ; = #

05 П

' 7

с^ >

- X

I ?

Е *

я. х "5 «< о ■о

Ликвидация монополизма

Оптимизация номенклатуры компонентных решений и элементно-агрегатной базы

Развитие зональных систем машин —

Создание МТС

Создание дилерской системы

Внедрение новых форм взаиморасчетов: лизинг, клиринг, консигнация

Разработка новых технологи!'! и оборудования для технического сервиса

Выбор и обоснование технологий и машин в зависимости от условий производства

Обоснование модернизации и замены машин

'' -С

О гв

- X

" -4 Н К

" Н 3 2 Р

5 " .Н е

5 К

о и 2 I

аг.5 в

п о

Й Р

~ е-

гъ

о и = " о =

Анализ рынков сбыта

Продвижение техники на рынок

Распространение передового опыта. внедрение новой техники

Создание оптовых рынков

^ а е

« "5 Я 8 у ° Й а 1

!!!!■ 1111

а й ^ 5 а

Ч Г)

■3 £ I

>

й о

* -е- к

о с

ОЧ 5

."яг й 2 -О

О

о

О а

Е Я » 5 Р *с

ний на базе методов системного анализа, информатики, широкого использования сетевой технологии и ПЭВМ.

Вопросам разработки информационной политики в АПК, формированию и использованию информационных ресурсов, обоснованию и внедрению в сельском хозяйстве новых информационных технологий посвящены работы В. И. Назаренко, Б. А. Рунова, В. И. Комарова, В. М. Бау-.тина, А. Д. Соломатина, Л. К. Хлебутиной, А. М. Гатаулина, С. П. Гржибовского, В. П. Елизарова, И. Д. Лисиенкова, В. В. Лазовского,В. Г. Уточкина, Ю. И. Зятькова и др.

В работе показано, что необходимость включения информационных ресурсов и использования современных информационных технологий при создании новой техники связано со следующим.

Во-первых, непрерывно расширяется номенклатура средств механизации. Только в б. СССР выпускались серийно машины и оборудование около 2000 наименований, ежегодно испытывалось около 4000 образцов. Традиционные информационные системы для оценки и слежения за техническим уровнем машин уже исчерпали свои возможности. Сокращение в настоящее время объема производства, научных исследований и разработок, а также объемов испытаний связано не с объективной необходимостью, а лишь с временными трудностями и финансово-экономическим положением страны. Наличие широкого спектра типоразмеров хозяйств и многообразие организационно-экономических форм хозяйствования требуют создания большого количества новых машин.

Во-вторых, происходит усложнение конструкций машин и машинных технологий производства сельскохозяйственной продукции за счет широкого использования гидравлики, средств автоматики, электроники и микропроцессорной техники. Это находит свое отражение в соответствующих потоках информации.

В-третьих, в связи с развитием рыночных отношений, ростом стоимости и рассредоточением информации по многочисленным публикациям, недоступностью значительной доли зарубежной информации для использования в отечественных разработках при принятии решений о разработке техники (особенно на конкурсной основе) или постановке ее на производство, необходимостью замены техники или формирования предложений по экспорту-импорту машин возникает острая потребность в концентрации информации и переносе аналитической работы в специализированный отраслевой информационный центр.

В-четвертых, разработка и реализация сельскохозяйственным товаропроизводителям новой техники в условиях рынка, развития регионального машиностроения выдвигают качественно новые задачи по управлению созданием Системы технологии и машин, требуют изучения информации на внешнем и внутреннем рынках, внедрения системы маркетинга, которая позволит с учетом ситуации гибко реагировать на производ-

ственные и экономические интересы товаропроизводителей. В условиях рыночных отношений оценка технического уровня машин и оборудования рассматривается как составная часть маркетинговых исследований.

Выполненные исследования свидетельствуют о том, что методологические принципы обработки информационных потоков и формирования баз данных, проведения сравнительных испытаний, и оценки технического уровня отечественных и зарубежных машин требуют своего совершенствования. Так, в настоящее время отсутствует общепринятая в системе испытаний методика оценки технического уровня машин, многие испытываемые машины не сопоставляются с лучшими зарубежными аналогами, а в качестве аналогов принимаются модели, длительное время находящиеся в производстве (иногда за пределами срока службы). Почти 40% актов приемки опытных образцов новой техники не содержат сведений о зарубежных аналогах. Отсутствуют научно-методические разработки, позволяющие использовать информацию, полученную при испытаниях машин в предыдущие годы, что значительно снижает ценность результатов испытаний. Кроме того, по сравнению с 80-ми годами в 3 раза сократились число и номенклатура испытываемых в России зарубежных образцов, что затрудняет достоверную оценку технического уровня новых разработок. Поэтому создание конкурентоспособной техники требует разработки и применения новых информационных технологий, основанных на анализе документального потока информации, использовании автоматизированных банков данных по техническим решениям, элементно-агрегатной базе, аналогам машин и оборудования, по результатам испытаний, которые позволят принимать обоснованные решения по совершенствованию системы машин для растениеводства и животноводства, для фермерских хозяйств, проводить сопоставительный анализ отечественных и зарубежных образцов, управлять процессом создания новой техники.

К проблемным вопросам создания и использования БД для оценки и. сопоставительного анализа новой техники необходимо отнести:

отсутствие исследований по оценке полноты создаваемых информационных массивов по механизации сельского хозяйства;

большой объем фактографической информации, характеризующий 1арам-етры сельскохозяйственной техники, сложность ее структуры и /нификации, количество оцениваемых параметров может изменяться от \ до 60, а иногда и в больших пределах;

недостаточная полнота сведений, характеризующих качество и техни-1еский уровень машин в отечественных и особенно в зарубежных источ-щках;

привлечение в некоторых методиках оценки технического уровня ельскохозяйственной техники сложного математического аппарата, что атрудняет их практическое применение.

В работах автора, выполненных в период с 1974 по 1997 г., основное нимание уделялось проблемам формирования информационных ресур-

сов, созданию баз и банков данных, методологии оценки технического уровня с их использованием.

Проведенные исследования включали решение следующих основных задач:

исследование документального информационного потока и определение информационных ресурсов по проблемам механизации сельского хозяйства;

разработка научно-методических основ отбора информации для создания автоматизированных баз данных;

разработка системы связи фактографических БД с моделями, реализующими методы оценки технического уровня;

обоснование и разработка методологических основ формирования документальных, фактографических и специализированных баз данных для информационного обеспечения проблем механизации сельского хозяйства;

обоснование и развитие методов оценки технического уровня сельскохозяйственной техники, в том числе на основе индексных показателей;

разработка научно-методических основ программно-информационного обеспечения Системы технологий и машин;

анализ тенденций развития техники и разработка практических рекомендаций по повышению технического уровня отечественной сельскохозяйственной техники.

2. ИССЛЕДОВАНИЕ ДОКУМЕНТАЛЬНЫХ

ИНФОРМАЦИОННЫХ ПОТОКОВ ПО ПРОБЛЕМАМ

ИНЖЕНЕРНО-ТЕХНИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ АПК

Для выявления закономерностей и тенденций развития новой техники, определяющих технико-экономические параметры и параметрические ряды разрабатываемых, машин, использования зарубежного оль!та и новых компонентных решений, определения пределов разумного компромисса между физиологическими требованиями возделываемых культур и технологическими возможностями, обусловленными научными, техническими и конструкционными достижениями, необходима информационная система, позволяющая оптимизировать процесс принятия решения в рассматриваемой предметной области. При построении системы должны использоваться массивы информации, организованные с помощью современной вычислительной техники и программных средств в базы и банки данных (знаний). Создание, такой информационной системы затруднено следующими причинами.

Во-первых. Информация о машинах, их параметрах, технологиях, материалах и других данных, характеризующих качество и технический уровень техники, рассредоточена в многочисленных изданиях, норма-

ивно-технических документах, инструкциях, в том числе зарубежных, 'бор, обработка и хранение этого потока, особенно зарубежного, пред-гавляют собой существенные научные, технические и экономические рудности.

Во-вторых. Отсутствуют научно-методические разработки, позво-яющие очертить тематические границы и объемы информационных рейсов, наиболее полно отражающие проблемы инженерно-технического беспечения, механизации технологических процессов в растениеводстве животноводстве.

В-третьих. Отсутствуют рекомендации по созданию научно обосно-1нной системы и структуры баз и банков данных, наиболее полно удов-гтворяющих потребности разработчиков сельскохозяйственной техни-л.

В-четвертых. Демонополизация производства сельскохозяйственной :хники, создание совместных предприятий, развитие регионального ма-иностроения, привлечение к разработке новой техники конверсионных эедприятий в условиях многоукладной экономики создают дополни-:льные сложности в сборе и формировании информационных массивов ) новой технике.

За период исследований разработаны научно-методические основы и лполнены экспериментальные работы по анализу документального йн-ормационного потока, обоснованию его объемов, определена динами i развития информационных ресурсов в тематических границах инже-фно-технического обеспечения АПК, выработаны практические реко-гндации по формированию отраслевых информационных ресурсов в ловиях рыночной экономики [12, 13, 57, 59, 60, 62-64, 67-69, 80, 81, 83,

Показано, что изучение рассеяния информации на основе анализа до-ментальных информационных потоков (ДИП) является одной из важ-йших задач при создании современных автоматизированных инфор-щионных систем. Исследования ДИП как системного объекта инже-рно-технического обеспечения базировались на использовании стати-ических моделей, описываемых распределениями Ципфа, Бредфорда и й булла.

Ранговое распределение (по Ципфу) описывается функцией

f(ni)=F(ni)=4-, ni

где f(ni) — частота появления i-ro компонента (издания) в информа-онном потоке;

ni — порядковый номер i-ro компонента (издания); у — коэффициент самоорганизованности; c=const.

Распределение упорядоченного потока элементов системы ДИП (п< Бредфорду) описывается функцией

5(п, ) = <р(п!),

где 8(п,) — нарастающий (кумулятивный) поток элементов от перво го до Пгго компонента.

В соответствии с зонной моделью Бредфорда документальный пото! может быть описан выражением

где Р|, Рг, Рз — число ранжированных по продуктивности изданий 1 первой, второй и третьей зонах, содержащих одинаковое количество ста тей;

Применение распределения Вейбулла позволяет определить полнот; комплектования отраслевого фонда с помощью выражения

где а, (3 — параметры распределения;

I — ранг издания.

Системный анализ ДИП был проведен на массиве вторичных изда ний (реферативных журналов и сборников) б. всесоюзных и отраслевы; органов НТИ с помощью разработанной методики, включающей со ставление списка анализируемых изданий, разработку и корректировк; рубрикаторов отдельных тематических направлений, систему анализа 1 обработки информационных массивов с помощью ЭВМ (рис. 2).

Всего было проанализировано 140 наименований (1680 выпусков) го довых комплектов вторичных изданий.

В результате исследований были определены количественные и каче ственные характеристики ДИП по всем основным направлениям инже нерно-технической сферы АПК, в том числе по вопросам новой технию и механизации растениеводства.

С использованием полученных эмпирических данных ранговых рас пределений были определены параметры "а" в модели Бредфорда, пара метры а и Р распределения Вейбулла (табл.. 1).

Полученные теоретические модели распределения элементов системь ДИП (полнота потоков) по отдельным тематическим направлениям и ] целом по инженерно-техническому обеспечению (ИТО) совпадают с эм лирическими данными (рис. 3). Степень расхождения результатов в ос новном не превышает 5%, лишь в "хвосте" тематического направления '

Р, : Р2 :Р3=1:а:а2,

(О

(2)

(транспортное обеспечение) это расхождение достигает 8%. Анализ характеристик ранговых распределений показал, что вторичные издания отражают материалы первоисточников более 1800 наименований, зона ядра составляет 2,8...7,9% от общего количества первоисточников, причем 40% из них содержат материалы по смежным тематическим направлениям и находятся в низкочастотной зоне ранговых распределений (табл. 2).

Таблица 1

Параметры распределений Вейбулла и Бредфорда для описатш закономерностей рассеяния информации

Тематические направления Параметры распределения

Вейбулла Бредфорда

а I 3 а

Механизация растениеводства 0,059 0,64 4,49

Механизация животноводства 0,072. 0,64 4,49

Ремонт и ТО МТП 0,042 0,65 4,4

Транспортное обеспечение 0,115 0,62 4,71

Материально-техническое обеспечение 0,07 0,82 3,24

Проектирование и строительство 0,138 0,74 3,67

Производственное обслуживание 0,048 0,77 3,49

В целом по инженерно-техническому обеспечению' 0.029 0,64 4.49

Таблица 2

Характеристика ранговых распределений элементов системы ДИП

Тематические направления Число пер-воисточни-ков.отра-женных во вторичных изданиях Источники "ядра" ранговых распределении Число публикаций в "ядре"

число процент к обшему объему

Механизация растениеводства 653 19 2,9 949

Механизация животноводства 375 14 .3,7 466

емонт и ТО МТП 787 31 3,9 805

'ранспортное обслуживание 163 7 4.3 243

Материально-техническое обеспечение. 155 8 5,2 230

[роектирование и строительство 142 4 2.8 225

[роизводственное обслуживание 189 15 7,9 158

целом по инженерно-техническому обес-

гчешно 1810 57 3.2 3076

В результате анализа распределений периодических и продолжаются изданий выявлено, что в отраслевом информационном органе от-гствовали издания 29 наименований из первой сотни наиболее продук-вных, обеспечивающих 40% публикаций, и более 60% изданий в пер-х четырех сотнях, обеспечивающих 85% публикаций по проблемам женерно-технического обеспечения АПК (рис. 4).

Рис. 2. Общая схема алгоритма анализа информационного потока по инженерно-техническому обеспечению АПК

т

50 • )0 80 • ГО ■ %

1,0 0,9 0,8" 0,7 * Ж __ 4 ✓ --- / / / / ч / / X 1 / / / --•— Г 1 | -■ ■ /'-- ( *•--- " Теоретическое распределение

50 • 0,6 - з // / ^ * —— * -Эмпирическоераспределение

>0 - 0,5 11/ / ¿г я / 4 / 'г 41// /X 1ц / у 1 - ремонт и ТО МТП

Ю 0,4" 1111 V 1Ц / // 2 - механизация растениеводства

Ю 0,3" 1II/ V иII V и'/ II / 3 - механизация животноводства 4 - транспортное обеспечение

го- 0,2 \ч |у 5 - инженерно-техническое обеспечение

!0- 0,1 1

*-Г-1-1- 100 200 300 400 500 600 700 800 Количество ранжированных п ерво и сточ н и ков

Рис. 3. Динамика потоков по основным тематическим направлениям инженерно-технического обеспечения АПК (1978 г.)

Установлено, что степень использования первоисточников для формирования баз и банков данных составляла 1,2...16%, реферативных изданий — 0,6...85%. Патентная информация и описания изобретений к авторским свидетельствам, составляющие 25...30% общего объема документальной БД, отбирались в основном из реферативных изданий ВИНИТИ.

Более 50% всех публикаций выходит не на русском языке, что необходимо было учитывать при формировании информационных ресурсов, предназначенных для организации информационного обеспечения инженерной сферы АПК. Степень дублирования материалов между различными источниками не превышала 3%.

Число первоисточников рангового распределение

Рис. 4. Характеристика комплектования отраслевого фонда профильными изданиями: 1 - наличие в первой сотне ранжированного потока первоисточников, обеспечивающего 40% публикаций; 2 - наличие в четырех первых сотнях ранжированного потока первоисточников, обеспечивающего 85% публикаций

На основе системных исследований ДИП, выполненных в 1978...198( гг., использования статистических законов информатики были разрабо таны рекомендации по комплектованию отраслевого информационно« фонда наиболее продуктивными изданиями, усовершенствована методология обработки реферативных журналов, отечественных и зарубежных периодических изданий, в наибольшей степени отражающих тематику инженерно-технической сферы АПК.

Исследования и разработанные рекомендации легли в основу многолетней работы по сбору, обработке и хранению информации по инженерно-техническому обеспечению АПК и ее основных разделов — по новой технике и методам ее испытаний, механизации и электрификаци} животноводства.

Реформирование сельского хозяйства в последние годы, переориента ция его на рыночные отношения потребовали принципиально новог< подхода к научно-информационной деятельности в отрасли, выдвинули качественно новые требования к активизации использования и научнс обоснованному управлению информационными ресурсами.

Анализ состояния механизации сельского хозяйства, характеристик основных потребителей информации по сельскохозяйственной технике ^ особенностей ИТО сельских товаропроизводителей в условиях демоно полизации производства сельскохозяйственной техники показали [69] что объем отечественных информационных ресурсов по вопросам меха низации и электрификации сельскохозяйственного производства и соз

18

дания новой техники за 1988-1992 гг. сократился в зависимости от видов документов в 2...11 раз (рис. 5). Это адекватно отражает состояние с разработкой новой техники, сокращение более чем в 20 раз инвестиций и государственной поддержки разработок и проектов по созданию новых машин для механизации сельскохозяйственного производства.

Рис. 5. Динамика потоков информации по механизации и электрификации сельскохозяйственного производства

В условиях рыночной экономики при разработке новой техники, оценке ее технико-экономического уровня и обосновании приоритетных направлений развития, решении о воспроизводстве зарубежной техники особое значение имеет обеспеченность научно-исследовательских и конструкторских организаций, а также сферы управления АПК зарубежной информацией.

Проведенный анализ потока зарубежной информации (периодических изданий) по механизации и электрификации сельского хозяйства, этраженного в 84 выпусках реферативных журналов и библиографических указателях в 1990...1993 гг., позволил определить его видовой состав и основные характеристики (рис. 6) [86].

С использованием эмпирических данных рангового распределения }ИП по механизации и электрификации сельскохозяйственного произ-юдства 1993 г. были определены параметры а и ¡5 распределения Вей->улла и установлена зависимость количества журналов и обеспечиваю-

щих заданную полноту комплектования отраслевого фонда F(t) или вероятность удовлетворения запросов потребителем. Эта зависимость имеет вид

t=(—-— In —-—(3) 0,175 l-F(t)

Общий поток, В том числе (% общего потока)

%к 1990г. '

55

Общий поток Статьи Патенты и заявки Научные труды

зарубежной из периодических и тематические

информации изданий сборники

СИЗ - 1990г; ШЗ-1993Г,

Рис. 6. Видовой состав Оокументалыюго потока зарубежной информации по механизации и электрификации сельского хозяйства

Полученные в 1978... 1993 гг. ранговые распределения позволили дать оценку устойчивости распределений по коэффициенту корреляции рангов Кендэла (табл. 3) в соответствии с выражением

t = -

2 R

-n(n-l)

где II — число пар во втором ранговом распределении, последовательность которых совпадает с последовательностью пар в первом ранговом распределении;

п — число сравниваемых пар.

Таблица 5

Динамика информационных потоков из зарубежных журналов по механизации и электрификации сельскохозяйственного производства

Показатели 1978 г. 1990 г. 1993 г.

Поток зарубежной информации из периодических изданий Занимаемый объем в общем потоке зарубежной информации, % Число журналов В том числе: I зона (ядро) II зона III зона 3014 72 1814 48 1356 44

771 19 110 642 303 13 . 49 241 141 4 9 128

Продолжение табл. 3

Показатели 1978 г. 1990 г. 1993 г.

Число поступивших журналов (% от ранжированного ряда): 74(64)*

в ВИНИТИ, ГПНТБ, РГБ, ЦНСХБ, Информагротех — ос- 93 89

новные центры НТИ московского региона 17(4)

в отраслевой информационный орган (Информагротех) 39 29

Степень дублирования журналов в московском регионе, % 167 102 65

Устойчивость ранговых распределений (коэффициент корреля- -0,34 0,22 0,77

ции Кендэла)

* В скобках данные за 1994 г.

Проведенные исследования и анализ устойчивости ранговых распределений позволили обосновать перечень профильных журналов 45 наименований, наиболее полно отражающих вопросы механизации и электрификации технологических процессов в растениеводстве и животноводстве и обеспечивающих 60% потока, установить, что уровень дублирования между центрами НТИ московского региона составляет 14...25% и сделать следующие выводы:

информационное обеспечение разработчиков новой, сельскохозяйственной техники за последние 15 лет значительно ухудшилось, поступление зарубежных журналов по сравнению с 1978 г. сократилось в 5,5 раза;_ сокращается степень дублирования журналов в центрах НТИ, что снижает государственные затраты, но одновременно ухудшает комфортность и оперативность обслуживания и требует совершенствования методологии комплектования и обслуживания потребителей;

ухудшается оперативность отражения зарубежной информации (статей) во вторичных изданиях;

доля зарубежной информации в виде описаний патентов и заявок, отраженных во вторичных изданиях, возросла в период 1990... 1993 гг. на 10%.

На основании проведенных в 1990...1995 гг. исследований обоснованы методические подходы к устранению пробелов в формировании информационных ресурсов зарубежными материалами (в том числе внесены коррективы в перечень профильных зарубежных журналов), разработаны предложения по адаптации информационных систем к реформируемой сфере инженерно-технического обеспечения АПК, которые

включены в концепцию информатизации АПК Российской Федерации^ ЯОЗАСЯШ, научно-техническую программу "Информатизация АПК", использованы при разработке пилотного проекта создания Российской информационно-консультационной службы для сельских товаропроизводителей всех форм собственности.

3. НАУЧНО-МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ОТБОРА

ИНФОРМАЦИИ ДЛЯ СОЗДАНИЯ БД

ПО НОВОХ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ ТЕХНИКЕ

В основу формирования баз данных положен документальный информационный поток, объективно отражающий тематику отрасли, который подвергается отбору, обработке и хранению на машиночитаемых носителях.

В процессе отбора документов специалист, выступающий в роли эксперта, анализирует, выделяет основное, формирует в своем сознании некоторый образ документа, классифицирует цели потребителей, совершает логические операции по определению места документа и его соответствия тематическому рубрикатору отрасли.

Способность создать образ документа, алгоритм отбора и сравнения документов, т.е. индивидуальные особенности эксперта, а также организационные факторы (наличие методик, системы обучения и т.д.) определяют ошибки при принятии решения о вводе документов в БД. В связи с многомерностью отраслевого рубрикатора, содержащего более 500 рубрик, реакция специалиста на документ также является многомерной и частично неопределенной, а сам процесс анализа оказывается ограниченным познавательными возможностями человека, т.е. эксперт не в состоянии охватить с высокой точностью весь комплекс многогранных связей, требуемых для данного заключения. Использование для этих целей известных методов оценки качества публикаций (например, п,о индексу ссылок) неприемлемо при анализе больших потоков информации текущего поступления.

В диссертационной работе дана оценка способности эксперта анализировать и отбирать документы по одному тематическому направлению — новой сельскохозяйственной технике и методам ее испытаний [61]. Исследования показали, что в настоящее время не разработаны показатели и методы определения индивидуальных качеств экспертов при отборе информации. Между тем от квалификации эксперта, разностороннее™ его знаний, многомерности реакции, умения оперировать терминами те матического рубрикатора во многом зависит качество формированш базы данных и информационного обеспечения исследователей и разра ботчиков новой техники.

Для определения показателей отбора была разработана методика, ба зирующаяся на экспериментальных данных и вероятностных оценках Объем выборки, используемый в эксперименте, составлял 3268 докумен тов (библиографических карточек), что больше расчетного значени: (2400 документов), определенного с использованием таблиц больших чи сел и обеспечивающего надежность результатов, Р = 0,95 при допусти мой относительной ошибке у = 0,02 и вероятности появления событи р = 0,5 (вероятности отбора документов). Объемы анализируемых выбо рок представлены в табл. 4, характеристика экспертов — в табл. 5.

Объемы анализируемых выборок

Таблица 4

Ns выборки Наименование темы Объем выборки (документов)

I Тракторы и сельскохозяйственные машины и орудия П1 = 1245

II Двигатели внутреннего сгорания П2= 1035

III Метрология и измерительная техника пз = 988

IY Новая сельскохозяйственная техника и методы ее ис-

пытания П4 = 3268

Таблица 5

Характеристика экспертов

Эксперт Стаж работы, годы Ученая степень и специальность

в области механизации сельского хозяйства в ооласти НТИ

1 15 6 Канд. техн. наук (механизация сельскохозяйст-

венного производства)

2 25 12 Канд. техн. наук (механизация сельскохозяйст-

венного производства)

3 20 4 Инженер-технолог

4 12 4 Канд. с.-х. наук (овощеводство)

5 20 6 Инженер-механик сельскохозяйственного про-

изводства

6 25 2 Инженер-механик сельскохозяйственного про-

изводства

Исследованиями установлено, что мнения экспертов при отборе НТИ значительно расходятся, коэффициент вариации при отборе изменяется в пределах от V = 0,1 (для выборки № 1) до V = 1,7 (для выборки № II), т.е. боле^ чем в 15 раз. Доказано, что расхождение при отборе источников экспертами не случайно, а обусловлено уровнем их знаний, способностью к многомерному анализу документа, а также организационными факторами и другими причинами.

Результаты исследований свидетельствуют о том, что вероятность отбора по выборкам и тематическому направлению в целом, определенная по средним значениям и совпадению мнений, не идентична, причем величина этого различия зависит от тематики отбора, ее "близости" к профилирующему направлению. Это позволило предложить одну из характеристик отбора — коэффициент рассеяния мнений экспертов ц, величину которого можно определить по формуле

ге

ГДС Рср —

среднее значение отобранных документов каждым экспертом;

РЕ — количество документов, отобранных всеми экспертами.

Коэффициент ц в общем случае характеризует как сложность тематики документов, их взаимосвязи с тематическим рубрикатором, так и квалификацию экспертов. Так, значение (i, равное 2,2, показывает, что если

учесть мнения всех шести экспертов, то при формировании базы данных поток документов увеличивается в 2,2 раза по сравнению с потоком, определенным по Среднему значению отобранных документов, а при.сопоставлении показателей отбора каждого эксперта эта разница будет еще значительнее (табл. 6).

Таблица 6

Значение коэффициента рассеяния мнений экспертов

Выборка Значение

среднее | минимальное | максимальное

1 1.3 1.1 1.6

11 4.5 1.01 94

Ш 3.6 1.1 57

1У 2 2 1.1 3.1

Кривые зависимости вероятности отбора одним экспертом, двумя и т.д. на рис. 7 показывают, что чем меньше р (кривая 1), т.е. чем ближе анализируемый поток к тематике деятельности отрасли, тем больше доля документов, по которым мнения специалистов совпадают, наоборот, чем "дальше" анализируемая тематика, тем больше доля документов, по которым мнения экспертов расходятся (кривая II).

Рис. 7. Зависимость вероятности отбора от совпадения мнений экспертов для выборок 1-1У

Совпадение мнений экспертов

Поскольку существующие методы оценки связи мнений экспертов (например, по коэффициенту конкордации) в большинстве случаев при отборе информации неприемлемы, была разработана соответствующая методика на основе таблиц сопряженности (табл. 7).

Таблица 7

Таблица сопряженности для оценки степени связи мнений экспертов

Количество совпадений мнений экспертов при оценке документов для ввода в БД (а) Количество документов, отобранных для ввода в БД только первым экспертом (с)_

Количество документов, отобранных для ввода в БД только вторым экспертом (в)

Количество отклоненных документов первым и вторым экспертами (ф

Условные обозначения: для первого эксперта А — отобрал для ввода вАСНТИ, А —отклонил, для второго Б — отобрал, Б — отклонил.

Показано, что для системы двух дихотомических признаков степень связи (корреляции) мнений экспертов целесообразно определять величиной Ф по формуле

Ф= , аё-Ьс (5)

7(а + с)(Ь + с1)(а + Ь)(с + с1)

где а, Ь, с, с1 — параметры таблицы сопряженности.

Нетрудно заметить, что при в=с=:о, т.е. при полном совпадении мнений экспертов Ф = + 1, при а = с! = о, т.е. при полном расхождении мнений Ф = -1, при Ф = 0 мнения при отборе информации статистически независимы.

Графическая иллюстрация определения величин а, в, с, с! в соответствии с таблицей сопряженности для выборки п приведена на рис. 8.

Анализ корреляционных матриц показывает, что мнения экспертов при отборе информации не идентичны, зависят от анализируемой тематики и изменяются в широких пределах (от Ф = -0,03 до Ф = 0,68), а это в свою очередь свидетельствует о крайне слабой организационной и научной основе отбора документов в отраслевых органах НТИ, так как в нашем случае в отборе и анализе документов принимали участие специалисты высокой квалификации.

Разумеется, что средний коэффициент связи мнений экспертов зависит от рассеяния мнений. Эта зависимость (по средним значениям в выборках) представлена на рис. 9. Анализ ее показывает, что вероятность удовлетворения запросов будет тем выше, чем точнее БД будет отражать тематику деятельности отрасли, т.е. чем больше будет совпадений мнений экспертов, чем точнее документы будут соответствовать тематическому рубрикатору.

Отбор первым 1 экспертом

V г

п, п

■ ч I I

О л, кг

п. П

Рис. 8. Графическая иллюстрация определения параметров таблиц сопряженности при отборе информации двумя экспертами

9 0,6 ■

0,5. 0,4 • 0,3 -0,2

0,1-

2 3

Л

Рис. 9. Зависимость коэффициента корреляции мнений экспертов Ф от коэффициента рассеяния ц

Полученные результаты позволили обосновать и решить задачу оценки самого эксперта, его способности правильно соотносить анализируемый документ с тематическим рубрикатором, прогнозировать возможность использования документа.

Разработанная методика оценки включает следующие этапы [19, 83, 85]:

формирование эталонной выборки (массива) с известными характеристиками;

определение коэффициента корреляции результатов отбора оцениваемого эксперта с эталонной выборкой;

определение нормативного коэффициента корреляции с эталонной выборкой;

разработка рекомендаций по использованию специалистов в качестве экспертов для отбора информации и создания баз данных по новой технике.

Исследования показали, что в зависимости от выборки коэффициент связи мнений экспертов и эталона колеблется от 0,05 до 0,87 и .стабилизируется при анализе выборки тематического направления в целом. Предложено установить нормативное значение коэффициента корреляции на уровне 0,75...0,8, позволяющее допускать к формированию баз

4

данных "лучших" (в смысле качества отбора) экспертов, способных многомерно оценивать информацию.

' Анализ таблиц сопряженности показал, что параметры вис имеют принципиально различный физический смысл. Параметр с характеризует ошибку первого рода (Р|), т.е. вероятность отклонения годных документов (с точки зрения эталона), а параметр в характеризует ошибку второго рода (Р:), т.е. вероятность отбора и принятия для ввода в БД документов, не соответствующих тематическому рубрикатору. Установлено, что вероятность ошибки первого рода Р: по выборкам равна 0,03...0,08, а второго рода Рг — 0,04...0,16. В целом по тематическому направлению Р| = 0,05, Рз = 0,1. Ошибки первого рода характеризуют неисправимый брак и снижают эффективность автоматизированных систем НТИ из-за отсутствия необходимой для обслуживания потребителей информации. Ошибки второго рода характеризуют исправимый брак, но также снижают эффективность функционирования АСНТИ из-за значительных 'затрат на подготовку, ввод и хранение невостребуемой информации.

Величины Р] и Р2 также должны нормироваться и могут характеризовать допустимую степень дублирования при создании распределенных баз данных в рамках одного или нескольких тематических объединений. С использованием координат таблиц сопряженности и основанных

на них показателей полноты (г =—) и точности (р=—-—) отбора по-

а + с а + Ь

казано, что их повышение может быть достигнуто следующими способами:

совершенствование отраслевого рубрикатора по инженерно-техническому обеспечению АПК;

введение научно обоснованных рекомендаций по границам тематического охвата для специалистов-экспертов;

осуществление контроля операций отбора, при котором вероятность ощибки, оцениваемая как вероятность совместного наступления независимых событий, может быть уменьшена в 2... 10 раз.

Для оценки качества отбора документов из политематического потока предложен интегральный коэффициент, определяемый выражением

Дотв=-^—аи^+£Рг>и (6)

21 N1? ' 1

1

где г, р — показатели полноты и точности отбора; \ — тематическое направление; N1 — объем анализируемого потока; п — количество тематических направлений.

Необходимо отметить, что хотя разработанный способ и позволяет оценить полноту и точность отбора, однако, как показал опыт, практическая реализация такого способа оценки качества отбора документов затруднена, так как для определения параметров таблицы сопряженности (Ь и с) необходимо привлекать экспертную комиссию из квалифицированных специалистов, что является довольно сложной и трудоемкой задачей.

4. СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДОВ ОЦЕНКИ

КАЧЕСТВА БД

Анализ общей схемы формирования и использования БД по инженерно-техническому обеспечению АПК показывает, что целостность информационной системы и качество выходной информации обусловлены функционированием отдельных подсистем или блоков (комплектование фонда, отбор для формирования БД, поиск документов на ЭВМ и т.д.) и обработкой различных потокоа информации (первоисточников, вторичных изданий, ведомственных изданий, БД и других документов). При этом входная информация каждого последующего блока является выходной предшествующего-блока.

Проведенный анализ и теоретические исследования показали, что дл) оценки качества баз данных наиболее целесообразно использовать таб лицы сопряженности, с помощью которых можно определить точность I полноту потока документов на различных стадиях преобразования ин формации, разработать методы оценки качества при последовательном параллельном и последовательно-параллельном преобразовании поте ков информации [12].

Рассмотрим процесс обработки и преобразования потоков информа ции как каскадную многоканальную систему последовательных и парал лельных блоков, параметры которых определяют параметры всей сист< мы. В общем виде все схемы преобразования информации могут быт представлены блок-схемами, показанными на рис. 10. Задача исследов; ний заключается в определении показателей полноты и точности эквив; лентных схем, определяющих качественные характеристики выходно информации.

Последовательное преобразование информации в координатах та( лиц сопряженности можно представить в виде схем (рис. 11).

а) последовательная

ff't . 7

Ч р Sf

7» %

< FZ

■ h %

g*

Ъ

у

Cfm

éU

Л

I Lá

б)параллельная

12

P/ni zm Pml ñvi

lima

в) последовательно-параллельная

L

bn r,*

\ Pza

Imn f/nrt

г)эквивалентная

.Рис. 10. Схемы преобразования информационных потоков (г„т, ртп — показатели полноты и точности отдельных блоков преобразования; а0, ámo —релевантный поток; di, dmo —нерелевантный поток)

Входной лоток

Выходной поток

Л,

п.

блоки преобразовании и обработки информации

Рис. П. Общая схема преобразования потоков информации

(7)

Из рис. 11 следует, что

ао = а| + сг, с!о = Ь] -+- сЬ

а1_^_а2_+_С2; Ь|_=^Ь}___

а, = а1+1 + с,+г, Ь, = Ь,+1 +

Поскольку параметры а,, Ь,, а, характеризуют качество преобразования потоков через показатели полноты п и точности р< отдельных блоков преобразования, то могут быть определены эквивалентные показатели Гобщ и р0бт для различных схем преобразования информации: последовательной, параллельной, последовательно-параллельной.

Рассмотрим более подробно определение этих показателей для последовательной схемы преобразования информации.

Из определения полноты (п = ———) и соотношений (7) следует, что

а: = п ао; аг = гга:; аз = гза2;...;ап = гп-ап-1. (8)

Подставляя в ап значения ап-1; ап-2 и т.д., получим:

п

ап = ГпТп-1 -ап-2 = ь гп гГп-2-ап-з=...=ГпТп-гГп-2Тп-з...Г|-ао = П^а0 (9)

Из (9) полнота последовательных преобразований определится произведением полноты преобразований отдельных блоков, т.е.

гобш. 1

п

(10)

Из определения точности (р! =

)получим

Ь„ =

ап(1-Рп) а°УГ*(' " Рп)

Рп

Рп

(И)

а

Из условия Робщ. поел. = ■ ", с учетом (9) и (11) следует, что

а„+Ьп

п

а0ПГ|

Робщ. поел. ~ Рп " ~ 0-)

а0 П г, +ЬП

При аналогичных подходах получены выражения для определения полноты и точности преобразования информации при параллельной и последовательно-параллельных схемах (табл. 8).

Таблица И

Расчетные формулы для определения полноты и точности при различных схемах преоб-

разованпя информации

Схема преобразования Полнота Гобш. | Точность Poóiu.

Последовательная п Пг, 11 a0 nr¡ n a0 nr¡ +bn

Параллельная m Irjajo m Xrjajo

ш la jo i i *J

Последовательно-параллельная ГО n inrjiajo m n Xn/j.ajo j=i'-i

m 5>j0 n m .П rjiajo 2i=!- j=l Pjn

Полученные теоретические зависимости использованы при определении предложенного интегрального показателя качества баз данных в виде [12]

Дбд=£1^2-, (13)

где г г — показатели полноты комплектования фонда и отбора информации для БД;

р2 — показатели точности отбора информации.

Показано, что снижение качества БД (полноты и точности) ведет к определенным экономическим издержкам. Так, низкая полнота приводит к необходимости обращения за материалами в другие организации, к потерям потребителей, связанным с отсутствием в БД уже имеющихся разработок, дублированию работ и снижению темпов научно-технического прогресса. Низкая точность БД влечет за собой лишние расходы

31

бумаги и увеличивает затраты на подготовку, ввод и хранение документов, ухудшает результаты последующей инфомации (например, точность поиска), увеличивает время анализа выданных документов и т.д.

На основе исследований разработан метод оценки качества базы данных по косвенным показателям с использованием результатов обслуживания потребителей в режиме запрос-ответ с помощью АСНТИ. Установлено, что интегральный показатель, характеризующий качество БД в целом по инженерно-техническому направлению, составляет 0,6...0,7, по новой сельскохозяйственной технике — 0,7...0,75.

Полученная оценка полноты БД не учитывает запаздывание информации, т.е. объема документов, имеющихся в СИФе и находящихся в стадии обработки или ввода в ЭВМ. Этот объем снижает фактическую полноту БД, заставляет обращаться к первоисточникам и вторичным документам, используя традиционные методы поиска информации. Причем речь идет о новой, актуальной информации, которая не введена в БД к моменту поиска на ЭВМ. Поэтому в работе установлена зависимость полноты БД гБД„ от запаздывания обработки и ввода информации в БД:

гКпп= ---. (14)

БДП / Г|Г2

где Ь — глубина ретроспекции (Ь = 1 год, 2 года и т.д.);

N — объем ежегодного ввода документов в БД;

ш — ¡-й поток документов, вводимых в систему;

ДТь-— запаздывание сроков ввода документов.

Приведенные расчеты показывают (рис. 12), что большие сроки вво да информации резко снижают эффективность функционированш АСНТИ. Хотя с увеличением глубины ретроспекции количественная ха рактеристика (полнота) БД растет, качественные показатели не улучша ются, так как в БД в момент использования отсутствует новая, актуаль ная информация.

По результатам исследований разработана технология формирова ния и управления качеством БД, которая использована при формирова нии документальной БД по инженерно-техническому обеспечению АП1 [85].

Полнота базы данных

о;8

Полнота БД при отсутствии запаздывания вьола документов

База данных

Локальные ИПС (ЛИПС)

Рис. ¡2. Зависимость полноты базы данных от глубины ретроспекции и сроков ввода информации в ЭВМ

5. СОЗДАНИЕ II РАЗВИТИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ БД ДЛЯ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ РАЗРАБОТКИ НОВОХ ТЕХНИКИ

С позиций информационного обеспечения можно выделить шесть этапов жизненного цикла новой техники от момента принятия решения э ее создании до промышленного освоения и эксплуатации в хозяйствах, реализация которых увеличивает период полноценной экономической целесообразности использования техники.

Первый этап. Аналитические исследования по анализу и сопоставле-1ию мировых тенденций (вектора) развития сельскохозяйственной тех-шки и своевременная постановка задач по разработке техники, обуслов-

ленных нау.чно-техническим прогрессом и необходимостью обновления техники.

Второй этап. Выбор принципиального направления работ по созданию новой техники, разработка технического задания, обоснование и предварительная оценка комплекса технико-экономических параметров в сравнении с аналогами.

Третий этап. Конъюнктурно-информационные и маркетинговые исследования, прогнозирование структуры и емкости рынка разрабатываемых машин.

Четвертый этап. Выявление "узких" мест в новых разработках и обоснование предложений по их решению.

Пятый этап. Изготовление, испытания, окончательная оценка технического уровня новой техники и принятие решений о постановке машины на производство.

Шестой этап. Вывод техники на рынок, информационное сопровождение ее реализации и послепродажных сервисных услуг.

Анализ мирового опыта показывает, что эффективным способом решения этих задач является использование автоматизированных баз данных (документальных, фактографических, специализированных и др.), которые становятся все более важным видом информационных ресурсов, или важнейшей частью компьютерных экспертных систем. При этом наиболее перспективны интегральные информационные системы, основанные на однократной подготовке и вводе в ЭВМ информации и многократном использовании ее для удовлетворения информационных потребностей и автоматизированной подготовки информационной продукции.

Базы и банки данных по механизации сельского хозяйства начали создаваться в Информагротех в 70-х годах, прежде всего как документальные. В связи со сменой поколений базовых ЭВМ и программного обеспечения были созданы автоматизированные системы НТИ на базе ЕС-1020 (1985 г.), ЕС-1035 (1990 г.) и ПЭВМ (1991 г.). Исследования с участием автора [58-60, 62-64, 67, 84, 85] позволили решить следующие задачи:

обосновать структуру подсистем и технологию формирования БД;

отработать основные инструктивно-методические материалы по формированию документальной базы (отбору документов, библиографическому описанию в формальных полях, реферированию и индексированию, подготовке машинных носителей и вводу информации в ЭВМ) и ее ведению;

реализовать в автоматизированном виде различные формы информационного обслуживания, в том числе информационное сопровождение научно-технических программ;

усовершенствовать информационно-поисковый тезаурус и рубрикатор по инженерно-техническому обеспечению АПК;

обосновать использование внешних баз данных, генерируемых всесоюзными и отраслевыми органами НТИ;

разработать технологию перекачки баз данных с магнитных лент на гибкие магнитные диски для использования в информационных системах на базе ПЭВМ;

разработать новые технологии информационного обслуживания, позволяющие расширить информационный сервис и номенклатуру информационных услуг с использованием ПЭВМ;

разработать оптимальную структуру технических средств, обеспечивающих функционирование автоматизированной информационной системы на базе ПЭВМ;

подготовить кадры специалистов по эксплуатации и использованию БД.

В 1990... 1991 гг. были начаты работы по созданию фактографической базы данных (ФБД) на базе ПЭВМ по новой сельскохозяйственной технике, предназначенной для информационного обеспечения специалистов, определяющих техническую политику в отрасли, машиноиспытательных станций и разработчиков новой техники.

Под руководством автора разработано техническое задание (ТЗ), определены основные требования к ФБД и перечни основных показателей технического уровня машин, обоснована структура баз данных (рис. 13) и профили фактографических групп по машинам для растениеводства (96 наименований) и животноводства (15), ремонтно-технологическому оборудованию (10) и транспортным средствам для сельского хозяйства (13), разработаны технологические инструкции [84].

Программное обеспечение базируется на ИПС СОБЛЭК/М, применение которого обеспечивает следующие преимущества:

возможность выполнения всех функций интегральных АИС;

гибкость средств описания ввода и вывода информации;

возможность собственного программирования;

развитость средств ввода и контроля информации;

широкий спектр лингвистических средств и методов индексирования.

В систему вводятся следующие данные:

общие сведения об изделии (наименование, модель, код ОКП), назначение, конструктивные особенности, агрегатирование);

классификационные показатели (группа и подгруппа машин);

Фактографическая БД по новой с.-х. технике

ППП СОБ/ЭИМ

Дополнительные программы

<л) О

а)

Таблицы определения БД

РОТ Таблицы описания полей (структура документов)

'абочие листы ввода

РМТ Таблицы выбора поисковых полей и индексирования документов

Структурные форматы вывода

ркг2 Программируемые форматы вывода

Рис. 13. Структура фактографической БД (а), маршруты ввода (б) и поиска

Лпъ-\>\1Рнтпв (в\

Файлы документов

ХЯ? Адресные ссылки в файле документов

адр. Г адр. 2 адр. к адр.'п

1 1 1 1 1 1 1

М5Т | ' 1 ■ Массив документов

адр. 1 адр.'2 . + адр. к адр. п

Инверсный словарь

СЫТ Словарь терминов поиска

п.0!1 Узлы 'дерева < 15 символов

П0 2 > 15 символов

1,0 1 Листья дерева <15 символов

10 2 > 15 символов

,Гр Регистрация инверсного файла

Дополнительные файлы

5Ти' Словарь

стоп-слов

Другие

данные о разработчиках и изготовителях (организации, фирмы, страны, почтовые адреса);

характеристики машин и оборудования (типовые показатели, не включенные в поля назначения, т.е. в реферат).

Применение системы позволяет осуществлять: поиск в автоматизированном виде путем формирования запросов на естественном языке в пакетном и диалоговом режимах и выдачу машин и оборудования по марке, с экстремальными параметрами (минимальными, максимальными), с параметрами, аналогичными заданной машине (по неявно заданным параметрам); поиск и выдачу машин со значениями параметров, заданными в различных диапазонах (интервал, больше, меньше и т.д.); выдачу различных списков неповторяющихся наборов значений заданных параметров (например, число и список машин в группе, подгруппе, номера документов, полные списки фирм и предприятий, в том числе специализирующихся на определенных проблемах, и т.д.); извлечение из ФБД знаний и проведение экспертизы технических решений в интерактивном режиме; генерирование проблемно-ориентированных баз данных.

В целях расширения сервисных услуг по созданию новой техники разработаны и актуализируются адресные базы данных, автоматизированные каталоги и справочники (созданы впервые), специализированные базы и банки данных. Целесообразность применения разработанных баз и банков данных непосредственно связана с созданием информационно-консультационной службы России и с развитием рыночных отношений, когда реализация техники определяется спросом, а контроль за ее техническим уровнем становится предметом забот предприятий-изготовителей, которые не в состоянии отслеживать все новое и передовое в области сельскохозяйственного машиностроения, особенно зарубежного. Поэтому эта задача (накопление данных, анализ и информационное обеспечение разработчиков техники) все более становится задачей информационных центров, в том числе отраслевых.

Общие результаты исследований по развитию автоматизированных баз и банков данных отражены в работах [12, 63, 72, 77, 79, 83-85] и табл. 9. Документальная, фактографическая (по машинам и оборудованию для сельского хозяйства и перерабатывающих отраслей), адресная и специализированная (протоколов испытаний машин) базы данных включены в Государственный регистр баз данных (свидетельства № 627, 610-, 616 и 611).

Таблица 9

ХАРАКТЕРИСТИ КА автоматизированных БД для информационного обеспечения разработки новой техники для АПК

Тип БД Программное Ретроспектива. Объем. Степень

обеспечение годы тыс. дохум. ежегодного обновления.

Документальная DIALOG/M 1991-1996 60 10

Фактографическая:

по машинам и оборудованию для С DS/ISIS/M 1991-1996 5 20

сельского хозяйства и перерабаты-

вающих отраслей

по региональному сельскохозяйствен- 1996 5,5 10

ному машиностроению (спра-вочно)

Адресная -" - 1992-1996 11,8 30

Специализированные:

протоколов испытаний машин _". 1993-1996 1,5 30

сравнительных испытаний CLIPPER 1988-1994 0,25 5

машинных технологий CDS/1S1S/M 1993 0,16 -

методов оптимизации технических и DIALOG/M 1995 0,18 -

технологических решений (машин, аг-

регатов, рабочих органов)

по технике и оборудованию для фер- CDS/ISIS/M 1995 0,6 -

мерских хозяйств

по средствам малой механизации 1990 0,113 -

Электронные каталоги и справочники:

по нормативам потребности АПК в CLIPPER 1990 0,1 -

сельскохозяйственной технике, маши-

нах и оборудовании

по новой технике, принятой к произ- - " - 1988-1995 0,29 5...8

водству

по предприятиям-изготовителям сель- - - 1995 0,518 10

скохозяйственной техники и оборудо-

вания

по предприятиям-изготовителям пи- - " - 1995 0,266 10

щеперерабатывающего оборудования

по предприятиям-изготовителям обо- - " - 1995 0,286 10

рудования для технического сервиса

по научно-техническим достижениям - ~ 1993 0,24 -

и передовому опыту

6. РАЗРАБОТКА НАУЧНО-МЕТОДИЧЕСКИХ ОСНОВ ПРОГРАММНО-ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ СИСТЕМЫ ТЕХНОЛОГИЙ И МАШИН

Создаваемая для АПК России Система технологий и машин (СТиМ) предусматривает использование новой техники с высокими технико-экономическими показателями и ориентирована на удовлетворение спроса различных товаропроизводителей. Разработка такой техники требует применения новых информационных технологий, позволяющих проводить мониторинг СТиМ, принимать обоснованные решения по созданию и совершенствованию системы машин для растениеводства, животноводства, малотоннажной переработки и технического сервиса, осуществлять консультационное обслуживание. Для этих целей при участии автора разработана структура автоматизированной информационной системьг(АИС) по СТиМ (рис. 14), обоснованы роль и значение аналитического интерфейса, состоящего из информационно-совместимых баз и банков данных (документальных, фактографических, адресных, специализированных, графических), баз данных регистров технологий и машин [11, 68, 70].

Информационная система базируется на федеральном банке данных (ФБнД) по СТиМ, включающем в себя отраслевые банки данных головных институтов-разработчиков технологий и машин и центральный банк данных в Информагротех, который дополняет отраслевые банки базами данных, формируемыми на основе системного анализа отечественны^ и §арубежных информационных ресурсов.

Отраслевые банки данных создаются по отраслям СТиМ на основе материалов, которые поставляют научно-исследовательские институты, конструкторские организации, испытательные центры, предприятия-изготовители, службы технического сервиса, органы управления АПК.

В результате исследований установлено, что для специалистов, связанных с разработкой и реализацией СТиМ, первостепенное значение имеет информация, отражающая следующее:

социально-экономические потребности в разрабатываемых технологиях и технике;

научно-технические прогнозы и новые технические решения; технический уровень и методы оценки новых технологий и машин; возможные направления внедрения технологий и машин; экономическую целесообразность реализации техники; возможность организации производства и сбыта машин и оборудования.

Исходя из этого, разработаны предложения по структуре регистров технических средств. Методология формирования регистров предусматривает систематизацию информации об их составе, основных технико-экономических и эксплуатационных показателях, наиболее полно отве-

Информация о результатах испытаний

Минсельхозпрод РФ

¡I

S « §S 3¿

вим

Отраслевой центр НТИ База данных по мела ним -ими растениеводства

-с

Отраслевой центр НТИ База данных по механизации животноводства

Государственный исл ытательн ый центр

О

Материалы НТИ

¿II

о з 5

«CS

I щ

Россельхозакадемгм

вниптцмэсх

Отраслевой центр НТИ ¿aja данных по региональной системе машин

ГОСНИТИ

f-s-

1*1* S * S * а

sfíN

¡mi

Ответы на запросы Информационное консультирование

Базы знаний других отраслей, зарубежных стран

Документальный информационный ПОТОК

Отраслевой центр НТИ База данных по Техническому сервису и переработке ~ i'

Отраслевой центр НТИ База данных по экономике

Информагротех -головной информационный орган

Аналитический интерфейс

Оценка ТУ Оценка результатов испытании Экспертиза ТЗ Моделирование и расчет Подготовка каталогов и справочников Подготовка прогнозных, аналитических и других материалов

i t

Центр создание документально-фактографической автомат*, знрованной системы баз и банков данных

Документальная БД Фактографическая БД Адресная БД БД ramo лот* БД жало» яаш Т»ИК* вд машин Экспертные системы БД программных продуктов

Справочмо-ииформационный центр

Массив информации

!SJj¿ sS

X

Ответы на запросы. информационное консультирование

Инстнтуты-раз работчи-

Информэиия о созда-_произво детве

и! • З; s 3

III

si j

11!. rio J

» Инфор 1 НИН и л [машин

КБ предпрн-«тня-изгото-ь;; теля

Ответь? на запросы, информационное консультирование

Информация о НТД и передовом опыте

Органы управления сельским хозяйством

Коллективные и фермерские хозяйства

Предприятия-изготовители с -х. техники н

оборудова-

Службы тех. нического сервиса

Рис. 14. Структура автоматизированной информационной системы для обеспечения разработки и управления реализацией СТиМ

чающих требованиям товаропроизводителей, постоянное пополнение всей совокупности показателей, определяющих технико-экономическую эффективность машин, включая данные по материалоемкости, расходу топлива, производительности, и т.д., а также технологические, экологические и другие показатели, позволяющие решать задачи федерального уровня по управлению развитием техники, проводить информационно-консультационное обслуживание потребителей всех уровней.

Обоснована структура аналитического интерфейса (центра) информационной системы, который имеет модули, выполняющие следующее:

автоматизированную оценку технического уровня технологий и машин;

сравнительную оценку результатов испытаний;

экспертизу технических заданий "на разработку технологий и машин (информационное оппонирование);

моделирование и расчет, связанные с разработкой технологий и машин;

подготовку прогнозно-аналитических докладов, обзоров, справок, ответов на вопросы и других материалов по СТиМ;

подготовку каталогов, справочников и других изданий. Разработаны и обоснованы предложения по выбору программных средств, которые должны обеспечивать:

интегрированную обработку информации по СТиМ, создание документальных, фактографических, адресных, графических и других специализированных баз данных;

возможность программирования прикладных- задач (в рамках развития системы), а также выходных форматов и статистической обработки информации;

выдачу типовых справок по мониторингу СТиМ, описывающих характер и степень ее реализации;

конвертирование информации из наиболее распространенных коммуникационных форматов;

возможность работы в сети.

Для подготовки аналитических материалов, докладов и других документов, связанных с управлением реализацией СТиМ, и разработки системы мер государственной поддержки создания технического потенциала сельских товаропроизводителей автоматизированная информационная система должна обеспечивать выдачу типовых справок, отражающих состояние и ход реализации .СТиМ на конкретный период (периодичность актуализации — 2 раза в год), по отдельным направлениям (отраслям, системам машин), подсистемам (группам) машин, по зонам применения и другим признакам. В этих целях с участием автора разработаны классификация и перечень типовых запросов федерального уровня (рис. 15) для обращения в информационную систему, которые 11-Зак. 256 41

По уровню управления

По назначению

По виду По региону

и

М

По отрасли

Федеральный

Мониторинг СТиМ

Информационное обеспечение головных разработчиков машин (наука, разработка)

Информационная поддержка управленческих решений (разработка прогнозов, экспертиза предложения)

Информационное обеспечение изготовления машин (производства)

Производство продукции растениеводства

Производство продукции животноводства

Малотоннажная переработка с.-х. продукции

Технический сервис

По подотрасли

По комплексам и технологическим модулям

По отдельным машинам

По основным комплектующим и элементно-агрегатной базе

Обработка почвы Посев Уборка трав

Плуг Культиватор Фреза

Лемех

Отвал

Рис. 15. Классификация запросов федерального уровня по СТиМ

должны быть положены в основу разработки программных продуктов для ведения федерального регистра технических средств для механизации растениеводства и обслуживания потребителей на его основе [78].

Для создания и эксплуатации АИС по СТиМ, ведения баз и банков данных, организации системы контроля и управления реализацией СТиМ обоснована система ведения СТиМ, состоящая из шести взаимосвязанных организационно самостоятельных групп со своими задачами и функциями (на федеральном уровне — в Минсельхозпроде России, Россельхозакадемии, ГВЦ и в Информагротех, на отраслевом — в ВИ-Ме, ВНИИМЖе, ГОСНИТИ, АО ВИСХОМ и других организациях).

Эффективное функционирование АИС предусматривает использование современной коммуникационной сети, объединяющей головные организации, разработчиков машин и оборудования и основных потребителей информации (научные и конструкторские организации, предприятия-изготовители, областные, краевые, республиканские органы управления сельским хозяйством, информационно-консультационные центры и др.). Поэтому создаваемые в Информагротех массивы фактографической информации планируется конвертировать в единый автоматизированный банк данных федерального уровня при Департаменте механизации и электрификации Минсельхозпрода России для организации доступа удаленных пользователей, в том числе через сеть Internet. Прогнозируется включение в сеть более 1000 абонентов.

В результате исследований обосновано использование АИС как необходимое элемента управления созданием и реализацией СТиМ для решения следующих задач:

выработка приоритетных направлений технической политики в АПК России;

создание проблемно ориентированных и специализированных баз и банков данных, а также экспертных систем для интегрированной поддержки принятия решений;

изучение информационных потребностей товаропроизводителей и разработчиков новой техники, которые являются основой для развития самой СТйМ.

7. СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДОЛОГИИ ОЦЕНКИ ТЕХНИЧЕСКОГО УРОВНЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННО:« ТЕХНИКИ

Задача обеспечения сельскохозяйственного производства высокоэффективной и конкурентоспособной техникой не может быть решена без инструмента оценки технического уровня.

Анализ показал, что при оценке технического уровня машин на различных стадиях жизненного цикла имеют место три типовые ситуации.

Первая, наиболее сложная ситуация предшествует двум другим и характеризуется тем, что машина как объект разработки существует лишь как идеальный образ создаваемой техники, в лучшем случае имеющий набор технико-экономических показателей (ТЗ) в виде прогнозных. В этой ситуации разработчик располагает и использует лишь наборы технических решений, в том числе собственных, а также сведения, полученные из источников научно-технической информации. Именно на этой стадии правильность прогноза и оценки, в том числе показателей ТЗ как прогнозируемого образа разрабатываемой техники, будет влиять на экономические последствия и ее конкурентоспособность в будущем.

Вторая ситуация связана с оценкой технического уровня техники на стадии принятия решения о постановке ее на производство. Сложность этого периода в том, что в качестве аналогов необходимо использовать перспективные или новейшие образцы техники, в том числе зарубежной, поступление которых на отечественный или мировой рынок прогнозируется на момент освоения серийного производства. Это требует либо приобретения и испытания новейшей техники, либо прогнозирования показателей машин на момент освоения их производства.

. Третья ситуация связана с оценкой технического уровня на стадии серийного производства. Она наиболее проработанная в методическом плане (имеются номенклатура показателей, акты, протоколы и т.д.).

На всех стадиях жизненного цикла процесс оценки технического уровня машин предусматривает следующие основные этапы: определение номенклатуры показателей;

определение группы аналогов (базовых образцов) и установление значений их показателей;

оценка технического уровня путем "свертки" единичных показателей по определенной модели.

Проведенный автором анализ отечественного и зарубежного опыта показал, что оценка технического уровня машин является многокритериальной задачей, при решении которой возрастает роль автоматизированных информационных систем, фактографических баз и банков данных, составляющих основу автоматизированных методов оценки [4, 7, 9, 65, 71]. Это предусматривает использование хорошо организованных и актуализированных баз данных для выбора одного или нескольких аналогов, в том числе зарубежных, разработку эффективных методов определения номенклатуры показателей технического уровня машин, или весовых коэффициентов, так как существующие экспертные методы не дают достоверной оценки.

7.1. Окоспопаипе номенклатуры и числа лонинируюшпх показателей

Исследования показали, что число показателей, по которым проводится оценка технического уровня машин, колеблется в значительных пределах (рис. 16). При этом выбор номенклатуры и числа показателей, обеспечивающих достоверную оценку машин, является не тривиальной задачей.

Автором впервые разработан метод определения системы показателей для конкретного вида техники на основе системного анализа информационных потоков, отражающих оценку ее технического уровня и перспективы развития [9, 80,81]. В основу метода положен тот факт, что при создании техники, ее эксплуатации разработчики и потребители стремятся удовлетворить свои требования к ней через отражение их в информационных материалах. Следовательно, чем больше вероятность появления показателя, тем более он важен с точки зрения оценки специалистами. По вероятностным значениям отдельных показателей определяется их комплекс, характеризующий конкретную вероятность оценки технического уровня машин с точки зрения предъявляемых к ним требований.

Для определения конкретных показателей, по которым оценивается технический уровень машин, устанавливалась вероятность их появления в источнике, по которой определялись ранг показателя, а- также вероятность появления в комплексе показателей, по которым можно построить интегральный закон распределения ранжированного перечня показателей технического уровня отдельных групп машин (рис. 17). На основании этого перечня и вероятности появления йожно определить количество показателей, характеризующих технический уровень с вероятностью 0,65; 0,80 и 0,95 (табл. 10).

Таблица 10

Результаты анализа информационных материалов, отражающих технический уровень машин

Машины Число проанализированных источников Число показателей, характеризующих технический уровень машин при уровне вероятности

0,65 0.80 0.95

Тракторы 172 18 36 45

Зерноуборочные комбайны 149 18 32 49

Кормоуборочные комбайны 125 6 10 13

Хлопкоуборочные комбайны 104 3 10 16

Картофелеуборочные комбайны ВО .6 9 12

Овощные сеялки 54 5 9 15

Рис. 16. Вероятность распределения числа параметров, характеризующих технический уровень сельскохозяйственной техники

Рис. 17. Интегральный закон распределения ранжированного перечня показателей технического уровня машин

Сравнение полученных результатов с рекомендациями других отечественных и зарубежных исследований, согласно которым любой объект техники может быть определен 5... 15 доминирующими показателями, позволяет считать эти рекомендации справедливыми для уровня вероятности порядка Р = 0,65, что вполне достаточно для прогнозных целей, но при исследованиях, имеющих метрологическую основу, должно учитываться.

В качестве теоретической основы определения доминирующих показателей при оценке ТУ автором предложено использовать распределение Вейбулла, которое хорошо описывает ранговое распределение словоформ, встречающихся в информационных потоках, отражающих рассматриваемую предметную область инженерной сферы АПК.Опуская необходимые преобразования, распределение Вейбулла F(t)=l--приводим к виду

In In—!—=lna + ßlnt, (15)

I-F(t) H v '

где t — ранг показателя (словоформа), характеризующего ТУ;

а и ß — параметры распределения;

F(t) — плотность распределения или вероятность полной оценки ТУ.

С использованием эмпирических данных распределения показателей

ГУ машин [81] и выражения (15) строится зависимость In In ' от Int,

l-F(t)

ntj по которой находятся параметры а и ß, характеризующие тео.ретиче-;кую плотность, распределения показателей ТУ машин F(t). Решая урав-чение-(!5), можно найти число показателей t (в ранжированном переч-ie), обеспечивающее заданное значение F(t) по формуле

t=(±in—L(16)

l-F(t)

Полученные значения t для рассматриваемых групп машин приведе-1Ы в табл. 11.

¥. _ Таблица И

Количество показателей t, обеспечивающих

заданную вероятность F(t) оценки ТУ машин

Группы машин_| Расчетная формула для определения t

Тракторы 1 1 094

0,057 П l-F(t)

Зерноуборочные комбайны 1 lim

(—— In---)'01

0,059 1 -F(t)

Кормоуборочные комбайны | 1 0 54

(0,02з'П I-F(t))

Продолжение таол. 11

Группы машин

Расчетная формула для определения 1

Хлопкоуборочные комбайны

Картофелеуборочные комбайны

Овощные сеялки

{—-—1п---у

0,36 1-Р(1)

(

-1п-

0,162 1-Р(0

0,83

0,175 1 —

Расчеты при уровне вероятности 0,65 показали, что теоретическое значение количества показателей I совпадает с эмпирическим с точностью 1...2 параметра, что и было заложено при обосновании необходимой выборки информационных материалов для исследования ранговогс распределения показателей ТУ [81].

Следует отметить, что-в настоящее время разработаны пакеты при кладных программ и системы управления базами данных, создаются до кументальные, фактографические, в том числе полнотекстовые базь данных по сельскохозяйственной технике, позволяющие в автоматизиро ванном .режиме определять частоту встречаемости словотерминов, что ] свою очередь позволяет теоретически обосновать возможность полно! автоматизации оценки технического уровня машин на основе современ ных информационных технологий:

7.2. Вывор аналогов н оБоспование модели "свертки" единичных показателей

Выполненные исследования позволили рекомендовать использовани фактографических баз данных, которые формируются на основе систем ного анализа потока научно-технической и нормативной информаци! (каталоги, журналы, проспектные данные отечественной и зарубежно: сельскохозяйственной техники, протоколы испытаний, акты приемк опытных образцов, технические задания (условия), материалы междунг родных выставок и т.д.) для отбора аналогов путем задания значени диапазона изменения параметра одного или нескольких доминирующи показателей. Показано, что оценку технического уровня машин целесс образно проводить по двум направлениям [9, 75]:

конкретных машин — путем сопоставления параметров единичных показателей или их "свертки" по определенной модели в интегральный показатель;

системы или группы машин — по обобщенным технико-экономическим показателям, которые могут быть рекомендательной основой при обосновании параметров новой техники.

Результаты анализа оценки технического уровня машин более 20 моделей показали, что наибольшее развитие получило первое направление

[9].

Подавляющее большинство рассмотренных моделей базируется на принципе относительной оценки технического уровня двух образцов техники, один из которых является испытываемым, второй — базовым или аналогом. Многие модели предусматривают использование относительных величин единичных параметров с применением весовых коэффициентов.

Автором работы обоснованы и доведены до машинной программы модели "свертки" для практической оценки технического уровня сельскохозяйственной техники с использованием фактографических баз данных [10, 71, 75]:

п +

т^у)-™; (17) (при использовании весовых коэффициентов) (!ми)±в

Кт^=—-, (18) (при отсутствии коэффициентов)

и п

где а = ± I (+) — для конструктивных показателей, (—) — для деструктивных;

— 1 — ые^ = Iотносительные показатели технического уровня ]

лашины 0 = 1,>0;

п — количество единичных показателей технического уровня;

N — количество машин;

— весовые коэффициенты.

Показано, что при определении относительных показателей техниче-;кого уровня машин gij наиболее целесообразно использование идеальг -1ых (гипотетических) образцов, которые позволяют с помощью "сверт-си" ранжировать "все аналоги (базовые образцы) по степени технического совершенства. При этом в качестве gi используются отношения пока-¡ателей анализируемой машины к аналогичному показателю гипотети-

ческого образца (для конструктивных показателей) или обратное отношение (для деструктивных показателей). Это позволяет применять шкалу в диапазоне 0 < Югу; < 1, ранжировать все сравниваемые образцы по степени технического.совершенства, увеличивать число аналогов, уменьшать влияние случайных факторов, что адекватно применению прогнозируемой совокупности реально достижимых показателей технического уровня машин.

Установлено, что использование в моделях весовых коэффициентов изменяет абсолютные значения комплексного показателя технического уровня и может привести к изменению ранга машин, что зависит от величины весовых коэффициентов и соотношения относительных показателей технического уровня сравниваемых машин. Так, если использовать модели видов (17 и 18) для двух машин, оцениваемых двумя показателями, то ранг машин, определенных по второй модели, сохранится и при определении по первой, но при условии, что

где — I относительный показатель ] машины.

Если пи будет меньше этого значения, то ранг машины изменится и оценка по двум моделям даст противоположные результаты. Поэтому для повышения точности оценки технического уровня целесообразно применение моделей, включающих весовые коэффициенты, хотя это и не всегда приводит к изменению принципиальных выводов по той или другой машине (особенно когда сравнивается достаточно большое количество машин при значительном количестве показателей).

Для определения весовых коэффициентов предложено использовать ранговое распределение единичных показателей технического уровня машин, полученное при обосновании номенклатуры доминирующих показателей, в соответствии с выражением

где и — ранг х-го показателя технического уровня. Помимо понятия гипотетически "лучшего" образца автором введенс понятие гипотетически "худшего" образца, что позволяет определят! диапазон изменения интегральных показателей технического уровня ма шин Кту. Все сравниваемые аналоги или образцы в этом случае ранжи руются по величине КТУ и попадают в зону, ограниченную интегральны

ми показателями от гипотетически "худшего" (К*у) до гипотетическ1 "лучшего" образца (К"у = \). Машины, попавшие в зону Кту ср ±0 (о —

(19)

1-(Ч-1)/п =--

£[1-(Ч~1)/п]

(20)

среднеквадратическое отклонение), соответствуют мировому уровню, выше этого диапазона — выше мирового уровня, ниже — ниже мирового уровня.

Алгоритм оценки технического уровня может быть представлен следующими этапами:

1. Определяются базовые образцы или аналоги машин.

2. Формируется матрица единичных показателей технического уровня машин.

3. Формируются показатели "идеально лучшего" и "идеально худшего" образцов.

4. Вычисляются ¡-е относительные показатели технического уровня го образца машин.

5. Определяется интегральный показатель ]-й машины Кту] по моделям (17) или (18).

6. Определяется интегральный показатель "идеально лучшей" К^у = 1и

п

и ^

"идеально худшей" (К£у = £т^х или К*=-!-).

' I п

1 +

7. Определяется значение Ктуср =--

2

I — К^у

8. Определяется диапазон Ктуср ±а(а=—

9. Вее машины ранжируются по величине Кту, значение которых наносится на рисунок.

Для обоснования правильности выбранных аналогов предложено использовать значение статистики

| Ктуср Ктуср

N 1

где К' —1---•

-УЙ", (21)

Утуср ы •

N — число оцениваемых машин.

Если расчетное значение I меньше статистики ?, определенной по таблицам Стьюдента для заданного уровня вероятности ошибки и числа ;тепеней свободы N-1, то отличие средних считается случайным и, следо-5ательно, подбор аналогов выбран правильно. В противном случае раз-шчие значимо, что ведет к необходимости пересмотра аналогов либо к увеличению уровня вероятности ошибки.

Предложенный автором алгоритм оценки технического уровня реа-шзован в разработанной автоматизированной системе, состоящей из пяти основных блоков (рис. 18) [79]:

фактографической базы данных по группам анализируемых машин;

блока ввода матрицы совокупности показателей оцениваемой техники;

блока задания математической модели технического уровня; блока сравнительного анализа и расчетов; блока представления результатов анализа.

Блок ввода матрицы совокупности показателей оцениваемых машин позволяет использовать процедуру анализа ТУ для групп машин, для которых ФБД еще не создана.

Рис. 18. Блок-схема автоматизированной системы оценки ТУ сельскохозяйственной техники

Блок задания математической модели оценки ТУ содержит наиболе употребительные модели анализа и расчета количественных характери стик, в частности модели (17) и (1В).

Блок сравнительного анализа и расчетов выполняет расчеты по за данным моделям.

Блок представления результатов позволяет результаты компьютерно го расчета представлять в виде таблиц, графиков и в другой форм< удобной для дальнейшего анализа, а также сохранять промежуточны данные (матрицы) и полученные результаты в виде отдельного файл или базы данных.

В качестве примера на рис. 19 приведены результаты оценки технич< ского уровня самоходных кормоуборочных комбайнов по данным таб. 12.

Анализируемые машины

Рис. 19. Технический уровень кормоуборочных комбайнов (по данным испытаний 1990... 1991 гг.)

Программное обеспечение системы автоматизированной оценки технического уровня реализовано на языках PASCAL и CLIPPER и предназначено для IBM — совместимых ПЭВМ.

Комплекс программных средств позволяет формировать ФБД, дополнять и актуализировать ее новыми данными, отбирать информацию и корректировать ее в процессе выбора машин, оборудования, а также показатели, характеризующие анализируемые машины, рассчитывать интегральную оценку технического уровня по выбранной модели, получать графическое представление полученных расчетов.

ФБД формируется по группам машин в среде CLIPPER и в настоящее время содержит две базы — зерноуборочные комбайны и дизельные двигатели. Матрица;как текстовой файл,может быть сформирована и использована для расчетов автономно, внесена в справочник и архив, где возможны ее корректировка и просмотр.

Разработанная система позволяет эксперту в диалоговом режиме определять такие значения показателей технического уровня, которые обеспечат его соответствие мировому уровню.

Тйблици ¡2

Показатели технического уровня самоходных кормоуборочныч комбайнов (по результатам испытаний в 1990-1991 гг.)

Марки комбайнов 11рОИ1йОЛИ-тельность (ни скашивании кукурузы). т/ч МОЩНОСТЬ. кВт Содержание в измельченной массе частиц размером до 30 мм,"» Удельная материалоемкость. кг/кВт Число навешиваемых оруднП Наработка на отказ, ч Время на ежесменное ТО. ч Удельная суммарная оперативная трудоемкость ТО. чел.-ч/т Масса (самоходного измельчителя^. кг

KCK-I00A 48,32 147,8 62,75 47,8 3 20,35 0,475 0,17 7065

KCK-I00A-I 65,4 147,8 44,1 50,23 3 27,5 0,315 0,19 7425

РСМ-100 "Дон-680", 82,16 190 84,76 51,0 3 6,1 0,39 0,24 9690

КВК-250 "Полесье- 72,1 206,9 82,15 49,25 3 34,2 0,36 0,13 9000

700"

Е-281С 35,36 127,5 75,3 47,8 3 9,0 0,17 0,10 6090

E-28IE 56,43 127,5 76,3 39,38 3 50,2 0,219 0,10 5021

Е-281 F "MARAL-125" 55,4 125 86,22 46,64 5 29,89 0,19 0,10 5830

"Jaguar-682SL" 72,6 158 92.2 43,03 3 165,0 0,29 0.П 6800

Таким образом, в результате выполненых исследований: разработана методика формирования доминирующих технико-экономических показателей машин на основе системного анализа информации:

усовершенствованы модели оценки технического уровня машин; создана система автоматизированной оценки технического уровня с использованием фактографических баз данных.

Предложения автора по совершенствованию методологии оценки ТУ включены в методику оценки технического уровня сельскохозяйственных машин при государственных испытаниях [10].

8. МЕТОДИКА ОЦЕНКИ ТЕХНИЧЕСКОГО УРОВНЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИНДЕКСНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ

8.1. Создание Базы данных срапиктельных испытаний пашни

Проведенный автором анализ более 350 машин, поставленных на производство с 1988 г., показал, что научно-методическое обеспечение мониторинга технического уровня сельскохозяйственной техники, позволяющего выявить, общие закономерности и приоритетные направления развития техники, обосновать требования к основным технико-экономическим показателям разрабатываемых машин, не в полной мере учитывает информацию, отражающую этапные процессы модернизации \ замены устаревшей техники.

В результате анализа выявлено, что около 3% разработанных машин тредназначено для замены ручного труда, 7% — для замены двух и более лашин, остальные направлены на замещение морально устаревших ма-иин. Учитывая это, в Информагротех в 1988... 1994 гг. под руководством I с участием автора были обоснованы и разработаны методика, про-раммное обеспечение и создана база данных сравнительных испытаний БДСИ) новых и базовых (заменяемых) машин, которая использовалась ля практической оценки и мониторинга технического уровня сельско-озяйственной техники [9, 65, 66, 77, 79, 80, 82].

Сбор исходной информации осуществлялся по 28 показателям, вклю-ающим производительность сравниваемых машин, удельный расход эплива (энергии), удельную материалоемкость, показатели надежности, шественные, экономические и другие показатели (табл. 13, 14). В каче-~ве оценочных показателей использовались индексы — отношение ос-эвных показателей новой техники, принятой на производство, к базо-)й, а также обобщенный показатель технико-экономической эффектив-

ности машин, предложенный автором. Для обработки данных, расчета индексов и других показателей (табл. "15) была разработана программа на СУБД KLIPPER*, предусматривающая диалоговый ввод данных, их корректировку, дополнение, ведение расчетов, получение различных выборок, вывод на печать полученных индексов и других показателей в виде таблиц по 12 стандартным формам, а также результатов поиска по запросам.

Таблица 13

Перечень сведений и технико-эконо чческих показателей по новой и базовой машинам, вводимых в базу данных (БД) сравнительных испытаний с.-х. техники

Ms n/n

Имя поля в БД

1 Наименование машины и марка

2 Группа машин (шифр)

3 Номер акта приемки (решение о постановке на производство)

4 Дата (год) акта приемки

5 Мера новизны машины (Н — новая, М — модернизация. П — приспособление, О — оборудование)

6 Назначение машины (Р — замена ручного труда, Т — новая технология, Б —; резкое повышение производительности (более чем в 2 раза), Э — ресурсосбережение, Д — другое)

7 Производительность в 1 ч эксплуатационного времени №

8 Качество выполнения технологического процесса (указываются кон- КВП кретные показатели — конструктивные — 8.1; деструктивные — 8.2)

9 Удельный расход топлива (энергии) С

10 Удельные трудовые затраты ЗТ

11 Удельные приведенные затраты ПЗ

12 Удельные эксплуатационные затраты ЭЗ

13 Экономия затрат труда на годовой объем работ ЭЗТ

14 Потерн продукции ПП

15 Уровень автоматизации А

16 Удельная материалоемкость М

17 Коэффициент готовности КГ

18 Коэффициент надежности выполнения технологического процесса КН

19 Наработка на отказ НО

20 Трудоемкость ежесменного технического обслуживания ЕТО

21 Наличие зарубежного аналога при испытании (марка, фирма, страна)

22 Цена Ц

23 Комплексный показатель технического уровня КТУ

24 Коэффициент применяемости КПР

25 Коэффициент повторяемости КП

26 Универсальность

27 Комбинированность

2 8_Номера протоколов испытаний_

* В разработке участвовала инженер-программист И. Ю. Елисеева.

56

Таблица 14

Общая характеристика БДСИ

Показатели Всего В том числе по годам

1988 1989 1990 1991 1992... 1994 1995... Н9А

Число машин, введенных в БДСИ 314 74 56 69 54 27 34

В том числе по группам машин:

энергетика, транспорт, погрузочные сред- 18 4 4 4 5 - 1

ства

обработка почвы 46 7 13 7 12 4 3

внесение удобрений и защита растений 38- 14 8 10 5 - 1

возделывание, уборка и послеуборочная 57 13 4 10 5 13 12

обработка зерновых, зернобобовых, кру-

пяных и масличных культур, кукурузы на

зерно

уборка трав и силосных культур 26 4 3 2 4 3 10

возделывание, уборка и послеуборочная 19 3 5 7 2 - 2

обработка технических культур

возделывание, уборка и послеуборочная 36 8 6 9 8 5 -

обработка картофеля, овощей и бахчевых

культур

закладка и уход за многолетними насажде- 35 7 6 11 4 2 5

ниями

возделывание и уборка культур на склонах 2 - 1 I - - -

закладка и хранение продукции 4 2 2 - - - -

селекция и семеноводство - - - 1 - - -

мелиоративные машины 31 11 4 7 9 - -

лесные машины 1 1 - - - - -

С учетом стандартного DBF формата созданной базы данных документы могут быть трансформированы в другие информационные системы и реляционные БД.

Программное обеспечение позволяет получать следующие выходные формы:

исходные данные ввода и основные формулы для расчета индексов технико-экономических показателей машин;

индексы основных технико-экономических показателей машин; техникб-экономические показатели обобщенной оценки технического уровня новой техники;

темпы роста основных технико-экономических показателей новой техники;

перечень машин, имеющих индексы основных показателей меньше или больше заданного уровня;

наиболее эффективные машины по показателям производительности, расхода топлива, удельной материалоемкости (логическая операция "и"), по обобщенному и другим показателям технического уровня машин.

Основные расчетные формулы

Таблица 15

№ п/п

Условное обозначение

Расчетные формулы

Имя поля в БД

Примечания

1 IV/ Индекс эксплуатационной производитель- 1и< = \VHZW6 ТО=Р7/РВ7 У/б — производительность новой и

ности базовой машин

2 1ц Индекс цены 1ц = Цн/Цб 1С-Р22УРВ22 Цн. Цб — цена новой и базовой машин

3 1муд Индекс удельной материалоемкости 1муд = Мн/Мб ШМ=Р16/РВ16 Мн, Мб — удельная материалоемкость

новой и базовой машин

4 ■руд Индекс удельного расхода топлива [руд = Рн/Рб 11ЖТ=Р9/РВ9 Рн, Рб — удельный расход топлива новой

И базовой машин

5 1кг Индекс коэффициента готовности 1кг = КГн/КГб 1КС-Р17/РВ17 КГн. КГб — коэффициенты готовности

новой и базовой машин

6 1кн Индекс коэффициента надежности выполне- 1кн = КНн/КНб 1КЫ=Р18/РВ18 КНн, КНб — коэффициент надежности

ния технологического процесса выполнения технологического процесса

новой и базовой машин

7 1но Индекс наработки на отказ 1но = НОн/НОб 1ЫО=Р19/РВ19 НОн. НОб — наработка на отказ новой и

базовой машин

8 1ето Индекс трудоемкости ежесменного техниче- 1ето=ЕТОн/ЕТОб 1ТО=Р20/РВ20 ЕТОн, ЕТОб — трудоемкость ежесменно-

ского обслуживания го ТО новой и базовой машин

9 1пз Индекс удельных приведенных затрат !пз = ПЗн/ПЗб 1Рг=Р11/РВ11 ПЗн, ПЗб — удельные приведенные затра-

ты новой и базовой машин

10 1зт Индекс удельных затрат труда 1зт = ЗТн/ЗТб 1гт=рю/рвю • ЗТн. ЗТБ — удельные затраты труда но-

вой и базовой машин

II Ьз Индекс удельных эксплуатационных затрат !эз = ЭЗн/ЭЗб Ж2=Р12/РВ12 ЭЗн, ЭЗБ — эксплуатационные затраты

новой и базовой машин

12 1пп Индекс снижения потерь !пп = ППн/ППб 1БР ППн, ППб — потери продукции новой и

базовой машин

13 1»ц Индекс стоимости единицы производитель- = [Ц/1\У 1ЯР

14 1р Индекс ресурсоотдачи 1р = 1№/!пзТзт т 1р — индекс ресурсоотдачи

15 У Коэффициент эффективности машин Т= 1р-1 КЕРРЕКТ

16 Тц Темпы роста цены, % Тц = (1ц-1)- 100 ТЯ

17 Тит Темпы роста производительности. % Т\У=([и-1) 100 ТЯР

18 Ерят Степень снижения затрат труда, % Ер5т=(1-1зт) 100 эг

19 Ерэи Степень снижения эксплуатационных за- Ер5и=(1-Ы'100

трат. %

1 п Степень снижения потерь, % (1-1пп) 100

иг 00

8—. Ог.осношишс модели тсхнпко-экоионической э(|нрективности наши»

Учитывая, что для оценки технико-экономической эффективности новой техники наиболее часто используются три основных показателя — производительность машины (\У), удельные приведенные (П) и трудовые затраты (Т),автором предложено объединить их в модель вида

(22)

ТП

где И. — величина, условно названная ресурсоотдачей.

Физический смысл этого показателя в определении произведения трех показателей — производительности по труду, времени и затратам, т.е. чем более высокую производительность имеет машина по сравнению с базовой, чем выше производительность труда работающего на ней, и чем выше "производительность по ресурсам" (т.е. чем ниже прямые эксплуатационные затраты и капитальные вложения), тем эффективнее машина. Экономия материальных и трудовых ресурсов, приходящихся на единицу выполненной работы при использовании новой техники, может быть определена по формуле:

ДР=_21и---—. (23)

ТНПН ТбП6

где Те, Пб, >\г„, Ти, Пн — соответствующие показатели базовой и новой'техники.

\У

Разделив левую и правую части на величину -—, получим обобщенный показатель, характеризующий степень совершенства новой техники над базовой в относительных (безразмерных) единицах

У=ТТ—1 > (24)

'т'п

где I», 1„, 1т — индексы показателей производительности, удельных приведенных и трудовых затрат.

Из выражения (24) видно, что обязательным условием эффективности новой машины по сравнению с базовой является выполнение требований

> 1- (25)

При наличии нормативных (или желательных) значений может быть эпределена величина у, при которой машина может ставиться на производство. Достигнуть этого нормированного значения можно за счет изменения как всех, так и одного или двух показателей.

По имеющимся оценкам, новое оборудование должно превосходить заменяемое не менее чем на 40...45%*. С другой стороны, известно, что новая техника должна быть производительнее заменяемой на 20...30%, снижать примерно на 10% трудовые и приведенные затраты, т.е. величина у должна быть в пределах 1,4..Л,6. С учетом этого для новой техники, ставящейся на производство взамен базовой, рекомендована величина у > 0,45. Степень выполнения этого условия реально характеризует технико-экономический уровень новой техники, осваиваемой производством,и является оценкой темпов роста потребительских качеств машины в реальных условиях эксплуатации.

вЛ. Анализ 'технического уровня машин с использованием БДСИ

Разработанная методика и база данных позволяют осуществлять постоянный мониторинг за техническим уровнем создаваемой техники, использовать его результаты для обоснования параметров новых машин и выработки рекомендаций по поддержке наиболее эффективных разработок. Для статистической обработки рассчитанных в БДСИ индексов показателей технического уровня использовался стандартный формат ДВР и ППП "БТАТСКАРШСЗ". Для обоснования параметров и оценки прогнозов развития новой техники были изучены диапазоны изменения ос новных показателей машин, рассчитаны средние индексы по годам постановки машин на производство, определена статистика измененш производительности, материалоемкости, удельного расхода топлива I других показателей, установлены корреляционные зависимости межд; показателями (табл. 16,рис. 20,21).

Таблица I

Индексы основных показателей технического уровня машин

Годы Число Индексы

проана- произво- удельной удельно- наработ- коэффи- * цены ({„) стоимо-

лизиро- дитель- конст- го расхо- ки на от- циента сти еди

ванных ности рукцион- да топ- каз (!но) готовно- ницы

машин 0«) ной мас- лива сти (1кг) произ-

сы^ иуд) (1руя) води-

тся ьно-

сти

(Хи-Ц)

1988 74 1,51 0,85 0,87 1,429 1,010 1,61 1.14

1989 56 1,21 0,75 0,92 1,320 1,005 1,27 1,08

1990 69 1,21 0,86 0,94 1,263 1,003 1,17 1,04

1991 „ 54 1,31 0,86 0,88 1,047 1,002 1,29 0,89

* Вопросы экономики, 1994. - № 8, с. 102-107

Продолжение табл. 16

Годы Число И идексы

проана- произво- удельной удельно- наработ- коэффи- иены (1ц) СТОИМО-

лизиро- дитель- конст- го расхо- ки на от- циента СТИ еди-

ванных ности рукцион- да топ- каз (1но) готовно- ницы

машин ОМ ной мас- лива сти (1кг) произ-

сы (1туд) ОРУЯ) води-

тельно-

сти

(1\УСЦ>

1992-1994 27 1,24 0,83 0,87 1,173 ~ " 1,001 1,29 0,98! "

1995-1996 34 1,07 0,92 0,84 1,57 0,999 0,96 0,96

Среднее значение 1,29 0,84 . 0,89 1,28 1,005 1,32 1,04

(298)* (245) (273) (211) (284) (270) (266)

Среднеквадрати-

ческое значение 0,62 0,33 0,30 0,84 0,02 0,85 0,53

Минимальное

значение 0,22 0,05" 0,13 0,33 0,969 0,13 0,03

Максимальное

значение 5,90 2,0 2,93 7,5 1,165 5,36 3,90

* Число показателей в выборке.

Полученные данные свидетельствуют о том, что в среднем каждая новая машина обеспечивает повышение производительности почти в 1,3 раза, ее удельная конструкционная масса меньше на 16%, расход топлива — на 10%, наработка на отказ выше на 28%. Эти данные могут быть использованы при разработке исходных требований и ТЗ на новые разработки. Для повышения точности прогнозов целесообразно использовать индексы для конкретных групп машин, которые могут быть получены с помощью разработанной информацнонной.системы.

На рис. 20 представлены тенденции изменения основных показателей технического уровня сельскохозяйственной техники, полученные по данным за 1988... 1996 гг.

Результаты анализа свидетельствуют о негативных тенденциях по • темпам улучшения таких показателей новых машин, как производительность и удельная материалоемкость, что подтверждает необходимость разработки эффективных мер, направленных на ускорение научно-технического прогресса в сельхозмашиностроении.

Одно из главных направлений развития техники в настоящее время — это экономия топливно-энергетических ресурсов.

Выполненные расчеты и приведенные на рис. 21 данные показывают, что 23% машин, принятых к постановке на производство в 1992... 1996. гг., характеризуются более высокими энергозатратами и расходом топлива на единицу выполненной работы, чем аналоги, хотя в среднем удельный расход топлива снижается на 14%.

Рис. 20. Тенденции изменения основных показателей технического уровня сельскохозяйственной техники 62

Для условий рыночных отношений и учета требований потребителей представляется весьма важным анализ такого показателя, как стоимость единицы производительности. Потребитель отдает предпочтение новой модели в том случае, если рост эффекта от ее изменения опережает рост ее цены.

Полученные данные (рис. 22) свидетельствуют о том, что цены на новую технику в 1992... 1996 гг. у 30,3% машин росли быстрее, чем один из главных показателей технического уровня — производительность (в 1988...1991 гг. таких машин было 45,1%).

Средний индекс стоимости единицы производительности снизился в 1991...1995 гг. до 0,93 (в 1981...1985 гг. он был 1,46, в 1986...1990 гг. — 1,09). Это положительные тенденции. Однако для того, чтобы новая тех-шка была эффективнее заменяемой, она должна давать повышенную юрму прибыли. Для обеспечения этого разработчикам новой техники (еобходимо стремиться, чтобы стоимость единицы производительности при равных других условиях) не превышала 0,9 от уровня заменяемой лашины, доминирующей на конкретном рынке.

Важными показателями технического уровня являются унификация и 'ниверсализация сельскохозяйственных машин, их узлов и деталей, сте-1ень использования принципов блочно-модульного построения и многофункциональность.

По данным исследований, коэффициент зональности применения со-тавляет около 0,7 (т.е. новая машина предназначена для использования 24 ириродно-климатических зонах из 34 по б.СССР), среднее число 'Пераций, выполняемых машиной в разное время, что определяет уни-ерсальность, составляет 1,7, а одновременно (комбинированность) — ,6, коэффициент применяемости и повторяемости — соответственно 3,2 и 63,5. Причем эти показатели существенно не изменяются по годам габл. 17) [8, 9].

Таблица 17

Динамика изменения показателен универсальности п комбинированное!!! машин

Показатели (средние) Голы постановки на производство

1988 1989 1990 1991 1992... 1994 1995... 1996

коэффициент применяемости, % 51 54 54 55,1 58,9 46,4

Соэффициент повторяемости, % 67 66,5 64 56,1 64,2 63

Ысло операций, выполняемых в

азное время 1,57 1,51 2,4 1,75 1,94 .1,2

[исло операций, выполняемых од-

овременно 1,33 1,33 1,9 1,67 1,79 1,72

Рис. 21. Кривые распределения индексов удельного рйсхода топлива машин

Рис. 22. Кривые распределения индексов стоимости единицы производительности

Проведенный анализ и выполненные расчеты позволили установит] корреляционные зависимости между основными показателями, характе ризующими технический уровень машин, в виде следующих уравнени! регрессии:

1\у= 1,13 + 0,131ц,

1иг= 1,78 -0,58 1муд, (26)

1ш= 1,74-0,5 1руд,

= 2,0 + 0,17 1ц - 0,7 1муд - 0,3 1руд - 0,05 1но.

Коэффициенты взаимной парной корреляции между основными показателями технического уровня машин приведены в табл. 18.

Таблица IX

Коэффициенты взаимной парной корреляции

1\У 1ц 1муд 1руд 1но

1.0000 .1777 -.3422 -.2449 .0316*

(298)** (270) (245) (273) (276)

1ц .1777 1.0000 .1061* .0953* .0942*

(270) (270) (229) (253) (256)

1муд -.3422 .1061* 1.0000 .1715 -.1315

(245) (229) (245) (226) (232)

1руд -.2449 .0953* .1715 1.0000 -.0541*

(273) (253) (226) (273) (259)

1но .0316* .0942* -.1315 -.0541* 1.0000

(276) (256) (232) (259) (277)

* Коэффициенты статистически незначимы. ** Число показателей в выборке.

Полученные данные и проведенные расчеты показывают, что наи-эольшие связи имеются между показателями производительности и /дельной материалоемкости, производительности и удельного расхода топлива, остальные могут считаться статистически независимыми — ко-»ффициент корреляции находится в пределах 0,02 до 0,2.

Используя основные индексные показатели совокупности новых и за-, меняемых машин (189 наименований), поставленных на производство до 991 г., с помощью пакетов прикладных программ "Сельхозстат" и "Пат-шн" получены корреляционные зависимости, устанавливающие взаимо-;вязь между отдельными показателями технического уровня почвообра->атывающих, посевных, уборочных и других машин (табл. 19) [80].

Полученные коэффициенты корреляции и уравнения регрессии реко-1ендуется использовать при определении номенклатуры показателей ехнического уровня (по степени связи), прогнозировании цен на новые 1ашины, темпов снижения удельной материалоемкости и роста произво-(ительности машин на этапе разработки технических заданий, а также ,ля экспресс-анализа данных при испытаниях сельскохозяйственной тех-

1ИКИ.

Тиблица 19

Уравнения регрессии между показателями технического уровня и коэффициенты множественной корреляции по группам машин

Группы машин >равнение регрессии Коэффициент множественной корреляции

1. Почвообрабатывающие 1ц = -1,63+1.311 №+1,891 муд-0.652-10"1 Э, * 0.70

2. Посевные и посадочные 1ц = 0.64+0.41 ]№+1,601муд+0.13-10"3 Э, 0.39*

3. Для внесения удобрений 1ц = -1.18+1.11 [\у+ 1,731муд+0,47-10'4 Э, 0.66

4. Для заготовки кормов 1ц = -1,97+1,421 №+2.421 муд+0,20-10"1 Э, 0.93

5. Подготовка и обработка зерна 1ц = -1,66+1 ,881\у+ 1.551 муд-0.20' Ю'3 Э, 0.66

6. Самоходныеуборочные |Ц = -0,93+0.211«-+1,561муд+0.90-! О'3 Э, 0.52*

7. Жатки и приспособления 1ц = -1,22+1,101\у+1,291муд+0.1610-4 Э, 0.84

В. Транспорт 1ц = 2.92+2.671и-4.221муд-0.б710-3 Э, 0.80*

9.Опрыскиватели 1ц = 2.61-0,631и<+0,661муд-0.34 10-3Э, 0.83

10. Дождеватели и насосные

станции 1ц = -1,05+0,801 \у-0.?81муд+0.63-10"3 Э, 0.99

11. Тракторы 1и = 1.27-0.231\\+0.701 муд-0.15-10'3 Э, 0.66*

Э— годовой экономический эффект, руб. (в ценах 1991 г.).

* Коэффициенты на уровне 0,05 недостоверны.

8.4. Оценка .чашии по ококшсиночу показателю

Расчеты показателя у по машинам, принятым на производство в 19881996 гг.,показали, что его величина изменяется в пределах от -0,951 до 20,9.

Из 245 проанализированных машин 15% не имеют преимуществ пс сравнению с базовыми (отрицательное значение у), хотя и были приняты на производство.

Кривые распределения величины у по результатам сравнительных испытаний машин, поставленных на производство в 1988... 1996 гг., пред ставлены на рис. 23.

Анализ данных 30 машин, поставленных' на производство е 1992...1996 гг., показал, что большинство имеет преимущества по сравнению с базовыми, но только 18 (60%) машин имеет существенные преиму щества перед базовыми (у > 0,45) и могут быть поставлены на произвол ство.

Рис. 23. Кривые распределения коэффициентов у

Сравнение показателя у и комплексного показателя технического уровня, применяемого в картах технического уровня машин до 1991 г., юказало, что предложенный показатель имеет более высокую корреляцию с ценой, хотя и не превышает уровня 0,1, что свидетельствует о необходимости обоснования цены в зависимости от прироста потребительского эффекта.

Оценка совершенства машин по обобщенному показателю упоказа-1а, что его применение обеспечивает хорошую сопоставимость с выводами и заключениями машиноиспытательных станций и отражает реаль-1ый тахнико-экономический уровень испытываемых машин по сравне-шй) с базовыми (табл. 20).

По коэффициенту у новую технику в зависимости от эффективности федложено подразделить на следующие основные группы:

Показатели Группа техники В % к общему количеству машин

по эффективности (поданным 1988... 1996 гг.)

у<0 Неэффективная техника 15

0<;у<0.45 Малоэффективная техника 24,2

0.45<у<2 Эффективная техника * 37,5

2<у<10 Новая техника 19,2

^>10 Принципиально новая техника 4,1

Таким образом, разработанная методика и созданная база данных, озволяют:

проводить мониторинг технического уровня машин, поступающих [а оснащение сельского хозяйства;

оценивать степень совершенства новой техники как по отдельным ехнико-экономическим показателям, так и по обобщенным;

осуществлять отбор лучших машин, принятых к производству, по истеме наиболее важных показателей:

Технико-экономические показатели машин по результатам сравнительных испытаний

Таблица 20

МИС (год испытаний)

Марки испытываемых (подчеркнуто) и сравниваемых машин

Эксплуатационная производительность. га/ч

Затраты труда, чел.-ч/га

Приведенные затраты. руб/га

Коэффициент У

Выводы по протоколам испытаний

ЦМИС (1989)

ЦМИС (1990)

о>

09

ЦМИС (1990)

СК-ЮВН "Дон-1500" "Дон-2600ВД"

СК-ЮВН "Дон-2600ВДН"

"Дон-2600ВДН" СК-ЮВН

"Дон-1500АН"

"САМПО-2055" "Енисей-1200Н" "САМПО-2055" СК-5М

0,84 0,68 0,72

1,01 0,78

1,01

0,943

0,926

0,5 0,44 0,5 0,57

Прямое комбашшрованис

1,19 1,47 2,32

0,943' 1,01

191,19 154,73 143,52'

1,85 2,08 1,85 1,64

159,56 175,45 177,2

154,73 191,19

0,78 1,01 1,02

114,33 160,3 100,36 103,89

0,78 0,44

0,71

-0,42 -0,48

0,79

-0,2

Применение комбайна СК-ЮВН экономически эффективно по сравнению с "Дон-1500" и "Дон-2600ВД" (протокол № 31-65-89)

Комбайн СК-ЮВН соответствует ТЗ и имеет преимущества по сравнению с "Дон-2600-ВДН". ЦМИС подтверждает рекомендацию о постановке на производство (протокол № 3135-90)

Применение комбайна "Дон-2600-ВДН" по сравнению с СК-ЮВН и "Дон-1500АН" экономически неэффективно. ЦМИС рекомендует изготовить улучшенные образцы (протокол № 31-68-69-90)

Применение комбайна "САМ-ПО-2055" экономически эффективно. Годовой экономический эффект по сравнению с "Енисей- 1200Н" составляет 3218 руб.; СК-5М — 247 руб. (протокол №31-60-90)'

вниимож КТР-10В 1,15 0,87 96,02 Создание комбайна КТР-10В

(1988) (с копнителем) неэффективно. Дальнейшую

"Дон-1500" 1,21 0,83 78,98 -0,25 работу над роторной модифи-

(с копнителем) кацией комбайна "Дон-1500"

КТР-10В 0,79 1,27 140,34 прекратить (протокол № 29-73-

(с измельчителем) 73-88)

"Дон-1500" 1,15 0,87 84,47 -0,72

(с измельчителем)

СК-10 1,17 0,35 88,86 -0,76

(с измельчителем)

Целинная (1988) "Енисей-1200-!А" 2,03/4,04* 0,493/0,248 20,16/10,14 Отсутствие преимуществ по

"Енисей-1200-1" 2,13/4,22 0,469/0,237 17,86/9,02 -0,2/-0,19 эксплуатационным показателям, низкая надежность и высокая цена дают годовой убыток по сравнению с аналогом в размере 362,9 руб. (протокол № 30-88-88)

КубНИИТиМ КТР-10В 0,89/0,92 1,27/1,22 168,38/162,56 Использование КТР-10В не

(1988) "Дон-1500" 1,02/1,19 0,97/0,84 106,69/93,34 -0,58/-0,69. обеспечивает годовую экономию труда и прямых затрат (протокол № 13-84-88) .

Поволжская, ПЛН-5-40 1,5 0,66 5104,6 Выполняют технологический

1992 ПЛН-5-35 1,18 0,847 5564,5 0,78 процесс с качеством, удовле-

ПЛН-4-40 1,002 0,998 6856,2 творяющим требования ТЗ,

ПЛН-4-35 0,793 1,253 7377,6 0,709 равноценны аналогам. Рационально загружают энергосредства (протоколы № 08-42-92, 08-62-92)

* В числителе — прямое комбайнирование, в знаменателе — подбор валков.

определять уровень корреляции между отдельными технико-экономическими показателями, что может быть использовано при экспресс анализе технического уровня и ценообразовании машин;

использовать усредненные показатели при обосновании ТЗ на но вые машины;

получать различные выходные формы и расчеты для задач управле ния и информационной поддержки принимаемых решений по приори тетным направлениям развития сельскохозяйственной техники.

9. ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА ПО ОЦЕНКЕ ТЕХНИЧЕСКОГО УРОВНЯ МАШИН II ДОВЕАЕНИЮ ИНФОРМАЦИИ АО ПОТРЕБИТЕЛЕЙ

В период 1975... 1996 гг. в Информагротех совместно со специалист: ми органов управления инженерной службой АПК, научно-исследов; тельскими институтами и машиноиспытательными станциями при непс средственном участии автора проводилась работа по мониторингу си< темы машин, анализу качества и технического уровня поставляемой сег техники, разработке прогнозов ее развития, совершенствованию мет« дов испытаний машин как определяющего этапа создания новой сел! скохозяйственной техники.

Результаты исследований:

даны анализ состояния, прогноз развития и оценка техническо: уровня основных средств механизации сельскохозяйственного произво ства [1-3,6, 8,9, 29-31, 44,81, 82];

разработаны рекомендации по использованию прогрессивных техн ческих решений для экономии топлива при разработке и эксплуатащ техники [40];

исследованы перспективы применения новых материалов и рабоч органов в конструкциях сельскохозяйственной техники [34, 43];

разработаны основные направления использования автоматизир ванных систем контроля и управления в технических средствах для рг тениеводства и животноводства [28,41,42];

подготовлены и изданы фундаментальные каталоги, справочники учебные пособия, характеризующие современный уровень механизац сельского хозяйства России, новые формы инженерного обеспечен АПК [32, 33, 35-39].

За период исследований осуществлялся мониторинг общих тенденций развития технико-экономических показателей машин, динамики их каче-:тва по результатам испытаний, дана практическая оценка технического уровня тракторов, почвообрабатывающих машин, зерноуборочных и картофелеуборочных комбайнов, кормоуборочных машин, малогабаритной и другой техники [1, 2, 5, 6, 8,9, 73,74, 77].

Это позволило разработать методологию обобщенной оценки техни-^ского уровня машин, базирующейся на следующем:

на систематизированных сведениях и базах данных .сравнительных (спытаний машин, принятых к постановке на производство;

информационно-логическом анализе основных направлений развития техники;

анализе индексных показателей новой и базовой техники; использовании в анализе усредненных показателей, характеризую-цих эффективность машин: коэффициент зональности применения, чис-ю операций, выполненных машиной одновременно и/или в разное вре-ля, стоимость единицы производительности и др.

В работах [9, 54, 56] показано, что'совершенствование методов испы-аний машин, повышение точности измерения технико-экономических, 1гротехнических и других параметров, характеризующих степень совер-иенства создаваемых образцов, является одной из главных задач в обла-ти испытаний сельскохозяйственной техники, существенно влияющих [а результаты оценки ее технического уровня.

Методологические принципы сравнительных испытаний отечествен-[ых и зарубежных машин также требуют совершенствования. Анализ .ктов приемки опытных образцов машин, поставленных на производст-ю, показывает, что около 35% актов не имеют ссылок на зарубежные налоги, 45% — на год постановки на производство, в 7% актов приня-ые аналоги находились в производстве более пяти лет и только в 10% тчало производства зарубежных аналогов находилось в пределах двух-1яти лет.

На основании результатов исследований в 1971...1977 гг. с участием втора отработаны методические вопросы испытания почвообрабатывающей техники, схем копирующих механизмов и рабочих органов Лосевых машин, разработан аппаратурный метод регистрации агротехничес-их показателей мобильных сельскохозяйственных агрегатов, позволяющий оценивать и накапливать их вероятностно-статистические характе-истики режимов и условий работы [45-49].

Наиболее сложной задачей при оценке степени совершенства машин интерпретации полученных результатов является разработка требова-ий к точности определения отдельных показателей, следовательно^ от-осительных показателей технического уровня, от которых зависит и

обоснованность выводов. Эта задача в полной мере еще не решена, им< ются лишь отдельные исследования, позволяющие оценить точность ед* ничных показателей машин.

В целях повышения точности измерения энергетических затрат пр выполнении технологического процесса испытываемой машиной и oцe^ ки соответствия ее энергоемкости тяговым и мощностным показателя энергетического средства (погрешность достигает до 28%*) автором ра работаны предложения, направленные на снижение погрешности изм рения до требуемого нормативно-технической документацией уров! (3...4%), определены основные направления метрологического обеспечь ния испытаний сельскохозяйственной техники, разработаны рекоменд; ции по оснащению машиноиспытательных станций новыми приборам] стендами, информационно-измерительными системами, позволяющим повысить достоверность результатов энергетической, агротехническо] эксплуатационно-технологической оценок, оценки надежности й уел-вий труда механизаторов [14-27, 50-53, 55].

Подготовленные аналитические материалы по вопросам совершенс вования методов и технических средств получения измерительной и] формации при определении технико-экономических показателей мацц способствовали ускорению научно-технического прогресса в области и лытаний сельскохозяйственной техники, повышению достоверности р зультатов испытаний, обоснованности принимаемых решений по реал зации технической политики в АПК и использовались при подготов кадров.

. Под руководством автора проводятся работы по оценке влияния ср днего значения и диапазона изменения различных показателей техниче кого уровня, полученных в результате испытаний, в том числе многоле них, или путем Использования различных информационных материале К проблемам точности измерения параметров это накладывает дополн тельные ограничения в определении различных комплексных показа! лей технического уровня, его обоснованности. Степень влияния этих ф кторов можно оценить следующими данными. Например, результаты ^ пытаний картофелеуборочных комбайнов по производительности отл чаются от проспектных оценок в 1,5...2 раза.

Некоторые данные значительно расходятся в зависимости от мес времени и. условий испытаний, что затрудняет использование экспер ментальной информации, оценку технического уровня и анализ резу: татов испытаний. Так, механические повреждения комбайна ККУ-2А результатам испытаний отличались в 12 раз, КПК-3 — в 42 раза. Анал 20 основных показателей технического уровня зерно- и картофелеубор

"Короткевич А. В. Диссертация на соискание ученой степени д-ра техн. наук в форме учного доклада. Минск, 1991. —С. 18.

чных комбайнов и плугов, испытанных на машиноиспытательных станциях, показал, что их коэффициент вариации изменяется от 0,94 до 97,8% [76]. Диапазон изменения основных показателей (средних значений) комбайна "Дон-1500" за 1981...1995 гг., испытанных на МИС, характеризуется данными, приведенными в табл. 21 и на рис. 24.

средние значение

максимальное (наилучшее) значение

Рис. 24. Динамика изменения производительности комбайна "Дон-¡500" за I час

основного времени

Таблица 21

Диапазон изменения показателей комбайна "Дон-1500" до постановки на производство (1986 г.) и после

Показатели 1 До 1986 г. 1 После 1986 г.

Производительность, т/ч Удельный расход топлива, кг/г Дробление зерна, % Потери зерна, % Содержание сорной прицеси в зерне, % Коэффициент готовности Заработка на отказ, ч 4,95—9,06 2,65...4,75 0,89... 1,98 1,9...8,9 2,01.,.5,36 0,68...0,95 4,4... 13,3 7,84...11,4 2,7.-4,03 0,95... 1,8 1,81.-2,9 0,67...6,2 0,92...0,98 8,^5.-27,9

Эти данные свидетельствуют о значительном диапазоне изменения оказателей за ряд лет даже по средним значениям, что, видимо, должно читываться не только точечной оценкой технического уровня машины, некоторым диапазоном, который по мере ее совершенствования умень-ается и в идеале может достигнуть точечной оценки.

В 1990... 1991 гг. под руководством автора были проведены исследования по оценке основных машинных технологий производства зерна, картофеля, кормовой и сахарной свеклы, других культур. Методология оценки технического уровня машинных технологий, охватывающих 40...100 машин, является довольно сложной задачей, поэтому она производилась через оценку технического уровня машин, обеспечивающих данные технологии, и по ограниченному числу параметров, главным образом временному. Технический уровень машины считался превосходящим мировой, если она принималась к постановке на производство не более трех лет назад (к моменту оценки), соответствовал мировому уровню, если была принята к постановке на производство в пределах срока службы (семь лет). За этими пределами технический уровень машин считался уступающим мировому.

Если технический уровень более 50 машин, обеспечивающих конкретную технологию, превосходит мировой уровень, то считалось, что ее технический уровень также превосходит мировой, если более 50% машин превосходят или соответствуют мировому уровню, то эта технология считалась соответствующей мировому уровню. Наконец, если более 50% машин уступают мировому уровню, что технология тоже уступает этому уровню.

Кроме того, проводились оценки обеспеченности технологий машинами и технического уровня отдельных групп машин. Оценка обеспеченности технологий сельскохозяйственной техникой проводилась по отношению фактического парка машин к потребному. Фактический парк определялся как сумма поставок машин соответствующих марок за нормативный срок их службы, возрастной состав — расчетным способом по фактическим поставкам серийной техники за этот же срок. Результаты оценки технического уровня машин по их назначению и основных технологий показывают, что существующие технологии имеют низкий технический уровень и обеспечены машинами, значительная часть которых се рийно выпускается уже 10... 15 лет. Обеспеченность даже этими машина ми составляет 65...77%. Оснащение сельского хозяйства новой и новей шей техникой существенно повысило бы технический уровень машин ных технологий. Однако из-за недостаточных объемов реализации тако] техники обеспеченность технологий машинами, а следовательно, и и: эффективность, существенно снижаются. Так, технический уровень ос новных технологий благодаря поступлению (разработке) в последние го ды модернизированной и новой техники значительно повышаете (45...70% машин, обеспечивающих технологии, превышает мировой урс вень или соответствует ему), однако обеспеченность технологий таким машинами снижается на 30% и составляет в среднем лишь 41%. В послег ние годы эти процессы значительно усугубились. Таким образом, техни ческий потенциал, заложенный в новых машинах, в технологиях полне стью пока не реализуется.

Общие результаты работы по оценке технического уровня машин и доведению информации до потребителей следующие:

разработана методическая основа анализа тенденций развития техники и обобщенной оценки технического уровня новых машин и технологий;

дана практическая оценка технического уровня основных групп сельскохозяйственной техники с использованием разработанной методологии;

обоснованы и реализованы структура и система информации по новой сельскохозяйственной технике в виде сигнальной информации, проспектов изданий, аналитической и справочно-каталожной информации;

обоснованы методические принципы и организована подготовка аналитической сопоставительной информации с практическими рекомендациями по тенденциям развития сельскохозяйственной техники, использо-*анию зарубежного опыта для специалистов органов управления, научных и конструкторских организаций;

разработана структура, подготовлены и изданы массовым тиражом фундаментальные каталоги, справочники и учебные пособия по новой :ельскохозяйственной технике и организации ее технического сервиса.

Результаты анализа использованы в основополагающих докладах по )еализации системы машин и качеству сельскохозяйственной техники [6,

О-

Годовой экономический эффект от внедрения научно-методических щработок автора может быть оценен в 4,4 млрд. руб.

10. ОБЩИЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ И ВЫВОДЫ

1. В результате проведенных исследований разработана общая мето-ология анализа технического уровня сельскохозяйственной техники на азе Системного использования информации по механизации сельскохо-шртвенного производства с использованием автоматизированных баз анных и современны* информационных технологий, обеспечивающая :корение научно-технического прогресса в отрасли, создание высоко-|)фективных машин, соответствующих мировому уровню.

2. На основе установленных закономерностей распределения изда-ий, отражающих проблемы механизации сельскохозяйственного произ-эдства, разработаны рекомендации, повышающие полноту комплекто-1ния отраслевого информационного фонда на 12...15%, обосновано ис-эльзование первоисточников и вторичных изданий при формировании жументальной базы данных по механизации сельскохозяйственного

производства (40% общего объема — собственная генерация), определена степень дублирования материалов в различных изданиях, которая не превышает 3%.

3. Для оценки качества отбора документов предложены коэффициенты рассеяния и связи мнений экспертов. Установлено, что средний коэффициент рассеяния мнений экспертов, характеризующий степень приближения потока документов к профилю (новая техника), составляет 1,3...4,5. Степень связи мнений экспертов между собой находится в пределах 0,03...0,68, а при сравнении с эталонной выборкой — 0,05...0,87. Нормативное значение коэффициента предложено установить на уровне 0,75...0,8.

4. Предложены аналитические зависимости для оценки качества баз данных в виде интегрального показателя. Установлено, что качество документальной базы по инженерно-техническому обеспечению в целом составляет 0,6...0,7, по механизации растениеводства — 0,7...0,75.

5. Разработана структура и созданы автоматизированные базы данных (документальная, фактографическая, адресная, специализированная) общим объемом более 80 тыс. документов, включенные в Государственный регистр баз данных.

Использование созданных баз в задачах информационного обеспечения новой техники позволяет ускорить подготовку аналитических материалов по тенденциям и прогнозам развития техники, обосновать основные технические параметры машин и требования к новым разработкам, проводить сопоставительный анализ отечественной и зарубежной техники.

6. Разработаны методические основы создания программно-информационного блока системы технологий и машин, которые обеспечивают:

интегрированную обработку информации по СТиМ;

создание аналитического интерфейса с набором модулей, выполняющих оценку технического уровня машин, экспертизу технических заданий, подготовку прогнозно-аналитических материалов;

ведение информационно-консультационного обслуживания потребителей федерального и регионального уровней.

7. Предложены новые решения по оценке технического уровня сельскохозяйственной техники, основанные на системном анализе информации, использовании современных информационных технологий и включающие:

методику формирования номенклатуры основных (доминирующих^ показателей технического уровня машин;

методику оценки и ранжирования машин с использованием гипотети-ского образца и машинных программ; применение автоматизированных баз и банков данных. В. Установлено, что каждая новая машина, поставленная на эоизводство в ¡988... 1996 гг., по сравнению с базовой обеспечивает в >еднем повышение производительности на 30%, наработки на отказ на >%, снижает удельную конструкционную массу и расход топлива на 16 10% соответственно. Созданные машины снижают приведенные траты в среднем на 16%, затраты труда - на 20, эксплуатационные траты на 19%. Эти данные рекомендовано использовать при 13работке исходных требований и ТЗ на новые машины. Из машин, по-авленных на производство в 1992... 1996 гг., 60% имеют существенные »еимущества перед базовыми, конструкционная масса новых машин изилась по сравнению с базовыми в среднем на 15,3%, наработка на каз повысилась на 27%.

Расход топлива на единицу выполненной работы в среднем сокра-лся на 14%, хотя 23% принятых к производству машин характеризуют-более высокими энергозатратами и расходом топлива, чем базовые. :ны на новую технику у 30% машин росли быстрее, чем один из глав-IX показателей технического уровня — производительность.

9. Предложен новый интегральный показатель технико-экономичес-й эффективности новой техники, который дает хорошую сходимость с зультатами испытаний, позволяет оценить степень превосходства Holl техники над базовой, может использоваться при классификации ма-IH и при определении приоритетов в инвестировании.

Анализ машин, поставленных на производство в 1988... 1996 гг. по ин-■ральному показателю, показал, что около 23% машин можно отнести ювой и принципиально новой технике, 15% — к неэффективной, 17% еют производительность более чем в 1,5 раза выше по сравнению с ба-

!ЫМИ.

10. Проведен анализ технического уровня тракторов и основных /пп сельскохозяйственной техники для растениеводства. Материалы исследований по мониторингу и оценке технического эвня сельскохозяйственной техники, реализации систем машин ис-льзовались при' подготовке докладов правительству, обосновании иоритетных направлений развития сельскохозяйственной техники, на-авлялись Минсельхозпроду России и рассылались ведущим научно-ис-яовательским и конструкторским организациям.

11. Выполнен анализ основных технологий сельскохозяйственного зизводства, который показал, что они обеспечены машинами лишь на ..77%, технический уровень этих машин низок, так как значительная :ть серийно выпускается уже 10... 15 лет.

С учетом- поступающей в последние годы модернизированной и н< вой техники технический уровень технологии существенно повышает! (45...70% машин, обеспечивающих технологии, выше или соответствук мировому уровню). Однако обеспеченность технологий такими машин ми (из-за их недостатка) снижается и составляет 41%.

12. Разработаны предложения по развитию базовых видов оценс (энергетическая, агротехническая, условия труда и надежность), напра ленные на совершенствование методологии испытаний, повышение до товерности измеряемых показателей и обоснованности принимаемых р шений по результатам испытаний. Результаты исследований использов ны при разработке планов повышения научно-технического уровня и пытаний сельскохозяйственной техники и подготовке кадров.

СПИСОК ОСНОВНЫХ РАБОТ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

Отдельные издания

1. Качество тракторов, машин, оборудования и запасных частей, г ставляемых сельскому хозяйству (обзоры за 1982, 1983 и 1984 гг.)/ЦН ИТЭИ Госкомсельхозтехники СССР. — М., 1983-1985. — 185 е.* (1,2).*

2. Технический уровень сельскохозяйственной техники (обзор ма' риалов международных и специализированных выставок, проведенны: 1983 г.)/ЦНИИТЭИ Госкомсельхозтехники СССР. — М., 1983. — 91 < (0,8).

3. Технический уровень и механизация работ в теплицах /ЦНИИТс Госкомсельхозтехники СССР. — М., 1984. — 40 е.* (1,4).

4. Совершенствование методов оценки технического уровня сельск хозяйственной техники /АгроНИИТЭИИТО. — М., 1986. (3,2).

5. Анализ реализации Системы машин для комплексной механизац сельского хозяйства на 1981-1990 гг./ АгроНИИТЭИИТО Госагропро СССР. — М., 1986. — 80 е.* (0,6).

6. Качество с.-х. техники (обзоры за 1988 и 1989 гг.) /АгроНИИТЭ ИТО. — M., 1990. — 114 е.* (0,7).

7. Автоматизированная оценка технического уровня сельскохозяй* венной техники /АгроНИИТЭИИТО. — М., 1989. (3,1).

8. Анализ реализации системы машин и качество сельскохозяйстве ной техники /Информагротех. — М., 1991, — 32 е.* (0,5).

9. Технический уровень сельскохозяйственной техники /НИИТЭИ; ропром. —М., 1993.(6,5).

* — Работа выполнена в соавторстве.

** — В скобках указан авторский объем в печ. л.

10. Методика оценки технического уровня сельскохозяйственных ма-ин при государственных испытаниях — Новокубанск, 1993. — 16 с.*

Л).

11. Системы технологий и машин для сельскохозяйственного произ->дства России и малотоннажной переработки сельхозпродукции. Принты построения, методика разработки и управления, федеральный и гиональный аспекты /Россельхозакадемия. — М., 1994. — 264 е.* (0,6).

12. Пути совершенствования формирования базы данных АСНТИ >скомсельхозтехники СССР/ЦНИИТЭИ Госкомсельхозтехники СССР.

М., 1984. (1,6). — Деп. в ЦНИИТЭИ Госкомсельхозтехники СССР. .02.84 № 274сх-Д84. (Опубликован в БУ ВИНИТИ "Депонированные учныеработы". —1984. -№5.~С.102).

13. Концепция информатизации агропромышленного комплекса Рос-йской Федерации НОЗАОЯК /Россельхозакадемия. — М., 1994. — е.* (0,1).

14. Методы определения и нормативы ресурса новой и отремонтиро-яной техники /В/О "Союзсельхозтехника". ЦНИИТЭИ. — М., 1975. — е.* (1,8).

15. Организация надзора за новой и отремонтированной техникой в эантийный период /В/О "Союзсельхозтехника". ЦНИИТЭИ. — М., 76, — 57 е.* (1,9).

16. Методы и средства измерения параметров гидропривода сельско-¡яйственных машин. — М., 1978. (3).

17. »Метрологическое обеспечение испытаний сельскохозяйственной ники /ЦНИИТЭИ Госкомсельхозтехники СССР. — М„ 1979. (3).

18. Основные направления повышения качества испытаний сельско-;яйственной техники /ЦНИИТЭИ Госкомсельхозтехники СССР. — , 1979. — 70 е.* (2,2).

19. Совершенствование контрольных испытаний сельскохозяйствен-1 техники на надежность /ЦНИИТЭИ Госкомсельхозтехники СССР. М„ 1980, —41 с.*(0,5).

20. Эффективные методы и новые технические средства для испыта-I электрифицированных сельскохозяйственных машин и оборудова-[ /ЦНИИТЭИ Госкомсельхозтехники СССР. — М., 1980. (2,5).

21. Новые методы и технические средства для агротехнической оцен-сельскохозяйственных машин /ЦНИИТЭИ Госкомсельхозтехники СР. — М.,'1981. (2,2).

22. Применение стендов, полигонов и автоматизация испытаний сель-хозяйственной техники на надежность /ЦНИИТЭИ Госкомсельхоз-чики СССР. — М„ 1982. (2,5).

13. Совершенствование методов и технических средств для оценки ус-ий труда механизаторов /ЦНИИТЭИ Госкомсельхозтехники СССР. А., 1984. (2).

24. Автоматизированные системы управления при испытаниях сел; скохозяйственной техники /ЦНИИТЭИ Госкомсельхозтехники СССР. М., 1985, —46 е.* (1,8).

25. Применение микропроцессорных систем.при испытаниях сельсю хозяйственной техники /АгроНИИТЭИИТО. — М., 1987. (1,5).

26. Совершенствование стендовых испытаний сельскохозяйственно техники /АгроНИИТЭИИТО. — М„ 1988. — 37 е.* (0,9).

27. Приборы и оборудование, разработанные на машиноиспытател ных станциях и в научно-исследовательских институтах: Кат. /АгроН! ИТЭИИТО. — М„ 1989. — 79 е.* (2,5).

28. Применение микропроцессоров, мини-ЭВМ и других электроннь приборов в сельскохозяйственном производстве /ЦНИИТЭИ Госко« сельхозтехники СССР. — М., 1983. — 52 е.* (1,2).

29. Состояние и тенденции развития средств малой механизации сел! скохозяйственных работ /ЦНИИТЭИ Госкомсельхозтехники СССР. -М„ 1985. — 109 с.*(3,2).

30. Современные средства контроля и управления сельскохозяйстве] ными агрегатами /ЦНИИТЭИ Госкомсельхозтехники СССР. — IV 1985. —48 е.* (1,5).

31. Состояние и перспективы- развития комплексной механизации электрификации сельскохозяйственного производства в XII пятилетк ~-М„ 1987, — 272 е.* (0,5).

32. Сельскохозяйственная техника для интенсивных технологий в ра тениеводстве: Кат./АгроНИИТЭИИТО. — М„ 1988. — 200 с.*(2,5).

33. Руководства по изучению конструкции новой сельскохозяйстве ной техники серии "Библиотечка инженера", 9 наименований, изданнь в 1988-1990 гг., общим объемом 11,37 печ. л.* (2,3).

34. Применение технической керамики в сельскохозяйственном пр изводстве /Агропромиздат. — М., 1988. — 2,6 печ. л.*(1,1).

35. Каталог "Сельскохозяйственная техника". Т. I и II /Информагр тех. — М., 1991. — 85,2 печ. л.*( 12).

36. Новая техника для агропромышленного комплекса: Кат./Инфо магротех. — М., 1994. — 36,7 печ. л.*(2).

37. Экономика агротехсервиса: Учеб. пособие /Информагротех. М„ 1994,— 16,7 печ.л.*(0,8).

38. Справочник инженера-механика сельскохозяйственного прог водства: Учеб. пособие /Информагротех. — М., 1995. — 66,9 печ. х. (3,1).

39. Механизация и электрификация сельского хозяйства: Учебн. пос бие /Информагротех. — М., 1996. — 32,55 печ, л.*(4,7).

СТАТЬИ

40. Буклагин Д. С., Гольтяпин В. Я. Основные направления экономии нергии и топлива при разработке и эксплуатации сельскохозяйственной ехники за рубежом //Создание, внедрение и использование ресурсосбе-егающих техники и технологии: Тез. респуб. науч.-техн. конф. — 4инск, 1983. — Ч. II. — С. 60-62.

41. Буклагин Д.С. Использование электроники на опрыскивателях и ашинах для внесения удобрений //Новая техника и прогрессивные тех-ологии в сельском хозяйстве: Экспресс-информ. /Госкомсельхозтехника :ССР. ЦНИИТЭИ. — 1984, —№ 17, —С. 8-10.

42. Буклагин Д. С. Электроника на тракторах и с.-х. машинах запад-огерманского производства //Новая техника и прогрессивные техноло-ш (зарубежный опыт): Экспресс-информ. /АгроНИИТЭИИТО. — 1987. -Вып. 14, — С. 1-7.

43. Беляев Н. М., Буклагин Д. С. Технология разуплотнения почвы Механизация и электрификация сельского хоз-ва. — 1991. — № 11. — . 6-8.

44. Буклагин Д. С., Дедаев Г. А. Направления развития новой техни-I для сельского хозяйства России //Техника в сельском хозяйстве. — »94. —№6. — С. 21-22.

45. Буклагин Д. С., Лесниковский А. И., Хохлов А. Г. Методические тросы испытания почвообрабатывающих фрез //Новое в методах искания тракторов и с.-х. машин. — М., 1970. — Вып. VIII. — С. 87-97.

46. Буклагин Д. С., Кардашевскии С. В., Лесниковский А. И. О приме-нии нормативной спектральной плотности входных возмущений при пытаниях с.-х. машин: Тез. докл. на научно-техн. конф. по примене-ю математических методов и электронно-вычислительной техники и испытаниях тракторов и с.-х. машин /ЦНИИТЭИ. — М., 1971. — С. -66.

47. Гурьев А. В., Буклагин Д. С., Лесниковский А. И. Прогнозирова-е качества работы схем копирующих механизмов: Там же. — С. 69.

48. А. С. № 388202 СССР, МКИ, М. Кл. G01t. 15/00; G01 в 7/31. Уст-йство для регистрации профиля поверхности поля до и после обработ-/Опубл. 22.06.73; Бюл. № 28.

49. Давидсон Е. И., Буклагин Д. С., Снегов В. С. Результаты испытал сошниковой овощной сеялки СОН-2,8А//Методы и организация ис-таний с.-х. техники. Экспресс-информ. /В/О "Союзсельхозтехника". 1ИИТЭИ,— 1973, — №2. — С. 24-31.

50. Дубровский А. А., Буклагин Д. С. Состояние вопроса и основные фавления исследований в области оценки точности измерения энерге-1еских параметров с.х. агрегатов //Методы и организация испытаний

с.-тс. техники: Экспресс-информ. /В/О "Союзсельхозтехника" ЦНИИ ТЭИ. — 1973. — № 4. — С. 5-9.

51. Буклагин Д. С. Влияние точности определения к.п.д. трансмиссш на величину баланса мощности тракторного агрегата /Тракторы и сель хозмашины. — 1977. — № 5. — С. 12-15.

52. Буклагин Д. С. К методике проведения энергетической оценки с. х. техники //Методы и организация испытаний с.-х. техники: Экспресс информ./В/О "Союзсельхозтехника" ЦНИИТЭИ. — 1977. — № 12. — С 1-5.

53. Буклагин Д. С. Основные направления совершенствования отрас левог^ стандарта по энергетической оценке с.-х. техники //Методы и о{ ганизация испытаний с.-х. техники: Экспресс-информ. /В/О "Союзсел! хозтехника" ЦНИИТЭИ,— 1978. —№5. —С. 1-13.

54. Буклагин Д. С. Совершенствование методов и техничеси средств испытаний с.-х. техники //Экономика и орг. пр-ва: Реф. сб. /В/ "Союзсельхозтехника" ЦНИИТЭИ, — 1980, —№6, —С. 17-19.

55. Буклагин Д. С. Опыт организации работ по метрологическол обеспечению испытаний с.х. техники //Измерительная техника. — 198 — №7, —С. 4-6.

56. Стурис А. И., Буклагин Д. С., Колчина Л. М. Повышать научн технический уровень испытаний с.-х. техники //Механизация и электр фикация сел. хоз-ва. — 1989. — № 2. — С. 62-64.

57. Буклагин Д. С., Хохлов В. П. Совершенствование восходяще информационного потока — важная задача в ускорении научно-техн ческого прогресса//Экономика и орг. пр-ва: Реф. сб. /В/О "Союзсельхс техника" ЦНИИТЭИ, — 1976. —№8, —С. 17-19.

58. Буклагин Д. С. Испытаниям с.-х. техники — надежное инфор№ ционное обеспечение //Экономика и организация производства: Ре сб./В/О "Союзсельхозтехника" ЦНИИТЭИ. — 1979. — № 3. — С. 16-2С

59. Буклагин Д. С. О повышении эффективности автоматизировг ных систем научно-технической информации //Внедрение на предприят ях автоматизированных систем управления: Экспресс-информ. /В/О "С юзсельхозтехника" ЦНИИТЭИ. — 1979. — № 2. — С. 1-10.

60. Буклагин Д. С. Информационное обеспечение испытаний и bi дрения новой техники: Тез. докл. научно-техн. конф. по новым метод и техническим средствам, применяемым при испытаниях с.-х. техни /ЦНИИТЭИ. — М„ 1981. — С. 244-246.

61. Буклагин Д. С. Исследование процесса отбора документов i ввода в базу данных отраслевой автоматизированной системы Н' /НТИ. Сер. 1. — 1982. — № 7. — С. 17-23.

62. Буклагин Д. С. Информационное обеспечение предприятий и ганизаций Госкомсельхозтехники СССР, участвующих в BbinonHev целевых комплексных и других технических программ //Экономик;

рг. пр-ва: Научн. техн. сб. /Госкомсельхозтехника СССР. ЦНИИТЭИ. - 1985, — №4. — С. 24-25.

63. Астахов А. С., Буклагин Д. С. Формирование базы данных отрас-евой автоматизированной системы НТИ в ЦНИИТЭИ Госкомсельхоз-ехники СССР// Экономика и орг. пр-ва: Науч.-техн. сб. /Госкомсельхоз-гхникаСССР. ЦНИИТЭИ. — 1985. — №8. —С. 19-21.

64. Чибисов В. И., Буклагин Д. С. Информационное обеспечение ис-ытаний и совершенствование оценки технического уровня с.-х. техники а базе АСНТИ: Тез. докл. на науч.-техн. конф. по методам и технически средствам, применяемым при испытаниях с.-х. техники /ЦНИИТЭИ. -М., 1985. —С. 21-23.

65. Буклагин Д. С. Оценка технического уровня новой техники по змплексному показателю: Тез. докл. на науч.-техн. конф. по методам и :хническим средствам, применяемым при испытаниях с.-х. техники /Аг->НИИТЭИИТО. — М„ 1988. — С. 38.

66. Буклагин Д. С. Оценка эффективности новой техники //Достиже-1я науки и техники АПК. — 1990. — № 10. — С. 57.

67. Баутин В. М., Буклагин Д. С. Особенности информатизации инже-рно-технического обеспечения АПК в условиях рынка: Тез. докл. на еждународном форуме информатизации МФИ-92. — М., 1992. — С. -26.

68. Буклагин Д. С. Научно-методические основы информационного еспечения разработки и реализации системы машин и технологий 1нформатизация агропромышленного комплекса в условиях многоук-дной экономики: Тез. докл. второй международн. науч. конф. — Мос-а, 11-13 мая 1994г. —М„ 1994, —С. 102-103.

69. Баутин В. М., Буклагин Д, С., Аронов Э. Л., Демидов Д. Д. Состоя-е и основные направления формирования информационных ресурсов проблемам инженерно-технического обеспечения агропромышленно-комплекса: Там же. —С. 99-101.

70. Баутин В. М., Буклагин Д. С., Аронов Э. Л. Информационная сис-1а для технологического и технического обеспечения АПК //Техника в :. хоз-ве. — 1995. — № 1. — С. 6- И.

71. Буклагин Д. С. Развитие методов оценки технического уровня ма-н и оборудования для сельского хозяйства //Международная конфе-щия "Научно-технический прогресс в перерабатывающих отраслях [К": Тез. докл., Москва, 16-18 мая 1995 г. — М„ 1995. — С. 227-228.

72. Буклагин Д. С. Особенности формирования автоматизированных данных и их использование при оценке технического уровня сельско-яйственной техники //Информатизация АПК: Тез. докл. науч.-прак-. конф. Москва, 27-28 сентября 1994 г. — М., 1994. — С. 62-63.

73. Буклагин Д. С., Мишуров Н. П. Технический уровень доильного рудования: Тез. докл. на VIII (1 Всероссийском) симпозиуме по ма-

шинному доению с.-х. животных. — Оренбург, 30 мая-1 июня 1995 г. — С. 21.

74. Буклагин Д. С., Гольтяпин В.Я. Технический уровень зерноуборо чного комбайна "Дон-1500" //Инженерно-техническое обеспечение АПК — 1995. —№2.— С. 10-11.

75. Буклагин Д. С. Методологические подходы к оценке технической уровня с.-х. техники //Материалы семинара "Информационное и методи ческое обеспечение оценки качества машин при изготовлении и ремон те", —М„ 1996, —С. 3-7.

76. Буклагин Д. С., Гольтяпин В. Я. Проблемы оценки точности тех нического уровня с.-х. техники.— Там же. — С. 7-10.

77. Буклагин Д. С. Мониторинг технического уровня сельскохозяй ственной техники: Тез. докл. всероссийской научн.-практич. коне}: /РИАМА. —М„ 1997, — С. 48-50.

78. Буклагин Д. С., Аронов Э. Л. О классификации запросо федерального уровня по системе технологий и машин. — Там же. -С. 50-52.

79. Буклагин Д. С. Создание и развитие автоматизированных ба данных для информационного сервиса инженерной сферы АПК//Автс матизация сельскохозяйственного производства: Тез. док; международн. научн.-техн. конференции/ВИМ. — М., 1997. — Т. 1. -С. 53-54.

НАУЧНЫЕ ОТЧЕТЫ

80. Научный анализ и обобщение информационных материалов и п< редового опыта по механизации с.-х. производства, техническому ypoi ню и эффективности использования сельскохозяйственной техники: О чет о НИР /Информагротех; Рук. Буклагин Д. С.; ГР 01.86.0104 550. -М., 1986. — 81 с. — Исполн. Буклагин Д. С., Гольтяпин В. Я. и др.

81. Научный анализ и обобщение информации по механизации раст ниеводства, техническому уровню новой техники и внедрению интенси ных технологий: Отчет о НИР /АгроНИИТЭИИТО; Рук. Д. С. Буклаги ГР 01870050436. — М., 1987. — 137 с. — Исполн. Д. С.~Буклаги Б. Я. Гольтяпин и др.

82. Актуальные проблемы создания системы машин для механизащ сельскохозяйственного производства и технический уровень с.-х. техн ки: Отчет о НИР /МСХ РФ. Информагротех; Рук. Д. С. Буклагин; I 01920012522. — М., 1992. — 120 с. — Исполн. Д. С. Буклаги А. С. Астахов, В. Я. Гольтяпин и др.

83. Анализ документального информационного потока (ДИП) по з матике деятельности Госкомсельхозтехники СССР: Отчет о НИР / Гс

омсельхозтехника СССР. ЦНИИТЭИ; Рук. А. С. Астахов, ГР 78007401.

- М., 1979. — 297 с. — Исполн. Д. С. Буклагин, Э. И. Чибисова и др.

84. Технорабочий проект фактографической информационно-поиско-ой системы (ФИПС) на базе ПЭВМ по отечественной и зарубежной с.. технике для растениеводства и животноводства. Кн. 1 и 2: Отчет о ШР/АгроНИИТЭИИТО; ГР 0190041404. Инв. № 03.9.10. 029699. — М„ 990. — 153 с. — Исполн. Д. С. Буклагин, Е. П. Воронина, И. Ю. Елисее-а и др.

85. Ввести в эксплуатацию АСНТИ как часть объединения АСНТИ о агропромышленному комплексу с использованием ОСЕС и поиска в ежиме диалога в соответствии с научно-технической программой .80.18 задания 04.03.А "Усовершенствовать и ввести в эксплуатацию бъединение АСНТИ по агропромышленному комплексу". Отчет об пытной эксплуатации объединения АСНТИ по агропромышленному омплексу (в части механизации-и электрификации): Отчет о НИР /Ин-юрмагротех; Рук. Д. С. Буклагин; ГР 0190044104. — М., 1990. — 226 с.

- Исполн. Э. И. Чибисова, И. Ю. Елисеева и др.

86. Исследование зарубежного документального информационного отока по вопросам механизации и электрификации сельского хозяйст-а: Отчет о НИР /Информагротех; Рук. Д. С. Буклагин; ГР 01 9 60 00003. — М., 1995. — 34 с. — Исполн. Д. С. Буклагин, Д. Д. Демидов и др.