автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.10, диссертация на тему:Модели управления ремонтно-строительными работами при содержании недвижимости университетского комплекса

МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ РЕМОНТНО-СТРОИТЕЛЬНЫМИ РАБОТАМИ ПРИ

СОДЕРЖАНИИ НЕДВИЖИМОСТИ УНИВЕРСИТЕТСКОГО КОМПЛЕКСА

Специальность 05.13.10 — управление в социальных и экономических системах

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Воронеж - 2006

Работа выполнена в ГОУ ВПО Воронежский государственный архитектурно-строительный университет

Научный руководитель -

Официальные оппоненты:

Ведущая организация -

доктор технических наук, доцент Курочка Павел Николаевич

доктор технических наук I

профессор

Бабкин Виктор Филиппович,

доктор технических наук !

профессор

Кострова Вера Николаевна

Военный институт радиоэлектроники (г. Воронеж)

Защита диссертации состоится « 28» июня 2006 г. в 12°° часов на заседании. диссертационного совета К 212.033.01 при Воронежском государственном архитектурно-строительном университете по адресу:

394006, г. Воронеж, ул. 20-летия Октября, 84, ауд. 20, корп. 3.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Воронежского государственного архитектурно-строительного университета.

Автореферат разослан « 26» мая 2006 г.

Ученый секретарь . -\ /

диссертационного совета г'гл^е^^Чь ^

Чертов В.А.

Общая характеристика работы

Актуальность темы. Вопросы управления недвижимостью тесно связаны с эффективностью и своевременностью выполняемых ремонтно-строительных работ, обеспечивающих восстановление утраченных свойств объектов недвижимости. В настоящее время структура работ строительных организаций определяется потребностями нового строительства, что привело к сжатию спектра ремонтных услуг по содержанию уже построенных объектов недвижимости. К тому же в условиях существования различных форм собственности на объекты недвижимости финансирование ремонтно-строительных работ ведется по-прежнему из бюджета собственника.

В связи с этим возникает проблема эффективного использования бюджетных средства, направляемых на содержание объектов недвижимости. Сложность заключается в том, что в настоящее время отсутствует методика определения качества выполняемых ремонтно-строительных работ. Предполагается, что оценка ведется согласно нормативным документам, по которым определяется только соответствие выполненных работ действующим нормам и правилам. Но, учитывая вариантный характер строительного производства, следует отметить, что поставленная цель может быть достигнута различными путями, то есть ремонтно-строительные работы могут быть выполнены с использованием различных технологий, что особенно характерно для современного периода, когда появилось большое * количество новых материалов. К сожалению, оценка возможных вариантов производства ремонтно-строительных работ, как правило, не производится и варианты выполнения работ очень часто выбираются случайным образом.

Таким образом, актуальность темы диссертационной работы определяется необходимостью разработки новых подходов к решению задач управления ремонтно-строительными работами по содержанию объектов недвижимости на основе вариантного проектирования.

Основные исследования, получившие отражение в диссертации, выполнялись по планам научно-исследовательских работ:

— МНТП «Архитектура и строительство» 2001 -2002 г.г.- №5.15;

— федеральная комплексная программа «Исследование и разработки по приоритетным направлениям науки и техники гражданского назначения»;

— грант РФФИ «Гуманитарные науки» «Разработка оптимизационных моделей управления распределением инвестиций на предприятии по видам деятельности» № Г00-3.3-306.

Цель и постановка задач исследования. Целью диссертации является разработка, моделей управления ремонтно-строительными работами при содержании недвижимости университетского комплекса.

Достижение цели работы потребовало решения следующих основных

задач:

1. Проанализировать существующие модели управления строительным производством, определить особенности ремонтно-строительного производства.

2. Разработать модель формирования плана производства ремонтно-строительных работ при заданном уровне потребительских свойств ремонтируемых объектов.

3. Построить модель формирования плана производства ремонтно-строительных работ при заданном уровне потребительских свойств ремонтируемых объектов при различных свойствах функции затрат (выпуклый и вогнутый случай).

4. Разработать модель формирования производственных планов ремонтно-строительного предприятия.

5. Предложить модель формирования плана производства ремонтно-строительных работ при заданном уровне потребительских свойств ремонтируемых объектов с учетом времени.

6. Построить модель формирования производственных планов ремонтно-строительного предприятия на несколько плановых периодов.

7. Разработать модель многокритериального выбора вариантов производства работ.

8. Получить зависимость затрат на ремонт одного квадратного метра объектов недвижимости университетского комплекса от индекса потребительских свойств ремонтируемого объекта.

Методы исследования. В работы использованы методы моделирования организационных систем управления, теории активных систем, системного анализа, математического программирования, теории игр.

Научная новизна. В диссертации получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной:

1. Разработана модель формирования плана производства ремонтно-строительных работ при заданном уровне потребительских свойств ремонтируемых объектов, позволяющая получать варианты, характеризующиеся минимальной стоимостью.

2. Построена модель формирования плана производства ремонтно-строительных работ при заданном уровне потребительских свойств ремонтируемых объектов при различных свойствах функции затрат (выпуклый и вогнутый случай), позволяющая сформулировать эвристические правила дающие оптимальные или близкие к оптимальным решения.

3. Разработана модель формирования производственных планов ремонтно-строительного предприятия, позволяющая в рамках выделенного бюджета получать максимально возможное приращение потребительских свойств ремонтируемых объектов.

4. Предложена модель формирования плана производства ремонтно-строительных работ при заданном уровне потребительских свойств ремонтируемых объектов с учетом времени, позволяющая получать

оптимальные значения затрат на протяжении нескольких плановых периодов.

5. Построена модель формирования производственных планов ремонтно-строительного предприятия на несколько плановых периодов, позволяющая в рамках выделенного бюджета получать максимально возможное приращение потребительских свойств ремонтируемых объектов.

6. Разработана модель многокритериального выбора вариантов производства работ, позволяющая осуществлять оценку вариантов производства ремонтно-строительных работ при несопоставимых критериях.

7. Получена зависимость затрат на ремонт одного квадратного метра объектов недвижимости университетского комплекса от индекса потребительских свойств ремонтируемого объекта, позволяющая получить разрешающие системы алгебраических уравнений рассматриваемых задач.

Достоверность научных результатов. Научные положения, теоретические выводы и практические рекомендации, включенные в диссертацию, обоснованы математическими доказательствами. Они подтверждены расчетами на примерах, производственными экспериментами и многократной проверкой при внедрении в практику управления.

Практическая значимость и результаты внедрения. На основании выполненных автором исследований разработаны модели, которые могут стать основой для разработки эффективных планов по содержанию объектов недвижимости университетского комплекса.

Использование разработанных в диссертации моделей и механизмов позволяет многократно применять разработки, тиражировать их и осуществлять их массовое внедрение с существенным сокращением продолжительности трудозатрат и средств.

Разработанные модели используются в практике разработки планов производства ремонтно-строительных работ в ГОУ ВПО Воронежская государственная медицинская академия и ОАО «Воронежаграждансторй».

Модели, методы, алгоритмы и механизмы включены в состав учебного курса: «Управление проектами», читаемого в Воронежском государственном архитектурно — строительном университете.

На защиту выносятся: ,

1. Модель формирования плана производства ремонтно-строительных работ при заданном уровне потребительских свойств ремонтируемых объектов при различных свойствах функции затрат (выпуклый и вогнутый случай и общий случай), без учета и с учетом времени.

2. Модель формирования производственных планов ремонтно-строительного предприятия без учета и с учетом времени.

3. Модель многокритериального выбора вариантов производства работ.

4. Зависимость затрат на ремонт одного квадратного метра объектов недвижимости университетского комплекса от индекса потребительских свойств ремонтируемого объекта. Апробация работы.

Основные результаты исследований и научных разработок докладывались и обсуждались на следующих конференциях, симпозиумах, совещаниях и научных сессиях: Международная научая конференция «Современные проблемы прикладной математики и математического моделирования» (Воронеж 2005г.), 7 — 8 Международные научные конференции «Современные сложные системы управления» (Воронеж 2005г., Краснодар-Воронеж-Сочи 2005г.), 59 — 61 научно-технические конференции по проблемам архитектуры и строительных наук (Воронеж, ВГАСУ, 2003-2005 гг.).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 7 печатных работ. Личный вклад автора в работах, опубликованных в соавторстве, состоит в следующем:

в работах [1], [2], [5] автору принадлежит модель формирования плана производства ремонтно-строительных работ при заданном уровне потребительских свойств ремонтируемых объектов; в работах [2], [4], автору принадлежит модель формирования плана производства ремонтно-строительных работ при заданном уровне потребительских свойств ремонтируемых объектов при различных свойствах функции затрат (выпуклый и вогнутый случай); в работах [3], [4], [7] автору принадлежат модель формирования производственных планов ремонтно-строительного предприятия; в работах [1], [3], [6] автору принадлежит модель формирования плана производства ремонтно-строительных работ при заданном уровне потребительских свойств ремонтируемых объектов с учетом времени; в работах [2], [3], [7] автору принадлежит модель формирования производственных планов ремонтно-строительного предприятия на несколько плановых периодов; в работах [4], [5], [7] автору принадлежит модель многокритериального выбора вариантов производства работ, позволяющая осуществлять оценку вариантов производства ремонтно-строительных работ при несопоставимых критериях; в работах [3], [6], [7] автору принадлежит полученная зависимость затрат на ремонт одного квадратного метра объектов недвижимости университетского комплекса от индекса потребительских свойств ремонтируемого объекта, позволяющая получить разрешающие системы алгебраических уравнений рассматриваемых задач.

Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и приложений. Она содержит 131 страницу основного текста, 23 рисунка, 31 таблицу и приложения. Библиография включает 133 наименования.

Содержание работы Во введении обосновывается актуальность, описывается цели и

б

задачи исследования, научная новизна и практическая значимость.

В первой главе рассматривается строительное производство как сложная динамическая система вероятностного типа, характеризуемая совокупностью строительно-монтажных процессов и процессов материально — технического обеспечения. Важнейший признак этой системы - разнообразие и неоднородность характеризующих ее элементов, иерархичность структуры, как по вертикали, так и по горизонтали.

Основная задача управления строительным производством заключается в создании условий для эффективного проведения строительных и ремонтно-строительных работ, под которым подразумевается их выполнение в планируемые сроки при соблюдении ограничений по техническим требованиям, ограничениям и условиям на имеющиеся трудовые и материальные ресурсы (использование машин и механизмов) при определенных качественных показателях, таких как затраты, прибыль и т.п.

Процесс управления строительным производством предполагает обеспечение своевременного выполнения запланированных строительных и ремонтно-строительных работ. Каждая работа должна описываться определенным набором параметров, которые будут ее характеризовать. При выборе параметров требуется, чтобы они обладали универсальностью и полнотой, то есть с помощью набора таких параметров можно было бы охарактеризовать любую работу и, в то же время, чтобы эта характеристика была исчерпывающей.

Таким условиям будет обладать следующий набор параметров: моменты начала и окончания работ, продолжительность, объем и стоимость работы.

При этом отмечается, что в общем случае можно выделить два аспекта процесса управления строительным производством:

организационный и технологический; причем первый отражает взаимосвязь и функции плановых органов, второй характеризует последовательность выполнения основных этапов планирования и методы, используемые при формировании плановых решений. Следовательно, процесс управления строительным производством нужно рассматривать как процесс формирования предварительных решений, выполняемый организационной системой управления, которая определяет порядок реализации задач при заданной технологии.

К существенным особенностям ремонтно-строительных работ следует отнести, то, что в процессе их производства не происходит создания новых основных фондов, а происходит восстановление утраченных свойств уже существующих основных фондов.

Другая особенность ремонтно-строительных работ заключается в том, что по ним, как правило, не выполняется технико-экономическое обоснование. Связано это с тем, что ремонтно-строительные работы составляют необходимый комплекс работ по содержанию объектов недвижимости, которая имеет своего собственника, определяющего

степень необходимости выполнения этих работ чаще всего не из условий их необходимости, а исходя из собственных финансовых возможностей, то есть финансирование осуществляется по остаточному признаку. Поэтому портфель заказов для структурного подразделения, выполняющего ремонтно-строительные работы для корпоративного центра, являющегося собственником объектов недвижимости определяется финансовыми возможностями этого центра. Используя тот факт, что продолжительность жизненного цикла объекта недвижимости составляет десятки лет, планирование ремонтно-строительных работ может осуществляться с большим временным лагом при сохранении основных функциональных свойств этого объекта в течение длительного времени. То есть возникает эффект отложенных затрат, когда средства в объект недвижимости не вкладываются в течение длительного времени, а затем, когда возникает реальная угроза потери объекта, происходит реализация необходимых срочных мер в экстренном порядке, что соответствует выделению финансовых средств в значительно больших объемах, чем это было необходимо ранее.

С другой стороны, процесс формирования производственной программы ремонтно-строительного подразделения под выделенный объем денежных средств, происходит во многом случайным образом. Это объясняется отсутствием методики оценки приращения уровня потребительских свойств объекта в результате выполнения на нем ремонтно-строительных работ.

Во второй главе рассматривается задача оптимальной стратегии повышения индекса потребительских свойств ремонтируемых объектов. Пусть имеется п объектов, подлежащих ремонту. Каждый объект может ремонтироваться по т вариантам. Известна сметная стоимость выполнения работ по 1 -ому варианту на .¡-ом объекте С^. Введем независимую переменную ху, которая принимает значение равное 1 в том случае, если ¡-ый объект ремонтируется по З-ому варианту и ноль в противоположном случае. Тогда задача будет заключаться в том, чтобы минимизировать функцию

2 £ с,хв -> ПИП , (1)

¡-1

при ограничениях

я я» ж _

£хв <1, I = I, л х. - двоичные переменные. (2)

/.I ¡.1

где Р — заданный уровень приращения потребительских свойств объектов.

Задача (1) — (2) относится к классу задач комбинаторного программирования и в общей постановке может быть решена одним из известных методов решения целочисленных задач типа метода ветвей и границ. Но алгоритм решения поставленной задачи может быть значительно упрощен, если воспользоваться свойствами функции затрат.

Допустим, функция затрат выпукла. Случай выпуклости функции затрат иногда называют случаем убывающей эффективности при. увеличении масштаба, то есть каждое последующее улучшение индекса потребительских свойств объекта требует больших финансовых вложений. Это обстоятельство позволяет выработать общую стратегию осуществления ремонта объектов в данном случае: в первую очередь общее увеличение интегрального индекса потребительских свойств комплекса объектов должно производится за счет выполнения самых дешевых вариантов работ на как можно большем количестве объектов.

Если использовать свойства выпуклых функций, задача (1) - (2) будет решаться достаточно просто. Рассмотрим алгоритм решения такой задачи более детально.

1 шаг. Находим на сколько возрастут затраты при увеличении индекса потребительских свойств каждого объекта на одну единицу, то есть находим первые разности.

2 шаг. Располагаем значения первых разностей в порядке возрастания затрат, при этом фиксируем для какого объекта и какого значения индекса потребительских свойств будет соответствовать данное значение первой разности.

3 шаг. Строим таблицу возрастающих затрат в зависимости от возрастающего индекса потребительских свойств. Фиксируем при этом, какому варианту распределения интегрального индекса потребительских свойств между объектами будет соответствовать данное значение суммарных затрат.

Рассмотрим применение данного алгоритма на примере. Индекс потребительских свойств объектов может изменяться в достаточно широких пределах, но, как показывает практика, в конкретных условиях лицо, принимающее решения может перед решением задачи ограничить максимальный уровень индекса потребительских свойств каждого объекта некой достаточно разумной, с его точки зрения, величиной. Очевидно, что в данном случае, рассматривая задачу ремонта аудиторного фонда, можно с большой степенью точности исключить вариант евроремонта и ограничиться только тремя вариантами выполнения работ на объектах.

Данные о значениях функции затрат Сч, j = 0,3, для каждого из трех вариантов технологии на шести ремонтируемых объектах представлены в табл. 2.1.1.

1 шаг. Находим величины первых разностей Лц = Су - С^, ] = 1,3, к = 1,6, результаты представлены в табл. 2.1.2 при этом если на объекте уровень индекса потребительских свойств рк=0, то это означает, что ремонт на этом объект не веется, но требуются некоторые минимальные затраты на поддержание его в приемлемом состоянии.

\ к Рк\ 1 2 3 4 5 6

0 3 2 1 2 2 1

1 5 3 3 3 5 3

2 7 6 7 8 8 6

3 10 9 12 13 14 10

Таблица 2.1.2

X 1 2 3 4 5 6

1 2 1 2 1 3 2

2 2 3 4 5 3 3

3 3 3 5 5 б 4

С целью вычисления первых разностей из каждой последующей строки табл. 2.1.1 будем вычитать предыдущую. Значения первых разностей будут показывать насколько изменится величина затрат при изменении индекса потребительских свойств в результате ремонта конкретного объекта на единицу.

2 шаг. Располагаем значения первых разностей в порядке возрастания затрат, при этом фиксируем для какого объекта и какого значения индекса потребительских свойств будет соответствовать данное значение первой разности. Соответствующие результаты представлены в табл. 2.1.3.

Таблица 2.1.3

Затраты 1 1 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 4 4 5 5 5 6

Объект 2 4 1 3 6 1 5 2 5 6 1 2 3 6 4 3 4 5

Индекс 1 1 1 1 1 2 1 2 2 2 3 3 2 3 2 3 3 3

3 шаг. Строим таблицу возрастающих затрат в зависимости от возрастающего индекса потребительских свойств. При этом используем следующее эвристическое правило:

Эвристическое правило: при выборе из двух альтернатив, дающих одинаковое приращение индекса потребительских свойств, выбирается альтернатива, обеспечивающая выполнение ремонтных работ на большем числе объектов, а не вариант, обеспечивающий выполнение более сложных работ на меньшем количестве объектов.

Используя табл. 2.1.4 можно найти для каждого интегрального значения индекса потребительских свойств всех ремонтируемых объектов Р варианты технологии ремонта для каждого объекта, которые будут соответствовать минимальному значению суммарной величины затрат и тем самым обеспечивать наиболее эффективное использование отпущенных из бюджета средств.

Результаты построения представлены в табл. 2.1.4.

ю

Индекс 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

Затраты 5 8 11 13 16 19 24 27 30 33 36 39 43 47 52 57 62 68

1 объект 0 0 1 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3

2 объект 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 3 3 3 3 г 3 3

3 объект 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 3 3 3

4 объект 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 3 3

5 объект 0 0 0 0 0 0 1 1 2 2 2 2 2 2 2 г 2 3

6 объект 0 0 0 0 0 1 1 1 1 2 2 2 2 3 3 3 3 3

Данные, приведенные в табл. 2.1.4 дают представление, каковы минимальные значения затрат будут достигаться при изменениях значения индекса потребительских свойств всех ремонтируемых объектов на одну единицу. Согласно данных приведенных в табл. 2.1.4, повышение уровня на одну единицу в пределах от 0 до 2 будет приводить к возрастанию затрат также на одну единицу; при 2 ä Р £ 6 увеличение на 1 увеличивает затрат уже на две единицы, при 6 i Р ^ 12 — на 3, при 12 ^ Р i 14 на 4 и т.д.

Для дальнейших рассуждений будем предполагать, что Сы = 0, то есть для поддержания начального уровня индекса потребительских свойств объекта не требуется никаких затрат. Это допущение никак не отражается на общности разрабатываемых подходов, так как всегда можно вычесть Сю из всех значений Сч, получив, таким образом, требуемые значения Ск0-

В связи с этим можно сформулировать следующее эмпирическое правило:

Эвристическое правило: при выборе из двух альтернатив, дающих одинаковое приращение индекса потребительских свойств, выбирается альтернатива, обеспечивающая выполнение более сложных работ на меньшем количестве объектоЬ, а не вариант, обеспечивающий выполнение ремонтных работ на большем числе объектов.

Из этого утверждения следует, что если n - p^m + s, где 0 < s < Ртш. то имеется оптимальное решение, в котором только один ремонтируемый объект имеет значение индекса потребительских свойств равное pk = s. В целях нахождения такого ремонтируемого объекта построим два решения: первое решение соответствует первым ш ремонтируемым объектам, которые получают максимальные нормативные значения индекса потребительских свойств объекта рк = ртЖ1, к = 1,т; второе решение строится путем выбора из оставшихся (n — т) ремонтируемых объектов, объекта р характеризуемого минимальным значением затратСХ. = min Q, и присвоения ему уровня индекса

потребительских свойств объекта равного s, то есть рр = s, для остальных принимается индекс потребительских свойств объекта принимается равным

нулю, то есть рк = 0. При таком решении величина затрат будет определяться выражением:

a=ÍX„-.,+<?,..• (з)

*-I

Критерием отбора во втором решении предприятия £, является величина

&.,„„ - = - &.J-

Таким образом, в результате решения все ремонтируемые объекты 1 Ski ni+1, за исключением предприятия £ получают нормативные уровни

Pk = Р.»,, , ДЛЯ предприятия I нормативный уровень определяется величиной рг = s, а для остальных предприятий оставляется величина уровня равная рк = 0. В этом случае значение затрат для второго решения будет определяться выражением вида:

SQm+Q,.-k-l.k.í

Разность величин Qi — Q2 находится из соотношения

5 = Qí.pm.l + О,.,. - Q/J — QnW.pm.i- (4)

Вполне понятно, что если 5 > 0, то второе решение будет, является оптимальным, если же 5 < 0, то наоборот, оптимальным будет являться первое решение.

Для оценки изменения уровня потребительских свойств объекта введем индекс приращения потребительских свойств к — го объект — рк и рассмотрим формальную постановку задачи.

Пусть имеется и объектов, подлежащих ремонту. Каждый объект может ремонтироваться по m вариантам. Известна сметная стоимость выполнения работ по i —ому варианту на j-ом объекте Су. Введем независимую переменную x¡j, которая принимает значение равное 1 в том случае, если i-ый объект ремонтируется по j-ому варианту и ноль в противоположном случае. Будем считать, что первому варианту выполнения работ (/'=/) на каждом объекте будет соответствовать ситуация, когда работы на объекте не выполнялись, то есть ремонт данного объекта не осуществлялся. Тогда задача будет заключаться в том, чтобы максимизировать функцию

¿¿(/-IK^-max , (5)

/.i у-1

при ограничениях

¿xv ■ ' = !>«, хв-двоичные переменные. (6)

i-i j-¡ j-i

где R — заданный уровень средств, предназначенных для повышения потребительских свойств объектов.

Задача (5) - (6) относится к классу задач комбинаторного программирования и в общей постановке может бьггь решена одним из известных методов решения целочисленных задач, типа метода ветвей и границ.

Решение задачи (5) — (6) можно упростить для нескольких частных случаев, соответствующих свойствам функций р¡(Сч), то есть зависимости уровня индекса потребительских свойств объекта от затрат на его ремонт.

Рассмотрим случай, когда функции р,(Су), выпуклы. Этот случай соответствует случаю, когда удельные затраты на улучшенный вариант ремонта выше, чем затраты на ремонт более низкого качества, то есть каждое последующее улучшение потребительских свойств объекта требует больших затрат.

Алгоритм решения будет в этом случае следующий:

Подготовительный шаг: из всех объектов выбирается тот, у которого затраты на выполнение ремонтных работ по самому простому варианту (исключая вариант не выполнения ремонтных работ на данном объекте) будут минимальны при этом фиксируется уровень индекса потребительских свойств объекта и размер затрат.

Произвольный шаг: выбираем направление следующего шага: или выполнить ремонтные работы по самому простому варианту на следующем объекте или же выполнить ремонтные работы по более сложному варианту на уже рассматриваемом объекте. Если происходит переход к следующему объекту, то увеличивается суммарный индекс потребительских свойств и суммарный размер необходимых затрат

Рассмотрим применение данного алгоритма на конкретном примере. Пусть имеется шесть объектов, подлежащих включению в план ремонта. На каждом из объектов возможно выполнение работ по трем технологическим вариантам или же возможно не включать их в план ремонта, то есть выполнять только работ, направленные на поддержание существующего уровня потребительских свойств объекта, таким образом, если на объекте уровень индекса потребительских свойств рк=0, то это означает, что ремонт на этом объект не веется, но требуются некоторые минимальные затраты на поддержание его в приемлемом состоянии. Данные о значениях функции затрат С^, ¿ = 0,3, для каждого из трех вариантов технологии на шести ремонтируемых объектах представлены в табл. 2.2.2.

Предварительный шаг. Выбираем в качестве первого шага второй объект и зафиксируем величину индекса потребительских свойств Р=1 и затрат Сц=3. Выбор обусловлен минимальным значением прироста затрат: если не выполнять работы на этом объект, то это потребует 2 единиц ресурса, а если выполнить, то 3.

ч 1 2 3 4 5 6

0 3 2 1 2 2 1

1 5 3 3 3 5 3

2 7 6 7 8 8 6

3 10 9 12 13 14 10

Произвольный шаг: выбираем направление следующего шага. В данном случае оба направления совершенно равноправны, так как приводят к одним и тем же результатам. Если мы увеличим на единицу суммарный индекс потребительских свойств, то это приведет к затратам 3 единиц ресурса, как для случая перехода к новому, четвертому объекту, так и для случая увеличения потребительских свойств второго объекта до уровня 2. Учитывая, что нам выгоднее осуществить ремонт на большем числе объектов, выбираем выполнение ремонта на четвертом объекте по наиболее простому варианту. Аналогично осуществляем выбор для третьего, шестого и первого объектов. Таким образом, получено, что если затратить 17 единиц ресурса, то это будет соответствовать выполнению ремонта на 2, 4, 3, 6 и 1 объектах. При этом индекс потребительских свойств составит 5. Дальнейшее развитее процесса оптимизации в горизонтальном направлении, то есть по пути включения новых объектов будет на данном шаге не эффективно, так как включение 5 объекта требует 3 единицы ресурса, но приводит к росту суммарного индекса потребительских свойств рассматриваемых объектов всего на единицу. Поэтому выбираем вариант улучшения, то есть, увеличиваем индекс потребительских свойств первого объекта на 1, что приводит к дополнительным затратам в 2 единицы. Таким образом, получаем, что первый объект необходимо ремонтировать по второму варианту, что потребует дополнительно 2 единицы ресурса и, таким образом, 19 единиц ресурса позволят повысить суммарный индекс потребительских свойств объектов до 6. Проводя аналогичные рассуждения, получаем последовательность значений, характеризующих зависимость уровня индекса потребительских свойств, рассматриваемой совокупности объектов, от объема финансирования.

Подводя итог проведенным рассуждениям можно построить следующий практический алгоритм решения задачи для выпуклой функции затрат.

1 шаг. По исходным данным, находится таблица первых разностей.

2 шаг. Значения первых разностей рассортировываются в порядке возрастания и записываются в таблицу с сохранением номера объекта, к которому относится данное значение первой разности.

Зшаг. В построенной таблице, переходим от значений первых разностей к затратам. Для этого каждому номеру объекта ставят в соответствие начальное значение затрат определяемое значением затрат на поддержание данного объекта в нормальном состоянии (строка табл. 2.2.2

при 3=0). Эти значения запоминают. 4 шаг. По построенной на 4 шаге таблице затрат строят таблицу затрат нарастающим итогом.

5 шаг. Имея значение размера отпущенных средств К, по построенной на 4 шаге таблице затрат, отыскивают значение не превосходящее Я и определяют суммарный уровень приращения индекса потребительских свойств объектов. При этом следует учесть, что каждой колонке, в построенной на 3 шаге таблице, будет соответствовать приращение индекса потребительских свойств на одну единицу. Следовательно, значение суммарного индекса будет соответствовать номеру колонки со значением затрат, не превышающем бюджетного уровня. При этом значение технологического варианта выполнения работ будет численно равно количеству раз, сколько встретился номер объекта в рассматриваемом списке.

Следовательно, с точки зрения интересов всего университетского комплекса, является наиболее выгодным не реализация выгодного плана ремонтно-строительных работ в каком — то из временных периодов, а важен суммарный итог деятельности структурного подразделения за достаточно продолжительный период времени, содержащий несколько отрезков планирования, то есть несколько лет.

Перейдем к формальной постановке задачи.

Введем двоичную переменную х^, которая равна единицы в том случае, если работы выполняются на ¡-ом объекте, по .¡-ому технологическому варианту, в промежуток времени I и нулю - в противном случае. Тогда С„ - стоимость выполнения работ на ¡-ом объекте, по .¡-ому технологическому варианту, в момент времен I.

Следует отметить, что для получения адекватных решений, при получении разновременных затрат все они должны быть приведены к единому моменту времени с помощью методов дисконтирования.

Проведя дисконтирование всех затрат к одному моменту времени: как правило, удобнее всего это делать к началу периода планирования, задача формирования плана содержания объектов недвижимости университетского комплекса, сводится к минимизации следующей целевой функции

¿¿¿С***-* «и«. (7)

4*1 (-1

при ограничениях

/-1 у-»1-1 >1 <-1

Хд - двоичные переменные. (8)

где Р — заданный уровень приращения потребительских свойств объектов; Г— глубина планирования.

Второе ограничение в выражении (7) означает, что в плановый период, охватывающий Т лет, объект может ремонтироваться не более одного раза.

Задача (7) — (8) относится, по — прежнему, к задачам комбинаторного программирования, методы решения которых достаточно известны. В частности рассматриваемая задача относится к многомерной задачи «о ранце» и может быть решена методом ветвей и границ. В этом плане полученная задача будет отличаться от уже рассмотренных в предыдущих пунктах только более повышенной размерностью.

В практике реального планирования, чаще встречаются задачи, когда объем финансирования уже известен и возникает необходимость создания плана, обеспечивающего использование выделенных финансовых средств с максимальной эффективностью. В этом случае мы приходим к задаче составления плана ремонтпо — строительных работ, обеспечивающих максимальное приращение потребительских свойств объектов недвижимости при заданном бюджете в течение нескольких плановых периодов. То есть задача сведется к нахождению максимума следующей целевой функции

, (9)

¿-I

при ограничениях

я т Т т Г _

Ы >1 /-1 )-\ Г-1

Хр -двоичные переменные. (10)

Данная задача так же относится к задачам комбинаторного программирования, в частности к многомерной задаче «о ранце» и отличается от рассмотренной в ранее только более высокой размерностью.

В связи с этим все выводы и алгоритмы, полученные в этом разделе сохраняют свое значение и могут быть использованы при решении данной задачи.

В третьей главе отмечается, что варианты производства ремонтно-строительных работ, как правило, описываются целым набором показателей важность которых может быть достаточно существенна, что делает невозможным игнорирование некоторых из них с целью получения главного критерия по которому и будут сравниваться различные варианты. Следовательно, задача выбора варианта производства работ зачастую приводится к задаче многокритериальной оптимизации, основным методом решения которых является построение комплексной (интегральной) оценки анализируемых вариантов выполнения работ.

Рассмотрим построение интегральной оценки варианта производства ремонтно-строительных работ. Получим оценку следующих технологических вариантов проведения отделочных работ: облицовка стен панелями; жидкие обои; обои; окраска.

Оценку вариантов будем проводить по пяти параметрам: стоимость 1 квадратного метра; трудоемкость на 1 кв. м; долговечность; индекс потребительских свойств; технологичность варианта.

Последний параметр представляет собой качественную оценку технологичности варианта, получаемую в результате экспертного опроса. По полученным данным с помощью экспертов строятся функции принадлежности, показывающие степень принадлежности значения каждого показателя к идеальному значению. Предположим, что эксперты оценили их следующим образом:

Mrt (Р) = 0,4/0,14 + 0,9/0,11 +1/0,1 + 0,6/0,13

Pf% (Р) = 0,48/1.14 + 0,75/0,66 + 0,9/0,55 + 1/0,52

= 1/10 + 0,8/7 + 0^/4 + 0,1/3

//,.(р) = 1/15 + 0,8/12 +0,6/10 +0,4/6

Мг,(Р) = 0,8/0,617 + 0,3/0,224 + 0,1/0,097 + 0/0,062

На основе построенных функций принадлежности находим пересечение нечетких множеств, которое является тоже нечетким:

R = K,nK!nKJnK)nK„ использование формулы (3.2.1) приводит к следующему результату: R = {min(0,4; 0,48;1;1;0,8) min(0,9; 0,75; 0,8; 0,8; 0,3) niin( 1;0,9;0,3;0,6;0,1) min(0,6;l;0,l;0,4;0)}.

Результирующий вектор приоритетов рассматриваемых проектов имеет следующий вид:

max R = тах{0,4;0,3;0,1;0}.

Таким образом, лучшим будет являться первый вариант возведения каркаса жилого здания, которому соответствует оценка 0,4. Остальные варианты имеют рейтинг: 0,3; 0,1 и 0.

Эта же задача была решена с применением понятия расстояния по Хемменгу или матрицу логической свертки.

В четвертой главе проведено более детальное исследование введенного понятия индекс потребительских свойств ремонтируемого объекта.

С целью получения количественного выражения прироста потребительских свойств ремонтируемых объектов был проведен экспертный опрос. Экспертам необходимо было проставить количественное выражение прироста потребительских свойств ремонтируемого объекта при выполнении конкретных видов работ в конкретном технологическом исполнении. При этом считалось, что весь комплекс работ, выполненный по евростандарту будет соответствовать индексу потребительских свойств равному 100. Для экспертизы привлекалось 7 экспертов.

Проверка согласованности мнения экспертов дает значение коэффициента конкордации равное 0,92, что горит о высокой степени согласованности мнений экспертов.

В качестве согласованного мнения экспертов, для дальнейшего расчета будем использовать средние значения индекса потребительских свойств ремонтируемого объекта округленные до целого значения.

Используя результаты экспертного опроса построим зависимость затрат на ремонт одного квадратного метра от индекса потребительских свойств объекта недвижимости, которая выражалась полиномом третьей степени вида:

С (р)= 0,1023р - 0,0023р1 +1,95-10 "V.

В 2005 году силами строительного подразделения ГОУ ВПО Воронежской государственной медицинской академии предполагается отремонтировать ряд объектов. Выполнение работ на объектах возможно вести по трем вариантам. Необходимо определить размер средств, необходимый для повышения индекса потребительских свойств ремонтируемых объектов на 500 единиц.

Окончательное решение позволяет сделать вывод: для того чтобы повысить индекс потребительских свойств до 525 единиц, требуется 2320 тыс. р. При этом если, например, выполнить работы на всех объектах по первому варианту, то суммарный индекс потребительских свойств будет повышен всего на 315 единиц, но при этом затраты составят 5493 тыс. р. А в том случае, когда на всех объектах будут выполнены работы по второму варианту, то это даст приращение индекса на 675 единиц при затратах 9119 тыс. р. При оптимальном решении поставленной задачи такому же приращению индекса (675 единиц) будут соответствовать затраты в размере 4757 тыс. р.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ

Перечислим основные результаты работы:

1. Проанализированы существующие модели управления строительным производством и определены особенности ремонтно-строительного производства.

2. Разработана модель формирования плана производства ремонтно-строительных работ при заданном уровне потребительских свойств ремонтируемых объектов, позволяющая получать варианты, характеризующиеся минимальной стоимостью.

3. Построена модель формирования плана производства ремонтно-строительных работ при заданном уровне потребительских свойств ремонтируемых объектов при различных свойствах функции затрат (выпуклый и вогнутый случай), дающая возможность сформулировать эвристические правила дающие оптимальные или близкие к оптимальным решения.

4. Разработана модель формирования производственных планов ремонтно-строительного предприятия, позволяющая в рамках выделенного бюджета получать максимально возможное приращение потребительских свойств ремонтируемых объектов.

5. Предложена модель формирования плана производства ремонтно-строительных работ при заданном уровне потребительских свойств ремонтируемых объектов с учетом времени, позволяющая получать

оптимальные значения затрат на протяжении нескольких плановых периодов.

6. Построена модель формирования производственных планов ремонтно-строительного предприятия на несколько плановых периодов, позволяющая в рамках выделенного бюджета получать максимально возможное приращение потребительских свойств ремонтируемых объектов.

7. Разработана модель многокритериального выбора вариантов производства работ, позволяющая осуществлять оценку вариантов производства ремонтно-строительных работ при несопоставимых критериях.

8. Получена зависимость затрат на ремонт одного квадратного метра объектов недвижимости университетского комплекса от индекса потребительских свойств ремонтируемого объекта, дающая возможность получить разрешающие системы алгебраических уравнений рассматриваемых задач.

Основные результаты диссертационной работы изложены в следующих публикациях:

1. Блощицын Л.А. Оптимальная стратегия повышения индекса потребительских свойств объекта при различных свойствах функции затрат / Баркалов С.А., Блощицын Л.А., Курочка П.Н. // Известия ТулГУ. Серия: Строительство, архитектура и реставрация. Выпуск 9. — Тула: ТулГУ, 2005 - с. 198-211. (Лично автором выполнено б страниц).

2. Блощицин Л.А. Модель выбора варианта производства работ при различных свойствах функции затрат / Баркалов С.А., Курочка П. Н., Блощицин Л.А., Юшин Г.Д. // «Современные проблемы прикладной математики и математического моделирования»: Материалы междунар. науч. конфер. - Воронеж: ВГАСУ, 2005 - с. 17. (Лично автором выполнено 0,5 страницы).

3. Блощицин Л.А. Моделирование состояния строительного предприятия / Блощицин Л.А., Курочка П.Н., Ломиногин А.Н., Мещеряков О.В. // «Современные сложные системы управления»: Сб. науч. тр. междунар. конф,- Краснодар-Воронеж-Сочи: 2005 - 36 - 46. (Лично автором выполнено 5 страниц).

4. Блощицин Л.А. Моделирование состояния строительного предприятия / Блощицин Л.А., Потапенко А.М., Семенов П.И. // «Современные сложные системы управления»: Сб. науч. тр. междунар. конф. Т. 2,- Воронеж: ВГАСУ, 2005 - С. 129 - 131. (Лично автором выполнена 1 страница).

5. Блощицин Л.А. Моделирование состояния строительного предприятия / Агеев И.А., Блощицин Л.А., Злотников А.Г., Семенов П.И.// «Современные сложные системы управления»: Сб. науч. тр. междунар.

конф. Т. 1.- Воронеж: ВГАСУ, 2005 - С. 115 - 119. (Лично автором выполнено 2 страницы).

6. Блощицин JI.A. Оптимальная стратегия повышения индекса потребительских свойств объекта при различных свойствах функции затрат / Курочка П.Н., Блощицин Л.А., Ломиногин A.C. // Научный вестник ВГАСУ. Серия: Управление строительством. Выпуск №2. -Воронеж: ВГАСУ, 2006 — С. 57-66. (Лично автором выполнено 5 страниц).

7. Блощицин Л.А. Выбор технологических вариантов производства ремонтно-строительных работ при содержании объектов недвижимости университетского комплекса // Баркалов С.А., Блощицин Л.А., Юшин Г.Д. // Вестник ВГТУ, серия № 5, том 2. - Воронеж: ВГТУ, 2006 - с. 73 -. 82. (Лично автором выполнено 5 страниц).

ПЛД № 37- 49 от 3 ноября 1998 г. Л.Р.020450 от 4 марта 1997 г. Подписано в печать 23 .05.2006. Формат 60x84 1/16. Уч. - изд. л. 1,0 Усл.-печ. 1,1 л. Бумага для множительных аппаратов. Тираж 100 экз. Заказ № 302.

Отпечатано участком множительной техники Воронежского государственного архитектурно - строительного университета 394006. Воронеж, 20 лет Октября, 84

Введение.

• ГЛАВА I. АНАЛИЗ МОДЕЛЕЙ УПРАВЛЕНИЯ СТРОИТЕЛЬНЫМ ПРОИЗВОДСТВОМ

1.1. Характеристика многовариантности управления строительным производством

1.2. Параметры и характеристики строительных работ

1.3. Модели управления строительным производством

1.4. Методы дискретной оптимизации

1.5. Выводы и постановка задач исследования

• ГЛАВА И. МОДЕЛИ СОДЕРЖАНИЯ ОБЪЕКТОВ НЕДВИЖИМО-СТИУНИВЕРСТЕТСКОГО КОМПЛЕКСА

2.1. Оптимальная стратегия повышения индекса потребительских свойств объекта при различных свойствах функции затрат

2.2. Формирование производственной программы ремонтно-строительного предприятия

2.3. Интегральный эффект от выполнения ремонтно-строительных работ

ГЛАВА III. МНОГОКРИТЕРИАЛЬНАЯ ОЦЕНКА ВАРИАНТОВ ПРОИЗВОДСТВА РЕМОНТНО - СТРОИТЕЛЬНЫХ РАБОТ

3.1. Построение интегральной оценки вариантов производства работ

3.2. Оценка технологичности вариантов производства ремонтно-строительных работ

3.3. Оценка вариантов производства ремонтно-строительных работ

ГЛАВА IV. ФОРМИРОВАНИЕ ПРОЗВОДСТВЕННОЙ ПРОГРАММЫ

ПО СОДЕРЖАНИЮ ОБЪЕКТОВ НЕДВИЖИМОСТИ УНИВЕРСИТЕТСКОГО КОМПЛЕКСА 121 4.1. Характеристика объектов недвижимости Воронежской государственной медицинской академии

4.2. Определение индекса потребительских свойств объекта ремонтно-строительных работ

4.3. Производственная программа ремонтно-строительных работ 128 ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Актуальность темы. Вопросы управления недвижимостью тесно связаны с эффективностью и своевременностью выполняемых ремонтно-строительных работ, обеспечивающих восстановление утраченных свойств объектов недвижимости. В настоящее время структура работ строительных организаций определяется потребностями нового строительства, что привело к сжатию спектра ремонтных услуг по содержанию уже построенных объектов недвижимости. К тому же в условиях существования различных форм собственности на объекты недвижимости финансирование ремонтно-строительных работ ведется по-прежнему из бюджета собственника.

В связи с этим возникает проблема эффективного использования бюджетных средства, направляемых на содержание объектов недвижимости. Сложность заключается в том, что в настоящее время отсутствует методика определения качества выполняемых ремонтно-строительных работ. Предполагается, что оценка ведется согласно нормативным документам, по которым определяется только соответствие выполненных работ действующим нормам и правилам. Но, учитывая вариантный характер строительного производства, следует отметить, что поставленная цель может быть достигнута различными путями, то есть ремонтно-строительные работы могут быть выполнены с использованием различных технологий, что особенно характерно для современного периода, когда появилось большое количество новых материалов. К сожалению, оценка возможных вариантов производства ремонтно-строительных работ, как правило, не производится и варианты выполнения работ очень часто выбираются случайным образом.

Если рассмотреть деятельность строительного подразделения в рамках государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования (ГОУ ВПО), то следует отметить, что основным содержанием этой деятельности является выполнение работ, связанных с эксплуатацией и обслуживанием системы зданий и сооружений, и осуществляется в рамках средств, выделенных на эти цели в бюджете образовательного учреждения.

Естественно, что предприятие заинтересовано в том, чтобы в условиях недостаточного финансирования наиболее эффективно использовать выделенные ресурсы. Следовательно, возникает задача формирования производственной программы ремонтно-строительного подразделения, обеспечивающей наибольшую эффективность выделенных бюджетных средств. Обеспечение оптимальной эффективности используемых бюджетных средств закладывается еще на стадии проектирования и подготовки производства. Понятно, что в настоящее время не идет речь о разработке полноценного проекта на выполнение ремонтно-строительных работ, но на стадии приятия управленческого решения закладываются проектные решения, характеризующие технологические варианты выполнения работ и примерную их стоимость.

При этом из-за большого разнообразия объектов, нуждающихся в ремонте, отсутствия развитой нормативной базы проектирования ремонтно-строительных работ, повышение эффективности использования средств может быть достигнуто только путем внедрения вариантного проектирования, то есть путем анализа нескольких (желательно всех) вариантов выполнения ремонтных работ на запланированных объектах.

В связи с этим возникает задача оценки каждого варианта выполнения ремонтных работ. Важнейшим принципом оценки вариантов выполнения работ является комплексный подход к анализу оценочных показателей (ОП) и системный подход к выбору рациональных проектных решений. Комплексный подход предполагает учет в процессе оценки всей совокупности оценочных показателей, значимо влияющих на эффективность принимаемого решения. Системный подход к выбору рациональных решений дает возможность на всех стадиях ремонтно-строительного производства принимать решения, наиболее полно соответствующие целям, стоящим перед создаваемыми системами.

Таким образом, актуальность темы диссертационной работы определяется необходимостью разработки новых подходов к решению задач управления ремонтно-строительными работами по содержанию объектов недвижимости на основе вариантного проектирования.

Основные исследования, получившие отражение в диссертации, выполнялись по планам научно-исследовательских работ:

- МНТП «Архитектура и строительство» 2001 -2002 г.г.- №5.15;

- федеральная комплексная программа «Исследование и разработки по приоритетным направлениям науки и техники гражданского назначения»;

- грант РФФИ «Гуманитарные науки» «Разработка оптимизационных моделей управления распределением инвестиций на предприятии по видам деятельности» № Г00-3.3-306.

Цель и постановка задач исследования. Целью диссертации является разработка, моделей управления ремонтно-строительными работами при содержании недвижимости университетского комплекса.

Достижение цели работы потребовало решения следующих основных задач:

1. Проанализировать существующие модели управления строительным производством, определить особенности ремонтно-строительного производства.

2. Разработать модель формирования плана производства ремонтно — строительных работ при заданном уровне потребительских свойств ремонтируемых объектов.

3. Построить модель формирования плана производства ремонтно — строительных работ при заданном уровне потребительских свойств ремонтируемых объектов при различных свойствах функции затрат (выпуклый и вогнутый случай).

4. Разработать модель формирования производственных планов ремонтно - строительного предприятия.

5. Предложить модель формирования плана производства ремонтно -строительных работ при заданном уровне потребительских свойств ремонтируемых объектов с учетом времени.

6. Построить модель формирования производственных планов ре-монтно - строительного предприятия на несколько плановых периодов.

7. Разработать модель многокритериального выбора вариантов производства работ.

8. Получить зависимость затрат на ремонт одного квадратного метра объектов недвижимости университетского комплекса от индекса потребительских свойств ремонтируемого объекта.

Методы исследования. В работы использованы методы моделирования организационных систем управления, теории активных систем, системного анализа, математического программирования, теории игр.

Научная новизна. В диссертации получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной:

1. Разработана модель формирования плана производства ремонтно-строительных работ при заданном уровне потребительских свойств ремонтируемых объектов, позволяющая получать варианты, характеризующиеся минимальной стоимостью.

2. Построена модель формирования плана производства ремонтно-строительных работ при заданном уровне потребительских свойств ремонтируемых объектов при различных свойствах функции затрат (выпуклый и вогнутый случай), позволяющая сформулировать эвристические правила дающие оптимальные или близкие к оптимальным решения.

3. Разработана модель формирования производственных планов ремонтно-строительного предприятия, позволяющая в рамках выделенного бюджета получать максимально возможное приращение потребительских свойств ремонтируемых объектов.

4. Предложена модель формирования плана производства ремонтно-строительных работ при заданном уровне потребительских свойств ремонтируемых объектов с учетом времени, позволяющая получать оптимальные значения затрат на протяжении нескольких плановых периодов.

5. Построена модель формирования производственных планов ремонтно-строительного предприятия на несколько плановых периодов, позволяющая в рамках выделенного бюджета получать максимально возможное приращение потребительских свойств ремонтируемых объектов.

6. Разработана модель многокритериального выбора вариантов производства работ, позволяющая осуществлять оценку вариантов производства ремонтно-строительных работ при несопоставимых критериях.

7. Получена зависимость затрат на ремонт одного квадратного метра объектов недвижимости университетского комплекса от индекса потребительских свойств ремонтируемого объекта, позволяющая получить разрешающие системы алгебраических уравнений рассматриваемых задач.

Достоверность научных результатов. Научные положения, теоретические выводы и практические рекомендации, включенные в диссертацию, обоснованы математическими доказательствами. Они подтверждены расчетами на примерах, производственными экспериментами и многократной проверкой при внедрении в практику управления.

Практическая значимость и результаты внедрения. На основании выполненных автором исследований разработаны модели, которые могут стать основой для разработки эффективных планов по содержанию объектов недвижимости университетского комплекса.

Использование разработанных в диссертации моделей и механизмов позволяет многократно применять разработки, тиражировать их и осуществлять их массовое внедрение с существенным сокращением продолжительности трудозатрат и средств.

Разработанные модели используются в практике разработки планов производства ремонтно-строительных работ в ГОУ ВПО Воронежская государственная медицинская академия и ОАО «Воронежаграждансторй».

Модели, методы, алгоритмы и механизмы включены в состав учебного курса: «Управление проектами», читаемого в Воронежском государственном архитектурно - строительном университете.

На защиту выносятся:

1. Модель формирования плана производства ремонтно-строительных работ при заданном уровне потребительских свойств ремонтируемых объектов при различных свойствах функции затрат (выпуклый и вогнутый случай и общий случай), без учета и с учетом времени.

2. Модель формирования производственных планов ремонтно-строительного предприятия без учета и с учетом времени.

3. Модель многокритериального выбора вариантов производства работ.

4. Зависимость затрат на ремонт одного квадратного метра объектов недвижимости университетского комплекса от индекса потребительских свойств ремонтируемого объекта.

Апробация работы.

Основные результаты исследований и научных разработок докладывались и обсуждались на следующих конференциях, симпозиумах, совещаниях и научных сессиях: Международная научая конференция «Современные проблемы прикладной математики и математического моделирования» (Воронеж 2005г.), 7-8 Международные научные конференции «Современные сложные системы управления» (Воронеж 2005г., Краснодар-Воронеж-Сочи 2005г.), 59 - 61 научно-технические конференции по проблемам архитектуры и строительных наук (Воронеж, ВГАСУ, 2003-2005 гг.).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 7 печатных работ.

Личный вклад автора в работах, опубликованных в соавторстве, состоит в следующем: в работах [1], [2], [5] автору принадлежит модель формирования плана производства ремонтно-строительных работ при заданном уровне потребительских свойств ремонтируемых объектов; в работах [], [], [] автору принадлежит модель формирования плана производства ремонтно-строительных работ при заданном уровне потребительских свойств ремонтируемых объектов при различных свойствах функции затрат (выпуклый и вогнутый случай); в работах [], [], [] автору принадлежат модель формирования производственных планов ремонтно-строительного предприятия; в работах [], [], [] автору принадлежит модель формирования плана производства ремонтно-строительных работ при заданном уровне потребительских свойств ремонтируемых объектов с учетом времени; в работах [], [], [] автору принадлежит модель формирования производственных планов ремонтно-строительного предприятия на несколько плановых периодов; в работах [], [], [] автору принадлежит модель многокритериального выбора вариантов производства работ, позволяющая осуществлять оценку вариантов производства ремонтно-строительных работ при несопоставимых критериях; в работах [], [], [] автору принадлежит полученная зависимость затрат на ремонт одного квадратного метра объектов недвижимости университетского комплекса от индекса потребительских свойств ремонтируемого объекта, позволяющая получить разрешающие системы алгебраических уравнений рассматриваемых задач.

Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и приложений. Она содержит 131 страницу основного текста, 23 рисунка, 31 таблицу и приложения. Библиография включает 133 наименования. г

1.5. Выводы и постановка задач исследования

Процесс управления строительным производством включает в себя комплекс мероприятий направленных на формирование производственной программы строительного предприятия, подготовку к реализации этой программы и сам процесс реализации. Сам процесс управления характеризуется многовариантностью, то есть имеется несколько возможных путей достижения поставленной цели.

К существенным особенностям ремонтно - строительных работ следует отнести, то, что в процессе их производства не происходит создания новых основных фондов, а происходит восстановление утраченных свойств уже существующих основных фондов.

Другая особенность ремонтно-строительных работ заключается в том, что по ним, как правило, не выполняется технико-экономическое обоснование. Связано это с тем, что ремонтно-строительные работы составляют необходимый комплекс работ по содержанию объектов недвижимости, которая имеет своего собственника, определяющего степень необходимости выполнения этих работ чаще всего не из условий их необходимости, а исходя из собственных финансовых возможностей, то есть финансирование осуществляется по остаточному признаку. Поэтому портфель заказов для структурного подразделения, выполняющего ремонтно-строительные работы для корпоративного центра, являющегося собственником объектов недвижимости определяется финансовыми возможностями этого центра. Используя тот факт, что продолжительность жизненного цикла объекта недвижимости составляет десятки лет, планирование ремонтно-строительных работ может осуществляться с большим временным лагом при сохранении основных функциональных свойств этого объекта в течение длительного времени. То есть возникает эффект отложенных затрат, когда средства в объект недвижимости не вкладываются в течение длительного времени, а затем, когда возникает реальная угроза потери объекта, происходит реализация необходимых срочных мер в экстренном порядке, что соответствует выделению финансовых средств в значительно больших объемах, чем это было необходимо ранее.

С другой стороны, процесс формирования производственной программы ремонтно-строительного подразделения под выделенный объем денежных средств, происходит во многом случайным образом. Это объясняется отсутствием методики оценки приращения уровня потребительских свойств объекта в результате выполнения на нем ремонтно-строительных работ.

Таким образом, актуальность темы диссертационной работы определяется необходимостью разработки моделей управления ремонтно-строительными работами при содержании объектов недвижимости. Это потребовало решения следующих задач:

1. Проанализировать существующие модели управления строительным производством, определить особенности ремонтно-строительного производства.

2. Разработать модель формирования плана производства ремонтно-строительных работ при заданном уровне потребительских свойств ремонтируемых объектов.

3. Построить модель формирования плана производства ремонтно-строительных работ при заданном уровне потребительских свойств ремонтируемых объектов при различных свойствах функции затрат (выпуклый и вогнутый случай).

4. Разработать модель формирования производственных планов ремонтно-строительного предприятия.

5. Предложить модель формирования плана производства ремонтно-строительных работ при заданном уровне потребительских свойств ремонтируемых объектов с учетом времени.

6. Построить модель формирования производственных планов ремонтно-строительного предприятия на несколько плановых периодов.

7. Разработать модель многокритериального выбора вариантов производства работ.

8. Получить зависимость затрат на ремонт одного квадратного метра объектов недвижимости университетского комплекса от индекса потребительских свойств ремонтируемого объекта.

63

ГЛАВА II

МОДЕЛИ СОДЕРЖАНИЯ ОБЪЕКТОВ НЕДВИЖИМОСТИ УНИВЕРСТЕТСКОГО КОМПЛЕКСА

2.1. Оптимальная стратегия повышения индекса потребительских свойств объекта при различных свойствах функции затрат

В процессе выполнения ремонтно-строительных работ возникает задача использования имеющихся средств с максимальной эффективностью. Особую актуальность данная задача приобретает для бюджетных организаций, находящихся, как правило, в условиях недостаточного финансирования.

Целью ремонта является повышение потребительских свойств ремонтируемого объекта. Очевидно, что целесообразно сравнивать потребительские свойства однотипных объектов, поэтому необходимо классифицировать весь набор ремонтируемых объектов по группам, причем классификация будет зависеть от типа бюджетной организации, осуществляющей ремонт.

Рассмотрим государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования (ГОУ ВПО). Для этой организации характерно наличие значительного числа объектов, подлежащих ремонту, причем объекты различного назначения. Разобьем все множество объектов, находящихся в ведении ГОУ ВПО на следующие группы: учебные аудитории, учебно - лабораторные, научно - исследовательские, офисные и жилые.

Определим возможный набор работ, повышающих потребительские свойства помещения. К ним относятся: отделочные работы, работы по заполнению проемов, полы, работы связанные с перепланировкой помещения (перегородки), кровельные работы (для помещений, находящихся на верхних этажах здания), инженерное оборудование помещения (электротехнические и санитарно - технические работы), монтаж технологического (лабораторного) оборудования. Конкретная номенклатура работ будет сильно зависеть от типа ремонтируемого помещения. Каждому объекту ремонта может быть применен как отдельный вид работы, так и весь комплекс работ. Например, в учебной аудитории можно выполнить только отделочные работы, а можно: отделочные; заполнение проемов (замена оконных и дверных блоков); настилку полов; замену электропроводки с установкой новых светильников, выключателей, розеток и кондиционеров; замену системы отопления; навеску новой доски, экрана и монтаж кинопроекционной аппаратуры. Естественно уровень потребительских свойств объекта во втором случае будет неизмеримо больше, чем в первом.

Для оценки изменения уровня потребительских свойств объекта введем индекс приращения потребительских свойств к - го объект - рк. Рассмотрим значения этого индекса на примере отделочных работ, выполняемых в учебных аудиториях.

Если не выполнять никаких работ, то очевидно, что Pk=0. Если осуществить косметический ремонт из традиционных материалов, то примем, что рк=1; проведение отделочных работ из улучшенных материалов будет соот: ветствовать оценке Рк=2; улучшенное качество работ даст оценку рк=3; и, наконец, отделочные работы по современной технологии с использованием современных материалов (евроотделка) будет соответствовать уровню Рк=4. Возникает задача: какой вариант ремонта по каждому из объектов выбрать, чтобы достичь заданного приращения потребительских свойств ремонтируемых объектов с минимальными затратами.

Рассмотрим формальную постановку задачи. Пусть имеется п объектов, подлежащих ремонту. Каждый объект может ремонтироваться по ш вариантам. Известна сметная стоимость выполнения работ по i -ому варианту на j-ом объекте Су. Введем независимую переменную Ху, которая принимает значение равное 1 в том случае, если i-ый объект ремонтируется по j-ому варианту и ноль в противоположном случае. Тогда задача будет заключаться в том, чтобы минимизировать функцию п т

ЪЪС9Х9 min , (2.1.1)

1 У-1 при ограничениях я т т

ZX(/-lh=p> Х^у-1' * = 1>и ^j/^0' -Двоичные переменные. (2.1.2) i=l j-1 у=1 где Р — заданный уровень приращения потребительских свойств объектов.

Задача (2.1.1) - (2.1.2) относится к классу задач комбинаторного программирования и в общей постановке может быть решена одним из известных методов решения целочисленных задач типа метода ветвей и границ. Но алгоритм решения поставленной задачи может быть значительно упрощен, если воспользоваться свойствами функции затрат.

Допустим, функция затрат выпукла. Случай выпуклости функции затрат иногда называют случаем убывающей эффективности при увеличении масштаба, то есть каждое последующее улучшение индекса потребительских свойств объекта требует больших финансовых вложений. Это обстоятельство позволяет выработать общую стратегию осуществления ремонта объектов в данном случае: в первую очередь общее увеличение интегрального индекса потребительских свойств комплекса объектов должно производится за счет выполнения самых дешевых вариантов работ на как можно большем количестве объектов.

Если использовать свойства выпуклых функций, задача (2.1.1) - (2.1.2) будет решаться достаточно просто. Рассмотрим алгоритм решения такой задачи более детально.

1 шаг. Находим на сколько возрастут затраты при увеличении индекса потребительских свойств каждого объекта на одну единицу, то есть находим первые разности.

2 шаг. Располагаем значения первых разностей в порядке возрастания затрат, при этом фиксируем для какого объекта и какого значения индекса потребительских свойств будет соответствовать данное значение первой разности.

3 шаг. Строим таблицу возрастающих затрат в зависимости от возрастающего индекса потребительских свойств. Фиксируем при этом, какому варианту распределения интегрального индекса потребительских свойств между объектами будет соответствовать данное значение суммарных затрат.

Рассмотрим применение данного алгоритма на примере. Индекс потребительских свойств объектов может изменяться в достаточно широких пределах, но, как показывает практика, в конкретных условиях лицо, принимающее решения может перед решением задачи ограничить максимальный уровень индекса потребительских свойств каждого объекта некой достаточно разумной, с его точки зрения, величиной. Очевидно, что в данном случае, рассматривая задачу ремонта аудиторного фонда, можно с большой степенью точности исключить вариант евроремонта и ограничиться только тремя вариантами выполнения работ на объектах.

Данные о значениях функции затрат Су, j = 0,3, для каждого из трех вариантов технологии на шести ремонтируемых объектах представлены в табл. 2.1.1.

1 шаг. Находим величины первых разностей Akj = Су - Су.ь j = 1,3, к = 1,6, результаты представлены в табл. 2.1.2 при этом если на объекте уровень индекса потребительских свойств Pk=0, то это означает, что ремонт на этом объект не веется, но требуются некоторые минимальные затраты на поддержание его в приемлемом состоянии.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Анализируя особенности выполнения ремонтно-строительных работ, приходим к заключению, что в настоящих условиях отсутствуют реальные предпосылки для выполнения требования вариантности проектирования ремонтно-строительных работ как существенной части общего комплекса строительного производства. Такая ситуация приводит к неэффективному использованию ограниченных бюджетных средств выделяемых на содержание объектов недвижимости. Основной трудностью является отсутствие методики оценки потребительских свойств, приобретаемых объектом недвижимости в результате ремонта и увязка такой оценки с вариантами производства работ. В диссертационной работе на основе введенного понятия индекса потребительских свойств объекта разработан комплекс моделей по управлению ремонтно-строительными работами при содержании объектов недвижимости образовательного учреждения включающий:

1. модель формирования плана производства ремонтно-строительных работ при заданном уровне потребительских свойств ремонтируемых объектов, позволяющая получать варианты, характеризующиеся минимальной стоимостью.

2. модель формирования плана производства ремонтно-строительных работ при заданном уровне потребительских свойств ремонтируемых объектов при различных свойствах функции затрат (выпуклый и вогнутый случай), позволяющая сформулировать эвристические правила дающие оптимальные или близкие к оптимальным решения.

3. модель формирования производственных планов ремонтно-строительного предприятия, позволяющая в рамках выделенного бюджета получать максимально возможное приращение потребительских свойств ремонтируемых объектов.

4. модель формирования плана производства ремонтно-строительных работ при заданном уровне потребительских свойств ремонтируемых объектов с учетом времени, позволяющая получать оптимальные значения затрат на протяжении нескольких плановых периодов.

5. модель формирования производственных планов ремонтно-строительного предприятия на несколько плановых периодов, позволяющая в рамках выделенного бюджета получать максимально возможное приращение потребительских свойств ремонтируемых объектов.

6. модель многокритериального выбора вариантов производства работ, позволяющая осуществлять оценку вариантов производства ремонтно-строительных работ при несопоставимых критериях.

7. зависимость затрат на ремонт одного квадратного метра объектов недвижимости университетского комплекса от индекса потребительских свойств ремонтируемого объекта, позволяющая получить разрешающие системы алгебраических уравнений рассматриваемых задач.

134

1. Авдеев Ю.А. Оперативное планирование в целевых программах. Одесса: Маяк, 1990. - 132 с.

2. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 1998. 1022 с.

3. Айзерман М.А., Вольский В.И., Литваков Б.М. Элементы теории выбора. Псевдокритерии и псевдокритериальный выбор. М.: «Нефтяник», 1994. - 216 с.

4. Александров Е.А. Основы теории эвристических решений. М.: Советское радио, 1975.

5. Александров Н.И., Комков Н.И. Моделирование организации и управления ® решением научно-технических проблем. М.: Наука, 1988. 216 с.

6. Алтаев В.Я., Бурков В.Н., Тейман А.И. Теория сетевого планирования и управления // Автоматика и Телемеханика. 1966. № 5.

7. Андронникова Н.Г., Баркалов С.А., Бурков В.Н., Котенко A.M. Модели и методы оптимизации региональных программ развития. (Препринт) М.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2001.

8. Арнольд В.И. О функциях трех переменных. ДАН СССР, 1957, № 2.

9. Ансоф И. Стратегическое управление. М.: Экономика, 1989. 519 с. Ю.Антанавичус К.А. Многоуровневое стохастическое моделирование отраслевых многоплановых решений. Вильнюсе: Москлас, 1977.

10. П.Ануфриев И.К., Бурков В.Н., Вилкова Н.И., Рапацкая С.Т. Модели и механизмы внутрифирменного управления. М.: ИПУ РАН, 1994. 72 с.

11. Багриновский К.А. Основы согласования плановых решений. М.: Наука, 1977. 303 с.

12. Баркалов С.А., Бурков В.Н., Курочка П.Н. и др. Диагностика, оценка и реструктуризация строительного предприятия. Бизнес-планирование. Воронеж, ВГАСА, 2000. 405 с.

13. Баркалов С.А. Теория и практика календарного планирования в строитель-9 стве. Воронеж, ВГАСА, 1999. - 216 с.

14. Баркалов С.А., Бурков В.Н., Гилязов Н.М., Семенов П.И. Минимизация упущенной выгоды в задачах управления проектами. М.: 2001 (Научное издание / Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН).

15. Баркалов П.С., Буркова И.В., Глаголев А.В., Колпачев В.Н. Задачи распределения ресурсов в управлении проектами. М.: 2002 (Научное издание / Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН).

16. Баркалов С.А., Бурков В.Н., Гилязов Н.М. Методы агрегирования в управлении проектами. М.: ИЛУ РАН, 1999. 55 с.

17. Баркалов С.А., Бурков В.Н., Курочка П.Н., Образцов Н.Н. Задачи управления материально-техническим снабжением в рыночной экономике. М.: ИЛУ РАН, 2000.-58 с.

18. Баркалов С.А., Буркова И.В., В.Н. Колпачев, Потапенко A.M. Модели и методы распределения ресурсов в управлении проектами. Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН. М.: 2004г. 87 с.

19. Баркалов С.А., Баскаков А.С., Семенов П.И. Модель распределения заказа между несколькими производителями // Теория активных систем Труды международной научно-практической конференции (16-18 ноября 2005г., Москва, Россия) С. 80-82.

20. Баркалов С.А., Баскаков А.С., Котенко A.M. Многоэтапный конкурс формирования инновационных программ регионального развития // Известия ТулГУ серия: строительство, архитектура и реставрация выпуск 9 Тула 2006г. С. 184193.

21. Берзин Е.А. Оптимальное распределение ресурсов и элементы синтеза систем. М.: Сов. радио, 1974.

22. Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем. М.: «Финансы и статистика», 2001. - 368 с.

23. Блишун А.Ф. Сравнительный анализ методов измерения нечеткости// Техническая кибернетика.- 1988.- N 5, с. 152-173.

24. Бобрышев Д.Н., Русинов Ф.М. Управление научно-техническими разработками в машиностроении. М.: Машиностроение, 1976. 236 с.

25. Болтянский В.Г. Математические методы оптимального управления. М.: Наука, 1968.-408 с.

26. Брахман Т.Р. Многокритериальное^ и выбор альтернативы в технике. М.: Радио и связь, 1984.

27. Бурков В.Н. Распределение ресурсов как задача оптимального быстродействия // Автоматика и Телемеханика. 1966. № 7.

28. Бурков В.Н. Основы математической теории активных систем. М.: Наука. -1977.-327 с.

29. Бурков В.Н., Багатурова О.С., Иванова С.И., Овчинников С.А., Ануфриев И.К., Маркотенко B.J1. Оптимизация обменных производственных схем в условиях нестабильной экономики. М.: Институт проблем управления РАН, 1996. -62 с.

30. Бурков В.Н., Буркова И.В. Задачи дихотомической оптимизации. М.: Радио и связь. - 2003. - 156 с.

31. Бурков В.Н., Горгидзе И.А., Ловецкий С.Е. Прикладные задачи теории графов. Тбилиси: Мецниереба, 1974. 234 с.

32. Бурков В.Н., Горгидзе И.А., Новиков Д.А., Юсупов Б.С. Модели и мханиз-мы распределения затрат и доходов в рыночной экономике. М.: ИПУ РАН, 1997. 60 с.

33. Бурков В.Н., Данев Б., Еналеев А.К. и др. Большие системы: моделирование организационных механизмов. М.: Наука, 1989. 245 с.

34. Бурков В.Н., Еналеев А.К., Новиков Д.А. Механизмы стимулирования в вероятностных моделях социально-экономических систем // Автоматика и Телемеханика. 1993. № 11. С. 3 30.

35. Бурков В.Н., Еналеев А.К., Новиков Д.А. Механизмы функционирования социально-экономических систем с сообщением информации // Автоматика и Телемеханика. 1996. № 3. С. 3 25.

36. Бурков В.Н., Заложнев А.Ю., Новиков Д.А. Теория графов в управлении организационными системами. М.: СИНТЕГ - 2001. - 265 с.

37. Бурков В.Н., Зинченко В.И., Сочнев С.В., Хулап Г.С. Механизмы обмена в экономике переходного периода. М.: Институт проблем управления РАН, 1999. - 77 с.

38. Бурков В.Н., Квон О.Ф., Цитович JI.A. Модели и методы мультипроектного управления. М.: ИЛУ РАН, 1998. 62 с.

39. Бурков В.Н., Кондратьев В.В. Механизмы функционирования организационных систем. М.: Наука, 1981. 384 с.

40. Бурков В.Н., Ланда Б.Д., Ловецкий С.Е., Тейман А.И., Чернышев В.Н. Сетевые модели и задачи управления. М.: Советское радио, 1967. 144 с.

41. Бурков В.Н., Ловецкий С.Е. Методы решения экстремальных задач комбинаторного типа. Автоматика и телемеханика, 1968, №11.

42. Бурков В.Н., Новиков Д.А. Как управлять проектами. М.: Синтег, 1997. -188 с.

43. Бурков В.Н., Новиков Д.А. Теория активных систем: состояние и перспективы. М.: СИНТЕГ, 1999. 128 с.

44. Бурков В.Н. Новиков Д.А. Как управлять организациями. М.: СИНТЕГ, 2004.

45. Бурков В.Н. и др. Сетевые модели и задачи управления. Библиотека технической кибернетики. М.: Советское радио, 1967.

46. Буркова И.В., Михин П.В., Попок М.В., Семенов П.И., Шевченко Л.В. Модели и методы оптимизации планов проектных работ. М., 2005. 103 с. (Научное издание / Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН).

47. Бусленко В.Н. Автоматизация имитационного моделирования сложных сис-тем.-М.: Наука, 1977.- 240 с.

48. Вагнер Г. Основы исследования операций. М.: Мир, 1972. Т. 1 3.

49. Васильев В.М., Зеленцов Л.Б. Автоматизация организационно-технологического планирования в строительном производстве. М.: Стройиздат, 1991.-152 с.

50. Васильев Д.К., Колосова Е.В., Цветков А.В. Процедуры управления проектами // Инвестиционный эксперт. 1998. № 3. С. 9 10.

51. Васкевич Д. Стратеги клиент/сервер. Руководство по выживанию для специалистов по реорганизации бизнеса. К.: «Диалектика», 1996. 384 с.

52. Вознесенский В.А., Ковальчук А.Ф. Принятие решений по статистическим моделям .- М.: Статистика, 1978.- 192 с.

53. Воронов А.А. Исследование операций и управление. М.: Наука, 1970. -128 с.

54. Воропаев В.И., Любкин С.М., Голенко-Гинзбург Д. Модели принятия решений для обобщенных альтернативных стохастических сетей // Автоматика и Телемеханика. 1999. № 10. С. 144 152.

55. Воропаев В.И. Модели и методы календарного планирования в автоматизированных системах управления строительством. М.: Стройиздат, 1974. 232 с.

56. Воропаев В.И., Шейнберг М.В. и др. Обобщенные сетевые модели. М.: ЦНИПИАС, 1971.-118 с.

57. Гермейер Ю.Б. Игры с непротивоположными интересами. М.: Наука, 1976. -327 с.

58. Голенко Д.И. Статистические методы сетевого планирования и управления. М.: Наука, 1968.-400 с.

59. Голуб Л.Г. Автоматизация решения задач подготовки строительного производства. М.: Стройиздат, 1983.

60. Горбатов В.А., Павлов П.Г., Четвериков В.Н. Логическое управление информационными процессами. М.: Энергоатомиздат, 1984.

61. Гусаков А.А., Ильин Н.И. Методика совершенствования организационно-технологической подготовки строительного производства. -М.: Стройиздат, 1985.- 156с.

62. Гусаков А.А. и др. Выбор проектных решений в строительстве.- М.: Стройиздат, 1982.

63. Евланов Л.Г. Теория и практика принятия решений. М.: Экономика, 1984.

64. Ефимов Е.И. Решатали интеллектуальных задач. М.: Наука, 1982.

65. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию решений. М.: Мир, 1976.

66. Иванилов Ю.П., Лотов А.В. Математические модели в экономике. М.: Наука, 1979.-304 с.

67. Интриллигатор М. Математические методы оптимизации и экономическая теория. М.: Прогресс, 1975. 606 с.

68. Исследование операций. Т.2. / Под ред. Моудера Дж., Элмаграби С. М.: Мир, 1981.

69. Каплинский А.И., Руссман И.Б., Умывакин В.М. Моделирование и автоматизация слабо-формализованных задач выбора наилучших вариантов систем. -Воронеж: Изд во ВГУ, 1990. - 168 с.

70. Карпов В.Г., Тищенко В.Е. Программно целевое планирование линейного строительства. - Мн., Выш. Шк., 1987. - 128 с.

71. Кини Р.Л., Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. М.: Радио и связь, 1981. 560 с.

72. Клейнер Г.Б. Производственные функции: теория, методы, применение. М.: Финансы и статистика, 1986. 238 с.

73. Кокс Д., Хинкин Д. Теоретическая статистика. М.: Мир, 1978.- 558 с.

74. Кодратьев В.Д., Матвеев И.К., Невгод В.Г. Оптимальное размещение объектов обслуживания. Теория активных систем Труды международной научно-практической конференции (16-18 ноября 2005г., Москва, Россия) С. 135.

75. Колмогоров А.Н. О представлении непрерывных функций нескольких переменных суперпозициями непрерывных функций меньшего числа переменных. -ДАН СССР, 1956, №2.

76. Комков Н.И., Левин Б.И., Журдан Б.Е. Организация систем планирования и управления прикладными исследованиями и разработками. М.: Наука, 1986. -233 с.

77. Конвей Р.В. Теория расписаний / Р.В. Конвей, В.Л. Максвелл, Л.В. Миллер. М.: Наука, 1975.

78. Курочка П.Н. Моделирование задач организационно технологи-ческого проектирования. Воронеж, ВГАСУ, 2004. 204 с.

79. Куликов Ю.А. Оценка качества решений в управлении строительством. М.: Стройиздат, 1990. 144 с.

80. Ларичев О.И. Наука и исскуство принятия решений. М.: Наука, 1979.

81. Левин В.И. Структурно-логические методы исследования сложных систем с применением ЭВМ / В.И. Левин М.: Наука, 1987.

82. Левин В.И. Задача Мстанков при поступлении деталей в режиме реального времени / В.И.Левин // Автомат, и телемех. 1989. - №1. - С. 141-154.

83. Левин В.И. Оптимизация расписаний в системах с неопределенными временами обработки. 1,11/ В.И.Левин // Автомат, и телемех. 1995. - №2.

84. С. 99-110. -№3.-С. 106-116.

85. Либерзон В.И. Основы управления проектами. М.: Нефтяник, 1997. 150 с.

86. Ли Э.Б., Маркус Л. Основы теории оптимального управления. М.: Наука, 1972-576 с.

87. Литвак Б.Г. Экспертная информация: методы получения и анализа. М.: Радио и связь, 1982. 184 с.

88. Литвак Б.Г. Экспертные оценки и принятие решений. М.: Патент, 1996. 271 с.

89. Малышев Н.Г., Берштейн Л.С., Боженюк А.В. Нечеткие модели для экспертных систем в САПР.-М.: Энергоиздат, 1991.- 136 с.

90. Методология и автоматизация архитектурно-строительных решений. А.А. Гусаков, Э.П.Григорьев, М.Порада и др. М.: Стройиздат, 1985.

91. Мильнер Б.З., Евенко Л.И., Раппопорт B.C. Системный подход к организации управления. М.: Экономика, 1983. 224 с.

92. Михалевич B.C., Волкович В.Л. Вычислительные методы исследования и проектирования сложных систем. М.: Наука, 1982. 286 с.

93. Моисеев Н.Н. Элементы теории оптимальных систем. М.: Наука, 1974. 526 с.

94. Мулен Э. Кооперативное принятие решений: аксиомы и модели. М.: Мир, 1991. 464 с.

95. Новиков Д.А. Закономерности итеративного научения. М.: ИПУ РАН, 1998. -96 с.

96. Новиков Д.А. Механизмы стимулирования в моделях активных систем с нечеткой неопределенностью. М.: ИПУ РАН, 1997. 101 с.

97. Новиков Д.А. Механизмы функционирования многоуровневых организационных систем. М.: Фонд "Проблемы управления", 1999. 150 с.

98. Новиков Д.А. Обобщенные решения задач стимулирования в активных системах. М.: ИПУ РАН, 1998. 68 с.

99. Новиков Д.А., Петраков С.Н. Курс теории активных систем. М.: СИНТЕГ, 1999.- 108 с.

100. Новиков Д.А. Стимулирование в социально-экономических системах (базовые математические модели). М.: ИПУ РАН, 1998. 216 с.

101. Новиков Д.А. Теория управления организационными системами. М.: Московский психолого социальный институт, 2005. - 384 с.

102. Ногин В.Д., Протодьяконов И.О., Евлампиев И.И. Основы теории оптимизации. М.: Высшая школа, 1986. 384 с.

103. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях М.: Наука, 1979.-218 с.

104. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, 1981. 206 с.

105. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ. М.: Высшая школа, 1989. 367 с.

106. Петросян JI.A., Зенкевич Н.А., Семина Е.А. Теория игр. М.: Высшая школа, 1998. 304 с.

107. Планирование и управление строительным производством с применением методов экономико-математического моделирования и ЭВМ. И.Г.Галкин, В.М.Серов, Г.И.Ярымова и др.; Под ред. Галкина. М.: Стройиздат, 1978.

108. Поспелов Д.А. Ситуационное управление: теория и практика. М.: Нака, 1986.

109. Поспелов Г.С., Ириков В.А. Программно-целевое планирование и управление. М.: Советское радио, 1976. 344 с.

110. Потапенко A.M. Модели и механизмы перераспределения ресурсов при управлении проектом. В кн. Оптимизация и моделирование в автоматизированных системах. Межвузовский сборник научных трудов. Воронеж, ВГТУ, 2003г. с. 209-215.

111. Реклейтис Г. Оптимизация в технике / Г. Реклейтис, А. Рейвиндран, К. Рэгсдел. М: Мир, 1986. - Т. 1,2.

112. Санталайнен Т. Управление по результатам. М.: Прогресс, 1988.-320с.

113. Симионова Н.Е. Управление реформированием строительных организаций. М.: Синтег, 1998.-224 с.

114. Синенко С.А. Информационная технология проектирования организации строительного производства .- М.: НТО "Ситсемотехника и информатика" , 1992.- 258 с.

115. Танаев B.C. Введение в теорию расписаний / B.C. Танаев, В.В. Шкурба. -М.: Наука, 1975.

116. Танаев B.C. Теория расписаний. Многостадийные системы / B.C. Танаев, Ю.Н. Сотсков, В.А. Струсевич М.: Наука, 1989.

117. Теория расписаний и вычислительные машины / Под ред. Коффмана Э.Г. -М.:Наука, 1984.

118. Товченко В.И., Михайлов B.C. Модели и алгоритмы управления строительным производством.- Киев: Высшая школа, 1991.-151 с.

119. Уздемир А.П. Динамические целочисленные задачи оптимизации в экономике. -М.: Физматлит, 1995.

120. Форд JL, Фалкерсон Д. Потоки в сетях. М.: Мир, 1966. 276 с.

121. Цыганов В.В. Адаптивные механизмы в отраслевом управлении М.: Наука, 1991.- 166 с.

122. Цыпкин Я.З. Основы информационной теории идентификации. М.: Наука, 1984.-336 с.

123. Эйкхофф П. Основы идентификации систем управления. М.: Мир, 1975. -688 с.

124. Эткинд Ю.Л. Организация и управление строительством. Свердловск: УГУ, 1991.-312 с.

125. Янг С. Системное управление организацией. М.: Советское радио, 1982. -456 с.

126. Abba W.F. Beyond communicating with earned value: managing integrated cost, schedule and technical performance / PMI Symposium. New Orleans, 1995. P. 2 6.

127. Bellman R. Some Combinatorial Problems Arising in the Theory of Multistage Processes / R. Bellman, O. Gross // J. Soc. Indust. and Appl. Math. 1954. -V.2,№3.-P. 175-183.

128. Bellman R. Mathematical Aspects of Scheduling Theory / R. Bellman // J. Soc.Indust. and Appl. Math. 1956. - V.4, №3. - P. 168-205.

129. Coleman J.H. Using cumulative event curves on automotive programs / PMI Symposium. Pittsburgh, 1992. P. 101 107.

130. Connely A. Ad-hoc hierarchies for flat-flexible organizations / PMI Symposium. Pittsburgh, 1992. P. 329 335.

131. Globerson S. Effective Management of Project process / PMI Symposium. New Orleans, 1995. P. 381 387.

132. Ingram T. Client/Server: Imaging and earned value: a success story / PM Network. 1995. N12. P. 21-25.

133. Singletary N. What's the value of earned value // PM Network. 1996. № 12. P. 28-30.