автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.10, диссертация на тему:Модели и процедуры управления учебным процессом в ВУЗе

Введение.

Глава I "Особенности и задачи управления учебным процессом"

1.1 Структуры систем образования в различных странах.

1.2 Состояние отечественных разработок в области управления учебным процессом.

1.3 Постановка задачи управления в современных условиях

Глава II. "Математические модели и методы оценки уровня знаний студентов"

2.1 Методы определения уровня знаний студентов в различных странах

2.2 Формализация целей процесса обучения.

2.3 Методы свертывания иерархических критериев оценки знаний студентов.,

2.4 Методы оценки качества подготовки специалистов.

Глава III "Способы повышения эффективности процесса обучения".

3.1 Определение "начального потенциала" студентов.

3.2 Подходы к формированию студенческих групп.

3.3 Организация самостоятельной работы студентов.

3.4 Прогнозирование и оценка результатов экзаменационной сессии.

Одной из важнейших проблем общества является подготовка кадров. Особенно актуальной она становится в наши дни в связи с изменением общей ситуации в стране. Система формирования человека, его воспитания и обучения — это гигантская индустрия со своими проектами и технологиями, со своей большой наукой. Народное образование, обучение, воспитание людей, их профессиональная подготовка - это область абсолютного приоритета инвестиций, область, куда вкладывать средства важнее всего и выгоднее всего.

В пятидесятые годы по ассигнованиям на образование, по его качеству и темпам развития, по согласованности звеньев системы наша страна была на одном из первых мест в мире. Согласно оценкам ЮНЕСКО, коэффициент интеллектуальности молодежи у нас был третьим после США и Канады. С успехами в образовании связывались наши успехи в развитии науки, культуры и техники. Сейчас наши передовые позиции утрачены.

Резко снизился общественный статус ученых. В настоящее время по общему объему финансирования науки Россия выведена на одно из последних мест в мире. Страна потеряла и продолжает терять научные и преподавательские кадры. В результате в ближайшие годы может появиться проблема недостатка квалифицированных кадров |72|.

Если рассматривать один из аспектов интеллектуального потенциала — количество выпускников вуза на 10 тыс. населения, — то Россия отстает более, чем в 2 раза по этому показателю от США (28 по сравнению с 58). Однако, к этому нельзя относиться только отрицательно, т.к. доля студентов инженерных специальностей составляла ранее половину ог общего объема всех поступивших, а теперь — треть (соотношение, характерное для развитых стран). Академическая самостоятельность вузов не гарантируется их экономической самостоятельностью: объем госбюджетных ассигнований падает, выделяются они не в полном объеме и с опозданием. Замедление развития науки и образования приводит общество в состояние, на выход из которого потребуются десятилетия.

Общеизвестно, что главный фактор стабильного развития и процветания любого государства -это высокий образовательный уровень населения. Новизна современной образовательной ситуации состоит в переходе от плановой подготовки специалистов к личностно-ориентированному обучению, которое своеобразно ревизовано в различных странах.

Можно определить запас квалификации через количество задач, которые могут быть решены на данном уровне квалификации специалистов, а уровень квалификации считать мерой ожидаемой эффективности решения этих задач. Тогда системная функция вуза, который является звеном в общей инфраструктуре хозяйства, состоит в изменении общего запаса квалификации в системе более высокого уровня, т.е. в общественном хозяйстве.

Вопросы управления и своевременного совершенствования управления имеют ключевое значение для развития экономики любой страны. Став более 90 лет назад лидером в области производительности труда, США до некоторых пор эту позицию сохраняли |22|. Это устойчивое явление было достигнуто за счет лучшего управления производством, сферой услуг, наукой, образованием.

Известно, что совершенствование управления хозяйством (образованием, как элементом хозяйственной системы, обеспечивающим воспроизводство общественной жизни), дает существенно больший эффект, чем простое расширение производства. Управление высшим образованием неизбежно испытывает на себе влияние новой ситуации, связанной с переходом к рыночной экономике в нашей стране. Применение различных форм высшего образования, в том числе появление таких учебных заведений, как технические, экономические и другие профильные университеты, привело к концепции многоуровневого обучения и непрерывного профессионального образования. Постоянно возрастающая сложность задач, стоящих перед вузами, учет требований научно-технического прогресса, необходимость повышения уровня подготовки специалистов диктуют новые приемы управления вузом, базирующиеся на системно-аналитических методах принятия решений. Более рациональному принятию решений способствует сочетание методов, направленных на активизацию использования интуиции и опыта специалистов, с формализованным описанием систем. Реализация новых требований к функционированию высшей школы возможна в условиях расширения прав вузов, предоставления им значительной самостоятельности в формировании учебных планов и программ и их выполнении, повышения эффективности процесса обучения студентов.

Анализ современного состояния управления вузом позволяет сделать вывод, что наиболее актуальной является следующая группа проблем:

• до сих пор не определена государственная концепция высшего образования в стране, что порождает массу проблем внутри вуза;

• многоуровневое обучение в настоящее время — это смешение разных систем образования: не до конца разрушена старая образовательная система, новая форма системы образования требует совершенствования, появился рынок образовательных услуг;

• рассогласованы государственные стандарты на подготовку бакалавров, специалистов, магистров и т.д.;

• ведется безадресная подготовка бакалавров (дается широкое образование) и магистров: подготовка в вузе специалиста за один год на базе бакалавриата нереальна, а предприятия не готовы доучивать у себя до уровня специалистов;

• потребности регионов в новых специальностях вызывают необходимость гибкой подготовки специалистов, что входит в противоречие с жесткой регламентацией государственных стандартов;

• появление человека на рынке труда и снижение уровня жизни у большинства населения вызывает стремление к увеличению доходов путем повышения квалификации, т.е. увеличения своей потребительной стоимости. С одной стороны, повышается интерес у молодежи к получению высшего образования, а с другой стороны, ограничивается возможность вузов удовлетворить этот спрос, т.к. большинство их расширяет прием лишь по финансовым договорам;

• недостаточное финансирование вузов вызывает необходимость расширения набора абитуриентов по финансовым договорам. Студенты, принятые по финансовым договорам, имеют другой статус в сравнении со студентами, принятыми по госбюджету. Большой конкурс на госбюджетные места позволяет отобрать студентов с очень высоким уровнем подготовки. Студенты, принятые по финансовым договорам, как правило, имеют более низкий уровень подготовки. Унификация требований в процессе обучения к этим различным студентам противоречит сложившейся ситуации;

• привычные баллы для оценки знаний студентов и специалистов в условиях функционирования разнообразных колледжей, высших школ, институтов, университетов, академий и их филиалов с различными дипломами и сертификатами, удостоверяющими знания в определенных областях, теряют свою значимость. Если судить по оценкам в дипломах (аттестатах), можно не тревожиться по поводу недостаточного уровня образования. Однако уже появляются специалисты с уровнем обученности ниже приемлемого. Необходимо выработать критерии оценки знаний. Это важно и при отборе абитуриентов, и при отборе студентов для дальнейшего обучения в магистратуре, и при оценке качества подготовки специалистов;

• для выпуска специалистов с существенно различными уровнями знаний необходимо предусмотреть дифференциацию дипломов, т.е. необходимо давать дипломы различных уровней квалификации;

• расширение социального заказа на подготовку профессионалов-специалистов, перечень должностей которых требует разного уровня как образования, так и квалификации; гуманизация высшего образования, выражающаяся в реализации потребности личности в высшем образовании и эффективном решении проблемы общекультурной подготовки специалистов, усиливают интерес к проблеме повышения эффективности работы высшей школы;

• проблема объективной оценки деятельности вузов и определения их рейтинга приобретает особую важность в связи с введением системы аттестации и аккредитации вузов.

Целью работы является построение моделей идеального студента для каждого вуза, объективного экзаменатора, эффективного учебного процесса, специалиста-выпускника вуза, процедур принятия решений при автоматизированном получении формализованных оценок в условиях современной образовательной ситуации на базе математического моделирования и ПЭВМ. Достижение указанной цели потребовало решения ряда задач :

1. Анализа образовательных систем в различныхетранах и особеннстей системы образования в условиях переходного периода в российской экономике.

2. Аназиза существующих подходов к определению уровня обучаемого контингента, разработанных как в нашей стране, так и за рубежом.

3. Анализа оценки эффективности работы приемной комиссии в}-:; в целом и предметных комиссий в частности, которая наиболее соответствует современной образовательной ситуации.

4. Анализа способов формирования учебных групп в целях получения максимального уровня обученности студентов.

5. Разработки методики сбора информации по самостоятельной работе студентов.

6. Оценки степени загрузки студента самостоятельной работой и контроля организации учебного процесса.

7. Построения моделей абитуриента и специалиста, которые позволяют учитывать не только уровень знаний (профессиональной подготовки), но и его личностные качества в виде задач математического программирования.

8. Проведения расчетов и анализа по разработанной модели прогнозирования экзаменационной сессии в виде задачи соответствия пргноза реальности.

9. Анализа существующих методов повышения достоверности информации, обрабатываемой в автоматизированных системах.

10. Проведения моделирования на ЭВМ работы корректирующих кодов для подтверждения их работоспособности.

Объектом исследования является вуз как образовательная система. В работе используется представление о полиструктурности вуза — системы с выделением функциональной, организационной, целевой и технологической структур. Основное внимание уделяется технологическим вопросам, главным из которых является образовательный процесс.

Методология исследования. Методологической и теоретической основой диссертации явились труды российских и зарубежных ученых, применялась методология системного подхода, экономико-математического моделироввания развития и функционирования сложных социально-экономических систем, методы математической статистики, общая теория передачи информации, теория помехоустойчивого кодирования. В качестве информационного обеспечения работы использовались отчетные данные приемных комиссий вузов Н. Новгорода в разные периоды их работы, отчетные данные по Нижегородскому госуниверситету за ряд лет, в частности по экономическому факультету. При выполнении работы применялись методы математического программирования. Расчеты проводились с использованием ЭВМ различных типов.

Научная новизна результатов и исследований. Предложена новая технология анализа и оценки специфической (образовательной) деятельности вуза по всем этапам технологического цикла:

1. Предложена модель "идеального" студента, позволяющая оценить эффективность работы приемных комиссий вузов и уровень рассогласования в требованиях предметных комиссий к абитуриентам и конкретных школ к своим выпускникам.

2. Предложена система оценок качества усвоения знаний студентов, позволяющая на основе постоянного мониторинга координировать организацию учебного процесса в направлении его интенсификации и внедрения новых технологий обучения.

3. Предложена модель эффективного учебного процесса, позволяющая оценить уровень загрузки студента самостоятельной работой, обоснованность планируемых и реальных заданий, выдаваемых студенту.

4. Предложена модель экзаменатора, позволяющая оценить уровень его объективности или слабые места в организации учебного процесса.

5. Предложена методика формирования коллективов академических групп и оценка уровня работы по развитию личности с учетом различных направлений этой работы. Определяется эффективность проводимых мероприятий, в том числе по гуманитарной подготовке студентов.

6.Предложена информационная модель специалиста, позволяющая учитывать не только уровень знаний (профессиональной подготовки), но и его личностные качества

7. Предложены методы повышения достоверности информации на основе использования кодов, исправляющих ошибки. Разработаны матрицы, позволяющие строить корректирующие коды с минимальной избыточностью. Традиционная двоичная система заменена десятичной, применяемой в эргатических системах.

Практическая ценность работы.

1. На основе предложенных измерителей могут быть разработаны самостоятельные методики аттестации вузов, обеспечена координация целей профессионального и фундаментального обучения, созданы условия для текущей корректировки учебных планов и организации преподавания отдельных курсов, согласованных как по показателю накапливаемого качества знаний, так и по показателям контроля загрузки самостоятельной работой.

2. Предложены рекомендации отделам народного образования по повышению уровня подготовки выпускников школ и других учебных заведений среднего звена,

3. Разработана система повышения надежности передачи информации при ее автоматизированной обработке (десятичные коды с сигнальной избыточностью), которая может иметь самостоятельную ценность, а не только в данной конкретной области.

Реализация работы. Предложенные в диссертации методы, алгоритмы, методики расчетов, анализа и модельного исследования были использованы при анализе результатов приема в восемь вузов г. Н. Новгорода в течение двух периодов; при разработке и сопровождении межсессионной информационно-справочной системы, обеспечивающей планирование, контроль и управление самостоятельной работой студентов; при оценке уровня учебной работы преподавателей, факультетов и вуза в целом; при оценке качества специалистов экономического факультета Нижегородского университета с учетом успеваемости и личности выпускников.

Результаты этих исследований были использованы комиссией по профориентации и проведению приема в вузы при Совете ректоров Нижегородского вузовского центра, областным управлением народного образования, руководстом Нижегородского госуниверситета и ряда других вузов, руководстом экономического факультета ННГУ.

Результаты диссертации нашли отражение в спецкурсе "Защита и г. формации в АСУ", который читался автором в течение нескольких лет, в научно-методических разработках, отчетах по госбюджетным НИР (номера государственной регистрации 0182.4.001929 и 0182.3.010300), а также в выступлениях на научно-методических конференциях и семинарах различного уровня и публикациях автора.

По материалам исследования под руководством автора студентами Нижегородского университета выполнялись дипломные, курсовые, научно- и умебно-иследоватсльские работы.

Апробация работы. Основные научные и практические результаты исследований по теме диссертации докладывались и обсуждались на Втором Всесоюзном научно-практическом совещании "Проблемы дистанционного сбора, передачи и отображения данных в информационных системах" (Киев, 1977), региональном научно-техническом семинаре (Таганрог, 1977), Всесоюзной научно-технической конференции "Оптимизация автоматизированных систем управления" (Москва, 1978), Всесоюзном научно-техническом семинаре "Вопросы преобразования информации" (Таганрог, 1978), Московской научно-технической конференции, посвященной Дню Радио (Москва, 1979), Всероссийской совещании по профориентации молодежи (Кемерово, 1980), Всесоюзной конференции "Научная организация учебного процесса в вузах Министерства гражданской авиации" (Киев, 1980), региональной научно-методической конференции "Проблемы активизации самостоятельной работы студентов" (Горький, 1980), координационном совещании по проблеме "Прогнозирование, перспективное планирование и цели подготовки специалистов с высшим образованием" (Ленинград, 1981), Всесоюзной конференции "Методы и средства построения систем подготовки, обработки и передачи информации в АСУ" (Севастополь, 1981), региональных научно-методических конференциях "Оптимизация учебного процесса" (Горький, 1982, 1984, 1986), координационных совещаниях в НИИ ВШ (Москва, 1982, 1987), координационном совещании по проблеме "Применение системного анализа при исследовании социально-экономических проблем" (Полтава, 1983), и других межвузовских НМК и НТК (Ижевск, 1979, Горький, 1980, 1982, 1983), на республиканской научно-методической конференции "Основные направления повышения качества подготовки инженерных кадров в свете перестройки высшего образования" (Ленинград, 1988), на международной научной конференции " Системный анализ и экономические стратегии управления" (Спб, 1994), а также на научных и научно-методических конференциях профессорско-преподавательского состава ННГУ им. H.A. Лобачевского, начиная с 1970 г. и по настоящее время.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 27 работ, среди которых 2 депонированных отчета, приравненных к монографиям (12 пл.), 2 статьи, опубликованные в центральных издательствах, 4 депонированные статьи и 5 статей в межвузовских сборниках. Имеется 2 публикации совместно со студентами.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения и 2 приложений, изложена на/39 страницах машинописного текста.

Выводы :

Подготовка людей творческих, свободных, рационально мыслящих и профессионально работающих, людей гуманистической морали и высокой культуры, которые прежде всего и определяют все стороны нашей жизни — задача высшей школы.

Введенные понятия "качество абитуриента" и "качество студента" позволяют определить качество работы приемной комиссии вуза, независимо от его учебного потенциала, конкурса и прочих факторов, которые отражают специфику вуза. Управлять процессом отбора можно путем изменения значений коэффициентов предпочтения, которые и могут отражать специфику вуза.

Применение критериев математической статистики упрощает формализацию процесса принятия решений по вопросам определения завышения или занижения требований предметных комиссий на вступительных экзаменах в вуз, отыскания "критических" предметов, определения уровня подготовки выпускников различных школ по конкретным предметам.

Управлять процессом обучения на основе различных принципов формирования групп возможно. На основании договоров с объединениями и предприятиями, учитывая целевую подготовку специалистов, формирование академических групп необходимо вести с учетом "начального" потенциала студентов.

Контроль учебного процесса и самостоятельной работы студентов на основе введенных временных и аттестационных показателей позволяет решать следующие задачи:

• Разработка рекомендаций по организации самостоятельной работы студента по каждому предмету;

• Обеспечение равномерной загрузки студентов в течение семестра: за критерий "правильной" организации учебного процесса принято равенство единице КФН;

• Оценка работы куратора в группе;

• Оценка качества работы преподавателя, ведущего практические, семинарские или лабораторные занятия.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертации сформулированы и обоснованы положения, в совокупности составляющие обобщение и решение важной проблемы разработки моделей и процедур управления учебным процессом в вузе. Основные результаты состоят в следующем:

1. Проведенный анализ образовательных систем в различных странах, состояние системы образования в условиях становления в России рыночных отношений, а также обзор и анализ существующих подходов к определению уровня знаний обучаемого контингента.

2. Разработана, исследована и внедрена модель эффективного учебного процесса - межсессионная информационно-справочная система (МИСС), позволяющая контролировать учебный процесс: оценить уровень загрузки студента самостоятельной работой; обоснованность планируемых и реальных заданий, выдаваемых студенту; определить меру готовности студентов к экзаменационной сессии на основе предложенной модели экзаменатора. Эта система была внедрена в Нижегородском университете.

3. На основе анализа подходов к оцениванию знаний студентов предложена и внедрена система оценок уровня подготовки абитуриентов и студентов, подтверждена ее работоспособность, методика формирования коллективов академических групп.

4. Исследована информационная модель специалиста, обоснована целесообразность использования информационного подхода к оценке профессиональной подготовки специалистов и учета их личностных качеств.

5. На основе предложенной модели «идеального студента» был дважды выполнен анализ работы приемных комиссий нескольких ВУЗов Н.Новгорода, определен уровень рассогласования в требованиях предметных комиссий к абитуриентам и конкретных школ к своим выпускникам, что позволило объективно оценить учебную работу 185 школ по выбранным для анализа предметам. РОНО использовали эту информацию при инспектировании школ. Разработано алгоритмическое обеспечение процедур принятия решений по вопросам поиска «критических» предметов, в том числе и во время семестровых экзаменационных сессий.

6. Разработаны и исследованы методы повышения надежности информации в автоматизированных системах обработки данных на основе предложенных корректирующих кодов, выполнено моделирование их работы, выявлены преимущества предложенных кодов.

Разработанная автором совокупность моделей и процедур обеспечивает более высокую эффективность процесса обучения.

1. Агранович Б.Л., Карякин Ю.В. Принципы создания единой автоматизированной системы управления в вузе. //Автоматизированные системы управления вузом: Сб. науч. тр. — Новосибирск, НГУ, 1980. С. 12-21.

2. Акофф Р., Эмери Ф. О целеустремленных системах. — М.: Сов. радио, 1974. 272 с.

3. Андрианов Ю.М., Субетто А.И. Квалиметрия в приборостроении и машиностроении. — Л.: Машиностроение. Ленинградское отделение, 1990. 216 с.

4. Ансофф И. Стратегическое управление. Сокр. пер. с англ. — М.: Экономика, 1989. — 519 с.

5. Афанасьев Э.В., Ярошенко В.Н. Эффективность информационного обеспечения управления. —М.: Экономика, 1987. — 111 с.

6. Балабанов С.С., Мишин В.И., Соколов В.М. Оценка и контроль в системе программно-целевой подготовки специалиста. //Социология высшей школы. — Горький, ГГУ, 1986. С. 5-19.

7. Батищев Д.И. Задачи и методы векторной оптимизации — Горький, ГГУ, 1979. 92 с.

8. Батищев Д.И., Лещинская И.С., Анучин В.Ф. Применение целевого подхода для оценки качества усвоения студентами учебного материала. //Вопросы обработки экономической информации. — Горький, ГГУ, 1983. Деп. в ОНТИ НИИ ЦСУ СССР 24.11.83, № 31 Ф/У. С. 27-36.

9. Берка К. Измерения: Понятия, теории, проблемы. — М.: Прогресс, 1987. 320 с.

10. Берлекэмп Э. Алгебраическая теория кодирования — М.: Мир, 1971.— 478 с.

11. Борисов А.Н. и др. Диалоговые системы принятия решений на базе мини-ЭВМ — Рига, Зинатне, 1986. — 195 с.

12. Бородкин Ф.М., Миркин Б.Г. Эмпирическое описание в социологии. //(Математика и социология: Сб. науч. тр. — Новосибирск, СОАН, 1972. С. 3-36.

13. Владимиров A.A., Дорожкина З.А. К вопросу о формировании коллектива студенческой группы. //Социология высшей школы. — Горький, ГГУ,1981. С. 97-107.

14. Волкова В.Н., Денисов A.A. Системный анализ и его применение в АСУ. Л.: ЛПИ, 1983. - 84 с.

15. Волкова В.Н., Домченко Ю.Н., Дуболазов В.А., Козловская Э.А. Применение системного анализа при проектированиии АСУ. — Л.: ЛПИ, 1986. 88 с.

16. Волкова В.Н., Коношенко А.И., Марьенко А.Ф., Оценка целевых структур при разработке планов в системе высшей и средней специальной школы. М.: НИИ ВШ, 1980. - 20 с.

17. Галаган А.И. Системы образования в Японии. (Проблемы зарубежной высшей школы: обзор, информ., вып.1) — М.: НИИ ВШ, 1989. — 60 с.

18. Гарунов М.Г., Пидкасистый П.И. Самостоятельная работа студентов. — М.: Знание, 1978. — 36 с.

19. Георгиева Т.С. Высшая школа США на современном этапе. — М.: Высшая школа, 1989. — 144 с.

20. Грабарь М.И., Краснянская К.А. Применение математической статистики в педагогических исследованиях. — М.: Педагогика, 1977. — 136 с.

21. Грейсон Дж. К. мл., О'Делл К. Американский менеджмент на пороге XXI века. /Перевод с англ. — М.: Экономика, 1991. — 319 с.

22. Денисов A.A. Информационные основы управления. — Л.: Энергоатомиздат, 1983. — 72 с.

23. Денисов A.A., Колесников Д.Н. Теория больших систем управления. — Л.: Энергоиздат, 1982. — 288 с.

24. Денисов A.A., Лещинская И.С. Оценка качства подготовки специалиста по его информационной модели. //Анализ и моделированиеэкономических процессов. Межвузовский сб. — Горький, ГГУ, 1987. С. 116-122.

25. Доброхотов И.С., Лещинская И.С. Совершенствование учебного процесса в университете. Разработки по внедрению межсессионной справочно-информационной системы. — Горький, ГГУ, 1978. — 27 с.

26. Доброхотов И.С., Лещинская И.С., Агеев В.В. Совершенствование учебного процесса в университете. Рекомендации куратору по МИСС. — Горький, ГГУ, 1979. — 8 с.

27. Донской А.И. Методические основы и указания по планированию, контролю и анализу самостоятельной работы студентов. — М.: МЭИ, 1983. 28 с.

28. Дружинин Г.А., Пиявский С.А., Радомский В.М. Принятие решений в условиях неопределенности в вузе. //Модели принятия решений в управлении вузом: Сб. научн. тр. — М.: НИИ ВШ, 1987. С. 38-54.

29. Зеленов Л. А. Всестороннее развитие личности студента в вузе. //Социология высшей школы. — Горький, ГГУ, 1986. С. 28-36.

30. Зингер И.С. Информационное обеспечение в организационных системах управления. — М.: Наука, 1987. — 206 с.

31. Индюшкин В.А., Попова В.Г., Ремезова Е.А., Тарасов С.Б. Принципы создания типовых моделей статистического анализа для управления учебным процессом в вузе. //Модели принятия решений в управлении вузом: Сб. науч. тр. М.: НИИ ВШ, 1987. С. 27-34.

32. Калачева Т.Г., Дорожкина З.А. Факторы успеваемости студентов-вечерников и качество подготовки специалистов. //Социология высшей школы. — Горький, ГГУ, 1985. С. 29-41.

33. Карлоф Б. Деловая стратегия. — М.:Экономика, 1991. 240 с.

34. Кибернетика и вуз: Сб. науч. тр. ТПИ — Томск, 1988. — 125 с.

35. Коваленко В.Е., Ремизова Е.А. Вопросы автоматизации процедур принятия решений в вузе. //Автоматизация управления вузом. Сб. науч. тр. М.: НИИ ВШ, 1985. С. 14-22.

36. Койшибаев Б.А. Имитационные методы управления учебным процессом. — Алма-Ата, Мектеп, 1981. — 176 с.

37. Кочергин В.Я., Орехов Н.И. Использование методов статистического анализа для оценки эффективности профессионального воспитаниястудентов и молодых специалистов. //Модели принятия решений в управлении вузом. Сб. науч. тр. — М.: НИИ ВШ, 1987. С. 14-22.

38. Крамер Г. Математические методы статистики. — М.: Мир, 1975. — 648 с.

39. Крылова Э.С. Трудоемкость заданий при планировании самостоятельной работы студентов. — Горький, ГГУ, 1985. — 16 с.

40. Кузьмина Н.С., Матвеев В.Д., Шиндяева E.H. Проблемы разработки и использования АСУ при управлении учебным комплексом. //Анализ и моделирование экономических процессов. — Горький, ГГУ, 1984. С. 121-126.

41. Куров И.Е., Лещинская И.С., Агеев В.В. Результаты приема в вузы г. Горького. — Горький, ГГУ, 1980. 62 с.

42. Куров И.Е., Лещинская И.С. Статистический анализ приема студентов в Горьковский госуниверститет. — Горький, ГГУ, 1985. Деп. в ВНТИЦ 1985, № 0285. 0 060 100. 182 с.

43. Куров И.Е., Лещинская И.С. Результаты деятельности приемных комиссий вузов г. Горького. — Горький, ГГУ, 1986. Деп. в ВНТИЦ 1986, № 0286. 0 103 666. 85 с.

44. Лещинская И.С. Некоторые вопросы систематического учета успеваемости студентов. //Вопросы совершенствования учебного процеса в высшей школе. — Горький, ГГУ, 1975. С. 81-82.

45. Лещинская И.С. Повышение достоверности при обработке информации в АСУ. //Проблемы дистанционного сбора, передачи и отображения данных в информационных системах. Тез. докл. второго Всесоюзного научно-технического совещ. — М., 1977. С. 127.

46. Лещинская И.С. Контроль и управление самостоятельной работой студентов. Общее описание подсистемы. — Горький, ГГУ, 1985. — 16 с.

47. Лещинская И.С. Применение корректирующих кодов для ввода в ЭВМ постоянной информации. //Анализ и моделирование экономических процессов. Межвузовский сб. — Горький, ГГУ, 1979. С. 148-153.

48. Лещинская И.С. Об одном варианте построения технологического процесса обработки технико-экономической информации. //Анализ и моделирование экономических процессов. Межвузовский сб. — Горький, ГГУ, 1983. С. 108-113.

49. Лещинская И.С. Оценка работы приемных комиссий вузов по обобщенному критерию качества. //Анализ и моделирование экономических процессов. Межвузовский сб. — Горький, ГГУ, 1988. С. 111-117.

50. Лещинская И.С. Комплексная автоматизированная система управления учебной деятельностью вуза. //Системный анализ и экономические стратегии управления. Тез. докл. международн. науч. конф. — Санкт-Петербург, СПбГТУ, 1994. С. 174.

51. Лещинская И.С., Лещинский М.М. Применение десятичных кодов Хэмминга при обработке информации в АСУ. //(Радиотехника. — 1980. — Т.35. №8. С. 60-62.

52. Лещинская И.С., Плотникова О.В. Применение статистических критериев для обработки данных в подсистеме "Абитуриент". //Информационное и математическое обеспечение АСУ. — Горький, ГГУ, 1981. Деп. в ОНТИ НИИ ЦСУ СССР 22.01.1981, № 06. С. 17-21.

53. Лещинская И.С., Плотникова О.В. Оценка уровня подготовки абитуриентов в подсистеме "Абитуриент". //Вопросы обработкиэкономической информации. — Горький, ГГУ, 1983. Деп. в ОНТИ НИИ ЦСУ СССР 24.11.1983, № 31 Ф/У . С. 34-40.

54. Лещинская И.С., Салмин С.П., Устинов H.A. Информация и ее измерение. — Горький, ГГУ, 1981. — 28 с.

55. Ляпунова Г.Б., Епифанов С.Н. Самохронометрирование — одна из форм активизации самостоятельной работы студентов. //Оптимизация учебного процесса: Тез. докл. на VI региональной науч.-метод. конф. — Горький, ГГУ, 1988. С. 41.

56. Мамиконов А. Г., Кульба В. В., Косяченко С. А., Ужастов И. А. Оптимизация структур распределенных баз данных в АСУ — М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1990. — 240 с.

57. Маневич В.М. Системный подход к послевузовской подготовке и планированию потребности в специалистах. //Применение программно-целевых методов в системе повышения квалификации кадров: Межвузовский сб. под ред. Б.Ф. Богачева. — Л.:ЛИЭИ, 1981. С. 93-100.

58. Марченко Е.К. Методы квалиметрии в педагогике. — М.: Знание, 1979. 34 с.

59. Матюхин В.А. Планирование высшего образования в странах с рыночной экономикой. (Проблемы зарубежной высшей школы: Обзор, информ. Вып. 7). М.: НИИ ВШ, 1990. - 48 с.

60. Мехталиев А.И., Аскеров В.А., Кадыров Р.Н. Оптимизация формирования учебных групп. //Модели принятия решений в управлении вузом: Сб. науч. тр. М.: НИИ ВШ, 1987. С. 135-142.

61. Миркин Б. Г. Анализ качественных признаков и структур — М.: Статистика, 1980. — 319 с.

62. Миркин Б.Г. Моделирование многомерной социально-экономической информации. //Математическое моделирование в социологии (методы и задачи) — Новосибирск, Наука, 1977. С. 210-224.

63. Михелович Ш.Х. Теория чисел. — М.: Высшая школа, 1967. — 336 с.

64. Моисеев H.H. Математические задачи системного анализа. — М.: Наука, 1981.- 488 с.

65. Мордкович В.Г., Балабанов С.С. Познавательная активность студентов и качество теоретической подготови специалистов в вузе. //Социология и высшая школа. Межвузовский сб. — Горький, ГГУ, 1978. С. 3-10.

66. Научная организация учебного процесса в вузах Министерства гражданской авиации. Тез. докл. Всесоюзн. конф. — Киев, КНИГА, 1980. 96 с.

67. Обращение Совета профсоюза работников РАН к научным коллективам, будущим депутатам, избирательным объединениям и блокам. — Поиск. — 1995. № 39 (3333). С.1.

68. Осипов Ю. Выступление на годичном общем собрании РАН. — Поиск. — 1995. №13 (1307). С.2.

69. Основные направления повышения качества подготови инженерных кадров в свете перестройки высшего образования. Тез. докл. Республ. научно-метод. конф. — Л.: ЛПИ, 1988. — 292 с.

70. Павлов Ю.В. Ранговые оценки в педагогическом эксперименте. //Вестник высшей школы. — 1975. — №10. С. 22-26.

71. Павлова Л.Я., Лещинская И.С. Об особенности организации п/с "Абитуриент" ГГУ им. Н.И. Лобачевского. //Состояние разработки подсистемы "Абитуриент". Серия: Актуальные проблемы учебного процесса. Реф. инф. — М.: ИЦ ВШ, 1979. С. 41-43.

72. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ. — М.: Высшая школа, 1989. — 368 с.

73. Петровский A.B. Вопросы истории и теории психологии. Избранные труды. — М.: Педагогика, 1984. — 272 с.

74. Печчеи А. Человеческие качества. — М.: Прогресс, 1985. — 312 с.

75. Пинский A.A. Средний балл: проценты и статистика. //Советская педагогика. — 1980. — №12. С. 73-77.

76. Питерсон У., Уэлдон Э. Коды, исправляющие ошибки. — М.: Мир, 1976. -596 с.

77. Положение о планировании, контроле и анализе самостоятельной работы студентов. — М.: МЭИ, 1982. — 18 с.

78. Полянская О.Ю. Возможности применения методов оценки качества подготовки специалистов в комплексе АСУГУ-2. //Проблемы совершенствования процессов разработки программного обеспечения АСУ: Сб. науч. тр. М.: МЭСИ, 1984. С. 85-92.

79. Постановление правительства РФ "О развитиии системы высшего и среднего обраования в Российской Федерации". — № 498 от 28.05.1995.

80. Прикладная психология в высшей школе. /Под ред. Н.М. Пейсахова. — Казань, Казанский университет, 1979. — 270 с.

81. Применение методов и моделей системного анализа при разработке автоматизированных информационно-поисковых систем по проблемам высшей школы. /В.Н. Волкова, Э.Н. Замураев, A.A. Журавлев и др. — М.: НИИ ВШ, 1980. 40 с.

82. Применеие системного анализа на разных уровнях управления в высшей школе. /В.Н. Волкова, А.Ф.Марьенко, Э.Н. Замураев и др. — М.: НИИ ВШ, 1977. 65 с.

83. Психологические и психофизиологические особенности студентов. /Под ред. Н.М. Пейсахова. — Казань, Казанский универсистет, 1977. — 296 с.

84. Рао С.Р. Линейные статистические методы и их применение в социологии. — М.: Наука. 1968. 547 с.

85. Решетова З.А. Психологические основы профессионального обучения. — М.: МГУ, 1985. 208 с.

86. Рогачева Г.Г., Лещинская И.С. Расчет бюджета времени студентов на ЭВМ ЕС-1020. //Информационные модели и алгоритмы обработки экономической информации. — Горький, ГГУ, 1984. Деп. в ЦНИИ ТЭИ приборостроения 7.08.1984, № 2521. С. 14-19.

87. Розанов В.В. Сумерки просвещения. /Сост. В.Н. Щербаков. — М.: Педагогика, 1990. — 624 с.

88. Саати Т., Керне К. Аналитическое планирование. Организация систем — М.: Радио и связь, 1991. — 216 с.

89. Савельев А.Я., Коваленко В.Е. Проблемы разработки и применения моделей в управлении вузом. //Модели принятия решений в управлении вузом: Сб. науч. тр. М.: НИИ ВШ, 1987. - с. 5-15.

90. Соколова Е.И. Проблема критерия прогресса личности. //Философские проблемы общественного прогресса: Сб. науч. тр. — Горький, ГГУ, 1982. С. 149-154.

91. Страссман Поль А. Информация в век электроники. (Проблемы управления). — М.: Экономика, 1987. — 240 с.

92. Субетто А.И. Введение в квалиметрию высшей школы. Учеб. пособие 4.1-4.4 — М.: Исследовательский центр Гособразования СССР, 1990. — 380 с.

93. Субетто А.И. Введение в квалиметрию высшей школы. Кн. IV. Квалиметрия высшей школы как предметная квалиметрия. — М.: Исследовательский центр Гособразования СССР, 1991. — 164 с.

94. Суханов И.В. Динамика оценочных отношений в коллективе студенческой группы. //Социология и высшая школа: Уч. записки, вып. 100 — Горький, ГГУ, 1970. С. 138-158.

95. Тейяр де Шарден П. Феномен человека — М.: Наука, 1987. — 240 с.

96. Теоретические и приладные исследования по психологии. /Под ред. Н.М. Пейсахова) — Казань, Казанский университет, 1977. — 180 с.

97. Теория прогнозирования и принятия решений. /Под ред. С.А. Саркисяна.

98. М.: Высшая школа, 1977. — 351 с.

99. Теория систем и методы системного анализа в управлении и связи. /Волкова В.Н., Воронков В.А., Денисов A.A. и др. — М.: Радио и связь, 1983. 248 с.

100. Уэно X., Кояма Т., Окамото Т., Мацуби Б., Исидзука М. Представление и использование знаний. Пер. с японского. /Под ред X. Уэно, М. Исидзука.- М.: Мир, 1989. 220 с.

101. Филиппова Л.Д. Высшая школа США — М.: Наука, 1981 — 328 с.

102. Хаббарт Дж. Автоматизированное проектирование баз данных — М.: Мир, 1984

103. Цейкович К.Н. Система образования в Великобритании. (Проблемы зарубежной высшей школы. Обзор информации, вып.2) — М.: НИИ ВШ, 1989 64 с.

104. Шершаков А.Г. Совершенствование системы управления вузом на основе автоматизации анализа его деятельности. (Модели принятия решений в управлении вузом Сб. научн. тр.) — М.: НИИ ВШ, 1987 — с. 34-38

105. Яковлев В.Б. О влиянии ошибок заполнения, представления и обработки первичных документов на достоверность информации. (Кибернетика и вуз. Межвузовский научн.- техн. сборник под ред. В.З. Ямпольского, вып 16) — Томск: ТПИ, 1981 с. 159-166

106. Dunn S.Z. The Changing University: Survival in the Information Society. The computerized Society — Bethesda, 1988 — 158 p.

107. French S. Measurement Theory and Examinations (revised version). — Manchester: Department of Decision Theory University, 1980 — 28 p.

108. French S. The weigthing of Examination components — Manchester: University of Manchester, 1982 — 32 p.

109. Haag D. The Right of Education: What Kind of Nanagement ? A Study. — Prep, for the Intern. Bureau of Educ. — P. UNESCO, 1982 — 175 p.

110. Haefner K. Challenge of Information Technology to Education: New Education Crisis T.H.E. J., N.Y., 1982 January - p. 47-49

111. Lifelong Education and University Resourses. The Development of Higher Education — P., UNESCO, 1981 193 p.

112. New Students And New Places. Policies or the Future Growth and Development in American Higher Education — N.Y., 1981 — 158 p.

113. Sheila Slaughter and Michael L. Scolnik. Continued Efforts to Cope with Declining Resourses: Selected Post-Secondary Education System in the United States and Canada, an Introductory Essay — Higher Education, Amsterdam, 1987, vol.18, №16 — p. 125-134

114. Stadtman S.A. Academic Adaptations. Higher Education in USA, Prepared for the 1980's and 1990's — San Francisco, 1980 — 213 p.

115. Warren W. Gulko, Ph. D. Director, PMS Development. Unit Cost of Instruction: Applications a Methodological Approach — Boulder, Colorado, 1971 60 p.