автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.10, диссертация на тему:Модели и методы управления развитием производственных систем химико-технологического типа

ВВЕДЕНИЕ.

Глава 1. Проблемы и методология формирования программ развития сложных химико-технологических комплексов.

1.0 Введение.

1.1 Общая постановка задачи формирования программ развития.

1.2 Методологическая схема формирования программ развития.

1.3 Модели и методы формализации.

Глава 2. Модели и методы формирования технологических вариантов программ развития предприятий химико-технологического типа.

2.0 Введение.

2.1 Постановка задачи моделирования технологического развития предприятий нефтепереработки и нефтехимии и методы её формализации.

2.2 Методы решения задачи формирования вариантов технологического развития.

2.3 Методология и технология проведения аналитических расчетов.

2.4 Исследование устойчивости решения и точности моделирования.

2.5 Методы анализа чувствительности технологических моделей к изменению внешних параметров моделирования.

Гпава 3. Модели и методы формирования и оценки эффективности проектов автоматизации химико-технологических производств.

3.0 Введение.

3.1 Основы разработки Мастер-планов и построения систем автоматизации химико-технологических комплексов.

3.2 Классификация и основные постановки задач автоматизации управления производством химико-технологического типа.

3.3 Методологические принципы построения граничных оценок эффективности проектов автоматизации.

3.4 Методы построения "оптимистических" и "пессимистических" оценок эффективности автоматизированных систем статической оптимизации.

3.5 Методы построения граничных оценок эффективности автоматизированных систем динамической оптимизации.

3.6 Методы построения граничных оценок эффективности систем автоматической стабилизации.

Глава 4. Моделирование финансовых потоков и финансово-экономический анализ программ реконструкции предприятий химико-технологического типа.

4.0 Введение.

4.1 Основные подходы к финансово-экономическому анализу инвестиционных проектов.

4.2 Особенности финансово-экономического анализа инвестиционных проектов химико-технологического типа в России.

4.3 Анализ чувствительности инвестиционных проектов, учет факторов риска и неопределенности.

4.4 Методологические вопросы проведения финансово-экономического анализа и классификации инвестиционных проектов.

Глава 5. Методы сбора и обработки исходных данных для формирования программ развития химикотехнологических комплексов.

5.0 Введение.

5.1 Методы и модели анализа рынков сбыта продукции предприятий нефтепереработки и нефтехимии.

5.2 Методология сбора и обработки технологических исходных данных для проведения инвестиционного анализа проектов развития.

5.3 Сбор и обработка финансово-экономических данных производства и его окружения.

5.4 Методы оценки исходных данных для проведения инвестиционных исследований.

Глава 6. Информационные технологии технико-экономического планирования и применение результатов работы в практических исследованиях.

6.0 Введение.

6.1 Информационные технологии проведения финансово-экономических и технологических расчетов и маркетингового анализа.

6.2 Маркетинговый анализ продукции и рынков сбыта нефтеперерабатывающего производства.

6.3 Выбор технологического варианта программы реконструкции и модернизации

6.4 Финансово-экономический анализ и оценка эффективности проекта реконструкции

Проблемная область исследования

Современные экономические условия России, характеризующиеся существенным спадом уровня производства практически во всех отраслях промышленности, нестабильностью финансовой системы, ростом цен, хронической неплатежеспособностью предприятий, изношенностью и моральным старением технических средств и др. диктуют необходимость повышения эффективности производства посредством проведения его структурной перестройки и осуществления инвестиционных программ развития предприятий и компаний различной отраслевой принадлежности. Существенно возрастают требования к качеству управления, что в первую очередь касается разработки, обобщения и использования в практической деятельности современных методов стратегического планирования и управления и финансово-экономического анализа эффективности различных инвестиционных мероприятий, связанных с развитием, реконструкцией и модернизацией промышленных технико-экономических систем.

В то же время современный этап научно-технического прогресса характеризуется ростом масштабов и сложности как самих процессов и технологий производства, так и процессов и систем управления ими, усложнением структуры и расширением функций производственно-технологических комплексов, возникновением новых организационных и экономических механизмов их развития и функционирования. Все большее значение приобретают повышение научно-технического потенциала, техническое и технологическое перевооружение предприятий, рациональное и более комплексное использование ресурсов, сырья и материалов, обновление основных фондов и т.п.

В новых условиях хозяйствования структурная перестройка производственных систем и управленческая деятельность должны быть ориентированы на достижение конечных результатов, на интенсификацию производства с целью повышения его эффективности и качества реализации управленческих решений. [1-8]

Отмеченные выше и ряд других факторов, характеризующих текущую ситуацию в экономике и производстве, существенно осложняют формирование и реализацию эффективных управленческих решений, в первую очередь в области стратегического планирования и управления, что выдвигает ряд новых задач, связанных с совершенствованием методологии и технологии инвестиционного проектирования и управления развитием технико-экономических систем, с разработкой методологической базы, математических моделей и методов, позволяющих формализовать, алгоритмизировать и автоматизировать процесс принятия управленческих решений в области развития производственных систем.

Проблеме совершенствования методологии, моделей, методов и информационных технологий стратегического планирования и управления развитием предприятий различной отраслевой принадлежности в последнее время уделяется особое внимание [2, 3, 9-15]. Решение указанной проблемы осуществляется с использованием методов теории управления, структурного анализа и синтеза, теории систем, методов математического моделирования и др. с широким применением средств вычислительной техники [1-30].

Большое теоретическое и прикладное значение для совершенствования систем планирования и управления имеют исследования, ведущиеся на основе использования методов моделирования, объединяющие возможности различных подходов к формализованному описанию моделей, осуществляемые в различных направлениях, как проблемноориентированных - экономические, социальные, технические, организационные и др. [1-5, 11, 12, 14, 18, 21, 28, 31-35], так и на стыках" направлений - технико-экономические, социально-экономические и др. [3, 13, 14, 28, 36-39].

С точки зрения исследований настоящей диссертационной работы наибольший интерес представляют направления, связанные с анализом и моделированием развития технико-экономических систем, условно разделяемых на достаточно хорошо формализуемые и трудно формализуемые. Модели принятия решений в хорошо формализуемых системах строятся на основе теории дифференциальных, матричных и разностных уравнений, теории автоматического регулирования, функционального анализа, теории оптимального управления и математического программирования [40-51]. При моделировании трудно формализуемых технико-экономических систем кроме перечисленных выше используются методы имитационного моделирования, теория размытых множеств, теория активных систем, методы теории игр, программно-целевого планирования, экспертных систем и др. [22, 28, 32, 36, 52-61].

Ярким примером трудно формализуемых технико-экономических систем, исследованию которых посвящена диссертационная работа, являются промышленные системы химико-технологического типа.

К производствам химико-технологического типа относится подавляющее большинство предприятий нефтеперерабатывающей, нефтехимической и газовоперерабатывающей отраслей промышленности, заводы по производству минеральных удобрений, предприятия пищевой промышленности и другие важнейшие производственно-технологические комплексы, имеющие большое народнохозяйственное значение.

Данный класс производств характеризуется следующими основными особенностями, которые необходимо учитывать при формализации и решении задач управления: производство представляет собой единый технологический процесс, состоящий во взаимосвязанном преобразовании материальных, энергетических и финансовых потоков установок, разделенных сырьевыми и продуктовыми емкостями (складами); номенклатура продукции, выпускаемой каждой установкой (и всем производством в целом), либо постоянна и не зависит от рассматриваемого интервала времени, либо изменяется (на достаточно продолжительных временных интервалах) в зависимости от изменения числа и наименования сырьевых потоков и поддерживаемого варианта (режима) работы установок; все установки (и производство в целом) работают в течении определенного времени по одному из выбранных вариантов технологической структуры, характеризуемой числом, схемой соединения и типом работающих единиц оборудования; остановки (пуски) производственных мощностей, приводящие к изменению структуры производства, определяются необходимыми плановыми и капитальными ремонтами, аварийными ситуациями, переполнениями / опорожнениями отдельных резервуаров (складов); - технологические процессы в промышленных установках рассматриваемого класса производств главным образом относятся к непрерывному типу, однако частично являются дискретными и непрерывно-дискретными.

Производства химико-технологического типа характеризуются многообразием и высокой сложностью протекающих в них процессов, проходящих под воздействием высоких давлений и температур и характеризующихся значительной пожаро- и взрывоопасностью. Эти факторы определяют потребность в существенном уровне автоматизации как производственных процессов и установок, так и управления предприятием в целом.

В последнее время, несмотря на общие негативные тенденции развития экономики России, в российской нефтяной, нефтеперерабатывающей, нефтехимической и ряде других отраслей промышленности отмечается заметное оживление активности предприятий, направленной на развитие, реконструкцию и модернизацию производства, внедрение новых процессов и технологий и т.д. Основными причинами, заставляющими российские химико-технологические предприятия осуществлять усилия в этом направлении, являются: структурные изменения ряда отраслей ТЭК, связанные с формированием вертикально-интегрированных нефтяных компаний; изменение структуры собственности предприятий этих отраслей; существенное ужесточение спецификаций на продукцию (в первую очередь в нефтепереработке и нефтехимии) в мире и наличие аналогичных тенденций в России и странах СНГ; изменения в структуре внутренних рынков, связанные с распадом СССР; обострение конкуренции между предприятиями рассматриваемых отраслей за внутренние и внешние рынки сбыта своей продукции; существенный рост цен на электроэнергию, пар, сырье, катализаторы, присадки и др., заставляющий уделять значительное внимание сокращению производственных затрат: появление новых для отечественной экономики форм мобилизации средств для инвестирования на основе кооперативного финансирования и ДР

Одним из наиболее радикальных и эффективных (а, зачастую, единственно возможным) способов интенсификации производства, снижения производственных затрат, перехода на выпуск новых экологичных видов продукции и, как следствие, существенного улучшения финансово-хозяйственного состояния предприятия в целом, является осуществление серьезной реконструкции и модернизации существующего производства, строительство и ввод в эксплуатацию новых технологических установок и современных автоматизированных систем управления ими.

Началу сколько-либо серьезных работ по реконструкции должно предшествовать разностороннее, глубокое исследование текущего состояния предприятия (технологического, финансового, хозяйственного и др.), его экономического и рыночного окружения, анализ различных технологических вариантов реконструкции, финансово-экономический анализ проектов и др.

Структурная перестройка экономики, ориентация на высокоэффективные виды деятельности, разработка и реализация инвестиционных проектов реконструкции и модернизации производства в нефтеперерабатывающей, нефтехимической и др. отраслях промышленности, осуществляемые на фоне широкомасштабных процессов акционирования, появления новых, распада, слияния и поглощения существующих компаний и фирм, расширения контактов с иностранными партнерами (в первую очередь в сфере технологий и инвестиционных операций) и другие факторы порождают острую потребность в овладении методологией, механизмами и методами анализа эффективности инвестиционных мероприятий и их внедрения в повседневную практику технико-экономических исследований и расчетов.

В то же время текущее состояние исследований в области разработки методологических основ, методов, алгоритмов и компьютерного инструментария для решения задач управления и инвестиционного проектирования развития производственных систем химико-технологического типа нельзя считать удовлетворительным.

Наиболее проработанными в мировой практике можно считать вопросы, связанные с финансово-экономическим анализом инвестиционных проектов, где признанный приоритет имеют методические принципы и подходы, разработанные UNIDO [62-65]. Однако, они не могут быть напрямую использованы в отечественной практике, поскольку не учитывают российские условия экономического и правового окружения инвестиционных проектов, а также специфические особенности систем рассматриваемого класса, связанные с их отраслевой принадлежностью. Разработка же аналогичных направлений исследований в нашей стране началась сравнительно недавно [66-71]. Поэтому известные работы носят достаточно общий характер и не затрагивают важные для рассматриваемых отраслей промышленности вопросы.

Что касается работ, связанных с формированием и исследованием различных вариантов реконструкции и модернизации производств химико-технологического типа, с анализом рынков продукции рассматриваемых предприятий и рядом других ключевых вопросов, то методологическая и инструментальная базы недостаточно проработаны и в мировой практике, не говоря уже об отечественной, для которой исследования данного типа являются абсолютно новым, хотя и чрезвычайно важным направлением. Кроме того, широко распространенной методологической ошибкой, возникающей при управлении развитием систем рассматриваемого класса, является подход, предусматривающий обособленное рассмотрение отдельных аспектов развития (технологических, финансовых и др.), что приводит к несогласованности, неэффективности, а, зачастую, и нереализуемости управленческих решений.

Отсутствие общей методологической базы, единого методического подхода, формализованных моделей и методов, а также соответствующего компьютерного инструментария существенно сдерживает прогресс в области теории и практики управления развитием технико-экономических систем в целом и химико-технологических производств в частности. Настоящая диссертационная работа посвящена разработке единого методологического подхода, моделей и методов инвестиционного проектирования и управления развитием производственных систем химико-технологического типа с учетом отмеченных выше "пробелов" и недостатков в вопросах методологии и практики проведения исследований, связанных с разработкой стратегических программ развития предприятий нефтепереработки, нефтехимии и ряда других технологических отраслей промышленности. В ней излагаются и обосновываются методологические принципы, научно-методический подход, математические модели и методы, ориентированные на использование в системах поддержки принятия решений по разработке программ развития предприятий химико-технологического типа, охватывающие весь спектр проблем, возникающих при их формировании и исследовании - разработка оптимальной технологической схемы реконструкции предприятия, исследование по анализу рынков продукции, финансово-экономический анализ инвестиционных проектов, вопросы автоматизации и др.

Общая характеристика работы

Актуальность. В современных условиях хозяйствования, характеризующихся структурной перестройкой производственных предприятий и компаний, ростом масштабов и сложности как самих процессов и технологий производства, так и процессов и систем управления ими, существенно возрастают требования к повышению эффективности управления развитием производственных технико-экономических систем различной отраслевой направленности. Основой повышения эффективности управления является разработка теоретических основ, методологической базы, математических моделей и методов, позволяющих формализовать, алгоритмизировать и автоматизировать процесс принятия управленческих решений. Возможности формирования и исследования различных вариантов развития крупных производственных технико-экономических систем на стадии их проектирования с использованием методов математического моделирования позволяет существенно повысить качество и обоснованность управленческих решений, избежать внедрения на практике неэффективных (а зачастую и просто убыточных) вариантов развития, получить значительный экономический эффект практически без дополнительных вложений.

Крупный вклад в развитие теории и прикладных методов управления развитием крупных производственных технико-экономических систем внесли труды таких отечественных и зарубежных ученых, как: Л.В. Канторович, В.А. Трапезников, B.C. Немчинов, Н.П. Федоренко, H.H. Моисеев, Г.С. Поспелов, В.Н. Бурков, Е.Е. Дудников, В.Ф. Кротов, В.В. Кульба, A.A. Макаров, Л.А. Мелентьев, Г.М. Уланов,

A.Д. Цвиркун, Д.Б. Юдин, Я. Аркун, Дж. Данциг, Л.Лэсдон, П.Самуэльсон,

B. Финдейзен и др.

В то же время, несмотря на значительное число публикаций по теории управления развитием крупных технико-экономических систем, ощущается явный недостаток исследований в области разработки методологических основ и практических методов поддержки принятия решений при инвестиционном проектировании и управлении развитием промышленных систем, в том числе и важнейшего для экономики и народного хозяйства класса систем химико-технологического типа. Предпринимаемые в последние годы крупномасштабные мероприятия по реструктуризации управления, реконструкции и модернизации производства, осуществляемые российскими вертикально интегрированными нефтяными компаниями, предприятиями нефтепереработки и нефтехимии, сталкиваются с серьезными проблемами на стадии формирования программ развития, связанными с недостаточной проработкой, а, часто, и просто отсутствием научно обоснованных методологических принципов, методов и инструментальных средств проведения указанного типа работ. Обособленное рассмотрение на практике отдельных аспектов развития предприятий (технических, технологических, финансовых и др.) ведет к принятию неэффективных, нескоординированных решений, приводящих к серьезным, зачастую невосполнимым экономическим потерям.

Перечисленные и ряд других факторов определяют актуальность выполненных в диссертации исследований, направленных на разработку комплексной методологии, математических моделей и методов, компьютерного инструментария, позволяющих формализовать, алгоритмизировать и автоматизировать процесс принятия управленческих решений в области развития производственных систем химико-технологического типа.

Исследования и разработки по теме диссертации проводились в 1982-1999 гг. в соответствии с координационным планом научных исследований Академии наук по комплексной проблеме "Кибернетика" (разделы 1.12.14.1 и 1.13.5.1), координационным планом научных исследований ГКНТ (раздел 1.12.6.3), Федеральной целевой научно-технической программой на 1996-2000гг. "Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития науки и техники гражданского направления", Федеральной программой "Топливо и энергия", тематическим планом Института проблем управления, планами научно-технических работ ряда министерств, ведомств и крупных промышленных предприятий России.

Цель работы. Целью диссертационной работы является разработка методологических принципов, теоретических основ моделирования, комплексов математических моделей, прикладных методов и компьютерных инструментальных средств инвестиционного планирования и управления развитием промышленных систем химико-технологического типа и их использование в системах поддержки принятия управленческих решений, имеющих важное народно-хозяйственное значение.

При этом путем теоретического обобщения и исследования ряда прикладных проблем управления развитием промышленных технико-экономических систем достигается решение важной народнохозяйственной задачи в области совершенствования стратегического планирования и управления сложными промышленными комплексами в химико-технологических отраслях.

Методы исследований. Проведенные в диссертации теоретические и прикладные исследования базируются на использовании методов современной теории управления, в частности аппарата математического программирования, теории оптимального управления, методов исследования операций, теории вероятностей и математической статистики, имитационного моделирования, а также на проведении практических и экспериментальных расчетов на ЭВМ.

Научная новизна. В результате проведенных исследований и обобщения опыта решения практических задач инвестиционного проектирования и управления развитием производственных технико-экономических систем впервые предложен единый методологический подход к постановке, формализации и решению задач формирования рациональных вариантов развития крупных промышленных систем химико-технологического типа, позволяющий ставить и решать широкий класс задач стратегического планирования с учетом рыночных, технологических, финансово-экономических и других факторов.

На основе предложенного подхода получены следующие основные научные результаты: разработаны научные основы постановки, формализации и решения взаимосвязанных задач управления, возникающих в процессе планирования развития сложных промышленных систем химико-технологического типа (маркетинговые, технологические, финансово-экономические и др. исследования); предложены единый методологический подход, концептуальные принципы, модели и методы управления, предназначенные для комплексного решения задач стратегического планирования развития предприятий химико-технологического типа в новых экономических условиях; разработаны методология, модели и методы анализа рынков сбыта продукции нефтепереработки и нефтехимии с учетом рыночной сегментации, условий конкуренции, платежеспособности и др. факторов; разработан комплекс моделей и методов их реализации при формировании и анализе вариантов технологического развития систем рассматриваемого класса, включая состав технологических установок, схему их соединения, режимы функционирования и др. характеристики; предложена методологическая схема проведения инвестиционных исследований и финансово-экономического анализа проектов развития химико-технологических предприятий с учетом их отраслевой специфики и условий реализации в России; сформулированы методологические принципы, исследованы практические вопросы формирования мастер-планов автоматизации нефтеперерабатывающих и нефтехимических производств; предложены методологический подход, процедуры, численные методы и алгоритмы формирования и оценки эффективности проектов автоматизации предприятий химико-технологического типа; разработаны технология и процедуры сбора, обработки и верификации маркетинговой, технологической и финансово-экономической информации, характеризующей проекты развития химико-технологических производств и систем их автоматизации; исследованы вопросы устойчивости формулируемых управленческих решений, предложены методы анализа их чувствительности и оценки точности моделирования при разработке программ реконструкции и модернизации систем рассматриваемого класса; разработаны вычислительные методы и специализированные программные средства, обеспечивающие эффективное решение широкого класса задач инвестиционного планирования и управления развитием предприятий химико-технологического типа; разработанные методология, модели и методы в дальнейшей перспективе могут быть использованы в качестве методической и алгоритмической основы при решении задач оптимизации корпоративного управления, включая формирование, анализ и оптимизацию стратегических инвестиционных программ развития компании.

Практическая ценность. Проведенные в диссертации исследования и полученные результаты составляют теоретическую и практическую основу построения систем поддержки принятия решений и информационных технологий инвестиционного планирования и управления развитием сложных химико-технологических комплексов.

Разработанные принципы, модели, методы и алгоритмы направлены на решение важной народнохозяйственной задачи формирования научно-обоснованных, сбалансированных программ развития крупных промышленных предприятий и объединений нефтеперерабатывающей, нефтехимической, химической и др. отраслей промышленности. Результаты исследований доведены до конкретных методик, алгоритмов и программно-вычислительных комплексов.

Разработанные в диссертации методологический подход, модели, методы и компьютерный инструментарий позволяют на этапе формирования программ модернизации и реконструкции промышленных предприятий химико-технологического типа и разработки проектов их автоматизации осуществлять комплексный, многовариантный маркетинговый, технико-технологический и финансово-экономический анализ сценариев развития с целью выработки наиболее рациональных технологических и инвестиционных решений, обладающих наилучшими характеристиками с точки зрения их реализуемости, прибыльности, устойчивости к воздействиям внешних факторов и т.п. Практическое использование полученных результатов обеспечивает снижение затрат, улучшение техникоэкономических характеристик исследуемой системы, повышение качества, обоснованности и сокращение сроков подготовки принимаемых управленческих решений.

Внедрение. Результаты теоретических и прикладных исследований, проведенных в диссертации, внедрены при решении важных практических задач на предприятиях и в организациях топливно-энергетического комплекса страны. Результаты работы использовались при: разработках мастер-планов техперевооружения и строительства новых мощностей в ОАО "Московский НПЗ", ОАО "Рязанский НПЗ", ОАО "Ангарская нефтехимическая компания", ООО "ЛУКойл-Пермнефтеоргсинтез", ООО "ПО Киришинефтеоргсинтез" и др.; формировании бизнес-планов реконструкции и модернизации ООО "ЛУКойл-Волгограднефтепереработка", ОАО "Омский НПЗ", ООО "ЛУКойл-Пермнефтеоргсинтез", ООО "ПО Киришинефтеоргсинтез", ОАО "Ангарская нефтехимическая компания", ОАО "Рязанский НПЗ", ЗАО "Нефтяная компания ШЕЛЬФ", ОАО "Саханефтегаз", ОАО "Татнефть" и др.; маркетинговом анализе рынков нефти, нефтепродуктов и продукции нефтехимии для ОАО "ЛУКойл", ОАО "Татнефть", ОАО "Тюменская нефтяная компания", ОАО "Восточная нефтяная компания", ОАО "Сургутнефтегаз", ОАО "Сибнефть" и их дочерних предприятий; при разработке концепций автоматизации ООО "ЛУКойл-Пермнефтеоргсинтез", ОАО "Омский НПЗ", ОАО "Ангарская нефтехимическая компания", ОАО "Московский НПЗ" и др.

Опыт практического использования результатов исследований, выполненных в диссертации, обобщен и положен в основу нормативно-методических и руководящих материалов по формированию программ развития, разработке бизнеспланов и ТЭО инвестиционных проектов нефтяных компаний, предприятий нефтепереработки и нефтехимии, проектных организаций.

Внедрение перечисленных результатов дало значительный производственно-технологический, социальный и экологический эффекты. Официально подтвержденный экономический эффект составил свыше 80 млн. руб. и 1.4 млн. долларов США.

Апробация работы. Основные научные и прикладные результаты диссертационной работы докладывались на III Всесоюзном совещании "Надежность и эффективность АСУТП и АСУП" (Суздаль, 1984г.), X Всесоюзном семинаре "Оптимизация и её приложения в экономике и технике" (Душанбе, 1986г.), X Всесоюзном совещании-семинаре "Управление иерархическими активными системами" (Тбилиси, 1986г.), Всесоюзной конференции "Состояние и перспективы развития работ в области организационно-экономических систем управления химических производств и предприятий" (Калуга, 1986г.), VI Всесоюзной конференции "Комплексное совершенствование управления отраслями народного хозяйства в XII пятилетке" (Москва, 1986г.), конференции НТО Приборпром им. С.И. Вавилова "Математическое и программное обеспечение организационно-технических систем" (Москва, 1986г.), X Всесоюзном совещании по проблемам управления (Алма-Ата, 1986г.), Всесоюзной конференции "Методы оптимизации сложных систем" (Москва, 1987г.), X Всесоюзном симпозиуме "Системы программного обеспечения решения задач оптимального планирования" (Нарва-Иысуу, 1988г.), Международной конференции IFAC/IMACS "Автоматизация проектирования систем управления" (Алма-Ата, 1989г.), IX Международной конференции COMPCONTROL'89 (Братислава, 1989г.), Европейской конференции по нефтепереработке (Антверпен, 1996г.), Международной конференции "Проблемы управления в чрезвычайных ситуациях" (Москва, 1997г.), Международной научнопрактической конференции "Управление большими системами" (Москва, 1997г.), V Международной научно-технической конференции по динамике технологических систем (Ростов-на-Дону, 1997г.), II Международной научно-технической конференции "Динамика систем, механизмов и машин" (Омск, 1997г.), V Международной конференции "Проблемы управления безопасностью сложных систем" (Москва, 1998г.), XI Международной научной конференции "Математические методы в химии и технологиях" (Владимир, 1998г.), IV Международной конференции Е1Ж0МЕ01А (Мюнхен, 1999г.), Международной конференции по проблемам управления (Москва, 1999г.), XII Международной научной конференции "Математические методы в технике и технологиях" (Великий Новгород, 1999г.); семинарах и совещаниях Института проблем управления РАН, Российских вертикально-интегрированных нефтяных компаний "ЛУКойл", "ЮКОС", "Сибнефть", "ТНК", "Славнефть", "ЦТК", "Сургутнефтегаз", ряда предприятий нефтепереработки и нефтехимии.

Публикации: По теме диссертации опубликовано 44 работы, включая 1 монографию.

Структура и содержание: Диссертация состоит из введения, 6-ти глав, заключения, приложений и списка литературы из 256 наименований. Работа содержит стр. основного текста, 76 рис. и 25 табл.

Основные результаты и выводы

В диссертационной работе на основе проведенных автором исследований и обобщения опыта решения практических задач инвестиционного проектирования и управления развитием производственных технико-экономических систем разработан единый методологический подход к постановке, формализации и решению задач формирования рациональных вариантов развития промышленных систем химико-технологического типа, позволяющий ставить и решать широкий класс задач стратегического планирования с учетом рыночных, технологических, финансово-экономических и других факторов.

Основные полученные в диссертации научные и практические результаты состоят в следующем:

1. Разработаны концептуальные научные основы постановки, формализации и решения взаимосвязанных задач инвестиционного планирования и управления развитием сложных промышленных систем химико-технологического типа;

2. Предложены единый методологический подход, модели и методы управления, направленные на комплексное решение задач стратегического планирования развития химико-технологических комплексов в новых экономических условиях;

3. Разработаны методология, модели и методы маркетингового анализа продукции предприятий нефтепереработки и нефтехимии, с учетом рыночной сегментации, условий конкуренции, ликвидности торговых операций и других факторов, характеризующих современное состояние в исследуемом секторе экономики страны;

4. Разработаны методологические принципы, комплекс моделей и методов их реализации при формировании и анализе сценариев технологического развития промышленных систем рассматриваемого класса, включая состав технологических установок, схемы их соединения, режимы функционирования и др. характеристики;

5. Предложена методологическая схема проведения инвестиционных исследований и финансово-экономического анализа проектов развития химико-технологических предприятий с учетом их отраслевой специфики и условий реализации в России;

6. Сформулированы методологические принципы и исследованы практические вопросы формирования мастер-планов автоматизации нефтеперерабатывающих и нефтехимических производств;

7. Разработаны методологический подход, процедуры, численные методы и алгоритмы формирования и оценки эффективности проектов автоматизации предприятий химико-технологического типа;

8. Предложены технология и процедуры сбора, обработки и верификации маркетинговой технологической и финансово-экономической информации, характеризующей проекты развития химико-технологических производств и систем их автоматизации;

9. Исследованы вопросы устойчивости формулируемых управленческих решений, предложены методы анализа их чувствительности и оценки точности моделирования при разработке программ реконструкции и модернизации систем рассматриваемого класса;

10. Разработаны вычислительные методы и специализированные программные средства, широкого класса задач инвестиционного планирования и управления развитием предприятий химико-технологического типа;

11. Полученные результаты использованы для решения практических задач при формировании, анализе и оптимизации программ развития ряда сложных химико-технологических комплексов и производств, имеющих важное народнохозяйственное значение.

Разработанные в диссертации методология, модели и методы использовались при формировании программ развития, бизнес-планов инвестиционных проектов автоматизации для: ОАО "ЛУКОЙЛ", ОАО "ТАТНЕФТЬ", ОАО "Восточная нефтяная компания", ОАО "СИБНЕФТЬ", ОАО "Центральная топливная компания", ОАО "Тюменская нефтяная компания", ОАО "Ангарская нефтехимическая компания", ООО "ПО Киришинефтеоргсинтез", 000"ЛУК0ЙЛ-Пермнефтеоргсинтез", ОАО "Рязанский НПЗ, ОАО "Московский НПЗ", ОАО "Саханефтегаз", ЗАО "Нефтяная компания ШЕЛЬФ", ООО "ЛУКОЙЛ-Волгограднефтепереработка", ОАО "Омский НПЗ". В результате получены существенные производственно-технологический, социальный и экологический эффекты. Официально подтвержденный экономический эффект составил свыше млн. рублей и млн. долларов США.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. Трапезников В.А. Управление и научно-технический прогресс.-М.: Наука, 1983.

2. Аганбегян А.Г. Об экономических уроках перестройки.-Экономика и математические методы, 1990, т. 26, №1.

3. Народнохозяйственное социально-экономическое планирование. Под ред. Федоренко Н.П.-М.: Наука, 1989.

4. Ансофф И. Стратегическое управление.-М.: Экономика, 1989.

5. Методы и модели АСПР (итоги и перспективы). Под ред. Безрукова В.Б.-М.: Экономика, 1989.

6. Кучин Б.Л. Развивающиеся макро-экономические системы и научно-технический прогресс-Автоматика и телемеханика, 1990, №1.

7. Перспективное отраслевое планирование: Экономико-математические методы и модели. Под ред. Аганбегяна А.Г.-Новосибирск: Наука, 1986.

8. Самуэльсон П.Э. Экономика.-М.: Машиностроение, 1994.

9. Липсиц И.В. Бизнес-план основа успеха.-М.: Машиностроение, 1993.

10. Гериг Г. Об использовании эконометрических методов в переходный период.-Российский экономический журнал, 1993, №2.

11. Макаров В.Л. Экономическое моделирование и его роль в теории и практике-Экономика и математические методы, 1990, т. 26, №1.

12. Стерлин А.Р., Тулин И.В. Стратегическое планирование в промышленных корпорациях США. М.: Наука, 1990.

13. Бродский C.B. и др. Общие проблемы моделирования сложных систем.-Вопросы кибернетики, 1990, №126.

14. Пороховник Ю.М., Лисицина Е.Б. Принятие решений в организационно-экономических системах. СПб.: ИЭИ, 1992.

15. Саати Т, Керне К. Аналитическое планирование. Организация систем.-М.: Радио и связь, 1991.

16. Быков В.Н., Турецкий B.C. Моделирование системных эффектов в планировании.-М.: Наука, 1987.

17. Акофф Р.Л., Эмери Ф. О целеустремленных системах.-М.: Сов. Радио, 1974.

18. Акофф Р.Л. Планирование в больших экономических системах.-М.: Сов. Радио, 1972.

19. Сингх М., Титли А. Системы: декомпозиция, оптимизация и управление.-М.: Машиностроение, 1986.

20. Еремин И.И. Противоречивые модели оптимального планирования.-М.: Наука, 1988.

21. Немчинов B.C. Экономико-математические модели и методы.-М.: Мысль, 1965.

22. Бусленко H.П. Моделирование сложных систем.-М.: Наука, 1978.

23. Findeisen W. Control and Coordination in Hierarchical Systems.-N.V.: John Wiley Sons, 1980.

24. Уилсон А. Дж. Энтропийные методы моделирования сложных систем.-М.: Наука, 1978.

25. Д.А. Марка, К. Мак Гоуэн. Методология структурного анализа и проектирования.-М.: Мир, 1993.

26. P.Heyne. The Electronic Way of Thinking.-New York, Macmillan, 1994.

27. L.Walras. Matematische Teorie der Preisdtstimmung der Wirtschaftlichen Guter. -Stuttgart, Ferdinand Enke, 1981.

28. Цвиркун А.Д. Основы синтеза структур сложных систем.-М.: Наука, 1982.

29. Моисеев H.H. Элементы теории оптимальных систем.-М.: Наука, 1975.

30. Масарович М., Такахара И. Общая теория систем.-М.: Мир, 1978.

31. Поспелов Г.С., Ириков В.А. Программно-целевое планирование и управлениеМ.: Сов. Радио, 1976.

32. Zadeh L.A., Polak Е. System theory.-N.Y.: Мс Grow Hill, 1969.

33. Allport J. The open system in personality theory-Abnormal and Social Psychology, 1960, №61.

34. Бурков В.H., Ириков В.А. Модели и методы управления организационными системами.-М.: Наука, 1994.

35. Шейнин Р.Л. Формализованные методы исследования организационных систем. Автоматика и телемеханика, 1988, №10.

36. Бурков В.Н. Основы математической теории активных систем.-М.: Наука, 1977.

37. Цвиркун А.Д., Акинфиев В.К., Соловьев М.М. Моделирование развития крупномасштабных систем.-М.: Экономика, 1983.

38. Ашимов A.A. и др. Механизмы оперативного согласованного управления производственными системами. Автоматика и телемеханика, 1985, №5-7.

39. Лагоша Б.А. Экономико-организационные основы отраслевого управления.-М.: Наука, 1981.

40. Арнольд В.И. Обыкновенные дифференциальные уравнения.-М.: Наука, 1971.

41. Гантмахер Ф.Р. Теория матриц.-М.: Наука, 1967.

42. Беллман Р., Кук К. Дифференциально-разностные уравнения.-М.: Мир, 1967.

43. Колмогоров А.Н., Фомин C.B. Элементы теории функций и функционального анализа.-М.: Наука, 1976.

44. ЯнгЛ. Лекции по вариационному исчислению и теории оптимального управления.-М.: Мир, 1974.

45. Айзерман М.А. Теория автоматического регулирования.-М.: Наука, 1966.

46. Кротов В.Ф., Гурман В.И. Методы и задачи оптимального управления.-М.: Наука, 1973.

47. Сеа Дж. Оптимизация, теория и алгоритмы.-М.: Мир, 1973.

48. Схрейвер А. Теория линейного и целочисленного программирования.-М.: Мир, 1973.

49. Муртаф Б. Современное линейное программирование.-М.: Мир, 1984.

50. Данциг Дж. Линейное программирование, его обобщение и применение.-М.: Прогресс, 1966.

51. Корбут А.А., Финкельштейн Ю.Ю. Дискретное программирование.-М.: Наука, 1969.

52. Бусленко В.Н. Автоматизация имитационного моделирования сложных систем-М.: Наука, 1977.

53. Негойцэ К. Применение теории систем к проблемам управления.-М.: Мир, 1981.

54. Геронимус Ю.В. Имитационное моделирование и системность-Экономика и математические методы, 1985, т. 21, №4.

55. Цвиркун А.Д., Акинфиев В.К., Филиппов В.А. Имитационное моделирование в задачах синтеза структуры сложных систем.-М.: Наука, 1985.

56. Карибский А.В., Цвиркун А.Д., Яковенко С.Ю. Математическое моделирование управления развитием структур крупномасштабных систем. Препринт.-М.: Институт проблем управления, 1985.

57. Haïmes Y., Wismer D. A Computational Approach to the Combinée) problem of Optimization and Identification.-Automatic, 1972, v.8, №3.

58. Arkun Y., Stephanopoulos G. Studies in the Synthesis of Structures for Chemical Processes.-AICHE Journal, 1981, v. 27, №5.

59. Цвиркун А.Д., Акинфиев В.К. Структура многоуровневых и крупномасштабных систем.-М.: Наука, 1993.

60. Кубонива М. Итеративное агрегирование в оптимальном планировании.-Экономика и математические методы, 1988, т. 24, №1.

61. Поспелов Г.С. и др. Процедуры и алгоритмы формирования комплексных программ.-М.: Наука, 1985.

62. Manual for the Préparation of Industrial Feasibility Studies.-UNIDO, Vienna, 1986.

63. Computer Model for Feasibility Analysis and Reporting. User's Guide, v. 2.1. 1988.

64. Behrens W., Hawranek P.M. Manual for the Préparation of Industrial Feasibility Studies.-UNIDO, Vienna, 1991.

65. Бирман Г., Шмидт С. Экономический анализ инвестиционных проектов.-М.: "ЮНИТИ", 1997.

66. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов и их отбору для финансирования. Официальное издание.-М.:, 1994.

67. Цвиркун А.Д., Акинфиев В.К., Коновалов E.H., Карибский A.B., Шишорин Ю.Р. Технико-экономическое обоснование инвестиционных проектов. Методические материалы.-М.: Институт проблем управления, 1995.

68. Стоянова Е. Финансовый менеджмент.-М.: Перспектива, 1995.

69. Балабанов И.Т. Основы финансового менеджмента.-М.: Финансы и статистика, 1996.

70. Инвестиционное проектирование. Под ред. С.И. Шумилина. -М.: Финанстатинформ, 1995.

71. Карибский A.B., Шишорин Ю.Р. Бизнес-план: финансово-экономический анализ и критерии эффективности, ч. 1, 2.-М.: Институт проблем управления, 1996.

72. Робсон М., Уллах Ф. Практическое руководство по реинжинирингу бизнес-процессов.-М.: ЮНИТИ, 1997.

73. Карибский A.B., Рязанов И.В., Соркин Л.Р., Хохлов A.C., Шестаков Н.В., Шишорин Ю.Р. Методология и практика разработки Бизнес-планов реконструкции предприятий химико-технологического типа. Препринт.-М.: Институт проблем управления, 1998.

74. Samuelson P.A., Dorfman R., Soiow R.M. Linear programming and economic analysis.-N.Y.: Mc Grow Hill, 1958.

75. Samuelson P.A. An extension of the Le Chatelier principle.-Econometrica, v.28, №2, 1960.

76. Samuelson P.A. Maximum principles in analytical economics. Science, v. 173, 1971.

77. Oral M. Planning and R&D activities in the iron and steel industry.-ITCC Review, v.2, №2, 1976.

78. Oral M., Malouin J.L., Rahn J. Formulating technology policy and planning industrial R&D activities-Management Science, v.27, №11, 1981.

79. Мелентьев Л.А. Оптимизация развития и управления больших систем энергетики.-М.: Высш. шк., 1982.

80. Мелентьев Л.А. Системные исследования в энергетике. -М.: Наука, 1983.

81. Гамм А.З., Макаров A.A., Санеев Б.Г. и др. Теоретические основы системных исследований в энергетике.-Новосибирск: Наука, 1986.

82. Оптимизация развития топливно-экономического комплекса. Под. ред. A.C. Некрасова.-М.: Энегроиздат, 1981.

83. Макаров A.A., Вигдорик А.Г. Топливно-энергетический комплекс.-М.: Наука, 1979.

84. Кононов Ю.Д. Энергетика и экономика.-М: Наука, 1981.

85. Березина И.В., Ретинский B.C. Оперативной управление системами газоснабжения.-М.: Недра, 1985.

86. Кучин Б.Л., Седых А.Д., Овчаров Л.А. Научно-техническое прогнозирование развития систем газоснабжения.-М.: Недра, 1987.

87. Сухарев М.Г., Ставровский Е.Р. Оптимизация систем транспорта газа.-М.: Недра, 1975.

88. Акинфиев В.К., Карибский A.B., Цвиркун А.Д. Модели и методы управление развитием структур крупномасштабных систем.-Автоматика и телемеханика, 1983, №8.

89. Цвиркун А.Д. Структура сложных систем.-М: Сов. радио, 1975.

90. Хохлов В.И., Цвиркун А.Д., Акинфиев В.К. Моделирование и управление программами создания крупномасштабных технических систем.-М.: ИПУ, Препринт, 1989.

91. Цвиркун А.Д., Акинфиев В.К. Оптимизация развития структур крупномасштабных систем.-М.: ИПУ, 1987.

92. Акинфиев В.К., Карибский A.B., Цвиркун А.Д. Инвестиционные модели планирования развития крупномасштабных систем.-М.: Автоматика и телемеханика, №3, 1980.

93. Бурков В.Н. Теория активных систем: прошлое, настоящее, будущее.-В кн.: Управление большими системами. Материалы международной научно-практической конференции, Москва, 1997.

94. Бурков В.Н., Новиков Д.А. Введение в теорию активных систем.-М.: ИПУ РАН, 1996.

95. Бурков В.Н., Кондратьев В.В., Цыганов В.В., Черкашин A.M. Теория активных систем и совершенствование хозяйственного механизма.-М.: Наука, 1984.

96. Бурков В.Н., Кондратьев В.В. Механизмы функционирования организационных систем.-М.: Наука, 1981.

97. Бурков В.Н., Данев Б., Еналеев и др. Большие системы: моделирование организационных механизмов.-М.: Наука, 1989.

98. Бурков В.Н., Новиков Д.А. Как управлять проектами.-М.: СИНТЕГ-ГЕО, 1997.

99. Воропаев В.И. Управление проектами в России.-М.: "Апанс", 1995.

100. Мир управления проектами. Под ред. X. Решке и X. Шелле. Пер. с англ. Изд. "Алане", 1993.

101. Управление проектами. / Под общей редакцией В.Д.Шапиро.-С.-Петербург: "Два-Три", 1996.

102. Myers S.C. The Search for Optimal Capital Struture.-Midl. Coporate Finance.-J, 1983, Spring.

103. Miller M.H. Debt and Naxes.-J. Finance, 1977, v.32, №2.

104. Myers S.C., Majluf N.S. Corporate Financing and Investment Decisions. J. Finance. Econ., 1984, June.

105. Levy H., Sarnat M. Capital Investment and Financial Decisions. Englewood Cliffs.,— N.S.: Prentice-Hall, 1986.

106. Shapiro A.C. Modern Corporate Finance.-N.Y.: Mac Millan, 1990.

107. Лившиц В.Н. Проектный анализ: методология, принятая во Всемироном банке.-Экономика и математические методы, т. 30, вып. 3, 1994.

108. Кузнецова О.А., Лившиц В.Н. Учет структуры капитала при оценке инвестиционных проектов. -В кн.: Системное моделирование. Сб. Трудов.-Воронеж: Изд-во Воронеж, ун-та, 1994.

109. Лившиц В.Н. Как рассчитать эффективность инвестиционного проекта.-М.: "Информэлектро", 1996.

110. Кузнецова О.А., Лившиц В.Н. Структура капитала, Анализ методов её учета при оценке инвестиционных проектов.-Экономика и математические методы, т. 31, вып. 4, 1995.

111. Матин А.В. Декомпозиция и агрегирование при решении оптимизационных экономических моделей.-М.: Наука, 1985.

112. Егорова Н.Е. Вопросы согласования плановых решений с использованием имитационных систем.-М.: Наука, 1987.

113. Фролов В.Н. Оптиимзация плановых программ при слабо согласованных ограничениях.-М.: Наука, 1986.

114. Шестаков Н.В. Использование компьютерных методов моделирования при инвестиционном планировании нефтехимических производств. В кн.: "Управление большими системами"-М., 1997.

115. Шестаков Н.В. Математическое моделирование как инструмент оценки инвестиционных проектов предприятий химико-технологического типа. В кн. "Динамика систем, механизмов и машин".-Омск, 1997.

116. Мостовой Н.В., Шейченко Л.В. Применение компьютерного моделирования для обоснования схемы модернизации НПЗ.-Химия и технология топлив и масел, №4, 1997.

117. Ballintijn К. Optimization in refinery scheduling: Modeling and solution.-ln: Optimization in Industry, John Wiley&Sons, Chichester, 1993.

118. Coxhead R.E. Integrated Planning and Scheduling Systems for the Refining Industry.-John Wiley&Sons, 1994

119. Ицкович Э.Л., Соркин Л.P., Шестаков Н.В. Предварительная оценка ожидаемой эффективности системы статической оптимизации непрерывного производства. -Автоматика и телемеханика, №9, 1985.

120. Ицкович Э.Л., Клоков Ю.Л., Шестаков Н.В. Эффективность автоматизации химико-технологического производства.-М.: Химия, 1990.

121. Falk J.E. A linear max-min problem-Mathematical Programming, v.5, №2, 1973.

122. Cook W.D., Kirbi M.J.L., Mehndiratta S. L. A linear fractional max-min problem-Operations Research, v.23, №3, 1975.

123. Шестаков Н.В. Об одном методе поиска максимина квадратичной функции.-В кн.: Всесоюзный семинар по оптимизации и ее приложениям. Тезисы докладов, Душанбе, 1986.

124. Arkun У., Stephanopoulos G. Optimizing Control of Industrial Chemical Process: State of Art Review-Proceedings of Joint Automatic Control Conference, San Francisco, 1980.

125. Morari M., Arkun Y., Stephanopoulos G. Studies in the Synthesis of Control Structures for Chemical Process.-AICHE Journal, 1980, v. 26, N2.

126. Gal T. Postoptimal Analysis: Parametric Programming and Related Topics.-N.Y. McGraw-Hill, 1979.

127. Murtagh B. A. Advanced Linear Programming: Computation and Practice.-N.Y. Mc Graw-Hill, 1981.

128. Ицкович Э.Л., Соркин Л.P. Оперативное управление непрерывным производством: задачи, методы, модели.-М.: Наука, 1989.

129. Казанский Д. Системы управления корпоративными бизнес-процессами.-Компьютерра, №18, 1996.

130. Kennedy J.P. Refinery Real Time Optimization.-Hydrocarbon Processing. 1986, v. 68, N4.

131. Process control strategies key to refining operations.-Oil&Gas Journal, July 22, 1996.

132. Black U. Computer Networks.-RTR Prentice-Hall,-Inc., A Simon&Schuster Company, New Jersey, 1993.

133. Shestakov N.V., Sorkin L.R. Automatization of computer systems development for on-line dispatcher control of continuous production.-IFAC/IMACS workshop "Computer aided control systems design", Alma-Ata, 1989.

134. Shestakov N.V., Sorkin L.R. Computer system for balance calculations, multiinterval modeling and optimization for continuous production control systems.-9 th International Conference "Comcontrol-89", Bratislava, 1989.

135. Yoon S. Real time optimization boost capacity of Korean olefins plant.-Oil&Gas Journal, June 17, 1996.

136. Martin G. D. Predictive Control Applications for the Petroleum Refining Industry-Petr. Ref. Conf. of the Japan Petr. Inst., Tokyo, Japan, Oct., 1986.

137. Patke D. C. Simulator a Key to Successful Plant Start-up.-Oil&Gas Journal, April, 1989.

138. Reddy V. Custom Simulation for Control Systems Solutions and Process Operations Training-Proc. 19 Ann. Control Conf. Pardue Univ., W.Lafayette, Indiana, USA, 1993.

139. Элстон X., Поттер Д. Применение тренажеров для обучения операторов технологических установок НПЗ.-Нефть, газ и нефтехимия за рубежом, 1989, №12.

140. Дозорцев В.М. Динамическое моделирование в оптимальном управлении и автоматизированном обучении операторов технологических процессов-Приборы и системы управления, 1996, №7, 8.

141. Дозорцев В.М., Шестаков Н.В. Место и роль динамического моделирования технологических процессов в инжиниринге промышленной безопасности.-Тезисы докладов V Международной конференции "Проблемы управления безопасность сложных систем", М., 1998, т.2.

142. Integrating process design and control plant operability-Oil&Gas Journal, July 15, 1996.

143. Шестаков Н.В. Методика предварительного оценивания экономической эффективности системы статической оптимизации непрерывного производства (на примере нефтехимического предприятия).-Методы оптимизации сложных систем.-М.: Наука, 1987.

144. Шестаков Н.В. Об оценке эффективности АСУ непрерывными производствами. -В кн.: Математическое и программное обеспечение организационно-экономических систем. Тезисы докладов конференции НТО Приборпром им. С.И. Вавилова, Москва, 1986.

145. Шестаков Н.В. Методологические и практические вопросы автоматизации предприятий химико-технологического типа. -М.: Мир связи, №9, 1998.

146. Соркин Л.Р., Шестаков Н.В. Метод оценки ожидаемой эффективности статических оптимизационных задач в АСУТП.-В кн.: X Всесоюзное совещание по проблемам управления. Тезисы докладов.-М.: ИПУ, 1986.

147. Шестаков Н.В. Методика предварительного оценивания экономической эффективности системы статической оптимизации непрерывного производства (на примере нефтехимического предприятия).-В кн.: Методы оптимизации сложных систем.-М.: Наука, 1987.

148. Шестаков Н.В., Ефитов Г.Л., Специализированные прикладные компьютерные системы и комплексы как инструмент снижения затрат в нефтепереработке.-Мир связи, №7-8, часть I, 1998.

149. Шестаков Н.В. Методология и практика разработки мастер-планов автоматизации предприятий нефтепереработки и нефтехимии.-Приборы и системы управления, №10, 1997.

150. Findeisen W. Lectures on hierarchical control systems.-Minneapolis: Center for Control Sciences, U. of Minnesota, 1976.

151. Ицкович Э.Л., Соркин Л.Р. Оценка допустимой погрешности моделирования установок при решении линейной задачи статической оптимизации непрерывного производства.-Автоматика и телемеханика, №10, 1983.

152. Шестаков Н.В. Об одном подходе к оценке эффективности АСУ.-Тезисы докладов IV Всесоюзной конференции.-М.: ВНИПИ ОАСУ, 1986.

153. Базара М., Шетти К. Нелинейное программирование. Теория и алгоритмы.-М.: Мир, 1982.

154. Юдин Д.Б., Гольштейн У.Г. Линейное программирование. Теория и конечные методы.-М.: Физматгиз, 1963.

155. Swarup К. Linear fractional functional programming.-Operation Research, 1965, v.13, N6.

156. Charnes A., Cooper W.W. Programming with linear fractionals.-Naval Research Logistics Quarterly, 1962, v.9, N2.

157. Beale E.M.L. Numerical methods. Non-linear Programming.-North Holland Publishing Company, 1967.

158. Land A.H., Morton G. A inverse-basis method for Beales' quadratic programming algorithm-Management Science, 1973, v. 19, N 5.

159. Wagner H. M., Yuan J.S.C. Algorithmic equivalence in linear fractional programming. -Management Science, 1968, v. 14, N 5.

160. Griffuth R.E., Steward R.A. A nonlinear programming technique for the optimization of continuous processing systems-Management Science, 1961, v. 7, N 4.

161. Palacios-Gomez F., Lasdon L., Enqquist M. Nonlinear optimization by successive linear programming.-Management Science, 1982, v. 28, N 10.

162. Baker Т.Е., Lasdon L. Successive linear programming at Exxon.-Management Science, 1985, v. 31, N 3.

163. Федоренко P. П. Приближенное решение задач оптимального управления.-М.: Наука, 1978.

164. Zhang J., Kim N.-H., Lasdon L. An imported successive linear programming algorithm.-Management Science, 1985, v. 31, N 10.

165. Пшеничный Б.Н. Метод линеаризации.-М.: Наука, 1983.

166. Garcia-Palomares U., Mangasarian О. Superlineary convergent quasi-newton methods for nonlinearly constrained optimization problems.-Mathematical Programming, 1976, v.11, N 1.

167. Robinson S. A quadratical convergent algorithm for general nonlinear programming. -Problem Math. Program., 1972, v.3, N 2.

168. Han S. Variable metric method for minimizing a class nondifferentiable functions-Mathematical Programming, 1981, v. 20, N 1.

169. Панин B.M. Глобальная сходимость демпфированного метода Ньютона в задачах выпуклого программирования.-ДАН СССР, 1982, т. 261, №4.

170. Powell M. Algorithm for nonlinear constraints use Lagrangian Functions-Mathematical Programming, 1976,

171. Шестаков H.B. Гарантированное оценивание эффективности задач оптимизации в АСУ.-В кн.: Доклады участников второй конференции молодых ученых и специалистов приборостроения.-М.: ВНИТИПРИБОР, 1986.

172. Шестаков Н.В. Экспресс-оценка ожидаемой эффективности одной задачи статической оптимизации.-В кн.: Проблемы планирования производства.-М.: ИНЭУМ, 1987.

173. Демьянов В.Ф., Малоземов В.Н. Введение в минимакс.-М.: Наука, 1972.

174. Данскин Дж. М. Теория максимина.-М.: Сов. Радио, 1970.

175. Демьянов В.Ф. К решению некоторых минимаксных задач. I, П.-Кибернетика, 1966, №6.

176. Береснев В.В., Пшеничный Б.Н. О дифференциальных свойствах функции минимума.-ЖВМ МФ, 1974, т. 14, №3.

177. Granvin J., Dubeau F. Differential properties of the marginal function in mathematical programming.-Math. Program. Study, 1982, v. 19, N 2.

178. Демьянов В.Ф., Певный А.Б. Маргинальные значения задач математического программирования и минимаксных задач.-Вестник ЛГУ, 1973, вып. 4, №19.

179. Демьянов В.Ф. Минимакс: дифференцируемость по направлениям.-Л.: Изд-во ЛГУ, 1974.

180. Борисенко О.Ф., Минченко Л.И. О дифференцируемости по направлениям функции максимума.-ЖВМ и МФ, 1983, т. 23, №3.

181. Минченко Л.И. Дифференциальные свойства функции максимума при связанных ограничениях.-ЖВМ и МФ, 1984, т. 24, №2.

182. Пшеничный Б.Н., Кирилюк B.C. О дифференцируемости функции минимума со связанными ограничениями.-Кибернетика, 1985, №1.

183. Гермейер Ю.Б. Приближенное сведение с помощью штрафных функций задачи определения максимина к задаче определения максимума.-ЖВМ и МФ, 1969, т. 9, №3.

184. Гермейер Ю.Б. К задаче отыскания максимина с ограничениями.-ЖВМ и МФ, 1970, т. 10, №1.

185. Горелик В.А., Федоров В.В. Об одном подходе к решению минимаксных задач оптимального управления.-Изв. АН СССР, сер. Техн. Кибернетика, 1976, №1.

186. Федоров В.В. Численные методы максимина.-М.: Наука, 1979.

187. Shanno D.F., Withaker L. A note solving nonlinear minmax problems via a differentiable penalty function.-J. Optimiz. Theory and Appl., 1985, v. 46, N1.

188. Новикова H.M. Метод штрафов в задаче поиска максимина со связанными переменными.-В кн.: Математические методы в исследовании операций.-М.: МГУ, 1981.

189. Хоанг Туй. Вогнутое программирование при линейных ограничениях.-Докл. Ан СССР, 1964, т. 159, №1.

190. Arkun Y., Stephonopoulos G. Optimizing control of industrial chemical process: state of art review,-Proc. Joint Autom. Contr. Conf., San Francisco, Calif., 1980, v.1, s.1.

191. Минскер И.H. Оперативное управление химико-технологическими комплексами. -М.: Химия. 1972.

192. Шестаков Н.В. О целесообразности динамической оптимизации в задаче распределения нагрузок.-В кн.: Системы управления технологическими процессами.-Межвуз. сб., Новочеркасск, 1986.

193. Шестаков Н.В. Оценка эффективности систем динамической оптимизации в задаче распределения нагрузок.-Тезисы докладов V Международной научно-технической конференции по динамике технологических систем, Ростов-на-Дону, 1997.

194. Балакирев B.C., Дудников Е.Г., Цирлин A.M. Экспериментальное определение динамических характеристик промышленных объектов управления.-М.: Энергия, 1967.

195. Айзеке Р. Дифференциальные игры.-М.: Мир, 1967.

196. Fleming W.H. The convergence problem for differential games.-J. Math. Anal. And Appl., 1961, N3.

197. Будак Б. M., Иванов А. И. О разностных аппроксимациях для дифференциальных игр.-ЖВМ и МФ, 1970, т. 10, №3.

198. Потапов M. М. Об аппроксимации по функционалу максиминных задач со связанными переменными.-ЖВМ и МФ, 1979, т. 19, №3.

199. Аваков Е. Р. Об условиях аппроксимации максиминных задач со связанными переменными.-ЖВМ и МФ, 1978, т. 18, №3.

200. ЗигмундА. Тригонометрические ряды, т. 1.-М.: Мир, 1965.

201. Садовников Ю.Ю. Оперативный метод глобальной оптимизации.-Кибернетика, 1986, №2.

202. Евтушенко Ю.Г. Методы поиска глобального экстремума.-В кн.: Исследование операций. Вып. 4.-М.: ВЦ АН СССР, 1974.

203. Шестаков Н.В. Об одном подходе к предварительной оценке эффективности систем терминального управления.-Тезисы докладов II Международной научно-технической конференции "Динамика систем, механизмов и машин", Омск, 1997.

204. Пугачев B.C., Синицын И.Н. Стохастические дифференциальные системы.-М.: Наука, 1985.

205. Пугачев B.C. Теория случайных функций и ее применение к задачам автоматического управления.-М.: Физматгиз, 1962.

206. Солодовников В.В. Статистическая динамика линейных систем автоматического управления.-М.: Физматгиз, 1962.

207. Клоков Ю.Л. Эффективность измерений в системе управления.-Автоматика и телемеханика, 1987, №9.

208. Шестаков Н.В. Применение глобальной оптимизации при решении одного класса минимаксных задач.-В кн.: "Системы программного обеспечения решения задач оптимального планирования".-М.: ЦЭМИ АН СССР, 1988.

209. Автоматическое управление в химической промышленности. Под ред. Е.Г. Дудникова.-М.: Химия, 1987.

210. Machalec V. Dinamic Simulation Applications in Process Control Design. -In: Proc. 19. Ann. Control Conf. Purdue Univ., W. Lafayette, Indiana, USA, 1993.

211. Дозорцев B.M. Динамическое моделирование в оптимальном управлении и автоматизированном обучении операторов технологических процессов. Часть 1. -Приборы и системы управления № 7, 1996.

212. Шестаков Н.В. Применение динамического моделирования для анализа технологических процессов и систем управления.-Тезисы докладов V Международной научно-технической конференции по динамике технологических систем, Ростов-на Дону, 1997.

213. Дозорцев В.М., Шестаков Н.В. Моделирование как инструмент обеспечения технической безопасности в промышленных системах химико-технологического типа.-IV Международная конференция "Проблемы управления в чрезвычайных ситуациях". Москва, 1997.

214. Clinkcales Т.А. Applications of Physical Models in Process Control and Optimization.-ln: Proc. 19 Ann. Control Conf. Purdue Univ., W. Lafayette, Indiana, USA, 1993.

215. Как рассчитать эффективность инвестиционного проекта. Расчет с комментариями. (Инвестиционная деятельность. Сборник методических материалов.)-Под ред. В.Н.Лившица.-М.: Информэлектро, 1996.

216. Projects and Project Management in Russia and Eastern Europe. Proceedings, Moscow, 1993.

217. Fundamentals of Financial Management-University of Florida, USA, The Dryden Press, 1992.

218. Bangs M., David H. The Business Planning Guide. Upstart Publishing Co., Inc-Dover, New Hampshire, 1992.

219. Шестаков Н.В. Специфика оценки инвестиционных проектов в химико-технологических отраслях промышленности.-Наука и технология углеводородов, №2, 1999.

220. Карибский А.В., Шестаков Н.В. Модели и методы управления бизнес-процессами развития технико-экономических систем.-Автоматика и телемеханика, №6, 1999.

221. Анализ внешнеэкономической деятельности предприятий.-М.: Финансы и статистика, 1991.

222. Налог на прибыль: сборник нормативных документов с комментариями.-М.: Агентство Бизнес-информ, 1996.

223. Цвиркун А.Д., Карибский А.В., Шишорин Ю.Р. Анализ бюджетной эффективности инвестиционных проектов.-Инвестиции в России, 1996, №7,8.

224. Лившиц В.Н. Оптимизация при перспективном планировании.-М.: Экономика, 1984.

225. Цай Т.Н. и др. Конкуренция и управление рисками на предприятиях в условиях рынка.-М.: АЛАНС

226. Карибский А.В., А.П.Молчанов, Ю.Р.Шишорин. Вопросы соотношения чистого дисконтированного дохода для инвестированного и собственного капиталов проекта. Труды Института, т. 6.-М.: Институт проблем управления РАН, 1999.

227. Шишорин Ю.Р. Экспресс-анализ экономической эффективности инвестиционных проектов. -В кн.: "Проблемы управления безопасностью сложных систем". Тезисы докладов V Международной конференции.-М.: Институт проблем управления. 1998.

228. Эрлих А. Технический анализ товарных и финансовых рынков.-М.: ИНФРА, 1996.

229. Jobman D.R. The Handbook of the Technical Analysis.-N. Y. McGrow-Hill, 1995.

230. Meyers T.A. The Technical Analysis Course Science, 1994.

231. De Mark T. The New Science of Technical Analysis.-N. Y. John Wiley Sons, 1994.

232. Murphy J.J. Technical Analysis of the Futures Markets.-N. Y. McGrow-Hill, 1986.

233. Пискулов Д.А. Теория и практика валютного дилинга.-М.: Финансы, 1995.

234. Dalton J.F., Jones Е.Т., Dalton R.B. Mind Over Markets.-N. Y. John Wiley Sons, 1993.

235. Cardwell A. Relative Strength Index.-Science, 1995.

236. Markidakis S., Wheelright S.C., Mc Gee V.E. Forecasting. Methods and applications. -N. Y. John Wiley, 1983.

237. LuceyT. Quantitative techniques.-DP Publications, 1988.

238. Scherer F.M., Ross D. Industrial Market Structure and Economic Performance.-Houghton Miffin Co., Boston, USA, 1990.

239. Основы автоматизации химических производств (Под ред. П.А. Обновленского иА.А. Гуревича).-Л.: Химия, 1975.

240. Чанг Ш.С.Л. Синтез оптимальных систем автоматического управления.-М.: Машиностроение, 1964.

241. Чечета А.П. Оценка кредитоспособности предприятий.-Банковское дело, 1994, №7.

242. Астахов В.П. Анализ финансовой устойчивости фирмы и процедуры, связанные с банкротством.-М.: Ось-89, 1995.

243. Ришар Ж. Аудит и анализ хозяйственной деятельности предприятия.-М.: ЮНИТИ, 1997.

244. Berustein G.B., Getron M.G. A Delphic approach applied to information processing.-In: Technological forecasting, 1969, №1.

245. Dalkey N.C. The Delphi method: An experimental study of group opinion. PR SANTA-MONICA, Calif.: RAND Corporation, 1969.

246. Martino J.P. An experiment with the Delphi procedure for long range forecasting/ -IEEE transactions in engineering management, 1986, v. EM-15, №3.

247. Чешенко Н.И. Оценка эффективности создания АСУ.-М.: Статистика, 1978.

248. Чумаченко Н.Г., Заботина Р.И. Анализ экономических результатов использования вычислительной техники: методология и практика.-М.: Финансы и статистика, 1985.

249. Аксененко А.Ф. Микроанализ и оценка внутрихозяйственных ресурсов.-М.: Финансы, 1980.

250. Шеремет А.Д., Сайфулин Р.С. Методика комплексного анализа хозяйственной деятельности промышленного предприятия (объединения).-М.: Экономика, 1980.

251. Ширыгин В.И., Котликов Я.Ш. Резервы и стимулы повышения эффективности производства.-М.: Экономика, 1985.

252. Богатко А. Основы экономического анализа хозяйственного субъекта.-М.:ФиС, 1999.

253. Зелтынь А. Промышленные фирмы в современной рыночной экономике.-М.: ЮНИТИ, 1998.

254. Типовая структура раздела бизнес-плана по экологической безопасности1. Общие положения.

255. Обзор регламентирующих норм по вопросам охраны окружающей среды.

256. Обзор спецификационных требований к продуктам

257. Анализ текущего состояния дел на предприятии по охранеокружающей среды.

258. Стратегия улучшения состояния окружающей среды в рамках реализации программы реконструкции

259. В заключении раздела рассматриваются перспективные вопросы дальнейшего развития работ по охране окружающей среды на предприятии.

260. Качественные экологические улучшения продуктов как результатреализации программы реконструкции.

261. Типовая структура бизнес-плана реконструкции и модернизации предприятий химико-технологического типа

262. Введение, общие данные и условия, исполнительное резюме.

263. Инициатор разработки бизнес-плана (название, реквизиты, местонахождение и т.д.);

264. Краткий экономический обзор по стране и состояние дел в отрасли;

265. Описание существующего производства;4. Цели бизнес-плана;

266. Основные параметры проекта;

267. Основные выводы по исследованию1.. Анализ рынков продукции

268. Характеристика рынков сбыта.

269. Методология рыночного исследования.

270. Анализ рынка (текущие и прогнозные балансы спроса и предложения, сегментация рынка).

271. Ценовые характеристики основных видов продукции.

272. Заводы-конкуренты (инвестиционные программы, стратегия и тактика работы на рынке, основная конкурентная продукция и др.).

273. Основные тенденции изменения спецификаций и качественных характеристик продуктов (в стране и в мире).

274. Определение номенклатуры и конкурентоспособных объемов продукции исследуемой компании на рынке.

275. Заключение и рекомендации.

276. I. Разработка и анализ технологических вариантов реконструкции производства

277. Обзор технологической информации, служащей основой для проведения технологических расчетов.

278. Цели нового строительства (реконструкции, модернизации).

279. Разработка и описание математической технико-экономической модели существующего производства.

280. Исследование различных вариантов реконструкции с помощью моделирования на ЭВМ с использованием модели существующего производства.

281. Сравнительное изучение лицензиаров технологических процессов.

282. Выбор технологии, подлежащей реализации.

283. Описание выбранной конфигурации.

284. Стоимость строительства (реконструкции, модернизации) общая и по структуре затрат.

285. Методология расчета затрат.

286. Затраты за рубежом (импортируемая техника, технологии, работы, услуги и т. д.).

287. Затраты в России (российские подрядчики, оборудование, материалы и т.д.).5. Прочие расходы.

288. Влияние местных климато-географических условий и российского экономического окружения на стоимость реализации проекта.

289. Ориентировочный график строительства (реконструкции, модернизации).

290. Разработка подхода к управлению проектом

291. V. Мастер-план автоматизации производства1. Введение.

292. Экономические и технологические аргументы в пользу разработки Мастер-плана автоматизации.

293. Существующие технологии автоматизации.

294. Основные торговые марки систем и средств автоматизации, поставщики оборудования и программного обеспечения.

295. Общая архитектура системы автоматизации.

296. Вопросы эффективности автоматизации.

297. Предлагаемый проект автоматизации, этапы, приоритеты, финансирование.

298. Финансово-экономические показатели проекта

299. Выводы и аналитический обзор основных финансово-экономических показателей проекта.

300. VII. Анализ экологических аспектов1. Общие положения.

301. Обзор регламентирующих норм по вопросам охраны окружающей среды.

302. Обзор технических условий (спецификаций) на продукты.

303. Анализ текущего состояния дел на предприятии по охране окружающей среды.

304. Стратегия улучшения состояния окружающей среды в рамках реализации программы реконструкции

305. Качественные экологические улучшения продуктов как результат реализации программы реконструкции.

306. VIII. Варианты модернизации производства в будущем.