автореферат диссертации по радиотехнике и связи, 05.12.14, диссертация на тему:Модели абонентской нагрузки для современных услуг электросвязи

- ■ од

На правах рукописи

. . .! • О

ПАРАМОНОВ Александр Иванович

МОДЕЛИ АБОНЕНТСКОЙ НАГРУЗКИ ДЛЯ СОВРЕМЕННЫХ УСЛУГ ЭЛЕКТРОСВЯЗИ

05.12.14 — Сети, узлы связи и распределение информации

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

САНКТ-ПЕТЕРБУРГ 1996

Ра йота выполнена н Ленинградском отраслевом паучпо-нссле-довательском институте связи.

Научим» рукопотитель—доктор технических паук А. Е. КУЧЕРЯВЫЙ

Официальные оппоненты: доктор технических шаук, профессор

М. А. ШНЕПС-ШНЕППЕ; кандидат технических наук Ю. В. ЮРКИМ

Ведущее предприятие — А/О Иптелтех.

лай/Та состоится « ¿¿уС'&б'С«*^-'. . . 1996 г.

в ¿г С? . час. на заседаиин диссертационного совета К 118.01.01 при Государственном университете телекоммуникаций им. проф. М. А. Бонч-Бруовича по адресу: 191186, Санкт-Петербург, наб. реки ,\\онкп, 61.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке университета.

Отзыв на автореферат в двух экземплярах, заверенной печатью, просим направлять тю вышеуказанному адресу на имя ученого секретаря диссерташшдашго .совета.

Автореферат разослан «^Гл» . . . . 1996 г.

Учгный секретарь л

диссертационного совета, кандидат технических наук,

доцент — '

В. X. ХАРИТОНОВ

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность проблемы. Совершенствование средств автоматической электросвязи, применение последних достажеявй * области электроника ■ сычислятельной техники оказывают влияние ках на развитие сетей связи, связанное с ростом их абонентской емкости. так в вв развитие новых услуг связв.

В настоящее время в вашей стране происходят интенсивная модернизация сетей электросвязи, Которая выражается в замене устаревшего оборудования цифровыми системами, способными обеспечить интеграцию служб связи.

Для развитая в модернизации сети требуется решение ряда задач, связанных 'с определением требуемых ресурсов оборудования. Необходимые ресурсы сетв определяются абонентской емкостью, числом предоставляемых услуг связв в спросом ва них. Тахвм образом, дня проектных в конструкторских задач требуется ■меть даввые о саросе ва услуга связи.

5 последние годы ва сетях связа Россия получали широкое распространение такие услуга как передача данных, факсимильная связь, мобильная связь. Ранее эта службы не была столь шврохо распространены и поэтому спрос ва них не был достаточно хорошо изучен.

Наиболее полно спрос ва услугу связв характеризуется параметрами абонентской нагрузки.

Второй важной причиной, требующей изучения абонентской нагрузка, является влвяняе ва последнюю новых экономических отношений. Например, рост числа платных информационно-справочных служб вызывает перераспределейяе абонентской нагрузки. Введение повременной системы оплаты также является сильным фактором, воздействующим ва абонентскую нагрузку. При действии повременной системы оплаты появляется возможность управления абонентской нагрузкой с помощью тарифного расписания.

В связв с этим асспедовавве моделей абонентской нагрузки для современных услуг элехтросаяэв является актуальным.

Цель работы состоит в анализе нагрузка дня современных услуг электросвязи, разработке моделей абонентской нагрузка н определении ее параметров с учетом изменений в материальной базе сетеЗ электросвязи н новых экономических отношений в обществе.

Методы »сслсдос* . Для решения по с гльлсаных ул^лч ь глче^тье шт.;;-. и а . исследоватм и работе иепольз^ианьг меюды теории «ícj оч ri:oci ru, математической статистики, теории массотн о оОс.чужн&ания, гсорин тслстраф» ка, вычислительной математики и программароьаиич.

H<2y\!iCU ttC6~u2liO\¿ сблад'Ж'ГП U еьЖКУРПСЧ AV2 [I ги^гку:

1. Разработаны методики анализа данных измерений нагрузки v-¡пом внедрения па телефонных сетях соврс^-ньи* цифровых A'U', eip>M)p.t данных результатов измерений.

2. Доказано, что доля ысъкд>го} •лл-и.й р> жй для аЬоиг.г. о а о i о л о н ссп подвижной связи (CCIIC) и учрежденчг.^'х аГч»ненгоа зелефошюа или г ..¡¡иго пользовании (ТФОП) статистичгг par ¡и и, следовательно. целееоопрл и:о использовать местный или конбнииро» лший у; оьсьь иод-\:-оченкд О.'11'.' к ТФОП.

3. Доказано, что при ороек ..рокаиии i/ClíC возможно и^по.цлогипне коэффициентов распределения нагу; зки я^-.ч ; пи\ ;. тя ТФОП.

Определены коэффицент концентраи«и нагрузки »« удельное значение нагрузки, создаваемой абонента» и СО 1С ил ТФОП

4. Определена функция гиспрсдс^сип.ч длительное! и факсимильною сооСчце: - i. i ij'jMcrpu нагрузки и »лру>1>рмый соет-iu факсимильных абиненгоз. До/м' , . iio удглькал нагрузка дая г'С.л'пиок {•Лл^'-'м лыю.! ( влы не превьпмег mo.« ..егьуьил-.'; "i„ли1 н::ы длч rt-rcj ."U аОо,!сн гоv.p'.¿ :ч .1 г.;ко» о ic.o"! •«.

>. Определена динлмиТч'а о;.сделен н* .b¡ipy¡,,i ;,,> n-f->-

u\.1. *m:ijc и vu'lpchhhjc »'луячьы в hobij* ычмчн'кл] ) сji'ubi \

b. И;.едю>лека модель поаод?ния аГп-.нси юл при дснсшин ил е.; и iupíi^i'vto р iCHncaj-'Kh, parveo $ а а метод холили у-г;.ч>.ф.к>1 v- ivvri'ivv/.n'na.

iif^rKU'-^гч^ы w-T'-w. /'ívmi Гс;>;.ыи георстнчгиик исслгдоьак'и i дч.едгн^ до пн.кснернь'Х peí." ни:« v >.очколчм1 решать задачу сбора данни*. y ¡металлы ifiohC,; ioou кгир>зки,ил '-^t'^rvy и .шалит. Полечены практичеси»е Г-ЧЛ1Л,ИМ исследований параметров н'чшенги» ii нагрузки дтя факсимильной екя.и, а злхже данные о характере нл1ру:кн абонентов coTosoti сети подвижной связи и ее распределении л** направлениям ев'ии, Иолучень! данные о характере измененгя нагрузки на енрг.вочно-информациониые сяужЬы. Разработана модель реакции аС-^иешоа на хириф«юе расписание, результаты использования ко горой

:орошо согласуются с практическими данными по нагрузке для направлений |еждугородноя связи. ^

Результаты работы используются в практике эксплуатации местных елефопных сетей, а также в процессе проектирования объектов связи.

Вклад автора в исследование проблемы. Основные научные результаты, »держащиеся диссертационной работе получены авторон самостоятельно.

Реализация результатов работы. Представленная работа является частью шановых работ по исследованию нагрузки, проводимых в Ленинградской отраслевом научно-исследовательском институте связи (ЛОНИИС).

Разработанное программное обеспечение для сбора и сбработки данных •зыерений нагрузки внедрено в А/О Петербургская телефонная сеть. Полученные | работе оценки параметров абонентской нагрузки для факсимильной связи, а :аюке результаты исследований нагрузки создаваемой абонентами ССПС, ютользуются в А/О Гипросвязь. Материалы работы использованы в ряде НИР ТОНИИС.

Акты внедрения приведены в Приложения к диссертационной работе.

Апробация рсботы. Основные результаты работы докладывались и обсуждались на:

3-м Международном семинаре по теории телетрафика н компьютерному иоделнроваяию в Болгарии, октябрь 1990 г.

ПФИС, Новосибирск, 1990 г.

на Международном семинаре по управлению цифровыми сетями, ~.Петебург, 1993 г.

на Международном семинаре по теории телетраф.нса, С.Петербург, 25 нюня

1995 г.

на Международном семинаре по телстрафиху, Южно-Африканская Республика, 4 сентября 1995 г.

Публикации. По результатам, лп-ч-рипыч в диссертационной работе, опубликовано 9 печатных работ.

Структура и оОг<ем-рабо-тДиссертационная работа состоит из введения, чешрех глав, заключения, списка литературы и трех приложений. Объем диссертации составляет 170 страчиц.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована ахтуальвость темы ассзкдоваавя, сфорцудяроввна цепь работы, описана структур» дяссертадяи , определены практическая цеввость я область применения результатов, приведены сяадеяия об алробацхя работы ■ кратко доложено ее содержите.

В первой главе рассматриваются тенденцяв развития сете! сиза, основные направления развития техеачосхжх средств. ^

Авали вагрузха, разработка моделей абонентской нагрузи а определение ее параметров всегда занимала важное место в исследованиях по теорва телеграфия, В вашей стране хвхае аослсяоваяия хояцеятраровадяс» в ЛОНИИС я СПБГУТ ам. проф. МА-Вонч-Бруевича под руководством Б.СЛившнца. Исследованию моделей абонентской вагрузха в ваше! стране большое вваманяе уделено а работах АД-Хярхевич», МАШяепсз, Ю.Н.Корнышез», Н.П.Маиовтово!, Э.П Ляооасхого, З-Б.РеаезовоЗ в др. За рубькон исследованиям абонентской нагрузки посвящены работы А.Йенссяа, К-Рахко, АЛСоуда, П Ле Галдя я др.

В работе абонентская нагрузка исследуется с учетом появаеявя вовых услуг электросвязи, а также вовых экономвчесхах отношен»! в Рост. Обосновывается необходимость исследования параметров абонентской вагрузха.

Рассматриваются основные существующие подходы х измерении: абоненкхо! нагрузка на сетях саяза в обосновывается необходимости оргаякзалки на сети базы данных абонентского трафахя дая сбора, обработки I храяеяяя результатов измерений.

Анализируется влияние ва »боиентезеую нагрузку существующих сете! связ: различных функций "ввтелдегтуадьаих" абонентских устройств.

Формулируются осаоввые задача ассасдоваавя абонентской загрузка в остях эдехтросааза.

8о второй главе овредешаатся праацнпы построевая системы измерен» нагрузка в современных условиях ора наличии ва отях сааза современнс коммутацвонво! техника.

Технические возможности оовреиенвых свстем коммутация позволяя осуществлять широки! сосэсхр различных видов измерена! вагрузха ва разанчн! группах абовеапхах шва! ада оборудовавяя. Возможность провзвода' регулярные измерения позволяет оценивать динамику взмеаевжя потребносг

льзоватеясй в услугах, предоставляемых сетью, я изучать спрос на новые услуги изв. Однако для реализации этой возможности необходим анализ большого ъема данных, получаемых в результате измерений, который практически возможно осуществить вручную.

Технические возможности средств измерений позволяют получить данные мереннй на стандартных носителях информация я делают актуальной идею >здання на сети единой базы данных, предназначенной для накопления данных нерений, кх обработки я хранения результате! анализа.

Система измерений нагрузки должна обссссчиать следующее:

• организацию сбора и транспортировки данных, - полученных в результате шереиий, на основе принятия определенных организационных и технических ешений,

- обработку данных с помощью средств вычислительной техники.

В главе определен круг задач, который должен быть решен для ргаввзацни системы измерения нагрузки.

Для перенося результатов измерений I базу данных (БД) выполняется |реобразование их формата в формат, необходим* ! дня загрузки в БД; эти ¡¡унхцин поддерживают большинство распространенных СУБД. Сформирования > ахии образом перввчная БД измерений дспжна быть обработана тем или иным образом (той или ивой программой) для получения численных значении имеряемых параметров в оценки нх точности. Набор алгоритмов (программ) эбработки первичных данных определяется исходя из требований потребителей результатов измерений трафика. Результаты обработки помещаются во вторичную БД. Таким образом, вторичная БД содержит конечные значения измеряемых параметров, которые доступны пользователю кяк для просмотра, получения удобных для умозрительного анализа графически» отчетов, так и для дальнейшего статистического анализа, решения задач проектирования и управления сетью. Все задачи по обработке данных предлагается решить в рамках используемой СУБД в виде прикладных программ в единой интегрированной программной среде.

Данные первичной БД необходимы для принятая оперативных мер по управлению сетью. Время их храпепид определяется необходимой периодичностью их обновлепзя, обеспечивающей требуемую скорость реакции на изменение ситуации на сси связи. Еречя храяеяяя данных вторичной БД

б

определяется требованиями пользователей, методиками и программам.

обработки.

Данные, хранимые в БД, можно подразделить следующим образом:

1. Данные постоянного доступа, характеризующие систему связи и подлежащие, частично, оперативному изменеаию (вапример, чисно каналов в пучке, пучков каналов в направлении, категорхз абонента а т.д.).

2. Долговременно хранимые методики (возможно, реализованные в виде программ) и программы, разработанные на осЕбзе научных исследований и рекомендаций МСЭ-Т.

3. Оптативные данные, получаемое в результате измерений на стадциях.

4. Долговременно хранимые далные, характеризующие сеть связи: численные оценки параметров трафика в эксплуатационные показателя, полученные в результате обработки данных измерений.

В этой же главе приводятся зшрактерастшл нспользовавной, системы управления базой данных (СУБД), а также основные требования к СУБД используемой для системы наблюдения за нагрузкой.

Составной частью системы измерений является программное - и методичеосое обеспечение, позволяющее определить необходимый плав взмерензй в обработать полученные данные. В глазе списан подход х определению объема выборки измеряемых объектов в продолжительности периода измерений в зависимости от требуемой достоверности результатов.

Рассмотрены способы сравнения, абонентской нагрузки, создагяеыоя различными группами абонентов с применением . двухфахтораого аг.ашза. Рассматривается сравнение групп абонентов по величине создаваемого ил трафика и по профилю нх трафика.

В третьей главе приводятся результаты исследований абонентской нагрузки, создаваемой абонентам! факсимильной связи в абонентам! сотовой сети подвижной связи.

исследования абонентской нагрузки факсимильных абонентов проводились по данным измерений, полученным в 1993 - 95 гг.

При этом

Уф^Уфакс + КУт.

где Уф - нагрузка, создаваемая абонентами факсимильной связи,

Уфахг - нагрузка, опдввагми нехлючитеяъно передачей изображений.

Ут - удельная абонентская нагрузка для телефонного абонента, К - коэффициент, характеризующий долю телефонной нагруг<п, создаваемой фахсаиндьныш» абонентами.

Поскольку на сегодняшний день не сущ .-г г ьует технической возможности дифференцировать телефонные н факсимильные вызови, то хозффкпяеят Л" ке может быть точно определен. Возможно определение лнпь общен нагрузка Уф.

В табл. 1 прнг'дены параметры абонентского трафика для факсимильной связи, полученные в результате анализа данных измерений.

При исслеяоваяна были выделены три группы пользователей, создающие повышенные, средние и пониженные нагрузки. Группа I - Торгово-закупочные операции промышленными товарами первой необходимости: продукты, одежда.

Таблица 1

Параметр Интервалы повышенной нагруззгн

от 9:00 до 12:00 от 13:00 до 16:00

Увсх, Эрл 0.07 ±0.01 0.10 ± 0.02

Спех, вызУч 5.16 ±1.16 7.34 ± 1.76

Твсх, с 47.3 ±5.32 49.6 ± 6.28

обувь в тд. Группа II - Торгово-закупочные огер^яз хеилиетераин, ергтехпккой, электроникой, а тггюке тргяспсртко-строятгггние Групп! III

- Козсультативно-методическач деятельность, ггодгжп и покупка нгдзижимостз. Б табл. 2 приведены средние значегля нагрузок, создгггтемх тремя «ыделеянымя гоуппаыз, рассчитанные для длеглего периода наибольшей нагрузки.

Таблица 2

Среднее значения нагрузок в расчете паоднуллнвю, Эрл Ноиер группы абонентов

I II III

Увсх 0,1« ±0.024 0.С59 ±0.01 0.027 ±0.003

Уех " 0071 ±0.01 0 С65± С.02 0.015 ±0.003

Дяссерсяо.'гни'й анализ данных г^уг:н аоонезтев показал, что гзтруз? создалгеиие ннп, статистически различи и, что позволяет схелать вывод о принадлежности дтяяых гру^п ябепгятсв к различным категорзкч по велгчп.-е создаваемой ини чятрула.

Обращает на оебя внимание тот факт, что исходящее нагрузки превышают входящие (для I и III групп более чей ■ 2 раза). Следовательно, существует группа абонентов, имеющая обратное соотношение нагрузок, однако в ходе экспериментов выделить такую группу не удалось. Последнее можно объясвнп тем, что для измерении выбирались только абоненты зарегветрирозанвые пг телефонной сети как факсимильные. Избыток же исходящей аатрузхи принимал! на себя абоненты, пользующиеся факсимильной без регистрации на сети.

Были проведены исследования факсимильного сообщения. В зависимости о: времени обслуживая на все вызовы были распределены на 20 групп: вызовь

продолжительностью 0-1,5 мин, 1,5 - 2,5.....19,5 - 20,5 мня. Средня;

продолжительность вызова составила t=2,85 мин,, а среднее квадратвчеехо отклонение 4,5 нив. Полученное эмпирнчссжое и три теоретически: распределения приведены на диаграмме рис.1 :

экспоненциальное распределение

где \ - интенсивность потока Х=1/ц, ц - средняя продолжительцост эаая.'ал,

гамка-распределеняе

J4

Г(7)

где >. в ч параиетры распределения, рассчитанные по известным формул?*.

х - среднее значение;

логарифмически-нормальное распределение

1 -—lux

/(х)= е

ах\17тт

Форма эмпирического распределения наиболее близка к фор* зкепоневцаадьиого распределения, что подтверждается оценхой по хритери! согласия Z* W* грех предполагаемых моделей:

Экспоненциальная модель может быть принята с уровнем значимости 5Vi Наибольшее расхождение имеет место ва интервале продолжительное! занятия от 0 до 3 маыут.

Распр»д(Л1ми* продолжительности разговора

600,00

500,00

400,00

300,00

200,00

Ряе.1

В работе приведен анализ результатов измерений нагрузки я! с.чоя >н подвижно! связи. Даны результаты измерена! трафика на СС11С ( .Ислс^О,¡п а > 1 а«увий год эксплуатации по данным измерена! числа м-кдупч'^дчш вызовов, включая международные. Полученные данные сравнивались с соол V гс-!в>1ег1инч величинами для телефонной сети общего пользования С.Петср<г,рг 1

Проведены измерения на сотовой сети подвижноа сяя т н !>ч Г1ЧМ1 1а станциях типа 0X200 для групп абонентов учрежденческого сектор«

На рис. 2 (диаграмма) покгэано распределение долн мс*;цугоролиь;х вызовов (включая международные) по месяцам для ССПС.

В начале года она составляет около 40%, а через три - четыре месят ежаастся, составляя к концу года около 20°/».

Далее, для этих данных с помощью формул Спенсера для 5 и для 7 точек бил определен тренд, который приведен на ряс. 2 (сплошная линия).

Дола мпэдгородньк яьаовов

0,2- —. — 1—I ,_,

0,150,1 с,из ■

о +1—М—М—М—м—У—М—М—н1—У—М—У—н 1 2 * 4 5 в 7 в 8 10 11 12 Н*ояцы

Рве. 2

Я = + + 17р1 + 12р*1-Зр1+1).

Приведенное выралгенге используется для определения величины тренда,

когда 1—3.....10.

/ г -1То взцерсапая всячина, /V - значевас тренда в точке ¡.

Формула Спепссра для 7 точек коасл^зуетса для определения зпаченай

1.;>с1:дз при /=11, 12:

- ~ (4Л - 7А +6А < 1 ¿Л: +19«.

ч/ 1

+Я-4Л-Ми +39р,2).

А нал» XI показал, чго деля междугородних вызовов для мобильной тк е кльце года стабилизируется н ее средняя величина составляет 20%. ( 1 аг.г.е::::с распределена доли ».еж.-уТородних вызовов для обеих сетей в ноябре 1>52 I., ичда ьастулилл егьбллпзйцкя ва мобильной сети, с использованием послсдоЕигльиостнсго крктсря* Билхоксова для 5%-го уровня значимости г: ■ ¡.-_.-u.vo, что оба рг«.редел:пкл отиоезтеп к одной популяции. Это позволяет ут--Х-¡го ;,.;ны доля кс^угородлкх вызовов сети мобильных оч ь ПС (лствстнчесг.хн равпы. Результаты данного

показали, что целесообразно включение ССПС в ТФОП на уровне местной сети еле использование комбинированного включения.

На основании данных нзнереппй, которые проводились в рабочие дня в нарте 1994 г., рассчитаны значения нагрузка, создаваемой абонентами ССПС на ТФОП и входя и ей нагрузки от ТФОП по часам суток. Показано, что на сотовой сетн в течение сутох имеет место только одна пик нагрузка с 11 до 19 часов, в то время как, на ТФОП имеют место три максимума с 10 до 12, с 13 до 16, и с 19 до 22 чгоов.

Удельная нагрузка на абонента ССПС значительно ниже чем для ТФОП н составляет 0,035 Эрл, коэффициент концентрации нагрузки для ЧНН сотовой сета равен 3.5%, а доя гФОП - 10°/«.

Рассмотрим коэффициенты распределения нагрузки

(Кч)»=У„/Уо.

где Уу - нагрузка исходящая от сотовой сети в ^направлении хТФОП,

У о - общи нагрузка всходящая от сотовой сети к ТФОП.

Пусть От доля вклада нагрузки от сотовой сети в нагрузку ТФОП. Соответственно, Олц определяет долю нагрузки сотовой сети в ^-м направлении.

Знание соотношения между (Ку)т и Олд имеет важное значение для прогнозирования нагрузка на этапе проектирования сотовой сста. Величины От а с^-п; рассчитываются на основания известных да&пых о нагрузке и числе абонентов.

На основании экспериментальных данных было исследовано соотношение:

Б] - это отношение абонентской енкоетя у А миллионной зоны, входащс2 в центральный район города, х общей абонентской емкости центрального района города.

В нашем случае 81, БЗ, 35=0,52=40%, 54=60%. Результаты показывают, что величина коэффициента распределения увеличивается при снижении величины * апу. Соответствующая зависимость приведена на рис-3. Результаты данного исследования показали, что при проеэстироваяав ССПС могут быть использованы известные коэффициенты распределена* нагрузки для ТФОП.

3 стертой главе рассматрввается влияние новых экономических о-.яояекий на параметры абонентской нагрузки.

Приводятся результаты исследований нагрузки на справочно-информационные службы. Показало, что суммарная нагрузка иа справочно-икформацнонные и экстренные службы растет, причем ее рост обусловлен, в основном, ростом нагрузки на бесплатные справочно-информационные службы. Снижение нагрузки на службу "09" в 1992 г. вызвано переносом части справочной информации в платные службы, а дальнейшее замедление роста нагрузки на нес можно связать с изданием различных справочников по абонентам телефонной сети. ^Отмечается снижение нагрузки иа платные справочно-информационные службы. Наибольший вклад в рост нагрузки создает служба "08-время". Нагрузка на экстренные службы, практически, не изменяется. Удельная абонентская нагрузка на справочно-информационные и спецслужбы составила 0,00045 Эрл, а интенсивность вызовов 0,06 выз/ч. Результаты исследования показали необходимость принятия мер для обеспечения требуемого качества обслуживания вызовов на экстренные службы, которое снижается из-за роста нагрузки на справочно-информационные службы.

Б работе исследуется влияние на абонентскую нагрузку тарифного расписания при действии на сети повременной системы оплаты за телефонные разговоры. С этой целью разработана модель реакции абонента на тарифное

51 32 -БЗ Б4 Б5

0.1» 0.103 0.045 0.03» 0.031

-1 апц су

Ряс.3. )/ щнчеддж-^ )

расписание. Данная модель заключаемся в том предположении, что в момент

юзнихяовевая потребности вызова абонент оценивает свои расходы, которые с одно! стороны обусловлены плато! за разговор, а с другой стороны, если разговор будет перенесен на участок с меньшим тарифом, временем ожидания "благоприятных условий". Предполагается, что Ьжидая абонент также несет расходы, величина которых пропорциональна стоимости единицы'его времена. Предполагается, что абонент может перенести вызов только на начало тарифного участка с меньшей велачииой тарифа. Условия переноса вызова следующие:

{(4-А,)С+Тк <Ц-^JC+TJ; 1 s/sA/j

гдеИ - общее число то~: вфьчх интервалов,

Ао момевт возникновения потребности вызова,

Ак квант начала тарифного участка, ва который будет перенесен вызов,

То а Не тарифы в момевт возинхновевия потребности вызова и яа участке, куда вызов будет перенесен, соответственно.

Из приведенного условия, полагая, что стоимость времени абонента случайная величина, имеющая распределение S(x), можно получить следующее выражение для расчета вероятности переноса вызова на k-й квант времени:

'l-S(K), * = 0.

0< к <m, S(V„\ k~m.

где S(x) - функция распределения субьсиианоа оценки стоимости »j'c«w,.. абонента (в работе использована модель с равномерной функцией распределения).

м mJlfl^,......-J-^-l, 0<k<m-\,

ХА^-А, A -A, j

Vt =mm(

-4 . 4 -4-.

Данная модель дает возможность определять вероятность переноса вызовов в ген самым дает возможность определять изменения профиля трафика под воздействием тарифного расписания. Таким образом, результирующая нагрузка на первых квантах тарифных участков может быть больше или меньше исходной, а

на квантах, не являющихся началом тарифных участков, может быть только ниже исходной и может быть определена выражением:

Нагрузка на первых квантах тарифных участков: и-1 *.1

Где величина нагрузки, переносимой с 1-го кванта на начало к-го тарифного участка можно определить следующим образом:

На основании данной модели разработаны программа рассчета изменения абонентской нагрузки под влиянием тарифного расписания и программа оптимизации величин тарифа на интервалах тар фного расписания.

В заключении приведены основные результаты работы и выводы, состоящие в следующем:

1. Предложен подход к оргавизадии системы измерений трафика на сети. Рассмотрены параметры трафика подлежащие измерению, подход к определению плана измерений. Предложены методы и разработаны программы обработки результатов измерений. Предлагается организация базы данных телетрафнка, вхлючающая в себя программные средства ведения базы данных, программы обработки неходких данных измерений, разработанные на основе предложенных методах.

2. Проведен анализ нагрузки абонентов подвижной связи. Исследовано изменение нагрузки в начальный период внедрения сети подвижной связи. Исследовала доля междугородной нагрузки, создаваемой абонентами ССПС и ее изменение в начальный период внедрения сети. Определен необходимый уровень сопряжения ССПС с ТФОП. Для ССПС определены коэффициенты распределения нагрузки по направлениям связи, которые сопосгазляются с аналогичными коэффициентами для ТФОП. Результаты сравнения дают основание использовать коэффициенты распределения нагрузки полученные для существующей сети ТФОП в качестве исходных при проектировании ССПС.

3. Проаеден анализ нагрузки создаваемой абонентам» факсимильной связи, получены характеристики параметров нагрузки к построено распределение

Д.-1К1СЛЫЮСТК флСГ.МИЛЬИОГО сообыснкя. Но далныы ИЗМерСГ.!!Й выделены группы абонентов, но харчкгеру дсчтельноств, отличающиеся средпей величиной производимой натру:кн.

4. Приведши ре?ультаты измерений абонентской нагрузки создаваемой на спечслужби. Отмеччек-я снижение темпа ростз среднего значения нагрузки па спгчслул'ц. II 1К^г-!сс. значительное сшг.кеиие нагрузки наблюдается па |"1'^-1р\и::ноино-справочные службы рекламно! о характера и па платные службы.

5. Лйал;пир\ стоя влияние новых экономических отношений, а именно глчянке п-т-ремгинс-н снегеми оплаты за услуги связи на абонентскую нагрузку. 1!рг;гд.1гчегс? (.'одеть поведения абонента при действии повременной системы учета стоимости телефонных разговоров и тарифного распнсввия. Анализируется влияние тарифного расписания на абонентскую нагрузку н на доход сети. Разработана прогртма оптимизации тарифного расписания, позволяющая оптимизировать доход сети при условии ограничения абонентской нагрузки.

ПУБЛИКАЦИИ

I. ¡1.-pj-joKOB А.И., Кучерявый А.Е. Анализ способов распределения дгл!чт,с.с4 счюстч по коицеатрагерлм.'/ 3th International Seminar on f' !etr if x '1 ht-ory.)л ■! Computer Modelling.- Bulgaria, 1950, Octobcr.

?.. H.^patioHoB А.И., КучерявыЗ А.Е. Еыбрр способа рзспреде-тмия iGoHcinoH различных категорий по концентраторам// ПФИС.-Новосибирск, W9I.

3. Парамонов А.И., Рсвелова З.Б., Старкова ГЛ1. Батг данных телетрафика доя MecTHiiX сетей//Электросвязь. N2,1993.

4. Парамонов А.П., Гсвсловз З.Б. Прогнозирование параметров абонентской нагрузки с учггом структурного состава// 3tli Internationa! Seminar on Teletrafic Theory and Comnuter Modelling.- Bulgaria, 199(1, October.

5. Парамонов А.И.. Ревелова З.Б. Прогнозирование и измерение параметров абонентской нагрузки с учетом структурного состава// Анализ систем информатики,- М.: Наука, 1991.- cl 12-116.

6. Paramonov A., Koucheryavy A., Rcvelova Z., Ishok N. Facsimile Subscribers Traffic Research// StPetersfcurg International TeletrafTic Seminar. 1995,-25 June-2 July.

7. Paramonov A., Koucfaeryavy A., Rcvelova Z. Traffic for Cellular Network During First Year of Operation// SLPetcrsburg International Teletrafiic Seminar. 1995. - 25 June-2 July.

8. Paramonov A., Koucheryavy A., Rcvelova Z. Mobile Network Traflic Measurement Results// Regional International TeletrafTic Seminar. - Soutl Africa, 1995,4 September.

9. A. Paramonov A., Fidlin J„ Revdova Z. Influence of the Changing Timi Tariff on the Traffic (model and calculation result*)// ITC Digita Communication. Network Manangemeat. - St.Petersburg, 1993, June.

Подписано к печати 13.05.96. JIP N 020475 от 10.03.92 г. Объем I печ.л. Тар.6С-эю.' Бесплатно', 3sx. 2ZZ

Тна. СПБГУТ, 198320, СПБ, Свободы, Л.