автореферат диссертации по приборостроению, метрологии и информационно-измерительным приборам и системам, 05.11.17, диссертация на тему:Модель проводящей системы сердца и ее применение в автоматизированных кардиологических диагностических комплексах

Введение.

1. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В КАРДИОЛОГИИ.

1.1 Применение моделирования в диагностическом процессе

1.1.1 Методы первичной обработки данных

1.1.2 Методы автоматизации постановки диагноза

1.2 Модели электрической активности сердца, применяемые для диагностики.

1.3 Особенности применения автоматизированной диагностической аппаратуры

1.4 Выбор и обоснование направлений исследований.

Выводы.

2. РЕШЕНИЕ ПРЯМОЙ ЗАДАЧИ ЭЛЕКТРОКАРДИОГРАФИИ.

2.1 Анализ электрической активности сердца с помощью мультипольного разложения.

2.1.1 Исследование влияния порядка мультипольного разложения на точность моделирования.

2.1.2 Электрический центр сердца.

2.2 Методы определения параметров моделей электрической активности сердца.

2.3 Исходные данные для реализации модели

2.3.1 Основы электрофизиологии проводящей системы сердца.

2.3.2 Основные допущения и предположения.

2.4 Решение частных задач реализации модели проводящей системы сердца

2.4.1 Вывод основных выражений алгоритма моделирования.

2.4.2 Определение параметров модели.

2.5 Теоретическое исследование разработанной модели.

2.5.1 Анализ спектральных характеристик смоделированного электрокардиосигнала.

2.5.2 Картографирование распределения потенциала электрического поля сердца.

Выводы.

3. РЕШЕНИЕ ОБРАТНОЙ ЗАДАЧИ ЭЛЕКТРОКАРДИОГРАФИИ.

3.1 Исследование закономерностей формирования электромагнитного поля в объемном проводнике

3.1.1 Вывод и исследование основных соотношений, описывающих электрокардиографическое поле

3.1.2 Граничные условия, влияющие на формирование электрокардиограммы.

3.2 Исследование параметров проводящей среды

3.2.1 Особенности электрических свойств биологических тканей.

3.2.2 Анализ удельного сопротивления тканей.

3.2.3 Анализ анизотропии тканей.

3.3 Диагностика состояния миокарда.

3.3.1 Разработка и исследование метода диагностики.

3.3.2 Оценка погрешностей метода.

3.3.3 Диагностика грубых патологий

3.4 Используемые для диагностики технические средства

3.4.1 Общее описание и аппаратная часть комплекса ЭФКР-4.

3.4.2 Программное обеспечение и диагностические возможности комплекса.

Выводы.

Проблема снижения смертности и инвалидности населения во всех странах мира от сердечно-сосудистых заболеваний в настоящее время представляется одной из актуальнейших проблем современной медицины. Использование автоматизированных систем контроля над состоянием сердечно-сосудистой системы человека позволяет подойти к рассмотрению данной проблемы с точки зрения проведения не только экстренной диагностики состояния сердца, но и проведения профилактической диагностики для выявления кардиологических заболеваний на ранних этапах своего развития. Общеизвестно, что сердце -это жизненно важный орган человека. Поэтому особенно большое значение контроль над состоянием сердечной деятельности человека имеет при наблюдении за больными в острой стадии инфаркта миокарда. По имеющимся данным [1, 2], более половины таких больных погибает от острых нарушений ритма и проводимости сердца, в частности при фибрилляции желудочков, развитии блокады сердца и асистолии. Следовательно, благодаря раннему выявлению и активному лечению нарушений ритма у больных с острым инфарктом миокарда смертность этих больных может быть снижена. Из опыта отделений кардиологического наблюдения следует, что при использовании современного автоматизированного диагностического оборудования смертность этих больных может быть снижена с 35 до 20% [3].

Следовательно, главными предпосылками успешной деятельности отделений кардиологического наблюдения является наличие профессионально подготовленного врачебного и сестринского персонала, а также их оснащение современными диагностическими кардиологическими комплексами, позволяющими наиболее полно диагностировать состояние пациентов.

При определении основных направлений развития отечественной медицинской радиоэлектроники основное внимание обращается на необходимость разработки все более точных и чувствительных приборов, в том числе и основанных на новых нетрадиционных физических принципах, что неизбежно связано с прогрессивным возрастанием стоимости радиоэлектронной медицинской аппаратуры. Между тем, будучи оправданной в общетехническом аспекте, указанная тенденция находится в определенном отрыве как от современного финансово-экономического состояния в области здравоохранения, так и от реальных потребностей диагностического процесса, для которого, прежде всего, и предназначена такая аппаратура.

Во-первых, оснащенность радиоэлектронной медицинской аппаратурой кабинетов функциональной диагностики (КФД) областных, городских и центральных районных больниц далека до оптимальной. В 1997 г. единственным прибором, имевшимся в КФД всех трех типов больниц, был одноканальный электрокардиограф, остальные приборы имели далеко не все КФД [4]. В настоящее время ситуация еще более ухудшилась из-за выхода из строя старой техники и недостаточного финансирования для закупки новой.

Во-вторых, в настоящее время имеется значительный разрыв между возможностями радиоэлектроники и фактическим использованием ее в медицине. Из-за недостатка времени и трудностей интерпретации большого количества данных, получаемых с помощью медицинской электроники, врач в состоянии использовать только незначительную часть последних. Поэтому даже при хорошем оснащении КФД сложной и дорогостоящей радиоэлектронной аппаратурой многие исследования оказываются малоэффективными для улучшения качества диагностики [5].

В-третьих, не отрицая большие возможности современной аппаратуры (томография, ультразвуковые исследования и др.), необходимо заметить, что задачи диагностики кардиологических заболеваний в основном могут быть решены с использованием современных методов электрокардиологического исследования врачом средней квалификации. Кроме этого, электрокардиологическая электронная аппаратура незаменима для решения некоторых специфических диагностических задач, в частности, для мониторинга сердечной деятельности.

Отсюда следует, что целесообразно положить в основу диагностического процесса принцип максимального использования потенциальных возможностей клинически апробированных, доступных и недорогих методов исследования, одним из которых является электрокардиография. При этом резервы повышения качества электрокардиографической диагностики могут быть мобилизованы как путем использования новых методик исследования и анализа (применение ортогональных систем отведений, моделирование электрической активности сердца и пр.), так и путем разработки и внедрения диагностических кардиологических комплексов на современной элементной базе, помогающих в реализации этих методик.

Таким образом, в поликлиниках остается актуальным использование приборов, позволяющих выполнять полномасштабные электрокардиографические обследования больных [6], при условии доступности по цене прибора.

Начало 90-х годов связано с массовой интеграцией в общественную жизнь персональных компьютеров, что активно повлияло на развитие информационных технологий, в том числе и на развитие цифровых методов обработки сигналов, включая использование этих методов в области медицины.

Сегодня цифровая обработка сигналов заняла доминирующее положение относительно аналоговой, так как имеет ряд неоспоримых преимуществ. Появляется возможность автоматически вычислять параметры сигналов, проводить исследования, требующие большого количества вычислений либо некоторой аналитической обработки, способствующей созданию качественных компьютерных диагностических систем. Аналоговая часть прибора упрощается из-за уменьшения количества выполняемых ею функций, которые переносятся на программно реализуемые методы предварительной обработки сигналов.

Поэтому прибор, позволяющий производить диагностику органов тела человека, должен обладать такими желательными характеристиками, как

1. цифровым способом регистрации сигналов, что позволяет использовать специальные алгоритмы фильтрации и обработки сигналов, а также применять машинную диагностику заболеваний;

2. экономичностью и компактностью, то есть оптимальным использованием программно-аппаратных средств.

При этом преимущество заключается в использовании программных, а не аппаратных средств обработки сигналов, поскольку:

1. современные критерии оптимизации фильтрации сигнала при выделении его параметров обеспечивают высокую точность оценки, продиктованную требованиями современной медицины;

2. цифровые методы позволяют улучшить качество обработки снимаемых сигналов за счет использования более сложных алгоритмов фильтрации, трудно реализуемых аппаратно;

3. применение цифровых технологий в диагностике, включая разработку и внедрение экспертных систем, основанных на технологиях искусственного интеллекта, позволяет поднять на качественно новый уровень решение диагностических задач;

4. тиражирование программных средств и замена устаревших программных модулей на модули более совершенных версий экономически является более выгодными, чем замена морально устаревших аппаратных средств.

В настоящее время уровень функциональных возможностей и характеристик приборов, диагностирующих состояние сердечнососудистой системы человека, не позволяет говорить об эффективном решении задачи автоматизации диагностики, улучшении качества последней благодаря использованию преимуществ современных технологий обработки сигналов [7, 8, 9]. Поэтому, с этой точки зрения, исследование и разработка методов электрокардиодиагностики, включая математическое моделирование жизненно важных систем и органов человека, для контроля жизнедеятельности организма в автоматизированном диагностическом кардиологическом комплексе (АКДК) имеет большую актуальность.

Целью диссертационной работы является улучшение диагностических и функциональных характеристик АКДК путем оптимизации программно-аппаратного обеспечения и совершенствования программных методов электрокардиодиагностики на основе использования математических моделей.

Диссертационная работа выполнена в Алтайском государственном техническом университете в Центре медицинской электроники. Основные результаты работы отражены в 10 публикациях. В Центре медицинской электроники в 1992 году был изготовлен опытный образец прибора ЭФКР, позволяющий проводить регистрацию и автоматизированную обработку электрокардиологических, реокардиологических, фонокардиологических и спирометрических сигналов. До 1997 года включительно 30 приборов изготовлено и принято в эксплуатацию в лечебные учреждения г. Барнаула и Алтайского края, разработано программное обеспечение, обеспечивающее выполнение кардио-, фоно-, рео- и спирометрических исследований, а также проведение велоэргометрии и кардиоинтервалографии. Работа выполнялась в рамках межвузовской программы "Алтай-ВУЗ", а также в рамках федерального бюджетного финансирования по единому заказ-наряду министерства образования России.

Работа состоит из введения, четырех глав, заключения и списка литературы.

Первая глава носит обзорный характер. В ней рассматриваются основные тенденции в развитии методов электрокардиодиагностики, основанных на математическом моделировании. Проведен обзор и анализ основных проблем, препятствующих широкому практическому применению данных методов. Рассмотрены некоторые проблемные вопросы клинической электрокардиографии, нуждающиеся в исследовании методами моделирования. Выбраны и обоснованы направления исследовательской работы.

Во второй главе рассматривается решение прямой задачи электрокардиографии с помощью модели процесса возбуждения сердца, а также особенности синтеза модели. В частности, рассмотрены физиологические закономерности возбуждения клеток миокарда и характерные параметры этого процесса. На основе проведенных исследований разработан алгоритм электрического возбуждения сердца, а также обоснованы пути определения параметров этого процесса.

В третьей главе рассматривается решение обратной задачи электрокардиографии с помощью разработанной модели. Освещены вопросы экспериментального исследования и практического применения разработанной модели в программно-аппаратном автоматизированном кардиологическом диагностическом комплексе ЭФКР-4. Дана общая характеристика аппаратной и программной части комплекса. Показаны возможности метода диагностики, основанного на анализе пространственно-временных кривых изменения параметров возбуждения.

Оценены погрешности метода при различных мешающих воздействиях. Проведено экспериментальное исследование алгоритма выявления угрожающих патологий.

Практическое применение разработанных и исследованных методов моделирования электрокардиосигналов в автоматизированном кардиологическом диагностическом комплексе ЭФКР-4 позволило повысить качество проведения диагностических исследований в области кардиологии, улучшить точность диагностики, автоматизировать ряд важных функций АКДК и расширить их функциональные возможности.

Автор выражает искреннюю признательность и благодарность своему научному руководителю Якунину Алексею Григорьевичу и научному консультанту Тушеву Александру Николаевичу, совместно с которыми был выполнен весь объем исследовательских работ применительно к рассматриваемому автоматизированному кардиологическому диагностическому комплексу ЭФКР-4.

Выводы

Таким образом, основные результаты диссертационных исследований заключаются в следующем:

1. Предложена простая и удобная для практической реализации модель проводящей системы сердца, позволяющая воспроизводить ЭКГ при таких типах патологий, как экстрасистолии и блокады проводящей системы.

2. Разработан метод решения прямой задачи электрокардиографии с помощью модели, основанный на свойствах процесса возбуждения сердца в трансверсальной плоскости, позволяющий наглядно представить взаимосвязь формы характерных участков ЭКГ и патологий проводящей системы.

3. Предложен метод решения обратной задачи электрокардиографии, основанный на использовании модели, предназначенный для диагностики патологий, связанных с нарушениями процессов возбуждения сердечной мышцы, в частности, париетальных экстрасистолий.

4. Результаты моделирования реализованы в автоматизированном кардиологическом диагностическом комплексе ЭФКР-4 в виде программных модулей.

5. Предложен метод автоматизации диагностики угрожающих патологий, основанный на корреляционном анализе графиков параметров модели.

Заключение

Полученные результаты позволяют улучшить диагностику таких патологий сердца, как париетальные экстрасистолии различных типов, а также блокаду правой или левой ножки пучка Гиса на фоне пароксизмальной тахикардии. В первом случае использование модели позволяет повысить оперативность постановки диагноза благодаря отказу от дополнительного ультразвукового обследования. Во втором случае сопутствующее течение двух различных заболеваний приводит к сильным искажениям формы ЭКГ, и использование дополнительных диагностических признаков, предоставляемых моделью, уменьшает неоднозначность в постановке диагноза, т.е. повышает объективность диагностики.

Предложенная компьютерная реализация модели позволяет врачу определить наличие данных патологий путем анализа графиков изменения параметров модели. Кроме этого, имеется возможность уже на начальном этапе электрокардиографического исследования автоматически выявлять ряд угрожающих заболеваний сердца, таких, как синдром преэкзитации желудочков, атриовентрикулярная блокада III степени, путем корреляционного анализа кривых изменения параметров.

1. Бритов А.Н. Современные проблемы профилактики сердечно-сосудистых заболеваний // Кардиология, 1996 г. Т. 36. № 3. С. 18-22.

2. Максимова Т.М. Современные проблемы и перспективные оценки здоровья населения как основа реформирования здравоохранения // Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины, 2000 г. №5. С. 9-15.

3. Гафаров В.В. Эпидемиология и профилактика сердечно-сосудистых заболеваний в условиях крупного промышленного центра Западной Сибири. Новосибирск, 1992. 45 с.

4. Мамедов М.Н., Косматова О.В., Хадипаш О.В. и др. Современные принципы профилактики ишемической болезни сердца // Российский кардиологический журнал, 1999 г. №6. С. 74-76.

5. Мурашко В.В., Струтынский А.В. Электрокардиография. М.: Медицина, 1991 г. - 288 с.

6. A.JI. Барановский, А.Н. Калиниченко, Л.А.Манило и др. Кардиомониторы. Аппаратура непрерывного контроля ЭКГ. М.: Радио и связь, 1993-248 е.: ил.

7. Рябоконь О.С. "Угрожаемые" аритмии у больных в остром периоде инфаркта миокарда // Бюллетень Всесоюзного кардиологического научного центра АМН СССР, 1980 г. №2. С. 44-48.

8. Томов Л., Томов Ил. Нарушения ритма сердца. София: Медицина и физкультура, 1976 г.- 431 с.

9. Рутковский О.В., Покровский В.И. Государственный доклад о состоянии населения Российской Федерации в 1998 г. // Здравоохранение Российской Федерации, 2000 г. №4. С. 3-15.

10. Радиоэлектронная медицинская аппаратура. Сборник научных трудов под ред. Тищенко А.Г. М.: ВНИИМП, 1987. - 111 с.

11. Новости медицинской техники. Сборник статей. Вып.4. М.: ВНИИМП, 1978.-124 с.

12. Глазунов И.С., Деев А.Д., Жуковский Г.С. Практическая оценка риска возникновения острого инфаркта миокарда или внезапной смерти фактора // Кардиология, 1989 г. Т. 29. №11. С. 17-18.

13. И.Ливенсон А.Р. Электромедицинская аппаратура. М.: Медицина, 1981. - 344 с.

14. Селивоненко В.Г. и др. Клиническая оценка отведений в электрокардиографии. Киев: Здоров'я, 1984. - 86 с.

15. Автоматизация сбора и обработки медицинской информации. Тезисы докладов второй научно-практ. конф. Киев: Украинский республиканский совет УКП, 1983. - 99 с.

16. Проблемы техники в медицине. Сборник статей. М.: Медицина, 1979. -79 с.

17. Кардиограф ПК 3060. Техническое описение, 1987 г. 4с.

18. Прибор ЦН3052. Техническое описание, 1997 г. 4с.

19. Полиграф электронный П4Ч-02. Техническое описание и инструкции по эксплуатации. Завод "РЭМА", г.Львов-19, 1986 г.-12с.

20. Реограф 4 РГ-01. Техническое описание, 1988 г.- 4с.

21. Электрокардиограф ЭК6Т-01. Техническое описание и инструкция по эксплуатации, 1989 г.- 4с.

22. Чернов А.З., Кечкер М.И. Электрокардиографический атлас. М.: Медицина, 1979. - 343 с.

23. Бабский Е.Б., Парин В.В. Физиология, медицина и технический прогресс. М.: Наука, 1965 г. - 211 с.

24. Методологические проблемы обработки медико-биологической информации. Сборник научных трудов. Ленинград: НИИ экспериментальной медицины, 1983 г. - 159 с.

25. Биологическая и медицинская кибернетика. Сборник научных трудов под ред. Амосова Н.М. Киев: ИК, 1982 г. 143 с.

26. Воробьев Е.И., Китов А.И. Медицинская кибернетика. М.: Радио и связь, 1983 г.-240 с.

27. Щепин О.П., Овчаров В.К., Нечаев B.C. Доступность профилактической помощи для лиц, составляющих группу риска // Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины, 2000 г. №2. С. 3-12.

28. Приборы и устройства для теоретической и практической медицины. Сборник научных трудов под ред. Смирнова В.В. Киев: Наукова думка, 1985. - 143 с.

29. Электронная аппаратура для электрофизических исследований. Сборник статей под ред. Мещерского P.M. М.: Наука, 1969 г. - 93 с.

30. Математические задачи обработки информации. Сборник научных трудов. М.: Наука, 1989. - 270 с.

31. Новая техника в медицинской практике. Материалы межотраслевой медико-технической конференции под ред. Меньшикова В.В. М.: 1 ММИ, 1978 г.-168 с.

32. Применение математических методов в медико-биологических исследованиях. Сборник статей под ред. Чумакова М.П. М.: АМН СССР, 1972 г.-242 с.

33. Александров В.В., Шнейдеров B.C. Обработка медико-биологических данных на ЭВМ. Ленинград: Медицина. Ленинградское отделение, 1984 г. - 157 с.

34. Зб.Элти Дж., Кумбс М. Экспертные системы: концепция и примеры. М.: Финансы и статистика, 1987 г. - 191 с.

35. Аджимоллаев Т.А., Абдулаев Э.Р. ЦВМ и их применение в медицине. -Ташкент: ТашгосМИ, 1978. 49 с.

36. Автоматизация медико-биологических исследований на основе ЭВМ. Сборник статей под ред. Штарк М.Б. Новосибирск: Сибирский филиал АМН СССР, 1978 г. - 96 с.

37. Рязанов Г.А. Опыты и моделирование при изучении электромагнитного поля. М.: Наука, 1966. - 208 с.

38. Математическое моделирование медицинских и биологических систем. Сборник научных трудов под ред. Мазурова В.Д., Смирнова А.И. -Свердловск: УрО АН СССР, 1988 г. 101 с.

39. Титомир Л. И., Кнеппо П. Математическое моделирование биоэлектрического генератора сердца. М.: Наука, 1999. - 448 с.

40. Моделирование и автоматический анализ ЭКГ. М.: Наука, 1973. - 183 с.

41. Тушев А.Н. Методы расчета активных фильтров в медицинских диагностических системах. Диссертационная работа на соискание степени кандидата технических наук. Барнаул: АлтГТУ, 1997 г. -109 с.

42. Щепин О.П., Овчаров В.К., Какорина Е.П. Основные тенденции формирования здоровья населения Российской Федерации в 1998 г. // Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины, 1999 г. №6. С. 3-11.

43. Максвелл Дж. Трактат об электричестве и магнетизме. Том 1. М.: Наука, 1989.-415 с.

44. Максвелл Дж. Трактат об электричестве и магнетизме. Том 2. М.: Наука, 1989.-434 с.

45. Теоретические основы электрокардиологии. Под ред. Нельсона К.В. и Гезеловица Д.Б. Пер.с англ. Титомира Л.И. М.: Медицина, 1979. - 470 с.

46. Ахиезер А.И. Общая физика. Электрические и магнитные явления. -Киев: Наукова думка, 1981. 504 с.

47. Методы расчета электростатических полей. Сборник научных трудов. -М.: Высшая школа, 1963. ~ 415 с.

48. Ахиезер А.И., Ахиезер И.А. Электромагнетизм и электромагнитные волны. М.: Высшая школа, 1985. - 368 с.

49. Исаков И.И. и др. Клиническая электрокардиография. М.: Медицина, 1984 г.-272 с.

50. Соколов Д.К. Математическое моделирование в медицине. М.: Медицина, 1974 г. - 175 с.

51. Arthur R.M., Geselowitz D.B., Briller S.A., Trost R.F., Path of the electrical center of the human heart determined from surface electrocardiograms. J.Electrocardiol. 1971 - № 4 - p. 29-33.

52. Баум О. и др. Сравнительный анализ погрешностей двух методов измерений мультипольных составляющих электрического генератора сердца. //Измерительная техника, 1992, N6, с. 55-58.

53. Гончаров B.J1. Теория интерполирования и приближения функций. -М.: Гостехиздат, 1954. 328 с.

54. Лушникова З.М. и др. Высшая математика. Ряды числовые и степенные. Свердловск, 1975. - 86 с.

55. Владимиров B.C. Уравнения математической физики. -М.: Наука, 1988. -70 с.

56. Тозони О.В. Математические модели для расчета электрических и магнитных полей. Киев: Наукова думка, 1964. - 304 с.

57. Материалы четвертой межвузовской конференции по применению физического и математического моделирования. М.: 1962. - 358 с.

58. Фущич В.И., Никитин А.Г. Симметрия уравнений Максвелла. М. Наука: 1990.-390 с.

59. Применение радиоэлектронных приборов в биологии и медицине. Сборник статей под ред. Кавецкого Р.Е. Киев: Наукова думка, 1976. -376 с.

60. Богораз А.Е. Электроника в медицине. М.: Знание, 1976. - 63 с.

61. Рябцев А.С. Электроника в медицине. Ставрополь: Ставропольский мед. ин-т, 1978. - 67 с.

62. Жуковский В.Д. Медицинские электронные системы. М.: Медицина, 1976.-312 с.

63. Великорецкий А.Н. Медицинская техника. М.: Медицина, 1971. - 255 с.

64. Вопросы медицинской электроники. Межвузовский тематический научный сборник. Таганрог: ТРТИ, 1978 г. - 1978 г. - 204 с.

65. Brody D.A. Inverse determination of simple generator configurations from equivalent dipole and multipole information. IEEE Trans. Bio-med Eng. -1968-p. 106-110.

66. Ливенцев H.M. Модель ЭКГ. M.: Медицина, 1969 г. - 20 с.

67. Кац A.M. Руководство по приборам и оборудованию для медико-биологических исследований. Ленинград: Медицина. Ленинградское отделение, 1976 г. - 255 с.

68. Измерения в медицине и их метрологическое обеспечение. Материалы седьмой Всесоюзной конференции. М.: ВНИИФТРИ, 1983 р. - 264 с.

69. Fink P., Lusth J., Duran J. A general expert system design for diagnostic problem solving. IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intel. 1985. -Vol. 7 №5 -p. 553-560.

70. Ремизов А.Н. Медицинская и биологическая физика. М.: Высшая школа, 1999 г. - 616 с.

71. Крейцер А.Г. Руководство по эксплуатации медицинских измерительных приборов. Ленинград: Медицина. Ленинградское отделение, 1980 г. - 303 с.

72. Физика визуализации изображений в медицине. Том 1. Пер. с англ. под ред. Бабина Л.В. М.: Мир, 1991 г. - 407 с.

73. Физика визуализации изображений в медицине. Том 2. Пер. с англ. под ред. Бабина Л.В. М.: Мир, 1991 г. - 406 с.

74. ЭВМ и медицина. Сборник статей. М.: Знание, 1989 г. - 62 с.

75. БЗ.Шершнев В.Г. и др. Клиническая реография. Киев: Здоров'я, 1977 г. -168 с.

76. Биомедицинские технические системы. Межвузовский сборник под ред. Балашова Е.П. Ленинград: ЛИАП, 1983 г. - 144 с.

77. Аппаратура и методы медицинского контроля. Материалы второй всесоюзной научно-практической конференции. Ленинград: Медицина. Ленинградское отделение, 1982 г. - 343 с.

78. Ахутин В.М. и др. Биотехнические системы: теория и проектирование. Ленинград: ЛГУ, 1981 г. - 220 с.

79. Кромвелл Л. и др. Медицинская электронная аппаратура для здравоохранения. Пер. с англ. Размахнина М.К. М.: Радио и связь, 1981 г.-344 с.

80. Применение математических методов и ЭВМ в медико-биологических и экологических исследованиях. Сборник статей под ред. Скалецкой Е.И., Фрисмана Е.Я. Владивосток: ДВО АН СССР, 1988 г. - 153 с.

81. Информатизация в деятельности медицинских служб. Республиканский сборник научных трудов под ред. Гаспаряна С.А. М.: Российский государственный медицинский университет, 1992 г. - 196 с.

82. Диагностическая электронная аппаратура. Под ред. Веденкова В.Г. -М.: Медицина, 1988 г. 44 с.

83. Моделирование, медико-техническое и математическое обеспечение лечебно-диагностического процесса. Тезисы докладов. Харьков: Б.и., 1983 г.-396 с.

84. Болезни сердца и сосудов. Руководство для врачей. В 4-х т. Под ред. Е.И. Чазова. М.: Медицина, 1992. Т.1. 496 с.

85. Диагностика кардиологических заболеваний. Справочное пособие. В.В. Горбачев, А.Г. Мрочек, В.П. Сытый и др. Под ред. В.В. Горбачева. -Минск: Высшая школа, 1990. 301 с.

86. Инструментальные методы исследования сердечно-сосудистой системы. Справочник для врачей. Под ред. Т.С. Виноградовой. М.: Медицина, 1986. 416 с.

87. Рогачёв А.И. Медицинская аппаратура для исследования нервной, сердечно-сосудистой и дыхательной систем организма человека. Учебное пособие. Л., 1986. 80 с.

88. Шершнев В.Г., Селивоненко В.Г. и др. Введение в клиническую электрокардиографию. Учебное пособие. -М., 1988. 100 с.

89. Гордиенко Г.Ю., Тушев А.Н., Якунин А.Г. Автоматизированный диагностический комплекс для кардиологических исследований ЭФКР-4// ПТЭ. М., - 1995. - № 2. - с.207.

90. Якунин А.Г., Тушев А.Н., Эндека М.Е. Патент на изобретение № 2149581 «Блок аналоговой обработки электрокардиографических и реокардиографических сигналов». М.: Роспатент, 2000 г.

91. Эндека М.Е., Якунин А.Г. Значение электрокардиографической аппаратуры для решения задач диагностики. Сборник материалов 55-й научной сессии «Радиоэлектроника и связь на рубеже тысячелетия». -М.: РНТОРЭС, 2000 г. с. 68-69.

92. Эндека М.Е. Упрощение диагностики патологических состояний сердца. Вторая Всероссийская научно-практическая конференция «Современные методы диагностики». Барнаул, 1999. С. 70.

93. Эндека М.Е. Об одном подходе к оптимизации аппаратной части автоматизированных кардиологических комплексов. Материалынаучно-практической конференции «Методы и средства измерений». Нижний Новгород, 1998 г. С. 34.

94. Тушев А.Н., Эндека М.Е. Уменьшение количества параметров модели электрокардиосигнала. Материалы научно-практической конференции «Методы и средства измерений». Нижний Новгород, 1998 г. С. 36.

95. Эндека М.Е. Моделирование информационного сигнала в автоматизированных диагностических кардиологических комплексах. Научно-методический сборник №7 Барнаульского ВВАУЛ. Барнаул, 1997. С. 45.

96. Эндека М.Е. Разработка методов проектирования и расчета автоматизированных диагностических кардиологических комплексов для медицинских учреждений ВУЗ ВВС. Научно-методический сборник №7 Барнаульского ВВАУЛ. Барнаул, 1997. С. 51.

97. Эндека М.Е., Тушев А.Н. Решение прямой задачи электрокардиографии с помощью модели процесса возбуждения миокарда. Сборник докладов конференции «Измерения, контроль, информатизация». Барнаул, 2002 г.иЛЬли.'/'*'/1. ОЛЪЪО Ч - О^ь