автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.01, диссертация на тему:Методы и алгоритмы контроля и диагностики многомерных стохастических технологических процессов

На правах рукописи

Л

КУЛЬНЕВ Андрей Васильевич

МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ КОНТРОЛЯ И ДИАГНОСТИКИ МНОГОМЕРНЫХ СТОХАСТИЧЕСКИХ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ

ПРОЦЕССОВ

(НА ПРИМЕРЕ СВЕКЛОСАХАРНОГО ПРОИЗВОДСТВА)

Специальности

05.13.01 - «Системный анализ, управление и обработка информации

(пищевая и химическая промышленность)» 05.13.06 - «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами»

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Воронеж 2005

Работа выполнена на кафедре математического моделирования информационных и технологических систем ГОУ ВПО Воронежской государственной технологической академии (ВГТА).

Научный руководитель: доктор технических наук, профессор

Сербулов Юрий Стефанович

Официальные оппоненты: доктор технических наук, профессор

Блюмин Аркадий Михайлович

кандидат технических наук, доцент Поляков Сергей Иванович

Ведущая организация: Воронежский государственный

технический университет

Защита диссертации состоится «03» ноября 2005г. в 14:30 на заседании диссертационного совета Д 212.035.02 при ГОУ ВПО Воронежской государственной технологической академии по адресу: 394000, г. Воронеж, просп. Революции, 19, конференц-зал.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ВГТА.

Автореферат разослан «03» октября 2005 г.

Ученый секретарь

диссертационного совета / ' Хаустов И.А.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ Актуальность работы. Современное состояние предприятий отечественной легкой и пищевой промышленности характеризуется моральным и физическим старением используемого технологического оборудования, недостаточным уровнем автоматизации производства и отсутствием действенных инструментов для эффективного оперативного контроля функционирования производства. В то же время комплексная автоматизация технологических процессов (ТП) является одним из путей повышения рентабельности предприятия, получения дополнительного количества продукции, повышения уровня и культуры управления предприятием.

Попытки решения указанной задачи, заключающиеся в установке диспетчерских пультов, на современном этапе развития науки и техники оказываются недостаточно эффективными. В этом случае инженер-технолог для управления производством должен принимать решения, относящиеся к взаимодействию многих параметров ТП. Для чего он по показаниям большого количества измерительных приборов интуитивно производит оценку ситуации для принятия решений по осуществлению управляющих воздействий на ТП. Очевидно, что подобная схема управления не позволяет вести обеспечить высокий эффект от автоматизации предприятий отрасли и нуждается в совершенствовании.

Повышение эффективности производства, выбор и поддержание оптимальных соотношений параметров процесса в зависимости от сложившейся в технологической системе ситуации с использованием объективной информации, поступающей и обрабатываемой в реальном режиме времени, возможны только с использованием действенных инструментальных средств. Возникают проблемные вопросы построения инструментальных средств поддержки принятия решений в задачах контроля и диагностики ТП на основе современного математического аппарата.

В силу того, что анализируемые ТП следует рассматривать как многомерные процессы, функционирующие в условиях влияния возмущающих воздействий и характеризующиеся большим количеством взаимосвязанных параметров, вступающих в противоречие относительно общей цели функционирования производства, при разработке инструментальных средства поддержки принятия решений в задачах контроля и диагностики ТП необходимо учитывать наличие указанных взаимодействий между параметрами анализируемой технологической системы, что в настоящее время не проводится.

Решение указанной задачи достигается путем разработки автомати-

зированной системы поддержки прйпкшшнкяфдача контроля и

БИБЛИОТЕКА. | 3 С. Петер' ОЭ

ниигьял 1

диагностики ТП, реализованной в виде математического, информационного и программного обеспечения и позволяющей на основании данных о текуа.ем состоянии ТП в реальном режиме времени анализировать стационарность режима его функционирования, а в случае выхода процесса из стационарного режима - проводить диагностику причин возникновения сложившейся ситуации и обеспечивать поддержку принятия управленческих решений, путем выдачи рекомендаций по ее устранению. Это позволит оптимизировать схему управления ТП за счет повышения оперативности и качества принимаемых персоналом решений. В этом случае возникают актуальные вопросы, требующие разработки алгоритмов и модифи-кацш- существующих методов поддержки принятия решений, для обеспечения учета противоречий, возникающих между параметрами ТП.

Диссертационная работа выполнена в рамках госбюджетной НИР (ГР № 01960007318) по теме №1.6.2 «Моделирование, выбор и принятие решений в структурно-параметрическом представлении функциони-роваьия многоцелевых систем применительно к теории конфликта» (ГР №01.2001.16818).

Цель работы: исследование и разработка автоматизированных информационных технологий контроля и диагностики состояний многомерных стохастических ТП, обеспечивающих построение инструментальных средств в виде математического и программного обеспечения челоЕ.екомашинных систем поддержки принятия управленческих решений ьа примере свеклосахарного производства (СП).

Поставленная цель достигается решением следующих задач:

1. Выполнить системное исследование технологических процессов свеклосахарного производства.

2. ''азработать методы и алгоритмы функционирования человекома-шинных систем поддержки принятия управленческих решений в задачах контроля и диагностики ТП.

3. Ча основе проведения численного эксперимента обосновать эффективность разработанных математических методов и алгоритмов.

4. Разработать математическое и программное обеспечение, реализую-дее построенные методы и .алгоритмы в виде пакета прикладных программ (ППП), и провести его апробацию в промышленных условиях. Методы исследования. Выполненные теоретические и экспериментальные исследования базируются на использовании методов теорий систем, множеств, графой, вероятности, математической статистики, выбора и принятия решеййй, конфликта, структурных матриц, математиче-

ского моделирования и программирования Общей методологической ос? новой является системный подход.

Научная новизна. Разработаны методы и алгоритмы контроля и диагностики ТП в условиях влияния возмущающих воздействий: • - структурно-параметрические модели, отражающие систему элемен-

тов ТП, функционирующих в условиях влияния возмущающих воздействий, связи между ними и создающие основу для математического моделирования автоматизированного контроля и диагностики;

- методы многомерного статистического анализа стационарности функционирования ТП, отражающие такие аспекты контроля и диагностики объекта, как стохастичность, неполнота описания их состояний и позволяющие в отличие от известных выявить закономерности и факторы неслучайной природы на фоне случайных колебаний, возникающих из-за невозможности полного соблюдения требований к качеству сырья, режиму протекания анализируемых ТП и др.;

- методы причинно-следственного анализа внутрисистемных взаимодействий в технологической системе, позволяющие выявить структуру причинно-следственных связей, количественно их оценить и создающие в отличие от существующих основу для построения структуры предпочтений лица, принимающего решения (ЛПР), по выработке управляющего воздействия;

- методы и алгоритмы поддержки принятия решений путем оценки вклада каждого параметра в анализируемую ситуацию, отличающиеся от известных тем, что разделение системного графа, описывающего технологическую систему, на подграфы производится на основе бинарных отношений конфликта, сотрудничества и безразличия.

Практическая значимость Разработаны инструментальные средства в виде предметно-ориентированных методов, алгоритмов и программного обеспечения, реализующие в структуре автоматизированной системы поддержки принятия решений человеко-машинные процедуры контроля и диагностики ТП СП, использование которых целесообразно в АСУТП, САПР, АСНИ и АСУ. 1 Реализация и внедрение результатов работы. Разработанный

ППП "Анализ технологического процесса" внедрен в комплексные автоматизированные системы управления технологическими процессами г ОАО «Ольховатский сахарный комбинат» и применяется в учебном процессе Воронежского института высоких технологий для обучения студентов по специальности 230201 «Информационные системы и технологии».

Апробация работы. Основные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях и семинарах- 2-й и 3-й Всероссийских научно-технической конференциях ^Теория конфликта и ее приложения» (Воронеж, 2002 и 2004гг.): Научной конференции «Механика и прикладная математика» (Воронеж, 2002г ); Научной конференции «Современные методы теорий функций и смежные проблемы» (Воронеж, 2003г.); Всероссийской научно-практической конференции с Актуальные проблемы профессионального образования: подходы и перспективы» (Воронеж, 2004г.); Научно-практической конференции «Экономико-правовые основы конструирования и автоматизированного проектирования дет&пей и машин» (Воронеж, 2004г.); Всероссийской конференции «Интеллектуальные информационные системы» (Воронеж, 2004г.); Международной научно-технической конференции «Современные проблемы информатизации в технике и технологиях» (Ворэнеж, 2005г.); Всероссийской научно-технической конференции «Информационные технологии» (Воронеж, 2005г.).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 18 печатных работ.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четыре* глав, заключения, списка гтитературы из 155 наименований и 2 приложений. Работа изложена на 155 страницах машинописного текста (основной текст занимает 135 страниц), содержит 32 рисунка и 8 таблиц.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обосновывается актуальность темы, формулируются цели и задачи исследования, научная новизна и практическая значимость диссертационной работы.

В первой главе проведен анализ проблемных вопросов контроля и диагностики многомерных стохастических ТП СП в реальных условиях функционирования современного предприятия отрасли, для решения которых необходимо привлечение информационных технологий.

В настоящее время имеются хороню разработанные подходы к проведению комплексной автоматизации предприятий свеклосахарной отрасли. Однако внедрению автоматизации соответствуют большие капитальные затраты. Так, автоматизация периодически действующего оборудования с помощью программных регуляторов дорога и экономически нерентабельна. А некоторое технологическое оборудование сахарного завода практически невозможно автоматизировать. Вместе с тем отсутствуют системы комплексной поддержки принятия решений по управлению ТП.

ТГ1 СП достаточно сложны и характеризуются большим количеством взаимосвязанных параметров, из которых только на этапе лабораторного

анализа контролируется более тридцати. В силу указанной многомерности процесса и того, что некоторые параметры ТП вступают между собой в противоречия относительно общей цели функционирования производства, необходимо проведение системных исследований для выявления структуры и количественной оценки связей между ними с использованием современных инструментальных средств автоматизации и моделирования.

Внедрение и использование средств вычислительной техники на современном предприятии сахарной отрасли вызывает необходимость разработки системного обеспечения для контроля и диагностики, как в рамках комплексного функционирования ТП, так и в рамках его локальных участков. Недостаточное использование современных инструментальных средств в виде математического, информационного и программного обеспечения приводит к снижению рентабельности функционирования предприятий свеклосахарной отрасли и, следовательно, к снижению выпуска готовой продукции и повышению ее себестоимости.

Для повышения эффективности работы действующего предприятия отрасли без внесения кардинальных изменений в существующую технологическую схему требуется разработка математического обеспечения, позволяющего на основе анализа текущей информации о ТГ1 выполнять поддержку принятия инженером-технологом решений по управлению ТП, и проведение контроля и диагностики ТП в реальном режиме врем гни, а также построение на его основе человекомашинной системы поддержки принятия решений в задачах контроля и диагностики ТП СП.

Вторая глава посвящена системному исследованию ТП СП, позволившему выделить основные стадии производственного процесса, с использованием принятого в СП регламента контролируемых показателей определить параметры, оказывающие влияние на ТП по каждому из выделенных этапов, и установить связи между этими параметрами, а также выполнить структурно-параметрическое моделирование автоматизированной информационной технологии контроля и диагностики ТП.

Для этого, следуя методологии БАОТ, была проведена декомпозиция ТП (5), рассмотренного на основе типовой технологической схемы СП, путем представления ТП в виде иерархически подчиненного набора функциональных БА-диаграмм. Это позволило наметить основные условно-независимые подсистемы ТП (£,), то есть выделить совокупность 5 = 51и52и...и5,я, причем = 0, а также установить основные взаимосвязи Я, 91 Б,. Выявление наличия связей 91 проводилось с использованием известных методов экспертного опроса.

Результатом проведенной декомпозиции также является определение вектора параметров ТП Х- {X,, Х2, ..., Хт), по которым осуществляется объективный контроль функционирования ТП. Состав А'обусловлен имеющимся на производстве регламентным перечнем контролируемых параметров ТП, который был расширен для обеспечения более качественного анализа состояния системы. Определение X имеет большое значение при подготовке предприятия или его технологического участка к комплексной автоматизации. Это дало возможность построить сводную таблицу параметров Х„ служащих качественными характеристиками ТП, зная значения которых можно количественно оценить взаимосвязи между ними, а также между подсистемами 51, технологической системы СП.

Используя метод структурных матриц Шатихина для комплексного анализа функционирования ТП СП и уяснения характера взаимосвязей между отдельными его подсистемами 5, по результатам проведенной на этапе системного анализа декомпозиции ТП была построена крупноблочная структурная матрица производственного процесса. На основании анализа экспертных оценок, полученных с использованием известных методов экспертного опроса, и в соответствии с закономерностями, обусловленными физической сущностью ТП СП, были установлены взаимосвязи между блоками полученной структурной матрицы.

В результате построения такой крупноблочной структурной матрицы весь технологический процесс производства сахара из сахарной свеклы условно был разделен на три основные стадии: переработка свеклы и получение диффузионного сока; очистка сока и его сгущение; получение кристаллического сахара и переработка оттеков.

Следуя концепции структурных матриц, для обоснования выявленных между отдельными подсистемами ТП взаимосвязей и проведения дальнейших исследований системы в целом была построена блочно-координатная матрица ТП СП, полученная путем детализации отдельных элементов крупноблочной матрицы. Как и на предыдущем этапе, связи между элементами матрицы определялись путем экспертных заключений о наличии взаимосвязей между отдельными операциями ТП.

Построение блочно-координатной матрицы позволило разработать типовую структурную модель взаимосвязей между отдельными подсистемами ТП СП, представленную в матричной форме. Однако, в силу того, что каждое предприятие отрасли имеет особенности в построении ТП и используемом оборудовании, структура влияющих взаимосвязей, в общем случае, может отличаться от предложенной схемы. Для устранения указанного недостатка был разработан метод, позволивший определять

взаимосвязи между параметрами X, ТП только на основании данных, полученных при анализе технологической системы, и заключающи йся в отыскании связей с использованием методов корреляционного анализа.

С помощью этого метода была построена детализированная структурная матрица ТП на примере СП, которая представляет собой количественную оценку взаимосвязей между отдельными его параметрами X, и описывает разложение технологической системы на самом нижнем уровне иерархии - уровне значений конкретных параметров ТП Построение такой детализированной структурной матрицы сделало возможным решение следующих задач:

- контроль стационарности функционирования ТП;

- выявление причин возникновения какого-либо конкретного состояния технологической системы;

- прогнозирование конечного состояния технологической системы при изменении входных или управляющих воздействий;

- поддержку принятия решений по управлению ТП.

Рисунок 1 - ЭА-диаграмма «Структурная модель информационной технологии поддержки принятия решений в задачах контроля и диагностики ТП»

В связи с тем, что ТП производства сахара являются достаточно сложными и характеризуются многомерностью, стохастичностью и неполнотой описания была разработана автоматизированная информационная технология поддержки принятия решений в задачах их контроля и диагностики. Для обеспечения качественной разработки такой системы проведен структурный анализ и синтез моделей информационной технологии с использованием методологии системного моделирования

БАОТ. По результатам проведенного структурного синтеза получена структурная модель построения информационной технологии поддержки принятия решений в задачах контроля и диагностики ТП, представленная в виде функциональной БА-диаграммы (рисунок 1), согласно которой разработка подобной системы сводится к поэтапному построению моделей представления исходных данных; выделения корреляционных плеяд; причинно-следственного анализа и поддержки принятия решений.

Третья глава посвящена разработке методов и алгоритмов функционирования информационной технологии поддержки принятия решений в задачах контроля и диагностики ТП.

В соответствии с приведенной структурной схемой (рисунок 1) была построена системная модель разработанной информационной технологии, представленная в виде кортежа моделей Мис = <МП0, Мкп, Мпс, Мпп,,>, элементы которого последовательно формируют этапы ее функционирования (М„0 - модель предварительной обработки исходных данных; МК11 модель выделения корреляционных плеяд; Мпс — модель причинно-следственного анализа; Мппр- модель поддержки принятия решений).

В условиях реального функционирования ТП сбор информации о параметрах X, производится строго в определенной последовательности в обусловленные технологическим регламентом периоды времени, что вызвано необходимостью с достаточной точностью оценивать значения х, параметров ТП. Однако данные, полученные таким образом, не подходят в явном виде для их последующей математической обработки.

Для устранения качественных недостатков исходных данных был предложен метод их предварительной обработки, заключающейся в:

- вычислении основных статистических характеристик параметров ТП;

- заполнении пропущенных значений при помощи метода главных компонент, регрессии или средних значений;

- удалении аномальных измерений с использованием критерия Грабса, Смирнова-Грабса или Титьена-Мура;

- вычислении информативности каждого параметра ТП по Шеннону и удалении неинформативных параметров;

- нормировании параметров ТП, путем приведения их измеренных значений к единичному интервалу, 0 < г, < 1.

Так как ТП следует рассматривать как многомерные стохастические процессы, одной из их важнейших характеристик является стационарность. Оценка стационарности всякого многомерного процесса, производится путем сравнения текущего состояния системы Хк(0 с предыдущим либо, что еще более эффективно, с его эталонным состоя-

нием Хм„. Необходимым и достаточным признаком стационарного функционирования ТП является одновременное равенство (в вероятностном смысле) оценок векторов средних М(Х(1)) и оценок ковариационных матриц К(Х(ф сравниваемых временных сечений ТП:

ЩХМ) = М(Хк+М) и К(Хк(0) = К(Х,м(0).

Не теряя общности, здесь и далее под словом «стационарный ) будем понимать квазистационарный процесс, то есть стационарный в иеро-ятностном смысле. Для проверки стационарности ТП применяете! известный подход, заключающийся в проверке гипотезы об одновременном равенстве векторов средних и ковариационных матриц двух временных сечений ТП, а в случае неподтверждения этой гипотезы - поочередной проверки гипотез о равенстве ковариационных матриц временных сечений ТП с использованием критерия Кульбака и равенстве векторов средних с использованием критерия Беренса-Фишера.

Для определения причин нестационарности процесса, в случае диагностирования выхода ТП из стационарного режима использованы методы причинно-следственного анализа. Такой анализ проводится с использованием модернизированного метода, основанного на анализе детализированной структурной матрицы, полученной на этапе структурно-параметрического моделирования. Отлитием предложенного метода является использование для построения детализированной структурной матрицы, характеризующей взаимосвязи между параметрами ТП, оценок коэффициентов парной корреляции и разделение этой матрицы на блоки в соответствии с проведенной декомпозицией ТП СП.

Так для получения описания ситуации взаимодействия внутри какой-либо группы параметров ТП Хп- {Х„ Х,+ь ..., X,, & X оператор взаимодействия ||<р;/||", то есть п-й диагональный блок детализированной структурной матрицы, соответствующий выбранной группе Х„ умножается на ЦДХ/^И - диагональную матрицу вектора изменения параметров состояния технологической системы, где 5,к - символ Кронексра, причем

5,к = <1 ^, в результате чего получаем ситуационную матрицу, которая описывает разложение АХр у = 1,/ пэ всем координатам множества параметров ТП Х„, сочетая, таким образом, априорные данные о структуре связей с текущей информацией АХ,. При эгом элементы главной диагонали ситуационной матрицы отображают текущие отклонения АХ, контролируемых параметров от исходных значений, недиагональные - икла-

ды АХп ,/ в отклонение АХ„ г — 1,/ с упорядочиванием по строкам всех априорно известных причин отклонения АХ„ а по столбцам - возможных следственных влияний отклонения АХ, на другие параметры ТП.

Для отыскания наиболее вероятной причины возникновения диагностируемой ситуации выделяются и ранжируются по величине отклонения контролируемых параметров Ах,,, / = 1,/, 7=1./, / = / то есть значения, лежащие на главной диагонали ситуационной матрицы, от их значений на предыдущем этапе функционирования ТП, в столбцах которых все недиагональные элементы равны нулю. Затем выбирается тах{Ахц) из массива следствий и производится перемещение по г'-й строке с выявлением причин, вызвавших отклонение данного параметра. После выбора наибольшего элемента строки осуществляется переход по столбцу к элементу главной диагонали, затем вновь оценивается состояние соответствующей строки найденного элемента. Поиск продолжается до нахождения элемента, в строке которого все недиагональные элементы равны нулю. Это означает, что отклонение данного параметра ТП от его нормативного значения является одной из наиболее вероятных причин возникновения диагностируемой ситуации. Разработанный метод позволяет также прогнозировать конечное состояние ТП путем имитации отклонения текущих значений параметров от их нормативных величин с последующим определением значений зависимых параметров.

Для обеспечения комплексной поддержки принятия решений найденные в ходе проведения причинно-следственного анализа вероятные причины выхода ТП из стационарного режима ранжируются путем присвоения им количественных характеристик в зависимости от их вклада в возникновение анализируемого состояния технологической системы СП.

Для этого разработан метод вычисления весов параметров ТП с использованием теории графов. Предлагается представить технологическую систему в виде системного графа С, введя изоморфное преобразо-

вание ТС = ({TC,U G = G(TC, £))oS= ({£,}*, G = G(S, E)), где граф

G(TC, E) = G(S, E) с множеством вершин {TCy},v = {S,}N и множеством дуг£= {i?}, |jET| = Mзадает отношение частичного порядка >1. Для V г = 1 ,г и вершины S,aS определяются суммы вида

которые в теории графов называются полустепенью исхода и полустепенью захода вершины 5, соответственно. Тогда число

(¡)

^-M^+M^VIIX (2)

1=1 /=I

характеризует значимость (вес) подсистемы S, рассматриваемой технологической системы S в формирование отношений >1 между подсистемами множества S.

Если сопоставить каждой дуге еи с Е вес р, из множества зесов Р = {Рч ~ \ч 'ißt) \\Uj= hg 5 g = U!},tob этом случае для V S, с ¿'значимость вклада в соответствии с ее весом определяется как

где 7Г0 (S,,р) - РЛ, > 71 н (S, - Р) = Z"., РЛ ■

Полученные формулы позволяют перейти к непосредственной оценке весов параметров ТП как с учетом весов ри (3), так и без их учета (2). Окончательное построение оценок с целью определения величины вклада каждого из диагностированные при проведении причинно-следственного анализа параметров в анализируемое состоя! >ие ТЕ, используя формулы (2) или (3), осуществляет ЛПР.

С использованием известного подхода, предложенного в работах В.В. Сысоева, C.B. Глущенко и Д.Б Десятова, разделим системный граф G, соответствующий технологической системе S, на подсистемы в соответствии с бинарными отношениями конфликта (>1), сотрудничества (>1) и безразличия (>1Н). В результате чего получим подграфы (?(>!), G(>1), G(> 1„) с GKjS, Е), причем 5>lr^S>lnSTlH * 0, ^'nJ^nif= 0, т.е. подграфы разделены дугами.

С помощью такого представления ТП возможно определение весовых коэффициентов, соответствующих влиянию S, на формирование анализируемой ситуации не по всему множеству параметров ТП X, а по тара-метрам, связанных интересующими нас бинарными отношениями конфликта, сотрудничества или безразличия.

По результатам проведенного причинно-следственного анализа или прогнозирования с последующим ранжированием показателей по уровню значимости ЛПР принимает решение о воздействии на ТП с использованием известных технологических приемов.

По итогам проделанной работы была построена укрупненная схема функционирования автоматизированной системы диагностики, контроля и поддержки принятия решений по управхению ТП (рисунок 2). Предложенная схема характеризует этапы процесса анализа ТП и отражает взаимосвязи между блоками системы и ЛПР.

Рисунок 2 - Укрупненная схема функционирования автоматизированной системы контроля, диагностики и поддержки принятия решений по управлению ТП

" -к

В четвертой главе рассматриваются вопросы, связанные с программной реализацией разработанных методов, вычислительными экспериментами на реальных примерах контроля и диагностики функционирования многомерных стохастических ТП СП и апробацией результатов работы в промышленных условиях путем их внедрения в существующие автоматизированные системы управления ТП.

Программное обеспечение автоматизированной системы поддержки принятия решений в задачах контроля и диагностики ТП выполнено в виде ППП "Анализ технологического процесса", реализованного с использованием среды разработки приложений Borland Delphi 6. Данный пакет состоит из двух взаимосвязанных модулей "StacAnalis" - анализ стационарности ТП и "DiagProgn" - диагностика причин и прог нозиро-вание состояний ТП В качестве входного и выходного интерфейсов ППП используется Microsoft Excel, выступающий как в роли контейнера для хранения исходных данных и результатов проведения эксперимента, так и в качестве библиотеки стандартных математических функций.

Предложенная структура экранов ППП обеспечивает дружественный пользователю диалоговый графический Windows-интерфейс, обеспечивающий проведение контроля и диагностики ТП, а также поддержку принятия решений по управлению ими.

В работе проведена апробация разработанных инструментальных средств в промышленных условиях и экспериментальные исследования на реальных примерах контроля и диагностики функционирования многомерных стохастических ТП СП на ООО «Садовский сахарный завод». Полученные результаты соответствуют априорным знаниям о ТП СП, что доказывает адекватность разработанных методов поставленной задаче.

В заключении приводятся основные результаты работы.

Приложения содержат акты внедрения результатов диссертационного исследования на ОАО «Ольховатский сахарный комбинат» и в Воронежском институте высоких технологий, акт производственных испытаний разработанного ППП на ООО «Садовский сахарный завод», а также таблицы исходных значений параметров ТП свеклосахарного производства, использованные для проведения вычислительного эксперимента.

Основные результаты работы: 1. По результатам системных исследований построены структурные модели ТП, отражающие систему элементов процесса и связи между ними и автоматизированной информационной системой поддержки принятия решений в задачах контроля и диагностики ТП, функционирующих в условиях влияния возмущающих воздействий.

2. Обосновано использование для контроля стационарности функционирования ТП аппарата многомерной математической статистики, с использованием которого предложен метод, отражающий такие аспекты контроля и диагностики исследуемого объекта, как влияние возмущающих воздействий, неполнота описания его состояния и позволяющий в отличие от известных выявить закономерности и факторы неслучайной природы на фоне случайных колебаний

3. На основ;; системного подхода и теории структурных матриц разработан мето/] причинно-следственного анализа внутрисистемных взаимодействий в технологической системе, позволяющий выявить структуру причинно-следственных связей, оценить их количественно и создающий в отличие от существующих основу для построения структуры предпочтения J1IIF, по выработке управляющего воздействия на рассматриваемые многомерные ТП, функционирующие в условиях влияния возмущающих воздействий.

4. По результатам причинно-следственного анализа состояний рассматриваемых ТП построены метод и алгоритм поддержки принятия решений путем оценки вклада каждого параметра в анализируемую ситуацию, отличающиеся от известных тем, что разделение системного графа, описывающего процесс, на подграфы может производиться на основе бинарных отношений конфликта, сотрудничества и безразличия.

5. Разработан комплекс математических методов и алгоритмов поддержки принятия управленческих решений в задачах контроля и диагностики ТП, функционирующих в условиях влияния возмущающих воздействий. Постэоены инструментальные средства в виде математического и программного обеспечения, реализующие в структуре человекомашинной системы поддержки принятия решений процедуры контроля и диагностики ТП, выполненные в виде ППП "Анализ технологического процесса", предназначенного для автоматизированной поддержки принятия решений на основе методов и алгоритмов контроля и диагностики ТП.

6. Достоверность и адекватность результатов, получаемых при помощи разработанного ППП "Анализ технологического процесса", подтверждается их практической реализацией в промышленных условиях на конкретных примерах функционирования предприятий сахарной отрасли, в частности на ООО «Садовский сахарный завод» Воронежской области, а такжг внедрением разработанных инструментальных средств в промышленную эксплуатацию на ОАО «Ольховатский сахарный комбинат» Воронежской области путем их включения в существующие автоматизированные системы управления ТП, функционирующими в условиях влияния возмущающих воздействий.

Основное содержание диссертации отражено в работах:

1. Десятое, Д. Б. Модель поддержки принятия управляющих решений с использованием методов теории графов [Текст] / Д. Б. Десятов, А. В. Кульнев // Современные проблемы информатизации в технике и технологиях: сб. науч тр. / под ред. д-ра техн. наук, проф. О. Я. Кравца -Воронеж: Изд-во «Научная книга», 2005 - Вып. 10. - С. 102-103.

2. Кульнев, А. В. Построение и сравнение ядер конфликта с использованием методов многомерного статистического анализа [Текст] / А В. Кульнев, Ю. Л. Золотовский // Информационные технологии и системы: сб. науч тр. / Воронеж, гос. технол. акад. - Воронеж, 2002. - Вып. 5. - С. 121 -125.

3 Кульнев, А. В. Математическая модель анализа функционирования систем методами многомерной статистики [Текст] / А. В. Кульнев, С В. Величко // Моделирование систем и информационные технологии: сб науч тр. / под ред. д-ра техн наук, проф. И. Я Львовича. - Воронеж-Изд-во «Научная книга», 2004. - С. 73-76.

4 Кульнева, Н. Г. Моделирование процесса растворения карбоната кальция в известково-сахарных растворах [Текст] / Н. Г. Кульнева, А. В. Кульнев, Ю. С. Сербулов. // Сахар. - Москва, 2002. - Вып. 6. - С. 39-41.

5. Программное средство "Анализ функционирования технологического процесса", А. В. Кульнев. - Государственный фонд алгоритмов и программ Российской Федерации (регистрационный номер 50200500593 от 13.05.2005г.).

6. Сербулов, Ю. С. Анализ конфликтных состояний технологической системы с помощью метода структурных матриц [Текст] / Ю. С. Сербулов, А. В. Кульнев, Д. В. Кульнев // Информационные технологии моделирования и управления: международный сб. науч. тр. / Под ред. д-ра техн. наук, проф. О. Я. Кравца. - Воронеж: Изд-во «I кучная книга», 2004. - С. 170-175.

7. Сербулов, Ю. С. Диагностика и прогнозирование конфликтных состояний сложной технологической системы [Текст] / Ю. С. Сербулов, А. В. Кульнев, Д. В. Кульнев // Теория конфликта и ее приложения: материалы Ш-й Всероссийской научно-технич. конф. / Сост. И. Я. Львович, Ю. С. Сербулов, В. И Новосельцев. - Воронеж: Изд-во «Научная книга», 2004.-С. 297-301.

8. Сербулов, Ю. С. Математическая модель анализа функционирования сложной технологической системы в условиях конфликта ее параметров [Текст] / Ю. С. Сербулов, А. В. Кульнев // Информационные технологии моделирования и управления: международный сб. науч. тр. / под ред. д-ра техн. наук, проф О. Я. Кравца. - Воронеж: Изд-во «Научная книга», 2004.-Вып. 13.-С. 63-69.

9. Сербулов, Ю. С Моделирование процесса анализа конфликта в социальных группах [Текст] / Ю. С. Сербулов, А. В. Кульнев, С. В Величко // Актуальные проблемы профессионального образования: подходы и перспективы: материалы всероссийской научно-практ. конф. / Российская академия государственной службы при президенте РФ. - Воронеж, 2004. -С. 153-154.

10. Сербулов, Ю. С. Системный подход к моделированию анализа функционирования технологической системы в условиях конфликта [Текст] / Ю. С. Сербулов, А. В. Кульнев, С. В. Величко // Материалы отчет, науч. конф. проф.-препод состава ВИВТ за 2003-2004 гг.: сб. науч. тр. — Воронеж: Изд-во «Научная книга», 2004. - Вып. 2. - С. 13-14.

11. Сербулов, Ю. С. Структурно-параметрический подход к моделированию конфликтных ситуаций в сложных технологических системах [Текст] / Ю. С. Сербулов, А. В. Кульнев // Системы управления и информационные технологии: научно-техн. журн. - Москва-Воронеж, 2004. -Вып. 4(16). - С. 84-87.

12. Сербулов, Ю. С. Структурный анализ моделирования функционирования социально-экономического процесса [Текст] / Ю. С. Сербулов, А. В. Кульнев // Экономико-празовые основы конструирования и автоматизированного проектирования деталей и машин: материалы конф. / Институт экономики и права. - Воронеж, 2004. - С. 177-182.

13. Сербулов, Ю. С. Моделирование поддержки принятия решений при управлении технологическим процессом свеклосахарного производства. - Моделирование систем и информационные технологии [Текст] / Ю. С. Сербулов, А. В. Кульнев // межвуз. сб. науч. тр. / Сост. И. Я. Львович, Ю. С. Сербулов. - Воронеж: Изд-во «Научная книга», 2005. - Вып. 2. -С. 111-115.

14. Сербулов, Ю. С. Модель выявления причинных взаимосвязей между параметрами сложной технологической системы [Текст] / Ю. С. Сербулов, А. В. Кульнев // Современные проблемы информатизации в технике и технологиях: сб. науч. тр. / под ред. д-ра техн. наук, проф. О. Я. Кравца -Ворснеж: Изд-во «Научная книга», 2005. - Вып. 10. - С. 176-177.

15. Сербулов, Ю. С. Информационная система контроля и диагностики технологических процессов све»июсахарного производства. - Моделиро-ваниг систем и информационные технологии [Текст] / Ю. С. Сербулов, Д. Б. Десятов, А. В. Кульнев // межвуз. сб. науч. тр. / Сост. И. Я Львович, Ю. С. Сербулов. - Воронеж: Изд-во «Научная книга», 2005. - Вып. 2. -С. 383-384.

16. Сысоев, В. В. Использование методов многомерного статистического анализа для построения и сравнения ядер конфликта [Текст] / В. В. Сысоев, А. В. Кульнев // Механика и прикладная математика: материалы конф. / Воронеж, гос. ун-т. - Воронеж, 2002 - С. 115-116.

17. Сысоев, В. В. Структура программного обеспечения статистического анализа многомерных случайных функций [Текст] / В. В. Сысоев,

A. В. Кульнев // Математическое моделирование информационных и технологических систем: сб. науч. тр. / Воронеж, гос. гехнол. акад. -Воронеж, 2002,- Вып. 5.-е. 88-91.

18. Сысоев, В. В. Анализ взаимодействия систем в условиях конфликта с использованием методов многомерного статистического анализа [Текст] /

B. В. Сысоев, А. В. Кульнев // Современные методы теорий функций и смежные проблемы: Воронежская зимняя математическая школа (материалы конф.) / Воронеж, гос. ун-т. - Воронеж, 2003. - С. 314-315.

Подписано к печати «29» сентября 2005 г. Заказ № НЧЗ Формат 60x84 1/16. Бумага офсетная. Гарнитура Тайме. Ризография Усл. печ. л. 1,0. Тираж 100 экз. _

ГОУ ВПО Воронежская государственная технологическая академия УОП ВГТА, 394000, г. Воронеж, пр. Революции, 19

"8 25(J

РНБ Русский фонд

2006-4 16997

Введение.

Глава 1. Существующие подходы для контроля и диагностики технологических процессов (на примере свеклосахарного производства).

1.1 Проблемные вопросы контроля и диагностики технологических процессов свеклосахарного производства.

1.2 Проблемные вопросы автоматизации технологических процессов свеклосахарного производства.

1.3 Системный подход к моделированию информационной системы контроля и диагностики технологических процессов свеклосахарного производства.

1.3.1 Синтаксис SA-диаграмм.

1.3.2 Семантика SA-диаграмм С.

1.4 Существующие методы поддержки принятия решений в условиях конфликта.

1.5 Выводы, цель и задачи исследования.

Глава 2. Декомпозиция и структурно-параметрический анализ технологических процессов (на примере свеклосахарного производства) и инструментов их контроля и диагностики.

2.1 Декомпозиция и структурно-параметрический анализ технологических процессов свеклосахарного производства.

2.2 Структурное моделирование технологического процесса свеклосахарного производства.

2.3 Структурный синтез модели информационной системы диагностики и контроля технологического процесса.

2.4 Выводы.

Глава 3. Моделирование функционирования информационной системы контроля и диагностики технологических процессов (на примере свеклосахарного производства).

3.1 Предварительная обработка исходных данных.

3.2 Анализ стационарности технологических процессов свеклосахарного производства с использованием ядер конфликта, сотрудничества и безразличия.

3.2.1 Обоснование использования частных коэффициентов корреляции для построения корреляционных плеяд.

3.2.2 Выявление конфликта между параметрами технологического процесса свеклосахарного производства и его анализ.

3.2.3 Анализ стационарности технологического процесса.

3.3 Модель выявления причинных взаимосвязей между параметрами технологического процесса.

3.4 Модель поддержки принятия решений для выработки управляющего воздействия на технологический процесс.

3.5 Выводы.

Глава 4. Программная реализация разработанных моделей и алгоритмов контроля и диагностики технологических процессов (на примере свеклосахарного производства).

4.1 Функциональная схема системы анализа функционирования технологических процессов свеклосахарного производства.

4.2 Пакет прикладных программ для контроля и диагностики технологических процессов свеклосахарного производства.

4.3 Пример анализа технологического процесса свеклосахарного производства с использованием разработанных инструментальных средств.

4.4 Выводы.

Актуальность темы. Современное состояние предприятий отечественной легкой и пищевой промышленности характеризуется моральным и физическим старением используемого технологического оборудования, недостаточным уровнем автоматизации производства и отсутствием действенных инструментов для эффективного оперативного контроля функционирования производства.

Известно [127, 118, 25, 126], что автоматизация технологических процессов является одним из путей повышения рентабельности предприятий отрасли, получения дополнительного количества продукции, повышения уровня и культуры управления предприятием. При этом повышение эффективности производства, выбор и поддержание оптимальных соотношений параметров технологического процесса в зависимости от сложившейся в технологической системе ситуации с использованием объективной информации, поступающей и обрабатываемой в реальном режиме времени, возможны только с использованием современных средств автоматизации, включая микроконтроллеры и управляющие ЭВМ. Из чего вытекает необходимость построения действенных инструментальных средств поддержки принятия решений в задачах контроля и диагностики технологических процессов на основе современного математического аппарата.

В силу того, что технологические процессы, как правило, характеризуются наличием большого количества взаимосвязанных параметров, связанных бинарными отношениями конфликта, сотрудничества и безразличия, при разработке инструментальных средства контроля и диагностики технологических процессов необходимо учитывать наличие указанных конфликтных взаимодействий между параметрами анализируемой технологической системы, которые характеризуются своей уникальностью, многомерностью, стохастичностью и неполнотой описания. Такую разработку предлагается проводить на основе системного подхода, позволяющего провести декомпозицию рассматриваемой технологической системы для выявления структуры причинно-следственных связей, количественной их оценки и создания основы для построения автоматизированной системы поддержки принятия решений в задачах контроля и диагностики многомерных стохастических технологических процессов.

Автоматизация производства обеспечивает качественную и эффективную работу технологических участков только в случае комплексного подхода к решению этой задачи. Покажем это на примере свеклосахарного производства. Так комплексная программа автоматизации свеклосахарного производства за счет оперативного централизованного контроля и оптимизации режимов функционирования технологического процесса должна обеспечить увеличение годового объема выпуска готовой продукции на 0,5%; снижение себестоимости продукции на 4-5% [127] в результате сокращения расхода сырья, материалов, энергетических и трудовых затрат; условное высвобождение численности персонала предприятия.

Вместе с тем внедрение автоматизации связано с большими капитальными затратами, поэтому стоимость проведения комплексной автоматизации производства зачастую оказывается непомерно высокой, и многие предприятия вынуждены работать на устаревающем оборудовании, ограничиваясь лишь частичной автоматизацией технологического процесса. Как правило, подобные решения [126] заключаются в установке диспетчерских пультов, на которые выводится информация о режимах функционирования технологических процессов производства и значения некоторых контролируемых параметров процесса.

В этом случае инженер-технолог для управления производством должен принимать решения, относящиеся к взаимодействию многих автоматических регуляторов. Для чего он по показаниям большого количества измерительных приборов интуитивно производит оценку ситуации для принятия решений по осуществлению управляющих воздействий на технологический процесс. Очевидно, что оператор не может в таких условиях удовлетворительно вести управление всем технологическим процессом в оптимальном режиме и обеспечить высокий экономический эффект от автоматизации производства. Следовательно, необходима разработка математических моделей и алгоритмов поддержки принятия решений по управлению технологическими процессами на основе знания текущего состояния технологической системы, позволяющих учесть такие аспекты контроля и диагностики исследуемого объекта как стохастичность, неполнота описания его состояния и наличие неколичественных показателей рассматриваемых технологических процессов.

В свете указанных проблем с финансированием программы модернизации работающего предприятия одним из вариантов повышения эффективности производства при проведении частичной автоматизации предприятий отрасли может явиться оптимизация схемы управления производством за счет повышения оперативности и качества принимаемых персоналом решений по управлению технологическим процессом. Для этого необходима разработка и внедрение в производственный процесс автоматизированной системы поддержки принятия решений в задачах контроля и диагностики технологических процессов, позволяющей на основании данных о текущем состоянии технологической системы анализировать стационарность режима ее функционирования, а в случае выхода процесса из стационарного режима — проводить диагностику причин сложившейся конфликтной ситуации и обеспечивать поддержку принятия инженером-технологом управленческих решений для ее устранения.

Таким образом, можно сделать вывод, что при всех достоинствах внедрения комплексной автоматизированной системы управления технологическим процессом на предприятии отрасли одной из основных проблем является необходимость существенных капитальных вложений для модернизации производства. В качестве одного из вариантов решения указанной проблемы предлагается разработка автоматизированной системы поддержки принятия решений по управлению технологическими процессами в задачах контроля и диагностики, внедрение которой не потребует проведения значительной модернизации технологического оборудования и больших капитальных вложений.

Диссертационная работа выполнена на кафедре математического моделирования информационных и технологических систем Воронежской государственной технологической академии в рамках госбюджетной НИР (ГР №01960007318) по теме №1.6.2 «Моделирование, выбор и принятие решений в структурно-параметрическом представлении функционирования многоцелевых систем применительно к теории конфликта» (ГР №01.2001.16818).

Цель и задачи работы. Целью диссертационного исследования является исследование и разработка автоматизированных информационных технологий контроля и диагностики состояний многомерных стохастических технологических процессов, обеспечивающих построение инструментальных средств в виде математического и программного обеспечения человекомашинных систем поддержки принятия управленческих решений на примере свеклосахарного производства.

Для достижения поставленной цели исследования предполагается решение следующих задач:

1. Выполнить системное исследование технологических процессов свеклосахарного производства.

2. Разработать методы и алгоритмы функционирования человекомашинных систем поддержки принятия управленческих решений в задачах контроля и диагностики технологических процессов.

3. На основе проведения численного эксперимента обосновать эффективность разработанных математических методов и алгоритмов.

4. Разработать математическое и программное обеспечение, реализующее построенные методы и алгоритмы в виде пакета прикладных программ, и провести его апробацию в промышленных условиях.

Методы исследования. Выполненные теоретические и экспериментальные исследования базируются на использовании методов теорий систем, множеств, графов, вероятности, математической статистики, выбора и принятия решений, конфликта, структурных матриц, математического моделирования и программирования. Общей методологической основой является системный подход.

Научная новизна. Разработаны методы и алгоритмы контроля и диагностики многомерных стохастических технологических процессов:

- структурно-параметрические модели, отражающие систему элементов технологических процессов, функционирующих в условиях влияния возмущающих воздействий, связи между ними и создающие основу для математического моделирования автоматизированного контроля и диагностики;

- методы многомерного статистического анализа стационарности функционирования технологических процессов, отражающие такие аспекты контроля и диагностики объекта, как стохастичность, неполнота описания его состояния и позволяющие в отличие от известных выявить закономерности и факторы неслучайной природы на фоне случайных колебаний, возникающих из-за невозможности полного соблюдения требований к качеству сырья, режиму протекания анализируемых технологического процесса и др.;

- методы причинно-следственного анализа внутрисистемных взаимодействий в технологической системе, позволяющие выявить структуру причинно-следственных связей, количественно их оценить и создающие в отличие от существующих основу для построения структуры предпочтений лица, принимающего решения (ЛПР), по выработке управляющего воздействия;

- методы и алгоритмы поддержки принятия решений путем оценки вклада каждого параметра в анализируемую ситуацию, отличающиеся от известных тем, что разделение системного графа, описывающего технологическую систему, на подграфы производится на основе бинарных отношений конфликта, сотрудничества и безразличия.

Практическая значимость работы. Разработанные инструментальные средства в виде предметно-ориентированных методов, алгоритмов и программного обеспечения, реализующие в структуре автоматизированной системы поддержки принятия решений человекомашинные процедуры контроля и диагностики технологических процессов свеклосахарного производства, использование которых целесообразно в АСУТП, САПР, АСНИ и АСУ.

Реализация и внедрение результатов работы. Разработанный 111111 "Анализ технологического процесса" внедрен на ОАО «Ольховатский сахарный комбинат» Воронежской области путем его включения в комплексные автоматизированные системы управления технологическими процессами, передачи документации на математическое и программное обеспечения, а также применяется в учебном процессе Воронежского института высоких технологий для обучения студентов по специальности 230201 «Информационные системы и технологии». Эффект от внедрения - социальный.

Апробация работы. Основные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях и семинарах: 2-й Всероссийской научно-технической конференции «Теория конфликта и ее приложения» (Воронеж, 2002г.); Научной конференции «Механика и прикладная математика» (Воронеж, 2002г.); Научной конференции «Современные методы теорий функций и смежные проблемы» (Воронеж, 2003г.); Всероссийской научно-практической конференции «Актуальные проблемы профессионального образования: подходы и перспективы» (Воронеж, 2004г.); Отчетной научной конференции профессорско-преподавательского состава ВИВТ (Воронеж, 2004г.); Научно-практической конференции «Экономико-правовые основы конструирования и автоматизированного проектирования деталей и машин» (Воронеж, 2004г.); 3-й Всероссийской научно-технической конференции «Теория конфликта и ее приложения» (Воронеж, 2004г.); 2-й Всероссийской научно-методической конференции «Проблемы практической подготовки студентов» (Воронеж, 2004г.); Всероссийской конференции «Интеллектуальные информационные системы» (Воронеж, 2004г.); Международной научно-технической конференции «Современные проблемы информатизации в технике и технологиях» (Воронеж, 2005г.); Всероссийской научно-технической конференции «Информационные технологии» (Воронеж, 2005г.).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 18 печатных работ.

Структура работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения по работе, списка литературы из 155 наименований и 2 приложений. Работа изложена на 156 страницах машинописного текста (основной текст занимает 136 страниц), содержит 32 рисунка и 8 таблиц.

4.4 Выводы

1. Предложены методы и алгоритмы для контроля, диагностики и принятия решений по управлению технологическим процессом свеклосахарного производства, которые определили состав и структуру построения инструментальных средств в виде математического, алгоритмического и программного обеспечения автоматизированных систем контроля, диагностики и принятия решений по управлению данным процессом.

2. Пакет прикладных программ "Анализ технологического процесса" разработан для автоматизированного решения следующих задач:

- контроль стационарности функционирования технологического процесса свеклосахарного производства;

- диагностика причин выхода технологического процесса из стационарного режима;

- диагностика причин сложившегося в технологической системе состояния;

- прогнозирование конечного состояния технологической системы при изменении значений какого-либо из ее параметров;

- обеспечение поддержки принятия решений по управлению технологиче-^ ским процессом свеклосахарного производства путем выдачи инженерутехнологу информации о режиме функционирования процесса, а также о связях между его параметрами.

3. Предложена структура экранов для программной реализации интерфейса пользователя, включая организацию взаимодействия с пользователем, проведения анализа стационарности функционирования технологического процесса, диагностики причин, прогнозирования состояния системы и представления результатов пользователю для поддержки принятия решения.

4. Достоверность и адекватность полученных результатов подтверждается их практической реализацией на конкретных примерах, полученных при функционировании сахарного завода.

5. Проведена опытная эксплуатация полученных результатов на ОАО «Оль-ховатский сахарный комбинат». Разработанный ППП "Анализ технологического процесса" внедрен в эксплуатацию в указанной организации.

Заключение

При выполнении диссертационной работы получены следующие основные научные и практические результаты:

1. По результатам системных исследований построены структурные модели технологических процессов, отражающие систему элементов процесса и связи между ними и автоматизированной информационной системой поддержки принятия решений в задачах контроля и диагностики технологических процессов, функционирующих в условиях влияния возмущающих воздействий.

2. Обосновано использование для контроля стационарности функционирования технологических процессов аппарата многомерной математической статистики, с использованием которого предложен метод, отражающий такие аспекты контроля и диагностики исследуемого объекта, как влияние возмущающих воздействий, неполнота описания его состояния и позволяющий в отличие от известных выявить закономерности и факторы неслучайной природы на фоне случайных колебаний.

3. На основе системного подхода и теории структурных матриц разработан метод причинно-следственного анализа внутрисистемных взаимодействий в технологической системе, позволяющий выявить структуру причинно-следственных связей, оценить их количественно и создающий в отличие от существующих основу для построения структуры предпочтения ЛИР, по выработке управляющего воздействия на рассматриваемые многомерные технологические процессы, функционирующие в условиях влияния возмущающих воздействий.

4. По результатам причинно-следственного анализа состояний рассматриваемых технологических процессов построены метод и алгоритм поддержки принятия решений путем оценки вклада каждого параметра в анализируемую ситуацию, отличающиеся от известных тем, что разделение системного графа, описывающего процесс, на подграфы может производиться на основе бинарных отношений конфликта, сотрудничества и безразличия.

5. Разработаны математические методы и алгоритмы поддержки принятия управленческих решений в задачах контроля и диагностики технологических процессов, функционирующих в условиях влияния возмущающих воздействий.

Построены инструментальные средства в виде математического и программного обеспечения, реализующие в структуре человекомашинной системы поддержки принятия решений процедуры контроля и диагностики технологических процессов, выполненные в виде 111111 "Анализ технологического процесса", предназначенного для автоматизированной поддержки принятия решений на основе методов и алгоритмов контроля и диагностики технологических процессов.

6. Достоверность и адекватность результатов, получаемых при помощи разработанного 111111 "Анализ технологического процесса", подтверждается их практической реализацией в промышленных условиях на конкретных примерах функционирования предприятий сахарной отрасли, в частности на ООО «Садовский сахарный завод» Воронежской области, а также внедрением разработанных инструментальных средств в промышленную эксплуатацию на ОАО «Ольховатский сахарный комбинат» Воронежской области путем их включения в существующие автоматизированные системы управления технологическими процессами, функционирующими в условиях влияния возмущающих воздействий.

1. Автоматизация управления Текст. / В. А. Абчук, A. JT. Лифшиц, А. А. Феду-лов, Э. И. Кутина; под ред. В. А. Абчука. М.: Радио и связь, 1994. - 264 с.

2. Автоматизированное управление технологическими процессами Текст. / Н. С. Зотов, О. В. Назаров, Б. В. Петелин, В. Б. Яковлев; под ред. В. Б. Яковлева JL: Изд-во Ленинградского университета, 1991. - 224 с.

3. Айвазян, С. А. Прикладная статистика и основы эконометрики Текст. / С. А. Айвазян, В. С. Мхитарян. М.: ЮНИТИ, 2002. - 1022 с.

4. Айвазян, С. А. Прикладная статистика. Исследование зависимостей Текст. / С. А. Айвазян, И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин. — М.: Финансы и статистика, 1995. -488 с.

5. Алиев, Р. А. Производственные системы с искусственным интеллектом Текст. / Р. А. Алиев, Н. М. Абдикиев, М. М. Шахназаров. М.: Радио и связь, 1990. -264 с.

6. Андерсон, Т. Введение в многомерный статистический анализ Текст. / Т. Андерсон; пер. с англ. Ю. Ф. Кичатова; под ред. Б. В. Гнеденко. М.: Государственное издательство физико-математической литературы, 1963. — 500 с.

7. Андерсон, Т. Статистический анализ временных рядов Текст. / Т. Андерсон; пер. с англ. И. А. Журбенко; под ред. Ю. К. Беляева. М.: Мир, 1976. - 755 с.

8. Архангельский, А. Я. Delphi 3: библиотека программиста Текст. / А. Я. Архангельский. СПб.: Питер, 1998. - 560 с.

9. Архангельский, А.Я. Object Pascal в Delphi Текст. / А.Я. Архангельский. М.: БИНОМ, 2002.-384 с.

10. Асатурян, В. И. Теория планирования эксперимента Текст.: учеб. пособие для вузов / В. И. Асатурян. М.: Радио и связь, 1983. - 243 с.

11. Белман, Р. Динамическое программирование и современная теория управления Текст. / Р. Белман, Р. Калаба. М.: Наука, 1969. - 120 с.

12. Бендат, Дж. Прикладной анализ случайных данных Текст. / Дж. Бендат, А. Пирсол. М.: Мир, 1989. - 540 с.

13. Бешелев, С. Д. Экспертные оценки Текст. / С. Д. Бешелев, Ф. Г. Гурвич. М.: Наука, 1973. - 79 с.

14. Бокс, Дж. Анализ временных рядов. Прогноз и управление Текст. / Дж. Бокс, Г. Дженкинс. М.: Мир, 1994. - Вып. 1. - 280 с.

15. Болыиев, JI. Н. Таблицы математической статистики Текст. / JI. Н. Болыиев, Н. В. Смирнов. М.: Наука, 1993. - 416 с.

16. Борисов, А. Н. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений Текст. / А. Н. Борисов, А. В. Алексеев, Е. В. Меркурьев. М.: Радио и связь, 1989.-304 с.

17. Борисов, А. Н. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений Текст. / А. Н. Борисов, А. В. Алексеев. М.: Радио и связь, 1993. - 305 с.

18. Бочаров, П. П. Теория вероятностей. Математическая статистика Текст. / П. П. Бочаров, А. В. Печинкин. М.: Гардарика, 1998. - 328 с.

19. Бусленко, Н. П. Моделирование сложных систем Текст. / Н. П. Бусленко. — М.: Наука, 1978.-400 с.

20. Вавилов, А. А. Структурный и параметрический синтез сложных систем Текст. / А. А. Вавилов. Л.: ЛЭТИ им. В. И. Ульянова (Ленина), 1989. - 96 с.

21. Вентцель, Е. С. Теория вероятностей Текст. / Е. С. Вентцель. М.: Гос. издат. физ.-мат. литературы, 1991. - 564 с.

22. Вилкас, Э. И. Аксиоматическое определение значения матричной игры Текст. / Э. И. Вилкас // Теория вероятностей и ее применение. — 1963. Т. 8, вып. 3. - С. 36-49.

23. Вилкас, Э. И. Решения: теория, информация, моделирование Текст. / Э. Й. Вилкас, Е. 3. Майминас. М.: Радио и связь, 1991. - 328 с.

24. Волошин, 3. С. Автоматизация сахарного производства Текст. / 3. С. Волошин, Л. П. Макаренко, П. В. Яцковский. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Агро-промиздат, 1990.-271 с.

25. Воробьев, Н. Н. Принцип оптимальности Нэша для общих арбитражных схем. Теоретико-игровые вопросы принятия решений Текст. / Н. Н. Воробьев. Л.: Наука, 1978.-210 с.

26. Вунш, Г. Теория систем Текст. / Г. Вунш. М.: Сов. радио, 1988. - 288 с.

27. Гермейер, Ю. Б. Игры с непротивоположными интересами Текст. / Ю. Б. Гермейер. М.: Наука, 1976. -327 с.

28. Глущенко, С. В. Синтез моделей и алгоритмов анализа функционирования статистических технологических систем в условиях конфликта взаимодействующих параметров Текст.: автореф. дис. канд. техн. наук / С. В. Глущенко. Воронеж: ВГТА, 1997. - 15 с.

29. Гмурман, В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика Текст.: учеб. пособие для вузов / В. Е. Гмурман. М.: Высш. шк., 1999. - 479 с.

30. Голыбин, В. А. Совершенствование и интенсификация технологии физико-химической очистки сахарсодержащих растворов Текст. / В. А. Голыбин: дисс. д-ра техн. наук. М.: МГУПП, 1998. - 270 с.

31. Губанов, В. А. Введение в системный анализ Текст. / В. А. Губанов, В. В. Захаров, А. Н. Коваленко; Под ред. JI. А. Петросяна. Л.: Изд-во Ленинградского университета, 1988. —232 с.

32. Гулый, И. С. Непрерывная варка и кристаллизация сахара Текст. / И. С. Гу-лый. М.: Пищевая промышленность, 1986. - 272 с.

33. Даишев, М. И. Исследование по повышению эффектов очистки и кристаллизации в сахарном производстве Текст.: автореф. дис. д-ра техн. наук / М. И. Даишев. Киев: КТИПП, 1974. - 53 с.

34. Даишев, М. И. Слагаемые эффекта дефекосатурационной очистки сахарных растворов Текст. / М. И. Даишев, Т. П. Трифонова, Л. Г. Скуина // Сахарная промышленность. 1985. - № 7. - С. 18-21.

35. Дарахвелидзе, П. Г. Программирование в Delphi 4 Текст. / П. Г. Дарахвелид-зе, Е. П. Марков. СПб.: БХВ - Санкт-Петербург, 1999. - 864 с.

36. Де Гроот, М. Оптимальные статистические решения Текст. / М. Де Гроот; пер. с англ. М.: Мир, 1994. - 491 с.

37. Десятов, Д. Б. Синтез информационных технологий анализа функционирования стохастических технологических систем Текст.: дис. д-ра техн. наук / Д. Б. Десятов. Воронеж: ВГТА, 1998. - 268 с.

38. Джонс, Дж. К. Методы проектирования Текст. / Дж. К. Джонс. М.: Мир, 1986.-326 с.

39. Джонсон, Н. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке: методы планирования эксперимента Текст. / Н. Джонсон, Ф. Лион. М.: Мир, 1981.-520 с.

40. Дружинин, В. В. Введение в теорию конфликта Текст. / В. В. Дружинин, Д. С. Конторов, М. Д. Конторов. М.: Радио и связь, 1989. - 288 с.

41. Дубров, А. М. Многомерные статистические методы Текст. / А. М. Дубров, В. С. Мхитарян, Л. И. Трошин. М.: Финансы и статистика, 2000. - 352 с.

42. Дэниел, К. Применение статистики в промышленном эксперименте Текст. / К. Дэниел. М.: Мир, 1989. - 299 с.

43. Енюков, И. С. Методы, алгоритмы, программы многомерного статистического анализа: пакет ППСА Текст. / И. С. Енюков. — М.: Финансы и статистика, 1986.-232 с.

44. Еремин, С. А. Статистический анализ технологических процессов на основе обработки результатов тестового контроля Текст. / С. А. Еремин, Д. Б. Десятов, В. В. Сысоев. М.: ЦНИИ «Электроника», 1988. - 55 с.

45. Жаке-Лагрез, Э. Применение размытых отношений при оценке предпочтительности распределенных величин Текст. / Э. Жаке-Лагрез // Статистические модели и многокритериальные задачи принятия решений. М.: Статистика, 1979.-С. 168-183.

46. Иванова, В. М. Математическая статистика Текст. / В. М. Иванова, В. Н. Калинина, Л. А. Нешумова. М.: Высш. шк., 1991. - 371 с.

47. Калянов, Г. Н. CASE структурный системный анализ (автоматизация и применение) Текст. / Г. Н. Калянов. - М.: Лори, 1996. - 242 с.

48. Карлин, С. Математические методы в теории игр, программировании и экономике Текст. / С. Карлин. М.: Мир, 1964. - 838 с.

49. Касти, Дж. Большие системы: связность, сложность и катастрофы Текст. / Дж. Касти. М.: Мир, 1992. - 216 с.

50. Кафаров, В. В. Системный анализ процессов химической технологии. Применение метода нечетких множеств Текст. / В. В. Кафаров, И. Н. Дорохов, Е. П. Марков. М.: Наука, 1986. - 359 с.

51. Кендэл, М. Многомерный статистический анализ и временные ряды Текст. / М. Кендэл, А. Стюарт. М.: Наука, 1986. - 736 с.

52. Киндлер, Е. Языки моделирования Текст. / Е. Киндлер; пер. с чеш. М.: Энергоатомиздат, 1995. - 288 с.

53. Кини, P. JI. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения Текст. / P. JI. Кини, Г. Райфа. М.: Радио и связь, 1981. - 560 с.

54. Козер, JI. А. Функции социального конфликта Текст. / JI. А. Козер // Американская социологическая мысль. М, 1996. - С. 542-556.

55. Колесников, В.А. Очистка диффузионного сока из свеклы пониженного технологического качества Текст. / В. А. Колесников, Д. М. Лейбович, Б. Ф. Колесников. М.: ЦНИИТЭИ Пищепром, 1985. - Вып. 9. - С. 13-22.

56. Кореницкий, Н. А. Автоматизированные информационные системы Текст. / Н. А. Кореницкий, Г. А. Миронов, Г. Д. Фролов. М.: Наука, 1992. - 384 с.

57. Крапивин, В. Ф. Теоретико-игровые методы синтеза сложных систем в конфликтных ситуациях Текст. / В. Ф. Крапивин. М.: Сов. радио, 1972. — 160 с.

58. Кристофидес, Н. Теория графов. Алгоритмический подход Текст. / Н. Кристофидес. М.: Мир, 1978. - 432 с.

59. Кульнев, А. В. Моделирование процесса растворения карбоната кальция в из-вестково-сахарных растворах Текст. / А. В. Кульнев, Н. Г. Кульнева, Ю. С. Сербулов. // Сахар. Москва, 2002. - Вып. 6. - С. 39-41.

60. Кульнев, А. В. Структурно-параметрический подход к моделированию конфликтных ситуаций в сложных технологических системах Текст. /

61. А. В. Кульнев, Ю. С. Сербулов // Системы управления и информационные технологии: научно-техн. журн. Москва-Воронеж, 2004. - Вып. 4(16). - С. 84-87.

62. Леман, Э. Проверка статистических гипотез Текст. / Э. Леман. М.: Наука. 1964.-498 с.

63. Лефевр, В. А. Алгебра конфликта Текст. / В. А. Лефевр, Г. Л. Смолян. М.: Знание, 1968. - 63 с.

64. Ликеш, И. Основные таблицы математической статистики Текст. / И. Ликеш, И. Ляга. М.: Финансы и статистика, 1995. — 356 с.

65. Литвак, Б. Г. Экспертная информация. Методы получения и анализа Текст. / Б. Г. Литвак. М.: Радио и связь, 1982. - 184 с.

66. Литтл, Р. Дж. Статистический анализ данных с пропусками Текст. / Р. Дж. Литтл, Д. Б. Рубин. М.: Статистика, 1989. - 254 с.

67. Льюс, Р. Д. Игры и решения Текст. / Р. Д. Льюс, X. Райфа. М.: ИЛ, 1961. - 642 с.

68. Магрупов, Т. М. Графы, сети, алгоритмы и их приложения Текст. / Т. М. Магрупов. Ташкент: Фан, 1990. - 120 с.

69. Мак-Кинси, Д. Введение в теорию игр Текст. / Д. Мак-Кинси. М.: Физмат-гиз, 1970.-370 с.

70. Марка, Д. А., МакГоуэн К. SADT. Методология структурного анализа и проектирования Текст. / Д. А. Марка, К. МакГоуэн. М.: МетаТехнология, 1993. - 240 с.

71. Математическое моделирование Текст. / под ред. Дж. Эндрюса, Р. Мак-Лоуна; пер. с англ. М.: Мир, 1999. - 279 с.

72. Месарович, М. Д. Общая теория систем: математические основы Текст. / М. Д. Месарович, Я. Токахара; пер. с англ. О. Л. Каппельбаума; под ред. С. В. Емельянова. М.: Мир, 1978. - 311 с.

73. Метод технологической оценки перерабатываемой свеклы Текст. / М. И. Барабанов, J1. И. Чернявская, И. А. Саранюк, Т. Н. Хоменко // Изв. вузов. Пищ. технология. 1990. - № 4. - С. 83-84.

74. Морозов, А. А. Логический анализ функциональных диаграмм в процессе интерактивного проектирования информационных систем Текст. / А. А. Морозов: автореф. дис. канд. физ.-мат. наук: М.: ИРиЭ РАН, 1998. 200 с.

75. Мушик, Э. Методы принятия технических решений Текст. / Э. Мушик, П. Мюллер. М.: Мир, 1990. - 208 с.

76. Назаров, Н. И. Общая технология пищевых производств Текст. / Н. И. Назаров, А. С. Гинзбург, С. М. Гребенюк и др. М.: Легкая и пищевая промышленность, 1981.-360 с.

77. Нейман, Дж. Теория игр и экономическое поведение Текст. / Дж. Нейман, О. Моргенштерн. -М.: Наука, 1970. 708 с.

78. Новиков, Ф. A. Microsoft Office 97 в целом Текст. / Ф. А. Новиков, А. Н. Яценко. СПб.: БХВ - Санкт-Петербург, 1997. - 760 с.

79. Нэш, Дж. Бескоалиционные игры Текст. / Дж. Нэш // Матричные игры. М.: Физматгиз, 1961.-С. 50-83.

80. Опыт очистки сока на Отраднинском сахарном заводе Текст. / 3. Д. Журавлева, К. П. Гончарова, В. П. Егорова и др. М.: ЦНИИТЭИ Пищепром, 1986.-30 с.

81. Орлов, А. И. Допустимые средние в некоторых задачах экспертных оценок и агрегирования показателей качества Текст. / А. И. Орлов // Многомерный статистический анализ в социально-экономических исследованиях: сб. М.: Наука, 1986.-С. 388-393.

82. Орловский, С. А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации Текст. / С. А. Орловский. М.: Наука, 1981. - 206 с.

83. Оузьер, Д. Delphi 4. Освой самостоятельно Текст. / Д. Оузьер, С. Гробман, С. Батсон; пер. с англ. М.: Издательство БИНОМ, 1999. — 560 с.

84. Панкова, Л. А. Организация экспертиз и анализ экспертной информации Текст. / Л. А. Панкова, А. М. Петровский, М. В. Шнейдерман. М.: Наука, 1984.-120 с.

85. Пациорковский, В. В. Использование SPSS в социологии Текст. / В. В. Па-циорковский, А. И. Петрова, В. В. Пациорковская М.: Институт социально-экономических проблем народонаселения РАН, 2002. - ч. 1-3.

86. Перегудов, Ф. И. Введение в системный анализ Текст. / Ф. И. Перегудов, Ф. П. Тарасенко. М.: Высш. шк., 1989. - 367 с.

87. Петросян, JI. А. Бескоалиционные дифференциальные игры Текст. / JI. А. Петросян. Томск: Томск, ун-т, 1989. - 275 с.

88. Петросян, JI.А. Кооперативные игры и их приложения Текст. / JI. А. Петросян, Н. Н. Данилов. Томск: Томск, ун-т, 1985. - 277 с.

89. Плюта, В. Сравнительный многомерный анализ в эконометрическом моделировании Текст. / В. Плюта; пер. с пол. В. В. Иванова. — М.: Финансы и статистика, 1989. 175 с.

90. Плюта, В. Сравнительный многомерный анализ в экономических исследованиях: методы таксономии и факторного анализа текст. / В. Плюта; пер. с пол. В. В. Иванова; науч. ред. В. М. Жуковской. — М.: Статистика, 1980. 151 с.

91. Программное средство "Анализ функционирования технологического процесса", А. В. Кульнев. Государственный фонд алгоритмов и программ Российской федерации (регистрационный номер 50200500593 от 13.05.2005г.).

92. Разработка принципов системного подхода к диагностике и прогнозированию сложных систем Текст.: отчет / Московский автомобильно-дорожный институт; рук. темы Цикерман Л. Я. М., 1980. - 161 с. - № ГР 79025977.

93. Рева, Л. П. Влияние различных факторов на полноту осаждения свекловичных белков на предварительной дефекации Текст. / Л. П. Рева, Г. А. Симахи-на, В. М. Логвин // Известия вузов СССР. Пищевая технология. 1989. - № 3. -С. 78-79.

94. Рева, Л. П. Интенсификация технологических процессов очистки сока в свеклосахарном производстве Текст.: автореф. дис. д-ра техн. наук / Л. П. Рева. М.: МТИПП, 1982. - 50 с.

95. Робастность в статистике. Подход на основе функций влияния Текст. / Ф. Хампель, Э. Рончетти, П. Рауссей, В. Штаэль. М.: Мир, 1989. - 512 с.

96. Розен, В. В. Цель оптимальность — решения (математические модели принятия оптимальных решений) Текст. / В. В. Розен. - М.: Радио и связь, 1992. - 168 с.

97. Руа, Б. Классификация и выбор при наличии нескольких критериев (метод ЭЛЕКТРА) Текст. / Б. Руа // Вопросы анализа и процедура принятия решений. М.: Мир, 1976. - С. 80-107.

98. Саати, Т. Л. Математические модели конфликтных ситуаций Текст. / Т. Л. Саати; пер. с англ. В. Н. Веселова и Г. Б. Рубальского; под ред. И. А. Ушакова. М.: Сов. радио, 1977. — 302 с.

99. Сапронов, А. Р. Общая технология сахара и сахаристых веществ Текст. / А. Р. Сапронов, А. И. Жушман, В. А. Лосева 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Аг-ропромиздат, 1990. - 397 с.

100. Сапронов, А. Р. Технология сахарного производства Текст. / А. Р. Сапронов. М.: Колос, 1999. - 495 с.

101. Сербулов, Ю. С. Формализация информации в задачах принятия решений Текст. / Ю. С. Сербулов, Л. В. Степанов // Межвуз. сб. науч. тр. / Воронеж, высш. шк. МВД России. Воронеж, 1997. - С. 35-38.

102. Сергеев, С. А. Автоматизация управления технологическими процессами сахарного производства в СССР и за рубежом Текст. / С. А. Сергеев, Г. Н. Самойлов // Пищевая промышленность. М.: АгроНИИТЭИПП, 1990. - Вып. 10.-24 с.

103. Силин, П. М. Технология сахара Текст. / П. М. Силин. — М.: Пищевая промышленность, 1967. 632 с.

104. Смоляк, С. А. Устойчивые методы оценивания. Статистическая обработка неоднородных совокупностей Текст. / С. А. Смоляк, Б. П. Титаренко. М.: Статистика, 1980. - 208 с.

105. Снижение потерь сахара при промышленном хранении сахарной свеклы за счет снижения интенсивности дыхания Текст. / В. А. Князев, Н. И. Павлючен-ко, М. Л. Пельц и др. // Сахарная пром-сть: обзор, информ. М.: АгроНИИТЭИПП, 1994. - Вып. 5. - 44 с.

106. Снижение технологического качества сахарной свеклы, пораженной в различной степени кагатной гнилью Текст. / В. А. Князев, С. Н. Калина, Л. И. Чернявская и др. // Сахарная пром-сть. 1993. - № 12. - С. 40-43.

107. Совершенствование процессов предварительной дефекации в сахарном производстве Текст. / Ю. Д. Головняк, Н. И. Жаринов, В. 3. Семененко и др. // Сахарная пром-сть: Обзор.информ. М.: АгроНИИТЭИ! 111, 1990. - Вып. 8. - 44 с.

108. Советов, Б. Я. Автоматизированное управление современным предприятием Текст. / Б. Я. Советов, В. В. Цехановский. — Л.: Машиностроение. Ленингр. отделение, 1988. 168 с.

109. Советов, Б. Я. Моделирование систем Текст. / Б. Я. Советов, С. А. Яковлев.-М.: Высш. шк., 1998.-319 с.

110. Соколов, В. А. Автоматизация технологических процессов пищевой промышленности Текст. / В. А. Соколов. М.: Агропромиздат, 1991. — 445 с.

111. Сусиденко, В. Т. Автоматизация и оптимизация сложных систем свеклосахарных производств Текст. / В. Т. Сусиденко // Киев: Урожай, 1990. 80 с.

112. Сысоев, В. В. Конфликт. Сотрудничество. Независимость. Системное взаимодействие в структурно-параметрическом представлении Текст. / В. В. Сысоев.-М.: МАЭП, 1999.-151 с.

113. Сысоев, В. В. Некоторые вопросы анализа конфликта в структурном представлении систем Текст. / В. В. Сысоев // Информационные технологии и системы: сб. науч. тр. / Воронеж, гос. технол. акад. — Воронеж, 1997 — Вып. 2. с. 54-60.

114. Сысоев, В. В. Формирование конфликта в структурном представлении систем Текст. / В. В. Сысоев // Информационные технологии и системы: сб. науч. тр. / Воронеж, гос. технол. акад. Воронеж, 1996. - Вып. 1. - С. 26-30.

115. Сысоев, Д. В. Автоматизированные технологии функционирования информационной системы в структурно-параметрическом представлении взаимодействия с внешней средой Текст.: дис. канд. техн. наук / Д. В. Сысоев. Воронеж: ВГТУ, 2001.-147 с.

116. Тамм, Б. Г. Анализ и моделирование производственных систем Текст. / Б. Г. Тамм, М. Э. Пуусепп, Р. Р. Таваст; под общ. ред. Б. Г. Тамма. — М.: Финансы и статистика, 1997. 191 с.

117. Технология системного моделирования Текст. / Е. Ф. Аврамчук, А. А. Вавилов, С. В. Емельянов и др.; под общ. ред. С. В. Емельянова. М.: Машиностроение, Берлин: Техник, 1988. - 520 с.

118. Тюрин, Ю. Н. Анализ данных на компьютере Текст. / Ю. Н. Тюрин, А. А. Макаров; под ред. В. Э. Фигурнова. 3-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2003. - 544 с.

119. Урманцев, Ю. А. Начала общей теории систем Текст. / Ю. А. Урманцев // Системный анализ и научное знание. М., 1978. - т. 39.

120. Федоров, A. ADO в Delphi Текст. / Н. Федоров, Н. Елманова; пер. с англ. -СПб.: БХВ-Петербург, 2002. 816 с.

121. Хальд, А. Математическая статистика с техническими приложениями Текст. / А. Хальд. М.: Изд-во Иностранной литературы, 1986. - 664 с.

122. Хьюбер, П. Робастность в статистике Текст. / П. Хыобер. М.: Мир, 1984. - 304 с.

123. Шатихин, JI. Г. Системные методы в проектировании АСУ для легкой промышленности (метод структурных матриц) Текст. / JI. Г. Шатихин. Киев, 1980.-82 с.

124. Шатихин, JI. Г. Структурные матрицы и их применение для исследования систем Текст. / JI. Г. Шатихин. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Машиностроение, 1991.-256 с.

125. Шилейко, А. В. Введение в информационную теорию систем Текст. / А. В. Шилейко, В. Ф. Кочнев, Ф. Ф. Химушин; под ред. А. В. Шилейко. -М.: Радио и связь, 1985. 278 с.

126. Шиндовский, Э. Статистические методы контроля производства Текст. / Э. Шиндовский, О. Шюрц. М.: Госкомстандарт, 1989. - 542 с.

127. Шкуркин, Ю. П. Автоматизация управления в гибких производственных системах Текст. / Ю. П. Шкуркин, А. 3. Брискин, Г. И. Калитич. Киев: Техника, 1991.- 182 с.

128. Шнайдер, А. Некоторые результаты производственного сезона 1988/89 в ФРГ Текст. А. Шнайдер // Сахарная промышленность. 1990. - № 12. - С. 58-61.

129. Шрейдер, Ю. А. Равенство, сходство, порядок Текст. / Ю. А. Шрейдер. -М.: Наука, 1991.-255 с.

130. Эддоус, М. Методы принятия решения Текст. / М. Эддоус, Р. Стенсфилд; пер. с англ. под ред. член-корр. РАН Н. И. Елисеевой. М.: Аудит, ЮНИТИ, 1997.-590 с.

131. An Expert System for Process Planning Descotte Jannick, Latombe J. Claude // Solid Model Comput. Theory Appl. Proc. Symp., Warren, Mich. New-York: Academic Press, 1983. - p. 324-337.

132. Brieghel-Miller, H. Methoden der Saftreinigung Zeitschrift fir die Zuckerindus-trie Text. / H. Brieghel-Miller, 1989. №11. - S. 57-564.

133. Chochola, J. Jakost cukrovkt a prehled faktoru, kteri ji ovlivnuji Text. / J. Chochola // Listy cukrov. 1990. - № 1. - S. 6-7.

134. CORA: An Expert System for Verification Relay Protection System // Personal Communication with Westinghouse Electric Corporation's Productivity and Quality Center, 1985.-p. 66.

135. Simmel, G. Soziologie: Untersuchungen uber die Formen der Vergesellschaftung Text. / G. Simmel. Leipzig: Verlag von Duncker & Humblot, 1998. - 347 p.

136. Sysoev, V. Systems model of conflict formation in structural representation Text. / V. Sysoev, I. Amrahov // Applications of computer systems: Proceedings of the Fowith International Conference. Szczecin-Poland, November 13-14, 1997. -P. 155-160.

137. Vukov, K. Physik und Chemie der Zuckerrube als Grundlage der Verarbei-tungsverfahren Text. / K. Vukov. Budapest: Akademiai Kiado, 1992. - 458 s.

138. Walerianczyk, E. Niektore zagadnienia technologiczne oczyszczania sokow i krystalizacji cukru Text. / E. Walerianczyk // Gazeta cukrownicza. 1991. - № 8. -S. 169-170.