Методология прогнозирования и рационального принятия управленческих решений в региональной и поликлинической системах здравоохранения на основе информационного мониторинга и многовариантного моделиров

Бочоришвили, Мераб Леванович

Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)

автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.01, диссертация на тему:Методология прогнозирования и рационального принятия управленческих решений в региональной и поликлинической системах здравоохранения на основе информационного мониторинга и многовариантного моделиров

доктора медицинских наук: Бочоришвили, Мераб Леванович
город: Воронеж
год: 2005
специальность ВАК РФ: 05.13.01
цена: 450 рублей

Диссертация по информатике, вычислительной технике и управлению на тему «Методология прогнозирования и рационального принятия управленческих решений в региональной и поликлинической системах здравоохранения на основе информационного мониторинга и многовариантного моделиров»

Автореферат диссертации по теме "Методология прогнозирования и рационального принятия управленческих решений в региональной и поликлинической системах здравоохранения на основе информационного мониторинга и многовариантного моделиров"

На правах рукописи

МЕТОДОЛОГИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И РАЦИОНАЛЬНОГО ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В РЕГИОНАЛЬНОЙ И ПОЛИКЛИНИЧЕСКОЙ СИСТЕМАХ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ НА ОСНОВЕ ИНФОРМАЦИОННОГО МОНИТОРИНГА И МНОГОВАРИАНТНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

Специальность 05.13.01 - Системный анализ,

управление и обработка информации

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени доктора медицинских наук

Воронеж - 2005

Работа выполнена в Воронежском государственном техническом университете

Научный консультант доктор медицинских наук,

профессор Фролов Михаил Вадимович

Официальные оппоненты: доктор медицинских наук,

профессор Нехаенко Наталья Евгеньевна;

доктор медицинских наук, профессор Ковалев Сергей Алексеевич;

доктор медицинских наук,

профессор Луцкий Михаил Александрович

Ведущая организация Курский государственный медицинский

университет

Защита диссертации состоится 24 июня 2005 г. в 1500 часов в конференц-зале на заседании диссертационного совета Д 212.037.02 при Воронежском государственном техническом университете по адресу: 394026, г. Воронеж, Московский просп., 14.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Воронежского государственного технического университета.

Автореферат разослан «_»_2005 г.

ЯгЧ 26 Л'

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность проблемы. Повышение эффективности системы здравоохранения в новых условиях требует анализа и характеристику ситуации в здравоохранении в целом по стране и регионам в частности, разработки новых концепций оценки качества и эффективности медицинского обслуживания, информатизации и компьютеризации здравоохранения.

Одним из определяющих условий рационального управления является информационное обеспечение процесса управления, поиск, сбор, накопление и переработку необходимой информации, выработка рекомендаций для формирования программы лечебно-профилактических мероприятий в условиях ограниченных ресурсов.

Внедрение мониторинговых подходов к слежению за состоянием здоровья населения с учетом воздействия на него факторов окружающей среды, условий труда и быта, качества медицинской помощи требует принципиально иных методов накопления информации и ее аналитической обработки. Такие возможности значительно расширяются в связи с компьютеризацией здравоохранения. Поэтому особое значение требуется уделять медицинскому мониторингу по общей заболеваемости и по отдельным нозологиям в регионе и в административных территориях.

Так как переход к рыночным отношениям и индустриальное развитие и урбанизация негативно воздействуют как на социальные условия, так и на окружающую среду, проблема здоровья населения является одной из главных медицинских и социальных проблем. Кроме того, при решении этой проблемы приходится оперировать ограниченными ресурсами в силу ряда социально-экономических причин.

В связи с необходимостью повышения эффективности функционирования системы здравоохранения на основе данных прогнозирования и динамики развития ее показателей возникает задача оценки "риска" объектов системы и в условиях ограниченных ресурсов требуется разработать подходы к их оптимальному распределению, а в целом разработать методологию принятия управленческих решений на основе автоматизированного выбора с учетом информационного мониторинга.

Для детализации принятия на верхних уровнях управленческих решений наиболее целесообразным является визуальный анализ результатов обработки данных медицинских мониторингов (с учетом и экологического подхода, представляемых в модельно-знаковой форме и в условных графических образах, реализуемых с использованием возможностей ГИС-технологий, в связи с тем,

что для анализа используется большой объем информации, имеющей пространственно-координатную привязку.

При прогнозировании заболеваемости в регионе помимо общей заболеваемости необходимо располагать данными по отдельным нозологическим формам.

Таким образом, разработка принципов формирования системы прогнозирования изменений патологии в условиях региона для оптимального управления лечебно-профилактической деятельностью медицинской службы и выбора наиболее эффективных реабилитационных мероприятий с использованием медицинского мониторинга на базе современных информационных технологий представляет собой актуальную задачу.

Работа выполнена в соответствии с региональной программой Липецкой области "Здоровье" и одним из основных научных направлений Воронежского государственного технического университета "Проблемно-ориентированные системы управления".

Цель и задачи исследования. Целью работы является разработка методологии принятия управленческих решений в региональной и поликлинических системах здравоохранения на основе эколого-медицинского мониторинга для рационального формирования лечебно-профилактических мероприятий и управления в условиях ограниченных ресурсов.

исследовать динамику развития заболеваемости системы кровообращения в регионе по нозологическим формам и ценить тенденцию заболеваемости;

построить прогностические модели заболеваемости системы кровообращения в регионе, по административным территориям и нозологическим формам, оценить прогноз развития заболеваемости;

разработать метод оценки комфортности проживания населения региона и провести классификацию административных территорий по индексу комфортности;

разработать метод распределения ограниченных ресурсов с учетом оценки риска заболеваемости населения по административным территориям региона для реализации рациональных лечебно-профилактических мероприятий;

разработать процедуру формирования оптимального плана медицинского обслуживания населения поликлинического региона;

* . 4 • ' ' '

, »г 4 ч

5 2

1 . »У 5-'.4

разработать методику и сформировать структуру системы автоматизированного прогнозирования заболеваемости и принятия управленческих решений, апробировать и внедрить полученные результаты в систему управления здравоохранением региона.

Методы исследования. Для решения поставленных задач использовались методы теории управления, основные положения теории вероятностей и математической статистики, нечеткой логики, методы геоинформационного моделирования и прогнозирования.

Научная новизна. В работе получены следующие результаты, характеризующиеся новизной:

информационный мониторинг по нозологическим формам заболеваемости системы кровообращения и территориальным административным единицам, позволяющий оценивать уровни риска заболеваемости для формирования управленческих лечебно-профилактических мероприятий и распределения ограниченных ресурсов;

прогностические модели и характеристики заболеваемости по административным территориям региона и нозологическим формам, позволяющие получать прогноз развития заболеваемости и определять управляющие меры по упреждающему воздействию на развитие неблагоприятной ситуации по заболеваемости как по различным нозологическим формам, так по территориальным единицам системы медицинского обслуживания региона;

процедура комплексной оценки территорий риска заболеваемости, комфортности проживания, уровня заболеваемости с учетом экспертной оценки территорий, позволяющая оптимизировать информационное обеспечение для принятия решений;

методы оценки тенденции развития заболеваемости и комфортности проживания, учитывающие влияние на уровень риска заболевабемости;

оптимизационная модель и процедура планирования инновационных видов поликлинического обслуживания населения, отличающаяся характером учета различных периодов и обращаемости по традиционным и инновационным видам медицинских услуг;

оптимизационная модель распределения ограниченных ресурсов по административным территориям с учетом уровня заболеваемости по нозологическим формам, обеспечивающая рациональный подход к выбору управленческих решений при формировании целевой программы лечебно-профилактических мероприятий;

методика процедуры принятия решений при рациональном управлении медицинским обслуживанием населения региона, позволяющая формировать

управленческие решения с учетом риска заболеваемости и ограниченных ресурсов;

структурное и информационное обеспечение автоматизированной поддержки принятия управленческих решений, отличающиеся инвариантностью в предметно-ориентированных областях управления в системе здравоохранения

Практическая значимость и результаты внедрения. Разработана методика визуализации информации о заболеваемости по нозологическим формам и административным территориям для обработки статистической медицинской информации. Предложенные методы оценки позволяют определять комфортность проживания и территории риска заболеваемость по ретроспективной информации и в автоматизированном режиме на основе автоматизированной модели осуществлять рациональное распределение ограниченных ресурсов на предыдущий период управления, как на уровне региона, так и на уровне ЛПУ и его структурных подразделений.

Материалы работы в виде информационного обеспечения и данных медицинского мониторинга, а также методы анализа состояния и развития заболеваемости, в том числе и системы кровообращения, используются в управлении здравоохранения администрации Липецкой области, Липецкой городской больницы № 1, а также в учебном процессе кафедры системного анализа и управления в медицинских системах ВГТУ по специальности 190500 - "Биотехнические и медицинские аппараты и системы".

Апробация. Основные положения и научные результаты работы докладывались и обсуждались на: Всероссийской конференции "Интеллектуальные информационные системы" (Воронеж, 1999-2004); Всероссийской конференции "Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах" (Воронеж, 2000-2005); I Международной геоэкологической конференции "Региональные проблемы биосферы" (Тула, 2000); научно-практических семинарах Воронежского государственного технического университета и семинарах кафедры САУМС «Биомедкибернетика, компьютеризация в медицине» и «Проблемно-ориентированные системы» (1999-2004).

Публикации. По теме диссертационной работы опубликовано 56 печатных работ, в том числе 2 монографии и 14 публикаций в изданиях, рекомендованных ВАК РФ.

В работах, опубликованных в соавторстве и приведенных в конце автореферата, соискателем проанализированы и обоснованы методы исследования и управления территориальными системами здравоохранения региона [1, 2, 38, 39, 40, 43], сформирован банк данных по ретроспективной информации для анализа состояния, моделирования и прогнозирования развития заболеваемости

в регионе, дана интерпретация полученных результатов с применением ГИС-технологий [5, 16, 17, 18, 19, 20, 22, 27, 32, 37, 46, 49, 56], дан анализ состояния и классификация территориальных единиц и поликлинических регионов [7, 21, 35, 41, 42, 44, 48], предложена методика оценки комфортности проживания населения поликлинического региона с учетом прогнозирования и риска заболеваемости [3, 4, 8, 14, 25, 34, 47, 54], предложены методы принятия решений оптимизации объема обслуживания в медицинских учреждениях поликлинического типа [30, 31, 33, 36, 45, 50, 51, 53], рассмотрены и обоснованны методы распределения ограниченных ресурсов по оценкам комфортности проживания и риска заболеваемости по территориальным единицам региона [9, 10, 15, 23, 55], предложены методы оценки деятельности ЛПУ и структурная схема системы управления региональным здравоохранением, проведена верификация прогностических моделей и предложена методика их применения для выбора управляющих воздействий при реализации лечебно-профилактических мероприятий и целевых программ [11, 12, 13, 24, 26, 28, 29, 52].

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, шести глав, заключения и приложения, содержит список литературы из 167 наименований, основная часть работы изложена на 215 страницах, содержит 54 таблицы и 56 рисунков.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во ведении, исходя из современных условий организации здравоохранения и особенностей управления территориально распределенными медицинскими системами, обоснована актуальность проблемы и сформированы цель и задачи исследования.

В первой главе рассматриваются пути повышения эффективности обслуживания населения в региональных территориально распределенных системах здравоохранения, рассматриваются методы анализа состояния заболеваемости в регионе и обосновывается применение многовариантного моделирования состояния и прогнозирования развития заболеваемости на базе ГИС-технологий.

Показано, что главной задачей создания системы медико-экологического мониторинга является организация на базе новых компьютерных технологий иерархической системы сбора, обработки, хранения и представления визуальной информации, обеспечивающей динамическую оценку здоровья населения по нозологическим формам заболеваемости и территориально распределенным системам здравоохранения, и информационную поддержку принятия решений, направленных на улучшение ситуации по заболеваемости.

В связи с увеличением объема информации, имеющей пространственно-координатную географическую привязку, для реализации анализа системы здравоохранения целесообразно применение геоинформационных систем (ГИС-технологий).

Поэтому в связи с необходимостью повышения эффективности функционирования системы здравоохранения на основе геоинформационных данных прогнозирования, и динамики развития ее показателей возникает задача оценки риска заболеваемости по нозологическим формам и административным территориям, и в условиях ограниченных ресурсов требуется разработать подходы к их оптимальному распределению, а в целом разработать методологию принятия управленческих решений на основе автоматизированного выбора с учетом информационного медицинского мониторинга.

При прогнозировании и оценки риска заболеваемости в регионе помимо общей заболеваемости по административным территориям необходимо располагать данными и по отдельным нозологическим формам Как известно, болезни сердца и сосудов продолжают оставаться наиболее распространенными в структуре заболеваемости и смертности населения Поэтому объектом исследования в работе является заболеваемость системы кровообращения среди населения Липецкой области.

Вторая глава посвящена анализу показателей заболеваемости системы кровообращения. На основе статистического анализа проведена визуализация информации о заболеваемости системы кровообращения среди населения региона, а затем на основе ГИС-технологий получены прогностические оценки заболеваемости и определены уровни заболеваемости населения административных территорий на основе комфортности проживания.

На первом этапе было проведено исследование по нозологическим формам болезни системы кровообращения и получены соотношения заболеваний по г. Липецку и Липецкой области (рис. 1). Анализ гистограмм показал, что высокий уровень наблюдается по заболеваниям гипертонией и ишемической болезни сердца, однако, уровень заболеваемости системы кровообращения населения области значительно ниже уровня заболеваемости в областном центре. Цепные коэффициенты роста Тц, в общем случае носят отрицательный харак-

Рис. 1. Соотношение различных заболеваний по Липецкой области

тер, что характеризует наметившийся спад заболеваний системы кровообращения (рис. 2), в то же время тенденция положительная для ревматических пороков и острого инфаркта миокарда по г. Липецку и Липецкой области и ревматических пороков, гипертонической болезни, ишемической болезни сердца и стенокардии среди населения г. Ельца. Получена динамика заболеваний по нозологическим формам для всех 18 районов области (административных территорий). Соотношение различных нозологических форм по городам и области представлена на рис. 3.

Для оценки взаимодействия статистического моделирования с картографическим анализом осуществляется с использованием ГИС-технологий, являющимися средствами интеграции анализа и математического моделирования для исследования пространственно-организационных данных, на основе которых получены картограммы, отражающие уровень заболеваемости по нозологическим формам на основе визуализации информации (рис. 4). Как показал анализ с применением ГИС-технологий, неблагоприятными по основным заболеваниям системы кровообращения оказались 3 района (16,6 %).

| ЕэПипецкая область иг Липецк |

Рис. 2. Динамика заболеваемости системы кровообращения по Липецкой области и городу Липецку

[йгЕлец ш Липецкая область ЕЗ г Липецк |

Рис. 3. Соотношение заболеваний по Липецкой области и городам Липецк и Елец

ЧО

^ОПГО^^ВСКИЙ

с-^Л-П

/ Тербун(^й

Заболевания системы кровообращения Ц Хронические ревматические болезни | Ревматические пороки ]Гипертония

НИшемическая болезнь сердца

_ Стенокардия

Щ Острая ИБС

ЯН Острый инфаркт миокарда

Показатель заболеваемости на 100 тыс нас.

Г~1 5330 - 6392 (низкая)

|Ц!| 6893 -11978 (средняя)

В8 11979 -16473 (высокая)

Рис. 4. Классификация районов Липецкой области по заболеваниям системы кровообращения

В качестве математической модели для прогнозирования предложено использовать ее представление в виде полинома, коэффициенты которого медленно изменяются во времени, а вычислительный процесс реализуется в виде адаптивной процедуры

Я0 = а*(0 + 0-аМ'-1), (1)

где а - параметр сглаживания.

Начальное значение тренда зависит от его типа: для экспоненциального тренда

*(0) = х(2)/х(1)-,у(0) = х(\)/4т, (2)

для линейного тренда

*(0) = «и)-*(!))/("-1); Я0) = 41)-*(0)/2. (3)

Получены результаты прогнозирования, представленные прогностическими характеристиками для области, г. Липецка, г. Ельца и районов по всем нозологическим формам. В табл. 1 приведены оптимальные параметры прогностических моделей и результаты прогнозирования заболеваемости системы кровообращения по нозологическим формам с прогнозом на 2001 и 2002 годы по Липецкой области.

Таблица 1

Нозология Тренд У(0) 8(0) 1 а Прогноз

2001 г. | 2002 г

Липецкая область

Хронические ревматические болезни Лин. 399,9 -23,0 0,404 264,39 241,34

Ревматические пороки Лин 127,7 12,3 0,411 193,15 205,45

Гипертоническая болезнь Лин. 8674 -976 0 2820,94 1845,36

Ишемическая болезнь сердца Лин. 8474 -324 0 6528,95 6204,85

Стенокардия Лин. 2018 132,4 0,489 1790,58 1757,58

Острый инфаркт миокарда Лин. 104,4 12,25 0 177,87 190,12

Заболеваемость системы кровообращения Лин 15900 -95 0,942 15629,5 15534,5

Для верификации прогностических моделей была оценена погрешность прогнозирования по нозологическим формам, имеющим наибольший удельный вес, в результате чего установлено, что в среднем ошибка прогнозирования не превышает 15 %, а по отдельным нозологическим формам находится в пределах от 3,7 до 13,9 %, а значит характеризует достаточно высокую достоверность полученных прогностических моделей методом экспоненциального сглаживания.

Для классификации административных территорий был применен кластерный анализ с учетом различных нозологических форм заболевания системы кровообращения, в результате которого все районы области были разделены на 3 класса: (1 - высокий, 2 - средний и 3 - низкий кластеры). На рис 5 приведена дендраграмма распределения районов Липецкой области по всем нозологическим формам, в табл. 2 представлены результаты классификации районов по заболеваемости системы кровообращения.

Таблица 2

№ класса Название районов

1 Лев-Толстовский, Измалковский, Хлевенский. Тербунский, Долгоруковский, Грязинский

2 Становлянский, Лебедянский, Краснинский, Липецкий, Добрин-ский, Добровский, Воловский

3 Чаплыгинский, Елецкий, Усманский, Задонский, Данковский

10 8 6

Рис. 5 Дендраграмма распределения районов Липецкой области по всем нозологическим формам

На основе основных медицинских показателей были сформированы весовые коэффициенты по каждой нозологии (табл. 3) и определены индексы комфортности проживания для каждой административной территории (территориальной единицы), интерпретируемые как интегральные оценки медицинской ситуации относительно выбранных временного интервала и нозологических форм

]=\ /=1

где 1=1,1; ) =1,./; / = 1, Г ; / - количество территориальных единиц, Т -рассматриваемый временной интервал ( 5 лет), J- количество рассматриваемых нозологических форм; м„ - у'-й весовой коэффициент за определенный временной период.

Таблица 3

Нозологическая форма Весовой коэффициент^,,)

1996 г. 1997 г 1998 г. 1999 г. 2000 г

Хронические ревматические 0,02021 0,02291 0,02078 0,02093 0,02144

болезни

Ревматические пороки 0,00696 0,00795 0,00805 0,01278 0,01324

Гипертоническая болезнь 0,42599 0,43045 0,42000 0,27082 0,31007

Ишемическая болезнь сердца 0,43696 0,42156 0,43776 0,55100 0,50843

Стенокардия 0,10413 0,10800 0,10384 0,13381 0,13528

Острый инфаркт миокарда 0,00575 0,00913 0,00957 0,01067 0,01154

Заболеваемость системы кро- 1,00000 1.00000 1,00000 1,00000 1.00000

вообращения

Проведенное исследование позволило выделить классификацию районов (административных территорий) по уровню комфортности (рис 6), а эти результаты в дальнейшем используются для оценки риска заболеваемости в регионе.

На основе основных медицинских показателей были сформированы индексы комфортности проживания для каждой административной территории (территориальной единицы), интерпретируемые как интегральные оценки медицинской ситуации относительно выбранных временного интервала и нозоло-

гических форм. Проведенное исследование позволило получить классификацию районов (административных территорий) по уровню комфортности, а эти результаты в дальнейшем используются для оценки риска заболеваемости по территориальным единицам и поликлиническим регионам.

Рис. 6. Индексы комфортности по районам Липецкой области

Третья глава посвящена анализу заболеваемости в регионе на основе медицинского мониторинга, полученного с применением ГИС-технологий по нозологическим формам, территориальным единицам и поликлиническим регионам. На основе визуализации информации получены оценки заболеваемости среди населения региона, а затем осуществлено прогнозирование развития заболеваемости и классификации территориальных единиц по уровню заболеваемости на основе трансформации информации.

Как показал анализ соотношений различных заболеваний по Елецкому району Липецкой области, как территориальной единицы региона, высокий уровень наблюдается по заболеваниям системы кровообращения, болезни органов дыхания, глаза, костно-мышечной, нервной и мочеполовой систем. Анализируя данные по подросткам, можно сделать вывод, что наиболее распространенными являются болезни органов дыхания и нервной системы, для детей наиболее распространенными являются также заболевания органов дыхания.

Динамика общей заболеваемости по Елецкому району представлена на рис 7, из которой следует, что уровень общей заболеваемости практически для всех возрастных групп носит устойчивый характер на протяжении последних

пяти лет.

1300 00

¡> *сюда

90000

» еоово

700 Д)

60000

500 00

40000

1228,42

680X

1997 год

1996 год

1999 год

2000 год

2001 гад

-Дата

-Подростки -

-Взрослые

Рис. 7. Динамика общей заболеваемости среди населения Елецкого района

Цепные коэффициенты роста Тц,=У,*/А0/У,_, по общей заболеваемости среди населения Елецкого района в общем случае носят положительный характер: Т,998 = + 13,55 %, Т,999= -8,14 %, Тзооо = +7,02 %, Т20ш = -7,11 %. Базисный прирост Тл У,* 100/7о общей заболеваемости за последние пять лет составляет Тв= +3,69 %, что характеризует об незначительном росте общей заболеваемости среди населения Елецкого района. Средний коэффициент роста за последние пять лет составляет Т, = Т2 ■ Т, - 8,61 %. Сведения о приросте по нозологических форм среди различных возрастных группах приведены в табл. 4.

Как показывают исследования, проведенные при помощи ГИС-анализа, неблагоприятными врачебными участками Елецкого района по общей заболеваемости являются: Н-Ворюльский, Ключ жизни, Елецкий и Волчанский участки, к благоприятным участкам с наименьшей общей заболеваемостью можно отнести - Казацкий, Пищулинский, Лавский, Федоровский-М.Боевский и Голиковский-Соколовский врачебные участки.

Таблица 4

Темпы приростов основных нозологических форм по Елецкому району

(в процентном соотношении)

№ Нозология Т)998 fl999 Т2000! Т2001 Т6 Tt Тенденция

Взрослое население

1 Общая заболеваемость 8,09 -9,26 4,53 4,57 -2,16 6,2 7 -

2 Болезни эндокринной системы 19,8 -12,8 26,3 21,5 -39,6 19, 5 -

3 Психические расстройства 119,6 -8,6 4,97 7,74 127,1 14, 1 +

4 Болезни нервной системы 34,4 -77,3 17,1 14,7 -69,5 28, 6 -

5 Болезни глаза -9,24 447,3 9,44 2,71 428,9 18, 1 +

6 Болезни системы кровообращения -10,7 4,65 11,9 11,9 -7,84 9,1 6 -

7 Болезни органов дыхания 14,5 -1,56 9,71 30,2 -13,7 9,0 2 -

8 Болезни органов пищеварения 12,8 -24,4 16,4 5,96 -24,4 13, 2 -

9 Болезни KMC -19,7 20.9 5.29 4,33 6,61 9.8 5 +

10 Болезни мочеполовой системы 0,88 -27,1 4,02 2,42 -27,7 3.9 -

11 Травмы, отравления -7,77 -53,8 141, 2 0,67 2,16 14, 1 +

Подростки

1 Общая заболеваемость 1,67 18,6 33,7 27,9 16,15 13, 1 +

2 Болезни нервной системы -14,7 -46,2 120, 1 26,1 -25,3 38, 2 -

3 Болезни органов дыхания 24,9 -13,6 84,9 48,1 3,51 34, 3 +

Дети

1 Общая заболеваемость 50,7 -9,06 10,9 12,5 33,1 15, 8 +

2 Болезни органов дыхания 28,7 16,8 6,73 3,33 44,9 10, 2 +

По общей заболеваемости среди подростков неблагоприятными являются Казацкий, Н-Воргольский, Волчанский, Ключ жизни, Елецкий и Архангельский врачебные участки, а по общей детской заболеваемости - Н-Воргольский и Ключ жизни, Воронецкий и Голковский-Соколоский являются врачебными

участками где наблюдается наименьшая общая заболеваемость среди подрсот-ков, а Пищулинский, Б. Извальский и Голиковский-Сокольский - наименьшая детская общая заболеваемость. Результат классификации врачебных участков приведен на рис. 8.

-Л5---

45-

врачебные участки

Рис. 8. Ранги врачебных участков Елецкого района по основным заболеваниям

Для исследования дальнейшей тенденции развития заболеваемости по Липецкой области было проведено краткосрочное прогнозирование на 2002 и 2003 годы. На рис. 9 представлены результаты прогнозирования по общей заболеваемости среди взросло! о населения Елецкого района.

Для классификации врачебных участков Елецкого района Липецкой области по различным нозологическим формам был применен кластерный анализ Обработка проводилась при помощи пакета Statistica 5.0. По результатм кластерного анализа врачебных участков получена дендраграмма их распределения по основным заболеваниям взрослого населения, детей и подростков по нозологическим формам и классификация врачебных участков по уровню заболеваемости.

\ЧЧЧ 2000 заБсмеваемосвь

2001 2002 проамоэ

Рис. 9. Краткосрочный прогноз по общей заболеваемости среди взрослого населения Елецкого района В четвертой главе рассматриваются методы формализации информации для принятия решений при управлении поликлиническими регионами, предлагаются методы оценки комфортности проживания населения при отсутствии априорной и объективной информации о экологическом состоянии окружающей среды, риска заболеваемости по результатам трансформации информации, динамики и тенденции развития заболеваемости, приводится обращаемость населения по сезонности и распределения ресурсов по врачебным участкам.

Комфортность проживания населения на административной территории является комплексным показателем, включающим в себя уровень заболеваемости и экологические оценки. Если показатели заболеваемости ежегодно определяются в системе медстатистики, то экологические показатели по территориям региона в большинстве случаев отсутствуют. Поэтому в условиях неполной априорной информации является информация, получаемая от экспертов. При этом для обработки экспертной информации может использоваться метод априорного ранжирования, так как отсутствуют количественные показатели комфортности проживания.

По результатам априорного ранжирования было получено значение коэффициента конкордации \¥=0,705, а затем определена величина критерия

Пирсона %2рас = 59,22 для оценки значимости коэффициента конкордации. Так

как расчетное значение критерия Пирсона %2рас = 59,22 оказалось больше критического (табличного) %2кр = 21,026 при числе степеней свободы Г = п-1 = 12 и уровне значимости q = 5 %, то гипотеза о согласованности экспертов принимается, а по обобщенной сумме рангов были определены ранги территориальных единиц и результаты ранжирования представлены на гистограмме (рис. 10).

90,00 80,00 70,00 60,00 50,00 40,00 30,00 20,00 10,00 0,00

Так как распределение (рис. 4.1) неравномерное, то разделим все территориальные единицы на 3 группы.

К группе I отнесем наиболее благополучные по комфорту проживания участки (территориальные единицы административного района): Ключ жизни; М. Боевский, Федоровский: Н. Воргольский; Архангельский; Волчанский; Елецкий.

К группе II (средняя комфортность проживания) относятся участки: Во-ронецкий; Колосовский, Черкасский; Пищулинский; Б. Извальский.

К группе III (с низким уровнем комфортности) отнесены следующие участки: Голиковский, Сокольский; Лавский и Казацкий.

Для формирования оптимального плана обслуживания территориального медицинского учреждения поликлинического типа используется уровень риска заболеваемости по территориальным единицам и нозологическим формам, что предлагает учет множества факторов, характеризующих как текущее состояние обслуживания населения, так и прогнозы его развития. С этой целью предлага-

25,50 26,50

34,00

34,50 37,50

15,00

' с;.5*

54 50

55.00 56,00 59'50

нi < i

III

84ДО

—

88,00

71,50

"ч ,

Atfi

4 9 12 3 7 2 1 11 6 5 13 8 10 Рис. 10. Гистограмма ранжирования

ется использование уровней риска заболеваемости. Уровень риска представляет собой экспертную оценку вероятности заболевания на различных участках территории, обслуживаемой медицинским учреждением.

Процедура оптимального формирования оптимального плана обслуживания населения содержит следующие этапы: 1) район, обслуживаемый медицинским учреждением, разбивается на п-е число участков; 2) определяется л-е число основных групп заболеваний по результатам ГИС-технологий; 3) оценивается уровень риска заболеваемости по каждой группе заболеваемости и территориальным единицам. В результате решения оптимизационной задачи формируется оптимальный годовой план работы, представленный для Елецкого района в табл. 5.

Таблица 5

Прогнозирование обращаемости населения по различным видам

медицинского обслуживания

Показатель Номера участков

1 2 3 4 5 6 7 8 9

* X, 770 370 121 195 230 97 362 63 2554

х"2 427 362 33 164 110 40 320 26 1540

х3 106 44 34 61 87 16 89 35 659

х4 197 57 12 80 73 13 62 9 1913

На основе полученных данных проводится планирование мероприятий по снижению заболеваемости на различных участках с учетом изменения экологической обстановки и социальных условий на врачебных участках, улучшения диспансерной профилактической работы.

Для решения оценки сезонной стабильности обращения в медицинское учреждение используется микродинамика обращаемости населения в плане года и по месяцам. Помимо сезонной стабильности необходимо прогнозировать тенденции изменения макродинамических характеристик обращаемости населения.

Структурная схема определения функционирования поликлиники по прогностическим моделям и их использование для принятия управленческих решений показана на рис. 11.

Данные, полученные в результате анализа и прогнозирования, далее используются в процедуре распределения ресурсов как между структурными подразделениями ЛПУ, так и в системе здравоохранения региона.

Рис. 11. Структурная схема прогнозирования обращаемости населения

В пятой главе рассматривается методика информационной поддержки управленческих решений на основе компьютерных технологий.

Для реализации методики принятия решений при решении задач управления здравоохранением используется модифицированная схема компьютерной поддержки с использованием ГИС-технологий, экспертного оценивания, прогнозирования наиболее информативных показателей с применением экспертной, априорной, архивной и текущей информации.

С учетом уровня общей заболеваемости и по нозологическим формам в процессе управления территориально распределенной системы здравоохранения требуется оценка медико-экологической ситуации и выявление территорий, имеющих неблагоприятную обстановку по условиям проживания и уровня заболеваемости. В соответствии с этой оценкой должно производиться прежде всего распределение ограниченных ресурсов для компенсации в текущем периоде и на перспективу негативных явлений в административных территориях, которые должны быть учтены при разработке целевых комплексных программ и в планах лечебно-профилактических мероприятий.

С этой целью предлагаются методы оценки уровня риска заболеваемости по административным единицам, для чего по индексу комфортности, экологической нагрузке и уровню заболеваемости с учетом экспертного оценивания оценивается каждая административная территория. Полученные результаты оценки территорий риска далее используются при оптимизации распределения ресурсов, чтобы сбалансировать потребности населения в медицинском обслуживании и источники финансирования для компенсации выявленной неблагоприятной обстановки на территории региона.

Предлагаются схемы принятия управленческих решений по ресурсному обеспечению медицинского обслуживания, компьютерного совещания рационального выбора управленческих решений, информационное обеспечение и дается сравнительный анализ прогнозирования и достигнутых результатов.

Для оценки территорий риска предлагается методика оценки, основанной

на комплексном ранжировании группой экспертов (г=1,тя) по каждой у'-ой

территориальной единицы (j = l,n) с учетом группы показателей, влияющих на оценку неблагоприятной ситуации по заболеваемости: 1) экологическая оценка (визуальная, табличная, графическая) на основании данных экологической службы региона; 2) оценка комфортности среды проживания по индексу комфортности Км; 3) экспертная оценка среды проживания на основе априорной информации; 4) оценка уровня заболеваемости по результатам кластерного и дискриминантного анализа и по визуальной информации.

Для соответствующих территориальных единиц (врачебных участков поликлинического региона, фельдшерских участков районов области, районов города и области) на основании экспертной информации формализуется матрица

риска административной территории по информации г'-го эксперта (1 = 1, т) по

_/-ой территориальной единицы ( ] = \,п) (табл. 6).

Таблица 6

№ Факторы влияющие на уровень риска Номера территориальных единиц

п/п заболеваемости 1 2 3 п

1 Экологическая оценка К-рц Кри Кр13 Крщ

2 Экспертная оценка территории Кр21 Кр12 Кр23 Кр2П

3 Комфортность среды проживания по коэффициенту комфортности Кр31 Кр)2 Крзз Крзп

4 Оценка уровня общей заболеваемости по результатам дискриминантного анализа Кр41 К-Р42 КР43 Кр4П

Для оценки коэффициента риска КРц (' = \,т = 1,и), как и в рассмотренном предыдущем методе, используются следующие величины: 1 - высокий показатель фактора; 2 - средний показатель фактора; 3 - низкий показатель фактора. При этом оценка должна даваться экспертом по мере убывания влияния фактора. Например, для оценки экологической высокий показатель: неблагоприятная экологическая обстановка - величина показателя -3.

По матрицам экспертов формируется обобщенная матрица риска, данные которой обрабатываются методом априорного ранжирования.

Полученные результаты оценки территорий риска далее используются при оптимизации распределения ограниченных ресурсов в регионе между территориальными единицами, так как требуется сбалансировать потребности населения в медицинском обслуживании и источники финансирования, обеспечив устойчивое развитие системы в целом и каждой территориальной единицы в отдельности. Эта задача относится к верхнему уровню управления и реализуется административными органами региона, района и руководством лечебно-профилактическим учреждением (ЛПУ).

Качество и эффективность медицинского обслуживания в регионе в большой степени зависит от ресурсного обеспечения, которое предлагается

рассматривать как дуальный динамический объект [137]. Микродинамическим является процесс изменения характеристик ресурсного обеспечения в течение

календарного периода некоторым ;-м (г = 1 < /) видом ресурсов г-й (г = 1,7?) территории региона. На уровне микродинамики эффективность этого процесса характеризуется изменением интегральных показателей в масштабах региона по данным информационного мониторинга.

Процесс ресурсного обеспечения рассматривается как система массового обслуживания с устойчивыми состояниями на некоторых интервалах {Л1) календарного периода /, функционирование которых определяется следующими характеристиками: х,г - интенсивность обращений за ;-м видом ресурсов на г-й территории за интервал времени Ах\ - интенсивность поступления г-го вида ресурсов на г-й территории по ,?-му (5 = 1,5) каналу обеспечения за интервал времени Аг.

Указанные данные, сформированные на основе мониторинга ресурсного обеспечения с использованием геоинформационной системы, позволяют определить вероятность надежного обеспечения ;-м видом ресурсов в зависимости от временного интервала и далее используются при оптимизации распределения ресурсов, чтобы сбалансировать потребности населения в медицинском обслуживании и источники финансирования для компенсации выявленной неблагоприятной обстановки на территории региона с учетом оценки риска. При этом ограничениями являются ресурсы региона, выделяемые органами здравоохранения и территориальным фондом обязательного медицинского страхования из других источников. С учетом уровня риска заболеваемости системы кровообращения гц по территориальным единицам формируется оптимизационная модель, состоящая из целевой функции (приведенный объем медицинского обслуживания) и ограничений (пропускная способность врачей-специалистов, обращаемость населения и ограниченность ресурсов):

1-1 ]-\

(6)

I з

( V *

Решение оптимизационной модели позволяет получить значение 5 характеризующие оптимальное плановое количество пациентов, требующих /-го вида медицинского обслуживания поу'-ой территориальной единице.

В шестой главе приводятся результаты реализации и внедрения в территориальную систему здравоохранения, излагается методика организации процедуры принятия решений при рациональном управлении медицинским обслуживанием населения поликлинического региона и формирования оптимального плана работы лечебно-профилактического учреждения. Показано, что в результате реализации предложенных методов принятия решений при управлении системой здравоохранения имеет место повышение эффективности медицинского обслуживания населения как на уровне региона, так и отдельных ЛПУ.

В работе предлагаются структурные схемы принятая управленческих решений по ресурсному обеспечению медицинского обслуживания, компьютерного совещания рационального выбора управленческих решений, информационное обеспечение и дается сравнительный анализ прогнозирования и достигнутых результатов.

На основе прогнозирования развития заболеваемости системы кровообращения с учетом территорий риска заболеваемости и ограниченных ресурсов формируется комплексная целевая программа на текущий год или на перспективу.

Для обоснованности формирования лечебно-профилактических мероприятий и целевых комплексных программ, прежде всего, необходимо оценить точность прогнозирования развития заболеваемости в регионе.

Сравнительный анализ прогнозирования и достигнутых результатов за 1996-2000 гг по основным нозологическим формам заболеваемости системы кровообращения показал, что в среднем ошибка прогнозирования по моделям экспоненциального сглаживания не превышает 15 % и колеблется от 3,7 до 15,53 %. Наиболее точный прогноз соответствует острому инфаркту миокарда (3,70 %), хроническим ревматическим болезням (4,74 %), что говорит о достаточно высокой достоверности прогностических моделей, полученных методом экспоненциального сглаживания. В то же время общая заболеваемость системы кровообращения имеет несколько завышенный показатель прогноза +15,53 %, что подтверждает влияние принятых управленческих воздействий на систему здравоохранения Липецкой области путем реализации целевой комплексной программы «Здоровье».

Как показал анализ данных за 2001-2003 гг. наибольший удельный вес среди заболеваний сердечно-сосудистой системы к 2003 г. приходится по региону на заболевания системы кровообращения (263145 чел.), гипертензию (53658 чел.), ишемическую болезнь сердца (86815 чел.) и на стенокардию (19256 чел.). Точность прогнозирования заболеваний по нозологическим формам и территориальным единицам колеблется от 17 до 25 %, что вполне допустимо для принятия решений на перспективу.

Для реализации обоснованных и предложенных методов, моделей и алгоритмов управления системой здравоохранения необходимо сопровождать принятие решений информационным и программно-аппаратным обеспечением.

Информационное обеспечение должно быть организовано на основе данных социального мониторинга и слагается из значительного объема неоднородной статистической информации, поступающей по различным каналам. В качестве источников информации выступают областные, районные, муниципальные организации здравоохранения, научные и образовательные учреждения. В связи с пространственной и тематической разобщенностью источников информации, разнообразием типов данных и их качественной неоднородностью, отсутствием единого стандарта хранения информации возникает необходимость предварительной обработки данных. В то же время особенности анализа данных в статистических пакетах и в ГИС требуют учета специфики используемого программного обеспечения при разработке информационных моделей.

Статистическая обработка данных проводилась в пакете Statistica, позволяющем импортировать файлы форматов Excel (*.xls), геоинформационное и математико-картографическое моделирование - в ГИС Arcview использующей цифровые покрытия в векторном формате полнофункциональной ГИС ARC/INFO и атрибутивные таблицы в формате dBase (*.dbf). Поэтому средой для первичной обработки данных и формирования информационных моделей был выбран табличный процессор Excel, позволяющий осуществлять операции редактирования и импорта-экспорта для большинства файлов наиболее распространенных форматов.

Внедрение комплекса моделирования, прогнозирования и принятия рациональных управляющих воздействий обеспечит решение основной задачи системы управления - контроля медико-экологической ситуации на основе определения факторов, влияющих на уровень заболеваемости, количественной оценки их действия, выработки рекомендаций по модификации этих факторов в необходимом направлении и разработай лечебно-профилактических мероприятий.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ

1. Для реализации информационного медицинского мониторинга региона обоснована необходимость геоинформационной составляющей, являющейся основой принятия решений с использованием формы визуализации опенок статистической согласованности медицинских показателей, прогностических оценок уровня заболеваемости.

2. Предложена технология обработки многомерных данных, позволяющая получить оценки уровня здоровья населения региона, оценить комфортность территориальных единиц, спрогнозировать уровни заболеваемости населения региона и провести обоснованную классификацию территориальных единиц.

3. Построены прогнозные оценки уровня заболеваемости населения региона по основным нозологическим формам заболеваний системы кровообращения методами прямого и адаптивного краткосрочного прогнозирования, которые используются для информационной поддержки принятия управленческих решений и оценки развития медицинской ситуации в регионе.

4. Проведена классификация территориальных единиц региона по медицинским показателям на базе ГИС-технологий, кластерного и дискриминантно-го анализов, рассмотрены методы оценки комфортности проживания населения региона на основе априорной информации и данных медико-экологического мониторинга.

5. Предложена методика формирования оптимального плана работы районного медицинского учреждения поликлинического типа на основе прогноза посещаемости и уровней риска заболеваемости. Обоснован и рассмотрен метод обращаемости населения в лечебно-профилактическое учреждение с учетом сезонности на основе прогностических моделей.

6. Предложена модифицированная схема принятия управленческих решений на основе косвенных методов экспертного оценивания с учетом важности медицинских и экологических показателей.

7. Разработаны тематические карты по результатам математико-картографического моделирования данных медицинского мониторинга, позволяющие повысить эффективность принимаемых решений за счет воздействия на интуитивно-образное мышление лица, принимающего решение.

8. Для оптимизации принятия решений для реализации лечебно-профилактических мероприятий разработан метод оценки уровня риска по административным территориям региона, предложены оптимизационная модель и процедура формирования ресурсного обеспечения медицинской помощи.

9. Проведена верификация прогностических моделей развития заболеваний системы кровообращения в регионе, а также проведен анализ развития заболеваний системы кровообращения на ближайший период.

10. Результаты работы внедрены в учебный процесс кафедры системного анализа и управления в медицинских системах Воронежского государственного технического университета, а также в соответствии с региональной программой Липецкой области «Здоровье».

Основное содержание диссертации опубликовано в следующих печатных работах: Монографии

1. Бочоришвили М.Л., Сапожникова Н.Г., Фролов М.В Рациональное управление поликлиническим обслуживанием населения на основе визуализации информации и прогнозирования развития заболеваемости. Воронеж: ВГТУ, 2003. 106 с. (Моделирование, оптимизация и компьютеризация в сложных системах; Кн. 34).

2. Моделирование и прогнозирование развития заболеваемости системы кровообращения в регионе на основе информационного медицинского мониторинга / М.Л. Бочоришвили, Е.Н Коровин, О.В. Родионов, M В. Фролов, A.B. Фролова. Воронеж: ВГТУ, 2003. 123 с

Публикации в изданиях по перечню ВАК РФ

3. Медико-экологический мониторинг и оценка комфортности проживания населения региона / В.И. Бородин, М.Л. Бочоришвили, С.Б. Гриднева, E.H. Коровин, А В Фролова И Вестник новых медицинских технологий. Тула, 2001. T. VIII, Jfel.C. 86-87.

4. Бочоришвили М.Л, Летникова Л И., Фролова А В Оценка уровня риска заболеваемости по врачебным участкам региона со льготным социально-экономическим статусом на основе визуализации информации / Вестник новых медицинских технологий. Тула, 2001 T. VIII, № 1. С. 87-88.

5 Бочоришвили М.Л Моделирование и прогнозирование состояния и развития заболеваемости системы кровообращения населения Липецкой области // Системный анализ и управление в биомедицинских системах: Журнал практической и теоретической биологии и медицины. М., 2002. Т. 1, № 3. С. 272-274.

6. Бочоришвили М.Л. Мониторинговый подход к оценке состояния и развития здоровья населения региона // Системный анализ и управление в биомедицинских системах' Журнал практической и теоретической биологии и медицины. M, 2002 Т 1, № 3. С. 275-277.

7. Рациональное управление медицинским обслуживанием поликлинического региона территориально распределенного административного района / М.Л. Бочоришвили, Е.Н Коровин, Л.И. Летникова, О.В Родионов, A.B. Фролова // Системный анализ и управление в биомедицинских системах- Журнал практической и теоретической биологии и медицины М., 2004 Т 3. № 1. С. 26-28.

8 Интегральная оценка комфортности проживания населения региона / М.Л. Бочоришвили, Е.Н. Коровин, Л.И. Летникова, О.В. Родионов, А.В Фролова // Системный анализ и управление в биомедицинских системах Журнал практической и теоретической биологии и медицины M , 2004. Т 3 № 3. С 186-187

9. Оптимизация ресурсного обеспечения в системе медицинского обслуживания населения региона /МЛ Бочоришвили, Е Н Коровин, Л И Летникова, О В. Родионов, A.B. Фролова // Системный анализ и управление в биомедицинских системах: Журнал практической и теоретической биологии и медицины М., 2004. Т. 3. № 3. С 188-189.

10. Оценка риска заболеваемости в поликлиническом регионе с льготным социально-экономическим статусом на основе эколого-медицинского мониторинга и экспертной информации / М.Л. Бочоришвили, Е Н. Коровин, Л.И. Летникова, О.В. Родионов, А.В Фролова // Системный анализ и управление в биомедицинских системах: Журнал практической и теоретической биологии и медицины. М„ 2004. Т. 3. № 3 С. 190-192.

11. Бочоришвили МЛ, Летникова Л.И. Рациональное управление системой здравоохранения региона на основе медицинского мониторинга и прогнозирования развития заболеваемости // Системный анализ и управление в биомедицинских системах: Журнал практической и теоретической биологии и медицины. М., 2004 Т. 3, №З.С. 193-195.

12. Бочоришвили М Л., Строганов В И., Фролова А В Методология анализа и рационального управления территориально распределенной системой здравоохранения на основе эколого-медицинского мониторинга // Системный анализ и управление в биомедицинских системах: Журнал практической и теоретической биологии и медицины. М„ 2004. Т. 3. № 4. С. 316-321.

13. Методы рационального принятия управленческих решений для реализации лечебно-профилактических мероприятий на основе оценок комфортности среды проживания и риска заболеваемости / М.Л. Бочоришвили, E.H. Коровин, О.В. Родионов, М В. Фролов, А.В Фролова // Наука - производству: Ежемесячный науч -практ журнал. М, 2004. №3. С. 15-17.

14 Оценка комфортности проживания населения региона на основе медико-экологического мониторинга / М.Л Бочоришвили, Е.Н Коровин, О.В. Родионов, A.B. Фролова//Наука- производству. М., 2005. № 3. С. 35-37.

15. Процедура оптимизации ресурсного обеспечения при управлении системой медицинского обслуживания населения в регионе / М.Л. Бочоришвили, E.H. Коровин, О В. Родионов, А В. Фролова // Наука - производству. М., 2005. № 3 С 48-50.

16 Бочоришвили М.Л., Строгонов В.И, Фролова А В Многовариантное моделирование медицинских ситуаций в регионе с учетом прогнозных оценок на базе геоинформационных технологий и эколого-медицинского мониторинга // Наука - производству. М., 2005. № 3. С 66-70.

Статьи. мачериалы и труды международных и Всероссийских конференций

17. Бочоришвили М Л, Коровин Е.Н , Летникова Л И Анализ динамики общей заболеваемости и основных нозологических форм в регионе с льготным социально-экономическим статусом // Компьютеризация в медицине: Межвуз.сб.науч.тр. Воронеж, 2000. Ч. 2. С. 84-88.

18. Бочоришвили М.Л., Коровин E.H., Летникова Л И Анализ данных и прогнозирование показателей по заболеваниям системы кровообращения в регионе с льготным социально-экономическим статусом // Компьютеризация в медицине: Межвуз.сб.науч.тр. Воронеж, 2000. Ч. 2. С. 94-100.

19. Бородин В.И., Бочоришвили М.Л., Летникова Л.И Мониторинг медицинской патологии на основе визуализации информации // Интеллектуализация управле-

ния в социальных и экономических системах- Труды Всерос конф Воронеж, 2001. С 163-164.

20. Бочоришвили М Л, Летникова Л.И, Сапожникова Н.Г. Методы анализа динамики заболеваемости и прогнозирования показателей по нозологическим формам в регионе на основе ГИС-технологий и кластерного анализа // Высокие технологии в технике, медицине, экономике и образовании' Межвуз сб.научтр Воронеж, 2001 С 179-189.

21. Применение кластерного анализа для оценки заболеваемости в регионе / М Л. Бочоришвили, E.H. Коровин, Л И Летникова, Н.Г Сапожникова // Интеллектуальные информационные системы Труды Всерос.конф Воронеж, 2001 Ч 1 С. 26-28.

22 Методика формирования медицинского мониторинга на основе ГИС-технологий / В И Бородин, М Л. Бочоришвили, Л И Летникова, Н Г Сапожникова // Высокие технологии в технике, медицине, экономике и образовании: Меж-вуз.сб.науч тр. Воронеж, 2001. Ч. 1. С. 17-19.

23. Оптимизация ресурсного обеспечения в системе здравоохранения региона/ М Л Бочоришвили, Е Н Коровин, Л И Летникова, Е Д Федорков // Прикладные задачи моделирования и оптимизации: Межвуз сб науч.тр Воронеж, 2002. С. 17-21.

24. Бочоришвили М.Л., Летникова Л.И, Федорков Е.Д. Процедуры принятия решений при рациональном управлении системой здравоохранения на основе информационного медицинского мониторинга // Прикладные задачи моделирования и оптимизации- Межвуз сб.науч.тр Воронеж, 2002 С. 92-99.

25 Методика оценки риска заболеваемости в регионе на основе эколого-медицинского мониторинга и экспертной информации / М.Л. Бочоришвили, E.H. Коровин, Л.И. Летникова, О.В. Родионов // Компьютеризация в медицине: Меж-вуз.сб.науч.тр. Воронеж, 2002. С. 16-20.

26. Информационная поддержка управленческих решений в системе здравоохранения на основе компьютерных технологий /МЛ Бочоришвили, Е Н Коровин, Л.И. Летникова, О.В. Родионов // Компьютеризация в медицине: Межвуз.сб.науч.тр. Воронеж, 2002. С. 98-102.

27. Бочоришвили М.Л., Сапожникова Н.Г. Анализ заболеваемости в районе на основе медицинского мониторинга // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах- Труды Всерос.конф. Воронеж. 2003. С. 164-166.

28. Бочоришвили М.Л., Сапожникова Н.Г Методы формализации информации для принятия решений при управлении поликлиническим регионом // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах- Труды Всерос.конф. Воронеж, 2003 С 197-199

29 Бочоришвили М Л , Сапожникова Н Г , Фролов М В Организация процедуры принятия решений при рациональном управлении медицинским обслуживанием населения поликлинического региона // Интеллектуальные информационные сжие-мы Труды Всерос.конф. Воронеж, 2003. Ч 1. С. 86-87.

30 Бочоришвили М Л , Фролов М В Принятие решений при управлении поликлиническим регионом на основе трансформации информации // Интеллектуальные информационные системы: Труды Всерос.конф. Воронеж, 2003. Ч. 1 С 107-109.

31. Бочоришвили М.Л., Летникова Л И , Фролов М В Анализ здоровья женского населения района с социально-экономическим статусом // Интеллектуальные информационные системы-Труды Всерос конф Воронеж, 2003 Ч. 1.С 151-152

32 Бочоришвили М.Л.. Фролов М В Медицинский мониторинг заболеваемости в районе // Интеллектуальные информационные системы Труды Всерос конф Воронеж, 2003. Ч. 1 С. 165-167.

33. Построение прогностических моделей и классификация врачебных участков поликлинического региона по общей заболеваемости и нозологическим формам / М Л. Бочоришвили, Е Н Коровин, О.В. Родионов, А В Фролова, М В. Фролов // Прикладные задачи моделирования и оптимизации' Межвуз сб науч тр Воронеж, 2003 С 151-155.

34 Статистический анализ заболеваемости системы кровообращения среди населения Липецкой области, оценки тенденций роста и комфортности проживания / М Л. Бочоришвили, Е Н. Коровин, О В Родионов, A.B. Фролова, М.В. Фролов // Управление процессами диагностики и лечения' Межвуз сб науч.тр. Воронеж, 2003 С 32-36

35. Классификация административных территорий (районов) по нозологическим формам заболевания системы кровообращения / МЛ. Бочоришвили, E.H. Коровин, О.В. Родионов, М.В Фролов, A.B. Фролова // Управление процессами диагностики и лечения: Межвуз сб. науч тр Воронеж, 2003. С 123-125.

36. Мезодика организации процедуры принятия решения при рациональном управлении медицинским обслуживанием населения поликлинического региона / М.Л. Бочоришвили, E.H. Коровин, О.В. Родионов, В.Н. Фролов, М.В. Фролов // Высокие технологии в технике, медицине, экономике и образовании. Межвуз сб.науч.тр. Воронеж, 2003. С. 4-7.

37. Анализ заболеваемости населения территориальной единицы региона с применением ГИС-технологий и трансформации информации / МЛ. Бочоришвили, E.H. Коровин, О В Родионов, A.B. Фролова. М.В. Фролов // Управление в социальных и экономических системах: Межвуз.сб.науч.тр Воронеж, 2003 С 132-137

38. Проблема повышения эффективности функционирования системы здравоохранения / М.Л Бочоришвили, Е Н. Коровин, О.В Родионов, А В Фролова, М.В. Фролов I! Управление в социальных и экономических системах: Межвуз.сб.науч.тр. Воронеж, 2003. С 160-163.

39. Интеллектуальные методы формализации информации для принятия решений при управлении поликлиническим регионом на основе оценок комфортности проживания и медицинского мониторинга /МЛ Бочоришвили, Е Н. Коровин, О В Родионов, В Н Фролов, М В Фролов // Системы жизнеобеспечения и управления в чрезвычайных ситуациях: Межвуз сб науч.тр Воронеж, 2003. С. 13-17

40. Методы исследования территориально распределенной системы медицинского обслуживания населения региона /МЛ Бочоришвили, Е Н Коровин, О В Родионов, А.В Фролова // Проблемно-ориентированные системы управления' Вестник ВГТУ. Воронеж-ВГТУ, 2003 Вып. 2 3. С 17-19

41. Прогнозирование и классификация врачебных участков поликлинического региона по общей заболеваемости и нозологическим формам /МЛ Бочоришвили, E.H. Коровин, О ß Родионов, М В Фролов / Проблемно-ориентированные системы управления: Вестник ВГТУ Воронеж' ВГТУ, 2003 Вып 2 3 С 44-45

42 Прогностические модели и классификация врачебных участков поликлинического региона по общей заболеваемости и нозологическим формам / МЛ. Бочоришвили, Е Н Коровин, О В Родионов, М В Фролов, А.В Фролова // Интеллектуали-

зация управления в социальных и экономических системах: Труды Всерос.конф. Воронеж, 2004. С. 182-184

43. Пути и направления повышения эффективности функционирования системы здравоохранения / МЛ. Бочоришвили, E.H. Коровин, A.B. Фролова, М.В. Фролов // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: Труды Всерос.конф. Воронеж, 2004. С. 188-190.

44 Оценка и классификация административных территорий (районов) по нозологическим формам заболевания системы кровообращения / М.Л. Бочоришвили, Е Н Коровин, О.В. Родионов, М.В. Фролов, A.B. Фролова// Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах. Труды Всерос.конф. Воронеж, 2004. С. 196-198.

45. Процедура принятия решений при рациональном управлении медицинским обслуживанием населения поликлинического региона / М.Л. Бочоришвили, E.H. Коровин, О.В. Родионов, В.Н. Фролов, М.В. Фролов // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах. Труды Всерос.конф. Воронеж, 2004. С. 206208.

46 Анализ и визуализация информации о состоянии гинекологических заболеваний и акушерской патологии в регионе с льготным социально-экономическим статусом / М.Л. Бочоришвили, E.H. Коровин, О.В. Родионов, М.В. Фролов, A.B. Фролова // Управление в социальных и экономических системах Межвуз.сб.науч.тр. Воронеж: ВГТУ, 2004. С. 33-38.

47 Анализ факторов риска нарушения репродуктивной функции у женщин по показателю частоты развития акушерской и гинекологической патологии в регионе с льготным социально-экономическим статусом / М.Л. Бочоришвили, E.H. Коровин, О В Родионов, М.В. Фролов, A.B. Фролова // Управление в социальных и экономических системах: Межвуз.сб.науч.тр. Воронеж: ВГТУ, 2004. С. 159-163.

48. Бочоришвили М Л, Коровин E.H., Родионов О.В. Прогнозирование, классификация врачебных территориальных единиц по уровню заболеваемости на основе трансформации информации // Прикладные задачи моделирования и оптимизации: Межвуз.сб.науч.тр. Воронеж: ВГТУ, 2004. С. 95-100.

49. Оценка и прогнозирование развития акушерской и гинекологической патологии в регионе с льготным социально-экономическим статусом / М.Л. Бочоришвили, Е Н. Коровин, О.В. Родионов, М В. Фролов. А.В Фролова // Прикладные задачи моделирования и оптимизации: Межвуз.сб.науч.тр Воронеж- ВГТУ, 2004. С. 166-172.

50. Бочоришвили М.Л, Заславский Е.Л., Сапожникова Н.Г. Методы анализа принятия решений при управлении поликлиническими регионами на основе комфортности и риска заболеваемости II Прикладные задачи моделирования и оптимизации: Межвуз.сб.науч.тр. Воронеж- ВГТУ, 2004. С 213-214

51. Бочоришвили М.Л., Фролов М.В. Пути и методика организации анализа и процедуры принятия решений при рациональном управлении медицинским обслуживанием населения поликлинического региона // Высокие технологии в технике, медицине, экономике и образовании: Межвуз.сб.науч тр. Воронеж. ВГТУ, 2004. С. 156160.

52. Организация рационального принятия управленческих решений для реализации лечебно-профилактических мероприятий на основе оценок комфортности среды проживания и риска заболеваемости / М.Л. Бочоришвили, E.H. Коровин, О.В. Ро-

дионов, М В. Фролов, А В Фролова // Управление процессами диагностики и лечения: Межвуз.сб науч.тр. Воронеж' ВГТУ, 2004. С. 15-23

53 Рациональное принятие управленческих решений на основе оценок комфортности среды проживания и риска заболеваемости / М.Л. Бочоришвили, E.H. Коровин, О В. Родионов, М.В. Фролов, A.B. Фролова // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах. Труды Всерос.конф. Воронеж, 2005 С 156-

54 Определение комфортности проживания населения региона на основе медико-экологического мониторинга / МЛ. Бочоришвили, E.H. Коровин, П.С. Куприен-ко, О.В. Родионов, A.B. Фролова // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах. Труды Всерос.конф. Воронеж, 2005. С 205-206.

55. Оптимизация ресурсного обеспечения при управлении системой медицинского обслуживания населения региона / М.Л Бочоришвили, E.H. Коровин, О.В. Родионов, А В. Фролова // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: Труды Всерос.конф. Воронеж, 2005. С 219-220.

56 Бочоришвили М.Л., Строганов В.И., Фролова A.B. Моделирование медицинских ситуаций в регионе с учетом прогнозных оценок // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: Труды Всерос.конф. Воронеж,

Подписано в печать 19.05.05. Формат 60x84/16. Бумага для множительных аппаратов. Усл. печ. л. 2,0. Тираж 85 экз. Заказ № 136.

Воронежский государственный технический университет 394026, Воронеж, Московский просп., 14

158.

2005. С 215-216.

»11 1*5

РНБ Русский фонд

2006z4 7197

Оглавление автор диссертации — доктора медицинских наук Бочоришвили, Мераб Леванович

ВВЕДЕНИЕ

1. ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕДИЦИНСКОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ НАСЕЛЕНИЯ В РЕГИОНЕ

1.1. Современные методы анализа состояния и прогнозирования развития заболеваемости в территориально распределенной системе здравоохранения региона

1.2. Методы исследования и управления территориальными системами медицинского обслуживания населения региона

1.3. Цель и задачи исследования

2. АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ, ДИНАМИКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ НАСЕЛЕНИЯ РЕГИОНА НА ОСНОВЕ МЕДИЦИНСКОГО МОНИТОРИНГА

2.1. Визуализация информации о заболеваемости населения региона по нозологическим формам

2.2. Состояние, динамика и прогнозирование развития заболеваемости населения региона по нозологическим формам

2.3. Классификация, оценка комфортности проживания и риска заболеваемости населения региона и административных территорий региона 81 Выводы второй главы

3. АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ И ДИНАМИКА РАЗВИТИЯ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ ПО ТЕРРИТОРИАЛЬНЫМ ЕДИНИЦАМ И УЧАСТКАМ ПОЛИКЛИНИЧЕСКОГО РЕГИОНА

3.1. Трансформация информации о состоянии заболеваемости в поликлиническом регионе

3.2. Прогнозирование развития заболеваемости в поликлиническом регионе

3.3. Классификация врачебных участков территориальных единиц

Выводы третьей главы

4. МЕТОДЫ АНАЛИЗА И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ УПРАВЛЕНИИ ПОЛИКЛИНИЧЕСКИМ РЕГИОНОМ МЕДИЦИНСКОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ НАСЕЛЕНИЯ

4.1. Оценка комфортности проживания населения поликлинического региона

4.2. Оптимизация объема обслуживания территориального медицинского учреждения поликлинического типа на основе уровня риска заболеваемости

4.3. Метод оценки и прогнозирования обращаемости населения в лечебно-профилактические учреждения 155 Выводы четвертой главы '

5. МЕТОДЫ РАЦИОНАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ СИСТЕМОЙ МЕДИЦИНСКОЙ ПОМОЩИ В РЕГИОНЕ

5.1. Оптимальное распределение ограниченных ресурсов по оценкам комфортности проживания и риска заболеваемости по территориальным единицам региона

5.2. Оценка деятельности лечебно-профилактических учреждений на основе моделей конечных результатов

5.3. Управление региональной системой здравоохранения региона с применением комплексной системы автоматизированного медицинского кадастра 179 Выводы пятой главы

6. АНАЛИЗ И РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ, АПРОБАЦИЯ И ВНЕДРЕНИЕ В ПРАКТИКУ АДМИНИСТРАТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ ТЕРРИТОРИАЛЬНО РАСПРЕДЕЛЕННОЙ СИСТЕМОЙ МЕДИЦИНСКОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ НАСЕЛЕНИЯ РЕГИОНА 186 6.1. Верификация прогностических моделей и их применение для рационального выбора управляющих воздействий

6.2. Методика формирования оптимального плана работы ЛПУ

6.3. Реализация процедуры принятия решений при рациональном управлении системой здравоохранения на основе информационного медицинского мониторинга и результаты апробации и внедрения в региональную систему медицинского обслуживания населения 204 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 214 СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 216 ПРИЛОЖЕНИЕ

Введение 2005 год, диссертация по информатике, вычислительной технике и управлению, Бочоришвили, Мераб Леванович

Актуальность проблемы. Изменение социально-экономической ситуации в России характеризуется переходом от сложившегося механизма жесткого планирования к рыночному регулирования, что привело к нарушению сложившихся устойчивых структурных связей, а несовершенство новых механизмов государственного управления отрицательно сказывается и на системе здравоохранения.

Зарубежный опыт показывает, что система здравоохранения требует четкой регламентации, правового регулирования, четкого определения целей, задач и функций всех объектов системы здравоохранения на различных уровнях управления.

Повышение эффективности системы здравоохранения в новых условиях требует анализа и характеристику ситуации в здравоохранении в целом по стране и регионам в частности, разработки новых концепций оценки качества и эффективности медицинского обслуживания, информатизации и компьютеризации здравоохранения.

Попытки оценить здоровье населения с помощью разнообразных эпидемиологических исследований не дают положительных результатов.

Основной задачей органов управления здравоохранением остается контроль качества деятельности лечебно-профилактических учреждений (ЛПУ), обеспечение доступности и качества медицинской помощи населению в условиях ограниченных ресурсов.

В настоящее время получаемая статистическая информация не обладает оперативностью для прогноза, необходимой коррекции неблагоприятной ситуации в системе медицинского обслуживания населения. Одной из проблем традиционного управления здравоохранением, является, по существу, отсутствие средств оперативного управления, построенного по принципу прогноза и своевременного упреждения неблагоприятной ситуации. Действующая система здравоохранения несет большие затраты сил, средств и времени на поиск, накопление и переработку поступающей информации, значительная доля которой малоинформативна либо не анализируется и не используется для целей управления.

Поэтому наиболее перспективным для повышения эффективности медицинской помощи является применение математических методов и автоматизированных систем прогнозирования, классификации и принятия управленческих решений при осуществлении лечебно-профилактических мероприятий. Возможность управления ситуацией в медицинском обслуживании должна оперироваться на прогнозирование развития этой ситуации, для чего необходимы прогнозные оценки изменения показателей системы здравоохранения. Построение прогноза на будущий срок с использованием прогностических моделей является дополнительной информационной поддержкой процесса принятия решений по нормализации ситуации, а исследование динамики показателей системы здравоохранения административного территориально распределенного региона позволяет выделять "неблагополучные" территории, участки и объекты для принятия управленческих решений по распределению материальных ресурсов и планированию профилактических и организационных мероприятий.

Для детализации принятия на верхних уровнях управленческих решений наиболее целесообразным является визуальный анализ результатов обработки данных медицинских мониторингов (с учетом и экологического подхода, представляемых в модельно-знаковой' форме и в условных графических образах, реализуемых с использованием возможностей ГИС-технологий, в связи с тем, что для анализа используется большой объем информации, имеющей пространственно-координатную привязку.

Современные ГИС представляют собой новый тип интегрированных информационных систем, которые с одной стороны, включают методы обработки данных многих ранее существующих автоматизированных систем, а с другой - обладают спецификой в организации и обработке данных. Практически это определяет ГИС как многоцелевые, многоаспектные системы, что обуславливает перспективность их применения во многих областях человеческой деятельности.

Цель и задачи исследования. Целью работы является разработка методологии* принятия управленческих решений в региональной и поликлинических системах здравоохранения на основе эколого-медицинского мониторинга для рационального формирования лечебно-профилактических мероприятий и управления в условиях ограниченных ресурсов.

Для достижения поставленной цели определим следующие задачи: на основе статистической информации сформировать медицинский мониторинг, изучить и проанализировать состояние заболеваемости системы кровообращения в регионе и по административным территориям; исследовать динамику развития заболеваемости системы кровообращения в регионе по нозологическим формам и ценить тенденцию заболеваемости; построить прогностические модели заболеваемости системы кровообращения в регионе, по административным территориям и нозологическим формам, оценить прогноз развития заболеваемости; разработать метод оценки комфортности проживания населения региона и провести классификацию административных территорий по индексу комфортности; разработать метод распределения ограниченных ресурсов с учетом оценки риска заболеваемости населения по административным территориям региона для реализации рациональных лечебно-профилактических мероприятий; разработать процедуру формирования оптимального плана медицинского обслуживания населения поликлинического региона; разработать методику и сформировать структуру системы автоматизированного прогнозирования заболеваемости и принятия управленческих решений, апробировать и внедрить полученные результаты в систему управления здравоохранением региона.

Методы исследования. Для решения поставленных задач? использовались методы теории управления, основные положения теории вероятностей и математической статистики, нечеткой логики, методы геоинформационного моделирования и прогнозирования.

Научная новизна. В работе получены следующие результаты, характеризующиеся новизной: информационный мониторинг по нозологическим формам заболеваемости системы кровообращения и территориальным административным единицам, позволяющий оценивать уровни риска заболеваемости для формирования управленческих лечебно-профилактических мероприятий и распределения ограниченных ресурсов; прогностические модели и характеристики заболеваемости по административным территориям региона и нозологическим формам, позволяющие получать прогноз развития заболеваемости и определять управляющие меры по упреждающему воздействию на развитие неблагоприятной ситуации по заболеваемости как по различным нозологическим формам, так по территориальным единицам системы медицинского обслуживания региона; процедура комплексной оценки территорий риска заболеваемости, комфортности проживания, уровня заболеваемости с учетом экспертной оценки территорий, позволяющая оптимизировать информационное обеспечение для принятия решений; методы оценки тенденции развития заболеваемости и комфортности проживания, учитывающие влияние на уровень риска заболевабемости; оптимизационная модель и процедура планирования инновационных видов поликлинического обслуживания населения, отличающаяся характером учета различных периодов и обращаемости по традиционным и инновационным видам медицинских услуг; оптимизационная модель распределения ограниченных ресурсов по административным территориям с учетом уровня заболеваемости по нозологическим формам, обеспечивающая рациональный подход к выбору управленческих решений при формировании целевой программы лечебно-профилактических мероприятий; методика процедуры принятия решений при рациональном управлении медицинским обслуживанием населения региона, позволяющая формировать управленческие решения с учетом риска заболеваемости и ограниченных ресурсов; структурное и информационное обеспечение автоматизированной поддержки принятия управленческих решений, отличающиеся инвариантностью в предметно-ориентированных областях управления в системе здравоохранения.

Апробация. Основные положения и научные результаты работы докладывались и обсуждались на: Всероссийской конференции "Интеллектуальные информационные системы" (Воронеж, 1999-2004); Всероссийской конференции "Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах" (Воронеж, 2000-2004); I Международной геоэкологической конференции "Региональные проблемы биосферы" (Тула, 2000); научно-практических семинарах Воронежского государственного технического университета и семинарах кафедры САУМС (1999-2004).

Заключение диссертация на тему "Методология прогнозирования и рационального принятия управленческих решений в региональной и поликлинической системах здравоохранения на основе информационного мониторинга и многовариантного моделиров"

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В ходе работы получены следующие результаты:

1. Для реализации информационного медицинского мониторинга региона обоснована необходимость геоинформационной составляющей, являющейся основой принятия решений с использованием формы визуализации оценок статистической согласованности медицинских показателей, прогностических оценок уровня заболеваемости.

2. Предложена технология обработки многомерных данных, позволяющая получить оценки уровня здоровья населения- региона, оценить комфортность территориальных единиц, спрогнозировать уровни заболеваемости населения региона и провести обоснованную классификацию территориальных единиц.

Библиография Бочоришвили, Мераб Леванович, диссертация по теме Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)

1. Абрамов Ю.Ф. Картина мира и информация. Иркутск: Издательство ИГУ, 1988. 123 с.

2. Автоматизированное рабочее место для статистической обработки дан-ных/В.В. Шураков, Д.М. Дайитбеков, C.B. Мирзохи, C.B. Ясеновский. М.:Финансы и статистика, 1990.

3. Авцын А.П. Введение в географическую патологию. М.: Медицина,1972.

4. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика, 1983.

5. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 1998.

6. Айламазян А.К., Осипов Г.С. Проблемы создания интегрированных сред поддержки лечебно-диагностического процесса// Информационные технологии. №10, 1997.

7. Акатова H.A. Географическая информационная система базовая технология муниципальной интегрированной информационной системы // Тез.докл.науч.конф.молод.ученых "Реформы в России и проблемы управления-95"/ Под ред.проф. В.С.Румянцева.М.:ГАУ, 1995.

8. Александров В. В., Шнейдеров В. С. Обработка медико-биологических данных на ЭВМ. Л.: Медицина, 1984.

9. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. М.:Мир, 1970.

10. Аскалонов A.A. Разработка и внедрение модели перестройки здравоохранения в условиях крупного агропромышленного региона// Автореф.дис. д-р.мед.наук. М., 1988.

11. Андрейчиков A.B., Андрейчикова О.Н. Развитие интеллектуальной системы социально-экономического прогнозирования и принятия решений в условиях неопределенности// Информационные технологии, №2, 1999.

12. Антонова Г.М. Моделирование процессов для поиска рационального решения // Информационные технологии, №11, 1999.

13. Архангельский Н.Е., Валуев С.А., Половников В.А. и др. Экспертные оценки и методология их использования. М.: МЭСИ, 1974. 125 с.

14. Астахов Л.П. Автоматизированная система профилактических осмотров населения (АСПОН) // Медицинские информационные системы: Межвед. тематич. науч.сб. Тагонрог; ТРТИ, 1988. Вып.1. С.27-31.

15. Баевский P.M. Принципы построения автоматизированных комплексов для оценки состояния здоровья в системе всеобщей диспансеризации* населения // Вопросы медицинской электроники. Тагонрог. 1986. № 6. С. 12-16.

16. База экологических данных Воронежской области (Воронеж, ВГУ, каф. ПМОС) // НТЦ «Информрегистр», № 0229703211.

17. Бандурин O.E., Горкова A.A. Исследование нормативов в планировании, финансировании и стимулировании деятельности учреждений здравоохранения // Сов. мед. № 1. 1990. С.44-47.

18. Барвитенко Н.Т., Куролап С.А., Клепиков О.В. Информационное обеспечение системы регионального медико-экологического мониторинга // Вопросы региональн. экологии. Тамбов, 1995. С.6.

19. Белешев С.Д., Гурвич Ф.Г. Экспертные оценки. М.: Экономика, 1986.445 с.

20. Бердников К.В:, Тикунов В.С. Данные, информация, знания в картографии и геоинформатике. Изв. Русск.Географ. общ-ва^ 1992,т. 124. Вып: 4.

21. Берлянт А.М; Образ пространства: карта и. информация. М.: Мысль,1986;24: Берлянт А.М., Жалковский Е. А.К концепции развития ГИС в России: ГИС-обозрение, №2, 1996.

22. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и адаптация. Вып.1, 1974. 406.с. Вып. 2, 1974.

23. Бородин В.И., Дмитренко Л.Б., Федорков Е.Д. Оптимизация управления медицинским обслуживанием населения. Воронеж, Изд-во ВГТУ. 1999.

24. Венедиктов Д.Д., Киселев А.С., Петровский; А.М1 и др. Системное моделирование здравоохранения;. М.: ВПИИМИ, Экспресс-информация, 1976. 83 с.

25. Вилкас Э.И., Майминас Е.З. Решения: Теория, информация, моделирование. М.: Радио и связь. 1981. 328 с.

26. Вишнев С.М. Основы комплексного прогнозирования. М.: Наука,1977.

27. Воронов А.Г. Биогеография с основами экологии.М.:МГУ,1987.

28. Воронин А.И., Коровин E.H. Информационное обеспечение системы поддержки принятия решений в здравоохранении// Высокие технологии в технике, медицине, экономике и образовании. Ч.З. Воронеж, ВГТУ,2000 г.

29. Галкин P.A., Тявкин В.П. Экспертиза качества лечения хирургических больных//РФ. Здравоохранение. 1993. №3. С. 123-124.

30. Гаскаров Д.В., Голинкевич Т.А., Мозголевский A.B. Прогнозирование технического состояния и надежности радиоэлектронной аппаратуры. М.: Сов. радио, 1974.

31. Гаспарян С.А. Оптимизация структуры лечебного учреждения на основе имитационного моделирования // Матер, симп. по моделированию> в биологии и медицине в ЧССР. 1979. С. 25-29.

32. Гаспарян С.А. Опыт моделирования в решении задач управления здравоохранением // В Междунар. сб. ком. по системному анализу при Президиуме АН СССР. 1983. Вып. 38. № 7. С. 38-54.

33. Гаспарян С.А. Принципы и методы оценки эффективности эксплуатации АСУ в медицине и здравоохранении. М. 1988. 118 с.

34. Геловани В.А., Ковригин О.В. Экспертные системы в медицине. М.: Знание, 1987. 232 с.

35. Геоинформационные системы с дистанционным потоком информации. М.: МГУ, 1990. '

36. Гольберг Я.С. Совершенствование управления качеством терапевтической помощи // Сов.здравоохр. 1991. № 4. С.38-43.С

37. Гохман В.В., Калмыков Д.А. Выбор подходящей ГИС для Вас и Вашей организации// M.:ArcView. №1, 1999.

38. Гохман О. Г. Экспертное оценивание. ВоронежгВГУ, 1991.

39. Грунина Г.С., Деменков Н.П. Решение многокритериальных задач оптимизации и принятия решений в нечеткой постановке// Информационные технологии. №1з 1998:

40. Гусейн-Заде С.М., Тикунов В.С1 Создание анаморфированных изображений для географических исследований/ТВестник Московского унив-та. Сер. 5. Географ., № 4, 1992.

41. Джумбаев Х.Р., Исакумов Б.Р. Моделирование сети учреждений здравоохранения на ЭВМ. Ташкент: Изд-во «Фан», 1990. 55 с.

42. Дюран Н., Оделл П. Кластерный анализ. М.: Статистика, 1987.

43. Евдокимов Д.В. Оценка деятельности учреждений здравоохранения // Сов. здравоохран. 1990. № 2. С. 18-21.

44. Егорова И.А. Опыт использования принципа стандартизации медицинских учреждений // Тез. докл. I Всерос. конф. «Актуальные вопросы аккредитации и лицензирования мед. и фарм. деятельности». Курск, 1994. С. 93-95.

45. Заде JI.A. Размытые множества и их применение в распознавании образов и кластер-анализе. В кн.: Классификация и кластер. Под ред. Ю.И. Журавлева. М.:Мир ,1980.

46. Зацепина С.А., Львович Я.Е., Фролов В.Н. Теория управления: Учебное пособие. Воронеж. 1989. 197 с.

47. Зацепина С.А., Львович Я.Е., Фролов М.В. Управление в биотехнических и медицинских системах: Учебное пособие. Воронеж. 1994. 145 с.

48. Казаков Ю.Н., Кулибанов B.C., Мовчан Б.С., Федосеев В.А. Социально-экономические условия формирования регионального комплекса «Здоровье». М.: Наука, 1988. 128 с.

49. Калью П.И. Современные проблемы управления здравоохранением. М.: Медицина, 1975. 248 с.

50. Кант В.И. Математические методы и моделирование в здравоохранении. М.: Медицина.-1987.

51. Карасев A.A. Географические информационные системы// Мир ПК.-1993 .-№10.

52. Катышева Е.А. Проблемы и перспективы применения массовых средств информатики в здравоохранении// Вестн. АМН СССР. 1988. №1.

53. Качество и стандартизация / Пер. с нем. под ред. X. Пипия. М.: Экономика, 1982. 74 с.

54. Кендэл М. Временные ряды. М.: Финансы и статистика, 1981.

55. Клементьев A.A. Разработка количественных моделей для решения задач управления в здравоохранении.-М.: Наука, 1985.

56. Коровин E.H., Родионов О.В., Федорков Е.Д. Алгоритмизация информационной поддержки принятия управленческих решений на основе многовариантного моделирования и прогнозирования в социальной сфере региона. Воронеж: ВГТУ, 2002.

57. Ковалева JI.H. Многофакторное прогнозирование на основе рядов динамики. М.: Статистика. 1980. 103 с.

58. К концепции развития здравоохранения Российской Федерации: Группа авторов НИИ социальной гигиены, экономики и управления^ здравоохранением им. Н.А.Семашко // Проб. соц. гигиены и истории медицины. 1994, №1.

59. Комаров Ю.М., Ермаков С.П. Системный анализ в планировании и управлении здравоохранением. М.: ЦОЛИУВ, 1980. 18 с.

60. Коровин E.H., Образцов И.Д. Геоинформационная оценка состояния здоровья населения промышленного района // Компьютеризация в медицине. Воронеж, ВГТУ, 2000 г.

61. Коровин E.H. Перспективы развития систем компьютерной поддержки принятия решений в здравоохранении// Труды всероссийской конференции «Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах». Воронеж, ВГТУ, 2000 г.

62. Коровин E.H., Летникова Л.И., Сапожникова Н.Г. Прогнозирование заболеваемости системы кровообращения по-административным единицам Липецкой области // Компьютеризация в медицине: Сб.науч.тр. Воронеж: ВГТУ, 2001. С.81-90.

63. Косолапов A.B., Кошкарев A.B. Использование ЭВМ-картографирования для характеристики состояния здоровья населения северных районов СССР // Сов. Здравоохранение. 1986. № 8. С.37-39.

64. Крутько В.И. Человеко-машинная система прогноза здоровья населения // Теория, методология и практика системных исследований: Тез. докл. Всесоюз. конф. Секция 11. М., 1984. С. 75-76.

65. Кривошеев А.О., Голомидов Г.С., Таран А.Н. Перспективные Internet-технологии информационного обеспечения образовательных услуг // Информационные технологии. № 7,8. 1998.

66. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. М.: Радио и связь,1982.78; Кошкарев A.B., Каракин В.П. Региональные геоинформационные системы. М.: Наука, 1987. 126 с.

67. Кошкарев A.B., Тикунов B.C. Геоинформатика/Под ред. Д.В. Лисиц-кого. М.:Картгеоцентр, 1993. 213 с.

68. Кошкарев A.B., Тикунов B.C., Трофимов5 A.M. Теоретические и методические : аспекты, развития i географических информационных систем// Информационные технологии. №10, 1998:

69. Ларичев О.И. Объективные модели и субъетивные решения. М.: Нау-. ка,1987.

70. Ларичев 0;И:, Мечитов А.И:, Мошкович E.M., Фуремс Е.М. Система выявления экспертных знаний в задачах классификации//Изв. АН СССР. Техн. кибернетика. 1987. N2.

71. Ларичев О.И., Моргоев В.К. Проблемы, методы и системы извлечения экспертных знаний//АиТ. 1991. N 6.

72. Ларичев О.И., Мошкович Е.М. Качественные методы принятия решений. Вербальный анализ решений.М.:Наука, 1996.

73. Летникова Л.И., Сапожникова Н.Г., Фролова A.B. Мониторинг медицинской патологии в регионе с льготным социально-экономическим статусом // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: Тр. Всерос. конф. Воронеж, 2002. С. 127-128.

74. Летникова Л.И., Сапожникова H.F., Фролова A.B. Оценка уровня риска заболеваемости на основе визуализации информации // Компьютеризация в медицине: Сб.науч.тр. Воронеж: ВГТУ, 2001. С. 142-147.t *

75. Литвак Б. Г. Экспертная информация. Методы получения и анализа. М.: Радио и связь, 1982. ' 89. Линденбратен А.Л. Об оценке качества и эффективности медицинскойпомощи // Сов. здравоохр. 1990. № 3. С. 32-34.

76. Лукашин Ю. П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. М.: Статистика, 1979.9Ь Львович Я.Е., Фролов М.В. Моделирование биотехнических имедицинских систем. Воронеж, 1994.

77. Львович Я.Е., Фролов В.Н. Теоретические основы конструирования, технологии и надежности РЭА. М. Радио и связь, 1986.

78. Любарский Ю.А. Интеллектуальные информационные системы. М.:Наука,1990.

79. Мандель И.Д. Кластерный анализ. М.: ФиС, 1988.

80. Матвеев С.Ю. Геонформационные системы в Internet: новые возможности управления территориальной инфраструктурой// Информационные технологии. №11, 1998.

81. Медико-экологический мониторинг и оценка комфортности проживания населения региона/ В.И.Бородин, М.Л.Богоришвили, С.Б.Гриднева и др-J/ Вестник новых медицинских технологий. Тула, 2001. Т.VIII, №1.

82. Мелешко В.Н. Особенности практического применения математических моделей для управления сбалансированным развитием сложных систем// Информационные технологии. №1, 2000.

83. Медико-экологический паспорт сельского района (метод, рекомендации) / А.П.Айриян, В.Н.Астваццатурян, В.Г.Хачатуров, А.Л.Атабекян. Ереван, 1985. 14 с.

84. Медицинская география и здоровье / Сб. науч. тр. Л-.: Наука, 1989.218 с.кова // Высокие технологии в технике, медицине, экономике и образовании: Сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2001, 4.1 С. 17-19.

85. Миронкина Ю.Н., Бобров А.Ф. Информационная технология статистического синтеза критериев и алгоритмов оценки функционального состояния человека в прикладных медико-биологических исследованиях // Информационные технологии №3, 1998.

86. Моделирование и прогнозирование развития заболеваемости системы кровообращения в регионе на основе информационного медицинского мониторинга / M.JI. Бочоришвили, E.H. Коровин, О.В. Родионов, М.В. Фролов, A.B. Фролова. Воронеж: ВГТУ, 2003.

87. Мушик Э., Мюллер П. Методы принятия технических решений. М.:Мир, 1990.

88. Мыльникова И.С., Кричагин В.И., Индейкин E.H. Стандарты медицинской помощи. М.: Присцельс, 1993. 56 с.

89. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта/ Под. ред. Д. А. Поспелова. М: Наука, 1986.

90. Обзор некоторых аспектов организации системы здравоохранения в США и ряда законодательных актов зарубежных стран в области регулирования права и медицинскую деятельность// Под. ред. Цепелева Ю.А. М.: Медицина, 1995.

91. Образцов И.Д., Сапожникова Н.Г. Применение ГИС-технологий для анализа и оценки состояния- здоровья населения // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: Тр. Всерос. конф. Воронеж, 2001. С. 212-213.

92. Окружающая среда и здоровье населения России. Атлас. М.: ПА-ИМС, 1995.

93. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука. Глав.ред. физ.-мат. лит., 1981.

94. Орловский С.А. Исчисление свойств и нечеткие множества //Не; четкие множества в информатике. Сб.тр. вып. 21.М.:ВНИИСИ,1988.

95. Организация и развитие платных услуг, оказываемых населению учреждениями здравоохранения: Метод, реком. // Петкин В.Н., Скрипченко Г.И., Бородин В.И., Тихонова Л.Д., Чесноков Л.Е.; Под ред. В.Н. Пенкина. Воронеж, 1997.

96. Оценка стратегии достижения здоровья, для всех к 2000 г. (7-й обзор состояния здравоохранения в мире). Т.1. ВОЗ. Женева, 1987. 46 с.

97. Оценка комфортности проживания населения // Е.Н.Коровин, Л.И.Летникова, Н.Г.Сапожникова, А.В.Фролова // Управление в социальных и экономических системах: Сб. науч. тр. Воронеж, 2001. 4.1. С. 111-114.

98. Петухов В.И. Метод автоматизированного районирования для геофизических приложений// Информационные технологии. №11, 1998.I

99. Подорожко С.Л., Сапожникова Н.Г., Фролов В.Н. Метод оценки и прогнозирования обращаемости населения в.лечебно-профилактические учре-ждения7/ Управление в социальных и экологических системах: Сб.науч.тр. Во: ронеж: ВГТУ, 2001. 4.1. С. 10-15.

100. Проблема здоровья и здравоохранения в условиях рыночной экономики и медицинского страхования// Сб.науч.тр.С.-Пб.: СГМИ, 1993.

101. Принципы построения оперативного управления, здравоохранения области//Здравоохр. РСФСР. 1989. № 8. С.3-6.

102. Применение кластерного анализа для оценки заболеваемости в регионе / М.Л.Бочоришвили, Е.Н.Коровин, Л.И.Летникова, Н.Г.Сапожникова // Интеллектуальные информационные системы: Тр. Всерос. конф. Воронеж, 201. 4.1. С.26-28.

103. Рауншебах Г.В., Филиппов О.В. Экспертные оценки в медицине: Науч. обзор. М.: ВНИИМИ, 1983. 80 с.

104. Ройтман М.П. Экономические методы управления и здавоохранения // Сов. здравоохр. 1989. № 12. С. 10-14.

105. Руководство по медицинской географии / Под ред. А.А.Келлера, О.П.Щерина, А.В.Чаклина. СПб:Гиппократ, 1993. 352 с.

106. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993.

107. Савиных В.П., Цветков В.Я. Особенности интеграции геоинформационных технологий и технологий обработки данных дистанционного зондирования//Информационные технологии, № 10, 1999.

108. Сборник справочных материалов по закону Российской Федерации «О социальной защите граждан, подвергшихся воздействию радиации вследствие катастрофы на Чернобольской АЭС». М.: Металлургия, 1996. 4.1

109. Симанков B.C., Луценко Е.В. Моделирование принятия решений в адаптивных АСУ сложными системами на основе теории информации// Информационные технологии, №2, 1999.

110. Статистические модели и многокритериальные задачи принятияфе-шений: Сб.статей/ Сост. И науч. ред. Н.Ф.Шахнов. -М.:Статистика, 1979.

111. Трахтенгерц Э.А. Генерация, оценка и выбор сценария в системахподдержки принятия решений //А и Т, №3, 1997.

112. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений в САПР// Автоматизация и проектирования.-1997-№5.

113. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная* поддержка принятия решений. М.гСИНТЕГ, 1998:

114. Тюрин Ю.Н., Макаров A.A. Анализ данных на компьютере. М.: Финансы И' статистика, 1995.134'. Управление здравоохранением сельского региона // Учеб.-метод. по-соб. для орг. здравоохр. Барнаул-Горький, 1989. 18 с.

115. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ/ Пер. с англ. Дж.-О. Ким, Ч.У-.Мьюллер, У.Р.Клекка и др.; под. ред. И.С. Енюкова. М.: Финансы и.статистика, 1989.

116. Федеральные медицинские стандарты: Метод, письмо, Минздрава РФ. М.: ВНТИЦ, 1992. 12 с.

117. Федорков-Е.Д. Моделирование и оптимизация дуальных динамических объектов в медицине.- Воронеж: Изд-во ВГТУ, 1997.

118. Фролов В.А. Социальные, методологические и психологические проблемы компьютеризации в медицине // Филос. и соц. пробл. медико-биологических наук. 1989. С. 61-77.

119. Фролов В.Н. Выбор тактики лечения с применением математических методов.- Воронеж: Изд-во ВГУ, 1977.

120. Фролов В.Н. Управление в биологических и медицинских системах: Учеб. пособие. Воронеж: ВГТУ, 2001.

121. Фролов В.Н., Львович Я.Е., Казаченко В.П. Методы анализа и обработки информации в динамике и лечении гинекологических заболеваний. Воронеж: Изд-во ВГТУ, 1998.

122. Фролов М.В., Попова О.Б., Демьянова О.П. Пространственный анализ медицинских данных на основе геоинформационных технологий в задачах управления и прогнозирования // ВОКБ: специализированная медицинская помощь. Воронеж, 1996.

123. Фролов В.Н., Львович Я.Е., Подвальный С.Л. Проблема оптимального выбора в прикладных задачах.- Воронеж: Изд-во ВГУ, 1980.

124. Хай Г.А. Показатели «медицинского благополучия» как оценка деятельности территориальных медицинских служб // Информатизация в деятельности мед. служб. М., 1992. С. 56-61.

125. Хай Г.А. Оценка результатов работы врачей, лечебных учреждений и территориальных медицинских служб. Метод, пособ. С.-Пб: Изд-во СПБ МАЛО, 1995. 96 с.

126. Цветков В.Я. Геоинформационное моделирование//М.: Машиностроение. Информационные технологии. №3.1999.

127. Цветков В.Я. Геоинформационные системы и технологии. М.: Финансы и статистика. 1998.

128. Цветков В.Я. Моделирование в научных исследованиях и проектировании.- М.:ГКНТ, ВНТИЦентр, 1991.

129. Цикритзис Д., Лоховски Ф. Модели данных.-М.:Финансы и статистика. 1986.

130. Чайкина Г.В., Бобров А.Ф. Информационные аспекты разработки систем поддержки принятия решений в профессиональной психофизиологической диагностике//Информационные технологии. №1, 1999.

131. Чертко Н.К. Математические методы в физической географии. Минск: Изд-во "Университетское", 1987.

132. Шиган E.H. Методы прогнозирования и моделирования в социально-гигиенических исследованиях. М.: Медицина. 1987. 233 с.

133. Шиган E.H. Системный анализ в зравоохранении. М.: ЦОПИУВ, 1982. 71 с.

134. Экоинформатика: теория, практика, методы и ситемы. Ю.А. Арский, Ю.Ф.Захаров, В.А.Калуцков и др. СПб: Гидрометиоиздат, 1992. 519 с.

135. Broomme F.R., MMMeixler D.B. The TIGER data base structure. Car-togr. and Georg. Inf Syst, 1990. Vol. 17. N 1. P. 39-47.

136. Cliff A.O., Haggett P.P. Atlas of disease distribution. Analitic approaches to epidemiogical data.- Ooxford: Blackwell LTD., 1988. -300 p.6

137. Dietz K. Matheatical models in medicine. Xecture notes on bioatheatics. 1976. Vol. 11. N 1. P. 15-40.

138. Environent and health: Themes in medical geography / Ed / by R. Akhtar. New Delhi: Ashish Publishing House, 1991. 649 p.

139. Jackson M.J., Mason D.S. The development of integrated geoinforation system. Int. J. Remote Sens. -1986. - Vol. 7. - N 6. - P. 732 -740.

140. Miller P.L., Black H.R. Medical plan-analysis by computer: critiquing the pharmacologic anagemment of essential hypertension // Comput and Biomed. Re-serch. 1984. - Vol. 17. P. 38-54.

141. Introductiong ArcView (The Geographic Information System for Everyone). ESRI, Inc., USA, 1994. 119 p.

142. Introductiong Avenue. ESRI, Inc., USA, 1994. 120 p.

143. Harvey Bookman. Testing for the best programmer/ZDatamation, April. USA, N.Y., 1989. P. 83-86.

144. Kernigan B.N., Mashey R. The new programming environment. Bern, Geneva, 1987. 11 p

145. Map projections. Georeferencing spatial data. ESRI, USA, 1994.

146. Saaty H.V. A scaling method for priorities in hierarchical struc-tures//Journ. Math. Psychology, 1979. 69 pp.

147. Scott Barlay. Decision analysis unit. A User's Manual to HiView. University of London. 1989. P. 3-57.

Похожие работы

Информатика, вычислительная техника и управление
05.13.00