автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.01, диссертация на тему:Методологические основы информационной технологии моделирования и рационального управления интегрированным лечебным комплексом промышленного предприятия

доктора медицинских наук
Абсатаров, Рафат Абдуллович
город
Воронеж
год
2006
специальность ВАК РФ
05.13.01
цена
450 рублей
Диссертация по информатике, вычислительной технике и управлению на тему «Методологические основы информационной технологии моделирования и рационального управления интегрированным лечебным комплексом промышленного предприятия»

Оглавление автор диссертации — доктора медицинских наук Абсатаров, Рафат Абдуллович

Введение.

1. СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ РАБОТЫ МЕДСАНЧАСТИ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ КАК ОБЪЕКТА УПРАВЛЕНИЯ.

1.1. Анализ состояния здоровья работников ГОК.

1.2. Состояние здоровья работников горно-обогатительного комбината - целевая функция системы управления.

1.3. Медсанчасть градообразующего промышленного предприятия как объект управления.

1.4. Особенности управления распределенными медицинскими системами.

1.5. Цель и задачи исследования.

2. АНАЛИТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ СОСТАВА РАСПРЕДЕЛЁННОЙ ЛЕЧЕБНО-ДИАГНОСТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ.

2.1. Задача оптимизации структуры лечебно-диагностической системы

2.2. Пути оптимизации состава распределённой лечебно-диагностической системы.

2.3. Оптимизация состава лечебно-диагностической системы с фиксированной структурой.

2.4. Лечебно-диагностическая система с многофазными потоками пациентов.

2.5. Оптимизация состава лечебно-диагностической системы с многофазными потоками пациентов.

2.6. Выводы.

3. ИМИТАЦИОННЫЕ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ МНОГОПРОФИЛЬНОГО ЛЕЧЕБНОГО КОМПЛЕКСА.

3.1. Формализованное описание основных структурных элементов объекта моделирования.

3.2. Алгоритмы имитационного моделирования процессов обслуживания пациентопотоков.

3.3. Программное обеспечение процедур моделирования и анализа.

3.4. Средства графической поддержки процедуры формирования модели.

3.5. Пользовательский интерфейс.

3.6. Результаты практической апробации программного комплекса в реальных условиях медсанчасти ОАО «Стойленский ГОК».

3.7. Выводы.

4. ИНТЕГРИРОВАННАЯ ИНФОРМАЦИОННО-ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ СИСТЕМА МЕДИКО-САНИТАРНОЙ ЧАСТИ СТОЙЛЕНСКОГО ГОК.

4.1. Проектный анализ и синтез информационно-вычислительной структуры распределенной системы медсанчасти.

4.2. Особенности интеграции информационно-вычислительной системы медсанчасти с финансово-экономическими и техническими службами Стойленского ГОК.

4.3. Оптимизация функционирования информационно-вычислительной системы на основе комплекса специализированных рабочих мест.

4.4. Особенности построения подсистемы управления данными информационно-вычислительной системы.

4.5. Реализация основных решений на примере программного комплекса "Амбулаторная поликлиника".

4.6. Выводы.

5. ОПТИМИЗАЦИЯ И РАЦИОНАЛИЗАЦИЯ УПРАВЛЕНИЯ ИНТЕГРИРОВАННЫМ ЛЕЧЕБНЫМ КОМПЛЕКСОМ.

5.1. Выявление взаимозависимостей показателей лечебно-профилактической деятельности и внешних объектов влияния на состояние здоровья.

5.2. Формализация механизма оценки эффективности деятельности медсанчасти через динамику состояния здоровья.

5.3. Внедрение новых информационных и высоких медицинских технологий в деятельность медсанчасти как фактор оптимизации управления

5.4. Рационализация управления интегрированным лечебным комплексом на основе гибридных моделей идентификации состояний и экспертных оценок.

5.5. Выводы.

6. Практическая реализация результатов исследования и их внедрение в деятельность интегрированного лечебного комплекса.

6.1. Результаты применения новых методов лечения в практике медсанчасти Стойленского горно-обогатительного комбината.

6.2. Результативность интенсификации лечебно-профилактической деятельности (по статистическим данным).

6.3. Улучшение кадрового потенциала и состояния материально-технического обеспечения как следствие повышения оперативности принятия решений.

6.4. Повышение экономической стабильности медсанчасти как результат внедрения новых методов оптимизации управления.

6.5. Выводы.

Основные результаты работы.

Введение 2006 год, диссертация по информатике, вычислительной технике и управлению, Абсатаров, Рафат Абдуллович

Актуальность. В условиях социально-экономических преобразований, акционирования лечебно-профилактических учреждений, особенно находящихся в составе крупных промышленных предприятий, особую важность приобретает построение системы рационального управления интегрированным лечебным комплексом (поликлиника-стационар) промышленного градообразующего предприятия в региональной структуре оказания медицинской помощи на основе системного анализа, методов аналитического и имитационного моделирования и прогнозирования, с целью повышения качества медицинского обслуживания и сохранения экономического положения лечебно-профилактического учреждения. Для этого традиционно разрабатываются имитационные модели прогнозирования и повышения эффективности функционирования многопрофильного лечебного комплекса в условиях случайных возмущений, а также программное обеспечение процедур моделирования и анализа.

Необходимость тщательного анализа поступлений из различных источников финансирования, стоимости лечения одного пациента в стационаре и одно посещение в поликлинике, распределения расходов по статьям сметы, поступления по системе платных медицинских услуг, валового экономического ущерба, связанного с заболеваемостью с временной утратой трудоспособности рабочих и служащих предприятия порождает необходимость создания интегрированной многоуровневой информационно-вычислительной системы лечебно-профилактического учреждения для реализации основных элементов информационной технологии рационального управления с последующей оптимизацией функционирования информационно-вычислительной системы на основе комплекса специализированных рабочих мест.

В качестве основного объекта выступает медико-санитарная часть открытого акционерного общества "Стойленский горно-обогатительный комбинат" (ОАО СГОК), которая обслуживает более б тысяч рабочих и служащих. Выбор медсанчасти ОАО СГОК в качестве базы исследования был обусловлен тем, что она основана в 1993 году в период акционирования промышленных предприятий в стране, как цех одного из крупнейших железно-рудных горнообогатительных предприятий г. Старый Оскол Белгородской области - Стой-ленский ГОК, который предназначен для оказания амбулаторно-поликлинической, лечебно-диагностической, стационарной и скорой помощи работающим на данном производстве.

Медико-санитарная часть состоит из поликлиники мощностью 250 посещений в смену, стационара на 120 коек, мощного лечебно-диагностического отделения, оснащенного современным оборудованием на уровне мировых стандартов. Кроме того, при медико-санитарной части имеется дневной стационар на 40 коек, реанимационное отделение платных медицинских услуг и служба скорой помощи. Медико-санитарная часть оказывает круглосуточно медицинскую помощь не только работникам ОАО "Стойленский ГОК", но и жителям г. Старый Оскол.

С этих позиций данная медико-санитарная часть занимает лидирующее положение среди лечебно-профилактических учреждений промышлепно развитого региона, которым является Старый Оскол. Поэтому ее опыт работы представляет большой интерес, как с теоретических, так и с практических позиций в плане оптимизации медицинской помощи рабочим и служащим промышленного производства в современных экологических условиях.

Особое положение медико-санитарной части как многопрофильного лечебно-профилактического учреждения промышленного градообразующего предприятия в региональной структуре оказания медицинской помощи подтверждает актуальность темы исследования.

Работа выполнена в рамках научного направления ВГМА "Современные технологии диагностики и лечения внутренних болезней".

Цслыо работы является разработка научно-теоретических и методологических основ сквозной информационной технологии аналитического и имитационного моделирования и оптимизации для реализации системы рационального управления интегрированным лечебным комплексом (поликлиника-стационар) промышленного градообразующего предприятия в региональной структуре оказания медицинской помощи.

Для достижения цели необходимо решить следующие задачи:

1. Осуществить системный анализ работы медсанчасти промышленного предприятия как объекта управления в составе региональной системы оказания медицинской помощи.

2. Создать методы аналитического моделирования и оптимизации состава распределенной лечебно-диагностической системы градообразующего предприятия.

3. Разработать имитационные модели прогнозирования и повышения эффективности функционирования многопрофильного лечебного комплекса в условиях случайных возмущений, а также программное обеспечение процедур моделирования и анализа.

4. Сформировать интегрированную многоуровневую информационно-вычислительную систему медсанчасти Стойленского горно-обогатительного комбината для реализации основных элементов информационной технологии рационального управления.

5. Провести оптимизацию функционирования информационно-вычислительной системы на основе комплекса специализированных рабочих мест.

6. Осуществить практическую реализацию и внедрение информационных технологий в деятельность интегрированного лечебного комплекса градообразующего предприятия.

Методы исследования основываются на теории сложных систем, методах системного анализа, аналитического и имитационного моделирования, высоких медицинских технологиях, методах статистического анализа, объектно-ориентированного программирования, теории систем массового обслуживания, практических методах планирования эксперимента.

В работе получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной:

В работе получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной:

1. Проведен системный анализ работы медсанчасти промышленного предприятия как объекта рационального управления в общей структуре медицинского обслуживания региона, отличающийся учетом и прогнозом на фиксированный временной период с дифференциацией по нозологиям заболеваний работников предприятия и эпидемиологической обстановки в регионе.

2. Выбрана и обоснована целевая функция системы управления, отличающиеся всесторонним учетом экономического ущерба производству вследствие временной утраты трудоспособности рабочих и служащих.

3. Сформированы основные принципы информационной технологии управления, отличающейся использованием комбинированных (аналитических и имитационных) моделей и их адаптацией на разных иерархических уровнях интегрированной системы управления.

4. Осуществлено аналитическое моделирование и оптимизация состава лечебно-диагностической системы, отличающееся учетом фиксированного и многофазного потока пациентов для построения предельных оценок эффективности использования уникального лечебно-диагностического оборудования.

5. Разработан проектный анализ и синтез информационно-вычислительной системы лечебного комплекса промышленного предприятия, отличающиеся многоуровневой интеграцией с финансово-экономическими, административно-хозяйственными и техническими службами предприятия как основы создания единого информационного пространства с распределенной структурой баз данных и средств рационального управления ими.

6. Создана подсистема анализа функционально-организационной структуры широкого круга лечебно-профилактических и поликлинических учреждений различного профиля, отличающаяся интерпретацией процессов обслуживания пациентопотоков локальными многофазными многоканальными системами массового обслуживания с индивидуальными правилами диспетчеризации и слабоструктурированным групповым входным потоком, и использованием имитационных моделей на основе аппарата стохастических сетей.

7. Создана подсистема адаптации структурно-функциональных характеристик лечебного комплекса для принятия оперативных управленческих решений, отличающаяся способом алгоритмической реализации и использованием процедур прямого и обратного преобразования представления модели и графических средств отображения структуры объекта моделирования для наглядного редактирования и навигации по спискам элементов структуры.

8. осуществлена оптимизация функционирования информационно-вычислительной системы лечебного учреждения на основе комплекса специализированных автоматизированных рабочих мест врачей узкой специализации, отличающаяся использованием унифицированной электронной карты пациента и комплекса гибридных моделей идентификации состояний и экспертных оценок степени тяжести заболевания.

9. Проведена формализация механизма оценки эффективности деятельности медсанчасти промышленного предприятия, отличающаяся выявлением взаимозависимостей лечебно-профилактической деятельности и внешних объектов влияния на состояние и динамику изменения состояния здоровья пациентов.

10. Дано теоретическое обоснование и осуществлена практическая апробация новых информационных технологий лапароскопического оперативного лечения холецистита и эндоскопического удаления аденом толстой кишки на основе визуализации принятия решений с графической интерпретацией оперируемого органа до и после хирургического вмешательства по данным инструментальных исследований.

Практическая значимость работы заключается в следующем: Концепция разработки интегрированной информационной системы медсанчасти является как долговременной программой, формирующей основные направления и принципы информационного обеспечения и автоматизации медсанчасти, так и единой системой подходов, позволяющей существенно повысить информационно-техническое и информационно-аналитическое обеспечение деятельности медсанчасти.

Разработанная информационно-вычислительная интегрированная система лечебно-поликлинического комплекса Стойленского горно-обогатительного комбината обеспечивает комплексную автоматизацию сбора и обработки информации лечебного, административно-хозяйственного и финансово-экономического характера в едином информационном пространстве.

Созданы автоматизированные рабочие места: врачей узкой специализации, обеспечивающие диагностику и принятие решений; менеджеров высшего звена, обеспечивающие рациональное управление структурой и функциями лечебного комплекса по результатам аналитического и имитационного моделирования.

Программно-инструментальные комплексы обеспечивают специализированную диагностику и поддержку принятия решений по выбору тактики лечения на основе использования высоких медицинских и информационных технологий в "малой" хирургии и терапии: лапароскопические и эндоскопические операции калькулезного холецистита и аденом толстого кишечника; лечение заболеваний носа и околоносовых пазух.

Направленное воздействие на выявленные факторы влияния на общую заболеваемость работников ГОКа (средняя длительность пребывания больных на койке в стационаре, охват рабочих и служащих профосмотрами, число дней в году, отработанных цеховыми терапевтами, общая сумма ассигнований, выделяемых на деятельность медсанчасти, обеспеченность врачами и обеспеченность цеховыми терапевтами) обеспечивает тенденцию к росту интегрированного показателя состояния здоровья работников Стойленского ГОКа при сохранении ситуации, сложившейся за период с 1996 по 2001 годы.

Апробация работы. Научные результаты и положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях и семинарах: Региональной научно-практической конференции "Окружающая среда и здоровье человека" (Старый Оскол, 2000); VI, VII и VIII Международной открытой научной конференции "Современные проблемы информатизации в непромышленной сфере и экономике" (Воронеж, 2001-2003); Всероссийской научно-практической конференции "Обеспечение качества медицинской помощи - важнейшая проблема современного здравоохранения" (Барнаул, 2001); I и II Республиканской научно-технической конференции "Новые технологии в научных исследованиях, проектировании, управлении, производстве" (Воронеж, 2002-2003); Республиканской научно-технической конференции "Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах" (Воронеж, 2002); VII и VIII Международной открытой научной конференции "Современные проблемы информатизации в технике и технологиях (Воронеж, 2002-2003); Международной научной конференции "Системные проблемы качества, математического моделирования, информационных, электронных и лазерных технологий" (Москва-Сочи, 2002); Республиканской научно-технической конференции "Компьютерные технологии в науке, производстве, социальных и экономических процессах" (Новочеркасск, 2002); Международной научно-технической конференции "Современные сложные системы управления CCCy/HTCS'2002" (Старый Оскол, 2002); Международной научно-практической конференции "Социально-экономическое развитие регионов: реальность и перспективы" (Воронеж, 2003); Республиканской научно-технической конференции "Интеллектуальные информационные системы" (Воронеж, 2003); Международной научной конференции "Единое информационное пространство" (Днепропетровск, 2003); а также на научных семинарах Воронежского государственного технического университета и Воронежской государственной медицинской академии.

Публикации. По теме диссертационной работы опубликовано 59 печатных работ, в том числе 3 монографии и 14 - в ведущих научных журналах. В работах, опубликованных в соавторстве, лично соискателю принадлежат: в [1, 14, 17, 18, 30, 95] системный анализ работы медсанчасти градообразующего предприятия как объекта управления; в [7, 8, 14, 19, 21] обоснование особенностей управления медсанчастью в новых экономических условиях; в [27, 35, 118, 130] постановка задачи оптимизации состава распределенной лечебно-диагностической системы; в [28, 128, 129, 131] подход к анализу систем с многофазными потоками пациентов; в [11, 36, 37J постановка задачи имитационного моделирования многопрофильного лечебного комплекса; в [12, 34] формализованное описание основных структурных элементов системы имитационного моделирования; в [103, 166] алгоритмы имитационного моделирования процессов обслуживания пациентопотоков; в [26, 33, 165] структура и функциональное наполнение системы имитационного моделирования; в [16, 24, 25, 41, 57, 134] концепция интегрированной информационно-вычислительной системы медсанчасти; в [32, 39, 40] принципы построения автоматизированных рабочих мест специалистов; в [9, 10, 42, 90, 91, 92, 93] методы интеллектуализации принятия решений в процессе диагностики и оперативного лечения ряда заболеваний; в [21, 23, 29, 133] особенности управления медсанчастью как сложной организационной системой; в [13, 31, 37, 76, 134, 136] пути снижения заболеваемости работников промышленных предприятий железорудного региона.

Структура н объем работы. Диссертация состоит из введения, шести глав, заключения, списка литературы из 197 наименований. Основной объем работы составляет 300 страниц текста, 97 рисунков и 53 таблицы.

Заключение диссертация на тему "Методологические основы информационной технологии моделирования и рационального управления интегрированным лечебным комплексом промышленного предприятия"

Основные результаты работы

1. Осуществлен системный анализ работы медсанчасти промышленного предприятия как объекта управления в составе региональной системы оказания медицинской помощи.

2. Построена аналитическая модель распределённой лечебно-диагностической системы с несколькими центрами обработки, исследованы различные пути её оптимизации с учётом ограничений на ресурсы, выделяемые в месяц. Предложен алгоритм для отыскания оптимального состава системы, при котором загрузка системы является равномерной.

3. Установлено, что при большом количестве типов потоков пациентов, возрастании форм и видов медицинского обслуживания в новых условиях хозяйствования размерность оптимизационных задач существенно растет и от аналитических методов исследования и оптимизации состава медсанчасти необходимо перейти к имитационным. Процессы функционирования многопрофильного лечебного комплекса, с формальной точки зрения, могут быть интерпретированы как процессы обслуживания пациентопотоков локальными многофазовыми многоканальными СМО с индивидуальными правилами диспетчеризации и слабоструктурированным групповым входным потоком.

4. Предложенные способы алгоритмизации процессов обслуживания пациентопотоков, содержательные компоненты пользовательского интерфейса и графических средств отображения структуры объекта моделирования, а также комплекс отчетов в виде графиков и диаграмм для анализа накопленной в процессе моделирования статистической информации - позволяют качественно осуществить анализ структурно-функциональных характеристик лечебного комплекса для принятия оперативных управленческих решений.

5. Библиотека графических примитивов подсистемы графической поддержки процедуры формирования модели, а также алгоритмы описания структуры и параметров элементов позволяют наглядно отображать и редактировать соответствующие варианты модели, связи между элементами, осуществлять навигацию по спискам элементов. Этот универсальный подход к проектированию позволяет использовать его для анализа организационно-функциональной структуры широкого круга лечебно-профилактических и поликлинических учреждений различного профиля.

6. Практическая апробация разработанного программного комплекса в реальных условиях медсанчасти ОАО «Стойленский ГОК» свидетельствует об его работоспособности и эффективности использования при принятии оперативных решений. Создана концепция разработки интегрированной информационной системы МСЧ, которая является как долговременной программой, формирующей основные направления и принципы информационного обеспечения и автоматизации МСЧ, так и единой системой подходов, позволяющей существенно повысить информационно-техническое и информационно-аналитическое обеспечение деятельности МСЧ.

7. Определены основные положения и подходы к проектированию интегрированной информационной системы МСЧ, предложена архитектура и структурный состав ее компонент, а также принципы и основные технические решения по ее реализации. Интегрированная информационная система построена с учетом многообразия форм и услуг медицинского обслуживания, предоставляемых пациентам при сочетании различных лечебных факторов; большой номенклатуры разнородных ресурсов, которые расходуются при оказании медицинской помощи; неоднородной интенсивности потока пациентов в зависимости от времени года; подготовки необходимого потока материалов в части обоснования отбора больных для дополнительного обследования, лечения, в соответствии с основными заболеваниями и реальными возможностями МСЧ.

8. Проектный анализ и синтез информационно-вычислительной системы лечебного комплекса промышленного предприятия осуществлен с целью многоуровневой интеграции с финансово-экономическими, административнохозяйственными и техническими службами предприятия как основы создания единого информационного пространства с распределенной структурой баз данных и средств рационального управления ими. Разработанная информационно-вычислительная интегрированная система лечебно-поликлинического комплекса Стойленского горно-обогатительного комбината обеспечивает комплексную автоматизацию сбора и обработки информации лечебного, административно-хозяйственного и финансово-экономического характера в едином информационном пространстве.

9. Созданы автоматизированные рабочие места: врачей узкой специализации, обеспечивающие диагностику и принятие решений; менеджеров высшего звена, обеспечивающие рациональное управление структурой и функциями лечебного комплекса по результатам аналитического и имитационного моделирования.

10. Осуществлено теоретическое обоснование и практическая апробация новых информационных технологий лапароскопического оперативного лечения холецистита и эндоскопического удаления аденом толстой кишки на основе визуализации принятия решений с графической интерпретацией оперируемого органа до и после хирургического вмешательства по данным инструментальных исследований.

11.Использование множественной корреляции позволило выявить влияние на общую заболеваемость работников ГОКа таких факторов, как средняя длительность пребывания больных на койке в стационаре, охват рабочих и служащих профосмотрами, число дней в году, отработанных цеховыми терапевтами, общая сумма ассигнований, выделяемых на деятельность медсанчасти, обеспеченность врачами и обеспеченность цеховыми терапевтами; построены прогностические модели, характеризующие влияние экономических показателей деятельности медсанчасти Стойленский ГОК на общую и первичную заболеваемость, на уровень заболеваемости системы кровообращения, органов дыхания, на количество календарных дней нетрудоспособности в связи с заболеваемостью с ВУТ, на среднюю длительность одного случая с ВУТ, на число больных, состоящих на диспансерном учете.

12. Представ лена практическая реализация результатов исследования и их внедрение в деятельность интегрированного лечебного комплекса. Показаны результаты применения новых методов лечения в практике медсанчасти Стойленского горно-обогатительного комбината и результативность интенсификации лечебно-профилактической деятельности. Показано, что следствием повышения оперативности и точности принятия решений является улучшение кадрового потенциала, состояния материально-технического обеспечения и повышения экономической стабильности медсанчасти.

Библиография Абсатаров, Рафат Абдуллович, диссертация по теме Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)

1. Абсатаров Д.Р., Абсатаров Р.А. Организационные аспекты работы хирургического стационара в медсанчасти крупного промышленного предприятия// Прикладные информационные аспекты медицины: Сб. науч. тр. Воронеж: ВГМА, 1999. - Т.2, №4. С. 9-13.

2. Абсатаров Р.А. Медсанчасть как системный объект управления. -ОАО «Стойленский ГОК», 2001.- 163 с.

3. Абсатаров Р.А. Методы синтеза распределенных вычислительных систем// В кн.: Управление плазмохимическим реактором в распределенной АСУ ацетиленоводородного производства. Воронеж: ЦентральноЧерноземное книжное издательство, 2002. С. 48-56.

4. Абсатаров Р.А. Научное обоснование деятельности медико-санитарной части в новых экономических условиях. Автореф. дис. . канд. мед. наук. - Рязань, 2000. 26 с.

5. Абсатаров Р.А. Научное обоснование деятельности медико-санитарной части в новых экономических условиях. Дис. . канд. мед. наук. - Старый Оскол, 2000. 149 с.

6. Абсатаров Р.А., Бондарев А.А. Интеллектуализация принятия решений в диагностике и оперативном лечении холецистита лапароскопическим методом. Воронеж: Центрально-Черноземное книжное издательство, 2002. 158 с.

7. Абсатаров Р.А., Бондарев А.А. Интеллектуализация принятия решений при оперативном лапароскопическом лечении холецистита. Системный анализ и управление в биомедицинских системах, Т.З, №2, 2004. С. 103-105.

8. Абсатаров Р.А., Гришин О.II., Ашраф М. Лудин, Пискунов И.С., Тарасов И.В., Кузнецов М.В. Особенности клинических проявлений изолированного поражения клиновидных пазух. Российская ринология, 2002, №2. С. 91-92.

9. Абсатаров Р.А., Есауленко И.Э., Клименко Г.Я., Чопоров О.Н., По-штарь А.Ф. Медико-санитарная часть ОАО Стойленский ГОК на пороге третьего тысячелетия: состояние, перспективы развития. Информационное письмо. Воронеж, 2000. 12 с.

10. Абсатаров Р.А., Клименко Г.Я., Есауленко Н.Э., Федченко A.JI. К вопросу влияния экологических факторов на заболеваемость желудочно-кишечного тракта// Окружающая среда и здоровье человека: Сб. науч. и практ. работ. Старый Оскол, 2000. С. 6-9.

11. Абсатаров Р.А., Клименко Г.Я., Куценко Г.И., Есауленко Н.Э., Чопоров О.Н. Медсанчасть как системный объект управления (по материалам социально-гигиенического исследования деятельности медсанчасти Стойленского ГОКа). Воронеж, 2001. 150 с.

12. Абсатаров Р.А., Кравец О.Я., Поваляев А.Д. Оптимизация организационного управления распределенными системами. Системы управления и информационные технологии. - №2(14), 2004.

13. Абсатаров Р.А., Кравец О.Я., Подвальный C.J1. Компоненты системы управления медсанчастью градообразующего предприятия// Компьютерные технологии в науке, производстве, социальных и экономических процессах: Сб. тр. Новочеркасск, 2002. Часть 2. С. 16-17.

14. Абсатаров Р.А., Олейникова С.А. Оптимизация потоков в многопрофильном лечебном учреждении// Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: Сб. тр. Воронеж: ВГТУ, 2002. С. 139-140.

15. Абсатаров Р.А., Поваляев А.Д., Кравец О.Я. Вероятностные методы повышения качества управления конвейерными организационными системами. Системы управления и информационные технологии. - №3(15), 2004.

16. Абсатаров Р.А., Сбитнев Я.В., Солдатов Е.А. Программный модуль "Информационная подсистема учета лекарственных препаратов медсанчасти". М. : ФАП ВНТИЦ, № 50200300750 от 14.08.2003

17. Абсатаров Р.А., Титов С.В., Зимарин Г.И. Модель объекта исследования при управлении пациентопотоками// Современные проблемы информатизации в технике и технологиях: Сб. трудов. Вып. 8. Воронеж: ЦентральноЧерноземное книжное издательство, 2003. С. 23-25.

18. Абсатаров Р.А., Титов С.В., Припачкина А.П. Идентификация параметров многопрофильного лечебно-профилактического учреждения на основе имитационного моделирования. Системный анализ и управление в биомедицинских системах, Т.З, №2, 2004. С. 146-148.

19. Абсатаров Р.А., Федченко A.JI., Клименко Г.Я., Есауленко И.Э. К вопросу влияния экологических факторов на заболеваемость желудочно-кишечного тракта// Окружающая среда и здоровье человека/ Сб. науч. и практ. работ. Ст.Оскол, 2000. С. 6-9.

20. Абсатаров Р.А., Черепухин А.Н. Интегрированная информационная система медсанчасти Стойленского ГОК// Современные проблемы информатизации в технике и технологиях: Сб. трудов. Вып. 7. Воронеж: ЦентральноЧерноземное книжное издательство, 2002. С. 99-100.

21. Абсатаров Р.А., Черепухин А.Н. Информационная подсистема в интегрированной системе управления медсанчасти градообразующего предприятия// Единое информационное пространство: Сб. тр. Днепропетровск: ИПК ИнКомЦентра УГХТУ, 2003. С. 102-105.

22. Абсатаров Р.А., Черепухин А.Н. Управление многопрофильным лечебным учреждением: программно-алгоритмические решения// Интеллектуальные информационные системы: Сб. тр. Часть 1. Воронеж: ВГТУ, 2003. С. 112-113.

23. Автоматизированный банк данных амбулаторно-поликлинических учреждений/ Г.С.Попов, Л.Ф.Яблонская, И.А.Пустовит и др./ Советское здравоохранение, 1991, N12. С. 46-47.

24. Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Ешоков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности: Справочное издание /Под ред. С.А. Айвазяна. М.: Финансы и статистика, 1989. - 607с.

25. Актуальные проблемы оценки качества медицинской помощи населению // О.П. Щепип, А.Л. Линденбратен, В.Н. Голоденко и др. / Проблемы социальной гигиены и история медицины, 1996, №3. С. 24-29.

26. Александров В.Б. Каковы перспективы лапароскопической технологии в лечении рака толстой кишки?// Эндоскопическая хирургия. № 2. - 2000. -с.З.

27. Альянах И.Н. Моделирование вычислительных систем. Л.: Машино-строение,1988. -315с.

28. Аоки М. Введение в методы оптимизации. -М.: Наука, 1977. 344с.

29. Артамонов В.А. и др. Многокритериальная оптимизация сетевых структур в задачах проектирования и выбора. В кн.: 12 всесоюзный семинар по вычислительным сетям. 4.1. Одесса, 1987. - с. 32-37.

30. Артамонов Г.Т., Бряхов О.М. Аналитические вероятностные модели функционирования ЭВМ. М.: Энергия, 1978. - 369с.

31. Барабаш Ю.Л. Коллективные статистические решения при распознавании. М.: Радио и связь, 1983. - 224с.

32. Бахвалов Н.С., Жидков Н.П., Кобельков Г.М. Численные методы. М.: Наука, 1987.-250с.

33. Беллман Р., Калаба Р. Динамическое программирование и современная теория управления. -М.: Наука, 1969. 120с.

34. Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных. /Пер. с англ.-М.: Мир, 1989. 350с.

35. Браверман Э.М., Мучник И.Б. Структурные методы обработки эмпирических данных. М.: Наука, 1983. - 464с.

36. Бунин С.Г., Шевчук Б.М., Попов А.А. Вычислительные сети в здравоохранении// Кибернетика и вычислительная техника: Сб. науч. тр. Киев: ИК АН УССР им. В.М.Глушкова, 1987, Вып. 74. С.3-7.

37. Бурковский А.В., Абсатаров Р.А., Титов С.В. Структура информационной системы управления многопрофильным медицинским учреждением// Новые технологии в научных исследованиях, проектировании, управлении, производстве. Сб. тр. Воронеж: ВГТУ, 2002. С. 60.

38. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1978. -400с.

39. Васильев В.И. Распознающие системы: Справочник. К.: Наукова думка, 1983. - 230с.

40. Васильев Р.Б., Мельников В.Г. Классификация направлений автоматизации в здравоохранении // Кибернетика и вычислительная техника: Сб. науч. тр. Киев: ИК АН УССР им. В.М.Глушкова, 1989, Вып. 82. С. 6-9.

41. Васильев. Численные методы. -М. Наука, 1969. 632с.

42. Вентцель Е.С. Теория вероятности. М.: Физматгиз, 1962. - 564с.

43. Веселов В.В., Кузьмин А.И. Эндоскопическое удаление крупных аденом толстой кишки// V ежегодная Российская онкологическая конф. Сб. трудов. -М: РАГС, 2001. С. 51-52.

44. Виноградов В.И. Информационно- вычислительные системы: распределённые модульные системы автоматизации. -М.: Энергоатомиздат, 1986. -306с.

45. Волхонская Т.А. Исследование спектральных характеристик амплитудно-временных параметров электрокардиограммы // Кибернетика и вычислительная техника: Сб. науч. тр. Киев: ИК АН УССР им. В.М.Глушкова, 1989, Вып. 82. С. 25-28.

46. Воробьёв Г.И., Шелыгин Ю.А., Фролов С.А. Comparison of early results of laparoscopic vs. open rectal surgery for carcinoma //ISUCRS XVIIth biennal Congress.-Abstracts.- Vol. 1. Malmo. - 1998 - p. 230.

47. Галимов K.P., Гончар С.А. Применение вычислительного модуля в биомедицинских исследованиях// Кибернетика и вычислительная техника: Сб. науч. тр. Киев: ИК АН УССР им. В.М.Глушкова, 1989, Вып. 82. С. 48-51.

48. Галкин В.И., Нечаев А.Н. Информационное обеспечение службы экстренной медицинской помощи при чрезвычайных ситуациях/ Здравоохранение Российской Федерации, 1992. N8. С. 15-17.

49. Гандз А.С., Толуев Ю.И. Моделирование организации медицинской помощи при катастрофах/ Советское здравоохранение, 1991, N2. С. 35-36.

50. Гаспарян С.А., Тимонин В.М. Основные концепции информатизации здравоохранения// Информатизация в деятельности медицинских служб: Респ. сб. науч. тр.; Под ред. проф. С.А.Гаспаряна. М.: РГМУ, 1992. Ч. 1. С. 328.

51. Гилл Ф., Мюррей У., Райт М. Практическая оптимизация. М.: Мир, 1985.- 509 с.

52. Гольдберг С.И. Применение метода "совокупный антисиндром" для построения модели заболевания// Применение математических методов в решении медицинских задач. Свердловск, 1983. С.42-43.

53. Горбань А. II. Обучение нейронных сетей. М.: СП Параграф, 1990. -159 с.

54. Гришин О.Н., Абсатаров Р.А. Влияние экологических факторов железорудного региона на заболеваемость носа и околоносовых пазух. Российская ринология, 2002, №2. С. 16-17.

55. Гроссберг С. Внимательный мозг. // Открытые системы. М.: Открытые системы, 1997, № 4. - 13 с.

56. Гуревич B.JI. Методология решения задач медицинской диагностики с применением математических методов и ЭВМ// Математическое моделирование медицинских и биологических систем. Свердловск: УрО АН СССР, 1988. С. 32-39.

57. Гусев Е. И., Коновалов А. Н., Бурд Г. С. Неврология и нейрохирургия, М., Медицина, 2000, 655 с.

58. Гусейнов Г.К. Математические грани здоровья. Ростов-на-Дону: Изд-воРГУ, 1992. 112 с.

59. Дарахвелидзе П.Г., Марков Е.П. Delphi Среда визуального программирования. СПб.: BHV-Санкт-Петербург, 1996. - 350 с.

60. Демченкова Г.З., Полонский M.JI. Теоретические и организационные основы диспансеризации населения. М.: Медицина, 1987. 285 с.

61. Дюк В. Обработка данных на ПК в примерах. СПб: Питер, 1997. -240с.

62. Ельков И. В., Вяличкина В.А., Бикеева И. Н. Эпилепсия при хроническом гнойном сфеноидите. Рос. ринология, 2001, М°1.с. 23.

63. Емельянов С.И., Панфилов С.А., Фомичсв О.М. Виртуальная эндохи-рургия // Эндоскоп хир.- 1999.- № 3,- С. 50.

64. Емельянов С.И., Панфилов С.А., Фомичев О.М. Трехмерная реконструкция и виртуальная эндоскопия органов брюшной полости (обзор литературы) // Эндоскоп хир,- 1999.- № 3.- С. 22-30.

65. Ермоленко В.В. Разработка нейросетевой базы знаний интеллектуальной автоматизированной системы мониторинга образовательного процесса: Дис. к.т.н. Краснодар: КубГТУ, 1996. - 206с.

66. Иглхарт Д.Л., Шедлер Д.С. Регенеративное моделирование сетей массового обслуживания: Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1984. - 136с.

67. Информационно-интеллектуальные системы в здравоохранении/ А.В.Пиитов, Ю.М.Янкин, А.З.Виноградов// Информатизация в деятельности медицинских служб: Респ. сб. науч. тр.; Под ред. проф. С.А.Гаспаряна. М.:РГМУ, 1992. Ч. 1. С. 177-182.

68. Клейн К.В., Кравец Б.Б., Абсатаров Р.А. Алгоритмизация методов диспансерного наблюдения у больных с колоректальным раком после лапароскопических операций. Системный анализ и управление в биомедицинских системах, Т.1, №4, 2002. С.370-371.

69. Клейн К.В., Кравец Б.Б., Абсатаров Р.А. Диспансерное наблюдение у больных с колоректальным раком после лапароскопических операций// Социально-экономическое развитие регионов: реальность и перспективы: Сб. науч. тр. Воронеж, 2003. С. 378-381.

70. Клейн К.В., Кравец Б.Б., Абсатаров Р.А., Ковалева Г.А. Принятие решений в выборе тактики лечения крупных аденом толстой кишки// Социально-экономическое развитие регионов: реальность и перспективы: Сб. науч. тр. Воронеж, 2003. С. 381-384.

71. Клейн К.В., Кравец Б.Б., Ковалева Г.А., Абсатаров Р.А. Интеллектуализация принятия решений в выборе показаний к эндоскопическому удалению крупных аденом толстой кишки. Системный анализ и управление в биомедицинских системах, Т.1, №4, 2002.

72. Клейнрок JI. Теория массового обслуживания. М.: Машиностроение, 1979.-432с.

73. Кнут Д.Э. Искусство программирования, том 3. Сортировка и поиск. -М.: Вильяме, 2000. 832с.

74. Кобринский Б.А., Большакова Г.С. Автоматизированные диагностические системы в медицине// Советская медицина, 1986, N8. С. 47-51.

75. Коваленко А.С., Стрижак А.Е. Методика описания знаний в медицинских обучающих системах// Имитационное моделирование в биологии и медицине: Сб. науч. тр. Киев: ИК АН УССР им. В.М.Глушкова, 1988. С. 45-49.

76. Колмогоров А.Н., Фомин С.В. Элементы теории функций и функционального анализа. М.: Наука, 1980. - 430с.

77. Комаров Ю.М. Информационная поддержка реформы здравоохранения в России// Информатизация в деятельности медицинских служб: Респ. сб. науч. тр.; Под ред. проф. С.А.Гаспаряна. М.: РГМУ, 1992. Ч. 1. С. 38-49.

78. Комаров Ю.М. Проблемы создания АСУ в здравоохранении// Здравоохранение Российской Федерации, 1988, N5. С. 18-22.

79. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. М.: Радио и связь, 1982. -432с.

80. Кравец О.Я., Бесько В.А. Обучение нейронных сетей для многомерных временных рядов// Современные проблемы информатизации в технике и технологиях: Сб. науч. тр. Вып. 8. Воронеж: Центрально-Черноземное книжное издательство, 2003. С. 78-79.

81. Красникова Л.И. Оценка состояния и количественная оценка состояния в интеллектуальной медико-биологической информационной системе// Кибернетика и вычислительная техника: Сб. науч. тр. Киев: ИК АН УССР им. В.М.Глушкова, 1990, Вып. 86. С.69-79.

82. Кузьмин В.Б. Построение групповых решений в пространствах четких и нечетких бинарных отношений. М: Наука, 1982. - 168с.

83. Курош А.Г. Курс высшей алгебры. М.: Мир, 1975. - 530с.

84. Куффлер С., Николе Дж. От нейрона к мозгу. М.: Мир, 1979. - 440 с.

85. Лапко А.В., Новиков О.М., Поликарпов Л.С. Статистические методы моделирования и принятия решений в развивающихся медико-биологических системах. Новосибирск: Наука, Сиб.отд., 1991. 221 с.

86. Мартыненко В.Ф., Попов Ю.В., Девишев Р.И. Модели функционирования и управления в аптечной сети/ Под ред. проф. Н.С.Райбмана. М.: Медицина, 1977. 248 с.

87. Меденков А.А., Рысакова С.Л. Банк данных медицины катастроф// Военно-медицинский журнал, 1992. N10. С. 10-12.

88. Медицинская информационная система/ Н.М.Амосов, Н.Г.Зайцев, В.Г.Мельников и др. Киев: Наукова думка, 1975. 507с.

89. Месарович М., Такахара И. Общая теория систем: математические основы. -М.: Мир, 1978. -311с.

90. Минский М., Пайперт С. Персептроны. М.: Мир, 1971. - 261 с.

91. Мкртчян С. О. Нейроны и нейронные сети. (Введение в теорию формальных нейронов) М.: Энергия, 1971. - 232 с.

92. Моисеев Н.Н., Иванилов Ю.П., Столярова Е.М. Методы оптимизации. -М.: Наука, 1980.-325 с.

93. Мороз А.И. Курс теории систем. -М.: Высшая школа, 1987. -412с.

94. Морозов В.К., Долганов А.В. Основы теории информационных сетей. М.: Высшая школа, 1987. - 271с.

95. Мышкис А.Д. Элементы теории математических моделей. М.: Физ-матлит, 1994. - 192 с.

96. Нечаев Э.А., Кругов B.C., Захаров Ю.М. О банке данных автоматизированной информационно-поисковой системы "Медицина катастроф"// Военно-медицинский журнал, 1992. N10. С. 4-10.

97. Николис Г., Пригожин И. Самоорганизация в неравновесных системах. -М.: Мир, 1979. 309 с.

98. Общий подход к построению аппаратуры искусственного кровообращения/ А.В.Клочков, А.И.Мелков, А.В.Черепанов и др. Медицинская техника, 1994. N3. С.10-11.

99. Олейникова С.А. Опыт линейного преподавания комплекса дисциплин для студентов специальности 220100// Новые технологии в образовании: Труды III Межд. электронной научной конференции. Воронеж, 2000.С.76-77.

100. Олейникова С.А., Абсатаров Р.А. Математическое моделирование процессов многоканального обслуживания.// Техника Машиностроения. Москва, 2002. С.76-83.

101. Олейникова С.А., Абсатаров Р.А. Оптимизация структуры вычислительной системы с многофазными задачами // Системы управления и информационные технологии. Межвуз. Сб. науч. трудов. Воронеж, Центральночерноземное книжное издательство 2001. С.88-93.

102. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ: Учебн. Пособие для вузов. М. Высшая школа, 1989. - 367с.

103. Прощенко Н.Л., Долгополов И.Н. Медицинская информационная система "ИСИДДА'7/ Кибернетика и вычислительная техника: Сб. науч. тр. Киев: ИК АН УССР им. В.М.Глушкова, 1990, Вып. 86. С. 26-30.

104. Радкевич Т.А., Тертица Т.И. Автоматизированная система-справка по рефлексотерапии// Кибернетика и вычислительная техника: Сб. науч. тр. Киев: ИК АН УССР им. В.М.Глушкова, 1990, Вып. 86. С. 23-26.

105. Райх В.А., Терлецкий А.А., Харин В.Д. Автоматизированная больничная информационная система/ Советское здравоохранение, 1991, N12. С. 1216.

106. Рихтер К. Динамические задачи дискретной оптимизации: Пер. с нем. М.: Радио и связь, 1985. - 136 с.

107. Розенблатт Ф. Принципы нейродинамики (Перцептроны и теория механизмов мозга) М.: Энергия, 1965. - 480с.

108. Самарский А.А. Введение в численные методы. М.: Наука, 1987. -180с.

109. Самарский А.А., Михайлов А.П. Математическое моделирование: Идеи. Методы. Примеры. М.: Физматлит, 2001.- 320с.

110. Сахно Ю.Ф. К вопросу обоснования оснащения подразделений службы функциональной диагностики//Медицинская техника, 1994, N3. С. 12-14.

111. Система анализа электрокардиограмм с дистанционным вводом/

112. B.Ф.Азанов, Ю.А.Задорин, П.Г.Лавута и др.// Математическое моделирование медицинских и биологических систем. Свердловск: УрО АН СССР, 1988.1. C. 56-59.

113. Системное построение компьютеризированной аппаратуры искусственного очищения крови/ В.А.Викторов, Ю.К.Завалишин, В.И.Шумаков и др. Медицинская техника, 1994. N3. С.4-9.

114. Служба экстренной медицинской помощи в условиях крупного города/ Р.А.Камчатнов, Р.Г.Ануфриев, М.И.Гоголев и др. М.: МП "Медикас", 1991. 213 с.

115. Снопчук И.Ю. Модели принятия решений по управлению функционально организованными системами// Медицинская информатика и проблемы математического моделирования: Сб. науч. тр. Киев: ИК АН УССР им. В.М.Глушкова, 1991. С. 44-48.

116. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. М.: Высшая школа, 1995.-320с.

117. Соколов Е. Н., Вайткявичюс Г. Г. Нейроинтеллект: от нейрона к нейрокомпьютеру. М.: Наука, 1989. - 238 с.

118. Соколов Е. Н., Шмелев Л. А. Нейробионика. (Организация нейропо-добных элементов и систем).- М.: Наука, 1983. 280 с.

119. Суровцев И.С. Клюкин В.И. Пивоварова Р.П. Нейронные сети. Введение в современную информационную технологию. Воронеж: ВГУ, 1994. -224 с.

120. Тараненко К.Г., Макеев С.М. К вопросу создания и ведения базы данных в акушерской практике// Кибернетика и вычислительная техника: Сб. науч. тр. Киев: ИК АН УССР им. В.М.Глушкова, 1989, Вып. 82. С. 96-98.

121. Тарасик В.П. Математическое моделирование технических систем. -Минск: ДизайнПРО, 1997. 640 с.

122. ТахаХ. Введение в исследование операций. T.l -М.: Мир, 1982. -480 с.

123. Технология системного моделирования. / Е.Ф. Аврамчук, А.А. Вавилов, С.В. Емельянов и др. / Под ред. С.В, Емельянова. М.: Машиностроение, 1988.-320 с.

124. Умрихин Ю.Д. Проектирование систем передачи данных и сетей ЭВМ. -М.:МРП, 1981.- 120 с.

125. Уоссермен Ф. Нейрокомпыотерная техника: теория и практика. М.: Мир, 1992. - 180 с.

126. Финкельштейн Ю.Ю. Приближенные методы и прикладные задачи дискретного программирования. М.: Наука, 1976. - 264 с.

127. Фихтенгольц. Основы математического анализа, том 2.- М.: Наука, 1968.-432с.

128. Форд Л.Р., Фалкерсон Д.Р. Потки в сетях. М.: Мир, 1966 - 214с.

129. Франчук В.И. Проблемный подход к созданию систем организационного управления (на примере здравоохранения)// Кибернетика и вычислительная техника: Сб. науч. тр. Киев: ИК АН УССР им. В.М.Глушкова, 1990, Вып. 86. С. 9-13.

130. Ху Т. Целочисленное программирование и потоки в сетях. М.: Мир, 1974.-310 с.

131. Черепухин А.Н., Абсатаров Р.А. Интегрированная информационная система специализированного цеха градообразующего предприятия. Машиностроитель, №10, 2002. С. 27-31.

132. Шевкуненко В.Н., Геселевич A.M. Типовая анатомия человека. Л.

133. М.: ОГИЗ-Биомедгиз, 1935.-232 с.

134. Шевчук Б.М. Организация передачи данных в вычислительных сетях, ориентированных на медико-биологические исследования// Кибернетика и вычислительная техника: Сб. науч. тр. Киев: ИК АН УССР им. В.М.Глушкова, 1990, Вып. 86. С. 40-44.

135. Шустер JI.A. Ситник А.С., Михнеико Ю.А. Управление с помощью ЭВМ диспансеризацией на промышленном предприятии. Киев: Здоровья, 1989. 156 с.

136. Яковлев П.А. Автоматизированная больничная информационная система в крупном многопрофильном стационаре/ Советское здравоохранение, 1991, N11. С. 11-14.

137. Bondarenko E.V. Self-organization Processes in Chaotic Neural Networks Under External Periodic Force // International Journal of Bifurcation and Chaos. -1997, Vol. 7, No. 8. P. 1887-1895.

138. Draghici S. Sethi I.K. On the Possibilities of the Limited Precision Weights Neural Networks in Classification Problems. // Australian Conference on Neural Networks, ACNN 1996. - P. 132-139.

139. Extrahepatic biliary disease: 3D MR cholangiopancreatography compa-red with endoscopic retrograde cholangiopancreatography / M.G. Lee, Y.H. Auh, H.K. Ha et al.// Radiolody. 1997. - Vol.202, N 3. - P. 663-669.

140. Fritzke В., Wilke P. FLEXMAP: A Neural Network for the Traveling Salesman Problem with Linear Time and Space Complexity. // Proc. Int. Joint Conf. on Neural Networks. 1991. - P. 929-934.

141. Gorges-Schleuter M. On the Power of Evolutionary Optimization at the Example of ATSP and Large TSP Problems. // 3rd International Conference on Genetic Algorithms. San Francisco, 1989. - P. 422-427.

142. Hopfield J.J., Tank D.W. "Neural" computation of decisions in optimization problems. // Biol. Cybern. 1985. - N 52. - P. 141-152.

143. Hornik K. Some New Results on Neural Network Approximation. // Neural Networks. 1993, No.6. - P. 1069-1072.

144. Johnson D.S., McGeoch L.A., Rothberg E.E. Asymptotic Experimental

145. Analysis for the Held-Karp Traveling Salesman Bound. // Proceedings of the 7th Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms. 1996. - P. 341-350.

146. Kuthe A., Saemann Т., Quast G., Hruby M. Laparoscopic resection in colorectal cancer // VII International congress of EAES. - Abstract book. - Rome, 1999 -p. 712.

147. Lawrence S., Tsoi A.C., Back A.D. Function Approximation with Neural Networks and Local Methods: Bias, Variance and Smoothness. // Australian Conference on Neural Networks, ACNN 1996. - P. 16-21.

148. Lew D., Southwick F., Montgomery W., Weber A., Baker A., Sphenoid sinusitis A review of 30 cases. New EngJ Med., 1983,309, p. 1149-1154.

149. Manucata Y., Hayashi K. Laparoscopy assisted low anterior resection for rectal cancer//VII Int. congress of EAES. Abstract book. - 2000. - Nice, -p 712.

150. Masters T. Signal and Image Processing with Neural Networks: A С++ Sourcebook. New York: Wiley, 1994. - 286 p.

151. MR cholangiopancreatography: efficacy of three-dimensional turbo spinecho technique / M.A. Barish, J.T. Ferrucci, R. Chuttani et al. // AJR Am J Roentgenol. 1995. - Vol. 165, N 2. - P. 295-300.

152. Muller В., Reinhardt J. Neural Networks. An introduction. Berlin: Springer-Verlag, 1991. - 266p.

153. Nery V., Ambrosi A., Di Lauro G., Valentino P., Fersini A. Laparoscopy assisted right colectomy in the elderly: immediate results // 9th International Congress of European Association for Endoscopic Surgery. Finl Programm. -Maastricht. 2001. - p. 166.

154. Ripley B.D. Pattern Recognition and Neural Networks. Cambridge: Cambridge University Press, 1996. - 403 p.

155. Sahni S., Gonzalez T. P-Complete Approximation Problems. // J. Assoc. Comput. Mach. 1976. - N 23. P. 555-565.

156. Stornetta W.S., Hubennan B.A. An Improved Three-layer, Backpropaga-tion Algorithm. // Proceedings of the IEEE First International Conference on Neural Networks. San Diego, CA: SOS Printing. - 7 p.

157. Suat Turgut, К. Murrat Ozcan. Jsolated sphenoid sinusitis. Rhinology, 1997, V.35, №3, p. 132-136.

158. Suh J.Y., Van Gucht D. Distributed Genetic Algorithms. // Technical Report N 225. Bloomington: Indiana University. - 1987. - 16 p.

159. The efficacy of magnetic resonance cholangiography for the evaluation of patients with suspected choledocholithiasis before laparoscopic cholecystectomy // Т.Н. Liu, E.T. Consorti, A. Kawashima et al. // Am J Surg.- 1999. Vol. 178, N 6. -P. 480-484.

160. Three-dimensional helical computed tomographic cholangiography: application to living related hepatic transplantation / Y. Cheng, C. Lui, Y. Chen et al. // Clin Transplant. 1997. - Vol. 11, N 3. - P. 209-213.

161. Three-dimensional magnetic resonance cholangiopancreatography for evaluation of obstructive jaundice / K.K Ng., C.T. Chiu, M.S. Kong et al. // J For-mos Med Assoc.- 1997. Vol. 96, N 8. - P. 586-592.

162. Three-dimensional reconstruction of the biliary tract using spiral computed tomography / A.H. Kwon, T. Boku, Y. Kamiyama et al. // Br J Surg.- 1995. Vol. 82. N2.-P. 260-263.

163. Yang Т., Chua L. Implementing Back-Propagation-Through-Time Learning Algorithm Using Cellular Neural Networks. // International Journal on Bifurcation and Chaos. 1999, Vol. 9, No.6. - P.1041-1074.