автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.01, диссертация на тему:Методологические основы информационной технологии моделирования и рационального управления интегрированным лечебным комплексом промышленного предприятия

Введение.

1. СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ РАБОТЫ МЕДСАНЧАСТИ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ КАК ОБЪЕКТА УПРАВЛЕНИЯ.

1.1. Анализ состояния здоровья работников ГОК.

1.2. Состояние здоровья работников горно-обогатительного комбината - целевая функция системы управления.

1.3. Медсанчасть градообразующего промышленного предприятия как объект управления.

1.4. Особенности управления распределенными медицинскими системами.

1.5. Цель и задачи исследования.

2. АНАЛИТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ СОСТАВА РАСПРЕДЕЛЁННОЙ ЛЕЧЕБНО-ДИАГНОСТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ.

2.1. Задача оптимизации структуры лечебно-диагностической системы

2.2. Пути оптимизации состава распределённой лечебно-диагностической системы.

2.3. Оптимизация состава лечебно-диагностической системы с фиксированной структурой.

2.4. Лечебно-диагностическая система с многофазными потоками пациентов.

2.5. Оптимизация состава лечебно-диагностической системы с многофазными потоками пациентов.

2.6. Выводы.

3. ИМИТАЦИОННЫЕ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ МНОГОПРОФИЛЬНОГО ЛЕЧЕБНОГО КОМПЛЕКСА.

3.1. Формализованное описание основных структурных элементов объекта моделирования.

3.2. Алгоритмы имитационного моделирования процессов обслуживания пациентопотоков.

3.3. Программное обеспечение процедур моделирования и анализа.

3.4. Средства графической поддержки процедуры формирования модели.

3.5. Пользовательский интерфейс.

3.6. Результаты практической апробации программного комплекса в реальных условиях медсанчасти ОАО «Стойленский ГОК».

3.7. Выводы.

4. ИНТЕГРИРОВАННАЯ ИНФОРМАЦИОННО-ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ СИСТЕМА МЕДИКО-САНИТАРНОЙ ЧАСТИ СТОЙЛЕНСКОГО ГОК.

4.1. Проектный анализ и синтез информационно-вычислительной структуры распределенной системы медсанчасти.

4.2. Особенности интеграции информационно-вычислительной системы медсанчасти с финансово-экономическими и техническими службами Стойленского ГОК.

4.3. Оптимизация функционирования информационно-вычислительной системы на основе комплекса специализированных рабочих мест.

4.4. Особенности построения подсистемы управления данными информационно-вычислительной системы.

4.5. Реализация основных решений на примере программного комплекса "Амбулаторная поликлиника".

4.6. Выводы.

5. ОПТИМИЗАЦИЯ И РАЦИОНАЛИЗАЦИЯ УПРАВЛЕНИЯ ИНТЕГРИРОВАННЫМ ЛЕЧЕБНЫМ КОМПЛЕКСОМ.

5.1. Выявление взаимозависимостей показателей лечебно-профилактической деятельности и внешних объектов влияния на состояние здоровья.

5.2. Формализация механизма оценки эффективности деятельности медсанчасти через динамику состояния здоровья.

5.3. Внедрение новых информационных и высоких медицинских технологий в деятельность медсанчасти как фактор оптимизации управления

5.4. Рационализация управления интегрированным лечебным комплексом на основе гибридных моделей идентификации состояний и экспертных оценок.

5.5. Выводы.

6. Практическая реализация результатов исследования и их внедрение в деятельность интегрированного лечебного комплекса.

6.1. Результаты применения новых методов лечения в практике медсанчасти Стойленского горно-обогатительного комбината.

6.2. Результативность интенсификации лечебно-профилактической деятельности (по статистическим данным).

6.3. Улучшение кадрового потенциала и состояния материально-технического обеспечения как следствие повышения оперативности принятия решений.

6.4. Повышение экономической стабильности медсанчасти как результат внедрения новых методов оптимизации управления.

6.5. Выводы.

Основные результаты работы.

Актуальность. В условиях социально-экономических преобразований, акционирования лечебно-профилактических учреждений, особенно находящихся в составе крупных промышленных предприятий, особую важность приобретает построение системы рационального управления интегрированным лечебным комплексом (поликлиника-стационар) промышленного градообразующего предприятия в региональной структуре оказания медицинской помощи на основе системного анализа, методов аналитического и имитационного моделирования и прогнозирования, с целью повышения качества медицинского обслуживания и сохранения экономического положения лечебно-профилактического учреждения. Для этого традиционно разрабатываются имитационные модели прогнозирования и повышения эффективности функционирования многопрофильного лечебного комплекса в условиях случайных возмущений, а также программное обеспечение процедур моделирования и анализа.

Необходимость тщательного анализа поступлений из различных источников финансирования, стоимости лечения одного пациента в стационаре и одно посещение в поликлинике, распределения расходов по статьям сметы, поступления по системе платных медицинских услуг, валового экономического ущерба, связанного с заболеваемостью с временной утратой трудоспособности рабочих и служащих предприятия порождает необходимость создания интегрированной многоуровневой информационно-вычислительной системы лечебно-профилактического учреждения для реализации основных элементов информационной технологии рационального управления с последующей оптимизацией функционирования информационно-вычислительной системы на основе комплекса специализированных рабочих мест.

В качестве основного объекта выступает медико-санитарная часть открытого акционерного общества "Стойленский горно-обогатительный комбинат" (ОАО СГОК), которая обслуживает более б тысяч рабочих и служащих. Выбор медсанчасти ОАО СГОК в качестве базы исследования был обусловлен тем, что она основана в 1993 году в период акционирования промышленных предприятий в стране, как цех одного из крупнейших железно-рудных горнообогатительных предприятий г. Старый Оскол Белгородской области - Стой-ленский ГОК, который предназначен для оказания амбулаторно-поликлинической, лечебно-диагностической, стационарной и скорой помощи работающим на данном производстве.

Медико-санитарная часть состоит из поликлиники мощностью 250 посещений в смену, стационара на 120 коек, мощного лечебно-диагностического отделения, оснащенного современным оборудованием на уровне мировых стандартов. Кроме того, при медико-санитарной части имеется дневной стационар на 40 коек, реанимационное отделение платных медицинских услуг и служба скорой помощи. Медико-санитарная часть оказывает круглосуточно медицинскую помощь не только работникам ОАО "Стойленский ГОК", но и жителям г. Старый Оскол.

С этих позиций данная медико-санитарная часть занимает лидирующее положение среди лечебно-профилактических учреждений промышлепно развитого региона, которым является Старый Оскол. Поэтому ее опыт работы представляет большой интерес, как с теоретических, так и с практических позиций в плане оптимизации медицинской помощи рабочим и служащим промышленного производства в современных экологических условиях.

Особое положение медико-санитарной части как многопрофильного лечебно-профилактического учреждения промышленного градообразующего предприятия в региональной структуре оказания медицинской помощи подтверждает актуальность темы исследования.

Работа выполнена в рамках научного направления ВГМА "Современные технологии диагностики и лечения внутренних болезней".

Цслыо работы является разработка научно-теоретических и методологических основ сквозной информационной технологии аналитического и имитационного моделирования и оптимизации для реализации системы рационального управления интегрированным лечебным комплексом (поликлиника-стационар) промышленного градообразующего предприятия в региональной структуре оказания медицинской помощи.

Для достижения цели необходимо решить следующие задачи:

1. Осуществить системный анализ работы медсанчасти промышленного предприятия как объекта управления в составе региональной системы оказания медицинской помощи.

2. Создать методы аналитического моделирования и оптимизации состава распределенной лечебно-диагностической системы градообразующего предприятия.

3. Разработать имитационные модели прогнозирования и повышения эффективности функционирования многопрофильного лечебного комплекса в условиях случайных возмущений, а также программное обеспечение процедур моделирования и анализа.

4. Сформировать интегрированную многоуровневую информационно-вычислительную систему медсанчасти Стойленского горно-обогатительного комбината для реализации основных элементов информационной технологии рационального управления.

5. Провести оптимизацию функционирования информационно-вычислительной системы на основе комплекса специализированных рабочих мест.

6. Осуществить практическую реализацию и внедрение информационных технологий в деятельность интегрированного лечебного комплекса градообразующего предприятия.

Методы исследования основываются на теории сложных систем, методах системного анализа, аналитического и имитационного моделирования, высоких медицинских технологиях, методах статистического анализа, объектно-ориентированного программирования, теории систем массового обслуживания, практических методах планирования эксперимента.

В работе получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной:

В работе получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной:

1. Проведен системный анализ работы медсанчасти промышленного предприятия как объекта рационального управления в общей структуре медицинского обслуживания региона, отличающийся учетом и прогнозом на фиксированный временной период с дифференциацией по нозологиям заболеваний работников предприятия и эпидемиологической обстановки в регионе.

2. Выбрана и обоснована целевая функция системы управления, отличающиеся всесторонним учетом экономического ущерба производству вследствие временной утраты трудоспособности рабочих и служащих.

3. Сформированы основные принципы информационной технологии управления, отличающейся использованием комбинированных (аналитических и имитационных) моделей и их адаптацией на разных иерархических уровнях интегрированной системы управления.

4. Осуществлено аналитическое моделирование и оптимизация состава лечебно-диагностической системы, отличающееся учетом фиксированного и многофазного потока пациентов для построения предельных оценок эффективности использования уникального лечебно-диагностического оборудования.

5. Разработан проектный анализ и синтез информационно-вычислительной системы лечебного комплекса промышленного предприятия, отличающиеся многоуровневой интеграцией с финансово-экономическими, административно-хозяйственными и техническими службами предприятия как основы создания единого информационного пространства с распределенной структурой баз данных и средств рационального управления ими.

6. Создана подсистема анализа функционально-организационной структуры широкого круга лечебно-профилактических и поликлинических учреждений различного профиля, отличающаяся интерпретацией процессов обслуживания пациентопотоков локальными многофазными многоканальными системами массового обслуживания с индивидуальными правилами диспетчеризации и слабоструктурированным групповым входным потоком, и использованием имитационных моделей на основе аппарата стохастических сетей.

7. Создана подсистема адаптации структурно-функциональных характеристик лечебного комплекса для принятия оперативных управленческих решений, отличающаяся способом алгоритмической реализации и использованием процедур прямого и обратного преобразования представления модели и графических средств отображения структуры объекта моделирования для наглядного редактирования и навигации по спискам элементов структуры.

8. осуществлена оптимизация функционирования информационно-вычислительной системы лечебного учреждения на основе комплекса специализированных автоматизированных рабочих мест врачей узкой специализации, отличающаяся использованием унифицированной электронной карты пациента и комплекса гибридных моделей идентификации состояний и экспертных оценок степени тяжести заболевания.

9. Проведена формализация механизма оценки эффективности деятельности медсанчасти промышленного предприятия, отличающаяся выявлением взаимозависимостей лечебно-профилактической деятельности и внешних объектов влияния на состояние и динамику изменения состояния здоровья пациентов.

10. Дано теоретическое обоснование и осуществлена практическая апробация новых информационных технологий лапароскопического оперативного лечения холецистита и эндоскопического удаления аденом толстой кишки на основе визуализации принятия решений с графической интерпретацией оперируемого органа до и после хирургического вмешательства по данным инструментальных исследований.

Практическая значимость работы заключается в следующем: Концепция разработки интегрированной информационной системы медсанчасти является как долговременной программой, формирующей основные направления и принципы информационного обеспечения и автоматизации медсанчасти, так и единой системой подходов, позволяющей существенно повысить информационно-техническое и информационно-аналитическое обеспечение деятельности медсанчасти.

Разработанная информационно-вычислительная интегрированная система лечебно-поликлинического комплекса Стойленского горно-обогатительного комбината обеспечивает комплексную автоматизацию сбора и обработки информации лечебного, административно-хозяйственного и финансово-экономического характера в едином информационном пространстве.

Созданы автоматизированные рабочие места: врачей узкой специализации, обеспечивающие диагностику и принятие решений; менеджеров высшего звена, обеспечивающие рациональное управление структурой и функциями лечебного комплекса по результатам аналитического и имитационного моделирования.

Программно-инструментальные комплексы обеспечивают специализированную диагностику и поддержку принятия решений по выбору тактики лечения на основе использования высоких медицинских и информационных технологий в "малой" хирургии и терапии: лапароскопические и эндоскопические операции калькулезного холецистита и аденом толстого кишечника; лечение заболеваний носа и околоносовых пазух.

Направленное воздействие на выявленные факторы влияния на общую заболеваемость работников ГОКа (средняя длительность пребывания больных на койке в стационаре, охват рабочих и служащих профосмотрами, число дней в году, отработанных цеховыми терапевтами, общая сумма ассигнований, выделяемых на деятельность медсанчасти, обеспеченность врачами и обеспеченность цеховыми терапевтами) обеспечивает тенденцию к росту интегрированного показателя состояния здоровья работников Стойленского ГОКа при сохранении ситуации, сложившейся за период с 1996 по 2001 годы.

Апробация работы. Научные результаты и положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях и семинарах: Региональной научно-практической конференции "Окружающая среда и здоровье человека" (Старый Оскол, 2000); VI, VII и VIII Международной открытой научной конференции "Современные проблемы информатизации в непромышленной сфере и экономике" (Воронеж, 2001-2003); Всероссийской научно-практической конференции "Обеспечение качества медицинской помощи - важнейшая проблема современного здравоохранения" (Барнаул, 2001); I и II Республиканской научно-технической конференции "Новые технологии в научных исследованиях, проектировании, управлении, производстве" (Воронеж, 2002-2003); Республиканской научно-технической конференции "Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах" (Воронеж, 2002); VII и VIII Международной открытой научной конференции "Современные проблемы информатизации в технике и технологиях (Воронеж, 2002-2003); Международной научной конференции "Системные проблемы качества, математического моделирования, информационных, электронных и лазерных технологий" (Москва-Сочи, 2002); Республиканской научно-технической конференции "Компьютерные технологии в науке, производстве, социальных и экономических процессах" (Новочеркасск, 2002); Международной научно-технической конференции "Современные сложные системы управления CCCy/HTCS'2002" (Старый Оскол, 2002); Международной научно-практической конференции "Социально-экономическое развитие регионов: реальность и перспективы" (Воронеж, 2003); Республиканской научно-технической конференции "Интеллектуальные информационные системы" (Воронеж, 2003); Международной научной конференции "Единое информационное пространство" (Днепропетровск, 2003); а также на научных семинарах Воронежского государственного технического университета и Воронежской государственной медицинской академии.

Публикации. По теме диссертационной работы опубликовано 59 печатных работ, в том числе 3 монографии и 14 - в ведущих научных журналах. В работах, опубликованных в соавторстве, лично соискателю принадлежат: в [1, 14, 17, 18, 30, 95] системный анализ работы медсанчасти градообразующего предприятия как объекта управления; в [7, 8, 14, 19, 21] обоснование особенностей управления медсанчастью в новых экономических условиях; в [27, 35, 118, 130] постановка задачи оптимизации состава распределенной лечебно-диагностической системы; в [28, 128, 129, 131] подход к анализу систем с многофазными потоками пациентов; в [11, 36, 37J постановка задачи имитационного моделирования многопрофильного лечебного комплекса; в [12, 34] формализованное описание основных структурных элементов системы имитационного моделирования; в [103, 166] алгоритмы имитационного моделирования процессов обслуживания пациентопотоков; в [26, 33, 165] структура и функциональное наполнение системы имитационного моделирования; в [16, 24, 25, 41, 57, 134] концепция интегрированной информационно-вычислительной системы медсанчасти; в [32, 39, 40] принципы построения автоматизированных рабочих мест специалистов; в [9, 10, 42, 90, 91, 92, 93] методы интеллектуализации принятия решений в процессе диагностики и оперативного лечения ряда заболеваний; в [21, 23, 29, 133] особенности управления медсанчастью как сложной организационной системой; в [13, 31, 37, 76, 134, 136] пути снижения заболеваемости работников промышленных предприятий железорудного региона.

Структура н объем работы. Диссертация состоит из введения, шести глав, заключения, списка литературы из 197 наименований. Основной объем работы составляет 300 страниц текста, 97 рисунков и 53 таблицы.

Основные результаты работы

1. Осуществлен системный анализ работы медсанчасти промышленного предприятия как объекта управления в составе региональной системы оказания медицинской помощи.

2. Построена аналитическая модель распределённой лечебно-диагностической системы с несколькими центрами обработки, исследованы различные пути её оптимизации с учётом ограничений на ресурсы, выделяемые в месяц. Предложен алгоритм для отыскания оптимального состава системы, при котором загрузка системы является равномерной.

3. Установлено, что при большом количестве типов потоков пациентов, возрастании форм и видов медицинского обслуживания в новых условиях хозяйствования размерность оптимизационных задач существенно растет и от аналитических методов исследования и оптимизации состава медсанчасти необходимо перейти к имитационным. Процессы функционирования многопрофильного лечебного комплекса, с формальной точки зрения, могут быть интерпретированы как процессы обслуживания пациентопотоков локальными многофазовыми многоканальными СМО с индивидуальными правилами диспетчеризации и слабоструктурированным групповым входным потоком.

4. Предложенные способы алгоритмизации процессов обслуживания пациентопотоков, содержательные компоненты пользовательского интерфейса и графических средств отображения структуры объекта моделирования, а также комплекс отчетов в виде графиков и диаграмм для анализа накопленной в процессе моделирования статистической информации - позволяют качественно осуществить анализ структурно-функциональных характеристик лечебного комплекса для принятия оперативных управленческих решений.

5. Библиотека графических примитивов подсистемы графической поддержки процедуры формирования модели, а также алгоритмы описания структуры и параметров элементов позволяют наглядно отображать и редактировать соответствующие варианты модели, связи между элементами, осуществлять навигацию по спискам элементов. Этот универсальный подход к проектированию позволяет использовать его для анализа организационно-функциональной структуры широкого круга лечебно-профилактических и поликлинических учреждений различного профиля.

6. Практическая апробация разработанного программного комплекса в реальных условиях медсанчасти ОАО «Стойленский ГОК» свидетельствует об его работоспособности и эффективности использования при принятии оперативных решений. Создана концепция разработки интегрированной информационной системы МСЧ, которая является как долговременной программой, формирующей основные направления и принципы информационного обеспечения и автоматизации МСЧ, так и единой системой подходов, позволяющей существенно повысить информационно-техническое и информационно-аналитическое обеспечение деятельности МСЧ.

7. Определены основные положения и подходы к проектированию интегрированной информационной системы МСЧ, предложена архитектура и структурный состав ее компонент, а также принципы и основные технические решения по ее реализации. Интегрированная информационная система построена с учетом многообразия форм и услуг медицинского обслуживания, предоставляемых пациентам при сочетании различных лечебных факторов; большой номенклатуры разнородных ресурсов, которые расходуются при оказании медицинской помощи; неоднородной интенсивности потока пациентов в зависимости от времени года; подготовки необходимого потока материалов в части обоснования отбора больных для дополнительного обследования, лечения, в соответствии с основными заболеваниями и реальными возможностями МСЧ.

8. Проектный анализ и синтез информационно-вычислительной системы лечебного комплекса промышленного предприятия осуществлен с целью многоуровневой интеграции с финансово-экономическими, административнохозяйственными и техническими службами предприятия как основы создания единого информационного пространства с распределенной структурой баз данных и средств рационального управления ими. Разработанная информационно-вычислительная интегрированная система лечебно-поликлинического комплекса Стойленского горно-обогатительного комбината обеспечивает комплексную автоматизацию сбора и обработки информации лечебного, административно-хозяйственного и финансово-экономического характера в едином информационном пространстве.

9. Созданы автоматизированные рабочие места: врачей узкой специализации, обеспечивающие диагностику и принятие решений; менеджеров высшего звена, обеспечивающие рациональное управление структурой и функциями лечебного комплекса по результатам аналитического и имитационного моделирования.

10. Осуществлено теоретическое обоснование и практическая апробация новых информационных технологий лапароскопического оперативного лечения холецистита и эндоскопического удаления аденом толстой кишки на основе визуализации принятия решений с графической интерпретацией оперируемого органа до и после хирургического вмешательства по данным инструментальных исследований.

11.Использование множественной корреляции позволило выявить влияние на общую заболеваемость работников ГОКа таких факторов, как средняя длительность пребывания больных на койке в стационаре, охват рабочих и служащих профосмотрами, число дней в году, отработанных цеховыми терапевтами, общая сумма ассигнований, выделяемых на деятельность медсанчасти, обеспеченность врачами и обеспеченность цеховыми терапевтами; построены прогностические модели, характеризующие влияние экономических показателей деятельности медсанчасти Стойленский ГОК на общую и первичную заболеваемость, на уровень заболеваемости системы кровообращения, органов дыхания, на количество календарных дней нетрудоспособности в связи с заболеваемостью с ВУТ, на среднюю длительность одного случая с ВУТ, на число больных, состоящих на диспансерном учете.

12. Представ лена практическая реализация результатов исследования и их внедрение в деятельность интегрированного лечебного комплекса. Показаны результаты применения новых методов лечения в практике медсанчасти Стойленского горно-обогатительного комбината и результативность интенсификации лечебно-профилактической деятельности. Показано, что следствием повышения оперативности и точности принятия решений является улучшение кадрового потенциала, состояния материально-технического обеспечения и повышения экономической стабильности медсанчасти.

1. Абсатаров Д.Р., Абсатаров Р.А. Организационные аспекты работы хирургического стационара в медсанчасти крупного промышленного предприятия// Прикладные информационные аспекты медицины: Сб. науч. тр. Воронеж: ВГМА, 1999. - Т.2, №4. С. 9-13.

2. Абсатаров Р.А. Медсанчасть как системный объект управления. -ОАО «Стойленский ГОК», 2001.- 163 с.

3. Абсатаров Р.А. Методы синтеза распределенных вычислительных систем// В кн.: Управление плазмохимическим реактором в распределенной АСУ ацетиленоводородного производства. Воронеж: ЦентральноЧерноземное книжное издательство, 2002. С. 48-56.

4. Абсатаров Р.А. Научное обоснование деятельности медико-санитарной части в новых экономических условиях. Автореф. дис. . канд. мед. наук. - Рязань, 2000. 26 с.

5. Абсатаров Р.А. Научное обоснование деятельности медико-санитарной части в новых экономических условиях. Дис. . канд. мед. наук. - Старый Оскол, 2000. 149 с.

6. Абсатаров Р.А., Бондарев А.А. Интеллектуализация принятия решений в диагностике и оперативном лечении холецистита лапароскопическим методом. Воронеж: Центрально-Черноземное книжное издательство, 2002. 158 с.

7. Абсатаров Р.А., Бондарев А.А. Интеллектуализация принятия решений при оперативном лапароскопическом лечении холецистита. Системный анализ и управление в биомедицинских системах, Т.З, №2, 2004. С. 103-105.

8. Абсатаров Р.А., Гришин О.II., Ашраф М. Лудин, Пискунов И.С., Тарасов И.В., Кузнецов М.В. Особенности клинических проявлений изолированного поражения клиновидных пазух. Российская ринология, 2002, №2. С. 91-92.

9. Абсатаров Р.А., Есауленко И.Э., Клименко Г.Я., Чопоров О.Н., По-штарь А.Ф. Медико-санитарная часть ОАО Стойленский ГОК на пороге третьего тысячелетия: состояние, перспективы развития. Информационное письмо. Воронеж, 2000. 12 с.

10. Абсатаров Р.А., Клименко Г.Я., Есауленко Н.Э., Федченко A.JI. К вопросу влияния экологических факторов на заболеваемость желудочно-кишечного тракта// Окружающая среда и здоровье человека: Сб. науч. и практ. работ. Старый Оскол, 2000. С. 6-9.

11. Абсатаров Р.А., Клименко Г.Я., Куценко Г.И., Есауленко Н.Э., Чопоров О.Н. Медсанчасть как системный объект управления (по материалам социально-гигиенического исследования деятельности медсанчасти Стойленского ГОКа). Воронеж, 2001. 150 с.

12. Абсатаров Р.А., Кравец О.Я., Поваляев А.Д. Оптимизация организационного управления распределенными системами. Системы управления и информационные технологии. - №2(14), 2004.

13. Абсатаров Р.А., Кравец О.Я., Подвальный C.J1. Компоненты системы управления медсанчастью градообразующего предприятия// Компьютерные технологии в науке, производстве, социальных и экономических процессах: Сб. тр. Новочеркасск, 2002. Часть 2. С. 16-17.

14. Абсатаров Р.А., Олейникова С.А. Оптимизация потоков в многопрофильном лечебном учреждении// Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: Сб. тр. Воронеж: ВГТУ, 2002. С. 139-140.

15. Абсатаров Р.А., Поваляев А.Д., Кравец О.Я. Вероятностные методы повышения качества управления конвейерными организационными системами. Системы управления и информационные технологии. - №3(15), 2004.

16. Абсатаров Р.А., Сбитнев Я.В., Солдатов Е.А. Программный модуль "Информационная подсистема учета лекарственных препаратов медсанчасти". М. : ФАП ВНТИЦ, № 50200300750 от 14.08.2003

17. Абсатаров Р.А., Титов С.В., Зимарин Г.И. Модель объекта исследования при управлении пациентопотоками// Современные проблемы информатизации в технике и технологиях: Сб. трудов. Вып. 8. Воронеж: ЦентральноЧерноземное книжное издательство, 2003. С. 23-25.

18. Абсатаров Р.А., Титов С.В., Припачкина А.П. Идентификация параметров многопрофильного лечебно-профилактического учреждения на основе имитационного моделирования. Системный анализ и управление в биомедицинских системах, Т.З, №2, 2004. С. 146-148.

19. Абсатаров Р.А., Федченко A.JI., Клименко Г.Я., Есауленко И.Э. К вопросу влияния экологических факторов на заболеваемость желудочно-кишечного тракта// Окружающая среда и здоровье человека/ Сб. науч. и практ. работ. Ст.Оскол, 2000. С. 6-9.

20. Абсатаров Р.А., Черепухин А.Н. Интегрированная информационная система медсанчасти Стойленского ГОК// Современные проблемы информатизации в технике и технологиях: Сб. трудов. Вып. 7. Воронеж: ЦентральноЧерноземное книжное издательство, 2002. С. 99-100.

21. Абсатаров Р.А., Черепухин А.Н. Информационная подсистема в интегрированной системе управления медсанчасти градообразующего предприятия// Единое информационное пространство: Сб. тр. Днепропетровск: ИПК ИнКомЦентра УГХТУ, 2003. С. 102-105.

22. Абсатаров Р.А., Черепухин А.Н. Управление многопрофильным лечебным учреждением: программно-алгоритмические решения// Интеллектуальные информационные системы: Сб. тр. Часть 1. Воронеж: ВГТУ, 2003. С. 112-113.

23. Автоматизированный банк данных амбулаторно-поликлинических учреждений/ Г.С.Попов, Л.Ф.Яблонская, И.А.Пустовит и др./ Советское здравоохранение, 1991, N12. С. 46-47.

24. Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Ешоков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности: Справочное издание /Под ред. С.А. Айвазяна. М.: Финансы и статистика, 1989. - 607с.

25. Актуальные проблемы оценки качества медицинской помощи населению // О.П. Щепип, А.Л. Линденбратен, В.Н. Голоденко и др. / Проблемы социальной гигиены и история медицины, 1996, №3. С. 24-29.

26. Александров В.Б. Каковы перспективы лапароскопической технологии в лечении рака толстой кишки?// Эндоскопическая хирургия. № 2. - 2000. -с.З.

27. Альянах И.Н. Моделирование вычислительных систем. Л.: Машино-строение,1988. -315с.

28. Аоки М. Введение в методы оптимизации. -М.: Наука, 1977. 344с.

29. Артамонов В.А. и др. Многокритериальная оптимизация сетевых структур в задачах проектирования и выбора. В кн.: 12 всесоюзный семинар по вычислительным сетям. 4.1. Одесса, 1987. - с. 32-37.

30. Артамонов Г.Т., Бряхов О.М. Аналитические вероятностные модели функционирования ЭВМ. М.: Энергия, 1978. - 369с.

31. Барабаш Ю.Л. Коллективные статистические решения при распознавании. М.: Радио и связь, 1983. - 224с.

32. Бахвалов Н.С., Жидков Н.П., Кобельков Г.М. Численные методы. М.: Наука, 1987.-250с.

33. Беллман Р., Калаба Р. Динамическое программирование и современная теория управления. -М.: Наука, 1969. 120с.

34. Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных. /Пер. с англ.-М.: Мир, 1989. 350с.

35. Браверман Э.М., Мучник И.Б. Структурные методы обработки эмпирических данных. М.: Наука, 1983. - 464с.

36. Бунин С.Г., Шевчук Б.М., Попов А.А. Вычислительные сети в здравоохранении// Кибернетика и вычислительная техника: Сб. науч. тр. Киев: ИК АН УССР им. В.М.Глушкова, 1987, Вып. 74. С.3-7.

37. Бурковский А.В., Абсатаров Р.А., Титов С.В. Структура информационной системы управления многопрофильным медицинским учреждением// Новые технологии в научных исследованиях, проектировании, управлении, производстве. Сб. тр. Воронеж: ВГТУ, 2002. С. 60.

38. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1978. -400с.

39. Васильев В.И. Распознающие системы: Справочник. К.: Наукова думка, 1983. - 230с.

40. Васильев Р.Б., Мельников В.Г. Классификация направлений автоматизации в здравоохранении // Кибернетика и вычислительная техника: Сб. науч. тр. Киев: ИК АН УССР им. В.М.Глушкова, 1989, Вып. 82. С. 6-9.

41. Васильев. Численные методы. -М. Наука, 1969. 632с.

42. Вентцель Е.С. Теория вероятности. М.: Физматгиз, 1962. - 564с.

43. Веселов В.В., Кузьмин А.И. Эндоскопическое удаление крупных аденом толстой кишки// V ежегодная Российская онкологическая конф. Сб. трудов. -М: РАГС, 2001. С. 51-52.

44. Виноградов В.И. Информационно- вычислительные системы: распределённые модульные системы автоматизации. -М.: Энергоатомиздат, 1986. -306с.

45. Волхонская Т.А. Исследование спектральных характеристик амплитудно-временных параметров электрокардиограммы // Кибернетика и вычислительная техника: Сб. науч. тр. Киев: ИК АН УССР им. В.М.Глушкова, 1989, Вып. 82. С. 25-28.

46. Воробьёв Г.И., Шелыгин Ю.А., Фролов С.А. Comparison of early results of laparoscopic vs. open rectal surgery for carcinoma //ISUCRS XVIIth biennal Congress.-Abstracts.- Vol. 1. Malmo. - 1998 - p. 230.

47. Галимов K.P., Гончар С.А. Применение вычислительного модуля в биомедицинских исследованиях// Кибернетика и вычислительная техника: Сб. науч. тр. Киев: ИК АН УССР им. В.М.Глушкова, 1989, Вып. 82. С. 48-51.

48. Галкин В.И., Нечаев А.Н. Информационное обеспечение службы экстренной медицинской помощи при чрезвычайных ситуациях/ Здравоохранение Российской Федерации, 1992. N8. С. 15-17.

49. Гандз А.С., Толуев Ю.И. Моделирование организации медицинской помощи при катастрофах/ Советское здравоохранение, 1991, N2. С. 35-36.

50. Гаспарян С.А., Тимонин В.М. Основные концепции информатизации здравоохранения// Информатизация в деятельности медицинских служб: Респ. сб. науч. тр.; Под ред. проф. С.А.Гаспаряна. М.: РГМУ, 1992. Ч. 1. С. 328.

51. Гилл Ф., Мюррей У., Райт М. Практическая оптимизация. М.: Мир, 1985.- 509 с.

52. Гольдберг С.И. Применение метода "совокупный антисиндром" для построения модели заболевания// Применение математических методов в решении медицинских задач. Свердловск, 1983. С.42-43.

53. Горбань А. II. Обучение нейронных сетей. М.: СП Параграф, 1990. -159 с.

54. Гришин О.Н., Абсатаров Р.А. Влияние экологических факторов железорудного региона на заболеваемость носа и околоносовых пазух. Российская ринология, 2002, №2. С. 16-17.

55. Гроссберг С. Внимательный мозг. // Открытые системы. М.: Открытые системы, 1997, № 4. - 13 с.

56. Гуревич B.JI. Методология решения задач медицинской диагностики с применением математических методов и ЭВМ// Математическое моделирование медицинских и биологических систем. Свердловск: УрО АН СССР, 1988. С. 32-39.

57. Гусев Е. И., Коновалов А. Н., Бурд Г. С. Неврология и нейрохирургия, М., Медицина, 2000, 655 с.

58. Гусейнов Г.К. Математические грани здоровья. Ростов-на-Дону: Изд-воРГУ, 1992. 112 с.

59. Дарахвелидзе П.Г., Марков Е.П. Delphi Среда визуального программирования. СПб.: BHV-Санкт-Петербург, 1996. - 350 с.

60. Демченкова Г.З., Полонский M.JI. Теоретические и организационные основы диспансеризации населения. М.: Медицина, 1987. 285 с.

61. Дюк В. Обработка данных на ПК в примерах. СПб: Питер, 1997. -240с.

62. Ельков И. В., Вяличкина В.А., Бикеева И. Н. Эпилепсия при хроническом гнойном сфеноидите. Рос. ринология, 2001, М°1.с. 23.

63. Емельянов С.И., Панфилов С.А., Фомичсв О.М. Виртуальная эндохи-рургия // Эндоскоп хир.- 1999.- № 3,- С. 50.

64. Емельянов С.И., Панфилов С.А., Фомичев О.М. Трехмерная реконструкция и виртуальная эндоскопия органов брюшной полости (обзор литературы) // Эндоскоп хир,- 1999.- № 3.- С. 22-30.

65. Ермоленко В.В. Разработка нейросетевой базы знаний интеллектуальной автоматизированной системы мониторинга образовательного процесса: Дис. к.т.н. Краснодар: КубГТУ, 1996. - 206с.

66. Иглхарт Д.Л., Шедлер Д.С. Регенеративное моделирование сетей массового обслуживания: Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1984. - 136с.

67. Информационно-интеллектуальные системы в здравоохранении/ А.В.Пиитов, Ю.М.Янкин, А.З.Виноградов// Информатизация в деятельности медицинских служб: Респ. сб. науч. тр.; Под ред. проф. С.А.Гаспаряна. М.:РГМУ, 1992. Ч. 1. С. 177-182.

68. Клейн К.В., Кравец Б.Б., Абсатаров Р.А. Алгоритмизация методов диспансерного наблюдения у больных с колоректальным раком после лапароскопических операций. Системный анализ и управление в биомедицинских системах, Т.1, №4, 2002. С.370-371.

69. Клейн К.В., Кравец Б.Б., Абсатаров Р.А. Диспансерное наблюдение у больных с колоректальным раком после лапароскопических операций// Социально-экономическое развитие регионов: реальность и перспективы: Сб. науч. тр. Воронеж, 2003. С. 378-381.

70. Клейн К.В., Кравец Б.Б., Абсатаров Р.А., Ковалева Г.А. Принятие решений в выборе тактики лечения крупных аденом толстой кишки// Социально-экономическое развитие регионов: реальность и перспективы: Сб. науч. тр. Воронеж, 2003. С. 381-384.

71. Клейн К.В., Кравец Б.Б., Ковалева Г.А., Абсатаров Р.А. Интеллектуализация принятия решений в выборе показаний к эндоскопическому удалению крупных аденом толстой кишки. Системный анализ и управление в биомедицинских системах, Т.1, №4, 2002.

72. Клейнрок JI. Теория массового обслуживания. М.: Машиностроение, 1979.-432с.

73. Кнут Д.Э. Искусство программирования, том 3. Сортировка и поиск. -М.: Вильяме, 2000. 832с.

74. Кобринский Б.А., Большакова Г.С. Автоматизированные диагностические системы в медицине// Советская медицина, 1986, N8. С. 47-51.

75. Коваленко А.С., Стрижак А.Е. Методика описания знаний в медицинских обучающих системах// Имитационное моделирование в биологии и медицине: Сб. науч. тр. Киев: ИК АН УССР им. В.М.Глушкова, 1988. С. 45-49.

76. Колмогоров А.Н., Фомин С.В. Элементы теории функций и функционального анализа. М.: Наука, 1980. - 430с.

77. Комаров Ю.М. Информационная поддержка реформы здравоохранения в России// Информатизация в деятельности медицинских служб: Респ. сб. науч. тр.; Под ред. проф. С.А.Гаспаряна. М.: РГМУ, 1992. Ч. 1. С. 38-49.

78. Комаров Ю.М. Проблемы создания АСУ в здравоохранении// Здравоохранение Российской Федерации, 1988, N5. С. 18-22.

79. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. М.: Радио и связь, 1982. -432с.

80. Кравец О.Я., Бесько В.А. Обучение нейронных сетей для многомерных временных рядов// Современные проблемы информатизации в технике и технологиях: Сб. науч. тр. Вып. 8. Воронеж: Центрально-Черноземное книжное издательство, 2003. С. 78-79.

81. Красникова Л.И. Оценка состояния и количественная оценка состояния в интеллектуальной медико-биологической информационной системе// Кибернетика и вычислительная техника: Сб. науч. тр. Киев: ИК АН УССР им. В.М.Глушкова, 1990, Вып. 86. С.69-79.

82. Кузьмин В.Б. Построение групповых решений в пространствах четких и нечетких бинарных отношений. М: Наука, 1982. - 168с.

83. Курош А.Г. Курс высшей алгебры. М.: Мир, 1975. - 530с.

84. Куффлер С., Николе Дж. От нейрона к мозгу. М.: Мир, 1979. - 440 с.

85. Лапко А.В., Новиков О.М., Поликарпов Л.С. Статистические методы моделирования и принятия решений в развивающихся медико-биологических системах. Новосибирск: Наука, Сиб.отд., 1991. 221 с.

86. Мартыненко В.Ф., Попов Ю.В., Девишев Р.И. Модели функционирования и управления в аптечной сети/ Под ред. проф. Н.С.Райбмана. М.: Медицина, 1977. 248 с.

87. Меденков А.А., Рысакова С.Л. Банк данных медицины катастроф// Военно-медицинский журнал, 1992. N10. С. 10-12.

88. Медицинская информационная система/ Н.М.Амосов, Н.Г.Зайцев, В.Г.Мельников и др. Киев: Наукова думка, 1975. 507с.

89. Месарович М., Такахара И. Общая теория систем: математические основы. -М.: Мир, 1978. -311с.

90. Минский М., Пайперт С. Персептроны. М.: Мир, 1971. - 261 с.

91. Мкртчян С. О. Нейроны и нейронные сети. (Введение в теорию формальных нейронов) М.: Энергия, 1971. - 232 с.

92. Моисеев Н.Н., Иванилов Ю.П., Столярова Е.М. Методы оптимизации. -М.: Наука, 1980.-325 с.

93. Мороз А.И. Курс теории систем. -М.: Высшая школа, 1987. -412с.

94. Морозов В.К., Долганов А.В. Основы теории информационных сетей. М.: Высшая школа, 1987. - 271с.

95. Мышкис А.Д. Элементы теории математических моделей. М.: Физ-матлит, 1994. - 192 с.

96. Нечаев Э.А., Кругов B.C., Захаров Ю.М. О банке данных автоматизированной информационно-поисковой системы "Медицина катастроф"// Военно-медицинский журнал, 1992. N10. С. 4-10.

97. Николис Г., Пригожин И. Самоорганизация в неравновесных системах. -М.: Мир, 1979. 309 с.

98. Общий подход к построению аппаратуры искусственного кровообращения/ А.В.Клочков, А.И.Мелков, А.В.Черепанов и др. Медицинская техника, 1994. N3. С.10-11.

99. Олейникова С.А. Опыт линейного преподавания комплекса дисциплин для студентов специальности 220100// Новые технологии в образовании: Труды III Межд. электронной научной конференции. Воронеж, 2000.С.76-77.

100. Олейникова С.А., Абсатаров Р.А. Математическое моделирование процессов многоканального обслуживания.// Техника Машиностроения. Москва, 2002. С.76-83.

101. Олейникова С.А., Абсатаров Р.А. Оптимизация структуры вычислительной системы с многофазными задачами // Системы управления и информационные технологии. Межвуз. Сб. науч. трудов. Воронеж, Центральночерноземное книжное издательство 2001. С.88-93.

102. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ: Учебн. Пособие для вузов. М. Высшая школа, 1989. - 367с.

103. Прощенко Н.Л., Долгополов И.Н. Медицинская информационная система "ИСИДДА'7/ Кибернетика и вычислительная техника: Сб. науч. тр. Киев: ИК АН УССР им. В.М.Глушкова, 1990, Вып. 86. С. 26-30.

104. Радкевич Т.А., Тертица Т.И. Автоматизированная система-справка по рефлексотерапии// Кибернетика и вычислительная техника: Сб. науч. тр. Киев: ИК АН УССР им. В.М.Глушкова, 1990, Вып. 86. С. 23-26.

105. Райх В.А., Терлецкий А.А., Харин В.Д. Автоматизированная больничная информационная система/ Советское здравоохранение, 1991, N12. С. 1216.

106. Рихтер К. Динамические задачи дискретной оптимизации: Пер. с нем. М.: Радио и связь, 1985. - 136 с.

107. Розенблатт Ф. Принципы нейродинамики (Перцептроны и теория механизмов мозга) М.: Энергия, 1965. - 480с.

108. Самарский А.А. Введение в численные методы. М.: Наука, 1987. -180с.

109. Самарский А.А., Михайлов А.П. Математическое моделирование: Идеи. Методы. Примеры. М.: Физматлит, 2001.- 320с.

110. Сахно Ю.Ф. К вопросу обоснования оснащения подразделений службы функциональной диагностики//Медицинская техника, 1994, N3. С. 12-14.

111. Система анализа электрокардиограмм с дистанционным вводом/

112. B.Ф.Азанов, Ю.А.Задорин, П.Г.Лавута и др.// Математическое моделирование медицинских и биологических систем. Свердловск: УрО АН СССР, 1988.1. C. 56-59.

113. Системное построение компьютеризированной аппаратуры искусственного очищения крови/ В.А.Викторов, Ю.К.Завалишин, В.И.Шумаков и др. Медицинская техника, 1994. N3. С.4-9.

114. Служба экстренной медицинской помощи в условиях крупного города/ Р.А.Камчатнов, Р.Г.Ануфриев, М.И.Гоголев и др. М.: МП "Медикас", 1991. 213 с.

115. Снопчук И.Ю. Модели принятия решений по управлению функционально организованными системами// Медицинская информатика и проблемы математического моделирования: Сб. науч. тр. Киев: ИК АН УССР им. В.М.Глушкова, 1991. С. 44-48.

116. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. М.: Высшая школа, 1995.-320с.

117. Соколов Е. Н., Вайткявичюс Г. Г. Нейроинтеллект: от нейрона к нейрокомпьютеру. М.: Наука, 1989. - 238 с.

118. Соколов Е. Н., Шмелев Л. А. Нейробионика. (Организация нейропо-добных элементов и систем).- М.: Наука, 1983. 280 с.

119. Суровцев И.С. Клюкин В.И. Пивоварова Р.П. Нейронные сети. Введение в современную информационную технологию. Воронеж: ВГУ, 1994. -224 с.

120. Тараненко К.Г., Макеев С.М. К вопросу создания и ведения базы данных в акушерской практике// Кибернетика и вычислительная техника: Сб. науч. тр. Киев: ИК АН УССР им. В.М.Глушкова, 1989, Вып. 82. С. 96-98.

121. Тарасик В.П. Математическое моделирование технических систем. -Минск: ДизайнПРО, 1997. 640 с.

122. ТахаХ. Введение в исследование операций. T.l -М.: Мир, 1982. -480 с.

123. Технология системного моделирования. / Е.Ф. Аврамчук, А.А. Вавилов, С.В. Емельянов и др. / Под ред. С.В, Емельянова. М.: Машиностроение, 1988.-320 с.

124. Умрихин Ю.Д. Проектирование систем передачи данных и сетей ЭВМ. -М.:МРП, 1981.- 120 с.

125. Уоссермен Ф. Нейрокомпыотерная техника: теория и практика. М.: Мир, 1992. - 180 с.

126. Финкельштейн Ю.Ю. Приближенные методы и прикладные задачи дискретного программирования. М.: Наука, 1976. - 264 с.

127. Фихтенгольц. Основы математического анализа, том 2.- М.: Наука, 1968.-432с.

128. Форд Л.Р., Фалкерсон Д.Р. Потки в сетях. М.: Мир, 1966 - 214с.

129. Франчук В.И. Проблемный подход к созданию систем организационного управления (на примере здравоохранения)// Кибернетика и вычислительная техника: Сб. науч. тр. Киев: ИК АН УССР им. В.М.Глушкова, 1990, Вып. 86. С. 9-13.

130. Ху Т. Целочисленное программирование и потоки в сетях. М.: Мир, 1974.-310 с.

131. Черепухин А.Н., Абсатаров Р.А. Интегрированная информационная система специализированного цеха градообразующего предприятия. Машиностроитель, №10, 2002. С. 27-31.

132. Шевкуненко В.Н., Геселевич A.M. Типовая анатомия человека. Л.

133. М.: ОГИЗ-Биомедгиз, 1935.-232 с.

134. Шевчук Б.М. Организация передачи данных в вычислительных сетях, ориентированных на медико-биологические исследования// Кибернетика и вычислительная техника: Сб. науч. тр. Киев: ИК АН УССР им. В.М.Глушкова, 1990, Вып. 86. С. 40-44.

135. Шустер JI.A. Ситник А.С., Михнеико Ю.А. Управление с помощью ЭВМ диспансеризацией на промышленном предприятии. Киев: Здоровья, 1989. 156 с.

136. Яковлев П.А. Автоматизированная больничная информационная система в крупном многопрофильном стационаре/ Советское здравоохранение, 1991, N11. С. 11-14.

137. Bondarenko E.V. Self-organization Processes in Chaotic Neural Networks Under External Periodic Force // International Journal of Bifurcation and Chaos. -1997, Vol. 7, No. 8. P. 1887-1895.

138. Draghici S. Sethi I.K. On the Possibilities of the Limited Precision Weights Neural Networks in Classification Problems. // Australian Conference on Neural Networks, ACNN 1996. - P. 132-139.

139. Extrahepatic biliary disease: 3D MR cholangiopancreatography compa-red with endoscopic retrograde cholangiopancreatography / M.G. Lee, Y.H. Auh, H.K. Ha et al.// Radiolody. 1997. - Vol.202, N 3. - P. 663-669.

140. Fritzke В., Wilke P. FLEXMAP: A Neural Network for the Traveling Salesman Problem with Linear Time and Space Complexity. // Proc. Int. Joint Conf. on Neural Networks. 1991. - P. 929-934.

141. Gorges-Schleuter M. On the Power of Evolutionary Optimization at the Example of ATSP and Large TSP Problems. // 3rd International Conference on Genetic Algorithms. San Francisco, 1989. - P. 422-427.

142. Hopfield J.J., Tank D.W. "Neural" computation of decisions in optimization problems. // Biol. Cybern. 1985. - N 52. - P. 141-152.

143. Hornik K. Some New Results on Neural Network Approximation. // Neural Networks. 1993, No.6. - P. 1069-1072.

144. Johnson D.S., McGeoch L.A., Rothberg E.E. Asymptotic Experimental

145. Analysis for the Held-Karp Traveling Salesman Bound. // Proceedings of the 7th Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms. 1996. - P. 341-350.

146. Kuthe A., Saemann Т., Quast G., Hruby M. Laparoscopic resection in colorectal cancer // VII International congress of EAES. - Abstract book. - Rome, 1999 -p. 712.

147. Lawrence S., Tsoi A.C., Back A.D. Function Approximation with Neural Networks and Local Methods: Bias, Variance and Smoothness. // Australian Conference on Neural Networks, ACNN 1996. - P. 16-21.

148. Lew D., Southwick F., Montgomery W., Weber A., Baker A., Sphenoid sinusitis A review of 30 cases. New EngJ Med., 1983,309, p. 1149-1154.

149. Manucata Y., Hayashi K. Laparoscopy assisted low anterior resection for rectal cancer//VII Int. congress of EAES. Abstract book. - 2000. - Nice, -p 712.

150. Masters T. Signal and Image Processing with Neural Networks: A С++ Sourcebook. New York: Wiley, 1994. - 286 p.

151. MR cholangiopancreatography: efficacy of three-dimensional turbo spinecho technique / M.A. Barish, J.T. Ferrucci, R. Chuttani et al. // AJR Am J Roentgenol. 1995. - Vol. 165, N 2. - P. 295-300.

152. Muller В., Reinhardt J. Neural Networks. An introduction. Berlin: Springer-Verlag, 1991. - 266p.

153. Nery V., Ambrosi A., Di Lauro G., Valentino P., Fersini A. Laparoscopy assisted right colectomy in the elderly: immediate results // 9th International Congress of European Association for Endoscopic Surgery. Finl Programm. -Maastricht. 2001. - p. 166.

154. Ripley B.D. Pattern Recognition and Neural Networks. Cambridge: Cambridge University Press, 1996. - 403 p.

155. Sahni S., Gonzalez T. P-Complete Approximation Problems. // J. Assoc. Comput. Mach. 1976. - N 23. P. 555-565.

156. Stornetta W.S., Hubennan B.A. An Improved Three-layer, Backpropaga-tion Algorithm. // Proceedings of the IEEE First International Conference on Neural Networks. San Diego, CA: SOS Printing. - 7 p.

157. Suat Turgut, К. Murrat Ozcan. Jsolated sphenoid sinusitis. Rhinology, 1997, V.35, №3, p. 132-136.

158. Suh J.Y., Van Gucht D. Distributed Genetic Algorithms. // Technical Report N 225. Bloomington: Indiana University. - 1987. - 16 p.

159. The efficacy of magnetic resonance cholangiography for the evaluation of patients with suspected choledocholithiasis before laparoscopic cholecystectomy // Т.Н. Liu, E.T. Consorti, A. Kawashima et al. // Am J Surg.- 1999. Vol. 178, N 6. -P. 480-484.

160. Three-dimensional helical computed tomographic cholangiography: application to living related hepatic transplantation / Y. Cheng, C. Lui, Y. Chen et al. // Clin Transplant. 1997. - Vol. 11, N 3. - P. 209-213.

161. Three-dimensional magnetic resonance cholangiopancreatography for evaluation of obstructive jaundice / K.K Ng., C.T. Chiu, M.S. Kong et al. // J For-mos Med Assoc.- 1997. Vol. 96, N 8. - P. 586-592.

162. Three-dimensional reconstruction of the biliary tract using spiral computed tomography / A.H. Kwon, T. Boku, Y. Kamiyama et al. // Br J Surg.- 1995. Vol. 82. N2.-P. 260-263.

163. Yang Т., Chua L. Implementing Back-Propagation-Through-Time Learning Algorithm Using Cellular Neural Networks. // International Journal on Bifurcation and Chaos. 1999, Vol. 9, No.6. - P.1041-1074.