автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.06, диссертация на тему:Математическое и программное обеспечение автоматизированного управления контейнерными терминалами порта

Введение.

Глава 1. Производство как большая система.

1.1. Характеристики, принципы организации систем управления.

1.2. Управление большими системами.

1.3. Модели управления производственными процессами.

1.4. Адекватность математических моделей.

1.5. Технология моделирования.

1.6. Производственные системы.

1.7. Пример производственной системы.

1.8. Особенности управления портом, как сложной системой.

Глава 2. Модели основных направлений управления производственной деятельностью транспортных предприятий.

2.1. Постановка задачи оптимизации.

2.2. Модели управления запасами.

2.3. Модели стратегического планирования.

2.4. Модели оперативного планирования.

2.5. Модели оптимизации перевозок.

2.6. Модели имитационного моделирования.

Глава 3. Модели обработки данных.

3.1. Базы данных.

3.2. Технология проектирования баз данных.

3.3. Системы доступа к данным.

3.4. Надежность информации.

Глава 4. Имитационное моделирование процесса управления перемещением контейнеров на территории порта.

4.1. Постановка задачи моделирования и программная реализация.

4.2. Подготовка данных к имитационному моделированию.

4.3. Результаты моделирования и основные выводы.

Повышение эффективности работы транспортных предприятий основывается на совершенствовании организации управления на различных уровнях иерархии. Данная задача является сложной и может быть успешно решена на основе автоматизации управленческих работ с применением математического программирования и систем сбора, переработки, передачи и представления информации.

В процессе выработки решений об управлении транспортным процессом неизбежно решается ряд обязательных задач, в частности:

- создание базы данных,

- разработка комплекса математических моделей и технологии моделирования,

- выбор технических средств для получения, переработки, передачи и представления информации,

- решения вопросов защиты информации от несанкционированного доступа.

Среди перечисленных задач особое внимание уделяется математическим моделям и технологии моделирования. Транспортное предприятие является большой системой. Исследование подобных систем наиболее эффективно можно осуществить с помощью математического моделирования, что позволяет объективно принимать решения об управлении в соответствии с поставленной целью.

Различным аспектам указанной проблемы посвящены работы А. И. Анчишкина, Н. А. Бобылева, М. А. Галахова, Д. В. Гаскарова, А. А. Горчакова, Ю. П. Иванилова, Г. Б. Клейнера, Н. Е. Кобринского, В. П. Морозова, В. И. Николаева, С. А. Саркисяна, Б. Я. Советова, Л. Л. Терехова, И. М. Чангли, Е. М. Четыркина, С. А. Попова, Г. Е. Эдельгауза и многих других ученых.

Значительный вклад в развитие АСУ на водном транспорте внесли работы В. Л. Бондаренко, А. А. Булова, А. С. Бутова, Э. П. Громового, А. Г. Китова, Г. С. Махуренко, В. С. Михалечева, В. В. Сахарова.

Несмотря на значительный объем исследований, посвященных задачам автоматизированного управления, многие вопросы, связанные с проектированием, эксплуатацией и модернизацией АСУ, пока полностью не решены.

Современные условия хозяйствования, научно-технический прогресс, автоматизация производственных процессов постоянно ставят новые вопросы, требующие научного исследования.

Существенное прикладное значение имеют вопросы, связанные с повышением адекватности применяемых математических методов и моделей. Не полностью решены проблемы обеспечения точности результатов моделирования, связанные с методами построения моделей и их информационным обеспечением.

Основной целью данной диссертации является разработка математических моделей, алгоритмов и программ, автоматизирующих некоторые процессы управления на транспортном предприятии (в морском или речном порту) и, в частности, на контейнерных терминалах.

Системы автоматизированного управления контейнерными терминалами позволяют:

1. уменьшить время обработки судна и время пребывания контейнеров на контейнерных терминалах (КТ),

2. снизить число перестановок контейнеров во время хранения,

3. сократить время на обработку автотранспорта на КТ,

4. исключить случаи хищения контейнеров,

5. снизить коммерческий брак при оформлении документов,

6. обеспечить предоставление информации по наличию и движению контейнеров другим подразделениям порта и сторонним пользователям.

Существует несколько категорий систем автоматизации управления предприятием. В литературе выделяют системы автоматизации управления технологическими процессами, информационные и контролирующие системы, системы комплексной автоматизации [9, 39, 40]. В данной работе основное внимание уделено, так называемым системам поддержки принятия управленческих решений, как наиболее динамично развивающемуся в настоящее время классу задач. Подобного рода системы строятся на основе моделей производственных отношений и направлены на повышение уровня управляемости производственных систем.

Моделирование деятельности производственной системы подразумевает формализацию моделируемого процесса, определение минимально достаточных входных и выходных параметров, построение математической модели, выбор методики интерпретации результатов [48, 22, 33, 56]. Необходимо заметить, что в любом случае, результаты моделирования будут отличаться от реально существующих. Такое отклонение показывает величину адекватности (точности отображения) модели и является основной качественной характеристикой моделирования. Часто этот показатель может быть определен только с помощью экспериментальной или пробной модели. В настоящее время большой популярностью пользуются методы имитационного моделирования, позволяющие добиться высокой степени адекватности при относительно низких затратах на формализованное описание и реализацию самой модели [17, 37]. В этом случае описываются все процессы, происходящие в объекте моделирования, и в соответствии с ними выводятся зависимости поведения объекта при изменении некоторых входных параметров системы. При этом сами параметры определяются либо случайным образом, либо непосредственно задаются оператором. В отличие от имитационных, оптимизационные модели управления основаны на строгих формализованных зависимостях входных параметров и результата. Результатами такого моделирования являются четкие, основанные на математических формулах оптимальные рекомендации, при принятии которых можно добиться наилучшего значения целевого показателя, заложенного в модель. Основными недостатками оптимизационных моделей является невозможность учета достаточного количества факторов изменения внешней среды, что ведет к снижению показателя адекватности модели, а также требует больших затрат на алгоритмическую и программную реализацию модели.

В диссертации можно выделить несколько задач, решение которых обеспечит создание эффективной автоматизированной системы управления контейнерными терминалами.

В первую очередь требуется определить и описать область автоматизации. Современные принципы управления требуют применения системного анализа на всех этапах построения автоматизированной системы, от момента возникновения проблемы, до программной реализации. Для этого, во-первых, необходимо описать производственную систему с позиций системного подхода, выделить основные составляющие элементы, определить связи и зависимости между подсистемами. Во-вторых, требуется сформулировать доступные для моделирования процессы, функциональная автоматизация которых может помочь в управлении контейнерными терминалами. Кроме того, необходимо подвести теоретическую базу, на основе которой можно оценить качество моделей управления и результаты их функционирования. В данной работе методически рассмотрены следующие вопросы:

- классификация моделей управления,

- оценка эффективности управления,

- технология поэтапного моделирования,

- особенности моделирования производственных систем,

- адекватность моделей.

Для построения эффективных моделей управления требуется выделить общие и специфические условия процесса производства, разбить систему на составляющие, обозначить характер взаимодействия между этими элементами системы. Необходимо произвести декомпозицию предприятия до уровня подсистем, повышение уровня управляемости которых может наилучшим образом сказаться на эффективности деятельности всей системы.

На основе теоретического описания производственной системы ставится задача моделирования конкретных процессов управления. Оценивая рынок современных программных разработок в области информатизации и управления предприятием, можно сказать, что имеется множество нерешенных задач в такой важной области, как планирование производства. Подавляющее большинство программных продуктов ориентировано на задачи учета и автоматизации документооборота. Специфика задач планирования заключается в индивидуальности подходов к данной проблеме на каждом конкретном производстве. Соответственно, такие задачи практически невозможно алгоритмизировать и реализовать в универсальной программе. Тем более ценной является тема описания математических методов в планировании и разработке соответствующих оптимизационных и имитационных моделей. В данной работе рассматриваются следующие математические модели:

1. управление запасами и перемещением грузов,

2. планирование грузовых операций,

3. распределение ресурсов при календарном планировании,

4. маршрутизация перевозок,

5. управление финансовыми потоками.

К другому классу проблемпри разработке автоматизированной системы управления относится вопрос организации хранения и передачи данных. Существует несколько вариантов реализации моделей обработки и хранения информации [50, 57]. В настоящее время большинство малых и средних автоматизированных комплексов используют программы, основанные на технологии «клиент-сервер», которая не лишена недостатков. Большие автоматизированные комплексыуже используют другие современные способы организации хранилищ данных, многоуровневые объектно-ориентированные базы данных, мультимедийные геоинформационные системы и т. п. [55].

Проблема в данном случае заключается в стандартизации методов доступа и возможности переносимости программного обеспечения для работы с различными системами хранения информации. Так, практическистандартом стал язык доступа к данным SQL (структурный язык запросов), появилось универсальное средство к базам данных - ODBC и т. п. Наконец, это привело к появлению концепции так называемых открытых систем, которые позволяют использовать различные языковые средства программирования, структурные средства проектирования моделей, форматы хранения данных [9, 27].

Обычно, решение задач, связанных с управлением производством, не требует срочного внедрения дорогостоящей комплексной информационной системы. Возникающие задачи быстрее и лучше могут быть решены собственным отделом АСУ порта, либо с привлечением одного-двух специалистов-разработчиков, что доступно даже для малого бизнеса. В процессе использования таких разработок управленческий персонал предприятия лучше вникает в суть поставленных задач, так как разработка ведется при непосредственном участии пользователя. В итоге специалисты предприятия повышают свою квалификацию как в своей непосредственной работе, так и в области информационных технологий, что положительно скажется на эффективности внедрения в будущем комплексной автоматизированной системы.

На основе взаимодействия систем хранения данных и моделей управления можно разработать комплексную автоматизированную систему. Программная реализация такой АСУ на первоначальном этапе не потребует значительных расходов. Тем не менее, на основе подобной системы можно оценить эффективность использования методов комплексной автоматизации. При разработке комплексной системы автоматизации необходимо учитывать возможность ее развития и адаптации к изменяющимся условиям. Для этого используются принципы, положенные в основу методологии открытых систем: модульность, ориентация на объекты, распределенный доступ к данным, использование универсальных форматов хранения информации.

Открытость системы для доработок позволит существенно продлить срок ее полезного функционирования.

Цели и задачи исследований данной диссертации состоят в:

- исследовании закономерностей, лежащих в основе управления крупными транспортными предприятиями,

- создании комплексных критериальных оценок управления большой системой на примере Санкт-петербургского морского порта,

- разработке процедур формализации процессов управления перемещением контейнеров на территории порта и между грузоотправителем и грузополучателем,

- в создании комплексов программ для планирования работы транспортных предприятий и для имитационного моделирования процессов грузоперевозки в порту,

- в разработке основ управления, планирования документооборота и технологии завоза контейнеров в морской порт,

- в получении алгоритмов, программ, критериальных оценок, процедур актов принятия решений, технологий рационального перемещения грузов и форм документооборота, направленных на повышение эффективности работы морского порта как крупного транспортного узла.

На защиту выносятся следующие научные положения:

- закономерности, лежащие в основе управления крупными транспортными предприятиями,

- комплексные критериальные оценки управления,

- процедуры формализации процессов управления и функционирования транспортных предприятий,

- комплексы программ для планирования перевозки грузов, имитационного моделирования процессов перемещения контейнеров,

- технологии проектирования баз данных,

- методика имитационного моделирования грузоперевозок.

Результаты диссертационной работы докладывались: на научно-методической конференции СПГУВК в 1999 году, на научно-производственных советах в Ленморниипроекте в 1998-1999 годах, на межкафедральных семинарах по тематике «Автоматизация и управление в организационных системах» в 1999-2001 годах.

Основные результаты диссертации опубликованы в 7 статьях в сборниках научных трудов.

Заключение,

На основе теоретических исследований задач математичес*-программного обеспечения автоматизированного управления контейнерными терминалами порта, анализа экспериментальных данных, математического моделирования и оценки существующих технологий транспортных перевозок между грузоотправителем и грузополучателем, а также перемещением грузов внутри транспортного узла получены следующие научные результаты: 1. На основе системного подхода при анализе функционирования крупно г: транспортного узла на примере Санкт-Петербургского морского псгт^ сформулирована и обоснована необходимость функционального, морфологического и информационного описания для решения зад;-, связанных с решением вопросов управления. Произведена управления производственной деятельностью транспортных предприятий, который""позволил' эффективно ~етиать задали управления запасами, стратегического и оперативного планирования, оптимизации перевозок, имитационного моделирования.

3, 1 Разработан способ обработки, хранения л представления данным, состоящий из технологии проектирования баз данных, из систем управления доступом к данным и методики обеспечения надежности защиты информации.

4. Предложена методика имитационного моделирования процесса перемещения контейнеров между причалом и транспортными средствами для доставки их грузополучателю, что позволяет обоснованно выбрать количество автомобильных контейнерных перегружателей с учетом их ссеинеп занятости по времени.

5. Результаты исследований внедрены в организациях Министерства транспорта РФ и, в частности, в Санкт-Петербургском морском порту, могут быть использованы в учебном процессе и при проектировании новых контейнерных терминалов в портах Северо-Запада России.

1. Акофф Р. Л, - О природе систем - Изд. АН СССР. Техническая кибернетика- 1971

2. Альянах И. Н. Имитационное моделирование вычислительных систем - Л, ЛИМТУ, 1983

3. Альянах И. Н. Моделирование вычислительных систем - Л, Машиностроение, 1988

4. Анисимов-Спиридонов Д. Д. Методы и модели больших систем оптимального планирования и управления - М, Наука, 1969

5. Артынов А. П., Скалецкий В. В. Автоматизация процессов планирования и управления транспортными системами - М, Наука, 1981

6. Атлас Б. А., Бутов А. С. Волков Н. И., Голоскоков П. Г., Ступин О. К. -Экономическая кибернетика на водном транспорте Учебник для институтов водного транспорта - М, Транспорт, 1978

7. Бабурин В. А., Бабурин Н. В., Енгалычевская Г. Е. Алгоритм автоматизированного формирования линий .движения при текущем планировании работы флота - СПб, СПГУВК, 1994

8. Бабурин Н. В., Бортовский В. В. Системная модель решения задач планирования и управления качеством производственного процесса - СПб. СПГУВК, 1995

9. Бабурин В. А., Бабурин Н. В., Енгалычевская Г. Е. Алгоритм идентификации судовых потоков в задаче текущего управления флотом -СПб, СПГУВК, 1996

10. Ю.Бабурин Н. В., Юсим Л. Н. Цели и структура автоматизации систем управления контейнерным терминалом - СПб, СПГУВК, 2000 П.Бабурин Н. В. - Информационная система для автоматизированной системы управления работой флота - СПБ, СПГУВК, 2000

11. Беллман Р., Калаба Р. Динамическое программирование и современная теория управления - Пер. с англ. М, Наука, 1969

12. Бигель Д. Управление производством - Пер. с англ. Дубицкого Л. Г. под ред.Алтаева В. Я. и Вавилова Б. Т. - М, Мир, 1973

13. Болтянский В. Г. Математические методы оптимальногоуправления -М, Наука, 1966

14. Бреслав Л. Б. Экономические модели в судостроительном производстве - Л, Судостроение, 1984

15. Бурков В. А., Ириков В. А. Модели и методы управления организацион-ными системами - М, Наука, 1994

16. Бурков В. Н., Бурков В. В. Механизмы функционирования организацион-ных систем - М, Наука, 1981

17. Бурков В. Н., Данев Б., Нанева Т. Б. и др. Большие системы: моделирование организационных механизмов - М, Наука, 1989

18. Бурков В. Н., Кондратьев В. В. Механизмы функционирования организационных систем - М, Наука, 1981

19. Бусленко Н. П. Моделирование сложных систем - М, Наука, 1968

20. Бусленко Н. П., Аверин А. Н. О формальном описании связей между эле-ментами сложной системы - Кибернетика, 1972, № 6

21. Бутов А. С. Имитационное моделирование. Конспект лекций. -СПГУВК, 1996

22. Венделин А. Г. Подготовка и принятие управленческого решения. Мето-дологический аспект - М, Экономика, 1977

23. Вихров Н. М., Гаскаров Д. В., Грищенков А. А., Шнуреико А. А. -Управле-ние и оптимизация производственно-технологических процессов -СПб, Энергоавтоматиздат, 1995

24. Волькович В. Л., Войналович В. М. Человеко-машинные процедуры поис-ка и решения в задачах многокритериальной оптимизации -Управляющие системы и машины, 1979, № 54 143

25. Гермейер Ю. Б. Введение в теорию исследований операций - М, Наука, 1971

26. Глушков В. М. Введение в кибернетику - Киев, изд. АН СССР, 1964

27. Голованов О. В. и др. Моделирование сложных дискретных систем на ЭВМ третьего поколения: (опыт применения GPSS) - Голованов О. В., Дуванов С. Г., Смирнов В. Н. - М, Энергия, 1978

28. Грувер М., Зиммерс Э. Управление запасами и планирование материаль-ных потребностей - в кн. САПР и автоматизация производства -М, 1987

29. Гук М. Аппаратные средства IBM PC. Энциклопедия. - СПб, Питер Ком, 1999

30. Гурин JI. С. и др. Задачи и методы оптимального распределения ресурсов - М, Сов. радио, 1968

31. Данциг Дж. Линейное программирование, его применение и обобщение - М, Прогресс, 1966

32. Джейруол Н. Д. Очереди с приоритетами - М, Мир, 1973

33. Джонсон Р. Т., Каст Ф., Розенцвейг Д. Системы и руководство (теория систем и руководство системами) - Пер. с англ. под ред. Гаврилова Ю. В. и Печатникова Ю. Т. - М, Советское радио, 1971

34. Диксон Дж.- Проектирование систем: изобретательство, анализ и принятие решений Пер. с англ. Коваленко Е. Г. - М, Мир, 1969

35. Директор С., Рорер Р. Введение в теорию систем - Пер. с англ. Бусленко В. Н., Осетинский Н. И. - М, Мир, 1974

36. Додонов А. Г., Клещев Н. Т., Клименко В. Г. Анализ отраслевых вычисли-тельных сетей - Л, Судостроение, 1990

37. Домарев В. В. Защита информации и безопасность компьютерных систем - Диа-Софт, 1999

38. Дудорин В. И. Моделирование в задачах управления производством -М, Статистика, 1980

39. Жимерин Д. Г., Мясников В. А. автоматизированные и автоматически системы управления - М, Энергия, 1979

40. Заде JI. А. Основы нового подхода к анализу сложных систем процессов принятия решений - М, Знание, 1971

41. Зима В. М., Молдовян А. А., Молдовян Н. А. Безопасность глобальны: сетевых технологий - СПб, изд. Санкт-Петербургского университета, 1999

42. Казаков А. П., Фадеев И. П. Организация и планирование работы речных портов - М, Транспорт, 1989

43. Кастеллани К. Автоматизация решения задач управления - Пер. с франц. - М, Мир, 1982

44. Клейнрок Л. Вычислительные системы с очередями - Пер. с англ. - М, Мир, 1979

45. Клейнрок JI. Теория массового обслуживания - Пер. с англ. - М, Машиностроение, 1979

46. Клиланд Д., Кинг В. Системный анализ и целевое управление - Пер. с англ. Горяйнова М. М. И Горбунова А. М. под редакцией Верещагина И. М. - М, Советское радио, 1974

47. Комягин В. Б., Коцюбинский А. О. Excel 7 в примерах: практическое пособие - М, Нолидж, 1996

48. Королева Е. А. Логистика. Конспект лекций. - СПГУВК. 1996

49. Коршуном Ю. М. Математические основы кибернетики - М, Энергомаш-издат. 198751 .Кофман А., Дебазей Г. Сетевые методы планирования - Пер. с франц. -М, Прогресс, 1968

50. Кравченко Т. К. Процесс принятия плановых решений - М, Экономика, 1974

51. Кузин Л. Т. Основы кибернетики - М, Энергия, 1979

52. Кулибанов Ю. М. Проектирование автоматических систем управления объектами водного транспорта - Л, ЛИВТ, 1985

53. Кульгин М. Технологий корпоративных сетей. Энциклопедия - СГ Питер, 2000

54. Курицкий Б. Поиск оптимальных решений средствами Excel 7.0 приме-рах - СПб, BHV, 1997

55. Лазарев В. Г. Р1нтеллектуальные цифровые сети - М, Финансы статис-тика. 1996

56. Ланге О. Оптимальные решения - М, Прогресс. 1967

57. Ланкастер К. Математическая экономика - М, Советское радио, 1972

58. Ларичев О. И., Поляков О. А. Человеко-машинные процедуры принятия решения многокритериальных задач математического программирования - Экономика и математические методы т. XVI, вып. 1, 1980

59. Лескин А. А. Алгебраические модели гибких производственных систем - Л, Наука, 1986

60. Лотоцкий В. А., Мандель А. С. Модели и методы управления запасами -М, 1991

61. Лэддон Л. С. Оптимизация больших систем - М. Гл. Редакция физико-ма-тематической литературы, 1975

62. Мазур М. Качественная теория информации - М, Мир. 1974

63. Масков А. П. Моделирование вычислительных систем - Пермь, ПГУ; 1982

64. Математические методы в планировании отраслей и предприятий Под ред. Попова И, Г. - М, Экономика, 1971

65. Мельник М. М. Экономико-математические методы и модели в планиро-вании и управлении материально-техническим снабжением - М, 1990

66. МесаровичМ. Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем - М. Мир, 1973

67. Месарович М. Такахара Я. Общая теория систем: математические основы - Пер. с англ. - М, Мир, 1978

68. Моррис У. Наука об управлении - М, Мир, 1971

69. Новиков О. А., Нос В. А., Рейфе M. Е., Уваров С. А. Логистика - С СЗПИ, 1996

70. Новое в теории и практике управления производством в США Пе англ. Общая редакция Мильнера Б. 3. - М, Прогресс. 1971

71. Организация, планирование и управление промышленным предприятие Под редакцией Крука Д. M. - М, Экономика, 1982

72. Павлов В. В. Основы автоматизации проектирования технологически процессов сборки летательных аппаратов - М, МАТИ. 1975

73. Пилишенко А. Н. Управление запасами. Методические указания г практи-ческому занятию - М, 1994

74. Полуэктов Р. А., Романцев В. В., Козлов О. С. Моделирование систем и автоматизация машинного эксперимента - Л, ЛЭТИ. 19S2

75. Полянский В. М. Теория оптимизационного управления экономическими системами - СПГУВК, 1996

76. Поспелов Г. С., Ириков В. А. Программно-иелезое планирование и управ-ление - М, Сов. радио, 1976

77. Потопова 3. Е., Дадабаев К. А., Котикова М. О. Управление материальны-ми запасами - Ташкент, 1991

78. Промышленная логистика. Конспект лекций Адаптированный перевод Проскуряков А. В., Моисеева Н. К., Савруков Н. Т. Пилишенко А. Н. -Санкт-Петербург, 1994

79. З.Рассел Ч. Кроу форд Ш. Эффективная работа с Microsoft Windows NT Ser-ver версия 4.0 - Спб, Питер Ком, 1998

80. Рейтман У. Познание и мышление - Пер. с англ. - М, Наука, 1974

81. Росс У. Эшби Введение в кибернетику - М, Издательство иностран литературы, 1959

82. Румшинский Л. 3. Математическая обработка результь эксперимента-М, Наука. 1971

83. Рыжиков Ю. И. Управление запасами - М, 1969

84. Cea Ж. Оптимизация. Теория и алгоритм - Пер. с франц. - М? М 1973

85. Системы управления базами данных и знаний Справ, изд. - Наумов Н. Вендров А. М. Иванов В. К. и др. под ред. Наумова А. Н. - М, Финан и статистика, 1991

86. Советов Б. Я., Яковлев С. А. Моделирование систем - М, Выси: школа. 1985

87. Советский энциклопедический словарь М, Советская энциклопед! 1981

88. С тратонович Р. Я. О ценности информации - Техничес к кибернетика, 1965, № 5

89. Ступин О. К. Системы массового обслуживания. Текст лекций - СП СПГУВК, 1993

90. Таха X. Введение в исследование операций. 3 2-х книгах - Пер. с анг -М. Мне. 1985

91. Теория прогнозирования и принятия решений Пол. реп. Саркисяна ; А. - М. Высшая школа, 1977

92. Управление взаимодействием транспортных систем Владивосток, Сенаучных трудов, ДВН1Д АН СССР, 1986

93. Фирсон Е. Харольд, Линдере Е. Майкл Управление снабжением запасами. Логистика - Пер. с англ. - СПб, Изд-во Полигон. 1999

94. Хазанович Э. С. Шестаков В. Н. Управление материальным: ресурсами - М, 1987

95. Халсалл Ф. Передача данных, сети компьютеров и взаимосв. открытых систем - Пер. с англ. Тер-Микаэляна Т. М. - М, Радио и сзя 1995

96. Хедли Дж., Уайтин Т. Анализ систем управления запасами -1969

97. Хорафас Д. Н. Системы и моделирование - М, Мир, 1968

98. Честнат Г. Техника больших систем (срелства системотехники ) Пер. с англ. Васильева И. Н., Дубровского Е. Н. Манделя А. С. Невраева I Ю. под редакцией Авена О. И. - М, Энергия, 1969

99. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем - искусство наука - Пер. с англ. - М, Мир, 1978

100. Шрейдер Ю. А., Шарова А. А. Системы и модели - М, Радио i связь. 1982

101. Эйрес Р. Научно-техническое прогнозирование и долгосрочное плани-рование - Пер. с англ. - М, Мир, 1971

102. Эртли-Каякоб П. Экономическая кибернетика на практике -Сокр. пе-ревод с нем. под ред. Багриновского К. А. - М. Экономика, 1983

103. Юдин Д. Б. Математические методы управления в условиях неполной информации - М, Сов. радио, 1974

104. Юдин Д. Б., Гольштейн Е. Г. Линейное .программированиеt л а. . V"';

105. Thomas Publish in s Comoanv news release. "Thomas Publishing1. S^ i 01.unches Xew On-Line Corporate Purchasing Xeuvork". issuec December 6. 1995

106. Donald J. Bowersox. Patricia J. Daugherr. Cornelia L. Droge, Dale S. Rogers and Daniel L. Wardlow, Leading Edge Logistics: Competitive Positioning for the 1990's (Oak Brook, IL: Couneil of Logistics Management,1989)

107. Douglas M. Lambert and James R. Stock, Strategic Logistic Management, 3rd ed. (Homewood IL: Richard D. Irwin. 1993)

108. E. G. Plowman, Elements of Business Logistics (Stanford, C Stanford Gradduate School of Business, 1964)

109. Robert M. Monczka and Robert J. Trent, Purchasing and Soursi.