автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.18, диссертация на тему:Математическое и информационное обеспечение принятия решений в сфере безопасности жилищного фонда

На правах рукописи

Могильникова Анастасия Васильевна

003469503

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В СФЕРЕ БЕЗОПАСНОСТИ ЖИЛИЩНОГО ФОНДА

Специальность: 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы

и комплексы программ

Автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук

1 /> !.'.\л 30

Братск - 2009

003469503

Работа выполнена на кафедре управления и надзора в системе обеспечения пожарной безопасности ФГОУ ВПО «Восточно-Сибирский институт Министерства внутренних дел Российской Федерации»

Научный руководитель: доктор технических наук, с.н.с.

Амельчугов Сергей Петрович

Официальные оппоненты: доктор технических наук, с.н.с.

Андреев Юрий Александрович

доктор физико-математических наук, доцент Русанов Вячеслав Анатольевич

Ведущая организация: ГОУ ВПО «Иркутский государственный

технический университет»

Защита состоится « 28 » мая 2009 года в 11 часов в аудитории 3203 на заседании диссертационного совета Д212.018.01 в ГОУ ВПО «Братский государственный университет» по адресу: 665709, г. Братск, ул. Макаренко, 40. Факс: (3953) 33-20-08.

Отзывы на автореферат в двух экземплярах с заверенными подписями просим присылать ученому секретарю диссертационного совета Д212.018.01.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГОУ ВПО «Братский государственный университет»

Автореферат разослан « 27 » апреля 2009 года.

Ученый секретарь диссертационного совета

кандидат технических наук, доцент '¿У/О-гъ+'Ь*} И.В. Игнатьев

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность работы. Жилищный фонд России превышает 2,6 млрд. кв. м общей площади. Более 11 % жилищного фонда нуждается в неотложном капитальном ремонте, 9 % - в реконструкции. Из года в год увеличивается подлежащий сносу ветхий и аварийный фонд с износом более 60 %. Особенно это характерно для региона Сибири. В ветхом фонде продолжают проживать более 2 млн. человек. На решение этих проблем направлена федеральная целевая программа «Жилище» и приоритетный национальный проект «Доступное и комфортное жилье - гражданам России». Успех в выполнении федеральной целевой программы и приоритетного национального проекта зависит от ряда факторов, в том числе от вопросов безопасности жилищного фонда. Для решения задач обеспечения безопасности жилищного фонда требуется применение различных подходов.

В сфере безопасности жилищного фонда значительно затрудняющей проведение реформы жилищно-коммунального хозяйства (ЖКХ) стоит задача обеспечения пожарной безопасности при его эксплуатации. Согласно государственной статистике подавляющее большинство пожаров приходится на жилой сектор. Обеспечение надежной противопожарной защиты жилых помещений и безопасности людей зависит от мероприятий, принимаемых на уровне муниципальных образований (МО).

Успешное решение сформулированной проблемы возможно на основе широкого использования современных методов математического моделирования и прогнозирования. Значительным вкладом в области создания, развития и использования современных методов математического моделирования и прогнозирования являются работы С.А. Айвазяна, Е.З. Демиденко, И.С. Енюкова, Л.Д. Мешалкина, С.И. Носкова, Н.Г. Топольского, А. Афифи, Н. Дрейпера, Дж. Джонстона, Дж. Кади, Г. Смита, Дж. Себера, Дж. Полларда, С. Эйзена, П. Хьюбера и других. С помощью методов математического моделирования и прогнозирования, в том числе регрессионного анализа, успешно решали региональные проблемы пожарной безопасности H.H. Брушлинский, A.C. Бородин, Ю.Л. Воробьев, Е.В. Грачев, В.В. Кафидов, В.И. Козлачков, С.А. Лупанов, A.B. Матюшин, Е.А. Мешалкин, А.К. Микеев, А.А.Порошин, Л.А. Присяжнюк, В.Л. Семиков, М.И. Фалеев, А.Г.Фирсов, С.И.Федоров, H.A. Чумаченко, Е.М. Алехин, В.М. Гаврилей, Ю.М. Глуховенко, Е.Е. Кирюханцев, В.Б. Коробко, С.А. Лупанов, В.В. Рубцов, В.В. Роенко, Г.А. Королев, Е.К.Семенов и другие.

Органы власти МО нуждаются в информационной поддержке принятия решений, основанной на получении, обработке и представлении многофакторных данных о различных показателях административно-территориальных единиц (ATE). В настоящее время налицо нехватка адекватных моделей и методов обработки данных и отсутствие информационного обеспечения принятия решения в сфере безопасности жилищного фонда.

Всё выше отмеченное предопределяют необходимость поиска новых подходов к совершенствованию методов управления безопасностью жилищного фонда, учитывающих различные показатели и состояние обстановки с по-

жарами в МО. Недостаток ресурсного потенциала вызывает необходимость более эффективного использования выделяемых средств органами власти МО.

Действенным инструментом решения проблемы безопасности жилищного фонда различных административно-территориальных единиц (ATE) являются методы математического моделирования и прогнозирования с последующим применением полученных результатов при разработке соответствующих управленческих решений. Вместе с тем к настоящему времени как научные, так и практические аспекты использования методов математического моделирования и оптимального управления, применения современных информационных технологий в сфере безопасности жилищного фонда региона Сибири проработаны не в достаточной степени. Поэтому разработка моделей, методов и средств информационной поддержки принятия решений в сфере безопасности жилищного фонда являются актуальными.

Цель работы состоит в создании математических моделей, методов и программных средств для повышения эффективности процессов принятия решений в сфере безопасности жилищного фонда.

Достижение цели базировалось на использовании технологий системного анализа, включающих экспертные оценки, методов математического моделирования и оптимального управления, применении современных информационных технологий, учитывающих различные показатели ATE и обстановки с пожарами МО Сибирского федерального округа (СФО).

Для достижения сформулированной цели в диссертационной работе предстояло решить следующие задачи:

1. Провести системный анализ проблем безопасности жилищного фонда для уровня МО;

2. Сформировать факторное пространство для построения математической модели исследуемого объекта, провести моделирование и краткосрочное прогнозирование основных параметров обстановки с пожарами в федеральных округах РФ с учетом различных показателей территорий;

3. Построить математическую прогнозную модель обстановки с пожарами в жилищном фонде СФО с учетом социально-экономического положения МО;

4. Выбрать и обосновать частные показатели и разработать критерии количественной оценки уровня напряженности обстановки с пожарами в жилищном фонде муниципальных образований;

5. Разработать методику ранжирования МО по значениям локальных и глобальных критериев и провести зонирование территории СФО по уровню напряженности обстановки с пожарами в жилищном фонде;

6. Разработать алгоритмическое и программное обеспечение принятия решений по управлению безопасностью жилищного фонда за счёт повышения эффективности пожарно-профилактических мероприятий.

Предмет исследования - содержание и методики решения проблем безопасности жилищного фонда МО различного уровня.

Методы исследования - системный анализ, методы математического моделирования, экспертного оценивания, современных средств информационного обеспечения, теории принятия решений.

Объектом исследования в диссертационной работе являются ATE СФО с различными показателями обстановки с пожарами в жилищном фонде.

Достоверность и обоснованность научных результатов обеспечивается: использованием общепринятых методов при проведении исследований; корректностью выбора исходных данных и условий для построения моделей; апробацией результатов исследований на уровне федерального округа и субъекта Российской Федерации.

В диссертационной работе составляют предмет научной новизны и выносятся на защиту следующие результаты:

- математические модели регрессионного типа, увязывающие динамику обстановки с пожарами в федеральных округах и в жилищном фонде МО с учетом современного положения территорий;

- перечень частных показателей и локальных критериев оценки уровня напряженности обстановки с пожарами в жилищном фонде МО, основанный на результатах анализа обширного статистического и теоретического материала;

- методика расчета локальных и интегрального критериев оценки уровня напряженности обстановки с пожарами в жилищном фонде МО, границы локальных и интегральных критериев при классификации ATE по уровню напряженности обстановки с пожарами в жилищном фонде;

- система поддержки принятия управленческих решений по повышению безопасности жилищного фонда на основе векторных оценок.

Практическая ценность работы состоит в том, что в ней:

- созданы и апробированы математические модели статистического типа для прогнозирования обстановки с пожарами в МО различного уровня;

- рассчитаны локальные критерии и проведена оценка напряженности обстановки с пожарами в жилищном фонде ATE СФО. Проведено ранжирование МО по уровню напряженности обстановки с пожарами в жилищном фонде и зонирование территории СФО и Иркутской области по значениям локальных и глобальных критериев;

- разработана программа для ЭВМ, включающая систему поддержки принятия управленческих решений в области пожарной безопасности жилищного фонда, зарегистрированная в Роспатенте.

Результаты исследований использованы:

- при проведении научных исследований в Сибирском филиале ВНИИПО МЧС России;

- в практической деятельности ГУ МЧС России по Иркутской области;

- в учебном процессе Восточно-Сибирского института (ВСИ) МВД России при подготовке инженеров пожарной безопасности.

Достоверность использования результатов исследования по указанным выше направлениям подтверждена соответствующими документами.

Исследования проводились в соответствии с планом НИР ВСИ МВД России по темам: Математическое моделирование основных элементов системы пожарной безопасности административно-территориальных единиц. Зонирование территории регионов Сибири и Дальнего Востока на основе критериальной оценки пожарной опасности. Нормативно-правовое обеспечение пожарной

безопасности, защиты населения и территорий от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы представлялись и обсуждались на: всероссийской научно-практической конференции «Деятельность правоохранительных органов и ГПС в современных условиях: проблемы и перспективы развития» (Иркутск, 2005), 6-ой Международной конференции «Лесные и степные пожары: возникновение, распространение, тушение и экологические последствия» (Томск, 2005), 19-ой научно-практической конференции «Пожарная безопасность многофункциональных и высотных зданий и сооружений» (Москва, 2005), международных научно-практических конференциях «Деятельность правоохранительных органов и федеральной противопожарной службы в современных условиях: проблемы и перспективы развития» (Иркутск, 2006, 2007, 2008), всероссийских научно-методических конференциях «Современные стратегии и образовательные технологии в подготовке кадров для силовых структур» (Иркутск, 2006, 2009), международной конференции «Сопряженные задачи механики реагирующих сред, информатики и экологии» (Томск, 2007, 2009), международной научно-практической конференции «Актуальные вопросы судебных экспертиз» (Иркутск, 2009).

Публикации. По результатам проведенных исследований имеется 23 публикации.

Структура и объем работы: Диссертация состоит из введения, четырёх глав, выводов, списка литературы из 134 наименований, содержит 167 страниц, включая 21 рисунок и 21 таблицу, и приложения на 15 страницах.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обосновывается актуальность темы диссертации, формулируются цель и задачи исследования, её научная новизна и практическая ценность, приведена информация об апробации результатов исследований, структуре и объеме работы.

В первой главе рассмотрена актуальность многофакторной проблемы безопасности жилищного фонда в МО различного уровня и отмечается, что для её решения требуется применение современной технологии математического моделирования, необходимость разработки критериев и параметров оценки безопасности жилищного фонда.

Обзор современных технологий математического моделирования, анализа и прогнозирования показал, что к настоящему времени известны различные технологии, различающиеся математическим аппаратом, совокупностью допущений и гипотез, объемом необходимой для моделирования информации. В последние годы исследования по решению проблем пожарной безопасности с применением методов математического моделирования ведутся, в основном, учеными ВНИИПО и АГПС МЧС России, ВСИ МВД России. Обосновывается необходимость совершенствования методов управления безопасностью жилищного фонда в МО различного уровня.

Отмечается, что в моделях, как правило, рассматриваются динамические ряды основных показателей обстановки с пожарами в МО, но не анализируются и не учитываются в полной мере некоторые современные тенденции в социально-экономической сфере ATE, не оценивается характер воздействия положительных, отрицательных и нейтральных факторов на отдельные показатели оперативной обстановки. Учет влияния различных факторов и процессов становится возможным при использовании методов математического моделирования и современных численных методов и программных комплексов, реализующих их на ЭВМ.

В диссертационной работе в качестве основного для моделирования принят современный подход, базирующийся на методах анализа данных. Поскольку он: традиционно эффективен при разработке моделей прогнозного характера; предполагает оперирование рядами показателей, отражающими предысторию развития исследуемого объекта в факторах, закрепленных в законодательно установленных статистических формах; основан на применении относительно несложных формальных методов, степень теоретической и прикладной проработки которых характеризуется высоким уровнем; позволяет использовать программные комплексы, реализующие различные группы методов, относящихся к анализу данных.

Результаты исследований статистических данных по вопросам безопасности жилищного фонда показали, что по объектам основная доля пожаров (70 -75 %), гибели людей при пожарах (85 - 93 %) и потерь от них (40 - 45 %) приходится на жилой сектор. Учитывая это, на основании федеральной базы данных ВНИИПО МЧС России проведен мониторинг показателей обстановки с пожарами в жилищном фонде МО СФО. В результате сделан вывод, что безопасность жилищного фонда в целом, и пожарная безопасность в частности, определяется и зависит как от климатических особенностей и ресурсов ЖКХ, так и социально-экономических показателей территорий.

В данной главе приведены характеристики объектов исследования, в качестве которых выбраны СФО и Иркутская область. Такой выбор обусловлен тем, что округ в стране входит в тройку наиболее «напряженных» по обстановке с пожарами в жилом секторе. Число погибших людей в расчете на 10 тысяч населения для ряда ATE округа выше среднероссийского показателя. Пожарная опасность жилищного фонда Иркутской области характерна и для других субъектов СФО и РФ. Показано, что СФО с субъектами РФ можно рассматривать как модель страны со свойственными показателями пожарной опасности жилищного фонда, а также характерными социально-экономическими, демографическими, природно-климатическими и другими факторами.

На основании анализа современного состояния и подходов к решению проблемы безопасности жилищного фонда, приводится обоснование состава и структуры частных задач и формулируются цель и задачи исследования.

Во второй главе выполнено обоснование методики построения математических моделей, сформирована информационная база показателей, проведен корреляционный анализ факторного пространства, на основе которого разработана спецификация статистических моделей, построены модели основных пока-

зателей пожарной безопасности жилищного фонда, и осуществлено их практическое использование для прогнозирования показателей обстановки с пожарами, что позволило в последующих главах работы сформулировать ряд решений по обеспечению безопасности жилищного фонда.

Для построения как математической модели исследуемого объекта в целом, так и отдельных регрессионных соотношений, выбран программный комплекс «Моделирование и прогноз оперативной обстановки с пожарами в ATE», разработанный в ВСИ МВД России.

В качестве основных показателей состояния безопасности жилищного фонда в МО обосновано использовать такие как, число пожаров в ATE, гибель и травмирование людей при пожарах, прямой ущерб от пожаров. При оценке уровня напряженности обстановки с пожарами в жилищном фонде предложено использовать выше названные показатели, отнесенные к численности населения ATE и относительно друг к другу. На основе статистических данных, предоставленных Государственным Комитетом по статистике и статистической информации о пожарах в субъектах РФ из федерального банка данных ВНИИПО МЧС России, сформирована информационная база показателей.

На начальном этапе исследования в качестве независимых переменных выбраны тридцать четыре показателя, используемые в материалах государственной статистики. В результате построения и последующего изучения матрицы парных корреляций показателей для каждой зависимой переменной сформирован набор независимых. Анализ общей матрицы парных корреляций позволил выявить ряд независимых переменных, которые имеют выраженную корреляционную связь. Из них сформированы группы показателей, характеризующие: строительство жилых домов; просроченную задолженность по заработной плате; численность безработных и потребность организаций в работниках; численность всего населения; исполнение консолидированных бюджетов субъектов РФ (доходы, расходы).

Далее разработана общая спецификация и проведена идентификация параметров модели статистического типа, состоящей из совокупности регрессионных уравнений, для оценки обстановки с пожарами во всех федеральных округах Российской Федерации.

Для анализа практической ценности регрессионных уравнений сформирован перечень критериев адекватности, который включает: t-критерий; критерий множественной детерминации; критерий Фишера; среднюю относительную ошибку прогноза; среднюю относительную ошибку аппроксимации; критерий Дарбина-Уотсона; величину остаточной дисперсии; критерий смещения; критерий согласованности поведения. Перечисленная совокупность критериев в полной мере характеризует адекватность регрессионных уравнений по отношению к описываемым объектам. Отметим высокую статистическую значимость большинства критериев. Этот факт указывает на приемлемость построения модели для решения различных аналитических и практических задач, в том числе задач прогнозного характера.

Модель обстановки с пожарами в СФО имеет следующий вид:

Уравнение для расчета числа пожаров (R1) R1 = 0,021 *Х5 + 2,532*Хб - 0,618*Х7* 10"4 t-критерий: (0,37) (6,65) (2,00)

Критерии адекватности: R = 0,972; F = 148,146; Eps = 3,456; DW = 2,172.

Уравнение для расчета ущерба от пожаров (R2) R2 = 38,717*Х5 + 534,213*Х6 - 0,283*Х7*10"2 t-критерий: (1,65) (3,40) (0,22)

Критерии адекватности: R = 0,849; F = 24,437; Eps = 9,940; DW = 1,987.

Уравнение для расчета числа погибших людей при пожарах (R3) R3 = 2,756*Х5 *10"3+0,102*X6 + 0,285*X7*10"5 t-критерий: (0,18) (0,96) (0,33)

Критерии адекватности: R= 0,601; F = 6,527; Eps = 2,496; DW = 1,099, где X5 - потребность организаций в работниках, заявленная в органы государственной службы занятости, чел.; Х6 - численность всего населения, тыс. чел.; Х7 - исполнение консолидированного бюджета субъекта РФ, расходы, тыс. руб.

Также был проведен корреляционный анализ факторного пространства, включающего показатели обстановки с пожарами в жилищном фонде СФО и различные показатели ATE округа. Анализ общей матрицы коэффициентов корреляций позволил выявить те из моделируемых факторов, которые имеют выраженную связь. К ним относятся следующие независимые переменные: Х1ж - строительство жилых домов, тыс. кв. м общей площади; Х2ж - потребность организаций в работниках, заявленная в органы государственной службы занятости, чел.; Х3ж - просроченная задолженность по заработной плате, млн. руб.; Хдж - реальные денежные доходы населения, декабрь в % к декабрю предыдущего года. Разработана общая спецификация и проведена идентификация параметров модели статистического типа, состоящей из совокупности регрессионных уравнений, для оценки обстановки с пожарами в жилищном фонде СФО.

Модель обстановки с пожарами в жилищном фонде СФО имеет следующий вид:

Уравнение для расчета числа пожаров (R1«)

К1Ж = 171,986 + 2,525*Х1ж + 0,076*Х2ж + 5,760*Х3ж t-критерий: (0,70) (2,42) (2,46) (2,55) Критерии адекватности: R = 0,875; F = 21,000; Eps = 5,508; DW = 2,053.

Уравнение для расчета числа погибших людей при пожарах (R2X)

R2Ä = 9,528 + 0,337*Х1ж + 5,235*Х2ж*10'3 + 0,438*Х3ж t-критерий: (0,34) (2,78) (1,47) (1,67)

Критерии адекватности: R = 0,831 ; F =14,721; Eps = 3,923; DW= 1,588.

Уравнение для расчета числа травмированных людей при пожарах (ЯЗЖ) R3Ä = - 55,086 + 0,289*Х1ж + 0,131 *Х2ж* Ю"2 + 0,595*Х4ж

t-критерий: (3,10) (5,74) (0,78) (7,79)

Критерии адекватности: R = 0,912; F = 30,974; Eps = 7,483; DW= 1,867.

Из значений критериев видно, что модели характеризуются приемлемой адекватностью и могут быть использованы в практической деятельности. Учитывая выше приведенные результаты моделирования, выполнены многовариантные прогнозные расчеты обстановки с пожарами для Иркутской области в трех вариантах: пессимистичном, усредненном и оптимистичном. Результаты вариантных прогнозных расчетов позволили получить исходную информацию для разработки мероприятий по выполнению первичных мер пожарной безопасности жилищного фонда МО области.

Третья глава посвящена вопросам информационного обеспечения принятия решений в сфере безопасности жилищного фонда. На основе экспертного опроса и алгоритма агрегирования показателей в линейную свертку построены критериальные соотношения для оценки уровня напряженности обстановки с пожарами в жилищном фонде МО. Это позволило разработать методику ранжирования МО по значениям локальных и глобальных критериев и провести зонирование территории СФО и Иркутской области по уровню напряженности обстановки с пожарами в жилищном фонде.

В результате использования методов анализа данных и теории принятия решений определены наиболее значимые показатели оценки напряженности обстановки с пожарами в МО различного уровня. Из более пятидесяти показателей оперативной пожарной обстановки в жилищном фонде ATE, в качестве частных выбраны двадцать пять относительных показателей, объединённых в четыре группы.

В группу «число пожаров» (К,) включены: число пожаров на 10 тыс. чел. населения (х¡), число пожаров на единицу численности пожарной охраны в ATE (х2), доля пожаров в жилищном фонде ATE от общего числа пожаров ( х3) , т.е.

Ki= {*/, Х2, х3}.

В группу «социальные последствия пожаров» (К2) включены: число погибших на 10 тыс. чел. населения (х4) и на 100 пожаров (х5), число травмированных на 10 тыс. чел. населения (хб) и на 100 пожаров (х7), доля погибших на пожарах в жилищном фонде от общего числа погибших в ATE (х8), доля погибших детей дошкольного возраста в жилищном фонде к общему числу погибших на пожарах в ATE (х9), доля погибших учащихся (детей школьного возраста, студентов) в жилищном фонде к общему числу погибших на пожарах в ATE (хм), доля погибших трудоспособного возраста в жилищном фонде к общему числу погибших на пожарах в ATE (хц), доля погибших пенсионеров в жилищном фонде к общему числу погибших на пожарах в ATE (х,2), т.е.

К2= {х4, X}> Х(, Х7, Xg, Хц, Х]0, Хц, Хп).

В группу «экономические последствия пожаров» (К3) включены: ущерб на одного человека населения ATE (х,3); ущерб от одного пожара (x;j); ущерб на одну единицу численности пожарной охраны в ATE (г/5), т.е.

К3={х13, Хц).

В фуппу «причины пожаров» (К4) включены: доли пожаров в жилищном фонде от общего числа пожаров в ATE от неосторожного обращения с огнем (х16), от нарушения правил устройства и эксплуатации электрооборудования и бытовых электроприборов (х17), от нарушения правил устройства и эксплуатации печей и теплопроизводящих установок (xls), от шалости детей с огнем (х19), от поджогов (х20)- В эту же группу включены частные показатели, характеризующие доли пожаров, при которых погибли люди, происшедшие в жилищном фонде от неосторожного обращения с огнем (х2/), от нарушения правил устройства и эксплуатации электрооборудования и бытовых электроприборов (х22), от нарушения правил устройства и эксплуатации печей и теплопроизводящих установок (х23), от шалости детей с огнем (х24), от поджогов {х25), т.е.

Xl6,Xi7, X!S, X/д, Х20}',

К4Б = { X2J, Х22, Х23, Х24,

Далее в работе проведено агрегирование этих показателей в локальные критерии (по группам) и глобальный критерий (среди локальных критериев). Линейная свертка имеет вид:

к

К = yZajxj,

j=1

где а j - параметры, рассчитанные на основе решения последовательности задач линейного программирования.

Расчет параметров выпроводили по методике, предложенной профессором С.И. Носковым для решения ряда задач в области пожарной безопасности ATE. Структурная схема алгоритма решения задачи приведена на рис. 1.

Согласно алгоритму агрегирования, в работе использовалась экспертная информация о сравнительном уровне напряженности обстановки с пожарами в жилищном фонде субъектов РФ, входящих в СФО. В качестве экспертов выступали высококвалифицированные работники различных видов пожарной охраны Уральского и Сибирского федеральных округов, а также ученые СФ ВНИИПО МЧС России и профессорско-преподавательский состав ВСИ МВД России. Общее число экспертов составило 52 человека. Для каждого блока ими были сформированы предпочтения и эквивалентности (среди ATE СФО).

Рис. 1. Структурная схема алгорит ма построения критериев оценки уровня напряженности обстановки с пожарами в жили щном фонде.

В результате обработки результатов опроса экспертов получены следующие соотношения для расчета локальных критериев напряженности обстановки с пожарами в жилищном фонде МО (с учетом значимости а ):

К,= 5,225 + 0,08(кз;

К2= 9,696 х4 + 0,825 + 0,558 4,788 л:7+ 0,271 ад

К3= 0,010 х,} + 0,170 хи ;

К4А= 0,434 х,6 + 1,235 jc/7 + 0,301 х,а + 0,612х/я + 0,452 х20\

K4]f= 0,024 х2, + 0,651 х22 + 0,794 х23 + 0,840х^ + 0,702x2J;

К4 = 0,695К4А +0,903К4Б.

Далее после решения задачи линейного программирования с помощью экспертного опроса определена значимость (вклад) каждой группы частных показателей по отношению к интегральной оценке напряженности обстановки с пожарами в субъекте РФ. Получено следующее соотношение для расчета глобального критерия:

К= 0,25 К] + 0,26 К2 + 0,20 К3 + 0,29 К4.

Значения критериев напряженности обстановки с пожарами в жилищном фонде субъектов СФО приведены в табл. 1 (административно-территориальное деление дано на момент проведения исследований).

В результате применения современной технологии математического моделирования полученные в работе соотношения позволили в дальнейшем разработать методики ранжирования МО по значениям локальных и глобальных критериев и провести зонирование территории СФО и Иркутской области по уровню напряженности обстановки с пожарами в жилищном фонде.

Предложено выделять пять уровней напряженности обстановки с пожарами в жилищном фонде со следующими характеристиками: весьма низкий, низкий, средний, высокий, критический. Обоснованы границы значений локальных и глобального критериев того или иного уровня напряженности. Уровни напряженности обстановки с пожарами в жилищном фонде субъектов СФО приведены в табл. 1. Результаты исследований показали, что критическая ситуация с пожарной безопасностью жилищного фонда сложилась в Таймырском муниципальном районе, высокий уровень напряженности в республике Алтай, Эвенкийском муниципальном районе, Омской области. Но большинство ATE СФО в целом относятся к третьему уровню напряженности пожарной безопасности жилищного фонда.

Апробация результатов исследования проведена для уровня СФО и Иркутской области. При зонировании территории СФО и Иркутской области в работе построены соответствующие карты-схемы (рис. 2).

Таблица 1.

Локальные и глобальный критерии иуровни напряженности обстановки с пожарами в жилищном фонде

№ Территориальная ед и-ница Критериинапряженности /Уровнинапряженности

к, к2 к3 К4А К-4Б к4 К

1. Республика Бурятия 59,752 /3 64,382 /3 5,219/ 5 56,688/3 28,890/ 4 65,486 /3 51,712 /3

2. Республика Алтай 75,473 /4 70,748 /4 2,507/ 4 58,920/3 36,796/ 5 74,176 /4 59,275 /4

3. Республика Тыва 57,130 /3 54,462 /2 0,185/1 51,350/3 20,599/ 2 54,289 /2 44,223 /2

4. РеспубликаХакасия 56,366 /2 48,366 /2 0,732/1 62,828/4 30,369/4 71,089 /3 47,429 /3

5. Алтайскийкрай 73,089 /4 64,999 /3 1,742/1 53,595/3 26,157/3 60,868 /3 53,172 /3

6. Забайкальский кра й 64,155 /3 54,507 /2 2,255/ 3 52,422/3 47,631/5 79,444 /4 53,700 /3

7. Красноярскийкрай 66,125 /3 80,693 /4 3,696/ 5 55,642/3 26,153/3 62,287 /3 56,314 /3

8. Таймырский муниципальныйрайон 65,730 /3 80,672 /4 102,979/5 58,924/3 2,350/ 1 43,074 /1 70,495 /5

9. Эвенкийский муниципальныйрайон 100,929 /5 63,431 /3 25,468/5 47,681/2 24,190/3 54,982 /2 62,763 /4

10. Иркутская область 72,945 /4 67,594 /3 6,244/ 5 54,258/3 20,598/2 56,309 /2 53,389 /3

11. Кем еровская область 73,655 /4 64,368 /3 1,655/1 56,696/3 20,596/ 2 58,002 /2 52,301 /3

12. Томская область 59,763 /3 80,677 /4 1,655/1 50,114/3 11,975/ 1 45,643 /2 49,484 /3

13. Новосибирская область 60,186 /3 71,457 /4 2,759/ 3 55,639 /3 21,254/2 57,861 /2 50,957 /3

14. Омская область 75,198 /4 84,952 /5 2,234/2 53,128/3 24,188/3 58,766 /3 58,376 /4

15. СФО 66,937 69,574 3,393 54,813 24,582 60,293 52,987

Среднее между субъе ктами 68,607 67,951 4,335* 54,849 26,107** 60,163 54,542

Примечание: *-без учета Таймырского иЭвенкийского муниципальныхрайонов - без учета Таймырского муниципальногорайона.

а) б)

Муниципальные образования: 1- Катангский; 2 - Усть-Илимский; 3 - Киренский; 4 - Мамско-Чуйский; 5 - Бодайбинский; 6 - Тайшетский; 7 - Чунский; 8 - Братский; 9 - Нижнеилимский; 10 - Усть-Кутский; 11 - Казачинско-Ленский; 12 - Нижнеудинский; 13 - Тулунский; 14 - Куйтунский; 15 - Балаганский; 16 - Усть-Удинский; 17 - Жигаловский; 18 - Качугский; 19 - Зиминский; 20 - Заларинский; 21 - Черемховский; 22 - Усольский; 23 - Иркутский; 24 - Ольхонский; 25 - Слюдянский; 26 -. Шелеховский; 27 - Ангарский; 28 - Усть-Ордынский Бурятский.

Характеристика уровня напряженности ситуации: □ -весьма низкая; Щ] - низкая; Ш-средняя; И -высокая; а-критическая

Рис. 2. Карта-схема зонирования территории Иркутской области по напряженности обстановки с пожарами в жилищном фонде: а) по критерию «Социальные последствия пожаров»; б) по интегральному критерию.

Разработанные в работе методики ранжирования МО позволяют быстро и объективно установить уровень напряженности ситуации по различным показателям пожарной безопасности жилищного фонда, и с учетом этого, принимать управленческие решения по повышению защищенности людей от пожаров, разрабатывать комплекс мероприятий в системе мер пожарной безопасности, выбирать основные направления использования различных ресурсов по повышению безопасности жилищного фонда.

В четвертой главе «Программный комплекс для принятия решений по повышению безопасности жилищного фонда муниципальных образований» предложен алгоритм принятия решений по повышению пожарной безопасности жилищного фонда на основе векторных оценок; изложено краткое содержание программного продукта для ЭВМ, включающего систему поддержки принятия управленческих решений в области пожарной безопасности жилищного фонда,

зарегистрированного в Роспатенте; приведён пример алгоритма и программного продукта для решения задачи повышения пожарной безопасности жилищного фонда Иркутской области.

Основное содержание алгоритма заключается в следующем. В работе показано, что оптимальное распределение ресурсов в рамках рассматриваемой модели можно достичь при решении задачи

min{ axxx{t),a2x2{t),..., amxm{t)} -> max при ограничивающем условии

m

5>/(0 = и(0

/•=1

и уравнениях связи (t) = (f - 1) + ы, (f),

где р j - «амортизационный» коэффициент, определяющий степень влияния «предысторию) (ситуации в предыдущий временной период), на текущую ситуацию [считаем, что все Р, е (0,1) ].

Значения х,(0) в начальный момент полагаются заданными. Очевидно также, что

Xi (t) > 0 и м,(0 > 0.

В основу решения данной задачи положен рекурсивный алгоритм. Согласно ему, исходная задача сводится к задаче ЛП, для чего вводится дополнительная переменная:

a(i) = mm{a1x](t),a2x2(t),...,amxm(t)} >0.

После этого решается задача

a-»max; щ

m

X ",(') = "(');

;=1

а>0, jc,(Г)>0, u,{t)>Q.

Ее особенностью является зависимость текущего решения от результатов решений на предыдущих временных этапах. Вектором управления на каждом временном этапе служит набор м, (t). В итоге имеем рекуррентную цепочку задач ЛП, определяющую оптимальное вложение средств в зависимости от результатов предыдущих вложений по различным направлениям (с учетом значимости этих направлений и степени «амортизации» по каждому из них) и общего объема ресурсов, выделенных на текущий момент.

Согласно алгоритму привлекается группа экспертов, задача которых - выразить свою точку зрения по поводу целесообразности выполнения того или иного комплекса мероприятий (программ) по обеспечению безопасности жилищного фонда МО. При этом каждому из экспертов предоставлено право выражать не только позитивный, но и негативный взгляд на выполнение мероприятий. Формально такая оценка может быть представлена вектором

(а+;а~), где величина а+ выражает степень уверенности эксперта в необходимости выполнения программы, а а~- отказа от неё. Все оценки принадлежат интервалу [0, 1] (т. е. а+,а~ е[0,1]).

Суммарное значение оценок экспертов предложено вычислять, как среднее арифметическое всех частных оценок:

1 т 1 т

(а;;а-)= <-£ — I а') ,

т % т %

где индекс / - соответствует конкретной программе; индекс у - соответствует конкретному эксперту; т - общее количество экспертов.

Для облегчения труда экспертов в работе предложено фиксированное множество возможных частных заключений. Так при позитивном решении выставляются оценки: выполнение программы крайне необходимо (ау = 1); выполнение программы необходимо (а^ = 0,75); выполнение возможно (а* =0,5); выполнение возможно, но вряд ли целесообразно (а* =0,25). При негативном решении: есть сомнения в целесообразности выполнения (а,: =0,25); выполнение нецелесообразно (а,т= 0,5); не выполнять (а: = 0,75); не выполнять ни при каких обстоятельствах (а у =1). Эксперту также дано право отказаться от вынесения каких-либо оценок. В этом случае оценка эксперта равна (0; 0).

Таким образом, методика позволяет учитывать противоречивость точек зрения экспертов и затруднения, которые может испытывать эксперт при принятии решения. Благодаря такому способу оценки, лицо, принимающее решение, получает дополнительную информацию об отношении экспертов к той или иной совокупности профилактических мероприятий. Представляется, что подобный подход к формированию комплекса мероприятий по выполнению первичных мер пожарной безопасности в МО позволит более эффективно вкладывать ресурсы в повышение уровня пожарной безопасности жилищного фонда территорий.

Предложенный подход к повышению эффективности принятия решений по повышению пожарной безопасности жилищного фонда, в частности выполнения мероприятий первичных мер пожарной безопасности, реализован в программе для ЭВМ, которая зарегистрирована в Федеральной службе по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам.

Технологически система программы для ЭВМ выполнена как реляционная СУБД с блоком расчета и набором дополнительных (сервисных) подсистем,

расширяющих возможности программы. К числу сервисных относятся подсистемы: интерактивного ввода данных для расчета; вывода результатов расчета данных; сохранения вариантов расчета (помимо простого сохранения расчетных данных, она оказывается полезной также для проведения вычислительных экспериментов и сравнительного анализа результатов, полученных при различных значениях входных параметров); графического вывода и представления данных, позволяющая наглядно выводить результаты в виде графиков и диаграмм, облегчая тем самым их восприятие; помощи; программа-менеджер (оболочка), через нее пользователь взаимодействует со всеми остальными подпрограммами; настройки оболочки: выбор шрифтов, цветов экрана, других рабочих параметров.

Общая структура программного комплекса и характер взаимодействия его подсистем представлены на рис. 3. Программная система разработана в среде Borland С++ Builder версии 4.О., поскольку эта интегрированная среда имеет удобные средства быстрой разработки приложений СУБД - специализированных компонент БД. Это позволяет компилировать компоненты в единую исполняемую программу, что существенно повышает ее быстродействие.

Апробация алгоритма и программного комплекса принятия решений по повышению безопасности жилищного фонда проведена на примере Иркутской области. Основные направления мероприятий первичных мер пожарной безопасности в МО, приведены на рис. 4. Интерфейс результатов расчета программы в виде графического отображения представлен на рис. 5.

ГЫ

▼

ьзоватёль

Подсистема помощи Подсистема настройки оболочки

Подсистема ввода расчетных данных

=► Блок расчета

г-С

и.

Подсистема графического вывода

Е

Подсистема хранения данных

Подсистема вывода расчетных данных

I

Управление =► Информация

Программа-менеджер

Рис. 3. Общая архитектура системы

Рис. 4. Основные направления мероприятий по обеспечению пожарной безопасности жилищного фонда МО

Графическое отображение реаультатов расчета СГТУР-Ф ПБ

Рис. 5. Графическое отображение результатов расчета в % от объема.

Строки Я, - периоды, колонки С; - программы мероприятий.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ

1. Проведено исследование особенностей пожарной безопасности жилищного фонда МО региона Сибири. Выполнен мониторинг показателей обстановки с пожарами в жилищном фонде МО СФО и показана необходимость решения проблемы безопасности людей при пожарах.

Обоснована возможность и целесообразность применения методов построения линейных соотношений для моделирования показателей обстановки с пожарами в жилищном фонде МО различного уровня.

2. Проведен корреляционный анализ факторного пространства, включающего показатели обстановки с пожарами и социально-экономического положения в регионах РФ. Разработана общая спецификация и проведена идентификация параметров модели статистического типа, состоящей из совокупности регрессионных уравнений, для оценки обстановки с пожарами в федеральных округах РФ и в жилищном фонде МО СФО. Доказано, что, разработанная модель хотя и основана на фактологическом и статистическом материале СФО, она применима и для других регионов России. Сформирован перечень критериев адекватности, анализ значений которых позволяет оценить качество каждого построенного варианта статистической зависимости и сделать аргументированный вывод о соответствии моделей объектам исследования и о практической ценности статистических моделей.

3. Выполнены многовариантные прогнозные расчеты относительно будущей обстановки с пожарами в жилищном фонде Иркутской области, анализ результатов которых представляет собой важную информацию для принятия эффективных управленческих решений.

4. В результате использования методов анализа данных и теории принятия решений определены наиболее значимые показатели оценки напряженности обстановки с пожарами в МО различного уровня.

На основе экспертного опроса и алгоритма агрегирования показателей в линейную свертку, построены критериальные соотношения для оценки уровня напряженности обстановки с пожарами в жилищном фонде МО.

5. Разработана методика ранжирования МО по значениям локальных и глобальных критериев и проведено зонирование территории СФО и Иркутской области по уровню напряженности обстановки с пожарами в жилищном фонде. По результатам построены соответствующие карты-схемы. Исследования показали, что критическая ситуация с пожарной безопасностью жилищного фонда сложилась в Таймырском муниципальном районе, высокий уровень напряженности в республике Алтай, Эвенкийском муниципальном районе, Омской области. В тоже время большинство ATE СФО в целом относятся к третьему уровню напряженности обстановки с пожарами.

6. Разработано алгоритмическое и программное обеспечение принятия решений о целесообразности (нецелесообразности) выполнения пожарно-профилактических мероприятий на основе векторных оценок.

Разработанная программа для ЭВМ зарегистрирована в Роспатенте.

Основные положения диссертации опубликованы в работах:

Статьи в изданиях, рекомендованных ВАК РФ:

1. Методика обработки экспертных решений о финансировании программ пожарной безопасности на основе векторной оценки [Текст] / A.B. Могильни-кова [ и др.] // Пожарная безопасность. - 2006, № 6. - С. 85 - 88.

Другие публикации:

2. Могильникова, A.B. Моделирование обстановки с пожарами по основным показателям социально-экономического положения в административно-территориальных единицах [Текст] // Вестник ВСИ МВД России № 3(38) .Иркутск, 2006,- С. 36-43.

3. Могильникова, A.B. Прогнозирование обстановки с пожарами по основным показателям социально-экономического положения в ATE [Текст] // Деятельность правоохранительных органов и ГПС в современных условиях: проблемы и перспективы развития. Мат. всерос. науч.-прак. конф.- Иркутск: ВСИ МВД РФ, 2005. - С. 278 -281.

4. Могильникова, A.B. Глобальный и локальные критерии напряженности обстановки с пожарами в жилом фонде ATE Сибирского федерального округа [Текст] // Сопряженные задачи механики реагирующих сред, информатики и экологии. Мат. всерос. конф. - Томск: Изд-во Том. ун-та, 2009. - С. 91 - 92.

5. Могильникова, A.B. Проектирование подсистемы сбора и хранения информации о состоянии пожарной безопасности на региональном уровне. [Текст] / A.B. Могильникова, C.B. Зиневич, В.П. Удилов // Вестник ВСИ МВД России № 3(38) .-Иркутск, 2006,- С. 48 - 53.

6. Формирование концепции управления системой обеспечения пожарной безопасности на региональном уровне [Текст] / A.B. Могильникова [и др.] // Вестник ВСИ МВД России № 3(38) .-Иркутск, 2006,- С. 54 - 60.

7. Могильникова, A.B. Статистические модели оперативной обстановки с пожарами в ATE [Текст]/ A.B. Могильникова, С.П. Амельчугов, C.B. Амельчу-гова // Деятельность правоохранительных органов и ГПС в современных условиях: проблемы и перспективы развития: Мат. всерос. науч.-прак. конф-Иркутск: ВСИМВД России, 2005. - С. 255 - 257.

8. Могильникова, A.B. Анализ факторного пространства при моделировании взаимосвязи основных показателей социально-экономического положения и оперативной обстановки с пожарами [Текст] / A.B. Могильникова, С.П. Амельчугов, C.B. Амельчугова // Пожарная безопасность многофункциональных и высотных зданий и сооружений: Мат. всерос. науч.-прак. конф. Секция: Противопожарная защита зданий и сооружений в условиях Сибири и Крайнего Севера. - М.: ВНИИПО, 2005. - С. 70 - 72.

9. Могильникова, A.B. Частное геопирологическое районирование территории Сибирского федерального округа [Текст] / A.B. Могильникова, В.П. Удилов // Пожарная безопасность многофункциональных и высотных зданий и сооружений: Мат. всерос. науч.-прак. конф. Секция: Противопожарная защита зданий и сооружений в условиях Сибири и Крайнего Севера. - М.: ВНИИПО, 2005.-С. 83 -85.

10. Могильникова, A.B. Критерии напряженности обстановки с пожарами в ATE Сибири и Дальнего Востока [Текст] / A.B. Могильникова, С.П. Амельчугов, В.П. Удилов //Лесные и степные пожары: возникновение, распространение, тушение и экологические последствия: Мат. межд. науч.-прак. конф.-Томск: изд-во Том. ун-та, 2005. - С. 17 - 19.

11. Могильникова, A.B. Районирование территорий по показателям риска, как элемент мониторинга чрезвычайных ситуаций [Текст] / A.B. Могильникова, C.B. Зиневич, Е.В. Усолов // Деятельность правоохранительных органов и федеральной противопожарной службы в современных условиях: проблемы и перспективы развития: Мат. межд. науч.-прак. конф - Иркутск: ВСИ МВД России, 2006. - С. 242 - 244.

12. Могильникова, A.B. Управление пожарными и экологическими рисками в жилищном фонде городов Восточной Сибири [Текст] / A.B. Могильникова, В.П. Удилов, Е.В. Усолов // Деятельность правоохранительных органов и федеральной противопожарной службы в современных условиях: проблемы и перспективы развития: Мат. межд. науч.-прак. конф - Иркутск: ВСИМВД России, 2007.-С. 286-288.

13. Могильникова, A.B. Структурирование и обработка экспертной информации для принятия управленческих решений в области пожарной безопасности [Текст] / A.B. Могильникова, С.Н. Шварц-Зиндер, В.И. Деренских // Сопряженные задачи механики реагирующих сред, информатики и экологии: Мат. межд. конф. - Томск: Изд-во Том. ун-та, 2007. - С. 184 - 185.

14. Могильникова, A.B. Экспертная диагностическая оболочка для диагностирования причин пожаров на объектах различного назначения [Текст] / A.B. Могильникова, С.Н. Шварц-Зиндер, C.B. Зиневич// Сопряженные задачи механики реагирующих сред, информатики и экологии: Мат. межд. конф. -Томск: Изд-во Том. ун-та, 2007. - С. 186 - 187.

15. Могильникова, A.B. Совершенствование информационной поддержки проведения пожарно-технических экспертиз на объектах жилого комплекса [Текст] / A.B. Могильникова, С.Н. Шварц-Зиндер, A.C. Кубарев //Актуальные вопросы судебных экспертиз: Мат. межд. науч.-прак. конф,- Иркутск: ВСИ МВД России, 2009.- С. 124 -128.

16. Аршинский Л.В. Система принятия управленческих решений в области финансирования программ пожарной безопасности «СГГУР-Ф ПБ 2007» / Л.В. Аршинский, A.B. Данеев, A.B. Могильникова, A.C. Кубарев // Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2007613484 от 16.08.2007(Федеральная служба по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам). - 2007.

17. Шварц-Зиндер С.Н. Диагностика причин пожаров на объектах различного назначения «ДПП» / С.Н. Шварц-Зиндер, Е.В. Усолов, A.B. Могильникова, A.A. Могильников, A.C. Кубарев // Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2007613483 от 16.08.2007(Федеральная служба по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам). -2007.

Могильникова Анастасия Васильевна

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В СФЕРЕ БЕЗОПАСНОСТИ ЖИЛИЩНОГО ФОНДА

Подписано в печать 24.04. 2009 Формат 60x84 1/16 Бумага офсетная. Печать трафаретная. Уч. изд. л. 1,0. Усл. печ. л. 1,0. Тираж 100 экз. Отпечатано в ОНиРИО ФГОУ ВПО «ВСИ МВД России» 664074, г. Иркутск, Лермонтова, 110.

Введение

1. СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА

1.1. Характеристика и анализ безопасности жилищного фонда Сибирского федерального округа

1.2. Обзор методов анализа, моделирования и прогнозирования показателей пожарной безопасности муниципальных образований

1.3. Состав и структура объектов и задач исследования

2. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ БЕЗОПАСНОСТИ ЖИЛИЩНОГО ФОНДА

2.1. Обоснование методики и программного продукта для построения математических моделей

2.2. Формирование информационной базы показателей территорий

2.3. Корреляционный анализ факторного пространства и спецификация статистических моделей ;

2.4. Разработка статистических моделей и их использование для прогнозирования показателей обстановки с пожарами

2.5. Выводы по главе

3. ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

В СФЕРЕ БЕЗОПАСНОСТИ ЖИЛИЩНОГО ФОНДА

3.1. Алгоритм агрегирования показателей обстановки с пожарами в жилищном фонде по результатам экспертного опроса

3.2. Методики и алгоритмы ранжирования муниципальных образований по уровню пожарной безопасности жилищного фонда

3.3. Зонирование территорий ATE по степени напряженности обстановки с пожарами

3.4. Выводы по главе

4. ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС ДЛЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО

ПОВЫШЕНИЮ БЕЗОПАСНОСТИ ЖИЛИЩНОГО ФОНДА

4.1. Алгоритм принятия решений при выборе мероприятий по повышению безопасности жилищного фонда

4.2. Система поддержки принятия решений по повышению безопасности жилого фонда

4.3. Пример реализации методики обработки экспертных решений по повышению безопасности жилищного фонда Иркутской области

4.4. Выводы по главе

Безопасность является важнейшей потребностью человека наряду с его потребностью в пище, воде, одежде, жилище, информации. Эта общенаучная категория выступает интегральной формой выражения жизнеспособности и жизнестойкости различных объектов конкретного мира во внутренней и внешней политике, обороне, экономике, экологии, социальной политике, здоровье народа, информатике, технологии и т. п. [4 ].

Закон Российской Федерации (РФ) «О безопасности» [120] определяет безопасность как состояние защищенности жизненно важных интересов личности, общества и государства от внутренних и внешних угроз. Жизненно важные интересы - это совокупность потребностей, удовлетворение которых надежно обеспечивает существование и возможности прогрессивного развития личности, общества и государства. К основным объектам безопасности относятся: личность - ее права и свободы; общество - его материальные и духовные ценности; государство - его конституционный строй, суверенитет и территориальная целостность.

Обеспечение безопасности достигается проведением единой государственной политики как системы мер экономического, политического, организационного и иного характера, адекватных угрозам жизненно важным интересам личности, общества и государства. Безопасность можно обеспечить двумя путями [4]:

- устранением источников опасности, самой возможности каких-либо стихийных бедствий, аварий, потрясений и катаклизмов;

- повышением защищенности от опасностей, способности надежно противостоять им.

Прежде чем преступить к исследованию проблем в сфере безопасности жилищного фонда следует уделить некоторое внимание терминологии. Отметим, что на данный момент нет согласия в научных кругах и среди профессионалов-практиков о том, что именно стоит понимать под термином безопасность». В [25] отмечается, что «Безопасность - состояние защищенности от возможности нанесения ущерба, способность к сдерживанию и парированию опасных воздействий, а также к быстрой компенсации нанесенного ущерба. Безопасность означает сохранение системой стабильности, устойчивости и способности саморазвития» В [86] авторы утверждают, что «Безопасность - ситуация, при которой кому- или чему-нибудь не существует угрозы со стороны кого- или чего-либо, при этом не исключатся наличие одновременно нескольких источников опасности». В пособии [85] «Под безопасностью следует понимать отсутствие опасности, т.е. ситуацию, при которой для кого-нибудь или чего-нибудь не существует угрозы со стороны кого- или чего-либо». Законодатель [120] дает следующее определение: Безопасность - состояние защищенности жизненно важных интересов личности, общества и государства от внутренних и внешних угроз.

Таким образом, безопасность - состояние нормального функционирования системы. При рассмотрении проблемы безопасности, все опасности обычно сводят в три основные группы: ■

- природные - вызваны возможностью вредного воздействия со стороны окружающей среды на людей;

- техногенные - связанны с вероятными происшествиями, которые могут произойти в созданных человеком системах и объектах;

- антропогенные - негативные последствия, виной которых является деятельность человека.

В работе [55] отмечается, что содержанием обеспечения безопасности является совокупность условий и факторов, гарантирующих нормальное функционирование и развитие системы (личности, общества, государства).

В условиях демократизации всех сторон общественной жизни, перехода к гражданскому обществу сущностью безопасности становится защита не только и не столько государства и его политических институтов, но в большой мере человека и общества. На первый план выдвигается проблема социальной безопасности в широком смысле этого слова - безопасности социума, т.е. личности, отдельных групп населения, общества в целом.

В Концепции национальной безопасности РФ [47] отмечается, что безопасность достигается путем проведения единой государственной политики в области обеспечения безопасности, системой мер экономического, политического, организационного и иного характера, адекватных угрозам. Для этого в системе исполнительной власти образуются государственные органы обеспечения безопасности.

На современном этапе государственная политика в области обеспечения природной и техногенной безопасности строится по следующим направлениям: выявление опасностей, оценка риска и прогнозирование чрезвычайных ситуаций (ЧС); уменьшение риска и повышение эффективности защиты населения и территорий; государственное регулирование в области снижения рисков и'смягчения последствий техногенных аварий и стихийных бедствий; развитие и совершенствование сил и средств ликвидации чрезвычайных ситуаций.

Согласно [4], чрезвычайная ситуация - это состояние, при котором в результате негативных воздействий от реализации какой-либо опасности на объекте экономики, определенной территории нарушаются нормальные условия жизни и деятельности людей, возникает угроза их жизни и здоровью, наносится ущерб имуществу населения, экономике и окружающей природной среде. По причинам (или источникам) чрезвычайные ситуации делятся на техногенные, природные и социальные. Из всей совокупности ЧС выделим, те которые влияют на безопасность людей.

Из техногенных причин, прежде всего, отметим: транспортные аварии на магистральных трубопроводах; пожары, взрывы в зданиях, на коммуникациях, технологическом оборудовании промышленных объектов, в зданиях и сооружениях жилого, социально-бытового и культурного назначения; аварии с выбросом аварийно химически опасных, радиоактивных и опасных биологических веществ; внезапное обрушение зданий и сооружений, жилого, социально-бытового и культурного назначения; аварии на электроэнергетических системах, очистных сооружениях и коммунальных системах жизнеобеспечения; гидродинамические аварии - прорывы плотин (дамб, шлюзов и др.) с образованием волн и катастрофических затоплений, прорывы с образованием паводка.

Из природных причин ЧС, прежде всего, отметим: геофизические опасные явления (землетрясения, извержения вулканов). Наиболее сейсмически опасными являются Байкальский регион, Камчатка, Сахалин, Курильские острова; опасные геологические явления (оползни, сели, обвалы, осыпи, лавины, просадка земной поверхности, пыльные бури и др.); метеорологические опасные явления - бури 9-11 баллов, ураганы 12 -15 баллов, смерчи, шквалы, сильные дожди и снегопады, снежные лавины; гидрологические и гидрогеологические опасные явления - наводнения, низкие уровни воды, низкие и высокие уровни грунтовых вод; природные пожары. Ежегодно на территории Российской Федерации возникает до 30 тыс. лесных пожаров.

Анализ причин ЧС показывает, что негативные факторы техногенного и природного характера представляют одну из наиболее реальных угроз обеспечению социально-экономического развития страны, укреплению национальной безопасности.

Учитывая задачи исследований, отметим, что основными причинами возникновения аварий на коммунальных системах жизнеобеспечения являются [107]: отключение организаций жилищно-коммунального хозяйства (ЖКХ) от энергоснабжения вследствие неудовлетворительного финансового состояния этих организаций; недостаточная квалификация персонала на объектах; предельная (более 60 %) изношенность основных фондов ЖКХ; негативное влияние климатических условий на эксплуатацию объектов. Все аварийные ситуации в ЖКХ, прежде всего, влияют на состояние безопасности жилищного фонда. По законодательству РФ [134] жилищный фонд - совокупность всех жилых помещений независимо от форм собственности. В зависимости от целей использования жилищный фонд подразделяется на: жилые и специализированные дома;- квартиры; служебные жилые помещения; иные жилые помещения в других строениях, пригодные для проживания. •

Жилое помещение в РФ - помещение, предназначенное для постоянного проживания граждан, а также для использования в качестве служебных жилых помещений, жилых помещений из фондов жилья для временного поселения, общежитий и других специализированных жилых помещений. Жилыми помещениями являются: дома и коттеджи для постоянного проживания; специалртзированные дома и помещения; отдельные квартиры и иные жилые помещения, зарегистрированные в этом качестве в государственных органах.

Жилищный фонд России превышает 2,6 млрд. кв. м общей площади. Более 11 % жилищного фонда нуждается в неотложном капитальном ремонте, 9 % - в реконструкции. Из года в год увеличивается подлежащий сносу ветхий и аварийный фонд с износом более 60 %. Особенно это характерно для региона Сибири. В ветхом фонде продолжают проживать более 2 млн. человек. На решение этих проблем направлена федеральная целевая программа «Жилище» и приоритетный национальный проект «Доступное и комфортное жилье — гражданам России». Успех в реализации федеральной целевой программы и приоритетного национального проекта зависит от ряда факторов, в том числе от вопросов безопасности жилищного фонда. Для решения задач обеспечения безопасности жилищного фонда требуется применение различных подходов.

В сфере безопасности жилищного фонда и значительно затрудняющей реализацию реформы жилищно-коммунального хозяйства (ЖКХ) стоит задача обеспечения пожарной безопасности при его эксплуатации. Согласно государственной статистике подавляющее большинство пожаров приходится на жилой сектор. Так в среднем в 2008 году, ежедневно в Российской Федерации происходило 549 пожаров, при которых гибло 42 человека и 35 человек получали травмы, огнем уничтожалось 166 строений. Ежедневный материальный ущерб составил 33 миллиона рублей. Наибольшее количество пожаров в 2008 г. в Российской Федерации зарегистрировано в жилом секторе. Их доля от общего числа пожаров по России составила 71,3 %. Наибольший материальный ущерб, от общего количества по стране приходится также на жилой сектор (42,1%). Основная причина этого заключается в существующих социально-экономических условиях. Обеспечение надежной противопожарной защиты жилых помещений и безопасности людей при пожарах в жилом секторе является одной из серьезных проблем, успешное решение которой зависит от принимаемых мер на уровне муниципальных образований (МО).

Выполненные ранее исследования свидетельствуют, что проблемы обеспечения пожарной безопасности административно-территориальных единиц (ATE) сложны и многогранны и для их решения требуется применение различных подходов. Значительный вклад в исследование и решение проблем системы обеспечения пожарной безопасности внесли Н.Н. Брушлинский, А. С. Бородин, Ю.Л. Воробьев, Е.В. Грачев, В.В. Кафидов, В.И. Козлачков, С.А. Лупанов, А.В. Матюшин, Е.А. Мешалкин, А.К. Микеев, А.А.Порошин, Л.

А. Присяжнюк, B.JI. Семиков, Б.Ф. Туркин, В.П. Удилов, М.И. Фалеев, А.Г.Фирсов, С.И.Федоров, Н.А. Чумаченко и другие. Вместе с тем, несмотря на значительное число публикаций в рамках названной проблематики должным образом далеко не все изучено. Необходимы глубокие теоретические разработки в области организационно-управленческих проблем борьбы с пожарами, опирающиеся на современные достижения фундаментальных и прикладных наук, соответствующее правовое, организационное и ресурсное обеспечение в муниципальных образованиях.

Опыт проведенных ранее исследований показывает, что успешное решение сформулированной проблемы возможно на основе широкого использования современных методов математического моделирования и прогнозирования. Для принятия обоснованных решений по задачам в сфере безопасности жилищного фонда органы власти МО нуждаются в информационной поддержке принятия управленческих решений, основанной на получении, обработке и представлении многоаспектных данных о социально-экономических показателях территорий и их взаимосвязи с состоянием безопасности жилищного фонда. Налицо серьезная нехватка адекватных моделей и методов обработки данных для принятия решения, с одной стороны, и отсутствие информационного обеспечения, позволяющего подготовить данные для лица, принимающего решение, с другой.

Значительным вкладом в науку в области создания, развития и использования современных методов математического моделирования и прогнозирования являются фундаментальные работы отечественных авторов С.А. Айвазяна, Е.З. Демиденко, И.С. Енюкова, Л.Д. Мешалкина, С.И. Носкова, Г.Г. Пирогова, Н.Г. Топольского, Ю.П. Федоровского и других, а также зарубежных специалистов А. Афифи, Н. Дрейпера, Дж. Джонстона, Дж. Кади, Г. Смита, Дж. Себера, Дж. Полларда, С. Эйзена, П. Хыобера, и других. С помощью регрессионного анализа успешно решали региональные проблемы пожарной безопасности Е.М. Алехин, С.П. Амельчугов, В.Н. Белоглазов, В. М. Гаврилей, Ю.М. Глуховенко, B.JI. Иванников, Ю.И. Коломиец, Е.Е. Кирюханцев, В.Б. Коробко, Т.Г. Меркушкина, С.А. Лупанов, В.В. Рубцов, В.В. Роенко, Г.А. Королев, Е.К.Семенов и другие. Вместе с тем, изменения, происшедшие в последние годы в стране, межведомственный и межрегиональный характер проблем пожарной безопасности требует для их решения применения системного и комплексного подхода, как на государственном уровне, так и на уровне субъектов РФ и МО.

Новыми вопросами для МО после вступления в силу Федерального закона № 131-ФЭ «Об общих принципах организации местного самоуправления в Российской Федерации» стали вопросы по организации защиты населения и территории МО от чрезвычайных ситуаций, в том числе в области пожарной безопасности. Органы местного самоуправления несут ответственность за комплекс мероприятий, имеющий конечной целью минимизировать риски, повысить безопасность проживающего населения и сохранность материальных средств.

Основной проблемой, связанной с обеспечением пожарной безопасности, при эксплуатации жилищного фонда в настоящее время является недостаточное выделение финансовых средств на: ликвидацию ветхого и аварийного жилищного фонда; проведение капитального ремонта жилых зданий; замену инженерного оборудования и приборов, выработавших сроки эксплуатации. При этом основная нагрузка по практической реализации реформы ЖКХ лежит на органах местного самоуправления.

Действенным инструментом решения проблемы безопасности жилищного фонда различных административно-территориальных единиц (ATE) являются методы математического моделирования и прогнозирования с последующим применением полученных результатов при разработке соответствующих управленческих решений. Вместе с тем к настоящему времени как научные, так и практические аспекты использования методов математического моделирования и оптимального управления, применения современных информационных технологий в сфере безопасности жилищного фонда региона Сибири проработаны не в достаточной степени. Поэтому разработка моделей, методов и средств информационной поддержки принятия решений в сфере безопасности жилищного фонда являются актуальными.

Цель работы состоит в создании математических моделей, методов и программных средств для повышения эффективности процессов принятия решений в сфере безопасности жилищного фонда.

Достижение цели базировалось на использовании технологий системного анализа, включающих экспертные оценки, методов математического моделирования и оптимального управления, применении современных информационных технологий, учитывающих различные показатели ATE и обстановки с пожарами МО Сибирского федерального округа (СФО).

Для достижения сформулированной цели в диссертационной работе предстояло решить следующие задачи:

1. Провести системный анализ проблем безопасности жилищного фонда для уровня МО;

2. Сформировать факторное пространство для построения математической модели исследуемого объекта, провести моделирование и краткосрочное прогнозирование основных параметров обстановки с пожарами в федеральных округах РФ с учетом различных показателей территорий;

3. Построить математическую прогнозную модель обстановки с пожарами в жилищном фонде СФО с учетом социально-экономического положения МО;

4. Выбрать и обосновать частные показатели и разработать критерии количественной оценки уровня напряженности обстановки с пожарами в жилищном фонде муниципальных образований;

5. Разработать методику ранжирования МО по значениям локальных и глобальных критериев и провести зонирование территории СФО по уровню напряженности обстановки с пожарами в жилищном фонде;

6. Разработать алгоритмическое и программное обеспечение принятия решений по управлению безопасностью жилищного фонда за счёт повышения эффективности пожарно-профилактических мероприятий.

Предмет исследования - содержание и методики решения проблем безопасности жилищного фонда МО различного уровня.

Методы исследования - системный анализ, методы математического моделирования, экспертного оценивания, современных средств информационного обеспечения, теории принятия решений.

Объектом исследования в диссертационной работе являются ATE СФО с различными показателями обстановки с пожарами в жилищном фонде.

Достоверность и обоснованность научных результатов обеспечивается: использованием общепринятых методов при проведении исследований; корректностью выбора исходных данных и условий для построения моделей; апробацией результатов исследований на уровне федерального округа и субъекта Российской Федерации.

В диссертационной работе составляют предмет научной новизны и выносятся на защиту следующие результаты:

- математические модели регрессионного типа, увязывающие динамику обстановки с пожарами в федеральных округах и в жилищном фонде МО с учетом современного положения территорий;

- перечень частных показателей и локальных критериев оценки уровня напряженности обстановки с пожарами в жилищном фонде МО, основанный на результатах анализа обширного статистического и теоретического материала;

- методика расчета локальных и интегрального критериев оценки уровня напряженности обстановки с пожарами в жилищном фонде МО, границы локальных и интегральных критериев при классификации ATE по уровню напряженности обстановки с пожарами в жилищном фонде;

- система поддержки принятия управленческих решений по повышению безопасности жилищного фонда на основе векторных оценок.

Практическая ценность работы состоит в том, что в ней:

- созданы и апробированы математические модели статистического типа для прогнозирования обстановки с пожарами в МО различного уровня;

- рассчитаны локальные критерии и проведена оценка напряженности обстановки с пожарами в жилищном фонде ATE СФО. Проведено ранжирование МО по уровню напряженности обстановки с пожарами в жилищном фонде и зонирование территории СФО и Иркутской области по значениям локальных и глобальных критериев;

- разработана программа для ЭВМ, включающая систему поддержки принятия управленческих решений в области пожарной безопасности жилищного фонда, зарегистрированная в Роспатенте.

Результаты исследований использованы:

- при проведении научных исследований в Сибирском филиале ВНИИПО МЧС России;

- в практической деятельности ГУ МЧС России по Иркутской области;

- в учебном процессе Восточно-Сибирского института (ВСИ) МВД России при подготовке инженеров пожарной безопасности.

Достоверность использования результатов исследования по указанным выше направлениям подтверждена соответствующими документами.

Исследования проводились в соответствии с планом НИР ВСИ МВД России по темам: Математическое моделирование основных элементов системы пожарной безопасности административно-территориальных единиц. Зонирование территории регионов Сибири и Дальнего Востока на основе критериальной оценки пожарной опасности. Нормативно-правовое обеспечение пожарной безопасности, защиты населения и территорий от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы представлялись и обсуждались на: всероссийской научно-практической конференции «Деятельность правоохранительных органов и ГПС в современных условиях: проблемы и перспективы развития» (Иркутск, 2005), 6-ой Международной конференции «Лесные и степные пожары: возникновение, распространение, тушение и экологические последствия» (Томск, 2005), 19-ой научно-практической конференции «Пожарная безопасность многофункциональных и высотных зданий и сооружений» (Москва, 2005), международных научно-практических конференциях «Деятельность правоохранительных органов и федеральной противопожарной службы в современных условиях: проблемы и перспективы развития» (Иркутск, 2006, 2007, 2008), всероссийских научно-методических конференциях «Современные стратегии и образовательные технологии в подготовке кадров для силовых структур» (Иркутск, 2006, 2009), международной конференции «Сопряженные задачи механики реагирующих сред, информатики и экологии» (Томск, 2007, 2009), международной научно-практической конференции «Актуальные вопросы судебных экспертиз» (Иркутск, 2009).

Публикации. По результатам проведенных исследований имеется 23 публикации.

Структура и объем работы: Диссертация состоит из введения, четырёх глав, выводов, списка литературы из 134 наименований, содержит 167 страниц, включая 21 рисунок и 21 таблицу, и приложения на 15 страницах.

4.4. Выводы по главе

1. Предложена методика обработки экспертных решений о целесообразности (нецелесообразности) выполнения мероприятий первичных мер пожарной безопасности на основе векторных оценок. Методика позволяет учитывать противоречивость точек зрения экспертов и затруднения, которые может испытывать эксперт при принятии однозначного управленческого решения. Благодаря такому способу оценки, лицо, принимающее решение, получает дополнительную информацию об отношении экспертов к той или иной программе, что, в свою очередь, способствует повышению качества принимаемых решений.

2. Разработана программа для ЭВМ зарегистрированная в Роспатенте.

3. Проведена апробация методики обработки экспертных решений о выполнении мер пожарной безопасности на основе векторных оценок для жилищного фонда Иркутской области.

Заключение

1. Проведено исследование особенностей пожарной безопасности жилищного фонда МО региона Сибири. Выполнен мониторинг показателей обстановки с пожарами в жилищном фонде МО СФО и показана необходимость решения проблемы безопасности людей при пожарах.

Обоснована достаточность применения методов построения линейных соотношений для моделирования показателей обстановки с пожарами в жилищном фонде МО различного уровня.

2. Проведен корреляционный анализ факторного пространства, включающего показатели обстановки с пожарами и социально-экономического положения в регионах РФ. Разработана общая спецификация и проведена идентификация параметров модели статистического типа, состоящей из совокупности регрессионных уравнений, для оценки обстановки с пожарами в федеральных округах РФ и в жилищном фонде МО СФО. Доказано, что, разработанная модель хотя и основана на фактологическом и статистическом материале СФО, она применима и для других регионов России. Сформирован перечень критериев адекватности, анализ значений которых позволяет оценить качество каждого построенного варианта статистической зависимости и сделать аргументированный вывод о соответствии моделей объектам исследования и о практической ценности статистических моделей.

3. Выполнены многовариантные прогнозные расчеты относительно будущей обстановки с пожарами в жилищном фонде Иркутской области, анализ результатов которых представляет собой важную информацию для принятия эффективных управленческих решений.

4. В результате использования методов анализа данных и теории принятия решений определены наиболее значимые показатели оценки напряженности обстановки с пожарами в МО различного уровня.

На основе экспертного опроса и алгоритма агрегирования показателей в линейную свертку, построены критериальные соотношения для оценки уровня напряженности обстановки с пожарами в жилищном фонде МО.

5. Разработана методика ранжирования МО по значениям локальных и глобальных критериев и проведено зонирование территории СФО и Иркутской области по уровню напряженности обстановки с пожарами в жилищном фонде. По результатам построены соответствующие карты-схемы. Исследования показали, что критическая ситуация с пожарной безопасностью жилищного фонда сложилась в Таймырском муниципальном районе, высокий уровень напряженности в республике Алтай, Эвенкийском муниципальном районе, Омской области. В тоже время большинство ATE СФО в целом относятся к третьему уровню напряженности обстановки с пожарами.

6. Разработано алгоритмическое и программное обеспечение для принятия решений о целесообразности (нецелесообразности) выполнения пожарно-профилактических мероприятий на основе векторных оценок.

Разработанная программа для ЭВМ зарегистрирована в Роспатенте.

1. Абаев, А. В. Применение информационных технологий как решение проблемы оценки подготовленности специалистов службы пожаротушения /

2. A. В. Абаев, С. Н. Шварц-Зиндер // Подготовка кадров для силовых структур: современные направления и образовательные технологии : Мат. все-рос. конф. Вост.-Сиб. ин-т МВД России, 2009. С. 202-205.

3. Абдрашитов, Р. Т. К вопросу прогнозирования пожаров / Р. Т. Абдрашитов, В. В. Пешков, Т. 3. Аралбаев // Пожарная безопасность. 2000. № 3. С. 100-103.

4. Айвазян, С. А. Прикладная статистика. Исследование зависимостей / С. А. Айвазян, И. С. Енюков, Л.Д. Мешалкин. М. : Финансы и статистика, 1985.-488 с.

5. Акимов, В. А. Природные и техногенные чрезвычайные ситуации : опасности, угрозы, риски. / В. А Акимов, В. Д. Новиков, Н. Н. Радаев. М. : Деловой экспресс, 2001. - 344 с.

6. Акимов, В. А. Оценка природной и техногенной опасности субъектов Сибирского региона России / В. А. Акимов, К. А. Козлов // Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. 2000. № 5. С. 229-241.

7. Амельчугов, С. П. Критерии напряженности обстановки с пожарами в АТЕ Сибири и Дальнего Востока / С. П. Амельчугов, А. В. Могильникова,

8. B. П. Удилов // Лесные и степные пожары: возникновение, распространение, тушение и экологические последствия. / Том. ун-т. 2005. С. 17-19.

9. Андреев, Ю. А. Некоторые закономерности возникновения и распределения пожаров / Ю. А. Андреев, Е. В. Пыханова // Системы безопасности -98. 1998. С. 213-215.

10. Андроникова, Н. Г. Комплексное оценивание в задачах регионального управления / Н. Г. Андроникова, В. Н. Бурков, С. В. Леонтьев- М. : ИПУ РАН, 2002.-58 с.

11. Артамонов, А. С. Группировка Северо-Западного региона Российской Федерации по социальным показателям и оперативной обстановке / А. С. Артамонов и др.. // Проблемы управления рисками в техносфере. 2008. №7. С. 6-15.

12. Бейсенгазинов, Р. А. Обстановка с пожарами в республике Казахстан // Пожарная безопасность многофункциональных и высотных зданий и сооружений : Материалы XIX науч.-практ. конф. Ч. 2. / ВНИИПО. 2005. С. 254-255.

13. Брушлинский, HV Н. Проблема пожаров в мире в начале XXI столетия / Н. Н; Брушлинский, С. В*. Соколов, П. Вагнер // Пожаровзрывобезопас-ность. 2003. № 1. С. 7-14.

14. Вдовичев, Н. М. Математическое и информационное обеспечение автоматизации принятия решений в социальной защите : автореф. дис. канд. техн. наук. — Казань, 2008. 16 с.

15. Векторные оценки пожарных рисков на объектах промышленного назначения./ JI. В. Аршинский и др.. // Сопряженные задачи механики реагирующих сред, информатики и экологии. Материалы- всероссийской конференции. 2009. С. 12-13.

16. Влияние климатических, факторов на обстановку с пожарами в регионах России / Е. А. Мешалкин < и др.. . // Организационное и научно-техническое обеспечение Государственной противопожарной службы. 1998. С. 3-18.

17. Война и мир в терминах и определениях / отв. ред. Д. О. Рогозина. — М. : Изд. дом «ПоРог», 2004. 20 с.

18. Волков, О. М. Основные принципы программы противопожарной защиты жилого фонда / О. М. Волков, В. П. Удилов // Научно-техническое обеспечение противопожарных и аварийно-спасательных работ. 1993. С. 117-118.

19. Волков О.М. Опыт разработки территориальной целевой программы по предотвращению гибели людей при пожарах // Проблемы деятельности государственной противопожарной службы регионов Сибири и Дальнего Востока. 1998. С. 62-63.

20. Востоков, В. Ю. Типизация фрагментов деревьев событий // Пожарная безопасность. 2008. № 2. С. 66-79.

21. Гаврилей, В. М. Применение методов многомерного статистического анализа при решении организационно-управленческих проблем: Обзорная информация / В. М. Гаврилей, Г. И. Дударев, Е. А. Мешалкин. М. : ГИД МВД СССР, 1987.-50 с.

22. Головченко, В. Б. Статистический анализ динамики основных показателей обстановки с пожарами в РФ / В. Б. Головченко. Иркутск : ВСИ МВД РФ, 1999.- 15 с.

23. Гришин, А. М. Моделирование и прогноз катастроф (основные определения и понятия теории катастроф и общие закономерности их возникновения и развития): Учеб. пособие / А. М. Гришин. Томск: Изд-во Том. ун-та, 2002. - 124 с.

24. Гришин, А. М. Моделирование и прогнозирование катастроф // Сопряженные задачи механики реагирующих сред, информатики и экологии : Материалы Международной конференции. 2007. С. 45-46.

25. Гудков, А. А. Сравнение административно-территориальных единиц по показателям обстановки с пожарами / А. А. Гудков, С. А. Муратов, П. Е. Спирин // Науч.-техн. обеспечение деятельности государственной противопожарной службы. 2001. С. 81-86.

26. Гусаров, А. А. Методические основы автоматизированного структурно-логического моделирования комплексной безопасности объектов городского хозяйства. // Проблемы управления рисками в техносфере. 2008. № 3. С. 115-117.

27. Двухаспектный метод оценки пожарной безопасности объектов / Л. В. Аршинский и др.. // Математическое моделирование опасных природных явлений и катастроф : Материалы Международной конференции. 2008. С. 13-14.

28. Дрейпер Н. Прикладной регрессионный анализ : в 2 т. / Н. Дрейпер, Г. Смит. -М. : Финансы и статистика, 1981. Т. 1-2.

29. Ефремов, А. В. Современные технологии дистанционного мониторинга территорий и управление рисками чрезвычайных ситуаций // Интернет-журнал "Технологии техносферной безопасности". -2008.- № 6. -http://ipb.mos.ru/ttb

30. Зиневич, С. В. Критерии оценки напряженности с пожарами в Тюменской области / С. В. Зиневич, А. В. Могильникова, В. П. Удилов // Пожарная безопасность многофункциональных и высотных зданий и сооружений: Материалы XIX науч.-практ. конф. 2005. с. 76-79.

31. Зунг, Ч. Т. Особенности противопожарной защиты жилых домов повышенной этажности во Вьетнаме / Ч. Т. Зунг, Е. Е. Кирюханцев // Интернет-журнал "Технологии техносферной безопасности". -2007.- № 1. -http://ipb.mos.ru/ttb

32. Интегральная векторная оценка пожарной безопасности объектов / JI. В. Аршинский и др.. // Математическое моделирование опасных природных явлений и катастроф : Материалы Международной конференции. 2008. С. 14-15.

33. Информационный бюллетень по вопросам реализации Федерального закона от 6 октября 2003 года № 131-Ф3 «Об общих принципах организации местного самоуправления в Российской Федерации» на территории Саратовской области. Саратов : ГУ МЧС, 2006. — 56 с.

34. Коновальчук, Е. В. Модели и методы оперативного управления проектами / Е. В. Коновальчук, Д. А. Новиков. М. : ИПУ РАН, 2004. - 63 с.

35. Концепция национальной безопасности Российской Федерации. Утверждена Указом Президента РФ от 10 января 2000 года № 24.

36. Корытный, Л. М. Экспертная оценка природных рисков региона (на примере Иркутской области) // Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. 1997. № 4. С. 93-99.

37. Костров, А. В. Интервальное ранжирование объектов по многим показателям // Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. 1996. № 1. С. 46-68.

38. Костров, А. В. Методика внутри- и межгруппового ранжирования объектов экономики и территорий // Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. 1995. № 9. С. 36-61.

39. Краковский, Ю. М. Методика ранжирования проблемных территорий на основе статистического учета пожаров / Ю. М. Краковский, В. И. Дерен-ских // Пожарная безопасность. 2008. № 1.С. 117-124.

40. Краковский, Ю. М. Средства комбинаторного моделирования для позиционирования вузов / Ю. М. Краковский, А. С. Тюрнев // Качество. Инно- S вации. Образование. 2008. № 6. С. 24-28.

41. Кулаков Д. А. Вопросы обеспечения безопасности в административно-территориальном образовании / Д. А. Кулаков, А. Ю. Яковлев // Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. 2008. № 1.С. 53-60.

42. Лепихин, А. М. Комплексные показатели безопасности территорий.// Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. 2008. № 5. С. 93-98.

43. Лупанов, С. А. Социальный аспект гибели людей при пожарах в Российской Федерации / С. А. Лупанов, Г. Г. Иванова, В. Н. Копченов // Пожарная безопасность. 2006. № 4. С. 106-108

44. Методика векторного оценивания критериев пожарной безопасности объектов / Л. В. Аршинский и др.. // Актуальные проблемы пожарной безопасности. Материалы международной конференции. 2008.Ч. 1. С. 118121.

45. Методика векторного оценивания системы пожарной безопасности предприятия / Л. В. Аршинский и др.. // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2008. № 2(18). С. 110-119.

46. Методы количественной оценки уровня пожаровзрывоопасности объектов: Обзорная информация / В. М. Гаврилей и др. М. : ГИЦ МВД СССР, 1987.-55 с.

47. Мешалкин, Е. А. Исследование влияния геофизических условий на обстановку с пожарами / Е. А. Мешалкин, А. Г. Фирсов, А. А. Порошин // Пожарная безопасность. 1998. № 1. С. 40-46.

48. Микеев, А. К. Пожар. Социальные, экономические, экологические проблемы / А. К. Микеев. -М. : Пожнаука, 1994. 386 с.

49. Мирошник, О. Н. Технология определения области компромисса между стоимостью жилья и его пожарной безопасностью // Интернет-журнал "Технологии техносферной безопасности". -2008.- № 3. -http://ipb.mos.ru/ttb

50. Модели и методы оптимизации региональных программ развития / Н.Г. Андроникова и др.. М. : ИПУ РАН, 2001. - 60 с.

51. Моделирование пожаров и взрывов / отв. ред. Н. Н. Брушлинский и А. Я. Корольченко. М. : Пожнаука, 2000. - 482 с.

52. Мосягин, А. Б. Задачи управление риском при обеспечении безопасности объектов региона // Интернет-журнал "Технологии техносферной безопасности". -2007.- № 4. http://ipb.mos.ru/ttb

53. Научно-технический прогресс в пожарной охране / отв. ред. Д. И. Юр-ченко. М. : Стройиздат, 1987. - 376 с.

54. Негина, С. В. Влияние природных факторов на возникновение и последствия пожаров в населенных пунктах // Сибирский вестник пожарной безопасности. 2000, № 2-3. С. 38-40.

55. Негина, С. В. Влияние антропогенных и погодных факторов на обстановку с пожарами / С. В. Негина, Ю. А. Андреев, С. П. Амельчугов // Крупные пожары : предупреждение и тушение. Матер. XVI науч.-прак. конфер. 2001. С. 551-552.

56. Новая парадигма развития России (Комплексные исследования проблем устойчивого развития). Энциклопедическая монография / отв. ред. В. А. Коптюг, В. М. Матросов, В. К. Левашов. М. : Академия, 2000. - 460 с.

57. Носков, С. И. Технология моделирования объектов с нестабильным функционированием и неопределенностью в данных / С. И. Носков. — Иркутск : РИЦ ГП «Облинформпечать», 1996. 320 с.

58. Носков, С. И. Газификация сельской местности: целевое программирование пожарной безопасности / С. И. Носков, В. Г. Подушко, В. П. Уди-лов. 2-е изд., перераб. и доп. - Иркутск : ИрГТУ, 2001. - 150 с.

59. Носков, С. И. Программное обеспечение критериальной оценки деятельности подразделений противопожарной службы / С. И. Носков, В. П. Удилов, О. В. Бутырин // Вестник ИВШ МВД РФ. 1997. С. 13-20

60. Носков, С. И. Управление системой обеспечения пожарной безопасности на региональном уровне / С. И. Носков, В. П. Удилов Иркутск : Ир-ГУПС, ВСИ МВД России, 2003. - 151 с.

61. О создании базы данных для прогноза пожарной опасности / А. М. Гришин и др. // Сопряженные задачи механики реагирующих сред, информатики и экологии: Материалы Международной конференции. 2007. С. 59-60.

62. Обеспечение пожарной безопасности на территории Российской Федерации : Методическое пособие / С. П. Амельчугов и др.; отв. ред. Ю. Л. Воробьев. М.: ФГУ ВНИИПО МЧС России, 2006. - 462 с.

63. Обстановка с пожарами в Российской Федерации // Пожарная безопасность. М. : ВНИИПО МЧС России.

64. Олейников, В. Т. Информационная поддержка мониторинга потенциально опасных объектов / В. Т. Олейников, А. А. Мосягин // Пожарная безопасность. 2008. № 3. С. 90-95.

65. Орлов А.И. Теория принятия решений / А. И. Орлов. М. : Издательство «Экзамен», 2006. - 573 с.

66. Основы обеспечения безопасности России : Учеб. пособие / М. И. Дзлиев, А. Д. Урсул. М. : ЗАО «Издательство «Экономика», 2003. - с. 90.

67. Основы противодействия терроризму : Учеб. Пособие / Я. Д. Вишняков и др.. М. : Изд. центр «Академия», 2006. - с. 225.

68. Оценка потребностей ATE в противопожарных работах, проводимых ВДПО : Методические рекомендации / В. В. Бирюков и др.. М.: ВНИИПО МВД СССР, 1991. - 44 с.

69. Перфилов, А. А. Моделирование и классификация состояний природно-промышленных объектов // Сопряженные задачи механики реагирующих сред, информатики и экологии : Материалы Международной конференции. 2007. С. 146-147.

70. Пименов, Д. Н. Исследование и анализ социально-трудовых индикаторов развития региона на основе многовариантного моделирования и прогнозирования : автореф. дис. канд. техн. наук. Воронеж, 2008. - 20 с.

71. Повышение эффективности пожарно-профилактической работы в жилом секторе сельской местности : Рекомендации. М. : ВНИИПО, 1989. - 44 с.

72. Пожарная безопасность и современные направления ее совершенствование / Е. А. Серебренников и др. ; отв. ред. Ю. JI. Воробьев. М. : ВНИИПО, 2004.- 187 с.

73. Пожарные риски. Вып. 2. Динамика пожарных рисков / отв. ред. Н. Н. Брушлинский. М. : ФГУ ВНИИПО МЧС России, 2005. - 82 с.

74. Пожары и пожарная безопасность в 2005 году : Статистический сборник, в 2 ч. Ч. 1. Статистика пожаров и их последствий. / отв. ред. Е. А. Серебренников, А. В. Матюшин. М. : ВНИИПО, 2006.

75. Порошин, А. А. Модель управления состоянием пожарной безопасности в регионе // Пожарная безопасность история, состояние, перспективы. -М. : ВНИИПО, 1997. С. 77-79.

76. Прикладная статистика, в 2 т. М.: Финансы и статистика, т. 1., 1990. -Т.1-2.

77. Программный комплекс «Моделирование и прогноз оперативной обстановки с пожарами в административно-территориальных единицах»./ Н. А. Потороченко и др. Свид. об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2003610865. М.: Роспатент. 09.04.03.

78. Программный комплекс «Оценка напряженности обстановки с пожарами административно-территориальных единиц»./ Бутырин О.В., Носков С.И., Удилов В.П. Свид. об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2003610864. М.: Роспатент. 09.04.03.

79. Разанов, М. Р. Анализ и оценка риска промышленных регионов российской федерации / М. Р. Разанов, И. М. Тетерин, Ю. И. Артюшин // Интернет-журнал "Технологии техносферной безопасности". -2007.- № 2. — http://ipb.mos.ru/ttb

80. Рогова, Е. Г. Полномочия органов местного самоуправления по обеспечению первичных мер пожарной безопасности : Учебное пособие / Е. Г. Рогова, В. И. Деренских. Иркутск : Перекресток, 2006. - 48 с.

81. Себер, Дж. Линейный регрессионный анализ. — М. : Мир, 1980. 456 с.

82. Семиков, В. Л. Теория организации. -М. : АГПС МВД России, 2001. -230 с.

83. Семиков, В. Л. Организация как социальная система / В. Л. Семиков, В. Д. Ушаков // Интернет-журнал "Технологии техносферной безопасности". 2009. № 1. http://ipb.mos.ru/ttb

84. Семиков, В. Л. Основополагающие идеи организационных теорий / В. Л. Семиков, В. Д. Ушаков // Интернет-журнал "Технологии техносферной безопасности". 2009. № 2. — http://ipb.mos.ru/ttb

85. Системный анализ и проблемы пожарной безопасности народного хозяйства / Н. Н. Брушлинский и др. ; отв. ред. Н. Н. Брушлинский. М.' : Стройиздат, 1988.-413 с.

86. Смелов, П. Т. Чрезвычайные ситуации в Российской Федерации и их угрозы в 2007 году в государственном докладе. // Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. 2008. № 6. С 43-46.

87. Средства построения систем поддержки принятия решений по предупреждению и ликвидации ЧС / JL Ф. Ноженкова и др. // Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. 2008. № 4. С. 46-54.

88. Технология программно-целевого управления / отв. ред. Г. М. Доброва. — Киев : Техника, 1985.- 144 с.

89. Топольский, Н. Г. Основные направления применения регрессионных моделей, в автоматизированных системах безопасности / Н. Г. Топольский, А. А. Таранцев, А. Н. Членов // Матер. Межд. конф: "Системы безопасности". 1997. С. 24-26.

90. Удилов, В. П. Система обеспечения»пожарной безопасности: региональtный аспект / В. П. Удилов. Иркутск : ВСИ МВД России, 2002. - 192с.

91. Удилов, В. П. Анализ пожаров в жилом фонде автономных округов в Тюменской области / В. П. Удилов, А. А. Быданов, А. В. Китаев // Научно-техническое обеспечение противопожарных и аварийно-спасательных работ. 1993. С. 115-116.

92. Удилов, В. .П. Локальные критерии, характеризующие обстановку с по-\ жарами-в административно-территориальной единице / В. П. Удилов.; С.

93. И. Носков //Актуальные проблемы общественной безопасности. 1996. С. 107-109i3

94. Удилов, В. Ш. Математическая; модель управления финансированием целевой программы пожарной безопасности / В. П. Удилов, С. И. Носков // Пожарная безопасность. 2002, № 2. G. 105-108.

95. Удилов,. В.П. Те рриториальные особенности пожарной опасности региона Сибири и Дальнего Востока /В. П. Удилов, Н. А. Потороченко, А. А. Сиянов // Проблемы- борьбы с преступностью в современных условиях. 1995. С. 51-56.

96. Федеральный. Закон «О защите населения и территорий, от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера» № 68 от 21.12.1994.

97. Федеральный Закон «Об общих принципах местного самоуправления в Российской Федерации» № 131 от 06.10.2003.

98. Федеральный закон РФ «О пожарной безопасности». № 69 от 21.12.1994.

99. Федеральный-Закон РФ «О безопасности» № 2446-1от 05.03.1992.

100. Г. Фирсов, А. Г., Влияние сезонных климатических, факторовна динамику возникновения пожаров* в России // Пожарная безопасность,- история, состояние, перспективы. 1997. С. 155-158.

101. Фирсов А. Г. Зонирование территории Российской Федерации по показателям обстановки с пожарами с учетом климатических факторов / А. Г. Фирсов, Е. А. Мешалкин, А. А. Порошин // Пожарная безопасность. 1998. № 2. С. 36-55.

102. Фирсов, А. Г. Совершенствование нормативных документов по пожарной безопасности с учетом геофизических факторов / А. Г. Фирсов, Е. А. Мешалкин, А. А. Порошин // Пожаровзрывобезопасность. 1998. № 3. С. 73-80.

103. Фирсов, А. Г. Обстановка с пожарами и природно-климатические условия России и Великобритании : сравнительный анализ / А. Г. Фирсов, А. А. Порошин, С. А. Лупанов // Пожарная безопасность. 2000. № 3. С.75-85.

104. Чумичёва, В. В. О применении метода комплексной оценки состояния объектов защиты от чрезвычайных ситуаций // Интернет-журнал "Технологии техносферной безопасности". 2009.№ 1. http://ipb.mos.ru/ttb

105. Шарапов, В. М. Универсальные технологии управления / В. М. Шарапов, Е. В. Шарапова — М. : Техносфера, 2006. — 496 с.

106. Шевчук, А. П. Оценка пожарной опасности объектов и административно-территориальных единиц : Обзорная информация / А. П. Шевчук, Г. И. Дударев, В. И. Присадков М. : ГИЦ МВД СССР, 1988. - 46 с.

107. Шейнгауз, А. С. Принципы экологического районирования // Экологическое районирование территории: методы и разработки. 1991. С. 152154.

108. Начальник Сибирского филиала ВНИИ противопожарной обороны МЧСРоссии, доктор техн.наук ^П0лк6вникчвн^эе1шей службы

109. С.П. Амельчугов SMj 200 <Р г.

110. А К Т^ВИЕДРЕНЙ Я результатов д и с с ёр та'ц и он но го исследования Могильниковой Анастасии Васильевны

111. Первый заместитель начальника1. АКТо внедрении результатов диссертационных исследований

112. Могильниковой Анастасии Васильевны

113. Начальник Восточно-Сибирского гатута МВД России ^шый юрист России, щ. наук,, профессор1. А.В. Чернов 2009 г.1. АКТо внедрении результатов диссертационных исследований Могильниковой Анастасии Васильевны

114. Рис. П.2.2. Матрица корреляции для Северо-Западного и Южного федеральных округов по показателям Х16-Х34

115. O 1.00 1.00 0.99 0.60-0.39 0.47 1.00 LOO 1.00 1.00 LOO 1.00 1.00 LOO 1.00-0.03 -0.02 0.00-0.36

116. O 1.00 1.00 0.99 0.60-0.39 0.47 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 LOO 1.00 1.00 1.00-0.02-0.02 0.00-0.36

117. Рис. П.2.8. Матрица корреляции для Уральского и Сибирского федеральных округов по показателям Х16-Х34