автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.01, диссертация на тему:Математические модели и алгоритмы повышения производственного потенциала предприятий технического обслуживания нефтегазовой индустрии Вьетнама

На правах рукописи

Нгуен Тхи Тхань Тьи

Математические модели и алгоритмы повышения производственного потенциала предприятий технического обслуживания нефтегазовой индустрии Вьетнама

Специальность 05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации

(технические системы)

АВТОРЕФЕРАТ ДИССЕРТАЦИИ

на соискание ученой степени кандидата технических наук

11 АВГ 2015

МОСКВА-2015

005561417

005561417

Работа выполнена в Федеральном государственном унитарном предприятии "Научно-исследовательский и экспериментальный институт автомобильной электроники и электрооборудования"

НАУЧНЫЙ РУКОВОДИТЕЛЬ: доктор технических наук, профессор

Сторожев Валерий Иванович

Мисюрин Сергей Юрьевич, доктор физико-математических наук, заведующий лабораторией Отдела механики машин и управления машинами Федерального государственного бюджетного учреждения науки «Институт машиноведения им. А.А. Благонравова РАН».

Панфилова Елена Семеновна - кандидат технических наук, доцент Департамента электронной инженерии «Высшей школы экономики - Московского института электроники и математики».

ВЕДУЩАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ: ОАО «Научно-исследовательский институт АСОНИКА»

Защита состоится "08" октября 2015 г. в 14 часов на заседании диссертационного совета Д 217.047.01 во ФГУП "Научно-исследовательский и экспериментальный Институт автомобильной электроники и электрооборудования" по адресу: 105187, Москва, ул. Кирпичная д.39-41.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ФГУП "Научно-исследовательский и экспериментальный Институт автомобильной электроники и электрооборудования"

Автореферат разослан "29" июля 2015 г.

Ученый секретарь диссертационного Совета Д 217.047.01 доктор технических наук, старший научный сотрудник

Варламов О.О

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность проблемы. В настоящее время в Социалистической республике Вьетнам благодаря оснащению современным технологическим оборудованием и компьютерными системами управления достаточно высокими темпами развивается промышленное производство в таких отраслях, как машиностроение, приборостроение, энергетика, и целом ряде других. К их числу относится и стратегически важный нефтегазовый сектор, который традиционно является одним из самых перспективных в экономике Вьетнама и приносит до 30% общего валового дохода страны. Во многом этому способствуют научные разработки в области новых методов структурной организации и управления сложными производственными комплексами, современных информационных технологий, а также рост квалификации инженерно-технических кадров СРВ.

Однако, по разным причинам, существующие методы управления производственными компаниями, обслуживающими нефтегазовый сектор экономики Вьетнама, оказываются все же недостаточно современными и эффективными. Особые проблемы возникают с реализацией новых методов управления в реальной работе этих компаний. Возникает необходимость преобразования и совершенствования существующих организационных структур и систем управления производством, использования новых теоретических и методологических подходов к управлению текущей деятельностью компаний технического обслуживания, а также к управлению проектами их стратегического развития в условиях нестабильности мировой экономики и специфических условий Вьетнама, экономика которого сохраняет отдельные черты переходного характера. В первую очередь, это совершенствование предполагает интеллектуализацию планирования и координирования взаимодействия всех внутренних подсистем и партнеров конкретного предприятия, что должно обеспечиваться применением новых информационных технологий, а также моделей и методов системного подхода к принятию наилучших решений.

Согласно современным концепциям исследования и проектирования производственных систем, составляющими производственного потенциала предприятия являются реальный объем продукции, который возможно произвести при полном использовании имеющихся ресурсов и возможностей предприятия, а также имеющиеся и создаваемые потенциальные возможности производства, обеспеченность его определяющими видами ресурсов, в том числе, высокоэффективными системами управления. Элементами производственного потенциала предприятия являются те ресурсы, которые каким-либо образом связаны с функционированием и развитием предприятия. Соответственно повышение уровня производственного потенциала современных предприятий, как совокупности всех их производственных ресурсов, соединенных в процессе производства и обладающих отдельными потенциальными возможностями в области производства, может быть обеспечено двумя путями. С одной стороны - техническим и технологическим перевооружением предприятий, а с другой -внедрением новых методов управления во всех звеньях производства. Путь, связанный с полноценным использованием резервоп совершенствования механизмов управления, является менее затратным приоритетным направлением в наращивании производственного потенциала, так как дает большой эффект и на существующей технологической базе предприятия. При этом одним из наиболее эффективных подходов к повышению производственного потенциала на базе совершенствования механизмов управления является подход, основанный на принципах адаптации, обеспечивающих гибкость и эффективность принятия управленческих решений в условиях сложности и неопределенности среды функционирования предприятия.

Приведенные соображения относительно актуальности разработки механизмов повышения производственного потенциала предприятий технического обслуживания

нефтегазовой индустрии Вьетнама на базе научно обоснованного совершенствования методов управления определили выбор темы и задания данной диссертационной работы.

Целью диссертационной работы является разработка теоретических основ, моделей и методов повышения производственного потенциала предприятий технического обслуживания нефтегазового сектора Вьетнама путем совершенствования методов управления.

Объект исследований: объектом исследований являются производственные комплексы компаний технического обслуживания нефтегазового сектора Вьетнама.

Предмет исследования: предметом исследований являются модели и алгоритмы управления процессами эффективного использования и повышения уровня производственного потенциала предприятий технического обслуживания нефтегазового сектора Вьетнама.

На защиту выносятся:

1. Системный анализ, математические модели и методы оптимизации системы управления производственным потенциалом, предприятий технического обслуживания нефтегазового сектора Вьетнама.

2. Синтезированные на основе адаптивных принципов планирования математические модели и алгоритмы повышения эффективности производственного потенциала с помощью оптимизации систем управления производственными процессами.

3. Математические модели повышения эффективности производственного потенциала за счет компенсации влияния случайных факторов производства, полученные с помощью методов накопления и статистической обработки данных о причинах и параметрах сбоев, а также адаптивного изменения планов и графиков производства.

4. Системные принципы и математические модели проектирования информационных управляющих систем для производственных предприятий технического обслуживания нефтегазового сектора Вьетнама.

Научная новизна работы заключается в следующем:

1. Разработаны модели и алгоритмы управления производственными процессами и повышения эффективности производственного потенциала для предприятий технического обслуживания нефтегазового сектора Вьетнама.

2. Разработаны математические алгоритмы повышения эффективности производственного потенциала предприятий технического обслуживания нефтегазового сектора Вьетнама, базирующиеся на использовании принципов адаптационного моделирования.

3. Разработаны математические модели воздействия случайных факторов, приводящих к сбоям и задержкам в выполнении производственной программы предприятиями технического обслуживания нефтегазового сектора Вьетнама. Проведены статистические исследования, на основе которых выделены основные источники помех, включая факторы как технологического, так и климатического характера, обусловливающего сезонные неритмичности в подаче электроэнергш.

4. Разработан научно обоснованный подход к решению задачи создания системы контроля и управления изменениями в графике исполнения производственных заказов предприятиями технического обслуживания нефтегазового сектора Вьетнама при отклонениях от имеющегося расписания.

Методы исследования. В работы использованы методы математического моделирования, математического программирования, теории игр, методы оптимального и адаптивного управления. Общей методологической основой всех исследований является системный подход.

Достоверность полученных в диссертации результатов подтверждается использованием в работе строгих апробированных методов компьютерно-математического моделирования; согласованностью с имеющимися в литературе данными; соответствием выводов, полученных на основе реализации предложенных теоретических компьютерных моделей и алгоритмов, с экспериментальными данными

внедрения и практического применения предложенных подходов в Нефтегазовой технической сервисной компании PTSC, в аналитических подразделениях Министерства транспорта Вьетнама и Министерства энергетики Вьетнама.

Практическая ценность работы. Предложенная в работе концепция и разработанный модельный комплекс позволяют обеспечить эффективное управление производственными структурами предприятий технического обслуживания нефтегазового сектора Вьетнама и соответствующее наращивание их производственного потенциала, а применение системного подхода и аппарата математического моделирования позволяют использовать полученные результаты для проектов создания систем управления другими техническими предприятиями Вьетнама.

Реализация результатов работы. Результаты диссертационной работы получили свое применение в виде практического внедрения наряде предприятий, а также в научных и учебных заведениях различных стран. В частности, математические модели и алгоритмы реализованы в виде методик и комплексов прикладных программ и использовались:

в научно-исследовательских и опытно - конструкторских работах Нефтегазовой технической сервисной акционерной компании PTSC Министерства энергетики Вьетнама;

- в учебных курсах «Управление производством» в Ханойском университете народного хозяйства Вьетнама;

- в научно-исследовательских работах, выполненных в Научно-исследовательском институте управления экономикой Вьетнама.

Апробация результатов работы. Основные теоретические положения диссертации подтверждены при использовании в практической деятельности ряда проектных и технических организаций Вьетнама.

Основные положения диссертации докладывались и обсуждались на следующих научных конференциях, семинарах и совещаниях: на научно-технических семинарах в Институте автомобильной электроники и электрооборудования (Москва), Университете народного хозяйства г. Ханоя (СРВ), Ханойском университете гуманитарных наук (СРВ), Национальном технологическом университете г. Хошимин (СРВ), Национальном университете г. Ханой (СРВ), а также на научно-практических конференциях в Научно-исследовательском институте управления экономикой СРВ, Международной конференции в Российской академии естествознания (Москва).

Публикации. По теме диссертации опубликованы двенадцать работ, из mix две работы в научно-технических журналах, рекомендованных ВАК России.

Структура диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и приложения.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обосновывается актуальность проблемы, формулируются цели исследования, дается характеристика основных научных положений и результатов работы, а также их практической ценности и данных апробации.

Первая глава посвящена системному анализу основных характеристик и параметров производственного и организационного потенциала компании технического обслуживания PTSC М&С, являющейся основным производственным комплексом крупной технической государственной компании нефтегазового сектора Вьетнама PTSC (Генеральной компании Petro Vietnam Technical Services Coporation). Рассматриваются все основные элементы производственного и организационного потенциалов предприятия технического обслуживания PTSC М&С как совокупности всех производственных ресурсов, соединенных в процессе производства и обладающих отдельными потенциальными производственными возможностями.

Отмечено, что главная сфера деятельности компании РТБС - обеспечение технического обслуживания нефтегазовой отрасли промышленности страны. При этом ее ведущие стратегические виды услуг очень быстро развиваются на основе современных технологий и требований мировых стандартов. В их число входят обслуживание специализированных судов, морских и портовых баз, проектирование и монтаж объектов нефтегазовой отрасли, проведение работ по эксплуатации, техническому обслуживанию (ТО) и ремонту морских, наземных нефтегазовых сооружений, исследование подводных объектов, проведение геологических изысканий, комплексное обеспечение плавучих платформ, нефтегазовых судов (танкеров), монтаж и эксплуатация комплексов переработки сырой нефти, проведение монтажа и проверки нефтегазовых объектов, постройка обслуживающих судов, подготовка и обеспечение предприятий нефтегазового сектора квалифицированными специалистами, поставка нефтегазового технического оборудования, материалов и запчастей, а также бытовых услуг. В настоящее время генеральная компания РТЭС включает более 25 дочерних предприятий различного назначения и около 10000 рабочих и специалистов высокой квалификации с большим опытом и навыками работы.

К ведущим направлениям производственной деятельности компании относится строительство морских нефтедобывающих платформ (рис.1.) Технологические методы постройки таких платформ в своей основе базируются на применяемых в обычном судостроении секционном, блочном и блочно-секционном методах. Их конкретная реализация, особенности и различия в технологии строительства во многом определяются такими факторами, как стационарный, самоподъемный либо полупогружной тип, конструктивные особенности и размеры самой морской буровой установки.

Рис.1. Центральная производственная платформа (Production Quarter Platform), выполненная компанией PTSC М&С.

Производственная база РТвС М&С включает в себя несколько промышленных зон, расположенных на одном участке прибрежной территории. Каждая из зон предназначена для выполнения технологических операций, связанных с изготовлением либо элементов морской буровой установки, либо ее блоков, либо буровой платформы в целом. Наличие производственной базы совершенно необходимо для обеспечения строительного процесса с применением современных технологий.

Реализация каждого проекта по строительству морской платформы осуществляется в условиях схемы так называемого ЕРС1С-контракта, который состоит из пяти этапов:

Engineering (проектирование - дизайн), Procurement (закупка), Construction (строительство), Installation (монтаж - установка), Commissioning (пусконаладочные работы). Автоматизированная система, сопровождающая проект, дизайн которого представлен блок-схемой на рис. 2, включает применение следующего программного обеспечения для детального проектирования:

■ SACS 5.1 используется для проектирования структурных частей offshore (Precede Pro; SACS IV, Postvue; Seastate; Joint Can; Fatigue Pro; Piles, MTO, Comnbile; PSI; Dynpac; Dynamic Response; Wave Response; Launch; Floatation; TOW);

■ Staad Pro 2004 For Finite Element Modeling, Equipment Skid Designs;

■ GRL Weap Version 2005 for Pile Driveability Analysis;

■ AUTOCAD 2006 (используется для подготовки чертежей);

■ PDMS;

■ Inhouse Developed MS Excel Speadsheets & Mathcad Design Sheets for various stand-alone & followup Designs.

ииш

..«и ( Ж tor i MerUс» к -M <«• j! < . >

{____

«(SO) |

;mm- -"w I U't ЦЦ<V>>

c:

Рис. 2. Блок-схема реализации детального дизайна проекта.

Содержанием внутренних проектов, реализуемых компанией морских нефтегазовых механических сервисов PTSC М&С, до настоящего момента являлись обработка, изготовление и монтаж инженерно-структурных частей (Structural); изготовление и монтаж трубопроводов и оборудования (Piping & Equipment); изготовление и монтаж электрооборудования (Electrical, Instrument); очистка песком и покраска антикоррозийной краской (Blasting and Painting); вспомогательные работы, включающие в себя транспортное обслуживание, строительные леса, распределение материальных средств; электроснабжение для работ на стройке и ряд других видов. Для реализации проектов требуется также большое количество машин, оборудования и большие площади производственных участков.

Подробно структура и состав всего производственного комплекса компании PTSC М&С вместе с информацией о технологических процессах описан в диссертации и в Приложении к диссертации.

Вторая глава посвящена системному анализу и разработке концептуальных моделей решения задачи повышения эффективности производственного потенциала компании технического обслуживания нефтегазовой отрасли Вьетнама типа РТБС М&С.

Общий производственно-организационный потенциал (ПОП) современного предприятия характеризует возможности предприятия в целом, включая материальное производство и непроизводственную сферу. Он определяет совокупную способность производить промышленную и другие виды продукции, оказывать различные услуги (рис. 3).

Важнейшую роль в настоящее время играет научно-технический потенциал (НТП) предприятия, который аккумулирует совокупность научно-технических знаний, технологий и производственного опыта, имеющихся на данном предприятии. Его интегрированными структурными элементами являются кадровый состав, материально-техническая база и информационные ресурсы.

Организационный потенциал предприятия включает такие элементы, как применяемые способы принятия решений, организация системы планирования, контроля над исполнением решений, стиль управления, функциональное и иерархическое разделение труда. К данному перечню уместно отнести и менеджмент, понимаемый как совокупность теории, знаний и умений по осуществлению взаимодействия и оптимального сочетания различных ресурсов для увеличения возможностей организации посредством достижения эффекта системности.

Потенциал непроизводственной сферы (ПНС) предприятия включает возможности оказывать разнообразные услуги л выполнять различные виды работ по обслуживанию, формированию, развитию и повышению образовательного, интеллектуального, научного, социально-политического уровня работников предприятий и их семей.

Определяющими состояние производственного потенциала предприятия (ППП) системообразующими структурными составляющими, согласно концептуальным подходам, предложенным в работах В.Л. Петренко, A.A. Петренко по синтезу адаптивных методов управления, являются технология и производство. Эти составляющие включают такие элементы, как производственные подразделения (количество, специализация, мощности), тип применяемой технологии, тип и состояние основных фондов, организация технического обслуживания, организация производства, система календарного планирования, организация контроля качества, состояние безопасности производства, возможности по обеспечению рационального природопользования. Структура функционирования производственного потенциала отражается схемой на рис. 4.

Общая схема синтеза адаптивного управления производственным предприятием, на основе которой в четвертой главе диссертации разрабатываются конкретные схемы адаптации производственных систем компаний технического обслуживания нефтегазовой отрасли Вьетнама типа РТБС М&С, включает следующие элементы.

Технология адаптивного управления во временном аспекте делится на два периода. Предплановый период ,] включает контуры идентификации, антиципации и частично контур принятия решений. Плановый период , ^ ] включает контуры принятия решений и корректировки. Контур идентификации включает блок накопления информации П , в котором аккумулируются все параметры за предшествующие периоды управления ППП. Эта информация по предыстории процесса является основой для обучения и идентификации системы, как важнейших элементов любого адаптивного процесса. Блок памяти П содержит процедуры имитации условий реализации производственной программы (ПП) на период планирования и генерирует

параметры состояния ПЭС - (Л, которые передаются в блок М - синтеза математических моделей для расчета производственной программы с адаптивными качествами (ППАК). В блоке синтеза моделей расчета ППАК на основе параметров внешней среды, целей и условий функционирования ПЭС - формируются варишггы математических моделей

для расчета ППАК- {Мр, Р е В}, где В - множество вариантов моделей для расчета

ППАК.

Множество О к состоит из элементов Г2к = {вк,Кк,11к)Рк,Ок,Ак},где

к - индекс изменения периода планирования (к = 0 соответствует предплановому периоду); ¡ = 1,п - индекс изменения принимаемого планового решения; б(к - множество возмущающих воздействий; К к - множество критериев

функционирования системы; - множество параметров производственно-

технологических и ресурсных возможностей ПЭС; Р к - множество производственно-

сбытовых возможностей ПЭС (маркетинг); О^ - множество директивных параметров

ПЭС (налоговые ставки, платежи и т.д.); А(к - множество резервов ПЭС.

Варианты моделей ППАК - {Мр> Р 6 В} используются в блоке реализации моделей 1Ш. В итоге реализации моделей формируется множество вариантов ППАК,

которые оцениваются в блоке анализа. Как результат анализа вариантов плана возможны три исхода:

1) выбирается окончательная ППАК - %р

2) на основе дополнительной (уточненной) информации снова осуществляется реализация моделей расчета ППАК;

3) на основе анализа уточняются (синтезируются новые) экономико-математические модели расчета ППАК.

Таким образом, система выбора ХР носит итеративный характер с четко определенными обратными связями и замыкает контур идентификации и антисипации.

Далее ППАК - ХР на основе уточненной информации распределяется по плановым периодам в блоках распределения ППАК, принятия решения и корректировки. Контур активной адаптации совпадает с моментом реализащш ППАК -Х(р, распределенной по плановым периодам. В контуре активной адаптации в каждом 1 -ом плановом периоде рассчитывается 1 автономных ПП. Под автономным ПП понимается потенциал хА^, не подлежащий дальнейшей корректировке.

В блоке анализа реализации ПП при отклонениях в ПЭС от рассчитанной плановой траектории или при завершении периода автономности формируется вектор параметров отклонения - . С использованием вектора с1 и на основании в блоке

~Ак

расчетов ПП11Л формируется новый автономный ПП Х(, и рассчитывается его

период автономности - 1". Таким образом, в контуре активной адаптации на протяжении всего планового периода осуществляется непрерывное слежение за производственным потенциалом и, при необходимости, его корректировка.

Третья глава посвящена вопросам моделирования процессов адаптивного управления производственным потенциалом компании технического обслуживания нефтегазовой отрасли Вьетнама типа РТЭС М&С.

Система управления ППП с адаптацией используется для того, чтобы предопределить наиболее эффективную реакцию ПП на изменение условий ее функционирования. Для промышленных предприятий адаптивность ПП, как свойство приспособления к изменяющимся условиям функционирования, определяется областью маневрирования, то есть областью гибкой реакции на изменяющиеся условия функционирования.

Анализируется поставленная задача синтеза адаптивных вариантов управления ПП с точки зрения неритмичности поставок и работы оборудования и, с учетом возможности создания буферных фондов, которые обеспечивают непрерывность работы ПП в меняющихся условиях. Технологические схемы ПП представляют собой сложные системы с большим числом взаимосвязанных технологических операций. В общей технологической схеме каждой технологической операции реальной схемы соответствует определенный элемент математической модели. Комплекс оборудования каждой технологической операции представлен как оператор, который по специальному алгоритму перерабатывает входную и выдает выходную информацию.

Рассмотрен случай описания состояния объекта управления ПП фондом времени работы производственного агрегата, используемого в течение периода [0,1], а также задания детерминированной траектории поведения объекта управления плановым фондом времени работы оборудования на период [0,1] с характеристикой X (I) =

где I = {1,2,..., 0} - множество типов технологических операций производственных агрегатов (подсистем) и задшшя управления в виде производственной программы предприятия на период [1,1 + 1] с характеристикой х(1) = {>^(1)^}. При этом поведение объекта управления можно описать системой разностных уравнений

2а + 1) = 2(0 + В(х(Ч)) + ©0), г(0) = О, 1 = 0Д,

в которой В = - матрща фондоемкости с размерностью (0,1Ч);Ь^ - норма

временй Г - го типа агрегата для производства j - го вида продукции; ©(1) = {©г (1)}Гб1 - случайная матрица возмущений, действующих на систему в период [4,1 + 1], причем ©(0) = х(0) = 0.

В модели учитывается, что в качестве основных факторов, отражающих нестабильность поставок материальных ресурсов, могут рассматриваться увеличение незавершенного производства; выпуск продукции, незапланированной на данный плановый период; время простоя оборудования из-за дефицита ресурсов или его перенастройки; фонд времени работы оборудования, затраченный для внепланового выпуска и незавершенного производства.

При конкретной реализации в качестве случайных величин рассматривался фонд времени работы производственных агрегатов, затраченный на предприятии для внепланового выпуска продукции и незавершенного производства, а также время переналадки агрегатов или перенастройки технологических операций в [1,1 +1] периоде.

Соответственно в данном случае ©(1) = ^Ь^Х^О) + Wf(t), где Хп - объем

внепланового периода выпуска j - го вида продукции в [1,1 +1] периоде;

- количество незапланированной, но выпущенной в [1,1 + 1] периоде продукции; .1Ф(1) - количество фактически выпущенной продукции; 1*(1) -показатель запланированного выхода продукции; Wf(t) - время простоя производственного агрегата f - го типа.

По виду характеристики ©(1) подлежит определению оптимальный объем буферного фонда для создания буферного задела, обеспечивающего максимальную вероятность выполнения плана. Соответственно в качестве критерия оптимальности данной задачи распределения ПП может выступать минимизация ожидаемого отклонения

от заданной траектории поведения системы Ъ (1), 1 = 0, Т. При этом величины Ъ (1) описывают равномерное распределение планового фонда времени работы производственных агрегатов по периодам и могут быть представлены в виде

г (О = X!I = О,Т, где Рк = {Р^}^,-фонд времени работы производственного (к)

агрегата Г - го типа на плановый период.

Критерий оптимальности для задачи распределения ПП по плановым периодам формулируется в виде

тю Р(х(0),..„ х(Т -1)) = МГ(2(0),..., 2(Т), х(0),..„ х(Т -1), ©(0),.., ©(Т -1)),

где

f(z(t),x(t),0(t)) = maxlkt) - z*(t)||.

0<tsT

В итоге, рассматриваемая задача распределения сводится к нахождению min F(z(t), x(t), 0(t)) из условий

z(t + l) = z(t) + B(x(t)) + 0(t). z(0) = 0, t = 07f; Cs = lTS); = (j = ÜN);

n=0 t=0

(Z4yif)/(Mf) * У of' Xj(t) < xmj(t),

fei fei

где Xj- программа выпуска j - го продукта на предприятии; R^ - объем S- го ресурса на предприятии; Xmj(t) - нижняя граница объема выпуска продукции в [t,t + l] периоде; А = {а^}^1^ - матрица ресурсоемкости; - качество, обеспечиваемое

производственным агрегатом f по j - му продукту; y£f - заданное значение качества выхода j - го продукта f - го производственного агрегата.

Получением решения данной оптимизационной задачи X (t) при t = 0, Т — 1 заканчивается первая стадия оптимального расчета ППП, который учитывает возможность создания буферных фондов и возможность корректировок и дополнений. Именно при корректировке ПП реализуются заранее заложенные в нем адаптивные свойства.

Адаптивные свойства ПП позволяют осуществить его наиболее эффективную корректировку, в данном случае, с точки зрения затрат из-за дефицита или излишка материальных ресурсов, а также из-за колебаний качественного состава поставляемых заготовок и комплектующих для дальнейшей обработки, так как адаптивные свойства ППП определяются оптимальной областью маневрирования режимов производственных процессов в условиях возмущений и помех именно по материальным ресурсам и их качеству. Принципиально, что для рассматриваемого типа производственных объединений область маневрирования по материальным ресурсам является наиболее актуальным аспектом придания адаптивных свойств системе управления ППП.

Четвертая глава посвящена анализу и методам решения задач адаптивного управления производственными процессами компании технического обслуживания нефтегазовой отрасли Вьетнама типа PTSC М&С.

Рассмотрены различные концепции управления современными производственными системами (ПС) машиностроительного профиля, а также других видов и направлений. Одной из наиболее распространенных концепций современного производства является концепция "Массовой производственной системы" (MMS - Mass Manufacturing System). Однако эта концепция в большей степени ориентирована на минимизацию себестоимости в расчете на единицу продукции, что является не совсем оптимальным, потому что не учитывает важность таких показателей, как сроки выхода на рынок, капитальные затраты и способность адаптироваться к разнообразию продукции и изменению условий производства

Именно поэтому начал развиваться альтернативный подход к организации производства, получивший название "Адаптивная производственная система" (AMS -Adaptable Manufacturing System). Применение более гибкой маркетинговой политики, основанной на быстрой реакции к изменению потребностей рынка, а также на внедрении гибких форм производства, позволяет не только занимать лидирующие позиции на рынке, но также не терять способность к массовому выпуску изделий.

Современный системный анализ позволяет в общей проблеме синтеза систем управления ПС выделить следующие основные подзадачи: предварительное календарное планирование; оперативное календарное планирование (перепланирование); оперативная смена суточных заданий; оперативное управление.

В рамках первых двух задач определяется расписание проведения операций для выполнения плана, относящегося к различным временным периодам (месяц, декада, неделя, сутки, смена). Решение последней задачи - оперативного управления - и, отчасти, задачи оперативной смены суточных заданий, позволяет в режиме реального времени непосредственно реализовать управление соответствующим подразделением ПС (в случае компании технического обслуживания нефтегазовой отрасли Вьетнама типа PTSC М&С -чаще всего участком, расположенным в технологическом корпусе или на открытой промышленной площадке с представленной на рис. 5. характерной производственной инфраструктурой). Именно решение данной задачи вызывает наибольшие трудности, так как требует привлечения численных методов расчета оптимальных технологических маршрутов в условиях дефицита времени, отведенного на выработку решения..

Рис.5. Инфраструктура промышленной площадки компании РТБС М&С (Вьетнам)

Предложенная в диссертации методика позволяет рассчитывать оптимальные маршрутные технологические карты в ПС с учетом имеющейся в ней технологической избыточности, синтезировать адаптивное управление материальными потоками в ПС

При формализации поставленной задачи синтеза управления ПС ее функционирование в модели описывается дискретной во времени стохастической динамической системой х(к) = Б[х(к -1),и(к),^(к)], где х(к) - фазовый вектор состояния ПС, к - параметр дискретного времени (к =1,2,...). Компоненты вектора х(к) описывают параметры функционирования ПС: Х[(к),...,Хт(к) - размеры очередей заготовок к отдельным обрабатывающим центрам (модулям) ПС; Хт+](к),...,Хп(к) - индикаторы загрузки отдельных модулей (в том числе

транспортной системы) ПС. Компонентами вектора управления и (к) являются элементы маршрутных технологических карт, описывающие траекторию движения материальных потоков, в него входят наборы и(к) = {и^к),...,иь(к)}, где Ь - число перемещаемых в ПС носителей заготовок. Каждый элемент набора и^к) (1 = 1,..Ь) также представляет собой вектор, включающий, в частности, подкомпоненту и|1(к) -номер заготовки и подкомпоненту 11;2(к) - число технологических операций, выполняемых с данной заготовкой. Остальные подкомпоненты и, (к) представляют собой кортежи из трех сгруппированных элементов {и^ (к), 11; ^|(к),и; ^2(к)} и описывают последовательные пункты обработки. Здесь и-(к) - номер обрабатывающего центра (модуля); и—+1(к) - номер устройства данного центра; и—+2(к) - номер технологической операции, выполняемой на устройстве и^+1(к) модуля и-(к).

Величины %(к) описывают стохастические шумы в работе ПС - случайные временные интервалы выполнения операций из-за отклонения реальных продолжительностей обработки от их номинальных значений; случайные длительности исполнения транспортных операций, случайные сбои в ПС, приводящие к невозможности выполнения определенных технологических операций.

На траекториях функционирования ПС задается некоторая скалярная функция качества функционирования Ь(к) = Ь(х(1); 1 = 0,...,к), с помощью которой формируется критерий эффективности ПС Р(к) = М[х(0; 1 = 0,...,к], где М[ ] -символ математического ожидания.

Разработанный в диссертации комплексный подход к моделированию и оптимизации ПС основан на совместном использовании методов аналитического и имитационного моделирования. Аналитические модели позволяют получить оценку продолжительности ПС при условии стационарности стохастических процессов х(к), описывающих функционирование ПС, а также при некоторых других ограничениях. При этом функции производительности Р(к) представляют собой скалярные детерминированные функционалы, зависящие от параметров управления и(к), а также от других параметров, описывающих характеристики ПС.

В свою очередь, имитационные модели представляют собой отображение процесса функционирования ПС в виде некоторых компьютерно реализованных алгоритмических процедур. В результате реализации отдельного имитационного эксперимента вычисляется скалярная функция Р(к), оценивающая количество выпущенных ПС готовых изделий. Так как отдельные реализации имитационного эксперимента строятся с привлечением методов моделирования стохастических процессов, то реализация функционала производительности Р(к) в свою очередь является случайной величиной, что приводит к необходимости постановки задачи оптимизации управления ПС в рамках теории стохастического программирования. При этом имитационная модель процесса функционирования участка ПС является ядром системы принятия решения о вариантах продолжения функционирования ПС.

Численная процедура расчета требуемого (рационального) варианта функционирования может быть представлена с помощью следующей алгоритмической схемы:

1. Формирование набора векторов и(-), описывающего индексацию модулей, устройств и операций последовательности технологической обработки для данного варианта управления.

2. Вычисление с помощью имитационной модели значения критерия Р(к), усредненного для данного варианта управления по нескольким реализациям

N

р(-) = ^ Р| (•) / N, где Р| (•) - значение критерия эффективности ПС для данной

1=1

реализации (¡=1,...,Ы); N - количество реализаций (обращений к имитационной модели). Получение приближенного варианта управления процессом функционирования ПС.

3. Запрос имитационной модели функционирования ПС для получения прогноза о состоянии ПС (состоянии очередей заготовок на обработку к отдельным обрабатывающим центрам, список обрабатываемых заготовок и т.д.).

4. Получение прогноза о состоянии очередей ПС на требуемый момент времени (момент времени получения уточняющего решения).

5. Формирование набора векторов управления, аналогичных векторам, используемым в процедуре синтеза оптимального управления дискретными системами методом динамического программирования. Вычисление текущего значения критерия эффективности Р(-), аналогичного полученному по N реализациям имитационной модели. Определение рациональной программы выполнения технологических операций обработки в ПС.

Адаптация процесса функционирования участка ПС применительно к объекту исследования осуществляется для:

- перестройки маршрутов движения материальных потоков, если невозможно выполнение некоторых технологических операций (например, при отказе части обрабатывающего оборудования);

- учета изменения характеристик выполнения некоторых технологических операций в ходе функционирования ПС, а учета также неточности априорной информации о номинальных характеристиках.

Адаптация осуществляется с помощью статистического анализа реальных характеристик производительности отдельных модулей ПС и перестройки процесса функционирования ПС таким образом, чтобы оставшиеся ресурсы обеспечивали максимум производительности ПС. В этом случае необходимо корректировать исходные данные процедуры имитационной модели МОИ - в частности, вместо априорных значений элементов структуры 18(-), определяющих времена выполнения отдельных операций (основных технологических и вспомогательных), вводить их оценки, полученные с помощью фиксации реальных времен исполнения тех же операций и накопления их в информационных выборках. Технически это осуществляется по командам, поступающим в центральный компьютер участка ПС с контроллеров, управляющих отдельными ПС. Новая информация поступает в виде совокупности

выборок , где к - номер операции; Пк - размах выборки, ^ (1 = 1,..., 11к) -

замеренные времена выполнения к - й операции (к = 1,..., М); М - число операций.

При исследовании используются методики статистической оценки параметров распределений. В рассматриваемом случае наиболее распространенной и простой моделью распределения реального времени обработки является экспоненциальная модель

Р{1 < т} = 1 — ехр(-Хт), где X = - интенсивность обработки, 1ср - среднее время

обработки.

Полагается, что задана точность АХ определения параметра X, а также априорные границы нахождения параметра X: X = min X и X = шах X. Таким образом, можно

определить число квантований отрезка [А.Д]: h = [(X — X)/ ДЯ.] + 1, где в формуле определения h символом [ ] обозначения операция нахождения целой части. Плотность приведенного выше распределения при X > 0 имеет вид f (х, X) = Хс~''х.

При независимости реализации случайных наблюдений t1,...,tko (k0 > 1) можно

определить оценку Ä,k() = Ä.k(t,,...,tko) по методу максимального правдоподобия или обобщенному байесовскому методу в дискретной схеме, порожденной квантованием возможных значений параметра X с шагом АХ. В этом случае определяется показатель роста

q(X) = f(f(z,X)f(z,X0))"2dT = (ХХ0)>

х+х,

X ( х + ха

ехр---

= (П0)

1/2

X

х+хй

где Х0 - истинное значение параметра X.

При этом для заданного уровня вероятности Р{А, Ф Я,0} порядка 0,1 (что приемлемо для практических целей) и значений параметра среднего времени обработки заготовки на одной операции, например, механической обработки, tcp= 20-25 мин, а также АХ « 0,05 мин, величина к0 имеет значение к0= 120-170. При этом порядок величины к0 практически одинаков как для оценок максимального правдоподобия, так и для обобщенных байесовских оценок. При использовании байесовских оценок с обобщенной плотностью и(Х) в виде усеченного нормального распределения результаты оказываются несколько лучше - объем выборки меньше на 20%, чем для случая

я(А.) = 1.

Моменты времени (t¡ ,t¡ ), определяющие начало и конец выполнения к- й операции с i - й по счету заготовкой (i = 1,..., k0), фиксируются в памяти управляющей участком компьютерной системы и образуют информационные статистические массивы. В простой схеме независимых наблюдений над выборкой из экспоненциального

распределения оценка параметра Хк() определяется соотношением

t к° ,

о (t \ ко = *

IVko X(t,k-t,k)

i=l

в котором индекс к относится к номеру операции.

В более сложных моделях процесса обработки регрессионного типа, в которых необходим учет последствий марковского типа, используются распределения вида P{t+ ¿ х 11;Я,} = 1 - ехр{-[A,t + a(t¡ Д)]}, где i = 0,...,k0-1; o(t¡,X) -нелинейная функция от параметров (t¡ Д), определяющая влияние таких факторов, как степень износа инструмента при обработке предыдущей заготовки в течение времени t¡,

изменение динамических характеристик двигателя станка, увеличение вероятности наличия у соседних заготовок одинаковых физико-химических свойств и т.д. В случае использования плотностей распределения марковского типа для получения оценок неизвестных параметров можно формировать функцию правдоподобия и решать либо вариационную задачу (в случае использования оценок максимального правдоподобия), либо применять операции последовательного интегрирования (в случае байесовских оценок).

Наряду с описанной общей итерационной методикой оптимального управления по единому критерию Р(-) производительности участка ПС, разработана более сложная модель оперативной перестройки технологического процесса обработки, в которой учитывается возможность изменения функционирования ПС в периоды, последующие за теми, на которых формируется оптимальное управление - для последующих смен и суток. В этом случае качество оптимального управления оценивается по критериям выполняемого календарного плана на последующий период (сутки, смену), а конкретным критерием в рассмотренном случае является суммарный квадратичный перенос

календарных сроков -*кр)2> где ^ - заданный директивный срок изготовления

1 - й партии продукции, ^ - реальный. Соответственно оптимальное управление формируется в два этапа: на первом формируется критерий эффективности Р(-), на втором - управление и(•), оптимизирующее Р(-).

При формировании Р(-) используется эвристический подход в сочетании со строгими математическими методами. В частности, вводится аналитический критерий

f ni; -т?

, где rrij, т? - соответственно плановое и реальное выполнение

Р(0 = сх,

(по объемам) изделий 1 - го типа в расчете на последующий интервал - смену, день; а, -весовые коэффициенты. В процессе анализа вводятся характеристики и = (и1,и2), где и,(0 = и0) при и и2(0 = и(0 при 1е[Мк],атакжех(0 = х(М)-

фазовый портрет функционирования системы. Из заданного семейства функционалов Р[и(0, х('), 1 е [Ч0,1],сс], где а - параметр семейства, подлежат определению такие а и Р1и(-), х(-), 1 е [ЧцД], а], чтобы выполнялись условия

F3=F3[u(t),x(t),te[t0,tk]] =

F3-F3

->min;

u2(t)

L3 — *3l

F3 = F3[u(t),x(t),t e [t0,t],u2(t),x(t),t e [t,tj] = U2(1) >opt; F, = F3 [u(t), x(t), t g [t0, t k ]] = opt.

В этих условиях u(t) - результат оптимизации функционала F[-] по U,(t) t е [t0,t] при а - а, т.е. речь вдет о приближении в области экстремальных значений критериев. В основной задаче оптимизации управления ПС критерий F3, к примеру, является критерием выполнения производственных заданий двух соседних смен, либо критерием обработки всей партии деталей и т.д.

Анализ зарубежного опыта внедрения и эксплуатации автоматизированных производств, включая советский, российский и вьетнамский опыт, позволяет выделить следующие основные причины простоя производств:

1. Отсутствие заказов для предприятия, задержки по причине технологической неготовности предприятия к выпуску данного изделия.

2. Неритмичность (или даже срывы) поставок комплектующих, материалов, оснастки и Т.д.

3. Простои технологического характера по причине поломок оборудования и необходимости проведения ремонтных работ.

4. Простои, связанные с социально-гуманитарными причинами (забастовки, массовые эпидемии и т.д.).

5. Простои, обусловленные климатическими особенностями регионов, в которых расположены предприятия.

Опыт эксплуатации производств в условиях Вьетнама показывает, что наиболее важными являются простои, обусловленные причинами 3 и 5. Остальные источники неритмичности компенсируются такими факторами, как высокая дисциплина поставок, обеспечиваемая, в первую очередь, за счет штрафных санкций; хорошая работа маркетинговых и управляющих структур предприятий и высокая дисциплина рабочих и служащих Вьетнама.

Особенно остро стоит вопрос с неритмичностью подачи электроэнергии на производственные предприятия Южного Вьетнама, к которому относится регион Вунг Tay, район Ба Риа, в котором расположено рассматриваемое предприятие PTSC. Основным поставщиком электроэнергии в данный регион является электростанция провинции. Источниками водной массы на гидроэлектростанции является сеть высокогорных озер и рек, паводок которых существенно меняется от сезонных климатических условий.

Статистические исследования, проведенные, в том числе и при участии автора настоящей диссертации, демонстрируют следующие отраженные в таблице 1 зависимости по числу ежедневных остановок предприятий Юга Вьетнама, которые обусловлены недостаточным уровнем поставок электроэнергии (данные характерны для периода 20062011 годов). Представленные данные характерны для всех предприятий с высоким энергопотреблением электричества - машиностроительных, перерабатывающих, химических, приборостроительных и т.д. Динамика временных характеристик в зависимости от периодов года несколько изменилась за последние 10 лет, что обусловлено увеличением энергонагрузки за счет увеличения числа промышленных потребителей.

Таблица 1

Порядковый номер месяца 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Количество остановок 1-2 1-2 2 2-3 3 3 3 3 2-3 2 1-2 1-2

Длительность (мин) 6090 6090 90 90100 100 100 100 100 90100 90 6090 6090

Что касается количества остановок технологического оборудования производственного комплекса PTSC М&С, то его можно оценить в к = 10-15 за сутки со средней длительностью необходимых ремонтных работ в t = 45-50 минут.

Полученные массивы данных использовались при формировании накопительных фондов заготовок, комплектующих, оснастки и т.д., а также коррекции месячных, недельных и сменно - суточных заданий в ПП. С помощью комплекса компьютерных алгоритмов, разработанных в отделе "Информационных технологий и систем управления" компании технического обслуживания нефтегазового сектора Вьетнама PTSC М&С, г. Вунг Tay, разработана Комплексная адаптивная система управления ПП.

Функционально-автоматизированная система оперативно-календарного планирования (в дальнейшем - система) состоит из следующих подсистем:

- подсистема генерации и подготовки к работе;

- подсистема предварительного планирования;

- подсистема месячного планирования и адаптивного перепланирования;

- подсистема недельного планирования и адаптивного перепланирования; -подсистема суточного планирования, адаптивного перепланирования и диспетчеризации; -подсистема адаптивного планирования заготовительного и инструментального производства.

В Приложении к диссертации помещено дополнительное описание деятельности компании технического обслуживания нефтегазового сектора Вьетнама PTSC М&С и документы о практической реализации результатов диссертационного исследования.

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ ПО РАБОТЕ

В диссертационной работе на основе методов системного анализа, моделирования и оптимизации систем управления производственными процессами решена актуальная задача разработки теоретических основ, моделей и методов повышения производственного потенциала предприятий технического обслуживания нефтегазового сектора Вьетнама путем совершенствования методов управления.

Практические аспекты диссертационной работы посвящены приложению теоретических методик к задачам оптимизации производственных процессов в промышленных комплексах предприятий технического обслуживания нефтегазового сектора Вьетнама.

В результате проведенных исследований получены следующие основные результаты и выводы.

1. Проведен анализ процессов управления и повышения эффективности производственного потенциала компаний технического обслуживания в нефтегазовом секторе Вьетнама.

2. На основе системного анализа имеющегося практического материала описаны типичная конфигурация, структурные элементы, а также параметры и технологические связи в структуре производственного потенциала типичных производственных комплексов компаний технического обслуживания в нефтегазовом секторе Вьетнама. Проведен анализ эффективности использования плановых и адаптивных схем производства. Приведены схемы и параметры конкретных производственных комплексов компаний технического обслуживания в нефтегазовом секторе Вьетнама, в частности компании PTSC М&С, г. Вунг Tay.

3. Разработаны математические модели воздействия случайных факторов, приводящих к сбоям и задержкам в выполнении производственной программы. Проведены статистические исследования, на основе которых выделены основные источники помех, включая факторы, как технологического характера, так и климатической природы, обусловливающей сезонные неритмичности в энергоподаче.

4. Разработана методика оценки влияния случайных возмущений на планы производственных процессов. Приведены результаты математического моделирования синтезированных алгоритмов на конкретных схемах.

5. Разработаны алгоритмы и схема компьютерной реализации системы адаптивного планирования и управления для автоматизированных производственных комплексов компаний технического обслуживания в нефтегазовом секторе Вьетнама. Реализовано математическое моделирование предложенных алгоритмов, которое показало достаточно высокую эффективность этих алгоритмов при их применении в целях максимального использования производственного потенциала для современных и перспективных предприятий в условиях рыночной экономики.

6. Результаты диссертационной работы получили свое применение в виде практического внедрения на ряде предприятий, а также в научных и учебных заведениях различных стран. В частности, математические модели и алгоритмы реализованы в виде методик и комплексов прикладных программ и использовались:

- в научно - исследовательских работах Института автомобильной электроники и электрооборудования Министерства промышленности и торговли Российской Федерации, в том числе в совместных работах Института с Университетом транспорта г. Хошимин (СРВ);

в научно-исследовательских и опытно - конструкторских работах Нефтегазовой технической сервисной акционерной компании PTSC Министерства энергетики Вьетнама, в первую очередь предприятия PTSC М&С г. Вунг Tay;

- в учебных курсах «Управление производством» в Ханойском университете народного хозяйства Вьетнама;

- в научно-исследовательских работах в Научно-исследовательском институте управления экономикой Вьетнама.

ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ В изданиях, рекомендованных ВАК РФ:

1. Нгуен Тхи Тхань Тьи, Кустов А.Ю. Системно интегрированный подход к формированию организационных структур кластерного типа. - М., Динамика сложных систем, № 1, 2015, с. 7-12.

2. Нгуен Тхи Тхань Тьи, Кустов А.Ю. Метод построения эволюционной модели инновационного развития интегрированных компаний. - М., Динамика сложных систем, № 5, 2014, с. 72-76.

В других изданиях:

3. Нгуен Тхи Тхань Тьи. "Phân tích các diem kliác biçt gura doanh nghiçp Viçt Nam và Liên bang Nga vè khía c<mh quân ly tô chûc" (Социально-управленческий анализ организационных различий на материале предприятий Вьетнама и России). Научная статья. Периодическое издание Университета внешней экономики и торговли, СРВ, август 2009 г., с. 26-31.

4. Чан Динь Тху, Нгуен Тхи Тхань Тьи, Данг Тхань Чунг, Чан Хонг Чыонг, Нгуен Ван Нием. "Tâng trucmg kinh té và khoáng cách thu nhâp à Viçt Nam thói ky công nghiçp hoá, hiçn dai hoá" (Проблемы роста и неравенства уровня доходов во Вьетнаме в период индустриализации и модернизации). Научно-исследовательская работа. Ханойский государственный университет, СРВ, 2011 г., 188 стр.

5. Хо Вьет Кхоа, Нгуен Ван Там, Нгуен Тхи Тхань Тьи. "Nhùng han ché trong chính sách phát trien doanh nghiçp tu nhân tai Viçt Nam" (Ограничения в политике развития сектора бизнеса во Вьетнаме). Научно-исследовательская работа. Университет народного хозяйства Ханоя, СРВ, 2011 г. 173 стр.

6. Чыонг Минь Дык, Нгуен Тхи Тхань Тьи. "Thtfc trang chát lirçmg nguôn nhân Urc Viçt Nam tnróc tái câu truc nên kinh té" (Настоящее положение качества человеческих ресурсов Вьетнама в условиях реструктуризации экономики). Журнал "Управление экономикой" Научно-исследовательского института управления экономикой СРВ, №44, 2011 г., с. 1522.

7. Фам Хыонг Тхао, Нгуен Тхи Тхань Тьи. "Giao tiép kinh doanh trong môi tnrông da vân hóa" (Бизнес-контакты в многокультурной среде). Журнал "Управление экономикой" Научно-исследовательского института управления экономикой СРВ, №46, 2012 г с 6673.

8. До Хью Xa, Чан Ван Винь, Нгуен Тхн Тхань Тьи. "Tiép tue hoàn thiçn mói quan hç giùa dói mói kinli té và dôi mói chinh tri" (Усовершенствование связи между экономической инновацией и политическим обновлением). Журнал "Управление экономикой" Научно-исследовательского института управления экономикой СРВ, №49, 2012 г., с. 23-29.

9. Нгуен Тхн Тхань Тьи, Нгуен Тхю Зунг. "Nhân tô tác dpng dén näng suát cúa nguôi lao dçng, mô hinh ly thuyét và v§n dyng à Viçt Nam" (Теоретическая и практическая модель факторов, имеющих влияния на производительность труда работников во Вьетнаме). Журнал "Управление экономикой" Научно-исследовательского института управления экономикой СРВ, №54,2013 г., с. 31-37.

10. Нгуен Тхи Тхань Тьи. "Bäc tnrng vän hoá công sä trong các doanh nghiêp nhà nuóc à Viçt Nam" (Специфика организационного поведения в различных государственных предприятиях на опыте предприятий СРВ). Научный доклад. Сборник исследований Ханойского университета гуманитарных наук 2007 года, СРВ, март 2008 год., с. 77-83.

11. Мутин Д.И., Нгуен Тхи Тхань Тьи. Управление производственными процессами в медицинской информационной системе. Труды Международной научной конференции "Инновационные медицинские технологии", Российская Академия естествознания, Москва, 10-12 февраля 2015 г., с. 34-37.

12. Kustov A.I., Nguyen Thi Thanh Chi, Ngo Anh Tuan. Phircrng pháp hç thông tich hçrp xây dtrng со câu tô chúc công ty kiêu cluster (ецш công ty). Tap chi VISABA ( Hiep Hoi Dai Ly Moi Gioi Tau Bien Viet Nam) No. 4 (5), quy 4 nâm 2014, trang 8-12. (Системно -интегрированный подход формирования организационных структур кластерного тша Журнал VISABA Ассоциации брокерских компаний и судовых агентств Вьетнама).

Подписано в печать: 26.06.2015 Объём: 1,0 усл.п.л. Тираж: 100 шт. Заказ № 83/д Отпечатано в типографии «Реглет» 127055, г. Москва, Новослободская, д.20, стр.4 +7(495)971-77-88; www.reglet.ru