автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.18, диссертация на тему:Математическая модель социально-экономической системы региона с учетом внешних возмущающих воздействий

кандидата физико-математических наук
Отоцкий, Петр Леонидович
город
Москва
год
2008
специальность ВАК РФ
05.13.18
Диссертация по информатике, вычислительной технике и управлению на тему «Математическая модель социально-экономической системы региона с учетом внешних возмущающих воздействий»

Автореферат диссертации по теме "Математическая модель социально-экономической системы региона с учетом внешних возмущающих воздействий"

На правах рукописи

Отоцкий Петр Леонидович

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ РЕГИОНА С УЧЕТОМ ВНЕШНИХ ВОЗМУЩАЮЩИХ ВОЗДЕЙСТВИЙ

Специальность 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук

□□3456157

Ярославль - 2008

003456157

Работа выполнена на кафедре прикладной математики Московского физико-технического института (государственного университета).

Научный руководитель: доктор физико-математических наук, профессор

МАЛИНЕЦКИЙ Георгий Геннадьевич

Официальные оппоненты: доктор технических наук, профессор

МАЛКОВ Сергей Юрьевич

кандидат физико-математических наук, доцент СТЕПАНЦОВ Михаил Евгеньевич

Ведущая организация: Институт системного анализа РАН

Защита диссертации состоится « I% ¿fctWp 2008 года в \5 часов на заседании диссертационного совета Д 212.002.05 при Ярославском государственном университете им. П.Г. Демидова по адресу: 150000, г. Ярославль, ул. Советская, Д. 14.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Ярославского государственного университета им. П.Г. Демидова по адресу: г. Ярославль, ул. Полушкина роща, д. 1.

Автореферат разослан «j¿» HOJiSfS 2008 года.

Ученый секретарь диссертационного совета

Глызин С.Д.

Общая характеристика работы

Актуальность работы

Децентрализация управления в современной России определила возрастание значимости эффективного управления функционированием и развитием на региональном уровне. Однако исторически на региональном уровне не сформирован административный механизм долгосрочного социального и экономического планирования. Сегодня отсутствует утвержденная Министерством регионального развития РФ методика регионального планирования. Анализ существующих стратегий социально-экономического развития 47 субъектов РФ показал, что в России сложилось 5 различных подходов регионального планирования.

Анализ выявил несогласованность общей стратегии социально-экономического развития Российской Федерации с существующими стратегиями развития регионов, отдельных секторов экономики (например, электроэнергетики, транспорта и др.). Аналогичная несогласованность существует между стратегиями развития экономически связанных регионов. Таким образом, сегодня в практике отсутствует единый язык и единая система планирования регионального развития, которые бы позволили оперативно азрабатывать, согласовывать и корректировать стратегии развития соответствующих субъектов.

В Российской академии наук ведутся активные исследовательские работы по формализации, моделированию и прогнозированию регионального развития, а также по созданию информационных систем аналитической поддержки правления региональным развитием. Основные работы выполнены в ИНП АН (Ивантер В.В., Узяков М.Н., Ксенофонтов М.Ю. и др.), ВЦ им. A.A. Дородницына РАН (Моисеев H.H., Петров A.A., Поспелов И.Г., Шананин A.A., и др.), ИПУ им. В.А. Трапезникова РАН (Васильев С.Н., Новиков Д.А., Кульба - .В., Бурков В.Н., Дорофеюк A.A., Цвиркун А.Д., Антипов В.И., Гусев В.Б. и р.); ФИАН им. П.Н. Лебедева РАН (Чернавский Д.С. и др.), ИПМ им. М.В. елдыша РАН (Малинецкий Г.Г., Подлазов A.B., Малков A.C. и др.), ИСА РАН (Попков Ю.С., Лескин В.Н., Петровский А.Б., Иванов Ю.Н. и др.), ЦЭМИ РАН (Макаров В.Л., Михалевский Б.Н., Гребенников В.Г. и др.), Институт кономики РАН (Гринберг P.C., Абалкин Л.И., Логинов В.П., Сорокин Д.Е., СильвестровС.Н. и др.), ИМЭМО РАН (Дынкин A.A., Королев И.С., огилевкин И.М. и др.), ИМЭПИ РАН (Гринберг P.C., Барковский А.Н., омберг Р.Г. и др.), Институтом международных организаций и еждуранодного сотрудничества ГУ-ВШЭ (Горбунова Е.М., Ларионова М.В., ешкова Т.А. и др.), Центром экономических и финансовых исследований и азработок РЭШ (Турдыева H.A., Волчкова H.A., ЮдаеваК.В. и др.), нститутом динамики систем и теорий управления СО РАН (Васильев С.Н., атурин В.А., Гурман В.И., Данилина Е.В., Урбанович Д.Е.), Институтом кономики УрО РАН (Татаркин А.И., Куклин A.A. и др.). Однако использование подходов, эффективных при моделировании сложных ¡ехнических систем или социальных и экономических явлений на уровне

страны, сталкивается с рядом серьезных проблем при описании явлений регионального уровня: чрезмерное редуцирование описания социальных и экономических процессов и факторов регионального развития, дефицит и несистемность исходной статистической информации на региональном уровне, открытость региона как объекта исследования с ненаблюдаемыми финансовыми и товарными потоками через его границу.

Поэтому усовершенствование математических методов аналитической поддержки администрации регионального уровня, разработка имитационно-экспертной модели социально-экономической системы региона, объединяющей методы математического моделирования и методы экспертной оценки, ориентированной на активное участие предметных специалистов региональной администрации в построении модели и прогнозировании регионального развития, является актуальной научной задачей.

Цель и задачи работы

Целью диссертационной работы является разработка математических методов долгосрочного прогнозирования социально-экономического развития региона, разработка алгоритмов оценки устойчивости производственных секторов экономики региона и алгоритмов увеличения конкурентоспособности производственных предприятий региона. Для достижения поставленной цели было необходимо решить следующие задачи:

1. Разработать процедуру прогнозирования социально-экономического развития региона, использующую иерархическую композицию моделей.

2. Разработать модель социально-экономической системы региона, учитывающей демографию региона, занятость населения, развитие отдельных производственных секторов экономики, воспроизводство валового регионального продукта (ВРП).

3. Разработать алгоритм оценки устойчивости отраслей к возмущающим воздействиям, учитывающий неоднородность предприятий отрасли.

4. Разработать комплекс программ мониторинга инновационной активности в регионе в качестве подхода к повышению конкурентоспособности производственных предприятий региона.

Объект исследования - регион как открытая социально-экономическая система.

Предмет исследования - методы имитационно-экспертного моделирования социально-экономического развития региона.

Научная новизна

1. Разработана имитационно-экспертная модель социально-экономической системы региона учитывающая демографию региона, занятость населения, развитие промышленности и сельского хозяйства, воспроизводство валового регионального продукта (ВРП).

2. Разработан алгоритм оценки развития отраслей при изменении конкурентного воздействия, учитывающий неоднородность предприятий

отрасли на основе анализа ранговых распределений базовых микроэкономических показателей предприятий.

3. Разработана модель демографии региона на основе соотношений когортной динамики численности населения. За счет предварительной обработки исходной статистической информации с помощью интегральной сплайн интерполяции удалось свести временной шаг моделирования к одному году.

4. Разработан новый алгоритм эволюционного построения баз данных для хранения плохо формализованной информации.

1рактическая значимость

1. Разработан долгосрочный прогноз социально-экономического развития Московской области до 2020 г. Произведен сравнительный анализ выполненного прогноза с официальным прогнозом, опубликованным в «Стратегии социально-экономического развития Московской области до 2020 г.».

2. Разработан прогноз развития реального сектора экономики Московской области при увеличении внешней конкуренции.

3. Разработан комплекс программ мониторинга инновационной активности в регионе, как подход к повышению конкурентоспособности производственных предприятий региона.

етоды исследования

1. Методы имитационного моделирования.

2. Интегральная сплайн-интерполяция рядов статистических данных.

3. Метод построения и анализа ранговых распределений .

4. Когортный анализ (метод передвижки возрастов) демографического состояния региона.

5. Темпово-дефляторный анализ динамики макроэкономических показателей в рамках системы национальных счетов (СНС).

6. Метод эволюционного построения баз данных для хранения плохо формализованной информации.

а защиту выносятся

1. Способ имитационно-экспертного моделирования социально-экономических систем.

2. Модель социально-экономической системы региона учитывающая демографию региона, занятость населения, развитие промышленности и сельского хозяйства, воспроизводство валового регионального продукта (ВРП).

3. Алгоритм оценки развития производственных секторов экономики региона при повышении внешней конкуренции.

4. Комплекс программ мониторинга региональной инновационной системы.

5. Алгоритм эволюционного построения баз данных для хранения плохо формализованной информации.

остоверность полученных результатов работы обеспечивается

спользованием апробированных методов исследования, верификацией

азработанных моделей и алгоритмов с помощью сопоставления результатов

ретроспективного моделирования с отчетной статистической информацией, а также интерпретацией и обсуждением полученных результатов в администрации Московской области и в научном сообществе. Апробация работы и научные публикации

Основные результаты диссертационной работы были доложены, обсуждены и получили одобрение специалистов на следующих научных конференциях и семинарах:

1. Научные конференции МФТИ (Долгопрудный, 2003-2006 гг.).

2. Международная конференция Метафорум «Новые направления в развитии организационной кибернетики» (Швейцария, г. Ст. Гален, 2007 г.).

3. VIII и IX Международные форумы «Высокие технологии XXI века» (г. Москва, 2007-2008 гг.).

4. Первый Межрегиональный форум «Российские высокие технологии» (г. Чебоксары, 2007 г.).

5. Вторая Международная конференция «Системный анализ и информационные технологии» (г. Обнинск, 2007 г.).

6. III Всероссийская молодежная конференция по проблемам управления (г. Москва, 2008 г.).

а также:

7. Выступление на Ученом совете Института прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН по модели социально-экономического развития Московской области (г. Москва, 2007 г.).

8. Научные семинары отдела математического моделирования нелинейных процессов и синергетики Института прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН.

9. Научные семинары отдела интеллектуальных систем управления и моделирования Института проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН.

10.Доклады в Министерстве промышленности и науки Московской области по результатам долгосрочного прогноза социально-экономического развития Московской области.

Результаты диссертации были использованы Министерством промышленности и науки Московской области в процессе подготовки документов, связанных с совершенствованием государственного регулирования развития науки и промышленности на региональном уровне (имеется справка о внедрении результатов диссертационного исследования).

Методы имитационно-экспертного моделирования были использованы в Центре компьютерного моделирования и экспертного анализа Института прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН в рамках проекта МЧС РФ по построению экспериментального стенда комплексной системы научного мониторинга.

Основные результаты диссертации опубликованы в 14 работах, в том числе в двух журналах из списка, рекомендованного ВАК РФ.

Структура и объем диссертации

Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения и списка спользованных источников, включающих 387 наименований. Работа изложена а 133 страницах.

РАТКОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

ведение

Во введении обоснована актуальность диссертационной работы, формулированы цель и задачи исследования, охарактеризована научная овизна полученных результатов и их практическая значимость, указаны етоды исследования, указаны положения, выносимые на защиту.

лава 1. Разработка модели социально-экономической системы региона

Глава начинается с обзора предшествующих работ по теме исследования, митационно-экспертная модель социально-экономического развития региона бласти строится на основе системы взаимоувязанных социальных и кономических моделей и экспертной оценке медленно изменяющихся на рогнозном интервале времени показателей.

С точки зрения наблюдения объекта управления, регион - это открытая истема с плохо наблюдаемыми потоками экспорта и импорта, налоговых тчислений и ряда других показателей, для которой составить замкнутую истему уравнений по официальной статистической отчётности невозможно, роблема построения модели социально-экономической системы региона с четом внешних возмущающих воздействий заключалась в объединении ряда ипотез, математических моделей, экспертных оценок и вычислительных горитмов.

7. Подготовка отчета для лиц принимающих решения ис. 1. Основной алгоритм имитационно-экспертного моделирования.

Для практической ценности модели было важно обеспечить совместимость онятийного аппарата предлагаемой имитационно-экспертной системы

индикативного планирования с понятийным аппаратом органов управления (Министерства промышленности и науки Московской области).

Поэтому была построена информационная система для интеграции математической модели региона с экспертными оценками развития медленно изменяющихся на прогнозном интервале времени (интегральных) показателей с возможностью корректировки экспертных оценок в диалоговом режиме (рис. 1).

Модель социально-экономического развития региона основывается на прогнозе развития экономики России и пропорциональной оценке показателей развития экономики региона. Затем определяется численность постоянного населения региона и количество потребных трудовых мигрантов. По количеству жителей и их доходам уточняется товарооборот и выпуски производственных секторов экономики. Отдельно (по возможностям инвестирования в жилищное строительство) определяется количество построенной жилплощади и загрузка строителей.

Для Московской области была построена имитационно-экспертная модель, включающая в себя блоки определения следующих показателей:

• Валовой региональный продукт (ВРП) - общие макроэкономические показатели экономики региона, доля в ВВП России, валовое накопление, инвестиции, динамика основных фондов, доходы населения;

• Демография - динамика численности населения и миграционные процессы, численность пенсионеров;

• Занятость - трудовые ресурсы региона, динамика долей занятости в различных секторах экономики;

• Промышленность - темпы роста выпуска промышленной продукции, производительность труда, доля занятых в промышленности;

• Сельское хозяйство (с/х) - темпы роста выпуска промышленной продукции, производительность труда, доля занятых в промышленности, анализ причин падения рентабельности сельского хозяйства региона.

Всего модель оперирует 48 показателями, 12 из которых являются устойчивыми и прогнозируются экспертно.

Модель демографии региона построена на расчетной оценке динамики возрастных когорт населения (методе передвижки возрастов). Всё население представляется суммой годовых когорт мужчин и женщин, исходная численность которых публикуется в официальной статистической отчетности. Когортные коэффициенты рождаемости, смертности и миграции определяются косвенным образом (при помощи интегральной сплайн-интерполяции) по официальной статистической отчетности соответствующих коэффициентов по пятилетним когортам населения.

Данный подход к моделированию демографических процессов широко распространен, однако из-за особенности исходной статистической информации (коэффициенты публикуются по 3, 5 и 10 летним возрастным группам населения), в большинстве отечественных когортных демографических моделях используется 5 летний временной шаг. В данной модели при помощи интерполяции коэффициентов по годовым возрастным

группам оказалось возможным использовать однолетнии шаг, т.е. сделать трогноз численности пенсионеров, школьников, студентов, трудоспособного гаселения на один, два, три года вперед, что является важным аспектом для планирования регионального бюджета.

Динамика распределения численности когорт. Население Московской области (женщины)

аооао

70000 600« 500®

£ лйух зоооо

2ШЖ 10000 о

¿Ж

' 7 " Т

1 м\ш

V / К Ь

¥ V у Ч

——гоое —•—

—*— 2020 —«—2030

Номер когорты, лет

& <$> Ф

'ис. 2. Результаты расчета динамики распределения численности однолетних когорт женского населения Московской области для 2006, 2015, 2020 и 2030 гг.

Приведем основные соотношения динамики когорт населения:

Ыт\ - - Штг_1 ■ N.т,_1 + ■ кМпт, (1)

где: Ми,- - число мужчин в когорте 1;

/ - номер когорты (соответствует году рождения людей в когорте);

I - расчетный год;

1-1 - возраст людей в когорте 1;

Шт - возрастной коэффициент смертности;

М- возрастной объем миграционного прироста;

кМтм/ - доля мужчин в миграционном приросте.

Аналогичные уравнения описывают динамику женских когорт.

Число новорожденных мальчиков (1=1) определяется следующим образом аналогичные соотношения описывают число новорожденных девочек): 100

Ыт\ = кВтм ■ £ Му ■ + М0 ■ кМтм, (2)

7=0

где: ~Ит\ - число новорожденных мужчин;

г - номер когорты (соответствует году рождения людей в когорте),

для новорожденных 1 = г; кЯтм> - доля мальчиков в новорожденных детях; Им> - численность женщин по годовым когортам; кК] - возрастной коэффициент рождаемости по когортам матерей; Полученные результаты моделирования демографических показателей для Московской области приведены на рис. 3.

Прогноз общей численности насепения Московской области

годы

Рис. 3. Долгосрочный прогноз общей численности населения Московской области для двух сценариев развития.

В модели экономической системы региона приняты следующие предположения:

1. Доля ВРП региона ВВП России на длительном промежутке времени (до 15 лет) меняется плавно и предсказуемым образом;

2. Производительность труда в производственных секторах экономики меняется плавно и предсказуемым образом, она зависит от интенсивности освоения новых технологий (и ряда других факторов), но знание экспертами инвестиционного процесса в соответствующих секторах экономики и технологий позволяет вносить нужные корректировки;

3. Показатели производственных секторов экономики, такие как выпуски, промежуточное потребление, запасы, незавершённое производство, основные производственные фонды (ОПФ), вводы ОПФ, выбытие ОПФ и ряд других (кроме налогов и субсидий) представимы в темпово-дефляторной форме (1-3);

4. В модели учитываются только материально-вещественный аспект воспроизводства ВРП (не учитывается финансовый аспект), в связи с тем, что услуги финансового посредничества (банковская деятельность) определяется Росстатом только на федеральном уровне.

Темпово-дефляторная форма записи показателя:

-Р.-Хь, (3)

(4)

(5)

где: X,- значение показателя в текущих ценах;

Dt - базисный дефлятор;

Р, - базисный темп;

Х0 - базисное значение показателя;

¿1- текущий дефлятор;

рI — текущий темп;

Х,-1 - значение показателя в предыдущем тактовом периоде;

ХБ,- значение в сопоставимых ценах.

Для горизонта прогноза в 10-20 лет тактовый период - 1 год.

В отличие от распространенных макроэкономических моделей, расчет 1роизводился как в текущих ценах, так и в сопоставимых ценах базисного года, то позволило отделить динамику темпов выпуска, ВРП и пр. показателей от ысокочастотных, с точки зрения долгосрочного прогноза, колебаний цен роизводителей и потребителей на различные виды продукции.

Основные соотношения макроэкономической модели региона:

WWP\ = ХО, + NL, -SB, - Z,, (6)

WWP2, = WN, + YD, + YG, + YNK, +ЕХ,- IM, + STR,, (7)

WWP1, = WWP2, = WWP,, (8)

z,=b,-mvp„ (9)

CNL, = NL,-SB, = nl, ■WWP„ (10)

IM, = q, • WWP,, (11)

F, = FM + WWF, - WBF,, (12)

F, = (1 - kwb, ^ kpr, ■ IN, /Dn,, (13)

WDS,=XO,-Z„ (14)

WDS, = W1, + W~, +Wi, +W4, +W't, (15)

где: WWP1,, WWP2,, WWP, - соответственно произведенный, использованный общий валовой внутренний продукт в рыночных ценах;

ХО, - выпуск в основных ценах;

NL,,SB,,CNL, - соответственно налоги на продукты, субсидии на продукты чистые налоги на продукты;

2, - промежуточное потребление в ценах покупателей;

WN, - валовое накопление в рыночных ценах;

YD,, YG,, YNK, - соответственно расходы на конечное потребление омашних хозяйств, государства и некоммерческих организаций и пр.;

EX,, IM, - соответственно оценка экпорта и импорта в рублях;

STR, - статистическое расхождение;

F, - основные фонды на конец года в ценах базисного года;

WWF,, WBF, - соответственно ввод в действие и выбытие основных фондов ценах базисного года;

WDS, - валовая добавленная стоимость;

W',, W\, W\, W',, W\ - соответственно оплата труда наемных работников, - аловая прибыль и валовые смешанные доходы, налоги на производство и

импорт, субсидии на производство и импорт, косвенно измеряемые услуги финансового посредничества; а также коэффициенты:

Ь, - коэффициент промежуточного потребления; п1, - коэффициент чистых налогов на продукты;

- коэффициент импорта; Ь\Ъ, - коэффициент выбытия основных фондов; крг, - коэффициент перевода инвестиций в основные фонды; В результате расчета модели и взаимодействия с экспертами экономистами Министерства промышленности и науки Московской области был разработан долгосрочный прогноз социально-экономического развития Московской области.

Кратко приведем основные результаты прогноза.

ВРП региона - обобщающий показатель результативности экономической деятельности всех предприятий (корпораций, малого и среднего бизнеса) региона. Поскольку экономическая система региона - часть экономической системы всей России, оценивается место региона в общем развитии экономики России. На рис.6 приведены доли ВРП Москвы и Московской области относительно ВВП России («Комплекс» = Москва + Московская область). Объединение Москвы и Московской области в «Комплекс» позволило, в том числе учесть эффект маятниковой миграции.

Занятость Московской области определяется многими факторами, но для обобщённого прогноза можно воспользоваться прогнозом ВРП и прогнозом производительности труда по ВРП.

Прогноз развития региональной промышленности осуществлялся двумя способами. По экспертной оценке темпов выпуска промышленности (прогноз

«по тенденции» на рис. 8.) и по экспертной оценке производительности труда и доли численности занятых в промышленности (прогноз «по произв. труда» на рис. 8.).

Рис.7 Потребность в трудовых ресурсах

Также на рис. 8. отмечен официальный прогноз выполненный Министерством экономики Московской области и приведенный в стратегии социально-экономического развития Московской области до 2020г. Очевидно, что для выполнения данного прогноза или доля занятых в промышленности или производительность труда должны возрасти в 3-4 раза, по сравнению с соответствующими значениями в 2005 г.

Рис.8. Базисный темп выпуска промышленной продукции Московской области.

Массовые технологии сельскохозяйственного (с/х) производства за последние 15 лет изменились незначительно, но уменьшилась площадь полей и поголовье скота, что значительно сокращает текущие затраты. Кроме того, рост производительности труда - частично следствие замещения местных жителей (покидающих с/х сектор экономики) большим количеством нелегальных трудовых мигрантов. Поэтому в прогнозе темпов роста с/х производства

предполагается, что темпы выпуска с/х продукции останутся практически неизменными, в связи с незначительными инвестициями в ОК с/х и падением официальной численности занятых.

ЧИСЛЕННОСТЬ ЗАНЯТЫХ В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ

тыс. чел.

.............................. !

отчет -----------------........... 1 прогноз (

\ 19Э5 2000 2005 2010 2015 2020 2025 |

Рис. 9. Занятость сельского хозяйства Московской области

Рассмотрим рис. 10. Причина стагнации с/х в хроническом несоответствии цен на топливо, стоимость которого за 5 лет (в диапазоне 1999-2004 гг.) возросла в 3-4 раза, росте стоимости электроэнергии в 2,96 раза, минеральных удобрений в 2,77 раз и т.д. При росте цен производителей с/х продукции на указанном промежутке времени только в 1,09 раз. При этом следует отметить, что стоимость реализованной с/х продукции Московской области на соответствующем промежутке времени возросла в 2,08. Разница в ценах была поглощена сектором торговли и услуг.

Рис. 10. Базисный дефлятор выпуска сельскохозяйственной продукции Московской области в сравнении с базисным индексом потребительских цен Московской области и в среднем по России («Ножницы цен»)

Поэтому с/х Московской области не может производить накоплений финансовых ресурсов для нормального воспроизводства, технического перевооружения и приобретения новейших технологий для повышения своей конкурентоспособности. В результате её продукция последовательно вытесняются импортом.

Тенденцию развития в сельском хозяйстве можно охарактеризовать как стагнацию, вызванную хроническим диспаритетом закупочных и продажных

ен. Низкая рентабельность с/х производства не позволяет производить в остаточном количестве обновления основных фондов и внедрять новую ехнику. _

БАЗИСНЫМ ТЕМП ВЫПУСКА СЕЛЬХОЗ ПРОДУКЦИИ (база 19Э9 г.) 2,8

1 2,3

'1,3

официальный прогноз/'

л

05 тенденции

, ' а » И ■ Ш -,-!

* . . м ■ » " ¡по производтеяьмости труда '' УЧуЖ*"* * ' «". . . 1 • ' ' 1-^ ,

отчет прогноз

695-.' 2000 2005 .2010 2015 2020 -?025''

ис.11. Базисный темп выпуска продуктции сельского хозяйства Московской области.

Вместе с ростом промышленности происходит изменение всей структуры кономической системы Московской области. С 2000 по 2005 годы сферы услуг общая коммерческая деятельность по обеспечению рынка, торговля и бщественное питание, материально-техническое снабжение и сбыт) стали реобладающими, превысив долю реального производства. Таким образом, тблюдается тенденция превращения Московской области в обслуживающий оргово-коммерческий и складской придаток Москвы. Однако научно-ехнический потенциал Московской области может стать основой развития егиона. Проблемы разработки информационной системы для мониторинга ктивности региональной инновационной системы Московской области ассматривается в Главе 3.

Глава 2. Увеличение внешней конкуренции как возмущающий фактор оциально-экономического развития региона

Во второй главе решается задача разработки алгоритма оценки развития роизводственных секторов экономики региона при повышении внешней онкуренции на примере текстильной промышленности Московской области, лава начинается с обзора предшествующих работ по теме исследования.

В качестве метода оценки выбран анализ ранговых распределений ентабельностей предприятий промышленности, что дает возможность итывать неоднородность предприятий сектора экономики.

Рентабельность - относительный показатель экономической ффективности, комплексно отражающий степень эффективности спользования материальных, трудовых и денежных ресурсов.

Рентабельность влияет нелинейно на развитие компаний, т.к. очевидно, что омпании с высокой рентабельностью, превосходящей определенное пороговое начение, привлекают внешних инвесторов, т.к. приносят больше прибыли на диницу вложенных средств, и, следовательно, развиваются быстрее.

Для анализа конкурентоспособности производственных секторов экономики на региональном уровне, мы будем использовать ранговые распределения рентабельностей предприятий сектора.

Определим М - множество предприятий сектора экономики.

т{г,х) е М , (16)

где: т - отдельное предприятие; г - рентабельность; х- выручка.

Пронумеруем элементы множества М так, что:

У/>0 г/ч>г, >#■„, где: N - общее число предприятий сектора экономики. Определим множество пар:

(18)

■,=2>*. (19)

»-о

Распределение г, (га,), / = 0,1...Л' называется ранговым распределением элементов множества М по величине г.

Ранг-размерное распределение предприятий текстильной отрасли Московской области по рентабельности продаж и выручке

80% 60%

Ю

™ -40% х

£. -60%

-80% - - -.....-...................---..............—-......

-100%-------------------------------------

выручка, млрд. руб.

Рис.12. Ранговое распределение предприятий текстильной промышленности Московской области по рентабельности продаж и рангу

Ранговое распределение предприятий отражает конкурентную структуру сектора экономики, долю потенциально убыточных предприятий (с рентабельностью ниже процентной ставки банковских депозитов или процента инфляции). Также с помощью такого представления возможно оценить деформацию производственного сектора экономики в случае резкого повышения внешней конкуренции.

В качестве оси абсцисс в распределении предприятий сектора можно использовать как ранг предприятия, так и долю выпуска предприятия в общем выпуске сектора экономики. Распределение по рангу предприятий отражает

оциальные последствия деформации сектора экономики, например уровень езработицы и др. Распределение по доли выпуска предприятий отражает кономические последствия деформации сектора экономики. В качестве оси рдинат может выступать не только рентабельность предприятий, но и роизводительность труда, фондоотдача, оборотные активы, чистая прибыль, апитальные вложения, период оборота активов и др.

В работе показано, что ранговое распределение рентабельности редприятий носит степенной характер и может быть представлено в виде:

1

{х-х)°

-+с,

(20)

где: х-выручка компании; х- суммарная выручка всех компаний сектора; а-коэффициент характеризующий дифференциацию лидирующих омпаний сектора по рентабельности;

Ь - коэффициент характеризующий дифференциацию наиболее отсталых омпаний сектора по рентабельности; С- нормировочная постоянная.

\ Ранг-рамерное распределение предприятий ,

текстильной отрасли Московской области ; по рентабельности продаж и выручке

' 50%

25%

0%

-25%

-50%

-75%

-100%

•125%

•150%

8 С Ю

выручка, млрд. руб.

Рис.13. Ранговое распределение предприятий сектора текстильной промышленности осковской области по рентабельности продаж и выручке.

Анализ распределения изображенного на рис. 13 показывает, что в случае нерционного развития и проведения различных протекционистских (ероприятий:

предприятия, расположенные на отрезке АВ (где рентабельность выше инфляции) будут привлекать инвестиции и развиваться; предприятия, расположенные на отрезке ВС (где рентабельность ниже инфляции, но выше нуля) будут продолжать производственную деятельность без активного развития;

предприятия, расположенные на отрезке СБ (где рентабельность ниже нуля) будут бороться за существование, становиться банкротами,

переходить во внешнее управление и реконструироваться, а в случа невозможности - ликвидироваться.

В случае увеличения внешней конкуренции, в частности при вступлени России в ВТО, произойдет смещение рентабельности предприятий региона (н-рис. 13. ось абсцисс поднимется) и число предприятий, принадлежащих отрез1 АВ уменьшится, а отрезку СБ - увеличится. Таким образом, числ разоряющихся и ликвидируемых предприятий возрастет. Возрастет и числ людей теряющих работу в секторе экономики, что приведет к возрастани общего числа безработных в регионе. При этом денежные доходы населения регионе понизятся, что уменьшит покупательную способность населени региона и налоговые поступления в региональный бюджет.

Зависимость общего выпуска текстильной промышленнотси Московской области от изменения конкурентной среды

Рис. 14. Зависимость общего выпуска сектора текстильной промышленности Московской области от изменения конкурентной среды.

Динамика отдельных предприятий сектора экономики проанализирована с помощью микроэкономической модели отдельного предприятия. Выбрана модель предприятия, разработанная в ИПМ им. М.В. Келдыша РАН совместно

с ФИАН им. П.Н. Лебедева РАН:

■ (21)

ш т1 хег т5

Л

м

(22)

(23)

где: М — объем денежных оборотных средств,

Ш- выручка от реализации продукта,

г, - время оборота,

Ме- объем внешних заимствований,

1/гс, - кредитная ставка,

К- постоянные издержки, которые не зависят от количества выпускаемой продукции,

Р- объем готового товара на складе,

1/г5 - доля оборотных средств, затрачиваемая на хранение единицы

готовой продукции в единицу времени.

Модель имеет два аттрактора в области, соответственно, положительных и трицательных значений М. Т.е. траектории развития предприятий приводят к вум равновесным состояниям - жизнеспособному предприятию или анкротству. Данная модель использовалась для фильтрации потенциально ежизнеспособных предприятий. Таким образом, при снижении ентабельности через увеличение коэффициентов К и 1/г, отбирались все изнеспособные предприятия, и оценивался общий выпуск сектора экономики.

лава 3. Инновационная деятельность как фактор развития социально-кономической системы региона

В третьей главе описываются основы информационной системы для ониторинга региональной инновационной системы (РИС) Московской бласти. Глава начинается с обзора предшествующих работ по инновационной еятельности и измерениям инновационных систем. Отмечается важность ффективной работы региональной инновационной системы для сохранения онкурентоспособности предприятий промышленности региона в олгосрочном периоде.

Основными задачами системы являются: информационное обеспечение егиональной администрации, сбор исходной информации по субъектам РИС, нформационная поддержка участников РИС, взаимодействие участников РИС в частности, поиск партнеров, заинтересованных сторон, новых технологий, роектов, инвесторов, обмен положительным опытом и др.), доступ к пециализированным базам данных.

В качестве понятийной базы для описания региональной инновационной истемы использовались международные стандарты де-факто ОЭСР по нновационной деятельности. В частности, под инновацией понималось любое ововведение для фирмы, региона, России (соответственно внутрифирменная, егиональная и национальная инновация). Рассматривались 4 вида инноваций -родуктовые, процессные, маркетинговые и управленческие. Использованы сновные меры инновационной деятельности — наукометрические показатели, етоды сравнительной оценки технических вариантов, методы оценки ентабельности НИОКР, методы оценки эффективности инвестиций.

Сохранение конкурентоспособности промышленных предприятий на егиональном уровне в долгосрочном периоде, требует соответствия ыпускаемых товаров мировому уровню по качеству, по функциональности, по окупательской привлекательности, по себестоимости и по другим факторам, ля сохранения этих условий критически важным является регулярное бновление технологических процессов производства, обновление и ифференциация набора выпускаемой продукции, работающая кредитно-инансовая система для регулярного создания новых предприятий, обновление истем управления производством, поставками и сбытом, активное спользование информационных технологий (например, автоматизация

технологических процессов, автоматизация управления запасами автоматизация работы с партнерами и многих других аспектов бизнеса). Кром того, важно соответствие дизайна продукции международному уровню. Данны вопросы трансфера и диффузии нововведений и положительного опыт

системы.

Разработанный макет информационной системы реализован в виде Интернет-портала. Функциональность информационной системы определяется поставленными задачами и решается средствами Системы управления контентом (CMS), такими как: система авторизации, система форумов и конференций, система визуализации информации, система каталогов информации, система сбора и фильтрации информации RSS и др. Макет информационной системы реализован на базе платформы CMS Joomla с доработкой интерфейса работы с СУБД на базе PHP.

Особенностью системы мониторинга региональной инновационной системы является большая незавершенность и неопределенность понятийной базы, по сравнению с системами управления текущей деятельностью. Поэтому стандартные средства реляционных СУБД неудобны для описания модели

анных системы. Для построения макета информационной системы был спользован подход эволюционного построения модели данных, основанный а системе управления метаданными, международных стандартов описания нтологий EPISTLE Core Model (ЕСМ) и Resource Description Framework RDF).

Предлагаемая модель метаданных имеет обоснование в рамках теории иссификации, согласно которой любая классификационная система имеет войственную природу (принцип двойственности), а именно - «внешнюю торону» (таксономию, в нашем случае Subjects) и «внутреннюю сторону» мерономию, в нашем случае Properties). Кроме того, в модели используются ыводы теории измерений, в частности значения (Values) могут быть трех ипов; наряду с количественными шкалами, вводятся порядковые шкалы, а акже шкалы наименований.

Подход эволюционного построения баз данных состоит из следующих агов: 1) построение онтологии предметной области для хранения данных; ) хранение плохо формализованных данных в гибкой структуре, основанной а принципе объединения сущностей и вынесения свойств и значений свойств в тдельные сущности; 3) хранение большого количества однотипной нформации в отдельных таблицах, описанных в базе метаданных.

В работе приведены описания структуры базы данных, построенной на снове нового эволюционного подхода, и основные объекты макета нформационной системы мониторинга региональной инновационной системы.

аключение

В заключении изложены основные результаты диссертационной работы, :азываются перспективные направления исследований по данной теме и бласти практического применения.

СНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ДИССЕРТАЦИИ

1. Разработана процедура прогнозирования социально-экономического азвития региона, использующая иерархическую композицию моделей: ерхний уровень - модель воспроизводства ВВП России (Р1-4); средний ювень - модель воспроизводства ВРП региона, как пропорции от бщероссийских показателей в части ВРП и инвестиций в основной капитал; ижний уровень - описание базовых показателей отраслей (производственных екторов экономики), что позволило использовать более подробную татистическую отчетность на региональном уровне и удобную для дминистрации терминологию в рамках развития методов долгосрочного рогнозирования социально-экономического развития региона.

2. Разработан алгоритм оценки развития отраслей при изменения онкурентного воздействия (в частности, присоединение России к ВТО), спользование данных по отдельным предприятиям и построение ранговых аспределений рентабельности предприятий отрасли, позволило учесть еоднородность предприятий отрасли и охватывать спектр возможных тклонений рентабельности предприятий от допустимых значений. Выявлен

степенной вид таких распределений, что позволило выполнить анали-устойчивости производственного сектора региона.

3. Разработана модель демографии региона на основе соотношенш когортной динамики численности населения, основанная на интегрально! сплайн интерполяции возрастных коэффициентов рождаемости, смертности \ миграционного прироста. Использование однолетнего временного шага расчет, позволяет использовать созданную модель демографии региона дл среднесрочного планирования бюджета, например, для прогноза объем' социальных выплат пенсионерам. Моделирование демографии регион позволило учитывать процессы миграции, занятости и безработицы прр построении долгосрочного прогноза социально-экономического развита региона.

4. На основе теоретических результатов были получены: долгосрочны' прогноз социально-экономического развития Московской области до 2020 г. п аспектам демографии, занятости, развития производственного сектора сельского хозяйства и валового регионального продукта (ВРП); произведе сравнительный анализ выполненного прогноза с официальным прогнозом опубликованным в «Стратегии социально-экономического развита Московской области до 2020 г.»; произведен прогноз развития текстильно? промышленности Московской области при увеличении внешней конкуренции в частности при присоединении России к Всемирной торговой организацш (ВТО); предложен подход к повышению конкурентоспособност производственных предприятий региона за счет внедрения комплекса програм мониторинга инновационной активности.

5. Результаты диссертационной работы внедрены в Министерств промышленности и науки Московской области, что позволило сократить врем подготовки плановых решений в области развития инновационной системы промышленности региона.

СПИСОК РАБОТ, ОПУБЛИКОВАННЫХ АВТОРОМ П ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

1. Малинецкий Г.Г., Митин H.A., Шишов В.В., Отоцкий П.Л. и др. «Эксперименатльный стенд Комплексной системы научног мониторинга. Структура и функции» // Информационные технологии и вычислительные системы. - 2007. - №4. - С. 57-67.

2. Антипов В.И., Грачева И.И., Отоцкий П.Л. Исторический прогно численности населения России // Препринт ИПМ, Москва, 2008. - 20 с.

3. Малинецкий Г.Г., Антипов В.И., Отоцкий П.Л., Шишов В.В. О долгосрочном прогнозировании социально-экономического развития региона и адаптации к вступлению в ВТО // Научно-практический межотраслевой журнал «Интеграл». - 2008. - №4. - С. 14-20.

4. П.Л. Отоцкий, В.В. Шишов Проблема построения прогноза социально-экономического развития Московской области // Препринт ИПМ им. М.В.Келдыша РАН. - 2008. - №24 - 36 с.

5. Антипов В.И., Грачева И.И., Отоцкий П.Л. Об историческом прогнозе численности населения России // III Всероссийская молодежная конференция по проблемам управления (ВМКПУ'2008): Труды / Под ред. Д.А. Новикова, З.К. Авдеевой. - М.: ИПУ им. В.А. Трапезникова РАН. -2008.-С. 157-160.

6. Малинецкий Г.Г., Митин H.A., Отоцкий П.Л., Шишов В.В. «Инструментарий для планирования и решения социально-экономических проблем регионального развития и инновационной деятельности» // Вторая Международная конференция «Системный анализ и информационные технологии», 10-14 сентября 2007 г. / Труды конференции. - Обнинск, Россия. - 2007. - С. 46-53.

7. Шишов В.В., Ануфриев В.А., Отоцкий П.Л. Инструмент диагностики и анализа инновационной системы - портал «Барометр Российских Инноваций» // Международная конференция Восьмой международный форум «Высокие технологии XXI века», 23-26 апреля 2007 г. / Труды конференции. - Москва. - 2007. - С. 189-192.

8. Шишов В.В., Антипов В.И., Отоцкий П.Л. Инструмент среднесрочного и долгосрочного социально-экономического прогноза развития региона с учетом инновационной деятельности на примере прогноза развития Московской области // Международная конференция Восьмой международный форум «Высокие технологии XXI века», 23-26 апреля 2007 г. / Труды конференции. - Москва. - 2007. - С. 146- 152.

9. Отоцкий Л.Н., Отоцкий П.Л. Национальная инновационная система и Модель жизнеспособной системы // Международная конференция Метафорум «Новые направления в развитии организационной кибернетики после Стаффорда Вира» 09-10 марта 2007 г. / Труды конференции. - Ст. Гален, Швейцария. - 2007. - С. 45-49.

Ю.Отоцкий П.Л. и др. Анализ механизмов снижения рисков инновационной деятельности на базе кибернетического управления национальной: региональной или крупной корпоративной инновационной системой // Электронный журнал «Исследовано в России». - 2006. - №011/060201 -С. 94-122.

11.Отоцкий П.Л., Кузнецов Е.П., Десятов И.В., Шишов В.В. О разработке системы мониторинга и управления полным циклом национального инновационного процесса // Вторая научная конференция кафедры системной интеграции и менеджмента Московского физико-технического института (государственного университета). / Труды конференции. -Москва. - 2005. - С. 57-84.

12. Десятов И.В., Отоцкий П.Л. Венчурные компании и фонды // Вторая научная конференция кафедры системной интеграции и менеджмента Московского физико-технического института (государственного университета). / Труды конференции. - Москва. - 2005. - С. 85-63.

13. Кузнецов Е.П., Отоцкий П.Л. Неприбыльные фонды и организации как часть национального инновационного процесса // Вторая научная конференция кафедры системной интеграции и менеджмента

Московского физико-технического института (государственног университета). / Труды конференции. - Москва. - 2005. - С. 64-71.

14. Круговец A.C., Тропин В.А., Отоцкий П.Л. Модель интеграции данны методом отображения // 45 научно-практическая конференци Московского физико-технического института (государственног университета). / Труды конференции. - Москва. - 2003 - С. 214-218.

Личный вклад автора

В работе [1] проведены теоретические исследования и расчеты, разработа программный комплекс обслуживания блока имитационно-экспертны моделей.

В работах [2,5] автором были проведены теоретические исследования расчеты по когортному анализу динамики численности населения.

В работах [3,4,6,8] автором была проведена работа по разработке наполнению банка исходной статистической информации, осуществлен расче модели.

В работе [7] автором была осуществлена формулировка и постановк задачи, проведено исследование и осуществлена разработка системы хранени плохо формализованной информации.

В работах [9-14] автором была осуществлена формулировка и постановк задачи, проведены теоретические исследования и расчеты, обработка интерпретация полученных результатов.

Заказ X: 316. Объем 1 п.л. Тираж 100 экз.

Отпечатано в ООО «Петроруш». г. Москва, ул. Палиха-2а, тел. 250-92-06 www.postator.ru

Оглавление автор диссертации — кандидата физико-математических наук Отоцкий, Петр Леонидович

Введение.

Глава 1. Разработка модели социально-экономической системы региона.

1.1. Обзор существующих подходов социально-экономического планирования и прогнозирования.

1.2. Модель макроэкономики Московской области.

1.3. Модель демографии Московской области.

Глава 2. Увеличение внешней конкуренции как возмущающий фактор социально-экономического развития региона.

2.1. Обзор существующих подходов к оценке последствий либерализации экономики.

2.2. Метод прогнозирования динамики выпуска отрасли промышленности с учетом неравномерности конкурентоспособности предприятий.

Глава 3. Инновационная деятельность как фактор развития социально-экономической системы региона.

3.1 Обзор основных существующих подходов к определению, построению и измерению инновационных систем.

3.2. Информационная система для мониторинга активности региональной инновационной системы.

Введение 2008 год, диссертация по информатике, вычислительной технике и управлению, Отоцкий, Петр Леонидович

Требования к социально-экономическому планированию развития регионов повышаются. В частности, Счетная палата РФ порекомендовала администрации каждого региона разработать программу адаптации предприятий региона к новым условиям (программы нацелены на обеспечение экономической, социальной и продовольственной безопасности субъектов РФ, на сохранение отечественной промышленности, сельского хозяйства, на стабилизацию уровня безработицы и социального напряжения, на предотвращение дефицита бюджета регионов при интеграции национальной экономики в мировую экономическую систему). Несмотря на на то, что вступление России в ВТО откладывается, поставленные проблемы остаются.

В настоящее время задачи социально-экономического развития субъектов РФ решаются на уровне регионов в соответствующих Министертвах и координируется Министерством регионального развития Российской Федерации. Министерством опубликованы методические материалы и рекомендации по разработке планов, программ и стратегий социально-экономического развития регионов. Однако анализ существующих региональных стратегий социально-экономического развития [69] показывает существенные отклонения от официальных методик. Кроме того проблемой является согласование стратегий связанных регионов, а также согласование с общей стратегей социально-экономического развития России, разрабатываемой Министерством экономического развития и торговли Российской Федерации [9]. В тезисах пленарного заседания Общественной палаты РФ по вопросу «О концепции долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации» отмечается отсутствие координации между отраслевыми программами (например, Минтранса, РАО ЖД, энергетиков, Росатома), стратегией федерального уровня и стратегиями субъектов РФ.

Разработка имитационно-экспертной модели социально-экономической системы региона с учетом внешних возмущающих воздействий является значимым шагом в развитии концепции индикативного планирования и поддержки деятельности администрации на региональном уровне.

К настоящему моменту в мире уже сформировался общепринятый подход к оценке последствий либерализации национальной экономики — расчеты с помощью моделей общего экономического равновесия (CGE модели, англ. - Computable General Equilibrium models, также в отечественной литературе применяются названия «модели общего равновесия», «модели вычислительного равновесия» и др.; здесь и далее будем называть данный подход - «модели общего экономического равновесия»). Данный подход, восходящий к работам JI. Вальраса, принял современную форму благодаря исследованиям К. Эрроу и Дж. Дебре. Модели общего экономического равновесия описывают состояние экономики, к которому приводит конкуренция продавцов и покупателей на рынках продуктов и ресурсов. Благодаря стандартизации описания агентов и их взаимодействий, возможно рассматривать неопределенно большое число агентов, выполняющих разные функции в экономике и неопределенно большое число продуктов и ресурсов, для которых в модели выполняются соответствующие балансовые соотношения. Модели применяются для нахождения смещений равновесия при изменении каких-либо параметров экономической системы, например, для прогнозирования последствий создания и расширения торговых блоков, последствий вступления в ВТО, последствий истощения полезных ископаемых, последствий налоговых реформ, последствий изменений в монетарной политике, последствий политик, направленных на поддержку определенных отраслей и т.п.).

Модели общего экономического равновесия были применены для социально-экономического планирования и аналитической поддержки государственной политики в ряде развивающихся стран, в том числе для планирования присоединения к ВТО в Китае, для планирования налоговых реформ в штате Калифорнии США (модель DRAM, Dynamic Revenue Analysis for California), для разработки налоговой политики на национальном уровне в Австралии (модель MONASH), для разработки экологической политики и анализа последствий изменения климата для экономики в США (модель ЕРРА, Emissions Prediction and Policy Analysis, разработанная в технологическом институте Массачусетса и являющаяся компонентом более сложной системы MIT Integrated Global System Model) и др.

Построение модели общего экономического равновесия для России затруднительно в связи с особенностями исходной статистической информации публикуемой Росстатом. Тем не менее в ЦЭМИ РАН была построена CGE модель России - RUSEC [216,217]. Модель откалибрована по статистическим данным Росстата. Цель калибровки — приведение вычисляемых в модели переменных в соответствие с официальными статистическими данными. В модели рассчитывается взаимодействие 12 экономических агентов, это 4 агрегированных производителя (государственный, рыночный, бюджетный и теневой сектора), агрегированное домашнее хозяйство, три типа правительств (федеральное, региональное и криминальное), банковская система (центральный банк и коммерческие банки), страны СНГ и остальной мир. На основе модели RUSEC, по заказу ОАО «Газпром», выполнена оценка влияния повышения цен на электрическую энергию и природный газ на основные макроэкономические показатели экономики России. Работа Всемирного банка [315], посвященная анализу возможных торговых реформ России при вступлении в ВТО, также базируется на модели общего экономического равновесия.

Однако, данный подход оценки последствий либерализации национальной экономики, широко освещенный в научных публикациях, не рассмотрен на региональном уровне. Это объясняется существенной неполнотой статистической информации на региональном уровне. В частности, на уровне региональной статистки не отражены межрегиональные и зарубежные товарные и финансовые потоки, необходимые для анализа существующего и потенциального уровня и структуры интеграции экономики региона в национальную и мировую экономику. Кроме того, недостатком моделей общего экономического равновесия является базовая гипотеза о совершенном рынке.

Например, проблема прогнозирования макроэкономических последствий присоединения России к ВТО, заключается, в том, что оно подразумевает не только либерализацию внешней торговли и интеграцию национальной экономики в мировую экономическую систему, но также существенную корректировку российской законодательной базы к международным стандартам.

Для иллюстрации комплексности воздействия на национальную экономическую систему можно привести следующие юридические аспекты вступления России в ВТО [239]:

• К настоящему времени Россия стала второй после Китая страной по количеству введенных против неё другими странами ограничительных и часто явно дискриминационных мер в области экспорта. Следует подчеркнуть, что против традиционных сырьевых продуктов, таких как нефть, природный газ, древесина, зарубежные партнеры практически не применяют и не планируют применять никаких ограничений. В случае присоединения к ВТО, вероятно, не снимет указанных ограничений и не изменит существенным образом ситуацию в пользу России. Указанные факты говорят об ужесточении позиции мирового экономического сообщества в отношении российской продукции высоких степеней переработки, стремлении вытеснить Россию с мирового рынка машинотехнической, и наукоемкой продукции, не допустить появления на международной арене нового конкурента в сфере высоких технологий.

• Требование о том, что с момента присоединения Россия должна следовать нормам ВТО, включая требования Статьи XXIV ГАТТ и Статьи V ГАТТ, в своем участии в торговых соглашениях, зонах свободной торговли свободной и таможенных союзах, обяжет Россию выйти из ряда торговых соглашений, включая бартерные. Это негативно скажется на планах создания союза с Беларусью и развитию интеграционных процессов в рамках СНГ, а также с Индией и Китаем.

• Одним из самых тяжелых по своим возможным последствиям для отечественной промышленности является требование об отмене с момента присоединения всех федеральных и региональных запрещенных субсидий (в смысле Статьи 3 Соглашения о субсидиях и компенсационных мерах) одновременно с отказом от применения всех остальных подпадающих под действие этого соглашения мер поддержки. Соглашение по субсидиям и компенсационным мерам является базовым соглашением ВТО, и поэтому принятие или не принятие обязательств по выполнению данного соглашения не может являться предметом переговоров. В свою очередь принятие такого обязательства будет означать нанесение существенного ущерба целому ряду отраслей промышленности, прежде всего высокотехнологичной.

• От России требуют взять обязательство об отмене практики двойного ценообразования на газ и электроэнергию и о сокращении роли государства в ценообразовании на энергоносители, электроэнергию, перевозки и т.д. с тем, чтобы они определялись исключительно коммерческими условиями. Выполнение этого требования означает мгновенный рост издержек производства по всей кооперационной цепочке и соответствующее падение конкурентоспособности продукции отечественной обрабатывающей промышленности как на внешних, так и на внутреннем рынке.

• Не менее опасно «Соглашение об интеграции рынков рабочей силы», являющаяся обязательным условием приема России в ВТО, в работе [246] буквально интерпретируется как «. заселение российской территории выходцами из трудоизбыточных стран. Учитывая острейшую демографическую ситуацию в соседних азиатских страна (прежде всего — в том же Китае), свобода иммигарции в Россию абсолютно неприемлема с позиций поддержания нашей национальной безопасности.,.».

Анализ последствий комплексной трансформации законодательной базы выходит за рамки макроэкономического исследования. Очевидно, что редуцирование множества возмущающих факторов, воздействующих на национальную экономику, и вытекающих из необходимого реформирования законодательной базы, может существенно исказить прогнозы последствий присоединения к ВТО. Построение прогноза требует совместной междисциплинарной исследовательской работы юристов, экономистов, математиков и экспертов других научных направлений.

Разработанный подход объединяет подход вычислительного экономического равновесия для оценки последствий либерализации национальной экономики и подход имитационно-экспертного моделирования социально-экономического развития региона.

Долгосрочный прогноз развития социально-экономической системы основан на выявлении положительных и отрицательных обратных связей существующих или возникающих в исследуемой системе. Разрабатываемый подход имитационно-экспертного моделирования подразумевает объединение подходов основанных на экономико-математическом моделировании и экспертной оценки множества плохо формализуемых факторов.

Модель макроэкономики России

Модель демографии России 7

Модель макроэкономики «Комплекса»

Модель макроэкономики Москвы

I/

Модель ма кроэко к ом ик и Московской области

Модель демографии Московской области

Рис. 1. Схема основных блоков имитационно-экспертной модели социально-экономического развития региона

Прогноз последствий возмущающих воздействий на социально-экономическое развитие региона, в частности, последствий присоединения России к ВТО, осуществляется на базе нескольких моделей, образующих иерархию. Последствия изменения экономической среды учитываются на уровне макроэкономической модели России. Экономика региона, как часть национальной экономики, является связанной экономикой и гипотетически считается пропорциональной на уровне расчета ВРП. Модель региона является открытой, т.к. собираемая и публикуемая официальная статистическая информация не отражает межрегиональных товарных и финансовых потоков, поэтому она опирается на ряд экспертных оценок, выполняемых в диалоговом режиме.

В региональной экономике существует множество подходов к долгосрочному прогнозированию и много различных макроэкономических моделей. Был выбран комплекс моделей Р1-4Д, разработанный в Институте проблем управления им. Трапезникова В.А. РАН, т.к. он принципиально базируется на экспертной оценке развития устойчивых показателей. Изначально модель Р1-4Д разрабатывалась для моделирования национальной экономики, однако она была успешно применена для анализа и прогноза долгосрочного развития Хабаровского края [24]. Сущность подхода заключается в следующем:

1. Сведение публикуемых Росстатом макроэкономических показателей к устойчивым интегральным показателям, за счет разделения динамики уровня цен и физических темпов развития региона;

2. Формализация основных макроэкономических балансовых соотношений;

3. Формализация основных связей между сферами социально-экономической системы;

4. Экспертная оценка тенденций развития устойчивых показателей экспертами с возможностью визуализации последствий выбранной траектории развития в других блоках модели и с возможностью соответствующей коррекции указанной траектории в диалоговом режиме;

5. Визуализация динамики основных групп макроэкономических и социальных показателей для выявления и интерпретации причинно-следственных зависимостей экспертами.

Безусловно, при математическом моделировании сложных систем важную роль играют эксперты, определяющие онтологию предметной области, определяющие важные и второстепенные факторы, однако, в имитационно-экспертном моделировании математические модели являются лишь вспомогательным инструментом, с которым работают эксперты.

Важным аспектом для социально-экономической системы региона при либерализации экономики является оценка конкурентоспособности предприятий региона и поиск путей её увеличения. Данным вопросам посвящены, соответственно, вторая и третья главы работы. Для оценки конкурентоспособности и деформации отдельной отрасли промышленности региона предлагается метод анализа распределения рентабельностей предприятий отрасли по интегральному значению выпуска в отрасли. Повысить конкурентоспособность предприятий промышленности предлагается за счет создания региональной инновационной системы. Под инновациями, в соответствии с международными стандартами де-факто по инновационной деятельности [352,356,357,362,364,367], подразумевается любое продуктовое, технологическое, управленческое или маркетинговое нововведение для отдельного предприятия, региона, страны или мира (инновации, соответственно, корпоративного, регионального, национального и мирового уровней). Предложены подходы к созданию информационной системы для мониторинга региональной инновационной системы.

Заключение диссертация на тему "Математическая модель социально-экономической системы региона с учетом внешних возмущающих воздействий"

Заключение

Диссертационная работа посвящена актуальной проблеме разработки математических методов долгосрочного прогнозирования социально-экономического развития региона, разработке алгоритмов оценки устойчивости производственных секторов экономики региона и алгоритмов увеличения конкурентоспособности производственных предприятий региона. Основные результаты работы состоят в следующем.

1. Разработана процедура прогнозирования социально-экономического развития региона, использующая иерархическую композицию моделей: верхний уровень - модель воспроизводства ВВП России (Р1-4); средний уровень - модель воспроизводства ВРП региона, как пропорции от общероссийских показателей в части ВРП и инвестиций в основной капитал; нижний уровень — описание базовых показателей отраслей (производственных секторов экономики), что позволило использовать более подробную статистическую отчетность на региональном уровне и удобную для администрации терминологию в рамках развития методов долгосрочного прогнозирования социально-экономического развития региона.

2. Разработан алгоритм оценки устойчивости отраслей к возмущающим воздействиям (в частности, присоединение России к ВТО). Использование данных по отдельным предприятиям и построение ранговых распределений рентабельности предприятий отрасли, позволило учесть неоднородность предприятий отрасли и охватывать спектр возможных отклонений рентабельности предприятий от допустимых значений. Выявлен степенной вид таких распределений, что позволило выполнить анализ устойчивости производственного сектора региона.

3. Разработана модель демографии региона на основе соотношений когортной динамики численности населения, основанная на интегральной сплайн интерполяции возрастных коэффициентов рождаемости, смертности и миграционного прироста. Использование однолетнего временного шага расчета позволяет использовать созданную модель демографии региона для среднесрочного планирования бюджета, например, для прогноза объема социальных выплат пенсионерам. Моделирование демографии региона позволило учитывать процессы миграции, занятости и безработицы при построении долгосрочного прогноза социально-экономического развития региона.

4. На основе теоретических результатов были получены: долгосрочный прогноз социально-экономического развития Московской области до 2020 г. по аспектам демографии, занятости, развития производственного сектора, сельского хозяйства и валового регионального продукта (ВРП); произведен сравнительный анализ выполненного прогноза с официальным прогнозом, опубликованным в «Стратегии социально-экономического развития Московской области до 2020 г.»; произведен прогноз развития текстильной промышленности Московской области при увеличении внешней конкуренции, в частности при присоединении России к Всемирной торговой организации (ВТО); предложен подход к повышению конкурентоспособности производственных предприятий региона за счет внедрения системы мониторинга инновационной активности.

5. Результаты диссертационной работы внедрены в Министерстве промышленности и науки Московской области, что позволило сократить время подготовки плановых решений в области развития инновационной системы и промышленности региона.

Библиография Отоцкий, Петр Леонидович, диссертация по теме Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

1. Литература к главе 1

2. Андрейчиков Ф.В., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. — М: Финансы и статистика, 2000.

3. Апарин Н.С., Мымрикова JI.C., Рябушкин Б.Т. К вопросу об интегрированной статистической информации для системного анализа социально-экономических процессов // Вопросы статистики. 2004. - №5. -С. 27-35.

4. Балаева Е.И. Эконометрические модели в социально-экономической статистике Московской области // Вопросы статистики. 2005. - №4.

5. Барсукова С.Ю. Методы оценки теневой экономики: критический анализ // Вопросы статистики. 2003. - №5. - С. 14-24.

6. Батурин В.А., Васильев В.Н., Косов A.A., Лакеев A.B., Москаленко А.И., Урбанович Д.Е. Моделирование и управление динамикой развития социально-эколого-экономических систем. М.: Изд. «Академия», Изд. МГУК, 1999.

7. Виднер Ральф Р. Центры региональной политики в США // Федерализм и региональная политика: проблемы России и зарубежный опыт. Вып. 3 / Под. ред. В.Е. Селиверстова. - Новосибирск: ЭКОР, 1996. - С. 126-138.

8. Гранберг А.Г. Основы региональной экономики: учебник для вузов. 2-е изд. - М. : ГУ ВШЭ, 2001.- 459с.

9. Гранберг А.Г., Зайцева Ю.С. Валовый региональный продукт: межрегиональные сравнения и динамика. М.: СОПС, 2003. 117 с.

10. Гранберг А.Г., Масакова И.Д., Зайцева Ю.С. Валовой региональный продукт как индикатор дифференциации экономического развития регионов // Вопросы статистики. — 1999. №9. — С. 3-11.

11. Гутман Г.В., Мироедов A.A., Федин C.B. Управление региональной экономикой. -М.: Финансы и статистика, 2001. 176 с.

12. Дудкин В. Индикативное планирование-механизм координации деятельности государственных и негосударственных субъектов управления экономикой / В. Дудкин, Ю. Петров // Российский экономический журнал. 1998. - №6.

13. Евграшин А. Из практики французского индикативного планирования // Российский экономический журнал. 1998. — №2. - С. 84-85.

14. Закон О государственном прогнозировании и программах социально-экономического развития РФ: 20 июля 1995, №115-ФЗ // Собрание законодательства РФ. 1995. - №30.

15. Иванов Е. Индикативное планирование развития экономики // Экономист. 1993.-№9.

16. Иванов Ю.Н. Проблемы измерения и анализа ВВП в странах СНГ // Вопросы экономики 2005. - №4.

17. Иванов Ю.Н., Казаринова С.Е., Карасева JT.A. Основы национального счетоводства: Учебник. М.: ИНФРА-М, 2005. - 480с.

18. Иванов Ю.Н., Рябушкин Б.Т. Интеграция баланса народного хозяйства и системы национальных счетов // Вопросы статистики. 1989. - №9. - С. 20-31.

19. Ильина Р. Об индикативном (рекомендательном) планировании в капиталистических странах // Плановое хозяйство. — 1990. —№11.

20. Ильин В.А. Региональная стратегия экономического роста 2015 г. Вологда: ВНКЦ ЦЭМИ РАН, 2005

21. Индикативное планирование и проведение региональной политики / под общ. Ред. А.Б. Левинталя, Ф.Ф. Пащенко.— М.: Финансы и статистика, 2007. —368 е.: ил.

22. Информационфно-статистическое обеспечение региональных систем управления: Тезисы докладов Всероссийской научно-практической конференции 21 марта 2006 года. Новосибирск: НГУЭУ, «Мангазея», 2006.-304 с.

23. Калмыков Ю. Регулирование экономики (опыт Франции) // Плановое хозяйство. 1990. - №9.

24. Кисельников A.A., Литвинцева Г.П. Анализ производства валового регионального продукта Новосибирской области // Вопросы статистики. — 2005.-№1.-С. 35-51.

25. Кистанов В.В. Региональная экономика России. М. Финансы и статистика, 2005

26. Клисторин В.И. Методология анализа налогово-бюджетной и региональной политики на субфедеральном уровне. Новосибирск: ИЭОПП СО РАН, 2004

27. Косарев А.Е. Современное развитие СНС в России. Валовой региональный продукт обобщающий показатель экономики региона // Вопросы статистики. - 1996. - №12. — С. 3-7.

28. Кошелев И.В. Моделирование и прогнозирование развития отраслей социально-экономической сферы Карачаево-Черкесской Республики: Дис. канд. экон. наук, Москва, 2006.

29. Кремлев Н.Д., Сивелькин В.А. Система национальных счетов как отражение теневой экономики: вопросы оценки // Вопросы статистики. -2001. -№2. -С. 35-39.

30. Кремнев Н.Д., Розенберг Д.К. Система национальных счетов как отражение процессов экономического развития на мезоуровне // Вопросы статистики. -2004. -№3. С. 14-21.

31. Кретин В. На пути к устойчивому развитию хозяйственной системы региона. // Проблемы теории и практики управления — 2005. №4.

32. Кузнецова О.В., Кузнецов A.B. Системная диагностика экономики региона. — М.: КомКнига, 2006.

33. Кульба В.В., Ковалевский С.С., Кононов Д.А., Чернов И.В., Шелков А.Б. Проблемы обеспечения экономической безопасности сложных социально-экономических систем. М.: ИПУ РАН, 2000.

34. Кульба В.В., Кононов Д.А., Ковалевский С.С., Косяченко С.А., Нижегородцев P.M., Чернов И.В. Сценарный анализ динамики поведения социально-экономических систем. М.: ИПУ РАН, 2002.

35. Курдюмов С. П., Малинецкий Г. Г. Нелинейная динамика и проблемы прогноза. / Вестник РАН, т.71, №3, с.210-224, Москва, 2001

36. Лавинский С.М. Модели индикативного планирования социально-экономического развития сырьевой территории // Проблемы прогнозирования 2005. - №3. - С. 63-77.

37. Левинталь А.Б., Ефременко В.Ф., Гусев В.Б., Павельев В.В., Пащенко Ф.Ф. Комплексное оценивание и планирование развития региона. Научное издание. М.: Институт проблем управления РАН, 2006, 52 с.

38. Левинталь А.Б., Ефременко В.Ф., Гусев В.Б., Пащенко Ф.Ф. Расчет показателей индикативного планирования для программ развития региона. Научное издание. М.: Институт проблем управления РАН, 2006, 54 с.

39. Лисин B.C. Проблемы прогнозирования воспроизводства ВВП России — М.: ТЕИС, 2004.

40. Малинецкий Г.Г. Хаос. Структуры. Вычислительный эксперимент. Введение в нелинейную динамику. М.: УРСС, 2002.

41. Малков A.C. О математическом моделировании товаропотоков. / Препринт ИПМ № 11, Москва, 2005

42. Малков A.C., Малков С.Ю., Чернавский Д.С., Чернавская Н.М. Математическое моделирование геополитических процессов. //Стратегическая стабильность, 2002, №1.С. 60-66

43. Малков С.Ю., Сергеев A.B. Математическое моделирование экономико-демографических процессов в аграрном обществе. / Препринт ИПМ № 54, Москва, 2004

44. Маркова Н. Региональная политика государства на современном этапе // Экономист. 1996. -№11.

45. Маршалова A.C., Новоселова A.C. Основы теории регионального воспроизводства: Курс лекций. — М.: Экономика, 1998. — 206 с.

46. Масакова И.Д. О практике расчетов валового регионального продукта // Вопросы статистики. 2007. - №4. - С. 23-28.

47. Матросов В.М., Васильев С.Н., Москаленко А.И. Нелинейная теория управления: динамика, управления, оптимизация. — М.: Физматлит, 2003. -352 с.

48. Матросов В.М., Матросова Н.И. Методология комплексных исследований безопасности перехода России к устойчивому развитию с использованием математических моделей и новых информационных технологий. — М.: Изд. «Академия», Изд. МГУК, 1999.

49. Медков В.М. Демография. Для студентов вузов. М.: Феникс. 2002. - 448 с.

50. Методические рекомендации по расчету валового регионального продукта в текущих и сопоставимых ценах. М.: Госкомстат РФ, 1999. - 125 с.

51. Методологические положения по статистике. Вып. 1 /Госкомстат РФ. — М.: 1996.-674 с.

52. Методологические положения по статистике. Вып. 2 /Госкомстат РФ. — М.: 1998. -244 с. • ,

53. Методологические положения по статистике. Вып. 3 /Госкомстат РФ. -М.: 2000.-294 с.

54. Методологические положения по статистике. Вып. 4 /Госкомстат РФ. -М.: 2003.-224 с.

55. Методологические положения по статистике. Вып. 5 /Госкомстат РФ. — М.: 2006.-513 с.

56. Мироедов A.A., Шарамыгина O.A. Использование показателя валового регионального продукта в оценке экономического развития региона // Вопросы статистики. 2003. - №9. - С. 29-36.

57. Михайленко К.В. Методология построения среднесрочной макроструктурной модели экономики России. Научные труды. — М.: ИНП РАН, 2004.

58. Мод ели индикативного планирования социального и экономического развития региона / A.M. Анохин, Р.Н. Блачев, В.Б. Гусев, В.В. Павельев. -М.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2005.

59. Моисеев H.H. Математика управление — экономика. — М.: «Знание», 1970.-62 с.

60. Моисеев H.H. Математические задачи системного анализа. -М.: «Наука», 1981.-487 с.

61. Моисеев H.H. Математические модели экономической науки. М.: «Знание», 1973. - 64 с.

62. Моисеев H.H. Методы информатики в управлении народным хозяйством. М.: АНХ СССР, 1988.- 118 с.

63. Научная основа стратегии устойчивого развития Российской Федерации // Под общ. ред. М.Ч. Залиханова, В.М. Матросова, A.M. Шелехова. М.: Издательство Государственной Думы, 2002 г.

64. Николаев М. Обобщение опыта планирования социально-экономического развития в субъектах РФ / М. Николаев, М. Махотаева // Вопросы экономики. -2002. №5. - С. 126-136.

65. Новиков Д.А. Стимулирование в социально-экономических системах / Базовые математические модели. М.: ИПУ, 1998. 216 с.71.0пределение региональной системы статистических показателей. М.: Евростат, Госкомстат РФ, 2004. - 326 с.

66. Организация государственной статистики в Российской Федерации. — М.: Госкомстат РФ, 2004. 429 с.

67. Основы национального счетоводства (международный стандарт):

68. Павловский Ю.Н. Имитационные системы и модели. М.: Знание. - 1990. - №6.

69. Павловский Ю.Н., Белотелов Н.В., Бродский Ю.И., Оленев H.H. Опыт имитационного моделирования при анализе социально-экономических явлений М.: МЗ пресс, 2005.

70. Пашинцева Н.И. Современные проблемы статистики регионов и муниципальных образований // Вопросы статистики. — 2006. — №12. С. 511.

71. Петров A.A., Поспелов И.Г., Шананин A.A. Опыт математического моделирования экономики. — М.: Энергоатомиздат. 1996.

72. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Уч. пос. // Т.Г. Морозова, A.B. Пикулькин, В.Ф. Тихонов и др. / Под ред. Т.Г. Морозовой, A.B. Пикулькина. -М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999.

73. Пчелинцев О.С. Региональная экономика в системе устойчивого развития / Ин-т народнохозяйственного прогнозирования РАН. М.: Наука, 2004.

74. Рабочая книга по прогнозированию/Редкол.: И.В. Бестужев-Лада (отв. ред.). -М.: Мысль, 1982.-430 с.

75. Региональная статистика. Учебник под редакцией В.М.Рябцева, Г.И.Чудилина. Москва «МИД» 2001

76. Роберте Ф.С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам. — М.: Наука, 1986.

77. Рыбак О.П., Плышевский Б.П. О принципиальной схеме анализа социально-экономического развития региона // Вопросы статистики. — 1995,-№4.-С. 3-12.

78. Рылов В.П. Региональная экономика и управление. Омск: ОмГТУ, 2004

79. Рябушкин Б.Т. Национальные счета и экономические балансы. Учебное пособие. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Финансыи статистика. 2002. -256 с.

80. Савина З.В., Дементьева Е.А. Валовой региональный продукт Магаданской области // Вопросы статистики. 2002. - №11. - С. 42-52.

81. Сажин Ю.В., Подольная H.H. Производство и использование валового регионального продукта Республики Мордовия // Вопросы статистики. -2005.-№1.-С. 51-58.

82. Самарский А.А. Введение в численные методы. — М.: Наука, 1988.

83. Самарский А.А. Компьютеры, модели, вычислительный эксперимент. — М.: Наука, 1988.

84. Самарский А.А. Математическое моделирование и вычислительный эксперимент // Вестник АН СССР. 1979. - №5.

85. Серпилин А. Пермская область на пути к бюджетированию, ориентированному на результат. Проблемы теории и практики управления N3, 2005

86. Степанов А.Г. Государственное регулирование экономики региона. -М.: Финансы и статистика, 2004. 240 с.

87. Стратегия социально-экономического развития Московской области до 2020 года —М.: Министерство экономики Московской области, 2006.

88. Струмилин С.Г. К теории планирования: каким быть плану: дискуссии 20-х годов. — Л.:Лениздат, 1989.

89. Татаринов А.А. Совершенствование методики расчета макроэкономических показателей на региональном и муниципальном уровнях. М.: Министерство финансов РФ, 2006. — 117 с.

90. Тсунян Г. Региональная инвестиционная политика: от эксперимента к практике. Проблемы теории и практики управления N3, 2005

91. Тупицын A. RAND Corporation: Заметки пристрастного визитера // Журнал сообщение. «Фабрики мысли» 2002.

92. Ушанова И.С. Инструменты прогнозирования интенсивного развития промышленности в региональной социально-экономической системе: Дис. канд. экон. наук, Красноярск, 2006.

93. Фетисов Г.Г., Орешин В.П. Региональная экономика и управление. — М.: ИНФРА-М, 2007.

94. Хохлова О.А. Региональная диагностика как методологическая база статистического исследования экономики региона // Вопросы статистики. -2006.-№9.-С. 52-58.

95. Хохлов М.А. Информационная технология и инструментальная система математического моделирования экономики «ЭКОМОД»: Дис. канд. физ.-мат. наук, Москва, 2007 г.

96. Цзиньвэнь Ли Роль Государственного регулирования в экономике Китая // Вопросы экономики. 1997. - №7.

97. Щербак И.В. Макроэкономический анализ как основа социально-экономической политики субъекта Российской Федерации: Дис. канд. экон. наук, Новосибирск, 2003.

98. Юргелас М.В. Региональные аспекты формирования и реализации социально-экономической политики в Российской Федерации: Дис. канд. полит, наук, Москва, 2004 г.

99. Юровский Л.Н. К проблеме плана и равновесия в советской хозяйственной системе // Финансовое оздоровление экономики: опытнэпа.-М.: Экономика, 1990.

100. Юсупов К.Н., Янгиров А.В. Макроэкономический анализ регионального продукта. Уфа: РИО БашГУ, 2003. — 168 с.

101. Ясин Е. Функции государства в рыночной экономике // Вопросы экономики. 1997. — №6.

102. Ackoff R.L. Toward Strategic Planning of Education, Efficiency n Resource Utilization in Education, OECD, Paris, 1969.

103. Beer S. (1979), The Heart of the Enterprise Chichester: John Wiley

104. Beer S. (1981), Brain of the Firm, Chichester: John Wiley

105. Dore R. (1986), Flexible Rigidities: Industrial Policy and Structural Adjustment in Japanese Economy, 1970-1980. Stanford (Ca.)

106. Druker P. (2000), Management Challenges for the 21st Century: John Wiley

107. Espejo R. (1989), The Viable System Model: Interpretations and Applications of Stafford Beer's VSM

108. Klein L.R., Goldberger A.S. (1955), And econometric model of the United States, 1929-1952, Amsterdam, North-Holland Pub. Co.

109. Leitmann G., Wan H. (1977), Macroeconomic stabilization Policy for Uncertain Dynamic Economy in New trends in Dynamic System Theory and Economics, Springer, Vienna

110. Levy M.J. (1966), Modernization and the Structure of Societies. Princeton

111. Roberts F. (1976), Discrete Mathematical Models, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, New Jersey1. Литература к главе 2

112. Абалкин JI.И. Вступление в ВТО составная часть стратегии реформирования России // Проблемы теории и практики управления, №3, 2002.-С. 41

113. Абалкин Л.И. Экономическая безопасность России: угрозы и отражение // Вопросы экономики. 1994. №12.

114. Агеев Ш.Р., Салихов Х.М. Путь России в ВТО: проблемы и перспективы. Пособие для бизнеса.-Казать: Издательство «Идель-Пресс», 2002.

115. Аграрно-продовольственный сектор России и ВТО // Тракторы и сельскохозяйственные машины. — 2003. №3. — С. 48-50.

116. Адно Ю.Л. Россия на пути в ВТО: отраслевой анализ // Институт Мировой экономики и международных отношений РАН, 2001.

117. Адрианов В. Проблемы и перспективы присоединения России к ВТО / В. Адрианов // Маркетинг. 2004. -№2. - С. 3-16

118. Акимов Ю. Долгий путь в ВТО / Ю. Акимов // Платное образование. -2005.-№1/2-С. 30-34.

119. Акопян Е.А. Основные проблемы присоединения стран с переходнойэкономикой к Всемирной торговой организации. — М.: 2002.

120. Андрейчикова, О.Н. Исследование проблемы вступления России во Всемирную торговую организацию методом аналитических сетей / О.Н. Андрейчикова, A.B. Андрейчиков // Информационные технологии. — 2006. — №2. С.55-64.

121. Андрианов В. Конкурентоспособность России в мировой экономике // Мировая экономика и международные отношения, №3, 2002. С. 47-57.

122. Андросик В.И. Проблемы развития рынка телекоммуникаций в контексте вступления России в ВТО: Дис. канд. экон. наук, Москва, 2005 г.

123. Антипов В.И., Пащенко Ф.Ф. Вступать или не вступать? // Моделирование в социально-политической сфере: научный альманах.2007, № 1

124. Ахмедов А., Бессонова Е. и др. Вступление в ВТО и рынок труда в России. Рабочие материалы Московского центра Карнеги. №3, 2004 г. — 33с.

125. Ахмед Ахмедов, Евгения Бессонова, Иван Черкашин, Ирина Денисова, Елена Гришина, Денис Некипелов WTO Accession and the Labor Market: Estimations for Russia // ЦЭФИР, 2003.

126. Аюфова З.С. Влияние вступления России в ВТО на развитие отечественной промышленности: Дис. канд. экон. наук, Москва, 2005 г.

127. Батчиков С.А. Экономические последствия присоединения России к ВТО // Российский торгово-финансовый союз, 2002г.

128. Белоконь В.Д. Защита интеллектуальной собственности: межнудародно-экономические аспекты // Мировая экономика и международные отношения. 1998. - №6.

129. Белянин А. Открывая ящик Пандоры, или Что нас ждет в ВТО и как в неё вступать // Зкщ уе Сщтекфю 2002. — Т.7.

130. Булашов С.Н. Правовой и экономический анализ последствий вступления России во Всемирную торговую организацию (ВТО) // Финансы и кредит. 2003. - №24. - С. 96-106.

131. ВТО — Всемирная торговая организаци. Женева, Секретариат ВТО, 1995.-300 с.

132. ВТО. Механизм взаимодействия национальных экономик. Угрозы и возможности в условиях выхода на международный рынок М.:Эксмо.2008.

133. Ван Яньмин Реформирование внешней торговли Китая на пути вхождения в ВТО: Дис. канд. экон. наук, Москва, 1998 г.

134. Вдовиченко О.М. Развитие механизма государственного регулирования внешней торговли России в связи со вступлением в ВТО: Дис. канд. экон. наук, Москва, 2000 г.

135. Винокуров Е. Международное антимонопольное регулирование и ВТО // Мировая экономика и международные отношения, №6, 2001. — С. 49-52.

136. Вихорева О.М. Международная конкурентоспособность России: Круглый стол. / О.М. Вихорева, С.Б. Карловская // Вестник Московского университета. Сер. 6, Экономика. 2004. - №3. - С. 108-122.

137. Внешняя торговля и предпринимательство России на рубеже XXI века / Центр внешнеэкон. исследований РАН ; Торгово-промышленная палата РФ ; отв. ред. JLB. Крас-нов. М. : Наука, 2000. - 223 с.

138. Вологин Н.В. Роль внешнеэкономической деятельности в обеспечении устойчивого и сбалансированного развития регионов России. Монография. -М.: Научная книга, 2001. — 250 с.

139. Вопросы вступления России в ВТО: предпосылки, возможности, последствия : сборник науч. статей / под ред. В.Б. Мантусова ; Дипломат, акад. МИД России. -М. : Научная книга, 2003. 156 с.

140. Всемирная торговая организация и национальные экономические интересы / под ред. И.С. Королева. Ин-т мировой экономики и междунар. Отношений М.: Наука, 2003. 327 с.

141. Всемирная торговая организация: краткое пособие для бизнеса. М.: 2004.

142. Вступление России в ВТО: Современное положение дел и прогнозы последствий // ЦЭФИР, июль 2002.

143. Гагарский, Э.А. Анализ последствий присоединения России к ВТО в транспортном секторе услуг / Э.А. Гагарский, С.А. Кириченко // Бюллетень траспортной информации. 2003. — №3. — С. 2-7.

144. Гагина О.М. Россия и ВТО: процесс адаптации национальной системы внешнеторгового регулирования / О.М. Гагина. М.: Научная книга, 2004. - 120 с.

145. Гильдеминова И.А. О некоторых возможностях адаптации российских предприятий к условиям ВТО. М.: МГУ, 2002.

146. Гладышевский А.И. «Прогнозирование воспроизводственных процессов в экономике (инвестиционный аспект)». ИНП РАН — М.: МАКС Пресс, 2004. —392 с.

147. Глобализация экономики, региональная интеграция, влияние этих процессов на положение трудящихся государств-участников СНГ М.:1. Профиздат, 2002 г.

148. Горбань М., Гуриев С., Юдаева К. Россия в ВТО: мифы и реальность // Вопросы экономики №2, 2002.

149. Горбунова O.A., Минченкова И.В. ВТО. Основы функционирования и проблемы присоединения России М. 2008.

150. Горский В.А., Чеботарева Е.Д. Соглашение об урегулровании споров в рамках ВТО //БИКИ №118, 1999. С. 5-6.

151. Гребениченко, С.Ф. Глобализация, интересы России и кризис СНГ / С.Ф. Гребениченко // Социально-гуманитарные знания. — 2005. — №5. — С. 3-25.

152. Григорян С.А. Всемирная торговая организация и интересы России: международно-правовые аспекты М: 2000.

153. Гринберг P.C., Татаркин А.И. Оценка социально экономических последствий присоединения России к Всемирной торговой организации -М.: Экономика, 2007. - 534 с.

154. Давидкова, О.Б. Проблемы вступления России в ВТО: соотношения цен мирового и внутреннего рынков // Проблемы прогнозирования. 2003. -№3. - С.143-155.

155. Данильцев, A.B. Россия и ВТО: специфика присоединения // Мировая экономика и международные отношения. 2003. - №5. - С. 115-117.

156. Делягин, М. Вступление в ВТО: вызов для финансовых структур России / М. Делягин // Рынок ценных бумаг. 2002. - №3. - С.54-58.

157. Демченко Т. Демографический потенциал России в условиях глобализации // Российский экономический журнал. 2003. - №1. - С.75-84.

158. Доронина, Н.Г. Всемирная торговая организация: история становления и правовые аспекты вступления / Н.Г. Доронина, B.C. Лавренов // Журнал российского права. 2004. -№11. - С.81-97.

159. Драганов В.Г. Таможенно-тарифная стратегия присоединения России к ВТО: Дис. канд. экон. наук, Москва, 1999 г.

160. Дюмулен И.И. Всемирная торговая организация. — М.: Экономика, 2003

161. Дюмулен И.И. Россия на пути во Всемирную Торговую Организацию /

162. И.И. Дюмулен // Внешняя торговля России на рубеже веков/ Под общ. ред. С.И. Долгова. -М.: Экономика, 2001. С. 415-443.

163. Евстигнеева, JI. Глобализация и российские регионы // Проблемы теории и практики управления. -2003. -№1. С.81-88.

164. Емельянов A.M. Продовольственная безопасность страны: угроза и факторы нейтрализации // Российский экономический журнал. 2003. — №7. - С.27-42.

165. Ерохин B.JT. Совершенствование организационно-экономического механизма функционирования регионального предпринимательства при вступлении России в ВТО. На материалах Ставропольского края: Дис. канд. экон. наук, Ставрополь, 2006 г.

166. Жюльен Веркей Вступление России в ВТО: выбор стратегии // Проблемы прогнозирования. 2002. №5

167. Завразин А.К. Обеспечение экономической безопасности государства таможенными средствами в условиях глобализации / Александр Заварзин // Безопасность Евразии 2004. - №3. - С.506-514.

168. Захаров А.Н., Зокин A.A. Методы оценки конкурентоспособности // Внешнеэкономический бюллетень. 2002. — №12. — С.59-64, 2003. - №1. — С.37-44.

169. Зубаревич, Н.В. Социальные последствия вступления в ВТО для регионов России // Вестник Московского университета. Сер.5, География. 2003. - №2. - С.60-65.

170. Иванов И.Д. Международные организации на пороге XXI века / И.Д. Иванов // Международные организации: Сборник статей / Ин-т мировой экономики и междунар. отношений РАН. М., 2004. - С. 11-21.

171. Исмагилова JI.P. Развитие экспортно-ориентированных и импортозамещающих производств как фактор интеграции региона в систему мирохозяйственных связей: Дис. канд. экон. наук, Казань, 2004 г.

172. КНР ВТО: итоги первых лет. Экспресс-информация. М.: Институт Дальнего Востока РАН, 2005

173. Карелин Г.В. Анализ и оценка экономической целесообразности и условий присоединения России к ВТО. Региональный аспект: Дис. канд.экон. наук, Москва, 2005 г.

174. Кауц Е.В. ВТО и российский АПК // Пищевая промышленность. —2003. №2. - С.78.

175. Кипещук И.В. Эконометрическое моделирование импорта отраслей // Вопросы статистики. 2004. - №1. - С.25-29.

176. Ковалев А. ГАТТ: современное состояние и перспективы вступления России в ГАТТ/ВТО // Внешнеэкономический бюллетень. 1997. - №10.

177. Коллектив авторов. "Опыт анализа и прогнозирования развития регионов России". ИНП РАН, М.: 2002. 9,5 п.л.

178. Комков Н.И., Лазарев A.B. Многоуровневая структура и подходы к оценке экономической категории «конкурентоспособность» // Проблемы прогнозирования. 2007. №4.

179. Комплексная методика диагностики экономической безопасности территориальных образований Российской Федерации (вторая редакция). 4.1, 4.2 / А.И. Татаркин, A.A. Куклин, A.JL Мызин, A.B. Калина и др. Препринт. Екатеринбург: УрО РАН, 2001.

180. Кондрат E.H. Механизм обеспечения продовольственной безопасности при вступлении России во всемирную торговую организацию / E.H. Кондрат. СПб. : ИД С.-Петерб. гос. ун-та, 2006. - 142 с.

181. Конкурентный потенциал отраслей промышленности РФ // БИКИ. -1998.-№148.-С.6.

182. Конкурентоспособность России в глобальной экономике / Ин-т междунар. экономики и междунар. отношений РАН. — М. : Международные отношения, 2003. 374 с.

183. Конкурентоспособность России в мировой экономике : материалы научно-практической конференции, Москва, 18 апреля 2007 г. / отв. ред. И.Н. Платонова. М. : МГИМО-Университет, 2007. - 428 с.

184. Конов Ю.Д., Куклина А.Ю. Оценка макроэкономических последствий удорожания энергоносителей // Экономика: математические методы.2004. №4. - С.93-98.

185. Концептуальные, методологические и практические проблемы модернизации экономики России в условиях глобализации : сборник научных трудов / науч. рук. Ю.В. Куренков ; Ин-т мировой экономики и междунар. отношений РАН. М. : ИМЭМО РАН, 2007. - 158 с.

186. Коркунов И.Н. Российско-китайские экономические отношения / И.Н. Коркунов // Россия и Китай в системе международных отношений на рубеже XXI века: Информационные материалы / Ин-т Дальнего Востока РАН; Сост. A.M. Хазанов. М., 2002. - С. 15-25.

187. Котляров Н. Присоединение Китая к ВТО (анализ китайско-американских договоренностей) // Мировая экономика и международные отношения. 2003. - №6.

188. Крылатых Э. Региональные торговые соглашения в рамках ВТО и аграрный рынок СНГ // Мировая экономика и международные отношения. 2003. - №3. - С.49-55.

189. Крылатых Э., Строкова О. Аграрный сектор стран с переходной экономикой и ВТО // Мировая экономика и международные отношения. — 2002.- №5.

190. Кузьменко М.Г. Основные направления развития сектора транспортных услуг в условиях присоединения России к ВТО: Дис. канд. экон. наук, Москва, 2007 г.

191. Кузяев К. Вступление России в ВТО: сценарии возможных последствий и отраслевые особенности нового торгового режима / К. Кузяев // Общество и экономи-ка. — 2006. № 2. - С. 136-146.

192. Куренков Ю., Попов В. Конкурентоспособность России в мировой экономике // Вопросы экономики. 2001. - №6. - С.36-40.

193. Ливенцев H.H. Актуальные проблемы присоединения России к ВТО / H.H. Ливенцев, Я.Д. Лисово-лик ; МГИМО (У) МИД РФ. М. : Экономика, 2002. - 383 с.

194. Ливенцев H.H., Лисоволик Я.Д. Актуальные проблемы присоединения России к ВТО. М.: Экономика, 2002

195. Ливецев H.H., Лисоволик Я.Д. Региональные аспекты присоединения России в ВТО // Мировая экономика и международные отношения. 2002. -№5. - С.115-117.

196. Лисовик Я.Д. Отраслевые и региональные аспекты присоединения России к ВТО: Дис. канд. экон. наук, Москва, 2003 г.

197. Лисоволик Я. Д. Конкурентная Россия в мире «конкурентной либерализации» / Я.Д. Лисоволик. М. : Экономика, 2007. - 446 с.

198. Лисоволик Я.Д. Конкурентная Россия в мире «конкурентной либерализации» / Я.Д. Лисоволик. — М. : Экономика, 2007.

199. Лылов А.И. Россия и Украина на пути присоединения к Всемирной торговой организации: региональные аспекты / А.И. Лылов, Д.Г. Ломсадзе ; ИНО-Центр (Информация. Наука. Образование) ; Воронежский гос. ун-т

200. Воронежский межрегион, ин-т обществ, наук. Воронеж, 2005. - 286 с. -(Межрегиональные исследования в общественных науках) (Монографии).

201. Макаров В.Л. Вычислимая модель российской экономики (RUSEC)./ Препринт # WP/99/069. — М.: ЦЭМИ РАН, 1999.

202. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р. «CGE модели как эффективный инструмент оценки государственной политики» М.: ЦЭМИ РАН, 1998.

203. Максимова Е.В. Роль субсидий в экономике и внешней торговле различных стран // Внешнеэкономический бюллетень, №3, 2001.

204. Максимова M. ВТО и интересы России // Экономист. 1998. - №9.

205. Мантусов В.Б. Процесс вступления стран СНГ в ВТО: опыт, проблемы, перспективы. М.: 2002.

206. Мартынова М.А. Конкурентоспособность российских предприятий. Возможности и угрозы при вступлении в ВТО: Дис. канд. экон. наук, Москва, 2003 г.

207. Михневич С. Либерализация мировой торговли сельхозпродукцией и проблема продовольственной безопасности // Мировая экономика и международные отношения. — 2003. №1. - С.59-63.

208. Михневич С. О понятии "протекционизма" и о проблемах регулирования торговли сельскохозяйственными товарами на основе требований ГАТТ/ВТО / С. Михневич // О-во и экономика. 2006. - № 7/8

209. Мишаков С.С. Проблемы и перспективы участия России во Всемирной торговой организации: ВТО: Дис. канд. экон. наук, Москва, 2002 г.

210. Мукерджи, А. Внедрение нормативов ВТО: проблемы развивающихся стран; Пер. Б. Болотина // Мировая экономика и международные отношения. -2003. №6. - С.3-13.

211. Муфтиев Г.Г. Перспективы сотрудничества России с ВТО: региональный аспект / Г.Г. Муфтиев ; Рос. гос. торгово-экон. ун-т, Уфимский ин-т. Уфа, 2004. - 185 с.

212. Назаренко В. Сельское хозяйство России и присоединение к ВТО // Современная Европа. 2003. - №3. - С.74-83.

213. Народнохозяйственные последствия присоединения России к ВТО. Президиум Российской академии наук, Национальный инвестиционный совет. М., 2002.

214. Николаев С.С. Организация трудоемких производств на предприятиях местной промышленности в условиях вхождения в ВТО. На примере швейных производств Москвы и Московской обл. : Дис. канд. экон. наук, Москва, 2005 г.

215. Новиков М.М. Регулирование внешней торговли в условиях членства в ВТО М. :Научная Книга, 2005 г.

216. Новиков М.М. Регулирование внешней торговли в условиях членства в ВТО: Дис. канд. экон. наук, Москва, 2007 г.

217. Оболенский В.П. Включение России в мирохозяйственные отношения: пути повышения эффективности // Проблемы прогнозирования. 1998. -№5. - С.95-108.

218. Оболенский В.П. Перспективы расширения конкурентных преимуществ изменения структуры внешней торговли России // Проблемы прогнозирования. 2002. - №6.

219. Оболенский В.П. Присоединение России к ВТО и её участие в интеграции // Мировая экономика и международные отношения. 2004. -№3.-С. 17-26.

220. Оболенский В.П. Россия и ВТО: возможности повышения конкурентоспособности отечественной продукции // Мировая экономика и международные отношения. 2002. № 5. С. 38-48

221. Опыт стран членов ВТО по защите национальных интересов на внутреннем и внешнем рынках // Мировая экономика и международные отношения. №8, 2002 - М.:Наука. 2002.

222. Основы торговой политики и правила ВТО / Данильцев A.B., Данилова Е.В., Захаров A.B. и др. М.: Международные относшения. 2006. - 445 С.

223. Отраслевой анализ присоединения России к ВТО // Российский комитет Международной торговой палаты совместно с отраслевыми союзами и ассоциациями и Российской Академией наук, 2001.

224. Павлов A.M. Возможные макроэкономические последствия системных условий вступления в ВТО: Дис. канд. экон. наук, Москва, 2003 г.

225. Панькова H.A. Возможности, пути и последствия применения нетарифных мер регулирования внешней торговли России в условиях её вступления в ВТО: Дис. канд. экон. наук, Москва, 2006 г.

226. Пархоменко А.Г. Методические основы государственной поддержки предприятий в условиях присоединения России к Всемирной торговой организации: ВТО: Дис. канд. экон. наук, Москва, 2000 г.

227. Пахомов А. Процесс присоединения России к ВТО // Внешняя торговля. — 1999. — №3.

228. Пащенко Ф.Ф., Гусев В.Б., Антипов В.И. Последствия вступления России в ВТО // Проблемы управления. 2005. №5.

229. Первая Международная практическая конференция Всемирная торговая организация и интересы предпринимателей Москва 27-28 января 1998. Документы конференции

230. Перспективы вступления России в ВТО для экономики территорий Уральского федерального округа / А.И. Татаркин, A.A. Куклин, A.JL Мызин, A.B. Калина, A.B. Белоус и др. Препринт. Екатеринбург: УрО РАН, 2004.

231. Петров Ю. Присоединение России к ВТО: К оценке последствий и обоснованию стратегии //Российский экономический журнал. 2002. № 3.

232. Пичугин Б.М. Расширение Европейского союза «на Восток» и экономические интересы России / Б.М. Пичугин ; Ин-т Европы РАН. — М., 1996. 42 с. - (Доклады Института Европы ; 29).

233. Плисецкий Д.Е. Вступление России в ВТО и его возможные последствия для национальной банковской системы // Банковское дело. — 2004. -№1. -С.15-19.

234. Плисецкий Д.Е. Финансовая глобализация и национальная экономическая безопасность // Финансы и кредит. 2004. - №4. - С.88-99.

235. Подлазов A.B. Новые математические модели, методы и характеристики в теории самоорганизованной критичности: Дис. канд.физ.-мат. наук, Москва, 2001 г.

236. Полюбина И.Б. Агроэкономика в контексте вступления России в ВТО // Банковские услуги. 2005. - №5. - С.25-28.

237. Понкратов С.С. Формирование стратегии адаптации экономики Российской Федерации и её регионов к требованиям ВТО. Агропродовольственный аспект: Дис. канд. экон. наук, Ростов, 2006 г.

238. Последствия присоединения России к ВТО для отечественной промышленности: обоснование методики оценки // Российский экономический журнал, январь 2002.

239. Поспелов И.Г. Экономические агенты и системы балансов. WP2/2001/03. М: ГУ ВШЭ, 2001. - 68 с.

240. Правила ВТО и Россия: пер. с англ. / Т. Стюарт, Э. Дуайер, П. Макдонав, М. Прадо, Э. Карпел . -М. : Международные отношения, 2005. -116с.

241. Прикладное прогнозирование национальной экономики: учебное пособие / под ред. В.В. Ивантера, И.А. Буданова, А.Г. Коровкина, B.C. Сутягина. М.: Экономистъ, 2007. 896 С.

242. Присоединение России к ВТО: шаг к сближению с ЕС или новая линия противоречий : дискуссии / Комитет «Россия в объединенной Европе» ; отв. ред. Н.К. Арбатова. М., 2003. - 46 с.

243. Проблематика ВТО и отдельные аспекты её деятельности // Закон. -2003.-№4.-С. 108.

244. Проблемы и песпективы присоединения России к ВТО. Сборник статей преподавателей всероссийской академии внешней торговли / Под общ. ред. д.э.н., проф. С.И. Длгова. — М.: ВАВТ, 2003.

245. Проблемы эффективной интеграции научно-технологического потенциала России в мировое хозяйство М.:ЛКИ. 2008

246. Разработка прогнозов социально-экономических последствий вхождения России в ВТО // Государственный Университет Высшая Школа экономики, 2003 г.

247. Разумнова JI. Россия ВТО: интересы российских экспортеров / JI. Разумнова // Мировая экономика и международ-ные отношения. - 2006.10.-С. 17-23.

248. Региональный и секторальный анализ последствий вступления России в ВТО: оценка издержек и выгод // ЦЭФИР, 2002.

249. Регион на перекрестке Востока и Запада: глобализации и конкурентоспособность / под науч. ред. Н.Я. Калюжновой и др.. М.: ТЕИС, 2003.-358 с.

250. Ремчуков К.В. Россия и ВТО : правда и вымыслы / К.В. Ремчуков. М. : Международные отношения, 2002. - 315 с.

251. Россия в ВТО: мифы и реальность // ЦЭФИР, 2001.

252. Россия и международная торговая система / под ред. Э. ВанДузера, С.Ф. Сутырина, В.И. Капусткина ; С.-Петерб. гос. ун-т, Центр торговой политики и права. СПб. : Петрополис, 2000. — 455 с.

253. Россия и проблемы ее присоединения к ВТО / Г.О. Греф, И.И. Дюмулен // Российский внешнеэко-номический вестник. 2006. - № 1. — С. 26-29.

254. Россия на пути в ВТО: отраслевой анализ / Ин-т мировой экономики и междунар. отношений РАН ; рук. исслед. И.С. Королев. -М., 2001. 105 с.

255. Савинов Ю.А. Конкурентоспособность российских предприятий в сфере международной торговли // Вопросы статистики. 2004. — №7. — С.21-26.

256. Самойлова К.Н. Основные направления интеграции российской сферы услуг в мировое хозяйство в условиях вступления России в ВТО: Дис. канд. экон. наук, Москва, 2004 г.

257. Ситников В.О. Интеграция России в глобальную систему ВТО / В.О. Ситников ; Дипломат, акад. МИД России. М., 2003. - 355 с.

258. Ситников В.О. Россия на пути во Всемирную торговую организацию / В.О. Ситников, В.В. Цыкало, В.В. Черный ; Дипломат, акад. МИД РФ. -М. : Научная книга, 2000. 121 с.

259. Скурко Е.В. ВТО: введение в правовую систему. М.: Финансы и статистика, 2003

260. Сланова З.В. Последствия присоединения России к ВТО для отечественной агропромышленной системы: Дис. канд. экон. наук, Москва, 2004 г.

261. Смирнов A.B. Экономические аспекты регулирования российской промышленности с учетом требований Всемирной торговой организации (ВТО): Дис. канд. экон. наук, Москва, 2006 г.

262. Смирнов П.С. Национальная безопасность: вопросы торговой политики / П.С. Смирнов. М. : Экономическая газета, 2001. - 494 с. : 1 л. портр. -Кн. также на англ. яз.

263. Смирнов П.С. Россия на пути в ВТО: рынок финансовых услуг / П.С. Смирнов, В.А. Хребтов. М. : Консалтбанкир, 2000. - 112 с.

264. Смирнов С.Н., Симачев Ю.В., Засимова JI.C., Чулок A.A. Механизмы повышения конкурентоспособности экономики регионов. WP1/2005/06. — М: ГУ ВШЭ, 2005.-64 с.

265. Смитиенко Б.М. Современная международная торговая система и Россия / Б.М. Смитиенко, А.К. Ковальчук. М. : ИНФРА-М, 2004. - 173 с.

266. Социальные последствия вступления в ВТО // Бюро МОТ в Москве, 2003г.

267. Спартак А.Н. Россия в международном разделении труда. Выбор конкурентоспособной стратегии. М.: МАКС-ПРЕСС, 2004. С. 258.

268. Страны с переходной экономикой в системе ВТО / под ред. С.Ф. Сутырина. СПб. : Изд-во С.-Петерб. ун-та, 2005. - 166 с.

269. Стратегические проблемы экономической реформы в России : информ.-аналит. бюллетень. № 3 / Рос. ин-т стратегических исследований. -М. : РИСИ, 1995.- 122 с.

270. Султанов М.Н. Проблемы и перспективы вступления России в ВТО. Отраслевой аспект. На примере банковского сектора: Дис. канд. экон. наук, Москва, 2006 г.

271. Сутырин С.Ф. ВТО на пути от Канкуна к Гонконгу: перспективы и последствия для России / С.Ф. Су~тырин // Страны с переходной экономикой в системе ВТО. — СПб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та, 2005. -С.107-127.

272. Татаркин А.И., Важенин С.Г., Берсенев В.Л., Пузанов С.А., Муратов С.Н. Потенциал региональной конкурентоспособности. Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2003.

273. Техеров A.A. Национальный рынок банковских услуг в условиях финансовой глобализации и требований ВТО: Дис. канд. экон. наук, Москва, 2006 г.

274. Торговая политика и значение вступления в ВТО для развития России и стран СНГ. Руководство (Под редакцией Дэвида Г. Тарра) М.: Весь Мир, 2006 г.

275. Трусенев A.B. Россия на пути в ВТО: проблемы, перспективы / A.B. Трусенев ; Рос. таможенная академия, С.-Петерб. фил. — СПб., 2006. 221 с.

276. Туктамышева Л.М. Модели оценки объемов производства и рынка труда региона при вступлении России в ВТО с учетом отраслевой специализации: Дис. канд. экон. наук, Оренбург, 2007 г.

277. Узяков М.Н., Лисин B.C. "Отрасль в системе межотраслевых связей: возможности анализа и прогнозирования". ТЕИС, М.: 2002.

278. Устенко Олег Вступление России в ВТО: частный опыт в области алюминиевой промышленности // ЦЭФИР, 2002.

279. Фаминский И.П. Экономическая глобализация: основа, компоненты, противоречия, вызовы для России // Российский экономический журнал. —2000. -№10. С.8-13.

280. Халипова А.Ю. О доступности кредитных ресурсов отраслям реального производства: Дис. магистра, ГУ ВШЭ, Москва, 1997 г.

281. Ханян А.Э. Россия и ВТО : мировой и отечественный опыт стимулирования и регулирования ин. инвестиций / А.Э. Ханян ; отв. ред. В.Ю. Пресняков. -М. : Научная книга, 2006. 159 с.

282. Ходорковский М.Б. Россия и ВТО: Похвальное слово Грефу // Ведомости,-2002. -№144 (707) 15.08.2002.

283. Цзян Цзин Адаптация китайской экономики к условиям мирового хозяйства после вступления КНР в ВТО: Дис. канд. экон. наук, Екатеринбург, 2005 г.

284. Черкашин И.В. Влияние вступления России в ВТО на спрос на труд : препринт BSP/2003/064 R/И.В. Черкашин ; Рос. экон. школа. -М., 2003. -27 с. (Best student papers).

285. Чернавский Д.С., Щербаков A.B., Соловьев С.А., Зайцев C.B. Математическая модель деятельности малого инновационного предприятия. Случай одного продукта. Феномен "скрытого банкротства" // Исследовано в России. 2002г. - №006/020119. - С. 87-95.

286. Шаховская JI.C., Днепровская И.В. Защита национальных интересов на микроуровне в условиях международных товарных рынков // Банковские услуги. 2005. - №5. - С.7-11.

287. Шепенко P.A. Практика применения принципов права при урегулировании споров в рамках ВТО // Закон. 2006. - №2. - С. 100-104.

288. Шипилов A.B. Механизмы поддержки малого предпринимательства в процессе присоединения России к ВТО: Дис. канд. экон. наук, Москва, 2006 г.

289. Шонджиева О.Т. Эволюция внешнеторгового регулирования России в условиях её вступления в ВТО: Дис. канд. экон. наук, Москва, 2007 г.

290. Шорохов В.П., Колькин Д.Н. Оценка конкурентоспособности региона // Проблемы прогнозирования. 2007. №1.

291. Шпотов Б. О современных теориях конкурентного преимущества и отраслевого лидирования // Проблемы теории и практики управления.2001.-№3.

292. Шрейдер Ю.А., Арапов М.В., Ефимова E.H., О смысле ранговых распределений//Научно-техническая информация. Сер. 2.- 1975.-№1.- С. 9-20.

293. Экономика переходного периода: очерки экономической политикипосткоммунистической России, 1998-2002 / Ин-т экономики переходного периода ; гл. ред. Е. Гайдар. — М. : Дело, 2003. — 831 с.

294. Экономические стратегии стран СНГ и Россия / Центр внешнеэкон. исследований РАН ; отв. ред. А.Н. Барковский. М. : Изд-во Российского ун-та дружбы народов, 2003. — 297 с.

295. Юдаева Ксения, Бессонова Евгения, Козлов Константин, Иванова Надежда, Соколов Денис, Белов Борис Секторальный и региональный анализ последствий вступления России в ВТО: оценка издержек и выгод // ЦЭФИР, 2002.

296. Юй Чжочао Разработка методических принципов анализа экономических последствий вступления страны в ВТО. На примере промышленности Китая: Дис. канд. экон. наук, СПб, 2006 г.

297. Broadman, H.G. (ed.) (1999с) Russian Trade Policy Reform for WTO Accession, The World Bank.

298. Buchalova, Martina. The Role of Internal Factors in Delaying Russia's Accession to the WTO (#48-1998).

299. Ehsan U. Choudhri, Dalia S. Hakura. International Trade and Productivity Growth Exploring the Sectorial Effects for Developing Countries. IMF Working Paper, February 2000.

300. James Stamps. Russia's WTO Accession: Many Hurdles Remain. International Economic Review. July/August 2001

301. Jensen J., Rutherford Т., Tarr D. Economy-Wide Effects of Russia's accession to the WTO / World Bank.- S. 1., 2003.- Mimeo.1. Литература к главе 3

302. Альтшуллер Г. С., Злотин Б. Л., Зусман А. В. — Поиск новых идей: от озарения к технологии (теория и практика решения изобретательских задач). — Кишинев: Картя Молдовеняскэ, 1989.

303. Альтшуллер Г. С. Алгоритм изобретения. — М.: Московский рабочий. — 1969.

304. Альтшуллер Г. С., Злотин Б. Л. и др. — Профессия — поиск нового. — Кишинев: Картя Молдовеняскэ, 1985.

305. Беренс В., Хавранек П. Руководство по оценке эффективности инвестиций. М.: Интерэксперт, Инфра-М, 1995.

306. Браун М. Теория и измерение технического прогресса. М., 1971.

307. Варшавский А.Е. НТП в моделях экономического развития: методы анализа и оценки. М., 1984.

308. Глазьев С.Ю. Экономическая теория технического развития. М., 1990.

309. Ковалев А.П. Обеспечение экономичности разрабатываемых изделий машиностроения. М. Машиностроение. 1986г. 152с.

310. Кондратьев, Н. Д. Большие циклы конъюнктуры. М.: РАНИОН, 1928.

311. Краюхин Г.А. Экономические проблемы НТП. М., 1986.

312. Сахал Д. Технический прогресс: концепции, модели, оценки. М., 1985.

313. Федеральный закон от 23.08.1996 г. № 127-ФЗ "О науке и государственной научно-технической политике".

314. Хайтун С.Д. «Наукометрия состояние и перспективы». - М.: «Наука», 1983.

315. Цыганов С.А. Использование перспективных результатов фундаментальных исследований, полученных при финансовой поддержке РФФИ.

316. Шумпетер И. Теория экономического развития. М.: Прогресс, 1982.

317. Arthur, W. Brian, "Competing Technologies, Increasing Returns, and Lock-In by Historical Events". Economic Journal, March 1989, Vol. 99, No. 394, pp. 116-131. (ABS)

318. Arthur, W. Brian, "Increasing Returns and the New World of Business", Harvard Business Review, July-August 1996, pp. 100-109.

319. Barker, R. (1990). CASE*Method Entity Relationship Modelling. Wokingham, England, Addison- Wesley.

320. Barker, R. and Clegg, D. (1994). CASE*Method Fast-Track A RAD Approach. Wokingham, England, Addison-Wesley.

321. Dosi G., C. Freeman R. Nelson, G. Silverberg and L. Soete (eds.), Technical Change and Economic Theory, Pinter, London, 1988. (HC79.T4 T4 1988)

322. EPISTLE Core Model version 4, working draft of ISO 15926-2, 2001-03-07. http://www.isol5926.org/ecm400/index.html

323. Freeman, C. (1987), Technology and Economic Performance: Lessons from Japan, Pinter, London.

324. Gasevic D., Djuric D., Devedzic V. (2006). Model Driven Architecture and Ontology Development. England. Springer.

325. Hall, B. (2005), "Innovation and Diffusion", Chapter 17 in J. Fagerberg, D. Mowery and R.R. Nelson (eds.), The Oxford Flandbook of Innovation, Oxford University Press, Oxford.

326. Hammour, M. "Increasing Returns and Endogenous Business Cycles", MIT Mimeo, October, 1988. (NIL)

327. Hunt, S.D. (1983), Marketing Theory: the Philosophy of Marketing Science, Richard D. Irwin, Inc., New York.

328. Lam, A. (2005), "Organizational Innovation", Chapter 5 in J. Fagerberg, D. Mowery and R.R. Nelson (eds.), The Oxford Handbook of Innovation, Oxford University Press, Oxford.

329. Lundvall, B.-A. (ed.) (1992), National Systems of Innovation: Towards a Theory of Innovation and Interactive Learning, Pinter Publishers, London

330. Metcalfe, S. (1995), "The Economic Foundations of Technology Policy: Equilibrium and Evolutionary Perspectives", in P. Stoneman (ed.), Handbook of the Economics of Innovation and Technological Change, Blackwell Publishers, Oxford (UK)/Cambridge (US).

331. Nelson R. (1993), National Innovation Systems, Oxford UP, Oxford.

332. Nelson R. and S. Winter (1982), An Evolutionary Theory of Economic Change, Belknap Press of Harvard University Press, Cambridge, Massachusetts.

333. OECD (1999), Managing National Innovation Systems

334. OECD (2001a), Innovative Clusters. Drivers ofNational Innovation Systems

335. OECD (2001b), Innovative Networks. Co-operation in National Innovation Systems

336. OECD (2001c), Innovative People. Mobility of Skilled Personnel in National Innovation Systems

337. OECD (2002), Dynamising National Innovation Systems

338. OECD (2003), The Measurement of Scientific and Technological Activities. Frascati Manual 2002 Proposed Standard Practice for Surveys on Research and Experimental Development

339. OECD (2005a), Governance of Innovation Systems. Volume 1: Synthesis Report

340. OECD (2005b), Governance of Innovation Systems: Volume 2: Case Studies in Innovation Policy

341. OECD (2005c), Governance of Innovation Systems: Volume 3: Case Studies in Cross-Sectoral Policy

342. OECD (2005d), Innovation Policy and Performance A Cross-Country Comparison

343. OECD (2005e), The Measurement of Scientific and Technological Activities. Oslo Manual Guidelines for Collecting and Interpreting Innovation Data, 3rd Edition

344. OECD (2006), Government R&D Funding and Company Behaviour. Measuring Behavioural Additionality

345. OECD (2007), OECD Reviews of Regional Innovation. Competitive Regional Clusters. National Policy Approaches

346. OECD (2008a), OECD Investment Policy Reviews.Russian Federation: Strengthening the Policy Framework for Investment

347. OECD (2008b), Reviews of Innovation Policy China

348. OECD (2008c), The Internationalisation of Business R&D. Evidence, Impacts and Implications

349. Patel, P. and K. Pavitt (1994), "The Nature and Economic Importance of National Innovation Systems",STI Review, No. 14, OECD, Paris.

350. Resource Description Framework (RDF) Model and Syntax, W3C Recommendation, 22 February 1999.http://www.w3 .org/TR/1999/REC-rdf-syntax-19990222

351. Resource Description Framework (RDF) Schema Specification 1.0 , W3C Candidate Recommendation 27 March 2000. http://www.w3.org/TRy2000/CR-rdf-schema-2000Q327

352. Perreault, W.D and E.J. McCarthy (2005), Basic Marketing: A Global Managerial Approach, McGraw-Hill, New York.

353. Rogers, E.M. (1995), Diffusion of Innovations, Fourth edition. The Free Press, New York.

354. Romer, P. "Endogenous Technical Change", Journal of Political Economy, Vol. 98, 1990, pp. S71-S102.

355. Romer, Paul M., "Increasing Returns And Long Run Growth", Journal of Political Economy, October 1986, Vol. 94, pp. 1002-1038.

356. Rosenberg, N. (1994), Exploring the Black Box: Technology, Economics, and History, Cambridge University Press, Cambridge.

357. Sutton, J. (1992), Sunk Costs and Market Structure, MIT Press, Cambridge, Massachusetts.

358. Sutton, J. (1998), Technology and Market Structure, MIT Press, Cambridge, Massachusetts.

359. Tirole, J. (1995), The Theory of Industrial Organization, MIT Press.

360. Источники статистической информации

361. Московская область в цифрах. Федеральная служба государственной статистики. Территориальный орган федеральной службы государственной статистики по Московской области, М.: 2006.

362. Московская область в цифрах. Федеральная служба государственной статистики. Территориальный орган федеральной службы государственной статистики по Московской области, М.: 2005.

363. Регионы России. Социально-экономические показатели 2005: Р32 Стат.сб./Росстат. М., 2006.

364. Регионы России. Социально-экономические показатели 2006: Р32 Стат.сб./Росстат. М., 2007.

365. Предположительная численность населения Российской Федерации до 2025 года: Стат.сб./Росстат. М., 2006.

366. Численность населения Российской Федерации по полу и возрасту на 1 января 2006 года: Стат.сб./Росстат. М., 2006.

367. Итоги Всероссийской переписи населения 2002 года. В 14 томах. Том 6.

368. Российский статистический ежегодник. 2005: Стат. сб./Росстат. Р76 М., 2006.

369. Информационно-аналитическая система «БизнесИнфоРесурс» / ПРАЙМ-ТАСС http ://bir.prime-tass.ru/.