автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.18, диссертация на тему:Логическое и оптимизационное моделирование для синтеза технологии с кондиционированием воздуха

ВОРОНЕЖСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ АКАДЕМИЯ

Юрий Николаевич ЗОЛОТАРЁВ

' С.-'

ЛОГИЧЕСКОЕ И ОПТИМИЗАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ДЛЯ СИНТЕЗА ТЕХНОЛОГИИ С КОНДИЦИОНИРОВАНИЕМ ВОЗДУХА

Специальность 05.13.18 — Математическое моделирование,

численные методы и комплексы программ

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук

На правах рукописи

Воронеж 2004

Работа выполнена на кафедре информационных и управляющих систем Воронежской государственной технологической академии.

Научный консультант Заслуженный деятель науки РФ,

доктор технических наук, профессор Битюков Виталий Ксенофонтович

Официальные оппоненты Доктор технических наук, профессор

Скрыпник Алексей Иванович

Доктор технических наук, профессор Матвейкин Валерий Григорьевич

Доктор технических наук, профессор Межов Вячеслав Егорович

Ведущая организация ОАО «НИИПМ» (г. Воронеж)

Защита состоится 8 октября 2004 г. в 14— часов в конференц-зале на заседании диссертационного совета Д 212.035.02 Государственного образовательного учреждения Воронежской государственной технологической академии по адресу: 394000, г. Воронеж, пр. Революции, 19.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Воронежской государственной технологической академии. Автореферат разослан сентября 2004 г.

Учёный секретарь диссертационного совета

В.М. Самойлов

ZOOS-к

iSiW

<f<Г/OS^

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность проблемы. Искусственное придание воздушной среде определённых состояний преследует цели производственного или гуманитарного характера, достигаемые технологией с кондиционированием воздуха (ТКВ). Её реализуют системы «воздухоподготовка - воздухопотребление» и, в частности, системы кондиционирования воздуха (СКВ), обеспечивающие температуру, влажность, скорость воздушных потоков, избыточное давление в обслуживаемых помещениях промышленных, общественных и жилых зданий. К традиционным объектам с СКВ относятся продовольственные склады, овощехранилища, цеха предприятий пищевой и обрабатывающей промышленности.

Перспективная система с кондиционированием воздуха (далее тоже СКВ или система «воздухоподготовка - воздухопот-ребление») обязана обслуживать пространство с уникальной геометрией или обеспечивать специальное распределение параметров воздуха, например, в «чистом производственном помещении», и в тоже время должна быть приспособлена к массовому производству своих элементов. Технологический комплекс, состоящий из уникального агрегата для охлаждения ленты (в частности, протекторного полотна) на тонкой несущей прослойке воздуха и питающего его кондиционера с относительно небольшой производительностью является примером перспективной СКВ, от которой ожидается снижение затрат на воздухоподготовку.

Расширение рассматриваемой предметной области знаний связано с разработкой универсальных средств получения, накопления и применения информации о них, независимо от целевого назначения СКВ.

Знания по ТКВ, полученные и накопленные трудами Б. В. Баркалова, В.Н. Богословского, А.А Гоголина, М.И. Гримитлина, Е.Е. Карписа, О.Я. Кокорина, А.Я. Креслиня, СВ. Нефедова, В.И. Прохорова, А.Г. Сотникова, Е.В. Стефанова, П.В. Участкина, А.А. Рымкевича, М.Б. Халамейзера и др., нашли своё выражение в методах расчёта технологических параметров СКВ и в математических моделях отдельных её элементов. Их приложение к

РОС. НАЦИОНАЛЬНАЯ БИБЛИОТЕКА С Петербург Vjo л

синтезу ТКВ с перспективной СКВ требует объяснения феномена выбора её алгоритма функционирования, структуры, а также ряда исходных данных, в т.ч. производительности системы, интенсивности источников избыточного тепла и влаги в обслуживаемом пространстве, использующем кондиционированный воздух.

В качестве основания для выбора алгоритма функционирования СКВ, как правило, выступает ряд эвристических соображений. Например, в структуре СКВ применяют различные аппараты термодинамической обработки воздуха, большинство из которых характеризуется необратимостью осуществляемого в них термодинамического преобразования воздуха, поэтому нецелесообразно реализовывать в СКВ последовательность с противоположно направленными процессами, в частности, с нагревом после охлаждения или с осушкой вслед за увлажнением. Информации подобного рода явно недостаточно для интенсивного синтеза эффективных ТКВ. Тем не менее, она говорит о возможности получения новых знаний о ТКВ на основе логического моделирования для идентификации (или распознавания) алгоритма функционирования (или топологии) перспективной СКВ.

Другой очевидной возможностью получения новых знаний о ТКВ является оптимизационное моделирование для оценивания технологических параметров СКВ и её управлений.

На сегодняшний день отсутствует методология комбинированного применения методов логического и оптимизационного моделирования, реализованная в виде комплексов программ проведения вычислительного эксперимента для синтеза ТКВ и интерпретации его результатов. Данное обстоятельство объясняет актуальность проблемы создания организованной совокупности логических и оптимизационных методов, моделей, алгоритмов и комплексов программ, как информационных технологий получения новых знаний о ТКВ.

Работа выполнена на кафедре информационных и управляющих систем ВГТА в соответствии с программой работ Министерства общего и профессионального образования РФ по теме «Разработка и совершенствование способов и средств управления пищевых и химических производств» (гос. регистр. № 01980007715). 4

Цель и задачи работы. Целью работы является разработка методологии комбинированного применения логического и оптимизационного моделирования как информационной технологии получения новых знаний о структуре, алгоритме и процессах в совершенствуемой системе «воздухоподготовка - воздухопот-ребление» при проведении вычислительного эксперимента и интерпретации его результатов для синтеза перспективной ТКВ.

Поставленная цель определила следующие задачи исследования.

1. Декомпозиция ТКВ и выработка концепции комплексного анализа рассматриваемой предметной области, содержащей ряд совершенствуемых элементов системы «воздухоподготовка — воздухопотребление».

2. Разработка плана совершенствования ТКВ, который учитывает связи между отдельными моделями процессов, алгоритмов и структур системы «воздухоподготовка - воздухопотребле-ние», организуя последовательность их применения.

3. Изыскание новых возможностей описания решений по функциональным воздействиям на обрабатываемый воздух, алгоритмам функционирования и структурам современных СКВ, обеспечивающих развитие термодинамической модели, опирающейся на классификацию расчётных состояний наружного воздуха по потребности в искусственном нагреве или охлаждении.

4. Поиск средств моделирования ТКВ, как альтернативы феноменологическому построению графика искусственного изменения состояния воздуха (в СКВ) в системе координат «энтальпия — влагосодержание».

5. Установление способа координации моделируемых связей ТКВ двух уровней - уровня взаимодействия агрегатов и уровня внутренних процессов функционирования агрегатов.

6. Создание математических моделей для определения технологических параметров СКВ при ограниченных ресурсах, и моделей перспективных агрегатов, функционирование которых обеспечивает тонкий воздушный слой.

7. Разработка моделей информационного обеспечения и программных комплексов компьютерной реализации предложен-

ных математических моделей, внедрение которых в практику подтверждает эффективность построенной методологии синтеза.

Методы исследования. Выполненные исследования и разработки комплекса средств математического моделирования базировались на использовании теорий и методов системного анализа, вычислительной математики, кодирования, логического анализа, гидромеханических и тепловых процессов.

Научная новизна диссертационной работы заключается в решении важной проблемы разработки новой методологии синтеза перспективных ТКВ как информационной технологии комбинированного применения логических и оптимизационных методов моделирования, что выражается в следующем.

1. Представленная концептуальная модель ТКВ, содержит новое сочетание системообразующих понятий, их признаки и имеет форму ряда информационных кортежей, определяющих перспективные направления совершенствования систем «воздухоподготовка - воздухопотребление».

2. Уникальность построенной системной модели информационной технологии получения новых знаний о ТКВ проявляется в совокупности процедур, сгруппированных по этапам, а также в алгоритме применения моделей обеспечивающих каждую процеДУРУ-

3. В предложенном способе описания множества результатов моделирования топологии, процессов и алгоритмов функционирования отдельных СКВ, предусмотрен переход от множества информационно-структурных моделей кондиционирования в форме графов и логических схем алгоритмов СКВ к соответствующему множеству линейных систематических двоичных кодов, составляющих строки порождающей матрицы, столбцам которой сопоставлены функции алгебры логики.

4. В разработанном алгоритме синтеза графа перспективной СКВ двоичные коды естественного и искусственного изменения состояния воздуха за год получают, как результаты динамического программирования, а затем подвергают логическому анализу, обеспеченному сформулированными правилами структурного распознавания и базой данных в форме порождающей матрицы.

5. Разработанный метод обоснования выбора параметров процессов и структур системы «воздухоподготовка - воздухопот-ребление» основан на совместном применении распределённых моделей отдельных агрегатов, модели системы в целом и анализе относительного изменения приведённых затрат на ТКВ, координирующем результаты моделирования.

6. Созданная библиотека новых моделей параметрического синтеза и анализа ТКВ, содержит модель для определения основных технологических параметров СКВ при ограниченных капиталовложениях, модели её процессов и ряд моделей агрегатов, использующих воздух в форме тонкого несущего слоя.

7. Описанная структура информационного обеспечения и сформулированные правила организации программного обеспечения комплекса средств математического моделирования перспективной ТКВ на базе построенной системной модели инвариантны относительно методов анализа математических моделей, а также средств разработки и применения программных комплексов.

На защиту выносится методология моделирования перспективной системы «воздухоподготовка - воздухопотребление», как суть новой информационной технологии, которая использует 1) комбинацию оптимизационных и логических моделей структур, процессов функционирования и алгоритмов управления ТКВ; 2) программные комплексы компьютерной реализации разработанных математических моделей для проведения вычислительного эксперимента и интерпретации его результатов.

Практическая значимость работы выражается в построении комплекса инструментальных средств моделирования ТКВ, содержащем математическое, информационное и программное обеспечение. Его топология инвариантна к целевому назначению разрабатываемого объекта. Комплекс обеспечивает поиск перспективных технических решений в рассматриваемой предметной области и оценивает его результаты. При этом осуществляется структурный синтез кодированного образа ТКВ, его декодирование и параметрический анализ процессов функционирования и управления СКВ.

Публикации. Основные положения и результаты диссертации опубликованы в 55 печатных работах. Их список содержит 10 статей в научных журналах, определённых ВАК Минобразования России (из них 4 в соавторстве), 5 авторских свидетельств и 1 патент, 1 монографию и 1 учебное пособие. Вклад соискателя, как соавтора коллективных публикаций, заключается в определении целей и задач работы, в выполнении исследования и анализе его результатов, в разработке комплексов программ и проведении вычислительных экспериментов для синтеза ТКВ.

Апробация работы. Результаты исследования докладывались на Всесоюзном совещании-семинаре «Новейшие исследования в области теплофизических свойств» (Тамбов, 1988); XVIII научно-технической конференции молодых учёных и специалистов ИТТФ АН УССР (Киев, 1988); Всесоюзной научно-технической конференции «Современные проблемы триботехно-логии» (Николаев, 1988); зональной конференции «Пневмоавтоматика в системах автоматизации производственных процессов» (Пенза, 1988); II Всесоюзной конференции «Теплофизика и гидрогазодинамика процессов кипения и конденсации» (Рига, 1988); Всесоюзной конференции «Моделирование систем автоматизированного проектирования, автоматизированных систем научных исследований и гибких автоматизированных производств» (Тамбов, 1989); V Всесоюзном научно-координационном совещании «Газовая смазка в машинах и приборах» (Новороссийск, 1989); III Всесоюзной школе-семинаре молодых учёных и специалистов «Актуальные вопросы теплофизики и физической гидрогазодинамики» (Алушта, 1989); научно-технической конференции «Теория и практика разработки и внедрения средств автоматизации и роботизации технологических и производственных процессов» (Уфа, 1989); Всесоюзном совещании «Пневмогидроавтома-тика и пневмопривод» (Суздаль, 1990); VI Всесоюзном симпозиуме по пневматическим (газовым) приводам и системам управления (Тула, 1991); Всесоюзной конференции по математическому и машинному моделированию (Воронеж, 1991); IV Всероссийской научной конференции «Динамика процессов и аппаратов химической технологии» (Ярославль, 1994); Ш Всероссийской научно-технической конференции «Информационные технологии 8

и системы» (Воронеж, 1999); ежегодных отчётных научных конференциях ВГТА (Воронеж, 1992-2004).

Структура и объём работы. Диссертация состоит из введения, шести глав, заключения, списка литературы из 213 наименований и приложения. Основное содержание изложено на 284 страницах и включает 13 таблиц и 21 рисунок. Объём приложения составляет 51 страницу.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ Первая глава посвящена анализу задач математического моделирования в комплексном исследовании проблемы совершенствования ТКВ. При анализе установлено следующее множество понятий, характеризующих рассматриваемую предметную область: ЦН - целевое назначение системы; ФВ — функциональные воздействия на воздушную среду (ВС); СТ — структура технологического процесса кондиционирования; АФ - алгоритм функционирования; ЭФ - эффективность кондиционирования.

Признаками ВС является пара термодинамических параметров воздуха и их плотности распределения вероятности. Термодинамические параметры воздуха составляют следующее множество: удельная энтальпия г (или 7), влагосодержание ё, температура влажность , парциальное давление водяного пара. Любые два параметра воздуха из указанного множества определяют остальные три, а понятие ВС представляет кортеж

Плотность (¿Ф, аФ, ц

/ Параметры ВС{

\ состояния

'Л

кЬ

(1)

распределения^ Л А ;/' где Ф, - функция распределения вероятности величины г.

Понятие ЦН определяется геометрией обслуживаемого пространства (ОП) (или обслуживаемого помещения), парой параметров состояния воздуха в ОП и подвижностью воздуха, т.е. следующим кортежем:

Подвижность Геометрия\ ' воздуха ОП ' ОП Г

Значения параметров тепловлажностного состояния воздуха ОП вытекают из санитарно-гигиенических соображений или

9

ЦН

/ Состояние { 4

\воздуха ОП

\.<РЕ

(2)

условий осуществления производственных процессов и сбережения строительных конструкций.

Подвижность ВС ограничена минимальным и максимальным значением массового расхода кондиционируемого воздуха. Максимальный расход требует технико-экономического обоснования. Минимальный расход воздуха не должен быть менее следующего из ряда значений: 1) определяемого условием обеспечения чистоты и газового состава; 2) необходимого для компенсации воздуха, удаляемого вытяжной вентиляцией и расходуемого на технические нужды; 3) поддерживающего в помещении заданное избыточное давление.

Множество процессов функционирования (ПФ) СКВ определяет ФВ на обрабатываемый воздух. Моментное термодинамическое состояние ВС в СКВ, которое обеспечено текущими значениями мощности источников тепла, холода, воды и импульса воздуха характеризует режим функционирования. Расчётный режим функционирования (РРФ), как и ПФ, относится к дополнительным признакам понятия ФВ.

Под АФ понимается программа выполнения и последовательной смены ПФ. Дополнительными признаками этого понятия являются следующие: ПТР - переключение технологических режимов; ЛСА - логическая схема алгоритма.

Под СТ понимается совокупность взаимосвязанных технологических агрегатов тепловлажностной обработки, перемещения и смешения воздуха, которые необходимы системе для реализации АФ и достижения желаемого уровня эффективности. Агрегаты структуры СКВ характеризуются однонаправленностью функционирования в теплотехническом отношении.

Вопросы автоматизации СКВ и выбора технологической схемы взаимосвязаны. Указанная взаимосвязь проявляется в АФ и СТ через признаки «ПТР» и «система автоматического регулирования (САР)» соответственно. Первый отражает выбор последовательности ПФ в зависимости от сезонных изменений наружного воздуха (НВ), а второе механизм стабилизации состояния воздуха в ОП при колебаниях интенсивности тепло- и влаговы-делений.

Степень реализации ЦН, например, по сравнению с некоторым базовым вариантом отражает качество СКВ, степень её совершенства. Приведённые затраты, как сумма капитальной и эксплуатационной составляющих испытывают влияние используемых ресурсов энергии и сред (РЭС), определяемых потреблением теплоты, холода, воздуха и воды за исследуемый временной период функционирования СКВ. Сказанное выражено в понятии ЭФ следующим образом:

Во второй главе изложены основы предлагаемой методологии исследования ТКВ на базе системного моделирования.

Концептуальную модель рассматриваемой предметной области представляют кортежи

ТКВ (ЦН, СКВ, ВС}; СКВ (ФВ, СГ, АФ, ЭФ); (4) ФВ (РРФ, ПФ); СТ(Агрегаты, САР); АФ (ЛСА, ПТР). (5)

Системная модель информационной технологии получения новых знаний о кондиционировании воздуха (далее просто системная модель) отражает результаты декомпозиции задачи большой размерности на простые задачи меньшей размерности, допускающие не зависящие друг от друга решения. Выделенные этапы и процедуры, их взаимосвязь и план применения оформлены в виде таблицы.

В таблице применена идентификация столбцов «Описание» - Э1, «Синтез» — Э2, «Анализ» - ЭЗ. Процедуры каждого столбца пронумерованы в порядке выполнения, что определяет алгоритм применения элементов системной модели. Последовательность поэтапного проектирования ТКВ - от Э1, через Э2 к ЭЗ, попро-цедурного-1-Э1,2-Э1, ...,5-Э1; 1-Э2,2-Э2, ...,5-Э2; 1-ЭЗ, 2-ЭЗ, ..., 5-ЭЗ.

В пределах каждой процедуры рассматривается модель соответствующего элемента концепции (4), (5). Модельные представления о нём поэтапно усовершенствуются так, что каждый последующий этап содержит более детальное описаниг объекта

(3)

по сравнению с предыдущим. Кроме того, к последующему этапу не приступают до полного завершения всех процедур предыдущего этапа.

Этап «Описание (Э1)» начинается согласно процедуры 1-Э1 с формализации ограничений на множество допустимых решений.

Таблица

Системная модель__

Содержание процедур Этап получения знаний

Описание (Э1) Синтез (Э2) Анализ (ЭЗ)

Обоснование целевого назначения (ЦН) 1-Э1 ограничений множества допустимых состояний ВС в ОП 1-Э2 вероятной 1-й - кривой годового изменения состояния НВ 1-ЭЗ распределения параметров ВС в ОП

Моделирование алгоритма функционирования (АФ) 5-Э1 формали базовой СКВ и соответствующей проверочной матрицы 3-Э2 кодированного образа ТКВ и формали перспективной СКВ 4-ЭЗ траектории управляемого процесса в отдельном агрегате

Моделирование функциональных воздействий (ФВ) 3-Э1 границ состояний ВС, разделяющих области применения типовых СКВ 2-Э2 состояний ВС и управлений при ИВТ, обеспечивающих работоспособность СКВ 2-ЭЗ распределённых моделей ПФ отдельных агрегатов СКВ

Моделирование структуры (СТ) 4-Э1 топологии базовой СКВ (объединения графов типовых СКВ) 4-Э2 графа перспективной СКВ (ИСМК) З-ЭЗ параметров структуры отдельных агрегатов СКВ

Оценка эффективности (ЭФ) 2-Э1 распределения капиталовложений в агрегаты СКВ и поиск их прототипов 5-Э2 параметров годового энергопотребления (РЭС) и базового значения эксплуатационных затрат 5-ЭЗ и минимизация относительного изменения приведённых затрат на ТКВ

Оценка уровня качества ТКВ Результирующие оценки

Базовое значение капитальных затрат и средняя производительность СКВ Базовое значение приведённых затрат Относительное изменение приведённых затрат

При чтении таблицы идентификаторы Э1, Э2 и ЭЗ следует заменять на слова «описание», «синтез» и «анализ» соответственно. Некоторые обозначения: ВС - воздушная среда; ОП - обслуживаемое пространство; НВ - наружный воздух; ИВТ - изовлажностный теплообмен; РЭС - ресурсы энергии и сред; ИСМК - информационно-структурная модель кондиционирования.

Специфика этапа «Описание (Э1)» связана с неизбежной неопределённостью ряда исходных данных. Предлагаемая процедура 2-Э1 обеспечивает выбор ряда параметров основываясь на том, что расчётные затраты на воздухоохладители, воздухонагреватели и нагнетатели проектируемой ТКВ не превышают капиталовложений в их найденные прототипы. Исходными являются выборочные статистические данные.

Следующая процедура 3-Э1 описывает области применения множества типовых ТКВ. Связи между подсистемами их СКВ характеризуют информационно-структурные модели кондиционирования (ИСМК). Суть ИСМК выражает граф. Объединение графов по 4-Э1 моделирует базовую СКВ, которая является носителем известных технических решений по СТ и АФ.

Подход к процессу кондиционирования воздуха, как к преобразованию информационного потока позволяет рассматривать СКВ в виде множества логических элементов, должным образом упорядоченных и соединённых между собой. Для процедуры 5-Э1 утверждается, что математическое описание АФ базовой СКВ может быть получено в виде следующего счётного множества (или системы) функций алгебры логики (формали):

Формаль (6) строится на фундаменте некоторого описания множества ]-х РРФ. В качестве образа этого множества выступает множество ]-х /-ё-кривых изменения состояния влажного воздуха в системе координат «энтальпия-влагосодержание». Его цифровой аналог имеет вид порождающей матрицы

Г =

1 0.. .0 Р\,к+\ А.ЛГ+2 •• А*

0 1.. .0 Рг,к+г • •Рг

0 0. ..1 Рк,к+1 Рк,К+2 -Рк,

в,

вд

(7)

где - единичная матрица информационных символов порядка К; (г^) — подматрица проверочных символов, содержащая. К строк и И=Ы-К столбцов.

В (7) строка В - является двоичным корректирующим

кодом, который состоит из счетного множества следующих примитивов соответствующих п-му участку_/-й /-¿-кривой:

(8)

Известные СКВ при описании (в т.ч. и в форме (7)) предлагается классифицировать по следующим признакам:

Класс Признак

(мв\

Признак

{мЛ

Признак

М)> (9)

СКВ\ СТ v "" ПФ АФ

где Мв - количество агрегатов в СКВ, исключая нагнетатель;

- количество символов в кодированном по (8) описании РРФ; МА - примитив (8) участка /-¿-кривой с принятым для классификации номером

Суть промежуточного решения завершающего этап «Описание (Э1)» - это множество прототипов агрегатов СКВ, граф базовой СКВ, порождающая матрица (7) и сопоставленные со столбцами её подматрицы (г^) функции формали (6).

Этап «Синтез (Э2)» направлен на преобразование базовой СКВ в перспективную.

Процедуры 1-Э2 и 2-Э2 предоставляют прообразы ТКВ в виде кодированных по (8) -кривых естественного и искусственного изменения состояния ВС. Согласно 3-Э2 полученные прообразы преобразуются (или «сращиваются») в код, соответствующий образу синтезируемой ТКВ. Процедура 4-Э2 отображает кодированный образ ТКВ в граф. К результатам этапа Э-2 относятся параметры РРФ и оценки годового энергопотребления перспективной СКВ.

Этап «Анализ (ЭЗ)» заключается в исследовании распределений параметров состояния ВС внутри агрегатов и во времени. Они наблюдаются в окрестности РРФ, определённого состояниями ВС по предыдущим этапам. Применение термодинамического подхода и гипотезы сплошности ВС ведёт к решению граничных задач для системы уравнений неразрывности, переноса количест-

ва движения, внутренней энергии и влаги. Завершающая процедура 5-ЭЗ координирует реализации вычислительных экспериментов по всем процедурам системного моделирования

Системная модель позволяет разрабатывать взаимосвязанные математические описания отдельных элементов СКВ и ТКВ в целом. Она инвариантна к процессам, алгоритмам и структурам, подвергаемым описанию. Структура модели определяет организацию информационного и программного обеспечения исследования. Алгоритм её применения, даёт возможность гибкого использования результатов анализа перспективных технических решений, а также создаёт предпосылки сокращения сроков совершенствования ТКВ.

В третьей главе рассмотрены элементы синтеза ТКВ, в частности, методы ряда процедур системного моделирования.

Процедура 2-Э1 поиска прототипов агрегатов СКВ содержит пять операций. Первая операция предусматривает группирование статистических данных. Численное решение задачи предлагается на основе итерационных схем. Линейный регрессионный анализ установленных групп служит вычислению оценок эффективности применения каждой группы и является содержанием второй операции. Третья операция связана с решением задачи динамического программирования распределения капиталовложений в группы агрегатов СКВ установленные и оцененные предыдущими операциями. Принятие решения при выборе прототипа обеспечивается в четвёртой операции по одному из трёх предлагаемых критериев. Пятая операция заключается в оценке интенсивности источников избыточного тепла и влаги в пространстве, обслуживаемом базовой СКВ.

Процедура 1-Э2 синтеза вероятной 1-ё-кривои годового изменения состояния НВ содержит две операции. Первая операция генерирует сеточную область, на которой ищется решение. Феноменологический выбор узлов сеточной области имеет альтернативу, реализуемую формальными итерационными схемами и схемами, основанными на содержательной стороне задачи. Вторая операция заключается в динамическом программировании максимально вероятной траектории изменения состояния НВ на полученной сеточной области. Критерий оптимальности

ной точки (/, х) с координатами заданными соответствующими плотностями распределения в прямоугольную об-

ласть Б со сторонами, параллельными координатным осям;

£1 = {(©0,й;1)1;...;((У2л_2,©2д_1)й;...;(й>2Л,.2,й)2Л,_,)А,} _ (И)

счётное множество примитивов, элемент (^2п-2>ео2п-1)„ которого характеризует по (8) п-й участок /^-кривой. Имеем уравнения состояния

где верхний индекс «*» - заданные значения; символ «X» - декартово произведение.

Синтез многошагового управляемого изовлажностного теплообмена (ИВТ) в 2-Э2 рассмотрен как задача динамического программирования, в которой на каждом шаге состояние СКВ определяется одним параметром состояния - удельной энтальпией влажного воздуха (без фазовых переходов) / . Управление характеризуется двумя параметрами - удельным количеством теплоты переданным воздуху, и удельной работой, совершаемой воздухом при изменении его объёма. Связь между параметрами состояния и управления объясняется основным законом термодинамики. Критерий оптимальности управления определяется как максимум эксплуатационных затрат на ИВТ, что принято за

оценку работоспособности СКВ. Кроме того, последовательный анализ различных участков вероятной /-¿-кривой годового изменения состояния НВ с постоянным влагосодержанием а' служит генерации сеточной области, предназначенной для последующего моделирования искусственного изменения состояния воздуха.

Динамическое программирование в 3-Э2 обеспечивает синтез оптимальной последовательности технологических режимов в СКВ. Определяется множество состояний воздуха

Е = \т\т = ТЛ\, Е ПА,*{}, (16)

удовлетворяющих условию оптимальности деЛ1?) м

лА , = шах £ , О?)

уравнениям

{т=*т-1+К

т = 1,М /0 = г0, =/

(18)

и ограничениям

=

«,„ -I

т-1

(О

2т-2

■ 0, со

2ш-1

....... "Г" ¿т=<1т-1>

Га (<С-1 " «С) пРи С = С-1. ®2гс-2 = 1. ®2.»-1 = 0

®2т-2 = ®2т-1 = 1

(19)

где Ум{у,У)= ¡^р^Ж N = 0,1; - температура для /и-го состояния воздуха; , температура наружного и приточного воздуха соответственно; оценка годового энергопотребле-

ния СКВ; - среднегодовая производительность СКВ; удельная теплоёмкость воздуха; г' - годовая продолжительность эксплуатации СКВ, г„ - удельная теплота парообразования для воды; у—1 при поиске минимума, характеризующего наиболее экономичный при эксплуатации вариант СКВ; у-2 при поиске максимума, характеризующего наиболее надёжный вариант СКВ.

В (16) учитывается возможность рассмотрения различных начальных состояний воздуха, которые принадлежат найденной по (10)-(15) /-¿/-кривой годового изменения состояния НВ.

Моделирование по (16) - (19) приводит к параметрическому синтезу счётного множества характерных состояний воздуха при его оптимальной в смысле (17) искусственной обработке. Им соответствует последовательность примитивов, формальная запись которой имеет вид (11) с точностью до нижних индексов (отличие в N от М). Результаты в форме (11) - это прообразы ТКВ. Они являются исходными для логического проектирования образа ТКВ. Логическое проектирование предусматривает подготовительную операцию

(20)

где В0- код после приведения в (11) подобных рядом расположенных примитивов (8) и введения некоторого чётного числа символов «0».

Если двоичный код, полученный по (20) является одной из строк порождающей матрицы (7) то выполняется правило

В0# = Ол/> (21)

где - нулевой вектор-строка порядка

прове-

рочная матрица, содержащая N строк и И=^К столбцов; суммирование при вычислении матричного произведения осуществляется по модулю 2 (т.е. код проверяется на чётность.).

Если (21) не выполняется, то корректирующие коды в (7) позволяют обнаруживать и исправлять ошибочные символы Шумовой код (для строки } = К в (7))

ДВ0<у=В0ФВ; (22)

рассматривается как реакция САР, не моделируемая кодами (7). По отображению

тах(ё,.©В*)->Г,иГ4 . (23)

осуществляется выбор перспективного варианта соединения прообраза из (7) и переход к объединению соответствующих графов

В процедуре 5-ЭЗ на основе решения задачи линейного программирования координируются результаты системного моделирования. Минимизируется изменение приведённых затрат S относительно базового значения , полученного на этапе Э2

Ш1П

5;

= пнп^ X

0=Т,Р,гт=1

< < м® в = т,рМ

¿°т< ^ п - 50т>

(24)

где Юап =

т = 1, М } -1 - определяемые относитель

<3 Ш

^т " т

ные изменения мощности и массового расхода ВС; С^,, безрасчётная и базовая (известная) производительность СКВ соответственно; - расчётная

и базовая мощность соответственно; К

критерии подобия,

полученные по результатам поиска прототипов в процедуре 2-Э1; индексы: - номер агрегата СКВ; - параметр ВС (температура Т, давление Р или скорость V), изменяемый в СКВ.

Предельные значения определяемых параметров в (24) устанавливаются из процедур «Анализа (ЭЗ)». Виды учитываемых при этом связей рассмотрены в следующих двух главах применительно к моделированию отдельных оригинальных элементов систем «воздухоподготовка - воздухопотребление».

Четвёртая глава посвящена анализу процессов в узлах кондиционирования воздуха на основе разрабатываемой методологии системного моделирования.

Анализ связи состояния ВС в ОП с сезонным распределением температуры НВ (0<1<(х строится по результатам интегрирования граничной задачи для дифференциального уравнения теплопереноса. В предлагаемой модели теплопереноса граничные условия первого рода учитывают распределение скорости воздуха на оси центральной симметрии приточного отверстия, второго рода - симметрию ОП и плотность теплового потока q от горизонтальной поверхности, третьего рода - теплоотдачу от воздуха

в ОП к ограждениям. Интеграл в форме числа Кирпичёва имеет следующий ви^ ^ ^

соответственно; Ь - расстояние от оси приточного отверстия до горизонтальной поверхности с мощностью теплоотдачи д •/•£>; £> - протяжённость ОП по оси приточного отверстия; Н — эквивалентный диаметр приточного отверстия; ц - параметр, учитывающий форму приточного отверстия (круглая или щелевидная);

Л- коэффициенты температуро- и теплопроводности ВС соответственно; а — коэффициент теплоотдачи от ВС в ОП к ограждениям; I* = ^(^О/^О^О'О - оценка средней температуры НВ; т*е - нормативная температура ВС в ОП; тс - температура приточного воздуха в ОП; - распределение температуры

ВС в ОП.

Для системного анализа в (24) используется следующее ограничение:

< ю/кГ < , (26)

где кс = Д ^ " критерий Кирпичёва для базового ОП с

мощностью источников избыточного тепла .

Ограничение (26) обеспечивает выбор по (24) одного из предельных значений относительного изменения мощности избыточных источников тепла ( или и соответствующего ему множества параметров модели (25), что выражает отображение

Г{Е): (кет$) V -> {киРо,В1,й/Ь,Н/Ь,г],га,7£,}. (27)

Анализ процесса нагнетания воздуха в СКВ обеспечивают полученные интегралы уравнений движения сплошной среды. Классические модели не применимы к анализу структуры дискового вентилятора потому, что рассматривают движение среды в полуограниченном пространстве над вращающимся диском и не учитывают влияние смежного диска. Предложенная модель устанавливает следующую связь между производительностью и параметрами дискового вентилятора:

где Ей = Л/У(рОо©2) - критерий Эйлера; Re - критерий Рейнольд -са (здесь Re = ¿у/v^ ); р, v^ - плотность и коэффициент кинематической вязкости ВС соответственно; К - число дисков в рабочем колесе; - угловая скорость вращения дисков; -

радиусы дисков и внутренних отверстий в них соответственно - разность между давлением на выходе и входе вентилятора; Q' - функция расхода ВС через зазор толщиной h между двумя смежными дисками.

Применение в (24) ограничения

dGu<GPjG;-\<SGx> (29)

обеспечивает выбор множества параметров модели (28) по отображению

F®: (pl-ÖGuvG;-ÖGx>)-> {Ей, Re, h/Da, £>/Z)0}. (30)

Предложенная модель течения в струйном распределителе использует интегральную форму уравнений количества движения сплошной среды и известный профиль продольной скорости в пограничном слое. Итоговая зависимость устанавливает связь расхода в выходном канале струйного распределителя с избыточным давлением на входе в него и содержит три эмпирических коэффициента. Эти коэффициенты определяются геометрическим параметром выходного канала и давлением на входе в него. Системное моделирование распределения среды в общем случае, когда среда не является воздухом, требует дополнительной информации, например, в форме ограничения на коэффици-

ент орошения. Для воздухораспределителя результат анализа по (24) соответствует отображению

Р[г): (с; ■ ¿¡02< V в; ■ Ю2>) {Р0, Ь'\. (31)

Анализ управления калорифером, содержащим вращающийся диск радиуса Я и движущийся источник интенсивной тепловой энергии, основан на моделировании динамики температурного поля диска. Граничные условия для дифференциального уравнения теплопроводности диска учитывают его осевую симметрию, теплоотдачу его боковой поверхности и поверхности одного из оснований нагреваемому воздуху, а также распределение потока тепла подводимого к другому основанию. Цель управления заключается в нагреве диска до известной температуры, а его оптимальность достигается при минимуме отклонения средней по объёму температуры диска от значения в исходном состоянии. Оптимальное управление реализует определяемая зависимость радиального перемещения источника тепла от времени /?с(г). Содержание системного анализа по (24) иллюстрирует отображение

(ш^ V {Ш, В1, Л/Я№, Я/Я, гс/Л, (т)/в), (32)

где Ыи — число Нуссельта для теплообмена между нагреваемой ВС и одним из оснований диска; Ш - критерий Кирпичёва для интенсивности нагрева другого основания диска; — критерий Био для теплоотдачи боковой поверхности диска; Л, - коэффициент теплопроводности ВС и материала диска соответственно; Я - толщина диска; 11с, гс- радиус и ширина кольцеобразной зоны нагрева основания диска соответственно; т —время.

Известное критериальное соотношение при

обтекании нагреваемой поверхности воздухом обеспечивает выбор производительности калорифера.

Пятая глава посвящена анализу систем с воздухопотреб-лением в тонких сопряжённых слоях.

Динамику процесса десублимации водяного пара из осушаемого воздуха моделирует система уравнений теплопереноса в охлаждаемой стенке десублиматора и в сопряжённом с ней слое

десублимата. Кинетика роста толщины десублимата моделируется формулой Герца - Кнудсена - Ленгмюра и характеризуется средней интенсивностью десублимации за период кондиционирования воздуха. Средняя интенсивность десублимации определяется заданным общим давлением паровоздушной смеси в десублиматоре, а период кондиционирования критерием Фурье Fo. При Fo-ъ оо температура поверхности десублимата стремится к температуре насыщения Ts . Системный анализ по (24) характеризует отображение

F(g): v SWU-> ¡¿(г)/h*, н/h*,Л{ ¡Xw,Ки, Ре, Fo, NuJ, (33)

где h , h* = h(Fo) - толщина десублимата и её наибольшее значение соответственно; Н — толщина стенки между хладагентом с температурой Т* и десублиматом; Ku = rLaLpLX^(Ts-T*)~x—критерий Кутателадзе; XL, Xw- коэффициент теплопроводности десублимата и материала стенки соответственно; aL, pL> rL- коэффициент температуропроводности, плотность десублимата и удельная теплота десублимации соответственно; -

число Пекле; Nu - число Нуссельта для теплоотдачи поверхности десублимации.

Особенность моделирования устройств с воздушной несущей прослойкой (НП) обусловлена её гидродинамическими свойствами. Эти свойства не могут быть выражены только геометрией заполненного ею зазора между неподвижной и свободной поверхностью. Предложенная математическая модель пневмокон-вейера с НП содержит уравнения движения сплошной ВС с граничными условиями в окрестности прямоугольного питающего кармана давления, уравнение состояния ВС, уравнение внешних связей свободной поверхности. Результат интегрирования сформулированной граничной задачи имеет вид гармонических рядов. Их коэффициенты определяются множеством геометрических параметров «Г-образной» области интегрирования и находятся из решения алгебраической системе линейных уравнений. Равнодействующую внешних сил на

свободную поверхность и толщину НП определяет следующее множество параметров:

М2=Мх[}\р\ х, К-е, (34)

где р— отношение плотности ВС на выходе из устройства к характерной плотности ВС; - показатель политропы ВС; - относительная площадь отверстий в питающем кармане.

В частном случае, например, для агрегата охлаждения протекторного полотна на НП, когда допустимо пренебречь сжимаемостью ВС, М2 ~ Л/,.

Суть системного анализа (24) устройства с НП — это отображение

^: (о; ■ Юг< V с; -Юъ>)-* (яе, ^}. (35)

Выбор согласно (35) значений Яе и обеспечивает последующий поиск условного оптимального множества по критерию минимума оценки мощности, затрачиваемой на прокачку ВС через устройство.

Анализ связи мощности потребляемой при управлении с характеристиками переходного процесса в НП обеспечивают предлагаемые динамические модели течения воздуха между неподвижной и свободной поверхностью агрегата. Интегралы сформулированных нестационарных задач для поля давления и скорости течения воздуха получены в форме разложений по степеням поперечной координаты для случая малых перемещений свободной поверхности. Связь моделей с (24) имеет вид отображения

где - меньшее и большее относительное изменение

мощности управления соответственно; Л - равнодействующая (или момент) сил давления на свободную поверхность в НП;

- начальная и конечная толщина НП (или угол поворота свободной поверхности) соответственно.

Для агрегата охлаждения протекторного полотна на НП моделирование теплопереноса в канале с тонкими сопряжёнными

слоями воздуха и воды, должно учитывать гидродинамическую и теплофизическую стороны процесса. Гидродинамическую суть предлагаемой модели выражает параболическое распределение скорости течения ВС при условии «прилипания» на границе контакта воздуха с водой и на стенке канала. Теплофизику процесса моделирует распределение температуры в канале, удовлетворяющее нестационарным уравнениям теплопереноса в слоях воздуха и воды, а также граничным условиям первого рода на стенках канала. Взаимодействие воздуха и воды на границе контакта определяет равенство их температуры и условие сопряжения для тепловых потоков с учётом фазового перехода. Тепловой поток от стенки канала к покрывающему её слою воды слагается из трёх динамических составляющих - кондуктивной конвективной и от фазового перехода . Суть моделирования по (24) описывает отображение

где й' = +qcr', -О - длина канала; /г„, к1 - толщина слоя воз-

духа и воды в канале соответственно; аи - плотность потока массы испаряющейся воды; - температура смоченной водой стенки канала; Та0— температура ВС на входе в канал;

В шестой главе рассмотрены вопросы разработки информационного обеспечения (ИО) и программного обеспечения (ПО) моделирования ТКВ, а также примеры реализаций вычислительных экспериментов.

Реализация процедур разработанной системной модели осуществляется во взаимодействии с ИО и ПО. Эффективность данного взаимодействия достигается определённой организацией элементов ПО в виде программных комплексов, ориентированных на обслуживающие автоматизированные рабочие места вычислительного типа. Кроме внешнего представления логического уровня организации ИО и ПО исследования ТКВ системная мо-

Ре = V* £)/у^ , Во— критерии подобия.

дель предлагает план применения программных комплексов, их пунктов и подпунктов.

Связи математического и ПО синтеза и анализа ТКВ проявляются между этапами проектирования в системной модели и программными комплексами, между процедурами этапов и пунктами комплексов, между операциями процедур и подпунктами пунктов. Эффективность использования упомянутых связей определяется правилами их идентификации и техническими средствами,

Разработанное описание ИО исследования ТКВ в форме спецификаций структур параметров является инвариантным относительно методов анализа математических моделей, а также средств разработки и применения программных комплексов.

Методика применения разработанного обеспечения рассмотрена на примерах. Разработанные программные комплексы зарегистрированы в ВНТИЦ и внедрены в управление технологическим процессом на ЗАО ПК «Шаталовский», в обеспечение организационного управления в филиале «Старооскольский «ЗАО «КБ «ГУТА банк» и в ОАО «Белгородская электрическая связь», в обеспечение процесса проектирования в ООО НПФ «Компьютерные сети».

В приложение вошли акты внедрения результатов диссертационного исследования, свидетельства о государственной регистрации разработанного ПО и материалы, иллюстрирующие применение программных комплексов при системном моделировании ТКВ.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Решение проблемы синтеза новых эффективных алгоритмов, структур и процессов для систем «воздухоподготовка - воз-духопотребление» на основе разработанного комплекса средств математического моделирования является интегральным результатом диссертационной работы. Его определяют следующие основные составляющие.

1. Потребность в организованной совокупности математических методов, моделей и алгоритмов обработки информации при совершенствовании систем «воздухоподготовка - воздухо-

потребление» и исследование существующих подходов к проблеме обозначило концепцию, оформленную в виде модели. Предложенная концептуальная модель ТКВ позволяет разделить математическое обеспечение на обозримые части-процедуры, определяемые направлениями совершенствования, и отыскать новые существенные связи между ними. Эти связи проявляют себя на трёх уровнях - функциональном, алгоритмическом и структурном.

2. Задачу детальной разработки элементов концептуальной модели, их связей и плана применения нового математического обеспечения при совершенствовании ТКВ решает построенная системная модель. Она раскрывает последовательность выполнения, содержание процедур и суть перспективного решения на этапах «Описание», «Синтез», «Анализ». Оценки перспективных решений по синтезированным составляющим ТКВ имеют экономический смысл.

3. Определены новые количественные оценки, выражающие признак структуры, признак процессов и признак алгоритма функционирования СКВ при её классификации. Они позволили систематизировать известные технические решения и указали новые компактные формы представления информации о системах кондиционирования в цифровом виде.

4. Исходное рассмотрение потока воздуха как носителя информации, а процесса кондиционирования - как процесса преобразования этого информационного потока является новым при построении аппарата моделирования элементов ТКВ и плана его использования. Такое представление обеспечивает применение логических методов описания, синтеза и анализа рассматриваемых систем, что ограничивает интуитивный поиск новых технических решений только начальной стадией синтеза.

5. Начальную стадию синтеза обеспечивают процедуры поиска прототипов агрегатов и построения прообразов ТКВ в виде цифровых аналогов -кривых естественного и искусственного изменения состояния воздуха. Названные процедуры реализуются разработанными моделями и решением задач динамического программирования. Интуитивный поиск при моделировании заключается в определении исходного множества агрегатов, а так-

же в интерактивном выборе способа генерации сеточной области и критерия качества синтезируемого на ней множества прообразов ТКВ.

6. На базе сформулированных принципов структурного распознавания прообразов ТКВ, выбора из них «основного» и последующего логического анализа вариантов присоединения к нему элементов других прообразов разработан алгоритм логического синтеза ТКВ. Он инвариантен относительно содержания информационного обеспечения, в которое входят порождающая матрица базовой СКВ, соответствующая ей формаль и логические функции ПТР агрегатов.

7. Взаимодействие моделей отдельных процессов кондиционирования между собой предложено осуществлять при определении их параметров из условия минимума изменения приведённых затрат на СКВ относительно базового значения. Оно вычисляется по результатам целенаправленного поиска прототипов агрегатов и логического синтеза ТКВ.

8. Определены схемы анализа параметров перспективных структур и процессов функционирования агрегатов систем «воздухоподготовка - воздухопотребление» на базе разработанных моделей. Схемы отражают влияние выбора значений обобщённых переменных, существенных при моделировании взаимодействия агрегатов, на множество параметров модели отдельного агрегата.

9. Разработано описание ИО синтеза ТКВ в форме спецификаций структур параметров, которое является инвариантным относительно методов анализа математических моделей, а также средств разработки и применения ПО.

10. Предложенные в диссертационной работе модели, алгоритмы и структуры организации информационных массивов реализованы в программных комплексах, обеспечивающих в целом интерактивное описание, синтез и анализ перспективных ТКВ. Разработанные программные комплексы ориентированы на автоматизированные рабочие места вычислительного типа и нашли своё применение как элементы АСУП, САПР, АСНИ.

Результаты диссертации опубликованы в следующих работах. 28

1. Золотарёв Ю.Н. Системное моделирование при проектировании технологии кондиционирования воздуха // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: физика, математика. - 2003.- №1.- С. 123 - 127.

2. Золотарёв Ю.Н. Динамическое программирование и логическое проектирование систем кондиционирования воздуха // Вестник Международной академии холода,- 2003.- Вып. 1.- С. 38-40.

3. Золотарёв Ю.Н. Логический анализ систем кондиционирования воздуха // Вестник Международной академии холода.-2002.- Вып.4.-С.4, 5.

4. Золотарёв Ю.Н. Логическое проектирование алгоритма управления системой кондиционирования воздуха // Вестник Международной академии холода.- 2004.- Вып. 1.- С. 10-12.

5. Золотарёв Ю.Н. Математическая модель для оптимизации распределения искусственных источников тепла и холода в системе кондиционирования воздуха // Вестник международной академии холода.- 2001.- Вып.З.- С. 21-23.

6. Золотарёв Ю.Н. Логическое моделирование систем кондиционирования воздуха // Системы управления и информационные технологии. - 2004.- №3 (15). - С. 97-99.

7. Битюков В.К. Логический анализ алгоритма управления системой кондиционирования воздуха / В.К. Битюков, Ю.Н. Золотарёв // Системы управления и информационные технологии. -2004.- №1(13).-С. 89-91.

8. Золотарёв Ю.Н. Расчёт характеристик нестационарного процесса десублимации при сублимационной сушке / Ю.Н. Золотарёв, А. А. Шевцов // Вестник Международной академии холода. -1999.-Вып.1.-С. 6-8.

9. Золотарёв Ю.Н. Математическое моделирование динамики процесса десублимации при сублимационной сушке / Ю.Н. Золотарёв, А.А. Шевцов / Хим. пром-сть. - 1995. - №5-6 (295). -С. 45-48.

10. Битюков В.К. Влияние геометрических параметров карманов давления на характер несущей прослойки / В.К. Битюков, Ю.Н. Золотарёв, В.Н. Колодежнов // Изв. вузов. Машиностроение- 1990. -№ 3.-С. 56-60.

И. Битюков В.К. Моделирование технологии кондиционирования воздуха / В.К. Битюков, Ю.Н. Золотарёв; Воронеж, гос. технол. акад. - Воронеж, 2003. - 272 с.

12. Золотарёв Ю.Н., Пятаков Ю.В. Программный комплекс «Интерактивная система описания технологии кондиционирования воздуха». Зарегистр. в ВНТИЦ№ 50200200556 от 18.10.2002.

13. Золотарёв Ю.Н., Тарасов М.Н. Программный комплекс «Интерактивная система синтеза технологии кондиционирования воздуха». Зарегистр. в ВНТИЦ№ 50200300276 от 11.04.2003.

14. Золотарёв Ю.Н., Тарасов М.Н. Программный комплекс «Интерактивная система анализа технологии кондиционирования воздуха». Зарегистр. в ВНТИЦ№50200300275 от 11.04.2003.

15. А.с. 1431941. Способ охлаждения полимерного материала / В.К. Бигюков, Ю.Н. Золотарёв, В.Н. Колодежнов, Л.М. Сы-рицын, Ю.И. Лихачев, Н.С. Морщагин (РФ).- Опубл. 23.10.88, Бюл. № 39.

16. А.с. 1599207. Способ охлаждения полимерного материала / В.К. Битюков, Ю.Н. Золотарёв, В.Н. Колодежнов, Л.М. Сы-рицын (РФ).- Опубл. 15.10.90, Бюл. № 38.

17. Пат. 2108523 РФ, МПК 6F26 В25/22. Способ автоматического управления процессом сушки продукта в сублимационной сушилке / Ю.Н. Золотарёв, М.Н. Шахова, А.А. Шевцов (РФ) -№ 96100252; Заявлено 05.01.96; Опубл. 10.04.1998, Бюл.№10.

18. Битюков В.К. Математическое моделирование и оптимальное управление динамическим нагревом диска / В.К. Битюков, Ю.Н. Золотарёв // Теоретические основы проектирования технол. систем и оборудования автоматизирован, производств / Воронеж, гос. технол. акад. - Воронеж, 1995.- С.81-87.

19. Битюков В.К. Оптимизация пневмотранспортирующих устройств для охлаждения длинномерных полимерных материалов / В.К. Битюков, Ю.Н. Золотарёв // Автоматизация химических производств /МИХМ.-М., 1990-С. 141-147.

20. Золотарёв Ю.Н. Информационно-структурная модель кондиционирования воздуха // Модернизация существующего и разработка новых видов оборудования для пищевой промышленности: Сб. науч. тр. / Воронеж, гос. технол. акад.- Воронеж, 2002. -Вып. 12.-С. 73-75.

21. Золотарёв Ю.Н. К исследованию поперечной устойчивости изделия на пневмоконвейере // Теоретические основы проектирования технол. систем и оборудования автоматизирован, производств: Межвуз. сб. науч. тр. / Воронеж, гос технол. акад.-Воронеж, 1996-С. 67-70.

22. Золотарёв Ю.Н. Логический синтез и анализ систем кондиционирования воздуха // Вестник ВГТА. - 2002. - №7. - С. 54-58.

23. Золотарёв Ю.Н. Математическая модель ДИСКОБОГО вентилятора // Теоретические основы проектирования технол. систем и оборудования автоматизирован, производств: Сб. науч. тр. / Воронеж, гос технол. акад.- Воронеж, 2001. - Вып. 4. - С. 55-62.

24. Золотарёв Ю.Н. Математическая модель течения среды в вихревом захвате // Теоретические основы проектирования аэродинамических систем оборудования автоматизированных производств: Сб. научных трудов / Воронеж, технол. ин-т - Воронеж, 1993.-С.156-161.

25. Золотарёв Ю.Н. Об одной модели пленочного охлаждения при наличии фазового перехода / Воронеж технол. ин-т.-Воронеж, 1988.-18с.-Деп. в ВИНИТИ 01.07.88, № 5296.

26. Золотарёв Ю.Н. Об учёте динамики рабочих характеристик пневмоконвейера // Теоретические основы проектирования технолог, систем и оборудования автоматизирован, производств: Межвуз. сб. науч. тр. / Воронеж, гос технол. акад.- Воронеж, 1998.-С. 70-72.

27. Золотарёв Ю.Н. Оптимальное по расходу теплоты управление нагревом быстро вращающегося диска // Вестник ВГТА. -1997. - №2. - С. 60-62.

28. Золотарёв Ю.Н. Модель пленочного охлаждения испаряющейся жидкостью с кнудсеновским слоем / Ю.Н. Золотарёв, В.Н. Колодежнов, Б.И. Кущев; Воронеж, технол. ин-т.- Воронеж, 1989.-10С- Деп. в ВИНИТИ 21.07.89, № 4896.

29. Золотарёв Ю.Н. Гидродинамические характеристики распределителя с эффектом Коанда / Ю.Н. Золотарёв, В.Л. Мур-зинов // Теоретические основы проектирования технол. систем и оборудования автоматизирован, производств: Межвуз. сб. научн. тр. / ВГТА - Воронеж, 1998. - С. 76-78.

*17бЗ 1

РНБ Русский фонд

2005-4 15147

Подписано в печать 3.09.2004. Формат 60 х 84 1/16. Бумага офсетная. Гарнитура Тайме. Ризография. Усл. печ. л. 2,0. Тираж 100 экз Заказ № 349. Воронежская государственная технологическая академия (ВГТА) Участок оперативной полиграфии ВГТА Адрес академии и участка оперативной полиграфии-394000 Воронеж, пр. Революции, 19

ВВЕДЕНИЕ.

Глава 1. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВ АНИЕ В

КОМПЛЕКСНОМ ИССЛЕДОВАНИИ ПРОБЛЕМЫ КОНДИЦИОНИРОВАНИЯ ВОЗДУХА.

1.1. Анализ задачи кондиционирования воздуха.

1.2. Математическое моделирование термодинамического состояния воздушной среды.

1.3. Оптимизация системы кондиционирования воздуха.

1.4. Декомпозиция системы кондиционирования воздуха.

1.5. Эффективность и вопросы управления системой кондиционирования воздуха.

1.6. Выводы, цель и задачи исследования.

Глава 2. СИСТЕМНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРИ ОБРАБОТКЕ

ИНФОРМАЦИИ О ТЕХНОЛОГИИ С КОНДИЦИОНИРОВАНИЕМ ВОЗДУХА.

2.1. Концептуальная и информационно-структурная модель кондиционирования.

2.2. Системная модель информационной технологии получения новых знаний о кондиционировании воздуха.

2.3. Информационно-структурные модели кондиционирования типовых систем.

2.4. Кодирование, структурное распознавание и логический синтез образа технологии с кондиционированием воздуха.

2.5. Логический анализ информационно-структурных моделей кондиционирования типовых систем.

2.6. Алгоритм управления системой кондиционирования воздуха и его логический анализ.

2.7. Выводы.

Глава 3. ЭЛЕМЕНТЫ СИНТЕЗА ТЕХНОЛОГИИ С

КОНДИЦИОНИРОВАНИЕМ ВОЗДУХА.

3.1. Распределение капиталовложений в агрегаты системы кондиционирования воздуха.

3.2. Синтез вероятной/-^-кривой наружного воздуха.

3.3. Синтез характерных состояний воздуха при управлении изовлажностным теплообменом.

3.4. Синтез характерных состояний воздуха при управлении политропным тепло-и влагообменом.

3.5. Динамическое программирование и логическое проектирование технологии с кондиционированием воздуха.

3.6. Моделирование технико-экономических связей при совершенствовании технологии с кондиционированием воздуха.

3.7. Выводы.

Глава 4. АНАЛИЗ ПРОЦЕССОВ В УЗЛАХ

КОНДИЦИОНИРОВАНИЯ ВОЗДУХА ПРИ СИСТЕМНОМ

МОДЕЛИРОВАНИИ.

4.1. Математическое моделирование сезонного распределения температуры воздуха в помещении.

4.2. Математическая модель и анализ характеристик дискового вентилятора.

4.3. Математическая модель и анализ характеристик струйного распределителя.

4.4. Анализ процессов в контактном аппарате.

4.5. Модель нагрева с движущимся источником тепла.

4.6. Выводы.

Глава 5. АНАЛИЗ СИСТЕМ С ВОЗДУХОПОТРЕБЛЕНИЕМ В ТОН

КИХ СОПРЯЖЁННЫХ СЛОЯХ.

5.1. Математическое моделирование динамики процесса десублимации водяного пара.

5.2. Элементы моделирования устройств с несущей прослойкой воздуха.

5.3. Параметрическая оптимизация пневмоконвейера с несущей прослойкой.

5.4. Анализ переходных процессов течения среды в устройстве с несущей прослойкой воздуха.

5.5. Математическое моделирование теплопереноса в тонких сопряжённых слоях воздуха и воды.

5.6. Выводы.

Глава 6. РЕАЛИЗАЦИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ ТЕХНОЛОГИИ

ПОЛУЧЕНИЯ НОВЫХ ЗНАНИИ О

КОНДИЦИОНИРОВАНИИ ВОЗДУХА.

6.1. Организация программного обеспечения системного моделирования.

6.2. Программный комплекс «Интерактивная система описания технологии кондиционирования воздуха».

6.3. Программный комплекс «Интерактивная система синтеза технологии кондиционирования воздуха».

6.4. Программный комплекс «Интерактивная система анализа технологии кондиционирования воздуха».

6.5. Примеры реализаций вычислительных экспериментов.

6.6. Выводы.

Актуальность проблемы. Воздух является естественной средой обитания человека. Искусственное придание воздушной среде определённых состояний вызвано необходимостью повышения её комфортности. Промышленное применение воздуха обусловлено его доступностью, пожаро- и взрывобезопас-ностью, гигиеничностью, малой плотностью, прозрачностью, сжимаемостью, отсутствием вредного влияния на пищевые продукты, медикаменты, бумагу и текстиль.

Искусственное придание воздушной среде определённых состояний преследует цели производственного или гуманитарного характера, достигаемые технологией с кондиционированием воздуха (ТКВ). Её реализуют системы «воздухоподготовка - воздухопотребление» и, в частности, системы кондиционирования воздуха (СКВ), обеспечивающие температуру, влажность, скорость воздушных потоков, избыточное давление в обслуживаемых помещениях промышленных, общественных и жилых зданий. К традиционным объектам с СКВ относятся продовольственные склады, овощехранилища, цеха предприятий пищевой и обрабатывающей промышленности.

Перспективная система с кондиционированием воздуха (далее тоже СКВ или система «воздухоподготовка - воздухопотребление») обязана обслуживать пространство с уникальной геометрией или обеспечивать специальное распределение параметров воздуха, например, в «чистом производственном помещении», и в тоже время должна быть приспособлена к массовому производству своих элементов. Технологический комплекс, состоящий из кондиционера с относительно небольшой производительностью воздуха, подаваемого в локальную зону, имеющую форму тонкого несущего слоя и уникального агрегата, реализующего основную технологическую операцию, например, охлаждение полимерной ленты в этой зоне, является примером перспективной СКВ, от которой ожидается снижение затрат на воздухоподготовку.

Значительная энергоёмкость современных СКВ требует их совершенствования и развития всей ТКВ. Проблема снижения затрат заставляет обратить внимание не только на перспективные технические решения, но и на методы их поиска. Расширение рассматриваемой предметной области знаний связано с разработкой универсальных средств получения, накопления и применения информации о них, независимо от целевого назначения СКВ.

Знания по ТКВ, полученные и накопленные трудами Б.В. Баркалова, В.Н. Богословского, А.А Гоголина, М.И. Гримитлина, Е.Е. Карписа, О .Я. Кокорина, А.Я. Креслиня, С.В. Нефелова, В.И. Прохорова, А.Г. Сотникова, Е.В. Стефано-ва, П.В. Участкина, А.А. Рымкевича, М.Б. Халамейзера и др., нашли своё выражение в методах расчёта технологических параметров СКВ и в математических моделях отдельных её элементов. Их приложение к синтезу ТКВ с перспективной СКВ требует объяснения феномена выбора её алгоритма функционирования, структуры, а также ряда исходных данных, в т.ч. производительности системы, интенсивности источников избыточного тепла и влаги в обслуживаемом пространстве, использующем кондиционированный воздух.

В качестве основания для выбора алгоритма функционирования СКВ, как правило, выступают следующие эвристические соображения. В структуре СКВ применяют различные аппараты термодинамической обработки воздуха. Большинство из них характеризуется необратимостью осуществляемого в них термодинамического преобразования воздуха. Признано нецелесообразным реали-зовывать в СКВ последовательность с противоположно направленными процессами, например, с нагревом после охлаждения или с осушкой вслед за увлажнением. Однако, этого явно недостаточно для интенсивного синтеза эффективных ТКВ. Тем не менее, перечисленные факты говорят о возможности получения новых знаний о ТКВ - применение логического моделирования для идентификации (или распознавания) алгоритма функционирования (или топологии) перспективной СКВ.

Другой очевидной возможностью получения новых знаний о ТКВ является это оптимизационное моделирование для оценивания технологических параметров СКВ и её управлений.

Сбалансированное применение разнообразных подходов к решению задач синтеза и анализа перспективных СКВ нуждается в специальной организации математических методов, моделей и алгоритмов обработки информации, которая учитывает как работу системы в целом, так и взаимодействие составляющих её элементов.

На сегодняшний день отсутствует методология комбинированного применения методов логического и оптимизационного моделирования, реализованная в виде комплексов программ проведения вычислительного эксперимента для синтеза ТКВ и интерпретации его результатов. Данное обстоятельство объясняет актуальность проблемы создания организованной совокупности логических и оптимизационных методов, моделей, алгоритмов и комплексов программ, как информационных технологий получения новых знаний о ТКВ.

Работа выполнена на кафедре информационных и управляющих систем ВГТА в соответствии с программой работ Министерства общего и профессионального образования РФ по теме «Разработка и совершенствование способов и средств управления пищевых и химических производств» (гос. регистр. № 01980007715).

Цель и задачи работы. Целью работы является разработка методологии комбинированного применения логического и оптимизационного моделирования как информационной технологии получения новых знаний о структуре, алгоритме и процессах в совершенствуемой системе «воздухоподготовка — воз-духопотребление» при проведении вычислительного эксперимента и интерпретации его результатов для синтеза перспективной ТКВ.

Поставленная цель определила следующие задачи исследования.

1. Декомпозиция ТКВ и выработка концепции комплексного анализа рассматриваемой предметной области, содержащей ряд совершенствуемых элементов системы «воздухоподготовка - воздухопотребление».

2. Разработка плана совершенствования ТКВ, который учитывает связи между отдельными моделями процессов, алгоритмов и структур системы «воздухоподготовка - воздухопотребление», организуя последовательность их применения.

3. Изыскание новых возможностей описания решений по функциональным воздействиям на обрабатываемый воздух, алгоритмам функционирования и структурам современных СКВ, обеспечивающих развитие термодинамической модели, опирающейся на классификацию расчётных состояний наружного воздуха по потребности в искусственном нагреве или охлаждении.

4. Поиск средств моделирования ТКВ, как альтернативы феноменологическому построению графика искусственного изменения состояния воздуха (в СКВ) в системе координат «энтальпия - влагосодержание».

5. Установление способа координации моделируемых связей ТКВ двух уровней - уровня взаимодействия агрегатов и уровня внутренних процессов функционирования агрегатов.

6. Создание математических моделей для определения технологических параметров СКВ при ограниченных ресурсах, и моделей перспективных агрегатов, функционирование которых обеспечивает тонкий воздушный слой.

7. Разработка моделей информационного обеспечения и программных комплексов компьютерной реализации предложенных математических моделей, внедрение которых в практику подтверждает эффективность построенной методологии синтеза.

Методы исследования. Выполненные исследования и разработки комплекса средств математического моделирования базировались на использовании теорий и методов системного анализа, вычислительной математики, кодирования, логического анализа, гидромеханических и тепловых процессов.

Научная новизна диссертационной работы заключается в решении важной проблемы разработки новой методологии синтеза перспективных ТКВ как информационной технологии комбинированного применения логических и оптимизационных методов моделирования, что выражается в следующем.

1. Представленная концептуальная модель ТКВ, содержит новое сочетание системообразующих понятий, их признаки и имеет форму ряда информационных кортежей, определяющих перспективные направления совершенствования систем «воздухоподготовка - воздухопотребление».

2. Уникальность построенной системной модели информационной технологии получения новых знаний о ТКВ проявляется в совокупности процедур, сгруппированных по этапам, а также в алгоритме применения моделей обеспечивающих каждую процедуру.

3. В предложенном способе описания множества результатов моделирования топологии, процессов и алгоритмов функционирования отдельных СКВ, предусмотрен переход от множества информационно-структурных моделей кондиционирования (ИСМК) в форме графов и логических схем алгоритмов СКВ к соответствующему множеству линейных систематических двоичных кодов, составляющих строки порождающей матрицы, столбцам которой сопоставлены функции алгебры логики.

4. В разработанном алгоритме синтеза графа перспективной СКВ двоичные коды естественного и искусственного изменения состояния воздуха за год получают, как результаты динамического программирования, а затем подвергают логическому анализу, обеспеченному сформулированными правилами структурного распознавания и базой данных в форме порождающей матрицы.

5. Разработанный метод обоснования выбора параметров процессов и структур системы «воздухоподготовка - воздухопотребление» основан на совместном применении распределённых моделей отдельных агрегатов, модели системы в целом и анализе относительного изменения приведённых затрат на ТКВ, координирующем результаты моделирования.

6. Созданная библиотека новых моделей параметрического синтеза и анализа ТКВ, содержит модель для определения основных технологических параметров СКВ при ограниченных капиталовложениях, модели её процессов и ряд моделей агрегатов, использующих воздух в форме тонкого несущего слоя.

7. Описанная структура информационного обеспечения и сформулированные правила организации программного обеспечения комплекса средств математического моделирования перспективной ТКВ на базе построенной системной модели инвариантны относительно методов анализа математических моделей, а также средств разработки и применения программных комплексов.

На защиту выносится методология моделирования перспективной системы «воздухоподготовка - воздухопотребление», как суть новой информационной технологии, которая использует 1) комбинацию оптимизационных и логических моделей структур, процессов функционирования и алгоритмов управления ТКВ; 2) программные комплексы компьютерной реализации разработанных математических моделей для проведения вычислительного эксперимента и интерпретации его результатов.

Практическая значимость работы выражается в построении комплекса инструментальных средств моделирования ТКВ, содержащем математическое, информационное и программное обеспечение. Его топология инвариантна к целевому назначению разрабатываемого объекта. Комплекс обеспечивает поиск перспективных технических решений в рассматриваемой предметной области и оценивает его результаты. При этом осуществляется структурный синтез кодированного образа ТКВ, его декодирование и параметрический анализ процессов функционирования и управления СКВ.

Публикации. Основные положения и результаты диссертации опубликованы в 55 печатных работах. Их список содержит 10 статей в научных журналах, определённых ВАК Минобразования России (из них 4 в соавторстве), 5 авторских свидетельств и 1 патент, 1 монографию и 1 учебное пособие. Вклад соискателя, как соавтора коллективных публикаций, заключается в определении целей и задач работы, в выполнении исследования и анализе его результатов, в разработке комплексов программ и проведении вычислительных экспериментов для синтеза ТКВ.

Апробация работы. Результаты исследования докладывались на Всесоюзном совещании-семинаре «Новейшие исследования в области теплофизиче-ских свойств» (Тамбов, 1988); XVIII научно-технической конференции молодых учёных и специалистов ИТТФ АН УССР (Киев, 1988); Всесоюзной научно-технической конференции «Современные проблемы триботехнологии» (Николаев, 1988); зональной конференции «Пневмоавтоматика в системах автоматизации производственных процессов» (Пенза, 1988); II Всесоюзной конференции «Теплофизика и гидрогазодинамика процессов кипения и конденсации» (Рига, 1988); Всесоюзной конференции «Моделирование систем автоматизированного проектирования, автоматизированных систем научных исследований и гибких автоматизированных производств» (Тамбов, 1989); V Всесоюзном научно-координационном совещании «Газовая смазка в машинах и приборах» (Новороссийск, 1989); III Всесоюзной школе-семинаре молодых учёных и специалистов «Актуальные вопросы теплофизики и физической гидрогазодинамики» (Алушта, 1989); научно-технической конференции «Теория и практика разработки и внедрения средств автоматизации и роботизации технологических и производственных процессов» (Уфа, 1989); Всесоюзном совещании «Пневмо-гидроавтоматика и пневмопривод» (Суздаль, 1990); VI Всесоюзном симпозиуме по пневматическим (газовым) приводам и системам управления (Тула, 1991); Всесоюзной конференции по математическому и машинному моделированию (Воронеж, 1991); IV Всероссийской научной конференции «Динамика процессов и аппаратов химической технологии» (Ярославль, 1994); III Всероссийской научно-технической конференции «Информационные технологии и системы» (Воронеж, 1999); ежегодных отчётных научных конференциях ВГТА (Воронеж, 1992-2004).

Структура и объём работы. Диссертация состоит из шести глав, заключения и приложения.

Первая глава посвящена анализу задач математического моделирования в комплексном исследовании проблемы кондиционирования воздуха.

При анализе установлено следующее множество понятий, характеризующих рассматриваемую предметную область: целевое назначение системы; функциональные воздействия на воздушную среду; структура технологического процесса кондиционирования; алгоритм функционирования; эффективность кондиционирования. Результаты обзора подходов к моделированию объектов, с которыми ассоциируются перечисленные понятия, представлены в виде информационных кортежей. Для каждого кортежа определены характерные признаки и их параметры, которые следует учитывать при построении моделей для синтеза ТКВ.

В выводах отмечено, что большинство исследований в области моделирования СКВ направлено на развитие методов расчёта их технологических параметров. При этом синтез её структуры и алгоритма функционирования ограничивается эвристическими соображениями, а распространённая в инженерной практике термодинамическая модель СКВ нуждается в обосновании выбора производительности системы, интенсивности источников избыточного тепла и влаги в обслуживаемом пространстве, использующем кондиционированный воздух, других исходных данных. Необходимость этого обоснования остро ощущается, например, при синтезе СКВ с целью их массового производства.

Кроме того, современные модели агрегатов СКВ должны учитывать пространственное и временное распределения параметров воздуха в них.

На основе выводов сформулированы цель и задачи исследования.

Во второй главе изложены основы предлагаемой методологии исследования ТКВ на базе системного моделирования. Целью моделирования является отражение множества понятий, определяющих концепцию совершенствования СКВ и разработка плана, реализующего данную концепцию для получения новых знаний о ТКВ.

Предложенная концептуальная модель связывает понятия, установленные в результате анализа предметной области (по первой главе) и имеет вид информационных кортежей. Системная модель информационной технологии получения новых знаний о кондиционировании воздуха (или просто системная модель), развивает принятую концепцию, отразив результаты декомпозиции задачи большой размерности на простые задачи меньшей размерности, допускающие не зависящие друг от друга решения. При этом выделены этапы и процедуры, а также вскрыта их взаимосвязь, которая учтена в плане применения к обработке информации о ТКВ. В пределах каждой процедуры рассматривается модель соответствующего элемента концепции. Модельные представления о нём поэтапно усовершенствуются так, что каждый последующий этап содержит более детальное описание объекта по сравнению с предыдущим. Кроме того, к последующему этапу не приступают до полного завершения всех процедур предыдущего этапа.

Исходный этап получения информации о ТКВ имеет условное название «Описание (Э1)». Он связан с общим описанием объекта и выражается в упорядочивании накопленных знаний о нём. Процедуры этапа, в частности, имеют следующее назначение: формулировка ограничений на множество допустимых состояний воздушной среды и её подвижность в обслуживаемом пространстве; выбор прототипов агрегатов перспективной СКВ; описание границ состояний воздуха, разделяющих области применения типовых СКВ. Подход к процессу кондиционирования воздуха, как к преобразованию информационного потока позволяет рассматривать агрегаты СКВ как преобразователи информации - в виде множества логических элементов, должным образом упорядоченных и соединённых друг с другом. Результатами моделирования на этапе «Описание (Э1)» являются граф базовой СКВ, множество прототипов её агрегатов и алгоритм функционирования, который кодирует порождающая матрица, имеющая сопоставленный набор логических выражений.

Обеспечение более детального изучения объекта достигается на последующих этапах системного моделирования, названных «Синтез (Э2)» и «Анализ (ЭЗ)» соответственно.

Этап «Синтез (Э2)» направлен на преобразование базовой СКВ в перспективную. Его начальные процедуры предоставляют прообразы ТКВ в виде кодированных 1-й- кривых естественного и искусственного изменения параметров состояния воздуха, где / - энтальпия, d - влагосодержание. Полученные прообразы преобразуются (или «сращиваются») в код, соответствующий образу синтезируемой ТКВ, а затем отображаются в граф. Результаты этапа Э-2 позволяют определить расчётные параметры состояния воздуха на входе и выходе каждого агрегата перспективной СКВ, оценить её годовое энергопотребление и базовое значение приведённых затрат.

Этап «Анализ (ЭЗ)» заключается в исследовании распределений параметров состояния воздуха внутри агрегатов и во времени. Они наблюдаются в окрестности расчётного режима функционирования, определённого состояниями воздуха по предыдущим этапам. Применение термодинамического подхода и гипотезы сплошности ведёт к решению граничных задач для системы уравнений неразрывности, переноса количества движения, внутренней энергии и влаги. Заключительная процедура этапа координирует реализации вычислительных экспериментов по всем процедурам системного моделирования.

Системная модель позволяет разрабатывать взаимосвязанные математические описания отдельных элементов СКВ и ТКВ в целом. Она инвариантна к процессам, алгоритмам и структурам, подвергаемым описанию. Структура модели определяет организацию информационного и программного обеспечения исследования. Алгоритм её применения, даёт возможность гибкого использования результатов анализа перспективных технических решений, а также создаёт предпосылки сокращения сроков совершенствования ТКВ.

Исходя из системной модели изложено содержание предлагаемых методов и алгоритмов как информационной технологии получения новых знаний о кондиционировании воздуха. При этом рассмотрено кодирование, структурное распознавание и логический синтез образа ТКВ, логический анализ информационно-структурных моделей СКВ (суть, которых составляют графы СКВ) и её алгоритма управления.

В третьей главе рассмотрены элементы синтеза ТКВ, в частности, методы, обеспечивающие ряд процедур системного моделирования.

Процедура поиска прототипов агрегатов СКВ содержит пять операций. Первая операция предусматривает группирование статистических данных. Численное решение задачи предлагается на основе итерационных схем. Линейный регрессионный анализ установленных групп служит вычислению оценок эффективности применения каждой группы и является содержанием второй операции. Третья операция связана с реализацией модели динамического программирования распределения капиталовложений в группы агрегатов СКВ установленные и оцененные предыдущими операциями. Принятие решения при выборе прототипа обеспечивается в четвёртой операции по одному из трёх предлагаемых критериев. Пятая операция заключается в оценке интенсивности источников избыточного тепла и влаги в пространстве, обслуживаемом базовой СКВ.

Процедура синтеза вероятной I-d-кривой годового изменения состояния наружного воздуха содержит две операции. Первая операция генерирует сеточную область, на которой ищется решение. Феноменологический выбор узлов сеточной области имеет альтернативу, реализуемую формальными итерационными схемами и схемами, основанными на содержательной стороне задачи. Вторая операция заключается в динамическом программировании максимально вероятной траектории изменения состояния наружного воздуха на полученной сеточной области. Результат динамического программирования имеет вид счётного множества пар символов двоичного алфавита.

Синтез многошагового управляемого изовлажностного теплообмена обеспечивает модель динамического программирования. На каждом шаге состояние СКВ определяется одним параметром состояния - удельной энтальпией влажного воздуха (без фазовых переходов). Управление характеризуется двумя параметрами - удельным количеством теплоты, переданным воздуху, и удельной работой, совершаемой воздухом при изменении его объёма. Связь между параметрами состояния и управления объясняется основным законом термодинамики. Критерий оптимальности управления определяется как максимум эксплуатационных затрат на искусственное изменение энтальпии воздуха с постоянным влагосодержанием, что принято за оценку работоспособности СКВ. Кроме того, последовательный анализ различных участков вероятной I-d-кривой годового изменения состояния наружного воздуха с постоянным влагосодержанием служит генерации сеточной области, предназначенной для последующего моделирования искусственного изменения состояния воздуха.

Другая модель динамического программирования обеспечивает синтез оптимальной последовательности технологических режимов в СКВ. Состояние СКВ определяется одним параметром - температурой воздуха. Параметром, характеризующим управление, является изменение температуры при переходе от предыдущего состояния к последующему. Параметр управления линейно связан с энтальпией и влагосодержанием воздуха, которые заданы в узлах полученной (или заданной феноменологически) сеточной области. Оптимальность управления достигается максимумом или минимумом оценки годового энергопотребления СКВ. Критерий оптимальности минимизируется при поиске экономичного в эксплуатации варианта СКВ и максимизируется при поиске наиболее надёжного. Рассмотрению подлежат различные начальные состояния воздуха, которые принадлежат вероятной /-^-кривой годового изменения состояния наружного воздуха.

Динамическое программирование применяется для синтеза множества прообразов ТКВ, а логическое проектирование является инструментом преобразования полученных прообразов ТКВ. В информационное обеспечение логического проектирования образа ТКВ входит порождающая матрица базовой СКВ с сопоставленным ей набором логических выражений и логические функции переключения технологических режимов. Рассмотрен, алгоритм логического синтеза образа ТКВ на базе сформулированных принципов структурного распознавания прообразов ТКВ, выбора из них «основного» и последующего логического анализа вариантов присоединения к нему элементов других прообразов.

Изложен подход, координирующий реализации вычислительных экспериментов по всем процедурам системного моделирования на основе анализа решения задачи линейного программирования. Её ограничения в форме явных неравенств определяются предельными значениями параметров структуры отдельных агрегатов (или их внутренних процессов), которые устанавливаются на этапе «Анализ (ЭЗ)». Нахождение минимума изменения приведённых затрат относительно базового значения полученного по результатам синтеза ТКВ позволяет осуществить выбор единственного предельного значения параметра, характеризующего отдельный вариант каждого моделируемого агрегата совершенствуемой СКВ (или его внутреннего процесса).

Четвёртая глава посвящена анализу процессов в узлах кондиционирования воздуха на основе разрабатываемой методологии системного моделирования.

Анализ связи состояния воздуха в помещении, обслуживаемом перспективной СКВ, с сезонным распределением температуры наружного воздуха строится по результатам интегрирования граничной задачи для дифференциального уравнения теплопереноса. Они позволяют оценить предельные значения отклонения мощности избыточных источников тепла в обслуживаемом помещении, ограничивающие множество решений упомянутой выше задачи линейного программирования.

Анализ процесса нагнетания воздуха в СКВ обеспечивают полученные интегралы уравнений движения сплошной среды. Классические модели не применимы к анализу структуры дискового вентилятора потому, что рассматривают движение среды в полуограниченном пространстве над вращающимся диском и не учитывают влияние смежного диска. Предложенная модель подтверждает влияние на выбор расстояния между дисками частоты вращения рабочего колеса и устанавливает связь между производительностью и напором дискового вентилятора. Результат применения разработанной модели при системном анализе ТКВ выражается в переходе от множества критериев подобия, имеющих экономический смысл к множеству, содержащему критерии геометрического подобия, критерий Эйлера и критерий Рейнольдса.

Предложенная модель течения в струйном распределителе использует интегральную форму уравнений количества движения сплошной среды и известный профиль продольной скорости в пограничном слое. Итоговая зависимость устанавливает связь расхода в выходном канале струйного распределителя с избыточным давлением на входе в него и содержит три эмпирических параметра. Эмпирические параметры определяются геометрией выходного канала и давлением на входе в него. Системное моделирование распределения среды в общем случае, когда среда не является воздухом, требует дополнительной информации, например, в форме ограничения на коэффициент орошения. Результатом системного моделирования являются геометрические размеры выходного канала и давление на входе в него.

Рассмотрен анализ процессов в контактном аппарате на основе системного моделирования, который обеспечивает выбор критериев физического подобия. При этом параметры установившихся внутренних процессов функционирования контактного аппарата связываются с ограничениями на производительность СКВ, а параметры нестационарных процессов с ограничениями на мощность тепловой энергии, передаваемой при обработке воздуха.

Анализ управления калорифером, содержащим вращающийся диск и движущийся источник интенсивной тепловой энергии, основано на моделировании динамики температурного поля диска. Граничные условия для дифференциального уравнения теплопроводности диска учитывают его осевую симметрию, теплоотдачу его боковой поверхности и поверхности одного из оснований нагреваемому воздуху, а также распределение потока тепла подводимого к другому основанию. Цель управления заключается в нагреве диска до известной температуры, а его оптимальность достигается при минимуме отклонения средней по объёму температуры диска от значения в исходном состоянии. Оптимальное управление реализует определяемая зависимость радиального перемещения источника тепла от времени. На число Нуссельта влияют критерии Био, Кирпичёва, отношение теплопроводности диска и воздуха, а также управление. Применение разработанной модели в системном анализе СКВ обеспечивает выбор значения мощности тепла, отдаваемого воздуху основанием диска. Известное критериальное соотношение между числами Нуссельта и Рейнольдса при обтекании нагреваемой поверхности воздухом позволяет определить производительность калорифера.

Пятая глава посвящена анализу систем с воздухопотреблением в тонких сопряжённых слоях на основе разрабатываемой информационной технологии.

Рассмотрен анализ динамики десублимации водяного пара из осушаемого воздуха. Процесс моделирует система уравнений теплопереноса в охлаждаемой стенке десублиматора и в сопряжённом с ней слое десублимата. Кинетика роста толщины десублимата описывается формулой Герца - Кнудсена - Ленгмюра и характеризуется средней интенсивностью десублимации за период кондиционирования воздуха. Средняя интенсивность десублимации определяется заданным общим давлением паровоздушной смеси в десублиматоре. При системном моделировании осуществляется выбор значения мощности тепла, отводимого от паровоздушной смеси к охлаждаемой стенке десублиматора. Выбор обеспечивает связь числа Нуссельта с критериями Фурье, Пекле, Кутателадзе, с отношением теплопроводности стенки и десублимата, а также с определённой зависимостью толщины десублимата от времени.

Особенность моделирования устройств с воздушной несущей прослойкой (НП) обусловлена её гидродинамическими свойствами. Эти свойства не могут быть выражены только геометрией заполненного ею зазора между неподвижной и свободной поверхностью.

Предложенная математическая модель пневмоконвейера с НП содержит дифференциальные уравнения движения сплошной среды с граничными условиями в окрестности прямоугольного питающего кармана давления, уравнение состояния ВС, уравнения внешних связей свободной поверхности и НП.

Результат интегрирования сформулированной граничной задачи имеет вид гармонических рядов с коэффициентами, удовлетворяющими алгебраической системе линейных уравнений. Ре шение алгебраической системы уравнений определяет равнодействующую внешних сил на свободную поверхность и толщину НП. В частном случае, когда допустимо пренебречь сжимаемостью воздуха в НП, равнодействующая внешних сил на свободную поверхность и толщина НП пропорциональны соответствующим обобщённым характеристикам структуры пневмоконвейера, которые определяются геометрией питающего кармана давления. При системном анализе учитывается связь ограничивающих значений производительности СКВ с полученными обобщёнными характеристиками.

Условная оптимизация геометрии питающего кармана осуществляется при заданной площади отверстий в нём и выбранном критерии Рейнольдса по критерию минимума оценки мощности, затрачиваемой на прокачку воздуха через устройство.

Анализ связи мощности потребляемой при управлении пневмоконвейе-ром с характеристиками переходного процесса в НП обеспечивают предлагаемые динамические модели течения воздуха между неподвижной и свободной поверхностью агрегата. Интегралы сформулированных нестационарных задач для поля давления и скорости течения воздуха получены в форме разложений по степеням поперечной координаты для случая малых перемещений свободной поверхности. Применение результатов интегрирования обусловлено ограничением средней мощности управления на определяемом промежутке времени.

Моделирование теплопереноса в канале с тонкими сопряжёнными слоями воздуха и воды, должно учитывать гидродинамическую и теплофизическую стороны процесса. Гидродинамическую суть предлагаемой модели выражает параболическое распределение скорости течения ВС при условии «прилипания» на границе контакта воздуха с водой и на стенке канала. Теплофизику процесса моделирует распределение температуры в канале, удовлетворяющее нестационарным уравнениям теплопереноса в слоях воздуха и воды, а также граничным условиям первого рода на стенках канала. Взаимодействие воздуха и воды на границе контакта определяет равенство их температуры и условие сопряжения для тепловых потоков с учётом фазового перехода. Тепловой поток от стенки канала к покрывающему её слою воды слагается из трёх динамических составляющих - кондуктивной, конвективной и от фазового перехода. При системном анализе охлаждающего пневмоконвейера теплоперенос в водовоз-душной прослойке связывается с ограниченной мощностью тепла отводимого от смоченной поверхности канала.

В шестой главе рассмотрены вопросы разработки информационного и программного обеспечения моделирования ТКВ, а также примеры реализаций вычислительных экспериментов.

Реализация процедур разработанной системной модели осуществляется во взаимодействии с информационным и программным обеспечением. Эффективность данного взаимодействия достигается определённой организацией элементов программного обеспечения в виде программных комплексов, ориентированных на обслуживающие автоматизированные рабочие места вычислительного типа

Кроме внешнего представления логического уровня организации программного и информационного обеспечения проектирования ТКВ системная модель предлагает план применения программных комплексов, их пунктов и подпунктов.

Связи математического и программного обеспечения синтеза и анализа ТКВ проявляются между этапами проектирования в системной модели и программными комплексами, между процедурами этапов и пунктами комплексов, между операциями процедур и подпунктами пунктов. Эффективность использования упомянутых связей определяется правилами их идентификации и техническими средствами.

Разработанное описание информационного обеспечения синтеза ТКВ в форме спецификаций структур параметров является инвариантным относительно методов анализа математических моделей, а также средств разработки и применения программных комплексов.

Методика применения разработанной информационной технологии получения новых знаний о ТКВ рассмотрена на примерах реализаций вычислительных экспериментов.

Заключение содержит основные выводы и комментарии к результатам работы.

В приложение вошли акты внедрения результатов диссертационного исследования, свидетельства о государственной регистрации разработанного программного обеспечения и материалы, иллюстрирующие применение информационной технологии для получения новых знаний о ТКВ.

6.6. Выводы

6.6.1. Внешнее представление логического уровня организации программного и информационного обеспечения информационной технологии получения новых знаний о кондиционировании воздуха определяет системная модель.

6.6.2. Связи математического обеспечения с программным обеспечением проявляются между этапами получения знаний в системной модели и программными комплексами, между процедурами этапов и пунктами комплексов, между операциями процедур и подпунктами пунктов.

6.6.3. Системная модель определяет план применения программных комплексов, их пунктов и подпунктов, который необходимо учитывать при идентификации указанных объектов.

6.6.4. Эффективность использования связей, упомянутых в 6.6.2, определяется правилами идентификации и техническими средствами.

6.6.5. Разработанное описание информационного обеспечения процедур системной модели в форме спецификаций структур параметров является инвариантным относительно методов анализа математических моделей, а также средств разработки и применения программных комплексов

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Решение проблемы синтеза новых эффективных алгоритмов, структур и процессов для систем «воздухоподготовка - воздухопотребление» на основе разработанного комплекса средств математического моделирования является интегральным результатом диссертационной работы. Его определяют следующие основные составляющие.

1. Потребность в организованной совокупности математических методов, моделей и алгоритмов обработки информации при совершенствовании систем «воздухоподготовка - воздухопотребление» и исследование существующих подходов к проблеме обозначило концепцию, оформленную в виде модели. Предложенная концептуальная модель ТКВ позволяет разделить математическое обеспечение на обозримые части-процедуры, определяемые направлениями совершенствования, и отыскать новые существенные связи между ними. Эти связи проявляют себя на трёх уровнях - функциональном, алгоритмическом и структурном.

2. Задачу детальной разработки элементов концептуальной модели, их связей и плана применения нового математического обеспечения при совершенствовании ТКВ решает построенная системная модель. Она раскрывает последовательность выполнения, содержание процедур и суть перспективного решения на этапах «Описание», «Синтез», «Анализ». Оценки перспективных решений по синтезированным составляющим ТКВ имеют экономический смысл.

3. Определены новые количественные оценки, выражающие признак структуры, признак процессов и признак алгоритма функционирования СКВ при её классификации. Они позволили систематизировать известные технические решения и указали новые компактные формы представления информации о системах кондиционирования в цифровом виде.

4. Исходное рассмотрение потока воздуха как носителя информации, а процесса кондиционирования - как процесса преобразования этого информационного потока является новым при построении аппарата моделирования элементов ТКВ и плана его использования. Такое представление обеспечивает применение логических методов описания, синтеза и анализа рассматриваемых систем, что ограничивает интуитивный поиск новых технических решений только начальной стадией синтеза.

5. Начальную стадию синтеза обеспечивают процедуры поиска прототипов агрегатов и построения прообразов ТКВ в виде цифровых аналогов I-d-кривых естественного и искусственного изменения состояния воздуха. Названные процедуры реализуются разработанными моделями динамического программирования. Интуитивный поиск при моделировании заключается в определении исходного множества агрегатов, а также в интерактивном выборе способа генерации сеточной области и критерия качества синтезируемого на ней множества прообразов ТКВ.

6. На базе сформулированных принципов структурного распознавания прообразов ТКВ, выбора из них «основного» и последующего логического анализа вариантов присоединения к нему элементов других прообразов разработан алгоритм логического синтеза ТКВ. Он инвариантен относительно содержания информационного обеспечения, в которое входят порождающая матрица базовой СКВ, соответствующая ей формаль и логические функции ПТР агрегатов.

7. Взаимодействие моделей отдельных процессов кондиционирования между собой предложено осуществлять при определении их параметров из условия минимума изменения приведённых затрат на СКВ относительно базового значения. Оно вычисляется по результатам целенаправленного поиска прототипов агрегатов и логического синтеза ТКВ.

8. Определены схемы анализа параметров перспективных структур и процессов функционирования агрегатов систем «воздухоподготовка - воздухопотребление» на базе разработанных моделей. Схемы отражают влияние выбора значений обобщённых переменных, существенных при моделировании взаимодействия агрегатов, на множество параметров модели отдельного агрегата.

9. Разработано описание ИО синтеза ТКВ в форме спецификаций структур параметров, которое является инвариантным относительно методов анализа математических моделей, а также средств разработки и применения ПО.

10. Предложенные в диссертационной работе модели, алгоритмы и структуры организации информационных массивов реализованы в программных комплексах, обеспечивающих в целом интерактивное описание, синтез и анализ перспективных ТКВ. Разработанные программные комплексы ориентированы на автоматизированные рабочие места вычислительного типа и нашли своё применение как элементы АСУП, САПР, АСНИ.

1. Technoblock: промышленное кондиционирование // Холод, техн. 2002. № 7. С. 24, 25.

2. Абрамович Г.Н. Теория турбулентных струй.- М.: Физматгиз, 1960.716 с.

3. Автоматический контроль тепловлагосодержания газообразных сред.-Киев, О-во «Знание» УССР, 1980.- 20 с.

4. Автоматическое управление температурным режимом в теплицах / А. А. Рысс, Л. И. Гурвич. М. Агропромиздат 1986 126 с.

5. Анисимов Д.Л. О концептуальной модели организации учёта тепловой энергии. Коммерческий учет энергоносителей (материалы XI Международной научно-практической конференции) / Сост. В.И.Лачков СПб.: Политехника, 2000. С.66

6. Анисимов Д.Л. О некоторых концептуальных проблемах организации учета тепловой энергии. Энергосбережение и проблемы энергетики Западного Урала № 1(4), 2000 г.

7. Аппак М.А. Автоматизированные рабочие места на основе персональных ЭВМ. М.: Радио и связь, 1989. - 176 с.

8. Арсеньев Ю.Д. Теория подобия в инженерных экономических расчётах. М.: Высшая школа, 1967. - 264 с.

9. Архипов Г.В. Автоматическое регулирование поверхностных теплообменников, М.: Энергия, 1971.

10. Архипов Г.В., Архипов В.Г. Автоматизированные установки кондиционирования воздуха.-М.: Энергия, 1975.

11. Аэродинамический расчет систем вентиляции, аспирации и пневмотранспорта: Учеб. пособие/В. С. Омельчук, М. МТИ 1981, 51 с.

12. Банди Б. Методы оптимизации. Вводный курс: Пер. с англ.— М.: Радио и связь, 1988 128 с.

13. Баркалов Б.В., Карпис Е.Е. Кондиционирование воздуха в промышленных, общественных и жилых зданиях. 2-е изд., перераб. и доп. -М.: Стройиздат, 1982. - 312 с.

14. Бевингтон Р. Артур X. Розенфельд., Артур X. Розенфельд. Энергия для коммерческих и жилых зданий. В мире науки. № 11, 1990 г. стр. 29 37.

15. Беллман Р. Динамическое программирование. М.: Изд. иностр. лит-ры, 1960.-400 с.

16. Беляев Г.Б., Кузищин В.Ф., Смирнов Н.И. Технические средства автоматизации в теплоэнергетике. М.: Энергоиздат, 1982.

17. Битюков В.К., Золотарёв Ю.Н. Оптимизация пневмотранспорти-рующих устройств для охлаждения длинномерных полимерных материалов // Автоматизация химических производств: Сб. научных трудов МИХМ- М., 1990.-С. 141-147.

18. Битюков В.К., Золотарёв Ю.Н., Колодежнов В.Н. Влияние геометрических параметров карманов давления на характер несущей прослойки // Изв. вузов. Машиностроение 1990. № 3 - 1990- С. 56-60.

19. Битюков В.К., Золотарёв Ю.Н., Колодёжнов В.Н. Расчёт параметров транспортной системы с воздушной смазкой // Тез. докл. Всесоюзной научно-технической конференции «Современные проблемы триботехнологии», Николаев, 1988.-С. 317, 318.

20. Битюков В.К., Золотарёв Ю.Н., Кущев Б.И. Расчёт оптимальных параметров конвейера с газовой смазкой для подачи полосовых материалов // Тез. докл. Всесоюзного научно-координационного совещания «Газовая смазка в машинах и приборах», М., 1989.- С. 27-28.

21. Битюков В.К., Колодежнов В.Н., Кущев Б.И. Пневматические конвейеры- Воронеж: изд-во ВГУ, 1984. 164 с.

22. Битюков В.К., Колодёжнов В.Н. Гидродинамика и теплоперенос в системах с тонкими несущими слоями вязкой несжимаемой жидкости.— Воронеж: Издательство Воронежского государственного университета, 1999.-192 с.

23. Богословский В.Н. и др. Кондиционирование воздуха и холодоснабжение. -М.: Стройиздат, 1984. 328 с.

24. Большаков С. А. Холодильная техника и технология. М., «ИН-ФРА - М», 2000, 13 с

25. Бочкарева Т. Б. Экологический "джинн" урбанизации. М.: "Мысль", 1988.-268 с.

26. Бутковский А.Г., Пустыльников JI.M. Теория подвижного управления системами с распределенными параметрами.- М.: Наука, Главн. ред. физ.-матем. литературы, 1980.- 384с.

27. В.А. Васильев, В.В. Сорокин, A.JI. Соловьёв. Использование тканевых воздухораспределителей в системах кондиционирования и вентиляции // Холод, техн. 2000. №8. С. 14, 15.

28. Ван-Дайк М. Методы возмущений в механике жидкости М.: Мир, 1967.-312 с.

29. Васильев Ю.С., Хрисанов Н.И. Экология использования возобновляющихся энергоисточников.- Д.: Изд во Ленингр. ун-та. 1991, - 343 с.

30. Вентиляторы общего и специального назначения. Каталог продукции. 1999 г., часть 1, выпуск 1. М., ОАО "МОВЕН", 1999, 72 с.

31. Вентиляционные установки зерноперерабатывающих предприятий: Учеб. пособие / Ю. Н. Анчеков; Воронеж, политехи, ин-т, Воронеж, технол. инт; Воронеж, ВТИ; 1989. 78 с.

32. Вентиляция на предприятиях строительных материалов / В. В. Сорокин; Саратов, Изд-во Сарат. ун-та; 1991 382 с.

33. Вентиляция предприятий стройиндустрии: Учеб. пособие / В. В. Сорокин; Куйбышев, Изд-во Куйбышев, авиац. ин-та; 1987.-79 с.

34. Вентиляция производственных и гражданских сооружений: Конспект лекций по курсу "Отопление, вентиляция, кондиционирование воздуха" для студентов спец. 0308 "Пром. теплоэнергетика" / А. М. Зуев, С. И. Славин, 83 с. ил. 20 см, М. МИНХИГП, 1983.

35. Вентиляция производственных объектов : Учеб. пособие по курсу "Безопасность жизнедеятельности" / Н. О. Каледина, М. Изд-во Моск. гос. горного ун-та. 1998.-193 с.

36. Вентиляция производственных помещений: Ретросп. указ. отеч. и зарубеж. материалов / Всесоюз. ЦНИИ охраны труда, 20 см, М. ВЦНИИОТ, 1986.

37. Вентиляция промышленного здания : Учеб. пособие / Э. М. Осодое-ва; Каз. гос. архит.-строит, акад., Алматы КазГАСА 1994 124 с.

38. Вентиляция, кондиционирование и очистка воздуха на предприятиях пищевой промышленности. / Штокман Е.А., Шилов В.А., Новгородский Е.Е., Саввиди И.И., Скорик Т.А., Пашков В.В./ Учебное пособие.- М.: АСБ (Ассоциация строительных вузов), 2001 г., 688 с.

39. Внутренние санитарно технические устройства. Ч 3. Вентиляция и кондиционирование воздуха. Под ред. Павлова Н.Н. - М,: Стройиздат, 1992. -416 с.

40. Гаврилкин В.П., Лыткин А.А. Программа автоматизированного проектирования систем кондиционирования воздуха // Вестник Международной академии холода. 2001 - Вып. 2. - С. 18-20.

41. Гоголин А.А. Кондиционирование воздуха в мясной промышленности. М.: Пищепром, 1966. -240 с.46., Головкин Н. А. Холодильная технология пищевых продуктов. М: Легкая и пищевая промышленность, 1984, 239 с.

42. Голышев В.П. Разработки нетрадиционных приборов микроклимата / Баку АзНИИНТИ, 1990. 30 с.

43. Горбатовский В. В. Мамин Р. Г. Рыбальский Н. Г. Экология жилища. Библиотечка для населения. Серия: "Экологическая безопасность в быту". М, РЭФИА. 1995,-80 с.

44. ГОСТ 12.1.005-88. Общие санитарно-гигиенические требования к воздуху рабочей зоны М.: Изд-во стандартов, 1998.

45. Гримитлин М. И. Распределение воздуха в помещениях. СПБ, 1994,316 с.

46. Данилов A.M. Холодильная технология пищевых продуктов. "Вища школа", Киев, 1974, 253 с.

47. Децентрализованная система кондиционирования воздуха с утилизацией тепла / Гальперин А.Д. // Холод, техн. 2002. № 5. С. 11-13.

48. Деч Г. Руководство к практическому применению преобразования ^ Лапласа и Z-преобразования (Физико-математическая библиотека инженера). М.: Наука, 1971. С. 166.

49. Диагностика работы воздушных конденсаторов малых холодильных установок и методы устранения их неисправностей. / Бабакин Б.С., Выго-дин В.А., Кулагин В.Н., Коростылев В.Н./ Учебное пособие.- М.: МГУПБ, 2000 г., 84 с.

50. Диагностика работы приборов охлаждения малых холодильных установок и методы устранения их неисправностей. / Бабакин Б.С., Выгодин В.А., Кулагин В.Н./ Учебное пособие.- М.: МГУПБ, 2000 г., 83 с.

51. Дубров А. П. Экология жилища и здоровье человека. Уфа, "Слово", 1996.-96 с.

52. Золотарёв Ю.Н. Логическое проектирование алгоритма управления системой кондиционирования воздуха // Вестник Международной академии холода.-2004.- Вып. 1.- С. 10-12.

53. Звенигородский Э.Г., Лебедев С.М. И снова о ГОСТе. Коммерческий учет энергоносителей (материалы XV Международной научно-практической конференции) / Сост. В.И.Лачков СПб.: Борей-Арт, 2002. С. 197

54. Зеликовский И.Х., Каплан Л.Г. Справочник. Малые холодильные машины и установки. М.: Агропромиздат, 1989, 671с.

55. Знаменский Р. Б. Методические рекомендации по расчету безвихревых воздухораспределителей, ЛИОТ. Ленинград, 1989, С. 20.

56. Знаменский Р.Б. и др. Методические рекомендации по обеспечению параметров воздушной среды при производстве изделий микроэлектроники / ВНИИ охраны труда; Л. : ВНИИОТ, 1987. 67 с.

57. Золотарёв Ю.Н. Динамическое программирование и логическое проектирование систем кондиционирования воздуха // Вестник Международной академии холода 2003 - Вып. 1 - С. 38-40.

58. Золотарёв Ю.Н. Динамическое программирование при синтезе СКВ // Материалы XXXIX отчётной научной конференции за 2000 год : В 2 ч. / Воронеж. гос. Технол. акад. Воронеж, 2001. 4.2. С. 28-30.

59. Золотарёв Ю.Н. Информационно-структурная модель кондиционирования воздуха // Модернизация существующего и разработка новых видов оборудования для пищевой промышленности: Сб. науч. тр. Воронеж: ВГТА, 2002.-Вып. 12.-С. 73-75.

60. Золотарёв Ю.Н. Концептуальная модель СКВ // Материалы XL отчётной научной конференции за 2001 год: В 3 ч. / Воронеж, гос. Технол. акад. Воронеж, 2002. 4.2. С. 105, 106.

61. Золотарёв Ю.Н. Логический анализ систем кондиционирования воздуха // Вестник Международной академии холода 2002 - Вып. 4 - С. 4, 5.

62. Золотарёв Ю.Н. Логический синтез и анализ систем кондиционирования воздуха // Вестник ВГТА. 2002. № 7, - С. 54-58.

63. Золотарёв Ю.Н. Математическая модель дискового вентилятора // Теоретические основы проектирования технологических систем и оборудования автоматизированных производств: Сб. науч. тр. Воронеж: ВГТА, 2001. -Вып. 4. - С. 55-62.

64. Золотарёв Ю.Н. Математическая модель для оптимизации распределения искусственных источников тепла и холода в системе кондиционирования воздуха // Вестник международной академии холода 2001- Вып. 3.— С. 21-23.

65. Золотарёв Ю.Н. Математическая модель течения среды в вихревом захвате // Теоретические основы проектирования аэродинамических систем оборудования автоматизированных производств: Сб. научных трудов— Воронеж, 1993 С.156-161.

66. Золотарёв Ю.Н. Системное моделирование при проектировании технологии кондиционирования воздуха // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: физика, математика. 2003 - №1- С. 123 — 127.

67. Золотарёв Ю.Н. Об одной модели пленочного охлаждения при наличии фазового перехода / Воронеж технол. ин-т Воронеж, 1988.-18с - Деп. в ВИНИТИ 01.07.88, №5296.

68. Золотарёв Ю.Н. Об учете вклада испарения пленки на горизонтальной поверхности в коэффициент ее теплоотдачи // Тез. докл. IX Всесоюзной те-плофизической школы "Новейшие исследования в области теплофизических свойств", Тамбов, 1988.- С. 19.

69. Золотарёв Ю.Н. Логическое моделирование систем кондиционирования воздуха // Системы управления и информационные технологии. — 2004,— №3(15).-С. 97-99.

70. Золотарёв Ю.Н. Оптимальное по расходу теплоты управление нагревом быстро вращающегося диска // Вестник ВГТА. 1997. № 2, - С. 60-62.

71. Золотарёв Ю.Н. Параметрический синтез теплообменного аппарата с гидродинамической прослойкой // Материалы Третьей Всероссийской научно-технической конференции, Воронеж, 1999 С. 223.

72. Золотарёв Ю.Н., Колодежнов В.Н., Кущев Б.И. Модель пленочного охлаждения испаряющейся жидкостью с кнудсеновским слоем / Воронеж, технол. ин-т- Воронеж, 1989.-10с.- Деп.в ВИНИТИ 21.07.89, № 4896.

73. Золотарёв Ю.Н., Кущев Б.И. Моделирование поля давления в окрестности питающего элемента пневмоконвейера с несущей прослойкой // Тез. докл. Всесоюзного симпозиума по пневматическим (газовым) приводам и системам управления, Москва Тула, 1991- С. 40.

74. Золотарёв Ю.Н., Кущев Б.И. Определение характеристик пневмоконвейера с карманами давления // Тез. докл. Всесоюзного совещания «Пнев-могидроавтоматика и пневмопривод», М., 1990-С. 141.

75. Золотарёв Ю.Н., Кущев Б.И. Структурный анализ теплопереноса в слоистой модели охлаждаемой полосы на несущей прослойке с фазовым переходом // Тез. докл. Всесоюзной конференции по математическому и машинному моделированию, Воронеж, 1991- С.50.

76. Золотарёв Ю.Н., Мурзинов B.JL Гидродинамические характеристики распределителя с эффектом Коанда // Теоретические основы проектирования технолог, систем и оборудования автоматизирован, производств: Межвуз. сб. научн. тр. Воронеж, ВГТА, 1998.-С. 76 -78.

77. Битюков В.К. Логический анализ алгоритма управления системой кондиционирования воздуха / В.К. Битюков, Ю.Н. Золотарёв // Системы управления и информационные технологии. 2004. - №1 (13). - С. 89-91.

78. Золотарёв Ю.Н., Пятаков Ю.В. Программный комплекс «Интерактивная система описания технологии кондиционирования воздуха». Зарегистр. в ВНТИЦ№ 50200200556 от 18.10.2002.

79. Золотарёв Ю.Н., Тарасов М.Н. Программный комплекс «Интерактивная система синтеза технологии кондиционирования воздуха». Зарегистр. в ВНТИЦ № 50200300276 от 11.04.2003.

80. Золотарёв Ю.Н., Тарасов М.Н. Программный комплекс «Интерактивная система анализа технологии кондиционирования воздуха». Зарегистр. в ВНТИЦ № 50200300275 от 11.04.2003.

81. Золотарёв Ю.Н., Шевцов А.А. Математическое моделирование динамики процесса десублимации при сублимационной сушке / Хим. пром-сть, №5-6(295), 1995.-С. 45-48.

82. Золотарёв Ю.Н., Шевцов А.А. Расчёт характеристик нестационарного процесса десублимации при сублимационной сушке // Вестник Международной академии холода. 1999 - Вып.1- С. 6-8.

83. Изучающим основы холодильной техники. Под общей редакцией Л. Д. Акимовой. Москва, Изд-во "Подольская типография Чеховского полиграф-комбината", 1996. -144 с.

84. Камовников Б.П., Малков Л.С., Воскобойников В.А. Вакуумсубли-мационая сушка пищевых продуктов. М.: Агропромиздат, 1985. С. 195.

85. Каплан Л. Г. Торговое холодильное оборудование. М.: Легкая и пищевая промышленность, 1983, 288 с.

86. Кокорин О.Я. Установки кондиционирования воздуха. Основы расчета и проектирования. Изд. 2-е, перераб. и доп.- М.: Машиностроение, 1978— 264 с.

87. Коммерческий учет энергоносителей. Материалы IX Международной научно-практической конференции, Санкт-Петербург, апрель 1999 г.

88. Коммерческий учет энергоносителей. Материалы X Международной научно-практической конференции, Санкт-Петербург, ноябрь 1999 г.

89. КОНДИЦИОНЕРЫ. Принцип работы, монтаж и установка, эксплуатация и ремонт кондиционеров воздуха: General Electric, Samsung, Rolsen, Daikin, Sanyo, LG. /Коляда В./ Серия "РЕМОНТ", выпуск №65. Солон-Р, 2002. -240 с.

90. Кондиционирование воздуха и вентиляция зданий /Д. Крум, Б. Роберте; Пер. с англ. Е. Е.Карписа, М. Л. Сосина; М. Стройиздат, 1980. 399 с.

91. Кондиционирование воздуха предприятий целлюлозно-бумажной промышленности: Учеб. пособие / А. П. Вельский, Л. Ленингр. лесотехн. акад. 1985. 55 с.

92. Кондрашов В.И. Управление микроклиматом в биологической продукции: Информ. технологии и мат. Моделирование. — М.: Машиностроение, 1997.-207 с.

93. Константинеску В.Н. Газовая смазка — М.: Машиностроение, 1968—718 с.

94. Контроль и управление искусственным микроклиматом / Б. М. Четверухин, М. Стройиздат, 1984. 135 с.

95. Костырко К., Околович-Грабовска Б. Измерение и регулирование влажности в помещениях. -М.: Стройиздат, 1982.

96. Креслинь А.Я. Автоматическое регулирование систем кондиционирования воздуха. — М.: Издательство литературы по строительству, 1972.

97. JI. А. Васильев, В. Г. Кисимов. Теплообменники на тепловых трубах для утилизации тепловентиляционных выбросов Мн.; - Препринт № 18. — ИТМО HAH. - 1985.

98. Лебедев В. Ф., Чумак И. Г., Аверин Г. Д. и др. Холодильная техника. Под ред. В. Ф. Лебедева. М: Агропромиздат. 1986, 335 с.

99. Ленгли Б. К. Холодильная техника и кондиционирование воздуха. Под ред. Каплана Л. Г. М.: Лёгкая и пищевая промышленность, 1981, 472 с.

100. Логическое проектирование дискретных устройств / Глушков В.М., Капитонова Ю.В. Мищенко А.Т. Киев: Наук. Думка, 1987.-264с.

101. Лыков А.В. Теория сушки. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Энергия, 1968. С. 371.

102. Лыков А.В. Теория теплопроводности. Гос. изд-во технико-теоретической литературы, М. 1952, 392 с.

103. Лыков А.В. Теория теплопроводности.- М.: Высшая школа, 1967. —600с.

104. Мааке В., Эккерт Г.-Ю., Кошпен Жан-Луи. ПОЛЬМАНН. Учебник по холодильной технике: Основы-Комплектующие-Расчеты / Пер. с франц. под. ред. д.т.н. В. Б. Сапожникова. Изд-во МГУ 1998, 1142 с.

105. Малые холодильные машины./Якобсон В.Б./ М.: изд-во "Пищевая промышленность", 1977. 368 с.

106. Маркус Т. А., Моррис Э. Н. Здания, климат и энергия. JL: Гидрометеоиздат, 1985. 542 с

107. Мещеряков Ф.Е. Основы холодильной техники и холодильной технологии. М.: Пищевая промышленность. 1975. 560 с.

108. Михайлов В.И., Тарнижевский М.В., Тимченко В.Ф. Режимы коммунально-бытового электропотребления. М.: Энергоатомиздат, 1993. - 288 с.

109. Михеев М.А., Михеева И.М. Основы теплопередачи.- М.: Энергия, 1977.-344 с.

110. Моделирование технологии кондиционирования воздуха / В.К. Битюков, Ю.Н. Золотарёв; Воронеж, гос. технол. акад. Воронеж, 2003. 272 с.

111. Нефёлов С.В., Давыдов Ю.С. Техника автоматического регулирования в системах вентиляции и кондиционирования воздуха. М.: Стройиздат, 1984.-328 с.

112. Нигматулин Р.И. Динамика многофазных сред. Ч.1.- М.: Наука, 1987.-С. 88.

113. Низкотемпературные холодильные установки. / Вайнштейн В.Д., Канторович В.И./ М.: Легкая и пищевая промышленность, 1972. 352 с.

114. Никифоров Г.Н., Котылев Г.В. Конструкция самолётных агрегатов. М.: Машиностроение, 1989. - 248 с.

115. Новиков Ю. В. Экология, окружающая среда и человек. М.: ФА-ИР, 1998.-320с.

116. Новое в проектировании и эксплуатации систем промышленной вентиляции : Материалы краткосроч. семинара, 3-4 июля / Под ред. М. И. Гри-митлина, Л. ЛДНТП, 1986 92 с.

117. Новые воздухоохладители фирмы «Гюнтнер-Иж» / И.Н. Шахтарин // Холод, техн. 2000. № 2. С. 27, 28.

118. Новый метод расчёта годового потребления холода СКВ здания / Е.Е. Карпис // Холод, техн. 1998. № 3. С. 24, 25.

119. Оборудование Tempstar для воздушного отопления и кондиционирования в коттеджах // Холод, техн. 2002. № 10. С. 25.

120. Оборудование предприятий общественного питания. Справочник. -М.: Экономика, 1985. -239 с.

121. Освоено серийное производство новых эффективных воздухоохладителей / Н.В. Товарис, Т.В. Прозорова, Н.И. Ветерков, О.А. Бахвалов // Холод, техн. 1999. № 4. С. 2-6.

122. Основы холодильной техники и технологии пищевых отраслей промышленности. / Шавра В.М./ М.: Дели принт, 2002. 126 с.

123. Отопление промышленых предприятий: Текст лекций по курсу "Энергет. системы обеспечения жизнедеятельности" / Б. Г. Борисов, К. Б. Борисов ; Под ред. В. Н. Папушкина; Моск. энергет. ин-т (техн. ун-т), 68 с. ил. 21 см, М. Изд-во МЭИ. 1997.

124. Отопление, вентиляция и кондиционирование воздуха объектов агропромышленного комплекса и жилищно-коммунального хозяйства./Свистунов В.М., Пушняков/ Учебник вузов. СПб.: Политехника, 2001. - 423 с.

125. Отопление, вентиляция и кондиционирование. СНиП 2.04.05-91*. / Госстрой России. М.: ГУП ЦПП, 2002. - 74 с

126. Очистка воздуха в промышленных зданиях : Тр. ин-та / Центр, н.-и. и проект.-эксперим. ин-т пром. зданий и сооружений ; Науч. ред. А. И. Пиру-мов, М. ЦНИИпромзданий, 1980. 129 с.

127. Пат. 2108523 РФ МПК 6 F 26 В 25/22 Способ автоматического управления процессом сушки продукта в сублимационной сушилке / Ю.Н. Золотарёв, М.Н. Шахова, А.А. Шевцов (РФ) № 96100252; Заявлено 05.01.96; Опубл. 10.04.1998, Бюл. №> 10.

128. Пирсон У. Коды, исправляющие ошибки. М.: Мир, 1964. - 338 с.

129. Пирумов А.И. Обеспыливание воздуха. М.: Стройиздат, 1981.296 с.

130. Поль В. X., Штаннат В. Д., Деннерт Г. Энергосберегающий дом. Опыт Германии. Минск.: Минский экологический клуб. 1996, - 24 с.

131. Поляков В.В., Скворцов JI.C. Насосы и вентиляторы,- М., Стройиз-дат, 1990-336 с.

132. Правила учета тепловой энергии и теплоносителя / П-683. Главгосэнергонадзор, М.: Изд-во МЭИ, 1995.

133. Приборы и средства автоматики «AJIKO КОНТРОЛЗ» // Холод, техн. 1998. №8. С. 14-16.

134. Проблемы экологического жилища. Сб. Под. ред Лицкевич В. К. М, ЦНИИЭП Жилища, 1991.- 111с.

135. Промышленные осушители воздуха // Холод, техн. 2002. № 7. С. 32,33.

136. Прохоров В.И. Системы кондиционирования воздуха с воздушными холодильными машинами. М.: Стройиздат, 1980. - 160 с.

137. Процессы переноса в системах кондиционирования воздуха, в холодильных и криогенных установках: Межвуз. сб. науч. тр. / Ленингр. технол. ин-т холодил, пром-сти ; Л. Ленингр. технол. ин-т, 1987. 162 с.

138. Рабинович О.М. Сборник задач по технической термодинамике. -М.: Машиностроение, 1973. 344 с.

139. Результаты испытаний воздухоохладителя нового ряда / Н.В. Това-рис, Т.В. Прозорова, Н.И. Ветерков, О.А. Бахвалов, А.В. Стародубцев // Холод, техн. 1999. №5. С. 20,21.4

140. Рекомендация МИ 2412-97. ГСИ. Водяные системы теплоснабжения. Уравнения измерения тепловой энергии и количества теплоносителя. М., ВНИИМС, 1997.

141. Рой Дж. Доссат Основы холодильной техники. Под ред. Каплана Л. Г. М.: Лёгкая и пищевая промышленность, 1984.—364 с.

142. Рымкевич А.А. Системный анализ оптимизации общеобменнойвентиляции и кондиционирования воздуха М.: Стройиздат, 1990.-300 с.

143. Рымкевич А.А., Халамейзер М.Б. Управление системами кондиционирования воздуха. М.: Машиностроение, 1977. - 274 с.

144. Рысин С.А. Вентиляционные установки машиностроительных заводов. Справочник, М.: Машиностроение, 1964.

145. Рябинкин В.Н. Проблемы обеспечения приборного измерения тепловой энергии и теплоносителя. Коммерческий учет теплоносителей (материалы IX Международной научно-практической конференции) / сост. В.И.Лачков -СПб.: Политехника, 1999.

146. Самарин О.Д. Рациональный выбор радиальных и осевых вентиляторов. // Водоснабжение и санитарная техника, 1999, № 5, с. 26-27.

147. Семенюк Л.Г. Методика определения тепловой мощности тепло-утилизаторов. Промышленная энергетика, 1992, №4, С. 28 31.

148. Синицына Е.Л. и др. Методические рекомендации по оценке производственного микроклимата / ВНИИ охраны труда, Ленингр. НИИ гигиены труда и профзаболеваний; Л. ВНИИОТ, 1984. 37 с.

149. Система нормативных документов в строительстве. Основные положения. СНиП 10-01-94. / Госстрой России. М.: ГУП ЦПП, 2002.- 22 с.

150. Системы автоматизации. СНиП 3.05.07-85. / Госстрой России. М.: ГУП ЦПП, 2001. -46 с.

151. Системы вентиляции и кондиционирования. Теория и практика. /Ананьев В.А., Балуева Л.Н., Гальперин А.Д., Городов А.К., Еремин М.Ю., Звягинцева С.М., Мурашко В.П., Седых И.В./, 2001. 416 с. Третье издание.

152. Системы кондиционирования воздуха в США // Холод, техн. 2002. № 9. С. 46.

153. Системы отопления, вентиляции и кондиционирования. Лабораторный практикум. /Под общ. ред. И.И. Полосина/ Учебное пособие Воронеж, гос. арх-строит. ун-т. - Воронеж, 2001. - 131 с.

154. Системы с промежуточным носителем для СКВ: новый подход к традиционным решениям / В.В. Шишов, С.С. Шибаев // Холод, техн. 1998. №11. С. 14, 15.

155. Системы тепловлажностной обработки воздуха при производстве и хранении пищевых продуктов: Сб. науч. тр. / Всесоюз. н.-и. и конструкт.-технол. ин-т холодил, пром-сти ; Под ред. Е. М. Агарева, М. ВНИКТИхолод-пром, 1984. 55 с.

156. Снижение расхода электроэнергии в СКВ /О.Я. Кокорин, К.П. Архипов //Холод, техн. 1999. № 2. С. 16, 17.

157. Совершенствование холодильной техники и технологии (на примере предприятий мясной и молочной промышленности). / Бабакин Б.С., Тихонов Б.С., Юрчинский Ю.М.; М.: "Галактика-ИГМ", 1992. 175 с.

158. Сотников А.Г. Системы кондиционирования и вентиляции с переменным расходом воздуха. Д.: Стройиздат, 1984 - 148 с.

159. Справочник по математике для экономистов / Под ред. В.И. Ермакова. М.: Высшая школа, 1987. - 336 с.

160. Строительная климатология. СНиП 23-01-99. / Госстрой России. -М.: ГУП ЦПП, 2000. 58 с.

161. Строительная теплотехника. СНиП II-3-79*. / Госстрой России. -М.: ГУП ЦПП, 2002.-28 с.

162. Теория тепломассообмена / Под ред. А.И. Леонтьева. М.: Высшая школа, 1979.-495 с.

163. Тепло- и массообмен в расчетах процессов холодильной технологии пищевых продуктов. / Фролов С.В., Куцакова В.Е., Кипнис В.Л./ М.: КОЛОС-ПРЕСС, 2001.- 144 с.

164. Тепловой режим зданий /Еремкин А.И., Королева Т.Н./ Учебное пособие. М.: Издательство АСВ, 2000. - 368 с.

165. Тепловые и конструктивные расчеты холодильных машин. / Подобщей редакцией Сакуна И.А./ Учеб. пособие для вузов по специальности "Холодильные и компрессорные машины и установки". JL: Машиностроение. Ленинградское отделение, 1987. 423 с.

166. Тепловые насосы. / Рей Д., Макмайкл Д. Пер. с англ. М.: Энерго-издат, 1982. - 224 с.

167. Теплогазоснабжение, отопление и вентиляция. Лабораторный практикум. /Под общ. ред. С.В. Бакановой. Учебное пособие 3-е изд. - Пенза: ПГА-СА, 2003.- 153 с

168. Теплообменники фирмы SIARCO // Холод, техн. 1998. № 4. С. 2022.

169. Технологическое оборудование и технологические трубопроводы. СНиП 3.05.05-84. / Госстрой России. М.: ГУП ЦПП, 2001. - 32 с.

170. Трескунов С.Л., Хлыст В.А. Дискретные элементы струйной автоматики / Центр. НИИ информации и технико-экономических исследований приборостроения, средств автоматизации и систем управления,- М., 1969.- 56с.

171. Уаддн Р. А. Шефф П. А. Загрязнение воздуха в жилых и общественных зданиях: Характеристика, прогнозирование, контроль./Пер. с англ. С. А Пирумовой; под ред. А. И. Пирумова. М. Стройиздат, 1987. - 160 с.

172. Установки утилизации круглогодичного действия с испарительным охлаждением для СКВ / О.Я. Кокорин, B.C. Пономаренко // Холод, техн. 1999. № 4. С. 22, 23.

173. Фёдоров В.Г., Плесконос А.К. Планирование и реализация экспериментов в пищевой промышленности. М.: Пищ. пром-сть, 1980. С. 194.

174. Холодильная техника в торговле. Учебное пособие под ред. проф. Гуляева В. А. С Пб., СПБТЭИ, 1998, 71 с.

175. Холодильная техника и технология. /Под редакцией профессора Руцкого А.В./ Учебник. Издательство: ИНФРА-М, 2000. 286 с.

176. Холодильная техника. Под ред. проф. Лебедева В.Ф. М.: Агропром-издат. 1986. 334 с.

177. Холодильники. СНиП 2.11.02-87. / Госстрой России. М.: ГУЛ ЦПП, 2001.-8 с.

178. Холодильное оборудование для современных центральных кондиционеров. Расчеты и методы подбора. / Ананьев В.А., Седых И.В. / Учеб. пособие / Издательство: Евроклимат, Диксис Трейдинг , серия: Библиотека проектировщика, 2001. 96 с.

179. Холодильное оборудование. / Улейский Н.Т., Улейская Р.И./ Учеб. пособие для сред. спец. учеб. зав. Издательство: Феникс, серия: Учебники XXI века, 2000.-318 с.

180. Холодильные машины. /Учебник для студентов втузов специальности "Техника и физика низких температур"./ А.В.Бараненко, Н.Н. Бухарин, В.И. Пекарев, И.А. Сакун, Л.С.Тимофеевский; под общей редакцией Л.С. Тимофеев-ского/ СПб.: Политехника, 1997. 992 с.

181. Холодильные установки. / Курылев Е.С., Оносовский В.В., Румянцев Ю.Д./ Учебник для студентов вузов специальности "Техника и физика низких температур", "Холодильная, криогенная техника и кондиционирование". / СПб.: Политехника, 1999. 576 с.

182. Холодоснабжение систем кондиционирования в восстановленном храме Христа Спасителя / Кокорин О .Я. //Холод, техн. 2002. № 4. С. 29-29.

183. Цыпкин Я.З. Основы теории обучающихся систем. М.: Наука, 1970.-252 с.

184. Чарный И.А. Неустановившееся движение реальной жидкости в трубах. М., Недра, 1975. - 296 с.

185. Человеческий фактор и комфортное кондиционирование воздуха в XXI в. / П. Оле Фангер // Холод, техн. 2000. № 1. С. 17-19.

186. Четверухин Б.М. Контроль и управление искусственным микроклиматом. -М.: Стройиздат, 1984.

187. Шлихтинг Г. Теория пограничного слоя. М.: Наука, 1974. - С. 100106.

188. Экология: Учебник для технических вузов/Цветкова JI. И., Алексеев М. И. и др.; Под ред. JI. И. Цветковой. М.: Изд - во АСВ; СПБ.: Химиздат, 1999.-488с.

189. Экономико-математические модели и АСУП: Тексты лекций / Ю.Н. Золотарёв; Воронеж, гос. технол. акад. Воронеж, 1998, 88 с.

190. Экономическое обоснование оптимизации теплового режима здания /Королева Т.И./ М.: АСВ, 2001.- 144 с.

191. Эльтерман В.М. Вентиляция химических производств- 3-е изд., перераб. М. Химия, 1980. - 284 с.

192. Энергетические и экономические преимущества объединения автономных источников теплоснабжения зданий с источниками холодоснабжения систем кондиционирования воздуха / Кокорин О.Я., Левин И.Е. // Холод, техн. 2003. № 1.С. 6-9.

193. Энергосберегающие режимы регулирования процессов охлаждения воздуха в СКВ с помощью насосов фирмы «Гундфос» / О.Я. Кокорин, В.В. Дементьев // Холод, техн. 1999. № 11. С. 14-16.

194. Энергосберегающие системы кондиционирования воздуха в гостинице «Гранд-Отель» / О.Я. Кокорин, Я.Г. Кронфельд, И.Е. Левин // Холод, техн. 1999. №8. С. 16-19.

195. Энергосберегающие технологии в современном строительстве. Пер с швед. М.: Стройиздат, 1990. - 296 с.

196. Энергоэффективные здания. Ред. Сарнацкий Э. В. Селиванов Н. П. М.: Стройиздат, 1988. 376 с.

197. Якобсон В. Б. Малые холодильные машины. М.: Пищевая промышленность, 1977, 368 с.

198. А.с. 1740991. Способ контроля шероховатости поверхности изделия / В.К. Битюков, Ю.Н. Золотарёв, В.Н. Колодежнов, JI.M. Сырицын (РФ).-Опубл. 15.06.92, Бюл. № 22.

199. А.с.1431941. Способ охлаждения полимерного материала / В.К. Битюков, Ю.Н. Золотарёв, В.Н. Колодежнов, JT.M. Сырицын, Ю.И. Лихачев, Н.С. Морщагин (РФ).- Опубл. 23.10.88, Бюл. № 39.

200. А.с.1599207. Способ охлаждения полимерного материала / В.К. Битюков, Ю.Н. Золотарёв, В.Н. Колодежнов, Л.М. Сырицын (РФ).— Опубл. 15.10.90, Бюл. №38.

201. А.с. 1599208. Устройство для охлаждения ленточного полимерного материала материала / В.К. Битюков, Ю.Н. Золотарёв, В.Н. Колодежнов, Л.М. Сырицын, А. Шипулин, Н.С. Морщагин (РФ).- Опубл. 15.10.90, Бюл. № 38.

202. А.с. 1627408. Устройство для охлаждения ленточного полимерного материала материала / В.К. Битюков, Ю.Н. Золотарёв, В.Н. Колодежнов, Л.М. Сырицын (РФ).- Опубл. 15.02.91, Бюл. № 6.