автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.06, диссертация на тему:Лингвистическое обеспечение автоматизированных банков данных узкопредметного назначения

Введение

1. Общая характеристика узкотематических проблемных областей. Выбор направления работы.

1.1. Общая характеристика узкотематических проблемных областей.

1.2. Анализ методов построения автоматизированных информационных систем.•.

1.3. Постановка задачи исследования.

1.4. Выводы.

2. Модель общения с банком данных узкопредметного назначения

2.1. Модель пользователя как участника общения

2.2. Модель информационных узкотематических запросов

2.3. Модель предметной области диалоговой системы

2.4. Выводы'.

3. Базовая лингвистическая модель диалоговых систем узкопредметного назначения.

3.1. Лингвистическая модель запросов пользователей

3.1.1. Командная часть запроса.

3.1.2. Информативная часть запроса

3.1.3. Ситуационная часть запроса

3.2. Машинный тезаурус лингвистического процессора

3.2.1. Тезаурус служебных слов

3.2.2. Тезаурус информативных слов

3.2.3. Тезаурус распознавания ситуации

3.3. Физическая организация машинного тезауруса

3.4. Выводы.

4. Практическая реализация результатов исследований

4.1. Общая структурно-функциональная схема диалоговых систем

4.2. Принципы реализации лингвистического процессора

4.3. Вопросы автоматизации процесса создания диалоговых систем . . . . . ЛОЗ

4.4. Выводы.

5. Внедрение результатов исследований

5.1. Особенности программной реализации лингвистического процессора в условиях мини-ЗВМ.

5.2. Диалоговая система радиофизических исследований

5.3. Диалоговая система информационного обеспечения онкологических исследований

5.4. Диалоговая система информационного обеспечения проектирования гибридных интегральных схем . •

5.5. Выводы.

Массовое внедрение средств автоматизации и вычислительной техники во все отрасли народного хозяйства и постоянно возрастающая сложность решаемых с помощью ЭВМ задач вызвали необходимость разработки специальных методов и средств, обеспечивающих широкое применение вычислительной техники. Поэтому повышение эффективности использования вычислительной техники и подготовки пользователей ЭВМ является актуальной научно-технической проблемой. Переход к ЭВМ третьего поколения значительно повлиял на технологию обработки информации как в АСУ, так и в других областях. Наличие в современных ЭВМ памяти с прямым доступом способствовало созданию специальных методов организации и обработки больших массивов информации, что нашло свое отражение в создании больших информационных баз, предназначенных для многоцелевого использования при решении различных функциональных задач. Построенные на их основе автоматизированные информационные системы охватывают несколько областей знаний и хранящаяся в них информация исчисляется мегабайтами. Типичными примерами таких систем могут служить ДИЛОС,STAIRS, MISTRALS, ПРИЗ, МИВОС и др.

Автоматизированные информационные системы этого класса предназначены для удовлетворения информационных потребностей очень широкого круга пользователей.

Нардцу с острой необходимостью внедрения многоцелевых универсальных автоматизированных информационных систем возникает потребность в создании систем, предназначенных для обеспечения потребителей по одной достаточно узкой предмет

- б ной области [44, 67], Такие системы должны использоваться без помощи программистов, Областями применения являются автоматизация научных исследований в отдельной отрасли науки, информационное обеспечение САПР или медицинских работников клиники, больницы и др.

В частности, потребность в создании систем локальной автоматизации медико-биологических исследований вытекает из принципиальных особенностей, характеризующих состояние этой предметной области: необходимость анализа экспериментальных данных, особенно в реальном масштабе времени, целесообразность организации управляющей обратной связи с целью оптимизации режима деятельности исследуемой биосистемы [18Д.

Природа научно-исследовательского эксперимента независимо от области исследования, будь то медицина (онкологические и кардиологические), радиотехника (полигонные эксперименты), объясняет острую необходимость в гибкой, легко модифицируемой в соответствии с новыми особенностями исследования автоматизированной системы накопления и обработки экспериментальной информации. В этой ситуации необходимо создание такого комплекса программ, который в конкретной предметной области обладал бы достаточной гибкостью по отношению к методике проведения эксперимента, конфигурации и составу оборудования, допускал бы преемственность программных средств [51Д, возможность наращивать библиотеку обрабатывающих программ, мог бы адаптироваться к требованиям пользователя и был бы несложен в эксплуатации.

При разработке больших баз данных основное внимание до сих пор уделяется решению таких задач как анализ организационных потребностей в учреждениях и организациях, текущее состояние информационных потоков и их необходимое улучшение. Гораздо меньше уделяется внимания тем, кто должен использовать систему. В результате предлагаемые универсальные интерфейсы оказываются, негфименимыми для многих потенциальных пользователей, которые имеют свою собственную терминологию, понятия и прикладные задачи [29]*

Особое место среди современных автоматизированных систем отводится диалоговым человеко-машинным системам, обеспечивающим при использовании реального масштаба времени непосредственный контакт пользователя с программами и данными [9, 15, 24, 40* 41].

В [733 приведен статистический анализ ответов 500 специалистов (юристов, фармацевтов, медиков и др., т.е. лиц, непосредственно не занимающихся программированием), пользующихся услугами ЭВМ, на вопросы специально подготовленной анкеты. Как утверждают авторы статьи, отрицательные свойства автоматизированной системы ассоциируются у неподготовленного пользователя с такими определениями, как "дегуманизирующие", "деперсонализирующие", "трудные", "неудобные" и прочие. Особые сложности в процессе взаимодействия потребителя с системой вызывают машинные языки, используемые для общения с ЭВМ. Поэтому в связи с резким расширением круга пользователей ЭВМ, в основном за счет лиц, незнакомых с языками программирования, особый интерес представляют системы, обеспечивающие диалог в некоторой предметной области на естественном или близком к нему языке. "Данное направление разработки диалоговых систем связано с построением таких программ, которые могли бы быть посредником между человеком и информацией в машине" [25, с. Опыт, накопленный в настоящее время в естественно-языковых системах, используемых для решения задач информационного поиска [57, 81], свидетельствует об эффективности применения диалога на языке, близком к естественному. Такое взаимодействие пользователя с системой стремятся организовать по следующим причинам:

1) работа с системой, как правило, составляет небольшую часть всего объема работы ученого, инженера, администратора, врача, конструктора. Поэтому не стоит рассчитывать, что такой пользователь захочет и найдет возможность изучать формализованный входной язык системы []33];

2) общение на естественном языке (ЕЯ) создает большие возможности и удобства для полного формулирования информационной потребности потребителя информации (ПИ);

3) использование ЕЯ облегчает задачу обучения пользователей £15^ •

Существенные успехи, достигнутые в области создания мини-компьютеров и их программного обеспечения, снижение их стоимости при одновременном увеличении их функциональных возможностей и повышении надежности позволяют перейти к организации систем баз данных (БзД) на их основе.

Поэтому перспективным является такое направление работ, которое приведет к созданию информационных систем локального обслуживания, построенных в концепциях систем БзД, обеспечивающих использование языковых средств, близких по своей семантике и синтаксису к ЕЯ профессиональной лексики ПИ и функционирующих на базе мини-, микро-ЭВМ. При этом, рассматривая проблему построения промышленной модели системы "человек - машина", управляющая роль в которой отводится £ВМ, как справедливо замечено в [85], необходимо отказаться от принципа "подстройки информационных потребностей к возможностям системы" и опираться на принцип соответствия систем информационным потребностям, что особенно важно для построения узкотематических предметных систем. Для построения такой системы необходимо разработать такие модели взаимодействия потребителей информации с автоматизированной информационной системой, которые будут способны учитывать характерные особенности пользователей, определять их возможные ошибки и предлагать набор различных средств для их устранения. Также необходимо решить следующие проблемы:

1) определить принципы организации БзД в условиях мини-НВМ, т.е. в условиях ограниченного объема оперативной памяти и разработать такую СУБД, которая позволяла бы накапливать информацию в достаточно больших объемах;

2) разработать принципы взаимодействия СУБД, библиотеки прикладных программ и диалогового интерфейса, поддерживающего связь пользователей с автоматизированным банком данных (АБД);

3) определить принципы и разработать инструментальные средства создания проблемно-ориентированных диалоговых систем (ДС) взаимодействия пользователей с АБД.

Как будет отмечено ниже, в практике создания и эксплуатации больших СУБД накоплен огромный опыт и поэтому основное внимание в разрабатываемой теме должно быть уделено решению второй и третьей проблем, что и явилось предметом данной диссертации.

Феномен "деловой прозы", установленный Ершовым А.П.,явился толчком к разработке специализированных ДС самого различного функционального и прикладного назначения, что в свою очередь требует разработки методики и создания независимых от предметной области инструментальных средств изготовления ДС для конкретного применения £14]. В связи с этим целью диссертационной работы является выявление на основе анализа особенностей обработки информации в узкопредметных областях, принципов организации и функционирования ДС, построение модели взаимодействия пользователя с ДС и разработка на ее основе языковых средств общения пользователя-непрограммиста с АВД.

К защите представляются следующие основные положения:

1) методика и алгоритмы адаптации лингвистического процессора к уровню квалификации пользователя АВД;

2) принцип построения ДС узкопредметного назначения на основе машинного тезауруса;

3) метод сжатия лексических единиц ЕЯ и методика построения машинного тезауруса для программной реализации лингвистического обеспечения на мини-ЭВМ;

4) способ формирования лексического состава входного языка ДС;

5) программно-инструментальный комплекс построения ДС узкопредметного назначения, взаимодействующий с пользователем на

ЕЯ их профессиональной лексики.

Работа проводилась в рамках следующих НИР:

- автоматизация обработки информации на универсальных ЭВМ (№ инв. 028.12009788);

- разработка пакетов прикладных программ автоматизации научных исследований и обучения (Распоряжение-приказ АН СССР и Минвуза РСФСР № 29/110 от 16.01./16.02.81);

- хоздоговорных тем 16/79Г и "Треугольник-АН1';

- по договорам о научно-техническом содружестве между ТИАСУР и НПО "Полюс", между кафедрой А0И и проблемной лабораторией РТС и ТА.

Результаты работы докладывались на десяти Всесоюзных конференциях и симпозиумах, пяти региональных совещаниях и конференциях, а также неоднократно обсуждались на научных семинарах кафедры автоматизации обработки информации, опубликованы в пяти статьях, отчете по НИР, одном учебном пособии и тезисах докладов десяти Всесоюзных и региональных конференций.

Результаты работы внедрены:

- в научно-производственном объединении "Полюс";

- в Сибирском филиале Всесоюзного онкологического научного центра АМН СССР;

- в проблемной лаборатории радиотехнических систем и телевизионной автоматики Томского института АСУ и радиоэлектроники.

Общий ожидаемый экономический эффект от внедрения результатов исследований составляет 135 тысяч рублей, что подтверждается соответствующими актами о внедрении. Полученные результаты используются в процессе обучения студентов специальности 0640, что также подтверждается соответствующим актом.

Текст диссертационной работы изложен в пяти главах. В первой главе проведен анализ потребностей специалистов узкопредметных областей, выявлены особенности и закономерности обработки информации; поставлена задача исследования и определены пути ее решения. Во второй главе предложен подход к решению поставленной задачи, основанный на моделировании процесса взаимодействия человека и ЭВМ. При этом разработана базовая математическая модель создаваемых ДС, входным языком которых является ЕЯ профессиональной лексики ПИ. Третья глава посвящена разработке лингвистической модели указанных диалоговых систем. Здесь построена модель запросов пользователей АДД и машинный тезаурус, как лексический инструмент лингвистического процес - 12 сора ДС. Подробно рассмотрена структура тезауруса, назначение его составляющих и приведена оптимальная физическая организация. Практическая реализация результатов исследований приведена в четвертой главе, где изложены вопросы разработки программно-инструментальных средств создания ДС и методика их построения. В пятой главе описаны особенности программной реализации лингвистического процессора применительно к ЯШ класса СМ-4 и операционной системе РАФОС. В этой заключительной главе описаны основные внедрения результатов исследований. Все главы сопровождаются выводами, которые подытоживают материал соответствующих разделов. В приложении приведены акты о внедрении и 'использовании результатов исследований, распечатки нетривиальных программ матобеспечения внедренных систем и другой иллюстрационный материал.

Автор чрезвычайно признателен коллективу сотрудников кафедры автоматизации обработки информации Томского института АСУ и радиоэлектроники, где была выполнена работа.

Особую благодарность автор выражает научному руководителю -заведующему кафедрой автоматизации обработки информации, доценту, канд техн. наук Полищуку Юрию Михайловичу, приложившему немало усилий к тому, чтобы появилась данная работа, а также инженерам кафедры АОИ Мищенко О.А., Ереминой Е.Б., Голиковой Н.С.

Автор глубоко признателен Ожигову А.В. за моральную поддержку и любезно предоставленную помощь в работе, дипломникам Медведской Л.В. и Гоффу В.И., принимавшим самое активное участие в обсуждении и программной'реализации отдельных подстстем ДИАПАК.

I. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА УЗКОТЕМАТИЧЕСКЙХ ПРОБЛЕМНЫХ ОБЛАСТЕЙ. ВЫБОР НАПРАВЛЕНИЯ РАБОТЫ

5.5. Выводы

В настоящей главе изложен материал, касающийся вопросов внедрения результатов исследований, в вида действующих диалоговых систем различного назначения. В связи с ориентацией программных средств создания ДС на архитектуру мини-ЭВМ класса СМ-4 здесь же описаны особенности программной реализации лингвистического процессора. Новыми практическими результатами являются:

I) комплекс программно-инструментальных средств создания узкотематических диалоговых систем, входным языком которых является естественный язык профессиональной лексики потребителей информации;

2) создана и сдана в эксплуатацию диалоговая система информационного обеспечения онкологических исследований, функционирующая в условиях клиники Сибирского филиала ВОНЦ АМН СССР, Ожидаемый эффект от внедрения - 30 тысяч рублей;

3) создана и сдана в эксплуатацию диалоговая система информационного обеспечения проектирования гибридных интегральных схем, позволяющая в значительной степени сократить время их разработки; система внедрена в научно-производственном объединении "Полюс" с ожидаемым экономическим эффектом 42 тысячи рублей;

4) создана и сдана в эксплуатацию диалоговая система автоматизации радиофизических исследований, проводимых в полигонных условиях, обеспечивающая комплексное исследование атмосферного канала связи; ожидаемый эффект от внедрения системы 63 тысячи рублей;

5) методика и принципы построения узкотематических ДС используются в обучении студентов специальности 0640 (автоматизация и механизация процессов обработки ивыдачи информации).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Экономичность систем автоматизации научных исследований и информационного обслуживания доказана в течение последних лет. Современный большой интерес к диалоговым системам не является следствием только улучшения показателя цена/эффективность. Применение таких систем становится все больше необходимостью в случаях, когда исследователь или разработчик вынуждены комплексно и оперативно решать поставленную перед ними проблему или задачу.

С целью разработки теоретических основ построения лингвистических процессоров диалоговых систем проведены лингвистические исследования естественно-делового языка общения пользователей с информационной системой, в результате чего построены математическая и соответствующая ей лингвистическая модель проблемно-ориентированной ДС. При этом были получены новые научные результаты:

1) разработана модель пользователя как участника общения с узкотематической диалоговой системой;,

2) построена математическая модель языка запросов;

3) с целью программно реализуемого в условиях мини-ЗВМ представления предметной области в узкотематических диалоговых системах на основе модификации фреймового подхода построена макро-фреймовая модель предметной области ДС;

4) с целью построения эффективных алгоритмов распознавания текстов входных сообщений построена лингвистическая модель языка запросов пользователей, содержащая три основные части: командную, информативную и ситуационную;

- 148

5) эмпирически показана возможность использования и предложены правила сокращений лексических единиц входного языка узкотематических ДС;

6) показана возможность реализации лингвистической модели ДС с помощью машинного тезауруса и разработаны эффективные логическая и физическая его структуры;

7) сформулированы принципы реализации лингвистического процессора узкотематических диалоговых систем и его составляющих.

Основным практическим результатом диссертационной работы являются разработанные программно-инструментальные средства создания диалоговых систем, включающие комплекс программ автоматизации и инженерную методику построения узкотематических проблемно-ориентированных ДС.

На этой основе созданы и внедрены в ряде научных и производственных учреждений три ДС различного назначения. Общий ожидаемый экономический эффект от внедрения этих ДС составляет 135 тысяч рублей.

1. Алексеенко Е.А., Довгялло A.M. Некоторые вопросы теории и проектирования диалоговых программно-технических систем. Киев, 1980. Препринт.

2. Бакулов А.Д., Черный А,И. Лингвистическое обеспечение современных автоматизированных банков данных. Итоги науки и техники. ВИНИТИ. Серия Информатика. 1981, № 6, с. .160-222.

3. Брановицкий В.И., Довгялло A.M., Никитин А.И., Стогний A.A. Диалог человека и ЭВМ: основные понятия и определения. -Управляющие системы и машины, 1978, Р 4, с. 3-6.

4. Брябрин В.М., Сенин Г.В. Руководство к системе ДйЛОС-БЗСМ-6. M.s ВЦ АН СССР, 1977. 105 с.

5. Бушев С.Н., Бондаренко В.И. Банки данных. Зарубежная радиоэлектроника, 1974, № 7, с. 3-6.

6. Варламов Г.В., Полищук Ю.М.Ходашинский И.А., Хон В.Б. Диалоговая система моделирования корреляционно-экстемаль-ной системы контроля природной среды. В сб.: Измерительные комплексы и системы. - Томск, 1981, ч.2, с. 145-146.

7. Варламов Г.В., Гулидов А.И., Замятин Н.В. и др. Машинная имитация, сбор и банкирование мониторинговых данных. В кн.: Тез.- докл. ХХХУ1 Всесоюзн. научн. сессии, посвященной Дню радио, M., 1981, ч.З, с. 67-68.

8. Венчковский Л.Б. Системы создания баз данных. Вопросы создания АСПР, 1980, № 33, с. 71-86.

9. Говорун H.H., Иванченко И.М., Нефедьева Л.С. Диалог в системах автоматизированной обработки данных. Управляющие системы и машины, 1974, № I.

10. Глущенко Б.Г. О сравнении характеристик некоторых способов организации и поиска информации в словаре. Изв. Сев.-Кавказ. научн. центра высш. школы. Техн. н., 1978, № 3,с. 33-67.

11. Голикова Н.С., Хон В.Б. Организация баз данных для обработки результатов радиофизических экспериментов. В сб.: Разработка и исследование радиотехнических систем и устройств. - Томск: Изд-во Томск, ун-та, 1981, с. 74-75.

12. Диалоговая система моделирования информационных оптических и радиоканалов МАКСИБ. Отчет по НИР: Автоматизация обработки информации на универсальных ЭВМ. № инв. 028.12009788. Научный руководитель Полищук Ю.М., отв. исп. Хон В.Б.

13. ДЙАЩЦ-4 инструмент для создания диалоговых систем. /Громов Г.Р., Ройтберг М.А., Фирсова И.Г., Шкадов В.Я. -Пущино, 1981. - 40 с. - (Материалы по МО ЭВМ/АН СССР. Научн. центр, биол* исслед. НИВЦ. Сер. ФОРТРАН; Вып. 7/а).

14. Довгялло A.M. Диалог пользователя и ЭВМ. Основы проектирования и реализации. ¡Киев: Наук, думка, 1981. 232 с.

15. Желиховский A.A. Принципы организации диалоговой системы оптимизации ПИОНЕР. Кибернетика, 1978, № 5, с. 61-65.

16. Звегинцева О.В. Построение редуцированного языка для автоматических диалоговых систем. Уч. зап. Тартус. ун-та, 1980, № 551, с. 43-50.- 151

17. КАМАК система автоматизации в экспериментальной биологии и медицине./Под ред. Нестерихина Ю.Е. Новосибирск: Наука, 1978. 269 с.

18. Клименте В.Я., Остапенко Г.П. Построение баз данных информационно-поисковых систем с использованием операционной системы ДИАМС. В кн.: Тр. ин-та электрон, упр. машин, 1980, № 80, с. 74-81.

19. Клыков Ю.И., Горьков Л.Н. Банки данных для принятия решений. М.: Сов. радио, 1980. 208 с.

20. Кнут Д. Искусство программирования для ЭВМ. Т.З. Сортировка и поиск. М.: Мир. 1978. 844 с.

21. Криницкий H.A., Миронов Г.А., Фролов Г.Д. Автоматизированные информационные системы./Под ред. Дородницына A.A.

22. М.: Наука, Главная редакция физико-математической литературы, 1982. 384 с.

23. Криницкий H.A. О некоторых информационных системах. В сб.: Цифровая вычислительная техника и программирование. Вып. 2. M.s Сов. радио, 1967.

24. Кузин Л.Т. Основы кибернетики: в 2-х т. Т.2. Основы кибернетических моделей. Учеб. пособие для вузов. М.: Энергия, 1979. 584 с.

25. Курбаков К.И. Кодирование и поиск информации в автоматическом словаре*. М.: Сов. радио, 1968. 247 с.

26. Лалетин С.Ю. Об одном варианте диалога, базирующегося на естественном языке. Диалоговые системы. Рига, 1980, № 3, с. 50-64.

27. Лбов Г.С. Метода обработки разнотипных экспериментальных данных. Новосибирск: Наука, 1980. 159 с.

28. Лемменс В.И.М. Описание управляющей системы пакета диало- 152 говых программ САТЕР. ВЦП № В-22354, 1980. 39 с.

29. Ликеманн П.С. Языки пользователя базами данных для непрограммистов. ВЦП W Б-I1738. 39 с.

30. Лутфуллаев Х.С., Фофанов Ю.Б. Некоторые вопросы построения банков данных. Вопр. респ. автоматизир. системы упр., Ташкент, 1978, Ш 4, с. 126-138.

31. Малые ЗВМ и их применение./Дедов Ю.А., Островский М.А., Песелев. К.В. и др. Под общей ред. Наумова Б.Н. M.s Статистика, 1980. 231 с.

32. Маслова Г.С., Романова А.П. Машинная организация тезауруса в ИПС. В кн.: Сб. научн. тр. центр. НШ проект.-техн. инт. орг. и упр., Пермь, 1978. Т.3/33, с. 148-154.

33. Мартин Дж. Организация баз данных в вычислительных системах. M.s Мир, 1978. 616 с.

34. Мартин Дж. Системный анализ передачи данных. М.: Мир, 1975. T.I. 256 с.

35. Медведская Л.В., Хон В.Б. Диалоговая система взаимодействия с локальным банком данных. В сб.: Разработка и исследование радиотехнических систем и устройств,- Томск: Изд-во Томск, ун-та, 1981, с. 76.

36. Медицинская информационная система./ Амосов Н.М., Зайцев Н.Г. и др. Киев: Наук, думка, 1971. 305 с.

37. Меликов А.Д. Входной язык диалоговой информационной системы. Тр. НИИ упр. машин и сист. Пермь, 1980, с. 75-84.

38. Моргоев В.К. Диалоговая АИПС индивидуального пользователя на базе микро-ЭВМ. Вестн. АМН СССР, M. 1982, II с. (Рукопись деп. в ВИНИТИ, № 1000-82. Деп. от 10.03.82 г.).

39. Мордовченко П.Г., Сахарный Л.В., Захаров В.П. Лингвистическое обеспечение ИПС ,,бестезаурусного"типа. Пробл.- 153 автоматизир. обраб. научн.-техн. конф., совещ., семинаров и выставок. М., 1980. с. 242-245.

40. Поспелов Д.А. Логико-лингвистические модели в системах управления. М.: Энергоиздат, 1981. 232 с.

41. Попов Э.В. Общение с ЭВМ на естественном языке. М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы.1982.360 с.

42. Полищук * Ю.М., Варламов Г.В., Хон В.Б. Общие принципы организации банков мониторинговых данных. В кн.: Тез. докл. ХХХ1У Всесоюзн. научн. сессии, посвященной Дню радио, М., 1979, с. 96-97.

43. Полищук Ю.М., Варламов Г.В., Хон В.Б. Вопросы реализации автоматизированного банка мониторинговых данных. В кн.: Тез. докл. ХХХУ Всесоюзн. научн. сессии, посвященной Дню радио, М., 1980, с. 86-87.

44. Полищук Ю.М., Хон В.Б., Варламов Г.В. Диалоговая система эколого-регионального моделирования. В кн.: Моделирование процессов в природно-экономических системах./Под ред. Гурмана В.И., Москаленко А.И. - Новосибирск: Наука, 1982, с. 141-151.

45. Полищук Ю.М., Хон В.Б. Диалоговая система машинного моделирования сигналов в атмосферном канале связи в задачах пространственно-временной обработки сообщений. Известия ВУЗ "Радиоэлектроника", т. ХХ1У, № 8, 1981, с. 72. Деп.в ВИНИТИ, № 1153-81.

46. Полищук Ю.М., Хон В.Б. Информационно-поисковые языки: учебное пособие. Томск: Изд-во Томе, ун-та, 1982. 84 с.

47. Родичева Э.И. Об одном подходе к построению модели диалога "человек ЭВМ" на редуцированном проблемно-ориентированном естественном языке. - Публ. отд. структур, и прикл. лингв. Вып. 9. M., 1980, с. 172-185.

48. Рызнар, Базы и банки данных. ТПП БССР. № I2225/I. -20 с.,1прггпайса, 1978, № 7,8, р. 57-60.

49. Саламатин И.М., Штарк М.Б., Яновский Г.Я. Генерация программного обеспечения для медико-биологических экспериментов с использованием мини-ЭВМ типа СМ-3 и оборудования КАМАК. Автометрия, 1981, № I, с. 5-30.

50. Семик В.П., Остапенко Г.П. ДИАМС диалоговая система программирования и решения-информационных задач на СМ ЭВМ. - Прикладная информатика, 1982, W I, с. 5-30.

51. Система PROMIS ! Щуяьц Дж. Р., Дейвис Л. ТШЭР: Пер. с англ., 1979, т. 67, № 9, с. 69-79.

52. Сиетема СМ ЭВМ основа дальнейшего развития управляющих вычислительных комплексов ГПС.Л1ячев A.A., Парцевский С.С. Хрущев С.Н., Филипов E.H. - Приборы и системы упр., 1982, № 3. с. 25-26.

53. Скороходько Э.Ф. Автоматизированная адаптация словаря.

54. В кн.: Материалы семинара: Стат. оптимиз. преподавания яз. и инк. лингв., Чимкент, 1980,. с. II9-Ï2I.

55. Соколов A.B. О машинной организации словаря синонимов. -Проблемы системотехники и АСУ, Л., 1979, №2, с. I47-I5I.

56. Солтон Дж. Динамические библиотечно-информационные систе- 155 мы. М.: Мир, 1980. 556 с.,

57. COST АН автоматизированная медицинская информационная система для амбулаторного обслуживания./ Барриет Г.О., Джастистис Н.С., Соманд М.Э. и др. ТИИЗР: Пер. с англ., 19'?9, т. 67, Р 9,( с. 56-58.

58. Тычина Н.В. Проблемы совершенствования лингвистического обеспечения информационных систем. Научн. тр. Моск. ин-т упр., 1980, № 148, с. 32-36.

59. Фшдепов В.И. Система управления базами данных КОМПАС. -Прш£ладная информатика, 1982, № I, с. 42-54.

60. Формальное представление знаний для принятия решений в медицине. Обзор автоматизированных средств принятия клинических решений./ Хортлифф Э.Х., Буканан Б.Г., Фрейгенба-ум Э.А. ТИИЗР: Пер. с англ., 1979, т. 67, с. 30-52.

61. Фролов Г.Д., Чудина А.Ф. Об одном подходе к созданию математического обеспечения информационных систем. Тр. центр, н.-и. и проект.-эксперим. ин-та автоматизир. систем в стр-ве, 1978, № 20, с. 7-II.

62. Халт Э. Искусственный интеллект. M.s Мир, 1978. 558 с.

63. Хон В.Б., Гофф В.И. Модуль корректировки машинных тезаурусов. Томск, 1980. - 9 с. - Рукопись, представлена Томск, ин-т автоматизир. сист. упр. и радиоэлектрон. Деп. в ВИНИТИ 5 февр. 1981 г., № 572-81.

64. Хон В.Б., Корчик А.И. Использование автоматизированного балка данных при разработках гибридных интегральных схем. -В :ш.: Тез. докл. Всесоюзн. научн.-техн. конф. "Диалог-82-микро", 23-25 ноября 1982. Пугцино, 1982, с. 65-67.

65. Хок В.Б., Корчик А.И. Использование банка данных на примере автоматизации проектирования гибридных интегральных схем. Электротехн. пром-сть.Сер. Общеотрасл. вопр.,1983, вып. 6 (529), с. 35-42.

66. Xoî В.Б., Полищук Ю.М. Интеллектуальный банк данных для автоматизации радиофизического эксперимента. В кн.:Тез. дохл. Всесоюзн. научн.-техн. конф. "Диалог-82-микро", 2325 ноября 1982, - Пущино, 1982, с. 59-60.

67. Хо^фман Л.Д. Современные методы защиты информации. М. : Сов. радио, 1980. 264 с.

68. Хьюз Д., Мичтом Д. Структурный подход к программированию. М.: Мир, 1980. 280 с.

69. Цветков Г.С., Кораблина Т.В. О принципах организации диалога, базирующегося на естественном языке. Диалоговые системы. - Рига, 1980, № 3, с. 65-77.

70. WittoLe/b D. Роль порядка слов в устранении синтаксической полисемии. -ActaUfiiv-ezsitetcs 4jbOiti<>eavùe/i-i4t №270, 1976, с. I27-I3I.

71. AC-Awaz JancLn. Ckapctaci Ctép/iazse' Fotd fca./L-cLo€pft W. 7LitoiLri6i j-obtfa. jizit-time сотри-te.4 usez. "IEEE TbCLns. Pboj. Сотпъи/ь",/ a/1 ^ p. 30-37.74. âa/b/TLCL/ъ C.W. Data éadej mini ctrudjucs " M ¿ni M ¿его Sys t. "f л/M g - /5~q /S2,

72. DesCg/i. a/iot imp¿ementation- of a /7zt/ztco/7z-pu£ett> &ased peneta£-puzpoie duta£a3f. Pain-a ¿A I. Apstn.yck az S/^a ¿¿e/z dta fcao /C. I/. "Pzoc. Int. Co/if. £ygei/i. ouzd Soc., AtectfitcL trot Oct. 26-28 /981« /Vew-Yot£ MY 1981, p 4?

73. FintJ. fout Pl/1 suS^oukne frot /tuiiiaf ¿anqucLge ptoce sst/zy 6i&las/-/ A/EWttette^1976? V. Q, p. <12- /9.

74. Greenwood P.P. MIST: A Med6ca£ I/i£ot,/7ia-tion Stozape System. -I/itezaattonaf Joui/ictf of S/o-Medecaf Computing,; 197$3 v.9.,/zy,p.2/7-258

75. HaniosP.j Vujda fo .M. OLpzogiotm System /¿>2 diagnostccaC cCcnicaf taiccatoty datapto ~ cesst/ig. and sutircLy co/ztto£ "Pezcod poty-teckn. Efec. Psiy. /977, 2 yK^ />. 325~ 356.

76. Jafrues/y. Sy/ita-x, semoL/iitcs and -ma tecs ¿n the automatic oj. ¿ex? "/feu/ 7Zends' OOC. and . Pzoc. 39t/i FZ£>Co/7gz Ediaiutfyh } /97$ \ to/zdosz, ?9£Of/p. 39-5/.

77. K€e¿nowoc ¿. ßocaiy, oLatccpbíc¿CLo¿^ ¿ejcA nouzctc . TecAnccÁx /{¿¿à-ornct } /973J v. /К5, p. 65-71.83. /(teín Р. Рго££ете uno¿Mo^frcA/reíéesz o¿ez Ñ.ea¿¿s¿eza/zQ von óate/iéas¿£ Systemen u¿¿^ K€e¿a asid Мссгогес/i nez/i. Weítez£¿£du ny

78. Mobton ÄoctnatdP, HoL/nmondAf^ long 7S. IntetcLcting. with the computet : a ftz-ctme-wotâ, "Ге€£ ¿nf-oiUcs 79 "Ргос. Int,ConPau6 1979. Amstezda/n, e.a., /979^ p. 2o/-2ú¿

79. Ptoudj-oot Pe^/hatd 6-. 9eps:Punn¿/zy геа£ time expiotirnents on a ¿¿тез/ъагеп.^ Settern "Sehow. /lei. Met/г . and Inst гит "f /97£, ю, р. ¿9/-296.

80. Tzei€cn.g У Те cfii cauces etn c¿ A/cta¿¿ge/г?en ¿ ¿n //osp¿tof£ tyjtem-s t " Computet Wee 4 " v.2 9 "2/, '979, p- 12-13.

81. V¿ do VCt P/OCCLOÍ. Poti,e&(£ H~¿12rCt¿z.¿¿éo~ mcLtizoirocn^c/b irifObmaï/iycA dpsíem or. "Xnííri. oc ired. ¿nf оълг. * /дро ^ /гЦ /^/¿-y