автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.17, диссертация на тему:Исследование и разработка методов расчета нагрузки и проектирования сети подвижной связи

Основные условные обозначения и сокращения ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ОБЗОР МЕТОДОВ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ССПС И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ

1.1. Краткое описание организации ССПС

1.2. Характеристики ССПС

1.3 Методы повышения емкости ССПС

1.4. Порядок проектирования ССПС по методу компании

Л. М. Эрикссон

1.5. Тенденция развития сетей связи нового поколения

1.5.1 Факторы, влияющие на формирование сети связи нового поколения.:.:!.

1.5.2 Архитектура сетей нового поколения

1.6 Обоснование необходимости создания новых методов расчета сетей подвижной связи

Выводы к первой главе

ГЛАВА 2. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ И РАСЧЕТА

2.1 Пространственные случайные процессы

2.1.1 Понятие пространственного точечного случайного процесса.

2.1.2 Характеристики пуассоновского точечного случайного процесса.

2.1.3 Статистический анализ пуассоновского точечного случайного процесса

2.1.4 Моделирование пуассоновского точечного случайного процесса.

2.1.5 Алгоритм определения местоположений узлов потребности.

2.1.6 Сравнительный анализ использования равномерного и пуассоновского распределения узлов потребности при определении числа каналов

2.2 Меченые точечные процессы

2.2.1 Понятие о меченых точечных процессах и их практическое использование.

2.3 Булева модель и ее применение при проектировании ССПС.

2.3.1 Понятие булевой модели

2.3.2 Характеристики булевой модели и ее практическое применение.

2.3.3 Статистический анализ булевой модели

2.3.4 Имитация булевой модели

2.4.Формальные описания сотовых структур.

2.4.1 Понятие сотовых структур

2.4.2 Сравнительный анализ влияния размерности кластера на характеристики сотовой структуры

Выводы по второй главе.

ГЛАВА 3. БЕСПРОВОДНЫЕ СЕТИ ATM И ОСОБЕННОСТИ ИХ ПРОЕКТИРОВАНИЯ

3.1 Передача абонента в беспроводных сетях ATM.

3.1.1 Алгоритмы передачи абонента в беспроводных сетях ATM

3.1.2 Сложность создания схемы для оптимальной передачи абонента.

3.1.3 Математический аппарат схемы оптимальной передачи абонента.

3.1.4 Использование информации о местоположении абонента для рационального распределения ресурсов в беспроводной сети ATM.

3.2 Определение местоположения абонента в беспроводных сетях ATM.

3.2.1 Обзор схем определения местоположения абонентов в беспроводных сетях ATM.

3.2.2 Требования к оптимальному алгоритму определения местоположения подвижного абонента и описывающие его элементы.

3.2.3 Экономичная схема определения местоположения абонента и ее сравнение со схемой GSM/IS

Выводы к третьей главе

ГЛАВА 4.РАСЧЕТЫ ПРОПУСКНОЙ СПОСОБНОСТИ СОТОВЫХ СИСТЕМ ПОДВИЖНОЙ СВЯЗИ

4.1 Понятие пропускной способности и параметры сети, влияющие на ее значение

4.2 Некоторые методы распределения свободных каналов

4.2.1 Способы назначения свободных каналов вызовам

4.3 Сравнительный анализ степени влияния стратегии назначения каналов вновь поступающим вызовам для случаев равномерного и пуассоновского распределения узлов потребностей

Выводы к четвертой главе.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ.

В последние два десятилетия во всем мире наблюдается интенсивное развитие систем подвижной радиосвязи, которые удобны для деловой деятельности и оснащения подвижных рабочих мест. Россия не является исключением, и процесс развития этой отрасли в нашей стране идет непрерывно в соответствии с принятыми руководящими документами [1,2] .В результате на сегодняшний день сотовые сети подвижной связи (ССПС) являются одним из самых популярных средств доступа к стационарным сетям и предоставляемым им услугам. Характерно, что в течение всего времени существования ССПС происходят столкновения интересов провайдеров и потребителей услуг. С одной стороны, потребители услуг хотят платить как можно меньше за свое обслуживание, а, с другой стороны, провайдеры не могут позволить себе неограниченно снижать цену за предоставляемые ими услуги, рискуя оказаться не в состоянии покрыть расходы по содержанию сети. В связи с этим в течение многих лет идет постоянное изучение задач о наиболее рациональном построении сетей связи и расширении диапазона предоставляемых услуг. Последняя задача, в основном, решается разработкой новых технологий и изучением спроса абонентов на те или иные услуги. Соответственно при проектировании сети это учитывается как дополнительные расходы на необходимое для поддержки новых услуг оборудование и программное обеспечение. Первая же задача, является многоплановой и включает различные факторы, многие из которых противоречат друг другу. Но из всего многообразия возникающих вопросов одним из ключевых остается выбор состава оборудования и его оптимального размещения по заданной территории. Для его решения необходимо как можно более точно описать распределение нагрузки в рассматриваемой зоне.

В настоящее время большинство компаний распределяют оборудование, основываясь на традиционном подходе (Быховский М. А.), который рассматривает максимальное покрытие территории при априорном учете некоторых влияющих факторов. При этом не всегда принимаются во внимание особенности распределения нагрузки, исследуемые в теории телетрафика (Харкевич А. Д., Пшеничников Л. П., Лившиц Б. С.). В то же время знание точного распределения нагрузки может дать экономию средств и в будущем, так как возможная корректировка местоположения устройств сети будет минимальной по той причине, что этот вопрос принимался во внимание еще в самом начале проектирования сети.

В последние несколько лет в науке появилось новое направление, посвященное задачам проектирования ССПС с позиций теории телетрафика и основанное на развитии теории пространственных точечных случайных процессов [3, 4]. Авторы этих работ на основе статистических данных показали, что распределение абонентов по рассматриваемым территориям более точно описывается случайными точечными процессами, чем в случае традиционного предположения об их равномерном распределении.

На основе этого вывода в данной диссертационной работе описываются некоторые математические методы, которые могут оказаться полезны при проектировании сети подвижной связи, и приводятся примеры их использования. Обсуждаются полученные результаты, которые имеют важное практическое значение. В частности, оценивается разница в необходимом числе разговорных каналов для сети связи, рассчитанной для двух случаев: равномерного распределения источников нагрузки и пуассоновского распределения по рассматриваемой территории. Этот пример наглядно показывает экономию оборудования в последнем случае.

Рассматриваются также вопросы о надежном покрытии заданной местности на основе точечных процессов другого типа, в том числе вопросы о покрытии не только территории, но и транспортных магистралей (железных или автомобильных дорог). Описываются кластерные структуры, их основные характеристики и производится оптимизация сети на основе точечных случайных процессов.

Теоретической основой диссертации послужили работы отечественных и зарубежных ученых, посвященные развитию новых математических методов (стохастическая геометрия (Frey А., Schmidt V.), пространственные случайные процессы (Frey А., Schmidt V.), теория нечетких множеств (Заде Л. А.), и др.). Для исследований и разработки моделей и методов расчета использовались методы системного анализа, теории вероятностей, теории массового обслуживания, математического программирования, имитационного моделирования.

При проектировании любой системы связи всегда стараются добиться максимального использования ресурсов сети. ССПС не являются исключением. Особенно, в свете появления сетей связи 3-го поколения, где предусмотрено введение множества услуг, использующих разные сетевые ресурсы и в разных объемах. Основными элементами, влияющими на использование сетевых ресурсов, являются коэффициент повторного использования частот, соотношение объема передаваемой сигнальной информации и общего объема трафика, и др. На настоящий момент существует много работ, посвященных алгоритмам обработки сигнальной информации в ССПС с целью уменьшить передачу непроизводительной нагрузки. И гораздо меньше работ, посвященных вопросам анализа влияния стратегии назначения свободных каналов поступающим вызовам. При этом имеющиеся работы не рассматривают сети связи с пуассоновским пространственным распределением источников нагрузки. В данной работе приводятся программы моделирования ряда алгоритмов распределения каналов связи, написанные автором как для сети с равномерным распределением абонентов, так и для сети с пуассоновским распределением абонентов для различных условий, а также оценивается влияние краевого эффекта для обоих случаев. Причем анализ влияния рассматриваемых стратегий назначения каналов связи и оценка влияния

13 краевого эффекта для сети с пуассоиовским распределением источников нагрузки проводится впервые. Результаты моделирования позволяют сделать определенные выводы об использовании того или иного алгоритма в различных условиях и могут быть полезны для практического использования.

В связи с тем, что в настоящее время все большее внимание уделяется беспроводным сетям, построенным по технологии ATM, данная работа не обходит стороной рассмотрение ряда вопросов, имеющих ключевое значение для построения ССПС на основе технологии ATM. А именно, рассматриваются задачи передачи абонента и определения его местоположения в таких сетях, возникающие при этом трудности и методы их преодоления. Полученные выводы подкрепляются расчетными данными для предлагаемых методов по определению местоположения абонента и рациональному распределению сетевых ресурсов.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ

1. Анализ роста потребностей в услугах связи и способов их удовлетворения приводят к необходимости совершенствования методов расчета нагрузки. Современные методы должны учитывать особенности подвижных абонентов, разрабатываться на единой платформе и допускать простую реализацию на ЭВМ. В качестве теоретической основы исследования таких методов выбран математический аппарат теории точечных случайных процессов.

2. Для описания пространственного распределения нагрузки ССПС целесообразно ввести понятие узла потребности, который представляет собой точку, координаты которой описывают центр области с максимальной нагрузкой, не превышающей определенное значение. В работе рассматриваются применения теории точечных случайных процессов на основе этого определения. Даны рекомендации по использованию такого подхода при синтезе и анализе сетей подвижной связи.

3. Модели точечных случайных процессов позволяют программировать задачи анализа ССПС на ЭВМ. На примере сравнения требуемого числа каналов для сетей с пуассоновским и равномерным распределением узлов потребности показано, что в первом случае может потребоваться на 10 % меньше каналов, чем во втором случае Таким образом, могут быть найдены серьезные резервы сетевых ресурсов. В случае, когда требуется определить верхнюю границу оценки вероятности потерь вызовов, можно использовать ту же модель с пуассоновским распределением узлов потребности, но следует увеличить объем выборки.

4. В настоящее время все большее применение находит технология ATM. Ее внедрение и переход к 3-му поколению ССПС, требуют создания новых схем и методов управления ресурсами. В работе исследованы некоторые задачи управления перспективными сетями по передаче подвижного абонента между сотами. Значительно снизить расходы и упростить решающие устройства по поддержке мобильности ПА позволяет учет влияния текущей и ближайшей базовых станций на принятие решения о передаче абонента.

5. Исследования различных факторов, влияющих на пропускную способность ССПС, показали, что среди таких факторов нужно учитывать стратегию назначения каналов. Выбор такой стратегии для вновь поступающих вызовов может осуществляться с помощью разработанного пакета программ, позволяющего получить значение вероятности блокировки в зависимости от поступающей нагрузки для трех возможных стратегий: фиксированного назначения каналов, направленного повторения попыток (стратегия НПП) и направленного повторения попыток, дополненное направленным переключением (стратегия НПП+НП). Программы разработаны для двух типов распределения источников нагрузки: равномерного и пуассоновского.

6. Для сетей с потерями до 3 % целесообразно использовать фиксированный способ назначения свободных каналов, который по сравнению с другими рассмотренными типами стратегий позволяет получить идентичные характеристики при минимальных затратах на практическую реализацию выбранной стратегии. При вероятности же блокировки в сети более 3 % целесообразней использовать стратегию с направленным повторением попыток, так как фиксированный способ дает худшие характеристики, и стратегия с направленным повторением попыток, дополненная направленным переключением, требует больших затрат на реализацию при тех же рабочих параметрах.

7. При моделировании сетей с фиксированным способом назначения каналов в целях снижения времени моделирования целесообразно принимать допущение о равномерном распределении источников нагрузки. Как показали результаты исследований, для случаев с равномерным и пуассоновским распределением узлов потребности расхождение в

147 результатах расчета незначительно. В то же время моделирование для последнего случая занимает приблизительно в 7 раз больше времени, чем для первого.

8. При анализе результатов моделирования стратегий назначения каналов на вероятность блокировки установлено, что увеличение коэффициента перекрытия не приводит к существенному снижению вероятности блокировки в условиях, близких к реальным (при потерях в сети менее 20 %).

1. Концепция развития в России до 2010 года сетей сухопутной подвижной радиосвязи общего пользования (в части сотовых, радиально-зоновых и радиальных сетей)//' Электровсязь, №4, 1994, с, 2-5.

2. Варакин Л. Е. Концепция развития связи Российской Федерации// М.: Радио и связь, 1995, с. 224.

3. Frey A., Schmidt V. Marked Point Processes in the Plane: A Servey with Applications to Spatial Modeling of Communication Networks.// Advances in PerformanceAnalysis, 1998, vol. 1, № 1, pp. 65-110.

4. Frey A. Approximations for Characteristics of Nomadic Communications//11th ITC Specialist Seminar, Yokohama, Oct 1998, pp. 58-65.

5. Громаков Ю. А. Стандарты и системы подвижной радиосвязи// Санкт-Петербург, В надзаг.:ЭКО-ТРЕНДЗ, 1998, с. 239.

6. Зимин Д. Б. Основы сотовой связи, 1998.

7. Горелов Г. В., Казанский Н. А., Неклюдов А. Б. Перспективные технологии в средствах передачи информации ПТСПИ'99// Владимир, МНТОРЭС им. А. С. Попова, 1999, стр. 13-14.

8. Нейман В. И. Сотовая система подвижной радиосвязи // Уч. пособие, Москва, В надзаг.: Московский государственный университет путей сообщения (МИИТ), 1996, с. 44.

9. Н.-С. Shin, H.-S. Jang, К.-Н. Kang. Perfomanee Analysis of Fixed Optimal Area Scheme with Minimizing Radio and Switch Cost// 11 ITC Specialist Seminar, Yokohama, Oct 1998, pp. 278-284.

10. Ю.Невдяев Л. M. Под ред. Горностаева Ю. М. Мобильная связь третьего поколения// М.: Связь и бизнес, 2000, с. 208.

11. П.Горностаев Ю. М. Мобильные системы третьего поколения// Москва, 1998, с. 164.

12. Шорин О. А. Метод частотно-территориального планирования систем подвижной радиосвязи// Электросвязь, 1993, №10, с. 1214.

13. Bocquet Ch.,Zscherpe Е.-С. Planimg der optimalen fimkbedeckung in mobilfunknetzen.: Telcom Report, 1986, Vol. 9, pp. 409-413.

14. Быховский M. А. Методика анализа ЭМС сотовых систем подвижной связи, развернутых в городах, с радиостанциями других служб// Электросвязь, 1993, №8, с. 25-28.

15. G. Е. Fry, A. Jordan, D. Y. Lee, A. S. Sawkar, N. J. Shan, W. C. Wiberg. Next Generation Wireless Networks// Bell Labs Technical Journal, Autumn 1996, pp. 88-96.

16. Jack M. Halzman. Wireless Information Networks: Architecture, Resource Management and Mobile Data// Kiuwer academic Publishers: Boston, et al, 1996.

17. H. Nakamura, H. Tsuboya, M. Nakano, A. Nakajima. Applying ATM to Mobile Infrastructure Networks// IEEE Comm. Mag., 1998, vol. 36, January, №1, pp. 66-73.

18. T. Ojanpera, R. Prasad. An Overview of Third Generation Wireless Personal Communications: A European Perspective// IEEE Personal Communications, February, V. 5, № 6,1998, pp. 59.

19. Гольдштейн Б. С. Сигнализация в сетях связи// М.: Радио с связь,1998, с. 421.

20. Кульгин М. Технологии корпоративных сетей// СПб.: Питер,1999, с. 704.

21. Назаров А. Н., Симонов М. В. ATM: технология высокоскоростных сетей// Санкт-Петербург, В надзаг.:ЭКО-ТРЕНДЗ, 1998.

22. E. Ayanoglu, К. Y. Eng, M. J. Karol, Zh. Liu, P. Pancha, M. Veeraraghavan, С. B. Woodworth. Mobile Information Infrastructure// Bell Labs Technical Journal, Autumn 1996, pp. 143-163.

23. R. Ghai, S. Singh. An Architecture and Communication Protocol for Picocellulsr networks// IEEE Personal Communications, Third Quater, V. 1,№3,1994.

24. R. M. Buehrer, A. G. Kogiantis, S.-C. Liu, J. Tsai, D. Uptegrove. Intelligent Antennas for Wireless Communications Uplink// Bell Labs Technical Journal, July-September, 1999.

25. J. H. Winters. Smart Antennas for Wireless Systems// IEEE Personal Communications,, V. 5,, 1998, №1, February, pp. 23.

26. William C. Y. Spectrum Technology of Wireless Local Loop System// IEEE Personal Communications, February, V. 5, № 1,1998, pp. 49.

27. Rappaport T. S., Wireless Communications: Principles and Practice// Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1996.

28. G. Anastasi, L. Lenzini, E. Mingozzi, A. Hettich, A. Kramling. MAC Protocols for Wideband Wireless Local Access: Evolution Toward Wireless ATM// IEEE Personal Communications, February, V. 5, № 5,1998, pp. 53.

29. Karol M. J., Liu Z., Eng K. Y. Distributed-Queuing Request Update Multiple Access (DQRUMA) for Wireless Packet (ATM) Networks// Proc. Of ICC"95, Seattle, June, 1995, pp. 1224-1231.

30. J. Jiang, T.-H. Lai, M.-T. Sun. Considerations on preestablished tree rerouting handoff protocols for wireless ATM PCN// Computer Networks, 1999, № 31, pp. 999-1009.

31. Быховский M. А. Частотное планирование сотовых сетей подвижной радиосвязи // Электросвязь, 1993, №8, с. 30-32.

32. Чеканов С. А. Модели телетрафика для сотовых сетей// LV научная сессия, посвященная дню радио, Радиотехника,электроника и связь на рубеже тысячелетия, Тез. докл., Москва, 2000, с. 280.

33. Халмош П. Теория меры// М.:Изд. Иностранной литературы, 1953, с. 291.

34. Колмогоров А. Н., Фомин С. В. Элементы теории функций и функционального анализа// М.:Наука, 1989, с. 623.

35. Смирнов Н. В., Дунин-Барковский И. В. Курс теории вероятностей и математической статистики для технических приложений // М.: Наука, 1969, с. 511.

36. Вентцель Е. С., Овчаров JI. А. Прикладные задачи теории вероятности// М.: Радио и связь, 1983, с. 416.

37. Чеканов С. А. Моделирование и анализ пространственных случайных процессов// Электросвязь (принята к публикации 02.03.2000).

38. Лившиц Б. С., Пшеничников Л. П., Харкевич А. Д. Теория телетрафика//М.: Связь, 1979, с. 224.

39. Клейрок Л. Теория массового обслуживания// М.: Машиностроение, 1979, с. 432.

40. Р. Tran-Gia, К. Leibnitz, К. Tutschku. Teletraffic Issues in Mobile Communications Network Planning// 11th ITC Specialist Seminar, Yokohama, Oct 1998, pp. 48-57.

41. Кенинг Д., Штойян Д. Методы теории массового обслуживания// М.: Радио и связь, 1981, с. 127.

42. Чеканов С. А. Проектирование сетей подвижной связи на основе моделей пространственных вероятностных процессов// Электросвязь, 2001, №3 , с. 12-14.

43. Чеканов С. А. Применение ЭВМ для расчета телефонной нагрузки// Автоматика и связь на железнодорожном транспорте, 2000, №7, с. 30-31.

44. Чеканов С. А. Теоретические модели для территориального планирования сотовых сетей железнодорожного транспорта// Моск. гос. ун-т путей сообщ. (МИИТ). М., 2001 - 21 е.: 5 ил-Библиогр. - 7 назв. - Рус. - Деп. в ЦНИИТЭИ МПС РФ, №6318-ждО 1 .

45. Лапшин С. М. Структурный анализ сетей связи// уч. пособие, Минск, В надзаг.: БГУИР, 1997, с. 37.

46. Князева Н. А. Экономико математические методы анализа и синтеза сетей связи// уч. пособие, Одесса, В надзаг.: Одесский электротехнический институт связи, 1991с. 66.

47. Raymond P. A. Performance Analysis of Cellular Network// IEEE Trans on Communications, vol. 39, №12, Dec., 1991, pp. 1787-1793.

48. Ope О. Теория графов // M.: Наука, 1980, с. 336.

49. Емеличев В. А., Мельников О. И., Сарванов В. И., Тышкевич Р. И. Лекции по теории графов // М.: Наука, 1990, с. 383.

50. Nishtith D. Tripathi, Jeffry Н. Reed, Hugh F. Vanlandingham. Handoffs in Cellular Systems// IEEE Personal Communications, February, V. 5, № 6,1998, pp. 38.

51. S. Tekinay, B. Jabbary. Handover and Channel Assignment in Mobile Cellular Networks// IEEE Comm. Mag., November, 1991, pp. 42-46.

52. Гитман M. Б. Введение в теорию нечетких множеств и интервальную математику// учебное пособие, Ч. 1,1998, с. 44.

53. Шестаков А. А. Дискретная математика. Четкие и нечеткие множества. Алгебраические структуры и коды// уч. пособие, 1999, с. 96.

54. Wang L. X.// Adaptive Fuzzy Systems and Control: Design and Stability Analysis// Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1995.

55. Klir G. J., Yuan B. Fuzzy Sets and Fuzzy Logic: Theory and Applications// Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1995.

56. Заде Л. А. Понятие лингвистический переменной и его применение к принятию приближенных решений// М.: Мир, 1976, с. 165.

57. Рыжов А. П. Элементы теории нечетких множеств и измерения нечеткости// М., Диалог МГУ, В надзаг.: Науч. уч. центр «Интеллект. Системы и нечеткие технологии», 1998, с. 116.

58. Braae М., Rutherford D. A. Fuzzy Relations in Control Setting// Keybernetes 7, 1978, pp. 185-188.

59. Driankov D. An Introduction to Fuzzy Control// Berlin, at al, springer, 1993, pp. 316.

60. Ватада Д. Прикладные нечеткие системы// М.: Мир, 1993, с. 368.

61. The ATM Technical Committee. PNNI Specification version 1.0, March, 1996.

62. Achary A., Li J., Rajagopalan D., Raycharudhuri D. Mobility Management in Wireless ATM Networks// IEEE Commun. Mag., 35, pp. 100-109.

63. Acharya A., Rajagopalan В., Shieh P. Comparison of Location Management Schemes for Mobile ATM// ATMF 9700161, Febrary, 1997.

64. S. Mohan, R. Jain. Two User Location Strategies for Personal Communications Servises// IEEE Personal Communications, First Quater, V. 1, № 1,1994, pp. 42-50.

65. Veeraraghavan M., Dommety G. Mobile Location Management in ATM Networks// IEEE J. Selected Areas Commun., 5, 1437-1454, 1997.

66. S. Zhou, A. Seneviratne, T. Percival. An Efficient Location Management Scheme for Hybrid Wireless Asynchronous Transfer Mode Networks// The Computer Journal, 1999 vol. 42, №6, pp. 487500.

67. P. Agrawal, D. K. Anvekar, B. Narendran. Channel Management Policies for Handovers in Cellular Networks// Bell Labs Technical Journal, Autumn 1996, pp. 97-110.

68. Y.-B. Lin, S. Mohan, A. Noerpel. PCS Channel Assignment Strategies for HandofF and Initial Access// IEEE Personal Communications, Third Quater, V. 1, № 3,1994.

69. Чеканов С. А. Оценка влияния стратегий назначения каналов на пропускную способность сотовых систем подвижной связи// Моск. гос. ун-т путей сообщ.(МИИТ). М., 2001. - 19 с. : 6 ил. -Библиогр. - 10 назв. - Рус. - Деп. в ЦНИИТЭИ МПС РФ, №6319-жд01.

70. D. R. Сох, D. О. Reudink. Dynamic Channel Assignment in Two-Dimensional Large-Scale Mobile Radio Systems// Bell System Technical Journal, v. 51, № 7, 1972, pp. 1611-1629.

71. Everitt D. Traffic Capacity of Cellular Mobile Communications Systems// Computer Networks and ISDN Systems (North-Holland) 20, 1999, pp. 447-454.

72. SaUberg K., Stavenow В., Ekiundh B. Hybrid Channel Assignment and Reuse Partitioning in a Cellular Mobile Telephone System// IEEE Technology Conference, pp. 405-411,1987.

73. Sanchez-Vargas J. H., Bade J. P. A Simulation Study of Cellular and Sectorised Mobile Telephone Systems Using a Hybrid Chanel