автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.10, диссертация на тему:Информационный менеджмент развития образовательной системы и социального партнерства вуза медицинского профиля

КНЯЗЕВА ТАТЬЯНА НИКИТИЧНА

ИНФОРМАЦИОННЫЙ МЕНЕДЖМЕНТ РАЗВИТИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ И СОЦИАЛЬНОГО ПАРТНЕРСТВА ВУЗА МЕДИЦИНСКОГО ПРОФИЛЯ

05.13.10 - Управление в социальных и экономических системах

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук

- 9 СЕН 2010

ВОРОНЕЖ- 2010г.

004608004

Работа выполнена на кафедре информационных систем и технологий АНОО ВПО «Воронежский институт высоких технологий» и кафедре информационных систем государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Воронежская государственная медицинская академия им. H.H. Бурденко Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию» (ГОУ ВПО ВГМА им. H.H. Бурденко).

Научный консультант: доктор технических наук, профессор

Сербулов Юрий Стефанович

Официальные оппоненты: доктор технических наук, профессор

Сахаров Юрий Серафимович;

доктор технических наук, профессор Наводнов Владимир Григорьевич

доктор технических наук, профессор Ландсберг Сергей Евгеньевич

Ведущая организация: Исследовательский центр проблем качества

подготовки специалистов при Московском институте стали и сплавов

Защита состоится «15» сентября 2010 г. на заседании диссертационного совета ДМ 521.019.01 при Российском новом университете по адресу: 105005, Москва, ул. Радио, д.22

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Российского нового университета

Автореферат разослан «-¿Ч а^-г- 2010 г.

Ученый секретарь диссертационного совета ДМ 521. кандидат физико - математических наук, доцент

019.01.

Д.В. Растягаев

Общая характеристика работы

Актуальность темы исследования. Программа и планы действий правительства Российской Федерации в области социальной политики и модернизации экономики предоставляют высшим учебным заведениям уникальную возможность -на основе создания вузовских комплексов стать центрами научного, технологического, образовательного преобразования регионов, отраслей, ведомств и активно влиять на формирование инновационного пути развития отечественной науки и экономики. Создание таких комплексов для реформирования системы высшего образования и усиления производительной роли науки ставит перед руководителями вузов целый ряд управленческих проблем, решение которых требует качественно нового подхода, что невозможно без совершенствования всех видов управления организацией. Выработка управляющих решений зависит от степени достижения поставленных целей - обучения, инновационной деятельности, научных исследований и др. Принцип конечной цели, предполагающий учет концепции цели управления и цели направленности всех процессов, протекающих в научно- образовательных комплексах, становится основным принципом управления. Не менее важным является и тот факт, что информация, используемая для принятия управленческих решений, является крайне разнородной, в ней сочетаются количественные и качественные факторы, немаловажную роль играют мнения руководителей, знания и квалификация научно-педагогических кадров. Объем и качество информации, пронизывающей образовательную систему, постоянно изменяется, поэтому необходима разработка адекватных методов и моделей, с помощью которых эта информация наиболее оптимально перерабатывается с учетом динамики и неопределенности информационной среды и внешних воздействий.

Решение этих проблем проводится на платформе эффективно действующей ныне сложившейся системе непрерывного многоуровневого профессионального образования, одним из способов реализации которой явилось создание университетов и университетских комплексов, призванных содействовать повышению качества подготовки специалистов на основе преемственности и интеграции всех уровней образовательной системы.

Эффективность и конкурентоспособность медицинского вуза определяются в первую очередь качеством предоставляемых образовательных услуг, для этого он должен быть упорядочен, организован, обеспечен ресурсами и нацелен на развитие и предотвращение непредвиденных отклонений. Качество этих процессов - гарантия того, что оказанная услуга, образовательная или научно-исследовательская, будет соответствовать установленным требованиям и, в первую очередь, требованиям общества.

Таким образом, актуальность диссертационного исследования определяется необходимостью создания концептуальной модели вузовского научно-образовательного комплекса медицинского профиля и разработки математического обеспечения для повышения эффективности управления интеграционными процессами, способствующими формированию, функционированию и развитию научно-образовательных комплексов медицинских вузов.

Диссертационная работа выполнена в ВИВТ в рамках госбюджетной НИР по теме «Моделирование информационных технологий; разработка и совершен-

ствование методов и моделей управления, планирования и проектирования технических, технологических, экономических и социальных процессов и производств» (№ гос. рег.01.2005.2305)

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является создание комплекса методов, моделей, алгоритмов и механизмов, обеспечивающих интеллектуальную поддержку принятия решений для оптимального управления структурно-функциональными компонентами образовательного процесса медицинского вуза при его жизнедеятельности в режиме развития.

Достижение указанной цели предполагает решение следующих задач:

разработка концепций и моделей управления структурно-функциональными компонентами образовательного процесса медицинского вуза с целью его совершенствования в режиме жизнедеятельности и развития;

- создание иерархической структуры комплекса моделей и агрегирования управленческой информации, позволяющей повышать точность прогнозирования конечных результатов направления развития медицинского вуза;

- определение показателей и моделей стратегического развития современного вуза с точки зрения отношения молодой специалист - рынок труда;

- разработка комплекса методов, моделей и алгоритмов, позволяющих на основе учета концепции системы управления и неопределенности информационной среды организовать интеллектуальную поддержку выбора и принятия управленческих решений;

- практическая реализация и апробация разработанных в диссертации моделей, методов и алгоритмов для интеллектуальной поддержки управленческих решений по развитию образовательного процесса медицинского вуза в направлении повышения качества подготовки специалистов-медиков.

Методы исследования. Теоретической и методологической основой исследований явились работы российских и зарубежных ученых по направлениям: исследование операций, управление, множеств, систем, выбора и принятия решений, инженерия знаний, акмеология, математическое моделирование и программирование, нечеткая логика, теория вероятностей и математическая статистика. Общей методологической основой являлся системный подход.

Научная новизна. В работе получены следующие основные теоретические результаты, характеризующиеся научной новизной:

1. Модели и алгоритмы управления жизнедеятельностью и развитием медицинского вуза в период реформирования системы высшего образования впервые поставлены и решены на основе сочетания системного, ресурсно-коммуникационного, структурно-параметрического, акмеологического, логико-лингвистического и конфликтного подходов, что расширило существующие представления о механизмах формирования отношений между субъектами образовательного процесса и позволило объяснить закономерности их трансформирования под действием как внешних, так и внутренних факторов.

2. Классификация управленческих решений, основанная на ресурсно-коммуникационном и информационно-аналитическом подходах, позволяющая типизировать многообразие элементов и связей между ними, составляющих образовательный процесс медицинского вуза, а также расширить и углубить знания о факторах, влияющих на качество подготовки молодых специалистов-медиков.

3. Иерархическая структура образовательного процесса медицинского вуза и связей между его компонентами, представленная в теоретико-множественных исследованиях, обеспечивающих теоретическую основу для комплексного решения задач концептуального и математического моделирования процедур управления развитием вуза и оценки информационного взаимодействия субъектов сферы образования.

4. Метод причинно-следственного анализа внутрисистемных взаимодействий в образовательной системе, позволяющий выявить структуру причинно-следственных связей, количественно их оценить и создающий основу для построения структуры предпочтений лица, принимающего решения (ЛПР), по выработке управляющих воздействий, направленных на развитие медицинского вуза.

5. Модели выбора альтернатив развития вуза, позволяющие учитывать его индивидуальные особенности и отличающиеся использованием аппарата теории выбора для получения множества альтернативных решений и выбора на нем окончательного на итерациях поиска в условиях векторной оценки эффективности процесса и неопределенности информационной среды.

6. Модель управления развитием медицинского вуза, в которой помимо модели предметной области, учитывающей затраты на воспроизведение расходуемых потенциалов (административного, финансового и ресурсного) и описывающей внутренний эволюционный процесс изменения состояния межсистемной образовательной среды, в отличие от известных, включена модель информационной области, учитывающей организационные и социальные компоненты взаимоотношений структурных элементов образовательной системы, что значительно расширяет прогностические возможности принятия управленческих решений и повышает достоверность получаемых на их основе практических результатов.

7. Модели и алгоритмы поддержки принятия решений по оценке веса подсистем информационного пространства образовательного процесса медицинского вуза, отличающихся тем, что разделение системного графа, описывающего взаимодействие в информационной сети, на подграфы проводится на основе бинарных отношений конфликта, содействия и безразличия.

8. Информационная технология повышения эффективности обучения в медицинском вузе с инвариантными свойствами к предметной области, в которой отражены, в отличие от известных, такие аспекты как многоцелевой характер, векторная оценка, многоаспектность и многоальтернативностъ формируемых управляющих решений, открытость процесса моделирования.

9. Модели и алгоритмы системного развития вуза, позволяющие на основе введенной матрицы оценок предпосылок управляющих решений и факторов успеха прогнозировать конечные результаты стратегических направлений развития вуза.

10. Динамическая модель автономного развития образовательной системы медицинского вуза, в которой, в отличие от известных, учтено, что пространство состояний представляет собой трехмерное евклидово пространство, координаты которого в реальном времени отражают изменения состояния административного, финансового и ресурсного потенциалов вуза.

11. Метод, модель и алгоритм формирования сквозной программы специальности, составленной в соответствии с квалификационными требованиями к специалистам-медикам на основании матрицы логических связей дисциплин и тем отли-

чающиеся использованием модели выбора средств реализации акмеологаческой направленности учебного процесса.

12. Метод формирования у студентов медицинского вуза информационной культуры на основе разработанной модели, позволяющей определить эффективность преподаваемых дисциплин в структуре междисциплинарных связей и оценить качество структуры системы формирования информационной культуры молодого специалиста с использованием структурно- топологических характеристик, таких как степень централизации, структурная избыточность, структурная компактность.

13. Процедура построения оптимальной образовательной программы, как главной функциональной подсистемы развития образовательного процесса медицинского вуза, отличающаяся использованием количественных показателей признаков информационных ресурсов на входе процесса и их преобразование в виде профессиональных компетенций выпускаемых вузом специалистов.

Практическая значимость и реализация работы.

Практическая значимость работы заключается в построенных инструментальных средствах в виде методик, проблемно-ориентированных моделей и алгоритмов, позволяющих медицинскому вузу выбрать оптимальную стратегию развития и обеспечивающих интеллектуальную поддержку принятия управленческих решений для управления структурно-функциональными комплексами образовательного процеса вуза при его жизнедеятельности в режиме развития.

Разработанные средства и управленческие решения развития образовательного процесса вуза реализованы в образовательной деятельности Воронежской государственной медицинской академии, Воронежского государственного технического университета, Воронежского института высоких технологий, Воронежского филиала Российской академии государственной службы при президенте РФ, а также службы повышения квалификации и переподготовки кадров государственного предприятия «Единая дирекция капитального строительства и газификации» Воронежской области.

Эффект от внедрения - социальный.

На защиту выносятся:

1. Методологические принципы и структурное моделирование образовательного процесса эффективной подготовки специалистов в вузе медицинского профиля.

2. Математические модели и алгоритмы системного развития вуза, позволяющие, на основе матрицы оценок предпосылок управляющих решений и факторов успеха, а также критериев выбора альтернатив развития, прогнозировать конечные результаты стратегических направлений развития вуза.

3. Модель управления развитием медицинского вуза, включающая модель предметной области и модель информационной области, учитывающих затраты на воспроизведение расходуемых потенциалов, организационные и социальные компоненты взаимоотношений структурных элементов образовательной системы.

4. Разработанные инструментальные средства в виде алгоритмов и методов интегративного комплекса управленческих решений, определяющих развитие образовательного процесса медицинских образовательных учреждений.

5. Процедура построения образовательной программы, как главной функциональной подсистемы развития образовательного процесса, с использованием количественных показателей признаков информационных ресурсов на входе

процесса и их преобразование в результат в виде профессиональных компетенций выпускаемых вузом специалистов-медиков.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях, семинарах и совещаниях: Всероссийской научно-практической конференции «Интеллектуальные информационные системы» (Воронеж, 1999-2003, 2006 гг.); Всероссийской научно-методической конференции «Опыт разработки и внедрения в учебный процесс вуза новых образовательных технологий» (Липецк, 2000 г.); Всероссийской научно-практической конференции «Качество профессионального образования: проблемы, решения» (Воронеж, 2002 г.); Межвузовской отчетной конференции (Воронеж, 2002 г.); X Всероссийском симпозиуме "Квалиметрия в образовании: методология и практика» (Москва, 2002 г.); VII Всероссийской научно-практической конференции (Воронеж, 2003 г.); VIII Международной научно-практической конференции (Воронеж, 2004 г.); Международной научно-практической конференции «Система непрерывного профессионального образования на базе университетских комплексов» (Воронеж, 2004 г.); XTV Международной конференции «Применение новых технологий в образовании» (Троицк, 2005 г.); Отчетной научно-практической конференции профессорско-преподавательского состава ВИВТ (Воронеж, 2005 г.); Всероссийской научно-практической конференции «Слагаемые качества образовательного процесса» (Воронеж, 2006 г.); V Всероссийской научно-практической конференции «Теория конфликта и ее приложение» (Воронеж, 2008 г.).

Публикации. По теме диссертационного исследования опубликовано 49 печатных работ, в том числе 15 в изданиях, рекомендованных ВАК РФ.

В работах, выполненных в соавторстве и приведенных в конце автореферата, лично соискателю принадлежат: разработка моделей и алгоритмов структурного моделирования задач организационного управления вузом [1,5,14], разработанные алгоритмы расчета, а также расчетные результаты [2,4], рекомендации по выбору методов моделирования [7, 8, 11], алгоритм построения моделей и графов, результаты проведенных экспериментов [3,10], элементы программной реализации алгоритмов [13,15].

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, шести глав, заключения, списка литературы из 210 наименований и приложения. Основная часть работы изложена на 304 страницах машинописного текста, содержит 79 рисунков и 27 таблиц.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность темы диссертации, сформирована цель работы, определены задачи исследования, научная новизна и практическая значимость работы, выносимые на защиту научные положения и результаты.

Первая глава посвящена анализу основных подходов к управлению качеством образовательного процесса медицинского вуза в концепции программы TQM (Total Quality Management), на основании которой можно обеспечить системное управление образовательным процессом.

Высшее образовательное медицинское учреждение многопрофильно и многофункционально, имеет ряд специфических особенностей, непрерывно изменяется, процессы саморазвития преобладают. В силу этого современный медицинский вуз испытывает потребность в универсальных критериях для оценки своего состояния и перспектив развития. Таким интегральным критерием является качество; идея качества особенно актуальна для всех компонентов и уровней медицинского образовательного учреждения. Она одинаково применима для оценки материально-технической, кадровой, содержательной, нормативной, управленческой и других подсистем: она может показать вклад субъектов деятельности того или иного иерархического уровня в общий результат.

Задачи процесса управления качеством обучения в медвузах сформулированы следующим образом: определение степени достижения целей, поставленных при обучении; внесение изменений в содержание обучения; совершенствование известных и разработка новых методов, форм и средств обучения; обеспечение мотивации обучения.

С позиции проектирования и управления образовательный процесс в медицинском вузе должен быть рассмотрен в следующих основных аспектах:

- структурном - с целью выявления составных частей обучающей системы в целом;

- функциональном - с целью определения функций, выполняемых для достижения цели обучения;

- информационном - с целью выделения основных видов (потоков) информации, вырабатываемых функциональными элементами обучающей системы.

Анализ процесса обучения в различных аспектах позволяет поставить задачу формализации самого образовательного процесса (рис. 1).

В результате анализа учебно-методической работы и руководящих документов по ее организации сделан вывод, что существующая система управления качеством обучения не может обеспечить всестороннего взаимодействия между собой органов управления. Решение данной задачи возможно при обеспечении информационной поддержки принятия управленческих решений на базе компьютерной телекоммуникационной среды медицинского вуза.

Решения при оперативном управлении образуются как результат сопоставления плана и цели, функционирования х00,-1) с информацией о текущем состоянии объекта управления и степени достижения цели у(10,4).

Управляющий орган своими решениями обеспечивает такое перераспределение ресурсов и^.Л), которое в максимальной степени компенсирует выявленные расхождения между уОо'О и х(10,-1), что в свою очередь является следствием негативного влияния внешней среды (внешние помехи), а также внутренних помех, связанных с деятельностью субъектов в процессе функционирования системы.

Формальное представление оперативного управления имеет вид:

где 4* - некоторое множество показателей качества оперативного управления, а операция минимизации носит символический характер и трактуется как минимизация издержек управления по ряду показателей; Б, Ь, N -неформальные операторы, формирующие представление об объекте управления, а также о среде; <3 - неформальный оператор, определяющий выбор ресурсов и(0 для компенсации помех п' и возмущений п2.

Рис. 1. Структурная схема автоматизированного проектирования и управления образовательным процессом медицинского вуза

Влияние новых информационных технологий на систему высшего медицинского образования двояко. С одной стороны, эти технологии позволяют существенно повысить эффективность процесса, научной деятельности и управления образовательным процессом. С другой - сама система образования является активным участником процесса развития информационных технологий и информационных ресурсов. Используя информационный подход к построению образовательного процесса медицинского вуза, мы делаем вывод о его основных функциональных составляющих, приоритет развития которых совершенствует сам процесс (рис. 2).

В настоящее время является аксиомой, что в обществе нет более универсального и эффективного социального института, чем университет, тем более университетский учебно-научно-инновационный комплекс - УУНИК (рис. 3).

Рис. 2. Функциональные составляющие образовательного процесса медицинского вуза

Проведенные исследования позволили обосновать вывод о необходимости формализации методологических принципов, научных основ и разработке моделей агрегирования информации на основе учета концепции системного управления медицинским вузом в условиях неопределенности информационной среды.

Вторая глава посвящена системному моделированию эффективности системы обучения в медицинском вузе. При разработке концептуальной модели повышения эффективности обучения в вузе эта проблема связана с шестью основными аспектами (рис. 4).

Для рассмотрения системного описания ЭСО использована модель целенаправленного функционирования образовательной системы вуза

Цель О стратегии ресурсы. (2)

Под целью понимаем множество W(x) состояний X(t) системы S, желаемых ЛПР (X(t)eW(x)), где t - время. Множество fl(Y) определяет стратегии достижения целевых состояний X(t)e W(x); оно определяет функцию системы и может быть оценено вектором оценки Е(П). Ресурсы {d(t)} - это средства (информационные, материальные, финансовые, трудовые, интеллектуальные, временные и др.), которые необходимы и достаточны для реализации функции системы S.

Внутренние блоки УУНИК

Внешние блоки УУНИК

Меди- Науч- Малые Родст-

цинские ные инно- вен-

учреждения, концерны учреж- ваци- ные

дения онные УНИК

предприятия

Банковские и коммерческие струк-

Tvnbl

Иннова- Отрасле-

ционные вые и тер-

структу- риториаль-

ры ре- ные адми-

гиона нистрации

Доход от инноваций

Рис. 3. Структура УУНИК медицинского профиля, объединяющая единое юридическое лицо - внутренние блоки УУНИК и ассоциативно связанные с ним предприятия, учреждения, организации, инновационные структуры и т. д. - внешние блоки УУНИК.

В основу построения концептуальной модели системы повышения эффективности обучения в вузе медицинского профиля положим системный подход. Будем рассматривать систему Б как совокупность некоторого множества компонент и связей (отношений) между ними. Под компонентами Б повышения эффективности обучения в вузе (качестве подготовки молодых специалистов-

медиков) будем понимать все составляющие ее объекты независимо от их природы, как материальные, так и абстрактные. Для декомпозиции системы Б возьмем за основу модель системно - образующих элементов:

<Ц,Ф,С,К,0>, (3)

где Ц - цель системы; Ф - ее функция; С - структура реализации функции; К -компоновка элементов Ц, Ф и С в соответствующем пространстве; О - организация функционирования системы.

Процедуры синтеза системы 8 представляют собой сложный информационный процесс. Конечным продуктом процесса является оптимальный вектор управления, который на теоретико-множественном уровне можно представить в виде кортежа:

П=< XV, (4)

где = - множество целей повышения эффективности обучения в медицинском вузе, Ь = {),} - множество ресурсов, которые могут быть использованы при повышении эффективности обучения, Х = - множество качеств специалиста, которые необходимо учитывать при повышении эффективности обучения в вузе. Следовательно, каждый вариант управления повышения эффективности обучения является подмножеством декартова произведения:

Пкс\УхЬхВх2,к = Т7к, (5)

Рис. 4. Модель эффективности системы обучения в медицинском вузе

где К - число допустимых вариантов управления.

Предположим, что на \У{Х) задан вектор вещественных функций полезности Г(х)= (г,(х),г2(х),...,гв(х)), оценивающих решения х е X.

Тогда исходные данные для моделей синтеза технологий повышения эффективности обучения являются множества из уравнения (4). Отсюда:

Хдот=\У<,хЬ„хО<х2„хК, (6)

которое назовем множеством допустимых решений. Выбор Пк с: X обеспечивает структурный синтез управления повышения эффективности обучения в вузе, тогда модель синтеза может быть представлена как

Г(Х)=(г,(х),г2(х),...,гв(х))->0р1, (7)

где Opt - оператор, реализующий векторный принцип оптимизации. Модель (7) является моделью дискретной оптимизации комбинаторного типа. Когда Г(х) имеет одну компоненту, она становиться скалярной, например, запись

Г. (W(x)) -> Opt, rt (L(X)) = const, rD (D(X)) = const, rz (z(x)) = const (8) означает, что поиск оптимального решения задачи повышения эффективности обучения в вузе следует проводить среди элементов множества целей.

Модель (8) позволяет осуществить структурный синтез по одному, двум, трем и четырем множествам сразу в различных комбинациях.

Такое представление процедур в виде системного моделирования структурных элементов (уравнение (4)) задач выбора и принятия решения (уравнение (6)) на каждом этапе синтеза является концептуальной моделью системы повышения эффективности обучения в медицинском вузе.

Проведена структуризация компонентов и методов повышения эффективности обучения в медицинском вузе, на основании которой построены матрица показателей компетентности молодых специалистов и граф зависимостей показателей компетентности выпускника вуза, между которыми выявлены очевидные связи, дающие наглядную информацию для повышения качества подготовки выпускников медицинского вуза.

Использовано построение структурных матриц для представления образовательного процесса на разных уровнях иерархии с целью выявления взаимосвязей между отдельными его подсистемами. Выделенные основные этапы процесса легли в основу построения крупноблочной структурной матрицы. Далее построена блочно-координатная структурная матрица; при помощи известных методов экспертного оценивания установлены связи между элементами этой матрицы.

Показан структурный синтез модели информационной системы диагностики и контроля образовательного процесса. Для этого, с использованием SA - диаграмм Росса, построены две модели: «Разработка н функционирование информационной системы» и «Построение математических моделей».

Построение модели автоматизированной системы поддержки принятия решений в задачах контроля и диагностики многомерных стохастических технологических процессов вуза сводится к поэтапному построению модели представления исходных данных; модели выделения корреляционных плеяд, соответствующих ядрам конфликта, сотрудничества и безразличия; модели причинно-следственного анализа и модели поддержки принятия решений.

Предлагаемый метод построения структурно-параметрической матрицы исходных данных, характеризующий функционирование образовательного процесса подготовки специалистов-медиков, основан на составлении клеточной структурной матрицы, рассматриваемой в работе и систематизирующей по отдельным блокам совокупность всех принципиально возможных матриц операторов взаимосвязей между параметрическими группами. Квадраты главной диагонали этой матрицы объединяют операторы функциональных связей ||<рм|| внутри

выделенных групп параметров, и в случае их независимости выражаются единичными диагональными матрицами. В общем случае коэффициент <pjk отражает интенсивность влияния j-ro параметра на i-й, и каждая строка матрицы

ф, = {(р,,...,(р._1,1,фы,...,ф11} описывает вектор всех входных параметров (причинных связей), влияющих на 1-й показатель состояния в соответствующем узле системы. В свою очередь, каждый уй столбец матрицы описывает вектор следственных связей ^го фактора с другими параметрами состояния.

Выделение из всей совокупности факторов, характеризующих функционирование образовательного процесса подготовки специалистов медицинского профиля, групп параметров, связанных отношениями конфликта, сотрудничества или безразличия предлагается проводить с использованием метода корреляционных плеяд. Основанием для выбора этого метода является теорема, согласно которой между случайными величинами X и У наблюдается статистический конфликт тогда и только тогда, когда значимое значение выборочного коэффициента корреляции Иху меньше нуля. Затем, зная группы параметров образовательного процесса, связанные отношениями конфликта, можно провести причинно-следственный анализ конфликтной ситуации. Для получения описания ситуации взаимодействия внутри какой-либо функциональной группы {Х,,...,Хп} структурно-параметрической матрицы, оператор взаимодействия Цф^Ц умножается на

диагональную матрицу вектора изменения параметров состояния.

Получаемая в результате умножения матрица описывает разложение |ЛХ||, 1 = 1,п по всем координатам множества {х}, сочетая, таким образом, априорные данные о структуре связей с текущей информацией Дх. При этом элементы главной диагонали полученной матрицы отображают текущие отклонения Лх. контролируемых факторов от заданных значений, недиагональные - вклады ]Ах,||,1 = 1,п> в отклонение ||ДХ;||, ¡ = 1,п с упорядочиванием по строкам всех априорно известных причин отклонения Дх|, а по столбам - возможных следственных влияний отклонения Дх; на другие параметры.

Поддержка принятия решений заключается в оценке и классификации сложившейся конфликтной ситуации и выборе наилучших вариантов функционирования образовательного процесса в этих условиях. Построение модели поддержки принятия решений предлагается осуществлять с использованием методов теории графов, путем вычисления степени связности вершины графа, характеризующей влияющий или зависимый показатель образовательного процесса, и ранжирования найденных причин по степени оказываемого влияния на образовательный процесс.

Причинно-следственный анализ состояния системы, также как и анализ стабильности функционирования образовательного процесса проводятся с использованием разработанных математических моделей. Выдачу результатов проведенного анализа предлагается осуществлять в виде перечня диагностированных параметров образовательного процесса, для каждого из которых определяется значение коэффициента, характеризующего степень влияния данного параметра в анализируемую конфликтную ситуацию или состояние системы.

Разработку информационной системы, обеспечивающей решение поставленных задач, предполагается проводить в соответствии с блок-схемой (рис. 5).

Прогнозом развития вузовской системы назовем вероятность события, при котором в момент ц система эффекты величиной V, е У1 с V, т. е. р„@к).

В третьей главе проводится математическое моделирование структуры развития медицинского вуза. Структурой развития вузовской системы называем =(Х',Т,(Б@0),8(1к),А(?01(к)). Ее описание равносильно определению ее структуры развития 8К, в которую входят элементы: X - множество входов (факторов развития); Т - период развития системы /0

= где у(и)у(и) ~ эффек-

ты развития в моменты времени /0.1к. Развитие системы можно описать такими качественными характеристиками: если X' с. У, развитие проходит под влияни-

ем окружающей среды; если X с У, то в системе наблюдается саморазвитие;

если X с К х 7 ( то развитие происходит под влиянием окружающей среды и саморазвития.

Анализируя эффекты, полученные вузовской системой в результате развития, выделяем следующие случаи: если = 0, то развитие системы не дает эффектов - наступает стагнация; при > 0 развитие системы дает положительные эффекты - система прогрессирует; когда Ач(1йлк) < 0, развитие вузовской системы дает общее снижение эффективности, наступает регресс.

Согласно выше разработанной схемы моделирования системы развития медицинского вуза, получена возможность прогнозирования конечных результатов тех или иных направлений развития. Определение показателей стратегических задач при анализе отношений молодой специалист-медик - рынок труда проводится на основе факторов оценок. Для этого используется матрица оценок критических факторов успеха и предпосылок решений. Предпосылки решений оцениваются экспертным путем по балльной шкале; она является угрозой развития при оценках от - к до -1, является несущественной при оценке 0 и имеет шанс развития (с большей или меньшей вероятностью) при оценках от 1 до к (где к - число, обычно равное от 3 до 5). На основе матрицы оценок с использованием балльной шкалы составляется перечень предпосылок решений, разделенный на 2 группы. В одной группе помещены предпосылки решений, существенные для развития, в другой - несущественные.

При рассмотрении характеристик реальной сферы одним из самых важных моментов является анализ спроса на выпускников медицинского вуза при планировании его выхода на внешний рынок или при увеличении на нем своей доли. При определении количества выпускаемых специалистов-медиков его масштаб корректируется на последующих этапах плана развития вуза, когда определяется экономическая эффективность процесса развития в зависимости от издержек.

Анализ проводится с помощью алгоритма:

1. Выбор намерений развития (варианты количества 1, варианта образовательной технологии] и варианта экспертного контроля т).

2. Определение затрачиваемых средств для выпуска п-й группы специалистов.

3. Определение величины спроса. Если прогнозируемый спрос удовлетворительный, то переход к п.4, в противном случае - возврат в п. 1.

4. Вычисление экономических эффектов. Если эффекты удовлетворительные, то переход к п. 5, в противоположном случае - возврат в п. 1.

5. Определение образовательной программы. Одним из способов моделирования развития образовательной системы является планирование качества выпуска молодых специалистов - медиков.

Качество выпускаемы: специалисте =

п _

= р -к /р'+р ■к /р' +...+ р к /р = У р.-к.!р'.,г'б1,и, 1 1 1 2 2 2 п п п . , I I I

г = 1

где р, - значения /-го параметра исследуемого процесса по отношению к некоторому периоду; к, - весовой коэффициент, связанный с г'-м параметром, определяющий его значение для качества специалиста; р' - образцовое значение ¿-го па-

раметра исследуемого качества специалиста. Значение параметра р' является "идеальным" для параметров р, и при их определении необходимы зна!шя экспертов. Большинство значений р\ берется из характеристик различных информационных систем, получивших самое высокое признание на исследуемом рынке. Принимается, что значения р\ во время моделирования определены и постоянны.

Модельные эксперименты, связанные с определением значений функции качество проводятся так: выбор п параметров в е \,п, самых характерных для исследуемого процесса; определение значения весовых коэффициентов е 1 ,п для отдельных параметров, причем для удобства интерпретации при-

я

нимается = 1; определение образцовых значений параметров е 1 ,п; оп-

ы

ределение с помощью вычислительных алгоритмов на ЭВМ значения функции качество; анализ полученных результатов.

В блоке альтернатив развития медицинского вуза в соответствии с принятыми предпосылками развития рассматриваются вопросы формирования основной его деятельности, выражающейся в определении образовательной программы, трудоемкости принимаемой образовательной технологии преподавания дисциплин, материальных затрат и т. д. (рис. 6).

Рассмотрено применение существующих алгоритмов Квиллиана, 1ЫР и Саати для квалификации альтернатив развития вуза двух классов: предпочтительных и непредпочтительных . Результаты классификации, полученные

методом Квиллиана, имеют вид дерева решений. Метод 1ЫР сводит проблему поиска комплекса с наименьшим количеством селекторов к решению задачи целочисленного программирования. Метод агрегации, предложенный Саати, учитывает не только один критерий, задаваемый ЛПР, но представляет возможность агрегировать несколько разных критериев с учетом важности каждого объекта.

Показано, что процедура моделирования развития медицинского вуза должна включать комбинацию данных алгоритмов, которые применяют в зависимости от агрегации информации, используемой на отдельных этапах реализации. Основной вариант включает разработку главных блоков: цели, альтернативы, анализ финансово-экономических возможностей реализации целей выбор рационального варианта развития.

В четвертой главе рассматриваются варианты управленческих решений в образовательном процессе медицинского вуза.

Концептуальный принцип оптимальности переработки информации в образовательной системе понимается как принцип информационной эффективности, определяемый тремя экстремальными условиями: информационный ресурс образовательной системы следует использовать рациональным способом (по специальной НИТ - ) и только для переработки наиболее ценной информации на основе которой действительно возможна выработка оптимальных (с

ограничением на количество 1° информации) управляющих решений и0*, ведущих к достижению целей управления:

\Г

(}п=>о;->и;|т. (9)

При этом качество информации в образовательной системе рассматривается как совокупность свойств информации, характеризующих степень ее соответствия потребностям: (целям, ценностям) пользователей (персонала, средств автоматизации, АСУ).

Рис. 6. Схема процедуры моделирования развития медицинского вуза

Практическое значение имеет обобщенный информационный показатель -информационная добротность оч образовательной системы, определяемая как отношение общего количества (I) информации различного вида, хранящейся и циркулирующей в образовательной системе, и количества информации, характеризующей затраты основных видов системных ресурсов (информационного, материально-вещественного и энергетического), т. е.:

р»--* .г^тНЫНтЫШ - - (10)

где минусы означают воздействия сотрудничающих систем.

Количества различных видов информации, входящих в качестве компонентов в выражение (10), можно рассчитать по соответствующим формулам

1. 1г(ш,Т)= 1п{Т(От)/Т} = Щп^-Ц^п,) = ИЕ^ИЕр,)}, (11)

где Т = {< X, У >,Ъ >} - общее множество-тезаурус образовательной системы;

X = {Х(}, 1 = 0, п я -1 - множество понятий <имя-смысл-значение>;

У=<{у^;-»,<->,3 = 1,п - множество предикатов различного вида, а также двух отношений: включения (<-) и применимости (->);

Ъ=< {гк};л^,—цЯ,Д,Ж,Ф >, к = 1,пг - множество событий на котором заданы логические операции конъюнкции (л), дизъюнкции (V), отрицания (-.), а также специальные кванторы: рождения "Я" (возникновения, введение в рассмотрение), дескрипции "Д" (у1(Дх)у2х - "тот х, который обладает свойством уг, обладает свойством у["), множественной дескрипции "Ж" для х е X (у!(Жх)у2х -"те х, которые обладают свойством у2, обладают свойством у"), общей дескрипции "Ф" для всех прогнозируемых объектов, которые в дальнейшем могут войти в X (у!(Фх)у2х - "все те х, которые обладают свойством у2, обладают свойством у)", т.е. равносильно отношению у2 у,);

Ои е 0,0ю ={0^},! = 1,1 - оператор преобразования тезауруса Т под воздействием соответствующего ИМ т;

п;, I = х, у, х - кардинальное число 1-го множества.

Предложенный показатель информационной добротности системы управления позволяет оценить экономичность действий образовательной системы медицинского вуза в ходе информационного сотрудничества с другими системами.

Проведенная декомпозиция информационных отношений в ходе информационного сотрудничества образовательной системы вуза с другими системами (НИИ, технопарки, лицеи, филиалы и т. д.) задает основные организационные направления развития технологии обеспечения информационных связей.

С учетом задачи Больца по теории оптимального управления при структурном анализе модели взаимного сотрудничества различных организационных систем выделена модель предметной области, учитывающая затраты на воспроизведение расходуемых потенциалов и описывающая внутренний эволюционный процесс изменения состояния межсистешюй среды, а также модель информационной области, учитывающая организационные факторы (стратегии, навыки, общепринятые ценно-

ста, структуры, стиль, штаг) и идеологическую информационную вертикаль, учитывающую социальный компонент взаимоотношений систем.

Модель предметной области организационно-материаиьно-финансового комплекса задается в виде:

5! ^ ^ >,\ (12)

где 4°Д°,Ф° - потенциал организационной, материальной и финансовой составляющей ¡-й оргсистемы, соответственно;

Г? - вектор-функция, характеризующая процессы автономного развития 1-й оргсистемы и учитывающая затраты на воспроизводство расходуемых (в процессе ее жизнедеятельности) потенциалов, а при 1 = 0 описывающая внутренний эволюционный процесс изменения состояния межсистемной среды.

Модель информационной области представляется в виде кортежа:

(п)

где 8°., ¡ = 1,п - модель информационной области ¿-й системы; Б0 - модель

ш ио

информационной области межсистемной среды; 8°к,к=Цт - модель информационной области союза систем (мегаоргсистемы); ш - общее число потенциально возможных союзов в составе информационно-предметной среды.

Структуру модели информационной области ьй организационной системы можно задать выражением вида:

^ >, (м)

где V», V», V» - производственная, идеологическая, административная информационная вертикаль ьй оргсистемы, соответственно.

Введение в состав основных концептуальных положений модели информационной области значительно расширяет прогностические возможности МСВС и повышает достоверность получаемых на ее основе практических рекомендаций.

При построении динамической модели автономного развития образовательной системы медицинского вуза учтено, что пространство состояний математической модели развития образовательной системы вуза представляет собой трехмерное евклидово пространство, координаты которого отражают изменения состояния административного финансового Ф^) и ресурсного 1^(0 потенциалов. Центральным компонентом является административный, который для поддержания и роста своего потенциала использует определенную часть собственного составляющего (часть потенциала в накопителе Н*), ресурсного составляющего (часть потенциала в накопителе Н*) и финансового составляющего (часть потенциала в накопителе Н®), которые перерабатываются в соответствующее приращение состояния Агщ^) в результате выполнения образовательного процесса П™, обозначенного переходом р" (рис. 7).

Процесс осуществляется в соответствии с технологией Т"", определяющей порядок введения в действие некоторой части административного (накопителя Н*), ресурсного (накопитель Н*) и финансового (накопитель Н®) потенциалов.

Увеличение уровня финансового компонента достигается благодаря реализации части образовательного процесса Т®, представленного работой перехода р"", который, используя выделяемую для этих целей часть ресурса компонентов, аккумулированных в накопителях Н*,Н® и Н*, обеспечивает рост потенциала Ф,(0 за счет применения технологии Т"л. Все три части образовательного процесса носят стохастический характер относительно потоков потребляемых ресурсов и накапливаемых потенциалов, т. е. указанные переходы в зависимости от применяемой технологии содержат датчики случайных возмущений с соответствующими стохастическими характеристиками.

Рис. 7. Структура динамической модели развития образовательной системы медицинского вуза

Аналогичным образом осуществляется образовательный процесс П® (р["ф), направленный на восполнение внутреннего финансового потенциала i-й системы и образовательный процесс П*0 (р™ ), служащий целям восполнения ее внутреннего ресурсного потенциала. Воздействие L0 ресурсного компонента i-й системы на ресурсный компонент межсистемной предметной области моделируется переходом р["0. Обратное воздействие Loi - переходом

Работу переходов р^ и в общем случае можно задать стохастическими дифференциальными уравнениями вида:

=£,»{*,(')Л(')Л

описывающими поступление на каждый соответствующий переход текущего значения Я,^) и Я0(1) и снятие с его выхода значения соответствующей производной, которая со своим знаком попадает в накопитель Н* (Н„) и суммируется с находящимся там значением потенциала Я^) (Я0((:)).

Модель работы перехода можно описать, используя аппарат математической экономики, который основывается на понятии «производственный процесс».

Под «производственным процессом» будем понимать образовательный процесс вуза (ОП), который задается вектором "выпуск-затраты", включающим пару векторов вида:

а=<е,г>, (16)

где е - вектор выпуска молодых специалистов-медиков;

г - вектор затрат, используемых в подготовке специалистов. Единицы, в которых выражены различные компоненты векторов е,г, а также состав векторов в зависимости от ОП для одного и того же экономического объекта могут не совпадать. Различают ОП, в которых указанные векторы измеряются в физических величинах (выпуск и затраты), и ОП со стоимостным выражением компонент вектора "выпуск-затраты". Совокупность всех возможных ОП отождествляется с понятием "технологическое множество" или эквивалентным понятием "технология образовательного процесса".

На технологическом множестве П выделяются эффективные (неулучшае-мые) ОП. При этом считается, что ОП а, =< е,,г, > лучше, чем а2 =<е2,г2 >, если выполняется векторное неравенство:

{е1-гх)>(е2-г2). (17)

Технологический способ а* =< е',г* >, эффективен, если не существует другого способа, обеспечивающего по отношению к нему неравенства (17), т. е. эффективным признается ОП, который невозможно улучшить ни по одной компоненте векторов г и е одновременно. Множество эффективных способов образует эффективное технологическое множество (ЭТМ) П'.

Управление технологией образовательного процесса с точки зрения рационального использования технологических возможностей О.' представляет собой выбор некоторого эффективного технологического способа < е',г" > е £2', компоненты которого удовлетворяют определенным требованиям и ограничениям. Это означает, что ЭТМ О* характеризует собой все потенциально возможные ОП, которые позволяет реализовать применяемая технология образовательной деятельности медицинского вуза. Но в зависимости от условий часть ОП, входящая в £2", реализована быть не может, что обусловлено двумя типами ограничений:

- на расходуемые в образовательном процессе ресурсы (ограничения на вектор г);

- на перечень специальностей и количество выпускаемых молодых специалистов медицинского профиля (ограничения на векторе).

Ограничения приводят к тому, что допустимыми ОП оказываются только входящие во множество производственных возможностей с П".

Рассмотренную модель ОП нельзя отнести к классу динамических моделей. Она представляет собой определенным образом настроенную комбинационную схему, не обладающую памятью, что исключает возможность ее многократного использования в задачах динамического управления.

Для устранения этого недостатка используется методологическое предположение, согласно которому все ресурсы, попадающие на вход образовательной системы, затрачиваются без остатка на выпуск молодых специалистов. При этом в качестве вектора выпуска рассматривается не вектор вновь созданных ресурсов е, а вектор "чистого продукта" д = е - г.

С этой целью все участвующие в образовательном процессе составляющие соответствующим образом упорядочиваются, нумеруются и каждому ставится в соответствие своя размерность. В результате формируется единый расширенный вектор всех циркулирующих в образовательной системе ресурсов.

Если в конкретном ОП ресурс не производится или не потребляется, то в соответствующую этому продукту позицию вектора <ц,е,г> записывается нулевая величина ресурса. Недостаток представления ОП на основе вектора "чистого продукта" д заключается в том, что он не позволяет однозначно восстанавливать исходную структуру вектора а=<е,г>. К тому же процесс "гибели" и "возникновения" ресурсов в образовательной системе носит скачкообразный характер, что не позволяет использовать методы оперативного управления, ориентированные на дифференциальные модели производственного процесса.

Для устранения указанных недостатков традиционного описания ОП предлагается в качестве теоретического базиса для его формализации использовать аппарат теории динамических систем, поскольку произвольная динамическая система полностью характеризуется парой функциональных зависимостей: дифференциальным уравнением, описывающим процесс изменения внутреннего состояния динамической системы; алгебраическим уравнением, которое отражает связь текущего внутреннего состояния с состоянием выхода системы, определяющим ее целевое назначение.

Общее состояние такой динамической образовательной системы описывается вектором потенциалов < аД^фД^Д^);- . Все переходы: р™, р"ф, р"к, формируют темп затрат по каждой компоненте вектора состояния образовательной системы, которые задаются тремя последними уравнениями подсистемы, описывающей работу соответствующего перехода.

В каждый текущий момент времени, в зависимости от вектора технологического управления <Т;11А,ТП®,Т™ >, из накопителей Н*, Н®, Р*, находящихся в состоянии А,^), Ф,^), Л.^) изымаются или аккумулируются производственные потенциалы ¡-й системы с суммарным темпом равным, соответственно:

dA° (t)/dt = dA™ (t)/dt -UA^ (t)/dt - dA™ (t)/dt - dA"R (t)/dt, ■ (t)/dt = (t)/dt - (t)/dt - dO'f (t)/dt-dO™ (t)/dt, (18) dR°(t)/dt = dR ™ (t ydt - dR (t )/dt - dR ™ (t)/dt - dR ™ (t )/dt.

На основании структуры динамической модели развития образовательной системы медицинского вуза предложено математическое описание процесса изменения внутреннего состояния образовательной системы вуза для выработки оптимальных решений и разработаны модели производственных функций восполнения ресурсов.

Далее с использованием динамической модели автономного развития образовательной системы вуза строится динамическая модель взаимозависимого развития образовательной и сотрудничающих с ней систем.

Необходимость учета (рассмотрения) расходов при переводе ресурсов от одной системы к другой определяется уровнем целесообразности производственного обмена. Когда чистый продукт, возникающий как разность между затратами и полученным ресурсом, положителен, такой обмен признается целесообразным.

Пятая глава посвящена разработке интегративного комплекса управленческих решений, определяющих развитие образовательного процесса медицинского вуза.

Предложено использование информационных характеристик для определения индекса экономической устойчивости вуза на основании расчета которого и использования карты позиционирования можно представить конкурентную позицию каждого вуза на рынке образовательных услуг. Доказывается необходимость создания вузовского центра маркетинга, в состав которого входят информационно - аналитическая, методическая, финансовая группы, а также группы стратегического планирования и рекламно - консультационной работы.

Следующий названный нами фактор, существенно влияющий на процесс становления современных специалистов-медиков - это их акмеологическое воспитание.

Для внедрения акме-форм необходимо осуществить комплекс мероприятий D={di,}, i =1,..., п, которые включают организационные мероприятия, проведение НИР, учебно-методическую работу, педагогический эксперимент и др.

Процесс проектирования и внедрения комплекса акме-форм может быть представлен в виде сети G = (D, Г), где Г - многозначное отображение D —► D, реализующее отношение непосредственного предшествования. С каждым dj е D может быть связан акмеологический эффект Efj ^0, измеряемый по шкале отношений; эффект может быть установлен аналитическим, экспертным или эмпирическим путём. Для вершин, не являющихся внедрением акме-форм, Ef; = 0. Для проектирования и внедрения комплекса акме-форм D требуется множество видов ресурсов R={r}: рабочего времени преподавателей; компьютерного времени на разработку и отладку моделей, программного обеспечения, учебных файлов и др.; компьютерной техники; финансовых ресурсов и т. д.

На сети G = (D, Г) для каждого ресурса г можно установить множество D(r) мероприятий, требующих этого ресурса. Для каждого d; e D можно установить:

а) один главный ресурс r-го вида, определяющий возможность выполнения мероприятия: б) количество S|,r этого ресурса, необходимого для выполнения

мероприятия. Каждое d;, е D имеет длительность выполнения Т; = tiK - tm, где tiH -момент начала, t1K - момент конца выполнения мероприятия; при этом процесс проектирования и внедрения акме-форм после его начала выполняется без прерываний и с постоянной интенсивностью.

На некоторый календ арный период Т можно установить допустимый расход S(r) ресурса г. Период Т можно разбить на интервалы моментами t = 0,1,2,

Все величины, характеризующие задачу, целочисленны. Математическая постановка задачи имеет вид: для заданной сети G = (D, Г), значений S(r) и Т для всех г 6 R и t=0,l,2,..., Т-1 найти переменные х,-, такие, чтобы

Z £/ *, max, л, е {0,1](для d, е D), т, = -, tx -tjK > Щля dndj е D,(j -< /) 6 Г),

(19)

ta<T,±s;.x,<s(r)(r£K),s;)o.

i=i

{1, если внедряется акме форма d 0 в противном случае.

Задача 19 является задачей целочисленного линейного программирования с булевыми переменными, для решения которой может быть использован В-алгоритм Ю.Ю. Финкельштейна. В результате решения задачи получается ранжированный по Е£ набор акме-форм, который можно рассматривать как стратегию кафедры по реализации акмеологической направленности обучения специалистов.

В основу разработанного в работе метода структурирования материала лекционных курсов на основе применения корректирующей структурно-смысловой матрицы положены известные методы — матричный и графов. С помощью этих методов проведено построение корректирующей структурно-смысловой модели на примере лекционного курса дисциплин «Информатика» и «Биология». В работе приводятся данные по проверке эффективности предложенного метода, а также проведена его универсальность, заключающуюся в инвариантности от определенной дисциплины.

Далее в работе ставится вопрос решения проблемы формирования новой информационной культуры (ИК), которая должна стать элементом общей культуры современного специалиста-медика; для этого необходима модель, позволяющая определить эффективность преподаваемых дисциплин для формирования ИК специалиста. Относительную значимость дисциплины для формирования ИК можно рассчитать по формуле:

N Us. Ж N Их. JZl

Р = 0.5 • • £*,„ • £ + 0,5 ■ • £ktl2 ■ £ кш, (20)

Nn <-1 J-l N 02 м

где N„pi, N„P2 - количество знаний, умений и навыков информационной грамотности и информационной культуры, формируемых данным предметом;

Not. N02 - количество знаний, умений и навыков информационной грамотности и компьютерной грамотности; Nj - количество тем в предмете;

Ы/, N2 - количество знаний, умений и навыков информационной грамотности и компьютерной грамотности соответственно, формируемых данной темой.

Если целью дисциплины является формирование ИК, то относительный коэффициент значимости Р равен 1. =1). Это означает, что распределение учебного времени, обусловливающее значение коэффициента и постановка учебных задач определяющих количество формируемых темой знаний, умений и навыков информационной культуры, подобраны таким образом, чтобы коэффициент кз удовлетворял условию нормировки. Причем, N^=N01, N„^=N02.

Помимо данного традиционного метода для решения вышеизложенной задачи представлены модели и алгоритмы поддержки принятия решений по оценке веса подсистем, отличающиеся от известных тем, что разделение системного графа, описывающего взаимодействие в сети, на подграфы проводится на основе бинарных отношений конфликта (> I), содействия (> I) и безразличия.

Структуру модели, так же как и в первом случае, представим в виде ориентированного графа вху = (Уху. ЕХу). Граф 0Ху имеет множество вершин УХу = X и С и У и множество дуг Еху- При такой структуризации следует заметить, что в графе вершины У достижимы из вершин X только через вершины множества состояний С, а множество дуг ЕХу определяет множество стратегий формирования информационной культуры. Причем существует однозначное соотношение ЕХу <=> Я. Предположим, что система формирования информационной культуры в процессе функционирования стремится к достижению своей цели обеспечивая реальную полезность х^), х;еХ]-, с,еС^ 3=1,N. Выделяя соответствующие подграфы, делая обобщения и соответствующие математические вычисления в теории графов, получаем возможность проводить оценку весов значимости изучаемых дисциплин для формирования информационной культуры специалиста медицинского профиля как по каждой дисциплине, так и всей системе в целом.

Также для графа О можно определить рассмотренные в работе характеристики задач анализа, такие как оценки симметричной и транзитивной частей, вычисление показателей степени централизации, структурной избыточности, структурной компактности и сравнить их с соответствующими характеристиками и показателями подграфов 0(>1), в(> /). Этим самым можно оценить качество структуры системы формирования информационной культуры в целом.

Необходимость постоянного изучения мотивационной сферы выпускников медицинского вуза, разработка диагностических приемов, с помощью которых можно было' бы управлять профессиональной подготовкой студентов в период обучения - следующее направление исследований, проведенных в работе.

Эти исследования проведены методом ранговых корреляций; обобщено мнение преподавателей, студентов, специалистов базовых предприятий относительно значимости знаний, умений и навыков, способствующих более быстрой профессиональной и социальной адаптации молодых специалистов на работе.

Далее в работе разработана методика проведения экспертного опроса как одного из факторов оптимизации образовательного процесса медицинского вуза.

В качестве показателей эффективности системы обучения используются модули дерева целей, которые имеют различные уровни иерархического ранжирования. В общем виде показатели следующие: цели обучения, методы обучения, средства обучения, формы обучения, виды занятий, содержание и принципы (концепции). При формировании деревьев целей не определяется вес каждого модуля или степень его приоритетности. Эта задача решается на основе экспертного опроса: каждый эксперт производит попарно сравнение перечисленных показателей и отдает предпочтение одному из них на основании своего опыта и квалификации. Принята бинарная шкала оценок в числовом диапазоне (0;1).

Структура алгоритма выбора решения (графа дерева целей) является универсальной и может содержать любое количество модулей.

Система экспертного оценивания также положена в основу оценки качества усвоения учебного материала студентами. В работе разработана интегрированная компьютерная обучающая среда, использующая современные алгоритмы выставления оценок по всем дисциплинам, в том числе в системе дистанционного тестирования.

В шестой главе на основе концептуальных предпосылок по решению стратегических задач развития медицинского вуза, рассматриваются вопросы управления конкретной подсистемой образовательной системы вуза, а именно, предлагаются модели, методы и алгоритмы управления процессом формирования образовательной программы (ОП) с учетом внешних требований. При этом рассматриваются методы, модели и алгоритмы получения репрезентативной информации на каждом этапе формирования образовательной программы. Алгоритмы разработаны с учетом дальнейшей их реализации в автоматизированной проблемно-ориентированной информационно системе, которая необходима для принятия решений при выработке стратегии достижения цели в концептуальной модели развития образовательной системы.

Математическую модель учебной дисциплины можно представить кортежем: й=<{с!е}еПЕ,с!вС,с1еК,Г>к(г>, (21)

где {<&}- множество дидактических единиц, составляющих содержание дисциплины; ОЕ - множество всех ДЕ, входящих в ОП; С- множество циклов дисциплин:

С = {С„С2,С3,С4}, (22)

где С, - цикл гуманитарных и социально-экономических дисциплин; С2 — цикл математических и естественнонаучных дисциплин; С3 - цикл общепрофессиональных дисциплин; C^ - цикл специальных дисциплин.

Использование распределения дисциплин по циклам не обязательно в рамках рассматриваемой модели. Принадлежность циклу дисциплин имеет справочную информацию.

К - компоненты ГОС: К = {К1,К2},, (23)

где К, - федеральная компонента ГОС; Кг - вузовская компонента ГОС -V-объем дисциплины, академическое время (количество кредитов), которое необходимо затратить на изучение дисциплины, рассчитывается как сумма объемов ДЕ, составляющих дисциплину:

, (24)

м </<?,

где N<1 - число ДЕ в дисциплине.

Формула (24) используется для определения объема дисциплины при назначении дидактических единиц на этапе выбора информационных ресурсов. В случае фиксированного содержания дисциплин (на основе ГОС) объем также назначается.

С точки зрения системной декомпозиции, дисциплину можно считать элементарной структурной единицей всей системы, поскольку традиционно обучение проводится по дисциплинам. Основная особенность данной структурной единицы - потреблять информационные ресурсы.

Вход в модель формирования ОП определен наличием множества информационных ресурсов (0(с1)). Особенностью данной модели является наличие обратной связи в механизме реализации процедуры формирования ОП (Хф), возможность возврата на начальный (предыдущий) этап синтеза ОП, в случае, если оценка эффективности (П(Х)) не соответствует критерию оптимальности (Е„Я1ЯП<уГ)).

Предлагается следующий метод соотношения качественного параметра меры достижимости цели и количественного определения функции полезности:

Г(ХЛ =--*Мт+М0, ..тт, (25)

тт*{тт +1)

где тт - число состояний системы,./ - порядковый номер состояния, Мум - масса учебного материала; Мо - начальная масса знаний. Цель достигнута, если \У(Хга)= шах, где:

-тах1¥(Хм). (26)

Данное определение целей достижения соответствует идеальному случаю накопления знаний.

В реальной ситуации в процессе синтеза ОП отклонение от максимума может быть существенным, что следует выразить количественно через меру достижимости возможный предел отклонения от значения функции полезности. Например,

Ащхр = &норм, у = 1 ...тт; (27)

©„„,„ - допустимый предел отклонения (задается ЛИР).

Предложены следующие этапы разработки метода формирования образовательной программы:

1. Метод определения логической связи дидактических единиц.

2. Применение метода парных парных сравнений элементов ОП.

3. Применение метода экспертных оценок при структурировании ОП.

4. Аналитическая экспертиза выявления статуса элементов (метод Харари).

5. Рейтинг предпочтительности в расчете логической последовательности дидактических единиц при неполном парном сравнении.

Схема процедуры принятия решения при управлении формированием образовательной программы представлена на рис. 7.

Внешние требования Выбор ресурсов Распределение

_ресурсов {

Задание условий Модель Структура Экспертиза Расчет Распределение

I ограничашй на шецяаяиста учебного гшва- логической максимально элеквтов по

основе сфоумировша эздзгхя ГОС ют вззяксзавясз- гозяя&тя периодам

£ щфорыации об (если нет - форшруетсяна ШСТИ критерия

гадшидуальвш назначить основе адеивгов эффективное

предпочтен ияхи формирование) внутравузоваси* та

вориатяБЭХ нормативов (идеальная

4 ЮрМИрОВШИЯ пасса

УП учебного

натериала)

Название Получение Выбор ДЯЩИШШН Назначение Не участвует Выбор вариатав

специальности информации а иигзаачениеДЕ эксперты я каждом периоде

Срок обучения необходимых со дисциплинам выбор расчета в

гслячество информацион- дальнейшего соответствия с

периодов ных ресурсах расчета а а алгоритмом

обучения) для выбранной основе распределен*

Свали фгаацня специальности информации о

шшонкли

зэтчвом

парном

сравнении алежнтов

1 лап пршшия 2 этап принятая 3 пай принятая 4 этап принятия 5 »та принятия

решения ДПР - решения ЛПР решения ЛПР- решения ЛПР решения ЛПР

выбор вфианта ВЫВОД 0 согласование и

условий достаточности информации выбор структуры

Рис. 7. Схема процедуры принятия решета при управлении формированием образовательной программы

В заключении показаны основные результаты и выводы по работе.

В приложении представлены акты о внедрении работы в образовательные процессы вузов, а также в рамках социального партнерства в службу повышения квалификации и переподготовки кадров государственного предприятия «Единая дирекция капитального строительства и газификации» Воронежской области.

Основные научные результаты

1. Решение проблемы моделирования и управления жизнедеятельностью медицинского вуза в режиме развития предложено в сочетании системного, ресурсно-коммуникационного, структурно-параметрического, логико-лингвистического и конфликтного подходов, что позволило проследить особенности формирования отношений между субъектами образовательного процесса и объяснить закономерности их развития под действием внешних и внутренних факторов.

2. Системная классификация управленческих решений, выполненная на основе ресурсно-коммуникационного и информационно-аналитического подходов, позволила типизировать множество элементов, составляющих образовательный процесс медицинского вуза, и четко обозначить факторы, влияющие на качество подготовки молодых специалистов.

3. Теоретическую основу для комплексного решения задач концептуального и математического моделирования, а также оценки информационных взаимодействий субъектов образовательной среды создало выполненное теоретико-множественное исследование иерархической структуры образовательного процесса медицинского вуза.

4. Основные требования, определяющие развитие информационно-аналитической подсистемы принятия решений в условиях неопределенности информационной среды, сформированы с помощью моделей и алгоритмов, учитывающих также специфические особенности ресурсного взаимодействия медицинского вуза с внешней средой.

5. Предложены модели и алгоритмы системы развития вуза с матрицей оценок предпосылок решений и факторов успеха для прогнозирования конечных результатов направлений его развития.

6. Разработана процедура компоновки и селекции образовательной программы медицинского вуза, согласно которой представлены новые модели, направления и методы обучения.

7. Обозначены критерии выбора альтернатив развития медицинского вуза, учитывающие его индивидуальные особенности и позволяющие использовать аппарат теории выбора для получения множества альтернативных решений выбора на нем окончательного на итерациях поиска в условиях векторной оценки эффективности процесса.

8. Задачи построения концептуальной и математической моделей управления информатизацией образовательной системы медицинского вуза решены на основе проведенного анализа информационно-ресурсного взаимодействия образовательной системы вуза и сотрудничающих с ней систем.

9. Взаимозависимое развитие образовательной системы медицинского вуза и сотрудничающих с ним систем с учетом выгодного обмена ресурсами предложено оценивать с помощью динамической модели автономного развития образовательной системы вуза и динамической модели развития вуза и сотрудничающих с ним систем.

10. Процедура построения образовательной программы, как главной функциональной подсистемы развития образовательного процесса медицинского вуза, разработана с учетом количественных показателей признаков информа-

ционных ресурсов на входе процесса и преобразовании их в результат в виде профессиональных компетенций выпускаемых вузом специалистов-медиков.

11. Структура создания университетского учебно-научно-инновационного комплекса - УУНИК медицинского профиля, ориентированного на управление качеством образовательного процесса, представлена как парадигма высшей ступени системы непрерывного профессионального медицинского образования.

12. Предложенный комплекс управленческих решений, разработанные методики и проблемно-ориентированные модели развития образовательного процесса реализованы в образовательной деятельности воронежских вузов и в рамках социального партнерства государственном предприятии «Единая дирекция капитального строительства и газификации» Воронежской области.

Основные результаты диссертации опубликованы в следующих работах: Публикации в изданиях, рекомендованных ВАК РФ

1. Львович, Я. Е. Структурное моделирование задач организационного управления вузом [Текст] / Я. Е. Львович, Т. Н. Князева // Системный анаша и управление в биомедицинских системах. - 2006. - Т.5. -№3. - С. 520-522.

2. Львович, Я. Е. Экспертный опрос как один из факторов оптимизации образовательного процесса вуза [Текст] / Я. Е. Львович, Т. Н. Князева // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. - 2006. -Т. 5. -№3. - С. 523-525.

3. Львович, И. Я. Модель выбора акмеодогической направленности учебного процесса [Текст] / И. Я. Львович, Т. Н. Князева, Н. Г. Новикова, Г. И. Жилина // Вестник Воронежского государственного технического университета. - 2006. - Т.2. -№10.-С. 65-68.

4. Львович, Я. Е. Информативность факторов в структуре познавательной самостоятельности [Текст] / Я. Е. Львович, Т. Н. Князева, Г. И. Жилина Информативность факторов в структуре познавательной самостоятельности // Вестник Воронежского государственного технического университета. - 2006. - Т. 2. - №12. -С. 40-44.

5. Львович, Я. Е. Современные информационные технологии в образовании. [Текст] / Я. Е. Львович, Т. Н. Князева, А. Н. Пашков // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. - 2007. - Т. 6.- № 1. - С. 40-45.

6. Князева, Т. Н. Эффективность подготовки инженеров-программистов компьютерных систем по структурным моделям обучения [Текст] / Т. Н. Князева // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. - 2007 - Т. 6. - №1. -С. 222-224.

7. Львович, Я. Е. Сквозная программа специальности как фактор управления профессиональной подготовкой специалистов. Я. Е. Львович, Ю. С. Сербулов, Т. Н. Князева [Текст] II Системный анализ и управление в биомедицинских системах. - 2007. - Т. 6. - №2. - С. 523-530.

8. Львович, Я. Е. Система оценки знаний на основе положений медицинской диагностики на нечеткой логике [Текст] / Я. Е. Львович, Ю. С. Сербулов, Т. Н. Князева II Системный анализ и управление в биомедицинских системах. -2007. - Т. 6. - №4. - С.839-845.

9. Князева, Т. Н. Оптимизация шаговой структуры обучающей программы как необходимый процесс в управлении познавательной деятельностью студентов ме-

дицинского вуза [Текст] / Т. Н. Князева Н Системный анализ и управление в биомедицинских системах. - 2007. - Т. 6. - №4. - С. 985-989.

10. Львович, Я. Е. Моделирование процессов преподавания лекционных курсов [Текст] / Я. Е. Львович, Т. Н. Князева, Н. М. Карташова, В. Ф. Лышов // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. - 2008. - Т. 7. -№1. -С. 54-60.

11. Сербулов, Ю. С. Модель системы формирования информационной культуры студентов технических вузов [Текст] / Ю. С. Сербулов, Т. Н. Князева, Н. Г. Новикова // Системы управления и информационные технологии. - 2008. - №1.3. -С. 402-406.

12. Князева, Т. Н. Дидактический анализ обучения будущих врачей как процесса переработки информации [Текст] / Т.Н. Князева // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. - 2008. - Т.7. - №3. - С. 794-797.

13. Есауленко, И. Э. Конструктивная роль маркетинга в системе деятельности вуза [Текст] / И. Э. Есауленко, В. И. Болотских, Т. Н. Князева // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. - 2009. - Т. 8. - № 4. - С. 968-971.

14. Чернов, А. В. Повышение эффективности образовательной деятельности кафедры, как главное условие качественной подготовки специалистов медицинского вуза [Текст] / А. В. Чернов, Т. Н. Князева, М. И. Гусева, Н. А. Гладских // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. - 2009. - Т. 8. - № 4. -С. 1064-1067.

15. Чернов П. В. Принцип информационной эффективности образовательной системы медицинского вуза [Текст] / П. В. Чернов, Т. Н. Князева, М. И. Гусева, Н. А. Гладских Н Системный анализ и управление в биомедицинских системах. -2009. - Т. 8. - № 3. - С. 769-772.

Книги

16. Сербулов, Ю. С. Модели управления развитием образовательных систем [Текст] Монография / Ю. С. Сербулов, Т. Н. Князева, О. Ю. Лавлинская. - Воронеж, Научная книга. - 2009. - 115 с.

17. Сербулов, Ю. С. Информационная технология управления системой развития образовательной среды вуза [Текст] Монография / Ю. С. Сербулов, О. В. Ку-рипта, Т. Н. Князева. - Воронеж, Научная книга. - 2009. - 111 с.

18. Князева, Т. Н. В помощь молодому преподавателю. Учебно-методическое пособие / Т. Н. Князева, Г. И. Жилина. - Воронеж, Научная книга. - 2006. - 84с.

19. Чернов, В. И. Математическая статистика с основами высшей математики [Текст] Учебник / В. И. Чернов, И. Э. Есауленко, В. П. Омельченко, С. Н. Семенов, Т. Н. Князева. - Воронеж. - 2006. - ГОУ СПО ВГМА им. Бурденко. - 317 с.

Статьи и материалы конференций

20. Львович, Я. Е. Использование компьютерных телекоммуникаций в образовании [Текст] / Я. Е. Львович, Т. Н. Князева П Управление в социальных и экономических системах. Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ. - 2001. - Ч. 2. - С.34-38.

21. Князева, Т. Н. Компьютерные технологии в преподавании инженерной графики [Текст] / Т. Н. Князева // Управление в социальных и экономических системах. Межвуз. сб. науч. трудов. - Воронеж: ВГТУ. - 2001. - Ч. 2. - С. 42-46.

22. Князева, Т. Н. Дидактические свойства и функции сети Интернет [Текст] / Т. Н. Князева, Я. Е. Львович Н Высокие технологии в технике, медицине, экономике и образовании. Сб. науч. трудов. - Воронеж: ВГТУ. -2001. -Ч. 3. - С. 12-18.

23. Князева, Т. Н. Программы развития образовательных учреждений [Текст] / Т. Н. Князева, Я. Е. Львович // Высокие технологии в технике, медицине, экономике и образовании. Сб. науч. трудов. - Воронеж: ВГТУ - 2001. - Ч. 3. - С. 54-63.

24. Князева, Т. Н. Сквозная программа специальности как один из критериев повышения качества образования [Текст] / Т. Н. Князева, Я. Е. Львович // Высокие технологии в технике, медицине, экономике и образовании. Сб. науч. тр. - Воронеж: ВГТУ. - 2001. - Ч. 3. - С. 33-37.

25. Князева, Т. Н. Задачи курса инженерной графики, обеспечивающие качественную подготовку специалистов / Т. Н. Князева Н Интеллектуальные информационные системы. Всероссийская конференция. - Воронеж: ВГТУ. - 2002. - Ч. 2 -С. 48-52.

26. Князева, Т. Н. Новые информационные технологии в преподавании технических дисциплин [Текст] / Т. Н. Князева // Интеллектуальные информационные системы. Всероссийская конференция. Воронеж: ВГТУ. - 2002. - Ч. 2. - С. 63-67.

27. Князева, Т. Н. Инженерная графика и оптимизация образовательного процесса ССУЗа [Текст] / Т. Н. Князева // Качество профессионального образования: проблемы, решения. Матер. VI научно-практ. конф. - Воронеж: ПГК. - 2002. -С. 84-85.

28. Князева, Т. Н. Управление самостоятельной работой студентов по инженерной графике [Текст] / Т. Н. Князева, В. Н. Кострова, О. Ю. Борисович // Материалы XI отчетной конференции. - Воронеж: ВГТА. - 2002. - Ч. 3. - С. 223-226.

29. Львович, Я. Е. Структурное моделирование задач организационного управления в учебном учреждении [Текст] / Я. Е. Львович, Т. Н. Князева // Математическое моделирование информационных и технологических систем. Сб. науч. трудов. - Воронеж: ВГТА, 2002. - Вып. 5. - С. 158-161.

30. Жуковская, 3. Д. Проектирование структуры и содержания управления качеством подготовки специалистов в СПО [Текст] / 3. Д. Жуковская, Т. Н. Князева // Квалиметрия в образовании: методология и практика. Матер. X симп. -М.: ИЦПКПС, 2002. - Вып. 4.4. - С. 96-104.

31. Львович, Я. Е. Новые информационные технологии в графической подготовке студентов [Текст] / Я. Е. Львович, 3. Д. Жуковская, Т. Н. Князева // Квалиметрия в образовании: методология и практика. Матер. X симп. - М.: ИЦПКПС, 2002. - Вып. 4.4. - С. 105-107.

32. Князева, Т. Н. Сквозные программы специальности в образовательном процессе вуза [Текст] / Т. Н. Князева // Квалиметрия в образовании. Матер. X симп. -М.: ИЦПКПС, 2002.-Вып. 4.4-С. 116-118.

33. Князева, Т. Н. Система управления качеством подготовки специалистов в СПОУ [Текст] / Т. Н. Князева // VII Всерос. науч.-практ. конф. - Воронеж: ПГК, 2003. -С. 139-143.

34. Жуковская, 3. Д. Моделирование содержания и технологии подготовки специалистов в учреждениях среднего специального образования [Текст] / 3. Д. Жуковская, Т. Н. Князева, С. М. Шляхова // Модернизация образовательного процесса в средних специальных учебных заведениях с использованием опыта международного сотрудничества. Материалы VIII Межд. науч.-практ. конф. - Воронеж: ВГПГК, 2004 - С. 190-200.

35. Жуковская, 3. Д. Программно-целевой подход к подготовке специалистов среднего звена в системе непрерывного образования [Текст] / 3. Д. Жуковская, Т. Н. Князева, С. М. Шляхова // Матер, межд. науч.-практ. конф. - Воронеж: ВТК, 2004.-С. 426-428.

36. Князева, Т. Н. Программно-целевой комплекс подготовки технических специалистов [Текст] / Т.Н. Князева // Матер, межд. науч.-практ. конф. - Воронеж: ВТК, 2004.-С. 473-475.

37. Князева, Т. Н. Некоторые подходы к оценке эффективности профессионального образования [Текст] / Т. Н. Князева, Н. Г. Новикова // Матер. XIV Межд. конф.

- Троицк, 2005. - С. 278-280.

38. Князева, Т. Н. Оптимизация образовательного процесса вуза с использованием компьютерных технологий [Текст] / Т. Н. Князева // Матер. XIV Межд. конф. -Троицк,2005.-С. 291-294.

39. Князева, Т. Н. Технолого-педагогический процесс подготовки инженеров [Текст] / Т. Н. Князева // Высокие технологии в технике, медицине и образовании. Межвуз. сб. науч. тр. - Воронеж: ВГТУ, 2005. - С. 279-280.

40. Князева, Т. Н. Технолого-педагогический процесс подготовки специалиста в медицинском вузе [Текст] / Т. Н. Князева, Н. Г. Новикова, С. Н. Семенов // Сб. науч. и практ. работ конф. - Старый Оскол, 2005. - С. 228-132.

41. Чернов, В. И. Информационные технологии в подготовке будущих врачей [Текст] / В. И. Чернов, Т. Н. Князева, С. Н. Семенов // Сб. науч. и практ. работ конф.

- Старый Оскол, 2005. - С. 184-187.

42. Князева, Т. Н. Построение «дерева целей» как составляющая программы подготовки специалистов в вузе [Текст] / Т. Н. Князева // Высокие технологии в технике, медицине и образовании. Межвуз. сб. науч. тр. - Воронеж: ВГТУ, 2005. -С. 284-286.

43. Сербулов, Ю. С. Профессиональная ориентация студентов в системе саморегуляции учебно-познавательной деятельности [Текст] / Ю. С. Сербулов, Т. Н. Князева, Н. Г. Новикова // Сборник материалов Всероссийской науч.-практ. конф. - Москва-Воронеж: УПКПС. - 2006. - С. 106-108.

44. Князева, Т. Н. Моделирование лекционного курса учебной дисциплины [Текст] / Т. Н. Князева // Сборник материалов Всероссийской науч.-практ. конф. -Москва-Воронеж: И. УПКПС, 2006. - С. 129-132.

45. Князева, Т. Н. Система управления качеством дополнительного профессионального образования / Т. Н. Князева, Н. Г. Новикова // Вестник ВИВТ. - №1. -2007. - С. 120-123.

46. Князева, Т. Н. Метод формирования последовательности изложения материала учебных дисциплин [Текст] / Т. Н. Князева, Г. И. Жилина // Вестник ВИВТ. -№1.-2007.-С. 182-187.

47. Князева, Т. Н. Подготовка и повышение квалификации преподавателей высшей технической школы [Текст] / Т. Н. Князева, Г. И. Жилина // Материалы Всероссийской науч.-практич. конф. - Воронеж: ВГТУ, 2006. - Ч. 1. - С. 174-179.

48. Князева, Т. Н. Подготовка выпускника вуза к инженерной деятельности в современных условиях [Текст] / Т. Н. Князева, Г. И. Жилина II Материалы Всероссийской науч.-практ. конф. - Воронеж: ВГТУ, 2006. - Ч. 1. - С. 182-187.

49. Князева, Т. Н. Междисциплинарный курс «Основы инженерного творчества » в системе инженерного образования [Текст] / Т. Н. Князева // Материалы V Всероссийской науч.-практ. конф. - Воронеж: ВИВТ, 2008. - С. 167-170.

Подписано в печать 21.07.2010. Формат 60 х 84 1/16. Усл. печ. л. 1,86. Тираж 100 экз. Заказ № 332.

Отпечатано в ООО ИПЦ «Научная книга». 394026, г. Воронеж, ул. 303 Стрелковой дивизии, д. 1а. тел. (4732) 205-715,29-79-69 http ://www.n-kniga.ru E-mail: ipc@book.ru

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1.ОСНОВНЫЕ ПОДХОДЫ К ПОНЯТИЮ УПРАВЛЕНИЯ

КАЧЕСТВОМ ОБУЧЕНИЯ В СОВРЕМЕННОМ ВУЗЕ В

КОНЦЕПЦИИ ПРОГРАММЫ TQM (Total Quality Management).

1.1. Существующие принципы построения образовательной системы вуза на основе современных информационных технологий.

1.2. Основные подходы к управлению качеством образовательного процесса вуза.

1.3. Модель университета, ориентированная на управление качеством образовательного процесса.

1.4. Критерии повышения качества подготовки специалистов.

1.5. Выводы по первой главе и постановка задач исследования.

ГЛАВА 2. ЭФФЕКТИВНОСТЬ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ВУЗА, КАК ГЛАВНОЕ НАПРАВЛЕНИЕ РАЗВИТИЯ ЕГО ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПО ПОВЫШЕНИЮ КАЧЕСТВА ПОДГОТОВКИ

СПЕЦИАЛИСТОВ.1.

2.1. Концептуальная модель повышения эффективности обучения в вузе.

2.2. Структуризация компонентов и методов повышения эффективности обучения в вузе.

2.3. Системный подход к повышению эффективности подготовки специалистов в современном вузе.

2.4. Структурное моделирование образовательного процесса подготовки специалистов любого профиля.

2.5. Структурный синтез модели информационной системы диагностики и контроля образовательного процесса.

ГЛАВА 3. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СТРУКТУРЫ. РАЗВИТИЯ ВУЗА.

3.1. Общая схема моделирования развития вуза.

3.2. Определение показателей стратегических задач развития для современного вуза./.

3.3. Альтернативы развития вуза; алгоритмы их классификации.

3.4. Варианты процедуры моделирования'развития образовательного процесса вуза.

ГЛАВА 4. СТРАТЕГИЧЕСКИЙ УРОВЕНЬ УПРАВЛЕНИЯ ИНФОРМАТИЗАЦИЕЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА.

4.1. Принцип информационной эффективности образовательной системы.

4.2. Концептуальное и математическое моделирование управления информатизацией образовательной системы.

4.2.1. Определение принципов организационного управления и декомпозиция качества функциональной активности образовательной системы.

ГЛАВА 5. ИНТЕГРАТИВНЫЙ КОМПЛЕКС УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ, ОПРЕДЕЛЯЮЩИХ РАЗВИТИЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО

ПРОЦЕССА ВУЗА.

5.1. Конструктивная роль маркетинга в системе деятельности вуза

5.2. Сквозная программа специальности как фактор управления профессиональной подготовкой специалистов.

5.3. Средства реализации акмеологической направленности учебного процесса.

5.4. Структурирование материала лекционных курсов на основе применения структурно-смысловой модели.

5.5. Процесс формирования информационной культуры студентов

5.6. Профессиональная и социально- психологическая адаптация выпускников вуза на производстве.

5.7. Оценка качества знаний будущих специалистов.

5.8. Оценка качества знаний будущих специалистов.

ГЛАВА 6. МОДЕЛИ ВЫБОРА И РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ-ФОРМИРОВАНИЯ

ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ.239'

6.1. Функциональная модель образовательной программы в системе 239 деятельности медицинского вуза.

6.2. Метод определения массы учебного материала.

6.3. Системная декомпозиция структуры образовательной программы

6.4. Критерии оценки эффективности достижения цели при формировании образовательной программы.

6.5. Выбор информационных ресурсов при построении модели учета внешних требований в процессе формирования образовательной 263 программы.

6.6. Метод определения логической связи дидактических единиц.

6.7. Экспертиза оценивания рационального выбора компонентов образовательной программы.

6.8. Оптимизация распределения ресурсов при синтезе образовательной программы на основе рейтинга предпочтительности

Актуальность темы исследования. Программа и планы действий правительства Российской Федерации в области социальной политики и модернизации экономики предоставляют высшим учебным заведениям нашей страны уникальную возможность — на основе создания вузовских комплексов стать центрами научного, технологического, образовательного преобразования регионов, отраслей, ведомств и активно влиять на формирование инновационного пути развития отечественной науки и экономики. Создание таких комплексов для реформирования системы высшего образования и усиления производительной роли науки ставит перед руководителями вузов1 целый ряд управленческих проблем, решение которых требует качественно нового подхода, что невозможно без совершенствования всех видов управления-организации. Выработка управляющих решений зависит от степени достижения поставленных целей -обучения, инновационной деятельности, научных исследований и др. Принцип конечной цели, предполагающий учет концепции цели управления и цели направленности всех процессов, протекающих в научно-образовательных комплексах, становится основным принципом управления [5]. Не менее важным является и тот неоспоримый факт, что информация, используемая для принятия управленческих решений, является крайне разнородной, в ней сочетаются количественные и качественные факторы, наряду с объективными данными немаловажную роль играют мнения руководителей различных рангов, знания и квалификация научно-педагогических кадров. Объем и качество информации, пронизывающей!образовательную систему, постоянно изменяется, поэтому необходима разработка адекватных методов и моделей, с помощью которых эта информация наиболее оптимально перерабатывается с учетом динамики и неопределенности информационной среды и внешних воздействий [13].

Современные подходы к выбору управленческих решений используют неформальные знания экспертов, формальные схемы логического вывода и математическое моделирование методов принятия решений. Внедрение современных технологий управления предполагает совершенствование методов переработки информации именно на этой основе [14].

Решение этих проблем проводится на платформе эффективно действующей ныне сложившейся системе непрерывного многоуровневого профессионального образования, одним из способов реализации которой явилось создание университетов и университетских комплексов, призванных содействовать повышению качества подготовки специалистов на основе преемственности и интеграции всех уровней образовательной системы [16].

Эффективность и конкурентоспособность медицинского вуза определяются в первую очередь качеством предоставляемых образовательных услуг, качеством самого процесса обучения молодых специалистов; для этого он должен быть упорядочен, организован, обеспечен ресурсами и нацелен на предотвращение непредвиденных отклонений. На современном этапе качество результата деятельности вуза должно обеспечиваться через управление качеством основных рабочих процессов, протекающих в вузе. Качество этих процессов - гарантия го го, что оказанная услуга, образовательная или научно-исследовательская, будет соответствовать установленным требованиям и, в первую очередь, требованиям общества.

Таким образом, актуальность диссертационного исследования определяется необходимостью создания концептуальной модели вузовского научно-образовательного комплекса медицинского профиля и разработки математического обеспечения для повышения эффективности управления интеграционными процессами, способствующими формированию, функционированию и развитию вузовских научно-образовательных комплексов медицинских вузов.

Диссертационная работа выполнена на кафедре информационных систем и технологий Воронежского института высоких технологий в рамках госбюджетной НИР по теме «Моделирование информационных технологий; разработка и совершенствование методов и моделей управления, планирования и проектирования технических, технологических, экономических и социальных процессов и. производств» (№• гос. рег.01.2005;2305) и кафедре,- информационных систем ВГМА им. Бурденко. • : ,

Цель и задачи-исследования. Целью.диссертационнойфаботы является создание комплекса методов, моделей, алгоритмов и механизмов,, обеспечивающих интеллектуальную поддержку принятия решений для оптимального управления структурно - функциональными компонентами образовательного процесса медицинского вуза при его жизнедеятельности в режиме развития;.

Достижение указанной, цели' предполагает решение следующих задач:*

- разработка концепций и моделей управления структурно-функциональнымичкомпонентами* образовательного процесса медицинского вуза с;целью;его совершенствования^^ вфежиме жизнедеятельностисифазвития;;

- создание иерархической?структуры комплекса моделей и агрегирования управленческой информации,, позволяющей повышать точность прогнозирования конечных результатов направления развития медицинского)вуза;

- определение показателейимоделей стратегического развития медицинского вуза с точки зрения отношения специалист - рынок труда;

• - разработка, комплексаметодов, моделей ш алгоритмов- дозволяющих на. основе учета концепции системы, управления и: неопределенности* информационной1 среды организовать интеллектуальную поддержку выбора- и принятия! управленческих решений;.

- практическая реализация и. апробация?разработанных в диссертации моделей, методов и алгоритмов для интеллектуальной поддержки управленческих решений по развитию образовательного процесса медицинского вуза в направлении повышения» качества» подготовки специалистов - медиков; :

Методы исследования,: Теоретической и методологической:основой исследований явились работы российских и: зарубежных ученых по; направлениям: исследование операций, управление, множеств, систем, выбора и принятияфешений, инженерия знаний, акмеология, математическое моделирование и- программирование, нечеткая логика, теория вероятностей и математическая статистика.

Общей.методологической основой являлся,системный подход.

Научная, новизна. В работе получены следующие основные, результаты, характеризующиеся научной новизной: . . .

1. Модели и алгоритмы управления жизнедеятельностью: и развитием медицинского вуза в период реформирования системы высшего образования впервые поставлены и решены на основе сочетания системного, ресурсно-коммуникационного, структурно-параметрического, акмеологического, логико-лингвистического и конфликтного подходов, что расширило существующие представления © механизмах формирования отношений; между субъектами образовательного процесса и позволило?объяснить закономерности их: трансформирования под действием как внешних, так и внутренних факторов: . •

2. Классификация управленческих решений, основанная; на ресурсно- . коммуникационном« и^ информационно-аналитическом подходах-, позволяющая типизировать многообразие элементов шсвязей между ними, составляющих; об- ■ разовательный процесс медицинского вуза, а также расширить и углубить знания о факторах, влияющих на качество подготовки молодых специалистов«- медиков; . : ;

3. Иерархическая структура образовательного процесса медицинского*вуза и связей между его компонентами; представленная в теоретико-множественных исследованиях,, обеспечивающих теоретическую; основу для комплексного решения задач концептуального и математического моделирования г процедур управления развитием вуза? и оценки информационного взаимодействия субъектов сферы образования.

4. Метод причинно-следственного анализа внутрисистемных взаимодействий в образовательной? системе, позволяющий. выявить, структуру причинно-следственных связей, количественно их оценить и создающий* основу для ^построения структуры предпочтений лица, принимающего решения (ЛПР), по выработке управляющих воздействий, направленных на развитие медицинского вуза. " • ■ • •

5. Модели выбора альтернатив развития вуза, позволяющие учитывать его индивидуальные особенности и отличающиеся; использованием аппарата теории выбора.для получения; множества альтернативных решений и выбора на нем окончательного на итерациях поиска в условиях векторной оценки эффективности процесса и неопределенности информационной среды.: •

6. Модель управления; развитием Медицинского вуза, в» которой помимо модели предметной области, учитывающей затраты на воспроизведение расходуемых потенциалов (административного, финансового и ресурсного) и описывающей внутренний эволюционный, процесс изменения состояния- межсистемной образовательной среды," в-отличие от известных, включена, мод ель. информационной- области, учитывающая организационные и социальные компоненты взаимоотношений .структурных, элементов- образовательной системы, что значительно расширяет прогностические возможности принятия управленческих решений и повышает достоверность получаемых на их основе практических результатов. ■ •, ' •, '' ' . ' ■ .■."•"<'.■•

7. Модели и алгоритмьг поддержки- принятия5 решений по оценке веса подсистем информационного пространства образовательного процесса медицинского вуза, отличающиеся тем; что разделение системного графа; описывающего взаимодействие5 в информационной сети^ на подграфы. проводится- на основе бинарных отношений конфликта, содействия и безразличия.

8. . Информационная технология повышения эффективности обучения в медицинском вузе с инвариантными свойствами к предметной области, в которой отражены, в отличие от известных, такие аспекты, как многоцелевой характер, векторная: оценка,, многоаспектность и альтернативность, формируемых управляющих решений; открытость процесса моделирования.,. .

9. Модели и алгоритмы системного развития-вуза, позволяющие на основе введенной матрицы, оценок предпосылок управляющих решений и факторов успеха прогнозировать конечные результаты стратегических, направлений развития медицинского вуза. ;.

10. Динамическая модель автономного развития образовательной системы медицинского вуза, в которой, в отличие от известных, учтено, что пространство1 состояний представляет собой трехмерное евклидово: пространство, координаты? которого в реальном времени отражают изменения состояния административного, финансового ифесурсногощотенциалов; вуза;

11. Метод, модель и, алгоритм формирования сквозной? программы специальности, составленной; в соответствии с; квалификационными: требованиями к специалистам - медикам на основании матрицы логических связей дисциплин и тем, отличающиеся «использованием модели выбора средств реализации акмео-логической направленности учебного процесса;

12. Метод формирования у студентов; медицинского вуза, информационной культуры на; основе разработанной модели, позволяющей; определить эффективность преподаваемых дисциплин в> структуре междисциплинарных связей и оценить качество структуры; системы формирования информационной культуры-молодого специалиста с использованием структурно-топологических характеристик,, таких- как; степень, централизации, структурная* избыточность,, структурная компактность. '. ■ • . . 13. Процедура построения оптимальной; образовательной программы, как главной функциональной? подсистемы: развития образовательного процесса медицинского вуза^ отличающаясяг использованием количественных показателей признаковшнформационных ресурсовша входспроцессашшх преобразование в виде:профессиональных компетенцишвыпускаемых вузом специалистов;. . Практическашзнанимость и?результатышнедрения;. Практическая значимость работы заключается в построенных инструментальных средствах в виде ^методик, проблемно-ориентированных моделей; и алгоритмов, позволяющих медицинскому вузу выбрать оптимальную- стратегию; развития и обеспечивающих интеллектуальную поддержку принятия-управленческих решений для управления структурно-функциональными комплексами образовательного процесса вуза при его жизнедеятельности в режиме развития.

Разработанные средства и управленческие решения развития; образовательного процесса вуза реализованы в образовательной,деятельности;Воронежской государственной медицинской академии, Воронежского государственного технического университета^ Воронежского института.высоких технологий, Воронежского филиала Российской академии государственной службы при президенте РФ, а также, в рамках социального партнерства, службы повышения квалификации и переподготовки кадров государственного предприятия «Единая дирекция капитального строительства и газификации» Воронежской области.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях, семинарах и совещаниях: Всероссийском совещании - семинаре «Интеллектуальные информационные системы» (Воронеж, 1999 - 2003 гг); Всероссийской научно-методической конференции «Опыт разработки и внедрения в учебный процесс вуза новых образовательных технологий» (Липецк,2000г.) Всероссийской научно-практической конференции «Качество- профессионального образования: проблемы, решения» (Воронеж, 2002 г.); Межвузовской отчетной конференции (Воронеж, 2002 г.); X Всероссийском симпозиуме "Квалиметрия в образовании: методология и практика»,(Москва, 2002 г.); VII Всероссийской научно-практической конференции (Воронеж, 2003 г.); VIII Международной научно-практической« конференции (Воронеж, 2004 г.); Международной научно-практической конференции «Система непрерывного профессионального образования* на базе университетских комплексов» (Воронеж, 2004 г.); XIV Международной конференции «Применение новых технологий в образовании» (Троицк, 2005 г.); Отчетной научно-практической конференции профессорско-преподавательского состава ВИВТ (Воронеж, 2005 г.); Всероссийской научно-практической конференции «Слагаемые качества образовательного процесса» (Воронеж, 2006 г.); Всероссийской научно-практической конференции «Интеллектуальные информационные системы» (Воронеж, 2006* г.); V-й Всероссийской научно-практической конференции «Теория^ конфликта и ее приложение» (Воронеж, 2008 г.)

Публикации. По теме диссертационного исследования опубликовано 49 печатных работ, в том числе 15 в изданиях, рекомендованных ВАК.

Структура и объем работы.-Диссертация состоит из введения, шести глав, заключения, списка литературы из 210 наименований и приложения. Ос

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

На основании проведенного анализа структуры медицинского вуза сделано описание, разработана функциональная модель и модель развития. Исследуя отдельные варианты развития системы (изменяя количество процессов и функций в системе, моделируя, например, процессы конвергенции и дивергенции), можно установить, какими будут состояния вуза в определенные моменты времени. Тем самым можно предвидеть, наступят ли процессы стагнации, прогресса, регресса, окажут ли мероприятия влияние на тип развития (взрывчатое или катастрофическое), достигнет ли оно целевых (желательных или нежелательных с точки,зрения ЛПР) состояний и т. п.

В блоке альтернатив развития медицинского вуза в соответствии с принятыми предпосылками, развития определены процедуры компоновки и селекции вариантов образовательной программы- вуза. При этом в процедуре для выбора решения о программе развития ¡-го года планирования используется также диалоговый метод многокритериальной оптимизации с нечеткими коэффициентами.

Рассмотрено применение алгоритмов Квиллиана, 1ЫР и Саати для квалификации альтернатив развития-вуза двух классов: предпочтительных Ш и непредпочтительных 2п. Результаты классификации, полученные методом Квиллиана, имеют вид дерева решений. Метод 1ЫР сводит проблему поиска комплекса с наименьшим количеством селекторов к решению задачи- целочисленного программирования. Метод агрегации, предложенный Саати, учитывает не только один критерий, задаваемый ЛПР, но представляет возможность агрегировать несколько разных критериев с учетом важности каждого объекта.

Процедура моделирования развития медицинского вуза имеет несколько вариантов, которые применяют в зависимости от агрегации информации, используемой на отдельных этапах реализации. Основной вариант включает разработку главных блоков: цели, альтернативы, анализ финансово-экономических возможностей реализации целей, выбор рационального варианта развития. Остальные варианты используют информацию с высокой степенью агрегации и некоторые ее синтетические величины.

Математическая модель развития образовательных систем применяется для построения образовательной программы, как функциональной подсистемы образовательного процесса медицинского вуза.

Объектом управления, является образовательная программа, которая в процессе составления подвергается управляющим воздействиям со стороны управляющего субъекта - экспертного органа (ЛПР). Процесс формирования образовательной программы является итеративным процессом. Каждый шаг базируется на вариантах выбора, которые составляются в соответствии с внешними требованиями, оказывающими влияние на структуру образовательной программы. Процесс синтеза образовательной программы подчинен достижению цели. Отличительной особенностью предложенного подхода к исследованию оптимального формирования ОП является учет внешних требований, использование информационных ресурсов на входе процесса и преобразование входных информационных ресурсов в результат в виде профессиональных компетенций. Механизм реализации процедуры формирования образовательной программы предлагается рассматривать ЛПР, который оценивает эффективность процесса на каждом шаге формирования ОП.

Предложенная ресурсная модель образовательной программы позволяет рассматривать в качестве ресурсного элемента дидактическую единицу, обладающую- признаками; свойственными понятию информационного ресурса. В отличие от существующих подходов элемент учебного материала рассматривается в качестве информационного ресурса, наделенного признаками, имеющими количественное выражение. Предлагается использовать количественные показатели признаков информационных ресурсов для определения критерия оптимальности при формировании образовательной программы.

Предложена структурная модель образовательной программы для выделения структурных единиц. Отличительной особенностью предложенной модели является выделение в качестве структурной единицы учебной дисциплины (учебного курса), как ресурсного класса, объединяющего информационные ресурсы, сходные по общим признакам. Важной особенностью предложенного подхода является процедура оптимизации струк!уры ОП в зависимости от внешних требований, условий и ограничений.

Для выбора критерия оптимальности предлагается использовать существующую модель < Ц, Ф, С, К, О >, где Ц - цель системы; Ф - ее функция; С -структура реализации функции; К - компоновка элементов Ц, Ф, С в соответствующем пространстве; О - организация процедуры синтеза ОП. Для определения целей достижения предлагается использовать агрегированный критерий оптимальности, учитывающий несколько показателей оптимальности, а именно логику изложения учебного материала и равномерность распределения в течение времени как идеальную массу знаний, навыков и умений в виде профессиональных компетенций (результат преобразования информационных ресурсов). Предлагается формула расчета идеальной массы учебного материала, что является отличительной особенностью предлагаемой методики формирования образовательной программы.

Предложена методика управления* формированием образовательной программы, как решение двух задач, а именно, задач вь1бора ш распределения информационных ресурсов.

Задача выбора сводится к назначению информационных ресурсов в^ ресурсный класс по сходным признакам и'вычислению количественных значений этих признаков.

Задача распределения сводится к равномерному распределению структурных элементов образовательной'программы в зависимости от заданных условий и ограничений, при контроле оптимальности формирования образовательной программы ЛПР на каждом шаге синтеза в* соответствии- с критерием оптимальности. Отличительной характеристикой методики формирования ОП является наличие двух основных этапов синтеза: этап выбора необходим для определения идеального значения оптимальности, а этап распределения позволяет при учете условий и ограничений выбрать наиболее близкий к идеальному значению вариант из множества предложенных альтернатив, что является прерогативой лица, принимающего решение. Данный подход ранее никогда не рассматривался.

Предложена модель специалиста, как отражение компетентностных требований социума к специалистам - медикам на основе модели жизненного цикла продукта (товара, услуги), для производства которых необходимы определенные компетенции (профессиональная квалификация). Модель жизненного цикла позволяет проследить все стадии реализации знаний, навыков и умений и использовать.их совокупность.в виде базы для формирования , цепочки учебно го материала от начальных знаний абитуриента до профессиональных знаний специалиста в проведении лечебно-диагностического процесса. В отличие от ранее предлагаемых методов, данный подход реализует влияние внешних требований к формированию образовательной программы и позволяет формировать профессиональные компетенции специалистов-медиков с использованием современных средств автоматизированного проектирования.

На этапе выбора предложено определять количественные значения признаков информационных ресурсов: принадлежность структурным элементам конкретной образовательной программы, ранг, расчет уровня и меры статуса; информационных ресурсов, плотности, объема1 и массы, что, в отличие от существующих подходов, позволяет рассчитать., максимальный показатель критерия оптимальности при формировании образовательной программы.

Рассмотрена методика и алгоритм; проведения экспертизы парного сравнения. Методика основана на полном и частичном парном сравнении информационных ресурсов на предмет определения логической зависимости, что позволяет,. в* отличие от существующих подходов; осуществить экспертизу в.условиях неполною информации о сравнении элементов.

Предложен алгоритм определения логической цепочки информационных элементов на основе расчета транзитивных цепочек, что,, в отличие от существующих алгоритмов, позволяет выявить, транзитивное замыкание, оптимизировать длину цепочки и определить все необходимые количественные показатели для расчета показателя массы информационных ресурсов, составляющих образовательную программу в идеальном варианте.

Выполнена математическая: модель услрвий, и ограничений разработки образовательной программы для реализации в проблемно-ориентированной системе формирования ОП.

Этап распределения связан с расположением информационных ресурсов в соответствии с критерием оптимальности по дискретным периодам, составляющим динамическую структуру образовательной программы; это позволяет ЛПР и принимать решение, как выбор из множества альтернативных, на каждом шаге синтеза образовательной программы, и контролировать процесс формирования ОП в соответствии с количественным значением критерия оптимальности в виде массы информационных ресурсов.

В соответствии с необходимыми условиями и ограничениями, задаваемыми ЛПР, можно синтезировать конкретную образовательную программу методом динамического программирования с возможностью рекуррентного комбинаторного выбора методом бектрекинга; алгоритм синтеза образовательной программы реализовать в виде математического обеспечения проблемно-ориентированной информационной системы и использовать такую систему в качестве инструмента поддержки принятия управленческих решений при формировании образовательной программы в общей концепции достижения цели управления качеством образовательного процесса.

1. Абулатидзе З.С., Александровская Л.Н., Бас В.Н. Управление качеством и рейнжиринг организаций: учебное пособие. - М.: Логос, 2003. - 328 с.

2. Алексеев В.В. Применение метода имитационного моделирования в исследовании РЭС / В.В. Алексеев, П.А. Бирюков, A.C. Вороной // Материалы Всеармейской НМК «Проблемы внедрения новых ИТ в жизнедеятельность военного вуза». Тамбов: ВАИИ, 1999. - С. 25-28.

3. Алексеев В.В. Методика создания компьютерных обучающих систем для эксплуатационной подготовки специалистов / В.В. Алексеев // Научно-методический сборник №49. М.: Воениздат, 2000. - С. 3-9.

4. Анисимов О.С. Методологическая культура педагогической деятельности / О.С. Анисимов. М.: Экономика, 1991. - 415 с.

5. Артюх С.Ф. Структурирование учебного материала инженерных дисциплин / С.Ф. Артюх. М.: МАДИ (ГТУ), Харьков: УИПА, 2002. - 30 с.

6. Ашеров А.Т. Построение и анализ структурно-смысловой модели учебной дисциплины / А.Т. Ашеров, С.А. Капленко // Новий Коллегиум. — X., 2000.-№6.-С. 41-45.

7. Ашеров А.Т. Информационная культура студентов технических университетов / А.Т. Ашеров, Т.Л. Богданова // Инженерная педагогика. Вып. 6. -М.: 2004.-С. 54-60.

8. Ашеров А.Т. Оценивание качества знаний с использованием аппарата нечеткой логики / А.Т. Ашеров, Т. В. Ящун // Инновации в высшей технической школе России. Сборник статей. М., 2002. - С. 166-175.

9. Бабанский Ю.К. Интенсификация процесса обучения / Ю.К. Бабан-ский. -М.: Знание, 1987.

10. Бабкин В.Ф. Состояние и основные направления перестройки учебного процесса в институте / В.Ф. Бабкин // Проблемы совершенствования учебного процесса. М., 1992. Деп. НИИВШ 04.06.92.

11. Бабкин В.Ф. Системный подход к управлению-учебным процессом в техническом университете / В.Ф. Бабкин. — Воронеж: ВГАСУ. 2001. - 20 с.

12. Байденко В.И. Образование в России: современное состояние и пути обновления / В.И. Байденко, А.Г. Глазунов, Б.М. Зуев, В.И. Козырев // Доклад Всемирному банку. М.: Минобразование России, Госкомвуз России, 1995.

13. Байденко В.И. Стандартизация образования / В.И. Байденко, В.И. Козырь, Г.Б. Макаров. Московский институт развития образовательных систем, Московский колледж по подготовке социальных работников, № 327, 1997.

14. Баркалов С.А. Информационные технологии в управлении и организации: учебное пособие; ВГАСУ / С.А. Баркалов. Воронеж, 2002. - 233 с.

15. Беспалько В.П. Педагогика и прогрессивные технологии обучения / В.П. Беспалько. М., 1995.-336 с.

16. Беспалько В.П. О критериях качества подготовки специалиста / В.П. Беспалько. М. Вестник высшей школы, 1998. - № 1.

17. Беспалько В.П. Стандартизация образования: основные идеи и понятия / В.П. Беспалько. М. Педагогика, 1993. - № 5. - С. 16-25.

18. Бермант М. А. Математические модели и планирование образования /М.А. Бермант, JT.K. Семенов, В.Н. Сулицкий. М., 1972. - 111 с.

19. Блэк Ю. Сети ЭВМ. Протоколы, стандарты, интерфейсы / Ю. Блэк. -М.: Мир, 1990.-506 с.

20. Бурков В.Н. Основы математической теории активных систем / В.Н. Бурков. -М.: Наука, 1997.

21. Бурков В.Н. Оптимальные механизмы стимулирования в» активных системах с вероятностной неопределенностью / В.Н. Бурков, Д.А. Новиков // Автоматика и телемеханика. № 10.

22. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем / Н.П. Бусленко. М.: Наука, 1978.-451 с.

23. Брахмант Т.Р. Многокритериальность и выбор альтернатив в технике / Т.Р. Брахмант. М.: Радио и связь, 1984. - 231 с.

24. Варжапетян А.Г. Системы управления. Инжиниринг качества. 2-е издание / А.Г. Варжапетян. М.: Вузовская книга, 2005. - 320 с.

25. Венда В.Ф. Инженерная психология и синтез систем отображения информации / В.Ф. Венда. М.: Машиностроение, 1975. - 396 с.

26. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. Учебник для студентов вузов. 9-е изд / Е.С. Вентцель. М.: Издательский центр «Академия», 2003. - 576 с.

27. Вербицкий A.A. Развитие мотивации студентов в контекстном обучении / A.A. Вербицкий. M.: Aima mater, 1997. - № 11.

28. Вербицкий A.A. Активные методы обучения в высшей школе. Контекстный подход / A.A. Вербицкий. М.: Высшая школа, 1991. - 207 с.

29. Виханский О.С. Менеджмент: человек, стратегия, организация, процесс / О.С. Виханский, А.И. Наумов. М.: Изд-во МГУ, 1996.

30. Вишневский В.М. Теоретические основы проектирования компьютерных сетей / В.М. Вишневский. М.: Техносфера, 2003. - 512 с.

31. Волкова В.Н. Основы теории систем и системного анализа /

32. B.Н. Волкова, A.A. Денисов. СПб, ГТУ. - 1999.

33. Воробьев С.Н. Управленческие решения. Учебник для вузов /

34. C.Н.Воробьев, В .Б. Уткин. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 317 с.

35. Воронов A.A. Введение в диалектику сложных управляемых систем / A.A. Воронов. М.: Наука, 1985. - 352 с.

36. Воропаев-В.И. Управление проектами в России / В.И. Воропаев. М.: Алане, 1995.

37. Герасименко В.А. Защита информации в автоматизированных системах обработки информации / В.А. Герасименко. М.: Энергоатомиздат, 1994. -568 с.

38. Гершунский Б.С. Философия образования для XXI века (в поисках практико-ориентированных образовательных концепций) / Б.С. Гершунский. -М.: Совершенство, 1998.

39. Говоркова Т.А. Современные тенденции развития кадровой политики в вузах. Инновации в высшей технической школе России. Вып.1. Состояние и проблемы модернизации инженерного образования. Сб. статей МАДИ (ГТУ) / Т.А. Говоркова. М., 2002. - С. 433-466.

40. ГОСТ-ИСО 9001. 2000г. «Системы менеджмента качества. Основы и словарь».

41. ГОСТ-ИСО 9001. 2000г. «Системы менеджмента качества. Руководство по улучшению деятельности».

42. Глушков В.М. Системы оптимизации / В.М. Глушков. М.: Кибернетика, 1980. - № 5. - С. 89-90.

43. Дабагян A.B. Квалификация и компетентность профессиональных кадров / A.B. Дабагян, A.M. Михайличенко // Проблемы машиностроения и автоматизации. 2000. - № 3. - С. 17-22.

44. Дидрих В.Е. Моделирование информационных систем организационного управления / В.Е. Дидрих. М.: ИПРЖР, 2002. - 128 с.

45. Деркач A.A. Акмеология наука о путях достижения вершин профессионализма / A.A. Деркач, Н.В. Кузьмина. - М.: Наука, 1993.

46. Дмитриев В.И. Прикладная теория информации. Учеб. для студ. вузов по спец. «Автоматизированные системы обработки информации и. управления» / В:И. Дмитриев. М.:Высшая школа, 1989. - 320 с.

47. Долятовский В.А. Выбор стратегии развития региональной экономики на основе новых информационных технологий / В.А. Долятовский, Т.Н. Толстых. Воронеж: Истоки, 1998. - 384 с.

48. Еремин И.И. Противоречие модели оптимального планирования / И.И. Еремин. -М.: Наука, 1988. 160 с.

49. Жанатаутов С.У. Методы прогностических переменных. Машинные методы обнаружения закономерностей / С.У. Жанатаутов // Вычислительные системы. Вып. 88. Новосибирск, 1991.-С. 151-155.

50. Жуковская З.Д. Методологические основы и технологии разработки и функционирования комплексной системы контроля качества подготовки специалистов в вузе / З.Д. Жуковская / Дис. д-ра пед. наук. — СПб, 1994.

51. Загоруйко Н.Г. Самообучающийся генетический алгоритм прогнозирования (GAP) / Н.Г. Загоруйко // Искусственный интеллект и-экспертные системы. Вып. 160. Вычислительные системы. Новосибирск, 1997. - С. 3-17.

52. Загоруйко Н.Г. Прикладные методы анализа данных и знаний / Н.Г. Загоруйко. Новосибирск: Изд-во института математики, 1999. - 270 с.

53. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и её применение к принятию приближенных решений / Л. Заде. М.: Мир, 1996. - 167 с.

54. Зайцев B.C. Системный анализ операторской деятельности / B.C. Зайцев. М.: Радио и связь, 1990. - 120 с.

55. Зайцева JI.B. Разработка и применение автоматизированных обучающих систем на базе ЭВМ / JI.B. Зайцева, Л.П. Новицкий. — Рига: Зинатне. -1989.

56. Закон Российской Федерации «Об образовании».

57. Зацепина С.А. Теория управления / С.А. Зацепина, Я.Е. Львович, В.Н.Фролов. Воронеж, изд. ВГУ, 1989.

58. Зимняя И.А. Воспитание проблема современного образования в России: состояние, пути решения / И.А. Зимняя, Б.Н. Боденко, H.A. Морозова. -М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов. 1998.-82 с.

59. Зиннуров У.Г. Система стимулирования деятельности научно- педагогических кадров в вузе / У.Г. Зиннуров, М.Б. Гузаиров. М.: ИЦ, 1991.

60. Зиннуров У.Г. Оценка затрат на подготовку специалистов в зависимости от квалификационных требований к выпускнику/ У.Г. Зиннуров, М.Б. Гузаиров.-М.: ИЦ, 1991.

61. Иваненко И.Г. Самообучающиеся системы распознавания и автоматического управления / И.Г. Иваненко. Киев: Техника, 1969. - 342 с.

62. Исикава Каору. Японские методы управления качеством / Исикава Каору. М.: Экономика, 1988.

63. Кагерманьян B.C. Формирование творческой личности будущего инженера / B.C. Кагерманьян, В.К. Маригодов, А.Л. Слободянюк. М.: Изд-во НИИВО, 1993.

64. Каплинский А.И. Моделирование и алгоритмизация слабоформализо-ванных задач выбора наилучших вариантов систем / А.И. Каплинский, И.Б. Руссман, В.М. Умывакин. Воронеж: Изд-во ВГУ, 1990.

65. Карпова Т.С. Базы данных: модели, разработка, реализация / Т.С. Карпова. СПб: Питер, 2002. - 304 с.

66. Карпов B.B. Инвариантная модель интенсивной технологии обучения . при многоступенчатой системе обучения в вузе / В.В. Карпов, М.Н. Катханов. -М:: ИЦПКПС, 1992.

67. Карпов В.В. Методика разработки и внедрения системы рейтинг-контроля умений и знаний студентов / В.В. Карпов, М.Н. Катханов. М.: ИЦПКПС, 1991.

68. Керженцев П.М. Принцип организации / П.М. Керженцев. М.: 1968.

69. Клид Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач / Дж. Клид. -М.: Радио и связь, 1990.

70. Кмеланд Д. Системный анализ и целевое управление / Д. Кмеланд, В. Кинг. М., 1974.75". Клюев A.C. Проектирование систем автоматизации технологических процессов / A.C. Клюев и др. М.: Энергоатомиздат, 1999.

71. Князева Т.Н. Программы развития образовательных учреждений / Т.Н. Князева, Я.Е. Львович // Высокие технологии в технике, медицине, экономике и образовании. Сб. науч. трудов. Воронеж: ВГТУ, 2001. - Ч. 3. С. 54-63.

72. Князева Т.Н. Использование компьютерных телекоммуникаций в образовании / Т.Н. Князева; Я.Е. Львович // Управление в социальных и экономических системах. Межвузов, сб. науч. трудов. Воронеж: ВГТУ, 2001. - Ч. 2. -С. 34-38.

73. Князева Т.Н. Дидактические свойства и функции сети Интернет / Т.Н. Князева, Я.Е. Львович // Высокие технологии в технике, медицине, экономике и образовании. Сб. науч. труд. Воронеж: ВГТУ, 2001. -Ч. 3. - С. 12-18.

74. Князева Т.Н. Задачи- курса инженерной графики, обеспечивающие качественную подготовку специалистов / Т.Н. Князева // Интеллектуальные информационные системы. Всеросс. конф. Воронеж: ВГТУ, 2002. - Ч. 2. - С. 48-52.

75. Князева Т.Н. Инженерная графика и оптимизация образовательного процесса ССУЗа / Т.Н. Князева // Качество профессионального образования: проблемы, решения. Матер. VI научн.-практ. конф. Воронеж: ПГК, 2002. — С. 84.

76. Князева Т.Н. Управление самостоятельной работой студентов по инженерной графике. Матер. XI отчётной конф. / Т.Н. Князева, В.Н. Кострова, O.IO. Борисович. Воронеж: ВГТА, 2002. - Ч, 3. - С. 223-226.

77. Князева Т.Н. Сквозная программа специальности как один из критериев повышения качества образования / Т.Н. Князева, Я.Е. Львович // Высокие технологии в технике, медицине, экономике и образовании. Сб. научн. труд. -Воронеж: ВГТУ, 2001. Ч. 3. - С. 33-37.

78. Князева Т.Н. Проектирование структуры и содержания^ управления качеством подготовки специалистов в СПО / Т.Н. Князева, 3.Д. Жуковская // Квалиметрия в образовании: методология и практика. Матер. X симп. Москва, ИЦПКПС, 2002. - Вып. 4.4. - С. 96-104.

79. Князева Т.Н. Новые информационные технологии в графической подготовке студентов / Т.Н. Князева, З.Д. Жуковская, Я.Е. Львович // Квалиметрия в образовании. Матер. X симп. М.: ИЦПКПС, 2002. - Вып. 4.4. С. 105.

80. Князева Т.Н. Система управления качеством подготовки специалистов в СПОУ. УН Всерос. научн.-практ. конф. / Т.Н. Князева. Воронеж: ПГК, 2003. -С. 139-143.

81. Князева Т.Н. Некоторые подходы к оценке эффективности профессионального образования / Т.Н. Князева, Н.Г. Троицк. 2005. С. 279-280.

82. Князева Т.Н. Технолого-педагогический процесс подготовки инженеров / Т.Н. Князева // Высокие технологии в технике, медицине и образовании: межвуз. сб. научн. тр. ВГТУ, 2005. - С. 279-280.

83. Князева Т.Н. В помощь молодому преподавателю. Учебно-методическое пособие. Ч. 1 / Т.Н. Князева, Г.И. Жилина. Воронеж, 2006. 84 с.

84. Князева Т.Н. Структурное моделирование, задач организационного управления.вузом. ВАК РФ / Т.Н. Князева, Я.Е. Львович // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. Воронеж, ВГТУ, 2006. - Том 5. -№ 3. - С. 520-522.

85. Князева Т.Н. Экспертный опрос как один из» факторов оптимизации образовательного процесса вуза / Т.Н. Князева, Я.Е. Львович // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. Воронеж, ВГТУ, 2006. - Том 5. - № 3. - С. 523-525.

86. Князева Т.Н. Модель выбора акмеологической направленности учебного процесса / Т.Н. Князева, И.Я. Львович, Н.Г. Новикова, Г.И. Жилина // Вестник Воронежского государственного университета. Воронеж, 2006. -Том 2. - № 10.-С. 65-68.

87. Князева Т.Н. Профессиональная ориентация студентов в системе саморегуляции учебно-познавательной деятельности: сб. матер. Всеросс. научн.-практ. конф. / Т.Н. Князева, Ю.С. Сербулов, Н.Г. Новикова. — Москва-Воронеж, УПКПС, 2006.-С. 106-108.

88. Князева Т.Н. Система управления качеством дополнительного профессионального образования / Т.Н. Князева, Н.Г. Новикова // Вестник ВИВТ, 2007.-С. 120-123.

89. Князева Т.Н. Подготовка и повышение квалификации преподавателей высшей технической школы / Т.Н. Князева, Г.И. Жилина // Интеллектуальныеинформационные системы: матер. Всеросс. науч.-практ. конф. Воронеж, ВГТУ, 2006.-Ч. 1.-С. 174-179.

90. Князева Т.Н. Подготовка выпускника вуза к инженерной деятельности в современных условиях / Т.Н. Князева, Г.И. Жилина // Интеллектуальные информационные системы: матер. Всеросс. научн.-практ. конф. Воронеж, ВГТУ,2006.-Ч. 1.-С. 182-187.

91. Князева Т.Н. Метод формирования последовательности изложения материала учебных дисциплин / Т.Н. Князева, Г.И. Жилина // Вестник ВИВТ. -Воронеж, 2007. -№ 1.-С. 182-187.

92. Князева Т.Н., Жилина Г.И., Львович Я.Е. Информативность факторов в структуре познавательной самостоятельности / Т.Н. Князева, Г.И. Жилина, Я.Е. Львович,// Вестник ВГТУ. Воронеж, 2066. - № 12. - С. 40-44.

93. Князева Т.Н. Современные информационные технологии в образовании / Т.Н. Князева, А.Н. Пашков, Я.Е. Львович. // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. Воронеж, ВГТУ, 2007. — № 1. - С. 40-45.

94. Князева Т.Н. Эффективность подготовки инженеров- программистов компьютерных систем по структурным моделям обучения / Т.Н. Князева // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. Воронеж, ВГТУ,2007. -№ 1.-С. 222-224.

95. Князева Т.Н. Система оценки знаний на основе положений медицинской диагностики на нечеткой логике / Т.Н. Князева, Я.Е. Львович, Ю.С. Сербулов // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. Воронеж, ВГТУ, 2007. -№ 4. - С. 839-845.

96. Князева Т.Н. Моделирование процессов преподавания лекционных курсов» / Т.Н. Князева, Я.Е. Львович, Н.М. Карташова, В.Ф. Лышов // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. Воронеж, ВГТУ, 2008.- №1. С. 54-60.

97. Князева Т.Н. Модель системы формирования информационной культуры студентов технических вузов / Т.Н. Князева, Н.Г. Новикова, Ю.С. Сербу-лов // Системы управления и информационные технологии. Воронеж, ВГТУ, 2008. -№ 1.3.-С. 402-406.

98. Князева Т.Н. Технолого-педагогический процесс подготовки специалиста в ВУЗе: сбор, научн. и практ. работ конф., посвященной 30-летию МУЗ «Городская больница №1» / Т.Н. Князева, Н.Г. Новикова, С.Н. Семёнов. — Старый Оскол, 2005. С. 228-232.

99. Князева Т.Н. Дидактический анализ обучения будущих врачей как процесса переработки информации / Т.Н. Князева // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. Воронеж, ВГТУ, 2008. — № 3. С. 794-797.

100. Князева Т.Н. Междисциплинарный курс «Основы инженерного творчества» в системе инженерного образования / Т.Н. Князева // Теория конфликта и ее приложения: матер. V Всеросс. научн.-практ. конф. Воронеж, ВИВТ, РосНОУ (ВФ), 2008. - С. 167-170.

101. Князева Т.Н. Принцип информационной эффективности образовательной системы медицинского вуза / Т. Н. Князева, П. В. Чернов, М. И. Гусева, Н. А. Гладских // Системный анализ и управление в биомедицинских системах.- 2009. Т. 8. - № 3. - С. 769-772.

102. Князева Т.Н. Конструктивная роль маркетинга в системе деятельности вуза / Т.Н. Князева, И.Э. Есауленко, В.И. Болотских // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. Воронеж, ВГТУ, 2009. - Т. 8. - № 4. -С. 968-971.

103. Козакова Г.А. Высшее техническое образование: педагогический, дидактический и психологический аспекты / Г.А. Козакова, В.К. Маригодов,

104. A.A. Слободянюк. Севастополь, изд-во Сев. ГТУ, 2001.

105. Козелецкий Ю.С. Психологическая теория решений / Ю.С. Козелец-кий. -М.: Прогресс, 1991.

106. Козлов O.A. Некоторые аспекты создания и применения компьютеризированного учебника / O.A. Козлов, Е.А. Соловова, E.H. Холодов // Информатика и образование. 1995: - № 3.

107. Колесников Л.Ф. Эффективность образования / Л.Ф. Колесников,

108. B.Н. Турченко, Л.Г. Борисова. М.: Высшая школа, 1991. - 170 с.

109. Конаржевский Ю.А. Менеджмент и внутришкольное управление / Ю.А. Конаржевский. М.: Центр «Педагогический поиск», 2000.

110. Коровин В.М. Учебная и методическая работа в высшем военном учебном заведении / В.М. Коровин. Воронеж: ВГАСУ, 2000. - 275 с.

111. Короткое Э.М. Управление качеством: учеб. пособие для вузов / Э.М. Короткое. М.: Наука, 2000. - 315 с.

112. Котов В.Е. Сети Петри / В.Е. Котов. -М.: Наука, 1994.

113. Кристофидес Н. Теория графов. Алгоритмический подход / Н. Кри-стофидес. М.: Мир, 1978. - 432 с.

114. Курченкова Т.В. Модели принятия решений в задаче синтеза учебного плана / Т.В. Курченкова, О.Ю. Лавлинская // Вестник Воронежского института МВД России. Воронеж, 2009. -№ 1. -С. 136-143.

115. Кострова В.Н. Рационализация управления качеством образования / В.Н. Кострова, И.Я, Львович, A.B. Лысенко, С.М. Шляхова / Вестник ВГТУ. Вып. 6.1. Воронеж, 2001. - С. 41-42.

116. Кочиева Т.Б. Базовые системы стимулирования / Т.Б. Кочиева, Д.А. Новиков. М.: Апостроф, 2000.

117. Крылатков П.П., ПоповВ.А. Функционально-целевая структура -основа подсистемы «эффективность» / Н.П. Крылатков, В.А. Попов // Применение системного анализа на разных уровнях управления в высшей школе. М.: НИИВШ, 1997.

118. Кульгин М.В: Технология корпоративных сетей; экспедиция / М.В. Кульгин.- СПб:: Питер, ,2000. 704 с:

119. Кузьмицкий А.А. Организационные механизмы управления развитием приоритетных направлений науки и техники. М. ИПУ РАНУ 1993. Концепция системной интеграции информационных технологий в высшей школе / A.A. Кузьмицкий, Д:А. Новиков. М. НИИВШ, 1977.

120. Кураков Л.П. Индустрия образования. Состояние, перспективы / Л.П. Кураков. М.: Республика, 1996. - 219 с.

121. Курбаков К.И. Информационный ресурс и национальная система баз знаний высшей школы России / К.И. Курбаков: М.: АЕН РФ-МАИ, 1994. - 24 с.

122. Курлов А.Б. Качество инженерной подготовки как проблема социологического исследования / А.Б. Курлов. М.: ИЦ. - 1990.

123. Курченкова Т.В. Модели принятия решений в задаче синтеза учебного плана /Т.В. Курченкова, О.Ю. Лавлинская:// Вестнтк Воронежского института МВД России. Воронеж, № 1. - С. 136-143.

124. Лавлинская О.Ю. Кибернетический подход к управлению образовательным процессом / О.Ю. Лавлинская // Вестник Воронежского института высоких технологий. Воронеж: ВИВТ, 2007.-№3.-С. 150-152.

125. Лавлинская О.Ю. Объектная модель построения учебного плана /О.Ю. Лавлинская // Моделирование систем и информационные технологии: межвуз. сб. науч. тр. Вып. 4. Воронеж: Научная книга, 2007. -С. 161-165.

126. Ладанов И.Д. Совершенствование управления экономикой на основе японской модели менеджмента / И.Д. Ладанов, В.А. Пронников. М., 1990.

127. Лазарев B.C. Как разработать программу развития: метод, рекомендации / B.C. Лазарев, М.М. Поташник. М.: Новая школа, 1993.

128. Ларичев О.И., Мошкович Е.М. Качественные методы принятия решений / О.И. Ларичев, Е.М. Мошкович. М.: Наука, 1996.

129. Лбов Г.С. Методы обработки разнотипных экспериментальных данных / Г.С. Лбов. Новосибирск: Наука, 1981. - 376 с.

130. Леденёва Т.М. Некоторые способы построения интегральных оценок для агрегирования ресурсов / Т.М. Леденёва, И.Б. Руссман. Воронеж, ВПИ, 213 с.

131. Леман Э. Проверка статистических гипотез / Э. Леман. М.: Наука, 1979.-86 с.

132. Лернер И.Я. Дидактические основы методов обучения / И.Я. Лернер. -М.: Педагогика, 1981.- 186 с.

133. Леонтьев Л.П. Модель учебного заведения, основанная на структурно- количественном анализе / Л.П. Леонтьев, Н.К. Логвинова // Методы и средства кибернетики в управлении учебным процессом: сборн. труд. Рига, РПИ, 1985.

134. Лецинер Р. Подготовка менеджеров в США / Р. Лецинер, М. Разу, Ю.Т. Стаостин // Экономические науки. № 4. - 1991.

135. Либерзон В.И. Основы управления проектами / В.И. Либерзон. М.: Нефтяник, 1997.

136. Литвак Б.Г. Экспертные оценки и принятие решений / Б.Г. Литвак. -М.: Патент, 1996.

137. Литвак Б.Г. Автоматизированная система экспертного оценивания аккредитации: учебн. пособие / Б.Г. Литвак. М.: ИЦПКПС, 1993.

138. Литвак Б.Г. Экспертная информация: методы получения и анализа/ Б.Г. Литвак. -М.: Радио и связь, 1992.

139. Литвинова Н.П. Маркетинг образоватёльных услуг / Н.П. Литвинова. -СПб, 1997.

140. Лотоцкий В.А. Модели и методы краткосрочного прогнозирования / В.А. Лотоцкий. -М.: Наука, 1991. -34 с.

141. Лукашин Ю. П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования / Ю. П. Лукашин. М.: Статистика, 1979. - 121 с.

142. Львович Я.Е. Теоретические основы конструирования, технологии и надёжности РЭА. Учебн. пособие для вузов / Я.Е. Львович, В.Н. Фролов. М.: Радио и связь, 1986.

143. Макаров И.М. Теория выбора и принятия решений / И.М, Макаров. -М.: Наука, 1982.-212 с.

144. Маликов А. Принятие решений и информация / А. Маликов. М.: Наука, 1983.- 184 с.

145. Маликов А. Основы построения АСУ. Учебн. для вузов / А. Маликов. М.: Высшая школа, 1991.-213 с.

146. Маригодов В.К! Основы научных исследований: инженерная педагогика/ В.К. Маригодов, A.A. Слободянюк. Севастополь: Сев. ГТУ, 1999.

147. Маригодов В.К. Экспертная система в педагогических исследованиях / / В.К. Маригодов, A.A. Слободянюк, Т. Барски // Специалист, 2001. № 1.

148. Мандель И.Д. Кластерный анализ / И.Д. Мандель. М.: Финансы и статистика, 1988. - 176 с.

149. Митин Б.С, Инженерное образование на пороге XXI века / Б.С. Ми-тин, В.Ф. Мануйлов. М.: Изд. дом Русанова, 1996.

150. Моисеев Н.И. Алгоритмы развития / Н.И. Моисеев. М.: Наука, 1987.-86 с.

151. Моисеев A.M. Программно-целевое управление развитием образования / A.M. Моисеев. М.: Педагогическое общество «Россия», 1999.

152. Моргунов И.Б. Автоматизированная система проектирования учебного плана специальности. Труды школы-семинара / И.Б. Моргунов, Б.С. Маст-рюков. М.: ИЦПКПС, 2001. - С. 4-55.

153. Нейор Т. Машинные эксперименты с моделями экономических систем / Т. Нейор. М.: Мир, 1975.

154. Никифоров А.Д. Управление качеством. Учебное пособие для вузов / А.Д. Никифоров. М.: Дрофа, 2004.

155. Новиков Д.А. Механизмы гибкого планирования в активных системах с неопределённостью / Д.А. Новиков // Автоматика и телемеханика. М.: ИПУ РАН, 1997.-С. 108-125.

156. Новиков Д.А. Теория управления организационными системами: вводный курс / Д.А. Новиков. М.: ИПУ РАН, 2004. - 81 с.

157. Новиков Д.А. Модели и механизмы управления образовательными сетями и комплексами / Д.А. Новиков, Н.П. Глотова. М.: Институт управления образованием РАО, 2004. — 142 с.

158. Нуждин В.Н. Стратегия и тактика управления качеством образования: метод, пособие / В.Н. Нуждин, Г.Г. Кадамцева. Иваново: ИГЭУ, 2003. — 271 с.

159. Новые педагогические и информационные технологии в системе образования / под редакцией Е.С. Полат. М., 1999.

160. Олейникова О.Н. Многоуровневые учебные заведения профессионального образования за рубежом / О.Н. Олейникова. М.: Центр изучения проблем профессионального образования, 2001.

161. Олейникова О.Н. Профессиональное образование в XXI веке. Матер. II международного конгресса по техническому и профессиональному образованию / О.Н. Олейникова. М. ЦИСН, 2001.

162. Оучи У. Методы организации производства. Теория Z. / У. Оучи. -М.: Экономика, 1987.

163. Поддубная JIM. Задания в тестовой форме для автоматизированного контроля знаний студентов. Учебн. пособие / JI.M. Поддубная, А.О. Татур, М.Б. Челышков. -М.: ИЦПКПС, 1995.

164. Полат Е.С. Дистанционное обучение. Каким ему быть? / Е.С. Полат. -М.: Педагогика, 1999.

165. Полат Е.С. Типология телекоммуникационных проектов / Е.С. Полат. М.: Наука и школа, 1997.

166. Поспелов Г.С. Программно-целевое планирование и управление / Г.С. Поспелов. -М.: Сов. радио, 1976.

167. Поташник М.М. Управление качеством образования / М.М. Поташник. М.: Новая школа, 2000.

168. Растригин Л.А. Адаптивная система обучения с адаптивной моделью обучаемого / Л.А. Растригин, М.Х. Эренштейн // Кибернетика, 1984. № 4.

169. РайзбергБ.А. Программно-целевое планирование и управление. Уч-к / Б.А. Райзберг. М.: ИНФА, 2002. - 428 с.

170. Селезнева H.A. Новое качество высшего образования России / H.A. Селезнева, А.И. Субетто. М.: Труды исследовательского центра проблем качества подготовки специалистов, 1995.

171. Советов Б.Я. Моделирование систем. Уч-к для вузов. Изд. 3, переработанное и дополненное / Б.Я. Советов. М.: Высш. школа, 2001. - 343 с.

172. Судоплатов C.B. Элементы дискретной математики: учебник / C.B. Судоплатов. М.: ИНФРА-М.; Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2002. - 280 с.

173. Суровцев И.С. Система автоматизаций бизнес процессов университета / И.С. Суровцев, Ю.Ф. Устинов, Д.К. Проскурин. Воронеж: ВГАСУ, 2004.- 150 с.

174. Суровцев И.С. Совершенствование подготовки кадров в системе университетских комплексов многоуровневого непрерывного образования / И.С. Суровцев, Л.С. Перевозчикова. Воронеж: ВГАСУ, 2004. - 150 с.

175. Сысоев Д.В. Автоматизированные технологии функционирования информационной системы в структурно-параметрическом представлении взаимодействия с внешней средой / Д.В. Сысоев. Дис. к.т.н. Воронеж, ВГТУ. 2001.- 148 с.

176. Сысоев Д.В. Анализ,взаимодействия в структурном представлении систем. Программная реализация / Д.В. Сысоев, P.A. Солодуха // Математическое моделирование технологических систем. Воронеж: ВГТА, 1999. - С. 61-64.

177. Сысоев Д.В. Обучающая программа по анализу взаимодействий элементов в структурном представлении систем / Д.В". Сысоев, P.A. Солодуха // Проблемы внедрения новых информационных технологий в жизнедеятельность военного вуза. Тамбов, 1999. - С. 210-212.

178. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений / Э.А. Трахтенгерц.-М.: Синтег, 1998.

179. Фатхутдинов P.A. Управленческие решения. Уч-к. 4 изд., перераб. и дополн / P.A. Фатхутдинов. М.: ИНФА-М, 2001. - 283 с.

180. Фролов В.Н. Проблемы оптимального выбора в прикладных задачах / В.Н. Фролов, Я.Е. Львович, С.Л. Подвальный. Воронеж: Изд-во ВГУ, 1980.

181. Хабаров B.C. Методы и средства машинного моделирования информационно- вычислительных систем / B.C. Хабаров // Проблемы машиностроения и автоматизации. М.: Наука, 1999. - № 4. - С. 14-20.

182. Хартли Р.В. Передача информации. Теория информации и ее приложения / Р.В. Хартли / Пер. под ред. A.A. Харкевича. М.: Физматгиз, 1969. -305 с.

183. Хорошевский В.Ф. Автоматизация программирования экспертных систем / В.Ф. Хорошевский. М.: МИФИ, 1988. - 64 с.

184. Шапиро Д.И. Принятие решений в системах организационного управления: использование расплывчатых категорий / Д.И. Шапиро. М.: Энергоатомиздат, 1983.- 143 с.

185. Шаповалов В.А. Высшее образование: современные модели, перспективы развития / В.А. Шаповалов. Ставрополь, 1996.

186. Шатихин Л.Г. Структурные матрицы и их применение для> исследования систем / Л.Г. Шатихин. М.: Машиностроение, 1991 - 193 с.

187. Щедровицкий Г.П. Проблемы методологии системного исследования / Г.П. Щедровицкий. М.: Знание, 1964. - 167 с.

188. Шубкин И.П. Моделирование механизма принятия решений / И.П. Шубкин. Наука, 1996. - 143 с.

189. Элти Дж. Экспертные системы: концепции и примеры / Дж. Элти. -М.: Кумбс. М.: Финансы и статистика, 1987. - 191 с.

190. Эшби У. Росс. Общая теория систем как новая научная дисциплина / Эшби У. Росс / Системные исследования: ежегодник, 1969. С. 125-150 с.

191. Юдин Э.Г. Системный подход и принцип деятельности. Методологические проблемы современной науки / Э.Г. Юдин. М.: Наука, 1998. - 331 с.

192. Ягер P.P. Множества уровня для оценки для оценки принадлежности нечетких подмножеств / P.P. Ягер // Нечеткие множества и теория возможностей. М.: Радио и связь, 1986. - 71-78 с.

193. Bellman R. Abstraction and pattern classification. J. Math. Anal, and Appl.-V. 13.-No. 1. Jan., 1996.

194. Gorzalczany M.B. Interval-Valued Decisional Rule in Signal Transmission Problems / Arhiwum automatyki i telemechaniki. T. XXX. - No. 2. - 1985. -P. 159-168.

195. Zaden L.A. Fuzzy sets. Contr. Vol. 8. - P. 338-353.

196. Redeker G. H. J. An Educational Taxonomy for Learning Objects / Proceedings of the 3rd IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies. ICALT 2003. Athens, Greece, 2003. - P. 250-251.

197. ASM K 12 Task Force Curriculum Committee, A Model Curriculum for K-12 Computer Science. ACM Press, 2004.