автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.10, диссертация на тему:Информационное обеспечение управленческих решений в компании сервисных услуг нефтегазодобывающей промышленности

ВВЕДЕНИЕ.

Глава I. Анализ проблем информационного обеспечения управленческих решений в компании сервисных услуг нефтегазодобывающей промышленности.

1. Актуальность информационных технологий организации и управления.

1.2. Виды учета и требования к информационной продукции.

1.3. Разработка структур и функциональных моделей основных подсистем.

1.4. Точность системы управленческого учета.

1.5. Задачи исследования.

Выводы по главе 1.

Глава II. Теоретические основы информационного обеспечения управленческих решений.

2.1. Концептуальная модель информационной системы.

2.2. Формализация бизнес-структур и бизнес-процессов.

2.3. Модель проекта.

2.4. Организация базы данных проектного управления.

Выводы по главе II.

Глава III. Комплекс моделей организации и управления.

3.1. Организационные особенности компаний сервиса, существенные для моделирования, исследования и управления.

3.2. Оргнизационное и кадровое обеспечение У У.

3.3. Модель бюджетирования.

3.4. Формирование информации по фактическим данным производственных процессов.

3.5. Модели контроля и корректирующих воздействий.

3.6. Модель скользящего бюджетирования (планирования).

3.7. Информационное обеспечение операционной деятельности.

3.8. Модель гибкого бюджетирования.

Выводы по главе III.

Глава IV. Оценка эффективности комплексной системы информационного обеспечения управленческих решений компании сервисных услуг нефтегазодобычи.

4.1. Основные характеристики и технические средства реализации комплексной системы управленческого учета.

4.2. Анализ эффективности комплексной системы управленческого учета.

Актуальность проблемы. Эффективность добычи нефти и газа в значительной степени зависит от уровня технологии сервисных услуг, к которым относятся: сейсмическая разведка, бурение (горизонтальное и вертикальное), мероприятия по повышению нефтеотдачи пластов, капитальный и текущий ремонт скважин, обустройство месторождений и другие. Высокий потенциал российского рынка таких нефтегазовых услуг, составляющий по оценкам экспертов от $6 до $ 1 Омлрд в год, спровоцировал активность известных мировых лидеров Schlumberger, Halliburton, Baker Hughes, Weatherford, BJ Services, Parker Drilling и других иностранных фирм. Крупная сервисная компания может окупать значительные инвестиционные средства, направленные на научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы (НИОКР), продажей разработок многим клиентам. Ввиду того, что именно самые современные технологии в условиях истощения традиционных месторождений и все большей труднодоступности новых позволяют повышать отдачу месторождений и увеличивать запасы, нефтегазодобывающие компании, в общем, заинтересованы в конкурентном рынке сервисных услуг. И как следствие, в настоящее время идет процесс постепенного вывода непрофильного сервисного блока из вертикально-интегрированных нефтегазодобывающих схем, бурная реорганизация и позиционирование российского рынка технологий нефтегазового сервиса.

Топ-менеджеры сервисных компаний нефтегазодобычи осознают необходимость построения и развития эффективной системы управления, способствующей не только сохранению, но и устойчивому развитию бизнеса, гибко реагирующей на динамику среды, ориентированной на удовлетворение нужд и ожиданий заказчиков нефтегазовых услуг в соответствии с индивидуальной культурой производства. В быстрорастущей компании количество и сложность проблем увеличивается лавинообразно, и даже незначительные ошибки нерационального управления оказываются весьма существенными в силу огромных финансовых и ресурсных оборотов. Качественное управление - это быстрая реакция и взвешенность в условиях растущей неопределенности, неустойчивости и риска, может быть выдержано при жестком контроле всех наиболее важных аспектов хозяйственной деятельности в режиме on-line.

Значительный объем, большое количество документов, разнородность и взаимозависимость параметров требует специальной информационной обработки, в принципе осуществимой только с помощью современных информационных технологий. Оптимально организованная и систематизированная информация, учитывающая коллективные цели, индивидуальные роли и взаимоотношения, способная минимизировать проблемы и максимизировать производительность организации, становится в определенной степени гарантией эффективного управления производством.

Процесс автоматизации хозяйственного учета в начале промышленного применения информационных технологий в управлении компанией сводился к установке программ, решающих отдельные задачи, что не решало проблемы охвата целостной картины происходящего. В настоящее время очень высок спрос на интегрированные управленческие информационные системы, поддерживающие все основные бизнес-процессы в едином информационном пространстве. В результате многие популярные и известные автоматизирующие управленческий учет (УУ) программные продукты, тиражируемые на рынке современных информационных технологий, как правило, разрабатываются под абстрактное универсальное предприятие, они не учитывают конкретной специфики сервисных компаний. Их внедрение и адаптация связана со значительными издержками ресурсов по реструктуризации.

Важным, с точки зрения топ-менеджеров компании сервиса, является то, что комплексная система автоматизации УУ должна оптимизировать существующую операционную среду, без неоправданного вмешательства в организационно-функциональную структуру компании, предоставлять актуальную и достоверную информацию обо всех бизнес-процессах, отражая характерную для компании сервиса территориально распределенную и сложную структуру. Поэтому остается актуальной проблема информационного обеспечения управляющих решений в компании сервисных услуг нефтегазодобычи. Остро необходима автоматизированная комплексная система УУ, которая призвана реализовать полный рыночный цикл - от планирования бизнеса до анализа результатов деятельности и последующей корректировки планов. Для решения указанных проблем необходимо автоматизировать системный экономический анализ, основанный на аналитической обработке и обобщении учетной информации.

Цель исследований является разработка моделей, алгоритмов для программного обеспечения комплексной системы автоматизации управленческого учета, реализующего планирование, контроль исполнения бюджетов, аналитический учет и экономический анализ для информационного обеспечения научно обоснованных управленческих решений в компании со сложной иерархической структурой. Внедрение разработанной системы в практику работы компании, оказывающей сервисные услуги в нефтегазодобывающей промышленности.

Задачи исследования:

1. Построить комплексную математическую модель компании, основанную на проектно-системном описании структуры и процессов прогнозирования, планирования (бюджетирования), управления и контроля финансово-хозяйственной деятельности.

2. На основе результатов комплексной математической модели разработать структуру информационного обеспечения управленческих решений в компании сервисных услуг.

3. Разработать комплекс алгоритмов прогнозирования, планирования и контроля финансово-хозяйственной деятельности компании на основе проектно-системного подхода.

4. Разработать программное обеспечение комплексной системы автоматизации управленческого учета, реализующего планирование, контроль исполнения бюджетов, аналитический учет и экономический анализ на основе разработанных моделей и алгоритмов. Оценить эффективность реализации комплексной системы информационного обеспечения управленческих решений в практику финансово-хозяйственной деятельности компании, оказывающей сервисные услуги в нефтегазодобывающей промышленности.

Методы исследований. При решении поставленных в диссертационной работе задач использованы методология системного анализа и теории управления: экономико-математическое моделирование, методы формирования структур информационно-управляющих систем, сбора, обработки и анализа информации. На защиту выносятся.

1. Комплексная математическая модель компании, основанная на проектно-системном описании структуры и процессов прогнозирования, планирования (бюджетирования), управления и контроля финансово-хозяйственной деятельности.

2. Структурная модель информационного обеспечения управленческих решений в компании сервисных услуг, основанная на результатах комплексной математической модели.

3. Комплекс алгоритмов прогнозирования, планирования и контроля финансово-хозяйственной деятельности компании на основе проектно-системного подхода.

4. Результаты оценок эффективности реализации комплексной системы автоматизации управленческого учета на основе разработанных моделей и алгоритмов в практику финансово-хозяйственной деятельности компании, оказывающей сервисные услуги в нефтегазодобывающей промышленности. Научная новизна работы.

1. Научная новизна разработанной комплексной математической модели состоит в интеграции принципов структурного и процессного описания финансово-хозяйственной деятельности компании на основе бухгалтерского учета и проектно-системного анализа.

2. Новизна разработанной структуры информационного комплекса УУ состоит в обеспечении необходимого качества знаний на конкретных структурных, временных и пространственных уровнях принятия решений.

3. Новизна разработанного комплекса алгоритмов прогнозирования, планирования и контроля финансово-хозяйственной деятельности компании заключается в использовании проектно-системного подхода, позволяющей реализовать модель скользящего бюджетирования для непрерывного совершенствования бюджетов непосредственно в процессе их выполнения; модель гибкого подхода к анализу отклонений и себестоимости единицы продукции для оценки эффективности планирования, производства и учета. Практическая значимость работы. На основе результатов исследования создано и реализовано программное обеспечение комплексной системы автоматизации управленческого учета в компании, оказывающей сервисные услуги в нефтегазодобывающей промышленности. Система внедрена в практику работы ЗАО «Сибирская Сервисная Компания». Уровень общности, показатели сервиса основных характеристик системы позволяют рекомендовать ее как основу для создания подобных автоматизированных информационных систем в других конкурентных областях бизнеса.

Апробация работы. Результаты работы, а также отдельные ее разделы докладывались, обсуждались и получили положительную оценку на VI Международном Российско-Китайском симпозиуме «Государство и рынок» (Екатеринбург, 2005); на Всероссийской научно-практической internet-конференции «Теория и практика программного развития регионов» (Уфа, 2004).

Публикации. По теме опубликованы монография, 3 статьи, 2 тезиса докладов, получены 3 свидетельства об официальной регистрации программ для ЭВМ.

Структура и объем работы. Диссертация изложена на 117 страницах и состоит из введения, четырех глав, выводов и ссылок на литературные источники.

Основные результаты и выводы

Экономические и правовые требования систематического учета и документирования событий и процессов, экономического анализа полученной информации обуславливают использование современных информационных технологий для решения комплексных задач. Этим оправданы усилия по созданию и внедрению с учетом специфики бизнеса автоматизированной комплексной системы управленческого учета в компании сервисных услуг в нефтегазодобывающей промышленности.

Задача информационного обеспечения управленческих решений в компании есть создание информационного пространства, обеспечивающего динамику и структуру развития компании.

1. Разработана комплексная математическая модель компании с комбинированным структурным и процессным подходами. Описание финансово-хозяйственной деятельности компании на основе интеграции принципов бухгалтерского учета и проектно-системного анализа, используемого в модели, позволяет обеспечить требованиям информационного обеспечения управленческих решений. Целенаправленность и управляемость бизнес-процессов в модели обеспечивается измерительной частью комплекса взаимосвязанных и переплетенных контуров обратных связей стратегического, тактического и оперативного уровней организации.

2. На основе комплексной математической модели компании разработана структура информационного обеспечения управленческих решений, представляющая собой совокупность взаимосвязанных технологий системной организации проектного управления. Данные технологии оперируют процессами отбора, планирования, реализации и контроля посредством экономического анализа элементарных экономических объектов. Разработанная структура обеспечивает необходимое качество управленческой информации на конкретных структурных, временных и пространственных уровнях принятия решений.

3. Разработан комплекс алгоритмов прогнозирования, планирования и контроля финансово-хозяйственной деятельности компании на основе проектно-системного подхода, который состоит из интегрированных подсистем и функциональных блоков, реализованных в виде автоматизированных информационных технологий: бюджетирование - последовательная консолидация проектных бюджетов, бюджетов структурных подразделений в плановые отчетные формы компании; фактический управленческий учет - формирование отчетных форм из импортированных с базы первичных бухгалтерских проводок данных; оперативное управление - системная организация регулярных специализированных отчетных форм; скользящее бюджетирование - непрерывное совершенствование структуры организации и управления в динамичных условиях среды бизнеса; гибкое бюджетирование - анализ характера отклонений при решении оперативных управленческих задач.

4. Исследована эффективность комплексной системы автоматизации управленческого учета на практических результатах внедрения и реализации в практике хозяйственной деятельности ЗАО «Сибирская Сервисная Компания».

На разработанные программные продукты, основанных на описанных моделях, методиках и алгоритмах, официально зарегистрированы три свидетельства в государственном реестре программ для ЭВМ Российским агентством по патентам и товарным знакам (РОСПАТЕНТ).

1. Типпи Б. А есть ли дефицит? Азбука нефтяной экономики / Пер. с англ. -М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2005. 328 с.

2. Пленкина В.В. Регулирование функционирования и развития нефтяного сектора в условиях переходной экономики. М.: ОАО «Издательство «Недра», 1999. 292 с.

3. Шерер Ф.М. Структура отраслевых рынков / Пер. с англ. М.: ИНФРА-М, 1997.231 с.

4. Друкер П.Ф. Рынок: как выйти в лидеры. Практика и принципы. М.: «Бук Чембэр Интернэшнл», 1992. 350 с.

5. Краткий философский словарь / под ред. А.П. Алексеева. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Проспект, 2001. 496 с.

6. Пайерлс Р.Е. Законы природы / Пер. с англ. М.: Гостехиздат, 1957. 340 с.

7. Глушков В.М. Основы безбумажной информации. М.: Наука, 1987. 535 с.

8. Нордстрем К., Риддерстрале Й. Бизнес в стиле фанк. Стокгольмская школа экономики в Санкт-Петербурге, 2003. 279 с.

9. Бахитова Р.Х., Бахитова З.Р. Экономическая система: организация, управление, развитие: Монография. Уфа: РИО БашГУ, 2005. 164 с.

10. Ю.Маклаков С.В. Моделирование бизнес-процессов с BPwin 4.0. М.: Диалог-МИФИ, 2002. 224 с.

11. П.Юсупова Н.И., Ильясов Б.Г., Миронов В.В. Модели предупреждения критических режимов управляемых объектов в условиях неопределенности. Уфа: Изд. Уфим. научн. Центра РАН, 1994 52 с.

12. Лагоша Б.А. Анализ и синтез в системах отраслевого управления. М.: Наука, 1978. 263 с.

13. Ширенбек X. Экономика предприятия: Учебник для вузов. / Пер. с нем. под общ. ред. И.П. Бойко, С.В. Валдайцева, К. Рихтер. СПб.: Питер, 2005.848 с.

14. Концепция и принципы управленческого учета. Методические рекомендации. М., 2001. http://cma.org.ru.

15. Дайле А. Практика контроллинга. М.: Финансы и статистика, 2001. 160 с.

16. Ильенкова Н.Д. Спрос: анализ и управление: Учебн. для вузов. М.: Финансы и статистика, 1997. 160 с.

17. Хан Д. ПиК Планирование и контроль: концепция контроллинга / Пер. с нем. М.: Финансы и статистика, 1997. 800 с.

18. Переход к международным стандартам бухгалтерского учета. http://manage.ru

19. План счетов бухгалтерского учета финансово-хозяйственной деятельности организаций и Инструкция по его применению (Российское федеральное законодательство). М.: Юрайт-Издат, 2005.

20. Ильясов Б.Г. Моделирование производственно рыночных систем. Уфа: УГАТУ, 1995. 321 с.

21. Кусимов С.Т., Ильясов Б.Г., Исмагилова JI.A., Валеева Р.Г. Интеллектуальное управление производственными системами. М.: Машиностроение, 2001. 327 с.

22. Канторович JI.B. Оптимальные решения в экономике. М.: Наука, 1972. 231 с.

23. Аллен Р. Математическая экономика / Под ред. А.Л.Вайнштейна. М.: Иностр. лит-ра, 1963. 667 с.

24. Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия / Пер. с англ. М.: Прогресс, 1971.340с.

25. Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа: Учебн. пособие для вузов. -М.: Наука, 1981. 487 с.

26. Кабальное Ю.С. Компьтерные системы хранения информации: Учебное пособие / Кабальнов Ю.С.Б Ахметшина Р.З., Карасев С.В. Уфа: УГАТУ, 2000. 151 с.

27. Баронов В.В., Калянов Г.Н. Автоматизация управления предприятием. -М.: Финансы и статистика, 2000.

28. Жданов С.А. Методы и рыночная технология экономического управления. М.: Дело и сервис, 1999.

29. Мауэргауз Ю.Е. Информационные системы промышленного менеджмента. -М.: Финансы и статистика, 1999.

30. Питеркин С. Перед началом внедрения системы класса MRP-2 // PC WEER. 2000.-№15.

31. Кульба В.В., Цвиркун АЛ. О распределении множества решаемых задач между различными узлами АСУ // Информация и модели структур управления / под ред. Н.П.Федоренко. -М.:, Наука, 1972. С. 177-188.

32. Азаров В.Н., Леохин Ю.Л. Интегрированные информационные системы управления качеством: Учебное пособие для вузов. М.: Европейский центр по качеству, 2002. 64 с.

33. Shewhart W.A. Statistical Methods from the Viewpoint of Quality Control. -Lancaster Press, Lancaster, PA, 1939.

34. Андерсен Б. Бизнес-процессы. Инструменты совершенствования / Пер. с англ. М.: РИА «Стандарты и качество», 2003.

35. Версан В.Г., Коломин А.Г. Информация и качество: Опыт проектирования систем управления. -М.: Экономика, 1989. 77 с.

36. Управление качеством, http://big.spb.ru

37. Баззел Р.Д. и др. Информация и риск в менеджменте. М.: Финстатинформ, 1994.

38. Медоуз Д.Х., Медоуз Д.Л., Рандерс Й. , Бернес Ш.В. Пределы роста: Пер. с анг. М.: Изд-во МГУ, 1991.

39. Медоуз Д.Х., Медоуз Д.Л., Рандерс Й. За пределами роста: Пер. с англ. -М.: Прогресс, 1994.

40. Мильнер Б.З. Организация программно-целевого управления. М.: Наука, 1980. 376 с.

41. Черняков Ю.И. Анализ и синтез систем в экономике. М.: «Экономика», 1970.

42. Месарович М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем / Пер. с англ. М.: Мир, 1973. 344 с.

43. Карр Ч., Хоув Ч. Количественные методы принятия решений в управлении и экономике. Детерминированная теория и приложения / Пер. с англ. М.: Мир, 1966. 364 с.

44. Моррис У. Наука об управлении: Байесовский подход / Под ред. И.Ф. Шахиева-М.: Мир, 1971. 304 с.

45. Гноенский А.С. Математические основы теории управляемых систем. -М.: Наука, 1969.512 с.

46. Гвардейцев М.И., Кузнецов П.Г., Розенберг В.Я. Математическое обеспечение управления. -М.: Радио и связь, 1996. 177 с.

47. Моисеев Н.Н. Элементы теории оптимальных систем. М.: Наука, 1976. 526 с.

48. Федюкин В.К. Управление качеством процессов. СПб.: Питер, 2004. 208 с.

49. Аристархова М.К., Матягина Т.В., Зуева O.K. Контроллинг как элемент управления производственным предприятием. Уфа: УГАТУ, 2005. 116 с.

50. Вил Р.В., Палий В.Ф. Управленческий учет М.: ИНФРА-М, 1997. 108 с.

51. Карминский A.M. Информатизация контроллинга. М.: МГТУ им Н.Э. Баумана, 1999. 48 с.

52. Карпова Т.Н. Управленческий учет: Учебн. для вузов. М.: ЮНИТИ, 2000. 350 с.

53. Количественные методы анализа и синтеза структур организационных систем // Отв. ред. С.В. Хайниш. М.: МНИИГТУ, 1983. 182 с.

54. Харрингтон Джеймс X. Управление качеством в американских корпорациях / Сокр. пер. с англ. М.: Экономика, 1990. 271 с.

55. Румшинский JI.3. Математическая обработка результатов эксперимента. -М.: Наука, 1971.

56. Моргенштерн О.О. О точности экономико-статистических наблюдений / Научн. ред. Четыркина Е.Н. М.: Статистика, 1968. 293 с.

57. Майер Э. Контроллинг как система мышления и управления / Пер. с нем. М.: Финансы и статистика, 1993. 273 с.

58. Baus J. Controlling Berlin, Cornelsen Verlag. - 1996. 173S.

59. Bornemann H. Controlling heute: Eine Einfuhrung in die Praxis mit Fallbeispielen. Wiesbaden: Gabler Verlag, 1986. 155S.

60. Bramsemann R. Handbuch Controlling: Methoden und Techniken. -Munchen; Hanser Verlag, 1990. 338S.

61. GAAP.RU материалы для печати, http://www.gaap.ru

62. Бахитова 3. Р. Математические методы оценки эффективности управления в информационных системах // Обозрение прикл. и пром. матем. 2004. Т.11, вып.З, С. 618-619.

63. Бахитова З.Р. Модель организации управления информационными потоками предприятия // Обозрение прикл. и пром. матем. 2005. Т. 12, вып.З, С. 701-702.

64. Бахитова З.Р. Формализация и внедрение оперативного контроллинга на предприятии // Обозрение прикл. и пром. матем. 2005. Т. 12, вып.1, С. 111112.

65. Бахитова З.Р. Модель процессного управления экономической системой // Теория и практика программного развития регионов: Матер. Всерос. науч.-практ. internet-конф. Уфа: Гилем, 2004. С. 65-68.

66. Свид. об официальной регистрации программы для ЭВМ №2005611980. NGT Менеджер договоров. Система управления договорами / А.Р. Латыпов, В.А. Байков, З.Р. Бахитова и др. М.: Роспатент, 2005.

67. Свид. об официальной регистрации программы для ЭВМ №2005612593. ASF-Service. Комплексная автоматизированная система корпоративной отчетности / А.Р. Латыпов, В.А. Байков, З.Р. Бахитова и др. М.: Роспатент, 2005.

68. Бахитова З.Р. Формализация управленческих процедур и внедрение системы контроллинга на предприятии // Государство и рынок: Тр. VI Междунар. Российско-Китайск. симп. Екатеринбург: ИЭ УрО РАН, 2005. С. 38-41.

69. Берталанфи Л. История и статус общей теории систем // Системные исследования. 1973.

70. Богданов А.А. Тектология: Всеобщая организационная наука. М.: Экономика, 1989. 304 с.

71. Эшби У.Р. Введение в кибернетику. М.: Иностр. лит-ра, 1959.

72. Винер Н. Кибернетика или управление и связь в животном и машине / Пер. с англ. М.: Сов. Радио, 1968. 326 с.

73. Ляпунов А.А., Проблемы теоретической и прикладной кибернетики. М.: Наука, 1980. 336 с.

74. Интрилигатор М. Математические методы оптимизации и экономическая теория / Пер. с англ. М.: Прогресс, 1975. 606 с.

75. Ланкастер Ф.У. Информационно-поисковые системы. Характеристики, испытания и оценка / Пер. с англ. М.: Мир, 1968. 307 с.

76. Шеннон Р. Работы по теории информации и кибернетике / Пер. с англ. -» М.: Иностр. лит-ра, 1963. 830 с.

77. Ланге О. Введение в экономическую кибернетику. М.: Прогресс, 1968. 208 с.

78. Эшби У.Р. Конструкция мозга. М.: Мир, 1964.

79. Месарович М., Такахара Я. Общая теория систем: математические основы. М.: Мир, 1978.

80. Биркгоф Г. Теория структур / Пер. с англ. М.: Иностр. лит-ра, 1952. 407с.

81. Ансофф И.Х. Новая корпоративная стратегия. СПб: Питер, 1999. 416 с.

82. Клейнер Г.Б., Тамбовцев B.JL, Качалов P.M. Предприятие в нестабильной экономической среде: риски, стратегии, безопасность. М.: Экономика, 1997. 288 с.

83. Cyert R., Hedrick C.S. Theory of firm: Past, Present and Future. An Interpretation // Journal of Economic Literature. 1972. V.10.№20.

84. Пинто Дж. К. Управление проектами / Пер. с англ. СПб.: Питер, 2004. 464 с.