автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.01, диссертация на тему:Экспертная система по оценке химического оборудования в условиях конкурсного отбора

На правах рукописи

Суржиков Евгений Анатольевич

Экспертная система по оценке химического оборудования в условиях

тендера

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Москва 2003

Работа выполнена в Российском Химико-технологическом Университете им. Д.И. Менделеева

Научный руководитель (консультант) - доктор технических наук,

профессор Дорохов И.Н.

Официальные оппоненты: - доктор технических наук,

профессор Муштаев В.И.

- доктор технических наук, профессор Пащенко Ф.Ф.

Ведущая организация: - ВНИИНМАШ

Зашита состоится «_»_2003 г. в_часов в

аудитории_на заседании диссертационного совета Д 212.204.03 в

РХТУ им. Д. И. Менделеева по адресу 125190 г. Москва, Миусская пл., д. 9.

С диссертацией можно ознакомиться в Научно-информационном центре РХТУ имени Д.И. Менделеева.

Автореферат диссертации разослан_2003 г.

Ученый секретарь диссертационного совета

Бобров Д. А.

А 1

1 4 О \у ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность проблемы. Развитие химической и нефтеперерабатывающей промышленности России и напряженность эксплуатации оборудования обуславливают необходимость решения проблем ввода новых мощностей, замены морально и физически устаревшего оборудования. На сегодняшний день выработаны несколько направлений решения данных проблем. Первое — проектирование оборудования при помощи систем автоматизированного проектирования и его последующее изготовление. Второе - это поставка стандартного оборудования по заключенным с производителями договорам. Третье направление, которое в последние несколько лет становится популярным в России - это проведение тендеров или конкурсных торгов на поставку оборудования.

Практика развития промышленных предприятий обуславливает не только необходимость конструирования новых видов аппаратуры, но и быстрой смены оборудования. В условиях необходимости быстрой смены третье направление -проведение тендеров признается перспективным по следующим причинам. Проектирование требует разработки новых САПР, так как уже разработанные системы обладают неактуальными базами данных и не могут работать на современной компьютерной технике. Также необходимо организовать авторский надзор за изготовлением и пуско-наладочными работами, при этом полный цикл работ составляет несколько лет. Поставка стандартного оборудования также требует пуско-наладочных работ и корректной оценки при выборе, которую провести собственными силами предприятия не всегда представляется возможным. Перспективность третьего направления заключает в том, что заказчик может выбрать наиболее подходящий для своих нужд вариант из предложенных на конкурс нескольких вариантов оборудования от различных поставщиков. При этом оценивается как техническая, так и экономическая сторона предложений.

Сложность и высокая стоимость оборудования заставляет искать пути минимизации субъективности при его оценке в условиях конкурсных торгов. Поэтому данная ситуация обусловила актуальность проблемы создания экспертных систем поддержки принятия решений для оценки химико-технологического оборудования в условиях тендера, которые бы обеспечили всесторонний анализ как технических, так и экономических характеристик оборудования и таким образом минимизировали бы риск необъективного решения при его выборе.

В настоящий момент тендеры на оборудование наиболее развиты в нефтегазовой промышленности. Разработанные для них системы не обладают адекватной процедурой оценки для химического оборудования, не говоря уже об отличии предметных областей химической и нефтегазовой технологий. Таким образом, современным подходом к разработке экспертных систем для тендеров является не только четкое фокусирование на химической технологии. Химическая технология в своем многообразии очень сложна, поэтому актуальна разработка систем для определенной предметной подобласти, такой как, например, ректификация, абсорбция или сушка, для.- которых—характерны свои специфические технологии и оборудование. Глу

С.Петербург »у ,

ОЭ зооЗмт Р0(

I -1-Г1---^

предметных областей и разработка процедур оценки, основанных на принципах системного анализа и логико-математическом моделировании позволяет связать воедино свойства продукта, химико-технологические процессы, характеристики конкретного оборудования, экономические аспекты его ввода на предприятие и таким образом, преврати, формальную процедуру оценки в реальное обоснование решения на основе глубокого сравнения предлагаемого в ходе конкурсных торгов оборудования. Все выше перечисленные факты обусловили цель представляемой работы.

Цель работы: Основная цель работы заключалась в создании экспертной системы по оценке химико-технологического оборудования в условиях тендера на примере сушильных технологий, которая основывается на глубинной формализации предметной области технологии сушки и обладает адекватным условиям тендера механизмом оценки как технической, так и экономической составляющих оборудования.

Для достижения поставленной цели необходимо решение следующих этапов задачи:

1. разработка средств системного анализа, включающих иерархическую систему входных и выходных групповых и частных критериев качества химического оборудования и построение информационного пространства для его оценки в условиях тендера;

2. разработка логико-математической модели процедуры оценки химического оборудования;

3. применение разработанных средств системного анализа для оценки сушильного оборудования;

4. применение алгоритмов анализа иерархий для математической обработки экспертных данных, получаемых в ходе процедуры оценки оборудования;

5. проектирование и программная реализация системы.

Научная новизна

• Разработаны средства системного анализа для оценки химического оборудования на основе экспертной и предметной информации, включающие: разработку иерархической системы входных и выходных групповых и частных критериев качества химического оборудования для его оценки в условиях тендера; построение информационного пространства предметной области химической технологии при помощи концептуальной модели структуризации поля знаний - онтологии; разработку логико-математической модели процедуры оценки по формализованной структуре поля знаний химической технологии. Общая модель может быть применена для всех предметных областей химической технологии и выступает как генеральная стратегия оценки химико-технологического оборудования в условиях тендера;

• Разработана иерархическая система общих и частных показателей качества сушильного оборудования для его оценки в условиях тендера, онтологии

предметной области сушки, а также логико-математическая модель процедуры оценки сушильного оборудования;

• Предложена модификация алгоритма многокритериального выбора на иерархиях с различным числом и составом альтернатив под критериями для обработки экспертных данных, получаемых в ходе оценки оборудования, позволяющая избежать учета необоснованных мнений экспертов, искажающих эту картину.

• Разработана оригинальная структура системы. В целом система позволяет эффективно решать проблемы оценки оборудования в условиях недостаточности информации и предоставлять качественную картину оценки оборудования, представленного на тендер для его обоснованного выбора оборудования. Система позволяет значительно экономить затраты на организацию процедуры проведения тендера и обработки его результатов.

• Разработана библиотека эволюционирования системы, которая позволяет модифицировать ядро - онтологическую структуру предметной области и, таким образом, производить адекватное развитие системы при помощи извлечения знаний из экспертов во время процесса оценки.

Практическая значимость. Разработанная экспертная система по оценке оборудования в условиях тендера позволяет эффективно использовать знания предметной области и опыт специалистов при оценке оборудования в условиях недостаточности информации, характеризующими типовую ситуацию на тендере. Данная система позволяет получить картину качественной оценки оборудования, представленного на тендер, а также значительно экономить затраты на организацию процедуры проведения тендера и обработки его результатов.

В рамках системы разработана библиотека эволюционирования, которая позволяет извлекать знания из экспертов во время процедуры оценки и эффективно корректировать и дополнять ядро системы - базу знаний в соответствии с опытом и представлениями экспертов о предметной области. Кроме того, библиотека способствует выработке универсальной понятийной и логической среды знаний предметной области.

Созданные в рамках работы средства системного анализа для оценки оборудования позволяют создать информационное поле оценки для любых предметных областей химической технологии, не только таких как сушка. При этом библиотека эволюционирования системы позволяет расширить базу знаний, вовлечь необходимые понятия других предметных областей и создать канонические понятийные схемы, необходимые для оценки других типов химико-технологического оборудования - химических реакторов, ректификационных колонн, экстракторов и др.

Апробация работы. Результаты работы были представлены на следующих конференциях: МКХТ-2000. Никулина Е.А., Суржиков Е.А. Система показателей для оценки сушильных технологий; МКХТ-2000; Никулина Е.А., Суржиков Е.А., Пономарева Е. Разработка методики оценки перспективности научно-технических разработок в области сушки; Конференция по искусственному интеллекту

(Алушта 2000); Дорохов И.Н., Никулина Е.А., Суржиков Е.А. Структура системы поддержки принятия решений для анализа ассортимента НИОКР-предприятий химической промышленности на примере ассортимента Отдела сушильных и массообменных технологий НИИХИММАШ; 3-r European Congress of Chemical Engineering. Dorokhov I.N., Nikulina E.A., Surzhikov E.A. Decision support system for analysis of assortment of engineering development works of Research and Development Enterprises of chemical industry, 2001; Chisa -2002. I.N. Dorokhov, V.V. Menshikov, E.A. Nikulina, E.A. Surzhkov, E.A. Spitsina. Development of intellectual information system for evaluation of the economic efficiency of chemical technology equipment in the terms of tenders; Вторая международная конференция по проблемам управления, Москва, 2003г. Дорохов И.Н., Никулина Е.А., Суржиков Е.А., Елистратов С. Управление знаниями в системе поддержки принятия решений по оценке химического оборудования в условиях тендера.

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 9 печатных работ.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, пяти

глав, заключения, списка литературы и приложений и содержит_ страниц

основного текста, _ рисунка, _таблиц и списка литературы из 158

наименований.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность проблемы, сформулирована цель работы, обоснован применяемый подход к решению проблемы.

Первая глава содержит литературный обзор по работам, посвященным подходам к вводу нового и замене устаревшего оборудования, организации конкурсных торгов и использующимся в них процедурам и методикам оценки предложений. Рассмотрено существующее положение и методики оценки химического оборудования и их применимость к условиям тендера. Проведен обзор методик математической обработки экспертных данных, получаемых в ходе оценки предмета конкурсных торгов. Рассмотрены методы разработки экспертных систем и систем, основанных на знаниях, а также различные подходы к созданию баз знаний применительно к предметной области химической технологии, отмечены основные преимущества и сложности при реализации этих подходов в рамках поставленной задачи.

В соответствии с целью работы и на основании выводов, сделанных в результате анализа литературы, была сформулирована постановка задачи исследования и намечены этапы ее решения. Была предложена общая стратегия разработки экспертной системы по оценке химического оборудования в условиях тендера.

Вторая глава содержит описание разработки средства системного анализа для оценки химического оборудования на основе экспертной и предметной

информации. Они включают три этапа: разработку^ иерархической системы входных и выходных групповых и частных критериев качества химического оборудования для его оценки в условиях тендера; построение информационного пространства предметной области химической технологии при помощи концептуальной модели структуризации поля знаний - онтологии и определение стратегии достижения целей - разработку логико-математической модели процедуры оценки по формализованной структуре поля знаний химической технологии. На основе систематического метода описания сложных объектов, развиваемого в рамках системного анализа, и концептуальной модели (онтологии), связывающей между собой понятия, их объем и виды отношений с другими понятиями было разработано информационное пространство оценки химического оборудования. Оно включает разработку иерархической системы входных и выходных показателей оценки химического оборудования в условиях тендера. Было установлено, что к входным показателям относятся: исходные и конечные свойства продукта, перечни и классификация оборудования, состав установок, типы и характеристики внутренних устройств, вспомогательного оборудования и др. К выходным показателям оценки оборудования в условиях тендера относятся: качество химико-технологических процессов, надежность оборудования и экономическая эффективность предложения на тендере. Для создания информационного пространства необходимо связать входные и выходные показатели. Для этого был применен метод структурно-объектного анализа, заключающийся в последовательном анализе понятий начиная с группы выходных показателей с точки зрения выявления влияющих факторов (понятий) и встраивании их в последующие слои сети. Было установлено, что связующими звеньями сети являются такие традиционные понятия химической технологии как тепломассообмен, гидродинамика, степень интенсификации процессов и др. Например, «производительность оборудования», являясь понятием входной информации, подвержена влиянию понятия «тепломассобмен», промежуточному в рассуждениях цепи, но традиционным предметной области химической технологии. В свою очередь «тепломассобмен» определяется «свойствами материала», «градиентом температур или концентраций», «коэффициентом теплообмена» и «типом аппарата», используемого в установке. Таким образом было разработано информационное пространство оценки химического оборудования в виде неоднородной семантической сети с различными типами связей между понятиями. На рис. 1. показан фрагмент информационного пространства (онтологии).

Следующим этапом создания средств системного анализа для оценки химического оборудования в условиях тендера является определение стратегии достижения целей - корректной оценки как экономической, так и технической составляющих оборудования при помощи разработанной системы показателей и формализованного информационного пространства предметной области. Используя принципы системного анализа и искусственного интеллекта была разработана логико-математическая модель, раскрывающая процедуру анализа оборудования во время его оценке на тендере экспертами. Модель превращает полученное пространство в динамическую систему знаний предметной области и является основой для корректной оценки оборудования. В основе модели лежит психосемантический принцип мышления эксперта, когда во время оценки он выделяет только необходимые в настоящий момент знания. Согласно этому принципу модель процедуры оценки - это специализация выборки из созданного информационного пространства. Модель описывается уравнением 1.

л (понятие качества ХТ процессов (от1 [ЬЬ^) * отношение (гшь рш1) л .. .л (понятие качества ХТ процессов (отч [1Ч,ЬЧ])) * отношение (гтч, ртч) л (понятие надежности (отп [1П,Ь„]) * отношение (Гщп, ртп) л .. .л (понятие надежности (отк [Ц^)) * отношение (гтк, ртк) л (понятие экономики (1); (От, [1,,^]) * отношение (г„ф рт]) л .. .л (понятие экономики (ошс [1с,Ьс])) * отношение (гтс, ртс) л (оператор (^ (О8"], О8"*!)) л оператор $ (Овх2, Овых2)))=> оценка £¡,00;

Где:

• понятие (о [1, Ь]) - предикат показателя онтологии, могущий принимать значение в пределах [1, Ь];

• отношение (г, р) - предикат, выражающий отношения, связывающие множество показателей онтологии, и имеющий собственный вес;

• оператор (Г (О3", Овых)) - предикат, выражающий функцию или алгоритм вычисления выходных данных оценки оборудования Овых при известных входных данных Овх;

• оценка (X, О) - предикат, выражающий выходные значения оценки оборудования Овь,х, полученные в результате действий оператора {

Третья глава содержит описание применения средств системного анализа для оценки химического оборудования к предметной области сушки. Сначала была разработана иерархическая система общих и частных показателей качества сушильного оборудования для его оценки в условиях тендера. Она включает показатели, характерные для процессов сушки. Например, частные показатели группы понятий «исходные и конечные свойства продукта», учитывая специфику процесса сушки, вовлекают характеристики продукта, связанные с его влагосодержанием, параметрами, влияющими на процесс сушки (например, показатель «форма связи влаги с материалом»), а также структурными свойствами

материала, по которым определяется товарные характеристики продукта после сушки. А классификация оборудования включила типы сушильных установок с основными геометрическими характеристиками аппаратов и составом вспомогательного оборудования и типами внутренних устройств. Выходные показатели оценки сушильного оборудования содержат помимо качества процессов, надежности и экономической эффективности еще такие понятия как эффективность операций подготовки теплоносителя, эффективность операций очистки отработанного теплоносителя и эргономичность установки.

Создание информационного пространства оценки сушильных установок основывалось на применении принципов структурно-объектного анализа. Причем промежуточные понятия сети затронули не только общие (тепломассообмен), но и специфические для сушильной технологии критерии оценки процессов, такие как степень интенсификации сушки, параметры распределения материала в аппарате и гидравлическое сопротивление слоя.

Далее на основе общей логико-математической модели процедуры оценки химического оборудования была разработана локальная модель процедуры оценки сушильного оборудования. В результате применения модели были созданы системы показателей оценки и канонические онтологии с трассировками (путями) оценки оборудования для установок барабанной, распылительной сушки и сушки в псевдоожиженном слое. На рис. 2. показана каноническая онтология оценки барабанных сушильных установок. На ней обозначены трассировки - пути оценки, при помощи них эксперт мысленно вовлекает только часть понятий, которые непосредственно влияют на конечный критерий анализа. Например, при оценке качества процесса сушки эксперт будет вовлекать три группы понятий: технологических, тепломассобмена и конструктивно-технологических приемов. А при оценке надежности он вовлекает статистические параметры из оферты и понятия конструктивно-технологических приемов, которые непосредственно влияют на эти параметры. Оценки критериям выставляются по девятибалльной шкале с шагом 0.01.

Четвертая глава содержит описание применения алгоритма многокритериального выбора на иерархиях с различным числом и составом альтернатив под критериями для математической обработки экспертных оценок, получаемых в ходе процедуры тендера. Он последовательно состоит из получения экспертных оценок, определения нормирующих матриц множества оценок и получения векторов приоритетов установок-альтернатив по различным группам понятий. Предложена модификация алгоритма исходя из условий и процедуры тендера - был введен элемент корректировки отклонений оценок различных экспертов - выявление нетипичных ответов в полученных данных. Воспроизводимость полученных данных рассчитывается коэффициентом воспроизводимости по Гуттману.

Итог работы системы - векторы приоритетов, которые визуализируются по шести агрегированным критериям: основным - оценка качества процессов сушки, надежности и экономической эффективности, и вспомогательным - оценка эффективности подготовки теплоносителя, экологичности и эргономики установки. На рис. 3 представлены результаты расчета тендера установок барабанной сушки для измельченной коры и древесных отходов - ПВ2-01РБ (Россия), Феттер, Бабкок-БСК, Пондорф (Германия), Валмет (Финляндия) по основным критериям оценки.

ф Валмет

Рис. 3. Результаты расчета тендера установок барабанной сушки

Пятая глава содержит описание проектирования структуры и программной реализации системы. Система состоит из четырех основных блоков, связанных между собой единым пользовательским интерфейсом и модульным принципом построения программного обеспечения. Детализированная структура системы показана на рис. 4.

Первый блок - база знаний предметной области сушильных технологий, построенная на основе онтологий оценки. База знаний представлена различными типами таблиц: статичные (перечни понятий попадающих под классификацию «класс-подкласс»), таблицы, определяющие остальные нежестко иерархические связи и таблицы

Рис. 4. Детализированная структура системы по оценке химического оборудования в условиях тендера

соответствия, которые являются связующим звеном в создании онтологии, т.е. прописывают связи между понятиями. Кроме того, база знаний связана со вспомогательными базами данных, в которых храниться официальная информация по конкурсным торгам и компаниям-претендентам, представленным предложениям, экспертам и полученным оценкам, результатам тендера в графической и текстовой форме. Также в базу знаний в виде модуля заложена логико-математическая модель процедуры оценки различных видов оборудования.

Второй блок - блок математической обработки экспертных данных. В результате обработки значений нескольких десятков параметров оценки лицу, принимающему решение, и три вспомогательных.

Третий блок - библиотека эволюционирования системы. Библиотека состоит из двух частей: первая - процедурная библиотека, выполняющая функциональные действия эксперта - создание, удаление или модификации понятий и связей между ними. Вторая часть - отдельные от основной базы знаний, которая отражает изменения, произведенные экспертами. Обновление основной базы знаний производится после выработки единой политики изменений, которая является человеко-машинной процедурой.

Четвертый блок - блок визуализации полученных данных и интерпретации результатов оценки. Полученные в результате работы второго блока основные и вспомогательные векторы приоритетов визуализируются в трехмерном пространстве, что наглядно показывает результаты оценки. Кроме того, генератор отчетов сравнивает и интерпретирует полученные данные по всем шести векторам приоритетов. В результате лицо, принимающее решение получает визуальную картину и протокол результатов тендера с соответствующими пояснениями.

Для программной реализации был выбран пакет визуального программирования Delphi 6, как наиболее эффективный в решении подобного класса задач. На рис. 5 представлен пример интерфейса системы - среда оценки установок.

5 ИС "Тендер" Оценка качества процесса сушки

Рис. 5. Интерфейс экспертной системы: среда оценки установок

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ

1. Разработаны средства системного анализа для оценки химического оборудования на основе экспертной и предметной информации включающие: разработку иерархической системы входных и выходных групповых и частных критериев качества химического оборудования для его оценки в условиях тендера; построение информационного пространства предметной области химической технологии при помощи концептуальной модели структуризации поля знаний - онтологии; определение стратегии достижения целей разработку логико-математической модели процедуры оценки по формализованной структуре поля знаний химической технологии. Модель может быть применена для всех предметных областей химической технологии и выступает как генеральная стратегия оценки химико-технологического оборудования в условиях тендера.

2. На основе применения средств системного анализа разработаны иерархическая система общих и частных показателей оценки качества сушильного оборудования, онтология предметной области сушки, а также логико-математическая модель процедуры оценки сушильного оборудования. В результате применения модели были разработаны системы показателей оценки и канонические онтологии с путями оценки оборудования для установок барабанной, распылительной сушки и сушки в псевдоожиженном слое.

3. Для обработки экспертных данных, получаемых в ходе оценки оборудования, был применен алгоритм многокритериального выбора на иерархиях с различным числом и составом альтернатив под критериями. Предложена модификация алгоритма, которая позволяет избежать учета необоснованных мнений экспертов, искажающих эту картину.

4. Разработана оригинальная структура системы. В целом система позволяет эффективно решать проблемы оценки оборудования в условиях недостаточности информации и предоставлять качественную картину оценки оборудования, представленного на тендер для его обоснованного выбора оборудования. Система позволяет значительно экономить затраты на организацию процедуры проведения тендера и обработки его результатов.

5. В рамках системы реализована библиотека эволюционирования системы, которая позволяет модифицировать ядро системы - онтологическую структуру предметной области и, таким образом, производить адекватное развитие системы при помощи извлечения знаний из экспертов во время процесса оценки.

6. Алгоритмы системы были опробованы на примере тендера барабанных сушильных установок для измельченной коры и древесных отходов.

СПИСОК ПУБЛИКАЦИЙ

1. МКХТ-2000. Никулина Е.А., Суржиков Е.А. Система показателей для оценки сушильных технологий.

2. МКХТ-2000. Никулина Е.А., Суржиков Е.А., Пономарева Е. Разработка методики оценки перспективности научно-технических разработок в области сушки.

3. Конференция по искусственному интеллекту (Алушта 2000). Дорохов И.Н., Никулина Е.А., Суржиков Е.А. Структура системы поддержки принятия решений для анализа ассортимента НИОКР-предприятий химической промышленности на примере ассортимента Отдела сушильных и массообменных технологий НИИХИММАШ.

4. 3-г European Congress of Chemical Engineering. Dorokhov I.N., Nikulina E.A., Surzhikov E.A. Decision support system for analysis of assortment of engineering development works of Research and Development Enterprises of chemical industry, 2001.

5. Chisa -2002. I.N. Dorokhov, V.V. Menshikov, E.A. Nikulina, E.A. Surzhkov, E.A. Spitsina. Development of knowledge base for intellectual information system for evaluation of the economic efficiency of chemical technology equipment in the terms of tenders.

6. Chisa -2002. I.N. Dorokhov, V.V. Menshikov, E.A. Nikulina, E.A. Surzhkov, E.A. Spitsina. Development of intellectual information system for evaluation of the economic efficiency of chemical technology equipment in the terms of tenders.

7. Суржиков E.A., Никулина E.A., Елистратов C.B., Дорохов И.Н. Система поддержки принятия решений по оценке технологического оборудования в условиях тендера на базе онтологии. - Программные продукты и системы, Тверь, 2003.

8. Дорохов И.Н., Никулина Е.А., Суржиков Е.А., Елистратов С. Управление знаниями в системе поддержки принятия решений по оценке химического оборудования в условиях тендера, Вторая международная конференция по проблемам управления, Москва, 2003г.

9. 4-th European Congress of Chemical Engineering. Decision Support System for Evaluation of the Chemical Equipment in the Terms of Tenders. E.A. Surzhikov, Е/А/ Nikulina, I.N. Dorokhov, 2003.

Длказ ¿2.4_Объем 1,0 п. л_Тиряж 100 зкя.

Издательский центр РХТУ им. Д. И. Менделеева

~lTo(7 * 14017 /

ВВЕДЕНИЕ.

1. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ОЦЕНКИ ХИМИЧЕСКОГО ОБОРУДОВАНИЯ В УСЛОВИЯХ ТЕНДЕРА.

1.1. Особенности ввода нового оборудования и методологии проведения тендеров на его поставку.S

1.2. Оценка объектов, участвующих в конкурсных торгах.

1.3. Текущее состояние оценки химического оборудования.

1.4. Многокритериальная оценка альтернатив.

1.5. Экспертные системы для оценки объектов.

1.6. Выводы по Главе 1.

ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ.

ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА СРЕДСТВ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ОЦЕНКИ ХИМИЧЕСКОГО ОБОРУДОВАНИЯ НА ОСНОВЕ ЭКСПЕРТНОЙ И ПРЕДМЕТНОЙ ИНФОРМАЦИИ.

2.1. Этапы разработки средств системного анализа для оценки химического оборудования.

2.2. Построение иерархической системы групповых (агрегированных) и частных критериев (параметров, понятий) качества.

2.3. Построение информационного пространства предметной области химической технологии: системы понятий и отношений между ними.

2.4. Разработка общей логико-математической модели процедуры оценки химико-технологического оборудования.

2.5. Выводы по главе 2.

ГЛАВА 3. ПРИМЕНЕНИЕ СРЕДСТВ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ОЦЕНКИ СУШИЛЬНОГО ОБОРУДОВАНИЯ В УСЛОВИЯХ ТЕНДЕРА.

3.1. Построение иерархической системы показателей качества сушильного оборудования.S

3.2. Построение информационного пространства предметной области сушильных технологий.

3.3. Разработка логико-математической модели процедуры оценки сушильного оборудования.

3.4. Вывод по Главе 3.

ГЛАВА 4. АЛГОРИТМ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ЭКСПЕРТНЫХ ДАННЫХ, ПОЛУЧАЕМЫХ В ХОДЕ ПРОЦЕДУРЫ ОЦЕНКИ.

4.1. Этапы и блок-схема алгоритма.

4.2. Пример расчета тендера установок барабанной сушки для измельченной коры и древесных отходов.

4.3. Вывод по Главе 4.

ГЛАВА 5. ПРОЕКТИРОВАНИЕ И ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ.

5.1. Описание блоков и работы системы.

5.2. Вывод по Главе 5.

Развитие химической и нефтеперерабатывающей промышленности России и напряженность эксплуатации оборудования обуславливают необходимость решения проблем ввода новых мощностей, замены морально и физически устаревшего технического парка предприятий. В настоящее время выработаны несколько направлений решения данных проблем. Первое — проектирование оборудования при помощи систем автоматизированного проектирования и его последующее изготовление. Второе — это поставка стандартного оборудования по заключенным с производителями договорам. Третье направление, которое в последние несколько лет становится популярным в России - это проведение тендеров или конкурсных торгов на поставку оборудования.

Практика развития промышленных предприятий обуславливает не только необходимость конструирования новых видов аппаратуры, но и быстрой смены оборудования. В условиях необходимости быстрой смены третье направление — проведение тендеров признается перспективным по следующим причинам. Проектирование требует разработки новых САПР, так как уже разработанные системы обладают неактуальными базами данных и не могут работать на современной компьютерной технике. Также необходимо организовать авторский надзор за изготовлением и пуско-наладочными работами, при этом полный цикл работ составляет несколько лет. Поставка стандартного оборудования также требует пуско-наладочных работ и корректной оценки при выборе, которую провести собственными силами предприятия не всегда представляется возможным. Перспективность третьего направления заключает в том, что заказчик может выбрать наиболее подходящий для своих нужд вариант из предложенных на конкурс нескольких вариантов оборудования от различных поставщиков. При этом оценивается как техническая, так и экономическая сторона предложений.

Типовая ситуация тендера на поставку оборудования или на обустройство каких-либо объектов приводит к необходимости принятия волевого решения на основании в той или иной мере обоснованных и объективных экспертных оценок потребительских свойств и качеств всего набора оборудования, или его частей, включая отдельные функционально замкнутые элементы. Категоричность этого утверждения оправдана в ситуации, когда материальная и временная разница между объективно лучшим предложением и принятым решением - результатом тендера принципиально не может быть значительной по отношению к общему объему располагаемых ресурсов, либо указанная разница сопоставима с точностью решения, что означает примерную равноценность сравниваемых объектов. В случае рассматриваемой задачи масштабность и сложность объектов сравнения как в материальном выражении, так и в смысле их влияния на состояние окружающей среды, высокая вероятность тиражирования принятого решения, значительная стоимость энергоносителей (пара, топлива, энергии) в оборудовании предприятий химической промышленности, заставляют искать подходы к решению тендера, реализующие алгоритмы минимизации субъективного начала при решении, что принципиально означает минимизацию отклонения от «идеального» решения.

Очевидно, что одним из путей реализации этих подходов является более глубокая формализация и автоматизация алгоритма сравнения совокупностей оборудования, предлагаемого в общем случае различными фирмами для создания новых и модернизации существующих технологических парков или их составляющих. В связи с этим актуально направление разработки систем поддержки принятия решения в условиях тендера, которые бы обеспечили всесторонний анализ как технических, так и экономических характеристик оборудования и таким образом минимизировали бы риск необъективного решения при его выборе. Поэтому данная ситуация обусловила актуальность проблемы создания систем поддержки принятия решений непосредственно для оценки химико-технологического оборудования в условиях тендера.

Хотя системы данного направления уже существуют, в частности для нефтегазовой промышленности, в них заложена ставшая уже классической ошибка - главенство и доминирование средств программной реализации над предметной постановкой. Кроме того, такие системы являются слабо применимыми для предметной области химической технологии. В системах поддержки принятия решений это особенно опасно, так как именно предметные знания являются ядром таких систем. Таким образом, современным подходом к разработке тендерных систем является не только четкое фокусирование на химической технологии. Химическая технология в своем многообразии очень сложна, поэтому актуальна разработка систем для определенной предметной подобласти, такой как, например, ректификация, абсорбция или сушка, для которых характерны свои специфические технологии и оборудование. В складывающейся ситуации специализация систем и наличие корректной логико-математической модели формализации процедуры сравнения оборудования в качестве ее ядра является ключевым моментом разработки. В отличие от обычного подхода к сравнению и выбору химического оборудования, который выражается схемой «если свойства продукта — то тип оборудования», построение логико-математической модели позволяет связать воедино свойства продукта, химико-технологические процессы, проходящие в аппарате, характеристики конкретного оборудования и экономические аспекты его ввода на предприятие.

Указанные выше проблемы, связанные с вводом на предприятиях химической промышленности нового оборудования, определяют круг задач, решаемых в настоящей работе:

- анализ современного состояния проблем ввода нового химико-технологического оборудования, методологий проведения тендеров, использующихся в настоящее время процедур и методик оценки оборудования;

- разработка средств для оценки химического оборудования в условиях тендера на основе предметной и экспертной информации с применением мощного инструментария системного анализа; применение средств системного анализа для оценки подобласти химического оборудования — сушильного оборудования; применение алгоритмов анализа иерархий для математической обработки экспертных данных, получаемых в ходе процедуры оценки оборудования; проектирование и программная реализация экспертной системы поддержки принятия решений по оценке химического оборудования в условиях тендера; реализация модели и алгоритма экспертной системы на примере тендера барабанных сушильных установок для сушки измельченной коры и древесных отходов.

ОБЩИЕ ВЫВОДЫ

1) Разработаны средства системного анализа для оценки химического оборудования на основе экспертной и предметной информации, которые включают: разработку иерархической системы входных и выходных групповых и частных критериев качества химического оборудования для его оценки в условиях тендера; построение информационного пространства предметной области химической технологии при помощи концептуальной модели структуризации поля знаний — онтологии; определение стратегии достижения целей — корректной оценки как экономической, так и технической составляющих оборудования. Такой стратегией является разработанная логико-математическая модель процедуры оценки по формализованной структуре поля знаний химической технологии. Общая модель может быть применена для всех предметных областей химической технологии и выступает как генеральная стратегия оценки химико-технологического оборудования в условиях тендера.

2) В результате применения средств системного анализа для оценки химического оборудования к предметной области сушки были разработаны: иерархическая система общих и частных показателей качества сушильного оборудования для его оценки в условиях тендера, информационное пространство предметной области сушки при помощи концептуальной модели структуризации поля знаний — онтологии, а также логико-математическая модель процедуры оценки сушильного оборудования. В результате применения модели были созданы системы показателей оценки и канонические онтологии с путями оценки оборудования для установок барабанной, распылительной сушки и сушки в псевдоожиженном слое.

3) Для обработки экспертных данных, получаемых в ходе оценки оборудования, был применен алгоритм многокритериального выбора на иерархиях с различным числом и составом альтернатив под критериями.

Предложена модификация алгоритма, которая позволяет избежать учета необоснованных мнений экспертов, искажающих эту картину.

4) Разработана и реализована оригинальная структура системы. В целом система позволяет эффективно решать проблемы оценки оборудования в условиях недостаточности информации и предоставлять качественную картину оценки оборудования, представленного на тендер для его обоснованного выбора оборудования. Система позволяет значительно экономить затраты на организацию процедуры проведения тендера и обработки его результатов. В рамках системы реализована библиотека эволюционирования системы, которая позволяет модифицировать ядро системы - онтологическую структуру предметной области и, таким образом, производить адекватное развитие системы при помощи извлечения знаний из экспертов во время процесса оценки.

5) Алгоритмы системы были опробованы на примере тендера барабанных сушильных установок для измельченной коры и древесных отходов.

1. Кафаров В.В., Дорохов И.Н. Системный анализ процессов химической технологии. Основы стратегии.- М.: Наука, 1976.- 500 с.

2. Кафаров В.В., Дорохов И.Н. Системный анализ процессов химической технологии. Топологический принцип формализации. М.: Наука, 1979.- 400 с.

3. Кафаров В.В., Дорохов И.Н., Липатов Л.Н. Системный анализ процессов химической технологии. Статистические методы идентификации объектов химической технологии.- М.: Наука, 1982.-340с.

4. Кафаров В.В., Дорохов И.Н., Кольцова Э.М. Системный анализ процессов химической технологии. Процессы массовой кристаллизации из растворов и газовой фазы.- М.: Наука, 1983,- 370 с.

5. Кафаров В.В., Дорохов И.Н., Арутюнов С.Ю. Системный анализ процессов химической технологии. Процессы измельчения, смешения и дозирования сыпучих сред.- М: Наука, 1984.- 370 с.

6. Кафаров В.В., Дорохов И.Н., Марков Е.П. Системный анализ процессов химической технологии. Применение метода нечетких множеств.- М.: Наука, 1986.-360 с.

7. Кафаров В.В., Дорохов И.Н., Кольцова Э.М. Системный анализ процессов химической технологии. Энтропийный и вариационный методы в задачах химической технологии.- М.: Наука, 1988.- 368 с.

8. Дорохов И.Н., Кафаров В.В. Системный анализ процессов химической технологии. Экспертные системы для совершенствования промышленных процессов гетерогеннтого катализа.- М.: Наука, 1989.-376с.

9. Кафаров В.В., Дорохов И.Н., Дранишников Л.В. Системный анализ процессов химической технологии. Процессы полимеризации.- М.: Наука, 1991.-400 с.

10. Ю.Задорский В.М. Интенсификация химико-технологических процессов на основе системного подхода.- Киев: Техника, 1989.- 208 с.

11. П.Кафаров В.В., Мешалкин В.П., Перов B.J1. Математические основы автоматизированного проектирования химических производств.- М.: Химия, 1979.-320 с.

12. Кафаров В.В., Мешалкин В.П. Анализ и синтез химико-технологических систем. М.: Химия, 1991. 432 с.

13. Орловский С. А., 1981. Проблемы принятия решения при нечеткой исходной информации. М., Наука.

14. Савельева О.О. Коммерциализация сферы исследований и разработок как направление государственной научно-технической политики // Маркетинг -М. 1997. -№ З.-С. 29-47.2.

15. Бердник JI. Развитие рыночных отношений в системе "наука -производство" // Экономика Украины. Киев. 1993. -№ 8.-С. 15-21.

16. Дементьев С.Г. Проблемы развития рыночных отношений в сфере НИОКР: Информ. бюл./ РАН; Ин-т Дальн. Востока. М., 1992. - №12,(2.1). - С. 8-15.

17. Денисов Е.Ф. Инновационный процесс в условиях рыночной экономики. -СПб.: С.-Петерб. инж.-эк. ин-т, 1993. 49 с.

18. Иванченко В. Вхождение научно-технической сферы в рыночные отношения // Вопр. экономики. М., 1993. -№ 1.-С. 21-29.

19. Литвинова Л.И. Научное предпринимательство эффективное средство сохранения научно-технического потенциала // Экономическая реформа в России: Итоги и перспективы. - М. 1993. - Секция 4-5. - С. 48-49.

20. Алтухопа Н. Маркетинг научно-технической продукции. Саратов: Сарат. политех, ин-т, 1992. - 48 c.l 1.

21. Нестерович Н.В., Смирнов В.И. Конкурсные торги на закупку продукции для государственных нужд/Под ред. А.Г. Свинаренко.- М.: ИНФРА-М, 2000.

22. В.В. Шеремет, В.М. Павлюченко, В.Д. Шапиро и др. Управление инвестициями: Т.2. М.: Высшая школа, 1998.

23. Секерин В.Д. Маркетинг // Учебно — практическое пособие. М.: ЗАО «Бизнес-школа «Интел-синтез», 1998. - 160 с.

24. Фатхутдинов Р.А. Стратегический менеджмент: Учебник для вузов. 2-е изд., доп. - М.: ЗАО «Бизнес-школа «Интел-синтез», 1998.-416 с.

25. Российский статистический ежегодник 2003

26. Указ Президента Российской Федерации от 8 апреля 1997 г. № 305. «О первоочередных мерах по предотвращению коррупции и сокращению бюджетных расходов при организации закупки для государственных нужд».

27. Conditions of Contact for Works if Civil Engineering Construction («The Rad Book») 4th edition 1992.

28. The National Association of Purchasing Management (NAPM) http://www.napm.org

29. Бойко A.M. Создание методологии выбора оборудования для объектов единой системы газоснабжения. Кандидатская диссертация.

30. Волков М.М. Анализ работы газотранспортных систем, Газовая промышленность, №3, 1993 г., С. 32-34.

31. Будзуляк Б.В.б Леонтьев Е.В., Бойко A.M. Концепция и программа реконструкции российских газопроводов, Газовая промышленность, №6, 1993 г., С. 1-4.

32. ОСТ 27-72-7-84 Оценка технического уровня и качества промышленной продукции.

33. ОСТ 27-72-15-83. Показатели качества изделий эргономические.

34. ГОСТ 16035 81. Показатели качества изделий эргономические. Термины, ' определения, классификация и номенклатура.

35. ГОСТ 22952 78. Система технического обслуживания и ремонта техники. Методы расчета показателей ремонтопригодности по статистическим данным.

36. ГОСТ 12.1.026-80 ГОСТ 12.1.028-80. Система стандартов безопасности труда. Шум. Методы определения шумовых характеристик источников шума.

37. ГОСТ 2.108-68. Единая система конструкторской документации. Спецификация.

38. OCT 27-72-26-81. Порядок определения, планирования и контроля уровня унификации изделий.

39. ГОСТ 27.001-95. Система стандартов «Надежность в технике». Основные положения.

40. ГОСТ 27.002-89. Надежность в технике. Основные понятия. Термины и определения.

41. ГОСТ 27.003-90. Надежность в технике. Состав и общие правила задания требований по надежности.

42. ГОСТ 27.203-83. Надежность в технике. Технологические системы. Общие требования к методам оценки надежности.

43. ГОСТ 27.204-83. Надежность в технике. Технологические системы. Технические требования к методам оценки надежности по параметрам производительности.

44. ГОСТ 27.301-95. Надежность в технике. Расчет надежности. Основные положения.

45. ГОСТ 27.310-95. Надежность в технике. Анализ видов, последствий и критичности отказов. Основные положения.

46. ГОСТ 27.002. Надежность в технике. Термины и определения.

47. ГОСТ 21623. Показатели ремонтопригодности.

48. Макеев С.П., Шахнов И.Ф. Упорядочение объектов в иерархических системах // Известия АН СССР, Техническая кибернетика. — 1991. №3 — с.29.46.

49. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий: Пер. с англ. — М.: Радио и связь, 1989. — 316 с.

50. Дэвид А. Марка, Клемент Мак-Гоуэн. Методология структурного анализа и проектирования. Пер. с англ. Москва, 1993 г., стр. 240, иллюстрации.

51. Ивлев Ю.В. Логика: Учебник для вузов. 2-е переработанное издание — М.: Логос, 2001.-272 с.

52. А.В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. — М.: Финансы и статистика, 2002.

53. Некоторые вопросы представления оценки и анализа качеств: Автореферат кандидатской диссертации. Брызгалина А.Г. Волгоградский государственный технический университет, 2002 г. 19 с.

54. Сошникова JI.A. Тамашевич В.Н., Уебе Г. Шефер М. Многомерный статистический анализ в экономике/ Под ред. проф. В.Н. Тамашевича. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999. 598 с.

55. Дэйвисон. 1988. Многомерное шкалирование. Методы наглядного представления данных. — М.: Финансы и статистика.

56. Maranell G.M. Scaling: A. Sourcebook for Behavior Scientists. — Chicago: Aldine,

57. Гаврилова Т. А., Хорошевский В. Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. -С.-Пб.: Питер, 2001.-382 с.

58. Элти Дж., Кумбс М. Экспертные системы: концепции и примеры./ Пер. с англ. Б.И. Шитикова. М.: Мир, 1989. - 235 с.

59. Lu M.D., Motard R.L. Computer-Aided Total Flowsheet Synthesis.// Comp/ and Chem/ Engng/ 1985. V.9 №5. P. 431-445.

60. Построение экспертных систем.// Под ред. Ф.Хейес-Рота. М.: Мир, 1987. -442с.

61. Ивашко В.Г., Финн В.К. Экспертные системы и некоторые проблемы их интелектуализации // Семиотика и информатика. М.:ВИНИТИ, -1986, N27. -с. 25-61.

62. Лавров С.С. Представления знаний в автоматизированных системах // Микропроцессорные средства и системы. 1986, N3. — с. 14-19.

63. Нильсон Н. Принципы искусственного интеллекта: Пер.с англ. М.: Радио и связь, 1985.-373 с.

64. Искусственный интеллект: Применение в химии: Пер. с англ. М.: Мир, 1988.-430 с.

65. Инструментальные средства персональных ЭВМ. В 10 кн. М.: Высшая школа, 1993.

66. Борисов А. Н., Федоров И. П., Архипов И. Ф., 1991. Приобретение знаний для интеллектуальных систем. Рижский технический университет.

67. Величковский Б. М., 1982. Современная когнитивная психология. М.: МГУ.

68. Величковский Б. М., Капица М. С., 1987. Психологические проблемы изучения интеллекта // Интеллектуальные процессы и их моделирование. М.: Наука. С. 120-141.

69. Воинов А., Гаврилова Т., 1994. Инженерия знаний и психосемантика: Об одном подходе к выявлению глубинных знаний // Известия РАН Техническая кибернетика. № 5. С. 5-13

70. Волков А. М., Ломнев B.C., 1989. Классификация способов извлечения опыта экспертов // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. № 5. С. 34-45.

71. Вольфенгаген В. Э., Воскресенская О. В., Горбанев Ю. Г., 1979. Система представления знаний с использованием семантических сетей // Вопросы кибернетики: Интеллектуальные банки данных. М.: АН СССР. С. 49-69.

72. Гаврилова Т. А., 1984. Представление знаний в экспертной диагностической системе АВТАНТЕСТ // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. № 5. С.165-173.

73. Гаврилова Т. А., Червинская К. Р., Яшин А. М., 1988. Формирование поля знаний на примере психодиагностики // Техническая кибернетика. №5. С. 72-85.

74. Гаврилова Т. А., 1989. От поля знаний к базе знаний через формализацию // Статья в сб. «Представление знаний в экспертных системах». Л.: ЛИИАН.1. С. 16-24.

75. Гаврилова Т. А., Тишкин А. И., Золотарев А. Ю., 1989. МИКРОЛЮШЕР: экспертная система интерпретации данных // Доклад на школе-семинаре «Проблемы применения ЭС в народном хозяйстве». Кишинев. С. 17-23.

76. Гаврилова Т. А., Красовская М. Р., 1991. О концептуальном анализе знаний при разработке экспертных систем // Доклад на Всесоюзной научно-практической конференции «Гибридные интеллектуальные системы». Ростов н/Д. С. 110-113.

77. Гаврилова Т. А., Червинская К. Р., 1992. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем. М.: Радио и связь.

78. Гладун В. П., 1994. Процессы формирования новых знаний. София.

79. Городецкий В. И., Грушинский М. С., Хабалов А.В., 1988. Многоагентные системы (обзор) // Новости искусственного интеллекта. № 2.

80. Ивахненко Г. И., 1971. Системы эвристической самоорганизации в технической кибернетике. Киев, Технжа.

81. Коов М. И., Мацкин М. Б., Тыугу Э.Х., 1988. Интеграция концептуальных и экспертных знаний в САПР // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. №5. С. 108-118.

82. Кук Н. М., Макдональд Дж., 1986. Формальная методология приобретения и представления экспертных знаний //ТИИЭР. Т. 74, № 10. С.145-155.

83. Молокова О. С., 1992. Методология анализа предметных знаний // Новости искусственного интеллекта. № 3. С. 11-60.

84. Молокова О. С., Уварова Т. Г., 1989. Базы знаний для разработчиков экспертных систем // «Программное обеспечение новых информационных технологий». Калинин.

85. Николов С. А. и др., 1990. Анализ состояния и тенденции развития информатики. Проблемы создания экспертных систем // Исследовательский отчет. Под ред. С. А. Николова. София: Интерпрограмма.

86. Осипов Г. С., 1997. Приобретение знаний интеллектуальными системами. М.:1. Наука.

87. Попов Э. В., Фоминых И. Б., Кисель Е. Б., Шапот М. Д., 1996. Статические и динамические экспертные системы. М.: Финансы и статистика.

88. Попов Э.В. Экспертные системы 90-х гг. Классификация, состояние, проблемы, тенденции // Новости исскуственного интеллекта. №2. С. 84-101

89. Соловьев С.Ю., Соловьева Г.М., 1989. Вопросы организации баз знаний в системе Фиакр // Экспертные системы: состояние и перспективы. Под ред. Д.А. Поспелова. М.: Наука. С. 47-54.

90. Построение экспертных систем.// Под ред. Ф.Хейес-Рота. М.: Мир, 1987. -442с.

91. Искусственный интеллект. Кн.1. Системы общения и экспертные системы: Справочник/ Под ред. Э.В.Попова. М.: Радио и связь, 1990.

92. Попов Э.В. Экспертные системы: Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. литературы, 1987. - 288 с.

93. Gruber T.R., 1995. Toward Principles for the design of Ontologies Used for Knowledge Sharing // International Journal of Human and Computer Studies/ -#43 (5/6). P. 907-928.

94. Guarino N., Poli R., 1995. The role of ontology in the information technology // International Journal of Human and Computer Studies/ #43 (5/6). Special issue on ontology. P. 623-965.

95. Stoffel K., Taylor M., Hendler J., 1997 Efficient Management of Very Large Ontologies // In Procceedings of American Association for Artificial Intelligence Conference (AAAI-97). AAAI/MIT Press.

96. Гаврилова Т. А., Лешева И. A., 1999. ВИКОНТ: Визуальный Конструктор ОНТологий для структурирования семантической информации // Труды

97. Первой Всероссийской научной конференции «Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции». СПб. С. 97-98.

98. Гаврилова Т. А., 1922. Спецификация знаний через структурирование: введение в САКЕ-технологию // Сборник трудов III конференции по искусствен ному интеллекту. Т. 2. Тверь. С. 113-116.

99. Суржиков E.A., Никулина E.A., Елистратов С.В., Дорохов И.Н. Система поддержки принятия решений по оценке технологического оборудования в условиях тендера на базе онтологии. Программные продукты и системы, Тверь, 2003, стр. 37-39.

100. Davis R., TEIRESIAS: Application of meta-level knowledge // Knowledge -based systems in Artificial Intelligence. N.Y.: McGraw-Hill.

101. Eshelman L., 1987. MOLE. A Knowledge Acquisition Tool That Buries Certainty Factors // Int. Journal Of Man-Machine Studies. Vol. 26, #1 p. 563-577.

102. Bennet J.S., 1985. A Knowledge-Based System for Acquiring the Conceptual Structure of Diagnostic Expert System // Journal of Automated Reasoning. #1 p. 49-74

103. Моргоев В. К., 1988. Метод структурирования и извлечения экспертных знаний: имитация консультаций. Человеко-машинные процедуры принятия решений. М.: ВНИИСИ. С. 44-57

104. Кабалдин A. H. Модернизация распылительных и барботажных сушильных установок. — М.:Химия. 1986 250 с.

105. Корягин А.А., Шадрина Н.Е., Осинский В.П. Выбор оптимального типа промышленных сушилок для химических материалов. Химическое и нефтехимическое машиностроение, 1980, № 12, с. 11-13.

106. Корягин А.А., Шадрина Н.Е., Осинский В.П. Выбор оптимального типа промышленных сушилок для химических материалов. Химическое и нефтехимическое машиностроение, 1980, № 12, с. 11-13.

107. Данилов, Леончик Б. И. Экономия энергии при тепловой сушке. М.: МЭИ, 1989.

108. Arun S. Mujumdar. Innovation in drying.// IDS-98, vol.1, pp. 5-27.

109. Сажин Б.С. Основы техники сушки. — М.: Химия, 1984.- 320 с.

110. Лебедев П.Д. Расчет и проектирование сушильных установок. — М.: Госэнергоиздат, 1963. —320 с.

111. Лыков М.В. Сушка в химической промышленности. — М.: Химия, 1970. — 429 с.

112. Романков П.Г., Рашковская Н.Б. Сушка во взвешенном состоянии. — Л.: Химия, 1979.-270 с.

113. Плановский А.Н., Муштаев В.И., Ульянов Е.Р. Сушка дисперсных материалов в химической промышленности.-М.:Химия, 1978. — 272 с.

114. Руководящий нормативный материал. Аппараты сушильные. Методика выбора типа сушилки РД. РТМ 26-01-131-81. М.: НИИХИММАШ, 1981.65 с.

115. Лыков М.В., Леончик Б.И.- Распылительные сушилки. М.:МЭИ, 72 с.

116. Сушильные аппараты: Каталог — справочник. — М.: ЦИНТИХИМНЕФТЕМАШ, 1975 64 с.

117. Сушильные аппараты и установки: Каталог/ ВНИиКИХМ- М.: 1972.- 67 с.

118. Государственный Стандарт Российской Федерации. Аппараты и установки сушильные. Аппараты и установки выпарные. Требования безопасности. Методы испытаний. М. 1997.

119. Сажин Б.С., Чувпило Е.А. Типовые сушилки со взвешенным слоем материала. Обзорн. Информ. Сер. ХМ 1. - М.: ЦИНТИХИМНЕФТЕМАШ, 1975.-72 с.

120. Расчеты аппартов кипящего слоя: Справочник/ Пол. ред. И.П. Мухленова, Б.С. Сажина, В.Ф. Фролова. Л.: Химия, 1986. - 352 с.

121. Сажин Б.С. и др. Типовое сушильное оборудование и комплектные сушильные установки. Каталог. М., ЦИНТИХИМНЕФТЕМАШ, 1986.

122. Сажин Б.С. Основы техники сушки. М.: Химия, 1984. - 320 с.

123. Лебедев П.Д. Расчет и проектирование сушильных установок.- М.: Госэнергоиздат, 1963. — 320 с.

124. Матур К., Эпстайн Н. Фонтанирующий слой. Л.; Химия, 1978.- 288 с.

125. Гинзбург А.С. Расчет и проектирование сушильных установок пищевой промышленности. М.: Агропромиздат, 1985. — 336 с.

126. Расчеты аппаратов кипящего слоя: Справочник // Под ред. И.П. Мухленова, Б.С. Сажина, В.Ф. Фролова. Л.: Химия, 1986. — 352 с.

127. Сажин Б.С., Сажин В.Б. Научные основы техники сушки. М: Наука, 1997. - 448 с.

128. Land С.М. // Chem. Ind., 1984. V.91,N5.-p. 53-61.

129. Гинзбург А.С. Основы теории и техники сушки пищевых продуктов. -М: Пищевая промышленность, 1973. с. 24-513.

130. Данилов O.JI. Леончик Б.И. Экономия энергии при тепловой сушке. М.: Энергоатомиздат, 1986. - с.45-213.

131. Интенсификация сушильно-термических процессов: Сборник научных трудов. Минск, ИТМО, 1986. - с. 23-176.

132. Руководящий нормативный материал. Аппараты сушильные. Методика выбора типа сушилки РД. РТМ 26-01-131-81. М.: НИИХиммаш, 1981.-65 с.

133. Сажин Б.С., Чувпило Е.А. Типовые сушилки со взвешенным слоем материала // Обзорн. информ. Сер. ХМ-1. М.: ЦИНТИХимнефтемаш, 1975. -72 с.

134. Романков П.Г., Рашковская Н.Б. Сушка во взвешенном состоянии. Л.: Химия, 1979.-270 с.

135. Ребиндер П.А. // В кн.: Всесоюзное научно-техническое совещание по интенсификации процессов сушки. М.: Профиздат, 1958. - 14с.

136. Карта технического уровня и качества продукции. Установка двухроторной барабанной сушилки ПВ2-01РБ 1,8/2-25ПУ-01.