автореферат диссертации по документальной информации, 05.25.05, диссертация на тему:Автоматизированный анализ текста на основе вероятностно-статистической модели и его применение в региональном законотворчестве

Введение.

Глава 1. Проблемы и задачи регионального законотворчества.

1.1. Проблема качества регионального закона.

1.1.1. Конституционность и законность.

1.1.2. Концепция и содержание.

1.1.3. Форма регионального закона.

1.2. Механизмы повышения качества регионального закона.

1.2.1. Правовая экспертиза проекта.

1.2.2. Лингвистическая обработка проекта.

1.2.3. Использование информационных технологий.

1.3. Постановка задачи анализа текста регионального законопроекта с использованием автоматизированной системы.

1.3.1. Функции и организационно-технические проблемы анализа регионального законопроекта.

1.3.2. Механизм автоматизированной поддержки анализа регионального законопроекта.

1.3.3. Задачи автоматизированного анализа регионального законопроекта.

Выводы.

Глава 2. Вероятностно-статистическая модель тематического анализа текста и ее применение в региональном законотворчестве.

2.1. Исследование моделей порождения и восприятия текста.

2.1.1. Социально-психологический анализ текста.

2.1.2. Алгоритмические способы реализации социально-психологического анализа текстов.

2.1.3. Психолингвистический подход к анализу текстов.

2.1.4. Алгоритмические способы реализации психолингвистического анализа.

2.2. Вероятностно-статистическая модель тематического анализа текста.

2.2.1. Формальное описание модели.

2.2.2. Параметры модели.

2.2.3. Методика предметного анализа и классификации законопроекта.

2.2.4. Методика построения логико-фактологической структуры нормативного документа на основе вероятностно-статистической модели.

2.2.5. Процедура формирования массива правовых актов по содержательному критерию.

Выводы.

Глава 3. Лингвистический анализ текста регионального законопроекта.

3.1. Особенности текста регионального закона.

3.1.1. Функциональное назначение.

3.1.2. Стандартизация оформления и структуры.

3.1.3. Стандартизация лексики и языковые требования к оформлению реквизитов.

3.2. Редактирование текста регионального законопроекта.

3.2.1. Логико-смысловой анализ текста.

3.2.2. Проверка фактического материала и стилистическая правка.

Выводы.

Глава 4. Реализация вероятностно-статистической модели тематического анализа текста.

4.1. Автоматизированная система поддержки законотворческой деятельности Тульской области.

4.1.1. Назначение, функции и структура.

4.1.2. Режимы работы.

4.1.3. Программно-техническое обеспечение.

4.1.4. Нормативно-правовое обеспечение функционирования.

4.2. Классификация законопроекта.

4.2.1. Краткое изложение методики классификации с использованием автоматизированной системы.

4.2.2. Результаты автоматизированной классификаг^ии текстов.

4.3. Формирование массива правовых актов по содержательному критерию.

4.3.1. Основные положения методики выполнения экспертизы.

4.3.2. Примеры использования сформированного массива при экспертизе регионального законодательства.

4.4. Перспективные направления развития системы.

4.4.1. Автоматизация функций лингвистической экспертизы.

4.4.2. Определение направлений региональной законотворческой деятельности на основе анализа документов федерального уровня.

Выводы.

Принятие действующей Конституции Российской Федерации в декабре 1993 года положило начало новому этапу в формировании правовой государственной системы - этапу возникновения и развития регионального законотворчества. В связи с тем, что региональное законотворчество существует несколько лет и не накопило должного опыта, актуальной становится проблема обеспечения его надлежащего качества, которая видится, прежде всего, как проблема качества региональных законов. Региональные законы обладают второй по значимости после Конституции или Устава субъекта федерации юридической силой, и на их основе принимаются другие нормативно-правовые акты. Законотворческий процесс стал неотъемлемой стороной жизнедеятельности нашего государства и его правовой системы, а закон - основным средством деятельности правовой системы и, в то же время, ее главным продуктом. От того, насколько точно и адекватно он воспринимается, зависит системное, согласованное правовое регулирование общественной жизни, уровень правового сознания каждого члена общества.

Как отмечает А.Н. Леонтьев «Сознание имеет языковую, речевую природу . Иметь сознание - владеть языком. Владеть языком - владеть значениями. Значение есть единица сознания». И в этом смысле единицей правового сознания выступает текст правового документа. Работа с текстами правовых документов проходит в условиях «информационного взрыва», ощутимого во всех областях общественной жизни, в том числе в области права и государства. Чтобы помочь практическим работникам и ученым справиться со все возрастающим потоком правовой информации, в регионах создаются информационные службы, публичные правовые центры и иные структуры. Они формируют необходимые для работы информационные массивы, банки данных, издают правовые сборники, библиографические указатели, выпускают экспресс-информацию, юридические справочники и методики. Достаточно отметить, что в 70-е годы двадцатого века документооборот в деятельности различных государственных органов в целом по стране оценивался в 60 миллиардов листов, за 80-е он удвоился и неуклонно растет с каждым годом. Резко увеличилось и количество нормативных юридических актов, причем в последние годы более 20 тысяч актов признаны утратившими силу и свыше 4 тысяч отменены. Совершенствование и оптимизация законотворческих процессов в таких условиях возможны лишь благодаря использованию современных информационных технологий, способных решать самые разнообразные проблемы и задачи.

По мере своего развития человеческий разум создал массу инструментария, обеспечивающего его адаптацию к внешней среде. Постоянно улучшая инструментальные средства, человек вывел их техническое воплощение на уровень подобия самому себе и тем процессам, которые происходят в его сознании. Поэтому актуальными становятся вопросы развития и использования в законотворческой деятельности таких информационных технологий, которые наиболее точно отображают информационные процессы правовой сферы общества и формируют ее информационный образ как элемент образа Мира.

Цель и задачи работы. Настоящая диссертационная работа посвящена формализации процесса анализа текста законопроекта с целью его использования в автоматизированной информационно-справочной системе поддержки законотворческой деятельности.

Непосредственной целью исследования является разработка методики экспертизы регионального законопроекта с использованием системы автоматизированной поддержки законотворческой деятельности.

Поставленная цель достигается посредством решения следующих задач:

- анализ проблемы информационного обеспечения законотворческой деятельности;

- создание модели тематического анализа текста для использования в автоматизированной системе;

- разработка методики предметного анализа текста для классификации законопроектов;

- разработка методики формирования содержательной структуры документа для формирования поискового запроса в информационно-справочной системе;

- обоснование процедуры формирования массива правовых актов по результатам тематического анализа текста;

- разработка методики лингвистической экспертизы законопроекта с использованием результатов автоматизированного анализа документа.

Предметом исследования диссертационной работы являются системы и средства автоматизированной поддержки законотворческой деятельности.

Объект исследования - процесс анализа текста регионального законопроекта.

Методы исследования. Выполняемые теоретические и прикладные исследования базируются на использовании аппарата теории вероятностей и математической статистики, алгебры матриц и теории множеств. В работе использованы психолингвистическая модель восприятия текста и информативно-целевой подход к анализу текстов.

Научная новизна. При выполнении диссертационного исследования получены следующие результаты, отражающие и характеризующие его научную новизну:

- предложена и обоснована вероятносто-статистическая модель тематического анализа текста регионального законопроекта;

- разработаны методы предметного и содержательного анализов текста на основе вероятносто-статистической модели;

- обоснована и предложена процедура формирования массива правовых актов по результатам содержательного анализа текста;

- проведена разработка методики лингвистической экспертизы текста регионального законопроекта с учетом основных положений модели.

Практическая значимость работы состоит в разработке на основе предложенной модели автоматизированной правовой системы поддержки законотворческой деятельности, реализующей методы предметного и содержательного анализа текста, а также проектов правовых документов и методик анализа регионального законопроекта с использованием программно-технических средств.

Основные практические и теоретические результаты внедрены в практику деятельности правотворческих структур законодательной и исполнительной властей Тульской области и доложены на II Всероссийской межвузовской научнопрактической конференции «Судебная защита прав и законных интересов граждан и юридических лиц». Москва. 18 декабря 2001 года.

Структура работы. Работа состоит из введения, четырех глав и заключения, списка литературы из 121 наименований и 7 приложений. Работа изложена на 128 страницах машинописного текста, включая 17 рисунков и 9 таблиц.

Первая глава посвящена анализу проблемы качества регионального законотворчества, которая рассматривается как проблема качества закона, обеспечивающая его конституционность и законность - предметное и содержательное соответствие другим источникам законодательства, наличие концепции и соответствующего содержания - механизмов правового регулирования общественной жизни, соответствие формы изложения стандартам законодательной лингвистики. Здесь же проанализированы существующие механизмы повышения качества регионального закона: правовая и лингвистическая экспертизы, использование информационных технологий в практике законотворчества. В первой главе проведено исследование организационно-технических проблем процедуры анализа законопроекта на примере деятельности правотворческих структур органов исполнительной и законодательной власти Тульской области и предложен механизм ее автоматизированной поддержки. Исходя из его обобщенной схемы, сделан вывод о том, что наиболее важным функциональным узлом такого механизма является целевой анализ текста. Для его практической реализации предлагается разработать формальную модель автоматизированного анализа текста регионального законопроекта и метод формирования его смысловой структуры, описать структуру правового документационного пространства и процедуру подбора документов по содержательному критерию, а также определить и обосновать методику применения системы в практике регионального законотворчества. Это и определяет задачи диссертационного исследования.

Вторая глава рассматривает основные вопросы работы. Разработка модели тематического анализа текста начинается с исследования существующих подходов к анализу текстов: социально психологического, рассматривающего текст как инструмент коммуникации в обществе, и психолингвистического, учитывающего механизмы порождения и восприятия лексических единиц, а также их алгоритмических реализаций в системах автоматической классификации и поиска. Наиболее адекватным процессу тематического анализа текста в работе признается психолингвистическая модель, связанная с так называемой «психологией образа». В диссертации предлагается модель «образного» восприятие текста законопроекта, где в качестве «образов» выступают предметы и средства правового регулирования, о которых идет речь в документе. Поскольку процесс восприятия носит стохастический характер, формальное описание модели выполнено в терминах теории вероятностей. На основании предложенной модели разработаны методики предметного и содержательного анализов текста законопроекта, предназначенные для классификации и создания поискового запроса в автоматизированной системе. Кроме того, предложена и обоснована структура документационного фрагмента законодательства (массива правовых документов) и процедура его формирования. В качестве примера использован текст закона Тульской области «О начальном профессиональном образовании».

В третьей главе выполнен анализ функциональных особенностей текста закона и определены основные требования к нему: точность и ясность, тематическая ограниченность, адресность, коллегиальность, своевременность и актуальность, достоверность и объективность, полнота, сжатость и лаконичность. В главе дано обоснование унификации текста закона с экономической, психологической, правовой и технической точек зрения, выполнен анализ государственных требований к оформлению текста, структуре, лексике, реквизитам и отмечено, что процесс стандартизации законодательного стиля охватывает все уровни текста, формируя устойчивый речевой стереотип языка закона. На основе выполненного анализа типичных ошибок в текстах документов и с учетом разработанной модели анализа текста в третьей главе предложена схема лингвистической экспертизы с описанием каждого ее этапа: логико-смысловой, фактологический и стилистический. Основные положения этой главы использованы для разработки электронных шаблонов регионального законопроекта и сопроводительных материалов, а также методики лингвистической экспертизы текста.

В четвертой главе представлены результаты практической реализации выполненного диссертационного исследования: перечислены концептуальные тре9 бования к системе автоматизированной поддержки законотворческой деятельности; назван состав функциональных блоков, определены режимы работы, программно-техническое обеспечение. В разделе «Нормативно-правовое обеспечение функционирования» дана характеристика существующей базы и разработанного нормативно-методического обеспечения. В отдельных разделах главы дано краткое изложение методик классификации и экспертизы законопроекта с использованием автоматизированной системы, представлены результаты экспериментальной проверки разработанных процедур. Глава заканчивается определением перспективных направлений развития системы.

Диссертационная работа выполнена на кафедре информатизации структур государственной службы Российской академии государственной службы при Президенте Российской Федерации.

Выводы

Концептуальными требованиями к автоматизированной информационной системе поддержки законотворческой деятельности, реализующей основные положения диссертационного исследования, являются: многоуровневая структура, обеспечивающая подготовку и проведение экспертизы и информационная обеспеченность процессов путем подключения к базам данных правовой информационно-справочной системы и автоматизированной системы документооборота, электронным классификатору отраслей законодательства и словарю темообразующих понятий. Характерной особенностью системы является наличие детализированных сценариев выполнения каждого этапа.

Основные функциональные компоненты системы - оформление законопроекта, работа с текстом и регистрация закона реализованы на пяти автоматизированных рабочих местах «Проект», «Документ», «Пользователь», «Модель» и «Администратор». Система функционирует в следующих режимах: основной режим работы, выполняемый на АРМ «Пользователь» и реализующий назначение системы; регламентный режим, выполняемый на АРМ «Документ» для пополнения банка правовых актов, на АРМ «Модуль» для работы с базой знаний, справочниками и словарями, на АРМ «Администратор» для защиты информации и обеспечения устойчивого функционирования системы; оперативный режим, выполняемый на АРМ «Проект» для оформления законопроектов, на АРМ «Документ» для регистрации закона, на АРМ «Модуль» для восстановления программных средств, на АРМ «Администратор» для восстановления информационных ресурсов и программного обеспечения, контроля работы системы в целом; режим обучения, выполняемый на всех АРМ для формирования практических навыков работы.

Система функционирует на персональных компьютерах IBM PC с процессорами не ниже 486DX2-66, оперативной памятью не менее 32 Мбайт и жесткими дисками не менее 1 Гбайта, объединенных локальной вычислительной сетью, под управлением операционной системы Windows, версии, не ниже Win'95. Хранилище данных организовано в виде SQL базы данных, размещенной на сервере управления делопроизводства. Подключение к полнотекстовым базам правовых актов департамента информатизации осуществляется через драйверы ODBC.

Нормативно-правовое обеспечение функционирования системы состоит из федеральных и региональных документов. Оно дополнено проектом постановления администрации области «Об информационных ресурсах Тульской области, содержащих правовую информацию» и изменениям и дополнениям к инструкции по делопроизводству в части, касающейся подготовки и регистрации законопроекта.

Методическое обеспечение системы включает инструкцию по формированию и ведению электронной базы правовых актов, указания по подготовке и оформлению текстов законопроектов с использованием средств вычислительной техники; по процедуре классификации правовых документов; по выполнению

125 экспертизы правового документа с использованием автоматизированной системы; по работе с электронной базой правовых актов.

В работе сформулированы основные положения методик классификации законопроекта и использования автоматически сгенерированного массива правовых актов при выполнении экспертизы на примере отдельных документов.

Результаты автоматической классификации региональных законов почти в половине случаев (56%) совпадают с результатами ручной классификации, в трети случаев (32%) они дополняют или уточняют исходные сведения об отраслях законодательства и в 12 процентах изменяют исходный результат. Объемы автоматически сформированных документационных массивов, используемых при выполнении экспертизы, уменьшены до значений, не превышающих 2 процента от общего объема имеющейся правовой базы данных.

Разработанная автоматизированная система допускает возможность свого развития. Одно из направлений - включение процедуры вычисления лингвистических характеристик текста, что требует дополнительного исследования стилистических особенностей текстов правовых документов.

Основные положения предложенной в настоящей работе модели тематического анализа могут быть использованы для расширения области применения информационных технологий, в частности, для планирования законотворческой деятельности.

Заключение

В диссертационной работе определены механизмы повышения качества регионального закона, названы объемы электронных информационных фондов, обеспечивающих подготовку и экспертизу правового документа, и перечислены существующие проблемы их использования: недостаточное нормативно-методическое и организационное обеспечение процесса экспертизы, высокая трудоемкость классификации правовых актов, субъективный характер формирования поискового запроса и не вполне адекватное отрасли права представление результата поиска. Предложенный механизм автоматизированной поддержки предполагает автоматическое выполнение анализа текста с целью его дальнейшей классификации, а также формирование массива правовых актов по содержательному критерию.

В работе подробно освещены существующие научные и алгоритмические методы автоматизированного анализа текстов и на основе существующей в современной психолингвистике модели образного восприятия текстов предложена вероятностно-статистическая модель анализа законопроекта. Для решения проблем использования информационных технологий в практике законотворчества разработаны методики предметного и содержательного анализов текста, использующие основные положения модели - предметность образа правового регулирования, возникающего в сознании человека, изучающего документ, и представление психолингвистики о деятельностной сущности документа.

Процедуре формирования массива правовых актов по содержательному критерию в диссертационной работе также ставится в соответствие процесс отображения в сознании реального мира, который стоит за текстом и изменяется в процессе прочтения. В работе определена структура документационного правового пространства - объекты и отношения между ними и обоснован выбор критерия релевантности документов по отношению к информационному запросу.

Для решения вопросов лингвистической экспертизы законопроекта, а также его адекватного восприятия автоматизированной системой определены требования к оформлению, структуре, лексике и реквизитам текста, послужившие основой создания электронного шаблона, и предложена схема лингвистического анализа.

Практической реализацией разработанных научных положений является автоматизированная система поддержки законотворческой деятельности, основные характеристики которой изложены в последней главе. Представленные результаты тестирования подтверждают правильность разработанных методов.

Таким образом, в результате проведенного диссертационного исследования получены следующие научные и практические результаты:

1. выполнен анализ проблем информационного обеспечения регионального законотворчества и предложен механизм автоматизированной поддержки законотворческой деятельности;

2. на основе психолингвистической модели восприятия текстов и информативно-целевого подхода к анализу текстов предложена и обоснована вероятностно-статистическая модель тематического анализа текста правового документа;

3. используя положения предложенной модели, разработана методика предметного анализа для использования его в задачах автоматической классификации законопроектов и методика содержательного анализа для формирования поискового запроса в информационно-справочной системе;

4. предложена и обоснована процедура формирования массива правовых документов, содержательно ориентированная относительно анализируемого текста;

5. выполнен анализ требований к оформлению текста законопроекта, структуре, лексике и реквизитам и предложена схема лингвистического анализа;

6. разработан макет автоматизированной системы поддержки законотворческой деятельности и методика ее использования.

В процессе решения основных задач диссертационного исследования были также разработаны проекты постановлений об информационных ресурсах, содержащих правовую информацию и о подготовке и регистрации законопроектов, сопроводительных материалов и законов области, а также ряд методических материалов. Методика применения автоматизированной системы пояснена конкретными примерами анализа существующего законодательства.

На основании проведенной работы можно сделать вывод о полном решении поставленных в диссертационном исследовании задач. Основные научные и практические результаты могут быть использованы для дальнейшего развития автоматизированной правовой информационной системы.

Следует отметить, что полученное в результате исследования модельное представление образного восприятия правового текста может быть использовано для анализа текстов любого содержания в автоматизированных информационных системах различной целевой направленности.

По теме диссертации имеются следующие публикации:

1. Антонов В.В., Мячина Е.В. Новые информационные технологии в законотворчестве: проблема качества областного законотворчества. Судебная защита прав и законных интересов граждан и юридических лиц: Доклады и сообщения II Всерос. межвуз. науч.-практич. конф. Москва, 18 декабря 2001 г. Под ред Ю.А.Тихомирова, Н.И.Архиповой, Н.И. Косяковой. -М.:РГГУ, 2001. с. 393-397

2. Мячина Е.В. Использование новых информационных технологий для повышения качества регионального законотворчества. Судебная защита прав и законных интересов граждан и юридических лиц: Доклады и сообщения II Всерос. межвуз. науч.-практич. конф. Москва, 18 декабря 2001 г. Под ред Ю.А.Тихомирова, Н.И.Архиповой, Н.И. Косяковой. -М.:РГГУ, 2001. с. 406-409

3. Мячина Е.В. Вероятностно-статистическая модель анализа текста правового документа. // Электронный журнал «Исследовано в России», 88, 2002. с.966-978. http://zhurnai.ape.relarn.ru/articles/2002/088.pdf.

4. Мячина Е.В. Применение вероятностно-статистической модели анализа текстов для автоматической классификации правовых документов. // Известия Тульского государственного университета. Сер. Вычислительная техника. Автоматика. Управление. Вып. Вычислительная техника. -Тула: ТулГу, 2002. с. 18-24.

5. Мячина Е.В. Лингвистический анализ текста официального документа. В сб. Управление учебным процессом и современные технологии обучения. Вып.4. Под ред. В.А. Голутвина и др. -Тула: ТулГу, 2002. с.72-76.

1. Конституция Российской Федерации. «Российская газета» № 237, 25.12.1993.

2. Ожегов С.И., Шведова Н.Ю. Толковый словарь русского языка. / Российская академия наук. Институт русского языка им. В.В. Виноградова. 4-е изд., дополненное. -М.: Азбуковник, 1999.

3. Российское законодательство: проблемы и перспективы. / Под ред.

4. Л.А.Окунькова -М.: БЕК, 1995.

5. Поленина С.В. Законотворчество в Российской Федерации. -М.: Институт государства и права РАН. 1996.

6. Указ Президента РФ от 5 апреля 1994 года № 662 «О порядке опубликования и вступления в силу федеральных законов» // Собрание актов Президента и Правительства РФ, 1994. № 15. Ст.1173.

7. Указ Президента РФ от 15 марта 2000 года № 511 «О классификаторе правовых актов» // Собрание законодательства Российской Федерации, 2000. № 12. Ст. 1260.

8. Язык закона / Под ред. А.С. Пиголкина; ВНИИ Сов. гос. стр-ва и законодательства. -М.: Юридическая литература, 1990.

9. Герло А. Логика в правовом сознании. -М.: Прогресс, 1987.

10. Черноморец А.Е. Логико-лингвистический аспект теории права собственности //Государство и право, 1993. -№ 11. Ст. 13-23.

11. Ю.Черданцев А.Ф. Логико-языковые феномены в праве, юридической науке и практике. -Екатеринбург: УИФ Наука, 1993.

12. П.Керимов Д.А. Культура и техника законотворчества. -М.: Юридическая литература, 1991.

13. Власенко Н.А. Основы законодательной техники. -Иркутск: ВосточноСибирское книжное издательство. АО «Норма плюс», 1995.

14. Раманин Л.В. Стилистика деловой речи и редактирование служебных документов. -М.: Высшая школа. 1988.

15. Алексеев С.С. Государство и право. -М.: Юридическая литература, 1993.

16. Черданцев А.Ф. Логическая характеристика права // Правоведение, 1983.

17. Гетманова А.Д. Учебник по логике. -М.: Владос, 1994.

18. Дридзе Т.М. Язык и социальная психология. Под ред. проф. А.А. Леонтьева. -М.: Высш. школа, 1980.

19. Шемакин Ю.И., Романов А.А. Компьютерная семантика. -М.: НОЦ «Школа Китайгородской», 1995.

20. Беленький Ю.М., Власенко С.Ю. Microsoft Word 2000. -СПб.: БВХ-Петербург, 2000.

21. Постановление губернатора Тульской области от 28.06.2001 года № 217 «О создании I очереди геоинформационной системы для органов государственной власти Тульской области».

22. Закон Тульской области от 24.11.1994 года № 4-ЗТО «О законах области» в ред. законов от 12.11.1996 № 34-3TO, от 16.09.1999 № 149-ЗТО, от 26.01.2001 № 226-ЗТО.

23. Инструкция по делопроизводству в администрации Тульской области. Постановление губернатора Тульской области от 27 мая 1998 года № 220 «Об утверждении Инструкции по делопроизводству в администрации Тульской области».

24. Постановление губернатора Тульской области от 7.12.1998 года № 448 «О создании электронной базы правовых актов губернатора Тульской области и областного электронного банка правовой информации» // Вестник администрации Тульской области, 1998. № 4.

25. Соглашение между губернатором Тульской области и заместителем генерального директора ФАПСИ при Президенте РФ об информационно-правовом взаимодействии. Ноябрь, 1997.

26. Акт передачи в опытную эксплуатацию информационно-правовой системы «Банк правовых актов» в администрацию Тульской области. Вх. № 15/1083 от 14 апреля 1999 года.

27. Черный А.И. Введение в теорию информационного поиска. -М.: Наука, 1975.

28. Lancaster F.W. Libraries and librarians in the âge of electronics. -Washington, D.C., Information Resources Press, 1982.

29. Гусев С.С., Тульчинский Г.Л. Проблема понимания в философии: Филос.-гносеол. анализ. -М.: Политиздат, 1985. стр.136-137.

30. Леонтьев А.А. Психология общения. 3 изд. -М: Изд-во Научно-производственная фирма «Смысл», 1997.

31. Дридзе Т.М. Текстовая деятельность в структуре социальной коммуникации. -М.: «Высшая школа», 1984.

32. Виленкин Н. Я. Специальные функции и теория представления групп. -М.: «Наука», 1965.

33. Кириллов А. А. Элементы теории представлений. -М.: «Наука», 1972.

34. Сэлтон Г. Автоматическая обработка, хранение и поиск информации. Пер. с англ. / Под ред. А. И. Китова. -М.: «Сов. радио», 1973.

35. Кулик А.Н. Информационные сети и языковая совместимость дескрипторных информационно-поисковых систем. -М.: «Сов. радио», 1977.

36. Авен П. О., Киселева H. Е., Мучник И. Б. Лингвистические методы типологического анализа: Препр. ВНИИСИ. № 1-42. -М., 1983.

37. Браверман Э. М., Мучник И. Б. Структурные методы обработки эмпирических данных. -М.: Наука, 1983.

38. Жуковская В.М., Мучник И.Б. Факторный анализ в социально-экономических исследованиях. -М.: «Статистика», 1976, стр. 48.

39. Авен П.О., Мучник И.Б., Ослон А.А. Функциональное шкалирование. -М.: Наука, 1988.

40. Киселева H. Е. Эффективный алгоритм лингвистического анализа // IX Всесо-юз. совещ. по пробл. управления: Тез. докл. -М.: ВИНИТИ, 1983. с. 188-189.

41. Браверман Э. М., Киселева H. Е., Мучник И. Б., Новиков С.Г. Лингвистический подход к задаче обработки больших массивов информации. // Автоматика и телемеханика, 1974. -№ 11. с. 64-72.

42. Роберте Ф.С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам / Пер. с анг. A.M. Раппорта, С.И. Травкина. Под ред. А.И.Теймана.-М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986.

43. Леонтьев А. А. Язык, речь, речевая деятельность. М., 1975. стр.124.

44. Дранкин В.И., Попов Э.В., Преображенский А.Б. Общение конечных пользователей с системами обработки данных. -М.: Радио и связь, 1988.

45. Искусственный интеллект; В 3 кн. Кн.1. Системы общения и экспертные системы: Справочник / Под ред. Э.В. Попова. -М.: Радио и связь, 1990.

46. Manning C.D., Carpenter R. Probabilistic Parsing Using Left Corner Language Models. 1997. // Опубликовано www.xxx.lang.gov/cmp-lg.

47. Axo А., Ульман Дж. Теория синтаксического анализа, перевода и компиляции. Т.1. Синтаксический анализ. -М.: Мир, 1978.

48. Losee R.M. Learning Syntactic Rules and Tags with Genetic Algorithms for Information Retrieval and Filtering: An Empirical Basis for Grammatical Rules. // Information Processing & Management, 1995. // Опубликовано на сервере www.xxx.lang.gov/cmp.lg.

49. Losee R.M. An Introduction to Genetic Algorithms // Information Processing & Management, 33 (3) 1997, pp. 407-417.

50. Losee R.M. Natural lanquage processing in supportof desision-making: phrases and part of speech tagging // Information Processing & Management, 37(6). 2001 pp.769-787.

51. Смирнов Ю.М., Андреев A.M., Березкин Д.В., Брик A.B. Об одном способе построения синтаксического анализатора текстов на естественном языке // Изв. вузов. Приборостроение, 1997. Т.40. -№ 5. стр.34-42.

52. Андреев A.M., Березкин Д.В., Брик A.B. Лингвистический процессор для информационно-поисковой системы // Компьютерная хроника, 1998. -№ 11. -стр. 79-100.

53. Брагина H.H., Доброхотова Т.А Функциональные асимметрии человека. -М: Медицина, 1981.

54. Ахутина Т.В. Порождение речи. Нейро-лингвистический анализ синтаксиса. -М.: МГУ, 1989.

55. Ермаков А.Е. Тематический анализ текста с выявлением сверхфразовой структуры // Информационные технологии. 2000. -№ 11.

56. Ермаков А.Е., Плешко В.В. Ассоциативная модель порождения текста в задаче классификации // Информационные технологии. -2000. -№ 12.

57. Леонтьев А.Н. Деятельность. Сознание. Личность. Изд. 2-е. -М.: Политиздат, 1997.

58. Леонтьев А.Н. Образ мира // Избранные псих, произведения. -Т.П М., 1983.

59. Леонтьев A.A. Язык и речевая деятельность в общей и педагогической психологии: Избранные психологические труды. -М.: Московский психолого-социальный институт, -Воронеж.: НПО «МОДЭК», 2001.

60. Климов Г.П. Теория вероятностей и математическая статистика. —М.: Изд-во Моск. ун-та, 1983.

61. Колмогоров А.Н. Теория вероятностей и математическая статистика: Сб. статей. -М.: Наука, 1986.

62. Шемакин Ю.И. Основы информатики и вычислительной лингвистики. Учебное пособие. -М.: Изд-е МИНХ им. Г.В.Плеханова, 1983.

63. Шемакин Ю.И. Начала компьютерной лингвистики. -М.: Изд-во МГОУ, А/О «Росвузнаука», 1992.

64. Осипов Г.С. Построение баз знаний на основе взаимодействия интерактивных методов приобретения знаний. Концептуальные элементы модели мира // Известия РАН. Теория и системы управления. 1995. -№ 3. с. 160-177.

65. Мячина E.B. Представление знаний в информационно-поисковых системах структур организационного управления // Известия Тульского гос.ун-та. Сер. Математика. Механика. Информатика. 1998. -Т.4. -Вып.4. с.81-87.

66. Психолингвистическая и лингвистическая природа текста и особенности его восприятия / Под ред. Ю.А. Жлуктенко, A.A. Леонтьева. Киев: Вища шк., 1979.

67. Кудрявцев Ю.В. Нормы права как социальная информация. -М.: Юридическая литература. 1981.

68. Луначарский A.B. Из статей и выступлений разных лет. / Об ораторском искусстве.-М. 1973.

69. Делопризводство в системе государственного управления. / Под ред. Е.В.Охотского и др. -М.: РАГС. 2001.

70. Розенталь Д.Э., Теленкова М.А. Словарь-справочник лингвистических терминов. -М.: ООО «Издательства Астрель», ООО «Издательство ACT», 2001.

71. Савицкий В.М. Язык процессуального закона // Вопросы терминологии. -М., 1987.

72. Веселов П.В. Как составить служебный документ. -М.: Экономика, 1982.

73. Веселов П.В. Аксиомы делового письма: культура делового общения и официальной переписки. -М., ИВЦ Маркетинг, 1993.

74. ГОСТ Р 6.30-97. (в редакции постановления Госстандарта РФ от 21.01.2000 № 9-ст). Унифицированные системы документации. Система организационно-распорядительной документации. Требования к оформлению документов. -М., 1997.

75. ГОСТ 6.10.4-84. Унифицированные системы документации. Придание юридической силы документам на машинном носителе и машинограмме, создаваемыми средствами вычислительной техники. Основные положения.

76. ГОСТ 6.10.5-87. Унифицированные системы документации. Требования к построению формуляра-образца.

77. Государственная система документационного обеспечения управления. Основные положения. Общие требования к документам и службам документационного обеспечения.-М. 1991.

78. Типовая инструкция по делопроизводству в федеральных органах государственной власти. -М. 2000.

79. Культура языка государственного служащего / Учебное пособие: практикум. Справочник.-М. 1998.

80. Рахманин Л.В. Стилистика деловой речи и редактирование служебных документов. -М.: Высшая школа, 1973.

81. Унификация текстов управленческих документов. / ГСДОУ. -М.: Главархив СССР. 1991.

82. Мучник Б.С. Культура письменной речи. -М. 1996.

83. Справочник по подготовке и оформлению официальных документов -М. 1995

84. Розенталь Д.Э., Голуб И.Б., Теленкова М.А. Современный русский язык. М.: Изд-во: «Рольф», 1999.

85. Барыкина А.Н. и др. Практическое пособие по развитию навыков письменной речи. -М.: Изд-во «Цитадель» 1996.

86. Розенталь Д.Э., Теленкова М.А. Словарь трудностей русского языка. 6-е изд. -М.: Русский язык, 1987.

87. Словарь сокращений русского языка / Под ред. Д.И. Алексеева. 4-е изд. стереотип. - М.: Русский язык. 1984.

88. Новые сокращения в рус. языке. 1996-1999 / Дополн к «Нов. словарю сокращений рус.яз.». Правила написания, сокращ. и полн. названия фед. органов / -М., Б.и. 1999.

89. Розенталь Д.Э. Справочник по русскому языку. Прописная или строчная / Справ.. -М.: Издательство: «ОНИКС 21 век: Мир образования», 2002.

90. Розенталь Д.Э. Справочник по русскому языку: орфография и пунктуация. -М.: Издательство: «ОНИКС 21 век, Альянс», 2001.

91. Розенталь Д.Э. Справочник по русскому языку. Управление в русском языке / Справ.. -М.: Издательство: «ОНИКС 21век: Мир образования», 2002.

92. Рассолов М.М., Элькин В.Д., Рассолов И.М. Правовая информатика и управление в сфере предпринимательства. -М.: Юрист, 1996.

93. Венгеров А.Б. Право и информация в условиях автоматизации управления. -М.: Юридическая литература, 1978.

94. Федеральный закон от 20 февраля 1995 г. № 24-ФЗ «Об информации, информатизации и защите информации» // Собрание законодательства РФ. 1995. № 8. Ст. 609.

95. Маклаков C.B. BPwin и Erwin. CASE-средства разработки информационных систем. -М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2000.

96. Дэвид А. Марк, Климент Мак-Гоуэн Методология структурного анализа и проектирования SADT. -М: Метатехнология, 1993.

97. Верников Г. Научитесь видеть и понимать функциональную структуру своего бизнеса. // Опубликовано на сервере www.vernikov.ru/bpr/idefö.htm.

98. Копылов В.А. Информационное право: Учебник. -2-е изд., перераб. и доп. -М.: Юристъ, 2002.

99. Постановление Правительства РФ от 28 января 2002 г. № 65 «О федеральной целевой программе "Электронная Россия (2002-2010)"» // Собрание законодательства РФ. 2002. № 5. Ст. 531.

100. Федеральный закон от 29 декабря 1994 г. № 77-ФЗ «Об обязательном экземпляре документов» // Собрание законодательства РФ. 1995. № 1. Ст. 1.

101. Федеральный закон от 13 января 1995 г. № 7-ФЗ «О порядке освещения деятельности органов государственной власти в государственных средствах массовой информации» // Собрание законодательства РФ. 1995. № 3. Ст. 170.

102. Указ Президента РФ от 28 июня 1993 г. № 966 «О Концепция правовой информатизации России» // Собрание законодательства РФ. 1993. № 27. Ст.2521.

103. Постановление Правительства РФ от 28 февраля 1996 г. № 226 «О государственном учете и регистрации баз и банков данных» // Собрание законодательства РФ. 1996. № 12. Ст. 1114.

104. Закон РФ от 10 июня 1993 г. № 5151-1 «О сертификации продукции и услуг» (в ред. закона РФ от 31 июля 1998 г. № 154-ФЗ) // Ведомости Верховного Совета РФ. 1993. № 26. Ст. 996.

105. Закон РФ от 9 июля 1993 г. № 5351-1 «Об авторском праве и смежных правах» (в ред. закона РФ от 19 июля 1995 г. № 110-ФЗ) // Ведомости Верховного Совета РФ. 1993. №32. Ст. 1242; Собрание законодательства РФ. 1995. № 30. Ст.286.

106. Указ Президента РФ от 6 марта 1997 г. № 188 «Об утверждении перечня сведений конфиденциального характера» // Собрание законодательства РФ. 1997. № 10. Ст. 1127.

107. Закон РФ от 23 сентября 1992 г. № 3523-1 «О правовой охране программ для электронных вычислительных машин и баз данных» // Ведомости Верховного Совета РФ РФ. 1992. № 42. Ст. 2325.

108. Устав (Основной закон) Тульской области. Закон Тульской области от 12 ноября 2001 г. № 265-ЗТО // «Тульские известия» № 266 от 20.11.2001 г.

109. Постановление губернатора Тульской области от 31 января 2000 г. № 19 « О Концепции развития правовой информатизации Тульской области» // Вестник администрации Тульской области. 2000. № 1(9).

110. Постановление губернатора Тульской области от 29 апреля 1999 г. № 158 «Об открытии Публичного центра правовой информации в Тульской области» // «Тульские известия» № 149 от 13.07.1999.136

111. Распоряжение губернатора Тульской области от 24 февраля 2000 г. № 122-Р «О реализации Соглашения с Российским Фондом правовых реформ».

112. Постановление администрации Тульской области от 8 ноября 2001 г. № 7 «О выпуске официального информационно-правового издания "Вестник администрации Тульской области"».

113. Соглашение об информационном взаимодействии Тульской областной Думы и администрации Тульской области от 24 апреля 2000 г. № Д/19-315/3.

114. Дополнительное соглашение к Соглашению от 24.04.2000 № Д/19-315/3 об информационном взаимодействии Тульской областной Думы и администрации Тульской области от 17 июля 2001 г. № Д/22/07.

115. Мячина Е.В. Формальные лингвистические оценки нормативно-правового документа, вычисляемые автоматизированной системой // НТИ. Сер.2. 2002. -№ 6.

116. Браславский П.И. Автоматическая классификация документов Internet по стилям: реализация макета: Доклады V рабочего совещания по электронным публикациям EL-PUB-2000. -Новосибирск, Академгородок, ИВТ СО РАН, 21-23 июня 2000 г.

117. Браславский П.И. Методы повышения эффективности поиска научной информации (на материале Internet). Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук. -Екатеринбург. 2000.137