автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.07, диссертация на тему:Аппаратно-программные средства автоматизации атомно-абсорбционного анализа

ХАРЬКОВСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ

На правах рукописи

'. Лагода Дмитрий Павлович

АППАРАТНО-ПРОГРАШНЫЕ СРЕДСТВА АВТОМАТИЗАЦИИ АТОМНО-АБСОРБЦИОННОГО АНАЛИЗА

05.13.07. - автоматизация технологических

процессов и производств 05.13.05 - элементы и устройства

Автореферат диссертации на соискание учЗной степени

вычислительной техники и систем управления

кандидата технических наук

Харьков 1992 г

Работа выполнена на кафедре вычислительной техники и программирования Харьковского политехнического института

- доктор технических наук, профессор КОРСУНОВ Н.И.,

кандидат технических наук, доцент ЖИЛЯКОВ Е.Г.

- доктор технических наук, профессор ЯСТРЕБЕНВДКИЙ М.А., •

кандидат технических наук, доцент ИВАШКО A.B.

- Северодонэцкое опытно-конструкторское бюро автоматики

Защита состоится 14 января 1993 г. в 14:30 часов, на заседании специализированного совета Д 068.39.02 при Харьковском политехническом институте им.В.И.Ленина (310002, Харьков, ГСП, ул.Фрунзе, 21)

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке института. Автореферат разослан "_" ___ 1992 г.

Учёный секретарь специализированного совета

Научные руководители

Официальные оппоненты

Ведущее предприятие

« "¿т-^;- < .

•. р^СС'/Л" сглч

V0'Актуальность''теми. Важным средством ускорения научно-тах-нического'Нрюгресса служит автоматизация основшх технологических процессов в различных отраслях промышленности с использованием элементов и устройств вычислительной техники.

Неотъемлемым этапом автоматизированного управления технологическими ' процессами является измерение значений некоторых их параметров в целях контроля за ходом процессов и принятия решения о выдаче соответствующих управляющих воздействий.

В металлургической, химической и ряде других отраслей промышленности одним из важнейших контролируемых параметров технологических процессов является концентрация различных веществ в разнообразных средах.

Измерение концентрации тех или иных веществ, а также вообще определение их присутствия в пробах является важной задачей контроля состояния окружающей среды, биомедицинских анализов и научных экспериментов, в том .числе и фундаментальных физико-химических исследований.

Одним из самых современных' и.распространенных методов анализа различных проб с Целью принятия решений об их составах является атомно-абсорбционная спектрометрия, основанная на способности свободных атомнов поглощать оптическое излучение в узком диапазоне длин волн. Для реализации этого метода в настоящее время разработаны и серийно выпускаются промышленностью спектрофотометры, ' характеристики выходных сигналов - которых зависят от степени ослабления светового потока, при прохождении его через атомизированное вещество пробы.

Точность определения концентраций веществ в пробах, а следовательно и качество принимаемых на этой основе решений о ходе технологических процессов в сильной степени зависит от характеристик мешающих и принципиально неустранимых шумов аппаратуры и случайных колебаний составов проб. Учбт верятностных характеристик случайных помех позволяет улучшить качество принимаемых решений о составах исследуемых веществ, в том числе уменьшить величину, возникающих погрешностей определения концентраций и решить задачу снижения пределов обнаружения предельно малых содержаний определяемых элементов в пробах.

РаспространЗнность метода атомно-абсорбционного анализа (ААА) в промышленности, медицине и научных исследованиях позволяет гово-

•> 4 :

У

рить о б актуальности задачи повышения качества принятия решений о составах анализируемых проб за счбт оптимального уч&та вероятностных характеристик случайных помех, обусловленных аппаратурными шумами и другими неконтролируемыми факторами.

Цель работы: разработка методов и алгоритмов принятия решений о составах проб при управлении технологическими процессами с использованием метода атомно-абсорбционного анализа.

Задачи исследований:

1. Разработка алгоритма построения математической модели порождения экспериментальных данных по текущим значениям выходного сигнала спектрофотометра;

2. Усовершенствование на основе построенной математической модели процедуры принятия решений о значениях измеряемых характеристик сигнала, включая уточнение величины возникающих погрешностей и её уменьшение за счбт использования приёмов оптимизации;

3. Разработка последовательной решающей процедуры обнаружения малых содержаний определяемых элементов в пробах;

4. Разработка технических средств и программного обеспечения для реализации предложенных алгоритмов.

Методы исследования. При решении поставленных задач в работе использовались методы теории вероятностей и математической статистики, метода теории вычислительных систем, метода теории оптимизации, компьютерные вычислительные эксперименты с использованием реальных данных, полученных на спектрофотометре "Сатурн-3".

Научную новизну представляют:

- вероятностная модель порождения экспериментальных данных атомно-абсорбционного анализа, построенная на основе теоретических выводов и методом вычислительных экспериментов с использованием реальных данных, полученных на спектрофотометре "Сатурн-3" и являющаяся основой методов их обработки;

- результаты теоретических и экспериментальных исследований погрешностей определения максимальных и интегральных значений сигналов поглощения, позволяющие обоснованно выбрать доверительные интервалы для значений концентраций определяемых элементов в пробах;

- оптимальные процедуры обработки выходных данных спектрофотометра, позволяющие повысить точность определения концентраций по интегральному значению сигнала поглощения, а также снизить пределы обнаружения малых содержаний определяемых элементов в пробах;

- схемные решения для технической реализации предложенных методов обработки выходных данных спектрофотометра.

Практическая ценность работы состоит в следущем:

- разработана методика статистической обработки выходных данных спектрофотометров при исследовании проб, включающая этап оценивания параметров вероятностной модели помех и вычисления доверительных интервалов для определяемых характеристик сигналов поглощения;

- • оптимизщювана процедура оценки интегрального значения сигнала поглощения, что позволяет в 1,3 раза снизить погрешность результатов анализа;

- разработана оптимальная решающая процедура обнаружения слабых сигналов поглощения на фоне помех, что позволяет снизить предел обнаружения элементов в пробе и с минимальной задержкой обнаружить потери определяемого элемента до начала этапа атомизации;

- разработаны технические средства и программное обеспечение для реализации предложенных методов на персональном компьютере, что позволяет автоматизировать процесс принятия решений о составах исследуемых проб.

Реализация в промышленности. Основные результаты диссертационной работы внедрены в Северодонецком опытно-конструкторском бюро автоматики при модернизации спектрофотометров "Сатурн-3" и разработке, приборов нового поколения "Сатурн-4".

В соответствии с актом о внедрении результатов диссертационной работы экономический эффект от использования предложенных методов на одном приборе составит 1281280 руб. за расчЭтный период его эксплуатации - 10 лет.

Апробация работы и публикации.

Апробация работы. Результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на IX Тамбовской научно-технической конференции по спектроскопии "Применение спектральных методов анализа в народном хозяйстве", на республиканской научно-технической конференции "Функционально ориентированные вычислительные системы", а также на научно-технических конференциях преподавателей и сотруд-

НИКОВ кафедры в 1990,1991 и 1992годах.

Публикации. По результатам исследований, опубликовано 4 работы, в том числе одна монография.

Основные положения, представляемые к защите:

- методика обработки экспериментальных данных атомно-абсорб-ционного анализа при измерении концентраций определяемых элемен- • тов в пробах;

- способ снижения погрешности определения интегрального -значения сигнала поглощения и структура, реализующего его устройства;

- методика обработки экспериментальных данных, позволяющая . снизить предел обнаружения слабых сигналов поглощения.

- технические средства и программное обеспечение для автоматизации процесса принятия решений о составах исследуемых проб на основе результатов ААА.

Структура и объём работы. Диссертация состоит из введения, пяти глав и заключения, изложенных на 145 страницах машинописного текста, в который входят 14 рисунков'и 25 таблиц; содержит список литературы из 65 наименований и пять приложений на 39 страницах.

Содержание работы.

Во введении приведены результаты анализа современного состояния исследуемой проблемы и показана актуальность работы. Дана общая характеристика работы и описана е0 структура. Сформулирована цель диссертационной работы, е5 научная новизна и практическая ценность.

В первой главе дано краткое описание метода атомно-абсорб-ционного анализа и его сравнение с другими методами исследования проб при управлении технологическими процессами и проведении научных исследований. Приведен аналитический обзор монографической и журнальной литературы по методам обработки экспериментальных данных, используемым в атомно'-абсорбционной спектрометрии.

На основе рассмотренных особенностей ■ атомно-абсорбционного анализа и примейяемых в настоящее время методов обработки экспериментальных данных, с использованием которых принимаются решения о составах исследуемых проб обоснована актуальность темы и дана развёрнутая постановка задачи.

Во второй главе приведены результаты исследования вероятностных характеристик помехи на этапах сушки и озоления атомно-абсорбционного анализа. С этой целью по имеющимся девяти реализациям за-

miси выходного сигнала спектрофотометра, полученным на спектрофотометре "Сатурн-3", были вычислены оценки средних

Х--й- У*

с П . L v

С 1 = 1"

х « 4- f х

о П -Lt *г> О 1 = 1 с

i = t

(2)

ft

f [X. - X ]2,

Lt i +г% о '

i = l с

и нормированных автоковариационных функций (АКФ)

г» -1-1 с

Р. СО- (n 1 (Xi7 Х)(Х - Хв)/5» ;

Л С ' 1=1

(3)

n -t-i' о

РоС>= (n - п - T-D .I •

ос 'i=l с с

В соотношениях (1)-(3) индексами о и о отмечены параметры, относящиеся к этапам сушки и озоления соответственно, Х^-отсчЭт на выходе прибора в моменты времени iAt, д-ыштервал дискретизации АЦП.

Для проверки непротиворечивости гипотезы о нормальности распределения вероятностей помехи экспериментальным. данным использовалась . методика подбора вида функции плотности вероятностей к сгруппированным данным, с помощью критерия х*• Количество интервалов разбиения было выбрано . равным ю, уровень значимости а=0,01.

В результате проверки гипотезы о нормальности распределения отсчбтов помехи с помощью критерия %г оказалось, что ни в одном из исследуемых случаев нет оснований еЭ отвергнуть.

Для оценки значимости различия средних значений помехи на

(1)

дисперсий

-1

с П -1

5*= 1

п -1

различных этапах одного и того иэ опыта, а также для различных опытов использовалась случайная величина

t = * " т /Г , (4)

о 11

где п - количество отсчбтов, на основании которых вычислены X и о2; га - предполагаемое значение математического ожидания.

Случайная величина t распределена по так называемому закону Стьюдента.

Для сравнения дисперсий по их оценкам вида (2) "с использованием различных выборок обычно применяется случайная величина

т),, (п, ,пг ) = о* / о. , (5)

которая имеет Р распределение с п)_1 степенями свобода.

Статистический анализ имеющихся экспериментальных данных показывает, что может быть принята гипотеза гауссового распределения вероятностей помех. При этом параметры распределения (математическое ожидание и АКФ) на отдельных этапах одного и того же опыта являются стабильными. Вместе с тем от опыта к опыту могут наблюдаться значительные вариации параметров распределения вероятностей.

В качестве модели порождения экспериментальных данных при атмно-абсорбционном анализе предложено использовать модель авторегрессии -

р

Vт т] = ^ > (6)

где т=ЕУ - математическое ожидание процесса авторегрессии; р - порядок модели; параметры модели авторегрессии; о2- дисперсия процесса авторегрессии; ик- отсчёты последовательности с независимыми значениями, нулевым математическим ожиданием и единичной дисперсией.

: Исследование экспериментальных данных показало, что.согласно критерию Акаике оптимальным является использование модели второго порядка. Значения параметров Р4 и р2 и невязки

» №) Г

М Р

3р <р.»>= I [V Дрл-к -1="«» к = 1

приведены в таблице 1,' в которой i - порядковый номер записи экспериментальных данных.

Таблица 1

i 1 2 3 4 5 6 7 а 9

р, 0,207 0,220 0,250 0,456 0,379 0,481 0,397 0,460 0,493

0,131 0,170 0,133 0,250 0,192 0,237 0,152 0,271 0,240

404,0 439,4 355,0 350,0 405,0 520,0 410,0 996,0 1100

Самый существенный вывод, вытекающий из приведенных во второй глава результатов статистической обработки имеющихся данных ААА, заключается в том, ' что в течение одного опыта вероятностные свойства помех.являются в основном стабильными, тогда как от опыта к опыту наблюдается их существенная вариация. Поэтому оценивать вероятностные характеристики помех следует по их реализациям в каждом опыте. Эти результаты в дальнейшем используются при разработке методов обработки экспериментальных данных.

В третьей главе приведены результаты исследования вопросов точности определения таких характеристик сигнала поглощения, как его максимальное

У™= mai {Y. }, (7)

и интегральное значение

N

I = J V (8)

где H - колическтво анализируемых отсчётов.

В частности, на основании предположения о независимости от-сч8тов помехи теоретическим путём были получены выражения для среднего значения и дисперсии оценки максимального значения сигнала поглощения

_ 00 N . N

° "Г5"! |exp(-z2)Wqr. ) П [0,5+0,5Bign(a)eri(|a|)]dz, (9)

гтПГ J i = i

"А

о1 = Г - (7 f

m тя * m ,

2 N . Y2 = fexp(-z2) y(z+qrt)2 П tO,5+0,5sign(a)erf(|a|)]dz. (10)

V 1С j 1=1 k-l

«А

В приведенных выражениях использованы следующие обозначения:

х - х.

t к t \

а = ъ .+ -——- = и + q(r. - г. ),

О тГТ^

\

где г. = - , X означает максимальное значение сигнала

X,

поглощения;

Bisn(a) = { I ^ erf (|а|) = —- f expí-X^dX .

/тг J

Причем известна полиномиальная аппроксимация хорошей точности

erf (|а| ) = 1 - (att + a2t2 + ааt3)exp(-|a|2),

где t = 1 / ( 1 + p|а|); p = 0,47047;.а,= 0,3480242;

a2= -0,9588798; a3= 0,7478556 .

О помощью указанных выражений численно были получены зависимости нормированных среднего значения и дисперсии оценки максимума

? Л о2

= -S- . ' &

от ч = Хга / о, которое в данном случае играет роль отношения сигнал/шум, здесь о2 - оценка дисперсии помехи. •

При проведении расчетов использовались две различные модели сигнала поглощения

X = 1 - к + ■ 1п(К)

1п(Ю

при N=25 и N=51, а' также Xk= ех

где а = 0,09; ß = 2а = 0,18

Xk= ехр(-ак) - exp(-ßk),

Эта модели дают сигналы различной формн, вместо с тем нормированные средние значения и дисперсии оценки максимума отличаются несущественно. Поэтому можно сделать вывод о том, что в широком классе сигналов с единственным глобальным максимумом зависимости УП= отличаются несущественно. ■ ■

Для уточнения выводов, сделанных на основе теоретических рас-чЭтов, были проведены вычислительные эксперименты, в которых по имеющимися реальными данными оценивались

(11)

N N.

y = л_ у . а* = 1 у Г

m и» U О ' " К- 1 /-J О

k=1 и K=1 v О

Здесь Nm= N-2m-l - максимальное количество возможных оценок интересующих нас параметров.

С помощью аналогичных "экспериментов были определены нормированные среднее значение и дисперсия оценки интегрального значения сигнала поглощения.,

N N

1 Х^ \ 2 1 V^ < V- №

m k=1 °U fei

Кроме того в третьей главе предложено использовать обобщенную оценку интегрального значения сигнала поглощения вида

м

Ь = I • ■ ИЗ)

X.

* — , х - вектор незашумлбнного сигнала погло-

п

щения.

Такая оценка будет оптимальной в смысле минимума среднеквад-• ратичной ошибки

N

S2(b,Y) = S [У - br]2 = min . Методом вычислительных экспериментов были получены нормиро-

вашше средние значения и дисперсии оценки параметра ь,

N N ~ 2 ~2

ь ■ 1 V ■ п2 1 V ( ьк } - Ь

m k=1 °U ™ . fol °u

при атом установлено, что в качестве вектора X можно использовать сигнал "треугольной формы"

а(к-1)/ш ;

X .= X . к=1,...,ш ,

Ы-к + * к »»»

X = 1, ■ N = 2т+1 .

т ♦ 1 '

и это не приводит к существенному увеличению погрешности оценки.

Предложенный квазиоптимальный метод оценки интегрального значения сигнала поглощения может быть реализован аппаратно в виде специализированного процессора, структурная схема которого приведена на рис.1. В состав этого устройства входят: таймер, блок умножения, ключ, интегратор и генератор эталонного сигнала, состоящий из двух ключей, двух апериодических звеньев и сумматора.

Спектрофотометр

Блок К1 ,, Инте-' Измеритель-

умноиения 1 гратор ное устр-во

Генератор эталонного сигнала I К2

Апериодическое звено

Апериодическое звено

Сумматор

Рис. 1.

На основании результатов проведенных исследований предложена методика обработки экспериментальных данных, позволяющая адаптивно выбрать оптимальный, с. точки зрения мшшмума погрешности, метод оценки параметров сигнала поглощения, которая состоит в следующем:

- перед внесением пробы в атомизатор оценивается среднее значение и дисперсия помех на выходе спектрофотометра;

- после окончания этапа атомизации по максимальному значению пика поглощения приблизительно оценивается полученное соотношение сигнал шум;

- с использованием записи помехи, полученной, перед началом эксперимента моделируется смесь сигнала и помехи с соответствующим значением соотношения сигнал/шум, при этом в качестве полезного сигнала используется.его аппроксимация "треугольным импульсом", и оцениваются погрешности определения различных параметров сигнала поглощения (выражения (11), (12) и (14));

- на основании полученных оценок выбирается соответствующий метод определения поглощательной способности.

В четвёртой главе приведены результаты-исследования пределов обнаружения слабых сигналов поглощения при использовании методов оценки параметров сигнала, рассмотренных в третьей главе. При этом использованы результаты вычислительных экспериментов по определению погрешностей оценок параметров сигнала поглощения.

Результаты исследований для уровня вероятностей ло:кных тревог Р^ =0,03 приведены в таблице 2.

Таблица 2

Предел обнаружения, Примечание

по максимальному значению по интегральному значению по оценке (13)

0,23 2,85 2,0 Пси отсутствии выбросов

11 ,0 5,0 3,3 При наличии 'выбросов

Кроме того в четвЗртой главе разработан метод последовательного обнаружения слабых сигналов, оптимальный в смысле минималь- • ности среднего времени запаздывания в обнаружении сигнала от

момента его действительного появления и заключающийся в вычислении решающой функции' вида

S* = mar {О,^}, (15)

г,.

.i-I P^-i.t

где = 2 Vivk s 7кд = —. .-.

ПхГ-

: У *>=» ™ •

р

w.....t; Vk-Uк- 2 РЛ-*-

1=1

< ' '

Здесь р. - параметры модели авторегрессии, значения которых определяются по отсчётам выходного сигнала спектрофотометра в то время, когда полезный сигнал заведомо отсутствует, например перед внесением пробы в атомизатор.

Значения решающей функции S* вычисляются последовательно в темпе поступления отсчётов выходного сигнала .прибора и сравнивают, ся с порогом

b(t) = р-'(а), о

где Р"*(о) = -з- Г expf-.-f— 1 dz",

ГгГ ^

а - вероятность ложных тревог.

Выполнение условия s* £ b(t) интерпретируется как наличие полезного сигнала на выходе спектрофотометра.

Для проверки эффективности предложенного метода был проведен ряд вычислительных экспериментов, в которых моделировались смеси сигнала и помехи с различными значениями соотношения сигнал/шум. При этом в качестве помехи использовались участки записей выход- • ного сигнала спектрофотометра, на которых отсутствовал сигнал поглощения, а в качестве полезного сигнала - импульс, полученный путём усреднения по девяти реализациям сигналов абсорбции, запи-сашшх на этапе атомизации. При обработке полученных смесей с помощью предложенной решающей процедуры оценивалось среднее время

р

запаздывания в обнаружении слабого сигнала от момента его действительного появления

УХ . "

= -1-1Ч-.

V -1

где At^lnfít.,st > b(t.)}, м - число реализаций смеси сигнала и помехи, на которых оценивалось среднее время обнаружения.

Результаты.экспериментов для различных значений отношения сигнал/шум приведенные в таблице 3, свидетельствуют о том, что в среднем обнаружение происходит за время меньшее общей длительности

смеси сигнал+помеха, которая составляет 200 мс. Кроме того, отме-

хч

тим, что приведенные числовые значения оценок ¡Tf включают в себя случаи наличия импульсных помех.

Таблица 3

q 1 ,21 2,42 6

1Т,мс 144 108 62

Сравнение значений сигнал/щум, приведенных в таблицах 2 и 3 показывает, что использование- предложенной решающей процедуры позволяет снизить предел обнаружения слабых сигналов поглощения.

В пятой главе описано разработанное устройство сопряжения серийного спектрофотометра тйпз "Сатурн-3" с персональной ЭВМ и система программного обеспечения для реализации предложенных методов обработки экспериментальных данных.

Кроме того в этой главе осуществлена оценка вычислительной сложности разработанных в диссертации методов обработки экспериментальных данных и выработаны рекомендации по выбору подходящей ПЭВМ, исходя из конкретных условий применения.

В приложениях к работе приводятся исходные тексты программ, с помощью которых осуществлялись вычислительные эксперименты, программы реализующей последовательную процедуру обнаружения слабого сигнала На фоне помех, программы оценки быстродействия процессоров персональных ЭВМ и документы, подтверждающие 'использование результатов работы..

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В результате выполненных исследований в диссертации решена актуальная научно-техническая задача разработки и внедрения аппаратно-программных средств автоматизации атомно-абсорбционного анализа, позволяющих автоматизировать процедуру принятия решений о составах исследуемых проб при управлении технологическими процессами и проведении научных исследований.

Решение этй задачи потребовало проведения теоретических' и экспериментальных исследований, итогом которых явились следуюидае научные и практические результаты.

1. Исследованы вероятностные свойства помех на выходе спектрофотометра при атомно-абсорбционном анализе и предложена методика оценки характеристик помехи.

2. Построена математическая модель порождения экспериментальных данных.

3. Осуществелены теоретические и экспериментальные исследования погрешностей оценки таких параметров сигнала поглощения, как его максимальное и интегральное значение и на основе их результатов разработана методика построения доверительных интервалов для значений концентраций определяемых элементов в пробах по результатам одного эксперимента.

4. Разработан оптимальный в смысле минимума дисперсии способ оценки интогрального значения сигнала поглощения и структура реализующего его устройства.

5. Разработана методика обработки экспериментальных данных, позволяющая выбрать оптимальный в смысле минимума дисперсии способ оценки параметров сигнала поглощения.

6. Разработана последовательная процедура обнаружения слабых сигналов поглощения, оптимальная в смысле минимального среднего времени обнаружения сигнала при фиксированном уровне вероятности ложных тревог, позволяющая снизить предел» обнаружения определяемых элементов в пробах.

7. Разработана методика обработки экспериментальных данных при обнаружении слабых сигналов поглощения.

8. Разработано устройство для сопряжения серийного спектрофотометра типа "Сатурн-3" с персональной ЭВМ.

9. Выполнена - оценка вычислительной сложности алгоритмов об-

работки экспериментальных данных атомно-абсорбционного анализа и приведены рекомендации по выбору персональной ЭВМ, в соответствии с конкретными условиями применения.

• 10. Разработан пакет программ, реализующий предложенные методы на персональной ЭВМ.

Основные результаты диссертационной работы внедрены в Севе. родонецком опытно-конструкторском бюро автоматики при модернизации спектрофотометра "Сатурн-3" и разработке спектрофэтометра нового поколения "Сатурн-4".

Экономический эффект от использования предложенных методов на одном приборе в соответствии с актами о внедрении составит 1281280 руб. за расчётный период его эксплуатации - 10 -лет, за счёт повышения точности определения концентрации, снижения пределов обнаружения и сокращения затрат времени на обработку экспериментальных данных.

Основное содержание, диссертации опубликовано в следующих работах:

1. Жиляков Е.Г., Корсунов Н.И., Лагода Д.П. Методы и алгоритмы обработки экспериментальных данных в атомно-абсорбционной спектрометрии. . /Под общей редакцией прсф. Корсунова Н.И. Киев: Наук, думка, 1992, 124 с.

2. Жиляков Е.Г.,Лагода Д.П. Метод обнаружения слабых полезных сигналов на фоне шумов в атомно-абсорбционной спектрометрии. /Ж. прикл. спектроскопии. -1992, -т.56. -Вып.З, с.467-473.

' 3. Лагода Д.П., Жиляков Е.Г. Обнаружение аналитического сигнала на фоне помех в атомно-абсорбционном спектральном анализе. -Вестн. Харьк. политехи, ин-та. -1991. - № 282: Автоматика и приборостроение, вып.17 - с.62-65.

4. Н.И.Корсунов, Е.Г.Жиляков, Д.П.Лагода. Обнаружние слабых аналитичских сигналов на фоне помех в атомно-абсорбцконном спектральном анализе. -Краткие тезисы докладов к IX Тамбовской научно-технической конфренции по спектроскопии. "Применение спектральных методов анализа в народном хозяйстве".-Тамбов, -1990, с.15-16.

• В работах, выполненных в соавторстве, Д.П.Лагода внёс следующий вклад:

[1] - предложена методика построения вероятностностных . моделей порождения экспериментальных данных атомно-абсорбционного .анализа; проведены теоретические и экспериментальные исследования

вероятностных свойств выходных данных спектрофотометра и предложена методика расчета доверительных интервалов для результатов измерения концентраций; .предложен оптимальный метод обработки экспериментальных данных, позволяющий снизить погрешность определения характеристик сигналов поглощения в атомно-абсорбционной спектрометрии; предложена последовательная решающая процедура обнаружения слабых полезных сигналов на фоне помех; разработана структура технических средств и программного обеспечния для обработки экспериментальных данных (ААА).

работы [2], [3 ] и [4] содержат в себе отдельные части работы

[1].