автореферат диссертации по приборостроению, метрологии и информационно-измерительным приборам и системам, 05.11.05, диссертация на тему:Алгоритмы и приборы для измерения дисперсии конечной разности фазы узкополосного электрического сигнала



л О V-"

№

Олский политехнический институт

На правах рукописи

НОВИКОВ Сергой Михайлович

АЛГОРИТМЫ И ПРИБОРЫ ДЛЯ КЗМЗРЕШ ДНСП2РСШ1 КОНЕЧНОЙ.РАЗНОСТИ ФАЗЫ УЗКОПСЛОСПОГО ШЕКТРЛЧЬСКОГО СИПЬШ

Специальность 05.11.05 - Приборы и методы измерения электрических и магнитных величин

Авто р о Ф ер а т диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

имен - 1933

Работа выполнена на кафедре "Инфорлационно-измерЕтельыая техника" Омского политехнического института.

Научный руководитель - доктор технических наук, доцент, ' член-корреспондент АШ В2 Ю.М.Вешкурцзв

Официальные оппоненты- доктор технических наук, профессор Б.Н.Рогачевсклй

!

- кандидат технических наук, с.н.с. В.А.Майстренко

Ведущее предприятие: НПО "Автоматика", г.Омск

Защита состоятся 1993 г.'в ^Т^часов на

заседании специализированного'совета Д 063.23.01 в Омском политехническом институте.

С диссертацией моано ознакомиться в библиотека Омского пола-технического института.

. ' Ваш отзыв, заверенный гербовой печатью, в двух экзеглшгарах проси:.! шлразлять по адресу: 644050, 0иск-50, пр.Мира, II, ОмПИ, ученому секретарю специализированного совета Д 063.23.01.

Автореферат разослан " ¿с?" 1993 г.

Ученый секретарь специализированного совета

Д 063.23.01 доктор технических наук,

профессор В.К.Федоров

ОКЩ ХШКШЖТШ РАБОТЫ

Актуальность щт- Использование фазы сигнала в качество носителя полезной информации во многом предопределило бурное развитие современных фазовых систем» Большинство современных систем передачи дискретной информации строится на основе фазоразпостной модуляции. Ее суть заключается в том,.что передаваемая информация "вкладывается" не в обсолитшз значения фазы сигнала, а .э разности фаз, т„е„ речь идет об относительной модуляции. Поэтому особый' интерес вызывает измерение относительных фазовых сдвигов, ко торна представляют собой конечную разность (к.р„) срази сигнала;

Известно, что в радиотехнических системах прием сигнала осуществляется в присутствии помех, которые вызывают случайные изменения его параметров. Следовательно, одной из проблемных задач теории фазовых систем является определение статистических характеристик параметров сигнала и, в частности, дисперсии к.р. фазы сигнала. Подобная за-. дача мояет бкть решена только в.рамках теории статистических измерений.

В настоящее время серийный выпуск спеццавизированных средств статистически измерений значительно отстает от потребностей практики. В области фазових измерений' статистические анализаторы, випуска-емие промышленностью, вообще отсутствуют.

При создании мнотофушощональшх статистических анализаторов больной интерес визыг.азт шроко известный в теории вероятностей, но еще недостаточно хорошо разработанный в области измерительной техники. метод характеристической йушецш (ХО), одшгл из достоинств которого является всзмокпость анализа композиции з-конов распределения.

Среди задач перспективного развития статистических измерзни!! можно выделить задачи, в полной мере являющиеся актуальными и при разработка метода ХО в прашгении к измерению дисперсии' к.р» фазы-узкополоспого электрнчоского сигнала:

- разработка новых более эффективных алгоритмов определения дисперсии;' создание банка алгоритмов, име&дах казмй свой "паспорт"- практические рекомендации к применении;

- расширение диапазона кашдовмзх характеристик;

- позыиекяо точности определения вероятностных характеристик;

- со здание быстродействующих статистических акатазагоров на основе оптиыачыюго сочетания функций аппаратной части и вычислительного блока анализатора.

На основе вышесказанного можно сделать вывод об актуальности исследования и разработки методов, алгоритмов и средств измерения дисперсии к.р. фазы узкополосного электрического сигнала, обладающих повышенной точностью, быстродействием и широким диапазоном из-' керепия исследуемых флуктуации фазы сигнала.

Даяная диссертационная работа выполнена в рамках отраслевой комплексной научно-технической программы "Автоматизированный контроль". ' ■

Нельм настоящей габоти является разработка и исследование методов, олгоритмов н средств измерения дисперсии к.р. фазы узкополосного электрического сигнала, обладающих повиданной точностью и быстродействием.

Катн;;;аи новизна саботы заключается в следующем: -разработаны и теоретически исследованы новые атгоритмы определении дисперсииг позволяющие повысить точность и быстродействие статистических анализаторов, а также упростить юс аппаратурную реализацию;

- предложена оценка яо выбору оптимального'дата квантования параметра Х'5, использование которой позволяет значительно снизить методическую погрешность определения дисперсии случайного процесса; оценка внедрена в расчет структуры статистического анализатора с блоком выбора оютглатьного шага квантования, защищенного авторским свидетельством на изобретение;

- получены аналитические выражения, позволяющие оценить случайную составляющую погрешности определения дисперсии к.р. первого порядка фазы сигнала;

- разработаны и теоретически исследованы приемы повышения быстродействия статистических анализаторов к.р. фазы сигнала, которые внедрены в структуры анализаторов, защищенных двуш авторскими свидетельствам на изобретение.

Практическая значимость работы заключается в следующем:

- выработаны рекомендации по применению алгоритмов определения дис-парсил к.р. фазы, построенных с использованием отсчетов ХФ;

- выработаны рекомендации по построению блока задания шага квантования параметра ХФ; '

- предложены структурные схем "статистических анализаторов к.р. фазы, позволяющие значител^о снизить методическую погрешность определения

дисперсии к.р. йаза, а гш«::о повысить быстродействие анализатора;

- разработан измеритель дисперсии (СлО) к.р. иша енгната;

- разработано метрологическое обеспечение измерителя дисперсии (СдО) фазы сигнала.

Результата проведанных исследований являются составной частью 'двух хоздоговорных 1ИР, выполненных отраслевой пау-шо-псслсдователъ-ской лабораторией НОХЫКД 7/00-86 при Омском политехническом институте. Измеритель С1-:0 внедрен на Омсгогл КО "Пгабер".

Основана полсшеия, выносимые на гацпту.

1. Быбор оптимально го пага квантования параметра У.О позволяет снизить методическую погрешность до 10"^;.

2. Применение вновь разработанных алгоритмов определения дисперсии к.р. фаза сигката дает возможность значительно повысить быстродействие и точность статистического анализатора,

3. Асинхронная работа ветвей преобразования статистического анализатора к.р. фазы сигнала, достроенного с использованием мэтода -характеристической йупкнга, повыпает быстродействие данного анализатора в 2 и болво раз.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались н обсуг/далксь на: Всесоюзно" научно-технической кон- • фервнщш "РациотехЕпао^е измерения а области высоких и сверхвысоких частот" (г.Ковосибкрск, 1984г.); II и III Всесоюзных совещаниях "Точные измерения электрических величин: пороченного тока, напрч~.зния, мощности, энергии п угла фазового сдвига" (г.Ленинград, 1985г., л388г.); Л1 Всесодалоп.научно-технической конференции "Метрология в радиоэлектронике" (г. Москва, 1988г.); 17 Всесоюзном симпозиуме "По исследованиям. в области измерений времени и частоты" (г.Москва, 15;Юг.); Всесоюзной наушо-твхиической конференции "Идентификация, измерение характеристик и имитация случайнее сигналов" (г.Новосибирск, К:} 1г.); научно-технической кснйероиыя, посвященной 30-ле-кго ОШ'иЛ (г.Омск, 1288г.); Областных научко-технтческих семинарах НТО РЗС "Измерение постоянных и пзрекашшх углов сдвига--фаз" (г. Омск, 19813г.), "Автоматизация измерения параметров сигнатови устройств" (г.Омск, 1287г.), "Измерение в технике радиоприема"(г.Москва, 19йогД научно-технических. семинарах кафедры "Информационно-измерительная гехнкка" Омского политехнического института.

По теме диссертации опуйликрзано 14 печатных работ, в том числе 3 авторских свидетельства на изобретение.

/дассзртацнонная работа состоит из введения, четырех глав, за-

ключе шш и приложении. Она изложена на 1.81 странице основного машинописного текста, содергдгг 36 рисунков (28 страниц), 8 таблиц и 14 • страниц списка литературы из 119 наименований. '

СОДЕРЖАНИЕ РАБОШ

Во введении обоснована актуальность теш Исследования, сформулирована цель работы, указана научная новизна и практическая значимость полученных результатов.

Первая глава содоринт критико-аиаштический обзор методов и алгоритмов определения дисперсии фары сигнала. Исходя из выработанных критериев, проведен анализ алгоритмов, основанных на статистической обработке шжтешш: значений фазы сигнала, а также основанных на использовании отсчетов Хё. Б результате проведенного анализа методов, с учетом сформулированных достоинств ХО; был сделан вывод о том, что метод характеристической Функции потенциально является наиболее перспективным методом при статистическом анализе фазы узко-пслосиого электрического сигнала.

Проведенные исследования извзотного из' работ алгоритма определения дисперсии.использующего отсчеты ХФ, показали, что, во-первых, данный алгоритм не всегда удобен при реализации, а, во-вторых, статистические анализатора, использующие этот алгоритм, в ряде случаев обладают невысоким быстродействием и точностью. Б связи с этим возникла задача разработки новых, более эффективных алгоритмов определе-шш дисперсии ¿азы сигнала, основанных на использовании отсчетов Х'З. Дся разработки данных алгоритмов были использованы общеизвестные в теории вероятностей полоаешш.

I. Разложение характеристической функции в ряд ,7аклорана:

11 :

где №¡1 -1 -й начальный момент распределения случайной величины, Х<£ которой яачяется в(¥), / - ыниная един;ща. Используя разложение ХФ в ряд Иаклорена при различных значениях вещественного^ параметра У , получаем систему линейных уравнений, решением которой относительно любого из моментов распределения четного порядка будет алго- • ритм Св

а относительно любого из моментов распределения нечетного порядка - алгоритм"

хм,

где , соответственно действительная и шпмая

части УЗ; ¿¡¡^ - шаг кзантованая вещественного параметра

» (кДУ) - кооЗфзвдбнтк, полученные при решении системы лшгаШшх уравнений. Учитывая полученные выражения, нетрудно записать алгоритм дм ояределения дисперсии:

2. Разлодешхо куцулпнтной'фзгнкщы в рад »¿Ьиюрона:

. £зу

где 7?> - кумулянта & -го порядка.

Анаюгичную систему уравнений мояно составить, если использовать разложение. в ряд Ыаиореиа кумулшшюй функции и ее связь с Х-2:

где , - аргумент и ¡«дуль 35. Тогда реше-

нием новой системы уравнений относительно кумулянт четного и нечеткого порядка будут соответственно алгоритмы:

оэ :'> ■

I *«/ «. ■ * ¡м

гдо (хМО- коэ|фишгент^,по.т/чен?гае в результата

решения системы уравнений. Учитывая, что кумулянта второго порядка X» равна диспорага, получаем:

Известно, что у правильно сформированной к.р. фазы сигнала среднее значение разно пула, л этом случае, для определения дисперсии к.р. первого порядка фазы сигнала полученные алгоратш примут соответственно- вид:

Г"/

Так:".: образом» изморив действительную и мнимую части ХО при ' различных значениях У , шано определить дисперсии исследуемого случайного процесса.'

Известные и вновь полученные алгоритмы неравноценны. Поэтому для выработки рекомендаций по их применении были проведены дополни-' тельнне исследования. Предаетом исследования служила методическая погрешность определения дисперсии распределения случайного процесса в зависимости от нага квантования вещественного параметра 7Л. Они проводились дня ачгор'лтмов но определению дисперсии исходного случайного процесса с нормальные и равшюрник зако/юик распределения при различных значениях математического ойидашш fí}^ и дисперсии

Q'* процесса. Било сделано прегсполсхение, что действительная и ш-vgsí частя ХФ определена без погрешностей:. пх значения рассчитывались , по известил аналитическим ьыразенляы. Эти значеши подставляли в алгоритмы для олрадедзккя дисперсии случайного процесса и, такал образом, получали расчетное значение дисперсии . Разность ыезду заданным и расчетном ff* значениями дисперсии составляет методическую погрепиооть . Ее зависит,гость от шага квантования параметра ÍQ ц составляет предает исследований. Анализ полученных зависимостей позволяет ввести понятие так называемого оптимального шага квантования параметра ХО. На всех зависиксетях ему соответствует ми-икзлуы методической погрешности. Анализ полученных зависимостей позволяет рекомзндовать дет расчета оптимального шага квантования параметра характеристической функции формулу

где К^ - коэщфяшвкт, связаващий ¿Г и - максимальное отклонение исследуемого случайного процесса.

В основе всех алгоритмов лел:ат знакопеременные ряды и поэтому быстродействие и&глязагоров зависит от скорости сходимости ряда. Дополнительные исследования и полученные при этом зависимости методической погрешности ¿Г* определения дисперсии от параметра V позволяют констатировать, что вновь предложенные алгоритмы определения дисперсии сходятся значительно, биотреэ ранее известного алгоритма, . что позволит значительно повысить быстродействие статистических анализаторов.

Прозодойщш исслодозакиа -позволит'. шраСотач-ь рсютуондацк! по рк лепешш алгоритмов определения доведал с использованном отсче-ов Хо.

2 заключение первой главы показана состоятельность и несмечен-ость кис самих оценок дисперсии, так и входящих в них оценок дей-твительной и шпалой частей -й.

Вторая глава посвящена анализу статистических погрешностей пределения дисперсии к.р. фазы сигнала в зависимости от параметров татистического анализатора и исследуемой случайной фазы сигнала, рззде чем приступить к последовали погрешностей определения дис-ерски фазы сигнала, в первом параграфе дагоюа главы цроакалпзпро-аны схе:лы статистических анализаторов йазк узкополоспого элеэтрз-еского сигнала. 3 результате проведенного анализа предложена струк-урная схема адапт:гзкого статистического анализатора первого орядка $азн синода, новизна когороЗ подтверждается двумя автороки-и свидетельствами на изобретение.

Во второгл параграфе главы получены внрагвякя дта определения Исперсии оценок дисперсии по алгоритмам, разработанным в пергой лаве, -Ззгду того, что выраяегеи получились очень громоздкими и пеу-рбяымк для расчетов,-было сделано предположение, что входчецю в дан-ые зырамешш оценки действптельйой и шпмой частей ХО имеют нормать-ый и равыокерхгЛ закон распределения. Зго существенно упростило поученные выражения. Так,при нормальном законе распределения оценок .0 дет двух выиояриввденких алгоритмов соответственно получаем:

А'®?

т.

^¿{тшгтъшя}].

гда , ¡¡¿(и{»х£У)} _ оценки дисперсии соответствен

действительней и шошй частей Выражения длн оценок дисперсии действительной к инмлой частей Х£ к.р. первого порядка фазы сигнал получены в работах Вешгурцова Ю.М. Воспользовавшись данными шра-гекияки, Сия. проведен анализ случайной погрешности определения дио персии к.р. фазы сигнала, обусловленной неидеальностью параметров статистического ан&тлзатора фазы. В результате проведенных исследо ваний сэшш сделаны следуицке вызода:

- случайная погрешность определения дисперсии является дошнируюце т.к. существенно превосходит ранее рассмотреть методическую погр иность;

- алгоритмы, обладающие более быстрой сходимостью знакоперемзшого ряда, имеют более низкую случайную погрешность, что характерно дня вновь лредяогепшх алгоритмов;

- з основном первые отсчеты ХО (при К -I) определяют уровень слу-чш'нгай погрешности определения дисперсии тазы сигнала.

Исследования дополнительной случайной погресшости определе1шя дисперсии к.р. первого порядка фазы сигнала, обусловленной погрешностью определения и формирования оптимального шага квантования Щ, вещественного параметра Ш, позволили сделать вывод о том, что до» нительная олуча:шая погрешность, возникающая из-за неточности зада гая параметра V Х0Г значительно превосходит дополнительную случай нум погрешность, вызванную неточностью определения оптимального иа квантования £1саг параметра ХФ. Поэтов особое внимание следует уделить процедуре ¡нормирования параметра У Хй.

Вывод о том, что случайная составляющая погрешности определен; дисперсии я?гнется доминирувдей, а такке то, что случайная погрей пость уменьшается прямо пропорционально увеличению времени измерена оценок Х5, делает актуальной задачу лозыиения быстродействия стати о :!1чвс1Ж анализаторов.

''>'Птья глава диссертации посвящена разработке и кссле-довашш методов повшания быстродействия статистических анализаторов к.р.-¿азы сигнала, построенных с использованием метода характеристической ;;#нг.цин.

Первнй из предлагаемых методов пошаепая быстродействия - мен арктангенса основан на по'.ученном аналитически внражши:

1 . вм

Эти соотношение справедливо дая любого сигалстрачкого закона раапро-зленяя. 3 то :хо время известно, что к.р. любого порядка имеет слм-мтричшй закон распределения.

Суть метода арктангенса з&чличается в том, что заранее задаз ин определив постоянное сыецзние , достаточно измерять только здну из оценок ХФ при каядом значении / , а вторую. оценку мо:кно зпредзлять при помовда вышеприведенного соотнесения. Таким образом, 1рп тех не аппаратурных затратах жшю получить пннгрьш в бнстродей-5ТВШ1, но не более чем в 2 раза, не проигрывая при этом з статисти-шской точности. Структурная схема, реализующая метод арктангенса, защищена авторским свидетельством ка изобретение (А.с. 1553919). Троведенные исследования данного метода позволили сформулировать г'словия, при которых следует измерять /1(!/) и определять В(Ю I наоборот.

Второй метод повышения быстродействия - метод оптимизации врз-тэни измерения оценок ХО основан на вызоде, сделанном во второй глазе диссертации о том, что особое внимание следует уделять измерению >ценок ХФ при А* = I, т.к. в основном (85;ь) первые отсчеты определяет уровень случайной погрешности определения дисперсии (разы сигнала, ¡о втором параграфе третьей главы были проведены исследования по оп-чшизации времени измерения оценок ХЗ. Оптимизация времени измерения [роводалась по двум критериям;

• мишшалыюб общее время анализа, необходимое для измерения ^счетов ХО;

• чтобы при этом общая случайная погрешность определения дисперсии щ превысила значения этой г.е потребности для случая равномерного аспредэления времени анализа меаду обсчетами.

Приведенный в диссертационной работе пример дая четырех .измерена показал, что увеличение времени анализа при К = I з 1,2? - 1,29 аза и уменьшение при этом времени анализа яри К -2, К = 3, /Г = 4 риводит к выиграау со быстродействии в 1,90 - 2,28 раза, не проиг-ывая при этом в статистической точности определения дисперсии -¿азы игкала. Полученные зависимости коэффициентов умножения, оптимизи-увдих время измарекия оценок 10, от произведения по сущэст-

у являются рекомендациям по выбору времени измерения оценок ХФ ри различных значениях К .

В третьем параграфе данной глаЭы рассматривается метод повыше-ия быстродействия статистического анализатора .за счет асинхронной аботы ветвей преобразования статш. лческого анализатора, основанно-

го на использована:! положений двух предыдущих методов. Суть данного метода закачается не только в том, что одновременно обЗ ветви преобразозак1Л работает при различных значениях параметра I/ Й, кш ото, сг.амам, происходит при использовании метода арктангенса, но и в том, что значения параметра У могут изменяться в кадой ветви неоавясжло от того, изменилось ли значокае параметра У в соседней ветая преобразования.

При оптимизации времени измерено: оценок Х1> учитывались различия в погрешностях, обусловленные номером отсчета Х5, например, К -/Г = 2 п т.д. По пои этом, при одном и том ;ке значении /Г , погрешность, обусловленная измерением действительной части ХО,могла более чем на порядок отличаться от. погрешности, обусловленной измерением мнимой части 7:1', а время, измерения для оценок действительно« и мнимо.'; час-ген Х<.; выбиралось одинаковым. Taie« образом, оптализация вре мепи измерения происходит не з полной мере - учитывается липь помер измерения, но не учптывавтея различия в погрешностях, вносимых отдельно действительной и шшмой частями ХЗ. Асинхронная работа вотве: преобразования статистического анализатора позволяет избавиться от данного недостатка.

Проведенные исследования позволили получить зависимости коэ^фи циентов ушоаешт, оптимизирующих время измерения оценок ХО при асинхронной работе ветвей преобразования статистического анализатор и диаграмму загруженности ветвей прообразована сгатисткческого сна лизатора, что в совокупности является рекоаэкдацачмп по выбору оити мольного времени измерения оценок Xv и зависимости от произведения П1р№ . а та:;кз рекомендациями - ка;ув из оценок (т.е. finzi каком К ) до.с;и:а измерять та или иная ветвь преобразования.

Исследования такме показан:, что асинхронная работа ветвэй про образования статистического анализатора позволяет без дополнительна •аппаратурных затрат получить наибольший выигрыш по быстродействии ( при Кщах - '*» 3 раза), ко проигрывая при этом в статистической точности определения дисперсии фазы счгдала.

Следует так'::е отметить, что исследования в основном проводили« :цш случая четырех измерений Х'Л Поэтов полученные результаты по БНИГрипу в сыстродейсгвпи ЯВЛЯЮТСЯ ЬЕЮТЛа'ЛШО ЗОЗМО.'ЛайИ, т.к. с ростов количества коойходаипс отсчетов Х-;» Кяшх выигрыш по быстродействия увелпчпзяотсл.

Чотеертпя гларп диссортадаоннон работы поезязеиа разработке :: псследо.!«::::^ статистического анализатора к.р. 'газы узкоиолосного

электрического сигнала. Б первом параграфе данной главы рассмотрены вопросы построении блока задания шага квантования параметра Xv, сделан вывод о перспективности использования диапазонного способа задания ыага квантования параметра XS и предложена методика

расчета поддиапазонов.

Второй параграф главы посвящен решению вопросов организации асинхронной работы ветвей преобразования статистического анализатора. В результате предложена параллельно-последовательная структурная схема статистического анализатора с асинхронной работой ветвей преобразования, которая позволяет добиться существенного повышения статистической точности измерения и быстродействия данного анализатора. Эта структурнач схема защищена тремя авторскими свидетельствами на изобретение (A.c. I538I43, A.c. I5539I9, A.c. 1596270).

Б главе рассмотрены такте вопроси метрологической аттестата! статистического анализатора фазы сигнала и проведен анализ общей погрешности статистического анализатора к,р. фазн сигнала. .,

Основные результаты исследований, полученные в данной работе, приведены в MMSMiffiil-

• I. Разработали новые алгоритмы определения дисперсии фазы сигнала, использование которых позволяет повысить точность и быстродействие статистических анализаторов. Заработаны рекомендации по применения данных алгоритмов.

2. Получена оценка по выбору оптимального шага-квантования еэ-иествениого параметра Ш, что позволяет снизить уровень методической погреиности до 10"' - 10*"' %.

3. Предложено три метода повышения быстродействия статистических анализаторов базы сигнала: метод арктангенса; метод оптимизации времени измерения оценок ХФ; метод асинхронной работы ветвей преобразования статистического анализатора. Покачано, что использование асинхронной работы ветвой преобразования в статистическом анализаторе к.р. йазн сигнала, измеряющего отсчета ХФ, позволяет дс-лться наибольшего выигрыш з быстродействии (в Я и более раз).

4. Предложено несколько новых структурных схем статисигческого анализатора к.р. фазы узкополосного электрического сигнала, новизна которых подтверждается тремя авторскими свидетельствами на изобретение .

5. Получены статистические оценки погрешности определения дисперсии к.р. фазы сигнала.

6. Предложен диапазонный способ задшлш пата квантования ьеие-

сг энного параметра и методика расчета поддиапазонов. Показана перспективность использовании параллапьно-посдецовательно2 структуры статистического анализатора с асинхронно!; работой зетБей преобразования. Спроектирован статистический анализатор к.р. фазы сигнала, обладающий повышенными точность» и быстродействием.

7. Рассмотрены вопроси метрологического обеспечения статистичс ского анализатора фазы сигнала.

Предложены пути дальнейшего исследования метода характеристической йунхция в приза;»нии к решению задач статистического анализе параметров узкололосного электрического олпша.

0снов1ше результаты диссертации опубликованы в работах:

1. Вешсфязв Ю.Ы., Новиков С.М. Методика и средства поверки приборов типа // Радиотехнические измерена; в диапазонах высоких частот (34) и сверхвысоких частот (СВЧ); Тез, докл. Зсесоюз. науч.-тзхн. кота.- Новосибирск, 1984.- С.221-222.

2. Лвтоаатизадпя измерения среднеквадратического отклонения фазы сигнала / Б.Г.Броштенн, Ю.и.Вешкурцев, З.А.Ылроненко, С.М.Новиков // Точные измерения электрических величии переменного тока, напряжения, мощности, энергии к угла фагового сдвига: Тез. докл.

П Зсесоюз. совет,- Л,,' 1285,- С.159т-16С.

3. Измеритель среднеквадратического значения паразитной фазовой модуляции / Б.Г.Бронитейн, Ю.Ы.Веикурцев, С.Ц.Новиков, З.А.ин-роноико // Датчики автоматических систем,- Омск, 1985.-С. 42-45.

4. Вешкурцев Ю.Н., Новиков (1.Ги. Статпскгчеокпй анализатор фаэг сигнала // Точные измерения электрических величин: переменного тока, напрякешк, мощное т, энергия и угла фазового сдвига: Тез. дою Ш Зсесоюз. совет,- Л., 1988.- С.237-238. '

5. Всшкуриев I0.il., Новиков С.Ы. Метрологические аспекты методе измерения статистических характеристик параметров радиоцепей // Метрология е ралз!о?лектро5шсз: Тез.-докл. УП Зсесоюз. науч.-техн. кони.- ;,!,, 1983.- С.3-4.

6. Вешкурцзв 10.;,1., Бронштейн Б.Г., Не дков С.М. Методика измерения вероятностных характеристик параметров сигналов опорных генераторов // Юбилейная науч.-техн. кокй. 30-летия 01ШП: . Тез. докл.-Омск, 1988.- С.НО-Ш.

7. Вешкурцеа , Новиков С. ¡Д. Статистическая оценка погрешности определения дисперсии флуктуации ¿азы' узкополосного электрического сигнала // Техника электрических и магнитных измерений.-Омск, 10Ьи.~ С.4-7.

8. Вешкурцав Ю.У., Новиков С Л Алгоритма определения моментов »определения случа'иого процесса с использованием характеристической функции // Изв. вузов СССР. Радиоэлектроника.- 1930.- £ 7,3.94-96.

S. A.c. I538I43 СССР, MIC! & Ol g 25/00. Статистический анализатор конечной разности фазы сигнала / Ю.М.Еешкурпев, С.М.Новиков (СССР).- is 4358385/24-21; Заязл. 04.0Г.88; Опубл. 23.01.90; Был.Ш.

10. A.c. I5559I9 СССР, ШСЯ & 01 3 25/00/ Статистический. анализатор конечной разности фазы сигнала / ЮЛ1.Вэшкуриев, С.М.Новиков, Э.Г.Дукшшх (СССР).- to 4458288/2-1-21; Заяшг. П.07.88; Опубл. 30.03.90; Бил. й 12.

11. A.c. I59S270 СССР, !;!ХК & 01 й 25/00. Статистический анализатор конечной разности фаза сигнала / Ю.й.Гоикурцев, 0.Г.Лукиных, С.М.Новиков (СССР).- S 445Ö7I5/24-2I; Заявл. II.07.8i;; Опубл. 30.09.90; Бил. ß 36.

12. Лукиных О.Г., Новиков CA Метод поешйния точности статистических измерений частотно-врзмэнкых параметров сигнала // Исследования в области измерений времени и частоты: Тез.докл. 1У Зсесоаз. симпозиума.-11., I9S0.- ,0.218.

13. Новиков С.М. Методы повышения быстродействия статистических анализаторов фазы сигнала // Идентификация, измерение характеристик и имитация случайных сигналов: Тез.докл. Зсесонз. науч.-техн. конф. - Новосибирск, 1991.- С.188-189.

14. Новиков С.Г.1. Статистический анализатор конечной разности фазы узкополосного электрического сигнала // Теория и практика автоматизированных Еэягарешй.- Омск, I9S0.- С,40-50.

3 работах, написанных в соавторстве,' лично автором,разработаны новые алгоритмы опредэления дисперсии, предложена оценка по выбору оптимального шага квантования параметра 1'Ъ, разработаны методы повышения быстродействия статистического анализатора, а частности метод асинхронной работы ветвей преобразования, принималось участие в разработке методик, анализе результатов исследований и обсу.г,дзнин выводов.