автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.10, диссертация на тему:Управление кадровым обеспечением регионов на основе прогнозирования потребности в специалистах с высшим профессиональным образованием

ВВЕДЕНИЕ.

1. АНАЛИЗ И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОТРЕБНОСТИ В СПЕЦИАЛИСТАХ.

1.1. Проблема развития кадрового потенциала регионов.

1.2. Основные направления формирования и использования кадровых ресурсов регионов.

1.3. Цель и задачи исследования.

2. МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОТРЕБНОСТИ В СПЕЦИАЛИСТАХ ДЛЯ РАЗВИТИЯ РЕГИОНОВ.

2.1. Природные ресурсы регионов и потребности в специалистах.

2.2. Прогнозирование потребности в специалистах на основе макроэкономических и региональных моделей.

Выводы второй главы.

3. УПРАВЛЕНИЕ КАДРОВЫМ ПОТЕНЦИАЛОМ РЕГИОНОВ НА ОСНОВЕ МОДЕЛЕЙ ВЛИЯНИЯ.

3.1. Методы прогнозирования потребности с учетом интеллектуального потенциала специалистов.

3.2. Аналитико-численный алгоритм решения задач математического программирования на основе моделей экономической динамики кадрового потенциала региона.

3.3. Определение параметров статистических моделей влияния для оценки потребности в специалистах.

Выводы третьей главы.

4. ОЦЕНКИ ПОТРЕБНОСТИ В СПЕЦИАЛИСТАХ С УЧЕТОМ ИХ КАЧЕСТВА НА ОСНОВЕ ГОСУДАРСТВЕННЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ СТАНДАРТОВ.

4.1. Задача оценки технологического и интеллектуального потенциалов специалистов.

4.2. Характеристики технологического потенциала специалистов.

Выводы четвертой главы.

5. МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ПОТРЕБНОСТИ В СПЕЦИАЛИСТАХ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ.

5.1. Экспериментальные экспертные оценки потребности в специалистах по регионам.

5.2. Системно-аналитическая методика оценки потребности специалистов

Актуальность темы. Развитие регионов является неотъемлемой частью национального хозяйства Российской Федерации. Важная роль отводится формированию кадрового потенциала регионов на основе прогнозирования потребности в специалистах с высшим профессиональным образованием. Основой для формирования потребности являются природные ресурсы региона, определяющие в значительной степени совокупность потенциальных ресурсов для развития производственных технологий, характерных для регионов.

Структура производственных технологий определяется имеющимися природными, в частности, земельных ресурсов регионов. На основе макроэкономических моделей и их обобщений определяется «валовая потребность» в специалистах, что позволяет дифференцированно определить потребность по группам направлений и специальностей подготовки для регионов в целом.

Прогнозирование потребности в специалистах с высшим образованием должно учитывать целевые установки по развитию регионов, связанные с природно-сырьевыми ресурсами, «валовыми прогнозами» по развитию потребности и качеством специалистов с высшим профессиональным образованием. При этом необходимы оценки интеллектуального (образовательного и научного) потенциала, повышающего производительность и доходы от инвестиций. Особенности подготовки кадров в условиях рыночной экономики состоят в том, что «созидательные возможности рыночных механизмов в сфере образования объективно ограничены», а также, что «даже самое рациональное экономическое поведение индивидуальных потребителей образовательных услуг не в состоянии обеспечить реальных и обоснованный прогноз необходимого их количества и качества на перспективу».

Уточнение прогноза с целью сокращения затрат может осуществляться с учетом качества подготовки специалистов. Для этого предлагается использовать государственные образовательные стандарты, позволяющие .на основе базисных категорий определить требования к качеству содержания образования, ориентированного на создание промышленных технологий.

На основе прогнозов верхнего уровня с применением «моделей влияния» различных классов решаются математические задачи по оценке.

Для решения математической задачи по оценке потребности на уровне регионов целесообразно использовать прогнозы верхнего уровня с применением «моделей влияния» различных классов, которые реализуются в таких вариантах, как «потенциал вуза - потенциал региона», «активность вуза - динамика региона» и других моделей, составляющих основу рейтинговых оценок вузов в рамках политики Министерства образования России. На этой основе решаются математические задачи по оценке потребности в условиях полной определенности с применением аппарата математического программирования.

В условиях неполной определенности в дополнение к экспертным оценкам используются системно-аналитические модели принятия решений по вариантам развития на основе производственных технологий, характерных для регионов. Определение необходимой потребности в специалистах необходимо для устойчивого развития регионов в классе предлагаемых стратегий в условиях полной информации и неопределенности.

Таким образом, актуальность темы заключается в необходимости разработки методов прогнозирования потребности в специалистах для устойчивого развития регионов.

Работа выполнена в рамках решения проблемы обеспечения кадрами на федеральном и региональных уровнях, повышения эффективности подготовки специалистов с высшим профессиональным образованием и в соответствии с постановлением Правительства Российской Федерации от 21.08.2001 г. 606 «О введении конкурсного порядка размещения государственного задания на подготовку специалистов с высшим профессиональным образованием», Межвузовской комплексной программой «Наукоемкие технологии образования», Федеральной научной программой «Национальная технологическая база».

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка методов и моделей прогнозирования кадрового потенциала регионов и формирования потребности в специалистах с высшим профессиональным образованием на основе моделей развития регионов и прогнозов верхнего уровня с применением экономико-математических моделей различного уровня и моделей влияния.

В соответствии с целью исследования необходимо было решить следующие задачи: проанализировать и определить варианты производственных технологий для развития регионов с учетом кадровых и природных ресурсов, в частности, земельных ресурсов, которые совместно с математическими моделями макроэкономики позволяют определить требования по количественному (валовому) составу специалистов для развития регионов; разработать детерминированные методы прогнозирования потребности в специалистах на основе математических моделей развития регионов; сформирование модели потенциалов регионов на основе моделей влияния потенциала специалистов на прирост потенциала регионов путем решения комплекса задач математического программирования на основе аналити-ко-численного метода, ориентированного на получение качественных результатов; разработать методы оценки качества специалистов на основе государственных образовательных стандартов, формализации требований к отношениям между фундаментальной и технологической подготовкой, реализуемых путем решения задач математического программирования; выработать рекомендации по прогнозированию потребности в условиях неполной информации на основе классических экспертных оценок и системно-аналитических моделей, позволяющих характеризовать стратегии лиц принимающих решения.

Методы исследования. Для решения поставленных задач были применены экономико-математические модели, численно-аналитические методы математического программирования, теории принятия решений и математической статистики, методы моделирования и оптимизации.

Научная новизна. В диссертации получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной: оценки определения потребности в специалистах на основе комплекса математических моделей, представленных в виде задач математического программирования с различными целевыми условиями, позволяющими выполнить выбор необходимых моделей при решении задачи прогнозирования потребности в специалистах; численно-аналитический метод для качественного исследования структуры прогноза, учитывающий необходимые условий оптимальности; обобщенная математическая модель, позволяющая расширить область использования методик при определении валовой потребности в специалистах; модели влияния, учитывающие приращения потенциалов регионов как функций приращений затрачиваемых природно-сырьевых ресурсов и приращений потенциала специалистов; схема комплектования классических экспертных оценок потребностей в специалистах, обеспечивающая учет дополнительных факторов при принятии решений в условиях неопределенности.

Практическая ценность и реализация результатов работы. Полученные результаты дополняют известные методики и могут использоваться при решении задачи прогнозирования потребности в специалистах с высшим профессиональным образованием. Результаты работы использованы при выполнении постановления Правительства Российской Федерации от 21.08.2001 г. № 606, при выполнении проектов Межвузовской комплексной программы «Наукоемкие технологии образования» и Федеральной научной программы «Национальная технологическая база».

Апробация работы. Основные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях и семинарах: научно-практической конференции «Высшая школа и регионы: основы взаимодействия и сотрудничества» (Москва - Тверь - Краснодар, 2001); научно-методической конференции «Высокие интеллектуальные технологии образования и науки» (Санкт-Петербург, 2002, 2003); VI Всероссийской конференции «Фундаментальные исследования в технических университетах» (Санкт-Петербург, 2002); X Симпозиума «Квалиметрия в образовании: методология и практика» (Москва, 2002); Международной научной конференции ЮНЕСКО «Интеграция науки и образования» (Санкт-Петербург, 2003); научной конференции «Управление качеством образования» (Уфа, 2002, 2003); семинарах кафедры «Системный анализ и управление» СПбГПУ (2001-2003).

Публикации. Основные результаты диссертации опубликованы в 10 научных работах.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения и приложения, списка литературы, включающего 87 наименований. Основная часть работы изложена на 108 страницах, содержит 8 рисунков и 9 таблиц.

Результаты работы комиссии и рабочих групп. Комиссия рассмотрела результаты совместной работы с органами исполнительной власти и федеральными органами Российской Федерации, с общественными организациями, предприятиями и организациями негосударственного сектора экономики, а также провела экспертную оценку сводных материалов, выполненных Центром по формированию и конкурсному размещению государственного задания на подготовку специалистов с высшим профессиональным образованием.

В Комиссию и рабочие группы по основным направлениям и специальностям 280000 -«Безопасность жизнедеятельности и защита окружающей среды» поступила информация по прогнозу от 19 общественных организаций и ряда крупнейших предприятий и организаций негосударственного сектора экономики. Среди них: 1) Российская академия наук; 2) Российская инженерная академия; 3) Российская академия образования; 4) Российская академия медицинских наук; 5) Российская академия сельскохозяйственных наук; 6) Российская академия художеств; 7) Ассоциация Российских Банков; 8) Союз мукомольных предприятий; 9) Союз Российских Производителей пи-во-безалкагольной продукции; 10) Союз «Концерн СТЕПС»; 11) Ассоциация Российских производителей крахмало-паточной продукции; 12) Ассоциация предприятий кондитерской промышленности «Асконд»; 13) Ассоциация предприятий химической чистки и прачечных; 14) Ассоциация «ХОЛД-БЫТ»; 15) Ассоциация учебных заведений металлургического комплекса; 16) НО «Российская ассоциация рекламных агентств»; 17) Российский союз пекарей; 18) Московская лига виноделов; 19) Международный союз металлургов.

Около 5 % субъектов Российской Федерации дали неполные данные на 2003-2006 годы. Примерно 10 % от опрошенных организаций не представили данные о прогнозируемой потребности в специалистах группы 280000 на 2007-2010 годы. Количественные значения прогноза потребности специалистов, представленные в Сборнике от субъектов Российской Федерации с близкими социально-экономическими и географическими характеристиками, во многих случаях существенно различаются между собой. Это указывает на отсутствие единого научно обоснованного подхода к формированию данных по прогнозу и необходимости перехода к научно обоснованной методике сбора и обработки информации по прогнозируемой потребности в специалистах по всем группам направлений подготовки и специальностям.

Субъектами РФ представлено недостаточно сведений по количественным характеристикам для формирования объективного прогноза потребности в специалистах по конкретным специальностям и направлениям группы 280000. Имеющиеся по этому вопросу сведения в Сборнике характеризуются неполнотой, противоречивостью, непоследовательностью и указывают на субъективизм в подходе к определению прогнозируемой потребности специалистов.

Комиссия считает целесообразным сравнивать прогноз потребности в специалистах не с плановой цифрой приема, а с количеством ожидаемых выпускников, которое оценивается Комиссией в 60 % от цифры приема. Для предварительной оценки создающейся в этом случае ситуации проведен прогноз выпуска специалистов по 280000 приема 2001 года с оценкой выпуска бакалавров в 2005 году и специалистов в 2007 году.

Обработка представленной в Сборнике информации по прогнозу указывает на планируемый рост ежегодной потребности в специалистах группы 280000 на 1.5 - 5 % за период 2003-2006 годов и на 2007-2010 годы. Аналогичные показатели роста дают исследования прогноза и по другим группам специалистов-выпускников высшей профессиональной школы.

Сопоставительный анализ количественных данных по прогнозу потребности в специалистах группы 280000 — «Безопасность жизнедеятельности и защита окружающей среды» позволяет констатировать наличие примерного соответствия аналогичных показателей для различных групп специалистов и указывает на значительное превышение потребности в кадрах по отношению к действующему численному контингенту приема студентов в высшую школу по госбюджету очной формы обучения.

Дополнительное изучение прогноза потребности и плана приема в вузы Северо - Запада указывает на то, что вузы крупных промышленных центров страны не смогут обеспечить специалистами те регионы страны, в которых не осуществляется подготовка специалистов по направлениям и специальностям группы 280000 — «Безопасность жизнедеятельности и защита окружающей среды».

По предприятиям негосударственного сектора экономики и по общественным организациям не удалось получить достаточно достоверных данных о прогнозируемой потребности в специалистах группы 280000. Планируемый по этим группам потребителей прогноз потребности в специалистах группы 280000 в 2-3 % от полного прогноза, указывает на возможность непланового использования потребителями этих групп предприятий и организаций РФ выпускников вузов, что не предусмотрено в данном прогнозе.

Прогнозируемая потребность в специалистах по группе 280000 — «Безопасность жизнедеятельности и защита окружающей среды» в два и более раз превышает плановые данные приема 2001 года, представленные в табл. 5.1. Это указывает на то, что заявленная субъектами Российской Федерации потребность в специалистах по всем годам прогноза не может быть обеспечена госбюджетными выпускниками очной формы обучения.

На основании проведенного исследования получены сведения (табл.5.2) по приему и прогнозируемой потребности в специалистах группы 280000 — Безопасность жизнедеятельности и защита окружающей среды на 2003 год. Эти сведения потребности в специалистах могут быть в основу краткосрочного прогноза в специалистах с высшим профессиональным образованием для рассматриваемой образовательной области.

Таким образом, результаты выполненного исследования по определению потребности в выпускниках характеризуют возможности метода экспертных оценок. Вместе с тем необходимо учесть, что полученные оценки связаны с определенной степенью субъективности экспертов.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. Предложены уровни решения задачи прогнозирования с выделением ряда этапов, учитывающих макроэкономические модели, региональные ресурсы и выделение полностью детерминированных задач и задач в условиях статистически заданных неопределенностях.

2. Рассмотрены варианты использования природных ресурсов регионов с целью определения возможных направлений развития и целевого формирования региональных производственных технологий, которые определяют потребности в специалистах с высшим профессиональным образованием.

3. Предложена методика определения требований к специалистам на основе макроэкономических моделей в рамках требований к классическим и обобщенным производственным функциям, задающим «валовые» требования к кадровому потенциалу

4. Разработаны региональные детерминированные модели для определения кадрового потенциала как одной из составляющих развития регионов.

5. Сформулированы модели влияния для прогнозирования потребности в специалистах которые позволяют получить оценки роста потенциала региона за счет увеличения потенциала специалистов с высшим профессиональным образованием на основе совокупности задач математического программирования.

6. Разработан метод приближенного аналитического решения специальных классов задач математического программирования, который позволяют выполнить качественный анализ получаемых решений при определении потребности на основе экономико-математических моделей и моделей влияния.

7. Предложена математическая модель для оценки качества подготовки специалистов с высшим профессиональным образованием на основе оценки технологического и интеллектуального потенциалов с применением государственных образовательных стандартов высшего профессионального образования, которая позволяет направленно формировать содержание ГОС с учетом требований к технологическому потенциалу специалистов.

8. Решены задачи математического программирования, формализующие целевые условия типа равенств, неравенств или экстремального типа, которые позволяют формировать содержание образования (ГОС) по заданным технологическим потенциалам на основе оценок трудоемкостей федеральных дисциплин и характеристик влияния фундаментальных федеральных дисциплин на технологический потенциал специалиста.

9. Предложена обобщенная методика оценки в специалистах в условиях неопределенности на основе системно-аналитических подходов, уточняющих стратегии лиц, принимающих решение.

1. Антропов В.А. Организация подготовки кадров промышленности.-Екатеринбург: УГТУ-УПИ, 1995.

2. Антропов В.А. Анализ и диагностика состояния высшей школы и научно-технической безопасности на территории УрФО.- Екатеринбург, ГОУ УГТУ-УПИ.- 2002.

3. Артюх С.Ф., Приходько В.М., Капленко С.А., Ашеров А.Т., Федоров И.В. Структурирование учебного материала инженерных дисциплин- М.: МАДИ (ГТУ); Харьков: УИПА, 2002.- 30 с.

4. Беллман Р. Динамическое программирование. М.: Наука, 1985.

5. Блауг М. Экономическая мысль в ретроспективе. М., 1994.

6. Быстров И.Е. Математические модели формирования потенциала регионов на основе моделей качества образования // Труды Международной научно-методической конференции «Высокие интеллектуальные технологии образования и науки». СПб.: изд. СПбГТУ. 2002.

7. Быстров И.Е. Моделирование динамики потенциала регионов на основе моделей влияния // Труды Международной научно-технической конференции «Фундаментальные исследования в технических университетах». СПб.: изд. СПбГТУ. 2002.

8. Быстров И.Е., Козлов В.Н. Математические модели оценки потребности в специалистах // Труды конф. «Высокие интеллектуальные технологии образования и науки». Спб.: изд. СПбГПУ, 2003.

9. Васильев Ю.С., Козлов В.Н., Попова Е.П. Концепции и опыт проектирования государственных образовательных стандартов в области техники и технологии. СПб.: СПбГПУ, 2002.

10. Васильев Ю.С., Гомоюнов К.К., Козлов В.Н. и др. Высокие интеллектуальные технологии образования и науки. СПб.: СПбГТУ 1996.

11. Васильев Ю.С., Козлов В.Н., Комарова Т.Г. и др. Методика оценки качества вуза.- СПб.: изд. СПбГПУ, 2003.- 92 с.

12. Викторов А.Д. Подходы к изучению и анализу перспективного рынка труда // сб. Интеграция высшей школы и производства в подготовке специалистов , востребованных рынком труда.- СПб.: изд. СПбГПУ.-2002.-36 с.

13. Вениаминов В.Н. Место и роль человека в условиях трансформации социальных отношений в России,- СПб.: МБИ, 2002

14. Вентцель Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология.- М.: Наука, 1980.

15. Волкова В.Н., Денисов А.А. Основы теории систем и системного анализа.- СПб.: изд-во СПбГПУ, 2003.- 528 с.

16. Вилкас Э.И. Оптимальность в играх и решениях.- М.: Наука, 1990.

17. Волков С.Д. Теоретические основы и региональная практика подготовки кадров в рыночной экономике // Сб. «Рынок труда в Санкт-Петербурге: проблемы и перспективы. СПб.: 2003, с. 124-136.

18. Высшее образование в России: очерк истории до 1917 года / под ред. В.Г. Кинелева.- М.: НИИ ВО, 1995.- 352 с.

19. Высшая школа в 2001 г. Ежегодный доклад о развитии высшего профессионального образования под ред. А.Я. Савельева // М.: НИИ высшего образования. 2002.- 203 с.

20. Высшее и среднее профессиональное образование в Российской Федерации. Статистический справочник под ред. А.Я. Савельева. М.: НИИ высшего образования. 2002.- 122с.

21. Гаврилов А.И. Региональная экономика и управление.- М.: изд. ЮНИТИ-ДАНА.2002.-239 с.

22. Горшков А.С. Управление региональной системой высшего образования. СПб.: Изд-во РГПУ им. А.И. Герцена, 2002.- 215 с.

23. Гроп Д. Методы идентификации систем.- М.: Мир, 1979.

24. Дегтярев Ю.И. Методы оптимизации.- Сов. Радио, 1980.

25. А.Ф.Задонцев, В. Н. Козлов. Моделирование в управлении земельными ресурсами. Серия: Региональная экономика, вып. 1. СПб.: Изд-во СПбГТУ, 2002.-161 с.

26. Зуев В.М. Кадры экономистов в условиях рынка.- М.: Экономика.-1992.

27. Змитрович А.И. Интеллектуальные информационные системы.-Минск, Тетра Системе, 1997.-367 с.

28. Капелюшников Р.И. Экономическая теория прав собственности. М.: 1990.

29. Козлов В.Н. Математика и информатика.- СПб.: изд. СПбГТУ, 2001.266 с.

30. Козлов В.Н. Метод нелинейных операторов в автоматизированном проектировании динамических систем JL: Изд-во ЛГУ им. А.А.Жданова, 1986.-166 с.

31. Козлов В.Н., Куприянов В.Е., Заборовский B.C. Вычислительные методы синтеза систем автоматического управления.- Л.: Изд. ЛГУ им. А.А.1. Жданова, 1989.-232 с.

32. Козлов В.Н., Куприянов В.Е., Шашихин В.Н. Вычислительная математика и теория управления СПб, изд. СПбГТУ.- 1996 - 170 с

33. Колемаев В.А. Математическая экономика.- М.: ЮНИТИ ДАНА,2002, 399 с.

34. Колин К.К. Человеческий потенциал и социальные технологии в информационном обществе // Доклады Академии наук высшей школы России, 2003, № 1.- с.87-100.

35. Концепция, структура и содержание многоуровневой системы образования // под ред. Васильева Ю.С., Козлова В.Н.- СПб.: СПбГТУ, 1993.- 202 с.

36. Корнейчук Б.В. Прогнозирование и регулирование демографических процессов в Санкт-Петербурге с использованием статистических моделей // Сб. «Рынок труда в Санкт-Петербурге: проблемы и перспективы.- СПб.: 2003, с. 6-19.

37. Корнейчук Б.В., Симкина Л.Г. Макроэкономика. СПб.: изд. Дом «Нева». 2002.-223 с.

38. Корнейчук Б.В. Микроэкономика. Деловые игры. Основы микроэкономики. Частный сектор. Рынок труда.-СПб.: изд. Питер,- 2003.-156 с.

39. Коробов П.Н. Математическое программирование и моделирование экономических процессов. Учебник.- СПб.: ООО «Издательство ДНК», 2003.- 376 с.

40. Корочкин Э.В. Методика исследования учебного процесса факультета как объекта управления при проектировании автоматизированных информационных систем. Дисс. на соиск. ученой степени к.т.н.-Л.: ЛПИ, 1973.

41. Кибернетика и вуз // Межвуз. сборник, вып. 26 под ред. В.З. Ям-польского. 1985.

42. Кохановский В.П. Философия и методология науки. М- Ростов на Дону, 1999.

43. Кузнецов Ю.Н., Кузубов В.И., Волощенко А.Б. Математическое программирование.- М.: Наука, 1996.

44. Кузьменков В.А. Теория принятия решений и управление рисками. СПб.: изд. СПбГПУ, 2002.-38 с.

45. Ларичев О.И. Наука и искусство принятия решений.- М.: Наука , 1979.

46. Макаров В.М. Менеджмент проектов. СПб.: изд. СПбГПУ, 2002.-67с.

47. Максимова Т.Г., Верзилин Д.Н., Гердюш А.Э. Человеческий потенциал регионов Российской Федерации: качественное и количественное оценивание // Сб. «Рынок труда в Санкт-Петербурге: проблемы и перспективы.-СПб.: 2003, с. 19-25.

48. Мельникова Е.Н. Справочная книга по прогнозированию.- М.: «Мысль», 1982.

49. Менгер К. Исследование о методах социальных наук и политической экономии в особенности. Спб., 1894.

50. Мину М. Математическое программирование. Теория и алгоритмы.-М.: Наука,-1980.-488 с.

51. Мулен Э. Кооперативное принятие решений. М.: Мир, 1991.- 464 с.

52. Мушик Э, Мюллер П. Методы принятия технических решений.- М.: Мир, 1992.

53. Пшеничный Б.Н., Ю.М. Данилин. Численные методы в экстремальных задачах.- М.: Наука, 1975.

54. Пустынский И.Н., Алексеев А.Н., Барбакова К.Г. Основные проблемы высшей школы в регионах Сибири и пути их решения // Доклады Академии наук высшей школы России, 2003, № l.-c. 118-124.

55. Ролз Д. Теория справедливости. Новосибирск, изд. НГУ, 1995.- 536с.

56. Рынок труда в Санкт-Петербурге: проблемы и перспективы. Сб. научных трудов / под ред. Б.В. Корнейчука. СПб.: Нестор, 2003, 168 с.

57. Тягунов М.Г. Информационно-техническая поддержка подготовки и переподготовки специалистов для АО «Мосэнерго» // Вестник МЭИ, 1998, № 1.

58. Подуфалов Н.Д. О проблемах регионального финансирования и управления высшей школой.- Матер. Межд. конференции «Экономика и управление высшей школой», Красноярск, КГУ.- 1992

59. Популярная экономическая энциклопедия. М.: БРЭ, 2001

60. Ротару А.Х. Синэнергетическая модель развития системы образование-наука-производство, Кишинев.- 1998

61. Савельев А .Я. Высшее образование состояние и проблемы развития, М.: 2001.

62. Савельев А.Я. Реформы высшего образования и их эффективность (1991 -2000).-НИИВО.М.: 2003.-232 с.

63. Самарский А.А., Михайлов А.П. Математическое моделирование.-М.: Наука, 2002.- 320 с.

64. Сенашенко B.C. Магистратура в вузах России.- М.: изд. Эконом, образование.-1999.

65. Современная философия науки. Хрестоматия. М., 1996

66. Предмет и метод. Сост. С. Солнцев. JI., 1924

67. Труд и занятость в России // Сб. статей. Госкомстат России. М.: 2001.

68. Труд и занятость в Санкт-Петербурге и Ленинградской области // Сб. статей, Петербургкомстат. СПб.: 2001.

69. Федоров И.Б., Балтян В.К., Колосс С.М. Проблемы кадрового обеспечения национальной технологической базы в современном мире. Зарубежные образовательные технологии на рубеже XXI века. М.гМГТУ им. Н.Э. Баумана, 2002.- 104 с.

70. Федоров И.Б., Еркович С.П., Коршунов С.В. Высшее профессиональное образование. Мировые тенденции. Социальный и философский ас-пекты.-М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1998. 368 с.

71. Филиппов В.М. Практический опыт организации и функционирования вузов в условиях рыночной экономики.- М.: ПАИМС, 1993.

72. Фомин В.Н., Фрадков A.JL, Якубович В.А. Адаптивное управление динамическими объектами.- М.: Наука, 1980.

73. Царева Е.В. Трансформация структуры занятости в России. Автореферат дисс. на соискание ученой степени канд. экон. Наук. СПб.: СПбГУЭФ, 2003.- 23 с.

74. Шилов К.Ю. Автоматизированная система управления муниципальными закупками.- СПб.: изд. «Политехника», 2001.- 60 с.

75. Шмоллер Г. Нд. родное хозяйство, наука о народном хозяйстве и ее метод. 1902

76. Шнитин Ю.В. Организация, нормирование и оплата труда на предприятиях отрасли. СПб.: изд. СПбГПУ, 2002.- 144 с.

77. Экономико-математические методы и прикладные модели // под ред. В.В. Федосеева.- М.:, 2002.- 391 с.

78. Ямпольский В.З. Автоматизация управления высшей школой.-Томск, ТПИ,1987

79. Ямпольский В.З. и др. Модели управления учебным процессом вуза.1992

80. Semadeni Z. Banach spaces continuous functions. Warszawa, 1971, 6001. P

81. Blaug M. The Methodology of Economics, or How Economists Explain. Cambridge, 1992.

82. Fox G. Reason and Reality in Methodologies of Economics. An Introduction. Cheltenham, 1997.

83. Davies J.,Hands W.& Maki U.(eds.). The Handbook of Economic Methodology. Cheltenham, 1998

84. Caldwell B.(ed.) The Philosophy and Methodology of Economics. Vol.I-III. Aldershot, 1993.

85. Hausman D. (Ed.). Essays on Philosophy and Economic Methodology. Cambridge Univ. Press, 1992.

86. Mair D. and Miller A.(eds.) A Modern Guide to Economic Thought: An Introduction to Comparative Schools of Thought in Economics. Aldershot, 1991.