автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.10, диссертация на тему:Совершенствование процесса принятия решений при управлении силами и средствами МЧС России в чрезвычайных ситуациях. (На примере Северо - Западного региона).

ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ.

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ПРОЦЕССА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ УПРАВЛЕНИИ СИЛАМИ И СРЕДСТВАМИ МЧС В ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЯХ.

1.1. Исследование характера функционирования систем управления МЧС в чрезвычайных ситуациях.

1.2. Структура и функции системы управления МЧС на примере Северо-Западного регионального центра).

1.3. Анализ информационной системы для управления силами и средствами МЧС в чрезвычайных ситуациях.

Выводы.

ГЛАВА 2. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ УПРАВЛЕНИИ СИЛАМИ И СРЕДСТВАМИ МЧС В ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЯХ.

2.1. Общие принципы и критерии принятия решений при управлении силами и средствами МЧС в чрезвычайных ситуациях.

2.2. Модель развития чрезвычайной ситуации.

2.3. Модель процесса принятия решений при управлении силами и средствами МЧС в чрезвычайных ситуациях.

Выводы.

ГЛАВА 3. ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРОЦЕССА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ УПРАВЛЕНИИ СИЛАМИ И

СРЕДСТВАМИ МЧС В ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЯХ.

3.1. Информационная поддержка процесса принятия групповых управленческих решений.

3.2. Автоматизация информационной поддержки процесса принятия решений при управлении силами и средствами МЧС в чрезвычайных ситуациях.

3.3. Концептуальная структура информационной базы для принятия решений при управлении силами и средствами МЧС в чрезвычайных ситуациях.

Выводы.

Многие страны, в том числе и Россия, сталкиваются с необходимостью ликвидации в кратчайшие сроки последствий чрезвычайных ситуаций (ЧС). Ежегодно в мире возникает множество разнообразных ситуаций подобного рода. Если ЧС возникает в крупном индустриальном районе или мегаполисе, то она неизбежно ведет к значительным потерям и может иметь необратимые последствия для многих тысяч человек.

Под ЧС принято понимать обстановку на определённой территории, сложившуюся в результате аварии или любого другого бедствия, которые могут повлечь или повлекли за собой человеческие жертвы, ущерб здоровью людей или окружающей природной среде, значительные материальные потери и нарушение условий жизнедеятельности людей. Понятие ЧС тесно связано с понятием «кризис». Пожар, авария или катастрофа, их возможные угрозы всеща являются источниками возникновения кризиса (тяжёлого переходного состояния) в общественной жизни. В зависимости от развития ЧС этот кризис либо усугубляется, либо проходит с минимальными для общества последствиями.

По данным ЮНЕСКО (UNESCO) первое место среди ЧС по экономическому ущербу принадлежит землетрясениям. Например, сильное землетрясение может унести до миллиона жизней, причинить ущерб в сотни миллионов рублей, привести к цепной реакции чрезвычайных событий различного класса и их экономических последствий, а также дестабилизировать общественный порядок на большой территории.

В силу сложившихся географических, климатических и экономических условий почти во всех регионах Российской Федерации существует опасность возникновения не только землетрясений, пожаров, ураганов, оползней, лавин, но и чрезвычайных ситуаций техногенного характера.

Постоянно возникающие новые вызовы в аспекте генерации чрезвычайных ситуаций не позволяют сделать вывод о полном решении проблемы их предупреждения и ликвидации последствий. Для работы в чрезвычайных ситуациях создаются группировки сил и средств МЧС России, представляющие собой сложные организационно-технические системы, координацию действий которых осуществляют органы управления, например, центры управления в кризисных ситуациях (ЦУКС) различенных уровней иерархии.

Анализ развития чрезвычайных ситуаций и процесса принятия оперативных решений органами управления МЧС в этих условиях осложняются существенной неопределенностью оценок основных факторов ситуаций, неоднозначностью в выборе способов их ликвидации, сложностью количественной оценки эффективности принимаемых решений. Даже при значительных материальных ресурсах органам управления приходится действовать в условиях острого дефицита времени, ограниченной точности и достоверности информации, ее неполноты, что может привести к принятию нерациональных и ошибочных решений, а, следовательно, к большим потерям не только материального плана.

Таким образом, существует проблема, связанная с совершенствованием -управления силами и средствами МЧС в чрезвычайных ситуациях, решение которой видится на пути разработки новых видов математического и информационного обеспечения процесса принятия решений.

Цель работы состоит в повышении эффективности процесса принятия решений органами управления МЧС в условиях чрезвычайных ситуаций.

Для достижения названной цели в работе поставлена и решена научная - задача, заключающаяся в разработке математических моделей и структурного представления информационной базы для принятия решений при управлении силами и средствами МЧС в чрезвычайных ситуациях.

Результаты исследований изложены в трех главах диссертации.

В первой главе проведено исследование специфики функционирования систем управления в условиях чрезвычайных ситуаций, определены структура ра и функции системы управления МЧС России в названных условиях (на примере ЦУКС), а также приведены особенности оперативного управления в условиях чрезвычайных ситуаций.

В рамках второй главы изложены принципиальные положения по принятию решений по управлению силами и средствами МЧС в условиях чрезвычайных ситуаций, разработаны математические модели развития чрезвычайной ситуации и процесса принятия решений в этих условиях.

Третья глава связана с предложениями по автоматизации информационной поддержки процесса принятия решений органами управления МЧС в чрезвычайных ситуациях, в частности по структурному построению информационной базы для реализации этого процесса.

На защиту выносятся следующие научные результаты.

1. Математическая модель развития чрезвычайной ситуации.

2. Математическая модель распределения сил и средств МЧС в чрезвычайных ситуациях.

3. Концептуальная структура информационной базы для принятия решений органами управления МЧС в чрезвычайных ситуациях.

Заявленные результаты докладывались и обсуждались в период с 2008 г. по 2009 г. на заседаниях Негосударственного образовательного учреждения Учебный центр «Волгодонскстрой» Ростовской области, на VI Международной научно-практической конференции «Подготовка кадров в системе предупреждения и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций» (Санкт-Петербург, 2007), на Научно-практической конференции «Сервис безопасности в России: опыт, проблемы, перспективы» (Санкт-Петербург, 2008 г.).

Результаты опубликованы в четырех научных работах, из которых одна публикация в научном журнале по перечню изданий, рекомендованных ВАК, и внедрены в деятельность Департамента пожарно-спасательных сил, специальной пожарной охраны и сил гражданской обороны МЧС России (г. Москва) и в учебный процесс Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России.

Основные результаты исследований заключаются в следующем.

1. Предложены решения по формированию математического аппарата и информационного обеспечения процессов принятия решений органами управления МЧС в условиях чрезвычайных ситуаций.

2. Разработана математическая модель развития чрезвычайной ситуации, которая позволяет прогнозировать состояние контролируемых объектов в случае проявления неблагоприятных факторов и осуществлять оценку возможности ликвидации последствий ЧС наличными силами и средствами.

3. Предложена математическая модель, позволяющая формировать оптимальный или близкий к нему (рациональный) вариант действий в условиях чрезвычайной ситуации в части распределения ресурсов — подчиненных сил и средств МЧС.

4. Определена концептуальная структура базы данных, являющейся информационной основой для принятия решений в условиях чрезвычайной ситуации.

Представленный инструментарий предназначен для разработки функциональных задач в органах управления МЧС регионального уровня, решаемых планировании мероприятий, связанных с предупреждением и ликвида-ций чрезвычайных ситуаций разнообразного характера.

Полученные в диссертационной работе результаты предлагается использовать в интересах проектных организаций при проведении научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ в части разработки информационного и специального программного обеспечения систем и комплексов автоматизации и информатизации управления регионального уровня иерархии. С учетом некоторых изменений результаты могут найти применение в аналогичных системах смежных уровней, в частности - уровня субъекта Федерации.

Основное содержание работы отражено в публикациях [136-139]. Результаты апробированы на научных конференциях и внедрены в практику управления и образовательную деятельность.

В работах, опубликованных в соавторстве, автору принадлежат предложения по формализованному описанию чрезвычайных ситуаций, постановке оптимизационных задач и информационно-логическому моделированию предметной области.

Направления дальнейших исследований могут быть связаны с совершенствованием предложенных моделей, расширением перечня критериев для решения задачи распределения сил и средств, созданием базы знаний типовых чрезвычайных ситуаций и действий в них для выработки решений в автоматизированном режиме и разработкой рекомендаций по оценке эффективности управления на основе этих решений.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертационной работе решена научная задача разработки математических моделей и структурного представления информационной базы для принятия решений при управлении силами и средствами МЧС в чрезвычайных ситуациях.

1. Концепция развития системы связи МЧС России на период до 2010 года. М.: МЧС России, 2000.

2. Основные положения развития взаимоувязанной сети связи Российской Федерации на перспективу до 2005 г. Руководящий документ. Утвержден решением ГКЭС России от 20.12.1995 г. №140. М.: НТУОТ Минсвязи России, 1996.

3. Алексеев Н.А. Стихийные явления в природе: проявление, эффективность защиты. М.: Наука, 1988. 237 с.

4. Акофф И. Стратегическое управление. М.: Мир, 1989. 463с.

5. Артамонов B.C., Кадулин B.E. Интеллектуальные информационные системы: Учебное пособие. СПб.: СПбУ МВД России, Академия права, экономики и безопасности жизнедеятельности, 2001.

6. Емельянов С.В., Ларичев О.И. Многокритериальные методы принятия решений. М.: Знание, 1985. 168 с.

7. Казиев Г.З., Кузнецов Н.А., Кульба В.В., Шелков А.Б. Модели, методы и средства анализа и синтеза модульных информационно-управляющих систем //Автоматика и телемеханика. 1993. N 6. С. 24-27.

8. Кинг У., Клиланд Д. Стратегическое планирование и хозяйственная политика. М.: Мир, 1982. 145 с.

9. Кини Р., Райфа X. Принятие решений при многих критериях предпочтения и замещения. М.: Знание, 1981. 204 с.

10. Ковалевский Ю.Н. Стихийные бедствия и катастрофы. М.: Наука, 1986. 126 с.

11. Ларичев О.И. Объективные модели и субъективные решения. М.: Знание, 1987. 147 с.

12. Ларичев О.И. Проблемы принятия решений с учетом факторов риска и безопасности // Вестник АН СССР. 1987. N 11.

13. Мечитов А.И., Ребрик С.В. Изучение субъективных факторов восприятия риска и безопасности / ВНИИСИ. М., 1988.

14. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Построение сетей интегрального обслуживания. Л.: Машиностроение, 1990. 332 с.

15. Теория сетей связи / В.Н. Рогинский, А.Д. Харкевич, М.А. Шнепс и др.; Под ред. В.Н. Рогинского. М.: Радио и связь, 1981. 192 с.

16. Моисеев Н.Н. Экология человечества глазами математика. М.: Наука, 1988. 68 с.

17. Зелигер Н.Б., Чугреев О.С., Яновский Г.Г. Проектирование сетей и систем передачи дискретных сообщений. М.: Радио и связь, 1984. 176 с.

18. Лохмотко В.В., Пирогов К.И. Анализ и оптимизация цифровых сетей интегрального обслуживания. Минск: Навука i тэхшка, 1991. 192 с.

19. Моргачев В.Н. Формирование и методы территориального управления в США и Канаде. М.: Мир, 1987. 97 с.

20. Зайченко Ю.П. Гонта Ю.В. Структурная оптимизация сетей ЭВМ. Киев: Техника, 1986. 168 с.

21. Янбых Г.Ф. Эттингер Б.Я. Методы анализа и синтеза сетей ЭВМ. Л.: Энергия, 1980. 96 с.

22. Рыбкин JI.B., Кобзарь В.К., Демин В.К. Автоматизация проектирования систем управления сетями связи. М: Радио и связь, 1990. 207 с.

23. Шварц М. Сети ЭВМ. Анализ и проектирование; Пер. с англ. М. Радио и связь, 1981. 336 с.

24. Клир Дж. Системология: автоматизация решения системных задач. М.: Радио и связь, 1990. 544 с.

25. Лихачев A.M., Курносов В.И. Тенденции технического и технологического развития телекоммуникационных сетей. СПб.: Абрис, 1997. 439 с.

26. Закон Российской Федерации "О связи".

27. Закон Российской Федерации "Об обороне".

28. Закон Российской Федерации "О государственной тайне".

29. Закон Российской Федерации "О федеральных органах правительственной связи и информации".

30. Панков Ю.И. Основные направления развития систем связи государственных органов // Системы безопасности, связи и телекоммуникаций, 1999. №28. С. 13-15.

31. Основы управления связью Российской Федерации / Под ред. А.Е. Крупнова и JI.E. Варакина. М.: Радио и связь, 1998. 184 с.

32. Соколов Н.А. Эволюция местных телефонных сетей. Пермь: Книга, 1994. 375 с.

33. Филюшин Ю.И. Концепция построения интеллектуальных сетей связи. М.: ЦНТИ, 1995. 76 с.

34. Толмачев Ю.А., Варакин JI.E., Москвитин В.Д. Перспективы развития взаимоувязанной сети связи России // Электросвязь. 1995. С. 2 6.

35. Боккер П. ISDN. Цифровая сеть с интеграцией служб. Понятия, методы, системы.; Пер. с нем. М.: Радио и связь. 1991. 304 с.

36. Буассо М. Введение в технологию ATM. М.: Радио и связь, 1997. 128 с.

37. Олифер В.Г. Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы. СПб.: Питер, 2005. 672 с.

38. Назаров А.Н. Симонов М.В. ATM: технология высокоскоростных сетей. М.: Эко-Трендз, 1998. 234 с.

39. Евсеев В.К., Воробьев С.П., Васильев В.П. и др. Концепция развития цифровой сети интегрального обслуживания в СССР // Средства связи: Научно-технический сборник. 1989. N3. С. 3 10.

40. Руководящий документ по общегосударственной системе автоматизированной телефонной связи (ОГСТфС). Кн. 1. М.: Радио и связь, 1982.

41. Математическое обеспечение автоматизированных систем телефонной связи / Под ред. Л.П. Щербины. Д.: ВАС, 1989. 132 с.

42. Мизин И.А. Состояние и перспективы развития телекоммуникационных технологий // Труды Международной академии связи, 1997. № 3.

43. Лазарев В.Г., Лазарев Ю.В. Динамическое управление потоками информации в сетях связи. М.: Радио и связь, 1983. 216 с.

44. Ченцов В.М. Системы распределения информации. Синтез структуры и управления. М.: Связь, 1980. 144 с.

45. Методы автоматизированного проектирования систем телеобработки данных / В.А. Мясников, Ю.Н. Мельников, Л.И. Абросимов. М.: Энер-гоатомиздат, 1992. 288 с.

46. Лазарев В.Г., Савин Г.Г. Сети связи, управление и коммутация. М.: Связь, 1973. 264 с.

47. Бесслер Р., Дойч А. Проектирование сетей связи: Справочник; Пер. с нем. М.: Радио и связь, 1988. 272 с.

48. Новик И.В. Информационные аспекты риска. М.: Знание, 1988.132 с.

49. Новик И.В. Системная концепция: информация, оптимизация, риск. М.: Знание, 1988. 57 с.

50. Артамонов Г.Т., Тюрин В. Д. Топология сетей ЭВМ и многопроцессорных систем. М.: Радио и связь, 1991. 248 с.

51. Янбых Г.Ф. Эттингер Б.Я. Методы анализа и синтеза сетей ЭВМ. Л.: Энергия, 1980. 96 с.

52. Сети ЭВМ. М.: Наука, 1986. 160 с.

53. ЭВМ / Под ред. В. М. Глушкова. М.: Связь, 1977. 280 с.

54. Ченцов В.М. Системы распределения информации. Синтез структуры и управления. М.: Связь, 1980. 144 с.

55. Данг Динь Лам, Нейман В. И. Методы синтеза структуры сети связи // Электросвязь. 1986. № 8. С. 16-21.

56. Беляев Л.А. Проблемы информационного обеспечения процессов организации повседневной деятельности управления ГПС МВД России крупного региона // Проблемы обеспечения пожарной безопасности Северо

57. Западного региона. Материалы международной научно-практической конференции. Санкт-Петербург, 18 октября 2001 г. СПб.: СПбУ МВД России, 2001.

58. Клейнрок JI. Коммуникационные сети (стохастические потоки и задержки сообщений). М.: Наука, 1970. 256 с.

59. Зелигер Н.Б., Чугреев О.С., Яновский Г.Г. Проектирование сетей и систем передачи дискретных сообщений. М.: Радио и связь, 1984. 176 с.

60. Зайченко Ю.П. Гонта Ю.В. Структурная оптимизация сетей ЭВМ. Киев: Техника, 1986. 168 с.

61. Рейнгольд Э., Нивергельт Ю., Део Н. Комбинаторные алгоритмы. Теория и практика. М.: Мир, 1980. 476 с.

62. Мизин И.А., Богатырев В.А., Кулешов А.П. Сети коммутации пакетов. М.: Радио и связь, 1986. 408 с.

63. Янбых Г.Ф., Столяров Б.А. Оптимизация информационно-вычислительных сетей. М.: Радио и связь, 1987. 232 с.

64. Папандимитриу X., Стайглиц К. Комбинаторная оптимизация. Алгоритмы и сложность. М: Мир, 1985. 512 с.

65. Пшеничников А.П., Шон Ч.В. Метод оптимизации структуры сети по критерию минимальной суммарной протяженности каналов / ТУИС. Серия "Сети, узлы связи и распределение информации". JL: ЛЭИС, 1981. 345 с.

66. Янбых Г.Ф. Применение метода "ветвей и границ" для топологической оптимизации сети телеобработки данных при ограничении на время реакции // Автоматика и вычислительная техника. 1980. №5. С. 3-7.

67. Самойленко С.И. др. Вычислительные сети (адаптивность, помехоустойчивость, надежность). М.: Наука, 1981. 277 с.

68. Вычислительные сети и сетевые протоколы / Д.Дэвис, Д. Барбер, У. Прайс и др. М.: Мир, 1982. 562 с.

69. Клир Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач; Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1990. 544 с.

70. Дедоборщ В.Г., Ильина Л.Д. Расчет числа каналов междугороднойтелефонной сети с обходами с учетом модульности систем передачи // Электросвязь. 1985. № 3. С. 23-25.

71. Заблудовская Э.С., Лезерсон В.К. Число прямых каналов между станциями телефонной сети / / Электросвязь. 1976. № 12. С. 12-15.

72. Антонова-Соловьева Т.С., Левина Г.Б., Лезерсон В.К. Расчет числа каналов в обходных пучках // Электросвязь, 1979 № 9. С. 15-18.

73. Полляк Ю.Г., Филимонов В.А. Статистическое машинное моделирование средств связи. М.: Радио и связь, 1988. С. 18-56.

74. Снопелев Ю.М., Старо сельский В.А. Моделирование и управление в сложных системах. М.: Советское радио, 1974. 86 с.

75. Волкова В.Н. и др. Теория систем и методы системного анализа в управлении и связи. М.: Радио и связь, 1983. 134 с.

76. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем: Учебник для вузов. М.: Высшая школа, 1985. 272 с.

77. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1978. 156 с.

78. Штагер В.В. Методы решения экстремальных задач при оптимизации систем электросвязи / Электросвязь. 1986. № 5. С. 35-39.

79. Шнепс М.А. Системы распределения информации. Методы расчета: Справ, пособие. М.: Связь, 1979. 344 с.

80. Бертсекас Д., Галлагер Р. Сети передачи данных; Пер. с англ. М.: Мир, 1989. 544 с.

81. Зелигер Н.Б., Чугреев О.С., Яновский Г.Г. Проектирование сетей исистем передачи дискретных сообщений. М.: Радио и связь, 1984. 176 с.

82. Методы автоматизированного проектирования систем телеобработки данных / В.А. Мясников, Ю.Н. Мельников, Л.И. Абросимов. М.: Энер-гоатомиздат, 1992. 288 с.

83. Ченцов В.М., Храмишин С.К. Статистическая модель синтеза сетей связи // Сети ЭВМ и системы передачи данных. М.: Знание, 1977. С. 9597.

84. Свами М., Тхуласираман К. Графы, сети и алгоритмы; Пер. с англ. М.: Мир, 1984. 455 с.

85. Надежность и живучесть систем связи / Б.Я. Дудник, В.Ф. Овча-ренко, В.К. Орлов и др.; Под ред. Б .Я. Дудника. М.: Радио и связь, 1984. 243 с.

86. Филин Б. П. Методы анализа структурной надежности сетей связи. М.: Радио и связь, 1988. 208 с.

87. Шувиков В.И. Минимальное число ребер в двухсвязных графах с заданным диаметром // Принципы построения устройств распределения информации. М.: Наука, 1978. С. 87-97.

88. Рогинский В.Н., Богатырев В.А. К расчету структурной надежности сетей связи // Процессы и устройства управления в сетях связи. М.: Наука, 1982, С. 50-55.

89. Литвак Е.И. О вероятности связности графа // Изв. АН СССР. Техн. Кибернетика. 1975. № 5. С. 114-125.

90. Паршенков Н.Я. Сергеева О.Ф. Итерационные методы расчета статистических параметров качества обслуживания сети коммутации каналов //

91. Построение устройств управления сетями связи. М.: Наука, 1977. С. 6-13.

92. Иносэ X. Интегральные цифровые сети связи: Введение в теорию и практику; Пер.с ант. / Под ред. В.И. Неймана. М.: Радио и связь, 1982. 320 с.

93. Гольдштейн Б.С. Сигнализация в сетях связи. М.: Радио и связь, 1997. 423 с.

94. Лившиц Б.С., Фидлин Я.В., Харкевич А.Д. Теория телефонных и телеграфных сообщений. М.: Связь, 1971. 304 с.

95. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М.: Государственное издательство физико-математической литературы, 1962. 564 с.

96. Богуславский Л.Б. Управление потоками данных в сетях ЭВМ. М.: Финансы и статистика, 1981. 256 с.

97. Вычислительные сети и сетевые протоколы / Д. Дэвис, Д. Барбер, У. Прайс и др. М.: Мир, 1982. 562 с.

98. Червинская Л.А. Принципы декомпозиции в решении потоковых задач на сетях // Техническая кибернетика. 1988. №3.

99. Черняев В.П. Формализованное описание, анализ и синтез протоколов // Управление процессами и ресурсами в распределенных системах. М.: Наука, 1989. С. 145-169.

100. Русаков В.А. Методика анализа и синтеза структур ЭВМ с использованием цепей Маркова // Сети ЭВМ и системы передачи данных. М.: Знание, 1977. С. 62-64.

101. Гуревич И.М. Расчет характеристик сетей со случайной процедурой выбора маршрута // Вопросы кибернетики: Проблемы теории вычислительных сетей. 1983. С 167-174.

102. Самойленко С.И., Агаян А.А. Методы поиска решений // Проблемы случайного поиска. Рига: Зинатне, 1980. Вып.8. С. 15-62.

103. Растригин П.А., Тарасенко Г.С. Адаптация случайного поиска. Рига: Зинатне, 1978. 243 с.

104. Вражнов В.Н. О точности описания избыточных потоков с гиперэкспоненциальным распределением // Технические средства передачи информации по телеграфной сети. М.: ЦНИИС, 1983. С. 3-16.

105. Ким JI.T. Организация цифровых трактов в аналоговых системах передачи // Электросвязь. 1995. С. 24-31.

106. Вражнов В.Н. Об алгоритме численного метода расчета потерь в пучках телеграфных каналов // Повышение эффективности и качества аппаратуры для телеграфии и передачи данных: Сборник трудов ЦНИИС. М.: 1979. С. 27-35.

107. Альянах И.Н. Моделирование вычислительных систем. JL: Машиностроение. 1988. 223 с.

108. Самойленко С.И. Размытые эвристики // Проблемы случайного поиска. Рига: Зинатне, 1979. Вып. 6. С. 224-231.

109. Стрельченок В.Ф., Шостак А.В. Приближенный метод синтеза топологической структуры k-связной сети передачи данных // Автоматика и вычислительная техника. 1989. № 6. С. 40-45.

110. Самойленко С.И. Субоптимальные алгоритмы поиска решений в вычислительных сетях // Вопросы кибернетики. 1976. Вып. 28. С. 138-158.

111. Зюзин Н.А., Лебедев И.А. Построение аналого-цифровой первичной сети связи // Научно-технический сборник. № 61. СПб.: ВАС, 1996. С. 2431.

112. Богдан A.M., Израильсон Л.Г., Лифшич В.И. Организация высокоскоростной передачи данных по первичному сетевому тракту // Электросвязь. 1990. № 12. С. 31-32.

113. Ким JLT., Кронгауз Ю.С., Шитиков Е.Н. Образование цифровых трактов в аналоговых системах передачи // Электросвязь. 1987. № 2. С. 29-32.

114. Филлинс Д., Гарсия-Диас А. Методы анализа сетей. М.: Мир, 1984. 496 с.

115. Френк Г., Фриш Н. Сети, связь и потоки. М.: Связь, 1978. 448 с.

116. Форд А., Фалькерсон Д. Потоки в сетях; Пер. с англ. М.: Мир, 1966. 276 с.

117. Татт У. Теория графов; Пер. с англ. М.: Мир, 1988. 424 с.

118. Журавлев Ю.И. Компьютер и задачи выбора. М.: Наука, 1989.208 с.

119. Перелет Р.А., Сергеев Г.С. Технологический риск и обеспечение безопасности производства. М.: Знание, 1988. 87 с.

120. Порфирьев Б.Н. ФЕМА управляет ситуацией // НТР: Проблемы и решения. 1987. Т. 11.

121. Порфирьев Б.Н. Концепция риска: новые подходы и экологическая политика // США экономика, политика, идеология. 1988. Т. 11.

122. Порфирьев Б.Н. Организация управления в чрезвычайных ситуациях. М.: Мир, 1989. 59 с.

123. Порфирьев Б.Н. Экологическая экспертиза и риск технологий. М.: Наука, 1990. 156 с.

124. Порфирьев Б.Н. Управление в чрезвычайных ситуациях: проблемы теории и практики // Итоги науки и техники. Сер. Проблемы безопасности: Чрезвычайные ситуации / ВИНИТИ. М., 1991. Т. 1.

125. Постои Т., Стюарт И. Теория катастроф и ее приложения. М.: Мир, 1989. 168 с.

126. Рудашевский В.Д. Риск, конфликт и неопределенность в процессе принятия решений // Вопросы психологии. 1974. Т. 2.

127. Шостак В.Ф. Управление крупномасштабными технологическими комплексами в нештатных режимах работы на основе баз знаний и экспертных систем // Тезисы докладов Всесоюзной конференции по проблемам1чшуправления. Киев, 1991.

128. Ясперс К. Современная техника // Новая технократическая волна на западе. М., 1986.

129. Седышев В.В. Моделирование чрезвычайных ситуаций с помощью сетей Петри // Проблемы управления рисками в техносфере. Научно-аналитический журнал, № 2 6., 2008.

130. Петербургский университет ГПС МЧС России, 2007.