автореферат диссертации по машиностроению и машиноведению, 05.02.22, диссертация на тему:Совершенствование организации реструктуризации трикотажного предприятия

Результаты исследования форм и методов реструктуризации, методов выбора показателей для оценки итогов деятельности предприятий, анализ методики разработки плана реструктуризации промышленного предприятия показывают, что информационная база, создаваемая на основе применения существующей методики не всегда отвечает требованиям, изложенным в п. 1.2. Совершенствование методики разработки плана реструктуризации проводится с использованием методов экономико-статистического анализа и прогнозирования с целью учесть особенности функционирования исследуемого предприятия и обеспечить принятие рациональных управленческих решений как внутренними, так и внешними пользователями полученной информации.

В соответствии с методикой разработки плана реструктуризации структура второй главы диссертационной работы сведена к следующим направлениям:

1) Совершенствование анализа производственной деятельности.

2) Совершенствование анализа финансового состояния. a) Совершенствование анализа ликвидности и финансовой устойчивости b) Совершенствование анализа взаимоотношений с дебиторами и кредиторами.

3) Совершенствование планирования ироизводственно-хозяйственной деятельности.

4) Совершенствование планирования финансового состояния.

2.1 Совершенствованиеанализапроизводственной деятельности

При анализе производствениой деятельности недостаточно сравнительного анализа динамики показателей выпуска, отгрузки и реализации. При их оценке необходимо выявление причин, оказывающих влияние на изменение результативного показателя, и определение степени этого влияния [53-58]. Поэтому следует проводить более детальный анализ указанных выше показателей с использованием экономико-статистических методов.

Для этого могут быть использованы методы корреляционно-регрессионного и факторного анализа. Корреляционно-регрессионный анализ позволяет получать более точные результаты, но он требует значительного количества достоверной информации[55,58], что в современных рыночных условиях производства получить практически невозможно[23]. Поскольку большинство показателей производственно-хозяйственной деятельности находятся между собой в функциональной зависимости, с достаточной точностью можно использовать детерминированный факторный анализ [58].

Факторный анализ - методика комплексного и системного изучения и измерения воздействия факторов на величину результативных показателей [53,54,58].

В детерминированном факторном анализе используется ряд методов, самыми простыми и позволяющими оперативно получить результат исследования является метод цепных подстановок и индексный метод [39,58].

Метод цепных подстановок.

Метод цепных подстановок «позволяет определить влияние отдельных факторов на изменение величины результативного показателя путем постепенной замены базисной величины каждого факторного показателя в объеме резульгативного показателя на фактическую в отчетном периоде»[39].

Применение метода цепных подстановок требует знания взаимосвязи факторов и их соподчиненности. Основное правило при расчетах методом цепной подстановки заключается в том, что «в первую очередь нужно учитывать изменение количественных, а затем качественных показателей»!39]. Необходимо также помнить, что в случае наличия нескольких количественных и качественных показателей вначале изменяют факторы более высокого уровня.

В результате применения способа цепных подстановок определяется влияние каждого факторного показателя на общее изменение результативного показателя в количественном выражении.

Несмотря на простоту и оперативность получения информации, недостатком метода цепных подстановок является значительное влияние месторасположения анализируемого фактора в уравнении и, следовательно, возможная погрешность в вычислениях. Поэтому для наиболее точного результата необходимо исследовать различные варианты месторасположения факторов в уравнении, что увеличивает трудоемкость применения данного метода.

Индексный метод

Индекс представляет собой относительную величину, получаемую в результате сопоставления социально-экономических показателей во времени, в пространстве или с планом.

Агрегатные индексы позволяют осуществить разложение относительного прироста результативного показателя по факторам.

Сформулируем два дополнительных правила, позволяющие обеспечить выполнение этих условий: а) При расчете индексов количественных показателей соизмерители принимаются на уровне базисного периода, т. е. расчет ведется по формуле Ласпейреса ( формула Ласпейреса определяет агрегатный индекс с соизмерителями базисного периода ).

Ь) При расчете индексов качественных показателей веса в числителе и знаменателе фиксируются на уровне, относятцемся к текущем} периоду, т. е. используется формула Пааше»( формула Пааше определяет агрегатный индекс с соизмерителями отчетного периода )[58].

Всегда необходимо определять, каким ( количественным или качественным ) показателем по отиотнению к фактору, влияние которого оценивается, являются все остальные. «В основу должно быть положено экономическое содержание произведений двух смежных факторов»[39,58].

Существенным преимуществом индексного метода перед методом цепных подстановок является то, что месторасположение анализируемого фактора не влияет на значение функции, достаточно лишь правильно оценить экономическое содержание произведения двух смежных факторов.

Применение методов абсолютных и относительных разниц наиболее эффективно в случае, когда исходные данные уже содержат абсолютные или относительные отклонения по факторным показателям[39]. Но анализ производственно-хозяйственной деятельности внутренними и внешними пользователями обычно базируется на статистической первичной информации, поэтому применение способов абсолютных и относительных разниц в этом случае увеличивает объем работы.

В связи с изложенным, применение индексного метода при анализе производственной деяпяельности в современных условиях работы промышленных предприятий текстильной и легкой промышленности представляется нам наиболее рациональным, так как позволяет операптвно получить достаточно точную информацию об исследуемом показателе.

Рассмотрим возможность применения индексного метода при анализе динамики объемов производства товарной продукции. Аналогично может быть проведен анализ динамики объемов отгрузки и реализации.

На объем товарной продукции оказывают влияние три фактора: ассортимент, объем и цены производимой продукции.

В этом случае при оценке влияния изменения цены структура распределения и объемы выпуска в натуральном выражении являются количественными факторами по отношению к средней цене. По отношению к структуре выпуска средняя цена - качественный фактор, объем выпуска -количественный. Средние цены и структура выпуска будут качественными факторами по отношению к физическому объему выпуска. Следовательно, при оценке влияния изменения средних цен распределение физического объема выпуска и объем выпуска фиксируется на уровне отчетного периода; при оценке влияния структурных сдвигов средние цены фиксируются на уровне базисного, а объемы выпуска - на уровне отчетного; при оценке влияния физических объемов выпуска средине цены и распределение физического объема - на уровне базисного: лрд(с1,)=(±р:\1:-±рУ)±А:'

1=1 ;=]

Лрд(дд=±РипЬ1:-±с1Г),

4) где Ард - общее изменение объема товарной продукции, руб.;

Лр(](р) - абсолютный прирост товарной продукции, обусловленный изменением средних цен, руб.;

Лрд(с1) - абсолютный прирост товарной обусловленный влиянием структурных сдвигов, руб.;

Лрд(с]) - абсолютный прирост товарной обусловленный изменением объемов производства, руб. продукции, продукции,

1 = [1;п] - виды продукции;

Предложенный метод объединяет и при этом детализирует анализ ассортимента выпускаемой продукции, ее цен и объемов, позволяет выявить, на производство какого вида продукции предприятие более ориентировано, изучить тенденции производства/спроса, продукции в спюимостном выражении по его видам. Кроме того, применение индексного метода при анализе производственно-хозяйственной деятельности являеп-гся базой для: совершеисп1вования ценовой политики;

• оптимизагрш структуры и объемов выпуска.

2.2 Совершенствование анализа финансового состояния

2.2.1 Совершенствование анализа ликвидности и финансовой устойчивости

Показатели ликвидности и финансовой устойчивости, принятые для оценки финансовог-о состояния предприятия, будут реальнее характеризовать его, если рассчитывать их не на конец отчетных периодов, а как среднее значение за исследуемый период[44].

Анализ ликвидности.

С учетом сказанного выше, общепринятая формула для расчета коэффициента общей ликвидности будет выглядеть следующим образом:

К,.,, =-, ( 5 ; где Коб.л- - коэффициент общей ликвидности;

ТАср - среднее значение текущих активов, руб., ТПср. - среднее значение текущих пасивов, руб., (ДБП+ФП+РПРП)ср - среднее значение суммы доходов будущих периодов, фонда потребления и резервов предстоящих расходов и платежей. в практике западного анализа финансового состояния минимально допустимое значение этого показателя считается равным двум [39,42,43,59]. Это ориеьггировочное значение; фак1ическое значение может сильно отличаться от указанного и при этом быть достаточным для предприятия -все зависит от отраслевой принадлежности и вида его деятельности. Кроме того, способность предприятия отвечать по текущим обязательствам зависит от условий взаиморасчетов с поставщиками и покупателями. Поэтому актуально проводить расчет допустимого для предприятия значения коэффициента общей ликвидности[44].

Смысл расчета в том, чтобы определить отношение расчетной величины текущих активов к нормативной величине текущих обязательств.

Алгоритмы расчета допустимого коэффициента общей ликвидности, предлагаемые А.А.Васиной [44] и представленные в прил. 1, базируется на двух вариантах: в первом случае расчет производится на основании абсолютных величин и периодов оборота поступлений и расходов, а во втором - на основании разницы периодов поступлений и расходов и величины среднедневных затрат. Данный подход объясняется определением варианта расчета - при «мягком» предполагается, что платежи осуществляются постоянно, а при «жестком» - дискретно по истечении срока договорных обязательств[44]. Вариант, по которому следует проводить расчет допустимого коэффициента общей ликвидности, выбирается в зависимости от того, какая система расчетов используется на исследуемом предприятии.

Расчег допустимого значения коэффициента общей ликвидности необходимо проводить для каждого анализируемого периода. Постепенно накапливая статистическую базу данных значений, можно вывести его динамику в зависимости от условий работы[44].

Но расчет допустимого коэффициента общей ликвидности по предлагаемым Васиной A.A. алгоритмам трудоемок. Поэтому нами была рассмотрена иная возможность расчета данного показателя. в современных условиях многие предприятия трикотажной отрасли имеют неудовлетворительную структуру баланса. На балансе числятся:

• безнадежная к получению дебиторская задолженность;

• неиспользуемые запасы;

• сверхнормативная кредиторская задолженность;

Безнадежная к получению дебиторская задолженность и неиспользуемые запасы увеличивают реальную стоимость текущих активов и не должны рассматриваться как оборотные средства. Сверхнормативная задолженность, которая включается в состав текущих активов, не может рассматриваться как источник, потому что это - просроченный долг фирмы поставщикам, подрядчикам, бюджету, внебюджетным фондам и т.п.

Следовательно, при оценке общей ликвидности предложенную выше формулу ( 5 ) необходимо скорректировать. Текущие активы следует уменьшить на сумму безнадежной к получению дебиторской задолженности и неиспользуемых запасов, текущие обязательства - на сумму сверхнормативгюй задолженности. Текущие обязательства за вычетом просроченной кредиторской задолженности есть не что иное как нормативная кредиторская задолженность. ту'л'лср, Д,Абезиср. ,лнетп. ср.,л,лср. гЦ,лбези. ср. лнеисп. ср. / 1 где А"„„, - допустимый ( скорректированный ) коэффициент общей ликвидности;

ДЗД/^ - безнадежная к получению средняя дебиторская задолженность, руб.;

5„Л,„/Л/А - неиспользуемые запасы средние, руб.;

М,/^ - просроченная кредиторская задолженность средняя, руб.:

Ю,„,ЛЛ, - нормативная кредиторская задолженность средняя, руб.; то ср. - средняя величина текущих обязательств, руб., которая рассчитывается:

ТО,,. = ТП,,,.-(ДБ11+ФП+РПРП1р ( 7 )

Величина текущих активов оиределяется по данным бухгалтерского баланса, безнадежная дебиторская задолженность и неиспользуемые запасы -по данным внутренней бухгалтерской отчетности ( оборотные ведомости ). Нормативная кредиторская задолженность рассчитывается для каждого вида кредиторской задолженности в зависн.мости от установленной договорами или законодательством РФ периодичности оплаты выставленных счетов или начисленных налогов, выплаты заработной платы

Нормативная задолженность по заработной плате рассчитывается по формуле: л л фот

ЫЛЫ, (8) где А!;"/;;' - нормативная задолженность по заработной плате, руб.; ФОТ - начисленный фонд оплаты труда за период, руб.; М - количество месяцев в периоде;

N - установленное на предприятии количество выплат заработной платы в течение месяца.

Нормативная задолженность перед бюджетом / внебюджетными фондами определяется следующим образом:

Л Я,

КЗ „ори Л / о ) где тз'л/'/'л/.- нормативная задолженность перед бюджетом / внебюджетными фондами, руб.;

Н - величина начисленного налога за период, руб.;

Т- продолжительность периода, дни;

7, - периодичность уплаты налога, дни.

Кредиторская задолженность поставщикам и подрядчикам и авансы покупателей характеризуют соответственно величину задолженности ортанизации перед поставщиками и подрядчиками и размер предоплаты покупателей за готовую продукцию [44]. Поэтому в данном случае нормативная величина задолженности рассчитывается по формуле: о.= у Л л = 1 '

П' , (10) где А'Л;;;'Л;; - нормативная величина кредиторской задолженности перед поставщиками и подрядчиками / по авансам покупателей, руб.;

Сч1 А - величина выставленных счетов/полученных авансов, руб.;

Л,- периодичность уплаты по счетам/поставки готовой продукции, дни.

На основании выше изложенного сформулируем новый алгоритм расчета допустимого для предприятия коэффициента общей ликвидности:

1) Выявление безнадежной к получению дебиторской задолженности и величины неиспользуемых запасов.

2) Корректировка суммы текущих активов на сумму безнадежной к получению дебиторской задолженности и величины неиспользуемых запасов.

3) Расчет нормативной кредиторской задолженности по ее видам.

4) Определение допустимого для организации коэффициента общей ликвидности согласно формуле (6).

В процессе применения нового алгоритма производится корректировка гюказателей, используемых для расчета, на величину средств, которые на самом деле не выполняют функции оборотных средств или средств в расчетах.

Расчет допустимого коэффициента обицей ликвидности, предложенный автором книги «Анализ финансового состояния» определяет верхнюю и нижнюю границу коэффициента общей ликвидности организации, в пределах которых допустимо колебание фактического значения показателя. Но в условиях нестабильных рыночных отношений периодичность оплаты выставляемых счетов может быть различна, диапазон верхней и нижней границ неоправданно расширяется. Кроме того, сам расчет носит достаточно трудоемкий характер, в то время как преимуществом представленного выше алгоритма является его простота.

Применен не алгоритма расчета допустимого для предприятия коэффициента общей ликвидности, предложенного в данной работе, позволяет также легко его модифицировать, чтобы рассчитать допустимое значение коэффициентов текущей и абсолютной ликвидности. Формулы для их расчета представлены ниже: .ЖЛ:-Л>Л.>Л'<'"Л.ЛЛС норм.ср. где А"™ - допустимый ( скорректированный ) коэффициент текущей ]шквидности;

КФВср - среднее значение краткосрочных финансовых вложений, руб.;

ДСср. - среднее значение денежных средств, руб. ,„ , КфВ„,.ДС„ где К'1А;'— допустимое ( скорректированное ) значение коэффициента абсолютной ликвидности.

Расчет допустимого для предприятия коэффшщента общей ликвидности может и должен слуэюитгъ ориентиром не только при внутренних расчетах и анализе деятельности предприятия, но и является важным показсипеле.ч для кредгтяуюгцих организаций и фирм.

Анализ финансовой устойчивости

Коэффициент автономии - обобщающий показатель, характеризующий финансовую устойчивость предприятия. Он «отражает степень независимости предприятия от пользования денежными или иными средствами контрагентов» [39,44]. Формула для расчета коэффициента автономии с использованием средних значений по счетам бухгалтерского учета следующая: где К„ - коэффициент автономии,

СКср. - величина собственного капитала, руб., ВБср. - валюта баланса, руб.

Значение коэффициента автономии можно расценивать для каждого предприятия. Расчет основывается на предварительном определении необходимой предприятию суммы собственных средств. Поскольку главный принцип финансовой устойчивости - достаточность собственных средств для финансирования наименее ликвидной части активов, а состав наименее ликвидной части активов может быть различным, то рекомендуется расчетным путем определять значение коэффициента автономии и соотношение собственных и заемных средств, допустимое для определенного предприятия. Методика расчета допустимого для предприятия коэффициента автономии и соотношения собственного[44] приводится в табл.3.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В исследовании решена задача совершенствования организации реструктуризации трикотажного предприятия по предложенным методам:

• дозагрузки производственных мощностей;

• выведению невостребованных объектов имущественного комплекса и землепользования из состава реструктуризируемого предприятия.

В диссертационной работе определены наиравления совершенствования организации реструктуризации промышленного предприятия, проведена адаптация предложенной методики разработки плана реструктуризации к трикотажному предприятию. В соответствии с методикой установлены наиболее эффективные методы анализа производственно-хозяйственной деятельности, финансового состояния и организационно-управленческой политики, позволяющие осуществлять контроль за эффективностью работы предприятия в заданных условиях функционирования; определены методы планирования рациональной структуры и объема оборотных средств на предприятиях текстильной и легкой промышленности, усовершенствован метод планирования финансовых результатов.

Уточненная( разработанная автором ) методика апробирована на примере реструктуризации ОАО «Красное Знамя» ( г. Санкт-Петербург ).

Основными результатами являются:

1) В рамках изучения методики установлено, что от правильно выбранных форм и методов реструктуризации зависит эффективность дальнейшей производственно-хозяйственной деятельность трикотажного предприятия. В соответствии с этим предложен план реструктуризации отраслевого предприятия на основании применения двух методов реструктуризации: дозагрузки производственных мощностей и вывода невостребованных объектов имущественного комплекса и землепользования из состава исследуемого объекта.

2) В диссертащюнной работе показана необходимость в дополнительных сведениях об ассортименте выпускаемой продукции предприятия. Автором предложен к использованию индексный метод определения влияния факторов на результативный показатель. Данный метод объединяет анализ ассортимента выпускаемой продукции, ее цен и объемов, позволяет выявить, на производство какого вида продукции предприятие более ориентировано, изучить тенденции производства продукции в стоимостном выражении по его видам. Применение индексного метода при анализе производственно-хозяйственной деятельности является базой для:

• оптимизации структуры и объемов выпуска;

• совершенствования ценовой политики.

3) В целях повышения достоверности сведений о технико-экономическом состоянии предприятия разработан алгоритм расчета допустимых для исследуемого предприятия коэффициентов ликвидности, пред]южеиа методика расчета допустимого коэффициента автономии, что позволяет оценить допустимый уровень показателей финансового состояния при существующих на предприятии условиях взаиморасчетов с дебиторами и кредиторами.

4) Для определения эффективности организационно-унравленческой политики, принятой на предприятии, впервые в рамках методики предложено использовать метод проверки гипотезы о существенности различия двух выборочных средних для случая малой выборки. С помощью применения указанного метода становится возможным корректировка тактики и стратегии решений организационно-управленческого характера.

5) В рамках планирования производствеино-хозяйственной деятельности в качестве метода определения рациональной структуры и объема оборотных средств выбран метод определения суммы оборотных средств по данным о периодах оборота каждой из их составляющих. Преимуществом этого метода является возможность определения требуемой суммы оборотных средств по каждому из их видов, что позволяет дальнейшее отслеживание их использования в процессе производства.

6) Для планирования коэффициентов, характеризующих ликвидность и финансовую устойчивость, предложено использовать графический метод построения тренда. Использование этого метода позволяет миновать дополнительные погрешности расчета, которые возникают при планировании бухгалтерского баланса, и обеспечивает математически оправданное значение плановых показателей.

7) Разработанные и реализованные в диссертационной работе методы анализа и планирования производственно-хозяйственной деятельности трикотажного предприятия и его реструктуризации с незначительными изменениями могут применяться на других предприятиях текстильной, а также легкой промышленности и в других родственных отраслях промышленности, могут быть использованы в учебных курсах «Экономика предприятия», «Планирование предприятий текстильной промышленности» и др.

1. Вопросы формирования промышленной политики России на современном этапе. М.: ЭПИКОН, 1999.

2. Тренев В.Н., Ириков В.А., Ильдеминов СВ. Реформирование и реструктуризация предприятий. М. :ПРИОР, 1998. - С.9.

3. Реформирование предприятий. Типовая программа: Метод. Рекомендации. Опыт реструктуризации: Сб. Документов. М.: Изд. Центр «Акционер», 1998.

4. Биншток Ф.И., Глазьев С.Ю., Москвин Д.Д., Фельдман М.Н. Предприятие и формация. М.: Эдиториал, УРРС, 1999. - С.239.

5. Агеев А.И. Предпринимательство: проблемы собственности и культуры. -М.: Наука, 1991. С. 100.

6. Верхан П.Х. Предприниматель. Его экономическая функция и обшественно-политическая ответственность. Минск, 1992. - С.9.

7. Гипс Г.Х. Предприниматель. М.: Посев, 1992. - С.67.

8. Типовая ( примерная ) программа реформы предприятия. Утверждена приказом Минэкономики РФ №118 от 1 октября 1997 г. С. 17.

9. Мазур И.П., Шапиро В.Д. Реструктуризация предприятий и компаний: Справочное пособие для специалистов и предпринимателей. М.: 2000.

10. Ю.Проблемы развития отечественного производства. РАГС при Президенте РФ. М.: 1999. - С. 14.

11. П.Гальперин В.М., Игнатьев СМ. Микроэкономика. СПб.: Экономическая школа, 1994.

12. Hisrich R.D., Peters М.Р. Enterpeneurship: Starting, Developing and Managing a new Enterprise. Homewood, Boston, Irwing, 1989.

13. Tiróle J. The Theory of Industrial organization. Cambridge: Press, 1988.

14. Клейнер Г., Тамбовцев В., Качалов Р. Предприятия в нестабильной экономической среде: риски, стратегии, безопасность. М.: Экономика, 1977.

15. АЙКС Б., Ритерман Р. От предприятия к фирме: заметки по теории предприятия переходного периода // Вопросы экономики. 1994. -№8.

16. Williamson О. Е. Ttie Economic Institution of Capitalism. New York: Free Press, 1985.

17. Nelson R.R., Winter S.G. An Evolutionary theory and Economic Change. -Cambridge: Harvard University Press, 1982.

18. З.Богданов A.A. Тектология всеобщая организациоиная наука. - T.l, И -М.: Экономика. 1989.

19. Портер М. Международная конкуренция. -М.: 1993. с. 130-132,92.

20. С.В. Лозинский, A.M. Праздничных. Динамика собственности в изменяющейся экономике. // Реформирование России и современный мир . -М.: РАГС, 1999.-С. 183

21. Титова М.Н. Методологические вопросы реструктуризации предприятий реального сектора экономики // Вестник СПГУТД, №4.-СПб. :Изд. СПГУТД, 2000

22. Методика разработки плана реструктуризации промышленного предприятия: Приложение №2 к приказу председателя Комитета экономики и промышленной политики г. Санкт-Петербурга от 05 февраля 1999 г. №24.

23. Титова М.Н. Разработка концепции мониторинга предприятия реального сектора.// Вестник СПГУТД, №5. СПб: Изд. СПбГУТД, 2001.

24. Дмитриева О.Г. Региональная экономическая диагностика.-СПб.: Университет экономики и финансов, 1992.

25. Глазов М.М. Диагностика предприятий: новые решения. -СПб.: Университет экономики и финансов, 1997.

26. Долгопятова Т.Д. Российские предприятия в переходной экономике; экономические проблемы и поведение // Академия народного хозяйства при правительстве РФ. Институт стратегическогоанализа и развития предпринимательства.-М.: Дело Лтд, 1995.

27. Когут А.Е. Экономическая метрология. Л.: Наука, 1990.

28. Боярский А.Я. Экономика и мера прочности. Статистика и электронно-вычислительная техника в экономике.- М.: 1976.

29. Положение о Госкомстате России. Правительство РФ от 9 июля №834.

30. Методы и модели социально-экономического мониторинга. РАН ЦЭМИ: Сб. науч. тр. М.: 1992.

31. Кравченко И.А., Комаров В.Ф. Мониторинг поведения промышленного предприятия как субъекта переходной экономики. РАН, Сибирское отд. Новосибирск: 1996.

32. M.Meggmson W.K., Nash R.C. The Privatization Dividend Amor Idwide Analysis of the Financial and Operation Performance of Newly Privatized Firms // Privat Sektor. - 1995 - C.5.

33. Rigg J., Felix G. Productivity by objectives. Prentice Hall, 1983.

34. Приказ об организации работы Администрации Санкт-Петербурга по заключению договоров о поддержке процесса реструктуризации промышленных предприятий от 19.03.99 №21-П.

35. Положение об организации работы Администрации Санкт-Петербурга по заключению дог'оворов о поддержке процесса реструктуризации промышленных предприятий : Утверждено приказом Губернатора Санкт-Петербурга от 19.03.99 №21-П.

36. Журавлева В.И. Комплексный анализ. М.: Финансы, 1974.

37. Бороненкова С. А., Бондарь Ю.Г. Экономический анализ основа поиска резервов. - М.: Финансы и статистика, 1998.

38. Ковбасюк М.Р. и др. Анализ эффективности использования производственных ресурсов. М.: Финансы и статистика, 1985.

39. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. Минск: ИП «Экоперспектива», 1998.

40. Шеремет А. Д., Баканов М.И. Теория анализа хозяйственной деятельности: Учебник 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 1997.

41. Торговля. Все, что необходимо и полезно знать бухгалтеру и менеджеру: Практ. пособие под общ. Ред. Спец. В.К. Карпова. М.: Экономика и финансы, 2001.

42. Астахов В.П. Учет выручки от реализации в 1998 г. М.: Гардарика,1998.

43. Шеремет А.Д. Сайфулин P.C. Методика финансового анализа предприятия. М.: Инфра-М, 1996.

44. Анализ финансового состояния предприятия. СПб.:ИКФ «Альт»,1999.

45. Киселева Л.А. Оборотные средства и налоги // Совершенствование организации производства и управления в переходный период.- Н.Новгород, 1993.-С. 63.

46. Шокун В.В. Оборотные средства промышленного предприятия в условиях самофинансирования. Львов: Изд. «Свит», 1991.

47. Подвинская Е.С. Оборотные средства; сущность, состав и эффективность исиользования. -М.: НИФИ, 1983.

48. Козлов Н.В. Анализ и прогнозирование оборотных средств в промышленности // Проблемы прогнозирования, № 4, 1995.

49. Соколова Е.М. Проблемы формирования оборотного капитала промышленного предприятия в современных условиях // Изв. вузов Северо-Кавказского региона. Обществ, науки, №4, 1995.

50. Солопенко М.И. Оборотные средства предприятий и объединений.-М.: Финансы и статистика, 1977.

51. Меерович В.Г. Оборотные средства и эффективность производства. -М.: Финансы и статистика, 1974.

52. Перламутров В. Л. Проблемы использования оборотных средств в промышленности-М.: 1973.

53. Благуш П. Факторный анализ с обобндениями. Пер. с чеш. Ю.А.Данилова. М.: Финансы и статистика, 1983.

54. Ванинский А.Я. Факторный анализ хозяйственной деятельности. М.; Финансы и статистика, 1987.

55. Четвериков Н.С. О ложной корреляции. «Ученые записки по статистике». Т. XVI. -М.: Наука, 1969.

56. Математико-статистические методы технико-экономического анализа производства. М.: Экономика, 1967.

57. Барра Ж.-Р. Основные понятия математической статистики. Пер. с франц. A.A. Рухина. Под ред. А.Н. Ширяева. М.: Мир, 1974.

58. М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев. Общая теория статистики: Учебник -М.:ИНФРА-М, 1998.59. холд Р. Основы финансового менеджмента: Пер. с англ. М.: Дело, 1993.

59. Друри К. Введение в управленческий и производственный учет: Пер. с англ. П.С. Безруких. -М.: Аудит, 1994.

60. Энтин И.В. Обеспечение прибыльной работы предприятий текстильной промышленности в условиях нестабильной рыночной экономики.//дис. . К.Т.Н. СПб,1999.

61. Павлов n.M. Оборотные средства предприятия. Закономерности и методы расчета. М.: Финансы, 1967. - 120 с.

62. Шокун В.В. Проблемы управления оборотными средствами промышленности. Киев: Высшая школа, 1990. - 184 с.

63. Организация оборотных средств и пути повышения эффективности их использования: методические рекомендации.- Киев, 1986. 32 с.

64. Поклад И.К. Оборотные средства и их нормирование на предприятиях легкой промышленности. М.: Легкая индустрия, 1972. - 78 с.

65. Проблемы улучшения использования оборотных средств в промышленности: Сб. науч. трудов. М.: МИНХ, 1987. - 132 с.

66. Безручко Т.Ф. и др. Эффективность оборотных средств в легкой промышленности. Киев: Техника, 1984. - 184 с.

67. Бездудный Ф.Ф. Рациональное использование производственных ресурсов в текстильной промышленности. Межвузовский сборник научных трудов.-Л.: 1983.

68. Организация, планирование и управление предприятиями текстильной и легкой промышленности. Под ред. B.C. Стреляева. МА: Легпромбытиздат, 1994. - 453 с.

69. Радионов P.A., Рационов А.Р. Управление сбытовыми запасами и оборотными средствами предприятия.- М.: Дело и сервис, 1999.- 390 с.

70. Жак Ришар. Аудит и анализ хозяйственной деятельности предприятия. -М.: .<ЮНИТИ», 1997.

71. Малютина Е.А. Основные методы определения оптимальной структуры оборотных средств. // Известия ВУЗов. Технология текстильной промышленности. Иваново, № 2, 2001г. - 5с.

72. Иванов Т.П. Антикризисное управление. От банкротства к финансовому оздоровлению. М.: «Закон и право». Издательское объединение «ЮНИТИ», 1995.

73. Замков 0.0. и др. Математические методы в экономике. М.: Изд. ДИС, 1997.-456 с.

74. Гамбаров Г.М. и др. Статистическое моделирование и прогнозирование. М.: Финансы и статистика, 1990. - 383 с.

75. Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. Пер. с англ. Е.З. Демиденко. М.: Финансы и статистика, 1986.-133 с.

76. Айвазян С. Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов. Сб. ст. М. - 1990.

77. Кужельный Н.В. Бухгалтерский учет и его контрольные функции.-М.: Финансы и статистика, 1990.

78. Макальская М.Л., Денисов А.Ю. самоучитель по бухгалтерскому учету.-М.: ИКЦ «ДИС», 1997.

79. Беляев Ю.А. Дефицит, рынок и управление запасами. М.: Финансы и статистика, 1991. - 229 с.

80. Бездудный Ф.Ф. Исследование и определение оптимальных организационно-технологических структур и размеров предприятий текстильной промышленности в современных условиях рыночного производства: отчет о НИР. ЛЕНТЕК 26. -СПб.: 1993.

81. Малютина Е.А. О методике и результатах реструктуризации предприятий трикотажной отрасли.// Проблемы экономики и прогрессивные технологии в текстильной и легкой промышленности. Сб. науч. тр., вып.1. СПб: Изд. СПГУТД, 2001 г. -4с.

82. Малютина Е.А. Анализ выпуска чулочно-носочных и трикотажных изделий ОАО «Красное Знамя». // Материалы юбилейной научно-технической межвузовской конференции ( 2324 ноября 2000 г. ), ч.1/ М-во образования РФ. СПб: Изд. СПбГУТД, 2000г. -Зс.