автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.10, диссертация на тему:Согласованное управление ресурсами рынка труда и процессом подготовки специалистов

На правах рукописи

Кравец Алла Григорьевна

Согласованное управление ресурсами рынка труда и процессом подготовки специалистов

05 13 10 - «Управление в социальных и экономических системах»

Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук

□ОЗ15945В

Астрахань - 2007

003159456

Работа выполнена в Волгоградском государственном техническом университете

Научный консультант доктор технических наук, профессор Камаев Валерий Анатольевич.

Официальные оппоненты

Доктор технических наук, профессор Бершадский Александр Моисеевич Доктор технических наук, профессор Халилов Абдурахман Исмаилович Доктор философских наук, доктор экономических наук, профессор Субетто Александр Иванович

Ведущая организация Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов высшей школы

Защита состоится 03 ноября 2007 года на заседании диссертационного совета ДМ 212 009 03 при Астраханском государственном университете, 414056, г Астрахань, ул Татищева, 20А

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Астраханского государственного университета

Автореферат разослан сентября 2007 г

Ученый секретарь Петрова И Ю

диссертационного совета доктор технических наук, профессор

'Общая характеристика работы. Актуальность работы

На современном этапе развития техники, технологии и образовательных услуг наиболее актуальной становится проблема целенаправленной подготовки специалистов

Накопленный опыт создает благоприятные предпосылки для многофакторного анализа и формализации процесса оценки образовательных услуг Однако, наиболее перспективными задачами являются анализ и управление процессом образования в совокупности с потребностью предприятий и организаций в специалистах Актуализировалась проблема моделирования и прогнозирования развития образовательных услуг и оценки качества подготовки специалистов, особенно, при рассмотрении с точки зрения результатов функционирования системы людские ресурсы - образовательные услуги - потребности в специалистах на рынке труда

За последние годы заметно улучшились качественные характеристики трудовых ресурсов значительно возрос образовательный потенциал трудоспособного населения, выросла доля более высоких ступеней образования в образовательной структуре

Согласно проводимым Департаментом по труду и занятости населения Волгоградской области исследованиям (Диаграмма 1) весьма низок процент трудоустройства по специальности (% всего) в соответствии с уровнем образования (% уровень) выпускников ВУЗов Даже с учетом открытия собственного дела (% свое дело) заметна негативная тенденция по ряду ключевых специальностей Волгоградской области

В связи с этим появилась необходимость использования унифицированных описаний специалистов с целью получения сравнительных характеристик специалистов, характеристик индивидуального профессионального роста и других, а также создания локальных и глобальных автоматизированных банков данных студентов и выпускников ВУЗов как кадрового резерва России

•% всего -% уровень ■ % свое дело

Диаграмма 1 Трудоустройство выпускников ВУЗов по некоторым специальностям С другой стороны, участие государственных и предпринимательских структур, предприятий и организаций региона в процессе подготовки специалистов в ВУЗе, начиная с начальных этапов подготовки, окажет существенное влияние на своевременность адаптации структуры и содержания образовательного процесса к конъюнктуре рынка труда Согласование предоставляемых образовательных услуг с интересами работодателей

позволит реализовать социально - профессиональную адаптацию студентов и выпускников ВУЗов к постоянно изменяющимся тенденциям рынка труда

Таким образом, актуальной является задача разработки теории согласованного управления ресурсами рынка труда и процессом подютовки специалистов

Объектом исследования является система управления совокупным рынком труда и образовательных услуг

Предметом исследования являются инструменты управления процессом формирования кадрового потенциала региона на основе создания единого информационного пространства рынков труда и образовательных услуг

Целью работы является разработка методологии информационного взаимодействия региональных рынков труда и образовательных услуг

Достижение поставленной цели требует решения следующих задач

1 На основе анализа состояния на рынке труда, потребности в образовательных услугах и практики подготовки специалистов сформулировать базовые концепции согласованного управления ресурсами рынка труда и процессом подготовки специалистов

2 Предложить на основе исследования современных подходов к управлению социально -экономическими системами модели и методы базовых концепций концепции интеллектуальной среды управления ресурсами рынка труда и концепции управления процессом подготовки специалистов в вузе в контексте адаптации к конъюнктуре рынка труда

Модели должны удовлетворять следующим требованиям

- гибкость, то есть адаптация к политической, экономической и социальной ситуации,

- соответствие общепринятым мировым стандартам для адекватной оценки эффективности, точности и быстродействия алгоритмов,

- инвариантность, то есть простота реализации моделей специалистов и банков данных в различных предметных областях,

- интеллектуальность, то есть возможность получения новых знаний на основании существующих,

- возможность анализа людских ресурсов с целью получения оптимальною соотношения резервов,

- своевременность анализа исходных данных, что определяет качество принятых на его основе решений и диктует необходимость обновления информации по мере ее поступления и старения

3 Разработать методы и сценарии взаимодействия субъектов рынков труда и образовательных услуг в едином информационном пространстве региона

4 Сформулировать требования к организационным структурам ВУЗов, предприятий и организаций региона, необходимые для реализации эффективного взаимодействия

5 Разработать информационную структуру, алгоритмы и программы локальных и глобальных автоматизированных банков данных на базе полученных моделей, отвечающие следующим требованиям

- независимость информационного обеспечения,

- гибкость и легкость внесения необходимых изменений,

- использование наиболее современных моделей представления данных и знаний,

- обеспечение защиты и безопасности данных,

- точность информации и высокая скорость ее получения

Методы исследования В работе используются методы математического моделирования, системного анализа, проектирования больших программно-информационных систем, реализации информационного обмена с помощью унифицированных предметно инвариантных форм, теории графов, искусственного интеллекта, квалиметрического макромоделирования, когнитивного анализа, ситуационного моделирования (управление развитием ситуаций), управления человеческими ресурсами, контент - анализа литературы, компетентностного и объектно-ориепшрованного подходов

Научная новизна работы.

Разработана и апробирована теория согласованного управления ресурсами рынка труда и процессом подготовки специалистов

В рамках теории впервые сформулированы и разработаны

1 Концепция интеллектуальной среды управления ресурсами рынка труда, которая позволяет реализовать механизмы содействия трудоустройству выпускников ВУЗов в согласовании с управлением кадровой политикой предприятий

2 Концепция управления процессом подготовки специалистов в ВУЗе в контексте адаптации к конъюнктуре рынка труда, предназначенная для актуализации набора профессиональных компетенций выпускника ВУЗа и моделирования индивидуальной модульной траектории подготовки

3 Модели субъектов единого информационного пространства рынков труда и образовательных услуг

4 Методы адаптации образовательного процесса к требованиям рынка труда

5 Методы и сценарии взаимодействия субъектов единого информационного пространства рынков труда и образовательных услуг

Практическая значимость результатов диссертационного исследования

Предложенные информационные модели и методы позволяют реализовать взаимодействие ВУЗов и работодателей на региональном рынке труда Разработаны механизмы и способы адаптации образовательного процесса, информационные структуры для создания банков данных образовательных технологий и услуг как инструмента исследования динамики развития регионального образования и возможного прогнозирования потребности в адаптации и модернизации Показаны пути создания механизмов согласованного управления региональными ресурсами рынка труда и процессами подготовки специалистов практически не только ВУЗами любого профиля, но и другими учебными заведениями профессионального образования Это повышает надежность экспертно - аналитической обработки данных и прогнозирования ситуации на рынке труда и образовательных услуг, решает проблемы обмена информацией между заинтересованными организациями (учебными заведениями, кадровыми агентствами и предприятиями), снижает вероятность неоправданных затрат на подготовку кадров Эффективность взаимодействия, реализованного на основании предложенных моделей и методов доказана увеличением числа трудоустроенных студентов ВолгГТУ на 42% и выпускников на 12%, сокращением затрат на поиск и подбор персонала на предприятиях на 34%

Реализация и использование результатов работы. Результаш диссертационного исследования использовались для создания

- Центра кадровых решений Волгоградского государственного технического университета,

- Студенческого центра инноваций факультета электроники и вычислительной техники Волгоградского государственного технического университета,

- Центра целевой индивидуальной подготовки студентов Волгоградского государственного технического университета,

- Распределенной информационной системы трудоустройства студентов и выпускников «Кадровый резерв»,

- Системы автоматизации деятельности районного военного комиссариата «РАУТ-КОМ»,

при непосредственном участии автора Структуры и системы функционируют в настоящее время и показали свою эффективность

Результаты исследования используются для реализации проектов Tempus «Modernization of Education ш ICT at South Russian Universities (MEICTSRU)» JEP_25070_2004 и «Network for universities and enterprises cooperation (NEUC)» JEP_26108_2005, проекта 39 - 53 / 800 - 07 Министерства науки и образования по программе «Развитие научного потенциала высшей школы (2006-2008 годы)»

Для Исследовательского центра проблем качества подготовки специалистов высшей школы был подготовлен и прочитан в рамках повышения квалификации руководителей

ВУЗов и подразделений ВУЗов курс лекций «Теория и практика согласованного управления ресурсами рынка труда и процессом подготовки специалистов»

Апробация результатов исследования. Основные положения и результаты работы докладывались и обсуждались на семинарах и конференциях Волгоградского государственного технического университета, Астраханского государственно! о университета, Санкт - Пеюрбургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» им В И Ульянова (Ленина), МГТУ им Баумана, международной конференции «Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникации и бизнесе 1Т + в&ЕсГ 06»,Украина, Гурзуф

Студенческая рабой на тему «Применение современных информационных технологий в автоматизации деятельности военных комиссариатов на примере информационно-поисковой системы РАУТ-КОМ» награждена медалью Министерства общего и профессионального образования РФ по итогам открытого конкурса на лучшую научную работу студентов по естественным, техническим и гуманитарным наукам в вузах РФ в 1998 году, автор диссертации награждена дипломом Министерства обшего и профессионального образования РФ за руководство данной работой

Работа на тему «Информационная среда управления ресурсами рынка труда и образовательных услуг» награждена дипломом Третьей выставки - ярмарки «Современная образовательная среда» (ВВЦ, г Москва) в 2001 году

Результаты работы используются в реализации программы Министерства образования России «Содействие трудоустройству и адаптации к рынку труда выпускников учреждений профессионального образования», на основании которой в 2003 году был создан Центр кадровых решений Волгоградского государственного технического университета Автор диссертации является научным консультантом Центра кадровых решений

В 2006 году на факультете «Электроника и вычислительная техника» Волгоградского государственного технического университета был открыт Центр студенческих инноваций Автор диссертации является исполнительным директором ценгра

Автоматизированные системы, разработанные на основе предложенных моделей, внедрены и зарегистрированы в Отраслевом фонде алгоритмов и программ и в Федеральной службе по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам, имеют акты вцедрения

Положения, выносимые на защиту.

1 Основные принципы и базовые концепции согласованного управления ресурсами рынка труда и процессом подготовки специалистов

2 Информационные модели и методы, аналитические методы согласованного управления ресурсами рынка труда и процессом подготовки специалистов

3 Сценарии взаимодействия субъектов рынков труда и образовательных услуг

4 Организационные методологии, алгоритмы, программы и структуры локальных и глобальных автоматизированных банков данных, полученные на основании предложенных моделей и методов

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения Общий объем работы составляет 322 страницы с 12 таблицами и 120 иллюстрациями (рисунки, диаграммы, экранные формы и тд) Список литературы содержит 132 наименования Приложения - 93 страницы

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ. Во введении обоснована актуальность темы, определена цель работы, сформулирована научная новизна и практическая ценность работы, а также приведены примеры реализации результатов и апробации исследования

В первой главе дается обзор и анализ существующих концепций и методов управления социально - экономическими системами и процессом подготовки специалистов

Исходя из потребностей моделирования, проведен обзор и анализ следующих направлений

Рынок труда

- экономические методики анализа и прогнозирования состояния рынка труда,

- социологические методы исследования рынка труда,

- когнитивный анализ и ситуационное моделирование социально - экономических систем, Образование

- научно - педагогические подходы к формированию государственного стандарта профессионального образования,

- управление развитием регионального образования,

- управление качеством образования

Рынок труда В ходе обзора были рассмотрены статистические данные по распределению экономически активного населения по уровню образования, сведения о потребностях рынка труда фагесЗиги) Особенное внимание было уделено проблемам формирования современного рынка труда и его региональным особенностям (Л Н Рыбаков), социологическим методам исследований экономических систем (В А Ядов, Соколова ИВ) Были проанализированы следующие модели модели динамики спроса и предложения рабочей силы (В В Томилов, Л Н Семеркова), модель гибкости и сегметации рынка труда, модель информационных потоков на рынке труда, опыт макромоделирования развития рынка труда (3 А Котляр, А Ю Романовский) Рассмотрены методы когнитивного анализа и ситуационного моделирования (С В Коврига, В И Максимов), инновационные технологии прогнозирования развития регионального рынка труда (Г И Сидунова)

Образование В ходе обзора были рассмотрены статистические данные по уровням образования, региональным показателям системы образования фаг еёи ги) Были проанализированы теория развития профессионального образования (А М Новиков), стратегии развития высшего образования (Е Г Пугачева, К Н Соловьенке), возможности прогнозирования потребности рынка труда в выпускниках системы профессионального образования (Н О Вербицкая, М Э Матафонов, В А Федоров), теоретические аспекты анализа образовательного товара и рынка профессионального образования (Д В Минаев) В результате анализа моделей и методов была выполнена постановка задач исследования Во второй главе проанализированы пути решения поставленных задач исследования Исходя из предметной области - совокупный рынок труда и образовательных услуг, были выбраны для рассмотрения

- методы прогнозирования состояния рынка труда,

- методы моделирования содержания образовательного процесса,

- автоматизированные системы, работающие на рынке труда,

- автоматизированные системы, работающие в образовательной сфере,

- методы представления знаний

Анализ и обобщение исследований (Таблица 1) по методам прогнозирования регионального рынка труда позволяет выделить несколько методологических подходов

Таблица 1

1 Расчетный, нормативный Базируется на исчислении необходимых трудовых ресурсов, исходя из норм выработки, производительности труда на конкретных рабочих местах

2 Нормативный подход + динамический + экспертные оценки Основывается на анализе тенденций изменения насыщенности специалистами отраслей экономики, реализуется в виде расчета доли специалистов различного уровня образования в общей численности работающих

3 Программы развития + опросный подход Строится на оценках тенденций изменения интегрированных экономических показателей

4 Динамический подход, поиск тенденций Опирается на анализ тенденций изменений технико-экономических показателей, использует многофакторные экономико-математические модели (корреляционно-

регрессионный анализ)

5 Расчетный подход, норма по аналогии с другими странами Применяется, в основном, как метод эталонного образца (например, международных сопоставлений)

6 Методы прогнозирования Основываются на сглаживании, экспоненциальном сглаживании и скользящем среднем

Наиболее подробно рассмотрим методы 6 группы (Таблица 2)

Таблица 2

1 «Наивные» модели У(1+1)=У(1), У(1+1)=У(1)+[У®- У(1+1)=У(1)*[У©/ У(М)] «завтра будет как сегодня» Модель не защищена от случайных флуктуаций, она не учитывает сезонные колебания и тренды У(1+1)=У(1-в) - попытка учесть сезонные колебания

2 Средние и скользящие средние У(1+1)=(1/(г))*[У(1 )+У(1-1)+ +У(1)], уа+1)=(1/(т+1))п УВД+УО-1)+ +У(г-Т)3 «завтра будет, как было в среднем за последнее время» Модель, конечно более устойчива к флуктуациям, поскольку в ней сглаживаются случайные выбросы относительно среднего Модель видит только ближайшее прошлое (на Т отсчетов по времени в глубину) и основываясь только на этих данных строит прогноз

3 Метод экспоненциаль ных средних У(И-1) = а*У£) + (1-а)*У(Ч) Постоянно адаптируется к данным за счет новых значений У(1+1) - прогноз на следующий период времени, У^) - реальное значение в момент времени и УГО -прошлый прогноз на момент времени и & - постоянная сглаживания (0<=а<=1))

Методы 1-3 могут использоваться при прогнозировании рынка труда в не очень сложных ситуациях, но все-таки эти методы не рекомендуется использовать в задачах прогнозирования в виду явной примитивности моделей Алгоритмы вполне успешно можно использовать как сопутствующие и вспомогательные для предобработки данных в задачах прогнозирования

4 Методы Хояьта и Брауна Метод двухпараметрического экспоненциального сглаживания Не позволяет учитывать сезонные колебания при прогнозировании

5 Метод Винтерса < й^+И-У.й , Расширение метода Хольта до трехпараме грического экспоненциального сглаживания

6 Регрессионн ые методы прогнозирован ия г = ^(Х, , Х2, , -1- е У = во + + 32Х2 4- 4- 3КХЯ + е С помощью таблицы значений прошлых наблюдений можно подобрать (например, методом наименьших квадратов) коэффициенты регрессии, настроив тем самым модель

7 Методы Бокса- АЩр)+МА(я) -> АЯМА(р,ч) — АКМА(р,ч)(Р,д) -> АК1МА(р,я,г)(Р,0Д) Модели опираются только на информацию, содержащуюся

Дженкинса (ARMA)

AR(p) - авторегрессионая модель порядка Р

Y(t)=f0+fi*Y(t-l)+f2*Y(t-2)+ +fp*Y(t-p)+E(t),

Y(t)=m+e(t)-wi *e(t-1 )-w;*e(t-2)~ -w0*e(t-p)

в предыстории прогнозируемых рядов Определить f2, > fp через систему уравнений Юла-Уолкера или методом наименьших квадратов__

Таким образом, можно констатировать, что используемые в настоящее время методы и методики прогнозирования рынка труда не в полной мере отвечают ряду принципиальных требований, а, следовательно, не миут обеспечить требуемый инструментарий для формирования заказа на профессиональное образование на уровне субъектов Федерации, и могут быть эффективными только при их одновременном использовании при составлении прогноза

Под процессом моделирования содержания образовательного процесса в ВУЗе понимается процесс планирования образовательного процесса, отражающий заказ государственных и региональных потребителей (составление учебных планов и рабочих программ, соответствующих требованиям государственного образовательного стандарта высшего образования), и определения состава образовательного процесса

Образовательный процесс в ВУЗах определяется учебным планом, который является единым для всех форм обучения Учебный план состоит из разделов

- график учебного процесса, - учебные практики,

- сводные данные по бюджету времени, - производственные практики,

- план учебного процесса, - выпускные квалификационные работы,

- факультативные дисциплины, - государственные экзамены

Содержание учебного плана должно отвечать требованиям государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования (РОС) по специальности (направлению)

Существующие методы моделирования содержания образовательного процесса относятся, как правило, к одной из трех основных групп методы прогнозирования, нейросетевые методы и методы, используемые при проектировании экспертных систем Эти методы позволяют получить при моделировании предметной области формализованные, функционально полные и концептуально целостные результаты, которые, с одной стороны, позволят количественно оценить и спланировать образовательный процесс, а, с другой стороны, предоставят полную и непротиворечивую информацию для проектирования и верификации разрабатываемых учебных планов

Автоматизированные системы, работающие на рынке труда В ходе анализа был разработан список критериев оценки автоматизированных систем

- учет имеющихся знаний студентов и выпускников (компетенция),

- учет исследований студентов и выпускников (инновационный потенциал),

- учет профессиональных качеств (квалификация),

- учет личных стремлений студентов и выпускников (мотивация),

- учет студентов и выпускников, желающих поступить на вакантные места предприятий и организаций (стремление),

- сравни 1ельная оценка специалистов (конкуренция),

- удовлетворение потребностей центров содействия трудоустройству студентов и выпускников (внедрение),

- контроль доступа к информации (безопасность)

Согласно критериям был проведен анализ систем, применяемых для работы на рынке труда, выявлены их преимущества и недостатки (Диаграмма 2)

Автоматизированные системы, работающие в образовательной сфере Для рассмотрения были выбраны автоматизированные системы оценки качества образовательного процесса, а также предоставляющие статистические данные о системе

образования в целом. Следующие критерии позволили оценить Преимуществ^ -и недостатки рассмотренных систем:

- оценка работодателей и структур занятости населения (целенаправленность)^

- учет развития образовательной системы (прогноз);

- наличие библиотеки методов обработки данных (вариабельность); -- ссылки на источники данных (открытость).

Согласно критериям был проведен анализ систем, применяемых для работы и образовательной сфере, выявлены их преимущества и недостатки. Был сделан вывод о том. что ни одна из систем не удовлетворяет в полной мере заданным критериям по причинам функциональной ограниченности и/или морального устаревания.

Методы представления знаний.

Императивные формы представления знаний - это традиционные (процедурные) способы описания процессов решения задач в виде последовательностей операций над данными, совершаемых согласно заданным алгоритмам или формулам. В процедурах знания (связи, зависимости, законы) представлены (учтены) неявно - в организации вычислительного процесса, в харак тере н последовательностях операций. По этой причине императивная форма представления знаний наиболее чффективна с вычислительной точки зрения (по затратам времени и памяти на решение задачи).

Декларативные формы представления знаний - знания, представленные в киде утверждений, описывающих объекты. Их отличи1 се.и,пая особенность состоит и том. что знания относительна проблемной области описываются в виде совокупности утверждений, характеризующих состав, свойства, законы строения и поведения.

Обе формы представления знаний используются для реализации моделей и методов согласованного управления.

В целом в исследовании используются следующие методы:

- методы искусственного интеллекта (методы экспертных систем);

- методы извлечения знаний из эксперта (интуитивный метод);

- методы теории фреймов.

В третьей г ляпе сформулированы три основных принципа согласованного управления ресурсами рынка труда и процессом подготовки специалистов:

- принцип дуализма,

- принцип историчности,

- принцип распределенности

и две базовые концепции

- интеллектуальной среды управления ресурсами рынка труда,

- управления процессом подготовки специалистов в вузе в контексте адаптации к конъюнктуре рынка труда,

а также классификация и описание моделей и методов, входящих в состав этих концепций

В основе концепции интеллектуальной среды управления ресурсами рынка труда, которая представляет собой комплекс информационных, программных средств и организационных структур (подразделений) ВУЗа, находятся следующие положения

1 Товаром на рынке труда является совокупность знаний, умений и навыков

2 На рынке труда взаимодействуют три основных субъекта

- предприятия и организации — как потребитель (работодатель),

- специалисты (индивидуумы) - как продавец,

- образовательные учреждения (учебные заведения) - как производитель (поставщик)

3 Взаимодействие основных субъектов может происходить через посредника - кадровые агентства - или непосредственно (без посредника)

4 Для реализации целей взаимодействия субъектов необходима гибкая и целостная система оценки как товара, так и самих субъектов

5 Сведения о субъектах, их взаимодействии, о целях и результатах взаимодействия являются слабо структурированными и плохо формализуемыми информационными массивами

На основании этих положений выдвигается гипотеза, базисная для концепции интеллектуальной среды

Потребность в специалистах на рынке труда можно моделировать, анализировать и прогнозировать путем описания динамики процесса взаимодействия трех информационных моделей

- модель вакансии (потребность покупателя),

- модель специалиста (потребность и предложение продавца),

- модель образовательной услуги (потребность и предложение производителя)

В основе концепции управления процессом подготовки специалистов в вузе в контексте адаптации к конъюнктуре рынка труда находятся следующие положения

1 При управлении процессом подготовки специалиста проводится адаптация 2 главных элементов этого процесса

- специалиста (как продукта процесса)

- структуры и содержания образовательных программ (как инструмента процесса) к требованиям рынка труда (как конечного потребителя продукта)

2 Процесс адаптации специалиста носит не только социально - психологический, но и компетентностный характер

3 Адаптация структуры и содержания образовательного процесса может достигаться за счет адаптации региональной и внутривузовской составляющей стандарта, а также разработки и внедрения элективных курсов и программ индивидуальной подготовки специалистов

4 Для реализации целей адаптации и управления необходима гибкая и целостная система оценки как элементов, так и самого процесса

5 Требования рынка труда необходимо формулировать в форме, эквивалентной системе оценки элементов и процесса в целом

6 Сведения об элементах, их взаимодействии, о целях и результатах адаптации являются слабо структурированными и плохо формализуемыми информационными массивами

На основании этих положений выдвигается гипотеза, базисная для концепции управления процессом подготовки специалистов

Управление процессом подготовки специалистов можно осуществлять путем взаимодействия с работодателями с целью информационного обмена и реализации

механизмов адаптации структуры и содержания образовательных программ к конъюнктуре рынка труда

В предложенных концепциях очевидны совпадения требований к системам оценки элементов и процессов в целом, а также структуры и формализации информационных массивов Таким образом, реализация вышеизложенных положений возможна на едином аппарате моделей и методов За счет этого согласование процессов и элементов процесса возможно уже на начальном этапе моделирования

Исходя из базисных гипотез, предлагается следующая единая классификация моделей и методов

I Модели

II Информационные модели субъектов рынка труда

Эти модели используются для описания субъектов во всех банках данных Они являются общими моделями и служат для формирования ядра интеллектуальной среды Данный подход позволяет осуществлять централизацию информационных по 1 оков и, следовательно, моделировать и прогнозировать ситуацию на рынке труда с учетом большего числа количественных и качественных характеристик поведения субъектов на всем информационном пространстве К этим моделям относятся модель предприятия, модель учебного заведения (УЗ), модель кадрового агентства 1 2 Информационные модели базовых понятий (общие модели)

Эти модели используются для описания базовых понятий (терминов) во всех банках данных Они являются общими моделями и служат для формирования ядра интеллектуальной среды Данный подход позволяет осуществлять централизацию информационных потоков За счет предметного напочнения моделей базовых понятий обеспечивается инвариантность разрабатываемых систем Модели базовых понятий являются замещаемыми слотами при разработке систем в различных предметных областях Кроме того, на использовании общих моделей базовых понятий основаны методы подбора кадров, поиска вакансий и образовательных услуг Примеры таких моделей модель специальности, модель знаний, модель требований, модель профессии

1 3 Комплексные информационно - аналитические модели

В рамках концепции интеллектуальной среды разработаны три основные модели модель специалиста, модель образовательной услуги и модель вакансии Они строятся с использованием моделей субъектов рынка труда и моделей базовых понятий

2 Методы

2 1 Информационные методы

В рамках интеллектуальной среды предложены следующие методы метод создания банков данных для субъектов рынка труда, метод описания инвариантных моделей базовых понятий, метод создания унифицированного описания специалистов и вакансий 2 2 Аналитические методы

Для реализации аналитических функций интеллектуальной среды необходимы метод подбора кандидатов на замещение вакансии предприятия, метод подбора способа подготовки или переподготовки (совокупности образовательных услуг) для специалиста или предприятия, метод самообучения систем, входящих в состав интеллектуальной среды, методы анализа состояния на рынке труда и оценки качества образовательных услуг, методы прогнозирования потребности в образовательных услугах, методы прогнозирования потребности предприятия в специалистах, методы анализа и экспертной оценки проектов решений

Таким образом, задача формализации конъюнктуры рынка труда решена следующим образом предложен метод унифицированного описания, с одной стороны, компетенций специалиста, и с другой стороны - требований работодателя Для создания подобных моделей используются фреймы, так как они позволяют «достраивать» неполные сведения (данные), исходя из некой стереотипной схемы (например, ГОС для знаний выпускника ВУЗа) Однако, традиционно фрейм имеет в своей основе иерархическую структуру, где есть

верхний, господствующий узел и некоторое множество задаваемых им нижних, подчинённых узлов — слотов Для описания знаний и навыков специалиста необходимо расширить понятие «фрейм» и ввести междисциплинарные связи М (связи между знаниями, требованиями), преобразуя традиционную иерархическую структуру в сетевую

Таким образом, модели имеют сетевую структуру, которая обеспечивает реализацию потребностей моделирования Моделирование осуществляется на сети фреймов Слоты, имеющие в своем составе другие слоты и/или подчиненные уровни, названы интегрированными

Модель взаимодействия предприятий и образовательных учреждений на рынке труда представлена в виде сценария (фрейм, связанный с представлением развертывающего во времени события, уместно назвать сценарием)

В качестве базовых характеристик согласования для слота «Специалист» является модель знаний, а для слота «Вакансия» - модель требований (Рисунок 1)

Согласование может осуществляться прямым «наложением» содержимого моделей, но это зачастую невозможно, так как описания знаний и требований не формализованы и представляются в произвольной языковой форме Таким образом, всем участникам взаимодействия на рынке труда были предложены некие типовые структуры для осуществления коммуникации Эти типовые структуры, реализованные с помощью фреймов и сценариев, вполне можно назвать языком взаимодействия Язык взаимодействия на фреймах и сценариях реализован с помощью методов унифицированных предметно -инвариантных форм

| Специалист 1 1 ¡Специалист 1 Ь

Образовательная услуга 1

¡Специалист 01 ¡Специалист О Р

Время

1Г"

Образовательная услуга С?

А Р N

¿по.

0*1

Потребность предприятия 1

Поиск

Потребность предприятия N

Вакансия 1 1 | ^¡Вакансия 1 К ^„¡Ваканс^я N 1 ^^Вакансия N М

Образовательное учреждение

Предприятие

Рисунок 1 Сценарий взаимодействия предприятий и образовательных учреждений

Фактор времени, введенный в модель, позволяет рассмотреть процессы взаимодействия рынков в динамике Таким образом, состояние модели возможно определить в каждый текущий момент времени, что создает базу для дальнейшего прогнозирования

Модели построены на императивных (для процессов прогнозирования) и на декларативных (для моделирования содержания образовательного процесса в контексте потребности региона в кадрах) формах представления знаний

Рассмотрим для примера 2 разработанных метода информационный - метод создания унифицированного описания специалистов и вакансий, аналитический - метод подбора кандидатов на замещение вакансии предприятия

Создание унифицированного описания специалистов и вакансий (СУО).

Подготовка унифицированного описания объектов - необходимая стадия разрабоаки банков данных, входящих в состав Интеллектуальной среды Унификация описаний достигается за счет использования инвариантных моделей Так как заполнение банков данных проходит часто в произвольной форме, то формализация описаний необходима для дальнейшей работы алгоритмов подбора, анализа и прогнозирования

Функции метода СУО - Обработка новых объектов

а Анализ новых объектов с целью выявления недостаточности информации

Ь Заполнение недостающих параметров (веса дуг, рейтинги начальных вершин и т д ) новых объектов в ручном (экспертом или администратором системы) или автоматическом режиме - Обработка существующих данных (списков, справочников, банков данных базовой подсистемы)

а Анализ существующих данных с целью выявления необходимости внесения

изменений в значения параметров Ь Изменение параметров существующих данных при изменении внешних факторов и/ или при работе самой системы

Метод обеспечивает унифицированные (однообразные) описания всех объектов слотов, имеющих одинаковую структуру Подсистема подготовки унифицированного описания объектов является частью метода самообучения интеллектуальной среды управления ресурсами рынка труда

Метод подбора кандидатов на замещение вакансии предприятия (МПК).

Задача метода МПК Подобрать подходящего специалиста, для данной вакансии, в соответствии с заданными критериями (требованиями) Представление задачи в терминах теории графов

Пусть множество вершин и графа О, состоит из Зх подмножеств и = V и 5" и К, где V - множество вакансий, £ - множесгво специалистов, К - множество знаний Множество связей Я отражает связи между соответствующими вершинами

К - К связи - связи между вершинами К, и К], принадлежащими множеству К, показывают, на сколько знание К] зависит от знания К,

К - V связи показывают, какие знания, и с какой степенью важности должен иметь специалист для получения данной вакансии

51 - К связи показывают, какими знаниями обладает данный специалист Алгоритмы работы

Алгоритм подбора п наиболее подходящих специалистов из 8 на вакансию из V ("поиск максимального потока)

Пусть ^ - номер текущего специалиста и требуется подобрать специалиста на вакансию К,, для этого

1 Найта поток между вершинами 5, и V, в графе С (Алгоритм Форда-Фалькерсона)

а Соединить вершины 8, а V,, расположив ниже всех путей путь //(5,,^), и этой новой

дуге придать пропускную способность равную бесконечности Ь Рассмотреть наивысший путь относительно дуги ц{8„У,), найти в нем дугу с

наименьшей пропускной способностью К, с Если такой путь найти не удалось, то завершение алгоритма, иначе удаляем дугу Л,, и вычитаем ее пропускную способность, из пропускной способностей остальных дуг, входящий в данный путь (1 Переходим к шагу Ь

2 Если просмотрены еще не все специалисты, то г =1+1 и перейти к шагу 2

3 Специалисты соответс1вующие И наибольшим потокам и есть искомые специалисты Алгоритм самообучения системы

1 Пусть на вакансию был выбран специалист из предложенного п- элементного множества, причем в предложенном множестве специалисты имели

больший рейтинг, чем

2 Применяя к графу алгоритм Форда-Фалькерсона для нахождения потока между вершинами иГ;, составляем множество дуг Р, содержащихся во всех потоках (кроме дуг непосредственно соприкасающихся с вершинами, соответствующими студентам и заявкам)

3 Величину каждой дуги из Р пересчитываем по формуле

1

К, ~ ЮО^у^-^ п 5 где п . кол-во связей во всем графе,

здесь коэффициент 1 + — обратно пропорционален количеству связей, и, следовательно, п

чем больше связей, тем меньше они корректируются при самообучении

4 Пусть I = 1

5 Находим поток между вершинами и V , составляем множество дуг Р содержащихся во всех потоках (кроме дуг непосредственно соприкасающихся с вершинами, соответствующими студентам и заявкам)

6 Величину каждой дуги из Р пересчитываем по формуле

Л, = 100 ——) , где п - кол-во связей во всем графе ' 1,100,1

7 Если 1 <к, то г = г +1 и переход к шагу 5 Способы задания величин

Для простоты расчета была применена 100-бальная рейтинговая шкала (используется для оценивания в ВолгГТУ)

Таблица 3 Рейтинговые оценки_

Оценка Рейтинговый диапазон

Отлично (5) 90-100 баллов

Хорошо (4) 76-89 баллов

Удовлетворительно (3) 61-75 баллов

Неудовлетворительно (2) <=60 баллов

1 Величины, определяющие качественные характеристики (знания в какой-либо области, владение какой-либо специальностью) определяются напрямую заданием веса соответствующего ребра

Пример Специалист знает предмет К1 на 80 баллов, а Кг на 60 Граф будет иметь вид

При этом для получения численного веса ребер используется следующая таблица 4

Таблица 4

Лингвистическое описание Числовое значение К,

Большая 95 ((100 + 90)/2)

Средняя 83 ((90+7б)/2)

Малая 69 ((76+61)/2)

Числовые значения для лингвистических оценок были получены из расчета средней пятерки, средней четверки и средней тройки

3 Величины, определяющие количественные характеристики (возраст, сгаж ) через две вершины

Пример Специалист 5, имеет стаж 5 лет

В общем, стаж заключается в промежутке от 0 до 100, тогда введем 2 вершины

К1 - соответствует стажу 100 лет, Кг - соответствует стажу 0 лет, тогда граф будет иметь

вид

4 Для логических характеристик (пол, соответствие имени специалиста заданному и других) анализ производится отдельно путем сравнения, и неподходящие вершины уже не учитываются в данных алгоритмах Особенности метода

1 При добавлении новой вершины не требуется пересчитывать все пути и потоки, достаточно пересчитать пути, в которые входит новая вершина, и соответствующие им

2 При применении алгоритма подбора специалистов на вакансии, следует сохранять множество вершин Р для каждого потока, при этом не потребуется их заново находить при работе алгоритма самообучения

3 Существует возможность прогнозирования потребностей предприятий в специалистах в данной области Для этого находятся потоки между вершиной соответствующей данной области и вакансиями На основе анализа этих потоков, а также времени подачи и удовлетворения соответствующей вакансии строится прогноз

В качестве примера комплексной информационной модели рассмотрим модель специалиста.

Концептуально модель специалиста можно представить в виде трехмерной модели Эр = {Я, Ъп, Т}, где Я - условный рейтинг специалиста (резюме), Ъп - комплекс профессиональных компетенций, Т - время (Рисунок 2)

Базовым положением моделирования является следующее

Профессиональные компетенции специалиста с течением времени углубляются, совершенствуются и обновляются

Ось Ъъ. (Рисунок 2) представляет собой количественно - качественные характеристики профессиональных компетенций специалиста

Фактор времени, введенный в модель, позволяет оценивать следующие параметры специалиста профессиональный рост, уровень обучаемости, прогресс за определенный период времени, изменение качественных показателей знаний Состояние модели 8р0 8р„ (Рисунок 2) возможно определить в каждый текущий момент времени, что создает базу для дальнейших потребностей прогнозирования

Для целей адаптации профессиональных компетенций специалиста к конъюнктуре рынка труда предложено использовать в качестве управляющего воздействия совокупные требования работодателей к компетенциям по данной предметной области Доказано, что применение такого рода управляющего воздействия на систему компетенций наиболее эффективно на более ранних этапах подготовки Так, например, в реализованных методологиях рекомендуется привлекать студентов, начиная со 2го года подготовки, к отдельным проектам по заявкам предприятий, а после Зго года поручать выполнение проектов студенческим коллективам в рамках производственной практики

потоки

Рисунок 2.

Модель специалиста может быть представлена в виде (Рисунок 3): 5р={1,Е,5), где I - основные сведения, Е - образование, 5 - профессиональные компетенции.

Модель специалиста и слоты, входящие в нее, являются инвариантными, то есть позволяют проводите моделирование И проектирование информационных структур в различных предметных областях.

Каждый слот модели имеет свой рейтинг ■ количественный эквивалент качественных характеристик. Для интегрированных слотов рейтинг может назначаться напрямую, как и для простых слотов. Но рекомендуется рейтинг интегрированных слотов рассчитывать, исходя из коэффициента значимости и рейтинга простых слогов. Для расчета можно использовать формулу:

1-м т где Я - рейтинг интегрированного слота, I - номер простого слота, п -количество простых слотом, к, - коэффициент значимости простого слота, 0 < к <1, ${ -рейтинг простого слота, 0 < 5, <100.

Рисунок 3,Модель специалиста. Коэффициент значимости и рейтинг простых слотов может определяться путем экспертных оценок. Экспертами в данном случае выступают специалисты предметной области. Оценки назначаются при заполнении слотов модели и могут корректироваться п дальнейшем, исходя из потребностей моделирования.

В модели заложена возможность как индивидуальной, так и коллективной экспертной оценки параметров. Финальный рейтинг слота и коэффициент значимости определяется после обработки и анализа результатов опроса.

Наиболее важным слотом является модель знаний специалиста (Рисунок 4) Применимость модели специалиста к той или иной предметной области обусловлена предметным наполнением модели знаний

Данная модель может быть представлена следующим образом К>1\\/={.Я,02, ЕЕ2}, где - совокупность знаний специалиста, Я - рейтинг

знаний специалиста в системе, ОХ - область знаний, г, - знание, ЮЗг - результат применения данного знания

Каждый слот третьего уровня «Знание» (Рисунок 4) имеет многоуровневую структуру В наиболее простом виде данная структура может содержать три уровня

- Вид знаний (например, теоретические или практические)

- Способ получения знания (например, обучение на курсах или самообучение)

- История значения (например, как давно получено знание, появлялись ли новые результаты)

Связи между знаниями М (Рисунок 4) можно представить в виде правил вывода следующим образом

ЕСЛИ 3 знание 1 [И/ИЛИ 3 знание2,[ ]], ТО 3 знание N Примеры взаимосвязей между знаниями

1 если 3 знания (периферийные устройства) и [3 знания (сканер) или 3 знания (плоттер)], то 3 знания (принтер),

2 если 3 знания (Intranet) и [3 знания (брандмауэры)], то 3 знания (й'еЬ-сервер) и 3 знания (web-браузер),

3 если 3 знания (иностранные языки) и [3 знания (немецкий язык) И 3 знания (французский язык) и 3 знания (другие языки)], то 3 знания (английский язык)

Значения на всех уровнях слота «Знание» влияют на ин!егрированную оценку совокупности профессиональных компетенций специалиста Степень влияния Можно задавать на этапе моделирования конкретной прикладной области

На базе модели специалиста были разработаны следующие прикладные модели

- модель специалиста по информационным технологиям,

- модель военнослужащего,

- модель специалиста строительной отрасли

и другие, что доказывает инвариантность модели относительно предметной области Интеллектуальная среда управления ресурсами рынка труда позволяет

- моделировать взаимодействие субъектов рынка труда,

- разрабатывать информационные системы поддержки трудоустройства студентов и выпускников ВУЗов,

- разрабатывать автоматизированные системы управления кадровой политикой предприятия,

- анализировать и прогнозировать состояние рынка труда

Система управления процессом подготовки специалистов в вузе в контексте адаптации к конъюнктуре рынка труда позволяет

- разрабатывать новые и/или модифицировать рабочие программы учебных курсов,

- прогнозировать потребность работодателей в конкретных знаниях и навыках выпускников (среднесрочный прогноз)

В четвертой главе отражены результаты моделирования и разработки распределенных информационных систем управления подготовкой специалистов

На базе моделей и методов согласованного управления ресурсами рынка труда была разработана система когнитивного моделирования потребности региона в кадрах

Определены основные базисные факторы (Таблица 5), влияющие на удовлетворение потребности региона в специалистах Во-первых, для наличия нужных специальностей, необходимо корректировать систему обучения, а именно расширять квалификации выпускников высших учебных заведений Во-вторых, не всегда отрицательное влияние имеют приглашенные специалисты, которые делятся опытом, тем самым, оставляя после себя учеников и последователей

Экономические факторы

1 Поощрения за отличную учебу

2 Премиальные выплаты преподавателям за успеваемость их студентов

3 Финансирование проведения различных НИР

4 Поощрение успеваемости денежными выплатами

5 Платное образование

Психологические факторы

6 Процент студентов, получающих стипендию ВУЗа за успеваемость

1 Способствование трудоустройству по специальности

8 Информирование об организации мероприятий различными научными учреждениями и условий участия в них

9 Информирование студентов об их положении в рейтинге

10 Престижность высшего образования

Организационные факторы

11 Организация курсов повышения квалификации преподавательского состава

12 Организация внутривузовских олимпиад, конференций

13 Организация качественного и быстрого питания для студентов

14 Программы обмена опытом с другими учебными учреждениями

15 Количество дополнительных занятий и консультаций для студентов

16 Процент практических и лабораторных занятий относительно общего кол-ва часов

17 Контроль работы студентов в течение семестра

18 Контроль работы преподавателей в течение семестра

Методические факторы

19 Обновление учебного плана

20 Обновление ЭВМ и других лабораторных установок в лабораторных классах

21 Своевременное обновление учебной литературы в библиотеке

22 Своевременный ремонт учебных помещений

23 Наличие структуры по трудоустройству студентов выпускников

Показатели качества образования

24 Процент студентов после выпуска, работающих по специальности

25 Количество побед на олимпиадах вне ВУЗа

26 Процент студентов, получающих стипендию, присуждаемую другими учреждениями за заслуги в области науки

27 Количество совместных научных разработок с другими учебными заведениями и организациями

28 Количество грантов на проведение НИР

29 Средний рейтинг студентов

30 Конкурс на поступление в ВУЗ и проходной балл

31 Количество практик/ стажировок студентов на предприятиях

Потребность региона в специалистах

32 Количество вакансий для молодых специалистов

33 Процент специалистов, имеющих ВУЗовское образование

34 Процент специалистов, приглашенных из других регионов

Динамика свободного движения состояния х(Х) модели описывается уравнением Х0)=(А°+А'+А2+ +А°) х х(0) (Сумма соответствующего столбца * начальное значение)

Для определения значений изменения факторов при управляемом развитии необходимо проанализировать управляющие воздействия (Рисунок 5)

Под структурой управляющих воздействий будем понимать совокупность факторов, на каждый из которых подается управляющий импульс заданной величины Управляющие воздействия связаны между собой в единую систему, посредством которой делается попытка достигнуть намеченной цели

Для оценки качества образования в регионе среди факторов модели был выделен целый ряд целевых факторов, положительные тенденции изменения которых являются целью удовлетворения потребности региона в специалистах Это, например, экономические факторы «Поощрения за отличную учебу», «Финансирование проведения различных НИР», «Премиальные выплаты преподавателям за успеваемость их студентов», практические факторы «Организация курсов повышения квалификации преподавательского состава», «Программа обмена опытом с другими учебными учреждениями», «Контроль работы студентов в течение семестра», «Процент практических и лабораторных занятий относительно общего количества часов», организационные факторы «Обновление учебного

плана», «Своевременное обновление учебной литературы в библиотеке», «Обновление ЭВМ и других лабораторных установок в лабораторных классах»

Для анализа развития ситуации были разработаны и проанализированы сценарии содержания образования в регионе при сохранении существующих тенденций и при изменении тенденций во внешней среде Анализ результатов моделирования позволил сделать следующие выводы

1 При сохранении тенденций в содержании образования в регионе происходит незначительное улучшение общей ситуации в образовании и потребности в молодых специалистах

2 Разработанный комплексный проект может существенно улучшить существующую в настоящую время ситуацию в регионе Также следует обратить внимание на улучшение экономических и психологических факторов

Моделирование различных сценариев позволяет проводить анализ следующих моментов

- как возможные изменения во внешней среде повлияют на социально-экономическое развитие региона,

- как можно целенаправленно влиять на развитие ситуации

Для удовлетворения потребностей ВУЗов в системе моделирования структуры и содержания образовательного процесса была разработана распределенная информационная система «Кадровый резерв» (РИС «Кадровый резерв») (Рисунок б)

Подсистема моделирования содержания образовательного процесса производит автоматизацию учета, обработки и выдачи рекомендаций по поступающим заявкам от работодателей Область применения объектов автоматизации системы - учебно -методический отдел и отдел грудоустройства выпускников ВУЗа

Данная подсистема представляет собой экспертную систему (ЭС), основанную па байесовской схеме принятия решения Этот подход базируется на определении априорной и апостериорной востребованности предметов Значение вос1ребованности предмета должно представлять собой отвлеченную величину в диапазоне от 0 до 1 ЭС учитывает при определении априорной восгребованности только отношение количества часов в учебной программе на данный предмет к максимальному количеству часов ЭС выполняет построение отчета с указанием динамики изменения востребованностей предметов

Подсистема моделирования содержания образовательного процесса производит автоматизацию учета, обработки и выдачи рекомендаций по пооупающим заявкам от работодателей Область применения объектов автоматизации системы - учебно -методический отдел и отдел грудоустройства выпускников ВУЗа

АрхитектураРИС «Кадровый резерв»

Многоагентный модуль обора вакансий

Модуль администрирования БД

БД РИС

С

1 > 1 121 131 141 151

к ^

Ж

Подсистема прогнозиро ваиия

Подсистема моделирования

содержания образовательно! о процесса (ЭС)

V

Подсистема «Вакансии»

Генератор запросов/отчетов

Сервер базы данных РИС «Кадровый резерв»

¡Локальная . |рнр .

/ ТТ %

Внешняя среда

1 - БД вакансий,

2 - БД специалистов,

3 - БД специальностей,

4 - БД содержания

образовательного процесса,

5 - Списки и справочники

Рисунок 6 Архитектура РИС «Кадровый резерв»

Данная подсистема представляет собой экспертную систему (ЭС), основанную на байесовской схеме принятия решения Этот подход базируется на определении априорной и апостериорной востребованности предметов Значение востребованности предмета должно представлять собой отвлеченную величину в диапазоне от Р до 1 ЭС учитывает при определении априорной востребованности только отношение количества часов в учебной программе на данный предмет к максимальному количеству часов ЭС выполняет построение отчета с указанием динамики изменения востребованностей предметов

ЭС поддерживает правила вывода вида & 8г & & 8П —> Нга, где вь Эг, , -факты (симптомы), подтверждаемые или отвергаемые пользователем, Нт - заключение (гипотеза), т е факт, выдаваемый ЭС как результат вывода Вывод должен быть основан на применении оценок в виде вероятностей связей "гипотеза" —> "симптом" и формуле Байеса для пересчета вероятностей гипотез Объем базы знаний для одной ЭС не ограничивается

Математическая модель базы знаний представляет собой М = {Н, О, Р, УН, Ув}, где Н = {Нь Н2, , Н„} - конечное множество гипотез, в = {в^ Бг, , Эт} - конечное множество симптомов, в (X, и, Р+, Р") - нагруженный двудольный граф с вершинами X = Н и Б, дугами и и определенными на дугах графа вероятностями Р+ и Р" В процессе работы ЭС используются следующие зависимости

Р{Н] |5,) = -

р р:

р; р, + р; (1 -р,) С, -р; )

(О

(2)

(3)

У-1

где Св, - цена симптома в,, 1 - номера гипотез, с которыми связан симптом

Особенностью данной ЭС является встроенный блок настройки (обучения) базы знаний В режиме обучения корректируются оценки вероятностей Р+ и Р", а также вычисляется апостериорная вероятность гипотез на основе данных оценок и ранее вычисленной или заданной априорной вероятности Функция обучения повышает надежность и правильность ответов, получаемых в результате работы ЭС Процедура

обучения основана на следующей математической зависимости (формула Байеса для определения апостериорной вероятности шшлез)

Р(Н | S ) =-———--W

у Р* Р + Р~(1-Р)

IJ J V v J>

В ЭС симптомами являются данные, определенные в подсистеме прогнозирования ситуации на рынке труда, а гипотезами - востребованность того или иного предмета

Входными данными для подсистемы моделирования содержания образовательного процесса данные, полученные из БД востребованности работников региона, БД численности занятых специалистов в экономике региона, БД специальностей ВУЗа, БД содержания образовательного процесса по специальностям ВУЗа, многоагентного модуля сбора вакансий, а также из других подсистем Выходными данными подсисгемы являются данные, смоделированные в ходе работы подсистемы, созданные отчеты и рекомендации (Рисунки 79)

РИС «Кадровый резерв» предназначена для

- подразделений ВУЗов, занимающихся трудоустройством,

- кадровых агентств и организаций, осуществляющих подбор кадров,

- выпускников ВУЗов, осуществляющих поиск работы,

- физических и юридических лиц, нуждающихся в информационной поддержке

Целью данной системы является создание инструментария для автоматизации кадровых решений при подборе специалистов-выпускников ВУЗов на имеющиеся вакансии РИС «Кадровый резерв» характеризуется следующими возможностями

- автоматический подбор специалистов на заданные вакансии в соответствии с предъявляемыми требованиями к специалистам и их ранжирование,

- поиск информации о вакансиях, специалистах и предприятиях региона,

- учет изменения и обновления сведений о специалистах,

- учет знаний и их важности при подборе специалистов на вакансию

- оценка специалиста на основе рейтинговой системы,

- учет специальных профессиональных показателей (курсы, аттестация, участие в конференциях, семинарах),

- исследование динамики профессионального роста,

- применение в различных предметных областях,

- формирование статистической информации о вакансиях и предприятиях региона,

- загрузка данных о вакансиях с основных Интернет - порталов региональных виртуальных кадровых систем

Модели и методы теории согласованного управления позволяют внедрить в РИС «Кадровый резерв» принципиально новые функциональные черты

- установка и настройка на различные методики подбора персонала

Использование гибкой системы профессионального и психосоциального тестирования Система будет способна к выбору оптимальной методики подбора персонала в условиях неопределенности, основанной на морфологическом анализе проблемной области

- обмен данными с друх ими кадровыми агентствами

Стандартизация форматов данных для дальнейшего импортирования и экспортирования посредством технологии XML

- универсализация форматов данных для использования системы различными вузами

Моделмрооание учебного процесса но 5

Вакансия: IT. компьютеры, работа в интернет

Взять данные с

2005

Вазы данных 50 73 23

Алгебра и геометрия 30 35 5

Аналитическое программное обеспечение 60 70 10

Вычислительная математика 63 75 12

Безопасность жизнедеятельности 10 3 -7

Задачи и уравнения

математическом физики. 30 30 0

Интегральные преобразования

Компьютерная графика 46 63 17

Иностранный язык 62 80 13

Концептуальное проектирование 74 80 5

систем

Рисунок 7 - Моделирование содержания образовательного процесса в РИС

Рекомендации:

Изучение предмета "Базы данных" необходимо увеличить в 1.46 раза.

Изучение предмета "Алгебра и геометрия" необходимо увеличить е 1.16666666667

раза.

Изучение предмета ''Аналитическое программное обеспечение" необходимо увеличить е 1.16666666667 раза.

Изучение предмета "Вычислительная математика" необходимо увеличить в 1.19047619D48 раза.

Изучение предмета "Безопасность жизнедеятельности" необходимо уменьшить в 0.3 раза.

Изучение предмета"Компьютерная графика" необходимо увеличить в 1.36956521739 раза.

изучение предмета "Иностранный язык" необходимо увеличить в 1.29032253065 раза.

Изучение предмета "Копцелтуапьное проектирование систем" необходимо увеличить в 1.08108108103 раза.

Рисунок 8 - Рекомендации, выдаваемые РИС в результате моделирования

Акаялтпчее кос программное обеспечение

оз ШМ юя. ■ & у ■ . 1 : - 1

Вычислительная математике»

0-1 ^а ■■... • ................... .............. .

о.оэ ИГ _______

Бскчгэснюсгб хая и« тел :г адкос ж

0.3 ——^Вии^В ■ ■ - _ )

~п з г к р.?х-нл математической фпзлктс 11.!-. I с г _ .iCL.1t I т преобрэзоспкгс.*

Рисунок 9 - Диаграммы, выдаваемые РИС в результате моделирования

Для эффективного применения предложенной методологии организационная структура ВУЗа требует внесения изменений и дополнений. Так в Волгоградском государственном техническом университете были созданы структуры, представленные на рисунке 10.

Деканаты

Студенческий центр ишюваццй

Ректорат

С^д^т "содействия

^ Трудоустройству . вынуск! гиков.

Центр целевой

индивидуальной

подготовки

Хозрасчетные учебные подразделения

Учебно -

методический отдел

Учебный отдел

Внутренние связи ф. Связи е учетом внешнего взаимодействия

Кафедры

Рисунок 10. Дополнительны:? организационные структуры ВУЗз

Кроме того, необходимо внесение изменений в учебные программы. Реализация рекомендаций системы осложнено невозможностью модификации федеральной компоненты учебных планов. Поэтому, внедрение предложенной методологии возможно за счет модификации региональной и внутри вузовской компонент, разработки элективных курсов и Программ дополнительного образования. Так, например. В ВолгГТУ предмет региональной

компоненты «Планирование и учет ресурсов предприятия» для студентов специальности АСОИУ был передан с кафедры «Менеджмент и организация производства» на выпускающую кафедру «Системы автоматизированного проектирования и поискового конструирования» Это позволило адаптировать рабочую программу предмета под систему профессиональных компетенций специалиста по информационным технологиям В результате были изданы специализированные учебные пособия «Планирования ресурсов предприятия» [13,14] Для повышения эффективности внедрения методологии были разработаны и используются в учебном процессе электронные учебные пособия [15-17] Это позволило модернизировать учебные курсы «Планирование ресурсов предприятия» и «Основы автоматизации бухгалтерского учета» заочной формы обучения по специальности АСОИУ, а также использовать эти пособия для реализации системы дистанционного образования

В пятой главе рассмотрен второй аспект согласованного управления - управления кадровой политикой предприятий Кадровая политика должна увеличивать возможности предприятия, реагировать на изменяющиеся требования технологии и рынка в ближайшем будущем

Свойства кадровой политики

а) Связь со стратегией предприятия

б) Ориентация на долговременное планирование

в) Значимость роли кадров

г) Круг взаимосвязанных функций и процедур по работе с кадрами

Кадровая политика является составной частью всей управленческой деятельности и производственной политики организации Она имеет целью создать сплоченную, ответственную, высокоразвшую и высокопроизводительную рабочую силу

Кадровая политика предприятия (Рисунок 11) - это целостная кадровая стратегия, объединяющая различные формы кадровой работы, стиль ее проведения в организации и планы по использованию рабочей силы

Взаимодействие с I Стратегия работы предприятия, трудовое право отделом планирования

План численности и состава кадров

Л_Г\

\ рмшаа. /

Стратегия формирования I внутреннего резерва Г"

<м>

Подбор персонал^'

Оценка персонала

I | Б § 1

1 II 5 5

й- Я 3 х

о к « = 5

|г I иг»®

= £ § г т

з; Ц.Ю ®

8 5

х г Е

2 о- &

С ® X

с * а

Расстановка персонала

Формирование кадрового

Обучение персонала

5

£ 3

Взаимодействие с учебными заведениями

Взаимодействие с бухгалтерией

Рисунок 11 Модель управления кадровой политикой

В результате исследования были разработаны и предложены методики и алгоритмы планирования кадрового состава, планирования карьеры сотрудника, кадровой перестановки

На основании полученных моделей и алгоритмов были разработаны

автоматизированные системы управления кадровой политикой

- строительного предприятия,

- филиала Сбербанка РФ

- предприятия энергетической отрасли

и другие, в различных предметных областях

Основные результаты диссертационной работы

1 В работе выполнен анализ состояния на рынке труда и потребности в образовательных услугах, на основании которого

- изложены основные принципы и базовые концепции согласованною управления ресурсами рынка труда и процессом подготовки специалистов,

- разработаны модели и методы двух базовых концепций, которые удовлетворяют требованиям гибкости, инвариантности, интеллектуальности и другим

2 Разработаны сценарии и методы взаимодействия, сформулированы требования к организационным структурам субъектов региональных рынков труда и образовательных услуг в едином информационном пространстве

3 Разработаны информационная структура, алгоритмы и программы локальных и глобальных автоматизированных банков данных специалистов на базе полученной модели

4 Разработаны информационные модели субъектов рынка труда, базовых понятий рынка труда, комплексные информационные модели специалиста, вакансии и образовательной услуги

5 Разработаны прикладные модели в различных предметных областях

6 На основании прикладных моделей разработаны автоматизированные системы и банки данных, модернизированы и разработаны учебные курсы и рабочие программы Основные результаты диссертации отражены в следующих работах: Издательства из списка ВАК

1 Кравец А Г, Антонец А С , Заворотнов Е А «Мультиагентный модуль сбора вакансий с порталов региональных кадровых агентств в рамках интеллектуальной среды «Кадровый резерв» Вестник компьютерных и информационных технологий № 2 2007

2 Кравец А Г , Обухов А С «Автоматизированная система проверки профессиональных знаний специалистов на предприятии» Вестник компьютерных и информационных технологий № 3 2007

3 Кравец А Г Теория согласованного управления региональными ресурсами рынка труда и качеством подготовки специалистов основные положения Вестник ВолгГТУ «Концептуальное проектирование в образовании, технике и технологии», 2006

4 Кравец А Г , Галушкин М М, Антонец А С Распределенная информационная система трудоустройства студентов и выпускников «Кадровый резерв» Вестник ВолгГТУ «Концептуальное проектирование в образовании, технике и технолотии», 2005

5 Камаев В А , Кравец А Г, Судник Ю А , Заворотнов Е А «Моделирование кадровой службы строительного предприятия» Успехи современного естествознания Научно-теоретический журнал - 2004 - №5

6 В А Камаев, А Г Кравец «Интеллектуальная среда управления ресурсами рынка труда и образовательных услуг» Министерство образования Российской Федерации, Государственная академия инноваций Информационно - аналитический вестник, выпуск 2 (13) 2002 г

Монографии.

7 А Г Кравец Теория и практика сотласованного управления ресурсами рынка труда и процессом подготовки специалистов Монография ИПК ВГСХА «Нива» Волгоград 2007 -294 с

8 А Г Кравец, О А Шабалина Управление взаимодействием субъектов регионального рынка труда Технологии адаптивного обучения в управлении качеством подготовки

специалистов Монография Волгоградский государственный технический университет Волгоград 2006 - 152 с

9 В А Камаев, А Г Кравец Согласованное управление региональными ресурсами рынка труда и качеством подготовки специалистов Информационная модель специалиста Монография Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов Москва-Волгоград 2004 - 114 с

Учебно - методические работы.

10 Кравец А Г Планирование ресурсов предприятия Часть 1 Учебное пособие Волгоградский государственный технический университет Волгоград 2006 г -116с

11 Кравец А Г Планирование ресурсов предприятия Часть 2 Учебное пособие Волгоградский государственный технический университет Волгоград 2006 г - 104 с

12 Кравец А Г Планирование ресурсов предприятия Электронное учебное пособие 2005 г Свидетельство об отраслевой регистрации разработки № 6837 Дата регистрации 7 сентября 2006 года Федеральное Агентство по образованию, Государственный координационный центр информационных технологий, Отраслевой фонд алгоритмов и программ № государственной регистрации 50200601596, дата 11 сентября 2006 года

13 Кравец А Г 1С Предприятие 8 0 Электронное учебное пособие Свидетельство об отраслевой регистрации разработки № 6838 Дата регистрации 7 сентября 2006 года Федеральное Агентство по образованию, Государственный координационный центр информационных технологий, Отраслевой фонд алгоритмов и программ № государственной регистрации 50200601597, дата 11 сентября 2006 года

14 Кравец А Г Основы автоматизации бухгалтерского учета Электронное учебное пособие Свидетельство об отраслевой регистрации разработки № 6839 Дата регистрации 7 сентября 2006 года Федеральное Агентство по образованию, Государственный координационный ценгр информационных технологий, Отраслевой фонд алгоритмов и программ № государственной регистрации 50200601598, дата 11 сентября 2006 года

15 Кравец А Г Методические указания по научно-исследовательской практике магистрантов направлений 230100 68 «Методы анализа и синтеза проектных решений» и 230100 68 «Компьютерное моделирование» ВолгГТУ, Волгоград 2007 г - 12 с

16 Методические указания по производственной практике направления 230100 62 «Информатика и вычислительная техника» ВолгГТУ, Волгоград 2007 г - 12 с

17 Кравец А Г Методические указания по преддипломной практике студентов специальностей 230102 65 «Автоматизированные системы обработки информации и управления» и 230104 65 «Системы автоматизированного проектирования» ВолгГТУ, Волгоград 2007 г - 12 с

Авторские свидетельства, дипломы, патенты.

18 Недзиев С Н, Кравец А Г Автоматизированная система управления кадровой политикой предприятия Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2007612313 Федеральная служба по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам, 01 06 2007 г

19 Диплом Министерства общего и профессионального образования РФ за руководство студенческой работой Ракитов А А, Лапенок А С , Бардиков Д В , рук Кравец А Г «Применение современных информационных технологий в автоматизации деятельности военных комиссариатов на примере информационно-поисковой системы РАУТ-КОМ» Медаль Министерства общего и профессионального образования РФ по итогам открытого конкурса на лучшую научную работу студентов по естественным, техническим и гуманитарным наукам в вузах РФ 1998 г

20 Диплом ВВЦ Камаев В А , Кравец А Г «Информационная среда управления ресурсами рынка труда и образовательных услуг» Третья выставка - ярмарка «Современная образовательная среда» 21-24 ноября 2001 г г Москва, ВВЦ

Свидетельства об отраслевой регистрации разработки

21 Кравец А Г, Антонец А С, Галушкин М М, Антонов В А, Гойхман А Ю «Распределенная информационная система трудоустройства студентов и выпускников «Кадровый резерв» Свидетельство об отраслевой регистрации разработки № 5179 Дата регистрации 19 сентября 2005 Федеральное Агентство по образованию, Государственный координационный центр информационных технологий, Отраслевой фонд алгоритмов и программ № государственной регистрации 50200501341, дата 28 сентября 2005

22 Кравец А Г «Автоматизированная система учета, анализа и модификации воинского контингента района РАУТ-КОМ» Свидетельство об отраслевой регистрации разработки № 6840 Дата регистрации сентября 2006 года Федеральное Агентство по образованию, Государственный координационный центр информационных технологий, Отраслевой фонд алгоритмов и программ № государственной регистрации 50200601599, дата 11 сентября 2006 года

23 Кравец А Г, Недзиев С Н «Автоматизированная система управления кадровой политикой предприятия «Строительство» Свидетельство об отраслевой регистрации разработки № 7849 Дата регистрации 5 марта 2007 года Федеральное Агентство по образованию, Государственный координационный центр информационных технологий, Отраслевой фонд алгоритмов и программ № государственной регистрации 50200700523, дата 12 марта 2007 года

Статьи в сборниках научных трудов

24 Кравец А Г «Моделирование взаимодействия субъектов рынка труда выпускников ВУЗов в контексте профессиональной коммуникации» Профессиональная коммуникация проблемы гуманитарных наук Сборник научных трудов Выпуск 2 Волгоград издательство ВГСХА 2005 г

25 Кравец А. Г «Универсальная инструментальная среда тестирования иЫТТЕвТ» «Новые образовательные системы и технологии обучения в ВУЗе» Сборник научных трудов под ред проф Ю В Попова Выпуск 6 РПК «Политехник» Волгоград 2000 г

26 «Формализация и прогнозирование потребности в образовательных услугах» Межвузовский сборник научных трудов «Концептуальное проектирование в образовании, технике и технологии» Волгоград 2000 г

27 Кравец А Г «Формализация и прогнозирование потребности в образовательных услугах», Межвузовский сборник научных трудов «Концептуальное проектирование в образовании, технике и технологии» Волгоград 2000 г

Прочие публикации.

28 Кравец А Г »Проблемы и перспективы управления содержанием образовательного процесса» Всероссийская научная конференция «Инновационные технологии в управлении, образовании, промышленности «АСТИНТЕХ-2007», Астрахань, 2007

29 Кравец А Г Согласованное управление ресурсами рынка труда и процессом подготовки специалистов модели и методы Журнал «Открытое образование» Приложение «Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникации и бизнесе 1Т + 8&ЕсГ07», 2007 г

30 Кравец Л Г Экспертная оболочка системы адаптации образовательного процесса к конъюнктуре рынка труда Журнал «Открытое образование» Приложение «Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникации и бизнесе 1Т + в&ЕсГОб», 2006 г

31 Кравец А Г , Казарина Е В «Проблемы Согласованного развития рынка образования и рынка труда» Пятая научно-практическая конференция «Планирование и обеспечение подготовки кадров для промышленно-экояомического комплекса региона» Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ», СПб, 2006

32 Кравец А Г «Регулирование содержания образовательного процесса в ВУЗе в системе адаптации к требованиям конъюнктуры рынка труда» «Системные проблемы надежности, качества, информационных и электронных технологий в инновационных

проектах (Инноватика - 2006)»/ Материалы Международной конференции и Российской научной школы Часть 2 - М Радио и связь, 2006

33 Заворотнов Е А, Кравец А Г Моделирование эффективных механизмов подбора специалистов Журнал «Открытое образование» Приложение «Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникации и бизнесе IT + S&Ed'05», 2005 г

34 Кравец А Г «Управление процессом подготовки специалистов в контексте потребности региона в кадрах» «Системные проблемы надежности, качества, информационных и электронных технологий в инновационных проектах»/ Материалы Международной конференции и Российской научной школы Москва - Сочи 2005 г

35 Кравец А Г, Шабалина О А «Концепция управления процессом подготовки специалистов в ВУЗе с использованием технологий адаптивного обучения» «Системные проблемы надежности, качества, информационных и электронных технологий в инновационных проектах»/ Материалы Международной конференции и Российской научной школы Москва - Сочи 2005 г

36 Кравец А Г «Базовые концепции согласованного управления региональными ресурсами рынка труда и качеством подготовки специалистов» Четвертая научно-практическая конференция «Планирование и обеспечение подготовки кадров для промышленно-экономического комплекса региона», Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ», СПб, 2005

37 Кравец А Г «Система управления качеством профессионального образования в контексте адаптации к конъюнктуре рынка труда» Международная научно-методическая конференция «Управление качеством профессионального образования от проблемы к системе», Казань, 2005

38 Кравец А Г, Галушкин М М, Антонец А С «РИС «Кадровый резерв» - новый взгляд на Интернет-рекрутинг» Всероссийская научно-практическая конференция «Технологии Интернет на службу обществу» Саратов 2005

39 Кравец А Г Взаимодействие предприятий и учебных заведений на рынке труда выпускников ВУЗов в контексте профессиональной коммуникации V Международная конференция «Молодые ученые - промышленности, науке, технологиям и профессиональному образованию проблемы и новые решения», Москва, МГТУ им Баумана, 2005 г

40 Кравец А Г Согласованное управление региональными ресурсами рынка труда и качеством подготовки специалистов Всероссийская научно-практическая конференция и «Молодой специалист XXI века», Москва, МГУ, 2005 г

41 Кравец А Г «Подбор и оценка персонала в системе управления кадровой службой предприятия» IV международная конференция "Современные сложные системы управления» Тверь 2004

42 Кравец А Г, Заворотнов Е А Оценка профессионального роста в образовательном учреждении Межрегиональная конференция «Проблемы качества образовательного процесса» Воронежский областной институт повышения квалификации и переподготовки работников образования Воронеж 2004 г

43 Кравец А Г, Галушкин М М, Антонец А С Региональная распределенная информационная система трудоустройства студентов и выпускников «Кадровый резерв» Всероссийская научно-практическая конференция «Технологии Интернет на службу обществу» Саратов 2004

44 Кравец А Г , Заворотнов Е А Информационная модель вакансии в распределенной информационной системе подбора кадров Всероссийская научно-практическая конференция «Технологии Интернет на службу обществу» Саратов 2004

45 Камаев В А , Кравец А Г «Анализ качества подготовки и прогнозирование потребности на рынке труда в специалистах по информационным технологиям» Международная научно - техническая конференция «Сертификация и управление качеством продукции» Брянск 2001 г

46 Кравец А Г «Анализ и прогнозирование потребности в специалистах на рынке труда» Всероссийская школа - семинар «Информационные технологии в управлении качеством образования и развитии образовательного пространства» Сборник докладов «Новые возможности в управлении качеством образования» Москва 2000 г

47 Кравец А Г «Анализ и прогнозирование потребности в инженерных кадрах на рынке труда» Международная научно - методическая конференция «Качество инженерного образования» Брянск 2000 г

48 Кравец А Г, Рязанова Н Ю , Шубникова С Г «Интеллектуальная среда анализа и прогнозирования потребности в специалистах на рынке труда» Международная конференция «Информационные технологии в образовании, технике и медицине» Волгоград 2000 г

49 A Kravets, G Nemirovsky New methods of data organization and modeling m application systems design Moscow, 2nd International Conference "East- West" 1995 г

Кравец Алла Григорьевна Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук Подписано в печать 13 09 2007 г Заказ № 796 Тираж 150 экз Печ л 2,0 Формат 60 х 84 1/16 Бумага офсетная. Печать офсетная Типография «Политехник» Волгоградского государственного технического университета 400131, г Волгоград, ул Советская, 35

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДИКИ И СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ.

1.1. Концепции управления социально - экономическими системами.

1.1.1 Экономические методики анализа и прогнозирования состояния рынка труда.

1.1.2 Социологические методы исследования потребностей рынка труда.

1.1.3 Когнитивный анализ и ситуационное моделирование социально-экономических систем.

1.2. Концепции управления процессом подготовки специалистов.

1.2.1 Образовательное пространство и его задачи.

1.2.2 Сравнительный анализ европейских и российских образовательных стандартов и учебных планов. Болонский процесс.

1.2.3 Научно - педагогические подходы к формированию государственного стандарта профессионального образования.

1.2.4 Управление развитием регионального образования.

1.2.5 Оценка привлекательности рынка образовательных услуг региона.

1.3. Эффективное трудоустройство выпускников ВУЗов.

1.4. ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ РАБОТЫ.

Актуальность работы.

На современном этапе развития техники, технологии и образовательных услуг наиболее актуальной становится проблема целенаправленной подготовки специалистов.

Накопленный опыт создает благоприятные предпосылки для многофакторного анализа и формализации процесса оценки образовательных услуг. Однако, наиболее перспективными задачами являются анализ и управление процессом образования в совокупности с потребностью предприятий и организаций в специалистах. Актуализировалась проблема моделирования и прогнозирования развития образовательных услуг и оценки качества подготовки специалистов, особенно, при рассмотрении с точки зрения результатов функционирования системы: людские ресурсы -образовательные услуги - потребности в специалистах на рынке труда.

За последние годы заметно улучшились качественные характеристики трудовых ресурсов: значительно возрос образовательный потенциал трудоспособного населения; выросла доля более высоких ступеней образования в образовательной структуре.

Согласно проводимым Департаментом по труду и занятости населения Волгоградской области исследованиям (Диаграмма 1) весьма низок процент трудоустройства по специальности (% всего) в соответствии с уровнем образования (% уровень) выпускников ВУЗов. Даже с учетом открытия собственного дела (% своё дело) заметна негативная тенденция по ряду ключевых специальностей Волгоградской области.

В связи с этим появилась необходимость использования унифицированных описаний специалистов с целью получения сравнительных характеристик специалистов, характеристик индивидуального профессионального роста и других, а также создания локальных и глобальных автоматизированных банков данных студентов и выпускников ВУЗов как кадрового резерва России.

Приборостроение

Педагогика

Психология

Юриспруденция

Экономика

Машиностроение

Химпром всего —в— % уровень % своё дело

Металлургия

Автопром

Диаграмма 1. Трудоустройство выпускников ВУЗов по некоторым специальностям.

С другой стороны, участие государственных и предпринимательских структур, предприятий и организаций региона в процессе подготовки специалистов в ВУЗе, начиная с начальных этапов подготовки, окажет существенное влияние на своевременность адаптации структуры и содержания образовательного процесса к конъюнктуре рынка труда. Согласование предоставляемых образовательных услуг с интересами работодателей позволит реализовать социально - профессиональную адаптацию студентов и выпускников ВУЗов к постоянно изменяющимся тенденциям рынка труда.

В настоящее время российское образование вступает в очередной этап глубоких и сложных качественных изменений во всех своих институциональных проявлениях — от социокультурных целей до механизмов организации и управления. Этот этап определен периодом начала реализации концепции очередного этапа реформирования системы образования Российской Федерации.

В последнее время происходят существенные преобразования в области управления образованием. Еще недавно управление образованием строилось по вертикально-иерархической схеме. Децентрализация, распределение компетенций, регионализация управления, широкое привлечение общественных структур и развитие программно-целевого метода ознаменовали переход к гибкой функциональной модели управления образованием в России.

Федеральная политика в области образования во все большей мере осуществляется с учетом запросов регионов. Одновременно усиливается и координирующая функция федеральных органов.

Активно разрабатывается проблема массовой профессионализации молодежи, что подразумевает профориентацию, профдиагностику, гибкую начальную подготовку.

Необходимо заметить также, что переход России к рыночной экономике сопровождается кризисом в области занятости. По данным Волгоградского городского центра занятости населения за 2005 год было зарегистрировано свыше 95 тыс. обращений граждан в городскую службу занятости населения, при чем основную часть от зарегистрированных в

41.4 ■■ Г

0.8

П|.>ПЛД»*.|.Ь Б В<> )>.К!>- !<•->*» П«*1 ПеМ:СИОНО|>М

ШГ|>Л«.Д,1М<\ И114*Ъ'Щ)1<- ДЛШ<*ЛЬНЫН ан»ле<- года перерыв в рдооте "Г|>.1»Д>'М'\ »««П' НИЫ-* И I ¡и и ■ о^мщениеп штлтл » Д.)И<", у11<>/1< ММ» И- Г."»'НН"И еяужоы ишь». и<».м.Д'-нмы<- и-I

ЛИШНИМ! ( Б<МН<ДЫ Д|«.И1<" ЫГ*-Г»|>1Ш

Диаграмма 2 - Показатели безработицы в 2005 году по данным Волгоградского городского центра занятости населения) 8 качестве ищущих работу составляла молодежь в возрасте от 16 до 29 лет (свыше 35 тыс. чел.) [32] (Диаграмма 2).

Таким образом, актуальной является задача разработки теории согласованного управления ресурсами рынка труда и процессом подготовки специалистов.

Объектом исследования является система управления совокупным рынком труда и образовательных услуг

Предметом исследования являются инструменты управления процессом формирования кадрового потенциала региона на основе создания единого информационного пространства рынков труда и образовательных услуг.

Целью работы является разработка методологии информационного взаимодействия региональных рынков труда и образовательных услуг.

Достижение поставленной цели требует решения следующих задач:

1.На основе анализа состояния на рынке труда, потребности в образовательных услугах и практики подготовки специалистов сформулировать базовые концепции согласованного управления ресурсами рынка труда и процессом подготовки специалистов.

2. Предложить на основе исследования современных подходов к управлению социально - экономическими системами модели и методы базовых концепций: концепции интеллектуальной среды управления ресурсами рынка труда и концепции управления процессом подготовки специалистов в вузе в контексте адаптации к конъюнктуре рынка труда.

Модели должны удовлетворять следующим требованиям:

- гибкость, то есть адаптация к политической, экономической и социальной ситуации;

- соответствие общепринятым мировым стандартам для адекватной оценки эффективности, точности и быстродействия алгоритмов;

- инвариантность, то есть простота реализации моделей специалистов и банков данных в различных предметных областях;

- интеллектуальность, то есть возможность получения новых знаний на основании существующих;

- возможность анализа людских ресурсов с целью получения оптимального соотношения резервов;

- своевременность анализа исходных данных, что определяет качество принятых на его основе решений и диктует необходимость обновления информации по мере ее поступления и старения.

3. Разработать методы и сценарии взаимодействия субъектов рынков труда и образовательных услуг в едином информационном пространстве региона.

4. Сформулировать требования к организационным структурам ВУЗов, предприятий и организаций региона, необходимые для реализации эффективного взаимодействия.

5. Разработать информационную структуру, алгоритмы и программы локальных и глобальных автоматизированных банков данных на базе полученных моделей, отвечающие следующим требованиям:

- независимость информационного обеспечения;

- гибкость и легкость внесения необходимых изменений;

- использование наиболее современных моделей представления данных и знаний;

- обеспечение защиты и безопасности данных;

- точность информации и высокая скорость ее получения.

Методы исследования. В работе используются методы математического моделирования, системного анализа, проектирования больших программно-информационных систем, реализации информационного обмена с помощью унифицированных предметно инвариантных форм, теории графов, искусственного интеллекта, квалиметрического макромоделирования, когнитивного анализа, ситуационного моделирования (управление развитием ситуаций), управления человеческими ресурсами, контент - анализа литературы, компетентностного и объектно-ориентированного подходов.

Научная новизна работы.

Разработана и апробирована теория согласованного управления ресурсами рынка труда и процессом подготовки специалистов. В рамках теории впервые сформулированы и разработаны:

1. Концепция интеллектуальной среды управления ресурсами рынка труда, которая позволяет реализовать механизмы содействия трудоустройству выпускников ВУЗов в согласовании с управлением кадровой политикой предприятий.

2. Концепция управления процессом подготовки специалистов в ВУЗе в контексте адаптации к конъюнктуре рынка труда, предназначенная для актуализации набора профессиональных компетенций выпускника ВУЗа и моделирования индивидуальной модульной траектории подготовки.

3. Модели субъектов единого информационного пространства рынков труда и образовательных услуг.

4. Методы адаптации образовательного процесса к требованиям рынка труда.

5. Методы и сценарии взаимодействия субъектов единого информационного пространства рынков труда и образовательных услуг.

Практическая значимость результатов диссертационного исследования. Предложенные информационные модели и методы позволяют реализовать взаимодействие ВУЗов и работодателей на региональном рынке труда. Разработаны механизмы и способы адаптации образовательного процесса, информационные структуры для создания банков данных образовательных технологий и услуг как инструмента исследования динамики развития регионального образования и возможного прогнозирования потребности в адаптации и модернизации. Показаны пути создания механизмов согласованного управления региональными ресурсами рынка труда и процессами подготовки специалистов практически не только ВУЗами любого профиля, но и другими учебными заведениями профессионального образования. Это повышает надежность экспертно -аналитической обработки данных и прогнозирования ситуации на рынке труда и образовательных услуг, решает проблемы обмена информацией между заинтересованными организациями (учебными заведениями, кадровыми агентствами и предприятиями), снижает вероятность неоправданных затрат на подготовку кадров. Эффективность взаимодействия, реализованного на основании предложенных моделей и методов доказана увеличением числа трудоустроенных студентов ВолгГТУ на 42% и выпускников на 12%, сокращением затрат на поиск и подбор персонала на предприятиях на 34%.

Реализация и использование результатов работы. Результаты диссертационного исследования использовались для создания:

- Центра кадровых решений Волгоградского государственного технического университета;

- Студенческого центра инноваций факультета электроники и вычислительной техники Волгоградского государственного технического университета;

- Центра целевой индивидуальной подготовки студентов Волгоградского государственного технического университета;

- Распределенной информационной системы трудоустройства студентов и выпускников «Кадровый резерв»;

- Системы автоматизации деятельности районного военного комиссариата «РАУТ-КОМ»; при непосредственном участии автора. Структуры и системы функционируют в настоящее время и показали свою эффективность.

Результаты исследования используются для реализации проектов

Tempus «Modernization of Education in ICT at South Russian Universities

MEICTSRU)» JEP250702004 и «Network for universities and enterprises

12 cooperation (NEUC)» JEP261082005, проекта 39 - 53 / 800 - 07 Министерства науки и образования по программе «Развитие научного потенциала высшей школы (2006-2008 годы)». Работы по теме управления кадровой политикой предприятия поддержаны грантом Фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно - технической сфере (Фонд Бортника).

Для Исследовательского центра проблем качества подготовки специалистов высшей школы был подготовлен и прочитан в рамках повышения квалификации руководителей ВУЗов и подразделений ВУЗов курс лекций «Теория и практика согласованного управления ресурсами рынка труда и процессом подготовки специалистов».

Апробация результатов исследования. Основные положения и результаты работы докладывались и обсуждались на семинарах и конференциях Волгоградского государственного технического университета, Астраханского государственного университета, Санкт - Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» им. В.И.Ульянова (Ленина), МГТУ им. Баумана, международной конференции «Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникации и бизнесе. IT + S&EcT 06»,Украина, Гурзуф.

Студенческая работа на тему «Применение современных информационных технологий в автоматизации деятельности военных комиссариатов на примере информационно-поисковой системы РАУТ-КОМ» награждена медалью Министерства общего и профессионального образования РФ по итогам открытого конкурса на лучшую научную работу студентов по естественным, техническим и гуманитарным наукам в вузах РФ в 1998 году, автор диссертации награждена дипломом Министерства общего и профессионального образования РФ за руководство данной работой.

Работа на тему «Информационная среда управления ресурсами рынка труда и образовательных услуг» награждена дипломом Третьей выставки -ярмарки «Современная образовательная среда» (ВВЦ, г.Москва) в 2001 году.

Результаты работы используются в реализации программы Министерства образования России «Содействие трудоустройству и адаптации к рынку труда выпускников учреждений профессионального образования», на основании которой в 2003 году был создан Центр кадровых решений Волгоградского государственного технического университета. Автор диссертации является научным консультантом Центра кадровых решений.

В 2006 году на факультете «Электроника и вычислительная техника» Волгоградского государственного технического университета был открыт Центр студенческих инноваций. Автор диссертации является исполнительным директором центра.

Автоматизированные системы, разработанные на основе предложенных моделей, внедрены и зарегистрированы в Отраслевом фонде алгоритмов и программ. Положения, выносимые на защиту:

1. Основные принципы и базовые концепции согласованного управления ресурсами рынка труда и процессом подготовки специалистов.

2. Информационные модели и методы, аналитические методы согласованного управления ресурсами рынка труда и процессом подготовки специалистов.

3. Сценарии взаимодействия субъектов рынков труда и образовательных услуг.

4. Организационные методологии, алгоритмы, программы и структуры локальных и глобальных автоматизированных банков данных, полученные на основании предложенных моделей и методов.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения. Общий объем работы составляет 322 страницы с 12 таблицами и 120 иллюстрациями (рисунки, диаграммы, экранные формы и т.д.). Список литературы содержит 132 наименования. Приложения - 93 страницы.

5.5. Основные результаты и выводы к Главе 5.

Главным объектом кадровой политики предприятия является -персонал (кадры). Персоналом предприятия называется основной (штатный) состав его работников. Кадры — это главный и решающий фактор производства, первая производительная сила общества. Они создают и приводят в движение средства производства, постоянно их совершенствуют. От квалификации работников, их профессиональной подготовки, деловых качеств в значительной мере зависит эффективность производства.

Рассматривается взаимодействие кадровой службы предприятия с организациями, являющимися источниками информации о специалистах, занятых поиском работы (в дальнейшем - соискателях): учебные заведения биржи труда службы занятости кадровые агентства

Интернет сайты, посвященные поиску работы газеты и журналы с объявлениями о трудоустройстве

Подбор персонала должен включать в себя: процедуры расчета потребности в персонале по категориям работников; нормативное описание профессиональных требований к рабочим и служащим; способы профессионального отбора кадров; общие принципы формирования резерва кадров на вакантные должности.

Таким образом, главной задачей подбора кадров является определение совокупности людей, способных в ближайшей перспективе занять новые рабочие места (должности), изменить род занятий, исходя из внутренней мотивации, материальных или моральных стимулов.

Предложенные модели управления кадровой политикой предприятия позволяют в краткий сроки создавать автоматизированные системы. Акты внедрения некоторых систем подобного класса приведены в Приложении 4.

Автоматизированная система управления кадровой политикой предприятия (инвариант) имеет Свидетельство об официальной регистрации программ для ЭВМ. Работы по данной тематике поддержаны грантом Фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно - технической сфере (Фонд Бортника).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Международная практика в настоящее время демонстрирует переход от анализа потребностей национального рынка труда к анализу региональных и муниципальных рынков и даже анализу потребностей в профессиях, специальностях и квалификациях на базе предприятий. Это вызвано тем, что рынок труда реально формируется конкретными потребностями регионов, территорий, отраслей и предприятий, а также граждан и их семей в осуществлении определенной профессиональной деятельности.

Регионы России различаются между собой по ряду параметров и в том числе по привлекательности приложения усилий по развитию рынка образовательных услуг. Учитывая обострение конкуренции на этом рынке, возникает задача освоения новых региональных рынков и поэтому становится актуальной проблема оценки такой привлекательности, являющейся одним из элементов маркетинга образовательных услуг и механизма формирования инновационных стратегий.

В диссертации предложены механизмы согласованного управления ресурсами рынка труда и образовательным процессом, в основе которых находятся две концепции: концепция интеллектуальной среды управления ресурсами рынка труда и концепция управления процессом подготовки специалистов в вузе в контексте адаптации к конъюнктуре рынка труда.

Предложенный метод адаптации позволяет обеспечивать актуализацию набора профессиональных компетенций слушателя, определять модули, наиболее подходящие для изучения в текущий момент времени. Понятие моделирования поведения системы обучения (моделирование адаптации) включает в себя определение логики адаптации и определение сценария адаптации. При этом адаптивное планирование обеспечивает формирование стратегии подготовки.

Предложенная методология информационного взаимодействия позволяет решить принципиальные проблемы, возникающие при использовании традиционных методов моделирования. В частности, и проблемы этического характера при попытке отразить функционирование человеческих систем средствами математического моделирования. Информационное моделирование является инструментом по своей мощности и лабильности адекватным отражению процессов в сложных социально -экономических системах.

Кроме того, разработанные модели на базе фреймов позволяют значительно упростить рутинные процедуры взаимодействия, предлагая сценарии как форму и метод коммуникации.

В результате проведенного когнитивного моделирования для оценки качества образования в регионе среди факторов модели был выделен целый ряд целевых факторов, положительные тенденции изменения которых являются целью удовлетворения потребности региона в специалистах. Для анализа развития ситуации были разработаны и проанализированы сценарии содержания образования в регионе при сохранении существующих тенденций и при изменении тенденций во внешней среде.

Разработанная интеллектуальная система «Кадровый резерв» является хорошо сбалансированной концептуальной моделью, позволяющей учитывать наиболее важные причинно-следственные связи в сферах образования и рынка труда. Система также позволяет получить количественные оценки и прогностические характеристики экономических и социологических данных.

Предложенные концепции, информационные модели и методы могут быть широко использованы как учреждениями профессионального образования, так и организациями и службами трудоустройства регионов, а также отдельными предприятиями и союзами работодателей. Основные результаты диссертационной работы.

1. В работе выполнен анализ состояния на рынке труда и потребности в образовательных услугах, на основании которого: - изложены основные принципы и базовые концепции согласованного управления ресурсами рынка труда и процессом подготовки специалистов;

- разработаны модели и методы двух базовых концепций, которые удовлетворяют требованиям гибкости, инвариантности, интеллектуальности и другим.

2. Разработаны сценарии и методы взаимодействия, сформулированы требования к организационным структурам субъектов региональных рынков труда и образовательных услуг в едином информационном пространстве.

3. Разработаны информационная структура, алгоритмы и- программы локальных и глобальных автоматизированных банков данных специалистов на базе полученной модели.

4. Разработаны информационные модели субъектов рынка труда, базовых понятий рынка труда, комплексные информационные модели специалиста, вакансии и образовательной услуги.

5. Разработаны прикладные модели в различных предметных областях.

6. На основании прикладных моделей разработаны автоматизированные системы и банки данных, модернизированы и разработаны учебные курсы и рабочие программы.

1. Зуб А.Т. Стратегический менеджмент. Теория и практика. М., 2002

2. В.В. Томилов, Л.Н. Семеркова Маркетинг рабочей силы http://sargon.dux.ru/internal/marketing/read/m6, 2001.

3. Бердычевский В. С. и др. Трудовое право. Учебное пособие. М., 2002

4. Б.И. Башкатов. "Международная статистика труда", Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.ecsocman.edu.ru/db/msg/85381

5. Неценко H.A., Тучков А.И. Методические основы оценки состояния рынка рабочей силы в регионе. Учебное пособие. -СПб., 1994. -61с.

6. Матицына Н. О методике оценки рынка труда в регионе. // Социалистический труд. №10 1991. с. 24-30.

7. Семенов А. Прогноз спроса на рабочую силу. Экономист, 1993. №12.

8. Семенов А. Макроэкономический прогноз занятости. Человек и труд, 1996. №1

9. Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. -М.: Финансы и статистика, 1986г.

10. Бреев Б.Д. Вороновская O.E. Рынок труда: некоторые аспекты анализа и прогноза/ Проблемы прогнозирования. 1999, №5 с.51-65

11. Булатов Г.А. К вопросу о разработке направлений анализа и прогнозирования рынка труда в регионе // Рынок труда в рыночной экономике. Сб. научных трудов. Омск, 1994 с. 145-152.

12. Кожуховская Л.К. , Степанова В.Н. Анализ и прогнозирование использования трудовых ресурсов. Новосибирск, 1991. -27с.

13. Попов В.А. Основы макроэкономического прогнозирования. Учебное пособие. М.: Российская академия им. Г.В. Плеханова, 1996г. -80с.

14. Статья " Макроэкономический прогноз занятости ", Ю.ЧЕРНОВ Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.nasled.ru/pressa/obozrev/N02 98/2 11.HTM

15. Радаев В. Социологические подходы к анализу рынка труда: спрос на труд. Российский экономический журнал, 1995, №3.

16. Ядов В.А. Социологические исследования: методология, программа, методы. М., 1987.

17. Качаев С. В. Технология когнитивного моделирования Электронный ресурс. - Режим доступа: http://www.edunews.ru/dt.html

18. Дж. Лакофф. Когнитивное моделирование Электронный ресурс. -Режим доступа: Когнитивное моделирование.html

19. Когнитивный подход к исследованию Инженерное образование.11Ш1

20. Кутаков С. В. Системное когнитивное моделирование Электронный ресурс. - Режим доступа: http://www.edunews.ru/sl 28.doc

21. Максимов В. И. Когнитивные технологии от незнания к пониманию. КОГНИТИВНЫЙ АНАЛИЗ И УПРАВЛЕНИЕ РАЗВИТИЕМ СИТУАЦИЙ (СА8С' 2001), Материалы 1-й Международной конференции в 3-х томах. Том 1/ Сост. В.И.Максимов. М-: Институт проблем управления РАН.2001.

22. Электронный ресурс. Режим доступа: http://stat.edu.ru

23. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.edunews.ru/.

24. Каркуленко Н. Г., Технология реализации компетентностного подхода в системе бизнес-образования Электронный ресурс. 2004 - Режим доступа: http://www.disserr.ru/contents/109495 .html

25. А.Н. Лейбович. Диссертация на соискание степени доктора пед. наук «Научно-педагогические основы формирования государственного стандарта профессионального образования» (специальность теория и история педагогики - ныне общая педагогика), 2005 г.

26. Организационные основы системы образования: нормативно-правовые основы деятельности преподавателя в ВУЗе Электронный ресурс. 2006 -Режим доступа: http://www.sia.spbu.ru/soderz/s index.htm

27. В.M. Петровичев. Диссертация на соискание степени доктора пед .наук «Региональное образование: организация, управление развитием» (специальность теория и история педагогики - ныне общая педагогика), 2005 г.

28. Е. Г. Пугачева, К. Н. Соловьенко Высшая школа: стратегия выживания или стратегия развития?, 2002. Http://unimgmt.eunnet.net/unimng/N2(20)2002/koi8/8.html

29. Шукшунов В.Е. О проблемах реформирования образования в Российской Федерации (позиция Международной Академии Наук Высшей школы). M.: МАН ВШ, 2002.

30. Котов A.A. Концепция информатизации сферы образования России Электронный ресурс. Режим доступа: http://admin.smolensk.ru/web dis/KotovAA/in ie4.htm.

31. Волгоградская область в цифрах в 2005 году / Волгоградский областной комитет государственной статистики. 2006.

32. Волгоградский городской центр занятости населения. Ситуация на рынке труда Электронный ресурс. 2006. - Режим доступа: http://czn.volgadmin.ru/.

33. Администрация Волгоградской области. Официальный сайт. Система среднего и высшего профессионального образования Электронный ресурс. 2006. - Режим доступа: http://www.volganet.ru/edu4.php.

34. Федеральная служба государственной статистики. Занятость и безработица (на конец апреля 2006 года) Электронный ресурс. 2006. -Режим доступа: http://www.gks.ru/bgd/free/b06 00/IssWWW.exe/Stg/d04/7-00.htm.

35. Федеральная служба по труду и занятости. Основные показатели деятельности Роструда Электронный ресурс. 2006. - Режим доступа: http://www.rostrud.info/results/.

36. Ежова O.E. Управление воспроизводством трудового потенциала региона (на примере Волгоградской области) / O.E. Ежова // Автореферат. -Волгоград. 2002.

37. Пыхтина И. "Что может предложить молодому специалисту региональный рынок труда", Электронный ресурс. Режим доступа: http ://koi .cfin.ru/press/practical/2003-05/07. shtml

38. B.B. Томилов, JI.H. Семеркова. "Процедура маркетинговых исследований Теория и практика маркетинга", Электронный ресурс. -Режим доступа: http://marketing.spb.rU/read/m6/8.htm

39. Кошанов А., Ибрагимова И.С. Механизм регулирования занятости в условиях рыночной экономики // Вопросы экономики 1992 № 7.

40. Павлов В. Отечественный рынок труда: соображения по регулированию //Российский экономический журнал 1992 № 4.

41. Забелина Е. Прогнозирование рынка труда / Е. Забелина Электронный ресурс. 2003. - Режим доступа: http://www.pmuc.ru/iornal/numberlQ/zabeiina.htm.

42. Зуев В.М. Мониторинг и прогнозирование профессионального образования: Научно-практическое пособие / В.М. Зуев, П.Н. Новиков. М. -1999. - 46 с.

43. Вопросы кибернетики. Теоретические аспекты и инструментальные средства прикладных интеллектуальных систем: Труды семинара «Проблемыискусственного интеллекта», Вып. 149/ Под ред. А.К. Айламазяна, Д.А. Поспелова. М., 1989. - 96,2. с.

44. Грановская P.M., Березная И.Я. Интуиция и искусственный интеллект/ ЛГУ.-Л., 1991.-272 с.

45. Интеллектуальные процессы и их моделирование: Сб. ст./ АН СССР, Отделение информатики, вычислительной техники и автоматизации, Институт проблем передачи информации; Отв. ред. Е.П. Велихов, A.B. Чернавский. М.: Наука, 1987. - 396 с.

46. Искусственный интеллект. Базы знаний и экспертные системы: Учебное пособие/ A.M. Дворянкин, И.Г. Жукова, М.Б. Сипливая, A.B. Кизим; ВолгГТУ. Волгоград, 2001. - 80 с.

47. Качество трудового потенциала (социально-экономический аспект). -Киев: Наук.думка, 1996.

48. Соколова И.В. Социальная информатика и социология: проблемы и перспективы взаимосвязи. 1999 г. http://infosphere.narod.m/files/monografy/ socolova/

49. Кошепов А. Рынок труда в России: проблемы формирования и регулирования. М.: Наука, 1995.

50. Макконелл K.P., Брю С.Л. Экономикс: Принципы, проблемы, политика. В 2-х Т. / Пер. с англ., 2-е изд. М.: Республика, 1993.

51. Кузьмин С.А. Рыночная экономика и труд М.: Наука, 1993.

52. Маслова И.С. Российский рынок труда на современном этапе: тенденции, специфика условий формирования, противоречия, принципы регулирования. /Препр.докл. // ин-т РАН. Сектор рынка труда и мотивации занятости. М.: ИЭ, 1992.

53. Костаков В.Г. Проблемы занятости и формирования рынка труда. Экономика и математические методы, 1990. №5

54. Коровкин А.Г. Движение трудовых ресурсов: анализ и прогнозирование. -М.: Наука, 1990г.

55. Проблемы трудовых ресурсов России: Социально-экономическое исследование. СПб.: ТОО ТК "Петрополис", 1995.

56. Иванцевич Д.Ж., Лобанов A.M. Человеческие ресурсы управления. -М.: Дело, 1993.

57. Заславский И.Е Труд, занятость безработица М.: Наука, 1992.

58. Козлов Н.В. Анализ и прогнозирование движения рабочих мест. Проблемы прогнозирования, 1996г. №1

59. Костаков В.Г. Литвяков П.П. Баланс труда (содержание и методика разработки). М.: Экономика, 1970г.

60. Лисовик Б.С. Труд и рынок. -СПб. Санкт-Петербургский университет, 1991.- 175с.

61. Рыбаков Л. Н. Проблемы формирования современного рынка труда и его региональные особенности. Диссертация на соискание ученой степени доктора экономических наук. Москва 1999

62. ФИЛИППОВ В.М., Тихомиров В.П." Фундаментальный анализ финансовых рынков/',

63. Электронный ресурс. Режим доступа:http ://www.ultranet.ru/forums/viewtopic.php?t=6212&np=3

64. Brusilovsky, P. Methods and techniques of adaptive hypermedia / P. Brusilovsky // User Modeling and User-Adapted Interaction: Special Issue on Adaptive Hypertext and Hypermedia 1996.- 6 (2-3).- P. 87-129

65. ГОСТ 34.602-89, ГОСТ 2.105-95, ГОСТ 2.104-68, ГОСТ 2.106-68, ГОСТ 24.601-86, ГОСТ 34.201-89.

66. П.С. Завьялов "Маркетинг" М.: "ИНФРА-М", 2000г

67. С. И. Ровный "Введение в теорию баз данных" Волгоград: "Политехник", 1998г.

68. Каменнова М., Громов А., Ферапонтов М., Шматалюк А. Моделирование бизнеса. М.: Весть-Метатехнология, 2001.

69. Н. А. Селезнева «Новые возможности в управлении качеством образования» М.: "Исследовательский центр проблем качества в области специалистов ", 2000 г.

70. Н. А. Селезнева «Квалиметрический мониторинг образования» М.: "Исследовательский центр проблем качества в области специалистов ", 1999.

71. Электронный ресурс. Режим доступа: http ://strategy .burg.ru/table3 0. htm.

72. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.vvsu.ru/niirpo/conf/2000octl 1/со11/115.asp.

73. De Bra, P. AHA! Adaptive hypermedia for all/ J.-P. Ruiter, P. De Bra // Proceedings of WebNet'2001, World Conference of the WWW and Internet-October 23-27, 2001.- Orlando, FL, AACE. pp. 262-268.

74. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.main.vsu.ru/.

75. Fischer, G.User modeling: The long and winding road/ G. Fischer //Proceedings of UM99:UserModellingConference (Banff, Canada), Springer Verlag, WienNew York, pp.349-355.

76. Редько. Направление исследований «Искусственная жизнь» REDKO.doc

77. Саак А. Э. Теория управления Электронный ресурс. - Режим доступа: http://www.edu.ru/teo upr.pdf

78. Henze, N. Bayesian Modeling for Adaptive Hypermedia Systems /Nicola Henze and Wolfgang Nejdl //Knowledge Based Systems Group University of Hannover, Lange Laube 3, 30159 Hannover, Germany

79. Hockemeyer, C. RATH a relational adaptive tutoring hypertext

80. Jameson, A. Numerical uncertainty management in user and student modeling/ A .Jameson//An overview of systems and issues. User Modeling and User-Adapted Interaction, 5, 193-251.

81. Kobsa A.Generic User Modeling Systems / Alfred Kobsa, 200lr.

82. Rich, E. Stereotypes and user modeling/ E. Rich //User Models in Dialog Systems, Springer-Verlag, New York, pp. 35-51

83. Ullrich C. Description of an Instructional Ontology and its Application in Web Services for Education / Carsten Ullrich// German Research Center for Artificial Intelligence Saarbr'ucken, Germany

84. Weber, G. (1999). Adaptive learning systems in the World Wide Web. In Kay, J. (Ed.), User modeling: Proceedings of the Seventh International Conference, UM99, pages 371-378. Vienna: Springer.

85. Растригин, JI.A. и др. Адаптивное обучение с моделью обучаемого./ JI.A. Растригин и др.// Рига: Зинатне, 1988. -160 с.

86. Фигурнов В.Э. IBM PC для пользователя. М.: ИНФРА-М, 1998. - 480 с.

87. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. М.: Статистика, 1980г.

88. Качество инженерного образования: Тез. докл. междунар. науч.-метод. конф., 6-7 апреля 2000 г., г. Брянск/ Под ред. В.И. Попкова Брянск: БГТУ, 2000.-231с.

89. Лорьер Жан-Луи Системы искусственного интеллекта/ Пер. с фр. В.Л. Стефанюка. М.: Мир, 1991. - 568 с.

90. Поспелов Д.А. Моделирование рассуждений: Опыт анализа мыслит, актов. -М.: Радио и связь, 1989. 182,2. с.

91. Поспелов Д.А. Фантазия или наука: на пути к искусственному интеллекту. М.: Наука, 1982. - 220 с.

92. Построение экспертных систем/ Под ред. Ф. Хейес-Рот и др. М.: Мир, 1987.-441 с.

93. Софтпрогресс 99/2000: Справочник по российскому и зарубежному программному обеспечению. М.: Центр интеллектуальных систем «Метод», 1999.-144 с.

94. Экспертные системы: Принципы работы и прим./ А. Брукинг, П. Джонс, Ф. Кокс и др.; Под ред. Р. Форсайта; Пер. с англ. С.И. Рудаковой; Под ред. B.JI. Стефанюка. -М.: Радио и связь, 1987. 220,3. с.

95. Экспертные системы: состояние и перспективы: Сб. науч. тр./ АН СССР, Ин-т пробл. передачи информ.; Отв. ред. и авт. предисл. Д.А. Поспелов. -М.: Наука, 1989. 150,[2] с.

96. Элти Джим, Куббс Майк Экспертные системы: концепции и примеры/ Перевод с англ. Б.И. Шитикова. М.: Финансы и статистика, 1987. - 190,1. с.

97. Граничина О.А.Статистические методы психолого-педагогических исследований (Учебное пособие) Санкт- ПетербургИздательство РГПУ им. А.И.Герцена 2002г.

98. Юдин Э.Г. Системный подход и принцип деятельности. М., 1978.

99. И. Ю. Баженова "Visual FoxPro 6.0" М.: "Диалог МИФИ", 1999г.

100. Fischer, G.User modeling: The long and winding road/ G. Fischer //Proceedings of UM99:UserModellingConference (Banff, Canada), Springer Verlag, WienNew York, pp.349-355.

101. Сидунова Г.И. Кадровая политика региона: инновационный подход / Г.И. Сидунова Электронный ресурс. 2004. - Режим доступа: http://www.cis2000.ru/publish/books/book 62/index.shtml.

102. Rich, E. Stereotypes and user modeling/ E. Rich //User Models in Dialog Systems, Springer-Verlag, New York, pp. 35-51

103. Ullrich C. Description of an Instructional Ontology and its Application in Web Services for Education / Carsten Ullrich// German Research Center for Artificial Intelligence Saarbrücken, Germany

104. Weber, G. (1999). Adaptive learning systems in the World Wide Web. In Kay, J. (Ed.), User modeling: Proceedings of the Seventh International Conference, UM99, pages 371-378. Vienna: Springer.

105. Аналитические технологии для прогнозирования и анализа данных Электронный ресурс. 2005. - Режим доступа: http://www.neuroproiect.ru/forecasting tutorial.php.

106. Андрюнин A.B. Взаимодействие региональных рынков труда: опыт, анализа и прогнозирование движения населения и рабочей силы / A.B.

107. Андрюхин, А.Г. Коровкин, К.В. Парбузин // Проблемы прогнозирования. -2001.-№2.

108. Васильченко Н. Маркетинговые исследования рынка образовательных услуг в регионе / Н. Васильченко, Е. Бурмокина, В. Серекин // Маркетинг. -2002.-№6; 2003.-№1.

109. Гуртов В.А. Моделирование потребностей экономики региона в выпускниках системы высшего профессионального образования / В.А. Гуртов, А.Г. Мезенцев, Е.А. Питухин // Регионология. 2003. - №1-2. - С. 262-267.

110. Гуртов В.А. Прогнозирование потребностей региональных экономик в выпускниках системы высшего профессионального образования / В.А. Гуртов, А.Г. Мезенцев, Е.А. Питухин // Рынок труда и рынок образования в Республике Карелия. Петрозаводск. - 2003.

111. Дунаева Н. Молодежь на рынке труда / Н. Дунаева // Вопросы экономики. 1998.-№1.-С. 81-98.

112. Забелина Е. Прогнозирование рынка труда / Е. Забелина Электронный ресурс. 2003. - Режим доступа: http://www.pmuc.ru/iornal/numberlO/zabelina.htm.

113. Структура безработных по уровню образования в 2004 году (по данным выборочного обследования населения по проблемам занятости; в процентах к итогу)в т.ч. имеют В т.ч. имеют

114. Регион Всего образ, высш. профес. образ, неполн. высш. профес.

115. Российская Федерация 100 10,5 3,1

116. Белгородская область 100 23,3 3,1

117. Брянская область 100 7,2 2,6

118. Владимирская область 100 9,8 3,6

119. Воронежская область 100 9,6 1,8

120. Ивановская область 100 8,5 1,5

121. Калужская область 100 7,5 4

122. Костромская область 100 11,2

123. Курская область 100 11,8 2,81. Липецкая область 100 7,2

124. Московская область 100 11,8 10,4

125. Орловская область 100 13,2 1,1

126. Рязанская область 100 11,4 7,6

127. Смоленская область 100 14,7 1,1

128. Тамбовская область 100 12,5 2,3

129. Тверская область 100 11,8 1,2

130. Тульская область 100 3,7 2,2

131. Ярославская область 100 9,5 3,71. Москва 100 30,8 0,3

132. Республика Карелия 100 9,9 1

133. Республика Коми 100 7,6 2,8

134. Архангельская область (включая авт. округ) 100 8,2 11. Ненецкий автономный округ 100 8,7 1,5

135. Вологодская область 100 5,2 1,8

136. Калининградская область 100 20,1 2,1

137. Ленинградская область 100 8,1 3,9

138. Мурманская область 100 6,4 4,1

139. Новгородская область 100 13,9 2,7

140. Псковская область 100 16,3 3

141. Санкт-Петербург 100 26,3 5,2

142. Республика Адыгея 100 17,2 1,3

143. Республика Дагестан 100 6,3 2,4

144. Ингушская Республика 100 18,5 26,6

145. Кабардино-Балкарская Республика 100 11,5 3,4

146. Республика Калмыкия 100 10,3 4

147. Карачаево-Черкесская Республика 100 9,3 1,5

148. Республика Северная Осетия 100 27,6 21. Чеченская Республика

149. Краснодарский край 100 10,4 3

150. Ставропольский край 100 10,4 2,9

151. Астраханская область 100 9,2

152. Волгоградская область 100 11,3 0,9

153. Ростовская область 100 9,3

154. Республика Башкортостан 100 10,1 0,7

155. Республика Марий Эл 100 9,9 4,7

156. Республика Мордовия 100 17,8 1,1

157. Республика Татарстан 100 11,3 5,2

158. Удмуртская Республика 100 9 3,2

159. Чувашская Республика 100 17,8 0,4

160. Кировская область 100 3,4 3,5

161. Нижегородская область 100 10,1 1,7

162. Оренбургская область 100 6,5 1,9

163. Пензенская область 100 7,4 4,5

164. Пермская область (включая авт. округ) 100 7 1,4

165. Коми Пермяцкий автономный округ 100 0,7 2,9

166. Самарская область 100 12,7 6,2

167. Саратовская область 100 12,9 3,9

168. Ульяновская область 100 11,9 0,5

169. Курганская область 100 8,2 1,1

170. Свердловская область 100 8,3 41. Тюменская область включая авт. округа) 100 8,3 51. Ханты-Мансийский автономный округ 100 8,4 7,71. Ямало-Ненецкий автономный округ 100 4,1 8,7

171. Челябинская область 100 7,7 31. Республика Алтай 100 10,5

172. Республика Бурятия 100 12,4 2,61. Республика Тыва 100 2,9

173. Республика Хакасия 100 17 1,2

174. Алтайский край 100 14,3 1,8

175. Красноярский край (включая авт. округа) 100 10,3 3

176. Таймырский (Долгано-Ненецкий) автономныйокруг 100 5,6 0,61. Эвенкийский автономный округ 100 3,3 2,1

177. Иркутская область (включая авт. округ) 100 10 2,1

178. Усть-Ордынский Бурятский автономныйокруг 100 7

179. Кемеровская область 100 8,8 2

180. Новосибирская область 100 14,5 5,1

181. Омская область 100 9,8 0,3

182. Томская область 100 6,2 4,91. Читинская область включая авт. округ) 100 2,2

183. Агинский Бурятский автономный округ 100 7,4 2

184. Республика Саха (Якутия) 100 4 7,7

185. Приморский край 100 12,3 4,2

186. Хабаровский край 100 10,1 6,3

187. Амурская область 100 2,6 21. Камчатская область включая авт. округ) 100 6,4 5,2

188. Корякский автономный округ 100 1,3

189. Магаданская область 100 6,9 6,2

190. Сахалинская область 100 5,9 5,6

191. Еврейская автономная область 100 4,4 6,8

192. Чукотский автономный округ 100 18,1 4,1в т.ч. имеют образ. В т.ч. имеют образ.

193. Регион Всего высш. профес. неполн. высш. профес.

194. Российская Федерация 100 23,6 2

195. Белгородская область 100 18,6 1,1

196. Брянская область 100 20,7 1,4

197. Владимирская область 100 19,8 1,5

198. Воронежская область 100 24 0,7

199. Ивановская область 100 17,3 1,1

200. Калужская область 100 20,9 1,4

201. Костромская область 100 22 1,5

202. Курская область 100 25,3 1,7

203. Липецкая область 100 19,1 1

204. Московская область 100 24,2 2,9

205. Орловская область 100 24,7 0,4

206. Рязанская область 100 23,5 2,6

207. Смоленская область 100 21,2 1,6

208. Тамбовская область 100 20,5 1

209. Тверская область 100 18,6 1,6

210. Тульская область 100 18,5 1

211. Ярославская область 100 22,4 1,51. Москва 100 42,1 2

212. Республика Карелия 100 16,2 1,8

213. Республика Коми 100 15,9 3,2

214. Архангельская область (включая авт. округ) 100 20,6 21. Ненецкий автономный округ 100 21,6 2

215. Вологодская область 100 17,5 1,5

216. Калининградская область 100 24,7 3,1

217. Ленинградская область 100 19,3 2,2

218. Мурманская область 100 19,9 1,7

219. Новгородская область 100 18,4 1,4

220. Псковская область 100 20,7 1,6

221. Санкт-Петербург 100 36,5 2,7

222. Республика Адыгея 100 22,7 1,6

223. Республика Дагестан 100 26,3 2,2

224. Ингушская Республика 100 36,7 8,7

225. Кабардино-Балкарская Республика 100 26,6 1,2

226. Республика Калмыкия 100 26,4 2,2

227. Карачаево-Черкесская Республика 100 25,1 1,3

228. Республика Северная Осетия 100 32,7 2,41. Чеченская Республика

229. Краснодарский край 100 22,2 1,5

230. Ставропольский край 100 22,2 1,8

231. Астраханская область 100 20 1,4

232. Волгоградская область 100 19,1 0,7

233. Ростовская область 100 23,8 0

234. Республика Башкортостан 100 15,7 1,6

235. Республика Марий Эл 100 21,5 1,6

236. Республика Мордовия 100 24,5 1,5

237. Республика Татарстан 100 21,3 2,8

238. Удмуртская Республика 100 18,1 1,7

239. Чувашская Республика 100 21,4 1,4

240. Кировская область 100 16,9 2,6

241. Нижегородская область 100 18,9 2,3

242. Оренбургская область 100 16,9 2,7

243. Пензенская область 100 20,8 3,1

244. Пермская область (включая авт. округ) 100 17,9 1,7

245. Коми Пермяцкий автономный округ 100 11,5 1

246. Самарская область 100 24,2 2,4

247. Саратовская область 100 20,8 1,3

248. Ульяновская область 100 20,6 0,7

249. Курганская область 100 13,7 2,1

250. Свердловская область 100 18,5 2,4

251. Тюменская область (включая авт. округа) 100 20,5 3

252. Ханты-Мансийский автономный округ 100 21 3,8

253. Ямало-Ненецкий автономный округ 100 19,3 3,9

254. Челябинская область 100 23,8 1,8

255. Республика Алтай 100 29,5 1,5

256. Республика Бурятия 100 20 2,6

257. Республика Тыва 100 17,4 1,1

258. Республика Хакасия 100 20,4 1,4

259. Алтайский край 100 19,8 1,4

260. Красноярский край (включая авт. округа) 100 23,5 2

261. Таймырский (Долгано-Ненецкий) автономный округ 100 20,2 1,6

262. Эвенкийский автономный округ 100 16,6 1,9

263. Иркутская область (включая авт. округ) 100 23,7 2,6

264. Усть-Ордынский Бурятский автономный округ 100 15,2 1,8

265. Кемеровская область 100 20,4 1,3

266. Новосибирская область 100 24,5 3,5

267. Омская область 100 19,1 1,5

268. Томская область 100 30,5 3,1

269. Читинская область (включая авт. округ) 100 18,9 2,2

270. Агинский Бурятский автономный округ 100 21,7 2,7

271. Республика Саха (Якутия) 100 19,1 5,5

272. Приморский край 100 24,9 1,8

273. Хабаровский край 100 27,9 2,6

274. Амурская область 100 22,3 2,9

275. Камчатская область (включая авт. округ) 100 20,5 1,3

276. Корякский автономный округ 100 15,2 1,4

277. Магаданская область 100 25,4 3,8

278. Сахалинская область 100 19,5 2,4

279. Еврейская автономная область 100 14,7 1,3

280. Чукотский автономный округ 100 23,9 3,6

281. Регион Гос. учр-, 2004/ 2005 в т.ч. гос. учр-, головные, 2004/2005 Негос. учр., 2004/2005 в т.ч. негос. Учр-, головные, 2004/2005 Всего, 2004/2005 в т.ч. головные, 2004/2005

282. Российская Федерация 1734 662 787 409 2521 1071

283. Центральный федеральный округ 402 203 240 164 642 367

284. Белгородская область 19 6 7 3 26 9

285. Брянская область 13 4 3 0 16 4

286. Владимирская область 14 3 6 1 20 4

287. Воронежская область 24 14 9 4 33 18

288. Ивановская область 13 8 2 0 15 8

289. Калужская область 17 2 11 4 28 6

290. Костромская область 5 3 1 0 6 3

291. Курская область 11 5 15 8 26 13

292. Липецкая область 10 4 3 1 13 5

293. Московская область 61 14 29 15 90 29

294. Орловская область 11 7 3 1 14 8

295. Рязанская область 12 5 8 2 20 7

296. Смоленская область 20 5 4 1 24 6

297. Тамбовская область 12 5 1 0 13 5

298. Тверская область 22 4 9 3 31 7

299. Тульская область 13 2 2 0 15 2

300. Ярославская область 13 7 9 3 22 10г. Москва 112 105 118 118 230 223

301. Северо-Западный федеральный округ 185 76 103 56 288 132

302. Республика Карелия 9 3 3 0 12 3

303. Республика Коми 18 4 8 3 26 7

304. Архангельская область (включая Авт. округ) 18 3 5 2 23 5

305. Вологодская область 10 4 3 0 13 4

306. Калининградская область 6 4 12 6 18 10

307. Ленинградская область 28 2 5 1 33 3

308. Мурманская область 20 2 7 2 27 4

309. Новгородская область 9 1 2 0 11 1

310. Псковская область 11 4 7 1 18 5г. Санкт-Петербург 56 49 51 41 107 90

311. Южный федеральный округ 300 81 153 73 453 154

312. Республика Адыгея 8 2 2 0 10 2

313. Республика Дагестан 37 6 18 9 55 15

314. Республика Ингушетия 3 2 4 3 7 5

315. Чеченская Республика 3 3 3 3

316. Кабардино-Балкарская 5 3 2 1 7 41. Республика

317. Республика Калмыкия 4 1 6 1 10 2

318. Карачаево-Черкесская Республика 11 2 5 0 16 2

319. Республика Северная Осетия Алания 5 5 5 4 10 9

320. Краснодарский край 64 12 44 21 108 33

321. Ставропольский край 49 9 27 14 76 23

322. Астраханская область 14 5 5 1 19 6

323. Волгоградская область 29 12 13 5 42 17

324. Ростовская область 68 19 22 14 90 33

325. Приволжский федеральный округ 319 124 150 52 469 176

326. Республика Башкортостан 42 12 14 5 56 17

327. Республика Марий Эл 3 3 3 2 6 5

328. Республика Мордовия 7 3 2 1 9 4

329. Республика Татарстан 51 24 32 11 83 35

330. Удмуртская Республика 19 5 4 3 23 8

331. Чувашская Республика 16 5 5 2 21 7

332. Кировская область 18 4 13 3 31 7

333. Нижегородская область 28 16 16 2 44 18

334. Оренбургская область 24 6 9 2 33 8

335. Пензенская область 14 5 3 0 17 5

336. Пермская область (включая Авт. округ) 21 10 10 5 31 15

337. Самарская область 37 16 30 14 67 30

338. Саратовская область 28 10 5 2 33 12

339. Ульяновская область 11 5 4 0 15 5

340. Уральский федеральный округ 189 53 35 23 224 76

341. Курганская область 5 3 3 2 8 5

342. Свердловская область 52 18 14 11 66 29

343. Тюменская область (включая Авт. округа) 106 15 10 6 116 21

344. Ханты-Мансийский автономный округ 56 5 56 5

345. Челябинская область 26 17 8 4 34 21

346. Сибирский федеральный округ 224 86 75 30 299 116

347. Республика Алтай 1 1 2 0 3 1

348. Республика Бурятия 5 4 1 1 6 5

349. Республика Тыва 3 1 2 0 5 1

350. Республика Хакасия 6 1 3 2 9 3

351. Алтайский край 23 8 8 2 31 10

352. Красноярский край (включая Авт. округа) 45 14 11 2 56 16

353. Иркутская область (включая Авт. округ) 28 11 8 2 36 13

354. Кемеровская область 37 10 9 1 46 11

355. Новосибирская область 27 16 13 8 40 24

356. Омская область 19 10 12 10 31 20

357. Томская область 18 7 4 2 22 91. Читинская область включая Авт. округ) 12 3 2 0 14 3

358. Дальневосточный федеральный округ 115 39 31 11 146 50

359. Республика Саха (Якутия) 33 8 5 0 38 8

360. Приморский край 36 10 5 1 41 11

361. Хабаровский край 17 11 11 6 28 17

362. Амурская область 9 4 3 1 12 51. Камчатская область включая Авт. округ) 9 2 2 1 И 3

363. Магаданская область 4 1 2 2 6 3

364. Сахалинская область 6 2 6 2

365. Еврейская автономная область 1 1 1 11995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 20021990 г. г. г. г. г. г. г. г. г. 2003 г.

366. Регион 2004/2005 2004/2005

367. Российская Федерация 930416 146161

368. Центральный федеральный округ 259597 74717

369. Белгородская область 7972 12521. Брянская область 7067 167

370. Владимирская область 6298 1253

371. Воронежская область 18431 965

372. Ивановская область 9521 144

373. Калужская область 3843 577

374. Костромская область 3068 2391. Курская область 6684 23731. Липецкая область 5375 98

375. Московская область 15898 2724

376. Орловская область 6682 304

377. Рязанская область 5727 647

378. Смоленская область 4651 8991. Тамбовская область 5284 01. Тверская область 5700 3771. Тульская область 7828 72

379. Ярославская область 6916 871г. Москва 132652 61755

380. Северо-Западный федеральный округ 98043 14703

381. Республика Карелия 3646 1411. Республика Коми 4050 547

382. Архангельская область (включая Авт.округ) 7230 693

383. Ненецкий автономный округ 0

384. Вологодская область 6855 201

385. Калининградская область 3649 637

386. Ленинградская область 1398 52

387. Мурманская область 3871 604

388. Новгородская область 4220 76

389. Псковская область 2857 238г. Санкт-Петербург 60267 11514

390. Южный федеральный округ 121235 18724

391. Республика Адыгея 2963 184

392. Республика Дагестан 14965 2084

393. Республика Ингушетия 787 2951. Чеченская Республика 2508

394. Кабардино-Балкарская Республика 3910 579

395. Республика Калмыкия 1406 213

396. Карачаево-Черкесская Республика 2262 227

397. Республика Северная Осетия Алан 4247 375

398. Краснодарский край 18959 6738

399. Ставропольский край 17096 4363

400. Астраханская область 4064 401

401. Волгоградская область 16600 749

402. Ростовская область 31468 2516

403. Приволжский федеральный округ 192049 21849

404. Республика Башкортостан 22607 4710

405. Республика Марий Эл 4060 396

406. Республика Мордовия 6021 128

407. Республика Татарстан 23817 5755

408. Удмуртская Республика 13744 231

409. Чувашская Республика 10300 313

410. Кировская область 8340 1075

411. Нижегородская область 23261 1892

412. Оренбургская область 11364 411

413. Пензенская область 7636 373

414. Пермская область (включая Авт. округ) 14888 713

415. Коми-Пермяцкий автономный округ 173

416. Самарская область 21302 4960

417. Саратовская область 18056 227

418. Ульяновская область 6653 665

419. Уральский федеральный округ 80317 6291

420. Курганская область 4302 152

421. Свердловская область 30323 4199

422. Тюменская область (включая Авт. округа) 22000 879

423. Ханты-Мансийский автономный округ 5417

424. Ямало-Ненецкий автономный округ 1034

425. Челябинская область 23692 1061

426. Сибирский федеральный округ 136732 69171. Республика Алтай 927 72

427. Республика Бурятия 4552 1291. Республика Тыва 740 167

428. Республика Хакасия 2772 3421. Алтайский край 12903 748

429. Красноярский край (включая Авт. округа) 19282 862

430. Таймырский автономный округ 0

431. Эвенкийский автономный округ 0

432. Иркутская область (включая Авт. округ) 16810 1217

433. Усть-Ордынский Бурятский автономн 0

434. Кемеровская область 16573 703

435. Новосибирская область 26902 14181. Омская область 14115 9141. Томская область 15401 256

436. Читинская область (включая Авт. округ) 5755 89

437. Агинский Бурятский автономный округ 0

438. Дальневосточный федеральный округ 42443 2960

439. Республика Саха (Якутия) 5757 1361. Приморский край 12132 443

440. Хабаровский край 13890 6751. Амурская область 4284 770

441. Камчатская область (включая Авт. округ) 2623 55

442. Корякский автономный округ 0

443. Магаданская область 828 152

444. Сахалинская область 1764 729

445. Еврейская автономная область 1165

446. Чукотский автономный округ 0

447. Регион 1995 2000 2001 2002 2004

448. Российская Федерация 27 40 45 52 75

449. Центральный федеральный округ 35 58 55 59 89

450. Белгородская область 20 37 41 42 61

451. Брянская область 18 23 25 38 53

452. Владимирская область 14 22 25 32 50

453. Воронежская область 32 44 51 63 83

454. Ивановская область 32 53 51 63 86

455. Калужская область 16 18 21 31 43

456. Костромская область 24 30 32 37 46

457. Курская область 23 34 36 47 75

458. Липецкая область 17 24 28 37 46

459. Московская область 15 20 26 23 28

460. Орловская область 29 49 56 64 83

461. Рязанская область 21 25 34 42 53

462. Смоленская область 19 24 27 33 54

463. Тамбовская область 21 30 33 41 46

464. Тверская область 19 26 25 31 42

465. Тульская область 18 27 30 42 48

466. Ярославская область 23 34 36 42 58г. Москва 81 117 129 125 187

467. Северо-Западный федеральный округ 29 49 50 57 82

468. Республика Карелия 18 29 35 49 54

469. Республика Коми 13 22 23 31 46

470. Архангельская область (включая Авт. округ 16 25 27 36 60

471. Ненецкий автономный округ 0

472. Вологодская область 19 29 37 42 56

473. Калининградская область 17 26 31 38 45

474. Ленинградская область 1 21 22 9

475. Мурманская область 8 17 17 30 51

476. Новгородская область 20 34 42 54 63

477. Псковская область 16 18 21 32 42г. Санкт-Петербург 63 96 97 103 156

478. Южный федеральный округ 21 36 36 46 61

479. Республика Адыгея 23 62 61 63 71

480. Республика Дагестан 20 32 36 55 65

481. Республика Ингушетия 4 11 13 16 23

482. Кабардино-Балкарская Республика 10 5 37 42 22

483. Республика Калмыкия 25 33 36 37 50

484. Карачаево-Черкесская Республика 19 34 42 41 56

485. Республика Северная Осетия Алания 21 34 51 54 57

486. Чеченская Республика 32 48 15 33 65

487. Краснодарский край 15 22 24 30 50

488. Ставропольский край 17 30 33 47 79

489. Астраханская область 19 36 41 45 45

490. Волгоградская область 21 36 40 52 65

491. Ростовская область 28 42 48 58 78

492. Приволжский федеральный округ 24 36 40 49 69

493. Республика Башкортостан 21 27 31 46 67

494. Республика Марий Эл 29 37 41 40 62

495. Республика Мордовия 36 46 49 59 71

496. Республика Татарстан 27 38 44 48 78

497. Удмуртская Республика 22 41 53 56 90

498. Чувашская Республика 23 39 51 67 82

499. Кировская область 16 21 32 48 64

500. Нижегородская область 24 37 44 56 73

501. Оренбургская область 15 26 35 44 55

502. Пензенская область 21 28 30 38 56

503. Пермская область (включая Авт. округ) 21 30 35 42 56

504. Коми-Пермяцкий автономный округ 2 3 9 13

505. Самарская область 34 39 42 52 82

506. Саратовская область 31 41 47 56 69

507. Ульяновская область 19 36 32 38 54

508. Уральский федеральный округ 22 39 40 49 70

509. Курганская область 21 22 26 31 45

510. Свердловская область 27 46 47 52 78

511. Тюменская область (включая Авт. округа) 17 33 37 48 69

512. Ханты-Мансийский автономный округ 3 11 14 22 37

513. Ямало-Ненецкий автономный округ 4 20

514. Челябинская область 21 32 39 51 69

515. Сибирский федеральный округ 26 41 44 53 72

516. Республика Алтай 25 40 44 45 49

517. Республика Бурятия 27 32 34 39 48

518. Республика Тыва 14 16 20 19 30

519. Республика Хакасия 17 28 32 44 57

520. Алтайский край 22 30 32 40 53

521. Красноярский край (включая Авт. округа) 24 39 43 50 69

522. Таймырский автономный округ 0

523. Эвенкийский автономный округ 0

524. Иркутская область (включая Авт. округ) 26 36 39 46 71

525. Усть-Ордынский Бурятский автономный округ 0

526. Кемеровская область 19 33 36 44 60

527. Новосибирская область 37 56 67 76 106

528. Омская область 28 41 45 57 73

529. Томская область 49 81 94 115 151

530. Читинская область (включая Авт. округ) 12 25 25 36 51

531. Агинский Бурятский автономный округ 0

532. Дальневосточный федеральный округ 23 32 38 47 69

533. Республика Саха (Якутия) 12 23 25 39 62

534. Приморский край 27 32 38 45 62

535. Хабаровский край 37 54 65 77 102

536. Амурская область 21 28 33 36 57

537. Камчатская область (включая Авт. округ) 14 26 33 51 76

538. Магаданская область 14 29 31 35 0

539. Сахалинская область 7 15 15 20 56

540. Еврейская автономная область 9 19 20 37 47

541. Выпуск специалистов государственными высшими учебными заведениями в рамках целевой контрактной подготовки

542. В т.ч. В т.ч. В т.ч. В т.ч.закл. закл. закл. закл.

543. Beer о, 2000 В т.ч. закл. контр, с Всего, контр, с работод ат., Всего, контр, с работод ат., Всего, контр, с работод ат., Всего, контр, с работод ат.,200 работодат., 2001/20 2001/20 2002/20 2002/20 2003/20 2003/20 2004/20 2004/20

544. Регион 1 г. 2000/2001 г. 02 г. 02 г. 03 г. 03 г. 04 г. 04 г. 05 г. 05 г.2638

545. Российская Федерация 1 18805 30532 21119 38849 28342 43776 32292 47843 35052

546. Центральный федеральный округ 6795 4224 8430 5787 9185 6919 11309 8275 12069 8875

547. Белгородская область 169 4 140 124 257 239 364 282 423 280

548. Брянская область 2 2 1 1 7 7 8 8 12 10

549. Владимирская область 50 50 17 17 60 60 195 195 252 252

550. Воронежская область 613 112 812 257 1495 1031 1219 612 1433 1038

551. Ивановская область 54 17 59 100 42 166 64 306 237

552. Калужская область 136 60 187 55 173 40 106 66 195 68

553. Костромская область 37 26 72 20 100 60 128 94 295 239

554. Курская область 240 240 314 314 298 261 197 197 241 241

555. Липецкая область 359 78 293 21 328 14 320 134 512 140

556. Московская область 70 17 85 76 107 25 347 23 690 41

557. Орловская область 1159 1147 1548 1548 1825 1729 2018 1936 2303 2225

558. Рязанская область 80 508 379 509 384 752 639 274 159

559. Смоленская область 143 19 136 15 236 112 391 255 460 306

560. Тамбовская область 117 117 186 170 238 223 299 208 431 214

561. Тверская область 154 33 340 228 554 409 687 530 860 705

562. Тульская область 0

563. Ярославская область 595 533 572 373 881 586 980 400 568 553г. Москва 2817 1769 3160 2189 2017 1697 3132 2632 2814 2167

564. Северо-Западный федеральный округ 2865 2365 3011 2316 4251 3270 4414 3661 4459 3297

565. Республика Карелия 136 72 99 35 237 124 111 25 104 34

566. Республика Коми 464 328 404 293 472 312 637 488 666 631

567. Архангельская область (включая Авт. округ) 395 300 443 281 429 244 358 171 469 191

568. Ненецкий автономный округ 0

569. Вологодская область 7 7 30 30 57 50 56 56

570. Калининградская область ю 10 6 6 4 4 6 6 7 7

571. Ленинградская область 2 936 936 917 917 0

572. Мурманская область 194 77 216 128 126 20

573. Новгородская область 18 18 149 121 183 183 204 204 226 206

574. Псковская область 112 124 39 166 25 167 89 154 57г. Санкт-Петербург 1728 1637 843 598 1619 1354 2658 2500 2651 2095

575. Южный федеральный округ 3049 1908 3989 2734 5983 4214 6396 5220 6311 4598

576. Республика Адыгея 6 15 25 0

577. Республика Дагестан 384 356 900 780 1520 1165 911 761 522 4701. Республика Ингушетия

578. Кабардино-Балкарская Республика 293 293 287 287

579. Республика Калмыкия 80 90 63 63 64 64 224 224

580. Карачаево-Черкесская Республика 53 97 97

581. Республика Северная Осетия Алания 10 10 10 10 84 31 193 72 0

582. Чеченская Республика 424 234

583. Краснодарский край 1244 1049 1488 1248 1684 1324 783 653 1012 725

584. Ставропольский край 569 5 541 10 896 178 1234 630 1054 454

585. Астраханская область 3 59 2

586. Волгоградская область 245 97 196 133 244 193 963 963 514 336

587. Ростовская область 517 391 758 553 1184 967 1905 1862 2308 2056

588. Приволжский федеральный округ 6437 4733 6131 3738 7378 5143 9389 6287 10447 7478

589. Республика Башкортостан 1540 1486 708 612 1132 978 1297 1160 1177 985

590. Республика Марий Эл 394 297 595 406 632 479 937 564 995 561

591. Республика Мордовия 459 234 387 240 621 155 980 297 979 436

592. Республика Татарстан 585 288 521 378 513 258 485 445 727 598

593. Удмуртская Республика 3 34 34 68 58 488 352 463 463

594. Чувашская Республика 363 343 317 338 338 288 288

595. Кировская область 351 164 436 205 532 364 638 397 745 559

596. Нижегородская область 377 342 612 462 843 608 1208 752 1465 1075

597. Оренбургская область 65 58 209 80 143 101 125 80 131 119

598. Пензенская область 152 152 189 189 191 191 162 108 2

599. Пермская область (включая Авт. округ) 8 8 11 11 147 144 129 127 421 418

600. Коми-Пермяцкий автономный округ 0

601. Самарская область 1338 608 1186 489 1492 823 1331 656 1380 692

602. Саратовская область 375 306 566 322 474 420 952 800 1203 917

603. Ульяновская область 790 790 314 310 247 247 319 319 365 365

604. Уральский федеральный округ 1330 624 1496 639 2970 1715 2134 1225 2853 1315

605. Курганская область 30 24 23 23 93 91 128 108

606. Свердловская область 670 556 1008 547 1599 995 940 485 1299 678

607. Тюменская область (включая Авт. округа) 22 4 65 6 655 590 653 549 510 394

608. Ханты-Мансийский автономный округ 83 79 86 76 0 0

609. Ямало-Ненецкий автономный округ 65 47

610. Челябинская область 608 64 399 86 693 107 448 100 916 135

611. Сибирский федеральный округ 3432 2602 4842 3577 5214 3815 6517 4286 7859 59501. Республика Алтай

612. Республика Бурятия 97 245 118 319 293 444 2131. Республика Тыва 0

613. Республика Хакасия 8 8 294 294 239 239 279 246

614. Алтайский край 366 366 383 383 469 469 1249 768 1332 1301

615. Красноярский край (включая Авт. округа) 390 42 767 423 548 523 890 680 1514 939

616. Таймырский автономный округ 0

617. Эвенкийский автономный округ 0

618. Иркутская область (включая Авт. округ) 1043 676 1067 811 697 170 854 615 763 693

619. Кемеровская область 752 752 743 743 182 175 282 71

620. Новосибирская область 217 209 406 406 489 427 682 414 389 347

621. Омская область 388 360 365 290 863 805 663 451 615 494

622. Томская область 274 195 359 86 303 79 337 61 1441 1257

623. Читинская область (включая Авт. округ) 2 2 647 427 1124 755 1002 694 389 53

624. Агинский Бурятский автономный округ 693 407

625. Дальневосточный федеральный округ 2473 2349 2633 2328 3868 3266 3617 3338

626. Республика Саха (Якутия) 52 52 57 57 273 273 268 265 3845 3539

627. Приморский край 612 577 639 549 1205 979 1369 1179 307 305

628. Хабаровский край 1516 1473 1646 1500 1869 1658 1616 1554 1369 1287

629. Амурская область 189 183 198 198 342 265 201 201 1663 1562

630. Камчатская область (включая Авт. округ) 28 28 6 1 341 341

631. Магаданская область 7 94

632. Сахалинская область 2 13 69 54 89 73 0

633. Еврейская автономная область 74 36 80 24 104 37 66 66 12 0

634. Прием в государственные высшие учебные заведения по отраслевой специализации

635. Обучение в государственных высших учебных заведениях по системе целевой контрактной подготовки (ЦКП)

636. Российская Федерация 5,4 60,9 5,4 64,4 5,8 67,9 6,2 68,5 5,3 67,2

637. Центральный федеральный округ 4,8 64,3 4,6 73,3 5,3 71,9 6 63,3 4,3 64,5

638. Белгородская область 3 69,3 3,4 83,6 5,2 76,1 5,3 61,5 4,6 58,8

639. Брянская область 1 100 1,9 100 2,5 100 2,6 94,8 зд 100

640. Владимирская область 2,7 100 3,3 100 3,6 98,9 4,5 93,3 4 97,9

641. Воронежская область 6,6 50,9 7,3 52,8 9,7 63,1 9,3 56,6 9,9 64,1

642. Ивановская область 2,9 28,4 2,5 53 2,9 48,9 3,1 28,4 4,3 67,1

643. Калужская область 8,6 35,1 6,6 19,4 5,8 23,9 4,9 25 3,2 47,6

644. Костромская область 7,1 75,3 9,5 75,1 11,6 75,6 14,1 76,3 14,8 76,9

645. Курская область 2,6 72,1 3,7 100 4,9 66,6 5,6 88,6 4,7 79,5

646. Липецкая область 7,3 3,9 7,6 3,1 6,9 6,4 7,9 15 7,5 14,3

647. Московская область 1,4 18,1 1,4 28,7 1,6 14,6 2,8 12,2 2 12,8

648. Орловская область 33,6 88,1 27,7 95,6 32 96,8 30,8 97,4 29,4 98,2

649. Рязанская область 3,8 30,3 9,5 61,7 9,7 74,3 15,1 77,6 10,4 79,6

650. Смоленская область 7,3 23,2 7,4 31,4 9,8 65,9 9,4 64,6 ВД 67,7

651. Тамбовская область 2,3 75,1 2,6 62,5 3,5 46,3 6 31,4 6,6 24,6

652. Тверская область 17,7 78,7 19,4 80,7 19,8 76,8 19,6 79,3 16,4 82,5

653. Тульская область 0,3 16,1 0 0 0 0 0 0

654. Ярославская область 13,8 69,1 13,9 78,9 15,2 77,5 14,7 38,6 14 83,4г. Москва 3,5 64 зд 78,1 2,9 72,2 3,8 59,4 2,1 45,2

655. Северо-Западный федеральный округ 4,3 68,3 4,4 72,5 5,4 75,5 5,1 78,7 5 69,1

656. Республика Карелия 4,3 44,8 8,5 55,8 9,6 50,3 7,2 62,8 7,9 62

657. Республика Коми 20,1 71,6 22,8 81,4 16,4 89 15,1 92,1 13,3 93,9

658. Архангельская область (включая Авт. округ 7 69,1 7,4 53,3 6,6 35 6Д 46,4 7 38,5

659. Ненецкий автономный округ 11,6 0

660. Вологодская область 1 10,9 1Д 100 0,9 100 1,1 97,8 1,2 100

661. Калининградская область 0,2 100 0,1 100 од 100 0,2 100 0,2 100

662. Ленинградская область 1,3 0 23,1 69,7 17,4 100 0 0 0,8 0

663. Мурманская область 4,4 2,3 2,9 2,1 6 39,5 6,3 38,6 3,3 2,5

664. Новгородская область 7,2 99,6 7,9 92,2 6,4 99,3 7 99,1 7,2 98,7

665. Псковская область 6,4 24,9 7 46,2 7,7 61,8 7,3 65,9 6,8 52,8г. Санкт-Петербург 3,6 73,6 1,9 82,5 3,7 76,7 4,7 84,2 4,8 70,7

666. Южный федеральный округ 5,8 58,1 6,1 56,2 6 62,5 6,4 75,4 5,2 67,7

667. Республика Адыгея 0 0 0,5 31,5 1,4 50 0,5 68,7 0,8 67,9

668. Республика Дагестан 6,1 83,6 5,8 87,6 5,4 90 5 89,8 ЗД 76,61. Республика Ингушетия

669. Кабардино- 0 0 0,6 21,4 5,3 84,5 5,3 79,51. Балкарская Республика

670. Республика Калмыкия 9 0 11,7 0 12,6 100 13,3 100 1,1 1,9

671. Карачаево-Черкесская Республика 6,3 0 2,2 0 4,3 0 3,2 0 13,5 100

672. Республика Северная Осетия Алания 5 43,8 5,4 40,7 6,7 32,5 9,7 65 2,3 1Д

673. Чеченская Республика 8,9 69,8

674. Краснодарский край 12,6 70,4 11 69,2 9 66,4 6,7 76,3 3,9 71,3

675. Ставропольский край 8,6 0,2 9,5 0 7,7 12,9 6,9 40,6 5,1 27

676. Астраханская область 1,6 18,2 2,2 17,5 1,7 22,9 2,2 8,3 2,2 19,2

677. Волгоградская область 3,9 59,6 4,8 57,4 4,4 62,6 7,4 98,6 7 78,8

678. Ростовская область 4,8 81,1 5,8 77,7 6,4 83,1 7,9 81,8 8,2 78,3

679. Приволжский федеральный округ 5,9 58 6,1 60,1 5,8 66 6 70,5 5,3 73

680. Республика Башкортостан 6,9 84,9 8,7 77,1 8,3 81,9 8,8 81,8 8 79,1

681. Республика Марий Эл 20,1 73,7 20,6 73,6 15,1 77,6 21,1 52,2 15,4 49,6

682. Республика Мордовия 10,7 47,7 10,9 48,2 11,3 39,2 10,4 61,7 9,3 64,5

683. Республика Татарстан 3,9 61,4 3,7 77,4 4,2 82,5 4,6 85,7 3,4 81,9

684. Удмуртская Республика 2,7 0,3 2,7 6,7 3,5 21,5 5,1 82,6 4,9 98,7

685. Чувашская Республика 4,8 од 4,7 1,2 3,4 од 3,5 0,8 2,2 4,2

686. Кировская область 11,1 50 10,9 56,3 9 80,5 8Д 83,7 7,8 88,7

687. Нижегородская область 6,5 61 6,8 61,5 6,2 61,2 5,6 64,9 5,7 68,9

688. Оренбургская область 1,4 89,2 2 60,4 2,6 79,8 2,6 93,5 2,8 95,1

689. Пензенская область 3,5 80,1 3,4 88,6 2,9 68,7 3 43,8 3,4 67,8

690. Пермская область (включая Авт. округ) 1 85,2 1,6 83,4 2 83,1 4,2 96,4 4,4 97

691. Коми-Пермяцкий автономный округ 0 0 0 100 3,3 100 0 0

692. Самарская область 8,7 25,8 7,2 22,7 6,4 38,4 6,1 39,6 5,1 41,2

693. Саратовская область 6,8 78,1 7,3 76,2 6,5 79,9 5,4 81,4 4,5 79

694. Ульяновская область 6,2 99,1 6,7 99,1 6,7 100 6,9 99,8 6,4 99,6

695. Уральский федеральный округ 3,7 47,3 3,7 37,5 4,3 52,9 4,4 57,3 4,2 55,5

696. Курганская область 1,9 0 1,9 4,5 2,7 41 5,6 71,7 6,1 65,9

697. Свердловская область 4,1 88,9 4,7 59,8 5,9 65,5 5,3 74,8 4,4 74,2

698. Тюменская область (включая Авт. округа) 1,2 30,4 1,1 33,6 ЗД 84,1 3,9 79,5 3 64,9

699. Ханты-Мансийский автономный округ 0,9 0 0 14,2 1,7 78,9 1 69,7

700. Ямало-Ненецкий автономный округ 0 0 0 0 0 0 0 0 1,4 57,4

701. Челябинская область 5,6 12,9 4,8 14 4,6 22,4 5,1 22,3 4,7 22,9

702. Сибирский федеральный округ 5,9 54,8 6,2 63,7 6,5 63,1 7,2 61,3 7,4 62,6

703. Республика Алтай 0 0 0 0 0 0 0 0

704. Республика Бурятия 5,5 0 6,1 0 11,7 98,2 12,4 79,6 17,7 27,7

705. Республика Тыва 0 0 0 0 0 0 0,4 0 0,5 0

706. Республика Хакасия 6,7 100 7,8 100 10,2 86,8 10,1 82,7 8,4 81,3

707. Алтайский край 8,1 93,8 8,4 92,2 8,1 93,1 11,9 83,6 10,7 90,7

708. Красноярский край (включая Авт. округа) 5,9 16,5 7,4 60,1 7,6 54 9,8 42,5 9,5 38,7

709. Эвенкийский автономный округ

710. Иркутская область (включая Авт. округ) 9,2 41 7,5 55,6 6,5 61,6 5,5 57,3

711. Кемеровская область 2,8 94,2 5,1 76,3 0,9 68,6 2,9 72,8 7,6 78,6

712. Новосибирская область зд 66 2,9 82,1 3,7 74,5 3,6 78

713. Омская область 7,1 59,7 8,6 62,3 13,1 48,2 13,4 54,6 2,9 73,9

714. Томская область 3,2 58,8 2,2 20,5 2,9 17,4 3,3 17,3 3,6 70,8

715. Читинская область (включая Авт. округ) 23,7 57,7 25 54,5 17,8 52,6 11,4 60,6 12,2 72,2

716. Агинский Бурятский автономный округ 0 0 0 100 1,6 100 0 0 3,4 16,8

717. Дальневосточный федеральный округ 9,3 76,5 8,9 73,6 9,9 80,8 9,9 82 12,1 58,1

718. Республика Саха (Якутия) 2,4 97,8 2,3 93,9 4,8 87,5 4,5 84,2

719. Приморский край 7,5 58,8 7,9 58,3 10,2 73,2 10,5 72,1 9,2 78,3

720. Хабаровский край 16,1 86,8 14,2 78,8 14,8 84,8 15,2 85,4 4,7 80,4

721. Амурская область 8,5 76,3 9,7 100 11,2 100 11,4 100 9,2 65,8

722. Камчатская область (включая Авт. округ) 1,2 100 0 0,1 0 0,2 0 13,5 84,3

723. Магаданская область 1 100 1,9 100 1,7 100 3,5 60,8 10,8 100

724. Сахалинская область 2,4 0 3,1 0 7,2 52,2 6,4 70,8 2,2 0

725. Еврейская автономная область 16,7 57,6 11,3 48,4 9,4 39,4 8,5 96,3

726. Регион 2000/2001 2001/2002 2002/2003 2003/2004 2004/2005

727. Российская Федерация 294 335 365 391 407

728. Центральный федеральный округ 403 400 392 426 434

729. Белгородская область 248 305 314 354 386

730. Брянская область 180 211 266 285 307

731. Владимирская область 161 184 241 252 278

732. Воронежская область 302 345 426 425 448

733. Ивановская область 327 380 431 442 460

734. Калужская область 125 149 225 248 269

735. Костромская область 210 232 242 249 269

736. Курская область 192 229 279 293 327

737. Липецкая область 169 183 222 238 251

738. Московская область 175 206 178 182 183

739. Орловская область 347 402 435 455 488

740. Рязанская область 184 237 278 294 321

741. Смоленская область 139 150 231 243 272

742. Тамбовская область 199 215 252 269 303

743. Тверская область 158 175 211 217 251

744. Тульская область 140 152 224 250 250

745. Ярославская область 207 228 272 288 310г. Москва 820 950 813 916 805

746. Северо-Западный федеральный округ 371 373 400 419 445

747. Республика Карелия 221 240 302 290 297

748. Республика Коми 161 185 242 265 304

749. Архангельская область (включая Авт. округ) 208 247 285 303 330

750. Ненецкий автономный округ 59 49 49

751. Вологодская область 229 261 301 314 334

752. Калининградская область 209 225 262 262 268

753. Ленинградская область 29 119 166 82 96

754. Мурманская область 152 171 248 270 314

755. Новгородская область 261 272 332 321 329

756. Псковская область 162 177 239 247 246г. Санкт-Петербург 677 723 699 773 797

757. Южный федеральный округ 270 261 312 341 336

758. Республика Адыгея 385 396 397 407 437

759. Республика Дагестан 279 306 367 395 355

760. Республика Ингушетия 99 108 125 148 153

761. Чеченская Республика 306 259 297 310 208

762. Кабардино-Балкарская Республика 242 234 268 294 272

763. Республика Калмыкия 218 223 235 315 310

764. Карачаево-Черкесская Республика 223 353 377 399 339

765. Республика Северная Осетия Алания 332 291 306 340 403

766. Краснодарский край 153 168 204 230 245

767. Ставропольский край 202 237 342 394 393

768. Астраханская область 208 239 283 312 342

769. Волгоградская область 233 260 328 350 354

770. Ростовская область 321 360 402 429 430

771. Приволжский федеральный округ 281 29 34 36 390

772. Республика Башкортостан 216 237 304 314 321

773. Республика Марий Эл 268 296 335 335 346

774. Республика Мордовия 319 344 401 446 482

775. Республика Татарстан 286 329 363 400 424

776. Удмуртская Республика 316 362 407 428 447

777. Чувашская Республика 302 325 413 431 464

778. Кировская область 196 236 274 298 325

779. Нижегородская область 257 297 346 393 440

780. Оренбургская область 243 273 302 325 331

781. Пензенская область 221 251 290 310 343

782. Пермская область (включая Авт. округ) 217 244 276 280 303

783. Коми-Пермяцкий автономный округ 17 49 65 68

784. Самарская область 294 345 394 415 440

785. Саратовская область 306 354 396 421 453

786. Ульяновская область 218 250 285 311 342

787. Уральский федеральный округ 291 318 366 386 410

788. Курганская область 174 207 227 247 285

789. Свердловская область 304 339 348 375 409

790. Тюменская область (включая Авт. округа) 250 290 301 263 461

791. Ханты-Мансийский автономный округ 93 193 327 80

792. Ямало-Ненецкий автономный округ 30 211 927

793. Челябинская область 292 348 407 393 401

794. Сибирский федеральный округ 324 352 383 405 430

795. Республика Алтай 261 267 262 262 257

796. Республика Бурятия 235 257 273 294 322

797. Республика Тыва 129 133 140 157 178

798. Республика Хакасия 223 237 295 300 333

799. Алтайский край 223 248 291 309 322

800. Красноярский край (включая Авт. округа) 313 351 382 394 408

801. Таймырский (Долгано-Ненецкий) автономный ок 14 19 144

802. Эвенкийский автономный округ 22 16 12

803. Иркутская область (включая Авт. округ) 303 350 389 420 465

804. Кемеровская область 237 278 310 327 0

805. Новосибирская область 486 558 555 578 347

806. Омская область 297 341 382 396 586

807. Томская область 674 759 766 793 428

808. Читинская область (включая Авт. округ) 169 181 243 309 847

809. Агинский Бурятский автономный округ 79 99 104 357

810. Дальневосточный федеральный округ 284 314 377 391 105

811. Республика Саха (Якутия) 214 258 369 414 434

812. Приморский край 308 355 403 420 445

813. Хабаровский край 387 470 515 509 467

814. Амурская область 210 232 268 284 570

815. Камчатская область (включая Авт. округ) 241 279 425 447 306

816. Магаданская область 187 207 295 314 483

817. Сахалинская область 105 118 200 188 0

818. Еврейская автономная область 198 292 314 341 367

819. Численность студентов государственных высших учебных заведений по отраслевой специализации учебных заведений (на начало учебного года; тысяч человек)в т.ч. в

820. ОУ- в т.ч. в в т.ч. в педуни

821. Числ- промы в т.ч. в в т.ч. в ОУ- ОУ- верситеть ш-ти и в т.ч. в ОУ- ОУ- здравох в т.ч. в искуств ты,студент сторои ОУ- трансп. эк. и р., физ. ОУ- а и пединс

822. Регион Всего, 2004/2005 Гос. учр., 2004/2005 Негос. учр., 2004/2005

823. Российская Федерация 6884,2 5860,1 1024,1

824. Центральный федеральный округ 2191,1 1634,1 557

825. Белгородская область 64,4 58,4 6

826. Брянская область 43,1 41,5 1,5

827. Владимирская область 47,5 41,5 5,9

828. Воронежская область 115,8 105,1 10,8

829. Ивановская область 52,6 51,6 1

830. Калужская область 32,1 27,5 4,6

831. Костромская область 20,4 19,4 1

832. Курская область 52,7 39,4 13,3

833. Липецкая область 31,1 30 1,1

834. Московская область 143,8 121,6 22,2

835. Орловская область 43,1 41,3 1,8

836. Рязанская область 44,1 38,5 5,6

837. Смоленская область 32 27,9 4,1

838. Тамбовская область 35 34,9 0,1

839. Тверская область 39,4 36 3,4

840. Тульская область 41,4 40,8 0,5

841. Ярославская область 46,4 41,7 4,7г. Москва 1306,4 836,9 469,6

842. Северо-Западный федеральный округ 713 613,5 99,5

843. Республика Карелия 22 20,9 1

844. Республика Коми 35,4 30,4 5

845. Архангельская область (включая Авт. округ) 46,8 43,2 3,6

846. Ненецкий автономный округ 0,2 0,2 0

847. Вологодская область 42,7 41,7 1

848. Калининградская область 30,1 25,4 4,8

849. Ленинградская область 16,7 16 0,7

850. Мурманская область 32,6 27,5 5,1

851. Новгородская область 22,8 22,3 0,6

852. Псковская область 20,5 18,3 2,2г. Санкт-Петербург 443,4 367,8 75,6

853. Южный федеральный округ 887,4 767,3 120,1

854. Республика Адыгея 20,1 19,4 0,6

855. Республика Дагестан 105,5 92,6 12,9

856. Республика Ингушетия 9,4 7,3 2,1

857. Чеченская Республика 23,6 23,6 0

858. Кабардино-Балкарская Республика 28,5 24,5 4

859. Республика Калмыкия 10 9 1

860. Карачаево-Черкесская Республика 16,2 14,8 1,4

861. Республика Северная Осетия Алания 32,2 28,5 3,7

862. Краснодарский край 170,4 125 45,4

863. Ставропольский край 130,6 107 23,5

864. Астраханская область 36,7 34,2 2,6

865. Волгоградская область 100 94,3 5,7

866. Ростовская область 204,2 187,2 17

867. Приволжский федеральный округ 1341,5 1199,9 141,6

868. Республика Башкортостан 150,2 131,3 18,9

869. Республика Марий Эл 28,5 24,9 3,6

870. Республика Мордовия 42,9 42 0,9

871. Республика Татарстан 207,1 159,9 47,2

872. Удмуртская Республика 73,3 69,6 3,8

873. Чувашская Республика 63,9 60,4 3,5

874. Кировская область 54,7 47,8 6,9

875. Нижегородская область 161,8 152,4 9,4

876. Оренбургская область 75,7 71,4 4,4

877. Пензенская область 51,6 49 2,5

878. Пермская область (включая Авт. округ) 89,5 84,2 5,3

879. Коми-Пермяцкий автономный округ 0,9 0,9 0

880. Самарская область 170,5 141,1 29,4

881. Саратовская область 120,8 119,4 1,5

882. Ульяновская область 50,9 46,5 4,4

883. Уральский федеральный округ 547,8 504,7 43,1

884. Курганская область 29,9 28,5 1,4

885. Свердловская область 208,8 181,3 27,5

886. Тюменская область (включая Авт. округа) 156,4 152,1 4,3

887. Ханты-Мансийский автономный округ 11,7 11,7 0

888. Ямало-Ненецкий автономный округ 48,1 48,1 0

889. Челябинская область 152,6 142,8 9,8

890. Сибирский федеральный округ 898,9 853,3 45,6

891. Республика Алтай 6 5,2 0,8

892. Республика Бурятия 31,9 31,2 0,7

893. Республика Тыва 5,8 5,5 0,3

894. Республика Хакасия 20,5 18 2,4

895. Алтайский край 88,9 82,8 6

896. Красноярский край (включая Авт. округа) 124,7 119,7 5

897. Таймырский автономный округ 0,6 0,6 0

898. Эвенкийский автономный округ 0 0 0

899. Иркутская область (включая Авт. округ) 122,7 118,6 4,1

900. Усть-Ордынский Бурятский автономный округ 0 0 0

901. Кемеровская область 104,1 99,3 4,9

902. Новосибирская область 167 156,4 10,6

903. Омская область 96,1 87,9 8,2

904. Томская область 90,1 88 2,1

905. Читинская область (включая Авт. округ) 41,2 40,6 0,6

906. Агинский Бурятский автономный округ 0,8 0,8 0

907. Дальневосточный федеральный округ 304,5 287,3 17,2

908. Республика Саха (Якутия) 43,8 42,2 1,5

909. Приморский край 97,8 95,5 2,3

910. Хабаровский край 86,5 81,1 5,4

911. Амурская область 31,8 27,3 4,5

912. Камчатская область (включая Авт. округ) 17,4 17,1 0,4

913. Корякский автономный округ 0 0 0

914. Магаданская область 6,9 6,5 0,5

915. Сахалинская область 13,9 11,3 2,5

916. Еврейская автономная область 6,4 6,4 0

917. Чукотский автономный округ 0 0 0