автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.01, диссертация на тему:Системный анализ, моделирование, синтез алгоритмов прогноза и управления себестоимостью продукции Артемовского завода обработки цветных металлов

Введение.

1. Анализ существующих методов и моделей расчета и прогноза себестоимости продукции.

1.1. Анализ приемов моделирования процессов материального производства.

1.2. Исследование методик моделирования затратного механизма на промышленном предприятии.

Выводы.

2. Системный анализ себестоимости продукции промышленного предприятия.

2.1. Основные источники формирования себестоимости и классификация затрат на производство.

2.2. Анализ методик калькулирования:.

2.3. Функциональная схема калькулирования себестоимости.

Выводы.

3. Методология динамического прогноза себестоимости продукции и алгоритмы идентификации.

3.1. Структурирование и формализация задач моделирования.

3.1.1. Формализация структуры промышленного предприятия.

3.1.2. Математические модели прогноза себестоимости продукции.

3.2. Алгоритмы идентификации моделей.

3.2.1. Идентификация множественной логико-концептуальной модели промышленного предприятия.

3.2.2. Структура формирования нелинейностей динамического прогноза себестоимости.

3.2.3. Параметрическая идентификация математических моделей прогноза себестоимости.

Выводы.

4. Разработка моделей и алгоритмов автоматизированной системы управления себестоимостью продукции Артемовского завода ОЦМ.

4.1. Системный анализ характеристик Артемовского завода ОЦМ как объекта управления.

4.2. Разработка моделей прогноза себестоимости.

4.3. Постановка и формализация задачи управления себестоимостью

4.4. Синтез алгоритма системы управления себестоимостью продукции АЗОЦМ.

4.5. Разработка программного обеспечения и численное исследование алгоритма.

Выводы.

Актуальность работы. В современных условиях переходного периода смены формы собственности на средства производства промышленные предприятия столкнулись со значительным падением объемов производства, дефицитом оборотных средств, резким подорожанием энергоресурсов. Инфляционные процессы, курсовые колебания валюты и, соответственно, банковских ставок, неопределенность в формировании портфеля заказов определяют нестационарный характер процессов экономико-хозяйственной деятельности. В этих условиях актуальным является разработка инструментария динамического прогноза и управления затратным механизмом, что позволит в ритме с производственным процессом определять ценовую политику предприятия, оценивая прибыльность динамических изменений позиций портфеля заказов.

Целью данного исследования является системный анализ затратного механизма предприятия, формирование методологии динамического прогноза себестоимости продукции, применение разработанной методики для синтеза моделей и алгоритмов системы управления себестоимостью для Артемовского завода обработки цветных металлов (АЗОЦМ).

Реализация поставленной цели включает в себя:

- обзор и анализ существующих методов и моделей расчета и прогноза себестоимости продукции;

- системный анализ затратного механизма промышленного предприятия как объекта управления;

- синтез основных аспектов методики динамического прогноза себестоимости;

- системный анализ Артемовского завода обработки цветных металлов как объекта управления в задаче управления себестоимостью продукции;

- синтез математических моделей прогноза себестоимости продукции АЗОЦМ с использованием разработанной методики;

- разработку алгоритма системы управления себестоимостью продукции.

Автор выносит на защиту:

- системный анализ себестоимости продукции промышленного предприятия.

- формализацию производственной структуры и основных характеристик материальных превращений и формирования себестоимости;

- математические модели прогноза себестоимости продукции;

- методику идентификацию разработанных моделей; системный анализ Артемовского завода обработки цветных металлов как объекта управления;

- модели прогноза себестоимости продукции АЗОЦМ;

- постановку задачи и алгоритм системы управления себестоимостью продукции АЗОЦМ.

Научная новизна. В результате выполненных научных и прикладных исследований получены следующие новые результаты: разработаны основные положения методики динамического прогноза себестоимости; сформированы математические модели прогноза материальных превращений и затратного механизма АЗОЦМ; поставлена и формализована в виде функционала цели задача управления себестоимостью продукции; синтезированы алгоритмы системы принятия решений с идентификатором в контуре управления.

Практическая значимость.

Разработанная методология прогноза себестоимости позволяет прогнозировать и получать адекватную оценку затратного механизма предприятия в условиях нестационарности процессов в отечественной экономике.

Методологический подход, предложенный в работе, дает возможность проводить синтез систем управления себестоимостью продукции в задачах формирования портфеля заказов, планирования и оперативного перепланирования производства, планирования графика планово-предупредительных ремонтов для промышленных предприятий с серийным либо массовым характером производства. Рекомендации, выдаваемые системой, позволяют организовать управление деятельностью предприятия на всех уровнях производственной структуры с экономической оценкой принимаемых решений.

Апробация работы.

Основные положения и результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на международной научно-технической конференции «Контроль и управление в сложных системах КУСС-99»/Винница, 1999/, на международной молодежной научной конференции «XXV Гагаринские чтения»/Москва, 1999/, на второй международной конференции «Интернет, образование, наука И(Ж-2000»/Винница, 2000/.

Публикации. По результатам выполненных исследований опубликовано 8 научных работ.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех разделов, заключения, списка литературы из 129 наименований и четырех приложений. Основной материал изложен на 161 странице машинописного текста,- рисунков -22, таблиц -2.

Выводы

1) Системный анализ АЗОЦМ как объекта управления в задаче управления себестоимостью продукции позволил выделить структуру предприятия, провести ее декомпозицию на 3 уровня, исследовать особенности материальных превращений и движения материалов для каждого подразделения, оценить затратный механизм, сопровождающий эти превращения. Учитывая существующее на предприятии сокращение номенклатуры портфеля заказов, выделено 10 видов готовой продукции и определены правила ее группировки по материалу и ассортименту. Системный анализ методик калькулирования, существующих на АЗОЦМ, дал возможность выделить статьи калькулирования и совокупность показателей, характеризующие себестоимость продукции. Анализ показал необходимость разработки для данного завода автоматизированной системы управления затратами, в основе которой лежит методология динамического прогноза себестоимости.

2) В соответствии с методологией динамического прогноза себестоимости, при помощи информационных модулей и модулей правил, разработаны множественная логико-концептуальная модель и динамические модели прогноза себестоимости продукции подразделений АЗОЦМ. По результатам работы предприятия в 2000 году собран статистический материал и проведена параметрическая идентификация моделей. Определены значения 187 параметров. Погрешность предлагаемых моделей не выше 5%

3) Для задачи оперативного управления предприятием осуществлена постановка задачи, формализованная в виде функционала цели с системой динамических ограничений, представленных математической моделью. Решением задачи минимизации функционала цели являются суточные задания на производство позиций портфеля заказов, обеспечивающие минимум себестоимости производства. Приведенная постановка задачи позволяет оценивать влияние на себестоимость маркетинговых предложений, возникающих в плановые периоды, и отказов от ранее заказанного ассортимента. 4) Разработки, приведенные в данном разделе, положены в основу алгоритма системы принятия решений, вырабатывающей рекомендации для планово-экономического отдела предприятия и ПСС. Функционирование алгоритма апробировано оценкой экономической эффективности решений, вырабатываемых системой и принимаемых службами предприятия.

Заключение

Смена общественно-экономических формаций, общий спад производства определяют внутренние причины потери адекватности существующих методик планирования себестоимости продукции. Макроэкономические показатели инфляции, скачков курса валюты и учетной ставки на капитал определяют нестационарный характер формирования стоимости и, соответственно, себестоимости продукции промышленных предприятий. Макроэкономические и микроэкономические факторы предопределили актуальность разработки динамических моделей прогноза затрат и формирования себестоимости.

Разнообразие методик калькулирования, применяемых на предприятиях, различные статьи калькулирования и производственные структуры, определяющие объекты калькулирования, привели к постановке задачи разработки общеметодологических положений формализации этих характеристик. Научная новизна работы представлена аспектами формализации структуры предприятия, процесса материальных превращений и формирования себестоимости в виде методологии динамического прогноза себестоимости, содержащей множественную логико-концептуальную модель, структуры динамических моделей прогноза себестоимости продукции и методику идентификации этих моделей для конкретного предприятия.

Множественная логико-концептуальная модель содержит формальное представление декомпозированной структуры предприятия с заданием в виде множеств основных характеристик процесса материальных превращений и калькулирования себестоимости для производственных подразделений и связей между ними. Подразделения предприятия классифицируются на конечные и промежуточные. Данная модель позволяет построить методику динамического прогноза себестоимости, инвариантную относительно производственной структуры предприятия.

Модели прогноза себестоимости, основанные на множественной логико-концептуальной модели, представляют собой системы нелинейных дифференциальных уравнений, описывающих динамику материальных превращений и формирования затрат. Они содержат различного рода нелинейности, характеризующие процесс материальных превращений и в общем случае являются параметрической структурой, соответствующей методике калькулирования, структуре предприятия, организационным связям подразделений, технологическим картам материальных превращений и ценообразованию. Выделены составные части моделей прогноза себестоимости в виде блоков:

- явлений материальных превращений и калькулирования себестоимости;

- распределения затрат между готовой продукцией и незавершенным производством;

- расчета себестоимости объектов калькулирования и их калькуляционных единиц.

Методика идентификации моделей содержит информационные модули и модули правил. Информационные модули предназначены для хранения данных о характеристиках моделей, подлежащих идентификации, модули правил определяют порядок заполнения данными информационных модулей. Указанные принципы использованы при синтезе процедур:

- идентификации множественной логико-концептуальной модели;

- задания вида нелинейностей моделей прогноза себестоимости;

- параметрической идентификации.

Идентификация множественной логико-концептуальной модели проводится путем заполнения в соответствии с модулями правил информационных модулей данными о структуре предприятия и характеристиках превращений и формирования себестоимости.

Процедуры задания нелинейностей представлены в виде правил выбора зависимостей, характеризующих особенности конкретного предприятия, из базы данных, содержащей всевозможные наборы нелинейностей.

Предложенные алгоритмы параметрической идентификации основаны на методе двух моделей с поисковой процедурой по методу наискорейшего спуска и предусматривают функционирование процедуры в контуре системы управления.

Основные положения разработанной методологии апробированы на металлургическом предприятии, характеризующемся разветвленной структурой, декомпозированной на 3 уровня. Процесс материальных превращений группируется по видам выпускаемой продукции (круглый и плоский прокат) и материалу, из которого изготавливается продукция (медь, J1C59-1, JI63, Л90). В современных условиях ассортимент выпускаемой продукции не более 10 наименований, при этом договора, определяющие формирование портфеля заказов, содержат позиции небольших объемов.

Системный анализ экономико-хозяйственной деятельности предприятия показал, что расчет плановой себестоимости продукции, осуществляемый на предприятии по старой методологии, приводит к тому, что фактическая прибыль зачастую превращается в убыток при снятии заказов или субъективном оценивании возникающих в плановый период маркетинговых заказов. По данным системного анализа определена актуальность применения методологии динамического прогноза себестоимости для АЗОЦМ.

В соответствии с положениями методологии, структура предприятия и движение продукции в процессе материальных превращений по подразделениям предприятия при помощи модулей правил формализованы в виде множественной логико-концептуальной модели АЗОЦМ путем заполнения соответствующих информационных модулей.

Осуществлен выбор нелинейностей, характеризующих затратный механизм, разработана динамическая детерминированная модель, позволяющая прогнозировать затраты производства на АЗОЦМ, представленная системой из 214 дифференциальных уравнений, содержащих 187 параметров. По статистическим данным 2000 года проведена оценка параметров.

На основании системного анализа осуществлена физическая постановка задачи управления себестоимостью в оперативном режиме, которая формализована в виде функционала цели (4.38), определяющего общие затраты предприятия по выполнению портфеля заказов, с ограничениями (4.39)-(4.43). Данная постановка задачи положена в основу алгоритма управления себестоимостью.

Алгоритм предусматривает работу системы в режимах управления и идентификации. В режиме управления система выдает лицу, принимающему решения (ЛПР), рекомендации по оперативному планированию производства, которые он может принять без изменений либо внести коррективы по своему усмотрению. Для принятого решения ЛПР получает оценку затрат. В режиме идентификации происходит подстройка параметров моделей прогноза себестоимости.

Численное исследование алгоритма продемонстрировало достоверность и эффективность вырабатываемых решений. Ошибка прогноза по моделям не превышает 5%, что подтверждает адекватность и практическую значимость разработанной методологии прогноза себестоимости.

Сформированная методология прогноза себестоимости позволяет получать адекватную оценку затратного механизма предприятия в условиях нестационарности процессов в отечественной экономике. Результаты исследования дают возможность проводить синтез систем управления себестоимостью продукции в задачах формирования портфеля заказов, планирования и оперативного перепланирования производства, планирования графика планово-предупредительных ремонтов для промышленных предприятий с серийным либо массовым характером производства.

1. Авершин А.Е. Определение себестоимости и цен на новые изделия. / ВНИИ горноспасательного дела. -Донецк, 1985. -63с.

2. Алтухов Ю.В. Экономико-математические модели расчета себестоимости производства фанеры.// ЦНИИ фанеры НПО научфинпром. -Л., 1986. -7с.

3. Антонец А.В. Организация, планирование и управление деятельностью промышленного предприятия. -К.: Вища шк., 1989. -472с.

4. Анциферова Л.Т. Факторная модель расчета себестоимости спеченных изделий. // Экономическая кибернетика в задачах управления производством. -М., 1979, №2. -С. 62-66.

5. Аржанова Т.Д. Прогнозирование показателей себестоимости в энергетике с помощью адаптивного экспоненциального сглаживания. //Экономико-математические модели оптимизации проектирования и планирования развития электроэнергетики. -М., 1985, №7.-С.84-88.

6. Артыкова С., Кариева Н., Сидиков М.В. Математико-статистическое моделирование себестоимости сухих коконов. -Ташкент, 1975, №79. -С. 50-54.

7. Баранов А.В. Матричный метод планирования себестоимости коксохимической продукции. // Экономика и организация производства. М., 1992, №28.-С. 3-6.

8. Басманов И. А. Калькулирование себестоимости промышленной продукции. -Минск: Вышэйшая школа, 1973. -296с.

9. Басманов И.А. Теоретические основы учета и калькулирования себестоимости промышленной продукции. / Под ред. проф. Новака В.А. -М.: Финансы, 1970. -167с.

10. Безруких П.С. Учет и калькулирование себестоимости продукции. -М.: Финансы, 1974. -320с.

11. Белобородова В.А., Чечета А.П., Слабинский В.Т. Калькуляциясебестоимости продукции в промышленности М: Финансы и статистика, 1989.-279с.

12. Бессонов А.А. Методы и средства идентификации динамических объектов. -JL: Энергоатомиздат, 1989. 279с.

13. Бунимович В.А. Калькулирование себестоимости промышленной продукции. -М.: Финансы, 1967. -216с.

14. Брюханов В.Н., Липатов Я.Д. Моделирование структуры производственных систем. //Станки и конструкции. -М., 1992, №8. -С.2-3.

15. Вайсман Б.Г., Эзаколи В.И., Валикидзе А.А. Опыт разработки подсистемы оперативного учета и анализа технико-экономических показателей трубно-электросварочного производства. // Проектно-конструкторский институт «Автопром». -Рустави, 1974. -17с.

16. Волков А.С. К вопросу автоматизации расчетов планирования себестоимости продукции. // Теория и практика машинной обработки экономической информации. -М., 1979, № 5. -С.44-50.

17. Волокитина Л.А. Экономико-математическое моделирование основных параметров, влияющих на себестоимости фосфатной продукции. // Экономика горнорудной промышленности. -Алма-ата, 1984. -С. 48-52.

18. Выварец А.Д. Могиленских О.П.,Уланов В.Л. Экономико-математическое моделирование производственных систем. -Екатеринбург: УГТУ, 1995. -133с.

19. Гаррифулин К.М. Автоматизированная подсистема управления себестоимостью продукции по нормативному методу. / НИИ управляющих машин и систем. -Пермь, 1983. -399с.

20. Гаррифулин К.М. Принципы формирования подсистемы управления себестоимостью продукции. // Приборы и системы управления. -М., 1977, №7.-С. 10-13.

21. Грига Ю.М., Семенихин В.Ф. Пакет прикладных программ «Калькулирование себестоимости продукции».// Созданиеинтегрированной ОАСУ-ХИМ.-М.Д985.-С.117-119.

22. Грига Ю.М. Применение матричной модели при планировании затрат на производство продукции с помощью ЕС-ЭВМ.// Создание интегрированной ОАСУ-ХИМ.-М., 1985.-С. 119-121.

23. Грузинов В.П. Себестоимость продукции предприятия. // Пищевая промышленность. -М., 1992, №9. -С. 7-8.

24. Губанов В.А., Захаров В.В., Коваленко А.Н. Введение в системный анализ. -Л.: Издательство Ленинградского университета, 1988. -232с.

25. Денисов А.А. Теория больших систем управления. -Л.: Энергоиздат, 1982.-287с.

26. Добкин В.М. Системный анализ в управлении. -М.: Химия, 1984. -224с.

27. Добровольский В.К.: Экономико-математическое моделирование. -К.: Наукова думка, 1975. -184с.

28. Дурнайкин А.Я. О системе управления затратами на производство. // Вопросы повышения эффективности и совершенствование управления производством. -Саранск, 1983. -С. 113-117.

29. Ешкилев А.Б., Смирнова Е.Л. Имитационная модель экономики предприятия в условиях хозрасчета. // Судостроительная промышленность, серия «Системы автоматизированного проектирования, производства и управления». -М., 1990, №20. -С. 10-14.

30. Жарова Н.В. Анализ себестоимости продукции. // Практические рекомендации по совершенствованию финансово-экономической деятельности предприятий в новых условиях. / НПО ВНИИ стройдормаш. -М., 1991.-С. 84-98.

31. Живова Я.В., Чаруйская Л.А., Шабарова С.И. Прогнозирование уровня себестоимости добычи газа. // Проблемы совершенствования отраслевого планирования и методов управления в газовой промышленности. -М., 1982.-С.113-120.

32. Завьялов Ф.Н., Платонова Л.Ю. Матричный метод в управлении уровнемпроизводственных затрат. // Организация управления качеством. -Ярославль, 1982. -С. 92-96.

33. Зима Т.М. Анализ и управление себестоимостью в условиях функционирования АСУП. // Анализ и моделирования промышленного производства в условиях интенсификации экономики. -Днепропетровск, 1988.-С. 168-174.

34. Зуев С.М., Хоменко В.М. Динамическая модель массового производства. // Информационные системы и моделирование-Новосибирск, 1975. -С 32-36.

35. Иванов Н.И. Экономико-математическое моделирование объектов и процессов управления в условиях АСУП. -К.: Наукова думка, 1977. -193с.

36. Ивашкевич В.Б. Проблемы учета и калькулирования себестоимости продукции. -М.: Финансы, 1974. -159с.

37. Иозайттис B.C., Львов Ю.А. Экономико-математическое моделирование производственных систем. -М.: Высш. школа, 1991. -192с.

38. Кабинет Министров Украины. Постановление № 473 от 26 апреля 1996г. «Типовое положение о порядке планирования, учета и калькулирования себестоимости продукции (работ, услуг) в промышленности».

39. Кабуябекова Р.Г., Шокобаев Т.Д., Кабулова Р.А. Математическая модель себестоимости черного свинца. // Экономика промышленности. -Вып. 6. -Алма-ата, 1976. -С. 111-114.

40. Каллас К.Э. Калькулирование себестоимости продукции способом суммирования затрат. // Труды Таллиннского института. -Таллин, 1974, №370. -С.29-38.

41. Калькуляция себестоимости в промышленности. / Под ред. Маргулиса А.Ш. -М.: Финансы, 1980. -288с.

42. Козаков Е.М., Гайсинский М.С. К исследованию зависимости себестоимости руды от производственной мощности рудных шахт. //Сб.научных трудов Магнитогорского горно-металлургического института. -вып. 145. -Магнитогорск, 1975. -С. 58-66.

43. Коломиец Р.А., Кизим Н.А. Экономико-математические методы в планировании снижения себестоимости выпускаемой продукции. // Мат. методы принятия плановых и управленческих решений. -Новосибирск, 1985. -С. 66-70.

44. Криводубский О.А., Новаковская Э.Г., Шушура А.Н. Разработка математической модели прогноза валового дохода и прибыли предприятия Днепропетровск.: Придншровий науковий вюник, № 108 (175), 1998.-С. 16-23.

45. Криводубский О.А., Шушура А.Н. Синтез модели прогноза себестоимости продукции промышленного предприятия-Днепропетровск: Экономика, № 93, 2001.-С. 40-45.

46. Криводубський О.О., Шушура О.М. Розробка динам1чно1 модел! прогнозу соб1вартост1 продукцп. -Вшниця: Вюник Вшницького полггехшчного шституту, № 1(28), 2000. -С.25-29.

47. Криводубский О.А., Шушура А.Н. Синтез многоуровневой динамической системы управления себестоимостью продукции. // В сб. Математическое и информационное моделирование. Тюмень: Изд-во ТГУ, 2000.- С. 96104.

48. Кубанов Б.А., Чижова Е.С. Построение факторной модели затрат и организация системы управления себестоимости внутри предприятия. // Экономические проблемы управления производством. -JI.,1988. -С.69-78.

49. Кудянкин Н.Н. Прогнозирование затрат на производство новой техники в условиях малой выборки. //Вопросы повышения эффективностиразработки производства и эксплуатации РЭА. -Рязань, 1982. -С. 23-2В.

50. Кулешов В.В. Модели предприятия в экономическом анализе и управлении производством. -Новосибирск: Наука, 1986. -168с.

51. Ларионов А.И., Юрченко Т.Н. Экономико-математические методы в планировании. -М.: Высш. Школа, 1984. -224с.

52. Лебедева О.Л. Оперативное проектирование себестоимости пряжи для ниток. // Текстильная промышленность. М.,1990, № 7. -С. 38-39.

53. Леванова Н.Г. Совершенствование методов планирования и калькулирования себестоимости продукции в условиях АСУП. // Экономика и планирование на предприятиях хим. машиностроения. -Пермь, 1981.-С. 44-50.

54. Ливадина С.Л., Симонов В.В. Параметрическая модель оценки изменения уровня себестоимости суровых тканей. // Известия вузов технологии текстильной промышленности. -М., 1990, №6. -С. 8-12.

55. Линц Н.И. Давидович Р.А. Моделирование формирования издержек производства на промышленном предприятии. // Экономика и математические методы. -М., 1975, №5. -С. 985-990.

56. Линнакс Э.А. Методика расчета полных материальных затрат продукции промышленного предприятия. // Труды Таллиннского института. -Таллин, 1974, №370.-С.49-88.

57. Лисицын Н.А. Экономика, организация и планирование промышленного производства. -2-е изд. -Минск: Вышэйша шк., 1990.-446с.

58. Лифшиц А.Л., Розенблат Г.И. Моделирование динамики производства на структурной имитационной модели предприятия. // Автоматизированное управление технологическими процессами на промышленных предприятиях. -Пермь, 1984, С. 40-54.

59. Лутков В.М. Имитационное моделирование и управление производством. -М.: Наука, 1978.-44с.

60. Льюнг, Леннарт. Идентификация систем. -М.: Наука, 1991. -431 с.

61. Максимов Ю.И. Стохастическое моделирование в промышленности. -Новосибирск: Наука, 1981. -285с.

62. Малецкий Н.А., Венетулис Т.А. Оптимизация себестоимости концентрата с использованием корелляционно-регрессионного анализа. // Обогащение полезных ископаемых. -М., 1992, №41. -С. 101-106

63. Мамедов М.Д., Дохукин В.Ю. Журавский JI.B. и др. Математические модели производства с учетом его системной автоматизации. // Математическое моделирование систем. -М., 1990. -С. 22-27.

64. Мамиконов А.Г., Почовян С.М. Методика проектирования автоматизированной системы оперативного управления основным производством. / Институт телекоммуникаций и систем управления Грузинского технического университета. -Тбилиси, 1992. -4с.

65. Матекеев А.К., Лотош Я.М. Структура динамических моделей производства. -Ташкент: Фан, 1987. -96с.

66. Мацкевичус И.С. Себестоимость промышленной продукции. -Вильнюс, 1978.-114с.

67. Матлина Н.А. Экономико-математическая модель формирования себестоимости добычи угля./Московский горный институт. -М.,1988. -4с.

68. Меликов А.Н., Розинкин Н.Е. Построение многофакторных моделей производственных процессов. // Всероссийский заочный институт инженеров железнодорожного транспорта. -М., 1992. -11с.

69. Миненко В.А., Дьяченко И.П., Тищенко В.Н. Экономико-математические модели для расчетов технико-экономических показателей развития черной металлургии. // Организация труда в черной металлургии, -вып. 8. -М.: Металлургия, 1979. -С. 5-10.

70. Михаева Л.В., Якушкин В.П. Экономико-статистическая модель уровня затрат на 1 руб. товарной продукции Подмосковного горно-химического завода. // Организация информации и управления в горно-химической промышленности. -М., 1979. -С. 25-31.

71. Морева В.Н., Крылова В.Е. Факторный анализ затрат на 1 руб. товарной продукции. // Пути и методы эффективного использования производственных ресурсов в текстильной и легкой промышленности и производстве химических волокон. -Д., 1981. -С. 74-77.

72. Мубаракзянов Г.М. Математическая модель себестоимости продукции. // Труды НИИ управляющих машин и систем. -М., 1974, № 12. -С. 145-155.

73. Новаковская Э.Г., Жилин А.В. О задаче динамического прогноза оборачиваемости средств предприятия. // Контроль и управление в сложных системах. -Винница: Универсум, 1999. -С. 269-275.

74. Новиченко П.П. Учет и калькулирование себестоимости продукции в важнейших отраслях промышленности. -М.: Экономика, 1975. -191с.

75. Низамутдинов О.Б., Липатов И.Н. Управление материальным потоком с использованием фильтра Каймана в условиях случайных возмущений типа коррелированных случайных полей. // Пермский государственный технический университет. -Пермь, 1996. -42с.

76. Николаева С.А. Особенности учета затрат в условиях рынка: система «директ-костинг» -теория и практика. -М.: Финансы и статистика, 1993. -125с.

77. Никольский А.А., Анохина В.М., Афанасьев В.А., и др. Моделирование производственного процесса выработки кож. // Совершенствование хоз. механизма в легкой промышленности / Московская государственная академия легкой промышленности.-М., 1994.-С. 125-128.

78. Одинцова Т.М., Ткачук Е.А. Методологические проблемы учета и управления издержками фирм. / Севастопольский приборостроительный институт. -Севастополь, 1994. -20с.

79. Ошурканов Ы. К. Статистическое моделирование себестоимости продукции (на примере отрасли нерудных строительных материалов). // Методологические проблемы статистических исследований социально-экономического потенциала. -М., 1989. -С.82-85.

80. Палий В.Ф. Основы калькулирования. -М: Финансы и статистика, 1987. -288с.

81. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ. -М.: Высш. шк., 1989. -367с.

82. Периклеус Т. Математическая модель расчета себестоимости изделий для условий малого предприятия // Донецкий гос. университет. -Донецк, 1992. -7с.

83. Петрова В.И. Системный анализ себестоимости. -М.: Финансы и статистика, 1986.-175с.

84. Поклад И.И. Учет, калькулирование и анализ себестоимости промышленной продукции. -М.: Финансы, 1966. -255с.

85. Полякова О.В. Модели и алгоритмы организации на ЭВМ расчета и анализа рентабельности. / Днепропетровский горный институт. -Днепропетровск, 1986.-59с.

86. Раковицян Дан-Михай. Математическая модель расчетов по учету затрат на производство и калькуляции себестоимости продукции // Организация обработки экономической информации на ЭВМ. -М., 1976. -С. 33-56.

87. Рыбина О.И. Использование модели взаимосвязи факторов изменения себестоимости в управлении предприятием. // Известия Ленинградского электротехнического института. -Л., 1977, № 225. -С. 46-53.

88. Саканцев М.Г., Саканцев Г.Г. Прогнозирование стоимостных показателей на основе многофакторных статистических моделей. // Эффективность разработки месторождений руд цветных металлов и схем их переработки. -Свердловск, 1982. -С. 3-10.

89. Севрук В.Т. Анализ себестоимости станкостроительной продукции методом главных компонент. // Математико-статистический анализ в экономике и производстве. -М., 1988. -С. 93-98.

90. Силаев И.А., Герасимов О.И. О динамическом моделировании производственно-экономических систем с неопределенностями. // Ленинградский электротехнический институт. -Л., 1991. -6с.

91. Силич В.А. Декомпозиционные алгоритмы построения моделей сложных систем. -Томск: Изд-во Томского ун-та, 1982. -135с.

92. Соколов В.Н. Экономико-математические модели распределения расходов на содержание и эксплуатацию оборудования литейного цеха. // имитационные экономико-математические модели производственных процессов. -Ярославль, 1979, №4. -С. 127-137.

93. Таалер Я.Э. О планировании себестоимости продукции по факторам. // Труды Таллиннского политехнического института. -Таллин, 1975, №374. -С.45-50.

94. Таранникова Е.Н. Нормативы чистой продукции и себестоимости в условиях АСУ. -М.: Машиностроение, 1986. -128с.

95. Терехов Л.Л., Шарапов А.Д., Бернштейн А.С. Математические методы и модели в планировании. -К.: Вища школа, 1981. -272с.

96. Терьян Б.М. Расчет себестоимости сложных изделий. // Радиопромышленность. -М., 1992, № 3. -С.36-37.

97. Тихомирова Б.В. Моделирование себестоимости изготовления технологического оборудования от конструктивно-технологических факторов. // Методы прикладной математики и системного программирования.-М., 1985.-С. 176-180.

98. Тищенко А.Н., Сверхина Г.П. Многофакторные экономико-математические модели анализа и прогнозирования затрат на ремонты. // Организация производства в черной металлургии. -М., 1981. -С. 66-68.

99. Токарев Д.Д., Петков И.С., Недеячев К.Ц. Математическая модельмногоэтапного производства. // Год. Вуз. Прилож. мат. -М., 1986, 22, №2. -С. 187-194.

100. Турило A.M. Динамическое моделирование себестоимости добычи железорудного сырья. /Криворожский горнорудный институт. -Кривой Рог, 1985.-8с.

101. Урусова Е.А. Экономико-математические модели в прогнозировании затрат при постройке судов. // Экономика и организация производства в судостроении. /Николаевский кораблестроительный институт-Николаев, 1990. -С.54-58.

102. Усов JI.B. Математическая модель для расчета себестоимости продукции и услуг подразделения торфо-предприятия. / Вологодский политехнический институт. -Вологда, 1988. -6с.

103. Фабричнов A.M. Проблемы издержек производства в экономическом учении К. Маркса. Воронеж: Издательство Воронежского университета, 1987.-221с.

104. Федоренко Н.П., Шубкина И.П. Экономико-математические модели в системе управления предприятием. -М.: Наука, 1983. -390с.

105. Фирман Б.И. Математическая модель формирования затрат при комплексной переработке сырья. // Повышение комплексности использования сырья в свинцово-цинковой подотрасли. -Усть-Каменогорск, 1981.-С. 12-18.

106. Хакимов Э.М. Моделирование иерархических систем. -Казань: Изд-во Казанского ун-та, 1986.-159с.

107. Хаметов Г.Ш. Использование экономико-математических методов при исследовании материальных затрат при бурении скважин. // Экономические предпосылки ресурсосбережения в нефтяной промышленности. / Уфинский нефтяной институт. -Уфа, 1992. -С. 36-40.

108. Хапирашвили JT.A., Ермакова Е.В. Применение экономико-математических методов для анализа себестоимости продукции. //

109. Использование резервов производства в текстильной и легкой промышленности в новых условиях хозяйствования. / Ленинградский институт текстильной и легкой промышленности. -Л., 1988. -С. 110-113.

110. Черноудов Н.Н., Юрьев Н.М. Планирование и калькулирование себестоимости продукции. -М.: Экономика, 1971. -183с.

111. Чумаченко Н.Г. Методы учета и калькулирования себестоимости промышленной продукции. -М.: Финансы, 1965. -124с.

112. Шафроновская И.В., Белова Т.Б., Орлов Ф.Т. Алгоритм расчета оперативной себестоимости в АСУ химической промышленности. / Гос. научно-исследовательский институт азотной промышленности и продуктов органического синтеза. -М., 1984. -14с.

113. Шокобаев Т.Д. Математические модели затрат по стадиям технологического процесса. // Экономика промышленности, -вып. 4. -Алма-ата, 1975. -С. 90-91.

114. Штейнберг Ш.Е. Идентификация в системах управления. -М.: Энергоатомиздат., 1987.-80с.

115. Шушура А.Н. Синтез динамической системы управления прибылью предприятия. // Сб. научных трудов международной молодежной научной конференции «XXV Гагаринские чтения». -М., 1999.-С. 643-644.

116. Эйкхофф П. Основы идентификации систем управления-М: Мир, 1975-682с.

117. Ямпольский М.Н., Мироненко Л.П., Здыхальский Н.С. Математическая модель формирования затрат при флотации угля. // Обогащение полезных ископаемых./ Республиканский межведомственный научно-технический сборник, -вып. 16, 1975. -С. 62-68.

118. Barret Richard В., Kitsk David J. Forecasting system of Fubbermaid. // J. Bus Forecast. -London, 1987, 6, №1. -P. 7-9. (англ.)

119. Beyer O., Frischmuth C., Juttler H. Mathematik in Volkswirtschatt und Industrie. // Entwicklung Math. DDR. -Berlin, 1974. -657-692. (нем.)

120. Byers J.D., Peel D.A. Forecasting industrial production using non-linear methods. // J. Forecast. -1995, 14, № 4. -P. 325-336. (англ.)

121. Haskman S.T., Learhman R.C. A general framework for modeling production. // Manag. Sc. -1989, 35, № 4. -P. 478-495. (англ.)

122. Juruga Alicia. Kostenin formation beinder productions vor bereitung. // Stat. Prax.-1975, 30, № 6.-57-58. (нем.)

123. Keiser James, Kalio Elmer. Controlling and Analyzing costs in food service operations. -New York: John Wiley and Sons, 1974. -291pp. (англ.)

124. Kloock Josef. Kurzfristige Productions planungs modelle aufoler basic von entscheidungs feldern minden alternativen Frumd und eigenfertigung (min variablen produktionstie fen). // Schmalen boehs Z. Betriebswirt. -1974, 26, № 10.-P. 671-682. (нем.)

125. Klumpar Ivan V., Slavsky Steven T. Updated cost factors: process equipment. // Chem. Eng (USA). -1985,92, № 15. -P. 73-75. (англ.)

126. Kroller Uwe, Fichther Gunter, Gruhn Gtinter. Frarbeitung eines mathematischen modells cler simultanten progektion fur den entwurt von muhrprodutanlagen. // Wiss. Z. Techn. Hochsch. / Carlfchorlemmer leunaBMerseburg. -1987, 29, № 1. -P. 62-72. (нем.)

127. Troie L. Modele statistice de deterrminare a trendului cheltuielilor de intretinere si seperatii. // Rev. rom. statist. -1993, № 12. -C. 34-40. (рум.)