автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.01, диссертация на тему:Системный анализ, математическое моделирование и многокритериальные оценки качества функционирования сложных систем в условиях неопределенности

Введение.

1 Анализ современного состояния проблем математического моделирования и многокритериальной оценки качества функционирования сложных систем в условиях неопределенности.

1.1 Математические модели производственных систем и методы их построения.

1.1.1 Математические модели поведения производственно-технологических систем.

1.1.2 Математические модели производственно-экономических систем.

1.1.3 Математические модели производственно-экологических систем.

1.2 Анализ оценок и моделей управления качеством в сложных системах.

1.2.1 Методологическое и практическое значение понятия качества в управлении сложными производственными системами.

1.2.2 Этапы развития методологии оценивания и управления качеством.

1.2.3 Основные конструктивные инструменты управления качеством.

1.3 Математические методы моделирования комплексных критериев качества сложных систем в условиях неопределенности.

1.3.1 Статистико-вероятностные подходы.

1.3.2 Методы, основанные на теории нечетких множеств.

1.3.3 Методы интервальной математки.

1.3.4 Модели комплексных многокритериальных показателей качества.

1.4 Итоговые выводы по результатам аналитического обзора, формулировка целей и задач исследовния.

2 Системный анализ, разработка моделей и методов оценки параметров, частных и обобщенных критериев качества сложных систем в условиях неопределенности.

2.1 Базовая методика математической формализации неопределенных параметров систем и частных критериев качества.

2.2 Построение методики ранжирования частных критериев эффективности в условиях неопределенности.

2.3 Методика формирования обобщенных критериев качества.

2.4 Методика построения иерархических систем обобщенных критериев эффективности.

3 Системный анализ, математическое моделирование, многокритериальные оценки и оптимизация технологических процессов в промышленности.

3.1 Построение базового комплекса математических моделей промышленных энерготехнологических процессов в производствах получения и обработки металлических материалов.

3.1.1 Разработка математических моделей тепловых и термоупруговязкопластических процессов при затвердевании слитков.

3.1.2 Построение математических моделей и анализ закономерностей формирования энергосиловых характеристик в процессах механотермического упрочнения.

3.2 Моделирование, многокритериальные оценки и оптимизация качества процессов нагрева стальных слитков.

3.3 Моделирование, многокритериальные оценки и оптимизация качества стального проката.

4 Математическое моделирование, многокритериальные оценки и оптимизация функционирования промышленной производственной деятельности в условиях неопределенности с учетом экономических критериев качества.

4.1 Разработка моделей и методик многокритериальной оценки качества промышленной продукции.

4.2 Анализ и формирование многокритериальных, многоуровневых оценок системной эффективности функционирования региональных промышленно-производственных комплексов.

4.3 Разработка моделей и методик математического моделирования и многокритериальной оптимизации инвестиционной деятельности промышленных предприятий в условиях неопределенности.

4.3.1 Анализ эффективности и риска инвестиций на основе использования интегральных показателей качесва.

4.3.2 Разработка моделей на основе критериев чистого приведенного дохода, внутренней нормы окупаемости и финансового риска инвестиций в условиях неопределенности.

4.3.3 Разработка методик многокритериальных оценок и оптимизации потока платежей предприятий в схемах инвестиционного проектирования.

4.4 Анализ, математическое моделирование и многокритериальная оценка эффективности контрактов, заключаемых производственными предприятими.

4.4.1 Анализ и формирование критериев оценки качества коммерческих контрактных взаимоотношений.

4.4.2 Разработка моделей и методик многокритериальной и многоуровневой оценки качества контрактных взаимоотношений в условиях неопределенности.

5 .Системно-структурный анализ и многокритериальная оценка характеристик функционирования промышленных производственных систем с учетом экологических критериев качества.

5.1 Общая постановка задачи расчета взаимосвязанных интегральных оценок здоровья населения и экологического состояния промышленного региона.

5.2 Разработка методики оптимизации экологического состояния на региональном уровне с учетом критериев качества здоровья населения и финансовых ограничений

5.3 Построение моделей и методик анализа техногенного воздействия Чернобыльской катастрофы на качество здоровья населения.

5.3.1 Методика оценки качества здоровья населения по состоянию крови.

5.3.2 Анализ частных и обобщенных структурно-функциональных показателей качества гемограмм.

5.3.3 Методика оценки качества здоровья по состоянию щитовидной железы.

5.3.4 Анализ и оценка состояния щитовидной железы на основе частных и глобальных критериев качества.

Материальной основой существования и развития современной технологической цивилизации являются, безусловно, технические сложные системы. Именно их совершенствование и усложнение сформировало актуальную потребность системного анализа и, собственно, само понятие сложной системы. Поэтому, в силу самой логики развития технологической цивилизации, первоначально сложные системы рассматривались как производственно-технологические, и понятия качества функционирования сложных систем были нацелены, главным образом, на совершенствование характеристик потребительских свойств конечной промышленной продукции.

В настоящее время производственная деятельность существенно влияет не только на функционирование общества, но и на среду обитания человека в целом, в связи с чем понятия качества функционирования сложных систем существенно трансформировались.

Следует отметить, что само по себе понятие "качество" является более широким, чем, например, понятия "эффективность", "оптимальность", в связи с чем оно оказалось наиболее удобным для построения обобщенных характеристик условий функционирования технических сложных систем в сложившихся условиях.

Несмотря на отсутствие общепризнанных формальных определений качества, как среди ученых, занимающихся методологическими проблемами, так и среди практиков, в настоящее время нет серьезных разногласий по поводу трактования этого понятия. Следует отметить, что отсутствие строгих формальных определений является еще следствием того, что понятие качества находится в постоянном развитии, каждый раз обогащаясь, проникая в новые отрасли. Первоначально качество почти исключительно ассоциировалось с потребительскими свойствами промышленной продукции. Несмотря на такую узкую трактовку, внедрение систем управления качеством продукции позволило ряду бедных природными ресурсами стран занять ведущие места на мировом рынке.

Потребности производства послужили отправной точкой для формирования науки о качестве. В качестве математического базиса этой науки до недавнего времени почти исключительно использовались методы теории вероятностей и математической статистики. Использование строгих математических методов позволило в значительной степени формализовать процедуры оценки качества продукции и методы управления качеством.

Появление стандартов ISO в еще большей степени способствовало стандартизации процедур управления качеством. В ходе массового внедрения ISO проявились и отрицательные черты стандартизации. Неоднократно отмечалось, что ISO способствуют жесткому закреплению сложившейся системы управления производством, мешая проведению необходимых реформ и реструктуризации. В качестве альтернативы или дополнения ISO в настоящее время предлагается более гибкая система управления качеством TQM.

Актуальность темы. Решение проблемы повышения качества функционирования созданных человеком технических сложных систем в современных условиях играет определяющую роль в обеспечении эффективного развития общества в целом. В зависимости от ситуации понятия качества функционирования сложных систем могут приобретать различный вид, сохраняя при этом главную целевую ориентацию - максимальное удовлетворение потребностей человека и общества. Эти понятия находятся в постоянном развитии, непрерывно обогащаясь и наполняясь новым смыслом.

На первых стадиях анализа технические задания сложных систем рассматривались как производственно-технологические, и понятия качества функционирования систем были нацелены, главным образом, на характеристику потребительских свойств конечной промышленной продукции.

С возрастанием масштабов и интенсивности производственной деятельности и значительным усилением ее влияния на функционирование общества в целом, понятия качества функционирования сложных систем существенно трансформировались. Производственные системы стали рассматриваться как открытые, активно взаимодействующие с внешней средой. Это привело к необходимости анализа экологической обстановки, исследования качества окружающей среды в условиях техногенных нагрузок, учета влияния промышленных загрязнений на здоровье и на качество жизни населения в целом.

Требование эффективного использования имеющихся в распоряжении сложных систем ресурсов, происходящие структурные политические и социально-экономические преобразования привели к необходимости учета финансово-экономических факторов.

Цель работы. Основной целью диссертации является системный анализ и разработка теоретических основ математического моделирования, многокритериальной оценки качества и оптимизации качества функционирования сложных производсвенных систем в условиях неопределенности исходных данных и частных критериев эффективности.

Для достижения поставленной цели в работе поставлены и решены следующие основные задачи:

- проведение системного анализа проблем и методов исследования поведения сложных призводственнах систем и критериев эффективности их функционирования в условиях неопределенности статистической и нестатистической природы;

- разработка конструктивных методов и способов формализации параметров и критериев эффективности производственных сложных систем, заданных с различной степенью неопределенности, методов агрегирования иерархических структур частных критериев в обобщенные показатели качества функционирования сложных систем;

- разработка системных математических моделей, описывающих поведение и качество функционирования производственных сложных систем, а также связанных с ними экологических и финансово- экономических сложных систем в условиях неопределенности их параметров и показателей эффективности;

- разработка алгоритмов и методов многокритериальной оптимизации качества функционирования производственных сложных систем на основе совокупностей частных критериев, заданных с различной степенью неопределенности;

- разработка и промышленное внедрение инженерных методик, вычислительных методов и программного обеспечения для совершенствования управления сложными системами, принятия оптимальных технических и управленческих решений в условиях неопределенности.

Методы исследования. Для решения поставленных задач использованы математические аппараты теории вероятностей и математической статистики, теории нечетких множеств, интервальной математики; методы моделирования тепловых и термоупруговязкопла-стических процессов; методы конечных разностей и конечных элементов; методы параметрической идентификации технологических процессов; методы многокритериальной оптимизации; метод объектно-ориентированного программирования.

Научная новизна. Разработан комплекс системных математических моделей промышленных энерготехнологических процессов, включающий описание взаимосвязанных процессов тепломассообмена, затвердевания, процессов формирования упругопластических и вяз-коупругих термических напряжений и деформаций при учете неопределенности параметров исследуемых процессов и существовании совокупностей частных критериев эффективности, заданных с различным уровнем неопределенности.

Разработана базовая методология и реализующий ее математический аппарат обобщенной количественной оценки качества функционирования сложных производственных систем на основе иерархических совокупностей частных критериев, обладающих различной степенью значимости и характеризующихся неопределенностями статистической и нестатистической природы.

Предложены математические модели функционирования, многокритериальных оценок и оптимизации качества производственных сложных систем, учитывающие экономические характеристики исследуемых систем, ограниченность используемых системами сырьевых, материальных и финансовых ресурсов, учитывающие неопределенность социально-экономических и технических факторов.

Разработана система математических моделей и многокритериальных оценок качества функционирования региональных производственных сложных систем при ограничениях финансово-экономического характера, учитывающая факторы загрязнения окружающей среды и воздействия ее на здоровье населения в условиях неопределенности и антагонистичности показателей и частных критериев качества технических и связанных с ними экологических и финансово-экономических сложных систем.

На защиту выносятся следующие основные положения работы:

• Базовая методика формирования многокритериальной количественной оценки качества функционирования сложных производственных систем в условиях неопределенности, в том числе, нестатистической природы и реализующее ее программное обеспечение.

• Комплекс системных математических моделей промышленных энерготехнологических процессов, включающий описание взаимосвязанных процессов тепломассообмена, затвердевания, процессов формирования упругопластических и вязкоупругих термических напряжений и деформаций при учете неопределенности параметров исследуемых процессов и существовании совокупностей частных критериев эффективности, заданных с различным уровнем неопределенности.

• Математические модели функционирования, многокритериальных оценок и оптимизации качества производственных сложных систем, учитывающие экономические характеристики исследуемых систем, ограниченность используемых системами сырьевых, материальных и финансовых ресурсов, учитывающие неопределенность социально-экономических и технических факторов.

• Система математических моделей и многокритериальных оценок качества функционирования региональных производственных сложных систем при ограничениях финансово-экономического характера, учитывающая факторы загрязнения окружающей среды и ее воздействия на здоровье населения в условиях неопределенности и антагонистичности показателей и частных критериев качества технических и связанных с ними экологических и финансово-экономических сложных систем.

• Результаты применения разработанных методик для решения проблем моделирования, многокритериальной оценки и оптимизации качества функционирования производственных сложных систем, принятия оптимальных технических и управленческих решений при учете ограничений финансово-экономического характера и влияния производства на здоровье населения и окружающую среду в условиях неопределенности исходных данных и критериев.

Работа состоит из пяти разделов.

В первом разделе выполнен обзор работ в области математического моделирования при оценке качества и оптимизации функционирования производственных сложных систем.

Анализ литературы позволяет сделать вывод, что, несмотря на наличие значительных успехов в области моделирования сложных производсвенно-технологических, производственно-экономических и производственно-экологических систем, ощущается недостаток работ обобщающего характера, работ, посвященных комплексным методикам оценки качества и многокритериальной оптимизации функционировая производственных сложных систем в условиях неопределенности.

Во втором разделе представлена разработанная базовая методика многокритериальной, иерархической оценки качества функционирования производственных сложных систем в условиях неопределенности нестатистической природы. Основные идеи, лежащие в ее основе, появились в ходе решения конкретных задач многокритериальной оценки качества и оптимизации производственных сложных систем с учетом экономических и экологических факторов.

В третьем разделе представлены результаты использования базовой методики в решении проблем математического моделирования, многокритериальной оценки и оптимизации качества процессов технологической теплофизики. Описан разработанный на основе детерминированных феноменологических моделей нестационарной теплопроводности и механики сплошных сред базовый комплекс математических моделей технологической теплофизики в процессах производства и обработки металлических материалов. Для численной реализации моделей нестационарных тепловых процессов использовался метод конечных разностей, для реализации термоупруговязкопластических процессов - метод конечных элементов. Представлены реализации базового комплекса для моделирования и параметрической идентификации процессов затвердевания непрерывнолитых слитков и слитков в изложнице, процессов термомеханического упрочнения. Адекватность и эффективность разработанного базового комплекса моделей подтверждаются его успешным применением для отыскания наиболее рациональных режимов совместных тепловых и механических нагружений, обеспечивающих наиболее рациональные остаточные напряжения в поверхностном слое деталей авиационного назначения; моделирования теплового и термонапряженного состояния валков-кристаллизаторов при бесслитковой прокатке цветных металлов с целью выбора оптимальной конструкции валков; моделирования теплового и термомеханического нагружения кокиля в начальной стадии формирования чугунной отливки; моделирования теплового и напряженного состояний ротационного резца с учетом особенностей геометрии контактных поверхностей; моделирования тепловых и энергосиловых процессов при прокатке.

В четвертом разделе представлены результаты использования описанной во втором разделе базовой методики для решения вопросов математического моделирования, многокритериальной оценки и оптимизации производственной деятельности в условиях неопределенности с учетом экономических критериев качества.

Разработанная методика многокритериальной и многоуровневой оценки качества промышленной продукции иллюстрируется примером ее использования на Могилевском металлургическом заводе.

Рассмотрена разработанная методика многокритериальной и многоуровневой оценки социально-экономического состояния промышленных регионов, предназначенная для поддержки принятия решений о выделении регионам целевой финансовой помощи и о ее размерах. Многообразие учитываемых при этом показателей было разделено на блоки: производство, финансы, социально-демографический и медико-экологический. Каждый из блоков, в свою очередь, делился на подблоки, что реализовалось в итоге в многоуровневой системе частных критериев.

Представлены разработанные методики математического моделирования и многокритериальной оптимизации финансовых параметров инвестиций в развитие производства в условиях нестатистической неопределенности. Решена задача оптимизации распределения доходов и инвестиций по этапам проекта по совокупности критериев доходности и рискованности проекта. Решение соответствующей оптимизационной задачи осуществлялось в нечетко-интервальной форме, однако результатами являлись вполне определенные числа, пригодные для использования в традиционных схемах финансового анализа

Разработанная методика многокритериальной и многоуровневой оценки качества контрактов, заключаемых промышленными предприятиями, иллюстрируется примером ее использования на Могилевском металлургическом заводе. В качестве первостепенных критериев были выделены: сумма договора; условия поставки; условия платежа; качество товара; санкции. В свою очередь, для каждого первостепенного критерия были выделены критерии нижележащего уровня. После определения факторов всех уровней была построена причинно-следственная диаграмма, послужившая основой для ранжировки и последующего расчета обобщенных количественных оценок качества контрактов.

В пятом разделе представлена разработанная базовая методика многокритериальной оценки качества и оптимизации функционирования промышленных сложных систем с учетом экологических критериев качества.

Рассмотрена методика многокритериальной оценки и оптимизации качества воздушной среды в промышленном регионе с учетом взаимосвязи экологических факторов и состояния здоровья населения при ограничениях финансового характера.

С помощью разработанных моделей и методик проведен анализ техногенного воздействия Чернобыльской катастрофы на качество здоровья населения. Представлена разработанная базовая методика оценки качества здоровья населения на основе обработки данных массовых профилактических обследований и результаты ее использования.

16. Результаты работы реализованы в виде методик и соответствующего программного обеспечения, адаптированного для решения проблем многокритериальной оценки качества и оптимизации в конкретных отраслях.

1. Самойлович Ю.А. Закономерности кристаллизации плоской отливки из бинарного сплава /Ю.А. Самойлович, В.А. Горяинов, И.М. Дистергефт, Е.А. Чесницкая //Горение, теплообмен и нагрев металла. - М., 1972. - С. 75 - 88.

2. Черепанов А.Н. Кинетическая модель развития двухфазной дендритной зоны при направленной кристаллизации бинарного сплава //Кристаллизация и процессы в кристаллизаторах. Новосибирск, 1979. - С. 21 - 35.

3. Liska S. Rolling load calculation in hot rolling with respect to Restoration processes / S. Liska, L. Zela, E. Piontek //Int. Conf. Steel Roll. Tokio, 1980. - V. 2. - P. 840 - 851.

4. Самойлович Ю.А. Системный анализ кристаллизации слитка. Киев: Наук. Думка, 1983.-248 с.

5. Завгородний П.Ф. Влияние «стефановских» потоков затвердевающего расплава на процессы тепловой конвекции /П.Ф. Завгородний, И. Л. Повх, Г.М. Севастьянов //ПМТФ.1975,-№2.-С. 125 130.

6. Завгородний П.Ф. Интенсивность тепловой конвекции в зависимости от числа Грасго-фа и кинетики затвердевания /П.Ф. Завгородний, И. Л. Повх, Г.М. Севастьянов //ТВТ.1976. Т. 14. - № 4. - С. 823 - 828.

7. Самойлович Ю.А. Гидродинамические явления в незатвердевающей части слитка //Изв. АН СССР. Металлы. 1969. - С. 84 - 91.

8. Завгородний П.Ф. Концентрационная конвекция в затвердевающей расплаве /П.Ф. Завгородний, И.Л. Повх, Г.М. Севастьянов //ПМТФ. 1977. - № 6. - С. 98 - 104.

9. Завгородний П.Ф. Термоконцентрационная конвекция в затвердевающем бинарном расплаве и ее влияние на распределение примеси //Физика и химия обработки материалов. 1979. -№ 1. - С. 58-65.

10. Недопекин Ф.В. Математическое моделирование процессов в слитке при непрерывной разливке //Изв. АН СССР. Металлы. 1985. - № 1. - С. 64 - 69.

11. Вайсман Б.И. О влиянии кристаллизации на процессы свободной конвекции в расплавленных металлах /Б.И. Вайсман, E.JL Тарунин //Гидродинамика. Пермь, 1972. - Вып.4. С. 107-118.

12. Мызникова Б.И. Свободная конвекция в расплавленных металлах при кристаллизации /Б.И. Мызникова, Е.Л. Тарунин // Математическое методы в исследовании процессов специальной электрометаллургии. Киев, 1976. - С. 129 - 134.

13. Мызникова Б.И. Численное решение задачи Стефана в движущемся металлическом слитке /Б.И. Мызникова, Е.Л. Тарунин //Гидродинамика. Пермь, 1974. - Вып. 5. - С. 239 - 249.

14. Wilson D. A shortcoming of the explicit solution for binary alloy solidification problem / D. Wilson, A. Solomon, D. Alexiadis //Letters in Heat and Mass Transfer. 1982. - Vol. 9. - № 2. - P. 421 -428.

15. Clyne T.W. Numerical modeling of directional solidification of metallic alloys //Metal Science. 1982. - Vol. - 16. - № 9. - P. 441 - 450.

16. Самойлович Ю.А. Сопряженная задача теплообмена и гидродинамики /Ю.А. Самойло-вич, Л.Н. Ясницкий, З.К. Кабаков //ТВТ. 1981. - Т. 19. - № 4. - С. 814 - 820.

17. Самойлович Ю.А. Сопряженная задача теплообмена, гидродинамики и затвердевания /Ю.А. Самойлович, Л.Н. Ясницкий //ИФЖ. 1980. - Т. 41. - № 6. - С. 1109 - 1118.

18. Самойлович Ю.А. Математическое моделирование затвердевания слитка с учетом термоконвективного движения расплава /Ю.А. Самойлович, Л.Н. Ясницкий //Изв. Вузов. Черная металлургия. 1981. - № 12. - С. 75 - 78.

19. Самойлович Ю.А. Неустойчивость тепловой гравитационной конвекции в жидком ядре затвердевающей отливки /Ю.А. Самойлович, Л.Н. Ясницкий //ТВТ. 1982. - Т. 20. - №5.-С. 1002- 1004.

20. Самойлович Ю.А. Термогравитационная конвекция расплава в условиях направленного затвердевания отливки /Ю.А. Самойлович, В.В. Фульмахт, Л.Н. Ясницкий, З.К. Кабаков //Изв. АН СССР. Металлы. 1985. - № 2. - С. 92 - 96.

21. Явойский В.И. Исследование процесса затвердевания слитка спокойной стали с учетом движения жидкого ядра / В.И. Явойский, Ю.П. Филимонов, Г. Пал //Изв. АН СССР. Металлы.- 1979.-№2.-С. 103-111.

22. Авдонин H.A. Математическое описание процессов кристаллизации. Рига: Зинатне, 1980.- 180 с.

23. Воробьев И.Л. Математическая теория кристаллизации отливок //проблемы автоматизированного производства отливок: Тр.МВТУ. -М., 190. Вып. 330. - С. 31 - 51.

24. Черепанов А.Н. Кинетическая модель развития двухфазной дендритной зоны при направленной кристаллизации бинарного сплава //Кристаллизация и процессы в кристаллизаторах. Новосибирск, 1979. - С. 21 - 35.

25. Черепанов А.Н. Модель неравновесной двухфазной зоны с учетом конвекции бинарного сплава //ПМТФ. 1981. - № 5. - С. 77 - 82.

26. Ursu V. Metode de imbunatire'a calitatii lingorior /V. Ursu, P. Murariu, T. Popescu //Cecetari metalgice. 1981. - Vol. - 22. - P. 32-41.

27. Fisher K.M. The effect of fluid flow on the solidification of industrial casting ingots //Physic-Chemical Hydrodynamics. 1981. - Vol. 2. - № 4. - P. 331 - 332.

28. Нигматулин Р.И. Основы механики гетерогенных сред. M.: Наука, 1978. - 336 с.

29. Coy С. Гидродинамика многофазных систем. М.: Мир, 1971. - 536 с.

30. Кутателадзе С.С., Некоряков В.Е. Тепломассообмен и волны в газожидкостных системах. -Новосибирск: Наука, 1984. -302 с.

31. Вейник А.И. Расчет отливки. М.: Машиностроение, 1964. - 403 с.

32. Баландин Г.Ф. Основы теории формирования отливки. М.: Машиностроение, 1976. -Ч. 1. -328 с.

33. Баландин Г.Ф. Проблемы использования ЭВМ в литейном производстве //Литейное производство. 1985. - № 11. - С. 2 - 5.

34. Соболев В.В., Трефилов П.М. Оптимизация тепловых режимов затвердевания расплавов. -Красноярск: Изд-во ун-та, 1986. 154 с.

35. Ломазов C.B. Оптимизация режимов литья в кокиль крупногабаритных отливок /C.B. Ломазов, Н.М. Ковтун, Е.Б. Глотов, Г. А. Маркова //Литейное производство. 1987. - № 4.-С. 25 -26.

36. Leden В. STEELTEMP a program for temperature analysis in steel plants //Scand. J. Met. -1986. - Vol. 15. - № 5. - P. 215 - 223.

37. Дюдкин Д. А. Анализ причин образования угловых трещин в непрерывных плоских заготовках /Д.А. Дюдкин, С.В. Хохлов, A.M. Кондратюк //Сталь. 1986. - № 7. - С. 36 -39.

38. Никитенко Н.И. Поля температуры, деформаций и напряжений в слое затвердевающего слитка /Н.И. Никитенко, Н.Р.Сновида, Д.П. Евтеев, ЛА Соколов //Теплофизика и теплотехника. Киев, 1976. - Вып. 30. - С. 43 - 47.

39. Позняк А. А. Исследования развития упруго-пластических температурных напряжений и деформаций в непрерывно литом цилиндрическом слитке для различных режимов охлаждения //Изв. АН Лат. ССР. Сер. физ. и техн. наук. 1978. - № 5. - С. 78 - 82.

40. Вахрамеев С.С. Численное решение упругопластической задачи для кристаллов, выращиваемых из расплава /С.С. Вахрамеев, В.Б. Освенский //Прикладные задачи мат. физики. Рига, 1983. - С. 67 - 82.

41. Grill A. Mathematical analysis of stresses in continuous casting of steel I A. Grill, J.K. Bri-macombe, F. Weinberg //Ironmak. and Steelmak. 1976. - Vol. 3. - № 1. - P. 38 - 47.

42. Цаплин А.И., Самойлович Ю.А. Анализ термопластических напряжений при кристаллизации непрерывного слитка прямоугольного сечения //Непрерывное литье стали. -М. 1976. - Вып. 3. - С. 59-65.

43. Мурадян Л.М. Напряженно-деформированное состояние корки слитка в кристаллизаторе при равномерном охлаждении /Л.М. Мурадян, Г.Г. Нерсесян, Г. А. Аветисян и др. //Инженерные проблемы строительной механики. Ереван, 1985. - С. 63-71.

44. Самойлович Ю.А., Кабаков З.К. Учет эффекта релаксации при определении термических напряжений в отливке, затвердевающей в интервале температур. М., 1973. - Вып. 24.-С. 100-117.

45. Kristiansson J.O. Thermal stresses in the early stage of solidification of steel //J. Thermal Stresses. 1982. - Vol. 5. - P. 315 - 330.

46. Kristiansson J.O. Thermomechanical behavior of the solidifying shell within continuous-casting billet milds- a numerical approach //J. Thermal Stresses. 1984. - Vol. 7. - P. 209 -226.

47. Kristiansson J.O., Zetterlund E.H. Thermal Stresses and strains in the solidifying shell within the primary cooling continuous casting //Numer. Meth. Ind. Form. Processes. Swansea, 1982. P. 413 -423.

48. Lewis B.A. Elasto-plastic modeling of strand deformation during the continuous casting of steel /В.А. Lewis, B. Starkie, B. Barber //Comput. Plast.: Models, Software and Appl.: Proc. Int. Conf. 6-10 Apr. 1987. Swansea, 1987. - P. 1781 - 1791.

49. Тайц Н.Ю., Розенгарт Ю.И. Методические нагревательные печи. М.: Металлургиздат, 1964. - 100 с.

50. Шак А. Промышленная теплопередача. М.: Металлургиздат, 1961. - 452 с.

51. Тринкс В., Моугинней М.Г. Промышленные печи. М.: Металлургия, 1966. - 499 с.

52. Лисиенко В.Г., Волков В.В., Гончров А.Л. Математическое моделирование теплообмена в печах и агрегатах. Киев: Наук, думка, 1984. - 232 с.

53. Теплотехнические расчеты металлургических печей /Б.Ф. Зобкин, М.Д. Князев, Б.И.Китаев и др. М.: Металлургия, 1982. - 410 с.

54. Cezari F. An enthalpy formulation of the conduction problem with phase changes //Computers & Structures. 1992. - № 44. - P. 983 - 987.

55. Chandra U. Benchmark problems and testing of a finite element code for solidification in investment castings Hint. J. Numer. Meth. Engng. 1990. - № 30. - P. 1301 - 1320.

56. Chen Y. Three dimensional finite element analysis with phase change by temperature recovery method /Y. Chen, Y.-T. Im, Z.-H. Lee //Int. J. Numer. Meth. Engng. 1991. - № 31. - P. 1-7.

57. Comini G. A conservative algorithm for multidimensional conduction phase change /G. Comini, Del Guidice, O.Saro //Int. J. Numer. Meth. Engng. 1990. - № 30. - P. 697 - 709.

58. Desbiolles J.-L. Simulation of solidification of alloys the finite element method /J.-L. Des-biolles, J.-J. Droux, J. Rappaz, M. Rappaz //Computer Physics Reports. 1987. - № 6. - P. 371 -383.

59. Lewis R.W. Solidification in castings by finite element method /R.W. Lewis, H.C. Huang, A.S. Usmani M R. Tadayon //Mater. Sci. Tech. 1990. - № 6. - P. 482 - 489.

60. Lynch D.R. Continuously deforming finite elements for the solution of parabolic problems, with and without phase change /D.R. Lynch, K. O'Neill //Int. J. Numer. Meth. Engng. 1981. - № 17. - P. 81-96.

61. Mochnacki B. Application of finite element method in numerical simulation of thermal processes in domain of steel ingot //Solidification of Metals and Alloys. 1993. - № 18. - P. 129 -137.

62. Ouyang T. Finite element simulations involving simultaneous multiple interface fronts in phase change problems /Т. Ouyang, K.K. Tamma //Int. J. Heat Mass Transfer. 1996. - № 39.-P. 1711 - 1718.

63. Pham Q.T. The use of lumped capacitance in the finite-element solution of heat conduction problems with phase change //Int. J. Heat Mass Transfer. 1986. - № 29. - P. 285 - 291.

64. Ruan Y. A deforming finite element method for analysis of alloy solidification problems AT. Ruan, J.C. Liu, O. Richmond //Finite elements in Analysis and Design. 1993. - № 12. - P. 49-63.

65. Storti M. An efficeint tangent scheme for solving phase-change problems /M. Storti, L.A. Crivelli, S R. Idelsohn //Comput. Meth. App. Mech. Engrg. 1988. - № 66. - P. 65 - 86.

66. Tamma K.K. Recent advances, trends and new perspectives via enthaply-based finite element formulations for applications to solidification problems /K.K. Tamma, R.R. Namburu //Int. J. Numer. Meth. Engng. 1990. - № 30. - P. 803 - 820.

67. Hsiao J.S. An efficient algorithm for finite-difference analysis of heat transfer with melting and solidification //Numerical Heat Transfer. 1985. - № 8. - P. 653 - 666.

68. Rabin Y. An efficient numerical solution for the multidimensional solidification (or melting) problem using a microcomputer IY. Rabin, E. Korin //Int. J. Heat Mass Transfer. 1993. - № 36. - P. 673 -683.

69. Sahm P.R. Das rechnerische Simulierenund Modellieren von Erstarungsvorgangen bei Formguß /P.R. Sahm, W. Richter, F. Hediger //Giesserei-Forschung. 1983. - № 35. - P. 35 -42.

70. Shamsundar N. Analysis of multidimensional conduction phase change via the enthalpy model IN. Shamsundar, E.M. Sparrow //J. Heat Transfer. 1975. - August. - P. 333 - 340.

71. Tiedje N. Umerical modelling of heat transfer and solidification of continuously cast billets IN. Tiedje, E.W. Langer //Scandinavian Journal of Metallurgy. 1991. - № 22. - P. 55 - 60.

72. Voller V.R. Some comments on: Benchmark problems and testing of a finite element code for solidification in investment castings IIInt. J. Numer. Meth. Engng. 1992. - № 33. - P. 213 -216.

73. Voller V.R. Fixed grid techniques for phase change problems: a review /V.R. Voller, C.R. Swaminatham IIInt. J. Numer. Meth. Engng. 1990. - № 30. - P. 875 - 898.

74. Yao M. Application of the homographic approximation in the enthalpy method for phase change problems IM. Yao, A. Chait IIInt. J. Num. Meth. Heat Fluid Flow. 1993. - № 3. - P. 157- 172.

75. Bokota A. Application of boundary elements for solving the solidification problems //Bull. Polish Acad. Sei. Nechn. Sei. 1989. - № 37. - P. 497 - 509.

76. Bokota A. Symulacja numeryczna na poziomie makroskopowym i mikroskopowym krzepni?cia odlewu //Krzepni^cie Metali i Stopow. 1991. - № 19. - S. 31 - 40.

77. Mochnacki В., Suchy J. Modelowanie i symulacja krzepni^cia odlewow. Warszawa: PWN, 1993.

78. Mochnacki В., Suchy J. Numerical methods in computations of foundry processes. Krakow: Polish Foundrymen's Tech. Association, 1995.

79. Majchrzak E. Numerical simulation of continuous castings solidification by BEM //Engineering Analysis with Boundary Elements. 1993. - № 11. - P. 95 - 99.

80. Majchrzak E. Application of the BEM in the thermal theory of foundry /Е. Majchrzak, B. Mochnacki //Engineering Analysis with Boundary Elements. 1995. - № 16. - P. 99 - 121.

81. Majchrzak E. The BEM application for numerical simulation of non-steady and nonlinear thermal diffusion problems /Е. Majchrzak, B. Mochnacki //Computer Asisted Mechanics and Engineering Sciences. 1996. - № 3. - P. 327 - 346.

82. Wyrzykowski R. Parallel finite element modeling of solidification processes /R. Wyrzykow-ski, N. Sczygiol, T. Olas, J. Kanevski //Lecture Notes in Computer Science. 1999. - № 1557. -P. 183 - 195.

83. Алифанов O.M. Идентификация процессов теплообмена летательных аппаратов. М.: Машиностроение, 1979. - 216 с.

84. Алифанов О.М. Обратные задачи теплообмена. М.: Машиностроение, 1988. - 280 с.

85. Мацевитый Ю.М., Мултановский А.В. Идентификация в задачах теплопроводности. -Киев: Наукова думка, 1982. 240 с.

86. Севастьянов П.В., Туманов Н.В. Многокритериальная идентификация и оптимизация технологических процессов. Минск: Наука и техника, 1990. - 224 с.

87. Гутенмахер Л.И. Электрические модели. Киев: Техника, 1975. - 174 с.

88. Никитенко Н.И. Сопряженные и обратные задачи тепломассопереноса. Киев: Наукова думка, 1988.-240 с.

89. Бут Е.Н. О выборе метода решения обратной задачи теплопроводности //Использование Солнца и других источников лучистой энергии в материаловедении. -Киев, 1983.-С. 122- 128.

90. Коздоба Л.А., Круковский П.Г. Методы решения обратных задач теплопереноса. Киев: Наукова думка, 1976. - 136 с.

91. Бут Е.Н. Сплайн-идентификация тепловых потоков: Дисс.канд. техн. наук. Л., 1980. - 246 с.

92. Banks H. Cubic spline approximation techniques for parameter estimation in distributed systems /Н. Banks, J. Crowley, K. Kunisch //IEEE Tran. Aut. Con. 1983. - Vol. 28. - P. 773 -786.

93. Грешилов A.A. Статистический подход к решению обратных задач теплопроводности /А.А.Грешилов, B.C. Терехов //Расчетно-теоретические и экспериментальные исследования в теплофизике ядерных реакторов. М., 1983. - С. 75 - 87.

94. Артюхин Е.А. Оптимальное планирование измерений при параметрической идентификации процессов теплообмена //Изв. СО АН СССР. Сер. техн. наук. 1987. - № 7/2. - С. 28-32.

95. Алифанов О.М., Артюхин Е.В., Румянцев C.B. Экстремальные методы решения некорректных задач. М.: Наука, 1988. - 288 с.

96. Егоров А.И. Оптимальное управление тепловыми и диффузионными процессами. М.: Наука, 1978. - 464 с.

97. Бутковский А.Г. Методы управления системами с распределенными параметрами. М.: Наука, 1975. - 568 с.

98. Бутковский А.Г., Малый С.А., Андреев Ю.Н. Оптимальное управление нагревом металла. -М.: Машиностроение, 1972. -440 с.

99. Бардыбахин А.И. Управление нагревом окисляющегося металла /А.И. Бардыбахин, С. А. Малый //Автоматика и телемеханика. 1981. -№ 11.-С. 5 - 15.

100. Девятое Д.Х. Оптимальное управление нагревом слитков с незавершенным процессом затвердевания /Д.Х. Девятое, В.М. Рябков //Изв.вВузов. Черная металлургия. 1972. -№ 6. - С. 60 - 64.

101. Рапопорт Э.Я. Минимизация расхода энергии при индукционном нагреве металла / Э.Я. Рапопорт, JI.C. Зимин, М.Ю. Лившиц //Изв. вузов. Черная металлургия. 1988. -№ 8. С. 111-116.

102. Боберь Е.Г. Оптимальные режимы нагрева металла с незавершенным процессом кристаллизации /Е.Г. Боберь, В.В. Саломатов //Теплофизические процессы при кристаллизации веществ. Новосибирск, 1987. - С. 136 - 148.

103. Кац A.M., Шадек Е.Г. Теплофизические основы непрерывного литья слитков цветных металлов сплавов. -М.: Металлургия, 1983. 208 с.

104. Оптимизация режимов затвердевания непрерывного слитка /В. А. Берзинь, В Н. Желваков, Я.Я. Клявинь и др. Рига: Зинатне, 1977. - 145 с.

105. Бородин B.C. Задача оптимального управления тепловыми процессами при затвердевании отливок //Изв. Вузов. Черная металлургия. 1987. - № 3. - С. 155 - 156.

106. Берзинь В.А. Оптимизация режима охлаждения слитка на основе моделирования термонапряженного состояния / В.А. Берзинь, A.M. Кац, Я.Я. Клявинь и др. //Изв. АН СССР. Металлы. 1984. - № 4 . - С. 76 - 81.

107. Позняк A.A. Оптимизация режимов затвердевания непрерывных слитков на основе исследования их напряженно-деформированного состояния с учетом неупругих характеристик материала: Автореф. дисс.канд. техн. наук. Рига, 1983. -20 с.

108. Клявинь Я.Я. Методика синтеза регрессионных моделей на основе данных о влиянии параметров литья на критерии качества /Я.Я. Клявинь, И.Я. Клявинь, A.A. Позняк //Изв. АН Лат ССР. Сер. физ. и техн. нак. 1982. - № 1. - С. 65 - 71.

109. Соболев В.В. Анализ оптимальных условий затвердевания непрерывных горизонтальных слитков /В.В. Соболев, П.М. Трефилов //Изв. АН СССР. Металлы. 1988. - № 4. -С. 72-81.

110. Бир С. Кибернетика в управлении производством. М.: Физматгиз, 1963. - 275 с.

111. Экономико-математические модели в управлении предприятиями /Под ред. Н.П. Федо-ренко, ИП. Шубкиной. М.: Наука, 1983. - 393 с.

112. Акофф Р. Планирование в больших экономических системах. М.: Советское радио, 1972. - 224 с.

113. Гольдштейн Е.Г., Юдин Д.Б. Новые направления в линейном программировании. М.: Советское радио, 1972. - 213 с.

114. Завельский М.Г. Оптимизация отраслевого планирования. М.: Экономика, 1967. - 156 с.

115. Пугачев В.Ф. Оптимизация планирования. М.: Экономика, 1968. - 234 с.

116. Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия. М.: Прогресс, 1971. - 340 с.

117. Первозванский A.A. Математические модели в управлении производством. М.: Наука, 1975. - 616 с.

118. Математические методы в планировании отраслей и предприятий: Учебное пособие для экономических вузов и факультетов /Под ред. И.Г. Попова 2-е изд., - М.: Экономика, 1981. - 336 с.

119. Нейлор Т. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем. М.: Мир, 1975. - 500 с.

120. Багриновский К. А., Егорова Н.Е. Имитационные системы в планировании экономических объектов. М.: Наука, 1980. - 238 с.

121. Бусленко В.Н. Автоматизация имитационного моделирования сложных систем. М.: Наука, 1977. - 224 с.

122. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем искусство и наука. - М.: Мир, 1978. -418 с.

123. Титов В.В. Оптимизация функционирования промышленного предприятия. Вопросы методологии и моделирования. Новосибирск.: Наука, 1987. - 242 с.

124. Banks J. Handbook of Simulation: Principles, Methodology, Advances, Applications, and Practice. New York. : J. Wiley and Sons, 1998.

125. Виноркуров Д.В. О постановке задачи планирования научно-технического развития предприятия с использованием моделей //Управление развитием предприятий /НИИ управления .- М., 1992. С. 43 - 47.

126. Natarajan R., Goyal S. К. Safety stocks in JIT environments //International J. Oper. and Prod. Manag.- 1994. V. 14. - № Ю. - P. 64 - 71.

127. Benson F. The one right way doesn't work with leadership either //J. Qual. and Particip. -1994-V. 17. -№4. P. 86- 89.

128. Лукасевич И.П. Моделирование процесса анализа финансового положения предприятия в условиях рынка //Финансы. 1993. - № 3. - С. 49 - 52.

129. Crutchley P. Management by objectives. //Credit Manag. 1994. - № 5. - P. 36 - 38.

130. Завгородская В.П. Система экономико-математических моделей принятия решений в области финансовой деятельности акционерного предприятия //Моделирование в прогнозировании и управлении //Государственная академия управления. М., 1992. - С. 14 - 18.

131. Доскумбаева М.К. О моделировании финансового аспекта воспроизводства /Математическое моделирование в экономбике //Московский экономико-статистичекий институт. М., 1992. - С. 24 - 28.

132. Прицкер А. Введение в имитационное моделирование и язык СЛЭМ-П,- М.: Мир, 1987. 647 с.

133. Максимей И.В. Имитационное моделирование на ЭВМ. М.: Радио и связь, 1988. - 232 с.

134. Ziegler В. Object Oriented Simulation with Hierarchical Modular Models.- Boston: Academic Press, 1990.

135. Hill D. Object Oriented Simulation.- Addison Wesley: Reading MA, 1996.

136. Leontief W. Input-Output Data Base for Analysis of Technological Change //Econ. Syst. Res. 1989. - V.l - №3. - P. 287 -295.

137. Lahr M L. A review of the literature supporting the hybrid approach to constructing regional input-output models //Econ. Syst. Res. 1993. - V.5. - № 3. - P. 277 - 293.

138. Shao G., Treyz G.I. Building US national and regional forecasting and simulation models //Econ. Syst. Res. 1993. - V.5. - № 1. - P. 63 - 77.

139. Oksanen E.H., Williams J.R. An alternative factor-analytic approach to aggregation of input-output tables //Econ. Syst. Res. 1992. - V.4. - № 3. - P. 245 - 256.

140. Мудунов А.С. Моделирование прямых экономических связей региона //Проблемы комплексного моделирования народного хозяйства /РАН. Центральный экономико-математический институт. М., 1992. - С. 159 - 167.

141. Горюшин О. А. Создание компьютерной системы модельных расчетов на базе ЭВМ ПК для руководящего звена района //Проблемы управления районом в условиях становления рынка /РАН. Центральный экономико-математический институт. М., 1993. - С. 177- 196.

142. Медведев Н.Н. Синергетическая модель территориального комплекса жизнеобеспечения //Проблемы управления и организации рыночного механизма хозяйствования /РАН. Центральный экономико-математический институт. М., 1992. - С. 133 - 144.

143. Иванилов Ю.П., Лотов А.В. Математические модели в экономике. М.: Наука, 1979. -304 с.

144. Имитационное моделирование производственных систем /Под общ. ред. Вавилова А.А. М.: Машиностроение, 1983. - 416 с.

145. Форрестер Дж. Динамика развития города. М.: Прогресс, 1974,- 287 с.

146. Альсевич В.В. Математическая экономика. Конструктивная теория. Минск.: Дизайн ПРО, 1998,- 240 с.

147. Геловани В.А., Пионтковский А.А., Юрченко В.В. О задаче управления в глобальной модели WORLD-3. М.: ИПУ АН СССР, 1975. - 46 с.

148. Форрестер Дж. Мировая динамика. М.: Наука, 1978. - 168 с.

149. Zade L.A. Outline of new approach to analyses of complex systems and decision processes //IEEE Trans. On Systems, Man and Cybernetics. 1973. - V. 3. - P. 28 - 44.

150. Zadeh L.A. Fuzzy Sets //Information and Control.- 1965. V. 8. P. 338 - 353.

151. Zadeh L.A. Probability Measures of Fuzzy Events //J.Math. Anal, and Appl.-1968. V. 23. -№2-P. 421 -427.

152. Moore R.E. Interval analysis. Englewood Cliffs. N.J.: Prentice-Hall, 1966. - 250 p.

153. Севастьянов П.В., Вальковский В.И. Методика нечетко-интервального имитационного моделирования технико-экономических систем //Информационные технологии. 1999. - № 6. - С. 23 - 26.

154. Севастьянов П.В., Вальковский В.И. Имитационное моделирование технологических процессов в транспортно-сбытовой логистике при нечетких исходных данных //Ресурсы. Информация. Снабжение. Конкуренция. 1999. - № 2 - 3. - С. 79 - 83.

155. Севастьянов П.В., Вальковский В.И. Веремеев АН. Экономико-математическое моделирование транспортно-сырьевого цеха комбината силикатных изделий //Строительные материалы. 1999. - № 11. - С. 23 - 29.

156. Нариньяни А.С. Недоопределенные множества новый тип данных для представления знаний. Препринт ВЦ СО АН СССР, № 232, Новосибирск, 1980.

157. Нариньяни А.С. Недоопределенность в системе представления и обработки знаний //Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. -1986. № 5. - С. 8 - 11.

158. Нариньяни А.С., Иванов Д.А., Седреев С.В., Фролов С.А. Недоопределенное календарное планирование: новые возможности//Информационные технологии. 1997. -№ 1. -С. 34-37.

159. Нариньяни А.С., Корниенко В.В., Прейс С В., Швецов И.Е. Финплан: новая технология финансово-экономического планирования в условиях неполноты информации //Информационные технологии. 1998. - № 11. - С. 10 - 17.

160. Нариньяни А.С., Телерман В.В., Ушаков Д.М., Швецов И.Е. Программирование в ограничениях и недоопределенные модели //Информационные технологии. 1998. - № 7. -С. 13-22.

161. Ефименко С.П., Шахпазов Е.Х., Рожков И.М., Каширин Б.Л. Интегральные показатели качества металлургической технологии //Известия вузов. Черная металлургия. 1993. -№ 7. - С. 68 - 72.

162. Дятлов А.В., Дятлов В.А. Системы принятия решений в управлении производственно-хозяйственной деятельностью региона //Новые информационные технологии в управлении предприятием /С.-Петербургский инженерно-экономический институт. 1992. -С. 46 - 52.

163. Низ А. Экономика и окружающая среда. М.: Экономика. - 1981. - 285 с.

164. Аганбегян А.Г., Гранбеог А.Г. Экономико-математический анализ межотраслевого баланса в СССР. -М.: Мысль, 1968. 365 с.

165. Коссов В.В. Межотраслевой баланс. М.: Экономика, 1966. - 589 с.

166. Леонтьев В., Форд Д. Межотраслевой анализ воздействия структуры экономики на окружающую среду //Экономика и экономические методы. 1972. - Т. 8. - Вып. 3. - С. 67 -74.

167. Будущее мировой экономики: Доклад группы экспертов во главе с В. Леонтьевым. -М.: Международные отношения, 1979. 23 с.

168. Гусев A.A. Некоторые вопросы моделирования воспроизводства окружающей среды //Экономические проблемы оптимизации природопользования. -М.: Наука, 1973. С. 34 -45.

169. Рюмин Е.В. Экологический фактор в экономико-математических моделях. М.: Наука, 1980. - 168 с.

170. Ahmad N., Bouhamra W. Development of new long term multiple -source plum model: application on some industrial and residential areas in Kuwait. Environment Programming.-1993, V. 12, №2. -P. 123-127.

171. Горстко A.B., Домбровский Ю.А., Сурков Ф.А. Модели управления эколого-динамическими системами. М.: Наука, 1984. - 325 с.

172. Lave L., Seskin R. Air Pollution and Human Health //Science. 1970. - Vol. 8. - P. 67 - 80.

173. Роймер Дж. E. Денационализация государственного сектора при экологических ограничениях //Экономика и математические методы. 1993. - Т. 29. - № 3. - С.384 - 395.

174. Колосов В.Г., Маргер В.Е., Попов М.В., Черненькая Л.Д. Развитие наукоемкого инжиниринга экологии //Вестник машиностроения. 1993. - № 4. - С. 53 - 55.

175. Моторыгин Б.Д., Черешкин Д.С. Методические основы комплексного научно-технического прогнозирования в рамках системы «общество-информация-природа» //Пути к технологическому сотрудничеству (тенденции 80-х годов). М., 1990. - С. 161 - 175.

176. Моисеев H.H. Экология человечества глазами математика. М.: Молодая гвардия, 1988. - 254 с.

177. Сафонов П.И. Система моделирования эколого-экономического развития//Сложные системы управления /РАН. Институт проблем управления. М., 1992. - С. 57 - 67.

178. Диленко В.А. Имитационное моделирование функционирования экономико-экологической системы региона /Институт проблем рынка и экономико-экологических исследований АН Украины. Одесса , 1993. - 26 с. Деп. В ВИНИТИ 18.01.93, № 101-В93.

179. Горстко A.B. Домбровский Ю.А., Сурков Ф.А. Модели управления эколого-динамическими системами. М.: Наука, 1984. - 325 с.

180. Строганов В.И., Саханов З.И. Математические аспекты информационного обеспечения экологического мониторинга //Информационные технологии. -1999. № 6,- С. 9 - 11.

181. Russell С., Spofford W.A. Quantitative Framework for Residuals Management Dedisron Environmental Quality Analysis //Theory and Methods in the Social Sciences /Kneese A., Bower B. (eds.). Baltimore: John Hopkins Press, 1972. - P. 67 - 98.

182. Kolman R. Poradnik о jakosci dla praktykow. Bydgoszcz.: TNOiK, Oficyna Wydawnicza Osrodka Post^pu Organizacyjnego, Zeszyt, 1995. - 155 s.

183. Ishikawa K. What is Total Quality Control? The Japanese Way. - Prentice-Hall: Englewood Cliffs, 1985.-376 p.

184. Sulliwan L.P. The Seven Stages in Company wide Quality Control //Quality Progress. -1986. -№ 19. - P. 77-83.

185. Yoshizawa T. Exploratory Data Analysis in the Development Stage of New Products // Proceedings of the 46th session of the ISI invited papers. 1987. - Vol. 5.3. - P. 1-11.

186. Kristensen K., Dahlgaard J.J., Kanji G.K. Quality Motivation in East Asian Countries //Total Quality Management. 1993. - № 4(1). - P. 79 - 99.

187. Dahlgaard J.J., Kanji G.K., Kristensen K. Quality and Economic Development Project //Total Quality Management. 1992 № 3(1). - P. 11 - 18.

188. Jens J. Dahlgaard, Kai Kristensen, Gopal K. Kanji Podstawy zarz^dzania jakosci^. -Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN, 2000. 344 s.

189. Kolman R. Jlosciowe okreslanie jakosci. Warszawa: PWE, 1973. - 205 s.

190. Hamrol A., Mantura W. Zarz^dzanie jakosciq, Teoria i praktyka. Warszawa-Poznan: Wydawnictwo Naukowe PWN, 1988. - 366 s.

191. Kolman R. Inzynieria jakosci. Warszawa: PWE, 1992,- 291 s.

192. Kolman R. Sterowanie jakosciq. wytwarzania. Gdansk: Politechnik Gdanska (skrypt), 1994. - 145 s.

193. Steinbeck H. Total Quality Management. Warszawa: Agencja Wydawnicza „Placet", 1998. -230 s.

194. Deming W.E. Quality. Productivity and Competitive Position. //MIT. Cambridge: MA, 1982. P. 16-17.

195. Juran J.M. Managing for quality the critical variable //Proceeding of International Conference on Quality Control. - Tokyo, 1987. P. IV, VI.

196. Crosby P.B. Quality is Free. New York: The New American Library Inc., 1982. - 234 p.

197. Исикава К. Японские методы управления качеством / Пер. с англ. М.: Экономика, 1988. - 103 с.

198. Feigenbaum A.V. Total quality Control. New York: McGraw-Hill, 1960. - 234 p.

199. Харрингтон Дж. Управление качеством в американских корпорациях. М.: Экономика, 1990.-272 с.

200. Шторм Р. Теория вероятностей. Математическая статистика. Статистический контроль качества. М.: Мир, 1970. - 302 с.

201. Контроль качества продукции машиностроения /Под ред. А. Э. Артеса. М.: Издательство стандартов, 1974. - 223 с.

202. Wasilewski L. Podstawy zarz^dzania jakosci^. Warszawa: Wydawnictwo Wyzszej Szkofy Przedsi?biorczosci i Zarz^dzania, 1998. - 159 s.

203. Dahlgaard J.J., Kanji G.K., Kristensen K. A Comparative Study of Quality Control Methods and Principles in Japan, Korea and Danmark //Journal of Total Quality Management. 1990. - № 1. - P. 115-132.

204. Mizuno S. Management for Quality Improvement: The Seven New QC Tools. Productivity Press, 1988.-309 p.

205. Brassard M. The Memory Jogger Plus. Methuen: GOAL/QPC, 1989. - 236 p.

206. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: Издательское объединение «ЮНИТИ», 1998. - 1022 с.

207. Саати Т., Керне К. Аналитическое планирование. Организация систем. М.: Радио и связь, 1991.-224 с.

208. Golden B.L., Harker Р.Т., Wasil Е.А. The Analytic Hierarchy Process-Application and Studies. New York: Springer-Verlag, 1989. - 239 p.

209. Saaty Т., Thomas L. Multicriteria Decision Making The Analytic Hierarchy Process. -Pittsburgh: RWS Publications, 1992. - 387 p.

210. Saaty Т., Thomas L. Decision Making for Leaders. Pittsburgh: RWS Publications, 1992. -243 p.

211. Heinrich G. Integrating TQM with statistical and other quantitative techniques //Nat. Prod. Rev.- 1994. Vol. 13. - № 2. - P. 287 - 295.

212. Botten N.A. Development process assessment toward leading edge quality //IEEE J. Selec. Areas Commun. 1994. - Vol. 12. - № 2. - P. 251 - 257.

213. Goh T.N. SPC of a near zero-defect process subject to random shocks /М. Xie, Goh T.N. //Qual. and Reliab. Eng. Int. . 1993. - Vol. 9. - № 2. - P. 89-93.

214. Goh T.N. Taguchi methods: some technical, cultural and pedagogical perspectives //Qual. and Reliab. Eng. Int. 1993. - Vol. 9. - № 3. - P. 185 - 202.

215. Goh T.N. Taguchi methods in practice: An analysis of Gon's paradox //Qual. and Reliab. Eng. Int. 1994. - Vol. 10. -№ 5. - P. 417-421.

216. Dilip Roy Control of location parameters in a multivariate situation / Roy Dilip, Basu Sujit K. //Repts Statist. Appl. Res. Union Jap. Sci. And Eng. - 1991. - Vol. 38. - № 1. - p. ю - 18.

217. Адлер Ю.П. Методы Тагучи современные методы разработки продукции высокого качества //Вестник машиностроения - 1994. - № 8. - С. 35 - 39.

218. Winterbottom A. Simple adjustments to improve control limits on attribute charts //Qual. and Reliab. Eng. Int. 1993. - Vol. 9. - № 2. - P. 105 - 109.

219. Лапидус В.А. Статистический приемочный контроль качества продукции и международные стандарты ИСО //Надежность и контроль качества. 1994. - № 6 - С. 47 - 59.

220. Сенин Г.В. Поддержка принятия экспертных решений в процедурах статистического контроля /Г.В. Сенин, И.В. Починок //Имитационное моделирование и оптимальные вычисления /МГУ. М., 1993. - С. 126 - 135.

221. Мхитарян B.C. Применение множественных регрессионных моделей при анализе качества продукции /B.C. Мхитарян, И.Г.Горбунов //Мат.-стат. анализ соц.-экон. явлений /Моск. экон.-стат. ин-т. М., 1992. - С. 10-13.

222. Chung Кип-Jen Economically optimal c-control charts //Jugosl. J. Oper. Res. 1991. - Vol. 1.-№ 2.-P. 235-243.

223. Bricout J. GQAO: le vent en poupe /J. Bricout, M. Jimenez, J. Antoine //01 Informatique. -1994. -№ 1293. P. 22.

224. Bonera L. Statistical methods for a complex estimation of production quality /L. Bonera, B. Dimitrov, J. Stefanov, M Varbanova //Гор. Софийск. унив. Фак. мат. и мех. 1986. - № 80.-С. 167- 179.

225. Yager R.A foundation for a theory of possibility //J. of Cybernetics. 1980. - Vol. 10. - №.1-3. - P. 177-209.

226. Godal R.C., Goodman T.J. Fuzzy sets and Borel //IEEE Tran. Syst. Man. and Cybern. 1980.- V.10. №10. -P. 637.

227. Altrock C., Krause В., Zimmermann H.J. Advanced fuzzy logic control of a model car in extreme situations //Fuzzy Sets and Systems. 1992. - Vol. 48. - № 1. - P. 41 - 52.

228. Bien Z., Hwang D.H., Lee J.H., Ryu H.K. An automatic start-up and shutdown control of drum-type boiler using fuzzy logic //Proc. 2nd Int'l Conf. on Fuzzy Logic and Neural Networks. II Zuka, Japan, 1992. P. 465 - 468.

229. Bork P., Selig M., Krummen H., Schiller E. Fuzzy control zur Optimierung der 3Kuhlwasseraufbereitung an einer Chemie-Reaktoranlage //Automatisierungstechnische Praxis. 1993. - Vol. 35. - № 5. - P. 306 - 309.

230. Hanakuma Y. Ethylen plant distillation column button temperature control //Keisi. 1989. -Vol. 32. - № 8. - P. 28 - 39.

231. Kolios G., Aichele Ph., Nieken U., Eingenberger G. Regelung eines instationar betriebenen Festbettreaktors mit Fuzzy-Kontrollregeln //Proc. Int. Conf. 4. Dortmunder Fuzzy Tage, 1994.- Dortmund, BRD, 1994. P. 429 436.

232. Roffel В., Chin P.F. Fuzzy control of a polymerization reactor //Hydrocarbon Processing. -1991.-№ 6.-P. 47-50.

233. Becker M., von Recum S. Verfahren zur bedarfsgesteuerten Abtauerkennung in Kälteanlagen unter Einsatz eines Fuzzy Entscheiders //Proc. 39 Internationales Wissenschaftliches Kolloquium. Ilmenau, BRD, 1994. P. 316 - 323.

234. Hakata Т., Masuda J. Fuzzy control of cooling system utilizing heat storage//Proc. Int'l Conf. on Fuzzy Logic and Neural Networks. Iizuka, Japan, 1990. P. 77 - 80.

235. Tobi Т., Hanafusa T. A practical application of fuzzy control for an airconditioning system //International Journal of Approximate Reasoning. 1991. - № 5. - P. 331 - 348.

236. Watanabe T. Al and fuzzy-based tunnel ventilation control system //Proc. Int'l Conf. on Fuzzy Logic and Neural Networks. Iizuka, Japan, 1990. P. 71 - 75.

237. Altrock C. Fuzzy logic. Band 1. Technologie. München, BRD: R. Oldenburg Verlag GmbH, 1993.-475 p.

238. Fujiyoshi M., Shiraki Т. A. A fuzzy automatic-combustion-control-system of refuse incineration plant //Proc. 2nd Int'l Conf. on Fuzzy Logic and Neural Networks. Iizuka, Japan, 1992. P. 469 - 472.

239. Ohnishi T. A self-learning fuzzy control system for an urban refuse incineration plant //Japanese Journal of Fuzzy Theory an Systems. 1991. - Vol. 3. - № 2. - P. 187 - 200.

240. Aoki S., Kawachi S. Application of fuzzy control for dead-time processes in a glass melting furnace //Fuzzy Sets and Systems. 1990. - Vol. 38. - № 5. - P. 251 - 256.

241. Hishida N. Development of the operator support system applying fuzzy algorithms for glass tube molding equipment //Proc. 2nd Int'l Conf. on Fuzzy Logic and Neural Networks. Iizuka, Japan, 1992. P. 1097- 1100.

242. Hiyama Т., Sameshima T. Fuzzy logic control scheme for an-line stabilization of multi-machine power system //Fuzzy Sets and Systems. 1991. - Vol. 39. - P. 181 - 194.

243. Hsieh L.H., Groth H.C. Fuzzy Sensordatenauswertung fur das automatisierte Entgraten //Proc. Conf. 4. Dortmunder Fuzzy Tage. - Dortmund, BRD, 1994. P. 173 - 180.

244. Heider H., Tryba V. Energiesparen durch einen adaptiven Fuzzy-Regler fur Heizungsanlagen //Proc. Conf. 4. Dortmunder Fuzzy-Tage. Dortmund, BRD, 1994. P. 282 - 288.

245. Kawai H. Engine control system //Proc. Int'l Conf. on Fuzzy Logic and Neural Networks. -Iizuka, Japan, 1990. P. 929 973.

246. Lee K.C., Min S.S., Song J.W., Cho K.B. An adaptive fuzzy current controller with neural network for field-oriented controlled induction machine //Proc. 2nd Int'l Conf. on Fuzzy Logic and Neural Networks. Iizuka, Japan, 1992. P. 449 - 452.

247. Murakani S. Weld-line tracking control of arc welding robot using fuzzy logic controller // Fuzzy Sets and Systems. 1989. - Vol. 32. - P. 221 - 237.

248. Rehfeld D., Schmitz Th. Schweissprozessanalyse und Qualitatssicheruhg mit Fuzzy-Logic // Proc. Int. Conf. 4. Dortmunder Fuzzy-Tage. Dortm6und, BRD, 1994. P. 189 - 197.

249. Sasaki Т., Akiyama T. Traffic control process of expressway by fuzzy logic //Fuzzy Sets and Systems. 1988. - Vol. 26. - P. 165 - 178.

250. Voit F. Fuzzy Control versus konventionelle Regelung am Beispiel der Metro Mailand //Automatisierungstechnik. 1994. - Vol. 42. - № 9. - P. 400 - 410.

251. Altrock С. Fuzzy logic. Band 3. Werkzeuge. München, BRD: R. Oldenburg Verlag GmbH, 1995.-287 p.

252. Станишкис Ю., Вайткус Р., Кильдишас В. Применение нечетких множеств в системах управления биотехнологическими процессами//Биоавтоматика. 1990. - №7. - С. 3 -10.

253. Mohamed Abdalla S.A. Application of rough set theory for clinical data analysis a case study //Math. And Comput. Modell. -1991. V.15. - № 10. - P. 19 - 37.

254. Innis M.D. Clinical problem solving the role of expert laboratory systems //Med. Inf. (Lond). - 1997. - V.22. - № 3. - P. 251 - 261.

255. Leitich H., Kolarz G. Adlassnig KP. Development and evaluation of fuzzy criteria for the diagnosis of rheumatoid arthritis // Methods Inf. Med. 1996. - V. 35. - № 4 - 5. - C. 334 -342.

256. Sztandera L.M., Cios K.J., Goodenday L.S. A neuro-fuzzy algorithm for diagnosis of coronary artery stenosis //Comput. Biol. Med. 1996. - V. 26. - № 2. - P.97 - 111.

257. Asbury A.J. Feedback control in anaesthesia //Int. J. Clin. Monit. Comput. 1997. - V.14. -№ 1. -P.l - 10.

258. Bellamy J.E. Medical diagnosis, diagnostic spaces, and fuzzy systems //J. Am Vet Mad Assoc. 1997. - V. 210. - № 3. - P. 390 - 396.

259. Fuzzy logic and postoperative pain /Carregal A., Gonzalez G., Rey M. e.a. //Rev Esp Aneste-siol reanim. 1997. - V.44. - № 6. - P. 215 - 217.

260. Hurdle J.F. Lightweight fuzzy processes in clinical computing //Artif Intell Med. 1997. -V. 11,- №1,- P. 55 - 73.

261. Kern S.E., Westenkow D.R., Johnson J.O. Fuzzy logic for model adaptation of a pharmacoki-netic-based closed loop devilery system for pancuronium //Artif Intell Med. 1997. - V. 11. -№ 1. - P. 9 - 31.

262. Кофман А., Алуха X. Хил. Введение теории нечетких множеств в управлении предприятием. -Мн.: Выш. шк., 1992. 223 с.

263. Kaufmann A., Aluja J. Gil Introducción de la teoría de los subconjuntos borrosos a la gestión de las empresas. Santiago de Compostela: Milladoiro, 1986. - 198 p.

264. Хил Лафуенте A.M. Финансовый анализ в условиях неопределенности. Минск: Технология, 1998. - 150 с.

265. Borisov A.N., Krumberg O.A. A theory of possibility for decision-making //Fuzzy Sets and Systems. 1983. -Vol. 9. - №1.-P. 34-38.

266. Brown M., Harris C. Neurofuzzy adaptive modeling and control. New York, USA: Prentice Hall, 1994. - 125 p.

267. Bezdek J.C., Pattern recognition with fuzzy objective algorithms. New York: Plenum Press, 1981.-234 p.

268. Driankov D., Hellendoorn H., Reinfrank M. An introduction to fuzzy control. Berlin: Springer-Verlag, 1993. - 135 p.

269. Driankov D., Hellendoorn H., Reinfrank M. Wprowadzenie do sterowania rozmytego. War-szawa: Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, 1996. - 278 p.

270. Gottwald S. Fuzzy Sets and fuzzy logic. Foundations and application from a mathematical point of view. Braunschweig, BRD: Vieweg Verlag, 1993. - 306 p.

271. Hung Т., Sugeno M., Tong R., Yager R.R. Theoretical aspects of fuzzy control. New York: John Wiley and Sons Inc., 1995. - 267 p.

272. Kahlert J., Frank H. Fuzzy-Logic and Fuzzy-Control. Braunschweig, BRD: Vieweg Verlag, 1994. - 184 p.

273. Kahlert J. Fuzzy Control fur Ingenieure. Braunschweig, BRD: Vieweg Verlag, 1995. - 308P

274. Knappe H. Nichtlineare Regelungstechnik und Fuzzy Control. Renningen-Malmsheim, BRD: Expert Verlag, 1994. - 198 p.

275. Kandel A., Langholz G. Fuzzy Control Systems. London: CRC Press, 1994. - 258 p.

276. Kruse R., Gebhard J., Klawonn F. Foundation of Fuzzy Systems. New York: John Wiley and Sons Inc., 1994. - 407 p.

277. Kiendl H. Fuzzy Control methodenorieniert. München, BRD: R. Oldenburg Verlag, 1997. -378 p.

278. Kaufmann A., Gupta M. Introduction to fuzzy arithmetic-theory and applications. New York: Van Nostrand Reinhold, 1985. - 349 p.

279. Koch M., Kuhn Th., Wernstend J. Fuzzy Control. München, BRD: R. Oldenburg Verlag, 1996.-498 p.

280. Kacpczyk J. Zbiory rozmyte w analizie sistemowej. Warszawa: Panstwowe Wydawnictwo Naukowe, 1986. - 205 p.

281. Kacpczyk J., Fedrizzi M. Fuzzy regression analysis. Warszawa: Omnitech Press, Heidelberg: Physica-Verlag, 1992. - 578 p.

282. Kacpczyk J. Multistage fuzzy control. New York: John Wiley and Sons, Inc., 1997. - 258 p.

283. Nguyen Т.Н., Sugeno M., Tong R., Yager RR. Theoretical aspects of fuzzy control. New York: John Wiley and Sons, Inc., 1995. - 689 p.

284. Pedrycz W. Fuzzy control and fuzzy systems. New York: John Wiley and Sons, Inc., 1993. -487 p.

285. Rutkowska D., Pilinski M., Rutkowski L. Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systmy rozmyte. Warszawa -Lodz: Wydawnictwo Naukowe PWN, 1987. - 534 p.

286. Tilli T. Fuzzy-Logik. München, BRD: Franzis Verlag, 1991. - 349 p.

287. Wang L.X. Adaptive fuzzy systems and control, design and stability analysis. Englewood Cliffs: Prentice Hall, 1994. - 274 p.

288. Yager R., Filev D. Essentials of fuzzy modeling and control. New York: John Wiley and Sons, Inc., 1994. -632 p.

289. Yager R.R., Filev D.P. Podstawy modelowania i sterowaia rozmytego. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe-Techniczne, 1985. - 476 p.

290. Zimmermann H.J. Fuzzy set theory and its applications. London: Kluwer Academic Publishers, 1994. - 763 p.

291. Ader W., Norling A., Hollatz J. Datalyzer, a tool for fuzzy data analysis //Proc. EUFIT'96. -Aachen. Germany, 1996. - Vol. 3. - P. 1541 - 1545.

292. Baldwin J.F. Fril method for soft computing, fuzzy control and classification //Proc. Int. Conf. FUZZ-IEEE/IFES'95. Yokohama, Japan, 1995. - Vol. 1. - P. 309 - 316.

293. Kuhn Т., Wernstend J. SOFCON Eine Strategie zum optimalen Etwurf von Fuzzy-Regelungen //Automatisierungstechnik. - 1994. - Vol. 42. - № 3. - P. 91 - 99.

294. Krone A., Teuber P. Applying WINROSA for automatic generation of fuzzy rule bases //Proc. Int. Conf. EUFIT'96, Aachen. Germany, 1996. - Vol. 2. - P. 929 - 932.

295. Oguntade Olutemi O. Semantics and pragmatics of fuzzy sets and systems //Fuzzy Sets and Systems. 1981. -V.6. - № 2. - P.l 19 - 143.

296. Верстнин И.С. Методологический аспект теории расплывчатых понятий /М., 1978. 40 с. - Деп. в ВИНИТИ 4.11.78, № 3431.

297. Алексеев А.В. Интерпретация и определение функций принадлежности нечетких множеств //Методы и системы принятия решений. Рига, 1979. - С. 42 - 50.

298. Райфа Г. Анализ решений. М.: Наука. 1977. - 408 с.

299. Левченков B.C. Математическое описание систем с субъективно определенными переменными //Тр. ин-та /ВНИИ системных исследований. М. 1980. №6. С. 14-33.

300. Novak Vilem. An attempt at Godel Bernays - like axiomatization of fuzzy sets //Fuzzy Sets and Systems. - 1980. - V.3. - №3. - P. 323 - 325.

301. Dishkant H. About membership functions estimation //Fuzzy Sets and Systems. 1981. - Vol. 5. - №2. - P. 141 -147.

302. Шер А.П. Согласование неточных экспертных оценок и функция принадлежности в методе размытых множеств //Моделирование и исследование систем автоматического управления. Владивосток, 1978. -С. 111 -118.

303. Gupta N. М., Ragade R.K. Fuzzy sets theory and its applications: a survey //Multivariable Technol. Syst.Proc^ IFAC Int. Symp.1977. Oxford, 1978. - P. 247 - 259.

304. Drewniak J. Axiomatic systems in fuzzy algebra //Acta cybernetique. 1981. - V. 5. - №.2. -P. 191 -206.

305. Yager R. On general class of fuzzy connectives //Fuzzy Sets and Systems. 1980. - V. 4. - № 3. - P. 235 -242.

306. Mizumoto Masaharu, Tanaka Kokichi. Fuzzy sets and their operations //Inf. and Contr. -1981. V. 48. - № 1.-P. 30-48.

307. Bellman R., Zadeh L Decision-making in fuzzy environment //Management Science. 1970. -V. 17. - P. 141 - 164.

308. Курдюмов И.В., Мосолова M.B., Назайкинский B.E. Задача многоцелевой оптимизации с нечеткими условиями //Изв. АН СССР. Сер. Техническая кибернетика. 1979. - № 6. -С. 3 -8.

309. Mamdani Е. Application of Fuzzy Logic to Approximate Reasoning Using Linguistic Synthesis //IEEE Transaction oil computers. 1977. - № 12. - P. 1182 - 1191.

310. Baldwin J.F., Guuid N.C.F. Comments on the "fuzzy max" operator of Dubois and Prade //Int. J. Systems Sci. 1979. - V.10. - № 9. - P. 10634 - 1064.

311. Bellman R., Gierts M. On the analytic formalism on the theory of fuzzy Sets //Information Science. 1973. - V. 5. - P. 149 - 156.

312. Geller NL, Stylianou M. Practical issues in data monitoring of clinical trails: summary of responses to a questionnaire at NIH //Statistics in Medicine. 1993. - V. 12. - № 5 - 6. - P. 543 -551.

313. Rodler W. On "and" and "or" connectives in Fuzzy Set theory //Report Institut fur Wirtschaftswissenschaften. Aachen Germay. 1975. - № 75/07. - 16 p.

314. Thole U., Zimmermann H.J., Zysno P. On the suitability of minimum and product operators for the intersection of fuzzy sets //Fuzzy Sets and Systems. 1979. - V.2. - № 2. - P. 167 -180.

315. Yager R. A measurement informational discussion of fuzzy union and intersection //Iintern. Journal of Man-Machine Studies. - 1979. - V. 11. - P. 189 - 200.

316. Нагойце К. Применение теории систем и проблем управления. М.: Мир, 1981. - 180 с.

317. Deluca A., Termini S. Entropy of L-fuzzy sets //Information and Control. 1974. - V.24. -№ 1. - P. 55 - 73.

318. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976. - 164 с.

319. Deluca A., Termini S. A definition of a nonprobabilistic entropy the of fuzzy sets theory //Information and Control. 1972. - V. 20. - № 4. - P. 301 - 312.

320. Deluca A., Termini S. On convergence of entropy measures of a fuzzy set //Cybernetes. -1977. -V. 6. P. 219-222.

321. Dumitrescu D. A definition of an informational energy in fuzzy sets theory //Stud. Univ. Babes-Bolyai Math. -1977. V.22. - № 2. - P. 57 - 59.

322. Dumitrescu D. On some measures of nonfuzziness //Stud. Univ. Babes-Bolyai Math. -1978. -V. 23. №2. - P. 45 -48.

323. Emptoz Hubert. Nonprobabilistic entropies and indetermination measures in the setting of fuzzy sets theory //Fuzzy Sets and Systems. 1981. - V.5. - № 3. - P. 307 - 317.

324. Knopfmacher J. On measures of fuzzyness //J. Mathematical Analysis and Applications. -1975. -V. 49. P. 529- 534.

325. Pollatschik M.A. Hierarchical systems and fuzzy set theory //Cybernetes. 1977. - V. 6. - P. 147-151.

326. Loo S. G. Measures offuzzynes //Cybernetica. 1977. - V. 3. - P. 201 - 210.

327. Yager R. On the measure of fuzziness and Negation. Part 1. Membership in the Unit Interval /Лnt. J. Gen. Systems. 1979. - V. 5. - № 4. - P. 221 - 229.

328. Zadeh L.A. Outline of a new approach to the analysis of complex systems and decision processes //IEEE Trans. Systems Man Cybernetics. 1973. - V. 3. - № 1. - P. 28 - 44.

329. Yager R. Fuzzy subsets of type II in decisions //J. Cybern. 1980 - V. 10. - № 1 - 3. - P. 137 - 159.

330. Mizumoto Masaharu, Tanaka Kokichi. Fuzzy sets type 2 under algebraic product and algebraic sum //Fuzzy Sets and Systems. 1981. - V. 5. - № 3. - P. 277 - 290.

331. Манджапарашвили Г.В. Об определении вероятностей размытых событий //Сообщение АН ГрузССР. 1980. - Т. 97. - № 3. - С. 585 - 588.

332. Baldwin J.F., Pilsworth B.W. A Theory of fuzzy probability // Proc. 9th Int. Symp. Multiple -Valuid Logic 1979. New York, 1979. P. 53 - 61.

333. Cupta M.M., Nikiforuk K.P. On the characterization of fuzzy processes: some observations //Proc. 18th IEEE Conf. Decis. And Contr. Includ. Symp. Adapt. Process. 1979. New York, 1979. V.2. P. 788 - 789.

334. Juhani V. Fuzzy expectation values in multistage optimization problem //Fuzzy Sets and Systems. 1981. - V.6. - № 2. - P. 161 - 167.

335. Yager R. Fuzzy Sets, probabilistics and decision //J. Cybern. 1980. - V. 10. - № 1 - 3. - P. 1 - 18.

336. КайбергГ. Вероятность и индуктивная логика. -М.: Прогресс, 1978. 375 с.

337. Кравец А.С. Природа вероятности. -М.: Мысль, 1976. 173 с.

338. Колмогоров А. Основные понятия теории вероятностей. М.: Наука, 1974. - 120 с.

339. Yager R.R. Aspects of possibilistic uncertainty //Int. J. Man-Mach. Stud. 1980. - Vol. 12. -№ 3. - P. 283 -298.

340. Zadeh L.A. Fuzzy sets as a basis for a theory of possibility: Memorandum N VCB/ERL M 77/12. Berkeley: Univ. California, 1977. - 3 p.

341. Zadeh L.A. Possibility theory versus probability theory in decision analysis //IEEE Conf. of Decision and Control: Proc. 1977. New Orleans, 1977. P. 1267 - 1269.

342. Zadeh L.A. Fuzzy sets as a basis for a theory of possibility //Fuzzy Sets and Syst. 1978. -Vol. 1. -№ 1. - P. 3-28.

343. Fishburn R. Utility Theory for Decision Making. New York: John Wiley and Sons., 1980. -354 p.

344. Hagg C. Possibility and cost in decision analysis // Fuzzy Sets and Syst. 1978. - Vol. 1. - № 2.-P. 81-86.

345. Sancher E. Inverses of fuzzy relations. Application to possibility distributions and medical diagnosis //IEEE Conf. of Decision and Control: Proc. 1977. New Orleans, 1977. P. 1284 -1389.

346. Модели принятия решений на основе лингвистической переменной //Борисов А.Н., Алексеев А.В., Крумберг О. А. и др. Рига: Зинатне, 1982. - 256 с.

347. Wittgenstein L. Tractatus Logico Philosophicus. London: Routlege and Kegan Paul, 1922. -256 p.

348. Jumarie G. Ralativistic fuzzy sets. Toward a new approach to subjectivity in human systems //Math. et. sci. hum. 1980. - Vol. 18. - № 71. - P. 39 - 75.

349. Nahmios S. Fuzzy variables //Fuzzy Sets and Syst. 1978. - Vol. 1. - № 2. - P. 97 - 110.

350. Hisdal E. Generalized fuzzy set systems and particularization //Fuzzy Sets and Syst. 1980. -Vol. 4. - № 3. - P. 275 -291.

351. Wicar Whilan P.J. Fuzzy logic an alternative approach //Proc. 9th Int. Symp. Multiple-Valued Log. 1979. - New York, 1979. P. 152 - 158.

352. Weidner A. Fuzzy sets and Boolean-valued universes //Fuzzy Sets and Syst. 1981. - Vol. 6.- № 1. P. 61-72.

353. Pawlak Z. Rough relations // Pr. IPI PAN. 1981. - № 435. - P. 10.

354. Watanabe S. A generalized fuzzy set theory //IEEE Trans. Syst., Man. and Cybern. 1978. -Vol. 8. -№ 10. - P. 756-763.

355. Morgan C., Pelletier F. Some notes concerning fuzzy logics //Linquist. and Rhil. 1977. -Vol. 1. - № l.-P. 79-97.

356. Hansen E. A generalized interval arithmetic. //Interval Mathematics /Ed. by K. Nickel. Lecture Notes in Computer Science, 29. Berlin. Heidelberg: Springer-Verl., 1975. P. 7 - 18.

357. Sendov B. Some topics of segment analysis. //Interval Mathematics /Ed. by K. Nickel. N.Y.: Academic Press, 1980. P. 203 - 222.

358. Markov S.M. A non-standart substraction of intervals //Serdica. 1977. - Vol. 3. - P. 359 -370.

359. Шокин Ю.И. Интервальный анализ. Новосибирск: Наука. Сиб. Отделение, 1981. - 112 с.

360. Калмыков С. А., Шокин Ю.И., Юлдашев З.Х. Методы интервального анализа. Новосибирск: «Наука», 1986. - 223 с.

361. Moore R.E. Interval analysis. Englewood Cliffs. N.J.: Prentice-Hall, 1966. - 250 p.

362. Caprani O., Madsen K. Mean value forms in interval analysis //Computing. 1980. - Vol. 25.- № 2. P. 147- 154.

363. Moore R.E. Methods and applications of interval analysis. Philadelphia: SIAM, 1979. - 349 P

364. Дюбуа Д., Прад А. Теория возможностей. Приложения к представлению знаний в информатике. М.: Радио и связь, 1990. - 288 с.

365. Вентцель Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология. М.: Наука,1980.-208 с.

366. Адлер Ю.П., Маркова Е.В., Грановский Ю.В. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий. М.: Наука, 1976. - 279 с.

367. Карташева Т.М. Вопросы оптимизации при разработке рецептуры и технологии получения новых полимерных материалов: Автореф. дис. . канд. техн. наук. -М. 1969. -20 с.

368. Кацев П.Г. Статистические методы исследования режущего инструмента. М.: Машиностроение, 1974. -231 с.

369. Новик Ф.С., Арзов Я.Б. Оптимизация процессов технологии металлов методами планирования эксперимента. -М.: Машиностроение, 1980. 304 с.

370. Вилкас Э.Й., Майминас Е.З. Решения: теория, информация, моделирование. М.: Радио и связь, 1981.-328 с.

371. Dubois D., Prade Н. Fuzzy sets and systems. Theory and applications. New York: Asad. Press, 1980. XVIII. - 344 p.

372. Tanaka Hideo, Asai Kiyaii. Fuzzy linear programming based on fuzzy functions //Bull. Univ. Osaka Prefect. 1980. - Vol. 29. - № 2. - P. 113 - 125.

373. Негойце К. Применение теории систем к проблемам управления. М.: Мир, 1981. - 180 с.

374. Борисов А.Н. Анализ решений и теория нечетких множеств // Методы и системы принятия решений. Методы и модели анализа решений. Рига, 1981. - С. 5 - 10.

375. Negoita С. The carrent interest in fuzzy optimization //Fuzzy Sets and Systems. 1981. -Vol. 6,- №3.-P. 261 -269.

376. Hannan E. Linear programming with multiple fuzzy goals //Fuzzy Sets and Systems. 1981. -Vol. 6. -№3. - P. 235 -489.

377. Борисов A.H., Попов В.А. Один класс задач многокритериальной оптимизации при лингвистическом задании критериев //Методы и модели управления и контроля. Рига, 1979. - С. 56-61.

378. Блишун А.Ф., Шапиро Д.И. Принятие решений на основе лингвистического представления ситуационных данных и критериев //Изв. АН СССР. Техническая кибернетика.1981. -№ 5. С. 212-217.

379. Борисов А.Н., Корнеева Г.В. Лингвистический подход к построению моделей принятия решений в условиях неопределенности //Методы принятия решений в условиях неопределенности. Рига, 1980. - № 7. - С. 4 - 11.

380. Tong R., Bonissone P. A linguistic approach to decision-making with fuzzy sets //IEEE Trans. Syst. Mang. and Cybern. 1980. - Vol. 10. - № 11. - P. 716 - 723.

381. Язенин A.B. Задача векторной оптимизации с нечеткими коэффициентами важности критериев //Математические методы оптимизации и управления в сложных системах. -Калинин, 1981. С. 38-51.

382. Ramesh J. A procedure for multiple-aspect decision making using fuzzy sets //Int. J. Syst. Sci. 1977. - Vol. 8. -№ 1. - P. 1 -7.

383. Yager R. Fuzzy decision making including unequal objectives //Fuzzy Sets and Systems.1978. Vol. 1. -№2. - P. 87-95.

384. Yager R. Multiple objective decision-making using fuzzy sets //Int. J. Man-Mach. Sfud.1979. Vol. 9. - № 4. - P. 375 - 382.

385. Борисов A.H., Крумберг О. А. Анализ решений при выборе технологических объектов //Методы принятия решений в условиях неопределенности. Рига, 1980. № 7. - С. 126 — 134.

386. Вагнер Г. Основы исследования операций: В 3 т. М.: Мир, 1972 - 1973. - т. 3. - 210 с.

387. Zadeh L.A. Fuzzy algorithms //Inf.Contr. 1968. - V. 12. - P. 94 - 102.

388. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. -М.: Наука, 1981.-208 с.

389. Saaty Т. Scaling Method for Priorities in Hierarchical Structures //J. of Mathematical Psychology. 1977. - Vol. 15. - № 3. - P. 234 - 281.

390. Chu A., Kalaba R., Springarn R. A Comparison pf Two Methods for Determining the weights of Belonging to Fuzzy Sets //J. of Optimization theory and applications. 1979. - Vol. 27. -№4. - P. 531 - 538.

391. Подиновский В.В., Ногин В.Д. Парето оптимальные решения многокритериальных задач. - М.: Наука, 1982. - 256 с.

392. Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа. М.: Наука, 1981. - 488 с.

393. Zimmermann H.J. Fuzzy Sets, Decision-Making and Expert Systems. Dordrecht: Kluver Academic Publ., 1987. - 352 p.

394. Гермейер Ю.Б. Введение в теорию исследования операций. М.: Наука, 1971. - 220 с.

395. Dubois D., Koenig J.L. Social choice axioms for fuzzy set aggregation //Fuzzy Sets and Systems. 1991. - V. 43. - P. 257 - 274.

396. Roubens M. Fuzzy sets and decision analysis //Fuzzy Sets and Systems. 1997. - V. 90. - P. 199-206.

397. Yager R.R. On ordered weighted averaging aggregation operators in multicriteria decision making //IEEE Trans. Systems Man and Cybern. 1988. - V. 18. - № 1,- P. 183 - 190.

398. Hauke W. Using Yager's t-norms for aggregation of fuzzy intervals //Fuzzy Sets and Systems. 1999. - V. 101. - P. 59 - 65.

399. Dyckhoff H. Basic concepts for theory of evaluation: hierarchical aggregation via autodis-tributive connectives in fuzzy set theory //European J. Operation Research. -1985. V. 20. -P. 221-233.

400. Migdalas A., Pardalos P.M. Editorial: hierarchical and bilevel programming 111. Global Optimization. 1996. - V. 8. - № 3. - P. 209 - 215.

401. Zimmerman H.J., Zysno P. Latent connectives in human decision making //Fuzzy Sets and Systems. 1980. - V. 4. - P. 37 - 51.

402. Zimmerman H.J., Zysno P. Decision and evaluations by hierarchical aggregation of information //Fuzzy Sets and Systems. 1983. - V.104. - P. 243 - 260.

403. Mitra G. Mathematical Models for Decision Support. -Berlin: Springer, 1988.

404. Choi D.-Y., Oh K.-W. Asa and its application to multi-criteria decision making //Fuzzy Sets and Systems. 2000. - V. 114. - P. 89 - 102.

405. Shih H.-S. Lee E.S. Compensatory fuzzy multiple level decision making //Fuzzy Sets and Systems. 2000. - V. 114. - P. 71 - 87.

406. Реклейтис Г., Рейвиндран А., Рэгсдел К. Оптимизация в технике: В 2 т. М.: Мир, 1986. - Т. 2. - 320 с.

407. Biles W., Swein J. Optimization and Industrial Experimentation. New York: Wiley, 1980. -310p.

408. Туманов Н.В. Оптимизация и нелинейное оценивание параметров моделей энерготехнологических процессов //Управление и оптимизация процессов технологического нагрева. Куйбышев, 1986. - С. 102 - 109.

409. Карабеков М.М., Колев К.С. Метод исследования влияния напряжений на износ металлов //Заводская лаборатория. 1971. - № 10. - С. 1251 - 1253.

410. Кравченко Б.А., Ан Г.Д., Зрелова Р.А. Влияние ультразвукового упрочнения на напряженное состояние поверхностного слоя //Влияние методов и режимов чистовой обработки на эксплуатационные свойства деталей машин. Л., 1969, ч. 2. С. 97 102.

411. Кудрявцев И.В. Внутренние напряжения как резерв прочности в машиностроении. -М.: Машгиз, 1951.-278 с.

412. Кудрявцев И.В. Поверхностный наклеп для повышения прочности и долговечности деталей машин. М.: Машиностроение, 1969. - 100 с.

413. Кудрявцев И.В., Саверин М.М., Рябченков A.B. Методы поверхностного упрочнения деталей машин. М.: Машгиз, 1949. - 222 с.

414. Кудрявцев И.В., Чудновский А.Д. Поверхностное упрочнение деталей, работающих в условиях малоцикловых нагружений //Повышение прочности и долговечности деталей машин поверхностным пластическим деформированием. М., ЦНИИЕМаш, 1970. С. 105 109.

415. Маталин A.A. Качество поверхности и эксплуатационные свойства деталей машин. -М. JL: Машгиз, 1956. - 252 с.

416. Маталин A.A., Некрасов E.H. Формирование остаточных напряжений при шлифовании металлов //Передовая технология и автоматизация управления процессами обработки деталей машин. JL: Машиностроение, 1970. С. 368 - 378.

417. Алексеев П.Т. Устойчивость остаточных напряжений и их влияние на износостойкость деталей, упрочненных наклепом //Повышение эксплуатационных свойств деталей поверхностным пластическим деформированием. М.: 1.МДНТП, 1971. С. 28 - 34.

418. Карасев H.A. Вопросы дорнования и ротационного обжима двухрядными роликовыми головками //Доклады ТСХА. М., 1963. С. 119 124.

419. Касьян М.В., Каркарян Г.К. Высокое качество поверхности (упрочнение) основа повышения надежности. - Ереван: Республиканское правление НТОМашпром, 1966. -133 с.

420. Некрасов С.С., Румянцев A.B. Вопросы износостойкости пластически деформированных поверхностей //Доклады МИИСП. М.: Изд. МИИСП, 1964. С. 11-16.

421. Папшев Д.Д., Стульников В.К. О приросте твердости при обкатке сталей //Научные труды КПИ, сер. Механика. Куйбышев: Куйбышевское книжное издательство, 1969. С. 313-314.

422. Проскуряков Ю.Г., Поздняков И.В. Остаточные напряжения в деталях, обработанных дорнированием //Современные способы и технология обработки деталей упрочняюще-калибрующими инструментами. Челябинск: Челябинский политехнический институт, 1962. С. 37-48.

423. Проскуряков Ю.Г., Поздняков И.В. Повышение износостойкости поверхности дорнированием //Вестник машиностроения. 1963. - № 9. - С. 52 - 56.

424. Чистосердов П.С. Разработка и исследование процессов размерночистовой и упрочняющей обработки отверстий ротационным протягиванием: Автореф. дисс.канд. техн. наук. Минск, 1969. - 29 с.

425. Дьяченко П.Е., Смирнова Т.В. Износостойкость и остаточные напряжения в поверхностных слоях металлов //Известия ОТН АН СССР. 1954. - № 4. С. 73 - 79.

426. Темрин Б.В., Дегтярь Л.И., Петров Ю.И. О влиянии остаточных напряжений на износ материалов //Заводская лаборатория. 1969. - № 3. - С. 349 - 351.

427. Драйгор Д.А., Пушкарев В.В. Влияние механического упрочнения поверхностных слоев стали на сопротивление изнашиванию //Доклады АН УССР. 1961. - № 10. - С. 1289- 1295.

428. Шмрга Л. Затвердевание и кристаллизация стальных слитков. М.: Металлургия, 1985.- 248 с.

429. Коздоба Л. А. Решение нелинейных задач теплопроводности. Киев: Наук, думка, 1976.- 136 с.

430. Тепловое состояние слитка из среднеуглеродистой стали при его затвердевании и охлаждении //В.И.Тимошпольский, Э.АГурвич, АК.Голубченко и др. //Металлургическая и горнорудная промышленность. 1987. - № 3 . - С. 33 - 34.

431. Биргер А.И. Теория пластического течения при неизотермическом нагружении //Изв. АН СССР. Механика и машиностроение. 1964. - № 1. - С. 193 - 196.

432. Термопрочность деталей машин /Под ред. И.А.Биргера и Б.Ф.Шорра. М.: Машиностроение, 1975. -455 с.

433. Шевченко Ю.Н. Термопрочность при переменных нагружениях. Киев: Наукова думка, 1960. - 288 с.

434. Зенкевич О. Метод конечных элементов в технике. М.: Мир, 1975. - 541 с.

435. Биргер И.А. Теория пластического течения и расчет дисков //Расчеты на прочность. -М.: Машиностроение, 1965. Вып. 12. С. 183 - 199.

436. Дымова Л.Г., Козлов В.В., Севастьянов П.В. Математическое моделирование термоуп-ругопластических процессов при поверхностной обработке металлов //ДАН БССР. -1986. Т. 30. - № 7. - С. 626 - 627.

437. Барановский Э.Ф., Дымова Л.Г., Севастьянов П.В. Исследование теплового и термонапряженного состояния валков-кристаллизаторов при бесслитковой прокатке цветных металлов // Цветные металлы. 1987. - № 1. С. 77 - 79.

438. Галагаев C.B., Дымова Л.Г., Севастьянов П.В. Тепловое и термомеханическое нагруже-ние кокиля в начальной стадии формирования чугунной отливки //ДАН БССР. 1988. -Т. 32.-№ 1.-С. 36-38.

439. Дымова Л.Г., Севастьянов П.В., Шатуров Г.Ф. Математическое моделирование контактного теплообмена при ротационном резании. //Вести АН БССР, сер. физ.-техн. наук. 1985. - № 4,- С. 61-64.

440. Дымова Л.Г., Севастьянов П.В., Шатуров Г.Ф. Моделирование тепловых процессов при ротационном резании с учетом особенностей геометрии контактных поверхностей //ДАН БССР. 1986. - Т. 30. - № 1. - С. 58 - 60.

441. Дымова Л.Г., Шатуров Г.Ф. Исследование процесса ротационного резания с помощью математической модели //Вести АН БССР, сер. физ.-техн. наук. 1988. - № 1. - С. 52 -53.

442. Дымова Л.Г., Шатуров Г.Ф. Об одной математической модели напряженного состояния ротационного резца //ДАН БССР. 1988. - Т. 32. - № 10. - С. 40 - 42.

443. Дымова Л.Г., Дьяченко Ю.В., Севастьянов П.В., Стеблов А.Б. Разработка комплекса математических моделей тепловых и энергосиловых процессов при прокатке на мелкосортовом стане //Вести АН БССР, сер. физ.-техн. наук. 1992. - № 2. - С. 43 - 47.

444. Казанцев Е.И. Промышленные печи. М.: Металлургия, 1975. - 368 с.

445. Дымова Л., Севастьянов Д. Применение методов теории нечетких множеств для оценки эффективности инвестиций //Финансы, учет, аудит. 1997. - № 3. - С. 34-38.

446. Севастьянов П., Севастьянов Д. Оценка финансовых параметров и риска инвестиций с позиций теории нечетких множеств //Надежные программы. 1997. - № 1. - С. 10-18.

447. Bogle H.F., Jehenck G.K. Investment Analysis: US Oil and Gas Producers Score High in University Survey //Hydrocarbon Economics and Evaluation Symposium. Dallas, 14-15 March, 1985.-P. 87-92.

448. Четыркин E. M. Методы финансовых и коммерческих расчетов. M.: Business Речь, Дело, 1992. - 320 с.

449. Бухгалтерский анализ /Пер. с англ. Киев: Торгово-издательское бюро BHV, 1993. -398 с.

450. Глазунов В.Н. Финансовый анализ и оценка риска реальных инвестиций. М.: Финста-тинформ, 1997. - 135 с.

451. Коммерческая оценка инвестиционных проектов. Основные положения методики. С.-П.: ИКФ «Альт», 1993. - 246 с.

452. Романов А.Н., Лукасевич И.Я. Оценка коммерческой деятельности предпринимательства. М.: Финансы и статистика, Банки и биржи, 1993. - 459 с.

453. Марилл Линч, Пиерс Финнер, Энд Смит. Как читать финансовый отчет /Пер. с англ. -М.: Дело, 1992.-298 с.

454. Блех Ю., Гетце У. Инвестиционные расчеты /Пер. с нем. Калининград: Янтарный сказ, 1997. -437 с.

455. Козлова О.И., Сморчкова М.С., Голубович А.Д. Оценка кредитоспособности предприятий. М.: АО «Арго», 1993. - 398 с.

456. Мироненко А. Модель эмпирических рисков по ссудам и клиентам //Надежные программы. 1995. - № 2. - С. 9-11.

457. Ковалев В.В. Финансовый анализ: Управление капиталом. Выбор инвестиций. Анализ отчетности. М.: Финансы и статистика, 1995,- 432 с.

458. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта /Под ред. Д. А. Поспелова. М.: Наука, 1986. - 312 с.

459. Внешнеэкономическая деятельность предприятия. Учебник для ВУЗов / Г.Д. Гордеев, Л.Я. Иванова, С.К. Казанцев и др. М.: Закон и право, ЮНИТИ, 1996. - 345 с.

460. Международное коммерческое дело: Учебник для ВУЗов. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1996. - 392 с.

461. Турбан Н.И. Внешнеэкономическая деятельность. Учебное пособие. Мн.: Вышэйшая школа, 1999. -319 с.

462. Балабанов И.Т., Балабанов А.И. Внешнеэкономические связи: Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 1998. - 512 с.

463. Покровская В.В. Организация и регулирование внешнеэкономической деятельности: Учебник. -М.: Юристъ, 1999. 456 с.

464. Дегтярева О.И. и др. Внешнеэкономическая деятельность: Учебное пособие. -М.: Дело, 1999.-320 с.

465. Международные внешнеэкономические и финансовые отношения. Учебник /Под ред. Красавина Л.Н. М.: Финансы и статистика, 1995. - 498 с.

466. Авчинкин Д.В. Международные перевозки: правовые аспекты перемещения грузов и пассажиров. Мн.: Амалфея, 1999. - 304 с.

467. Капельян С.H., Левкович В.А. Основы коммерческих и финансовых расчетов. Мн.: НТЦ «АПИ», 1999. - 224 с.

468. Баринов Э.А. и др. Формы расчетов и средства платежа в международном обороте /Под ред. Э.А. Баринова. M.: Финансы и статистика, 1990. - 291 с.

469. Международная торговля: финансовые операции, страхование и другие услуги. К.: Торгово-издательское бюро ВНУ, 1996. - 480 с.

470. Правовое регулирование ВЭД: Учебное пособие /М.Г. Пронина, Д.Ф. Ерофеева и др. /Под ред. М.Г. Прониной. Мн.: БГЭУ, 1994. - 190 с.

471. Тынель А. Курс международного торгового права /Под ред. Тынель А. Мн.: Амалфея, 1999.-224 с.

472. Шенфельд Р., Хабигер Э. Автоматизированные электроприводы. Л.: Энергоатомиз-дат, 1985.-200 с.

473. Левченков B.C. математическое описание систем с субъективно определенными переменными //Тр. ВНИИ системных исследований 1980. № 6. С. 14-33.

474. Изучение показателей здоровья населения в связи с загрязнения ми окружающей среды. Методические рекомендации. Киев, 1985. - 34 с.

475. William N. Rom. Environmental and Occupational Medicine. Second Edition. Boston - Toronto - London: Little, Brown and Company, 1992. - 1493 p.

476. Руководство по инфекционным болезням /Под ред. проф. Ю.В. Лобзина и проф. А.П.Казанцева. СПб.: Комета, 1996. - 715 с.

477. Леонов П.В., Ижевский П.В. Применение статистики в статьях и диссертациях по медицине и биологии. Часть 1. Описание методов статистического анализа в статьях и диссертациях //Международный журнал медицинской практики. 1998. - № 4. - С. 7 -12.

478. Бащинский С.Е. Статистика умеет много //Международный журнал медицинской практики. 1998.-№ 4. - С.13-15.

479. Ширинский ДА., Брускин 3.3. //Гигиена и санитария. 1979. - № 8. - С. 32 - 36.

480. Сохошко И.А., Брускин 3.3. //Гигиена и санитария. -1987. № 8. - С. 63 - 65.

481. Правила охраны почв в Санкт-Петербурге. Региональный норматив. С. Петербург, 1993.-45 с.

482. Винокур И.Л., Гильденскиольд P.C., Ершова Т.Н. и др. //Гигиена и санитария. 1989. -№ 5. - С. 4 - 8.

483. Прусаков В.М., Зарубин H.H., Минческо В. А. и др. //Гигиена и санитария. 1988. - № 9. -С. 31 -36.

484. Рыштаков В.И.//Гигиена и санитария. 1986.-№ 10. - С. 56 - 58.

485. Фролов В.А. Здоровье // БМЭ,- 3-е изд.- М., 1978. Т.8.- С. 355 - 357.

486. Львовский Е.Н. Статистические методы построения эмпирических формул. М.: Высшая школа, 1988.-201 с.

487. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. М. Статистика, 1980. 264 с.

488. Полянская О.Н., Дрозд В.М. Нормативы объема щитовидной железы у детей и подростков Беларуси //Здравоохранение Беларуси. 1993. - № 2. - С. 13 - 17.

489. Ivarsson S.A., Persson P. Н., Ericsson U. В. Thyroid gland volume as measured by ultrasonography in healthy children and adults in a non-iodine deficient area //Actapaediat. scand. 1989. - V. 78. - C. 633 - 634.

490. Menken KU. Engelhardt S. Olbricht T. Thyroid gland volume and urinary iodine excretion in children 2-16 years of age //Deutsche Medizinische Wochenschrift. 1992. - V. 117. - № 27. - P. 1047- 1051.

491. Szecsenyi Nagy I. Peter F. Ultrasonic study of the thyroid volume in Budapest children //Orvosi Hetilap. 1993. - V 134. - № 15. - P. 797 - 801.

492. Костюченко В.А., Пиманов С.И. Нормы объема щитовидной железы при эхографиче-ском обследовании //Новости лучевой диагностики. 1998. - № 3. - С. 26 - 27.

493. Туманов Н.В. Нелинейная идентификация энерготехнических процессов горячей прокатки алюминиевых сплавов: Дис. . канд.техн. наук: 05.13.07. Куйбышев, 1983. -153с.

494. Алгоритм ультразвуковой диагностики состояния щитовидной железы /В.М.Дрозд, Л.Н.Астахова, О.Н.Полянская и др. // Здравоохранение Беларуси. 1993. - № 3. - С. 19 -22.

495. Воронецкий И.Б., Зубовский Г.А., Сметанина Л.И. Ультразвуковое исследование в дифференциальной диагностике заболеваний щитовидной железы //Медицинская радиология. 1989. - Т. 34. - № 9. - С. 15 - 22.

496. Зубовский Г.А. Ультразвуковое исследование щитовидной железы: Метод. Рекомендации / Московский научно-исследовательский рентгенорадиологический институт. М. - 1990. - 11с.

497. Паршин B.C. Ультразвук в диагностике заболеваний щитовидной железы (по данным клинических и скрининговых исследований): Автореф. дисс. .д-ра. мед. наук: 14.00.19 / РАМН, мед. радиол, научный центр. Обнинск. - 1994. - 30 с.

498. Святов A.B. Ультразвуковая характеристика узловых диффузных поражений щитовидной железы: Автореф. дис. . канд. мед. наук.: 14.00.05 /Мед. акад. им. Сеченова М., 1992. - 24 с.

499. Ультразвуковое исследование щитовидной железы у детей, подвергшихся воздействию радионуклидов: Метод, рекомендации /НИИ радиационной медицины. Сост. Дрозд В.М., Астахова Л.Н., Полянская О.Н. и др. Минск - 1992. - 44с.