автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.01, диссертация на тему:Системный анализ и управление процессом зачисления абитуриентов в вуз

На правах рукописи

КОСТЮШИНА Елена Анатольевна

СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ И УПРАВЛЕНИЕ ПРОЦЕССОМ ЗАЧИСЛЕНИЯ АБИТУРИЕНТОВ В

ВУЗ

Специальность 05.13.01-системный анализ, управление и обработка информации

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Омск - 2004

Работа выполнена на кафедре кибернетики Государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Омский государственный университет»

Научный руководитель: доктор физико-математических наук,

Официальные оппоненты: доктор технических наук,

профессор С.П. Сущенко, кандидат технических наук, доцент Т.А. Мызникова.

Ведущая организация: ГОУ ВПО «Тюменский государственный

Зашита состоится 2 ноября 2004 г., в '_ асов на заседании

диссертационного совета К212.250.01 при ГОУ ВПО «Сибирская автомобильно-дорожная академия» по адресу: 644080, г. Омск, пр. Мира, 5,

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГОУ' ВПО «Сибирская автомобильно-дорожная академия» по адресу: 644080, г. Омск, пр. Мира, 5.

профессор А.К. Гуц

университет»

Автореферат разослан <зЯ$у> ССлсТЛ^РХ

2004 г.

Ученый секретарь

диссертационного совета К212.250.01, кандидат физико-математических наук,

профессор ")

А.А. Соловьев

2005-4 13541

Актуальность исследуемой проблемы. В последнее десятилетие в системе образования сложилась ситуация, в которой вузы вынуждены вступать в конкурентную борьбу за расширение сферы предоставления образовательных услуг.

Складывающаяся действительность требует от вузов пересмотра принятых ранее подходов к процессу управления. При принятии решения необходима многокритериальность в представлении информации, а для этого требуется создание современных информационных систем, автоматизирующих процессы управления в вузе. Как следствие, при проектировании таких систем требуется использование методов системного анализа, современных информационных технологий и создание новых математических моделей управления вузом, причем вуз должен рассматриваться как сложная многообъектная структура с разнородными связями между элементами.

На фоне общей конкуренции между вузами законодательством РФ разрешено подавать абитуриенту одновременно заявления не только на несколько специальностей в рамках одного вуза, но и в разные вузы. Единовременная подача документов на несколько специальностей внутри одного вуза и/или в несколько вузов резко усложнила процесс зачисления абитуриентов в вуз, потребовала новых подходов к расчету таких показателей приемной кампании как конкурс и проходной балл на специальность. Кроме того, сегодня вузы получили свободу при выборе шкалы для оценки знания абитуриентов, приеме решения о процедуре вычисления окончательных оценок абитуриента.

Следовательно, складывающиеся условия в обществе требуют отдельного рассмотрения процесса автоматизации приемной кампании вуза, в частности процесса зачисления абитуриентов в вуз.

Цели исследований. Разработка автоматизированной системы зачисления в вуз на основе эффективного использования информационных технологий и методов системного анализа.

Методы исследований, применяемые в работе, базируются на теории множеств и отношений, методологии системного анализа и теории управления в проектировании сложных систем, объектно-ориентированном проектировании и теории баз данных. Для статистического анализа данных, полученных по результатам зачисления, используется факторный анализ.

»

Основные результаты, выносимые на защиту:

1. Результаты системного анализа процесса зачисления абитуриентов в вуз с учетом всех типов зачисления.

2. Математическая модель процесса зачисления абитуриентов в вуз на места, финансируемые из федерального бюджета.

3. Технология проведения зачисления абитуриентов в вуз с учетом всех типов зачисления, представленная в форме событийных моделей процесса.

4. Дескриптивная модель организации единого конкурсного пространства региона.

5. Система «Зачисление», реализующая предложенную модель зачисления на места, финансируемые из федерального бюджета, и поддерживающая технологию зачисления, автоматизирующая процесс зачисления на места с полной оплатой обучения и издание приказов о зачислении абитуриентов на первый курс вуза.

6. Процедура определения проходного балла в условиях одновременной подачи абитуриентами заявлений на несколько специальностей вуза.

7. Метод вычисления конкурса на специальность, позволяющий адекватно отражать ситуацию, складывающуюся в условиях подачи абитуриентами заявлений на несколько специальностей вуза.

Достоверность защищаемых положений и результатов. Достоверность результатов исследований подтверждается:

1) теоретическими исследованиями проблем автоматизации процессов управления образованием;

2) обширным статистическим материалом по результатам зачисления в Омский государственный университет, накопленным за пять лет;

3) внедрением разработанной системы «Зачисление» в Омском государственном университете и Томском государственном университете.

Новизна защищаемых положений и результатов. В диссертации процесс зачисления абитуриентов в вуз рассматривается как сложный объект управления, построена математическая модель процесса зачисления абитуриентов в вуз, предложена технология автоматизации процесса зачисления абитуриентов вуз.

Новизна подтверждается свидетельством об официальной регистрации программ для ЭВМ № 2003611045 Информационно-аналитической системы

«Абитуриент», выданное РОСПАТЕНТОМ от 30.04.2003, свидетельством об отраслевой регистрации разработки № 2224 Информационно-аналитической системы «Абитуриент», зарегистрированное в Отраслевом фонде алгоритмов и программ 27.11.2002.

Практическая ценность защищаемых положений и результатов. Разработанная модель зачисления абитуриентов в вуз позволила обобщить различные правила зачисления абитуриентов, устанавливаемыми вузами в рамках законодательства РФ, подтверждением чего является система «Зачисления», внедренная в двух вузах с разными правилами зачисления: в Омском государственном и Томском государственном университетах.

Апробация работы. Результаты работы докладывались на Всероссийской научной конференции «Под знаком «Сигма» (Омск, 2003), VIII Международной конференции серии «Нелинейный мир» (Астрахань, 2003), Всероссийской научно-практической конференции Всероссийского форума «Образовательная среда-2003» (Москва, 2003), Международном научно-практическом семинаре «Менеджмент высшего образования: проблемы и перспективы» (Омск, 2004), на заседаниях семинаров кафедры математического моделирования и кафедры кибернетики Омского государственного университета. Разработанная система «Зачисление» внедрена в Омском государственном и Томском государственном университетах, что подтверждено соответствующими актами о внедрении.

Объем и структура диссертации. Приведенные цели и задачи определили структуру и содержание исследования. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения и четырех приложений. Общий объем диссертации -137 страниц текста.

Содержание работы

Введение представляет цели и задачи диссертационной работы, раскрывает ее актуальность, основные результаты проведенных исследований, практическую значимость, новизну полученных результатов.

В первой главе проведено исследование проблем, связанных с автоматизацией процесса зачисления абитуриентов в вуз. Для проведения исследования задачи автоматизации процесса зачисления абитуриентов в вуз был выбран системный анализ, в результате которого получено иерархическое деление задачи на операции и процедуры следующей структуры:

1. Разработка словаря терминов, определяющих правила формализации естественного языка, используемого для коммуникации между пользователями и эксплуатационным персоналом.

2. Анализ существующих разработок в области автоматизации работы приемной комиссии в целом и процесса зачисления в частности.

3. Разработка логической и физической моделей баз данных с учетом существования индивидуальных правил зачисления для каждой специальности вуза (шкалу баллов, вычисления окончательных оценок, уровень положительных оценок, правила линейного упорядочивания абитуриентов и т д.).

4. Разработка ситуационных моделей бизнес-процессов зачисления в вуз.

5. Разработка математической модели зачисления с учетом всех типов конкурсов.

6. Разработка алгоритма зачисления на основе математической модели зачисления.

6.1. Формирование линейно-упорядоченных списков абитуриентов по специальностям, разбивая весь процесс на итерации с возможностями «отката», в соответствии с правилами приема для каждой специальности вуза.

6.2. Реализация возможности проводить дополнительные итерации при увеличении плана приема на специальность или решения приемной комиссии о зачислении всех абитуриентов, набравших определенную сумму баллов.

6.3. Выполнение зачисления для определенного набора специальностей вуза.

7. Разработка информационной системы зачисления.

7.1 Автоматизация процесса зачисления с учетом всех типов конкурса.

7.2. Выполнение «промежуточных зачислений» для информирования абитуриентов о складывающейся конкурсной ситуации в процессе всей приемной кампании.

7.3. Разработка набора выходных форм для информирования абитуриентов и членов приемной комиссии о складывающейся конкурсной ситуации.

7 3.1. Выходные формы для публикации информации на стендах Приемной комиссии.

7.3.2. Выходные формы для публикации на 'М'М^сервере Приемной комиссии.

7.4. Обработка всех форм сдачи вступительных испытаний (устно, письменно, тест, ЕГЭ).

7.5. Расчет окончательных оценок для абитуриента по нескольким формам сдачи предмета для каждой специальности по определенной функции.

7.6. Реализация решений, принятых на заседании приемной комиссии о зачислении абитуриентов.

7.7. Регистрация заявлений об отказе абитуриента от места, финансируемого из федерального бюджета, а также заявлений абитуриентов об обучении на двух образовательных программах в вузе.

7.8. Регистрация и исправление возможных технических ошибок, допущенных техническими секретарями.

7.9 Формирование и регистрация приказов о зачислении абитуриентов на 1-ый курс с учетом всех типов зачисления.

7.10. Защита данных от несанкционированного доступа в соответствии с требованиями к информационным системам.

7.11. Наращивание функциональных возможностей комплекса программ.

7.12. Интеграция с существующей информационной системой, автоматизирующей процесс приема в вуз в целом.

Введены новые определения понятий, необходимые для формализации процесса зачисления, такие как «конкурсная позиция», «приоритет конкурсной позиции», «рейтинг-листы абитуриентов», «равные абитуриенты», «преимущества при полупроходном балле» и др.

Проведен анализ информационных систем (ИС), автоматизирующих работу приемных комиссий вуза, который показал, что большинство вузов автоматизирует работу приемной комиссии в части регистрации личных данных абитуриентов, проведения вступительных испытаний, подготовки статистических данных. На общем фоне выделяются информационные системы Петрозаводского государственного университета и Пензенского государственного педагогического университета. И в том, и другом вузе такая система рассматривается как подсистема интегрированной информационной системы вуза в целом. Однако и здесь набор функций подсистемы автоматизации приемной кампании остается стандартным. В то же время, отметим ИС Астра-

ханского государственного технического университета (АГТУ), отличительной особенностью которой является наличие функции автоматизации зачисления абитуриентов в вуз.

Важно заметить, что основная особенность информационных систем автоматизации приемных кампаний - разработка под правила приема конкретного вуза.

Во второй главе изложена формальная математическая модель процесса зачисления абитуриентов в вуз на места, финансируемые из федерального бюджета, позволяющая обобщить различные правила зачисления абитуриен- '

тов, устанавливаемыми вузами в рамках законодательства РФ.

Под математической моделью понимается структура в смысле Бурбаки, *

то есть модель процесса зачисления - это структура рода

В модели выделены основные множества, необходимые для принятия решения о зачислении, такие как:

А = {А„А2,...,А„} - множество абитуриентов, подавших документы в вуз. КР ~{КР^КРг,...,КРк} - множество конкурсных позиций, имеющих места, финансируемые из федерального бюджета, где К - количество конкурсных позиций в вузе. Е = - упорядоченное множество экзаменов. Р = {Р^Р1,...,РЯ} - упорядоченное множество предметов на все конкурсные позиции вуза, где Я - количество предметов в вузе. Л = {/^./-У,,. .,} -упорядоченное множество форм сдачи предметов, где - количество форм сдачи предметов в вузе. <2 = {{?,,(?2,--.,£?о} ~ упорядоченное множество всех правил зачисления, установленных в Правилах приема в вуз, где С - количество правил зачисления, установленных в вузе.

Модель процесса зачисления включает в себя следующие отношения на множествах:

- номер элемента из множества Е для у экзамена на к конкурсную позицию.

Данное отношение порождает множество дЕк = [Е„(к„.Е^,,....-упорядоченное множество экзаменов для к конкурсной позиции, где т -максимальное количество экзаменов, сдаваемых на одной конкурсной позиции вуза.

10- нет г предмета для ) экзамена на к конкурсной позиции и - номер элемента из множества Р для г предмета у экзамена _

на к конкурсной позиции номер элемента из множества Р для г предмета у экзамена на к конкурсную позицию, порождающее множество аЕ[ - набор альтернатив, соответствующий ] экзамену на к конкурсной позиции, где I -максимальное количество предметов-альтернатив, засчитываемых за один экзамен в вуз.

В свою очередь имеем отображение аЕ'к{1) Щ(/), то есть для каждого элемента из множества аЕк ставится в соответствие матрица П 1(1) - засчи-тывания на к конкурсную позицию предметов с разными формами сдачи за I предмет-альтернативу ] экзамена, размерностью Лх ^. Каждый элемент матрицы Щ(1) есть

1(0,0) - предмет г, сданный по / форме сдачи, не может бы засчитана за альтернативу аЕ'к (/)

(МЛоа)

где \От - нижняя граница положительной оценки по г предмету, сданному по / форме сдачи; [О^]^ - нижняя граница «подтверждения медали» по г предмету, сданному по / форме сдачи.

0-/4, абитуриент не указал в заявлении к

<*(.',к) =

конкурсную позицию А, - приоритет, выставленный А, абитуриентом для к

конкурсной позиции

приоритет, выставленный А, абитуриентом для к конкурсной позиции. [О, если аЕЦ =0

а(|'Д,у,5,) = < / \

I рг, (аЕк), в противном случае

- альтернатива, выбранная А1 абитуриентом для у экзамена на к конкурсную позицию.

Исходя из отношений а и а, в математическом смысле заявление абитуриента А1 можно представить как матрицу А7. размером (т + \)х К : (сг(Ц) aO.IV <*(', 1.2) ... а(ЦтЛ

А2, =

сг(1,к) а(1,к,1) а(1,к, 2) ... а(1,к,т)

[ст(1,К) а(1,К,\) а(1,К,2) ... а(1,К,т)) Все результаты сдачи А, абитуриента предметов по формам сдачи можно представить в виде матрицы АУ размером Дх/^. Каждый элемент матрицы АУ есть

10-/4, абитуриент не сдавал г предмет по f форме сдачи Вг[ - балл, полученный А1 абитуриентом за г предмет по

/ форме сдачи.

Тогда окончательные оценки абитуриента могут быть вычислены следующим отношением

г{^.аОХМ)) = тахтю{т,\, [п'к(1)\ ф (о.о) и > рг\Щ(1)\)) -

функция окончательной оценки, вычисленная для альтернативы а(1,к,],х ), выбранной А1 абитуриентом за / экзамен на к конкурсной позиции. \ач\ - объем, которым обладает А, абитуриент для правила. т(гД,и')= тах [ад,^ - максимальное значение правила зачисления, которым обладает абитуриента Л и засчитываемое за правило с весом и' на к конкурсную позицию.

- вычисляет признак необходимости учитывания результатов, полученных абитуриентов, при допуске к зачислению.

[1, в противном случае

- возвращает наличие признака « Д абитуриент допущен к зачислению на к конкурсную позицию».

Используя введенные отношения г,Р,р и матрицу А21, строится новая матрица АХ,, аккумулирующая данные необходимые для проведения зачисления. Матрица АХ! имеет вид:

' Р('X) cr(i.\) [Hl T(I.W ■ ■ r(i,l,W)"

AZ, = P(i.k) cr(i,k) h r(i,k,\) ■ ■ T(i,k,W)

,Р0.К) a(i,K) [HL r(i,K,\) ■ r(i,K,W)J

где

Н =

(Kuu(auMi,0)

(y{i,k\,a(iM,s)),ß{k\))

•• {y{i\,m,a{i\,m,s)),ß^,m)) \ (y(i,k,m, a{i,k,m, st )),ß(k,m))

fy{i,KXa(i,K.ls,)),ß(K,l)) ■■■ (y(i,K,m,a(i,K,m,s,)),ß(K,m))j Для каждой конкурсной позиции формируются матрицы Zachk - \j\ÄZ,\, где \äz\ - к строка матрицы Ah. Размерность Zachk определяется как ((2 + т)+ iv)x Nk, где Nk - количество заявлений абитуриентов, допущенных к зачислению на к конкурсную позицию, W - максимальное количество правил зачисления, которое можно установить на одну конкурсную позицию вуза.

Zach*"*' - часть матрицы Zachk начиная с (т + 3) столбца. IZachk - это матрица, полученная из Zachk путем лексикографического упорядочивания при сравнении элементов ZachЦ"*' между собой.

Имеем отображение IZacht ->\lZachk\PZ\= IZachk. Это список абитуриентов, предварительно рекомендованных к зачислению на к конкурсную позицию.

Опишем процесс получения матрицы 17мсИк из матрицы 12асИк. Введем дополнительные отношения:

(/(;')= тт йг(/, к)

»моль 1 '

наивысший приоритет, с которым абитуриент допущен к зачислению.

Z,a{i,k)=V{Î) H,cr(i, к) > y/(i)

- признак зачисления абитуриента.

Условия для элементов столбца [Р2к ] : [ргк 1 е {" 2" ,"Н"," В",""}. Фиксируем значение к-п. Для матрицы 12асИп выбираем равные строки в лексикографическом смысле. Далее обрабатываем каждую строку из выбранных строк матрицы по следующим правилам:

- для 4 абитуриента в /2асЛп вычисляем

- [PZk\ =" D" M к Ф пк rr(i,k) > a(t, п) .

Как только заканчивается обработка всех строк из группы равных в лексикографическом смысле строк матрицы IZachn, то формируется и обрабатывается следующая группа равных в лексикографическом смысле строк матрицы IZachn. Группы «равных строк» формируем до тех пор, пока количество значений «Z» и «Н» в столбце [PZ„] не превышает pr2(KPt). Затем переходим к рассмотрению следующей матрицы IZachk, где к = (п +1).

Итерацией при формировании матрицы lZachk будем называть обработку всех IZachL, к-\...К, где К - количество конкурсных позиций в вузе. Пусть t - номер итерации, a Y, - количество [PZ„\ ="D",к = 1 . К полученных за итерацию t. Тогда целесообразно выполнять итерации до тех пор, пока Y, ф 0.

В данной главе также предлагается технология процесса зачисления абитуриентов в вуз с учетом всех типов зачислений, определенных законодательством РФ. Технология излагается в виде событийных моделей, реализованных в нотациях ARIS (Architecture of integrated Information Systems - архитектура интегрированных информационных систем) еЕРС (extended Event Drive Process Chain - расширенная нотация описания цепочки процесса, управляемого событиями). См. рис. 1.

[pzà =

"D",PZ,="D"

Л(/,п), в остальных случаях '

Рис. 1. Событийная модель процесса зачисления абитуриентов

Универсальность излагаемой математической модели и технологии зачисления позволила предложить дескриптивную модель организации единого конкурсного пространства региона (ЕКПР). Предлагается подробное описание двух подходов к созданию ЕКПР, определяется набор участников ЕКПР: региональный организационный центр ЕКПР, приемные комиссии вузов, группа «Абитуриенты». Описывается схема их взаимодействия между собой через Интернет, отдельно рассматривается процесс взаимодействия приемных комиссий вузов и регионального организационного центра ЕКПР. Кроме того, приводится модель данных «сущностей-связей» ЕКПР. В работе модель ЕКПР представлена как теоретическая разработка.

В третьей главе приводится описание системы «Зачисление», предназначенной для автоматизации процесса зачисления в Омском государственном университете и являющейся частью Информационно-аналитической системы «Абитуриент», автоматизирующей работу приемной комиссии Ом-ГУ.

Система «Зачисление» является конкретной реализацией формального математического алгоритма зачисления абитуриентов в вуз, поддерживает предложенную технологию зачисления с учетом всех типов зачисления. В основе системы лежит иерархия операций и процедур, полученная в результате системного анализа задачи автоматизации зачисления.

Система «Зачисление» написана в среде Visual FoxPro 5.0 и состоит из следующих модулей: модуль автоматического зачисления на места, финансируемые из федерального бюджета, модуль зачисления на места с оплатой полной стоимости обучения, модуль издания приказов о зачислении на 1-ый курс вуза.

При работе над системой было определено количество объектов — 21, которые соответствуют основным и порожденным множествам модели, на основе которых создана реляционная модель данных системы «Зачисление». Кроме того, программно описаны введенные в математической модели отношения.

Анализируя разделение функций управления в процессе зачисления между подразделениями вуза, были выделены следующие группы пользователей с соответствующими правами доступа к данным: «Администраторы» -полный доступ ко всем объектам системы; «Управление зачислением «на

бюджет» - полный доступ к объектам модулей «Автозачисление» и «Приказы о зачислении на 1 -ый курс», доступ на чтение ко всем объектам системы; «Управление зачислением «на внебюджетный прием» - полный доступ к объектам модулей «Зачисление на места, с полной оплатой стоимости обучения» и «Приказы о зачислении на 1-ый курс», доступ на чтение ко всем объектам системы; «Деканы» - доступ на чтение ко всем объектам системы.

Для описания алгоритмов системы в качестве инструмента была выбрана блок-схема (ЕСПД, ГОСТ 19.003-80), которая позволяет наглядно представить последовательность выполнения процедур и функций.

При разработке интерфейса системы «Зачисления» большое внимание уделялось возможности представления информации по разным категориям (разрезам), поэтому экранные формы были реализованы как многостраничные окна, что позволило компактно и комфортно для пользователя разместить всю необходимую информацию.

Для представления результатов работы системы «Зачисление» был разработан набор выходных форм, требования к которым формировались в течение длительной работы, так чтобы информация, отражаемая в этих формах, однозначно воспринималась конечными пользователями и являлась источником данных для принятия решения, как для членов приемной комиссии, так и для абитуриентов. Основные выходные формы могут быть представлены как на бумажном носителе, так и в электронном виде средствами Web для оперативного информирования пользователей.

Введение системы «Зачисление» позволило значительно сократить временные затраты на процесс принятия решения о зачислении абитуриентов, перейти от многоэтапного процесса зачисления к одноэтапному. Например, для 5026 абитуриентов, 22385 заявлений на конкурсные позиции продолжительность выполнения подготовительного этапа составила 46 мин.38 сек., автоматического зачисления -3 мин. 12 сек. Кроме того, внедрение технологии процесса зачисления позволило сократить количество возможных технических ошибок, повысить уровень информированности абитуриентов и членов приемной комиссии вуза.

В четвертой главе проанализированы статистические данные, накопленные в Омском государственном университете в течение пяти лет эксплуатации системы «Зачисления».

Проведенный факторный анализ признаков зачисления в ОмГУ показал, что интуитивно заложенные в правила приема признаки зачисления объединены в естественные группы: фактор 1 - уровень подготовленности абитуриентов, фактор 2 - участие в олимпиадах, фактор 3 - профориентация абитуриентов, фактор 4 - абитуриенты - выпускники средних специальных учебных заведений по группам специальностей.

Тем самым интуитивно заложенные признаки получили строгое обоснование Кроме того, исследование показало, что некоторые признаки можно не учитывать в процессе зачисления, например «наличие признака «Военнослужащие, уволенные из рядов Вооруженных Сил России» или «наличие признака «Выпускники средних специальных учебных заведений по группам специальностей». Но в реальности эти признаки отбрасывать нельзя, так они или необходимы по нормативным документам РФ, или играют важную политическую роль для вуза при проведении зачисления.

В главе рассматриваются характеристики, определяющие уровень подготовленности абитуриентов и качество набора студентов в вуз, такие как: проходной балл на конкурсную позицию и конкурс. Сравниваются опубликованные способы вычисления проходного балла на специальности, применяемые вузами, выявляются их недостатки в условиях подачи абитуриентом заявления на несколько специальностей. В итоге обосновывается предложенный способ вычисления проходного балла как результат работы модуля автоматического зачисления на места, финансируемые из федерального бюджета, системы «Зачисление».

Далее формулируются и сравниваются методы определения конкурса на конкурсные позиции вуза (рис. 2). Как результат приводится обоснование того, что метод вычисления конкурса по правилу: «сумму количества абитуриентов, имеющих проходной балл на конкурсную позицию, и абитуриентов, не проходящих на конкурсную позицию, но имеющих на ней «наивысший возможный» приоритет, делим на план приема», отражает реальную картину, складывающуюся в условиях подачи абитуриентом заявления одновременно на несколько конкурсных позиций и может бьггь рекомендован к использованию в приемных комиссиях вузов.

И МетодЗ »Метод2 ИМетодЧ |

360 30 0'

| 360 «

| 300 150 100 50 00

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

Рис. 2. Графическое сравнение методов определения конкурса

В заключении перечисляются основные результаты, полученные в диссертационной работе.

В приложениях приведены материалы об использовании результатов диссертационного исследования: акты внедрения, свидетельство о регистрации программ для ЭВМ РОСПАТЕНТом, свидетельство об отраслевой регистрации разработки.

Основные результаты диссертации отражены в следующих работах:

1. Костюшина Е.А. Автоматизированная подсистема «Абитуриент». Формализация алгоритма функции автозачисления // Математические структуры и моделирование. Омск, 2001. Вьт. 7. С 157-161.

2. Костюшина Е.А. Опыт эксплуатации модуля Автозачисления информационно-аналитической системы Абитуриент ОмГУ // Математические структуры и моделирование. Омск, 2001. Вып. 8. С. 121-125.

3. Костюшина Е.А. Концепция автоматизированной системы зачисления абитуриентов в вуз//Единая образовательная информационная среда: Проблемы и пути развития: Материалы III Всероссийской научно-практической конференции-выставки. Омск, 2004. С. 295-296.

4. Коспошина Е.А. Алгоритм автозачисления в приемной кампании - 2001// Тезисы ко II Всесибирскому конгрессу женщин-математиков. Красноярск, 2002. С. 112-114.

5. Горнева И.С., Епанчинцева OJL, Коспошина Е.А., Погромская Т.А., Про-лубников A.B., Рапаева И.А., Хорошевский М.В. Информационные технологии в Приемной кампании ОмГУ// Открытое и дистанционное образование. Томск, 2002. №1(5). С. 55-58.

6. Горнева И.С., Епанчинцева ОЛ., Захаров A.M., Картешкина Е.В., Костю-шина Е.А., Погромская Т.А., Рапаева И.А., Сергеева Т.И. Информационно-аналитическая система «Абитуриент». М.: ВНТИЦ. 2003. №50200200652.

7. Горнева И.С., Епанчинцева ОЛ., Захаров A.M., Картешкина Е.В., Коспошина Е.А., Погромская Т.А., Рапаева И.А., Сергеева Т.И. Информационно-аналшическая система «Абитуриент». //Компьютерные учебные программы и инновации. 2003. №5. С. 11.

8. Gorneva I.S., Epanchintseva O.L., Zaharov A.M., Karteshkina E.V., Kostju-shina E.A., Pogromskaja Т.A., Rapaeva I.A., Sergeeva T.I. IAS «Abiturient» //The magazine Computing teaching programs and innovation. 2003. №5. httpy/wwwo%>m\vvw.mfixmflcaru/text/m^^

9. Епанчинцева ОЛ., Коспошина E.A., Погромская Т.А. К вопросу формирования единого конкурсного пространства региона. // Тезисы докладов по материалам Всероссийской научно-практической конференции /Всероссийский форум «Образовательная среда-2003». Москва: ВВЦ, 2003. С. 102-103.

10.A.c. 2003611045 РФ, Роспатент. Информационно-аналитическая система «Абтуриент» (ИАС «Абитуриент») / Горнева И.С., Епанчинцева ОЛ., Захаров A.M., Картешкина Е.В., Коспошина Е.А., Погромская Т.А., Рапаева И.А., Сергеева Т.И. (RU). - №2003610757: Заяв. 07.04.2003; Опубл. 30.04.2003, Бюл. №3(44). С. 98.

11.Коспошина Е.А. Автоматизация процесса зачисления абитуриентов в условиях подачи заявлений на несколько конкурсных позиций // Тезисы к Всероссийской научной конференции «Под знаком «Сигма». Омск, 2003. С. 21.

12.Коспошина ЕА Межвузовское зачисление в едином информационном пространстве региона // Тезисы к XLI Международной научной студенческой конференции «Студент и научно-технический прогресс». Новосибирск, 2003.

13.Коспошина Е.А. Методы определения конкурса в приемных кампаниях вузов //Образование. Экология. Экономика. Информатика. Тезисы докладов VIII Международной конференции серии «Нелинейный мир». Астрахань, 2003. С. 166.

14. Костюшина ЕЛ. Организация единого конкурсного пространства регио-на/Юткрытое и дистанционное образование. Томск, 2003. № 3-4 (11-12). С. 35-41.

15.Епанчинцева O.JL, Костюшина Е.А., Погромская Т.Д. Задачи управления при формировании единого конкурсного пространства// Менеджмент высшего образования: проблемы и перспективы. Сборник материалов международного научно-практического семинара. Омск, 2004. С. 154-174.

16.Епанчинцева О.Л., Костюшина Е.А., Погромская Т.А. Описание бизнес-процессов проведения приемной кампании в ОмГУ //Математические структуры и моделирование. Омск, 2004. Вып. 13. С. 150-159.

№18505

РНБ Русский фонд

2005-4 13541

I

Подписано в печать . Формат бумаги 60x84 1/16.

Печ. л. 1,25 Тираж 100 экз.

Полиграфический центр КАН 644050, г. Омск, пр. Мира 32, ком. 11, тел. (381-2) 65-47-31 Лицензия ПОД № 58-47 от 21.04.97 г.

Введение.

Глава. 1. Концепция автоматизированной системы зачисления абитуриентов в вуз.

1.1. Введение.

1.2. Системный анализ процедуры зачисления в вуз.

1.2.1. Системный подход к процессу зачисления.

1.2.2. Организация процесса решения задачи автоматизации зачисления в вуз.

1.3. Обзор разработок в области автоматизации приемных кампаний вузов

1.4. Выводы.

Глава. 2. Математическая модель и технология процесса зачисления в вуз. Модель единого конкурсного пространства региона.

2.1. Введение.

2.2. Математическая модель процесса зачисления абитуриентов в вуз.

2.2.1. Общее описание модели.

2.2.2. Описание элементов математической модели зачисления.

2.3. Технология зачисления в вуз.

2.3.1. Выбор методологии моделирования бизнес-процессов.

2.3.2. Описание событийной модели процесса зачисления абитуриентов.

2.3.3. Описание событийной модели проведения заседания приемной комиссии по зачислению абитуриентов.

2.4. Дескриптивная модель единого конкурсного пространства региона (ЕКПР)

2.4.1. Описание модели ЕКПР.

2.4.2. Структура ЕКПР.

2.4.3. Модель данных «сущностей-связей» ЕКПР.

2.5. Выводы.

Глава. 3. Программная реализация модели зачисления.

3.1. Введение.

3.2. Проектирование системы «Зачисление».

3.2.1. Предметная область.

3.2.2. Описание объектов.

3.2.3. Политика безопасности.

3.3. Реализация системы «Зачисление».

3.3.1. Выбор инструмента для реализации системы «Зачисление».

3.3.2. Описание алгоритма модуля «Автозачисление».

3.3.3. Представление результатов зачисления.

3.4. Выводы.

Глава. 4. Приложения результатов модели зачисления.

4.1. Введение.

4.2. Факторный анализ признаков зачисления на конкурсные позиции.

4.2.1. Постановка задачи.

4.2.2. Факторный анализ и интерпретация результатов.

4.3. Вычисление характеристик, определяющих уровень подготовленности абитуриентов и качество набора студентов в вуз.

4.3.1. Вычисление проходного балла.

4.3.2. Определение показателя «конкурс».

4.4. Выводы.

В последнее десятилетие в системе образования сложилась ситуация, в которой вузы вынуждены вступить в конкурентную борьбу за расширение сферы предоставления образовательных услуг.

Процессы, происходящие в обществе, привели к значительному усложнению во взаимоотношениях вузов, как с внешними организациями, так и внутренними подразделениями. Наряду с финансированием из федерального бюджета ведутся поиски дополнительных источников финансирования. Вузы становятся перед проблемой обеспечения набора студентов, для чего им приходится учитывать демографические процессы, происходящие в обществе, предлагать абитуриентам новые образовательные услуги.

Многообразие источников финансирования в сочетании с разнообразием видов и форм деятельности, меняющаяся инфраструктура российской экономики, трансформация структуры самого вуза, необходимость анализа рынка образовательных услуг и рынка труда с целью обеспечения конкурентоспособности в значительной степени усложнил механизм планирования и управления образовательной, научной и финансово-хозяйственной и производственной деятельностью вуза. В целях обеспечения конкурентоспособности вуз нуждается в решении задач управления на качественно новом системном уровне. Необходимость оперативного реагирования на быстро меняющуюся экономическую ситуацию требует перестройки микроэкономики вуза, постановки управленческого учета, оптимизации процессов управления [5].

Сегодня законодательством РФ разрешено подавать абитуриенту одновременно заявления не только на несколько специальностей в рамках одного вуза, но и на специальности в разные вузы, что усложняет процесс зачисления в вуз, требует новых подходов к определению конкурса и расчету проходного балла на специальность. Сегодня вузы получили возможность оценивать знания абитуриентов по различным шкалам, со сложными вычислениями окончательных оценок абитуриента.

Перечисленные факты доказывают, что вузам требуется пересмотреть принятые ранее подходы к процессу управления. При принятии решений необходима многокритериальность в представлении информации, а для этого требуется создание современных информационных систем, автоматизирующих процессы управления в вузе. Как следствие, при проектировании таких систем требуется использование методов системного анализа, современных информационных технологий и создание новых математических моделей управления вузом, причем вуз должен рассматриваться как сложная многообъектная структура с разнородными связями между элементами.

Как уже отмечалось выше, складывающиеся условия в обществе требуют отдельного рассмотрения процесса автоматизации приемной кампании вуза, в частности процесса зачисления абитуриентов в вуз. Цели исследований

Целью работы является разработка автоматизированной системы зачисления в вуз на основе эффективного использования информационных технологий и методов системного анализа. Методы исследований

Методы исследований, применяемые в работе, базируются на теории множеств и отношений, методологии системного анализа и теории управления в проектировании сложных систем, объектно-ориентированном проектировании и теории баз данных. Для статистического анализа данных, полученных по результатам зачисления, используется факторный анализ. Результаты исследований

1. Результаты системного анализа процесса зачисления абитуриентов в вуз с учетом всех типов зачисления.

2. Математическая модель процесса зачисления абитуриентов в вуз на места, финансируемые из федерального бюджета.

3. Технология проведения зачисления абитуриентов в вуз с учетом всех типов зачисления, представленная в форме событийных моделей процесса.

4. Дескриптивная модель организации единого конкурсного пространства региона.

5. Система «Зачисление», реализующая предложенную модель зачисления на места, финансируемые из федерального бюджета, и поддерживающая описанную технологию зачисления, автоматизирующая процесс зачисления на места с полной оплатой обучения и издание приказов о зачислении абитуриентов на первый курс вуза.

6. Процедура определения проходного балла в условиях подачи абитуриентами заявлений на несколько специальностей вуза.

7. Методы вычисления конкурса на специальность, позволяющие адекватно отражать ситуацию, складывающуюся в условиях подачи абитуриентами заявлений на несколько специальностей вуза.

Достоверность научных положений

Достоверность результатов исследований подтверждается:

1) теоретическими исследованиями проблем автоматизации процессов управления образованием;

2) обширным статистическим материалом по результатам зачисления в Омский государственный университет, накопленным за пять лет;

3) внедрением разработанной системы «Зачисление» в Омском государственном университете и Томском государственном университете.

Научная новизна

В диссертации процесс зачисления абитуриентов в вуз рассматривается как сложный объект управления, построена математическая модель процесса зачисления абитуриентов в вуз, предложена технология автоматизации процесса зачисления абитуриентов вуз.

Новизна подтверждается свидетельством об официальной регистрации программ для ЭВМ № 2003611045 Информационно-аналитической системы «Абитуриент», выданное РОСПАТЕНТом от 30.04.2003, свидетельством об отраслевой регистрации разработки № 2224 Информационно-аналитической системы «Абитуриент», зарегистрированное в Отраслевом фонде алгоритмов и программ 27.11.2002.

Практическая ценность

Разработанная модель зачисления абитуриентов в вуз позволила обобщить различные правила зачисления абитуриентов, устанавливаемыми вузами в рамках законодательства РФ, подтверждением чего является система «Зачисления», внедренная в двух вузах с разными правилами зачисления: в Омском государственном университете - с наивысшим возможным приоритетом, указанным абитуриентом, с набором преимуществ при полупроходном балле, при оценивании результатов используется 20-балльная шкала; в Томском государственном университете - зачисление только по первому приоритету, отсутствует набор преимуществ, установлена 100-балльная шкала оценок.

Апробация работы

Результаты работы докладывались на Всероссийской научной конференции «Под знаком «Сигма» (Омск, 2003), VIII Международной конференции серии «Нелинейный мир» (Астрахань, 2003), Всероссийской научно-практической конференции Всероссийского форума «Образовательная среда-2003» (Москва, 2003), Международном научно-практическом семинаре «Менеджмент высшего образования: проблемы и перспективы» (Омск, 2004), на заседаниях семинаров кафедры математического моделирования и кафедры кибернетики Омского государственного университета.

Разработанная система «Зачисление» внедрена в Омском государственном и Томском государственном университетах, что подтверждено соответствующими актами о внедрении. Объем и структура диссертации

Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы из 68 наименований и четырех приложений. Общий объем диссертации - 137 страниц текста, в том числе 22 рисунка, 13 таблиц. Краткое содержание работы

4.4. Выводы

Проведенный факторный анализ признаков зачисления в ОмГУ показал, что интуитивно заложенные в правила приема признаки зачисления объединены в естественные группы: фактор 1 - уровень подготовленности абитуриентов, фактор 2 - участие в олимпиадах, фактор 3 - профориентация абитуриентов, фактор 4 - абитуриенты - выпускники средних специальных учебных заведений по группам специальностей.

Кроме того, исследование показало, что некоторые признаки можно не учитывать в процессе зачисления, например «наличие признака «Военнослужащие, уволенные из рядов Вооруженных Сил России» или «наличие признака «Выпускники средних специальных учебных заведений по группам специальностей». Но в реальности эти признаки отбрасывать нельзя, так они или необходимы по нормативным документам РФ, или играют важную политическую роль для вуза при проведении зачисления.

Предложенный в главе метод вычисления проходного балла в вуз на основе алгоритма автоматического зачисления абитуриентов адекватно отражает ситуацию, складывающуюся в процессе зачисления абитуриентов даже в условиях подачи заявления абитуриентом на несколько конкурсных позиций вуза.

Рекомендованный метод вычисления конкурса по правилу: «сумму количества абитуриентов, имеющих проходной балл на конкурсную позицию, и абитуриентов, не проходящих на конкурсную позицию, но имеющих на ней «наивысший возможный» приоритет, делим на план приема», отражает реальную картину, складывающуюся в условиях подачи абитуриентом заявления одновременно на несколько конкурсных позиций.

Заключение

В диссертационной работе получены следующие результаты:

1. Результаты системного анализа процесса зачисления абитуриентов в вуз с учетом всех типов зачисления.

2. Математическая модель процесса зачисления абитуриентов в вуз на места, финансируемые из федерального бюджета.

3. Технология проведения зачисления абитуриентов в вуз с учетом всех типов зачисления, представленная в форме событийных моделей процесса.

4. Дескриптивная модель организации единого конкурсного пространства региона.

5. Система «Зачисление», реализующая предложенную модель зачисления на места, финансируемые из федерального бюджета, и поддерживающая описанную технологию зачисления, автоматизирующая процесс зачисления на места с полной оплатой обучения и издание приказов о зачислении абитуриентов на первый курс вуза.

6. Процедура определения проходного балла в условиях одновременной подачи абитуриентами заявлений на несколько специальностей вуза.

7. Методы вычисления конкурса на специальность, позволяющие адекватно отражать ситуацию, складывающуюся в условиях подачи абитуриентами заявлений на несколько специальностей вуза.

1. Базиян, Менахем, и др. Использование Visual FoxPro 6. Специальное издание.: Пер. с англ. - М.: Издательский дом «Вильяме», 1999. - 928 с.

2. Брююль Ахим, Цефель Петер SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей: Пер. с нем. СПб.: ООО «ДиаСофтЮП», 2002. - 608 с.

3. Бурбаки Н. Теория множеств М.: Мир, 1965.

4. Васильев В.Н. Модели управления вузом на основе информационных технологий. Диссертация в виде научного доклада на соискание ученой степени доктора технических наук: 05.13.01/ Петрозаводск, 2001. 108 с.

5. Васильев В.Н. Модели управления вузом на основе информационных технологий — Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2000. 164 с.

6. Васильев В.Н., Рузанова Н.С., Насадкина О.Ю., Штивильман Я.Е. Системное управление университетом на основе информационно-коммуникационных технологий// Системы управления сферой образования: Сборник статей. М.: МГИУ, 2003. - С. 81-86

7. Вине Д. Почему Visual FoxPro хороший выбор для вашей организации Электронный ресурс. // http://www.foxclub.ru/articles/index.php?id=7.

8. Волченков Е. Стандартизация пользовательского интерфейса //Открытые системы. 2002, № 4. - С. 37-40.

9. Волчков С.А., Балахонова И.В. Бизнес-моделирование для совершенствование деятельности промышленного предприятия Электронный ресурс. // http://www.interface.ru/consult/bizmod.htm.

10. Волчков С.А., Балахонова И.В. Непрерывное улучшение бизнес-процессов на базе стандартов ERP и ИСО серии 9000 Электронный ресурс. // http://www.interface.ru/misc/bpirus2.htm.

11. Гарсиа-Молина Гектор, Ульман Джеффри, Уидом Дженнифер Системы баз данных. Полный курс.: Пер с англ. М.: Издательский дом «Вильяме», 2003.- 1088 с.

12. Гладких Б. А., Сущенко С. П. Концепция автоматизированной системы поддержки типовых управленческих решений вуза // Вестник Томского государственного университета. 2000, № 269. - С. 150-156.

13. Горнева И.С., Епанчинцева O.JI., Костюшина Е.А., Погромская Т.А., Пролубников А.В., Рапаева И.А., Хорошевский М.В. Информационные технологии в Приемной кампании ОмГУ// Открытое и дистанционное образование. 2002, №1 (5). с. 55-58.

14. Горнева И.С., Епанчинцева О.Л., Захаров A.M., Картешкина Е.В., Костюшина Е.А., Погромская Т.А., Рапаева И.А., Сергеева Т.П. Информационно-аналитическая система «Абитуриент». М.: ВНТИЦ, 2002. - №50200200652.

15. Горнева И.С., Епанчинцева О.Л., Захаров A.M., Картешкина Е.В., Костюшина Е.А., Погромская Т.А., Рапаева И.А., Сергеева Т.И. ИАС «Абитуриент»// Компьютерные учебные программы и инновации. 2003, №5. - С. 11.

16. Громов А., Каменева М., Крохин В. Качественный инструмент // Форум IT. 2002, №1.-С. 80-81.

17. Губанов В.А., Захаров В.В., Коваленко А.Н. Введение в системный анализ,: Учеб. пособие Л.: Издательство Ленинградского университета, 1988.-232 с.

18. Гуревич И.М. Законы информатики основа исследований и проектирования сложных систем // «Информационные технологии». 2003, №11. Приложение - 24 с.

19. Гуц А.К., Паутова Л.А., Фролова Ю.В. Математическая социология. -Омск: Издательство Наследие. Диалог-Сибирь, 2003. 192 с.

20. Дам Э. Пользовательские интерфейсы нового поколения // Открытые системы. 1997, № 6. - С. 34-37.

21. Дегтярев Ю.И. Системный анализ и исследование операций,: Учеб. для вузов по спец. АСОИУ М.: Высш. шк., 1996. - 335 с.

22. Дейт К. Дж. Введение в системы баз данных, 6-е издание: Пер. с англ. -К.; М.; СПб.: Издательский дом «Вильяме», 2000. -848 с.

23. Епанчинцева О.Д., Костюшина Е.А., Погромская Т.А. Описание бизнес-процессов проведения приемной кампании в ОмГУ //Математические структуры и моделирование. Омск, 2004. Вып. 13. С. 150-159.

24. Иберла К. Факторный анализ.: Пер. с нем. М.: Статистика, - 1980. - 398 с.

25. Каратыгин С.А., Тихонов А.Ф., Тихонова JI.H. Работа в Visual FoxPro на примерах-М.: БИНОМ, 1995. 512 с.

26. Коголовский М.Р. Энциклопедия технологий баз данных: Эволюция технологий; Технологии и стандарты; Инфраструктура; Терминология -М.: Финансы и статистика, 2002. 800 с.

27. Костюшина Е.А. Концепция автоматизированной системы зачисления абитуриентов в вуз//Единая образовательная информационная среда: Проблемы и пути развития: Материалы III Всероссийской научно-практической конференции-выставки. Омск, 2004. С. 295-296.

28. Костюшина Е.А. Автоматизированная подсистема «Абитуриент». Формализация алгоритма функции автозачисления // Математические структуры и моделирование. Омск, 2001. Вып. 7. - С 157-161.

29. Костюшина Е.А., Опыт эксплуатации модуля Автозачисления информационно-аналитической системы Абитуриент ОмГУ // Математические структуры и моделирование.-Омск,2001. Вып. 8.-С. 121-125.

30. Костюшина Е.А. Алгоритм автозачисления в приемной кампании -2001//Тезисы ко II Всесибирскому конгрессу женщин-математиков. -Красноярск, 2002. С. 112-114.

31. Костюшина Е.А. Межвузовское зачисление в едином информационном пространстве региона // Тезисы к XLI Международной научной студенческой конференции «Студент и научно-технический прогресс» -Новосибирск, 2003.

32. Костюшина Е.А. Автоматизация процесса зачисления абитуриентов в условиях подачи заявлений на несколько конкурсных позиций //Тезисы к Всероссийской научной конференции «Под знаком «Сигма». Омск, 2003. - С. 21.

33. Костюшина Е.А. Методы определения конкурса в приемных кампаниях вузов //Образование. Экология. Экономика. Информатика. Тезисы докладов VIII Международной конференции серии «Нелинейный мир». -Астрахань, 2003. С. 166.

34. Костюшина Е.А. Организация единого конкурсного пространства регионаЛ Открытое и дистанционное образование. 2003, № 3-4 (11-12). - С. 35-41.

35. Котов А.В., Кулагин В.П., Линьков В.М. Интегрированная автоматизированная информационная система вуза// Системы управления сферой образования: Сборник статей. М.: МГИУ, 2003. - С. 108-119.

36. Кузнецов С. Д. Проектирование и разработка корпоративных информационных систем Электронный ресурс.// http://www.citforum.ru/cfin/prcorpsys/index.shtml.

37. Липаев В. Анализ качества баз данных // Открытые системы. 2002 №3. - С. 54-57.

38. Лысенко М.А., Осипов М.Г. Методика анализа и проектирования при построении корпоративных информационных систем Электронный ресурс.// http://www.interface.ru/misc/metan02.htm.

39. Мусина Т.В. Пушенко В.А. Visual FoxPro 7.0. Учебный курс М.: БИНОМ, 2004.-400 с.

40. Мюллер Роберт Дж. Базы данных и UML. Проектирование: Пер. с англ. -М.: ЛОРИ, 2002.-420 с.

41. Нежевец Г.П. Моделирование и управление системой вступительных экзаменов в техническом университете. Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук:05.13.01 /Братск, 2001.-27 с.

42. Никитин И. Кое-что о VFP Электронный ресурс.// http://www.foxclub.ru/articles/index.php?id=8.

43. Окунь Ян Факторный анализ.: Пер. с польского. М.: Статистика, 1974. - 200 с.

44. Притыкин Д.А. BPWin 4.0: пришел, увидел, реорганизовал Электронный ресурс.// http://www.interface.ru/ca/bpwin4us.htm.

45. Паронджанов С.Д. Методология создания корпоративных ИС Электронный ресурс. //http://www.citforum.ru/database/kbd96/43.shtml.

46. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Основы системного анализа. Томск: НТЛ, 1997.-396 с.

47. Попов Э.В. Экспертные системы. Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ. М.: Наука, 1987. - 288 с.

48. Репин В.В. Сравнительный анализ нотаций ARIS/IDEF и продуктов их поддерживающих (ARIS Tollset/BPWin) Электронный ресурс.// http://www.interface.ru/ca/an/danaris 1 .htm.

49. Смит Артур Б. Реляционные, древовидные и объектно-ориентированные базы данных Электронный ресурс. // http://www.inftech.webservis.ru/it/database/oo/ar3.html.

50. Трахтергерц Э.А. Возможности и реализация компьютерных систем поддержки принятия решений //Известия АН РФ. Теория и системы управления. -2001, №3. С. 86-113.

51. Шапот М. Интеллектуальный анализ данных в системах поддержки принятия решений //Открытые системы. 1998, №1. - С. 30-35.

52. Шеер Август-Вильгельм Бизнес-процессы: основные понятия, теории, методы М.: Просветитель, 1999.

53. Щавелев Л.В. Способы аналитической обработки данных для поддержки принятия решений//Системы управления базами данных. 1998 №4-5 Электронный ресурс. // http://www.osp.ru/dbms/1998/04-05/03.htm.

54. Порядок приема в государственные образовательные учреждения высшего профессионального образования (высшие учебные заведения) Российской Федерации, учрежденные федеральными органами исполнительной власти, от 14.01.2003 №50.

55. Закон Российской Федерации «Об образовании», от 10.07.1992 №3266-1 (ред. от 07.07.2003).

56. Правила приема в Омский государственный университет на 1 курс. (ред. от 30.04.2004).

57. А.с. 2003610068 РФ, Роспатент. Программа для ЭВМ «Учет и хранение данных о поступающих в учебное заведение «Абитуриент» / Зубов А.В., Угрюмов А.Н., Еремина Т.Н. (RU). №2003610068: Заяв. 04.01.2003; Опубл. 20.06.2003, Бюл. №2. - С. 16.

58. А.С. 2003611877 РФ, Роспатент. Программа для ЭВМ «Автоматизированная информационная система «Абитуриент» / Каймаразова М. (RU). №2003611877: Заяв. 12.08.2003; Опубл. 20.12.2003, Бюл. №4. - С. 67.

59. Московский энергетический институт технического университета. Информационная система «Абитуриент» Электронный ресурс.// http: //icc.mpei.ru/lang/rus/services/soft/productentrant. asp.

60. Петрозаводский государственный университет. Региональный центр новых информационных технологий. Информационно-аналитическая система управления вузом Электронный ресурс.// http://rcnit.karelia.ru/article/86.