автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.01, диссертация на тему:Системный анализ эффективности сложных технических систем с естественной активностью элементов как источников неопределенности

На правах рукописи

1 УСЛРОСЛ Наталия Федоровна

СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ СЛОЖНЫХ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ С ЕСТЕСТВЕННОЙ АКТИВНОСТЬЮ ЭЛЕМЕНТОВ ^ КАК ИСТОЧНИКОМ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ

05.13.01 -Системный анализ, управление и обработка информации (в технических системах)

Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук

Санкт-Петербург

2010

003492810

Работа выполнена в Санкт-Петербургском государственном университете информационных технологий, механики и оптики

Официальные оппоненты:

д.т.н., профессор АЛ. Бобцов д.т.н., профессор В.Н. Дроздов д.т.н., профессор А.Д. Дедовский Ведущая организация - Федеральное государственное унитарное предприятие Санкт-Петербургское опытно-конструкторское бюро «Электроавтоматика» им. П.А. Ефимова

Защита состоится " Об " апреля 2010 г. в 16 часов 00 минут на заседании диссертационного совета Д 212.227.03 при Санкт-Петербургском государственном университете информационных технологий, механики и оптики по адресу: 197101, Санкт-Петербург, Кронверкский пр., 49.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики.

Автореферат разослан " 19" февраля 2010 г.

Ученый секретарь диссертационного совета

Дударенко Н.А.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность работы. Системный анализ форм и методологий организации современных технологических процессов (ТП) промышленного производства обнаруживает их ориентацию непосредственно на конечного потребителя в полном соответствии с Концепцией всеобщего управления качеством (TQM), которая поддерживается стандартами серии ИСО 9000-2001. Согласно требованиям Концепции, эффективное производство должно обеспечивать «качество, встроенное в изделие», вместо того, чтобы проверять качество продукции после ее изготовления, и в то же время фокусироваться на индивидуального, а не среднестатистического потребителя.

В свою очередь, конечный потребитель сегодня все более ориентирован на продукцию, выполненную из натуральных компонентов (например, из шерсти, а не химических волокон), т.е. на присутствие в ТП элементов природного, в первую очередь биологического, происхождения, которые в определенных пределах сохраняют присущую им активность в ходе технологической обработки и в готовом продукте, причем носителем такой активности может выступать и человек (актор) как элемент сложного ТП. Эту активность будем в дальнейшем называть естественной (ЕА).

В целом ряде работ последнего времени выделена специфика элементов такого типа с точки зрения теории управления: переменные, характеризующие их состояние, стремятся к таким значениям, которые соответствуют некоторым соотношениям (в частности, уравнениям баланса), т.е. инвариантным многообразиям в их пространстве состояний. Соответствующее требование Концепции TQM связывает эффективность производства не с компенсацией ЕА, а, напротив, с минимальным ее ограничением при сохранении преимуществ промышленного производства перед ремесленным.

В настоящее время решение задач управления и наблюдения, обеспечивающих необходимый уровень эффективности сложных технических систем (СТС), содержащих неопределенности различной природы, является предметом активных исследований. Для описания таких СТС успешно применяются такие концептуальные и технологические подходы, как концепция полимодельности и многокритериальное™ (C.B. Емельянов, H.H. Моисеев, Б.В. Соколов, В.Ф. Уткин, А.Д. Цвиркун, P.M. Юсупов); интеллектуальные технологии и «вычислительный интеллект» (JI. Заде, В.М. Курейчик, A.C. Нариньяни, Д.А. Поспелов, Г.С. Поспелов, A.B. Ушаков и др.): методы инженерии знаний и поддержки принятия решения (В.Н. Волкова, Т.А. Гаврилова, Е.К. Корноушенко, В.В. Курейчик, О.И. Ларичев, Д.Б. Юдин и др.). Значительные результаты по управлению и наблюдению в условиях неопределенности получены в рамках современной теории автоматического управления (Б.Р. Андриевский, A.A. Бобцов, С.Д. Земляков, П. Иоанноу, П. Кокотович, A.A. Колесников, Р. Марино, И.В. Мирошник, К. Нарендра, В.О. Никифоров, Б.Н. Петров, E.H. Розенвассер, В.Ю. Рутковский, П. Томеи, В.Н. Фомин, АЛ. Фрадков, A.M. Цыкунов, Я.З. Цыпкин, В.А. Якубович и др.).

Однако, как показывает системный анализ, такой фактор, как ЕА элементов (Э) СТС, остается практически вне поля зрения разработчиков СТС. В то же время присутствие Э с ЕА в промышленной продукции и ТП ее производства создает комплекс проблем, затрудняющих не только решение, но и, в первую очередь, корректную постановку задач наблюдения в соответствующих СТС, что и сформировало проблематику работы.

Можно дать следующее определение Э с ЕА как компонента сложного технического объекта (СТО): Э с ЕА - динамическая подсистема в составе СТО, реализующая необратимое движение части своих переменных состояния к аттрактору, причем сохранение этого движения является существенным с точки зрения эффективности СТО и СТС в целом.

Системный анализ результатов, полученных в целом ряде смежных дисциплин (таких как распознавание образов, представление знаний и т.д.), а также собственные исследования автора позволяют выделить особенности Э с ЕА как компонентов СТО.

- ЕА может присутствовать в Э непосредственно (например, в перерабатываемом сырье) или опосредованно (в компонентах с элементами уникальной ручной обработки).

- Концепцию Э с ЕА правомерно использовать для моделирования некоторых функций человека (актора) в управляющей СТС: на уровне ЛПР она соответствует целостному выбору (ЦВ) (О.И. Ларичев) на различных предъявлениях, а на уровне оператора - его навыкам, «глубинным» знаниям (Т.А. Гав-рилова).

- ЦВ, выполняемый ЛПР, можно рассматривать как формирование частичного упорядочения (ЧУ) V\>V2>Vi... на множестве оценок V предъявляемых ему объектов. Это ЧУ формируется апостериорно как результат интегральной оценки предъявлений с учетом предыдущего опыта, который, особенно в случае проявлений ЕА, не доступен объективному наблюдению или осознанию (рефлексированию); поэтому ЧУ, формируемое ЛПР посредством ЦВ, является достаточно устойчивым, но не всегда соответствует упорядочению, получаемому в результате статистических оценок тех переменных состояния, которые доступны инструментальному наблюдению.

- Навыки оператора можно рассматривать как выбор пути на графе возможных технологических операций. При этом полный граф априорно неизвестен, однако на нем существует устойчивое упорядочение по реализуемым актором путям, формируемое за счет его интуиция и опыта.

Указанные особенности затрудняют решение выдвинутой в Концепции TQM задачи мониторинга с точностью прогноза, достаточной для организации эффективного производства. Эти затруднения можно сформулировать как противоречие между доступным показателем эффективности СТО в виде апостериорного ЧУ на выходных состояниях СТО и возможностями существующих моделей мониторинга, ориентированных на априорное задание целевого состояния СТО в виде набора критериальных показателей.

Таким образом, в работе ставится и исследуется актуальная научно-техническая проблема, состоящая в системно-аналитическом обеспечении

эффективности промышленного производства в аспекте организации мониторинга продукции в условиях ориентации на индивидуальные запросы потребителя. Объектом системно-аналитического исследования являются СТО, управляемые СТС, в ситуациях, когда учет ЕАЭ является существенным фактором повышения эффективности в соответствии с требованиями системы стандартов по управлению качеством, а предметом исследования - организация мониторинга эффективности таких СТО.

Цель исследования - разработка системно-аналитических основ организации мониторинга эффективности СТО, управляемых СТС, при наличии ЕАЭ.

Решение поставленной проблемы реализуется как комплекс взаимосвязанных задач.

1. На основе системной интеграции концепций обобщенного системного анализа и теории координации в иерархических многоуровневых системах разработать концепцию организации мониторинга эффективности СТО при наличии ЕАЭ в СТС и СТО.

2. Разработать методологию организации мониторинга эффективности СТО при наличии ЕАЭ в СТО и СТС и различных метрик технологической среды.

3. Выделить основные системообразующие свойства ЕАЭ, существенные с точки зрения организации мониторинга эффективности СТО при наличии ЕАЭ в СТО и СТС.

4. Построить полимодельные комплексы для описания элементов СТС и СТС, обладающих ЕА.

5. Провести апробацию разработанных методов в рамках реализации приборного комплекса, обеспечивающего мониторинг эффективности производства трикотажного полотна.

6. Разработать комплексную систему информационной поддержки технологического процесса компьютерной допечатной подготовки изданий, направленной на повышение его эффективности.

В диссертационной работе получены следующие новые научные результаты.

1. На основе системной интеграции концепций обобщенного системного анализа и теории координации в иерархических многоуровневых системах разработана концепция организации мониторинга эффективности СТО при наличии ЕАЭ в СТС и СТО. Концепция позволяет комплексно учесть наличие нестохастических неопределенностей типа ЕА, имеющих место при формировании СТО, а также специфику задания желаемого выходного состояния СТО, выполняемого человеком-экспертом на уровне ЦВ.

2. Разработана методология системного анализа и организации мониторинга эффективности СТО при наличии ЕАЭ в СТО и СТС и различными метриками технологической среды. В том числе:

- сформулирован проблемно-ориентированный системный принцип стилевого единства;

- разработан метод организации экспертизы для формирования оценочного множества для СТО с ЕАЭ на основе ЦВ, выполняемого одним экспертом;

- разработан метод организации мониторинга эффективности СТО при нали-

чии ЕАЭ в СТС и метрики технологической среды над бесконечными полями, который позволяет задавать желаемые выходные переменные СТО на уровне ЦВ непосредственно в процессе формирования СТО при сохранении технологических свойств СТС;

- разработан метод организации мониторинга эффективности СТО при наличии ЕАЭ в СТС и СТО для случая, когда в технологической среде присутствуют компоненты с метриками, задаваемыми над бесконечными и конечными полями. Метод позволяет задавать желаемые выходные переменные СТО, а также структуру СТС на уровне ЦВ непосредственно в процессе формирования СТО при сохранении устойчивости СТС.

3. На основе системного анализа установлены основные системообразующие свойства ЕАЭ, существенные с точки зрения организации мониторинга эффективности СТО при наличии ЕАЭ в СТС и СТО.

4. Предложены полимодельные комплексы для описания элементов СТО и СТС, обладающих ЕА, как сочетание формальных моделей, характерных для технической среды, с частично рефлексируемыми процедурами принятия решения на уровне ЦВ и поиска путей на графе технологических операций.

5. Основные схемные, конструктивные и программные решения, полученные в рамках работы, защищены авторскими свидетельствами на изобретения, а также свидетельством о государственной регистрации программного продукта.

Методы исследований. При выполнении работы использовались методы теории координации в иерархических многоуровневых системах, системного анализа, теории управления, в частности, методы пространства состояний (в основном в форме вход-выходных соотношений), теории оптико-электронных систем, теории стохастических процессов, параметризованных и не параметризованных временем, а также прикладной статистики. Достоверность теоретических выводов подтверждена математическими доказательствами и результатами внедренческих акций. Обработка и оценка результатов экспериментальных исследований, реализованных в ходе выполнения работы, проводились по общепринятым статистическим методикам.

Практическая ценность диссертационной работы состоит в том, что полученные системно-аналитические результаты в целом доведены до уровня инженерных методик, апробированных на практике, а также приборных и программных комплексов технологической поддержки систем мониторинга в составе СТС, получивших промышленное внедрение:

- методика поддержки формирования неметризуемой части оценочного множества;

- системная методика организации мониторинга эффективности СТС с ЕАЭ на базе теории координации;

- методика поддержки решения типовых задач ТП КПИ;

- методика построения системы мониторинга ТП КПИ;

- приборный комплекс мониторинга эффективности ТП трикотажного производства;

- программный комплекс поддержки мониторинга эффективности ТП КПИ.

Комплекс приборов и методик мониторинга эффективности ТП трикотажного производства, внедренный на ведущих предприятиях г. Санкт-Петербурга, превосходит лучшие зарубежные аналоги по ряду существенных показателей. Комплекс методик и программ информационной поддержки мониторинга эффективности ТП КПИ, внедренный в СПбГУ ИТМО, позволил в 8 раз (по сравнению с нормативными показателями) увеличить объем подготавливаемых к печати изданий при сохранении допустимого уровня ошибок всех типов.

Внедрение и реализация работы. Работа выполнялась на кафедрах оптико-электронных приборов и технологий профессионального обучения, а также в редакционно-издательском отделе Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики (СПбГУ ИТМО). Диссертационная работа является составной частью научно-исследовательских работ, выполненных при участии автора в рамках: договора № 89139 между СПбГУ ИТМО (ранее СПбГИТМО(ТУ)) и ЦНИИАГ (г. Москва) «Оптический анализ технологического процесса вязания»; договора № 89126 между СПбГИТМО(ТУ) и АООТ «Вулкан» (г. Санкт-Петербург) «Создание датчика по обнаружению дефектов полотна кругловязальных машин»; государственного контракта № 776 от 30.09.2005 «Проведение Интернет-олимпиад и творческих конкурсов студентов и школьников по информационным технологиям и программированию и разработка системы мониторинга и сетевой поддержки олимпиад»; НИР РНП 3.2.3.13088 № 0120.0 852799 «Разработка методик использования сетевых интеллектуальных игр для формирования у молодежи адекватных представлений о карьере в области информационных технологий»; НИР № 0120.0 710967 «Разработка средств организационно-технического обеспечения проекта «Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики (перевод в электронную форму) ».

Результаты диссертационной работы получили следующее внедрение.

- Теоретические и прикладные результаты диссертации используются в работе редакционно-издательского отдела СПбГУ ИТМО.

- Комплекс оптико-электронной аппаратуры для мониторинга эффективности ТП трикотажного производства получил промышленное внедрение на таких предприятиях, как СПбПТО «Ника» (г. Санкт-Петербург), ТОО ПКФ «Дом моделей» (г. Санкт-Петербург), СПбТО «ЛАК» (г. Санкт-Петербург), гардинно-кружевное объединение (г. Санкт-Петербург).

- Результаты исследования ЕА акторов в информационных технологиях использованы при разработке систем поддержки и мониторинга Всероссийских и межрегиональных Интернет-олимпиад студентов и школьников.

Апробация работы. Результаты работы докладывались и обсуждались на следующих симпозиумах, конференциях, совещаниях и семинарах:

международных научно-технических, научно-практических и научно-методических конференциях и симпозиумах «Интеллектуальные системы» и «Интеллектуальные САПР» (Дивноморское, 2004, 2006, 2008), «Искусственный интеллект-2002» (Таганрог, 2002), «Анализ систем на рубеже тысячелетия: теория и практика-2003» (Москва, 2003), «Системный анализ в проектировании и

управлении» (Санкт-Петербург, 2001, 2002), «Телематика'2001» (Санкт-Петербург, 2001), «Высокие интеллектуальные технологии образования и науки» (Санкт-Петербург, 1998, 1999), «Прикладная оптика-94» (Санкт-Петербург, 1994);

Всероссийских научно-технических, научно-практических и научно-методических конференциях и симпозиумах «Телематика» (Санкт-Петербург, 1999, 2003, 2004), «Системный анализ в проектировании и управлении» (Санкт-Петербург, 2003);

Всесоюзных научно-технических, научно-практических и научно-методических конференциях и симпозиумах «Оптические сканирующие устройства и измерительные приборы на их основе» (Барнаул, 1984, 1986, 1991), «Оптоэлектронные информационные системы и средства» (Москва, 1990), «Эл-липсометрия - метод исследования поверхности твердых тел» (Новосибирск, 1989), «Координатно-чувствительные фотоприемники и оптико-электронные приборы на их основе» (Барнаул, 1985), «Измерение и контроль при автоматизации производственных процессов» (Барнаул, 1982);

а также отраслевых и межотраслевых научно-технических конференциях и семинарах.

Публикации. По материалам диссертационной работы опубликовано 65 научных работ, в том числе 16 статей, напечатанных в ведущих рецензируемых научных журналах и изданиях, выпускаемых в Российской Федерации, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученой степени доктора наук.

Структура и объем диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, шести глав, заключения, списка литературы, включающего 424 наименования. Работа изложена на 378 страницах машинописного текста, содержит 96 рисунков и 32 таблицы.

КРАТКОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

В разделе «Введение. Постановка задачи» обоснована актуальность темы диссертационной работы, сформулированы цели, задачи исследования и основные положения, выносимые на защиту.

В первой главе на содержательном уровне рассматривается генезис ЕАЭ в СТС на примере конкретной технологической задачи - организации мониторинга производства трикотажного полотна. Трикотажное полотно производится из одной нити или системы нитей путем образования петель и их взаимного переплетения, соответственно, свойства полотна определяются, в первую очередь, свойствами нитей. Нити из синтетических материалов имеют регулярные по всей длине геометрические и физические показатели. В то же время волокно биологического происхождения обладает сложной формой, конфигурация конкретного волокна предопределена генетикой и условиями роста растения или животного. Такое волокно имеет ЕА, т.е. стремится сохранить свою конфигурацию при всех технологических переработках, в частности, в пряже и в полотне.

а в

бг Рис. 1

Топология полотна задается трикотажной машиной, и качество полотна связывается с нарушениями топологии. Однако за счет ЕА даже вполне качественное полотно из натуральных нитей имеет нестатистические отклонения текущей топологии полотна от среднегеометрической вплоть до нарушений объектной структуры (с текущим участком нити могут" провязываться выбивающиеся волокна из соседних участков), и разделение дефектных и бездефектных участков полотна путем интервального задания допустимых отклонений отдельных переменных состояния оказывается слишком грубым. С другой стороны, человек-эксперт, наблюдая полотно целиком (т.е. как единое предъявление) и используя прежний опыт, дает устойчивые оценки конкретного участка, однако эти оценки, во-первых, являются интегральными и, следовательно, апостериорными и, во-вторых, не совпадают со статистикой априорных интервальных оценок.

На рис. 1 представлены фотографии участков трикотажного полотна из натуральной (а) и синтетической (в) пряжи, где типовые нарушения топологии (дефекты) выделены прямоугольниками, а также результаты статистической обработки этих изображений (б, г). Сравнение рисунков наглядно показывает, что на синтетическом полотне (а и в) результаты визуальной экспертизы полотна, т.е. разделения на дефектные и бездефектные зоны, совпадают со статистическими оценками дисперсии положения нитей относительно идеальной топологии, а на полотне из натуральной пряжи (б и г) такого совпадения нет или оно выполняется только для очень больших отклонений (грубых дефектов).

Анализ этого и аналогичных примеров показал, что системная сложность таких ТП обусловлена, в первую очередь, наличием Э с ЕА.

Во второй главе на примерах ТП трикотажного производства и ТП компьютерной подготовки изданий (КПИ) проведено исследование системообразующих свойств естественной активности элементов (ЕАЭ) СТС.

Проведены экспериментальные исследования влияния ЕА трикотажного полотна, вырабатываемого в ходе ТП трикотажного производства, на его оптические характеристики. В информационной среде мониторингового комплекса полотно рассматривается как двумерное случайное яркостное поле. Учитывая, что для обработки сигналов здесь эффективны методы ТОЭС, модельные представления для трикотажного полотна ищутся в классе моделей, позволяющих производить оптимизацию оптико-электронного тракта обработки сигнала.

Показано, что в технологически важном диапазоне сигнал от основной структуры сравним или даже превышает сигнал от дефекта, а спектры пространственных частот Сх(/х) (рис. 2) образцов одного и того же переплетения

'^mi/II

невоспроизводимы даже в пределах ^ пряжи одного артикула (1, 2 - по-

верх.-: f мм"' лушерсть, 3, 4 - хлопок). В то же

X

i ' 2 3

время спектр полотна из синтетической нити (5 - полиэфир) практиче-?. ^т ски полностью соответствует иде-

^ альной геометрической структуре,

/ ! \ Лерх)\"': , -1 составленной из эластичных длин-

л

маш 1 J \ f. мм

„✓v.. „<vf

1

,3

номерных цилиндров, независимо от сорта пряжи. Еще один фактор, способствующий проявлению ЕА 1-Сш У ^ / 1 /• мм-' полотна - несимметричность обо-

^ _—__ лочки полотна в процессе его выра-

ботки, которая нарушает стационарность оптического сигнала в

1 технологически допустимом диапазоне угловых девиаций петельного

•^крх

/

маш

/, ММ

сх 1 2 3 столбика.

. ,1 Проведенные исследования по-

У ]',!', казали, что для моделирования по-

^ "аш 1 ^ лотна с ЕАЭ правомерно использо-

1 1 2 / 3 вать традиционный для теории оп-

рис 2 тико-электронных систем аппарат

пространственных спектров, а проявления ЕАЭ можно свести к параметрической неопределенности с интервальным заданием граничных значений параметров. Соответственно, идентификационную модель полотна как звена ТП предложено задавать квазигармоническим процессом

РХх) = с2,/ехр[-а/|х|]с05(ио/х)- Р,00 = ехР(_а>• с1)

(здесь а2х[ - дисперсия; а; - показатель затухания; соо/ = 2:г/о/ - центральная частота), а дефект полотна - фронтом косинус-квадратного импульса

ф(х) = Ф0 cos1

юс

Ф„ (2)

причем все параметры моделей нестатистически изменяются в ходе ТП. Конструктивные решения, поддерживающие эту модель, представлены в главе 5.

Проявления ЕА человека как звена (актора) СТС исследованы на примере ТП КПИ. Современный программно-аппаратный комплекс ТП КПИ поддерживает концепцию WYSIWYG: на экране монитора воспроизводится постепенное заполнение поля будущего структурного элемента издания (например, страницы книги) структурными единицами более низкого уровня (текстом, иллюстрациями и т.д.). Т.е. в концептуальном плане задача ТП КПИ - это задача сборки. Однако более детальное исследование технологической среды ТП КПИ изданий позволило выделить ряд факторов, инспирирующих ЕА его участников (акторов).

Во-первых, платформа ТП КПИ формируется множеством интерфейсных операций (ИО) {Д.} программного продукта (ПП), / = (g, х, y,q) 6 Ух Q , где qeQ- пресостояние, х еХ- стимул, у еУ- реакция, q' eQ - постсостояние ПП как системы. Хотя номинально платформа ТП КПИ обеспечивает единую технологическую среду для поддержки различных типов изданий, для нее доказан ряд утверждений.

У1. L - моноид функций из множества состояний ПП в множество состояний ПП (здесь L - расширение множества {4} за счет добавления всех последовательности из данных операций, а также квазиоперации е «ничего не нажимать», не изменяющей состояние системы). ■

У2. Операция композиции ИО в общем случае не коммутативна:

У3.L*- группа, при этом L* -в общем случае не абелева группа (здесь L* cL -подмножество композиций обратимых операций). ■

У4. Множество состояний среды ИО Q не полностью измеримо. ■

Здесь под измеримым (JL Заде) понимается состояние, которое экспериментатор может определить для каждого момента времени либо непосредственно, либо через известные значения входного и выходного сигналов, не зная начального состояния. Заметим, что применительно к программированию (A.A. Шалыто) понятие измеримости по JL Заде эквивалентно понятию наблюдаемости по Калману.

У5. В доступных пользователю спецификациях ИО ТП КПИ в общем случае содержатся параметры, задаваемые как над конечными, так и над бесконечными полями. ■

Во-вторых, хотя программно-аппаратный комплекс КПИ позиционируется как среда визуального моделирования для формирования объектов ТП, адекватность такого модельного представления ограничена. Показано, что в технологически значимом диапазоне параметров преобразование из среды КПИ в среду печатного процесса реализуется не на уровне отображения, а не более чем на уровне отношения. Соответственно, для эффективной работы требуется контекстно-зависимая «достройка» потока параметров как на уровне целостного визуального восприятия, так и на уровне текущего принятия решения по назначению параметров, которая предполагает использование ЕА печатника, с одной стороны, и актора ТП КПИ, с другой стороны.

В-третьих, конкретный ТП КПИ может быть реализован посредством различных технологических цепочек, т.е. представляет собой последовательность принятий решений. В состав параметров, влияющих на выбор этих цепочек, могут входить характеристики отдельного актора - его опыт, знания, сформированные профессиональные приемы и т.д. - рефлексируемые им в разной степени, вплоть до уровня ЕА. В результате при организации управления в ТП КПИ могут возникнуть задачи идентификации, которые требуют для своего решения ЕА.

Наконец, в соответствии с концепцией TQM и ориентацией на конечного потребителя эталон качества печатной продукции зависит от таких слабо фор-

мализуемых параметров, как индивидуальные ожидания заказчика и распределение ответственности, причем желаемый образ будущего издания у заказчика, внешних исполнителей и непосредственно акторов ТП во многом формируется на уровне ЕА. Другими словами, актор ТП осуществляет сборку в технологической среде с неопределенностями и из поступающих к нему объектов с неопределенностями, целевое множество также содержит неопределенности, а возможности идентификации этих неопределенностей у актора ограничены.

Выполнено моделирование различных проявлений ЕА акторов ТП КПИ, ориентированное на использование в технических моделях СТС. С этой целью выделены типовые задачи ТП КПИ: прямая задача (ПЗ) - путем преобразования исходных примитивов сформировать готовый продукт, удовлетворяющий требованиям к качеству и ограничениям; обратная задача (03) - на любой стадии ТП КПИ обратить граф ТП до операции, подлежащей замене, произвести эту замену и построить новый путь, приводящий к желаемой целевой позиции на графе ТП. Для формализации указанных задач введены операторы оценки сложности преобразования, которое может быть задано на состояниях ТПКПИ (т.е. на вершинах графа ИО) в виде WQ: Q—+Y и на последовательностях ИО, IV/: /„—► Y, в виде W/ (In) = Wß(In(qrcK)) (здесь Y - частично упорядоченное множество сложности преобразования текущих параметров в требуемые), а также понятия минимальной допустимой оценки umjneY; если Wt (/„)_> umin, то сложность преобразования результата применения последовательности / удовлетворяет требованиям актора. Это позволяет формально определить ПЗ - построить путь {/}ра на графе \jQx {/,.(<?, )}такой, что IV, ({/}ря)>umin, и 03 -

и

найти последовательность ИО {/'} , превращающих текущие состояние ПП qT№ в принадлежащие множеству допустимых результатов внешнего ТП g с6, т.е. найти {/'}„: '} ) > umin. Для этих постановок задач доказаны утверждения:

У6. Решение ПЗ ТПКПИ в указанной постановке всегда существует.

У7. 03 ТП КПИ неразрешима в общем виде, а именно, нельзя найти / '„: Щ/ '„) > i)minили проверить, что V I '„: W, (I 'j< vm!„, используя ПП.

Рассмотренные свойства ПЗ и 03 ТП КПИ позволяют говорить о том, что для их решения актор ТП в общем случае должен применять не только рефлек-сируемые, но и глубинные знания, т.е. навыки, эвристики и т.п. Для моделирования навыков актора, его знаний ПП и ТП введены оператор W*: L* —► 21\ который ставит в соответствие любой последовательности ИО leL* множество последовательностей, относительно которых актор ТП знает, что соответствующие решения будут не лучше, чем данное, т.е. если /2: ¡2&W*(l{), то W^l2) < W1 (/i), а также проверяющая последовательность для произвольного множества TerL*: если U Img^*(/) гзТ, то последовательность I проверяет Т.

Особую роль среди проявлений ЕА играет выполняемая актором ТП интегральная, в первую очередь визуальная, оценка технологически значимых предъявлений, выполняемая на уровне ЦВ. Процедура строится в классе моделей организации сложных экспертиз, однако имеет свою специфику: эксперт (в

частности, потенциальный заказчик) выражает свои предпочтения апостериор-но, на уже готовых СТО, и задача состоит в том, чтобы передать эти предпочтения другим акторам (в частности, операторам, координатору и т.д.) так, чтобы они могли их использовать априорно, непосредственно в ходе формирования СТО. Для этого в оценочном множестве ТП выделяются метризуемое и не-метризуемое подмножества,

У=УШгиУШе,г, (3)

где связь между точками подмножества УМе1г и технологической средой системы 5 может быть задана на уровне биективного отображения (—>), а для УКШг -только на уровне отношения (=>), т.е. УШг: УуШг б УШг, уШг 5,5 е5, а Уцмг,г •' УКммсг € Подмножество Ут/е1г рассматривается как

некоторое многообразие в характеристическом пространстве, накрывающем пространство эксплицитно выразимых признаков (или пространство критериев, характерное для методов сложных экспертиз). Путем последовательных вопросов или предъявлений эксперту производится снижение размерности этого многообразия, причем, чтобы не делать ограничивающих предположений о структуре семантического пространства человека, этот процесс описан в достаточно общем виде - через функцию выбора: Хс В о У=С(Х) сХ, где V - множество альтернатив, В - семейство некоторых его подмножеств, <=> - сопоставление, У=С(Х) - функция выбора. Относительно поведения эксперта, осуществляющего выбор, обоснованы следующие гипотезы:

(1) на Уцм# существует частичное упорядочение {Л/} (Л/ - бинарное отношение);

(2) ЛПР реализует выбор неулучшаемых по Я/ элементов X:

С*-{Х) = [х&Х\Уу<аХ уЩ-, (4)

(3) возможно упорядочение Я/ по характерности для каждого класса решений;

(4) возможно построение системы независимых Я/: Я/ / ^у .

Для этих условий доказано утверждение:

У8. Существенная часть подмножества Уцмаг представима в виде

Уыи^» {Л (5)

где Р, - подмножества, соответствующие результатам выбора по эксплицитно выразимым бинарным отношениям Я,-, а Рцпи - подмножество, соответствующее результату выбора по единому для данного предъявления обобщенному параметру ■

Проанализированы особенности обобщенного параметра Я№„. Содержательно он представляет собой единое для всех акторов ТП (экспертов, операторов) обозначение притягивающего многообразия (аттрактора), на котором поддерживается желаемое экспертом соотношение между координатами состояния СТО. Другими словами, этот параметр можно рассматривать как единый обобщенный признак, который может быть задан априорно на номинальной шкале. При этом выбор по параметру Лу„,„ выполняемый экспертами, является устойчивым в определенном диапазоне размеров предъявления, который можно соотнести с сохранением выполняемой экспертом семантической трактовки предъявления. В соответствии с содержательным определением У^маг подмно-

жество Рит, проектируется на пространство состояний ТП как набор (в том числе субъективно определяемый) ограничений технологических параметров, и непосредственно в ходе ТП выбор по Кцтг выполняется уже на пространстве технологических параметров.

С использованием моделей теории координации (М. Месарович) проведено моделирование адаптации ролевых функций актора СТС на примере ТП КПИ.

На основании материалов, представленных в главе 2, построена методика поддержки формирования оценочного множества для ТП с ЕАЭ (М1).

1. Оценочное множество ТП представляется как объединение метризуемой и неметризуемой частей (выражение (3)).

2. Внутри строится частичное дерево бинарных предпочтений заказчика (выражение (4)), на его основе формируется стиль как обобщенный эталон (утверждение У8). Предложены пути улучшения сходимости:

- варьировать последовательности {/?/};

- задавать Л/ не только как визуальные образы, но и лингвистически;

- для одновременного предъявления ввести ограничение сверху || Л'Ц < 7±2.

3. Производится трансляция эталона стиля на отдельные подзадачи и на всех участников ТП (по модели адаптации ролевых функций акторов).

4. Внутри проекции подмножества Рит, на пространство состояний ТП как набора ограничений технологических параметров формируется подмножество ¥Ме,г как вектор метризуемых параметров.

5. Дальнейшая декомпозиция подмножества УМеГг может производиться формальными методами.

Экспериментально показана достаточно высокая эффективность передачи стилевого эталона. В частности, необходимый объем обучающей выборки для ТП трикотажного производства составляет 2-3 дефектных участка для каждого типа дефекта, выделенного в нормативных документах, а для ТП КПИ - 2-3 локальные задачи.

В третьей главе проведен проблемно-ориентированный анализ существующих подходов к мониторингу эффективности СТС с неопределенностями (см. табл. 1)) и сформулированы проблемы, возникающие при попытке существующими средствами организовать мониторинг эффективности СТС с ЕАЭ.

Таблица 1

Подход Ограничения при наличии ЕА

Методы ТАУ в задачах обнаружения и локализации дефектов (РОГ) Отсутствуют процедуры поддержки ЦВ как средства идентификации

Методы технической диагностики (контроля технического состояния) СТО имеет спонтанно изменяющиеся параметры и (или) структуру; отношение классификации реализуется как покрытие

Методы интеллектуального управления Затруднено построение базы знаний

Методы теории принятия решений Отсутствуют процедуры поддержки ЦВ с технологически приемлемыми точностью и темпом

Методы теория активных систем Предполагается полностью рефлексируемое поведение участников, требуется задание цены игры в явном виде

Методы управления на инвариантных многообразиях Требуется задание функционала качества в явном виде на пространстве состояний

Методы оценки субъективных вероятностей Требуется полное множество событий

В четвертой главе представлена методология мониторинга эффективности сложных технических систем с ЕАЭ на базе теории координации.

На базе теории координации в иерархических многоуровневых системах (М. Месарович) выполнена концептуальная постановка задачи организации мониторинга эффективности СТО при наличии ЕАЭ в СТС и СТО.

Рассматривается подсистема полной СТС, состоящая из СТО и системы его мониторинга (СМ),. СТО Р: А/х!Л->У состоит из п подсистем Р,\ М^ирП-^У», их взаимодействие описывается функцией К: МхС1—>и (М={т/}; 1 < / < п - множество сигналов управления от СМ, и = {гц}, 1 </'</?- множество связующих сигналов между подсистемами, П - множество возмущений). СМ строится как иерархическая, {С,} + Со, 1 </<и; {С,}: М=М\хММ„, 1 < /'<и; С0: у = (уь ..., у„), ус Г, М=М(у). Известна g: Л/хГ2—»V- глобальная целевая функция в форме частичного упорядочения (ЧУ) У\> V{> У3... (У- множество оценок качества У), при этом g"! не определена. Множество возмущений £1 формируется за счет Э сЕА.

Допущения: Д1. Выполняется постулат совместимости

(Уу)(У^)[р(^,б(у)) V Р„(у,4)] =» [Р(п„ Д )] (6)

(здесь - задача системы, Д - задача координатора, Л(у) = {Д(у)}- множество задач подсистем, Р(£, П) - предикат решения задачи Д, ¡;сХ - область определения задачи Д тги: X—- предикат, определяемый в зависимости от постановки задачи). Содержательно это означает, что ЧУ, формируемое по выходу СТС в целом, может быть согласовано с ЧУ, индуцированным отдельными подсистемами СТС, по крайней мере, при совпадении прогнозных и реальных значений связующих входов, и=К{т). Д2. Возможна декомпозиция у с Г:

у = (а, Р); Г = АхВ, асА, 0сВ, при этом СЬАзДА/), ^(р). (7)

Требуется:

На основании итеративной процедуры 50: Гх2—>Г {2 - обратная связь Р->Съ) построить процедуру оценки диапазона рдап, для которого реализуемое значение У будет иметь оценку качества Уе Уаоп.

Для перехода к формальной постановке задачи на основе выявленных системных характеристик ЕАЭ СТС выделены общесистемные принципы, наиболее важные для проблематики работы. Сформулирован проблемно-ориентированный системный принцип стилевого единства: возможна такая организация ТП, при которой оценки множества предъявлений, выполняемые акторами ТП на уровне целостного, субъективного и повторяющегося выбора по единому бинарному отношению (обобщенному признаку), можно в определенном диа-

пазоне размеров предъявлений) считать идентичными в пределах точности, достаточной для данного ТП.

Ограничения, задаваемые в формальной постановке, содержательно связаны с тремя аспектами СТС: (01) принцип взаимодействия между подсистемами, который задается через предикат пм, (02) метрика технологической среды СТС, (03) наблюдаемость СТС. Выявленные в главе 2 системные характеристики ЕАЭ в СТС позволили сформулировать варианты задания ограничений:

01.1 - прогнозирование взаимодействий,

Р0(у, х) о К(кф)) = аУ, л: М В- а = Дт(а,р)); р = лИ«,Р)), (8) состоящее в том, что управляющие подсистемы С, получают от координатора С0 значение параметра р своей целевой функции и прогнозные значения связующих сигналов, а, и включают их в решение своих задач D(у).

01.2 - оценка взаимодействий,

Р0(У.х) о Цг^х))е С/у,

Ds : т е M f : Veo б П, g{n'i, со) < т(со), (9)

D,: щ е М,: gB(т„г<,Д) < т/в (и„р,),и, еВД, еBJ, состоящее в том, что подсистемы С„ 1 >i>n, получают от координатора С0, помимо параметра Р, диапазон прогнозных значений связующих сигналов а и при решении своих задач D(y) рассматривают его как диапазон возмущений; 02.1 - метрика U, задаваемая над бесконечными полями; 02.2 - метрика U, задаваемая над конечными полями;

03.1 - полная наблюдаемость U\ 03.2 - частичная наблюдаемость U (применительно к средам интерфейсных операций используется эквивалентный (JL Заде) термин «измеримость).

Показано, что для выбранных базовых предметных областей характерны две формальные постановки задачи: Задача 1:0 1.1.+ 0 2.1 +03.1 Задача 2:0 1.2 + О 2.2 +■ О. 3.2

Рис. 3 Рис. 4

Результаты решения задачи 1 (рис. 3) представлены в виде доказанной системы утверждений.

У9. Если система 5 монотонна, т.е. g{m) < §(т') при 2{т) < g¡ (/и1), 1< / < п\ т, т' с А/, то она имеет явную глобальную целевую функцию. ■

У10. Если система £ монотонна, то для нее применим принцип прогнозирования. ■

У11. Если для системы £ с ЕАЭ декомпозиция глобальной задачи выполнена таким образом, что:

(1) система 5 монотонна;

(2) множества М,\7 и множество признаков {г,} выпуклы;

(3) модификации локальных функций качества задаются как

8® <4>;) = 81 (т> ги,) + , (10)

для каждого р в Л/и /', 1 < г < п, где Р,- проекция р на Л/„ и монотонно связаны с соответствующими компонентами

(4) функции взаимодействия подпроцессов К взаимно однозначна;

(5) любая пара {и,-, »„ 1} множества связующих сигналов и взаимно наблюдаема, по крайней мере, на соответствующей паре подзадач {Рм, Р,};

(6) ЛПР включен в ТП на уровне координатора С0 и осуществляет наблюдение выходного сигнала ТП по единому обобщенному параметру,

то алгоритм мониторинга эффективности такой системы может быть построен на основе принципа прогнозирования взаимодействий в виде итерационной процедуры

^(У) = < -ц,<у)Ь,(«т) -Р?} (11)

(у)=р/-му)[*, о»')-«?!'

где у = (а,Р), 1< 1 < п, к,{у) и ~ положительные числа, а соотношения 9: А—>В и ту. М-»В задаются в виде

0(а)=рдля УаеЛ,если 3(отр,мр):а=«р; (12)

7}(т)=В(К(т)) для V теМ. (13) ■

Содержательно утверждения У9-У11 означают, что, несмотря на наличие ЕАЭ и, соответственно, неметризуемой части оценочного множества, путем использования актора ТП на уровне обобщенного наблюдателя, осуществляющего ЦВ, стратегию мониторинга эффективности ТП удается свести к формализмам, традиционным для выпуклого анализа.

Для отдельного шага итерации уравнения (11) имеют вид а' = а + ц [р - ц{т (а,Р))], (14)

Р' = р+Х[а-АГ(/к(а,Р))]. и результатом применения процедуры (14) является пара ао, ро, для которой Ро = П (т (а0,р0)),

ао = К(т (ао,ро)). ( ;

При этом для каждого координирующего сигнала у = (а,Р) /-я локальная задача состоит в минимизации gф(mna) на множестве М„ в то время как глобальная задача системы в целом - минимизация § на множестве М. Хотя выражения (11)

описывают задачу оптимизации, они сохраняют силу и при решении задачи улучшения, но точкой схождения является уже не точка экстремума, а точка, соответствующая значению глобальной целевой функции, в неявном виде задаваемая координатором.

При решении задачи 2 (рис. 4) в качестве базовой предметной области рассматривается ТП КПИ. Принцип оценки (01.2) в данном случае представлен в следующем виде: для допустимого подмножества управляющих воздействий Мнайти управляющее воздействие т сМтакое, что

(16)

для всех со с £2; при этом допустимое подмножество управляющих воздействий М^с М задается через допустимые диапазоны оценок связующих входов и параметров локальных функций качества и? *В].

Показано, что сочетание неполной наблюдаемости среды ИО и ЕА отдельных акторов приводит к ограничениям на поток параметров, передаваемых между подзадачами, {м}:

(1) полный поток параметров {ы} неизмерим;

(2) актор {Со,—С,}может задавать только измеримые (по точке задания, т.е. внутри задачи Р,), компоненты потока параметров {г7;}, причем, очевидно,

{«Лек); (П)

(3) компонент {г7(} может быть не полностью измеримым из Р-,+\\

(4) вектор параметров выходного продукта ТП утп, как и в случае прогнозирования взаимодействий (рис. 3), определяется в соответствии с требованиями, задаваемыми в метризуемой части оценочного множества ТП Углод, однако его трансляция на отдельные задачи ТП

Лоп->«Г (18)

может производиться только на уровне

м,допс{м,}, (19)

где м,доп- измеримый по выходу подвектор {и,.}. В частности, из этих ограничений вытекает, что требования к потоку параметров, реализуемых актором в текущей подзадаче Р, в общем случае не могут быть заданы в виде полного шаблона, а только в виде набора ограничений - например, на используемые программные продукты и/или параметры отдельных ИО.

Результаты решения задачи 2 представлены в виде системы доказанных утверждений.

У12. Если в технологической среде СТС с ЕАЭ присутствуют компоненты с метриками, определенными над конечным и бесконечным полями, то для организации мониторинга эффективности на основе принципа оценки взаимодействий декомпозиция общей технологической задачи должна быть такой, чтобы в пределах целевых функций технологических подзадач эти компоненты удовлетворялись в лексикографическом порядке, а именно: вначале находится тхеМ такое, что

а затем находится т2 е М такое, что

У13. Если для системы 8 с ЕАЭ декомпозиция глобальной задачи 0$ соответствует утверждению У12 и выполняются ограничения (1)—(4), то для организации мониторинга ее эффективности на основе принципа оценки взаимодействий необходимо, чтобы при любой передаче управления задаваемый координатором набор подмножества параметров й|лоп принадлежал текущему сечению потока параметров {и,}:

«Г £{«,}• (22).

Подмножество параметров ы;доп целесообразно задавать таким образом, чтобы в объединении технологических задач Р-Р,+\ был осуществим поиск в группе обратных ИО (см. утверждение УЗ). Это позволяет при необходимости корректировать результат ТП при сохранении объектной структуры глобальной технологической задачи в целом.

У14. Если для системы 5 с ЕАЭ декомпозиция глобальной задачи 0$ такова, что:

(1) для нее справедливо утверждение У13;

(2) подсистемы {Со,-С,} монотонны в смысле утверждения У9;

(3) для каждой подсистемы пространства М, С/ и пространство признаков {г,} выпуклы;

(4) модификации локальных функций качества задаются как

Я/р^/.«,-) = и,) + р,/и„ (23)

для каждого р в Ми /, 1 < / < п, где р,— проекция Р на М„ и монотонно связаны с соответствующими компонентами {г,};

(5) выполняется принцип стилевого единства,

то мониторинг эффективности такой системы может быть построен на основе принципа прогнозирования взаимодействий в форме (21). .

Утверждения У 12-У 14 описывают организацию итеративной процедуры, реализующей поддержку требований к качеству продукта на уровне ЦВ, для отдельной подзадачи (см. рис. 4). Одновременное присутствие в технологической среде компонентов с метриками, определенными над конечным и бесконечным полями, компенсируется за счет того, что в пределах целевых функций технологических подзадач эти компоненты удовлетворится в лексикографическом порядке. При доказательстве утверждений использован тот факт, что, с одной стороны, в силу рассмотренных ранее свойств среды ИО переход между отдельными технологическими задачами внутри ТП можно рассматривать как проверку равенства сечений полного потока параметров

передаваемых между смежными подзадачами, в форме компарирования на программно-аппаратном уровне, а с другой стороны, результат такого перехода визуально наблюдаем и может быть оценен интегрально, на уровне ЦВ (в силу наличия в ТП элементов с ЕА), и (частично) по формальным показателям. Для комбинирования подзадач в семантически единые группы, а также для форми-

рования стратегии разделения ответственности в случае конфликтов между смежными акторами в системе должен быть организован дополнительный уровень координации (см. главу 6).

На основании полученных результатов сформирована системная методика мониторинга эффективности СТС с ЕАЭ (М2):

1. В зависимости от имеющего место в СТС соотношения локальных £>(у) и глобальной Цу задач определяется структура системы мониторинга как встраиваемая в СТС или организуемая поверх основной СТС, формулируется постулат совместимости (выражение (6)), определяется номенклатура системных показателей эффективности.

2. В зависимости от локализации ЕА в СТС выбирается принцип координации (8)—(9), тем самым определяется задача вышестоящей системы /)0.

3. Содержательно определяются объекты СТС с ЕАЭ, производится их математическое моделирование (см. гл. 2). В соответствии с выявленными свойствами объектов системы определяются условия и границы применимости выбранного принципа координации. Выявляются возможности технической и информационной поддержки этих условий, разрабатываются и реализуются соответствующие технологические средства поддержки (см. гл. 5).

4. В зависимости от сочетания метрик технологических пространств, на которых задана система, организуется процедура координации как итеративная (утверждение У11) или лексикографическая (утверждение У14).

5. Определяются системные позиции и ролевые функции акторов СТС как обобщенных наблюдателей (носителей интегрального критерия качества) и (или) как ЛПР. Выявляются возможности технической и информационной поддержки этих позиций, программно и (или) методически реализуются соответствующие средства поддержки (см. гл 2, 6).

6. Производятся оценки показателей эффективности (см. п. 1) и по их результатам, при необходимости - модификации пп. 2,4,5.

В пятой главе на примере ТП трикотажного производства рассмотрено приложение результатов системного анализа к мониторингу эффективности СТС с ЕАЭ и метрикой технологической среды над бесконечными полями.

Проанализирована организация мониторинга эффективности ТП трикотажного производства на машинах различных марок и фирм-производителей, выявлены ее недостатки. Показано, что с прикладной точки зрения одна из основных проблем этого ТП - формирование множества признаков, удовлетворяющих условиям выпуклости и монотонности в технологически важном диапазоне существования дефектов. С этой целью проведен ряд теоретических и прикладных исследований.

Методами многомерного статистического анализа решена задача снижения размерности набора диагностических признаков для оценки эффективности ТП трикотажного производства до 3, соответствующих состоянию полотна, трикотажных игл и пряжи. На основании экспериментальных исследований отражательно-рассеивающих свойств полотна с использованием идентификационных моделей полотна (1) и дефекта (2) разработаны схемы съема сигнала от полотна (рис. 5, 6), обеспечивающие достаточный контраст между дефектной и безде-

фектной зонами полотна независимо от проявлений ЕА. Решена задача поиска единого признака для контроля мгновенного положения технологически важных элементов иглы, а также задача поиска признака для контроля состояния пряжи при нитеподаче.

Теоретические и экспериментальные исследования показали, что разработанные схемы построения контрольных устройств отвечают условиям утверждений У9-У11, т.е. строгой выпуклости и монотонности относительно глобальной цели мониторинга во всем технологически важном диапазоне параметров ТП, а также ресурсным ограничениям, предъявляемым к ним в условиях реального производства, что позволило построить систему технологической поддержки мониторинга эффективности ТП трикотажного производства.

Все разработанные контрольные устройства унифицированы по выходному сигналу, который сведен к сигналу остановки ТП при неадекватном выполнении любого из контролируемых подпроцессов. Такое решение соответствует идеологии организации контроля, принятой в существующем ТП. Полученные результаты для решения задачи 1 (У 26.3) конкретизированы до уровня технологически реализуемых условий бездефектного хода ТП,

m = 0; Vi: g/ = 0, (24) и представлены в виде итеративной процедуры

(ату = (ст/а2) + ц [Q - а;Л (т (а/,рг))]; (25)

С/ = Q + а, Ца - Ki(m (а/.р/))]. (26)

Разработанная итеративная процедура идентична для всех подсистем, входящих в состав системы мониторинга эффективности ТП, и проводится над сигналом, поступающим на вход порогового устройства каждой подсистемы. Точка схождения

Со = ст/т] [т(ст7ао, Со)]; (27)

(стг-а0) = К[т(а1«о, О))] (28)

достигается снизу, итерации выполняются в дискретном режиме, а в качестве интервала дискретизации используется интервал между двумя соседними максимумами сигнала. Длительность итераций оценена из условия

М(Таб) = *ирт- О </<и; (29)

и составляет То6 = 60 с. При этом на протяжении всей процедуры итераций наблюдатель (ЛПР) визуально следит, что выпускаемое полотно является кондиционным; это означает, что выполняется условие У>УЛ0П.

Экспериментально установлены преимущества построенной системы мониторинга ТПТП в сравнении с лучшими зарубежными аналогами (табл. 2).

Таблица 2

Показатель Построенная система Система-аналог

Необходимое участие оператора 3-5 мин. в смену Постоянно

Частота ложных срабатываний 0,004 мин."1 0,3-5 мин."

Фиксируемые дефекты полотна 5 типов 4 типа

Фиксируемые дефекты игл б типов 5 типов

Необходимые изменения в ТП не требуются симметрирование полотна

В шестой главе на примере ТП КПП рассмотрены приложение результатов системного анализа к мониторингу эффективности СТС с ЕАЭ и комбинированной метрикой технологической среды.

Одновременное присутствие в технологической среде ТП компонентов, определяемых в метрике, задаваемой над конечными и над бесконечными полями (см. утверждение У5), затрудняет организацию итеративных процедур. В этой связи на примерах характерных технологических задач ТП КПП продемонстрирована ограниченность формальных средств декомпозиции для проблемно-ориентированного структурирования оценочного множества ТП, на семантическом уровне построена проблемно-ориентированная таксономия показателей эффективности ТП КПИ и сформированы требования к системе оценки эффективности ТП КПИ:

- система не может формироваться как автономная «надстройка» над основным технологическим трактом (как в случае ТП трикотажного производства), а должна встраиваться непосредственно в ТП КПИ;

- имеются компоненты показателей качества, которые должны быть представлены как в метризуемой УМе1г, так и в неметризуемой частях оценочного множества, а также компоненты, которые должны быть заданы как ограничения на УМе1г„ причем необходимо управление этими ограничениями на уровне политики.

Выполнение этих требований предполагает комплексное обеспечение требуемого (допустимого) уровня эффективности всего ТП. С этой целью разработан и реализован комплекс средств информационно-методической поддержки ТП в целом и отдельных его структурных единиц.

Разработана информационно-справочная система, позволяющая стабилизировать межплатформенный интерфейс на стороне КПИ в виде протокола /={ПП, набор рамочных параметров, типовые алгоритмы взаимодействия, лингвистическое описание взаимодействий, уровень прав/ответственности} (30) Для орграфа потенциально возможных операций доказано утверждение: У15. Если декомпозиция орграфа С потенциально возможных ИО ТПКПИ выполнена в соответствии с

С = (ОЬ,Ор), (31)

где Ob - тип объекта, Op - тип ИО, а множество дуг Ор„ь, исходящих из вершины obeOb, представляется как объединение подмножеств

ОроЬ = {ChilcL)OpRev\jOpForwvCreate}, (32)

где Child - подмножество дуг (ветвей), соответствующее переходам к дочерним объектам ob, OpRev - подмножество дуг, соответствующее обратным операциям, применимым к объекту ob, OpForw - подмножество дуг, соответствующее прямым операциям, применимым к объекту ob, Create - подмножество дуг, соответствующие операциям создания нового объекта.

то управляющий граф ТПКПИ Сможет быть построен таким образом, что G 'разбивается на п>\ компонентов связности, причем каждый компонент связности подграфа G 'является компонентом сильной связности графа G. ■

На основании утверждения У15 сформирована модель поведения актора ТП КПИ как поиск пути на орграфе и разработана методика поддержки решения типовых задач ТП КПИ (МЗ):

(1) Текущее состояние ТПКПИ идентифицировано решение ПЗ (У6) = конструирование пути из ИО, приводящего ТП к необходимому по качеству результату. Ограничения: используются известные актору ИО + текущие оценки посредством Wi и Wq + отсечение неэффективных путей посредством W*.

(2) Иначе - переход к решению 03 (У7):

(2.1) структурная идентификация объекта о6тск (формат документа, тип объекта);

(2.2) поиск в компоненте сильной связности орграфа G, построенном с помощью множества Ор(оЬт) (У 15); используется IV*\

(2.3) если в ходе поиска использована операция Child, то п. (2.1) повторить рекурсивно.

(3) В Ор(оЬтск) желаемый параметр не найден —» переход к эвристическим процедурам.

(4) Искомый параметр не найден -> привлечение внетехнических ресурсов (организационных, креативных, маркетинговых и т.д.).

Для поддержки решения технологических задач ТП КПИ разработана информационная система, которая осуществляет автоматическую генерацию сообщений о возможных ошибках печати (угрозах) при использовании актором ТПКПИ потенциально опасных комбинаций «ИО - тип объекта». Система может быть также использована как справочная и для обучения акторов ТП.

На основании утверждений У 12-У 14 определена структура системы мониторинга эффективности ТП КПИ (рис. 7), в состав которой входят подмножества локальных подзадач {... Р,\~РШ, Po+iji-Pfi+ijm -}, выполняемых {.../, (¡+1)...} акторами {...С0;, C0(/+i)...}, а также отдельно выделяемые задачи корректуры Рсог и препресса Р№, соответствующие компенсации накопленных (мультипликативных и (или) контекстно-зависимых) ошибок Упп и Vom). Каждый актор ТП {С0,} является локальным координатором для своей группы подзадач {Р,}, а вышестоящий координатор С0 осуществляет прогнозные функции и управление ограничениями Vuetr■ Выявлены особенности организации признакового пространства, удовлетворяющего требованию монотонности относительно функций качества.

Рис. 7

Сформирована методика мониторинга эффективности ТП КПИ как последовательность действий координатора вышестоящего уровня (Со) и акторов ТП КПИ {Со,}.

Координатор С0:

1. во взаимодействии с заказчиком формирует требования к будущему изданию, выделяя метризуемую и неметризуемую части;

2. внутри неметризуемой части формирует обобщенный параметр «стиль» (например, выявляет его во взаимодействии с заказчиком по методике М1), организует его трансляцию акторам {Со,};

3. на основании п. (1) определяет интерфейс между КПИ и печатным процессом на стороне КПИ в виде протокола (30);

4. производит декомпозицию ТП КПИ (рис. 7) в форме распределения задач между акторами ТП с учетом семантики задачи и имеющихся ресурсов;

5. на основании значения _удог„ полученного в п. (3), зная принятую структуру ТП КПИ как последовательности принятия решений и имеющееся соотношение ответственность / ресурсы:

5.1.задает ограничения на взаимодействие между подзадачами ocj = миоп(рис.

7);

5.2.формирует политику разрешения возможных конфликтов между акторами на переходах между подзадачами как совокупность поведенческих моделей акторов;

5.3.принимает решение о приеме или отклонении материалов, поступающих на вход ТП КПИ;

6. контролирует сходимость процесса путем фиксации событий передачи подзадач на переходах Р—Рц-ь при возникновении проблем (отклонении хода

ТП от ожидаемого ритма, выходе за допустимый ресурс и т.п.) производит экспертную оценку хода выполнения локальных подзадач конкретным исполнителем. Актор С0(гИ)".

7. в соответствии со своей моделью объекта Р,„, поступающего на вход /3(,+i)i, производит структурную и/или параметрическую идентификацию своего локального входа P(,+i)i, т.е. реализует условие {м;}={м/+,} (в пределах полученной оценки а, = м/доп и с учетом возможных неопределенностей); если это не удается сделать, то реализуется п. 5.2;

8. производит (при необходимости) декомпозицию своей локальной задачи на подзадачи Рц-Рт (рис. 7);

9. внутри каждой локальной подзадачи:

9.2. решает соответствующие типовые задачи ТП КПИ (см. методику МЗ), последовательно реализуя условие а, = uiBgn,

9.3. производит поиск признаков, монотонно связанных с соответствующими локальными функциями качества, и реализует требования ß,. Если таковые для полной подзадачи не обнаруживаются, производит рекурсивную декомпозицию обрабатываемого предъявления;

10. производит передачу выполненной локальной задачи Р, смежному актору; если это не удается сделать, то реализуется п. 5.2.

М, уч.-изд.л. 1600 1200 800 400

о : sr;: ä: М, 1/стр.

ß /4

YS

К

Выявлены основные механизмы и параметры, которые можно использовать для дополнительного снижения уровня неопределенности, в том числе влияния ЕА, в ТП КПИ (такие как 'норм, шаблонизация изданий, ужесточение входного контроля и др.), и проведена их сравнительная оценка. Рассмотрены возможности использования механизма самоорганизации как средства формирования и подготовки команды акторов для конкретного ТП. С этой целью предложено еще один вариант предиката 7см (см. допущение Д1) - создание коалиций, когда координатор С0 определяет, какие связи, помимо собственно процесса, разрешены непосредственно между подсистемами Сь ..., С„, что приводит к коалиционным или конкурентным отношениям между ними. Экспериментальные оценки применения этого принципа, подробно представленные в работе, показали его перспективность для организации профессиональной подготовки акторов ТП.

На примере работы редакционно-издательского отдела (РИО) СПбГУ ИТМО проведена оценка эффективности разработанной системы мониторинга ТПКПИ (рис. 8). В условиях постоянно нарастающего объема изданий ТУ, существенно превышающего нормативные возможности РИО №норм, использовалась

П(0)'П{1)

ю о о

С\!

П(2)

Рис. 8

П(3)

П(4)

представленная в работе методика координации с передачей отдельных операций ТП внешним участникам и последовательной сменой политик П(1)-П(4) задания ограничений на FMctr, В результате, как показали статистические оценки, имеет место низкое количество М всех типов ошибок на изданиях наиболее важных типов (2, 4) при незначительном возрастании их количества на менее важных (1). При этом даже на последних в пределах каждой политики наблюдается тенденция к снижению количества всех типов ошибок при одновременном ускорении работы за счет накопления опыта участниками ТП при одновременной адаптации политик, используемых менеджером проектов.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В работе рассмотрена актуальная научно-техническая проблема, связанная с системно-аналитическим обеспечением эффективности промышленного производства в аспекте организации мониторинга продукции в условиях ориентации на индивидуальные запросы потребителя.

Результаты работы могут быть применены в различных СТС и ТП на их основе, в которых учет ЕАЭ является одним из существенных факторов повышения эффективности в соответствии с требованиями системы стандартов по управлению качеством. Это, например, поиск и выделение особенностей (дефектов), связанных с ЕА, при обработке натуральных материалов сложной структуры (деревообработка, природный камень, текстиль), а также поддержка различных ТП, использующих компьютер как технологическую среду сборки конечного продукта из исходных компонентов (создание и модификация продуктов мультимедиа, Интернет-ресурсов, ERP-систем и т.п.). Применение предложенных в работе системно-аналитических подходов и методов позволяет существенно ослабить требования к объему эксплицитной информации об объектах ТП, уменьшить номенклатуру и количество контрольных элементов (точек контроля), упростить выполнение требований системы стандартов качества и Концепции TQM.

В диссертационной работе получены следующие новые теоретические и практические результаты.

1. На основе системной интеграции концепций обобщенного системного анализа и теории координации в иерархических многоуровневых системах разработана концепция организации мониторинга эффективности СТО при наличии ЕАЭ в СТС и СТО.

2. Разработана методология системного анализа и организации мониторинга эффективности СТО при наличии ЕАЭ в СТО и СТС и различных метрик технологической среды.

2.1. Сформулирован проблемно-ориентированный системный принцип стилевого единства.

2.2. Разработан метод организации экспертизы для формирования оценочного множества для СТО с ЕАЭ на основе ЦВ, выполняемого одним экспертом;

2.3. Разработан метод организации мониторинга эффективности СТО при наличии ЕАЭ в СТС и метрикой технологической среды над бесконечными полями.

2.4. Разработан метод организации мониторинга эффективности СТО при наличии ЕАЭ в СТС и СТО для случая, когда в технологической среде присутствуют компоненты с метриками, задаваемыми над бесконечными и конечными полями.

3. На основе системного анализа установлены основные системообразующие свойства ЕАЭ, существенные с точки зрения организации мониторинга эффективности СТО при наличии ЕАЭ в СТС и СТО.

4. Предложены полимодельные комплексы для описания элементов СТО и СТС, обладающих ЕА.

5. Основные схемные, конструктивные и программные решения, полученные в рамках работы, защищены авторскими свидетельствами на изобретения и свидетельством о государственной регистрации программного продукта.

Полученные теоретические результаты доведены до уровня инженерных методик, апробированных на практике, а также приборных и программных комплексов технологической поддержки систем мониторинга в составе СТС, получивших промышленное внедрение. В частности, комплекс приборов и методик мониторинга эффективности ТП трикотажного производства, внедренный на ведущих предприятиях г. Санкт-Петербурга, превосходит лучшие зарубежные аналоги по ряду существенных показателей, а комплекс методик и программ информационной поддержки мониторинга эффективности ТП КПП, внедренный в СПбГУ ИТМО, позволил в 8 раз (по сравнению с нормативными показателями) увеличить объем подготавливаемых изданий.

СПИСОК ПУБЛИКАЦИЙ ПО ТЕМАТИКЕ РАБОТЫ

Список монографий, учебников и учебных пособий

1. Гусарова Н.Ф. Координация в технологических процессах со слабо формализуемыми критериями. Монография. - СПб: СПБГИТМО(ТУ), 2001.-271 с.

2. Гусарова Н.Ф., Дорогов Ю.В., Иванов Р.В., Маятин А.В.Издательские системы: компьютерная издательская графика. Часть 1. - СПб: СПбГУ ИТМО, 2007.-48 с.

Список публикаций в рецензируемых журналах

3. Горелик С .Я., Гусарова Н.Ф., Тихомиров A.C. Экспериментальные исследования характеристик рассеяния трикотажного полотна // Оптический журнал. - 1994. - № 9. - С.63-69.

4. Горелик С .Я., Гусарова Н.Ф., Тихомиров A.C. Оптимизация датчика первичного сигнала при оптической дефектоскопии трикотажного полотна // Оптический журнал. - 1995. - №1. - С. 35-39.

5. Гусарова Н.Ф. Дефектоскопия рабочих органов трикотажной машины в процессе изготовления полотна // Дефектоскопия. - 2003. - № 2. - С. 61-70.

6. Гусарова Н.Ф. Исследование структуры трикотажного полотна как объекта оптического анализа//Оптический журнал. - 2001. - Т. 68.-№ 1.-С. 82-83.

7. Гусарова Н.Ф. Оптико-электронная дефектоскопия трикотажного полотна в процессе его изготовления // Дефектоскопия. - 2001. - № 10. - С. 62-71.

8. Гусарова Н.Ф. Оптический контроль пряжи при ее переработке // Оптический журнал. - 2001. - Т.68. - № 8. - С. 88-92.

9. Гусарова Н.Ф. Применение теории координации для управления качеством технологических процессов со слабо формализуемыми критериями // Научно-технический вестник СПбГУ ИТМО. - 2005. - Выпуск 23. - С. 102-117.

Ю.Гусарова Н.Ф., Демин A.B., Полыциков Г.В. Имитатор визуальной обстановки с переменным контрастом // Известия вузов. Приборостроение. -1987.-Т. XXX.-№ 1. - С.86-89.

П.Гусарова Н.Ф., Иванов Р.В., Михайленко А.Ю. Информационное сопровождение обработки заявок в службе технической поддержки // Научно-технический вестник СПбГУ ИТМО. - 2008. - Выпуск 57. - С. 109-115.

12.Гусарова Н.Ф., Котелкова Г.О., Синицын В.А., Смирнов Ф.А. Система информационной поддержки формирования профессиональной компетентности в программировании //Научно-технический вестник СПбГУ ИТМО. -2008. - Выпуск 56. - С. 111-120.

13.Гусарова Н.Ф., Маятин A.B. Моделирование человека при проектировании информационных систем // Научно-технический вестник СПбГУ ИТМО. -2005.-Выпуск 22.-С. 163-176.

14.Гусарова Н.Ф., Маятин A.B., Шилов И.В. Каталогизация слабо структурированных информационных объектов с поддержкой многоконтекстного поиска // Научно-технический вестник СПбГУ ИТМО. - 2005. - Выпуск 20. - С. 252-254.

15.Гусарова Н.Ф., Маятин А.В.Человеко-машинные методы обработки изображений // Научно-технический вестник СПбГУ ИТМО. - 2005. - Выпуск 22. -С. 177-186.

16.Гусарова Н.Ф., Полыциков Г.В. Светофильтр с плавным изменением цветности //Известия вузов. Приборостроение. - 1987.- Т. XXX. -№8. -С.76-80.

17.Гусарова Н.Ф., Сухопаров С.А.Оптико-телевизионный датчик скоростей // Известия вузов. Приборостроение. - 1980. - Т. XXIII. - №7. - С. 76-78.

18.Гусарова Н.Ф., Чернышов A.C., Маятин A.B. Система поддержки принятия решения для предметной области «Полиграфия» на примере настольной издательской системы «InDesign» // Научно-технический вестник СПбГУ ИТМО. -2005. - Выпуск 20. - С.248-251.

Список публикаций в сборниках научных трудов

19.Береснев А.Д., Гусарова Н.Ф. Структурирование признакового пространства при построении оптических и оптико-электронных систем технической диагностики // Оптико-электронные приборы и системы. Сб. научных статей. Вып. 97. - СПб: ИТМО, 1997. - С. 99-106.

20.Гусарова Н.Ф. Принципы координации в профессиональном обучении // Научно-технический вестник СПбГИТМО(ТУ). - 2001. - Вып. 1. - С. 139-143.

21.Гусарова Н.Ф. Структурирование учебной информации при ее компьютерном представлении // Телекоммуникации и информатизация образования. -2002. -№ 2. -С. 21-35.

22.Гусарова Н.Ф., Иванов Р.В., Кузюк Д.В., Маятин A.B. Информационно-справочная система для поддержки допечатной подготовки изданий // Научно-технический вестник СПбГУ ИТМО. - 2007. - Выпуск 44. - С. 275-283.

23.Гусарова Н.Ф., Карасев В.Б. Оптические технологии в мониторинге производства трикотажного полотна II Оптические и лазерные технологии. Сб. научных статей. - СПб: СПбГИТМО(ТУ), 2001. - С. 205-213.

24.Гусарова Н.Ф., Маятин A.B. Координационные методы управления качеством в информационных системах // Научно-технический вестник СПбГУ ИТМО. - 2006. - Выпуск 33. - С. 241-249.

25.Гусарова Н.Ф., Маятин A.B. Проблемы организации профессиональной подготовки специалистов для работы в микрогруппах // Образовательные технологии. Межвуз. сб. научно-метод. статей / Ред. проф. В.В. Лаптев. - СПб: СПб ГИТМО (ТУ), 2000. - С.43-48.

26.Гусарова Н.Ф., Маятин A.B. Профессиональное обучение издательским технологиям: опыт, проблемы, перспективы // Информационные технологии в профессиональном и профессионально-педагогическом образовании. Межвузовский сборник научно-методических статей / Под ред. Потеева М.И. -СПб: СПбГУ ИТМО, 2003. - С. 100-108.

27.Гусарова Н.Ф., Маятин A.B., Петров В.А. Организация профессионального обучения программным продуктам на основе активизации познавательной деятельности обучающихся // Научно-технический вестник СПбГИТМО(ТУ). -2003.-Вып. 9.-C.12-I6.

28.Гусарова Н.Ф., Маятин A.B., Полтев Ю.И. Оптические методы контроля дефектов в технологических процессах со слабо формализуемыми критериями // Оптические методы исследования дефектов и дефектообразования элементной базы микроэлектроники и микросенсорной техники. Сборник научных статей. - СПб: СПбГИТМО (ТУ), 2002. - С.88-99.

29.Гусарова Н.Ф., Маятин A.B., Смирнов Ф.А. Обратные задачи в компьютеризированных технологических средах // Научно-технический вестник СПбГУ ИТМО. - 2007. - Выпуск 44. - С. 284-294.

30.Гусарова Н.Ф., Полыциков Г.В. Повышение цветового контраста при наблюдении объектов с помощью светофильтров с перестраиваемой цветностью // Оптико-механическая промышленность. -1990. -№ 1. - С. 12-15.

31.Гусарова Н.Ф., Скоробогатов A.C. Программные средства для электронного учебника: системный анализ // Труды молодых ученых и специалистов СПбГИТМО(ТУ). - Вып. 1. - 4.2. - СПб: СПбГИТМО(ТУ), 2000. - С.89-95.

32.Гусарова Н.Ф., Суровегина Т.В. Исследование индивидуальных факторов успешности студентов при обучении computer science // Научно-технический вестник СПбГИТМО(ТУ). - 2003. - Вып. 9. - С.17-21.

33.Гусарова Н.Ф., Тихомиров A.C., Беляев А.И. Прибор контроля игл // Научно-технические разработки Санкт-Петербургского государственного института точной механики и оптики / Под ред. В.Н. Васильева. - СПб: СПбГИТМО(ТУ), 2001.-С. 140-141.

34.Гусарова Н.Ф., Тихомиров A.C., Беляев А.И. Прибор контроля трикотажного полотна // Научно-технические разработки Санкт-Петербургского государ-

ственного института точной механики и оптики / Под ред. В.Н. Васильева. -СПб: СПбГИТМО(ТУ), 2001. -С. 142-143.

Список публикаций в международных конференциях, симпозиумах и т.п.

35.Береснев А.Д., Гусарова Н.Ф., Иванов C.B., Маятин А.В, Петров В.А. Применение ассоциативного поиска для поддержки принятия решений в графическом дизайне // Труды Международной научно-технических конференций «Интеллектуальные системы IEEE AIS'04» и «Интеллектуальные САПР (CAD-2004)». Научное издание в 3-х томах. - М.: Изд. физико-математической литературы, 2004. - Т. 1. - 424 с. - С. 260-265.

36.Береснев А.Д., Гусарова Н.Ф., Маятин A.B. Оценка распределения семантической нагрузки между функциональными группами естественного языка как средство поддержки принятия решения // Анализ систем на рубеже тысячелетия: теория и практика-2003 / Труды международной научно-практической конференции. - М.: ИПУ РАН, 2003. - Т.2.

37.Воллосович С.А., Гусарова Н.Ф., Маятин A.B., Петров В.А. Структура поля знаний предметной области "Полиграфический дизайн" // Искусственный интеллект-2002 / Материалы Международной научно-технической конференции. - Таганрог: Изд. ТРТУ, 2002. - С. 261-265.

38.Гусарова Н.Ф. Принципы координации в технологических процессах со слабо формализуемыми критериями // Системный анализ в проектировании и управлении. Тр. междунар. научно-практ. конф. - СПб: Изд. СПбГТУ, 2001. - С. 64-69.

39.Гусарова Н.Ф. Системный анализ в управлении слабо формализуемыми технологическими процессами // Системный анализ в проектировании и управлении. Труды VI Международной научно-практ. конференции. 28-06-5.07.

2002. - СПб: СПбГТУ, 2002. - С. 358-363.

40.Гусарова Н.Ф., Загороднева A.B., Иванов Р.В., Котелкова Г.О., Крюков В.В., Маятин A.B., Смирнов Ф.А. Базовые принципы разработки сетевых интеллектуальных игр как средства при влечения будущих специалистов в ИТ // Труды Международных научно-технических конференций «Интеллектуальные системы» (AIS'08)h «Интеллектуальные CAnP»(CAD-2008). Научное издание в 4-х томах. - М: Физматлит, 2008. - Т. 3. - 414 с. - С. 135-140.

41.Гусарова Н.Ф., Маятин A.B., Петров В.А., Шилов И.В.Проектирование пользовательского интерфейса ОС с функцией поддержки ассоциативных связей пользователя // Труды международных научно-технических конференций «Интеллектуальные системы» (AIS'06) и «Интеллектуальные САПР» (CAD'06). Научное издание в 3 томах. - М.: Физматлит, 2006. - Т.2. - 580 с. -С. 100-103.

42.Гусарова Н.Ф., Маятин A.B., Тихвинский А.О. Модель предметной области «Графический дизайн» как основа для создания системы поддержки принятия решения // Анализ систем на рубеже тысячелетия: теория и практика-

2003. Труды международной научно-практической конференции. - М.: ИПУ РАН, 2003. - Т. 2.

43.Гусарова Н.Ф., Петров В.А., Маятин A.B., Шилов И.В. Модель САПР интерфейсов Интернет-ресурсов на основе учета контекста выводимой информации // Труды международных научно-технических конференций «Интеллектуальные системы» (AIS'06) и «Интеллектуальные САПР» (CAD'06). Научное издание в 3 томах. - М.: Физматлит, 2006. - Т.2. - 580 с. - С. 111-114.

Список публикаций во Всероссийских конференциях, симпозиумах и т.п.

44.Береснев А.Д., Гусарова Н.Ф., Маятин А.В, Петров В.А., Суровегина Т.В. Анализ путей подготовки специалистов высокого уровня в области программирования // Труды XI Всероссийской научно-методической конференции «Телематика - 2004». Т. 1. - СПб: СПбГУИТМО, 2004. - С. 347-348.

45.Бобракова А.Б., Гусарова Н.Ф., Дроздов Ю.В. Моделирование социальной ситуации в производственно-образовательном процессе // Повышение академического уровня учебных заведений на основе новых образовательных технологий. Рос. научн.-практ. конф. 24-28.11.97. Тез. докл. - Ч. 3. - Екатеринбург: УГПУ, 1998. - С. 10.

46.Горлушкина H.H., Гусарова Н.Ф. Структурирование учебной информации при ее компьютерном представлении // Учебные и справочные электронные издания: опыт и проблемы. Материалы научно-практической конференции. - СПб: Петербургский институт печати, 2001. - С. 36—49.

47.Гусаров С.Ф., Гусарова Н.Ф. Особенности организации оптического сканирования мало контрастных яркостных полей с объемной структурой // ОСУ и измерительные приборы на их основе. V Всесоюзное совещание. Тез. докл. - 4.1. - Барнаул, 1991. - С. 53.

48.Гусарова Н.Ф. О внедрении оптико-электронного прибора ДСВ-30 для круг-ловязальных машин // Перспективы создания оборудования для трикотажной промышленности. Тез.докл. н-т. конф. - СПб, 1992. - С.59-63.

49.Гусарова Н.Ф. Системные принципы организации образовательного пространства в подготовке дизайнеров // Дизайн в России: проблемы теории и практики. I Всероссийская научно-практ. конф. 9-10.12.98. Тез. докл. - СПб: СПбГУТД, 1998.-С. 52.

50.Гусарова Н.Ф., Маятин A.B. На границе искусственного и естественного интеллекта // Информационные технологии в области науки и техники. Первая открытая научно-практическая конференция. 05.05-06.05.2003. - СПб: СПбГДТЮ, 2003. - С. 37-40.

51.Гусарова Н.Ф., Маятин A.B. Системные аспекты организации управления в технологических процессах со слабо формализуемыми критериями // Системный анализ в проектировании и управлении. Труды VII научно-практ. конференции. 28.06-4.07.2003. - СПб: СПбГТУ, 2003. - С.520-529.

52.Гусарова Н.Ф., Павлов A.B., Гусаров С.Ф. Повышение надежности оптического контроля игл в трикотажном производстве // ОСУ и измерительные приборы на их основе. V Всесоюзное совещание. Тез. докл. - Ч. 2. - Барнаул, 1991.-С. 123.

53.Гусарова Н.Ф., Петров И.В., Гусаров С.Ф.Оптическое пространственное умножение как метод повышения надежности контроля объектов // ОСУ и из-

мерительные приборы на их основе. V Всесоюзное совещание. Тез. докл. -Ч. 2. - Барнаул, 1991.-С. 125.

54.Гусарова Н.Ф., Полыциков Г.В. Оптико-электронная дефектоскопия рассеивающих объектов с квазирегулярной пространственной структурой // Оптико-электронные методы и средства в контрольно-измерительной технике. Материалы семинара. - М.: МДНТП, 1991. - С. 73-76.

55.Гусарова Н.Ф., Тихомиров A.C. Исследование оптических характеристик трикотажного полотна как объекта оптического анализа // Прикладная опти-ка-94. Материалы симпозиума. 15-18.11.94. - СПб, 1995. - С.68.

Список свидетельств о регистрации интеллектуальной собственности

56.Гусаров С.Ф., Гусарова Н.Ф., Павлов A.B., Петров И.В. Устройство для контроля поперечных размеров движущейся нити. АС №1744448. Зарег. в Госреестре СССР 01.03.92.

57.Гусарова Н.Ф., Полыциков Г.В. Устройство для наблюдения цветоконтраст-ных объектов. АС № 1610466. Зарег. в Госреестре СССР 01.08.90.

58.Гусарова Н.Ф., Полыциков Г.В., Джанкезов Х.З., Шергин Ю.С., Лигачевский В.М. Устройство для контроля параллельно расположенных нитей основы. АС №1687674. Зарег. в Госреестре СССР 01.07.91.

59.Гусарова Н.Ф., Полыциков Г.В., Минц М.Л., Молчанов К.И. Устройство контроля дефектов трикотажного полотна. АС № 1689460. Зарег.в Госреестре СССР 08.07.91.

60. Свидетельство о гос. регистрации программного продукта №2009610729 «Информационно-справочная система по подготовке к печати издательской продукции», зарег. в Госреестре 30.01.2009

Список отчетов о научно-исследовательских работах

61.Оптический анализ технологического процесса вязания. Заключительный отчет по НИР. Per № 89144/9-970. СПб: СПбГИТМО (ТУ), 1992.

62. Проведение Интернет-олимпиад и творческих конкурсов студентов и школьников по информационным технологиям и программированию и разработка системы мониторинга и сетевой поддержки олимпиад. Отчет по Государственному контракту №776 от 30 сентября 2005 года. Раздел 4.7. С. 46-55.

63.Разработка методик использования сетевых интеллектуальных игр для формирования у молодежи адекватных представлений о карьере в области информационных технологий. Заключительный отчет по НИР РНП 3.2.3.13088. № государственной регистрации 0120.0 852799.

64.Разработка средств организационно-технического обеспечения проекта «Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики (перевод в электронную форму). Заключительный отчет по НИР. № государственной регистрации 0120.0 710967.

65.Создание датчика по обнаружению дефектов полотна кругловязальных машин. Заключительный отчет по НИР. Регистрационный № У 66433. СПб: СПбГУ ИТМО, 1990.

Тиражирование и брошюровка выполнены з центре «Университетские телекоммуникации». Санкт-Петербург, Саблинская ул., 14. Тел. (812) 233-46-69 Тираж 100 экз.

Принятые сокращения.

Введение.

Глава 1. МОНИТОРИНГ ЭФФЕКТИВНОСТИ СЛОЖНЫХ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ С ЕСТЕСТВЕННОЙ АКТИВНОСТЬЮ ЭЛЕМЕНТОВ. ВВЕДЕНИЕ В ПРОБЛЕМАТИКУ.

1.1 Основные определения.

1.2 Классификация неопределенностей в сложных технических системах.

1.3 Естественная активность как источник неопределенности в сложных технических системах. Примеры проявлений.

1.4 Постановка задач диссертационного исследования.

Выводы по главе

Глава 2. ИССЛЕДОВАНИЕ СИСТЕМООБРАЗУЮЩИХ СВОЙСТВ

ЕСТЕСТВЕННОЙ АКТИВНОСТИ ЭЛЕМЕНТОВ СЛОЖНЫХ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ.

2.1 Естественная активность сырья природного происхождения на примере технологического процесса трикотажного производства).

2.1.1 Исследование естественной активности пряжи при ее контроле оптическими средствами.

2.1.2 Исследование естественной активности трикотажного полотна при его контроле оптическими средствами.

2.1.3 Проблемно-ориентированное моделирование трикотажного полотна при его контроле оптическими средствами.

2.2 Естественная активность человека как звена сложных технических систем (на примере технологического процесса компьютерной подготовки изданий).

2.2.1 Примеры проявления естественной активности человека как звена сложных технических систем.

2.2.2 Исследование технологической среды технологического процесса компьютерной подготовки изданий как фактора естественной активности акторов.

2.2.3 Исследование естественной активности акторов технологического процесса компьютерной подготовки изданий.

2.3 Проблемно-ориентированное моделирование естественной активности человека в сложных технических системах.

2.3.1 Подходы к моделированию роли и функций человека в технических системах. Обзор.

2.3.2 Моделирование процессов поиска решения (на примере типовых задач технологического процесса компьютерной подготовки изданий).

2.3.3 Моделирование процедуры целостного выбора в сложных технических системах.

2.3.4 Моделирование адаптации ролевых функций актора сложных технических систем.

2.4 Поддержка формирования неметризуемой части оценочного множества сложных технических систем.

2.5 Системные характеристики естественной активности звеньев сложных технических систем.

Выводы по главе 2.

Глава 3. ПРОБЛЕМНО-ОРИЕНТИРОВАННЫЙ АНАЛИЗ

МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ МОНИТОРИНГА ЭФФЕКТИВНОСТИ СЛОЖНЫХ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ С НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЯМИ.

3.1 Концептуальные требования к моделям оценки эффективности сложных технических систем с естественной активностью элементов.

3.2 Методы теории автоматического управления в мониторинге эффективности сложных технических систем с неопределенностями.

3.3 Мониторинг эффективности сложных технических систем с неопределенностями как задача контроля технического состояния.

3.4 Методы интеллектуального управления в мониторинге эффективности сложных технических систем с неопределенностями.

3.5 Методы теории принятия решений в мониторинге эффективности сложных технических систем с неопределенностями.

3.6 Системное моделирование в мониторинге эффективности сложных технических систем с неопределенностями.

Выводы по главе 3.

Глава 4. РАЗРАБОТКА МЕТОДОЛОГИИ МОНИТОРИНГА

ЭФФЕКТИВНОСТИ СЛОЖНЫХ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ

С ЕСТЕСТВЕННОЙ АКТИВНОСТЬЮ ЭЛЕМЕНТОВ

НА БАЗЕ ТЕОРИИ КООРДИНАЦИИ.

4.1 Методологические основы мониторинга эффективности сложных технических систем с естественной активностью элементов.

4.2 Анализ подходов к организации координационного управления.

4.3 Координация в теории систем.

4.3.1 Базовые формализмы.

4.3.2 Постулат совместимости и принципы координации.

4.3.3 Стратегии координации.

4.4 Выбор принципов координации и постановка задачи мониторинга эффективности сложных технических систем с естественной активностью элементов.

4.5 Применение принципа прогнозирования для мониторинга эффективности сложных технических систем с естественной активностью элементов (решение задачи 1).

4.6 Применение принципа оценки для мониторинга эффективности сложных технических систем с естественной активностью элементов (решение задачи 2).

4.7 Системная методика организации мониторинга эффективности сложных технических систем с естественной активностью элементов на базе теории координации.

Выводы по главе 4.

Глава 5. ОРГАНИЗАЦИЯ МОНИТОРИНГА ЭФФЕКТИВНОСТИ

СЛОЖНЫХ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ С ЕСТЕСТВЕННОЙ АКТИВНОСТЬЮ ЭЛЕМЕНТОВ И МЕТРИКОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ СРЕДЫ НАД БЕСКОНЕЧНЫМИ ПОЛЯМИ.

5.1 Определение и факторизация информативного набора диагностических признаков технологического процесса трикотажного производства.

5.2 Формирование признакового пространства для системы мониторинга эффективности технологического процесса трикотажного производства.

5.2.1 Формирование признакового пространства для контроля дефектов полотна.

5.2.2. Формирование признакового пространства для контроля дефектов трикотажных игл.

5.2.3. Формирование признакового пространства для контроля дефектов нитеиодачи.

5.3 Разработка средств технологической поддержки мониторинга эффективности технологического процесса трикотажного производства.

5.3.1. Разработка и реализация контрольного устройства полотна.

5.3.2. Разработка и реализация контрольного устройства игл.

5.4 Построение системы мониторинга эффективности технологического процесса трикотажного производства.

5.5 Выбор и оценка показателей эффективности системы мониторинга технологического процесса трикотажного производства.

Выводы по главе 5.

Глава 6. ОРГАНИЗАЦИЯ МОНИТОРИНГА ЭФФЕКТИВНОСТИ

СЛОЖНЫХ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ С ЕСТЕСТВЕННОЙ АКТИВНОСТЬЮ ЭЛЕМЕНТОВ И КОМБИНИРОВАННОЙ МЕТРИКОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ СРЕДЫ.

6.1 Проблемно-ориентированное исследование структуры оценочного множества технологического процесса компьютерной подготовки изданий

6.1.1 Диализ среды формирования оценочного множества технологического процесса компьютерной подготовки изданий.

6.1.2 Анализ возможностей формальной декомпозиции оценочного множества технологического процесса компьютерной подготовки изданий.

6.1.3 Семантическое структурирование оценочного множества технологического процесса компьютерной подготовки изданий.

6.2 Разработка средств информационной поддержки мониторинга эффективности технологического процесса компьютерной подготовки изданий.

6.2.1 Информационная поддержка взаимодействия актора технологического процесса компьютерной подготовки изданий с технологической средой.

6.2.2 Информационная поддержка организации интерфейса между допечатной и печатной платформами.

6.2.3 Информационная поддержка решения технологических задач технологического процесса компьютерной подготовки изданий.

6.3 Построение системы мониторинга эффективности технологического процесса компьютерной подготовки изданий.

6.4 Типизация параметров влияния технологического процесса компьютерной подготовки изданий как средство уменьшения неопределенности.

6.4.1 Использование закономерностей технологического процесса компьютерной подготовки изданий как средство повышения его эффективности.

6.4.2 Использование механизма самоорганизации для формирования состава акторов технологического процесса компьютерной подготовки изданий.

6.5 Выбор и оценка показателей эффективности системы мониторинга технологического процесса компьютерной подготовки изданий.

Выводы по главе 6.

Актуальность работы. Системный анализ форм и методологий организации современных технологических процессов (ТП) промышленного производства обнаруживает их ориентацию непосредственно на конечного потребителя в полном соответствии с Концепцией всеобщего управления качеством (TQM), которая поддерживается стандартами серии ИСО 9000-2001. Согласно требованиям Концепции, эффективное производство должно обеспечивать «качество, встроенное в изделие», вместо того, чтобы проверять качество продукции после ее изготовления, и в то же время фокусироваться на индивидуального, а не среднестатистического потребителя.

В свою очередь, конечный потребитель сегодня все более ориентирован на продукцию, выполненную из натуральных компонентов (например, из шерсти, а не химических волокон), т.е. на присутствие в ТП элементов природного, в первую очередь биологического, происхождения, которые в определенных пределах сохраняют присущую им активность в ходе технологической обработки и в готовом продукте, причем носителем такой активности может выступать и человек (актор) как элемент сложного ТП. Эту активность будем в дальнейшем называть естественной (ЕЛ).

В целом ряде работ последнего времени выделена специфика элементов такого типа с точки зрения теории управления: переменные, характеризующие их состояние, стремятся к таким значениям, которые соответствуют некоторым соотношениям (в частности, уравнениям баланса), т.е. инвариантным многообразиям в их пространстве состояний. Соответствующее требование Концепции TQM связывает эффективность производства не с компенсацией ЕА, а, напротив, с минимальным ее ограничением при сохранении преимуществ промышленного производства перед ремесленным.

В настоящее время решение задач управления и наблюдения, обеспечивающих необходимый уровень эффективности сложных технических систем (СТС), содержащих неопределенности различной природы, является предметом активных исследований. Для описания таких СТС успешно применяются такие концептуальные и технологические подходы, как концепция полимодельности и многокритериальное™ (C.B. Емельянов, H.H. Моисеев, Б.В. Соколов, В.Ф. Уткин, А.Д. Цвиркун, P.M. Юсупов); интеллектуальные технологии и «вычислительный интеллект» (JI. Заде, В.М. Курейчик, A.C. Нариньяни, Д.А. Поспелов, Г.С. Поспелов. A.B. Ушаков и др.): методы инженерии знаний и поддержки принятия решения (В.Н. Волкова, Т.А. Гаврилова, Е.К. Корноушенко, В.В. Курейчик, О.И. Ларичев, Д.Б. Юдин и др.). Значительные результаты по управлению и наблюдению в условиях неопределенности получены в рамках современной теории автоматического управления (Б.Р. Андриевский, A.A. Бобцов, С.Д. Земляков, П. Иоанноу, П. Кокотович, A.A. Колесников, Р. Марино, И.В. Мирошник, К. Нарендра, В.О. Никифоров, Б.Н. Петров, E.H. Розенвассер, В.Ю. Рутковский, П. Томеи, В.Н. Фомин, A.J1. Фрадков, A.M. Цыкунов, Я.З. Цыпкип, В.А. Якубович и др.).

Однако, как показывает системный анализ, такой фактор, как ЕА элементов (Э) СТС, остается практически вне поля зрения разработчиков СТС. В то же время присутствие Э с ЕА в промышленной продукции и ТП ее производства создает комплекс проблем, затрудняющих не только решение, но и, в первую очередь, корректную постановку задач наблюдения в соответствующих СТС, что и сформировало проблематику работы.

Можно дать следующее определение Э с ЕА как компонента сложного технического объекта (СТО): Э с ЕА - динамическая подсистема в составе СТО, реализующая необратимое движение части своих переменных состояния к аттрактору, причем сохранение этого движения является существенным с точки зрения эффективности СТО и СТС в целом.

Системный анализ результатов, полученных в целом ряде смежных дисциплин (таких как распознавание образов, представление знаний и т.д.), а также собственные исследования автора позволяют выделить особенности Э с ЕА как компонентов СТО.

- ЕА может присутствовать в Э непосредственно (например, в перерабатываемом сырье) или опосредованно (в компонентах с элементами уникальной ручной обработки).

- Концепцию Э с ЕА правомерно использовать для моделирования некоторых функций человека (актора) в управляющей СТС: на уровне ЛПР она соответствует целостному выбору (ЦВ) (О.И. Ларичев) на различных предъявлениях, а на уровне оператора - его навыкам, «глубинным» знаниям (Т.А. Гав-рилова).

- ЦВ, выполняемый ЛПР, можно рассматривать как формирование частичного упорядочения (ЧУ) Vi>V2>Vj . на множестве оценок V предъявляемых ему объектов. Это ЧУ формируется апостериорно как результат интегральной оценки предъявлений с учетом предыдущего опыта, который, особенно в случае проявлений ЕА, не доступен объективному наблюдению или осознанию (рефлексированию); поэтому ЧУ, формируемое ЛПР посредством ЦВ, является достаточно устойчивым, но не всегда соответствует упорядочению, получаемому в результате статистических оценок тех переменных состояния, которые доступны инструментальному наблюдению.

- Навыки оператора можно рассматривать как выбор пути на графе возможных технологических операций. При этом полный граф априорно неизвестен, однако на нем существует устойчивое упорядочение по реализуемым актором путям, формируемое за счет его интуиция и опыта.

Указанные особенности затрудняют решение выдвинутой в Концепции TQM задачи мониторинга с точностью прогноза, достаточной для организации эффективного производства. Эти затруднения можно сформулировать как противоречие между доступным показателем эффективности СТО в виде апостериорного ЧУ на выходных состояниях СТО и возможностями существующих моделей мониторинга, ориентированных на априорное задание целевого состояния СТО в виде набора критериальных показателей.

Таким образом, в работе ставится и исследуется актуальная научно-техническая проблема, состоящая в системно-аналитическом обеспечении эффективности промышленного производства в аспекте организации мониторинга продукции в условиях ориентации на индивидуальные запросы потребителя. Объектом системно-аналитического исследования являются СТО, управляемые СТС, в ситуациях, когда учет ЕАЭ является существенным фактором повышения эффективности в соответствии с требованиями системы стандартов по управлению качеством, а предметом исследования - организация мониторинга эффективности таких СТО.

Цель исследования - разработка системно-аналитических основ организации мониторинга эффективности СТО, управляемых СТС, при наличии ЕАЭ.

Решение поставленной проблемы реализуется как комплекс взаимосвязанных задач.

1. На основе системной интеграции концепций обобщенного системного анализа и теории координации в иерархических многоуровневых системах разработать концепцию организации мониторинга эффективности СТО при наличии ЕАЭ в СТС и СТО.

2. Разработать методологию организации мониторинга эффективности СТО при наличии ЕАЭ в СТО и СТС и различных метрик технологической среды.

3. Выделить основные системообразующие свойства ЕАЭ, существенные с точки зрения организации мониторинга эффективности СТО при наличии ЕАЭ в СТО и СТС.

4. Построить полимодельные комплексы для описания элементов СТС и СТС, обладающих ЕА.

5. Провести апробацию разработанных методов в рамках реализации приборного комплекса, обеспечивающего мониторинг эффективности производства трикотажного полотна.

6. Разработать комплексную систему информационной поддержки технологического процесса компьютерной допечатной подготовки изданий, направленной на повышение его эффективности.

В диссертационной работе получены следующие новые научные результаты.

1. На основе системной интеграции концепций обобщенного системного анализа и теории координации в иерархических многоуровневых системах разработана концепция организации мониторинга эффективности СТО при наличии ЕАЭ в СТС и СТО. Концепция позволяет комплексно учесть наличие нестохастических неопределенностей типа ЕА, имеющих место при формировании СТО, а также специфику задания желаемого выходного состояния СТО, выполняемого человеком-экспертом на уровне ЦВ.

2. Разработана методология системного анализа и организации мониторинга эффективности СТО при наличии ЕАЭ в СТО и СТС и различными метриками технологической среды. В том числе:

- сформулирован проблемпо-ориентированный системный принцип стилевого единства;

- разработан метод организации экспертизы для формирования оценочного множества для СТО с ЕАЭ на основе ЦВ, выполняемого одним экспертом;

- разработан метод организации мониторинга эффективности СТО при наличии ЕАЭ в СТС и метрики технологической среды над бесконечными полями, который позволяет задавать желаемые выходные переменные СТО на уровне ЦВ непосредственно в процессе формирования СТО при сохранении технологических свойств СТС;

- разработан метод организации мониторинга эффективности СТО при наличии ЕАЭ в СТС и СТО для случая, когда в технологической среде присутствуют компоненты с метриками, задаваемыми над бесконечными и конечными полями. Метод позволяет задавать желаемые выходные переменные СТО, а также структуру СТС на уровне ЦВ непосредственно в процессе формирования СТО при сохранении устойчивости СТС.

3. На основе системного анализа установлены основные системообразующие свойства ЕАЭ, существенные с точки зрения организации мониторинга эффективности СТО при наличии ЕАЭ в СТС и СТО.

4. Предложены полимодельные комплексы для описания элементов СТО и СТС, обладающих ЕА, как сочетание формальных моделей, характерных для технической среды, с частично рефлексируемыми процедурами принятия решения на уровне ЦВ и поиска путей па графе технологических операций.

5. Основные схемные, конструктивные и программные решения, полученные в рамках работы, защищены авторскими свидетельствами на изобретения, а также свидетельством о государственной регистрации программного продукта.

Методы исследований. При выполнении работы использовались методы теории координации в иерархических многоуровневых системах, системного анализа, теории управления, в частности, методы пространства состояний (в основном в форме вход-выходных соотношений), теории оптико-электронных систем, теории стохастических процессов, параметризованных и не параметризованных временем, а также прикладной статистики. Достоверность теоретических выводов подтверждена математическими доказательствами и результатами внедренческих акций. Обработка и оценка результатов экспериментальных исследований, реализованных в ходе выполнения работы, проводились по общепринятым статистическим методикам.

Практическая ценность диссертационной работы состоит в том, что полученные системно-аналитические результаты в целом доведены до уровня инженерных методик, апробированпых на практике, а также приборных и программных комплексов технологической поддержки систем мониторинга в составе СТС, получивших промышленное внедрение:

- методика поддержки формирования пеметризуемой части оценочного множества;

- системная методика организации мониторинга эффективности СТС с ЕАЭ на базе теории координации;

- методика поддержки решения типовых задач ТП КПИ;

- методика построения системы мониторинга ТП КПИ;

- приборный комплекс мониторинга эффективности ТП трикотажного производства;

- программный комплекс поддержки мониторинга эффективности ТГ1 КПИ.

Комплекс приборов и методик мониторинга эффективности ТП трикотажного производства, внедренный па ведущих предприятиях г. Санкт-Петербурга, превосходит лучшие зарубежные аналоги по ряду существенных показателей. Комплекс методик и программ информационной поддержки мониторинга эффективности ТП КПИ, внедренный в СПбГУ ИТМО, позволил в 8 раз (по сравнению с нормативными показателями) увеличить объем подготавливаемых к печати изданий при сохранении допустимого уровня ошибок всех типов.

Внедрение и реализация работы. Работа выполнялась на кафедрах оптико-электронных приборов и технологий профессионального обучения, а также в редакционно-издательском отделе Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики (СПбГУ ИТМО). Диссертационная работа является составной частью научно-исследовательских работ, выполненных при участии автора в рамках: договора № 89139 между СПбГУ ИТМО (ранее СПбГИТМО(ТУ)) и ЦНИИАГ (г. Москва) «Оптический анализ технологического процесса вязания»; договора № 89126 между СПбГИТМО(ТУ) и АООТ «Вулкан» (г. Санкт-Петербург) «Создание датчика по обнаружению дефектов полотна кругловязальных машин»; государственного контракта № 776 от 30.09.2005 «Проведение Интернет-олимпиад и творческих конкурсов студентов и школьников по информационным технологиям и программированию и разработка системы мониторинга и сетевой поддержки олимпиад»; НИР РНП 3.2.3.13088 № 0120.0 852799 «Разработка методик использования сетевых интеллектуальных игр для формирования у молодежи адекватных представлений о карьере в области информационных технологий»; НИР № 0120.0 710967 «Разработка средств организационно-технического обеспечения проекта «Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики (перевод в электронную форму) ».

Результаты диссертационной работы получили следующее внедрение. - Теоретические и прикладные результаты диссертации используются в работе редакционно-издательского отдела СПбГУ ИТМО.

- Комплекс оптико-электронной аппаратуры для мониторинга эффективности ТП трикотажного производства получил промышленное внедрение на таких предприятиях, как СПбПТО «Ника» (г. Санкт-Петербург), ТОО ПКФ

Дом моделей» (г. Санкт-Петербург), СПбТО «ЛАК» (г. Санкт-Петербург), гардинно-кружевное объединение (г. Санкт-Петербург).

- Результаты исследования ЕА акторов в информационных технологиях использованы при разработке систем поддержки и мониторинга Всероссийских и межрегиональных Интернет-олимпиад студент ов и школьников.

Апробация работы. Результаты работы докладывались и обсуждались на следующих симпозиумах, конференциях, совещаниях и семинарах: международных научно-технических, научно-практических и научно-методических конференциях и симпозиумах «Интеллектуальные системы» и «Интеллектуальные САПР» (Дивноморское, 2004, 2006, 2008), «Искусственный интеллект-2002» (Таганрог, 2002), «Анализ систем на рубеже тысячелетия: теория и практика-2003» (Москва, 2003), «Системный анализ в проектировании и управлении» (Санкт-Петербург, 2001, 2002), «Телематика'2001» (Санкт-Петербург, 2001), «Высокие интеллектуальные технологии образования и науки» (Санкт-Петербург, 1998, 1999), «Прикладная оптика-94» (Санкт-Петербург, 1994);

Всероссийских научно-технических, научно-практических и научно-методических конференциях и симпозиумах «Телематика» (Санкт-Петербург, 1999, 2003, 2004), «Системный анализ в проектировании и управлении» (Санкт-Петербург, 2003);

Всесоюзных научно-технических, научно-практических и научно-методических конференциях и симпозиумах «Оптические сканирующие устройства и измерительные приборы на их основе» (Барнаул, 1984, 1986, 1991), «Оптоэлектронные информационные системы и средства» (Москва, 1990), «Эл-липсометрия - метод исследования поверхности твердых тел» (Новосибирск, 1989), «Координатно-чувствительные фотоприемники и оптико-электронные приборы на их основе» (Барнаул, 1985), «Измерение и контроль при автоматизации производственных процессов» (Барнаул, 1982); а также отраслевых и межотраслевых научно-технических конференциях и семинарах.

Публикации. По материалам диссертационной работы опубликовано 65 научных работ, в том числе 16 статей, напечатанных в ведущих рецензируемых научных журналах и изданиях, выпускаемых в Российской Федерации, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученой степени доктора наук.

Структура и объем диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, шести глав, заключения, списка литературы, включающего 424 наименования. Работа изложена на 378 страницах машинописного текста, содержит 96 рисунков и 32 таблицы.

Выводы по главе 6

1. На примерах характерных технологических задач ТП КГШ продемонстрирована ограниченность формальных средств декомпозиции для проблемно-ориентированного структурирования оценочного объекта ТП КПИ.

2. Проведено проблемно-ориентированное исследование структуры оценочного множества ТП КПИ, что позволило сформировать требования к структуре системы мониторинга ТП КПИ.

3. На основании типизации ПП, характерных для ТП КПИ (таблица 6.5), построена обобщенная объектная модель ТП (рисунок 6.5). Показано, что орграф потенциально возможных операций (6.3) определенным образом разбивается на несколько компонент сильной связности. Сформирована модель поведения актора при решении типовых задач ТП КПИ, показано место в нем эвристических процедур и внетехпогенных ресурсов. Предложена методика поддержки решения типовых задач ТП КПИ.

4. Разработана информационно-справочная система (ИСС), позволяющая стабилизировать межплатформенный интерфейс на стороне КПИ в виде протокола (6.4).

5. Разработана информационная система для поддержки решения технологических задач ТП КПИ, которая может быть также использована как справочная система и для обучения акторов.

6. На основе обобщенной методики организации мониторинга эффективности СТС с НАЭ построена система мониторинга эффективности ТП КПИ, предложена методика построения таких систем как последовательность действий координатора вышестоящего уровня и акторов, рассмотрены ее преимущества и недостатки.

7. Рассмотрены основные механизмы и параметры, которые можно использовать для снижения уровня неопределенности, в том числе ЕА, в ТП КГ1И, и проведена их сравнительная оценка. В рамках теории координации построена модель механизма самоорганизации, теоретически рассмотрены и экспериментально подтверждены возможности его использования как средства формирования и подготовки команды акторов для конкретного ТП. Экспериментальные оценки предложенного подхода показали его перспективность для организации профессиональной подготовки акторов ТП.

8. Проведена оценка эффективности разработанной системы мониторинга Т11 КПИ., построенной на базе принципов координации. Такой показатель, как поддержание согласованности критериев работы отдельных подсистем системы мониторинга при смене объекта контроля, обеспечивается за счет самоорганизации. Экспериментально подтвержденная положительная динамика основных показателей ТП позволяет говорить о робастности разработанной системы управления к вариациям внутренних и внешних информационных потоков, формирующих ТП.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Задачи, поставленные в диссертационном исследовании, решены следующим образом.

На основе системной интеграции концепций обобщенного системного анализа и теории координации в иерархических многоуровневых системах разработана концепция организации мониторинга состояния СТО при наличии ЕАЭ в СТС и СТО. Концепция позволяет комплексно учесть наличие нестохастических неопределенностей типа ЕА, имеющих место при формировании СТО, а также специфику задания желаемого выходного состояния СТО, выполняемого человеком-экспертом на уровне ЦВ.

Разработана методология системного анализа и организации мониторинга состояния СТО при наличии ЕАЭ в СТО и СТС и различных метрик технологической среды. В том числе:

- сформулирован проблемно-ориентированный системный принцип стилевого единства;

- разработан метод организации экспертизы для формирования оценочного множества для СТО с ЕАЭ па основе ЦВ, выполняемого одним экспертом;

- разработан метод организации мониторинга СТО при наличии ЕАЭ в СТС и метрики технологической среды над бесконечными полями, который позволяет задавать желаемые выходные переменные СТО на уровне ЦВ непосредственно в процессе формирования СТО при сохранении технологических свойств СТС;

- разработан метод организации мониторинга СТО при наличии ЕАЭ в СТС и СТО для случая, когда в технологической среде присутствуют компоненты с метриками, задаваемыми над бесконечными и конечными полями. Метод позволяет задавать желаемые выходные переменные СТО, а также структуру СТС на уровне ЦВ непосредственно в процессе формирования СТО при сохранении устойчивости СТС.

На основе системного анализа установлены основные системообразующие свойства ЕАЭ, существенные с точки зрения организации мониторинга состояния СТО при наличии ЕАЭ в СТС и СТО.

Предложены полимодельные комплексы для описания элементов СТО и СТС, обладающих ЕА, как сочетание формальных моделей, характерных для технической среды, с частично рефлексируемыми процедурами принятия решения на уровне ЦВ и поиска путей на графе технологических операций.

Основные схемные, конструктивные и программные решения, полученные в рамках работы, защищены авторскими свидетельствами на изобретения, а также свидетельством о государственной регистрации программного продукта.

Полученные системно-аналитические результаты в целом доведены до уровня инженерных методик, апробированных на практике, а также прибор-пых и программных комплексов технологической поддержки систем мониторинга в составе СТС, получивших промышленное внедрение:

- методика поддержки формирования неметризуемой части оценочного множества;

- системная методика организации мониторинга эффективности СТС с ЕАЭ на базе теории координации;

- методика поддержки решения типовых задач ТП КПИ;

- методика построения системы мониторинга ТП КПИ;

- приборный комплекс мониторинга эффективности ТП трикотажного производства;

- программный комплекс поддержки мониторинга эффективности ТП КПИ.

Комплекс приборов и методик мониторинга эффективности ТП трикотажного производства, внедренный на ведущих предприятиях г. Санкт-Петербурга, превосходит лучшие зарубежные аналоги по ряду существенных показателей. Комплекс методик и программ информационной поддержки мониторинга эффективности ТП КПИ, внедренный в СПбГУ ИТМО, позволил в 8 раз (по сравнению с нормативными показателями) увеличить объем подготавливаемых к печати изданий при сохранении допустимого уровня ошибок всех типов.

В настоящее время возглавляемая автором научная группа развивает предложенную в работе методологию в следующих направлениях:

- комплексное обеспечение технической поддержки различных ТП, технологическая среда которых формируется совокупностью программных продуктов - в частности, документооборота в офисах [110];

- информационно-методическая поддержка формирования профессиональной компетентности для работы в технологических средах, формируемых совокупностью программных продуктов - в частности, для промышленного программирования [112];

- создание средств информационно-технологической поддержки совместной, в том числе дистанционной, деятельности акторов в технологических средах, формируемых совокупностью программных продуктов - в частности, дистанционной разработки сложных программных продуктов [112].

1. Абламейко C.B., Лагуновский Д.М. Обработка изображений: технология, методы, применение. - Мн: Амалфея, 2000. - 304 с.

2. Абрамова H.A. Гинсберг К.С. Новиков Д.А. Человеческий фактор в управлении. М.: КомКпига, 2006. - 496 с.

3. Акимов П.С. и др. Сигналы и их обработка в информационных системах. -М.: Радио и связь, 1994. 256 с.

4. Акофф Р. Искусство решения проблем. М: Мир, 1982. - 220 с.

5. Александров П.С. Введение в общую теорию множеств и функций. — М. — Л., 1948.

6. Алиев P.A., Церковный А.Э., Мамедова Г.А. Управление производством при нечеткой исходной информации. -М.: Энергоатомиздат, 1991. 238 с.

7. Алтунии А.Е., Семухин М.В. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях: Монография. Тюмень: Изд. ТГУ, 2000. - 352 с.

8. Андрианов Ю.М., Субетто А.И. Квалиметрия в приборостроении и машиностроении. Л.: Машиностроение, ЛО, 1990. -216 с.

9. Антонов A.B. Системный анализ. М.: Высшая школа, 2006. - 456 с.

10. Астанин C.B. Нечеткие модели и методы принятия решений в человеко-машинных и организационных системах гибридного интеллекта / Автореф. дисс. д.т.н. : Спец. 05.13.16. Таганрог: ТРТУ, 1997.

11. Астанин C.B., Берштейн Л.С., Захаревич В.Г. Проектирование интеллектуального интерфейса «человек-машина». Ростов-на-Дону: Изд. ОГК, 1991. - 110 с.

12. Астанин C.B., Захаревич В.Г. Информационно-советующие комплексы систем гибридного интеллекта. Таганрог: ТРТУ, 1997. - 136 с.

13. Ахыоджа X. Сетевые методы управления в проектировании и производстве. -М.: Наука, 1979. 638 с.

14. Балашов Е.П. Эволюционный синтез систем. М.: Радио и связь, 1985. -328 с.

15. Башлыков A.A. Проектирование систем принятия решений в энергетике. -М.: Эпергоатомиздат, 1986. 120 с:

16. Башлыков A.A., Вайншток А.П., Ильинский А.Н. Разработка когнитивно-графических методов и моделей для образного анализа данных Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.tasmo.ru/rus/download/cogniv.doc

17. Башлыков A.A., Ильинский А.П., Якманова О.Б. Интеллектуальный пользовательский интерфейс системы «Спринт-PB», реализуемый средствами когнитивной графики в среде «Когра» Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.tasmo.ru/rus/download/cogni.doc

18. Башмаков А.И., Башмаков И.А. Интеллектуальные информационные технологии: Учеб. пособие (Информатика в техническом университете). М.: МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2005. - 304 с.

19. Бек В.В. Вишняков Ю.С., Махлин А.Р. Интегрированные системы терминального управления. М.: Наука, 1989. - 224 с.

20. Бсреснев А.Д., Гусарова Н.Ф. Структурирование признакового пространства при построении оптических и оптико-электронных систем технической диагностики // Оптико-электронные приборы и системы. Сб. научных статей. Вып. 97. - СПб: ИТМО, 1997. - С. 99-106.

21. Береснев В.Л., Юдин Д.Б. Пути повышения интеллектуального потенциала вычислительной техники // Вопросы моделирования и анализа в задачах принятия решений. М.: ВНЦ РАН, 2000. - С. 107-125.

22. Бир Ст. Кибернетика и управление производством. М.: Наука, 1965. - 391 с.

23. Бобцов A.A. Адаптивное и робастпое управление параметрически и функционально неопределенными объектами в условиях возмущений и запаздываний. Дис. . .д.т.н., СПб, СПбГУ ИТМО, 2006.

24. Боев Б.В., Бугровский В.В., Вершинин М.П. и др. Идентификация и диагностика в информационно-управляющих системах авиакосмической энергетики. М.: Наука, 1988. - 168с.

25. Большой энциклопедический словарь / Гл. ред. A.M. Прохоров. Изд. 2, пер. и доп. М.: НИ'БРЭ', СПб: Норипт, 1998. - 1456 с.

26. Бонд H.A. Эксплуатация и техническое обслуживание систем / В кн. Человеческий фактор. Т.З. - Часть 1. - М.: Мир, 1991. - С. 424-^184.

27. Борисов В.В., Бычков И.А., Дементьев A.B. Компьютерная поддержка сложных организационно-технических систем. М.: Горячая линия-Телеком, 2002.- 154 с.

28. Боулдинг К. Общая теория систем скелет науки // Исследования по общей теории систем. - М.: Прогресс, 1969. - С. 106-124.

29. Боумеп У. Графическое представление информации. М.: Мир. 1971. - 228 с.

30. Бочков А.П., Гасюк Д.П., Филюстин А.Е. Модели и методы управления развитием технических систем. СПб: Союз, 2003. - 288 с.

31. Брайсон А., Хо-Ю-Ши. Прикладная теория оптимального управления. — М.: Наука, 1972.-544 с.

32. Брауде Э. Технология разработки программного обеспечения. СПб: Питер, 2004.-656 с.

33. Брукс Ф. Мифический человекомесяц или Как создаются программные системы. М.: Символ-Плюс, 2006. - 304 с.

34. Бурков В.Н., Новиков Д.А. Теория активных систем: состояние и перспективы. М.:СИНТЕГ, 1999. - 127с.

35. Вагин В.Н., Еремеев А.П. Некоторые базовые принципы построения интеллектуальных систем поддержки принятия решений реального времени // Изв. РАН. Теория и системы управления. -2001. -№ 6. - С. 114-123.

36. Вагин В.Н., Головина Е.Ю., Загорянская A.A. Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах. М.: Физматлит, 2004. - 703 с.

37. Валькман Ю.Р. Графическая метафора основа когнитивной графики // Научн. тр. Национальной копф. с междуп. участием "Искусственный ин-теллект-94" (КИИ-94). - Рыбинск, 1994. - С. 94- 100.

38. Ван Трис Г. Теория обнаружения, оценок и модуляции. Т.1. - М.: Сов. радио, 1972.-744 с.

39. Васильев В.В., Кузъмук В.В. Сети Петри, параллельные алгоритмы и модели мультипроцессорных систем / Отв. ред. В.Г. Хорошевский; АН УССР. Киев: Наук, думка, 1990. - 216 с.

40. Васильев С.Н. От классических задач регулирования к интеллектному управлению // Изв. РАН. Теория и системы управления. - 2001. - № 1,2.

41. Величковский Б.М, Современная когнитивная психология. М.: МГУ, 1982.- 336 с.

42. Венда В.Ф. Системы гибридного интеллекта: эволюция, психология, информатика. М.: Машиностроение, 1990. - 448 с.

43. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. Учебник для вузов. М.: Высшая школа, 2002. - 575 с.

44. Витяев Е.Е. Извлечение знаний из данных. Компьютерное познание. Моделирование когнитивных процессов. Новосибирск: НГУ, 2006. -293 с.

45. Власов В.Г. Стили в искусстве: Словарь. Т. 1. - М., 1998. - 456 с.

46. Военная системотехника и системный анализ: Учебник / Под ред. Б.В. Соколова. СПб.: ВИКУ им. А.Ф. Можайского, 1999.

47. Волкова В.Н., Денисов A.A. Основы теории систем и системного анализа: Учебник для вузов. СПб: Изд. СПбГТУ, 1997. - 510 с.

48. Воронин A.A. Мишин С.П. Оптимальные иерархические структуры. М.: ИПУ РАН, 2003.-214 с.

49. Гаврилов A.B. Гибридные интеллектуальные системы. Новосибирск: НГТУ, 2003.- 164 с.

50. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. -СПб: Питер, 2000.-384 с.

51. Гаврилова Т.А., Чсрвинская K.P. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем. М.: Радио и связь, 1992. - 200 с.

52. Гаскаров Д.В. Интеллектуальные информационные системы. / Учеб для вузов. М.: Высшая школа, 2003. - 431 с.

53. Геловани В.А., Башлыков A.A., Бритков В.Б., Вязилов Е.Д. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений в нештатных ситуациях с использованием информации о состоянии природной среды. М.: Эдито-риалУРСС, 2001.-304 с.

54. Гиг Дж. ван. Прикладная общая теория систем. В 2 кн. М.: Мир, 1981. -Кн.1. - 336 е., Кн.2. - 733 с.

55. Гиленсон Г1.Г. Справочник художественного и технического редакторов. М.: Книга, 1988. -526 с.

56. Г л аду н В.П. Партнерство с компьютером (человеко-машинные целеустремленные системы). — К.: Port-Royal, 2000. 128 с.

57. Глушков В.М. Введение в АСУ. Киев, Техника, 1972. - 312 с.

58. Голдблат Р. Топосы. Категорный анализ логики: Пер. с англ. М.: Мир, 1983.-488 с.

59. Голиков Ю.Я. Методология психологических проблем проектирования техники. М.: ПЕР СЭ, 2003. - 224 с.

60. Горелик A.J1., Скрипкин В.А. Методы распознавания: Учеб. пособие для вузов. 3-е изд., перераб. и доп. -М.: Высш. шк., 1989. -232 с.

61. Горелик С.Я., Гусарова Н.Ф., Тихомиров A.C. Экспериментальные исследования характеристик рассеяния трикотажного полотна // Оптический журнал. 1994. - № 9. - С. 63-69.

62. Горелик С .Я., Гусарова Н.Ф., Тихомиров A.C. Оптимизация датчика первичного сигнала при оптической дефектоскопии трикотажного полотна // Оптический журнал. 1995. - № 1. - С. 35-39.

63. Городецкий А.Е., Ерофеев A.A. Принципы построения интеллектуальных систем управления подвижными объектами // Автоматика и телемеханика. 1997.-№ 9.-С. 101-110.

64. Городецкий В.И. Свойства моделей координации поведения агентов и модель планирования на основе аукциона // Труды Международной конференции "Распределенный искусственный интеллект и многоагентпые системы", DIAMAS'97, С.-Петербург, 1997.

65. Горохов Ю.Г., Абрамов В.А. Автоматизация процессов контроля иголыю-платинных изделий // В сб. "Технологическое обеспечение трикотажного производства" / Ред. Цитович И.Г. М.: ЦНИИТЭИЛегпром, 1987. - С. 3-11.

66. ГОСТ 15818-70. Пряжа хлопчатобумажная и смешанная. Метод определения класса по внешнему виду.

67. ГОСТ 17511-83 Пряжа гребенная чистошерстяная и полушерстяная для трикотажного производства. Технические условия.

68. ГОСТ 18621-73 Пряжа аппаратная чистошерстяная и полушерстяная для трикотажного производства. Технические условия.

69. ГОСТ 20911-89. Техническая диагностика. Термины и определения.

70. ГОСТ 26387-84 Система «Человек-машина». Термины и определения.

71. ГОСТ Р 22.1.02-95 Мониторинг и прогнозирование. Термины и определения.

72. ГОСТ Р 40.002 2000. Система сертификации ГОСТ Р. Регистр систем качества. Основные положения. - М.: ИПК Издательство стандартов, 2001.

73. ГОСТ Р ИСО 19011 2003. Руководящие указания по аудиту систем менеджмента качества и/или систем экологического менеджмента. - М.: ИПК Издательство стандартов, 2004.

74. ГОСТ Р ИСО 9000 2001. Системы менеджмента качества. Основные положения и словарь. - М.: ИПК Издательство стандартов, 2001.

75. ГОСТ Р ИСО 9001 2001. Системы менеджмента качества. Требования. -М.: ИПК Издательство стандартов, 2001.

76. ГОСТ Р ИСО 9004 2001. Системы менеджмента качества. Рекомендации по улучшению деятельности. - М.: ИПК Издательство стандартов, 2001.

77. Грановская P.M., Бсрезная И.Я., Григорьева А.П. Восприятие и признаки формы.-М.: Наука, 1981.-208 с.

78. Грей К.Ф., Ларсен Э.У. Управление проектами: Учебник. М.: ДИС, 2007. -608 с.

79. Гренандер У. Лекции по теории образов. Т. 1. Синтез образов / Пер. с англ. И. Гуревича; Под ред. Ю. Журавлева. М.: Мир, 1979. - 380 с.

80. Гренандер У. Лекции по теории образов. Т. 2. Анализ образов / Пер. с англ. И. Гуревича; Под ред. Ю. Журавлева. -М.: Мир, 1981. -446 с.

81. Григорян М. Быстрее, лучше, эффективнее // КомпыоАрт. 2006. - № 7.

82. Гриф М.Г., Цой Е.Б., Титова В.А., Цой М.Е., Мамонова Е.В. Автоматизация проектирования процессов функционирования человеко-машинных систем на основе метода последовательной оптимизации: Монография. -Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2005. 264 с.

83. Гришин В.Г. Образный анализ экспериментальных данных. М: Наука, 1982.-200 с.

84. Губинский А.И. Надежность и качество функционирования эргатических систем. Л.: Наука, 1982. - 270 с.

85. Гусаров С.Ф., Гусарова Н.Ф. Особенности организации оптического сканирования малокоптрастных яркостных полей с объемной структурой // ОСУ и измерительные приборы на их основе. V Всесоюзное совещание. Тез. докл. 4.1. Барнаул, 1991.-С.53

86. Гусаров С.Ф., Гусарова Н.Ф., Павлов А.В., Петров И.В., Польщиков Г.В. Устройство для контроля поперечных размеров движущейся нити. АС №1744448. Зарег. в Госреестре СССР 01.03.92.

87. Гусарова Н.Ф. Дефектоскопия рабочих органов трикотажной машины в процессе изготовления полотна. // Дефектоскопия. 2003. - № 2. - С. 61-70.

88. Гусарова Н.Ф. Исследование структуры трикотажного полотна как объекта оптического анализа. // Оптический журнал. 2001. - Т.68. - № 1. - С. 82-83.

89. Гусарова Н.Ф. Координация в технологических процессах со слабо формализуемыми критериями: Монография. СПб: СПбГИТМО (ТУ), 2001. -271 с.

90. Гусарова Н.Ф. О внедрении оптико-электронного прибора ДСВ-30 для кругловязальных машин // Перспективы создания оборудования для трикотажной промышленности. Тез.докл. н-т. копф. СПб, 1992. - С. 59-63.

91. Гусарова Н.Ф. Оптико-электронная дефектоскопия трикотажного полотна в процессе его изготовления // Дефектоскопия. 2001. — Т.68. - № 10. - С. 62-71.

92. Гусарова Н.Ф. Оптический контроль пряжи при ее переработке // Оптический журнал. 2001. - Т. 68.-№ 8.-С.88-92.

93. Гусарова Н.Ф. Применение теории координации для управления качеством технологических процессов со слабо формализуемыми критериями // Научно-технический вестник СПбГУ ИТМО. 2005. - В. 23. - С. 102-117.

94. Гусарова Н.Ф. Принципы координации в профессиональном обучении // Научно-технический вестник СПбГИТМО(ТУ). 2001. - Вып. 1. - С. 139143.

95. Гусарова Н.Ф. Принципы координации в технологических процессах со слабо формализуемыми критериями // Системный анализ в проектировании и управлении. Тр. междунар. паучно-практ. конф. СПб: Изд. СПбГТУ, 2001.-С. 64-69.

96. Гусарова Н.Ф. Системные принципы организации образовательного пространства в подготовке дизайнеров // Дизайн в России: проблемы теории и практики. 1 Всероссийская научно-практ. конф. 9-10.12.98. Тез. докл. -СПб: СГ16ГУТД, 1998. С. 52.

97. Гусарова Н.Ф. Системный анализ в управлении слабо формализуемыми технологическими процессами // Системный анализ в проектировании и управлении. Труды VI Международной паучно-практ. конференции. 28.065.07. 2002. СПб: СПбГТУ, 2002. - С. 358-363.

98. Гусарова Н.Ф. Структурирование учебной информации при ее компьютерном представлении // Телекоммуникации и информатизация образования. -2002,- №2.-С. 21-35.

99. Гусарова Н.Ф., Демин А.В., Польщиков Г.В. Имитатор визуальной обстановки с переменным контрастом // Известия вузов. Приборостроение. -1987.-Т. XXX. -№1. - С.86-89.

100. Гусарова П.Ф., Дорогов Ю.В., Иванов Р.В., Маятин А.В.Издательские системы: компьютерная издательская графика. Часть 1. СПб: СПбГУ ИТМО,2007.-48 с.

101. Гусарова Н.Ф., Иванов Р.В., Кузюк Д.В., Маятин A.B. Информационно-справочная система для поддержки допечатной подготовки изданий // Научно-технический вестник СПбГУ ИТМО. 2007. - В. 44. - С. 275-283.

102. Гусарова Н.Ф., Иванов Р.В., Михайленко АЛО. Информационное сопровождение обработки заявок в службе технической поддержки // Научно-технический вестник СПбГУ ИТМО. 2008. - В. 57. - С. 109-115.

103. Гусарова Н.Ф., Карасев В.Б. Оптические технологии в мониторинге производства трикотажного полотна // Оптические и лазерные технологии. Сб. научных статей. СПб: СПбГИТМО(ТУ), 2001. - С.205-213.

104. Гусарова Н.Ф., Котелкова Г.О., Синицын В.А., Смирнов Ф.А. Система информационной поддержки формирования профессиональной компетентности в программировании // Научно-технический вестник СПбГУ ИТМО.2008.-В. 56.-С. 111-120.

105. Гусарова Н.Ф., Маятин A.B. Координационные методы управления качеством в информационных системах // Научно-технический вестник СПбГУ ИТМО. 2006. - № 33. - С. 241-249.

106. Гусарова Н.Ф., Маятин A.B. Моделирование человека при проектировании информационных систем // Научно-технический вестник СПбГУ ИТМО. -2005.-В. 22.-С. 163-176.

107. Гусарова Н.Ф., Маятин A.B. На границе искусственного и естественного интеллекта // Информационные технологии в области науки и техники.

108. Первая открытая научно-практическая конференция. 05.05-06.05.2003. -СПб: СПбГДТЮ, 2003. С. 37-40.

109. Гусарова П.Ф., Маятин A.B. Проблемы организации профессиональной подготовки специалистов для работы в микрогруппах // Образовательные технологии. Межвуз. сб. научно-метод. статей / Ред. проф. В.В. Лаптев. -СПб: СПб ГИТМО (ТУ), 2000. С.43-48.

110. Гусарова П.Ф., Маятин A.B., Петров В.А. Организация профессионального обучения программным продуктам на основе активизации познавательной деятельности обучающихся // Научно-технический вестник СПбГИТ-МО(ТУ). 2003. - В. 9.-С. 12-16.

111. Гусарова Н.Ф., Маятин A.B., Смирнов Ф.А. Обратные задачи в компьютеризированных технологических средах // Научно-технический вестник СПбГУ ИТМО. 2007. - В. 44. - С. 284-294.

112. Гусарова Н.Ф., Маятин A.B., Шилов И.В. Каталогизация слабо структурированных информационных объектов с поддержкой многоконтекстного поиска // Научно-технический вестник СПбГУ ИТМО. 2005. - В. 20. - С. 252-254.

113. Гусарова Н.Ф., Маятин А.В.Человеко-машинные методы обработки изображений // Научно-технический вестник СПбГУ ИТМО. 2005. - В. 22. -С.177-186.

114. Гусарова Н.Ф., Павлов A.B., Гусаров С.Ф. Повышение надежности оптического контроля игл в трикотажном производстве // ОСУ и измерительные приборы на их основе. V Всесоюзное совещание. Тез. докл. 4.2. Барнаул, 1991.-С. 123.

115. Гусарова Н.Ф., Петров И.В., Гусаров С.Ф.Оптическое пространственное умножение как метод повышения надежности контроля объектов // ОСУ и измерительные приборы па их основе. V Всесоюзное совещание. Тез. докл. 4.2. Барнаул, 1991.-С. 125.

116. Гусарова Н.Ф., Полыциков Г.В. Повышение цветового контраста при наблюдении объектов с помощью светофильтров с перестраиваемой цветностью // Оптико-механическая промышленность. -1990. №1. - С.12-15.

117. Гусарова Н.Ф., Полыциков Г.В. Светофильтр с плавным изменением цветности // Известия вузов. Приборостроение. 1987. - Т. XXX. - №8. - С.76-80.

118. Гусарова Н.Ф., Полыциков Г.В. Устройство для наблюдения цветоконтра-стных объектов. АС № 1610466. Зарег. в Госреестре СССР 01.08.90.

119. Гусарова Н.Ф., Полыциков Г.В., Джанкезов Х.З., Шергин Ю.С., Литичев-ский В.М. Устройство для контроля параллельно расположенных нитей основы. АС №1687674. Зарег. в Госреестре СССР 01.07.91.

120. Гусарова Н.Ф., Полыциков Г.В., Минц М.Л., Молчанов К.И. Устройство контроля дефектов трикотажного полотна. АС № 1689460. Зарег.в Госреестре СССР 08.07.91.

121. Гусарова Н.Ф., Скоробогатов A.C. Программные средства для электронного учебника: системный анализ // Труды молодых ученых и специалистов СПбГИТМО(ТУ). Вып. 1.4. 2. СПб: СПбГИТМО(ТУ), 2000. - С.89-95.

122. Гусарова Н.Ф., Суровегипа Т.В. Исследование индивидуальных факторов успешности студентов при обучении computer science // Научно-технический вестник СПбГИТМО(ТУ). 2003. - В. 9. - С. 17-21.

123. Гусарова Н.Ф., Сухопаров С.А. Оптико-телевизионный датчик скоростей // Известия вузов. Приборостроение. 1980. - Т. XXIII. - №7. - С.76-78.

124. Гусарова Н.Ф., Горелик С.Я., Тихомиров A.C. Исследование оптических характеристик трикотажного полотна как объекта оптического анализа // Прикладная оптика-94. Материалы симпозиума. 15-18.11.94. СПб, 1995. -С. 68.

125. Гусарова Н.Ф., Тихомиров A.C., Беляев А.И. Прибор контроля игл // Научно-технические разработки Санкт-Петербургского государственного института точной механики и оптики / Под ред. В.Н. Васильева. СПб: СПбГИТМО(ТУ), 2001.-С. 140-141.

126. Гусарова Н.Ф., Чернышов A.C., Маятин A.B. Система поддержки принятия решения для предметной области «Полиграфия» на примере настольной издательской системы «InDesign» // Научно-технический вестник СПбГУ ИТМО. 2005. - В. 20. - С.248-251.

127. Данилкин C.B., Иванова О.Г., Лагутин A.B., Шахов Н.Г. Использование автоматической классификации при построении информационных систем в условиях неопределенности. // Информационные процессы и управление. -2006. № 1.

128. Деев В.И., Меринов И.Г., Мишулина O.A., Харитонов B.C. Диагностика состояния слабо формализованной динамической системы с применением нейросетевых моделей. // Известия РАН. Теория и системы управления. -1999. -.№5 -С. 143-148.

129. Джексон Г1. Введение в экспертные системы. 3-е изд. М.: Вильяме, 2001. -624 с.

130. Дизайнер-верстальщик: Резюме. Издательское дело Электронный ресурс. -Режим доступа: subscribe.ru/archive/job.search.i/datrcs/200409/06004608.html

131. Дилигенский H.В., Дымова Л.Г., Севастьянов П.В. Нечеткое моделирование и многокритериальная оптимизация производственных систем в условиях неопределенности: технология, экономика, экология — М.: Машиностроение-!, 2004.

132. Дмитриев А.К., Мальцев П.А. Основы теории построения и контроля сложных систем. Л.: Энергоатомиздат, 1988. - 192 с.

133. Дмитриев А.К., Юсупов P.M. Идентификация и техническая диагностика. — М.: МО /СССР, 1987. 521 с.

134. Добановский С.А., Озерянный H.A. Системы автоматического управления с реконфигурацией // Измерение, контроль, автоматизация. 1990. - №4 (76).-С. 62-80.

135. Дроздов В.II. Синтез алгоритмов цифровых систем управления полиграфическим оборудованием. СПб: Петербургский институт печати, 2003. -200 с.

136. Дроздов В.Н., Коваленко А.Н. Конвергенция электронных и печатных средств информации // Научно-технический вестник СПбГИТМО (ТУ). -2002. В. 6. - С.268-273.

137. Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен / Пер. с англ. Г.Г. Вайнштейна и A.M. Васьковского; Под ред. В.Л. Стефашока. М.: Мир, 1976.-511 с.

138. Дудареико H.A., Полякова М.В., Ушаков A.B. Контроль вырождения сложных динамических систем созидательного типа с антропокомпонен-тами // Научно-технический вестник СПбГУ ИТМО. 2008. - № 55. - С. 25-30.

139. Дудареико H.A. Ушаков A.B. Анализ вырождения сложной динамической системы с антропокомпопептами. // Научно-технический вестник СПбГУ ИТМО. 2006. - № 33. - С. 62-68.

140. Ерофеев A.A., Поляков А.О. Интеллектуальные системы управления. -СПб: СПбГТУ, 1999. 264 с.

141. Жарков В.М., Кузнецов Б.А., Чистова И. Н. Экономика и организация издательского дела: краткий курс. М., 2002. - 73 с.

142. Жирков O.A. Электронный стол мозгового штурма для групповой работы на общем экране // Третья международная конференция «Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций» CASC'2003. 27-29.10. 2003, Москва. М.: ИПУ РАН, 2003.

143. Журавлев Ю.И. Корректные алгебры над множествами некорректных (эвристических) алгоритмов. Ч. 1 // Кибернетика. 1977. - № 4. - С. 14-21; № 6. - С. 21-27; 1978. - № 2. - С. 35-43.

144. Журавлев Ю.И. Непараметрические задачи распознавания образов // Кибернетика. 1976. -№ 6. - С. 93-103.

145. Журавлев Ю.И. Об алгебраических методах в задачах распознавания или классификации // Проблемы кибернетики. М.: Наука, 1978. - Вып. 33. -С. 5-68.

146. Заболеева-Зотова A.B. Лингвистические системы: модели, методы, приложения. Волгоград: ВолгГТУ, 2004. - 228 с.

147. Заде Д., Дезоср Ч. Теория линейных систем: Метод пространства состояний. М.: Наука, 1970. - 704 с.

148. Заде JI.A. Размытые множества и их применение в распознавании образов и кластер-анализе // Классификация и кластер. М.: Мир, 1980. - С. 208-247.

149. Захаров В.Н. Интеллектуальные системы управления: основные понятия и определения // Изв. РАН. Теория и системы управления. 1997. - № 3. - С. 138-145.

150. Зенкип A.A. Когнитивная компьютерная графика. -М.: Наука, 1991. 192 с.

151. Иванова Г.С. Технология программирования: Учебник для вузов. М.: Изд. МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2002. - 320 с.

152. Ильин Е.П. Мотивация и мотивы. СПб: Питер, 2000. - 512 с.

153. Ивахненко А.Г., Мюллер Й.А. Самоорганизация прогнозирующих моделей.-К.: Техника, 1985. Берлин: ФУБ Ферлаг Техник, 1984.-223 с.

154. Избицкий Э. Компьютерная технология и полиграфические традиции // Компь-юАрт. 2000. - № 3 Электронный ресурс. - Режим доступа: http://ww\v.compuart.rn/Archive/CA/2000/3/8/#04

155. Интеллектуальные системы автоматического управления / Под ред. И.М. Макарова, В.М. Лохина. М.: Физматлит, 2001. - 576 с.

156. Информационные модели функциональных систем / Судаков К.В., Чулков В.О., Раков В.И. и др.; под ред. акад. К.В. Судакова и проф, A.A. Гусакова. М.: Фонд «Новое тысячелетие», 2004.-304 с.

157. Калач ев В.Н., Немчинов Б. В., Кривоножко В.Е. Задачи планирования в гибких производственных системах // Автоматика и телемеханика. 1995. - №6. - С. 1554 64.

158. Калечиц И.Н. Структура моделирования интеллектуальной человеко-машинной системы с многофункциональными объектами управления // Автоматизация и современные технологии. 1997. - № 11. - С. 31-37.

159. Калечиц И.Н. Комплексные методы проектирования и оценка информационного качества интеллектуальных систем // Информационные технологии и проектирование. 1996. - № 3-4. - С. 19-34.

160. Калинин В.Н., Резников Б.А. Теория систем и управления. Структурно-математический подход. JL: ВИКИ им. А.Ф. Можайского, 1978. -417 с.

161. Калинин В.II., Резников Б.А., Варакин E.H. Теория систем и оптимального управления. Ч. 2. Понятия, модели, методы и алгоритмы оптимального выбора. М., 1987. - 589 с.

162. Калявин В.П. Основы теории надежности и диагностики: Учебник. СПб: Элмер, 1998.- 172 с.

163. Каргаполов М.И., Мерзляков Ю.И. Основы теории групп. М.: Наука, 1972.-240 с.

164. Касти Дж. Большие системы: связность, сложность, катастрофы. М.: Мир, 1982.-216 с.

165. Касьянов В.Н., Евстигнеев В.А. Графы в программировании: обработка, визуализация и применение. СПб: БХВ-Петербург, 2003. - 1014 с.

166. Ксльтон В., Лоу А. Имитационное моделирование. Классика CS. СПб: Питер, Киев: Изд. группа BHV, 2004. - 847 с.

167. Кибернетика техническая // БСЭ. Изд. 3. В 30 т. М.: Советская энциклопедия, 1969-1978.

168. Кини PJL, Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. М.: Радио и связь, 1981. -312 с.

169. Клир Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач. — М.: Радио и связь, 1990. 544 с.

170. Козьмина Е.А. Организация сетевых сообществ на базе профориегггацион-ного образовательного портала // Научно-технический вестник СПбГУ ИТМО.-2008.-№52.-С. 172-177.

171. Колесников A.A. Синергетическая теория управления. Таганрог: ТРТУ, М.: Энергоатомиздат, 1994. - 344 с.

172. Современная прикладная теория управления. Ч. II: синергетический подход в теории управления / Под ред. A.A. Колесникова. М: ФЦ "Интеграция" - Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2000. - 559 с.

173. Колесников A.B. Гибридные интеллектуальные системы: теория и технология разработки. / Под ред. А.М. Яшина. СПб: СПбГТУ, 2001. - 711 с.

174. Колмогоров А.Н., Фомин C.B. Элементы теории функций и функционального анализа. М.: Регулярная и хаотическая динамика, 2002. - 316 с.

175. Корноушенко Е.К., Максимов В.И. Управление ситуацией с использованием структурных свойств се когнитивной карты // Труды Института проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН. Том XI. - М.: И1ТУ РАН, 2000. - С. 85-90.

176. Костина JI. П. Метод решения задачи оптимального распределения ресурсов на стохастических сегях со сложной пространственно-временной структурой // Вестник Сапкт-Пстсрбургского университета. Сер. 1.- 1992. - Вып. 3 (15).

177. Котов В.Е. Сети Петри. М.: Наука, 1984. 1- 60 с.

178. Кохова С. В. Некоторые динамические задачи распределения ресурсов на сетевых графиках с переменными объемами работ // Вестник Московского университета. Сер. 15. Вычислительная математика и кибернетика. -1991.- №1.-С. 48-57.

179. Кочеткова А. Психологические вопросы современного управления персоналом. М.: Зерцало, 1999. - 394 с.

180. Кузнецов П.И., Пчелинцсв Л.А. Последовательное обучение систем диагностики. М.: Энсргоатомиздат, 1987. - 112 с.

181. Кузнецов О.П. Методы формализации, анализа и принятия решений в слабо структурированных ситуациях на основе нечетких когнитивных карт // Научная сессия МИФИ-2007. В 14 т. Том 3. Интеллектуальные системы и технологии. М.: МИФИ, 2007.

182. Кузнецова B.JL, Раков М.А. Самоорганизация в технических системах. -Киев: Наук, думка, 1987. 200 с.

183. Кук Х.С., Тейт К. Управление проектами. М.: Поколение, 2007. - 432 с.

184. Куликов Г".Г., Набатов А.Н., Речкалов A.B. и др. Автоматизированное проектирование информационно-управляющих систем. Проектирование экспертных систем на основе системного моделирования. Уфа: УГАТУ, 1999.-223 с.

185. Кулямин В.В., Петренко А.К., Косачев A.C., Бурдонов И.Б. Подход UniTesK к разработке тестов // Программирование. 2003. - № 29(6). - С. 25-43.

186. Курейчик В.В. Эволюционные, синергетические и гомеостатические методы принятия решений: Монография. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2001.

187. Куржанский А.Б. Управление и наблюдение в условиях неопределенности. М.: Наука, ГРФМЛ, 1977. - 392 с.

188. Кусимов С.Т., Ильясов Б.Г., Васильев В.И. и др. Управление динамическими системами в условиях неопределенности. М.: Наука, 1998. - 652 с.

189. Кушников В.А. Модели и методы анализа свойств целей и синтеза критериев в системах управления производственными процессами / Автореф. дисс. д.т.н.: Спец. 05.13.01. Сарат. гос. техн. ун-т. Саратов, 2000.

190. Лакаев A.C. Разработка интеллектуальных технологий и методов обработки неструктурированной информации / Автореф. дисс. д.т.н.: Спец. 05.13.01. Моск. гос. ин-т электроники и математики (техн. ун-т). М., 2003.

191. Лапшакова Н.В. Роль управления качеством издательского процесса в интеграции национальных образовательных стандартов // РАЕ. Фундаментальные исследования. 2007. — № 3.

192. Лапко A.B., Ченцов C.B. Многоуровневые непараметрические системы принятия решения. Новосибирск: Наука. СО РАН, 1997. - 186 с.

193. Ларичев О. И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных Странах: Учебник для вузов. Изд. 3, пер и доп. М.: Университетская книга, 2006. - 392 с.

194. Ларичев О.И. Вербальный анализ решений. М.: Наука, 2006. - 181 с.

195. Лебедько Е.Г., Порфирьев Л.Ф., Хайтун Ф.И. Теория и расчет импульсных и цифровых оптико-электронных систем. Л.: Машиностроение, ЛО, 1984. - 191 с.

196. Лескип A.A. Алгебраические модели гибких производственных систем. -Л.: Наука, 1986.- 150 с.

197. Лидбеттср М., Линдгрен Г., Ротсен X. Экстремумы случайных последовательностей и процессов. М.: Мир, 1989. - 392 с.

198. Ломов Б.Ф. Методологические и теоретические проблемы в психологии. -М.: Наука, 1984.

199. Лотов A.B., Бушенков В. А., Каменев Г. К., Черных О. Л. Компьютер и поиск компромисса: метод достижимых целей. М.: Наука, 1997. -239 с:

200. Луцепко Е.В. Автоматизация базовых когнитивных операций системного анализа в управлении активными объектами. / Автореф. дисс. д.т.н. : Спец. 05.13.01. Кубан. гос. технол. ун-т. Краснодар, 2002.

201. Лычак М.М. Множественная модель неопределенного процесса и ее использование для обработки результатов измерений // Проблемы управления и информатики. 1996.-№ 1-2. - С. 184-191.

202. Люгер Дж.Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем. 4-е издание. М.: Вильяме, 2003. - 864 с.

203. Максимов В.И. Когнитивные технологии от незнания к пониманию // Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций (CASC-2001). Сборник статей 1-й международной конференции. - М.: ИПУ РАН, 2001. -С. 4-41.

204. Малинецкий Г.Г. Хаос. Структуры. Вычислительный эксперимент. Введение в нелинейную динамику. М.: Эдиториал УРСС, 2001.

205. Мальцев В.Б. Анализ состояния технических систем. М., 1992. - 181 с.

206. Мандел Т. Разработка пользовательского интерфейса. М.: ДМК Пресс, 2001.-416 с.

207. Марпл-мл. СЛ. Цифровой спектральный анализ и его приложения / Пер. с англ. М.: Мир, 1990. - 584 с.

208. Марр Д. Зрение: информационный подход к изучению представления и обработки зрительных образов. М.: Радио и связь, 1987. - 400 с.

209. Маслов С.Ю. Теория дедуктивных систем и ее применения. М.: Радио и связь, 1986. - 136 с.

210. Матвеев М.Г., Михайлов В.В. Управление организационно-технической системой в условиях метеорологической неопределенности. Воронеж: Воронежская гос. технологическая академия, 2006. - 128 с.

211. Маятин A.B. Организация допрофессиопальной подготовки с старшеклассников в области компьютерных технологий в учреждениях дополнительного образования детей. Дисс. . к.п.н. СПб, РГПУ им. А.И. Герцена, 2005. -СПб, 2005.

212. Месарович М., Такахара Я. Общая теория систем: Математические основы. -М.: Мир, 1978.-312 с.

213. Месарович М., Мако Д., Такахара Я. Теория иерархических многоуровневых систем. М.: Мир, 1973. - 344 с.

214. Методы анализа и синтеза структур управляющих систем / Б.Г. Волик, Б.Б. Буянов, II.В. Лубков и др.; Под. ред. Б.Г. Волика. М.: Энергоатомиздат, 1988.-296 с.

215. Методы классической и современной теории автоматического управления: Учебник в 3-х тт. Т.З: Методы современной теории автоматического управления / Под ред. Н.Д. Егупова. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2000. -748 с.

216. Механическая технология текстильных материалов / Ред. А.Г. Севостья-нов. М.: Лсгпромбытиздат, 1989. - 512 с.

217. Мильчип Л.Э. Издательский словарь-справочник. М.: Олма-Пресс, 2003. -560 с.

218. Мириманов В.Б. Истоки стиля. М., 1999. - 48 с. (Чтения по истории и теории культуры / РГГУ, ИВГИ; Вып. 28).

219. Мирошник И.В., Никифоров В.О., Фрадков А.Л. Нелинейное и адаптивное управление сложными динамическими системами. СПб: Наука, 2000. -549 с.

220. Мистров Л.К. Основы методологии автоматизированного проектирования организационно-технических систем // Автоматизация и современные технологии. 2005. - №6.

221. Моисеев H.H. Математические задачи системного анализа. М.: Наука, 1981.-487 с.

222. Моисеев H.H. Элементы теории оптимальных систем. М.: Наука, 1971. -424 с.

223. Морозов В.П., Дымарский Я.С. Элементы теории управления ГАП: Математическое обеспечение. Л.: Машинос ¡роение, 1984.-333 с.

224. Мухамсдяров М. Оптико-электронные устройства контроля и измерения в текстильной промышленности. М.: Легк. и пищ. пром-сть, 1982. -200 с.

225. Надежность и эффективность в технике: Справочник: В 10 т./ Ред. совет: B.C. Авдусвский (пред.) и др. М.: Машиностроение, 1988. Т. 3: Эффективность технических систем / Под общ. ред. В.Ф. Уткина, Ю.В. Крючкова.

226. Налимов B.B. Теория эксперимента. Физико-математическая библиотека инженера. М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1971.-208 с.

227. Нариньяни A.C. Программирование в ограничениях и недоопределеиные модели // Информационные технологии. 1998. - № 7. - С. 13-22.

228. Настольная книга. Как создать brandbook// Индустрия рекламы. 2006. — № 10.

229. Недзельский И.И. Морские навигационные тренажеры: проблемы выбора. СПб: ГПЦ РФ-ЦНИИ "Электроприбор", 2002.-220 с.

230. Немировский А.С, Юдин Д.Б. Сложность задач и эффективность методов оптимизации. М.: Наука, 1979. - 340 с.

231. Никифоров В.О. Адаптивное и робастное управление с компенсацией возмущений. СПб: Наука, 2003. - 282 с.

232. Никифоров В.О., Ушаков A.B. Управление в условиях неопределенности: чувствительность, адаптация, робастность. СПб: СГ16ГУ ИТМО, 2002. -232 с.

233. Николаев В.И., Брук В.М. Системотехника: методы и приложения. — М.: Машиностроение, 1985. 199 с.

234. Новоселов О.Ф., Фомин А.Ф. Основы теории и расчета информациоппо-измерительпых систем. — М.: Машиностроение, 1991. — 336 с.

235. Новые методы управления сложными системами. М.: Наука, 2004. - 333 с.

236. Носик А. Электронно-вычислительные университеты // Мир Internet. -1998. № 7-8. ^С. 109-115.

237. Оке Б.С. Автоматизация трикотажного производства на базе агрегирования. М.: Легкая и пищевая пром-ть, 1993. - 208 с.

238. Оптический анализ технологического процесса вязания. Заключительный отчет по НИР. Per № 89144/9-970. СПб: СПбГИТМО (ТУ), 1992.

239. Осипов Г.В. Искусственный интеллект: состояние исследований и взгляд в будущее // Компьютерра. 2002. - № 30 (455).

240. Осипов Г.С. Приобретение знаний интеллектуальными системами: Основы теории и технологии. М.: Паука. Физматлит, 1997. - 112 с.

241. Основы проектного управления: учеб. для вузов / Гос. ун- т. управления; под ред. М.Л. Разу. М.: КНОРУС, 2006. - 768 с.

242. ОСТ 29.106-90. Оригиналы изобразительные для полиграфического репродуцирования. Общие технические условия.

243. ОСТ 29.115-88. Оригиналы авторские и текстовые издательские. Общие технические условия.

244. Охтилев М.Ю., Соколов Б.В., Юсупов P.M. Интеллектуальные технологии мониторинга и управления структурной динамикой сложных технических объектов. М.: Наука, 2006. - 410 с.

245. Павловский Ю.А. Имитационные модели и системы. М.: Фазис, 2000. -144 с.

246. Панкратова Н.Д., Курилин Б.Н. Концептуальные основы системного анализа рисков в динамике управления безопасностью сложных систем. 4.1. Основные утверждения и обоснование подхода // Проблемы управления и информатики. 2000. - № 6. - С. 110-130.

247. Парфенов И.И., Парфенова М.Я., Глинкип В.И. Интеллектуальные системы управления на числах Фибоначчи. Уфа: Гилем, 1997. - 293 с.

248. Парфенов И.И. Разработка методологии автоматизированного управления ситуациями в организационно-технических системах. / Автореф. дисс. д.т.н. : Спец. 05.13.01. Моск. акад. рынка труда и ипформ. технологий. -М., 2004.

249. Пархоменко П.П., Согомонян Е.С. Основы технической диагностики. М.: Энергия, 1981.-320 с.

250. Пащенко Ф.Ф. Метод функциональных преобразований и его применение в задачах моделирования и идентификации систем / Автореф. дисс. д.т.н. : Спец. 05.13.01. Рос. акад. наук, Ин-т пробл. упр. им. В.А. Трапезникова. М., 2001.

251. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ. — М.: Высш. шк. 1989. -367 с.

252. Петренко Ф. Интуиция и анализ // Открытые системы. Директор ИС. -2006. - №2.

253. Петросян Л.А., Зенкевич H.A., Семина Е.А. Теория игр. М.: Высш. школа; Книжный дом «Университет», 1998. - 304 с.

254. Пикок Д. Издательское дело. /2-е изд., испр. и доп. М.: ЭКОМ, 2002. - 424 с.

255. Поддубный В.В. Методы инвариантного погружения и аппроксимации в рестриктивных задачах управления и фильтрации. Томск: Изд. ТГУ, 1993.-276 с.

256. Попов Э.В., Фомин И.Б., Кисель Е.Б., Шапот М.Д. Статические и динамические экспертные системы. М.: Финансы и статистика, 1996. -315с.

257. Порфирьев Л.Ф. Основы теории преобразования сигнала в оптико-электронных системах. Л.: Машиностроение, 1989. - 392 с.

258. Поспелов Д.А. Когнитивная графика окно в новый мир // Программные продукты и системы. - 1992. - № 2. - С. 4-6.

259. Поспелов Д.А. Ситуационное управление: теория и практика. М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986. - 288 с.

260. Прангишвили И.В. Системный подход и общесистемные закономерности. -М.: Синтег, 2000.-528 с.

261. Прангишвили И.В., Гипсберг К.С. Системные закономерности и теория идентификации // Международная конференция «Идентификация систем и задачи управления» (SICPRO 2000). Москва, 26-28.09.2000. Пленарный доклад.

262. Прибор EFS. Meminger-IRO GMBH. Postfach 1281, D7295, Dornstetten / Проспект фирмы

263. Прибор Inspector. Scandicci (Italy) / Проспект фирмы.

264. Прибор LMW. Meminger-IRO GMBH. Postfach 1281, D7295, Dornstetten /Проспект фирмы.

265. Приборы NK-30, NK-31. Erwin Sick GMBH Optik-Elektronik. Postfach 310, D7808, Waldkirch / Проспект фирмы.

266. Прикладная статистика: классификация и снижение размерности. Справ, изд. / Ред. С.А. Айвазян. М.: Финансы и статистика, 1989. - 607 с.

267. Прилепская Г.Д. Организация и планирование издательской деятельности: Учебное пособие. М.: МГУП, 2002.

268. Проблемы управления сложными динамическими объектами в критических ситуациях на основе знаний / P.A. Бадамшин, Б.Г. Ильясов, JT.P. Черняховская. М.: Машиностроение, 2003. - 240 с.

269. Профессиональная педагогика: Учебник. М.: Профессиональное образование, 1997.-512 с.

270. Рабочие процессы трикотажных машин / Ред. A.C. Далидович. М.: Легкая индустрия, 1976. - 368 с.

271. Разработка методик использования сетевых интеллектуальных игр для формирования у молодежи адекватных представлений о карьере в области информационных технологий. Заключительный отчет по НИР РНП 3.2.3.13088. № государственной регистрации 0120.0 852799.

272. Райков А.Н. К основам устойчивости и целенаправленности функционирования систем поддержки решений. Часть II. Целенаправленность // Информационное общество. 1999. - В. 3. - С. 27-34.

273. Райков А.Н. Сходящиеся информационные технологии проектирования функциональных задач // Информатика. Сер. Информационные технологии, средства и системы. 1990. - № 1. -С. 43-49.

274. Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход (AIMA). M,: Вильяме, 2005. - 1424 с.

275. Растригип J1.A., Макаров Н.Е. Введение в идентификацию объектов управления. М.: Энергия, 1977. - 215 с.

276. Резников Б.Л. Системный анализ и методы системотехники. М.: МО СССР, 1990.-522 с.

277. Ростовцев Ю.Г. Основы построения автоматизированных систем сбора и обработки информации: Учебник. СПб.: ВИКИ им. А.Ф. Можайского, 1992.-717 с.

278. Ростовцев Ю.Г., Юсупов P.M. Проблема обеспечения адекватности субъ-ектно-объектного моделирования // Изв. вузов. Приборостроение. - 1991. - № 7.

279. Рывчин В.И., Леонардова Е.И., Овчинников А.И. Техническое редактирование. М.: Книга, 1977.-248 с.

280. Рябинин И.А. Надежность и безопасность структурно-сложных систем. -СПб: Политехника, 2000. 248 с.

281. Савин Г.И. Системное моделирование сложных процессов. М: Фазис, 2000.-275 с.

282. Самарский A.A., Михайлов А.П. Математическое моделирование. Идеи. Методы. Примеры. М.: Физматлит, 2001. - 320 с.

283. Свешникова И.К. Технология редакционно-издательекого дела: Учебное пособие для специальности «Издательское дело и редактирование». — М., 1995.

284. Свойства и особенности переработки химических волокон / Ред. А.Б. Пеш-кивер. М.: Химия, 1975. - 146 с.

285. Семенов М.И., Трубилин И.Т., Лойко В.И., Барановская Т.П. Автоматизированные информационные технологии в экономике. М.: Финансы и статистика, 2001.

286. Ссргиснко А.Б. Цифровая обработка сигналов. СПб: Питер, 2003. - 608 с.

287. Сипк Д.А. Управление производительностью: планирование, измерение и оценка, контроль и повышение. М.: Прогресс, 1989. - 528 с.

288. Скотг П. Психология оценки и принятия решения. М.: Филинъ, 1998. -368 с.

289. Скурихин В.И., Забродский В.А., Копейченко Ю.В. Адаптивные системы управления машиностроительным производством. М.: Машиностроение, 1989.

290. Смородин И.М. Системный анализ ресурсного подхода в психологии // Системный анализ в проектировании и управлении. Труды междунар. на-учно-практ. конф. — СПб: Изд. СПбГТУ, 2001.-С. 93-101.

291. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. М.: Высшая школа, 1985.-271 с.к»**

292. Советов Б.Я., Цехаповский В.В. Теоретические основы автоматизировантного управления. М.: Высшая школа, 2006. - 464 с.

293. Создание датчика по обнаружению дефектов полотна кругловязальных машин. Заключительный отчет по НИР. Регистрационный № У 66433. -СПб: СПбГУ ИТМО, 1990.

294. Соколов АЛО. Методология алгебраического проектирования интеллектуальных систем управления // 1пформацшно-керуюч1 системи па зал1зничному транспорт!. 2000. - № 6. - С. 28-31.

295. Соколов Б.В. Комплексное планирование операций и управление структурами в АСУ активными подвижными объектами. М.: МОСССР, 1992.

296. Соколов Б.В., Юсупов P.M. Комплексное моделирование функционирования автоматизированной системы управления навигационными космическими аппаратами // Пробл. управления и информатики. 2002. — № 5.

297. Соколов Б.В., Юсупов P.M. Концептуальные основы оценивания и анализа качества моделей и полимодельных комплексов // Изв. РАН. Теория и системы управления. 2004. - № 6. - С. 5-16.

298. Соколов Б.В., Юсупов P.M. Концептуальные основы обобщенного описания моделей и полимодельных комплексов // Мехатроника, автоматизация, управление. 2004. - №9.

299. Солсо Р. Когнитивная психология / Пер. с англ. М.: Тривола, 1996. 600 с.

300. Справочник по математике для научных работников и инженеров / Корн Г., Корн Т.-М.: Паука. ГИФМЛ, 1984.-831 с.

301. Справочник по прикладной статистике. В 2-х т. Т.1. / Ред. Э. Ллойд, У. Ле-дерман. М.: Фин. и стат., 1989. - 510 с.

302. Справочник по прикладной статистике. В 2-х т. Т.2. / Ред. Э. Ллойд, У. Ле-дерман. М.: Фин. и стат., 1990. 526 с.

303. Справочник по теории автоматического управления / Ред. A.A. Красов-ский. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит-ры, 1987. - 712 с.

304. Стандарты по издательскому делу. / Сост.: A.A. Джиго, С.Ю. Калинин. -М.: Юристь, 1998.-376 с.

305. Степашко B.C. Теоретические аспекты МГУА как метода индуктивного моделирования // Управляющие системы и машины. 2003. - № 2. — С. 31—44.

306. Тарасов В.Б. От многоагснтных систем к интеллектуальным организациям: философия, психология, информатика. М.: Эдиториал УРСС, 2002. - 352 с.

307. Технологическая инструкция но набору и верстке книжных, журнальных и газетных изданий с использованием компьютерных технологий. М.: ВНИИполиграфии, 1999.

308. Технология системного моделирования / Е.Ф. Аврамчук, A.A. Вавилов, СВ. Емельянов и др.; Под общ. ред. С. В. Емельянова и др. М.: Машиностроение; Берлин: Техника, 1988. - 520 с.

309. Тихонов А.Н., Арсенин В.Я. Методы решения некорректных задач. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986. - 288 с.

310. Тихонов В.И. Оптимальный прием сигналов. М.: Радио и связь, 1983. -320 с.

311. Тихонов В.И., Хименко В.И. Выбросы траекторий случайных процессов. -М.: Наука, 1987.-392 с.

312. Топорец A.C. Оптика шероховатой поверхности. JL: Машиностроение, 1988.- 191 с.

313. Ту Дж., Гонсалсс Р. Принципы распознавания образов / Пер. с англ. И.Б. Гуревича; Под ред. Ю.И. Журавлева. М.: Мир, 1978. -411 с.

314. Тыугу Э.Х. Концептуальное программирование. М.: Наука, 1984. - 255 с. (Пробл. искусств, интеллекта).

315. Уотермен Д. Руководство по экспертным системам. М.: Мир, 1989. - 388 с.

316. Управление проектом. Основы проектного управления: Учеб. для вузов /под ред. Разу М.Л., Бронникова Т.М., Разу Б.М. М.: КНОРУС, 2007. -768 с.

317. Устюгова E.II. Стиль как явление культуры. СПб: СПбГУ, 1994. - 94 с.

318. Ушаков A.B., Хабалов В.В., Дударенко H.A. Математические основы теории систем: элементы теории и практикум/ Под ред. Ушакова A.B. СПб: СПбГУ ИТМО, 2007. - 144 с.

319. Файнзильбсрг Л.С. Синтез информационных технологий обработки сигналов в задачах косвенного контроля и диагностики // Управляющие системы и машины. 1998. - № 2. - С. 40^7.

320. Физические исследования по хлопку. Ташкент: АН УзССР, 1962. - 151 с.

321. Фомин В.Л., Фрадков А.Л., Якубович В.А. Адаптивное управление динамическими объектами. М.: Наука, 1981. -448 с.

322. Фор А. Восприятие и распознавание образов. М.: Машиностроение, 1989. - 270 с.

323. Форсайт Д., Попе Ж. Компьютерное зрение. Современный подход. / Пер. с англ. М.: Издательский дом "Вильяме" , 2004. - 928 с.

324. Фу Кинсун. Структурные методы в распознавании образов /Пер. с англ. Н.В. Завалишина, C.B. Петрова, Р.Л. Шейнина; Под ред. М.А. Айзермана. -М.: Мир, 1977.-320 с.

325. Хекхаузен X. Мотивация и деятельность. В 2 т.т. / Пер. с нем. М.: Педагогика, 1988.

326. Хомяк О.Н. Пипа Б.Ф. Повышение эффективности работы вязальных машин. М.: Легпромбытиздат, 1990. - 124 с.

327. Хоровиц П., Хилл У. Искусство схемотехники. Т. 1. М.: Мир, 1998.

328. Хорошилов A.B. Спецификация и тестирование компонентов с асинхронным интерфейсом. Дис. . канд. физ.-мат. н. Москва, ИСП РАН, 2006.

329. Цвиркун А.Д., Акиифиев В.И. Структура многоуровневых и крупномасштабных систем: (Синтез и планирование развития). М.: Паука, 1993. - 157 с.

330. Цитович И.Г. Технологическое обеспечение качества и эффективности процессов вязания поперечновоязанного трикотажа. М.: Легпромбытиздат, 1992.-240 с.

331. Цурков В.И. Динамические задачи большой размерности. М.: Наука, 1988.-288 с.

332. Человеческий фактор. В 6 тт. Т.З. Моделирование деятельности, профессиональное обучение и отбор операторов: Пер. с англ. (Часть 1. Модели психической деятельности). М.: Мир, 1991. - 487 с.

333. Чернышев М.К., Гаджиев М.Ю. Математическое моделирование иерархических систем с приложениями в биологии и экономике. М.: Наука, 1983. - 192 с.

334. Черняховская J1. Р., Никулина Н.О., Халиков Т.А. и др. Разработка динамической модели процесса управления в проблемных ситуациях на основе базы знаний прецедентов // Управление в сложных системах. 1999. -№17. -С.107-112

335. Чечкин A.B. Математическая информатика. М.: Наука, 1991. -412 с.

336. Шапиро М. Стиль. // Сов. искусствознание. 1988. - № 24.

337. Шалов И.И., Далидович A.C., Кудрявин JI.A. Технология трикотажа. М.: Легкая промышленность, 1986. - 376 с.

338. Шалыто А. А. SWlTCH-технология. Алгоритмизация и программирование задач логического управления. СПб: Наука, 1998. - 628 с.

339. Шапинова Н. Как избавить читателей от опоросов // Курсив. 1998. - №2 (10) Электронный ресурс. - Режим доступа: http://vvvvw.kursiv.ru/kursiv/archive/10/oporos2.html

340. Шеридан Т.В.Диспетчерское управление // В кн. Человеческий фактор. Т. 3. Часть 1.-М.: Мир, 1991.-С. 324-367.

341. Шрейдер 10.А., Шаров A.A. Системы и модели. М., Радио и связь, 1982. -152 с.

342. Энциклопедия книжного дела. / Ю.Ф. Майсурадзе, А.Э. Мильчин, Э.П. Гаврилов и др. М.: Юриста, 1998. - 536 с.

343. ЭшбиУ.Р. Введение в кибернетику. М.: Изд-во иностр. лит., 1959. - 432 с.

344. Юдин Д.Б. Вычислительные методы теории принятия решений. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1989. - 320 с.

345. Юсупов P.M. и др. Элементы теории испытаний и контроля технических систем.-М.: Энергия, 1977.- 190 с.

346. Якушснков Ю.Г. Теория и расчет оптико-электронных приборов. М.: Машиностроение, 1989. - 359 с.

347. Ярушкина Н.Г. Основы теории нечетких и гибридных систем: Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2004. - 320 с.

348. Ayar Ch., Mammel В., Schoch W. The technology of circular knitting. Reutlingen: Meisembach Verlag, 1992.

349. Bakhtiari R., Labibi B. Emotional learning to control large-scale systems // Proceedings of 16th IFAC World Congress. Prague, Czech Republic, July 4-8, 2005.

350. Balakrishnan S. N., Biega V. Adaptivccritic-based neural networks for artificial optimal control // Journal of Guidance, Control, and Dynamics. 1996. - Vol. 19.-№4.-P. 893-898.

351. Bask M., Johansson A. Robust time-varying thresholds for supervision of valves in a flotation process. / 43rd IEEE Conference on Decision and Control. December 14-17, 2004. Atlantis, Paradise Island, Bahamas. FrA06.1

352. Bellomo D., Naso D., Turchiano В., Babuska R. Composite adaptive fuzzy control // Proceedings of 16th IFAC World Congress. Prague, Czech Republic, fJuly 4-8, 2005.

353. Bondia J. Sala A., Pico J. Possibilistic robust control for fuzzy plants: controlling performance degradation // Proc. of the 18th IFAC World Congress, 2005. -Volume 16. Part 1.

354. Chatlatanagulchai W., Meckl P.H. Model-Free Observer Backstepping Control Design for Nonlinear Systems in Strict Feedback Form / 43rd IEEE Conference on Decision and Control. December 14-17, 2004. Atlantis, Paradise Island, Bahamas.

355. Chen J. and Patton R. Robust Model-Based Fault Diagnosis for Dynamic Systems. Boston, MA: Kluwer, 1999.

356. Chen J., Zhang 1-1.Y. Robust detection of faulty actuators via unknown input observers. // Int. J. System Sci. 1991. - Vol. 22.-№ 10.-P. 1829-1839.

357. Davis R., Smith R. G. Negotiation as a Metaphor for Distributed Problem Solving //Artificial Intelligence. 1983. - Vol. 20. - №1. P. - 63-109.

358. Edwards Ch., Chce Pin Tan. Fault tolerant control using sliding mode observers. // 43rd IEEE Conference on Decision and Control. December 14-17, 2004. Atlantis, Paradise Island, Bahamas.

359. Engcstrom Y., Miettincn R. Introduction to Perspectives on Activity Theory / Y. Engestrom, R. Miettincn, R.-L. Punamaki (eds.). Cambridge, MA: Cambridge University Press, 1999.

360. Fabri S.G., Kadirkamanathan V. Functional Adaptive Control: An Intelligent Systems Approach. Springer-Verlag, 2001.

361. Fatourechi M.C., Lucas A., Khaki Sedigh A. Emotional Learning as a New Tool for Development of Agent-based Systems // Informática (Slovenia). 2003. -Vol. 27,-№2.-P. 137-144.

362. Field M., Keller L. Project Management. Int. Thomson Fusincss Press, Boston, 1998.- 441 p.

363. Fourt L., Sooknc A.M. The Improvement of Luster in Cotton // Text. Res. J. V. 21.-P. 469-479.

364. Frank P.M. Enhancement of robustness in observer-based fault detection // Int. J. Control.-V. 59. № 4. - P. 955-981.

365. Frank P.M. Fault diagnosis in dynamic systems using analytical and knowledge-based redundancy a survey and some new results // Automatica. - 1990. - V. 26,- №3,-P. 459-474.

366. Gertler J, Kunwcr M. Optimal residual decoupling for structured diagnosis and disturbance insensitivity // Int. J. of Control. 1995. - V. 61. - P. 395-421.

367. Gertler J. Survey of model-based failure detection and isolation in complex plants // IEEE Control System Magazine. 1988. - V. 8. - P. 3-11.

368. Gustafsson F. Adaptive Filtering and Change Detection. Wiley, 2000.

369. Hacker W.A. Allgemeine Arbeits- und Ingeneurpsichologie. Bern, Yuber, 1978.

370. Herzallah R., Lowe D. A bayesian approach to modeling the conditional density of the inverse controller // IEEE Conference on Control Applications, CCA. -2004. Vol. 2. - Taipe, Taiwan. - P. 954-959.

371. Herzallah R., Lowe D. A mixture density network approach to modeling and exploiting uncertainty in nonlinear control problems // Engineering Applications of Artificial Intelligence. V. 17. - Is. 2. - March 2004. - P. 145-158.

372. Huali Sun, Jianeing Xie, Shao-Yuan Li, Yaofeng Xue. Customer satisfaction degree evaluation model in logistic using SVM // Proceedings of 16th IFAC World Congress. Prague. Czech Republic, July 4-8, 2005.

373. Human detection and diagnosis of system failures. / Ed. J. Rasmussen, W.B. Rose. -N.-Y.,Plenum, 1981. P. 443^149.

374. Hunt K.J., Sbarbaro D., Zbikowski R., Gawthrop P.J. Neural networks for control systems-a survey // Automatica. 1992. - V. 28. - № 6. - P. 1083-1112.

375. Isermann R. Supervision, fault detection and fault diagnosis methods — an introduction // Contr. Eng. Practice. 1997. - V. 5. - № 5. - P. 639-652.

376. Johanson G. et al. Theoretical problems in man-machine systems and their experimental validation // Automatica. 1994. - № 2. - P. 217-231.

377. Johansson J., Lindgren D., Cooper M., Ljung L. Interactive Analysis of Time-Varying Systems using Volume Graphics // Proceedings of 43rd IEEE Conference on Decision and Control/December 14-17, 2004/ Atlantis, Paradise Island, Bahamas

378. Kalman R.E. On the general theory of control systems // Proc. First Intern. Congr. Automatic Control. Moscow, 1960. - V. 1. - London: Butter Worth & Co.

379. Kuutti K. Activity Theory as a Potential Framework for Human-Computer Interaction Research // Context and Consciousness: Activity Theory and HumanComputer Interaction / B. Nardi (ed.). Cambridge, MA: MIT Press, 1996.

380. Meyer B. Applying 'Design by Contract' // IEEE Computer. V. 25. - October 1992.-P. 40-51.

381. Nagai E., Ramos de Arruda L.V. Soft sensor based on fuzzy model identification // Proceedings of 16th IFAC World Congress. Prague, Czech Republic, July 4-8, 2005.

382. Narendra K. S. and Parthasarathy K. Identification and control of dynamical systems using neural networks // IEEE Transactions on Neural Networks. — 1990. № 1. P. 4-26.

383. Nazaruddin Y., Aria M. Adaptive-predictive control with intelligent virtual sensor // Proceedings of 16th IFAC World Congress. Prague, Czech Republic, July 4-8, 2005.

384. Nerode A., Kohn W. Models for hybrid systems: Automata, topologies, controllability, observability // Hybrid systems / Ed. by R.L. Grossman. -Heidelberg: Springer. 1993.

385. Nickerson D.A. New Cotton Lustermcter for Yarns and Fibers // Text. Res. J. -V. 27.-P. 111-123.

386. Nobuo Muto et al. Computer simulation goniophotometric curves for fabrics // Journ. Text. Mash. Soc. Japan. 1988. - V.34. - № 2. - P. 7-31.

387. Norman D.A. Cognitive artifacts // Designing Interaction: Psychology at the Human-Computer Interface / J. Carrol (ed.). New York: Cambridge University Press, 1991.

388. Otto P. Machine learning of expert decision or system behavior // Proceedings of 16th IFAC World Congress. Prague, Czech Republic, July 4-8, 2005.

389. Paruchuri P., Bowring E., Nair R., Pearce J.P., Schurr N., Tambc M., Varakan-tham P. Mutiagent Teamwork: Hybrid Approaches // Computer society of India Communications. 2006.

390. Patton R.J. Robust model-based fault diagnosis: the state of the art // Proceedings of the IFAC Symposium (SAFEPROCESS'94), 1994.

391. Patton R.J., Chen J. A survey of robustness in quantitative model-based fault diagnosis//Appl. Math, and Comp. Sci.-V. 3.-№3.-P. 399-^116.

392. Patton R.J., Chen J. Observer-based fault detection and isolation: robustness and application//Control Eng. Practice. 1997. - V. 5,-№5.-P. 671-682.

393. Prokhorov D.V., Wunsch D.C. Adaptive critic designs. 11 IEEE Transactions on Neural Networks. 1997.-V. 8,-№5.-P. 997-1007.

394. Psaltis D., Sideris A., Yamamura A.A. A multilayercd neural network controller. // IEEE Control Systems Magazine. 1988. - V. 88. - № 2. -P. 17-21.

395. Rasmusscn J. Skills, rules and knowledge. Signals, signs and symbols and other distinctions in human performance models // IEEE Trans, on Systems, Man and Cybernetics. SMC-13. 1983. - P. 257-266.

396. Sandholm T.W., Lesser V.R. Coalitions among Computationally Bounded Agents // Artificial Intelligence. 1995 Электронный ресурс. Режим доступа: http://mas.cs.umass.edu/~aseltine/791S/sandholm.coalitionsamong.ps

397. Saridis G.N. Analytical formulation of the principle of increasing precision with decreasing intelligence for intelligent machines // Automatica. -1989. V. 25. -№3,- P 157-180.

398. Simon H., Newell A. Heuristic problem solving: the next advance in operations research // Oper. Res. 1958. - V. 6.