автореферат диссертации по документальной информации, 05.25.05, диссертация на тему:Системная методология исследования реальных потоков научно-технической информации в среде мирового информационного пространства

09-1

3187

На правах рукописи

КЛИМОВ ЮРИЙ НИКОЛАЕВИЧ

СИСТЕМНАЯ МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ РЕАЛЬНЫХ

ПОТОКОВ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ В СРЕДЕ МИРОВОГО ИНФОРМАЦИОННОГО ПРОСТРАНСТВА

Специальность 05.25.05-Информационные системы и процессы, правовые аспекты информатики

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук

Москва - 2009

Работа выполнена во Всероссийском научно-исследовательском институте межотраслевой информации . - информационно-аналитическом центре оборонной промышленности

Официальные оппоненты:

доктор технических наук Арутюнов Валерий Вагаршакович

доктор технических наук, профессор

Башин Юрий Борисович

доктор технических наук, профессор

Терещенко Сергей Сергеевич

Ведущая организация: Московский Государственный

Университет Приборостроения и Информатики (МГУПИ)

Защита состоится 18 февраля 2009 г. в _ часов на заседании

диссертационного совета Д 502.006.17 в Федеральном государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Российская академия государственной службы при Президенте Российской Федерации» по адресу: 119606, Москва, пр-т Вернадского, д. 84, 2 учебный корпус, ауд._.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке РАГС (119606, Москва, пр-т Вернадского, д. 84).

Автореферат разослан 16 января 2009 г.

Ученый секретарь диссертационного совета доктор педагогических наук, кандидат физ.-мат. наук, доцент с А.И. Митин

______ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность проблемы

Государственный обрронный заказ и деятельность организаций и предприятий оборонно-промышленного комплекса (ОПК) Российской Федерации предъявляют особые требования к федеральным органам исполнительной власти в отношении организации взаимодействия субъектов и объектов управления — подготовки и реализации решений в области обороны и безопасности страны, развития и воспроизводства ее военно-экономического потенциала. Важным фактом является зависимость эффективности управления от качества информационных ресурсов у лиц, принимающих организационные, программные, технические, технологические и правовые решения.

Контроль и надзор в сфере государственного оборонного заказа можно рассматривать как информационный контур в деятельности военно-промышленной организации государства, который идентифицирует имеющиеся в ней достоинства и недостатки независимо от других субъектов и объектов управления.

Передача в ведение Агентства Рособоронзаказа Федерального государственного унитарного предприятия (ФГУП) "ВИМИ" направлено на усиление этого важного для страны оборонного направления. Использование информационно-аналитического потенциала ФГУП "ВИМИ" и дальнейшее его развитие с адаптацией к научной среде мирового информационного пространства, к новым задачам должно быть тесно связано с экономикой, правовыми аспектами информатики, наукой и современными технологиями.

Вместе с тем, использование новых возможностей технологий в этой среде требует обеспечения совместимости информационных ресурсов, созданных в стране и в мировом информационном пространстве.

Использование объектов интеллектуальной собственности на основе выбранных приоритетов предполагает инновационный путь развития экономики. В этом случае регистрация, учет и правовая охрана результатов интеллектуальной деятельности, в том числе получаемых при реализации государственного оборонного заказа, а также защита государственных интересов является главной задачей государственных заказчиков федерального и регионального уровней. Формы собственности, связанные с

организацией введения в хозяйственный оборот результатов интеллектуальной деятельности, расширяют содержание информационных ресурсов федерального уровня.

В настоящее время произошли изменения в организации государственной регистрации и учете вновь начинаемых, ведущихся и законченных научно-исследовательских, опытно-конструкторских и технологических работ (НИОКР) по тематике военного, специального, двойного и гражданского назначения.

Поэтому предъявляются повышенные требования к специалистам, участвующим в решении задач экспертизы заявок и размещения заказов, а также к информационным ресурсам и системам, применяемым в обеспечении соответствующих процессов.

Однако имеются факторы, осложняющие устойчивое функционирование больших информационных систем:

• динамичные структурные преобразования органов государственного управления;

• государственная политика в области науки и техники;

• хозяйственная самостоятельность большинства научных организаций и предприятий; изменения в хозяйственной среде под влиянием законодательного регулирования;

• тарифное давление естественных монополий;

• политика неуклонного повышения уровня оплаты труда работников организаций и предприятий ОПК.

Как центральное межотраслевое звено системы научно-технической информации (НТИ) отраслей отечественной оборонной промышленности ФГУП "ВИМИ" было создано в 1968 году. На ФГУП ИВИМИ" по Положению о государственной системе научно-технической информации, утвержденному Постановлением Правительства Российской Федерации от 24 июля 1997 года № 950, возложены функции формирования, ведения и организации использования федеральных информационных фондов, баз и банков данных по научно-исследовательским, опытно-конструкторским работам и результатам научно-технической деятельности оборонного комплекса, в целях комплексного информационного обеспечения разработок и производства в оборонной промышленности, а также для передачи и внедрения научно-технических достижений оборонной промышленности в другие отрасли экономики страны.

В ФГУП "ВИМИ" для обеспечения выполнения указанных функций созданы: межотраслевая информационная автоматизированная система (МИАС) и федеральный фонд первоисточников уникальной неопубликованной информации по результатам научных исследований и опытно-конструкторских разработок, выполненных организациями О ПК.

МИАС предназначается для сбора отечественной НТИ и комплексного информационного обеспечения специалистов и руководителей ОПК от уровня предприятий до уровня органов государственного управления при решении задач разработки и производства средств вооружения и военной техники и другой продукции оборонно-промышленного комплекса. Основными задачами системы МИАС являются:

• формирование федеральных фондов, баз и банков данных НТИ по результатам научно-технической деятельности оборонной промышленности;

• подготовка аналитических, сопоставительных и прогнозных сведений; комплексное информационное обеспечение предприятий и организаций оборонных отраслей промышленности; информационное обеспечение процессов формирования и выполнения федеральных целевых программ;

• экспертиза, оценка и отбор НИОКР, продукции и услуг для включения в государственный заказ;

• информационное сопровождение процессов создания сложной наукоемкой продукции;

• отбор научно-технических достижений, технологий двойного назначения и их передача в другие отрасли экономики.

Основным источниками формирования баз данных (БД) МИАС являются сведения о научно-исследовательских, опытно-конструкторских разработках, технологиях, изобретениях и других данных, полученных по результатам научно-технической деятельности НИИ, КБ и на серийных заводах ОПК.

Потребность в прогнозировании, как части системно-семантической методологии анализа сложных процессов различной природы, возникает во многих областях человеческой деятельности: в науке, технике, экономике и т.д. В ряде случаев процедура прогнозирования сводится к предсказанию вероятностного процесса, определенного для дискретных моментов времени, порождаемого некоторой динамической системой.

При этом система понимается как совокупность человеко-машинных комплексов, объединенных обработкой НТИ, семантика выражает связь научно-технических текстов с их содержанием, а методология - есть нормированная информационная технология сложного человеко-машинного комплекса1.

В настоящее время в отечественной и зарубежной литературе имеется значительное число публикаций, в которых рассмотрены различные аспекты проблемы прогнозирования потоков НТИ в процессе создания перспективных технологий. Теоретические основы прогнозирования случайных процессов статистическими методами с учетом обработки потока НТИ были заложены в работах отечественных и зарубежных ученых (Е.М Четыркин, С.А. Айвазян, B.C. Мхитарян, Н. Винер, Р. Калман, Р. Бьюси и Т. Андерсон). Проблеме системного анализа в промышленности уделено большое внимание в трудах Б.Н. Гаврилина, В.Д. Ивченко, Я.Л. Львовича, С.Н. Музыкина, Б.Н. Никульчева, Б.И. Рабиновича и М.Н. Сорокина. При этом методологические принципы анализа-синтеза потока НТИ были представлены в трудах отечественных ученых: Ю.М. Арского, Г.Т. Белоногова, P.C. Гиляревского, В.И. Горьковой, И.В. Маршаковой, A.A. Полтева, И.И. Попова, В.А. Цветковой, А.И. Черного и Ю.И. Шемакина.

Большинство известных методов обработки информации применяется для прогнозирования динамических систем. В ряде публикаций последних лет предлагается использовать перспективные для решения задачи прогнозирования потоков НТИ кумулятивные методы анализа данных. Однако в этом случае предполагается, что поток НТИ - системно-семантическая категория, которая может быть описана нелинейной моделью.

В большинстве случаев генерируемые потоки НТИ представляют собой сложные системы, прогнозирование которых в условиях отсутствия или неполноты знания о структуре потока НТИ при помощи существующих методов обработки информации часто не позволяет получить приемлемые результаты. Известные методы обработки информации, используемые для прогнозирования, не в полной мере учитывают многоаспектность требуемых знаний в потоке НТИ. Это приводит к снижению качества прогнозирования.

1 Шеиисмн Ю.И. Систем «этика. - M.: Илд-ю РАГС, 2006. - 334 с.

Поэтому актуальной научной проблемой, имеющей важное теоретическое и практическое значение, является:

• разработка системной методологии удовлетворения информационных потребностей в знаниях специалистов при создании новой техники на базе мирового универсума и ее реализация;

• создание лингвистического обеспечения отраслевой, межотраслевой и государственной систем НТИ.

Повышение эффективности применения информации при анализе потока НТИ в процессе создания перспективных технологических решений основано на одновременной разработке приемов и методов комплексного учета количественных и качественных характеристик потоков НТИ.

Автором решена крупная научная проблема, имеющая важное народнохозяйственное значение в области информационного обеспечения инновационной деятельности предприятий и организаций оборонно-промышленного комплекса.

Объект исследования: потоки научно-технической информации в среде мирового информационного пространства и информационное обеспечение создания новой техники. Предмет исследования:

• Реальные потоки научно-технической информации в среде мирового Информационного пространства.

• Лингвистическое обеспечение отраслевой, межотраслевой и государственной систем научно-технической информации.

• Информационное обеспечение разработчиков новой техники на основе отраслевой и межотраслевой систем научно-технической информации.

Цель ■ основные задача исследования. Цепь исследования -разработка качественного и количественного анализа числа публикаций в потоке НТИ для формирования входного и выходного потоков в БД МИАС, для создания перспективных технических решений и получения нового знания на основе системной методологии.

В соответствии с поставленной целью в диссертации решены следующие задачи:

1. Исследование современных подходов в системной методологии анализа входных и выходных потоков в БД МИАС по кумулятивному числу публикаций в потоке НТИ в среде мирового информационного пространства.

2. Анализ закономерностей кумулятивного числа публикаций в информа-ционных макро- и микропотоках, относящихся к ОПК.

3. Создание лингвистического обеспечения документальных информационно-поисковых и информационно-фактографических систем для проведения анализа мировых информационных потоков в процессе выявления и разработки перспективных научных направлений, в частности БДМИАС.

4. Практическая реализация системной методологии анализа кумулятивного числа публикаций в потоке НТИ в процессе создания перспективных технологий и новых знаний.

Методы исследования - методы системного анализа, математической статистики, математического моделирования, принятия решения н обработки информации.

Научную новизну определяет системная методология анализа входных и выходных потоков НТИ, инвариантная к тематическим областям.

Научные результаты, полученные лично соискателем н имеющие научное значение:

• Системный анализ и обработка публикаций в потоках НТИ по информатике, промышленной экологии, охране окружающей среды, автоматике, вычислительной технике, радиоэлектронике, атомной науке и технике, металлургии, нанонауке, наноматериалам и нанотехнологиям.

• Лингвистическое обеспечение для созданных автоматизированных информационно-поисковых систем отраслевого института, отраслевой и межотраслевой систем НТИ.

• Практическая реализация системной методологии анализа кумулятивного числа публикаций в потоках информации при выявлении и создании перспективных технологий и новых знаний.

• Разработка стандартов в области информационного обеспечения курируемых промышленных предприятий, системы информационного обеспечения предприятия и патентно-информационных исследований.

Достоверность научных положений, рекомендаций и выводов Обоснованность научных результатов, выводов и рекомендаций, изложенных в работе, определена корректным применением семантических методов, методов математической статистики, моделирования, прогнози-

рования, системного анализа, принятия решений, обработки информации и управления.

Достоверность положений и выводов диссертации подтверждена 35-летними практическими работами по формированию реальных потоков НТИ и положительными результатами внедрения на предприятиях, организациях и в учебном процессе.

Теоретическая значимость исследования состоит в разработке автором методологической базы системного анализа и обработки входного и выходного потоков БД МИАС ФГУП "ВИМИ", их моделирования, прогнозирования и информационного обеспечения потребителей ОПК.

Практическая значимость исследования

Существенно расширены возможности количественных методов решения задач моделирования и прогнозирования. Разработанные на основе системного анализа-синтеза и обработки публикаций в виде реальных потоков НТИ в ОПК, научные результаты диссертационной работы доведены до практического применения, что существенно расширяют возможности компьютерных методов решения задач прогнозирования.

Это позволило разработать и внедрить методы моделирования и прогнозирования во Всероссийском научно-исследовательском институте неорганических материалов им. А.А. Бочвара, во Всероссийском институте межотраслевой информации и в Российской экономической академии им. Г.В. Плеханова. Созданы нормативно-технические документы по информационному обеспечению металловедов и материаловедов в режиме избирательного распространения информации и проведению патентно-информационных исследований. Разработаны и внедрены автоматизированные информационные поисковые системы (АИПС) в отраслевом институте по отчетам НИОКР в области: автоматики, телемеханики, программного обеспечения, информатики, атомной энергетики (материаловедения, ядерного топлива, тепловыделяющих элементов, конструкционных материалов, сверхпроводимости, сверхпластичности), промышленной экологии, металлургии. Создано лингвистическое обеспечение информационных систем (тезаурусы, классификаторы, рубрикаторы) для обработки и анализа НИОКР.

Реализация результатов работы. Теоретические и практические результаты диссертации получены автором при выполнении ряда федеральных целевых программ и планов научно-исследовательского ГНЦ

"Всероссийский научно-исследовательский институт неорганических материалов им. акад. A.A. Бочвара", ФГУП "ВИМИ", ООО "Стройпроектсервис", ООО "Строй Тэк", ООО "Инжстрой - плюс", ООО "Ластком", ООО "БизнесСтройИндустрия", ООО "Стройиндустрия", ООО "Альянс Академ" и в Российской экономической академии им. Г.В. Плеханова. Некоторые полученные способы, вещества и устройства по атомной науке и технике защищены авторскими свидетельствами в ГНЦ "Всероссийский научно-исследовательский институт неорганических материалов им. A.A. Бочвара". Научные и практические результаты применены в учебном процессе в Российской экономической академии им. Г.В. Плеханова.

Апробация работы. Основные научные результаты и положения докладывались и обсуждались на семинарах, совещаниях и научно-технических конференциях: 4-е отраслевое совещание по научно-технической информации и пропаганде (Обнинск, 1975); совещание по организации и исследованию валютных журналов (Москва, 1976); совещание по использованию отчетов НИОКР (Силламяэ, 1977); совещания по изготовлению ядерного топлива (Москва, 1977, 1979); международная конференция по реакторному материаловедению (Алушта, 1978); 4-е отраслевое совещание по созданию и развитию автоматизированной системы НТИ (Обнинск, 1979); выставка-смотр "НТИ-80" (Москва, 1980); 5-е и 6-е отраслевые совещания по НТИ (Обнинск, 1981, 1986); 14-й международный семинар стран-членов СЭВ по фактографической информации в области атомной науки и техники (Юрмала, 1988); всесоюзное совещание специалистов в области НТИ (Москва, 1989); международные конференции "НТИ-2000", "НТИ-2002" и "НТИ-2007" (Москва, 2000, 2002, 2007); международные научно-практические конференции "Производство -технология - экология" ПРОТЭК (Москва, 2002, 2003, 2004, 2005, 2006); отраслевое совещание по вопросам использования ресурсов развития национального центра ИНИС "Перспективы использования предприятиями отрасли русскоязычных средств обработки информации применительно к задачам сохранения знаний и кодификации научных публикаций и фактографических данных" (Москва, 2003). На "НТИ-80" автоматизированные информационные системы ГНЦ ВНИИНМ им. A.A. Бочвара удостоены одной серебряной и трех бронзовых медалей ВДНХ СССР. В 2007 году за доклады в области нанонауки, наноматериалов и

нанотехнологии и динамики публикаций по химии диссертант стал дипломантом международной конференции "НТИ-2007".

Публикации. По тематике диссертации опубликовано 109 работ (общий объем 217,0 п.л., из них авторских - 118,0 п.л,). В их числе две монографии, 14 учебно-методических разработок, три стандарта, четыре тезиса докладов, два авторских свидетельства и 84 статьи. В изданиях, рекомендованных Высшей аттестационной комиссией Министерства образования и науки Российской Федерации для публикации результатов исследований докторских диссертаций, представлена 51 статья (21 статья из перечня ведущих рецензируемых журналов по управлению, вычислительной технике и информатике).

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения и списка литературы из 222 наименований. Общий объем диссертации 311 страниц.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении показана актуальность решаемой научной проблемы, сформулированы цели и задачи исследования и приводится краткое описание содержания глав диссертации.

В первой главе "Проблема системного описания и формирования потоков научно-технической информации", описывающей применение современных компьютерных технологий обработки информации для моделирования потоков НТИ при создании перспективных промышленных технологий, выполнено моделирование потоков НТИ при планировании основных направлений развития технологических процессов. Рассмотрены принципы прогнозирования развития технологических процессов для получения новых данных с учетом объективной неопределенности исходной информации. Разработана методология формирования информационного обеспечения для создания новых технологических процессов.

В работе систематизированы современные подходы анализа потоков НТИ при планировании основных направлений развития технологических процессов, для которых осуществляли моделирование потоков НТИ в условиях определенного объема данных с учетом прогнозирования развития хода технологических процессов и в условиях объективной неопределенности исходных данных. Целью анализа потоков НТИ, как

целостной динамической системы, является поиск параметров, исследование взаимных зависимостей структуры и функций, что приводит к моделированию роста числа публикаций с последующим описанием их свойств. Наличие больших объемов научной информации, результатов многолетнего практического опыта, традиционных средств и методов исследования конкретных наук является недостаточным для создания перспективных технологий. Кроме того, большое число параметров при реализации технического новшества затрудняет принятие решения при прогнозировании, что связано с разнокачественной оценкой параметров новых технических объектов. Именно в этом случае необходимо разработать общие критерии, характеризующие перспективность научных направлений и конкурентоспособность создаваемых объектов. При этом прогнозирование применяется как «опережающее» отображение, связанное с временным соотношением отображаемого и отображенного состояния системы.

Прогнозирование составляющих непараметрических источников информации позволяет предвидеть возможные расхождения в ходе технического процесса, а динамическая задача считается решенной в том случае, если определены коэффициенты регрессионных зависимостей, аппроксимирующих динамические потоки НТИ. Аппроксимация числа публикаций в потоках НТИ во времени (I) осуществляется с помощью алгебраических уравнений следующего типа: у ■= а + Ы; у = а х"; у = = а + Ы+с-(2; у = а + ^(; у = а/; у = а + ЬЛ; у = угглх-у„,\Лхр(а + +Ы) + 1 + Ут1п- При этом считается, что методы моделирования и прогнозирования с учетом динамического представлении данных во времени, являясь методологической основой анализа потоков НТИ, могут способствовать выявлению перспективных технологических решений и получению новых знаний.

Для всестороннего исследования проблемы моделирования и прогнозирования роста числа публикаций в потоках НТИ, как части системно-семантической методологии отображения формы и содержания, необходимо оценить известные аналитические зависимости и построить такие, которые смогли бы описывать их свойства и способствовать выявлению новых закономерностей в науке и технике. При решении практических задач информационного обеспечения, сопровождения и создания объектов новой техники необходимо сформулировать научно-технические мероприятия, обеспечивающие получение новых знаний.

Сложность моделирования числа публикаций в динамических потоках НТИ определяется: наличием больших объемов и результатов многолетнего практического опыта; недостаточностью применения традиционных средств и методов исследования для обеспечения создаваемых перспективных технологий; слабой структурированностью задач исследования, моделирования и управления предметной областью; трудностью принятия решения из-за наличия большого числа параметров для реализации технического новшества; разнокачественностью оценки параметров новых технологических решений и потоков НТИ; отсутствием методологии формирования и развития информационного обеспечения новых технологических процессов и количественных показателей числа публикаций в потоках НТИ.

В работе проанализированы существующие подходы и методы формализации потоков НТИ в науке и технике, в частности, в автоматике, телемеханике, вычислительной технике, информатике, экологии промышленного производства, атомной энергетике, металлургии, нанонауке, наноматериалах и нанотехнологиях. При этом отмечены недостатки применительно к проблематике исследований, связанные с узостью хронологических диапазонов потоков НТИ, их качественными характеристиками, а также с отсутствием структурно-обусловленных, интегрально-модификационных свойств, что сужает область применения моделей.

Кроме того, исследованы модели и методы формализации разнородной нечеткой информации. Показаны недостатки известных динамических моделей представления экспертами данных, которые заключаются в отсутствии структурированных потоков НТИ в области информатики, автоматики, телемеханики, вычислительной техники, металлургии, атомной энергетики, промышленной экологии, охраны окружающей среды, нанонауки, наноматериалов, нанотехнологии и смежных с ними областей науки и техники.

Таким образом, наличие многоаспектных потоков НТИ требует соответствующего выбора адекватных математических моделей для их описания и поиска количественных показателей. В отличие от известных концепций процесс принятия решений предлагается рассматривать не в количественной динамической изменяющейся форме, а в кумулятивном виде, основанном на системном подходе к формированию информации. Это

представляет возможным решать задачи системно-семантического анализа политематических потоков НТИ, принимать решение выбора определенного технического решения на основе обработки и анализа кумулятивной информации.

Во второй главе "Системный анализ н обработка числа публикаций в потоках научно-технической информации по тематическим областям"

выбраны методы обработки потоков информации по информатике, промышленной экологии, охране окружающей среды, автоматике и вычислительной технике с использованием математических моделей для прогнозирования.

Эмпирическое распределение числа элементов в потоках НТИ аппроксимируется логистической функцией вида = [1 -«хр (-

-Ь-пд], где - поток НТИ от п/ до л, компонента, Бф) - поток НТИ от л, до N компонента, Ь - эмпирический коэффициент. При этом прогнозирование потоков НТИ (статьи, монографии, стандарты и т.п.) состоит в составлении целей и списка средств, направленных на достижение целей. Критерием является сила стратегий, которая определяется по формуле: ¡V = фо(Х>-у(Х>» гДе Фо(0 ~ относительный вес цели в

убывающей ранжированной последовательности целей «; у(/) - вероятность достижения цели; п -число целей.

Методологической основой анализа роста числа публикаций в потоках НТИ и некоторых БД по информатике является выявление их закономерностей, проведение моделирования на основе указателей научной литературы и библиографии, а также разработка методов прогнозирования объемов потоков НТИ с учетом определенных исходных БД.

Решение задачи моделирования и прогнозирования числа публикаций в потоках НТИ осуществляли по девяти зарубежным и отечественным БД по информатике на основе линейной, степенной и других зависимостей. Для изучения закономерностей роста потоков НТИ предложена соответственно линейная (М/) и нелинейная (Л/;) модели роста числа публикаций в потоках НТИ: М/ =а + Ь-(Т| - то) и А6 = а + Ь{Х| - Тц} + с-(х\ - т^, где а - число публикаций в исходный год, Ь - число публикаций в год, с - показатель отклонения от линейности, х0 и Т| - соответственно, начальный и конечный год исследования публикаций в потоке. Кроме того, для изучения закономерностей роста числа публикаций в потоках НТИ предложена уточненная степенная модель. Параметры моделей определены методами

нелинейной регрессии. Их значимость проверена на основе критерия Стьюдента. Мерой отклонения расчетного и экспериментального числа публикаций в потоке считали средний квадрат остатков и величину коэффициентов корреляции.

Показано, что ежегодный прирост числа публикаций в зарубежных и отечественных БД по информатике различен и колеблется от 2073 до 244470 публикаций. Мерой оценки изученных потоков НТИ предложено считать относительную скорость роста числа публикаций - показатель степени в степенной модели.

Аппроксимацией числа публикаций в потоках НТИ выявлено увеличение их числа к 2010 г. Анализ прогнозирования роста числа публикаций в источниках информации показал, что отклонение прогнозируемых данных от экспериментальных составило 1,78-4,70%.

Использование линейных и степенных моделей для исследования потоков НТИ в БД дает возможность не только анализировать изменение относительной скорости роста числа публикаций в потоках НТИ, но и прогнозировать их рост к 2010 г.

Применяемые модели достаточно хорошо описывают зависимость числа публикаций в потоках НТИ во времени, что позволяет формировать активную часть БД АИПС для информационного обеспечения потребителей по узко тематическим запросам, выделить необходимые средства для приобретения необходимых БД формировать и вести для потребителя проблемно-ориентированные БД, проводить наукометрические, статистические и научные исследования потоков НТИ.

Перейдем к проблеме исследования числа публикаций в потоках НТИ по экологии и охране окружающей среды. Прогнозирование относительного роста числа публикаций по информатике и по экологии и охране окружающей среды к 2010 г. показало (рис. 1, где 1Уот11 = ТУЛУ^» = 332; рис. 2, Уж = ГЛГЫп ^т1п= 11036), что по отношению к 1990 г. произойдет увеличение относительного роста их числа.

При этом выявлены наиболее важные для исследователей следующие потоки НТИ: структурные модели, экосистемы и загрязнение воздуха. В 2010 г. по наибольшей величине относительного роста числа публикаций тематические направления можно расположить в следующем порядке: радиоэкология, радиоактивная опасность и защита от излучения.

Рис. 1. Прогнозирование относительного роста числа публикаций (^Уоти) в публикациях по

информатике к 2010 году: 1 - информатика; 2 - библиометрия; 3 - наукометрия

1т та до ми г«

Рнс. 2. Прогнозирование относительного роста числа публикаций (№отм) по экологии и охране окружающей среды в ИНИС к 2010 году: I - загрязнения воздуха; 2 - экосистемы; 3 - структурные модели

Перейдем к исследованию потоков НТИ в области автоматики и вычислительной техники (АВТ). Выявлено, что по АВТ ведущими являются следующие рубрики ГРНТИ: программное обеспечение (ПО) вычислительных машин, комплексов и сетей, автоматизация проектирования, элементы, узлы и устройства автоматики, телемеханики и вычислительной техники, системы автоматического управления, регулирования и контроля, автоматизированные системы организационного управления. Другие рубрики рубрикатора ГРНТИ относятся к цифровым вычислительным машинам (ВМ), автоматизации научных исследований, автоматизированным системам управления технологическими процессами, вычислительным центрам и устройствам ввода-вывода.

За 12 лет число публикаций возросло для ПО - в 8,97 раза, для ВМ - в 9,34 раза и для АВТ - в 10,30 раза

Сроки старения публикаций в отечественных изданиях по АВТ и программированию колеблются от шести до 13 лет, а в зарубежных изданиях - шесть лет. При этом сроки хранения отечественных и зарубежных изданий в открытом доступе научно-технических библиотек и справочно-информационных фондах для отечественных журналов составили 10 лет, а для зарубежных журналов - шесть лет.

Проведено моделирование и прогнозирование числа публикаций по АВТ, ВМ и ПО. Результаты анализа числа публикаций по АВТ, ВМ и ПО за

12 лет показали, что наибольшим приростом числа публикаций обладает ПО - 8089,3 публикации, а наименьшим АВТ -262,9 публикаций. По исходному числу публикаций наибольшая величина относится к ВМ (8215,4 публикации), а наименьшая - АВТ (6043,3 публикации) при достаточно высоких показателях множественной корреляции (0,98-0,99). При этом относительная скорость роста числа публикаций для тематических потоков НТИ отличалась: наибольшее значение приходилась на АВТ, а наименьшее -на вычислительные машины и программирование с показателем множественной корреляции 0,97-0,99. Результаты позволяют сделать вывод о том, что интерес ученых за исследуемое время переместился на проблемы автоматики и телемеханики.

Результатами прогнозирования по линейной и степенной моделям числа публикаций в потоках НТИ по автоматике и телемеханике, вычислительным машинам, системам и ПО к 2015 г. показано, что число публикаций увеличивается: для AT - до 150820, для ВМ - до 150249 и для ПО - до 160749 публикаций, т.е. в 1,42-1,56 раза по сравнению с 2005 г. Отклонение при прогнозировании числа публикаций по линейной модели составило 0,7-1,2%, а по степенной модели - 0,2-5,7%.

Выявлены перспективные направления по информатике и вычислительной технике. Постоянный интерес ученых в этой области (линейная модель) наблюдается к стандартам ИСО, информационным поисковым системам, руководствам, фондам ядерных данных, оценочным данным, системам онлайн, патентам, стандартизации, терминологии, кибернетике. Повышенный интерес ученых и перспективность научных направлений (степенная модель) отмечен к коммуникациям, языкам программирования, ПЭВМ, спецификации, программированию, обработке данных, компьютерным кодам, системам в реальном масштабе времени, сетям ПЭВМ, передаче и сбору данных, документации, информационным потребностям.

Системный анализ при обработке числа публикаций в потоках научно-технической информации в энергетике связан со сбором, анализом и обработкой публикаций на основе математических моделей, применяемых для прогнозирования.

Прогнозирование числа публикаций в потоках НТИ по ядерному топливу к 2010 г. осуществлялось по линейной модели; по полиному второй степени, логистической модели и по экспоненте. Расчет относительного

роста числа публикаций в потоках НТИ по типам ядерного топлива показал, что число публикаций в потоках НТИ к 2010 г. снизится. По значимости типы ядерного топлива можно расположить в следующем порядке: диоксид плутония, нитриды плутония, диоксид урана, нитриды урана и оксиды плутония, сплавы на основе урана, диоксид урана, сплавы плутония и оксиды урана, плутоний, соединения урана, уран и силициды урана. Анализ полученных данных относительного роста числа публикаций к 2010 г. по типам ядерного топлива выявил перспективные разработки ядерного топлива на основе оксидов урана и плутония, нитридов урана и плутония, сплавов на основе урана и плутония, собственно плутонию и т.п. На эти перспективные научные направления следует ориентировать разработчиков ядерного топлива.

Проведенными численными экспериментами относительного роста числа публикаций по типам ядерных реакторов к 2010 г. показано, что по отношению к исходному году происходит их снижение. По этому показателю к 2010 г. основные усилия исследователей и конструкторов будут направлены на разработку и совершенствование ядерных реакторов (реакторы-размножители на быстрых нейтронах, высокотемпературные газовые реакторы, реакторы-размножители на жидкометаплическом теплоносителе, газовые реакторы, водо-водяные реакторы на тяжелой и легкой воде и т.п.).

Результаты относительного роста числа публикаций по стальным конструкционным материалам и маркам сталей показали, что в 2010 г. произойдет их снижение. Рост числа публикаций в потоках НТИ по фильтрам и процессам фильтрования к 2010 г. описывается линейной моделью и поли-номом второй степени. Изменение числа публикаций в потоках НТИ по сверхпроводимости к 2010 г. подчиняется линейной модели и полиному второй степени.

Прогнозирование числа публикаций в потоках НТИ по атомной энергетике к 2010 г. проводили по математическим моделям. Показан рост числа публикаций: по типам ядерных реакторов - до 59056 публикаций, по ядерному топливу - до 37560 публикаций, по конструкционным материалам - до 8653 публикаций, по сталям - до 15799 публикаций, по фильтрам и фильтрации - до 81045 публикаций и по сверхпроводимости - до 16390 публикаций. Проведение сравнения полученных результатов с независимой выборкой показало достаточно высокие результаты прогнозирования числа

публикаций в потоках НТИ. Отклонения численных данных по моделям от действительных значений составили: по ядерным реакторам - 9,76%, по урановому топливу - 0,79-24,10%, по плутониевому топливу - 0,48-14,40%, по конструкционным материалам - 12,59%, по сталям - 23,30%, по фильтрам - 0,49-9,00%, по проблеме сверхпроводимости - 19,86%. Следует подчеркнуть, что ошибка (разница между действительными и предсказанными значениями) 13,00% составляет 2-5 публикаций.

Рассмотрим закономерности концентрации и рассеяния числа публикаций в потоках НТИ. Концентрация элементов в потоках НТИ характеризуется уравнением f(nj = С0-п^, где у * const; С0 и л, -эмпирические коэффициенты;/^ - частота появления компонента л, ранга. Коэффициент я, определяется по параметрам центральной зоны при у »1.

Количественную характеристику изменения рассеяния определяют множеством элементов потоков НТИ, которые обладают свойством уменьшения рассеяния в зоне низкочастотных компонентов. Исследование рассеяния научной информации проведено, в частности, по плутонию и его сплавам. Журналы, содержащие статьи по этой теме, распределены в трех зонах: I зона - 150 статей, П зона - 304 статьи и III зона — 469 статей, т.е. соотношение между зонами по закону Бредфорда равно 1:6:8, а для отчетов НИОКР - 1:3:9. Степенные модели аппроксимируют поток ссылок по сплавам и по диаграммам состояния сплавов урана, а также по сплавам плутония.

Поток ссылок для тематических направлений реализован степенными моделями, а экспоненциальной моделью - для описания числа ссылок по металлическим стеклам. Степенная модель соответствовала числу ссылок по сплавам урана, а логистическая модель - числу ссылок по диаграммам превращения сплавов урана, сплавам плутония (журналы) и сплавам плутония (отчеты).

Таким образом, выявлены закономерности и их параметры для описания не только потока ссылок, но и корректировки модели Ципфа - Бредфорда.

Для исследования закономерностей старения информации выбрано по аналогии с ростом числа публикаций в потоке НТИ число ссылок, начиная с наибольшего. Известна отрицательная экспонента для описания процесса старения научной информации: R„ = R,-exp(-k-x), где Rj - число ссылок старше х лет на основе нарастающего их числа в потоке НТИ от самого

старого возраста к нулевому году; Я, - максимальное число ссылок; к -эмпирический коэффициент.

Итогом аппроксимации эмпирического распределения убывающего потока ссылок является отрицательная экспонента вида Рт/СО = ехр (- си) при а = - 0,15, где Рт/(0 - убывающий поток ссылок от возраста /.

Моделирование старения информации проводились по экспоненциальной, степенной, линейной и модифицированной модели вида Л„ = А + В ■ехр[О(х- т 0)7. где - число ссылок; А - число ссылок в изучаемом издании в исходный год; В - коэффициент специфичности; С -показатель вида кривой; т0 - начальный год ссылки; т - конечный год ссылки. Так, экспоненциальная и линейная модели приемлемы для описания числа ссылок по металлическим стеклам. Степенная модель соответствовала потоку ссылок по сплавам урана, а логистическая - потоку ссылок по диаграммам превращения сплавов урана, сплавам плутония (журналы), сплавам плутония (отчеты) и т.п. Показано, что сроки старения научной информации неодинаковы как от года их цитирования, так и от выбранного хронологического периода. Отечественные журналы имеют средний срок старения в интервале 7,15-8,53 года. Изменения сроков старения информации составляют; 5,7-10,0 лет. Зарубежные издания имеют средний срок старения за исследуемый период 3,6-9,8 лет. Выявлены закономерности роста ссылок, определенные с помощью математических моделей, которые уточняют модель Брукса, хорошо описывают поток ссылок и могут быть применимы для корректировки модели распределения Ципфа - Бредфорда.

Для количественного прогнозирования числа публикаций в потоке НТИ выбрана частотность тематических публикаций за определенный период. При этом моделью может служить определение года, предшествующего появлению публикаций во вторичном издании, на основе частотности дескрипторов в тезаурусе ИНИС (Международная система по ядерной информации). Эта модель имеет вид: М = а - (ЬА:)Ш, где М - год, предшествующий появлению публикаций в издании по частотности дескрипторов в тезаурусе; т - год появления публикаций в издании или дескриптора в тезаурусе; а - год изменения скорости роста; Ь -кумулятивное число публикаций в потоке в год а; с - кумулятивное число публикаций в год а; с1 - степень кривой. Моделирование числа публикаций в потоке НТИ по линейной модели и полиному второй степени предсказало, что к 2010 г. объем научной информации составит, соответственно, 2987000

и 2883440 публикаций. Линейные модели достаточно хорошо описывают следующие потоки НТИ: ядерные реакторы; ядерное топливо - уран и его соединения, плутоний и его соединения; конструкционные материалы -цирконий и его соединения; стали; фильтры и сверхпроводники. Отклонение данных прогноза числа публикаций по потокам НТИ для полинома второй степени не превысило 7,5%.

Таким образом, выявлены закономерности роста числа публикаций в потоках НТИ по атомной энергетике, которые подчиняются линейным, степенным, логистическим и экспоненциальным зависимостям. Уточнены закономерности рассеяния и концентрации информации в атомной науке и технике. Проведены системные исследования потоков НТИ, определяющие закономерности старения научной информации по степенной модели.

Системный анализ при обработке числа публикаций в потоках научно-технической информации в металлургии осуществлен прогнозированием числа публикаций на основе математических зависимостей, выявлением закономерностей рассеяния, концентрации и старения научной информации.

Прогнозированием числа публикаций в потоках НТИ по линейным и степенным моделям показано, что к 2010 г. их число по металлургии будет располагаться следующим образом: металловедение и термическая обработка - 96800, металлургия цветных и редких металлов - 75010, производство чугуна и стали - 61830, порошковая металлургия - 56220, прокатное и волочильное производство - 54390, металлургическая теплотехника, оборудование, контрольно-измерительные приборы и автоматизация металлургического производства - 34480, общие вопросы металлургии, теория металлургических процессов - 17870 и технический анализ в металлургии - 11600 публикаций.

Полученные результаты моделирования числа публикаций в потоках НТИ по степенной модели выявляют важные проблемные научные направления. Это дает возможность ученым и практикам ориентироваться в достаточно большом массиве публикаций по металлургии, а также формировать проблемно-ориентированные БД и фонды специализированных научно-технических библиотек.

Наибольший рост числа публикаций в потоках НТИ по материаловедению ожидается к 2010 г. в США, Японии, России, Германии и

Великобритании (618900, 302170, 250250, 250250, 195980 и 135180 публикаций, соответственно).

Исследовано рассеяние и концентрация информации по металловедению и термической обработке металлов. Показано, что по равному числу ссылок отечественные журналы в журнале "Металловедении и термической обработке металлов" сконцентрированы в 1-й зоне - четыре журнала, во 2-й зоне - 23 журнала и в 3-й зоне - остальные 55 журналов. Зарубежные журналы по равному числу ссылок сконцентрированы в 1-й зоне - пять изданий, во 2-й зоне - 15 изданий и в 3-й зоне - остальные 73 издания.

Старение информации по металлургии (в годах) по степенной модели уточняет ее сроки. Вычисленная величина старения информации составляет 4-10 лет. Помимо этого показано, что низкая относительная скорость старения изданий по металлургии, вычисленная как показатель степени в степенной модели, относится к высоким срокам старения, а с низкими сроками старения - более высокие ее значения, т.е. наблюдается обратная зависимость. Это связано с приоритетностью выбора учеными публикации результатов исследований в престижных изданиях. Эти результаты показывают наличие большого интеллектуального и научного потенциала в крупных промышленно развитых странах и большой базой накопленной научной информации, в частности, по материаловедению. По исходному числу публикаций в потоках НТИ по металлургии ведущими направлениями являются порошковая металлургия, металловедение и термическая обработка.

Таким образом, моделирование старения НТИ по степенной модели более точно определяет сроки их старения и позволяет её ранжировать. При этом результаты вычислительного эксперимента по моделированию и прогнозированию числа публикаций в потоках НТИ по материаловедению показали возможность и результативность применяемых методов обработки информации.

Системный анализ при обработке числа публикаций в потоках научно-технической информации в области нанонауки, наноматерналов и нанотехнологий проведен по математическим моделям, на основе которых реализованы прогнозирование и анализ свойств научных публикаций.

Исследование числа публикаций по динамике и кумулятивному их числу по нанотехнологии проводили на основе поиска информации по

дескрипторам, содержащим слово "нано-" в заголовках статей в файле Science Citation Index (SCI).

Исследование динамики числа публикаций за 1991-1996 гг. по нанотехнодогин включало 13 разделов: общее число публикаций; естественные науки; междисциплинарные науки; технология и материалы; науки о жизни; физика; химия; междисциплинарная технология и наука о материалах; наука о материалах; естественные междисциплинарные науки, технология и наука о материалах; медицина; инженерные науки; естественные междисциплинарные науки. Отмечен рост числа публикаций по динамике их числа в перечисленных тематических направлениях в области нанонауки, нанотехнологии и наноматериалов. Наибольшее число публикаций приходится на США - 2062, а наименьшее - на Канаду - 152.

По публикационной активности статьи в SCI за 1988-1996 гг. можно расположить в следующем порядке, начиная с наибольшего числа: США > Япония > Германия > Франция > КНР > Великобритания > Россия > Испания > Канада.

Моделирование динамики числа публикаций по тематическим направлениям (линейная и степенная модели) показало, что в исходный год наибольшему числу публикаций соответствует общее число публикаций по нанонауке, нанотехнологиям и наноматериалам (278,63) и наименьшему - по естественным междисциплинарным наукам.

В то же время кумулятивное число публикаций по нанонауке, нанотехнологии и наноматериалам по линейной модели изменяется: наибольшая величина - общее число публикаций - 1029,5 публикаций, а наименьшее - 16,9 публикаций по естественным междисциплинарным наукам.

Важным показателем роста числа публикаций за временной интервал является относительная скорость роста числа публикаций в потоках НТИ, рассчитанная как показатель степени в степенной модели для их кумулятивного числа.

Наиболее разрабатываемыми тематическими направлениями являются: междисциплинарная технология и наука о материалах, химия, физика, естественные науки, технология материалов, естественные междисциплинарные науки, технология и наука о материалах (относительная скорость роста кумулятивного числа публикаций от 1,91 до 1,50), а также

междисциплинарные науки вплоть до естественных междисциплинарных наук (1,43-1,21).

Наибольшей величиной исходного числа публикаций обладает США (79,47), а наименьшей - Канада (5,65). Эта тенденция сохраняется и для кумулятивного числа публикаций за 1991-1996 гт. (для США - 251,4 публикации, а для Канады - 18,65 публикаций).

По относительной скорости роста числа публикаций на основе степенной модели динамики в исследованных странах выявлена следующая закономерность: Япония > США > Великобритания > КНР > Германия > Россия > Франция > Испания > Канада, т.е. ведущими странами в области нанонауки, нанотехнологии и наноматериалов являются Япония, США, Великобритания, КНР, Германия и Россия.

В 2010 г. наибольшее число публикаций, прогнозируемых по их динамике на основе линейной модели, будет приходиться на следующие тематические направления нанонауки, нанотехнологии и наноматериалов: естественные науки (физика, химия) и междисциплинарные науки.

По линейной модели наибольшее кумулятивное число публикаций будет относиться к следующим тематическим направлениям в области нанонауки, нанотехнологии и наноматериалов: естественные науки (физика, химия), технология и материалы.

Применение степенной модели для прогнозирования числа публикаций по тематическим направлениям динамики и кумулятивного их числа на 2000 и 2010 гг. позволило выявить следующую тенденцию роста числа публикаций, начиная с наибольшей величины (для динамики и кумулятивного числа публикаций): общее число публикаций, физика, естественные науки, химия и междисциплинарные науки, а для публикаций на основе кумулятивных данных - общее число публикаций, физика, естественные науки и химия, без публикаций по междисциплинарным наукам. Число публикаций к 2010 г. практически возрастет в два раза.

Исследование динамики и кумулятивного числа публикаций по наноструктурам и нанотехнологиям по видам отечественных изданий (статьи, труды научных мероприятий, авторефераты кандидатских диссертаций, сборники научных трудов, учебные пособия, препринты, сборники статей, лекции) за указанный период показало, что они, начиная с наибольшей величины (202-1 публикация), располагаются следующим образом: статьи > труды съездов, конференций, семинаров и т.п. >

авторефераты кандидатских диссертаций > книги > учебные пособия > авторефераты докторских диссертаций > препринты > сборники научных трудов > сборники статей > лекции.

Основными видами изданий по наноструктурам и нанотехнологии являются статьи, труды научных съездов, конференций и т.п., авторефераты кандидатских диссертаций и книги. На их долю приходится 93,5% общего числа публикаций (пример моделирования динамики и кумулятивного числа публикаций см. рис. 3-4).

Годы

РисДинамика числа отечественных публикаций по наноструктурам и нанотехнологиям за 1993 - 2006 гг.

Моделирование числа публикаций по степенной модели, как по динамике, так и по кумулятивному их числу выявляет относительную скорость их роста. По относительной скорости роста число публикаций за исследуемый период для динамики числа публикаций и кумулятивного их числа наибольшей величиной отличались статьи (2,96) и наименьшей -авторефераты кандидатских диссертаций (0,82).

Для кумулятивного числа публикаций относительная скорость роста была максимальной для книг (5,66) и минимальной - для авторефератов кандидатских диссертаций (1,43).

Количественные показатели экспоненциальной модели (показатель степени и коэффициент множественной корреляции - Л2) отличались от этих показателей для степенной модели. Показатель степени в экспоненциальной модели был ниже, чем в степенной модели, а Я1 - выше, как для динамики, так и для кумулятивного числа публикаций.

Прогнозирование числа публикаций по данной тематике на основе степенной модели выявило следующую закономерность их динамики: статьи > публикации > труды конференций, съездов и т.п. > книги > авторефераты канндидатских диссертаций (409,8; 288,4; 64,5; 52,9; 50,3; 18,7 публикаций, соответственно), т.е. по сравнению с 2004 г. число публикаций к 2015 г. возрастет от 2,1 раза (авторефераты кандидатских диссертаций) до 5,6 раз (книги).

^ ^ ^ ^ ^ ^ ^ ^ т* »• г г г1 г С>

Годы

Рис 4. Кумулятивное число отечественных публикаций по наноструктурам и нанотехнологиям за 1993 - 2006 гг.

Экспериментальные данные, полученные для динамики и кумулятивного числа публикаций по рассматриваемой тематике по экспоненциальной модели, в 2015 г. имеют очень большие значения и

поэтому имеют высокие отношения по сравнению с 2004 г., которые в сотни раз выше, чем для степенной модели.

По научной продуктивности из 20 основных городов России по наибольшему числу публикаций выявлены следующие города: Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск, Екатеринбург и Тамбов - 107 публикаций, что составляет 68,7% всех публикаций. По научной продуктивности научно-исследовательских и учебных заведений России из 26 лидируют шесть научно-исследовательских и учебных заведений: МИФИ, МИЭТ, Тамбовский Государственный университет, МГУ и Саратовский государственный университет, на их долю приходится 48% числа публикаций.

Для комплектования научных фондов ФГУП "ВИМИ" по наноструктурам и нанотехнологиям выявлено 68 периодических и продолжающихся изданий с частотностью 2-44 наименования. Десять периодических и продолжающихся изданий содержат 155 статей из общего числа статей в 68 журналах - 365, т.е. 42,5%, а 26 журналов - 253 статьи, т.е. 69,3%. Основными отечественными журналами по нанонауке, нанотехнологиям и наноматериалам являются: "Микросистемная техника", "Физика твердого тела", "Письма в ЖТЭФ", "Инженерная физика", "Доклады Академии наук", "Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика", "Вестник Российской Академии наук", "Журнал теоретической физики", "Перспективные технологии" и "Российский химический журнал".

По числу публикаций в 2010 г. по линейной модели (динамика числа публикаций) ведущими странами по нанонауке, нанотехнологиям и наноматериалам являются США, Япония, Германия, Франция, КНР, а по степенной модели (кумулятивное число публикаций) - Япония, США, Великобритания, КНР, Германия и Россия.

Выполненное моделирование и прогнозирование по линейной, степенной и экспоненциальной моделям динамики и кумулятивного числа отечественных публикаций по наноструктурам и нанотехнологиям по 2015 г. позволило определить объемы НТИ, основные источники НТИ, научную продуктивность городов, научных и учебных заведений России, а также ведущие научные периодические и продолжающиеся издания, которыми должны быть укомплектованы научные фонды ФГУП "ВИМИ".

В третьей главе "Реализация системного анализа научно-технической информации с использованием автоматизированных информационных систем" исследованы методологические основы создания

АИПС и автоматизированных фактографических информационно-поисковых систем (АФИПС) для обработки и анализа потоков НТИ, а также выявлены перспективные технологии.

При разработке МИАС решен ряд научно-технических и организационных задач: создана информационная сеть с единым лингвистическим и форматным обеспечением, включающая центральное звено МИАС ВИМИ; созданы звенья системы - отраслевые центры НТИ и предприятия группы отраслей оборонной промышленности, и организован взаимообмен с информационными центрами России и рядом предприятий; решены организационно-правовые основы функционирования МИАС, обеспечивающие формирование входного потока документов, обработку в год до 5000 запросов на ретроспективный поиск и создана ретроспективная БД МИАС объемом более четырех млн. документов.

За критерий полноты "серой информации" (непубликуемые документы, отчеты, научно-технические проекты и т.д.) в БД МИАС принимался коэффициент полноты, который рассчитывали как отношение объемов ввода информации в БД МИАС к сумме объемов ввода НТИ в МИАС и ВНТИЦ. Оценка полноты ввода в БД МИАС "серой информации" по отношению к мировому потоку "серой информации" определялась выделением объемов информации этого типа, обрабатываемых ведущими странами мира по тематике входного потока НТИ МИАС. Показано, что основными направлениями, формирующими БД МИАС, являются электротехника, АВТ, машиностроение и военное дело.

Для оценки полноты комплектования БД МИАС в сравнении с отечественными БД выбрана БД ВИНИТИ. Полнота комплектования входного потока "серой информации" вычислялась как процентное отношение объема информации, ежегодно обрабатываемой в БД МИАС, к информации, ежегодно обрабатываемой в ИНИС. Это процентное отношение снизилось для БД МИАС до 46%. Для формирования входного потока НТИ сведениями 6 результатах научно-технической деятельности ОПК в процессе исследований был определен перечень основных тематических направлений. Для отображения и нормирования основных тематических направлений разработан рубрикатор МИАС. Другим результатом проведенной работы было выявление проблемно-ориентированных БД для информационного обеспечения органов управления и предприятий ОПК.

Рассмотрим информационное обеспечение научно-производственного объединения (НПО). Предложено информационное обеспечение структуры НПО на основе параметрической модели вида: I = <Gy, Dy, Та 5Г>, где 1 -информационное обеспечение; Gy - информационный массив и средства его описания; Dy - универсальный словарь (научный тезаурус), Т0 - отраслевой рубрикатор, классификатор, базовые тематические словари АИПС; S, -совокупность пороговых величин релевантности, входящих в параметрическую модель.

Для каждого конкретного потребителя научной информации необходимо определить содержание параметров и значения модели. Это дает возможность создать информационную модель любого уровня представленной системы. Показано, что структурная модель информационного обеспечения НПО представляет собой композицию "потребитель - производитель информации". Каждому блоку соответствует своя параметрическая модель. Знание структуры и всего комплекса параметров позволяет построить модель информационного обеспечения НПО.

Таким образом, посредством единой методики рассматривают каждую конкретную частную информационную модель, выявляют общие и близкие параметры частных моделей, на основе которых составляют матрицу параметров всей модели информационного обеспечения НПО.

Перейдем к информационному обеспечению разработчиков новой техники. Информационное обеспечение разработчика новой техники структурно состоит из результатов анализа потоков НТИ на основе имеющихся АИПС, представленных в виде законченных патентно-информационных исследований, обобщения моделей кумулятивного роста числа публикаций в потоках НТИ, апробирования найденной патентной информации в виде технологической схемы с выявлением аналогов и прототипов будущего изобретения и подачей заявки на изобретение.

Созданию объектов новой техники, отвечающих мировому уровню, соответствуют аналоги и прототипы, выявляемые на основе специализированных поисков научно-технической и патентной информации с последующим информационным анализом. Поиск аналогов и прототипов проводился в разработанных АИПС во ВНИИНМ им. A.A. Бочвара и в других организациях с применением системных исследований и информационного анализа публикаций в потоках НТИ: композиционные

материалы на основе циркония, получение фильтрующих материалов и устройств, применяемых в атомной энергетике и технике.

Результаты проведенных исследований отражены в методических основах взаимодействия информационного работника и разработчика новой техники, а также в отраслевом стандарте и стандартах предприятия. Итогом проведенных тематических поисков явились отчеты, тематические указатели диаграмм состояния двойных сплавов урана и тория, сборники реферативной и патентной информации по технологии изготовления сердечников тепловыделяющих элементов, технологии изготовления топливных таблеток, стандартных образцов, а также проанализированы сплавы циркония по материалам патентного поиска. Актуальность перечисленных научно-технических направлений соответствует высокой частотности дескрипторов в АИПС "Отчет-Документ-1" и ИНИС.

Таким образом, с помощью проведенного системного информационного анализа реализована технологическая цепочка "творческий замысел -создание объекта новой техники" совместно с разработчиком НИОКР. Осуществлено внедрение пяти изобретений в народное хозяйство.

В настоящее время актуально решение проблемы перспективности научных направлений для оценки развития и выявления новых приоритетных направлений и критических технологий, которая связана с необходимостью планирования и организации научных исследований.

Для выявления перспективности научных направлений выбраны степенные модели в следующих областях науки и техники: информатика, вычислительная техника, атомная энергетика, металлургия, охрана окружающей среды, промышленная экология и т.п. Полученные оценки перспективности научных направлений на примере "сверхпроводимости" приведены на рис. 5.

Показано, что наиболее перспективными направлениями по проблеме сверхпроводимость являются сверхпроводящие резонаторы и сверхпроводимость.

5<4,8)

2(7.3)

Рис. 5. Оценка перспективности научных направлений по проблеме сверхпроводимость: 1 - сверхпроводящие резонаторы; 2 -сверхпроводимость; 3 - сверхпроводящие магниты; 4 - сверхпроводники; 5 -

сверхпроводящие цепи

Разработанная методика информационного анализа числа публикаций в потоках НТИ на основе показателя степени в степенной модели способствует выявлению трех уровней (снижение интереса к теме, постоянный интерес к теме и перспективное тематическое направление) в оценке перспективности научных направлений в различных областях науки и техники.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ И ВЫВОДЫ

В диссертации изложено содержание 35-летних исследований автора по системному анализу реальных потоков НТИ в среде мирового информационного пространства.

Ниже приведены основные результаты этих исследований, которые являются научным вкладом диссертанта в решении проблемы создания системной методологии информационного обеспечения входного и выходного потоков НТИ федеральной Межотраслевой информационной автоматизированной системы ФГУП "ВИМИ".

1. Предложен системный анализ числа публикаций в потоках НТИ, который позволяет реализовать их прогнозирование в потоках НТИ с использованием вероятностно-статистических методов обработки

информации. Основой исследования являются разработка методологии анализа-синтеза и идентификации математических моделей числа публикаций в потоках НТИ (информатика, промышленная экология, охрана окружающей среды, автоматика, вычислительная техника, программирование, атомная энергетика, металлургия, нанонаука, наноматериалы, нанотехнологии), которые предназначены для поиска параметров зависимостей, структуры и функций потоков НТИ, что приводит к моделированию потоков НТИ с последующим описанием их свойств. Проведен выбор адекватных математических моделей для их описания и поиска количественных показателей.

2. Осуществлено прогнозирование потоков НТИ, которое обусловливает формирование проблемно-ориентированных БД, тематических запросов пользователей, а также проведение наукометрических, вероятностно-статистических исследований по информатике, промышленной экологии, охране окружающей среды, автоматике, вычислительной технике и программированию. Определены перспективные направления в информатике, промышленной экологии, атомной науке и технике.

3. Выявлены закономерности роста числа публикаций в потоках НТИ по энергетике: по типам ядерных реакторов, топливным и конструкционным материалам на основе линейных, степенных, экспоненциальных и полиномиальных моделей. С их помощью определены концентрация, рассеяние, старение научной информации, сроки ее хранения, обеспечение полноты ввода информации о новейших достижениях и планирование ввода, в частности, в БД МИАС.

4. Проведено моделирование и прогнозирование числа публикаций в потоках НТИ по металлургии. Выявлены закономерности роста, рассеяния и концентрации информации, а также ее старения.

5. Впервые по линейной, степенной и экспоненциальной моделям выявлены закономерности роста числа публикаций в потоках НТИ для новой области науки и техники (нанонаука, наноматериалы, нанотехнологии). Проведено моделирование и прогнозирование числа публикаций в этих тематических потоках НТИ по 2015 г. Исследованы научная продуктивность городов России, научная деятельность научно-исследовательских и учебных заведений России, отечественные периодические и продолжающие издания.

6. Выработаны рекомендации по улучшению политематической БД МИАС. Разработана методика оценки БД МИАС, в которой предложены

следующие критерии: тематическое соответствие информационного комплектования БД МИАС профессиональным потребностям специалистов и руководителей оборонной промышленности и полнота накопленной информации по основным направлениям научно-технической деятельности абонентов БД МИАС. Разработан рубрикатор МИАС, сопряженный с рубрикатором ГРНТИ и содержащий основные тематические рубрики в области информатики, металлургии, машиностроения, автоматики и вычислительной техники, химической технологии, атомной науки и техники. Уточнены логические места отдельных массивов и частных БД в информационном обеспечении МИАС. Определены понятия проблемно-ориентированной БД и их центральное место в общей логической структуре системы.

7. Разработаны методологические основы создания АИПС и АФИПС для проведения анализа потоков НТИ в процессе выявления и создания перспективных технических решений. Проведенные исследования развивают комплексную систему информационного обеспечения и сопровождения технологической цепочки создания объектов новой техники. Во ВНИИНМ им. A.A. Бочвара внедрена АИПС по непубликуемым документам " Документ - 1". Для качественного и оперативного обеспечения поиска непубликуемой информации во ВНИИНМ разработаны два научных тезауруса по ядерно-физическим методам контроля, применяемые в АИПС "Документ - 1". Для АФИПС созданы классификаторы по ядерному топливу, сплавам циркония, общим свойствам веществ и материалов, материаловедению и радиохимическому производству. Разработана параметрическая модель информационного обеспечения. Предложена математическая модель для оценки перспективности научного направления, в которой относительная скорость роста числа публикаций в потоках НТИ выбрана в качестве показателя оценки перспективности научного направления.

8. Апробированы и практически реализованы разработанные в диссертации принципы, методы и модели в виде АИПС, АФИПС, лингвистического обеспечения информационных систем, новых способов и веществ, рубрикатора МИАС, стандартов предприятия по информационному обеспечению и системы избирательного распространения информации во ВНИИНМ им. A.A. Бочвара и в В ИМИ.

Основное содержание диссертации работы отражено в следующих печатных работах (" выделены все работы автора, по управлению, вычислительной технике и информатике), опубликованные в изданиях, входящих в перечень Высшей аттестационной комиссии Министерства образования и науки Российской Федерации):

Монографии

1. Климов Ю.Н. Разработка методологических основ анализа информационных потоков в процессе создания перспективных технологий и новых знаний. - М.: ФГУП ВИМИ, 2001. - 277 с. (№ ДО 8883 депонирована вВИМИ)

2. Климов Ю.Н. Разработка организационных принципов генерации и анализа информационных ресурсов в процессе создания перспективных технологий. - М.: ФГУП ВИМИ, 2005. - 400 с. (№ ДО 8977 депонирована в ВИМИ)

Издания

1. Гейвандов ЭЛ., Козлов А.Д., Климов Ю.Н. и др. Классификатор свойств веществ и материалов. - М.: Госстандарт, 1980. - 132 с.

2. Архангельский И.А., Антопольский А.Б., Климов Ю.Н. и др. Отраслевой тематический рубрикатор ГАСНТИ. - М.: ЦНИИАтоминформ, 1981.-194 с.

3. Чеботарев Н.Т., Исраэльянц Р.Д., Климов Ю.Н. Указатель диаграмм состояния двойных сплавов урана. - М.: ЦНИИАтоминформ, вып. 6(63), 1981.- 106 с.

4. Климов Ю.Н., Майоров A.B., Тумбаков В.А. Поиск патентов по сплавам урана. - М.: ВНИИНМ, вып. 6(76), 1982. - 38 с.

5. Климов Ю.Н., Кожевникова Н.В., Тумбаков В.А. Анализ составов сплавов циркония (по материалам патентного поиска). Патенты США и Великобритании. -М.: ЦНИИАтоминформ, 1984, Ч. 1. Вып. 6(94), 73 с.

6. Климов Ю.Н., Кожевникова Н.В., Тумбаков В.А. Анализ составов сплавов циркония (по материалам патентного поиска). Патенты ФРГ и Франции. - М.: ЦНИИАтоминформ, 1985. Ч. 2. Вып. 2(99). - 47 с.

7. Климов Ю.Н., Кожевникова Н.В., Тумбаков В.А. Анализ составов сплавов циркония (по материалам патентного поиска). Патенты Швейцарии, Швеции и Бельгии. - М.: ЦНИИАтоминформ, 1986. Ч. 3. Вып. 3(105).- 44 с.

8. Климов Ю.Н., Кожевникова Н.В., Тумбаков В.А. Анализ составов сплавов циркония (по материалам патентного поиска). Патенты Канады и Японии. -М.: ЦНИИАтоминформ, 1987. Ч. 4, вып. 6(115).- 62 с.

9. Климов Ю.Н., Копа-Овдиенко JIM.. Тумбаков В.А. Справочник-рубрикатор. Металловедение. - М.: ВНИИНМ, ГОПИНТИ, 1989. - 91 с.

10. Климов Ю.Н., Копа-Овдиенко JI.M.. Тумбаков В.А. Справочник-рубрикатор. Радиохимическая технология. - М.: ВНИИНМ, ГОПИНТИ, 1990.- 132 с.

11. Виницкая Г.Г., Климов Ю.Н., Лекае В.А. и др. Рубрикатор межотраслевой информационной автоматизированной системы. - М.: ФГУП ВИМИ 2000. per. № 826.00. -276 с.

12. Федосимов В.И., Белоозеров В.Н., Климов Ю.Н. и др. Государственный рубрикатор научно-технической информации. - М.: Изд-во РЕКТОР, 2000. - 170 с.

13. Авдонина Т.Б., Антопольский А.Б., Антопольский A.A., Ауссем В.И., Климов Ю.Н. и др. Государственный классификатор НТИ. Рубрикатор научно-технической информации (ГРНТИ) - М.: ВИНИТИ, Т.1. 2007. - 239 с.

14. Авдонина Т.Б., Антопольский А.Б., Антопольский A.A., Ауссем В.И., Климов Ю.Н. и др. Алфавитно-предметный указатель ГРНТИ - М.: ВИНИТИ, Т.2.2007. - 209 с.

Тезисы докладов

1. Климов Ю.Н., Тумбаков В.А. Современное состояние разработки фактографических ИПС по ядерному топливу и конструкционным материалам для информационного обеспечения НИОКР // Тез. докл. 14-го Междунар. семин. стран-членов СЭВ по фактографической информации в области атомной науки и техники. - М.: ЦНИИАтоминформ, 1989. С. 71-75.

2. Гребениченко В.Т., Климов Ю.Н., Надточий А.И. Структура программы определения экономических параметров технологических процессов информационного производства на примере научно-производственного объединения // Тез. докл. проф.-препод. состава. - М.: Российская экономическая академия им. Г.В. Плеханова, 1995. Ч. 1. С.72,73.

3. Климов Ю.Н., Коновалов Ю.В. Тезаурус как источник информации для наукометрических исследований в области экономики Промышленности // Тез. докл. проф.-препод. состава. - М.: Российская экономическая академия им. Г.В. Плеханова, 1995. Ч. 1. С.73,74.

4. Климов Ю.Н., Коновалов Ю.В. Системные исследования документальных информационных потоков в области экономики энергетики. Возможность их применения в качестве иллюстративного материала в учебном процессе Н Тез. докл. проф.-препод. состава. - М.: Российская экономическая академия им. Г.В. Плеханова, 1995. Ч. 2. С.93-94.

Статьи

1**. Морозов В. А., Климов Ю.Н. Некоторые сведения о периодических изданиях международных организаций // НТИ. Сер.1. Организация и методика информационной работы. 1973. № 2. С.27-28.

2**. Тумбаков В.А., Климов Ю.Н. Совершенствование автоматизированной информационно-поисковой системы ОТЧЕТ как составной части отраслевой системы научно-технической информации //Вопросы атомной наухн и техники. Информация и системы управления. 1980. Вып. 1(7). С. 9-11.

3м. Тумбаков В.А., Климов Ю.Н., Фролова E.H. и др. Перспективы развития автоматизированных ИПС во ВНИИНМ как составной части отраслевой сети НТИ // Вопросы атомной науки и техники. Информация и системы управления. 1980. Вып. 1(7). С. 11-15.

4м. Климов Ю.Н., Голубева В.А., Соколов К.С. и др. Опыт работы ВНИИНМ по лингвистическому обеспечению автоматизированных ИПС. Проблема единого лингвистического обеспечения отраслевой сети АИПС // Вопросы атомной науки и техники. Информация и системы управления. 1980. Вып. 1(7). С.33-35.

5м. Климов Ю.Н., Тумбаков В.А. Изучение закономерностей документальных информационных потоков в области атомной науки и техники // Вопросы атомной науки и техники. Информация и системы управления. 1982. 3(16). C.2Ö-24.

б". Тумбаков В.А., Климов Ю.Н. Проблемы создания фактографических фондов и фактографических ИПС в области атомной науки и техники //

Вопросы атомной науки и техники. Информация, экономика и системы управления. 1985. Вып. 3. С. 45-48.

7м. Калянова Т.М., Климов Ю.Н., Лазарева Р.П. и др. Изучение и прогнозирование роста документальных информационных потоков и эффективности научной информации в международной системе ядерной информации // Вопросы атомной науки и техники. Информация, экономика и системы управления. 1987. Вып. 2. С. 29-33.

8**. Климов Ю.Н., Куличенко В.В., Могилевская Л.Ю. и др. Анализ документального информационного потока по обращению с радиоактивными отходами // Вопросы атомной науки и техники. Информация, экономика и системы управления. 1987. Вып. 2, С. 39-43.

9*. Климов Ю.Н., Тумбаков В.А., Шаповалов М.П. и др. Применение тезауруса ИНИС для изучения и прогнозирования документальных информационных потоков в области атомной науки и техники. Ядерное топливо // Вопросы атомной науки и техники. Информация и системы управления. 1988. Вып. 4. С. 23-29.

10м. Климов Ю.Н., Тумбаков В.А., Демидова Т.Б. и др. Применение тезауруса ИНИС для изучения и прогнозирования документальных информационных потоков в области атомной науки и техники. Ядерные реакторы // Вопросы атомной науки и техники. Информация, экономика и системы управления. 1990. Вып. 4. - С. 8-13.

П". Климов Ю.Н., Тумбаков В.А., Демидова Т.Б. и др. Применение тезауруса ИНИС для изучения и прогнозирования документальных информационных потоков в области атомной науки и техники. Фильтры и процессы фильтрования // Вопросы атомной науки и техники: информация, экономика и системы управления. 1991. Вып. 2. С. 3-8.

12'. Климов Ю.Н., Тумбаков В.А., Демидова Т.Б. и др. Применение тезауруса ИНИС для изучения и прогнозирования документальных информационных потоков в области атомной науки и техники. Конструкционные материалы. Стали // Вопросы атомной науки и техники. Материаловедение и новые материалы. 1991. Вып. 2. С. 40-46.

13*. Климов Ю.Н., Демидова Т.Б., Коновалов Ю.В. и др. О перспективности научных направлений (к методике расчета) // Вопросы атомной науки и техники. Материаловедение и новые материалы. 1991. Вып. 2. С. 47-49.

14*. Климов Ю.Н., Тумбаков В.А., Демидова Т.Б. и др. Тезаурус ИНИС как источник информации для изучения роста документальных информационных потоков в области ядерных реакторов, ядерного топлива и конструкционных материалов (цирконий и его сплавы) // Вопросы атомной науки и техники. Материаловедение и новые материалы. 1991. Вып. 2. С.50-59.

15*. Климов Ю.Н., Коновалов Ю.В., Тумбаков В.А. О применении уточненной модели информационной оценки перспективности научных направлений в области радиоактивных отходов И Вопросы атомной науки и техники. Промышленная радиоэкология и горное дело. 1995. Вып. 1. С.47-50.

16*. Климов Ю.Н., Коновалов Ю.В. Тумбаков В.А. Модели оценки перспективности направлений исследований в атомной науке и технике И Атомная энергия. 1995. Т. 79. Вып. 2. С. 157-160.

17**. Климов Ю.Н., Коновалов Ю.В., Тумбаков В.А. О применении уточненной модели информационной оценки перспективности научных направлений // НТИ. Сер. 2. Информационные процессы и системы. 1995. № 7. С. 24-25.

18м. Климов Ю.Н., Коновалов Ю.В. О моделях роста документальных информационных потоков.// НТИ. Сер.2. Информационные процессы и системы. 1996. № 10.С.30-34.

19**. Климов Ю.Н., Коновалов Ю.В. Моделирование, прогнозирование роста документальных информационных потоков и оценка перспективности научных направлений в наукометрии, библиометрии и информетрии // НТИ. Сер. 2. Информационные процессы и системы. 1997. № 4. С. 32-35.

20**. Гребениченко В.Т., Климов Ю.Н. Информационное обеспечение производственной деятельности предприятия в условиях его экономической самостоятельности // НТИ. Сер. 2. Информационные процессы и системы. 1997. № 10. С. 33-36.

21*. Климов Ю.Н., Коновалов Ю.В. Информационный анализ некоторых направлений промышленной экологии и охраны окружающей среды // Экология промышленного производства. 1999. № 4. С. 3-10.

22*. Климов Ю.Н. Исследование методологических основ получения нового знания путем анализа закономерностей интегральных информационных потоков в области энергетики // Оборонный комплекс -научно-техническому прогрессу России. 2000. № 4. С. 61—79.

23*. Климов Ю.Н. Исследование методологических основ получения нового знания путем анализа закономерностей интегральных информационных потоков // Оборонный комплекс - научно-техническому прогрессу России. 2000. № 4. С. 80-91.

24*". Климов Ю.Н. Моделирование информационных потоков в условиях определенного объема данных // Информационные технологии в проектировании и производстве. 2000. № 3. С. 50-58.

25м. Климов ЮЛ. Прогнозирование развития технологических процессов и получение новых знаний с учетом объективной неопределенности исходной информации // Информационные технологии в проектировании и производстве. 2000. № 4. С. 17-24.

26**. Климов Ю.Н., Лекае В.А., Полежаев А.П. и др. Анализ качества и полноты комплектования интегрированной базы данных межотраслевой информационной автоматизированной системы (МИАС) // НТИ. Сер. 2. Информационные процессы и системы, № 6,2000, С. 22-25.

27*. Климов Ю.Н. Практическая реализация методологических основ анализа информационных потоков в процессе создания перспективных технологических решений и получения новых знаний // Оборонный комплекс - научно-техническому прогрессу России. 2001. № 1. С. 16-27.

28*. Климов Ю.Н. Исследование методологических основ создания автоматизированных информационно-поисковых систем для проведения анализа информационных потоков // Оборонный комплекс - научно-техническому прогрессу России. 2001. № 1. С. 28-40.

29м. Климов Ю.Н. Математическое моделирование интегрального спроса на геологическую научно-техническую информацию // Информационные технологии в проектировании и производстве. 2001. № 3. С. 45-50.

30*. Климов Ю.Н. Исследование методологических основ создания автоматизированных информационно-поисковых и информационно-фактографических систем для проведения анализа информационных потоков // Оборонный комплекс - научно-техническому прогрессу России. 2001. № 3. С. 77-85.

31*. Климов Ю.Н. Методологические основы анализа интефальных информационных потоков // Оборонный комплекс - научно-техническому прогрессу России. 2002. № 2. С.3-19.

32*. Климов Ю.Н. Закономерности старения научной информации // Оборонный комплекс - научно-техническому прогрессу России. 2003. № 3. С. 15-18.

33*. Климов Ю.Н. О моделировании изменения скорости коррозии образцов стали от температуры воды и времени выдержки по степенным моделям // Оборонный комплекс - научно-техническому прогрессу России. 2003. № 4. С. 79-82.

34*. Лим В.Г., Кутлутсурина Г.В., Климов Ю.Н. Автоматизированная система экологического мониторинга систем трубопроводного транспорта // Оборонный комплекс - научно-техническому npoipeccy России. 2003. № 4. С. 87-88.

35*. Керимов Ф.Ю., Климов Ю.Н. Организация строительного производства при подготовке сооружения технологических площадок на слабонесущих грунтах // Оборонный комплекс - научно-техническому прогрессу России. 2003. № 4. С. 96-99.

36*. Климов Ю.Н. Современные информационные ресурсы - анализ закономерностей интегрального числа публикаций. Моделирование и прогнозирование // Оборонный комплекс - научно-техническому прогрессу России. 2005. №4. С. 12-24.

37*. Климов Ю.Н. Исследование закономерностей старения научной информации // Оборонный комплекс - научно-техническому прогрессу России. 2004. № 4. С.40-44.

38*. Нешадимов В.И., Воеводин И.Г., Климов Ю.Н. Анализ ресурсного обеспечения строительного производства при ликвидации последствий экологических аварий на техногенных объектах в информационной среде // Экология промышленного производства. 2004. № 4. С. 29-32.

39*. Нещадимов В.И., Воеводин И.Г., Климов Ю.Н. База данных нормативно-технических документов по экологической безопасности строительного производства в интерактивной среде // Экология промышленного производства. 2004. № 4. С. 25-27.

40*. Калачев В.Л., Климов Ю.Н, Керимов Ф.Ю. Нормативно-технические подходы организации строительного мониторинга при реализации программ по экологической безопасности техногенных объектов // Экология промышленного производства. 2005. № 2. С. 38-40.

41*. Калачев В.Л., Климов Ю.Н, Керимов Ф.Ю. Основные принципы строительного мониторинга при сооружении техногенных объектов и

комплексов для обеспечения экологической безопасности эксплуатации // Экология промышленного производства. 2005. № 3. С. 43-46.

42*. Климов Ю.Н. Моделирование и прогнозирование интегрального числа публикаций по информатике, металлургии, атомной науке и технике, промышленной экологии и охране окружающей среды // Оборонный комплекс - научно-техническому прогрессу России. 2005. № 4. С. 36-49.

43*. Климов Ю.Н. Моделирование и прогнозирование интегрального числа публикаций в информационных потоках в области нанонауки, наноматериалах и нанотехнологий // Оборонный комплекс - научно-техническому прогрессу России. 2005. № 4. С. 55-64.

44*. Калачев B.JI., Керимов Ф.Ю., Климов Ю.Н. и др. Методологические основы совершенствования организационно-технологических процессов качественной подготовки строительного производства // Оборонный комплекс - научно-техническому прогрессу России. 2006. № 2. С. 85-88.

45м. Беляев А.Ю., Климов Ю.Н., Лим В.Г. и др. Проблемно-ориентированные методы моделирования информационно-вычислительных систем для проектирования строительного производства // НТИ. Сер. 1 Организация и методика информационной работы, 2006. № 5. С. 18-21.

46*. Кузнецов П.А., Воеводин И.Г., Климов Ю.Н. и др. Снижение экологического риска эксплуатации аварийных объектов путем их строительного переустройства // Экология промышленного производства. 2006. № 1.С. 44-47.

471. Климов Ю.Н., Захаров П.В., Беляев А.Ю. Количественный анализ потока информационных ресурсов в области строительного производства, архитектуры и жилищно-коммунальной сферы // Оборонный комплекс -научно-техническому прогрессу России. 2006. № 3. С. 35-39.

48*. Климов Ю.Н., Захаров П.В., Беляев А.Ю. Количественный анализ потока информационных ресурсов в области строительства и эксплуатации топливно-энергетических комплексов // Оборонный комплекс - научно-техническому прогрессу России. 2006. № 3. С. 39-43.

49'. Захаров П.В., Беляев А.Ю. Лим В.Г, Климов Ю.Н. Реализация информационных технологий строительного мониторинга объектов трубопроводных сетей // Оборонный комплекс - научно-техническому прогрессу России. 2006. № 3. С. 81-84.

50*. Беляев А.Ю., Захаров П.В., Климов Ю.Н. Организационно-технологическое проектирование строительно-монтажных работ в сложно-

климатических условиях // Оборонный комплекс - научно-техническому прогрессу России. 2006. № 3. С. 88-92.

51". Климов Ю.Н., Захаров П.В., Беляев А.Ю. Анализ и прогнозирование информационных ресурсов строительного комплекса на основе отечественных и зарубежных публикаций // НТИ. Сер. 1. Организация и методика информационной работы. 2006. № 8. С. 23-33.

52. Евстафьева Н.В., Климов Ю.Н., Кожевникова Н.В. и др. Разработка фактографической информационно-поисковой системы по ядерному топливу и циркониевым сплавам. Проблема накопления данных по ядерному топливу и циркониевым сплавам //Науч.-техн. сб. Реакторное материаловедение. - М.: 1ДШИАтоминформ, 1978. Т. 5. С. 79-89.

53. Климов Ю.Н., Коновалов Ю.В. Анализ, моделирование и прогнозирование роста документальных информационных потоков по информатике. // Международный форум по информации и документации. -М.: ВИНИТИ. 1999. Т. 24, № 2. С. 19-23.

54. Климов Ю.Н. Исследование методологических основ получения нового знания путем анализа закономерностей роста публикаций в интегральных информационных потоках по энергетике: Матер. 5-й Междунар. конф. "Информационное общество. Информационные ресурсы и технологии. Телекоммуникации". - М.: ВИНИТИ. 2000, С. 161-164.

55. Климов Ю.Н. Исследование методологических основ создания информационно-поисковых систем для анализа информационных потоков, выявления и создания перспективных технических решений: Матер. 5-й Междунар. конф. "Информационное общество. Информационные ресурсы и технологии. Телекоммуникации". - М.: ВИНИТИ. 2000. С. 164-167.

56. Лим В.Г., Климов Ю.Н. Закономерности старения нормативно-технических документов, используемых в информационно-поисковой системе РЬСоёе. - Научн.-техн. сб. "Методы системного анализа и автоматизированного проектирования инвестиционных и организационно-технологических процессов в строительстве". - М.: Российская инженерная академия. 2001. № 1. С. 41-45.

57. Климов Ю.Н., Савченко Л.А., Шевченко В.Л. Научно-методические и организационно-технические Проблемы государственного учета информационных ресурсов в оборонной промышленности // Межотраслевая информационная служба, 2001, № 2, С. 14-19.

58. Климов Ю.Н. Методологические подходы и принятие управляющих решений на основе научной информации при создании объектов новой техники: Матер. Междунар. научн.-практ. конф. "Производство, технология, экология (ПРОТЭК-2001)". - М.: МГТУ "СТАНКИН", 2001. Т. 1. С. 244-245.

59. Климов Ю.Н. Методологический подход к оценке перспективности научных направлений: Матер. Междунар. научн.-практ. конф. "Производство, технология, экология (ПРОТЭК-2001)". - М.: МГТУ "СТАНКИН", 2001. Т. 1. С. 246-249.

60. Лим В.Г., Климов Ю.Н., Воеводин И.Г. Использование закономерностей старения информации для повышения эффективности информационного поиска: Матер. Всерос. научн. конф. "Научный сервис в сети ИНТЕРНЕТ". - М.: МГУ, 2001. С. 72-74.

61. Климов Ю.Н., Кузнецов П.А., Лим В.Г. Природоохранительная деятельность строительных предприятий для обеспечения экологической безопасности технологических процессов: Матер. 2-й научн.-практ. конф. "Устойчивое развитие Северо - Запада России: ресурсно-экологические проблемы и пути их решения". - М.: ФГУП ВИМИ, 2002. С. 110-112.

62. Климов Ю.Н., Лим В.Г., Кузнецов П.А. и др. Разработка системы контроля технического состояния трубопровода для обеспечения экологической безопасности: Матер. Междунар. научн.-практ. конф. "Производство, технология, экология (ПРОТЭК-2002)". - М.: МГТУ "СТАНКИН", 2002. Т. 1. С. 295-297.

63. Кузнецов П.А., Лим В.Г., Климов Ю.Н. и др. Прогнозирование экологической безопасности техногенных объектов на стадии проектирования строительных: Матер. Междунар. научн.-практ. конф. "Производство, технология, экология (ПРОТЭК-2003)". - М.: МГТУ "СТАНКИН", 2003. Т. 1. С. 175-178.

64. Лим В.Г., Кутлутсурина Г.В., Климов Ю.Н. и др. Применение Интернет - технологий в автоматизированных системах экологического мониторинга систем газоснабжения: Матер. Всерос. научн.-практ. конф. "Энергетика, экология, экономика средних и малых городов. Проблемы и пути их решения". - М.: ФГУП ВИМИ, 2003. С. 177-179.

65. Воеводин И.Г., Лим В.Г., Климов Ю.Н. Разработка научно-технического портала в области организации и управления производством И Межотраслевая информационная служба. 2004. № 1. С.36-39.

66. Нещадимов В.И., Воеводин ИГ., Климов Ю.Н. Информационная технология хранения и обработки нормативно-технической документов строительного производства // Межотраслевая информационная служба. 2004. № 3-4. С. 29-34.

67. Воеводин И.Г., Нещадимов В.И., Климов Ю.Н. Использование технологии SCADA при создании автоматизированных систем контроля и учета энергоресурсов: Матер, междунар. научн.-практ. конф. "Производство, технология, экология (ПРОТЭК-2004)". - М.: МГТУ "СТАНКИН", 2004. Т. I. С. 110-112.

68. Климов Ю.Н. Разработка методологических основ анализа информационных потоков в процессе создания перспективных технологий и новых знаний // Межотраслевая информационная служба. 2005. № 1. С. 4967.

69. Климов Ю.Н. Исследование свойств интегральных информационных ресурсов базы данных по энергетике и выявление закономерностей роста публикаций в базах данных по энергетике // Межотраслевая информационная служба, № 4,2005, С.43-65.

70. Климов Ю.Н. Наукометрические исследование отечественной библиографии по наноструктурам и нанотехнологии: Матер. Междунар. научн.-практ. конф. "Производство, технология, экология (ПРОТЭК-2005)Н. -М.: МГТУ "СТАНКИН", 2005. Т. 2. С. 236-239.

71. Шаронов С.П., Грачев В.А.. Суховерхов Ю.Н.. Климов Ю.Н. Инженерная подготовка принятия решений при организационно-технологическом проектировании ремонтно-строительных работ на Промышленных объектах // "Производство. Технология. Экология". Сб. научн. тр. Тр. междунар. конф. "ПРОТЭК'Об" - М.: Януо-К, СТАНКИН, 2006. Т. 1. №9. С. 15-16.

72. Климов Ю.Н. Исследование закономерностей интегрального роста числа публикаций в информационных ресурсах по металлургии // Межотраслевая информационная служба. 2006. № 1. С.27-37.

73. Грачев В.А., Суховерхов Ю.Н., Воеводин И.Г.. Лим В.Г., Климов Ю.Н. Использование Web - серверов при создании распределительной информационной системы технологической подготовки строительного производства II НТИ.. Сер.1. Организация и методика информационной работы. 2007. Ns 1.С. 27-28.

74. Беляев A.B., Захаров П.В., Воеводин И.Г., Лим В.Г., Климов Ю.Н. Информационные системы контроля качества строительного производства с использованием проблемно-ориентированного Web - сервера // НТИ. Сер. 1. Организация и методика информационной работы. 2007. № 4. С. 28-29.

75. Климов Ю.Н., Левачев A.C., Шаронов С.П., Лысенко С.С. Прогнозирование информационных ресурсов по вычислительной технике и программированию для нормативного обеспечения строительного производства // Оборонный комплекс - научно-техническому прогрессу России. 2007. № 2. С. 27-34.

76. Климов Ю.Н. О принципе 80/20 в информатике // Межотраслевая информационная служба. 2007. № 1. С. 38-40.

77. Климов Ю.Н. О динамике числа публикаций в отечественных и зарубежных реферативных журналах // Межотраслевая информационная служба. 2007, № 3, С. 35-49.

78. Климов Ю.Н. Исследование потоков научно-технической информации по нанонауке, наноматериалам и нанотехнологии на основе зарубежной и отечественной литературы: Матер. 7-й Междунар. конф. "Информационное общество. Интеллектуальная обработка информации. Информационные технологии". -М.: ВИНИТИ, 2007. С. 144-147.

79. Климов Ю.Н. О динамике числа публикаций в реферативных журналах. К столетию РЖ Chemical Abstracts (1907-2006): Матер. 7-й междунар. конф. "Информационное общество. Интеллектуальная обработка информации. Информационные технологии". - М.: ВИНИТИ. 2007. С. 147150.

80. Климов Ю.Н. Наукометрическое исследование отечественной библиографии по наноструктурам и нанотехнологиям // Межотраслевая информационная служба. 2007. № 4. С. 47-55.

81. Климов Ю.Н. Исследование потоков научно-технической информации на основе отечественной библиографии по наноструктурам и нанотехнологиям // НТИ. Сер.1. Организация и методика информационной работы. 2007. № 12. С. 17-25.

82. Климов Ю.Н. Моделирование и прогнозирование роста кумулятивных информационных потоков по промышленной экологии и охране окружающей среды // "Производство. Технология. Экология". Сб. научн. тр. Том 1: Тр. Междунар. конф. "ПРОТЭК'07" - М.: Янус-К, СТАНКИН, 2007, № 10, С.54-59.

83. Климов Ю.Н. Моделирование и прогнозирование роста кумулятивных информационных потоков по автоматике и вычислительной технике // "Производство. Технология. Экология". Сб. научн. тр. Том 1: Тр. Междунар. конф. "ПРС>ТЭК'07Я - М.: Янус-K, СТАНКИН, 2007, Т. 1. № 10. С. 45-53.

84. Климов Ю.Н. Методы анализа потоков научно-технической информации (Обзор) // Межотраслевая информационная служба. 2008. № 1. С. 34-53.

Авторские свидетельства

1. А. с. Ms 1030345 (СССР). / Шихта для получения монокарбида циркония: Климов Ю.Н., Шембель Н.Л., Байбурин Г.Г. и др. - Опубл. в Б.И. 1983. №27.

2. А. с. № 1183297 (СССР). / Способ получения пористого спеченного материала: Климов Ю.Н., Байбурин Г.Г. - Опубл. в Б.И. 1985. № 37.

Стандарты

1. Тумбаков В.А., Пичугина Н.Г., Климов Ю.Н. и др. Порядок организации информационного обеспечения курируемых промышленных предприятий. ОСТ 95 101 109-84. - М.: ВНИИНМ, 1984. - 14 с.

2. Тумбаков В.А., Пичугина Н.Г., Климов Ю.Н. и др. Комплексная система управления качеством продукции. Система информационного распределения информации. СТП 001.30-87. - М.: ВНИИНМ, 1987. - 16 с.

3. Тумбаков В.А., Пичугина Н.Г., Климов Ю.Н. и др. Комплексная система управления качеством продукции. Патентно-информационные исследования (СТП 001.40-87). - М.: ВНИИНМ, 1987. - 14 с.

Автореферат

Диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук Климов Юрий Николаевич

Тема диссертационного исследования

Системная методология исследования реальных потоков научно-технической информации в среде мирового информационного пространства

Изготовление оригинал-макета Климов Ю.Н.

Подписано в печать /$. /'/Тираж 100 экз. Усл. п. л. 1,.Ъ

Отпечатано ОПМТ РАГС. Заказ № 119606, Москва, пр-т Вернадского, 84

Введение.

Глава 1. Проблема системного описания и формирования потоков научно-технической информации.

1.1. Моделирование потоков научно-технической информации при планировании основных направлений развития технологических процессов.'.

1.2. Прогнозирование развития технологических процессов для получения новых данных с учетом объективной неопределенности исходной информации.

1.3. Методология анализа и генерации потока научно-технической информации в условиях развития новых технологических процессов

Глава 2. Системный анализ и обработка потоков научно-технической информации по тематическим областям.

2.1. Системный анализ при обработке числа публикаций в потоках научно-технической информации по информатике.

2.1.1. Моделирование и прогнозирование числа публикаций в потоках научно-технической информации в мировом информационном пространстве.

2.1.2. Анализ, моделирование и прогнозирование числа публикаций в потоках научно-технической информации по промышленной экологии и охране окружающей среды.

2.1.3. Моделирование и прогнозирование числа публикаций в потоках научно-технической информации по автоматике и вычислительной технике.

2.2. Системный анализ при обработке числа публикаций в потоках научно-технической информации в энергетике.

2.2.1. Исследование числа публикаций в потоках научно-технической информации и моделей их роста в базах данных по энергетике.

2.2.2. Обработка и анализ информации по концентрации и рассеянию в потоках научно-технической информации.

2.2.3. Обработка и анализ потоков научно-технической информации в условиях их старения.

2.2.4. Моделирование и прогнозирование числа публикаций в потоках научно-технической информации по атомной энергетике.

2.3. Системный анализ при обработке числа публикаций в потоках научно-технической информации по металлургии.

2.3.1. Исследование числа публикаций в потоках научно-технической информации и моделей их роста в базах данных по металлургии.

2.3.2. Обработка и анализ информации для выявления концентрации и рассеяния публикаций в потоках научно-технической информации по материаловедению и термической обработке металлов.

2.3.3. Обработка и анализ числа публикаций в потоках научно-технической информации по материаловедению и термической обработке металлов в условиях их старения.

2.3.4. Моделирование и прогнозирование числа публикаций в потоках научно-технической информации по металлургии.

2.4. Системный анализ при обработке числа публикаций в потоках научно-технической информации в области нанонауки, наноматериалов и нанотехнологии.

2.4.1. Исследование числа публикаций в потоках научно-технической информации по нанонауке, наноматериалам и нанотехнологиям на основе Science Citation Index: моделирование и прогнозирование.

2.4.2. Исследование потоков научно-технической информации по нанонауке, наноматериалам и нанотехнологии на основе отечественной библиографии: моделирование и прогнозирование.

Глава 3. Реализация системного анализа научно-технической информации с использованием автоматизированных информационных систем.

3.1. Применение моделирования и прогнозирования числа публикаций для анализа лингвистического обеспечения в металлургии и в атомной энергетике.

3.2. Исследование отечественных автоматизированных информационно-поисковых систем.

3.3. Реализация системного анализа при создании автоматизированных информационно-поисковых систем документального и фактографического типов по атомной энергетике.

Основные результаты работы.

Актуальность проблемы. Государственный оборонный заказ и деятельность организаций и предприятий оборонно-промышленного комплекса (ОПК) Российской Федерации предъявляют особые требования к федеральным органам исполнительной власти в отношении организации взаимодействия субъектов и объектов управления — подготовки и реализации решений в области обороны и безопасности страны, развития и воспроизводства ее военно-экономического потенциала. Важным фактом является зависимость эффективности управления от качества информационных ресурсов у лиц, принимающих организационные, программные, технические, технологические и правовые решения [25].

Контроль и надзор в сфере государственного оборонного заказа можно рассматривать как информационный контур в деятельности военно-промышленной организации государства, который идентифицирует имеющиеся в ней достоинства и недостатки независимо от других субъектов и объектов управления.

Передача в ведение Агентства Рособоронзаказа Федерального государственного унитарного предприятия (ФГУП) "ВИМИ" направлено на усиление этого важного для страны оборонного направления. Использование информационно-аналитического потенциала ФГУП "ВИМИ" и дальнейшее его развитие с адаптацией к научной среде мирового информационного пространства, к новым задачам должно быть тесно связано с экономикой, правовыми аспектами информатики, наукой и современными технологиями.

Вместе с тем, использование новых возможностей технологий в этой среде требует обеспечения совместимости информационных ресурсов, созданных в стране и в мировом информационном пространстве.

Использование объектов интеллектуальной собственности на основе выбранных приоритетов предполагает инновационный путь развития экономики. В этом случае регистрация, учет и правовая охрана результатов интеллектуальной деятельности, в том числе получаемых при реализации государственного оборонного заказа, а также защита государственных интересов является главной задачей государственных заказчиков федерального и регионального уровней. Формы собственности, связанные с организацией введения в хозяйственный оборот результатов интеллектуальной деятельности, расширяют содержание информационных ресурсов федерального уровня.

В настоящее время произошли изменения в организации государственной регистрации и учете вновь начинаемых, ведущихся и законченных научно-исследовательских, опытно-конструкторских и технологических работ (НИОКР) по тематике военного, специального, двойного и гражданского назначения.

Поэтому предъявляются повышенные требования к специалистам, участвующим в решении задач экспертизы заявок и размещения заказов, а также к информационным ресурсам и системам, применяемым в обеспечении соответствующих процессов.

Однако имеются факторы, осложняющие устойчивое функционирование больших информационных систем:

• динамичные структурные преобразования органов государственного управления;

• государственная политика в области науки и техники;

• хозяйственная самостоятельность большинства научных организаций и предприятий; изменения в хозяйственной среде под влиянием законодательного регулирования;

• тарифное давление естественных монополий;

• политика повышения оплаты труда работников организаций и предприятий ОПК.

Как центральное межотраслевое звено системы научно-технической информации (НТИ) отраслей отечественной оборонной промышленности

ФГУП "ВИМИ" было создано в 1968 году. На ФГУП "ВИМИ" по Положению о государственной системе научно-технической информации, утвержденному Постановлением Правительства Российской Федерации от 24 июля 1997 года № 950, возложены функции формирования, ведения и организации использования федеральных информационных фондов, баз и банков данных (БД) по научно-исследовательским, опытно-конструкторским работам и результатам научно-технической деятельности оборонного комплекса, в целях комплексного информационного обеспечения разработок и производства в оборонной промышленности, а также для передачи и внедрения научно-технических достижений оборонной промышленности в другие отрасли экономики страны.

В ФГУП "ВИМИ" для обеспечения выполнения указанных функции созданы: межотраслевая информационная автоматизированная система (МИАС) и федеральный фонд первоисточников уникальной неопубликованной информации по результатам научных исследований и опытно-конструкторских разработок, выполненных организациями ОПК.

Эта система предназначается для сбора отечественной НТИ и комплексного информационного обеспечения специалистов и руководителей ОПК от уровня предприятий до уровня органов государственного управления при решении задач разработки и производства средств вооружения и военной техники и другой продукции ОПК.

Основными задачами системы МИАС являются:

• формирование федеральных фондов, баз и банков данных НТИ по результатам научно-технической деятельности оборонной промышленности;

• подготовка аналитических, сопоставительных и прогнозных сведений; комплексное информационное обеспечение предприятий и организаций оборонных отраслей промышленности; информационное обеспечение процессов формирования и выполнения федеральных целевых программ;

• экспертиза, оценка и отбор НИОКР, продукции и услуг для включения в государственный заказ;

• информационное сопровождение процессов создания сложной наукоемкой продукции;

• отбор научно-технических достижений, технологий двойного назначения и их передача в другие отрасли экономики.

Основным источниками формирования БД МИАС являются сведения о научно-исследовательских, опытно-конструкторских разработках, технологиях, изобретениях и других данных, полученных по результатам научно-технической деятельности НИИ, КБ и на серийных заводах ОПК.

Потребность в прогнозировании, как части системно-семантической методологии анализа сложных процессов различной природы, возникает во многих областях человеческой деятельности: в науке, технике, экономике и т.д. В ряде случаев процедура прогнозирования сводится к предсказанию вероятностного процесса, определенного для дискретных моментов времени, порождаемого некоторой динамической системой.

При этом система понимается как совокупность человеко-машинных комплексов, объединенных обработкой НТИ, семантика выражает связь научно-технических текстов с их содержанием, а методология — есть нормированная информационная технология сложного человеко-машинного комплекса [191].

В настоящее время в отечественной и зарубежной литературе имеется значительное число публикаций (ЧП), в которых рассмотрены различные аспекты проблемы прогнозирования потоков НТИ (ПНТИ) в процессе создания перспективных технологий.

Теоретические основы прогнозирования случайных процессов статистическими методами с учетом обработки ПНТИ были заложены в работах отечественных ученых (С.А. Айвазян, B.C. Мхитарян, Е.М. Четыркин [1-2, 148, 192]) и зарубежных (Н. Винер, Р. Калман, Т. Андерсон [3, 27, 65]). Проблеме системного анализа в промышленности уделено большое внимание в трудах В.Д. Ивченко, Я.Л. Львовича, С.Н. Музыкина, Б.Н. Никульчева, Б.И. Рабиновича, М.Н. Сорокина. При этом методологические принципы анализа-синтеза потока НТИ были представлены в трудах отечественных ученых: Ю.М. Арского, Г.Т. Белоногова, P.C. Гиляревского, В.И. Горьковой, И.В. Маршаковой, A.A. Полтева, И.И. Попова, В.А. Цветковой, А.И. Черного, Ю.И. Шемакина [1920, 60-61, 134-136, 146-147, 152-153, 158-160].

Большинство известных методов обработки информации применяется для прогнозирования динамических систем. В ряде публикаций последних лет предлагается использовать перспективные для решения задачи прогнозирования ПНТИ кумулятивные методы анализа данных. Однако в этом случае предполагается, что ПНТИ - системно-семантическая категория, которая может быть описана нелинейной моделью.

В большинстве случаев генерируемые ПНТИ представляют собой сложные системы, прогнозирование которых в условиях отсутствия или неполноты знания о структуре потока НТИ при помощи существующих методов обработки информации часто не позволяет получить приемлемые результаты. Известные методы обработки информации, используемые для прогнозирования, не в полной мере учитывают многоаспектность требуемых знаний в ПНТИ. Это приводит к снижению качества прогнозирования.

Поэтому актуальной научной проблемой, имеющей важное теоретическое и практическое значение, является:

• разработка семантической методологии удовлетворения информационных потребностей в знаниях специалистов при создании новой техники на базе мирового универсума и ее реализации;

• создание лингвистического обеспечения отраслевой, межотраслевой и Государственной систем научно-технической информации.

Повышение эффективности применения информации при анализе ПНТИ в процессе создания перспективных технологических решений основано на одновременной разработке приемов и методов комплексного учета количественных и качественных характеристик ПНТИ.

Автором решена крупная научная проблема, имеющая важное народно-хозяйственное значение в области информационного обеспечения инновационной деятельности предприятий и организаций оборонно-промышленного комплекса.

Объект исследования: ПНТИ в среде мирового информационного пространства и информационное обеспечение создания новой техники.

Предмет исследования:

• Реальные потоки ПНТИ в среде мирового информационного пространства.

• Лингвистическое обеспечение отраслевой, межотраслевой и Государственной систем научно - технической информации.

• Информационное обеспечение разработчиков новой техники на основе отраслевой и межотраслевой систем научно-технической информации.

Цель и основные задачи исследования. Цель исследования -разработка качественного и количественного анализа ЧП в ПНТИ для формирования входного и выходного потоков в БД МИАС, для создания перспективных технических решений и получения нового знания на основе системной методологии.

В соответствии с поставленной целью в диссертации решены следующие задачи:

1. Исследование современных подходов системной методологии анализа входных и выходных потоков в БД МИАС по кумулятивному ЧП в ПНТИ в среде мирового информационного пространства.

2. Анализ закономерностей кумулятивного ЧП в информационных макро- и микропотоков, относящихся к ОПК.

3. Создание лингвистического обеспечения документальных информационно-поисковых и информационно-фактографических систем для проведения анализа мировых информационных потоков в процессе выявления и разработки перспективных научных направлений, в частности БДМИАС.

4. Практическая реализация системной методологии анализа кумулятивного числа публикаций в ПНТИ в процессе создания перспективных технологий и новых знаний.

Методы исследования - методы системного анализа, математической статистики, математического моделирования, принятия решения и обработки информации.

Научную новизну определяет системная методология анализа входных и выходных ПНТИ, инвариантная к тематическим областям.

Научные результаты, полученные лично соискателем и имеющие научное значение:

• Системный анализ и обработка числа публикаций в ПНТИ по информатике, промышленной экологии, охране окружающей среды, автоматике, вычислительной технике, радиоэлектронике, атомной науке и технике, металлургии, нанонауке, наноматериалам и нанотехнологиям.

• Лингвистическое обеспечение для созданных автоматизированных информационно-поисковых систем отраслевого института, отраслевой и межотраслевой систем НТИ.

• Практическая реализация системной методологии анализа кумулятивного ЧП в потоках информации при выявлении и создании перспективных технологий и новых знаний.

• Разработка стандартов в области информационного обеспечения курируемых промышленных предприятий, системы информационного обеспечения предприятия и патентно-информационных исследований.

Достоверность научных положений, рекомендаций и выводов

Обоснованность научных результатов, выводов и рекомендаций, изложенных в работе, определена корректным применением методов системного анализа, математической статистики, моделирования, прогнозирования, принятия решений, обработки информации и управления.

Достоверность положений и выводов диссертации подтверждена 35-летними практическими работами по формированию реальных ПНТИ и положительными результатами внедрения на предприятиях, организациях и в учебном процессе.

Теоретическая значимость исследования состоит в разработке автором методологической базы системных анализа и обработки входного и выходного потоков БД МИАС ФГУП "ВИМИ", их моделирования, прогнозирования и информационного обеспечения потребителей оборонной промышленности.

Практическая значимость исследования

Существенно расширены возможности количественных методов решения задач моделирования и прогнозирования. Разработанные на основе системного анализа-синтеза и обработки ЧП в виде реальных ПНТИ в ОПК научные результаты диссертационной работы доведены до практического применения, что существенно расширяют возможности компьютерных методов решения задач прогнозирования.

Это позволило разработать и внедрить методы моделирования и прогнозирования во Всероссийском научно-исследовательском институте неорганических материалов им. A.A. Бочвара, во Всероссийском институте межотраслевой информации и в Российской экономической академии им. Г.В. Плеханова. Созданы нормативно-технические документы по информационному обеспечению металловедов и материаловедов в режиме избирательного распределения информации и проведению патентно-информационных исследований. Разработаны и внедрены автоматизированные информационные поисковые системы (АИПС) в отраслевом институте по отчетам НИОКР в области: автоматики, телемеханики, программного обеспечения, информатики, атомной энергетики (материаловедения, ядерного топлива, тепловыделяющих элементов, конструкционных материалов, сверхпроводимости, сверхпластичности), промышленной экологии и металлургии. Создано лингвистическое обеспечение информационных систем (тезаурусы, классификаторы, рубрикаторы) для обработки и анализа НИОКР.

Реализация результатов работы. Теоретические и практические результаты диссертации получены автором при выполнении ряда федеральных целевых программ и планов научно-исследовательского ГНЦ "Всероссийский научно-исследовательский институт неорганических материалов им. акад. A.A. Бочвара", ФГУП "ВИМИ", ООО "Стройпроект-сервис", ООО "Строй Тэк", ООО "Инжстрой - плюс", ООО "Ластком", ООО "БизнесСтройИндустрия", "Стройиндустрия", ООО "Альянс Академ" и в Российской экономической академии им. Г.В. Плеханова. Некоторые полученные способы, вещества и устройства по атомной науке и технике защищены авторскими свидетельствами в ГНЦ "Всероссийский научно-исследовательский институт неорганических материалов им. A.A. Бочвара". Научные и практические результаты применены в учебном процессе в Российской экономической академии им. Г.В. Плеханова.

Апробация работы. Основные научные результаты и положения докладывались и обсуждались на семинарах, совещаниях и научно-технических конференциях: 4-е отраслевое совещание по научно-технической информации и пропаганде (Обнинск, 1975); совещание по организации и исследованию валютных журналов (Москва, 1976); совещание по использованию отчетов НИОКР (Силламяэ, 1977); совещания по изготовлению ядерного топлива (Москва, 1977, 1979); международная конференция по реакторному материаловедению (Алушта, 1978); 4-е отраслевое совещание по созданию и развитию автоматизированной системы НТИ (Обнинск, 1979); выставка - смотр "НТИ-80" (Москва, 1980); 5-ое и 6-ое отраслевое совещание по НТИ (Обнинск, 1981, 1986); 14-й международный семинар стран-членов СЭВ по фактографической информации в области атомной науки и техники (Юрмала, 1988); всесоюзное совещание специалистов в области НТИ (Москва, 1989); международные конференции "НТИ-2000", "НТИ-2002" и "НТИ-2007" (Москва, 2000, 2002, 2007); международные научно-практические конференции "Производство -технология - экология" ПРОТЭК (Москва, 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007); отраслевое совещание по вопросам использования ресурсов развития национального центра ИНИС "Перспективы использования предприятиями отрасли русскоязычных средств обработки информации применительно к задачам сохранения знаний и кодификации научных публикаций и фактографических данных" (Москва, 2003). На "НТИ-80" автоматизированные информационные системы ГНЦ ВНИИНМ им. A.A. Бочвара удостоены серебряной и тремя бронзовыми медалями ВДНХ СССР. В 2007 году за доклады в области нанонауки, наноматериалов и нанотехнологии и динамики публикаций по химии диссертант стал дипломантом международной конференции "НТИ-2007".

Публикации. По тематике диссертации опубликовано 109 научных и учебно-методических работ: две монографии, 14 учебно-методических разработок, 84 статей, в том числе 51 (21 статья по информатике) - в изданиях, рекомендованных Высшей аттестационной комиссией Министерства образования и науки Российской Федерации для публикации результатов исследований докторских диссертаций - объемом 118,0 п.л. (общий объем 217,0 п.л.), три стандарта, четыре тезиса докладов, два авторских свидетельства. Это представляет собой вклад диссертанта в проблематику диссертационного исследования.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы из 222 наименований. Общий объем диссертации 311 страниц.

Основные результаты работы

В диссертации изложено содержание 35-летних исследований автора по системному анализу реальных потоков научно-технической информации в среде мирового информационного пространства.

Ниже приведены основные результаты этих исследований, которые являются научным вкладом диссертанта в решении проблемы создания системной методологии информационного обеспечения входного и выходного потоков НТИ федеральной Межотраслевой информационной автоматизированной системы ФГУП "ВИМИ".

1. Предложен системный анализ числа публикаций в потоках НТИ, который позволяет реализовать их прогнозирование в потоках НТИ с использованием вероятностно-статистических методов обработки информации. Основой исследования являются разработка методологии анализа-синтеза и идентификации математических моделей числа публикаций в потоках НТИ (информатика, промышленная экология, охрана окружающей среды, автоматика, вычислительная техника, программирование, атомная энергетика, металлургия, нанонаука, наноматериалы, нанотехнологии), которые предназначены для поиска параметров зависимостей, структуры и функций потоков НТИ, что приводит к моделированию потоков НТИ с последующим описанием их свойств. Проведен выбор адекватных математических моделей для их описания и поиска количественных показателей.

2. Осуществлено прогнозирование потоков НТИ, которое обусловливает формирование проблемно-ориентированных БД, тематических запросов пользователей, а также проведение наукометрических, вероятностно-статистических исследований по информатике, промышленной экологии, охране окружающей среды, автоматике, вычислительной технике и программированию. Определены перспективные направления в информатике, промышленной экологии, атомной науки и технике.

3. Выявлены закономерности роста числа публикаций в потоках НТИ по энергетике: по типам ядерных реакторов, топливным и конструкционным материалам на основе линейных, степенных, экспоненциальных и полиномиальных моделей. С их помощью определены концентрация, рассеяние, старение научной информации, сроки ее хранения, обеспечение полноты ввода информации о новейших достижениях и планирование ввода, в частности, в БД МИАС.

4. Проведено моделирование и прогнозирование числа публикаций в потоках НТИ по металлургии. Выявлены закономерности роста, рассеяния и концентрации информации, а также ее старения.

5. Впервые по линейной, степенной и экспоненциальной моделям выявлены закономерности роста ЧП в потоках НТИ для новой области науки и техники (нанонаука, наноматериалы, нанотехнологии). Проведено моделирование и прогнозирование роста ЧП в этих тематических потоках НТИ по 2015 г. Исследованы научная продуктивность городов России, научная деятельность научно-исследовательских и учебных заведений России, отечественные периодические и продолжающие издания.

6. Выработаны рекомендации по улучшению политематической БД МИАС. Разработана методика оценки БД МИАС, в которой предложены следующие критерии: тематическое соответствие информационного комплектования БД МИАС профессиональным потребностям специалистов и руководителей оборонной промышленности и полнота накопленной информации по основным направлениям научно-технической деятельности абонентов БД МИАС. Разработан Рубрикатор МИАС, сопряженный с рубрикатором ГРНТИ и содержащий основные тематические рубрики в области информатики, металлургии, машиностроения, автоматики и вычислительной техники, химической технологии, атомной науки и техники. Уточнены логические места отдельных массивов и частных БД в информационном обеспечении МИАС. Определены понятия проблемно-ориентированной БД и их центральное место в общей логической структуре системы.

7. Разработаны методологические основы создания АИПС и АФИПС для проведения анализа потоков НТИ в процессе выявления и создания перспективных технических решений. Проведенные исследования развивают комплексную систему информационного обеспечения и сопровождения технологической цепочки создания объектов новой техники. Во ВНИИНМ им. A.A. Бочвара внедрена АИПС по непублику емым документам "Документ-1". Для качественного и оперативного обеспечения поиска непубликуемой информации во ВНИИНМ разработаны два научных тезауруса по ядерно-физическим методам контроля, применяемые в АИПС "Документ-1". Для АФИПС созданы классификаторы по ядерному топливу, сплавам циркония, общим свойствам веществ и материалов, материаловедению и радиохимическому производству. Разработана параметрическая модель информационного обеспечения, которая повторяет структуру НПО. Предложена математическая модель для оценки перспективности научного направления, в которой относительная скорость роста числа публикаций в потоках НТИ выбрана в качестве показателя оценки перспективности научного направления.

8. Апробированы и практически реализованы разработанные в диссертации принципы, методы и модели в виде: АИПС, АФИПС, лингвистического обеспечения информационных систем, новых способов и веществ, рубрикатора МИАС, стандартов предприятия по информационному обеспечению и системы избирательного распределения информации во ВНИИНМ им. A.A. Бочвара и в ВИМИ.

Основное содержание диссертации работы отражено в следующих •к печатных работах ( - выделены работы автора, опубликованные в изданиях, входящих в перечень Высшей аттестационной комиссии Министерства образования и науки Российской Федерации):

1. Айвазян С.А., Енюков И.С. Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных. - М.: Финансы и статистика, 1983.-472 с.

2. Айвазян С.А., Енюков И.С. Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. — М.: Финансы и статистика, 1985. -487 с.

3. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. М.: Мир, 1976.-755 с.

4. Андрейчиков A.B., Андрейчикова О.Н. Развитие интеллектуальной системы социально-экономического прогнозирования и принятия решения в условиях неопределенности // Информационные технологии, 1999. № 2. С. 14-21.

5. Антипова Е.А., Антопольский А.Б., Каленов Н.Е. и др. Система навигации по электронным информационным ресурсам ГСНТИ: Матер. 6-й междунар. конф. "Информационное общество: интеллектуальная обработка информации". М.: ВИНИТИ, 2002. С.24.

6. Антопольский А.Б. Лингвистическое обеспечение электронных библиотек. М.: ФГУП НТЦ "Информрегистр", 2003. - 302 с.

7. Арский Ю.М., Гиляревский P.C., Черный А.И. и др. Инфосфера: Информационные структуры, системы и процессы в науке и обществе. М.: ВИНИТИ, 1996.-489 с.

8. Арский Ю.М., Цветкова В.А. Роль ВИНИТИ в создании информационной инфраструктуры России: Матер. 6-го междунар. науч. сем. "Автономные библиотечные системы". Новосибирск: 1996. - С. 5-7.

9. Арский Ю.М., Гиляревский P.C., Цветкова В.А. и др. Информационное пространство новых независимых государств. М.: ВИНИТИ, 2000. - 200 с.

10. Арский Ю.М., Черный А.И. Информационные ресурсы для устойчивого развития общества // Международный форум по информации и документации. М.: ВИНИТИ. 2000. Т. 25. № 1. С. 3-9.

11. Артемьева Е.Б., Дубовенко В.А. Публикационная активность ученых (по материалам обследования научно-образовательного комплекса Новосибирской области) // Науковедение. 2000. № 2. С. 179-187.

12. Архангельский И.А., Антопольский А.Б., Климов Ю.Н. и др. Отраслевой тематический рубрикатор ГАСНТИ. М.: ЦНИИАтоминформ, 1981.-194 с.

13. Байбурин Г.Г., Климов Ю.Н. Авторское свидетельство № 1183297 (СССР). Способ получения пористого спеченного материала. Опубл. в Б.И., 1985, №37.

14. Башин Ю.Б. Методологические принципы управления развитием информационных систем, эффективных в условиях рыночных отношений. Автореф. .дисс. д-ра техн. наук. М.: ВИМИ, 1999. - 46 с.

15. Белоногов Г.Г., Богатырев В.И. Автоматизированные информационные системы. М.: Советское радио, 1973. - 328 с.

16. Богачев И.И., Поляков C.B., Макаров Н.С. ОЛИМП: Пакет статистического анализа и прогнозирования: руководство для пользователя. — М.: ЦИСН, 1995.-162 с.

17. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. М.: Мир, 1974. Вып. 1,2.- 408 е., - 197 с.

18. Бониц М. Научное исследование и научная информация. М.: Наука, 1987.- 155 с.

19. Браун Р., Синди К. Теория управления. Идентификация и оптимальное управление. М.: Мир, 1973. - 248 с.

20. Бронин Е.И., Вермишев Ю.Х. Концепция обновления фирм ВПК на основе современных информационных технологий // Информационные технологии в проектировании и производстве. 1997. № 2. С. 3-6.

21. Брукс Б. Старение научной информации. В/ кн.: Проблемы информатики. - М.: ВИНИТИ, 1973. С. 74-102.

22. Везиров В.Н., Виницкая Г.Г., Климов Ю.Н. и др. Проблемы формирования и использования информационных ресурсов для решения задач Рособоронзаказа // Межотраслевая информационная служба. 2005. № 4(133). С. 3-10.

23. Вермишев Ю.Х. Информационные технологии поддержки жизненного цикла изделия в сквозных процессах "проектирование производство — эксплуатация" // Информационные технологии в проектировании и производстве. 1997. № 4. С. 3-7.

24. Винер Н. Кибернетика или управление и связь в животном и машине. М.: Наука, 1983. - 340 с.

25. Виницкая Г.Г., Климов Ю.Н., Лекае В.А. и др. Рубрикатор межотраслевой информационной автоматизированной системы. — М.: ФГУП ВИМИ, per. № 826.00, 2000. 276 с.

26. Воеводин И.Г., Лим В.Г., Климов Ю.Н. Разработка научно-технического портала в области организации и управления производством // Межотраслевая информационная служба. 2004. № 1. С. 36-39.

27. Гейвандов Э.А., Козлов А.Д., Климов Ю.Н. и др. Классификатор свойств веществ и материалов. М.: Госстандарт, 1980. - 132 с.

28. Гейвандов Э.А., Рындик В.И. Автоматизированные банки данных по свойствам веществ и материалов за рубежом. М.: ВНИИКИ, 1977. - 80 с.

29. Гиляревский P.C., Залаев Г.З., Цветкова В.А. и др. Современная информатика: наука, технология, деятельность. М.: ВИНИТИ, 1998. - 220 с.

30. Глазов В.М. и др. Фазовые диаграммы простых веществ. М.: Наука, 1980.-271 с.

31. Гмошинский В.Г., Флиорент Г.Т. Теоретические основы инженерного прогнозирования. М.: Наука, 1973. - 303 с.

32. Голенищев Э.П., Клименко И.В. Информационное обеспечение системы управления. Ростов-на-Дону: Феникс, 2003. - 352 с.

33. Голубятников И.В. Основные принципы проектирования и применения мультимедийных обучающих систем. М.: Машиностроение, 1999.-318 с.

34. Горькова В.И. Информетрия. Итоги науки и техники. М.: ВИНИТИ, 1988. Т. 10. - 190 с.

35. Гребениченко В.Т., Климов Ю.Н., Надточий А.И. Структура программы определения экономических параметров технологическихпроцессов информационного производства, на примере научно-производственного объединения. // Тез. докл. проф.-препод. состава. — М.:

36. Григорович В.Г. Юдин C.B., Козлова Н.О., Шильдин В.В. Информационные методы в управлении качеством. М.: РИА Стандарты и качество, 2001.-208 с.

37. Гюнтерродт Г., Бек Г. и др. Проблемы прикладной физики. Металлические стекла: Ионная структура, электронный перенос и кристаллизация. -М.: Мир, 1983. 376 с.

38. Добров Г.М. Наука о науке. Киев: Наукова думка, 1989. - 304 с.

39. Долас И., Веласко М., Лоренс X. и др. Полуавтоматическое построение тезауруса с применением методов анализа предметной области. // Международный форум по информации и документации. 1998. Т. 23. № 4. С. 9-15.

40. Дьячков П.Н., Маневич С.И. Автоматизированная система прогнозирования канцерогенности полициклических углеводородов и их производных методом Хюккеля // Научно-техническая информация. Сер. 2. Информационные процессы и системы. 1996. № 7. С.5-12.

41. Дубров A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы. М.: Финансы и статистика, 2000. - 350 с.

42. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 2004. — 656 с.

43. Емельянов Н.Е. Введение в СУБД ИНЕС. М.: Наука, 1988. - 255 с.

44. Емельянов Н.Е. Банки данных: Ввод и контроль данных в СУБД ИНЕС. М.: МИСиС, 1990. - 95 с.

45. Емельянов Н.Е., Годунов А.Н., Щелкачева И.В. Базы и банки данных: Раздел. Организация запросов в системе ИНЕС. М.: МИСиС, 1989. -81 с.

46. Емельянов Н.Е., Годунов А.Н., Щелкачева И.В. Банки данных: Раздел. Методика проектирования банков данных в среде СУБД ИНЕС. М.: МИСиС, 1988.- 100 с.

47. Емельянов Н.Е. Жаринов А.Н. Банки данных: Раздел. Вывод документов в системе ИНЕС. М.: МИСиС, 1990. - 69 с.

48. Зверев А.Ф. Тенденции развития научных информационных потоков: Матер. 6-й междунар. конф. "Информационное общество: интеллектуальная обработка информации". -М.: ВИНИТИ, 2002. С. 153,154.

49. Ивахненко А.Г., Лапа В.Г. Предсказание случайных процессов. -Киев: Наукова думка, 1971. -415 с.

50. Ивахненко А.Г. Долгосрочное проектирование и управление сложными системами. — Киев: Техшка. 1975. 311 с.

51. Ивахненко А.Г. Помехоустойчивость моделирования. Киев: Наукова думка, 1985. - 216 с.

52. Ивченко В.Д. Управление восстановлением работоспособности информационных управляющих систем. Автореф . дисс. д-ра техн. наук. 1992. 31с.

53. Калман P.E., Фалб П., Арбиб М. Очерки по математической теории систем. М.: Мир, 1971. - 398 с.

54. Каленов Н.Е. Комплексная автоматизация информационно-библиотечного обеспечения ученых АН СССР в области естественных наук. Автореф. .дисс. д-ра техн. наук. - М.: ВИМИ, 1991. - 28 с.

55. Карабутов H.H. Математические основы теории систем. Математическое моделирование и анализ систем в среде MathCad. М.: МИРЭА, 2001.-71 с.

56. Климов Ю.Н. Информационный анализ документальных потоков по атомной энергетике при создании объектов новой техники. М.: ФГУП ВИМИ, 1998. - 93 с. (№ ДО 8764 депонирована в ВИМИ)

57. Климов Ю.Н. Разработка методологических основ анализа информационных потоков в процессе создания перспективных технологий и новых знаний // Межотраслевая информационная служба. 2005. № 1 (130). С. 49-67.

58. Климов Ю.Н. Наукометрические исследование отечественной библиографии по наноструктурам и нанотехнологии: Матер, междунар. научн. практ. конф. "Производство, технология, экология (ПРОТЭК-2005)". - М.: МГТУ "СТАНКИН", 2005. Т. 2. С. 236-239.

59. Климов Ю.Н. Исследование свойств интегральных информационных ресурсов базы данных по энергетике и выявление закономерностей роста публикаций в базах данных по энергетике // Межотраслевая информационная служба, № 4, 2005, с. 43-65.

60. Климов Ю.Н., Шембель Н.Л., Байбурин Г.Г. и др. Авторское свидетельство № 1030345 (СССР). Шихта для получения монокарбида циркония. Опубл. в Б.И. 1983. № 27.

61. Кокс Д., Снелл Э. Прикладная статистика. Принципы и примеры. -М.: Мир, 1984.-200 с.

62. Колесникова Т.П., Шмелева A.B., Луканина Н.Д. и др. Научно-техническая информация ВИНИТИ в области металлургии и сварки. М.: ВИНИТИ, 1977.-227 с.

63. Колмогоров А.Н. Теория информации и теория алгоритмов. М.: Наука, 1987.- 304 с.

64. Коновалов Ю.В. Методика получения хорошо интерпретированных регрессионных моделей. М.: ЦНИИАИ, 1989. - 33 с.

65. Конюхов A.A., Русинов А.И., Сокова A.A. и др. Библиографический указатель. Сверхпроводимость. 1911-1970. -М.: Наука, 1970. 140 с.

66. Костогрызов А.И. Математические модели процессов функционирования информационных систем. // Информационные технологии в проектировании и производстве. 1998. № 4. С. 72-80.

67. Кулик А.И. Информационные сети и языковая совместимость дескрипторных информационно-поисковых систем. М.: Советское радио, 1977.-153 с.

68. Курицкий Б. Поиск оптимальных решений средствами Excel 7.0 в примерах. М.: Наука, 1997. - 384 с.

69. Львович Я.Е. Фролов В.Н., Меткин Н.П. Автоматизированное проектирование технических процессов и систем производства РЭС. М.: Высшая школа, 1991. — 462 с.

70. Львович Я.Е., Фролов В.Н. Моделирование биотехнических и медицинских систем. Воронеж: ВГТУ, 1994. - 194 с.

71. Львович Я.Е., Фролов В.Н., Меткин Н.П. Оптимизация и моделирование в автоматизированных системах. Воронеж: ВГТУ, 2002. -145с.

72. Малюгин В.Д. Параллельное логическое вычисление посредством арифметических полиномов. -М.: Наука, Физматиздат, 1997. 189 с.

73. Маршакова И.В. Система цитирования научной литературы как средство слежения за развитием науки. М.: Наука, 1988. - 288 с.

74. Маршакова-Шайкевич И.В. Вклад России в развитие науки: библиометрический анализ. М.: Изд. "Янус", 1995. - 248 с.

75. МИФИ. Научная сессия 2000. Информатика и процессы управления. Информационные технологии. Сетевые технологии и параллельные вычисления. -М.: МИФИ, 2000. Т. 2. 219 с.

76. МИФИ. Научная сессия 2000. Банки данных, анализ данных. Интеллектуальные системы. Технология разработки программных средств. -М.: МИФИ, 2000. Т. 3. 225 с.

77. Мостеллер Ф., Тьюки Дж. Анализ данных и регрессия. М.: Финансы и статистика, 1982. - 337 с.

78. Мотылев В.М. Старение научно-технической литературы. М.: Наука, 1986.- 159 с.

79. Музыкин С.Н. Математическое моделирование и управление в сложных системах. М.: МГАПИ, 1997. - 189 с.

80. Музыкин С.Н., Родионова Ю.М. Моделирование гибких производственных систем. М.: Московский ин-т приборостроения, 1990. -76с.

81. Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Статистический анализ многомерных совокупностей. М.: МЭСИ, 1992. - 135 с.

82. Экология промышленного производства. 2004. № 4. С. 29-32. *151 . Нещадимов В.И., Воеводин И.Г., Климов Ю.Н. База данных нормативно-технических документов по экологической безопасности строительного производства в интерактивной среде // Там же. С. 25-27.

83. Никульчев Е.В., Хныкин А.П. Моделирование и выбор оптимальных стратегий при стабилизации стохастических систем. М.: МГАПИ, 1999.-37с.

84. Пагурова В.И. Аппроксимация распределений. М.: МГУ им. М.В. Ломоносова, 2006. Вып.2. - 56с.

85. Попков Ю.С. Методология системных исследований. М. ВНИИСИ, 1985.-114 с.

86. Попов И.И., Храмцов П.Б., Максимов Н.В. Введение в сетевые информационные ресурсы и технологии. М.: РГГУ, 2001. - 207 с.

87. Пугачев B.C. Статистические методы в технической кибернетике. -М.: Советское радио, 1971.-191 с.

88. Пугачев B.C. Теория стохастических систем. М.: Логос, 2000.899с.

89. Рабинович Б.И. Прикладные задачи устойчивости стабилизированных объектов. М.: 1978. - 232 с.

90. Раяцкас Р.Л. Система моделей планирования и прогнозирования. -М.: Экономика, 1976. 286 с.

91. Розанов Ю.А. Случайные процессы. М.: Наука, 1971. - 287 с.

92. Смитлз В.М. Металлы. М.: Металлургия, 1980. - 446 с.

93. Солтон Дж. Автоматическая обработка, хранение и поиск информации. М.: Советское радио, 1973. - 560 с.

94. Справочник по прикладной статистике. / под ред. Ллойда Э, Ледермана У. М.: Финансы и статистика, 1990. Т.1. — 510 с.

95. Справочник по прикладной статистике. Т.2. Там же. 526 с.

96. Тезаурус по атомной науке и технике. Материалы. М.: Атомиздат, 1974. Вып. В. - 112 с.

97. Тумбаков В.А., Пичугина Н.Г., Климов Ю.Н. и др. Комплексная система управления качеством продукции. Патентно-информационные исследования (СТП 001.40-87). М.: ВНИИНМ, 1987. - 14 с.

98. Тумбаков В.А., Пичугина Н.Г., Климов Ю.Н. и др. Комплексная система управления качеством продукции. Система информационного распределения информации. СТП 001.30-87. -М.: ВНИИНМ, 1987. 16 с

99. Тумбаков В.А., Пичугина Н.Г., Климов Ю.Н. и др. Порядок организации информационного обеспечения курируемых промышленных предприятий. ОСТ 95 101 109-84. М.: ВНИИНМ, 1984. - 14 с.

100. Тьюки Дж. Анализ результатов наблюдений. М.: Мир, 1981. - 493с.

101. Ульянов М.В. Ресурсная эффективность вычислительных алгоритмов: теория и применение. Автореф . дисс. д-ра техн. наук. М.: 2005.-35 с.

102. Федосимов В.И., Белоозеров В.Н., Климов Ю.Н. и др. Государственный рубрикатор научно-технической информации. М.: Изд-во РЕКТОР, 2000. - 170 с.

103. Фомичев М.А., Акопян А.Н., Климов Ю.Н. и др. Информационные потоки нормативно-технической документации строительного комплекса // Межотраслевая информационная служба. 2006. № 1. С. 37-42.

104. Хайтун С.Д. Наукометрия. Состояние и перспективы. М.: Наука, 1983.-344 с.

105. Цветкова В.А. Принципы реструктуризации системы научно-технической информации. Автореф . дисс. д-ра техн. наук. - М.: РГТУ, 1999.-49 с.

106. Цветкова В.А., Полунина Т.К., Мандрыка Т.И. и др. Информационные и телекоммуникационные центры. М.: ВИНИТИ, 2001. -360 с.

107. Чеботарев Н.Т., Исраэльянц Р.Д., Климов Ю.Н. Указатель диаграмм состояния двойных сплавов урана. М.: ЦНИИАтоминформ, 1981. Вып. 6/63, - 106 с.

108. Черный А.И. Автоматизированная система подготовки баз данных и информационных изданий по естественным и техническим наукам: принципы построения, технология, перспективы. Автореф . д-ра техн. наук - М.: ВИНИТИ, 1999. - 46 с.

109. Чуев Ю.В., Михайлов Ю.Б. Прогнозирование в военном деле. М.: Воениздат, 1975. - 279 с.

110. Чуев Ю.В., Михайлов Ю.Б., Кузьмин В.И. Прогнозирование количественных характеристик процессов. М.: Советское радио, 1975. - 399 с.

111. Четыркин Е.М., Васильева Н.Е. Финансово-экономические расчеты. -М.: Финансы и статистика, 1990. 302 с.

112. Шемакин Ю.И. Тезаурус научно-технических терминов. М.: Воениздат, 1972.-671 с.

113. Шемакин Ю.И. Введение в информатику. М.: Финансы и статистика, 1985. - 190 с.

114. Шемакин Ю.И. Начала компьютерной лингвистики. М.: МГОУ, 1992.-200 с.

115. Шемакин Ю.И., Романов A.A. Компьютерная семантика. М.: Школа Китайгородской, 1995. - 344 с.

116. Шемакин Ю.И. Теоретическая информатика. М.: РЭА им. Г.В. Плеханова, 1998. - 132 с.

117. Шемакин Ю.И. Системантика. М.: Изд-во РАГС, 2006. - 254 с.

118. Яглом И.М. Булева структура и ее модели. М.: Советское радио, 1980.-192 с.

119. Яич Э. Прогнозирование и научно-техническое проектирование. Впереди XXI век. Антология современной прогностики М.: Academia, 2000. с. 306-314.

120. Янч Э. Прогнозирование научно-технического прогресса. М.: Прогресс, 1974. - 586 с.

121. Basu A. Hierarchical Distribution and Bradford's Law // Journal of American Society Information Science, 1992. V. 43. P. 494-500.

122. Bookstein D. Application of log linear Models to Inform. Phenomena // Information Processing and Management. 1992. V. 28. № 1. P. 75-88.

123. Brookes В. C. The growth utility and obsolescence of scientific periodical literature // Journal of Documentation. 1968. V. 26. № 4. P. 283-294.

124. Burell Q.L. Modeling Citation Age Data. Simple Graphical Methods from Reliability Theory // Scientometrics. 2002. V. 55. № 2. P. 273-285.

125. Burrel Q.L. Predicting Future Citation Behavior // Journal of American Society Information Science and Technology. 2003. V. 54. P. 372-378.

126. Coleman S.R. Bradford Distribution of Social // Science Bibliographies Varying in Definition Homogeneity. 1992. V. 27. № 1. P. 75-91.

127. Dos Santos B.L., Mookerjee V.S. A Conceptual Model for Optimizing the Cost of Knowledge Avulsion // Information Services and Use. 1999. V. 11. № 1-2. P. 9-21.

128. Efithimidias R. The Growth on the OPAC Literature // Journal of the American Society for Information Science. 1990. V. 41. № 7. P. 342-347.

129. Egghe L. Exact Probabilistic and Mathematical Proofs of the Relation between the Mean and the Generalized 80/20 Rules // Ibid. 1993. V. 44. № 7. P. 369-375.

130. Egghe L., Rao I.K.R. Classification of growth models // Scientometrics. -1992. V. 25. P. 5-46.

131. Egghe L., Rao I.K.R. Citation Age Data and the Obsolescence Function: Fits and Explanations // Information Processing and Management. 1992. V. 28. №2. P. 201-217.

132. Fuchs M. Information Management und der Umgang mit Wissen. Thesaurusintegration in das LARS Bibliotheksystem //ABI Technik. 1998. V. 18. № 2. P.168, 170-171.

133. Glaenzel W., Moed H.P. Journal Impact Measures in Bibliometric Research // Scientometrics. 2002. V. 53. № 2. P. 171-173.

134. Green R. Thesaurus Construction and Use: A Practical Manual // Journal of Documentation. 1999. V. 55. № 1. P. 110.

135. Horton W.J. An Application of Double Exponential Smoothes to Interlibrary Loan Forecasting // Journal of Interlibrary Loan, Document Delivery and Information Supply. 1995. V. 5. № 3. P. 97-100.

136. Huber J.C. A New Model that Generated Lotka's Law // Journal of the American Society for Information Science and Technology. 2002. V. 53. № 3. P. 209-219.

137. Ivanceva L.E. The Non-Gausses Nature of Bibliometric and Scientometrics Distributions. A New Approach to Interpretation // Ibid. V. 52. № 13. P. 1100-1105.

138. Jiang P., Sham S., Jiang L., Xu X. A New Rank-Size Distribution of Zipf s Law and its Application // Scientometrics. 2002. V. 54. № l, P. 119-130.

139. Newly G.B., Greenbery J., Jones P.J. Open Source Software Development and Lotka's Law. Bibliometrics Patterns in Programming // Journal of the American Society for Information Science and Technology. 2003. V. 54. №2. P. 169-179.

140. Parvis R. S., Sanderson M. A Methodology to Allow Avalanche Forecasting on an Information Retrieval System // Journal of Documentation. 1998. V. 54. № 7. P. 198-209.

141. Persson O. All Author Citation Versus First Author Citations // Scientometrics. 2001. V. 50. № 2. P. 339-344.

142. Ravichandra R. I. K. An Analysis of Bradford Multipliers and Model to Explain Law of Scattering // Ibid. 1998. V. 41. № 1-2. P. 93-100.

143. Stewart J. A. Poisson-lognormal Models for Bibliometric Distribution // Information Processing and Management. 1994. V. 30. № 2. P. 2239-2251.

144. Sutter M., Kocher M. Power Laws of Research Output. Evidence for Journal of Economics // Scientometrics. 2001. V. 51. № 2. P. 405-^414.

145. Tsay M.Y., Jen S.J., Mo S.S. A Bibliometric Study of Semiconductors Literature // Ibid. 2000. V. 49. № 3. P. 481-509.

146. Vinkler P. Dynamic Change in the Chance for Citizens // Ibid. 2002. V. 54. № 3. P. 421-^-34.

147. Wolfram D. Applying Informetric Characteristics of Databases to System File Design // Information Processing and Management. 1993. V. 28. № l.P. 121-123.

148. Zhao D., Logam E. Citation Analysis Using Scientific Publication on the Web as Data Source // Scientometrics. 2002. V. 54. № 3. P. 469^472.